Data Sharing Framework for SMEs (Q4300032)
Jump to navigation
Jump to search
Project Q4300032 in Austria
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Data Sharing Framework for SMEs |
Project Q4300032 in Austria |
Statements
276,125.06 Euro
0 references
526,964.2 Euro
0 references
52.4 percent
0 references
1 October 2020
0 references
30 June 2023
0 references
HTWG Hochschule Konstanz Technik, Wirtschaft und Gestaltung
0 references
47°40'5.41"N, 9°10'15.49"E
0 references
47°25'22.55"N, 9°22'2.96"E
0 references
47°29'50.93"N, 8°43'49.76"E
0 references
47°24'19.87"N, 9°44'43.62"E
0 references
47°30'13.32"N, 8°43'39.07"E
0 references
Das Projekt "Data Sharing Framework" (auch "DSF") setzt sich das Ziel, kleine und mittlere Unternehmen ("KMU") in der Förderregion beim unternehmens- und grenzübergreifenden Austausch von Daten zu unterstützen. Dies geschieht unter den folgenden forschungs- und praxisleitenden Thesen: These 1: KMU können durch die Nutzung und das Teilen von Daten Mehrwerte in Form neuer Produkte und Services generieren. Aus wissenschaftlicher Sicht liegt der Fokus des Themas „Daten“ und „Data Science“ bisher überwiegend auf der technischen Umsetzung datenintensiver Geschäftsmodelle und Kooperationen durch die Unternehmen. These 2: Die technische Umsetzung ist eine notwendige Bedingung für die datenbasierte Leistungen, sie reicht jedoch nicht aus, um eine Kooperations- und Teilbereitschaft bei KMU hinsichtlich ihrer Daten („Daten-Teilbereitschaft“) auszulösen. Zahlreiche Stakeholder zögern, Daten zu teilen, vor allem in einem grenzüberschreitenden Kontext, wie z.B. in der Programmregion. These 3: KMU benötigen „Data Access“ und „Data Trust“ Strukturen, um mögliche Kooperationspotenziale tatsächlich zu heben. Dies erfordert u.a. gemeinsame Standards, ein annäherndes Verständnis vom Wert der Daten, Data-Governance-Policies und spezifische Vertragswerke in Kombination mit zu definierenden Trust-Standards, welche die erforderliche formelle und informelle Sicherheit bieten. In diesem Projekt sollen konkrete Hilfen („Tools“ ) praxisnah und disziplinübergriefend entwickelt werden, um ebensolche nicht-technischen Hürden des unternehmens- und grenzüberschreitenden Datentransfers zu reduzieren und bestenfalls zu überwinden. In einem integrativen Prozess wollen die Projektpartner, gemeinsam mit KMU und KMU-Netzwerken, die nachstehenden Tools erarbeiten und zum Data Sharing Framework zusammenfassen: 1. Recht: Feststellung und Zugänglichmachung praxistauglicher (insbesondere KMU gerechter) Vertragsmuster, -bausteine und Data Governance-Modelle für grenzüberschreitende und datenbasierte Geschäftsmodelle im Programmgebiet unter Berücksichtigung untenstehender Tools, ggf. branchenspezifischer Besonderheiten und regulatorischer Rahmenbedingungen (insbesondere Datenschutz und Kartellrecht). 2. Data Value Tools: Entwicklung praxistauglicher Instrumente für KMU, um den Wert ihrer Daten innerhalb der Organisation aber auch innerhalb des Ökosystems zu quantifizieren und transparent zu machen und damit das Teilen von Daten auf eine nutzen-orientierte Basis zu stellen. 3. Data Trust Tools: Entwicklung von Handlungsempfehlungen und Instrumenten zur Steigerung der Daten-Teilbereitschaft in Abhängigkeit vom Typ und der demografischen Ausprägung der KMU-Kunden und -Partner. 4. Data Culture Tools: Instrumente zur Diagnose und Entwicklung einer datengetriebenen Organisationskultur. 5. IT/Data Security Tools: Bereitstellung von Methoden zur Minimierung von IT-Sicherheitsrisiken bei Kooperation zwischen KMU, Forcierung von Datensicherheit durch Bereitstellung eines Sicherheitsradars und Listung von Best-Practices in Unternehmen. Diese Ergebnisse sollen durch die Projektpartner in den nachstehenden Aktivitäten umgesetzt werden: 1. Analyse (01.10.2020 - 31.08.2021) 2. Integration und Konstruktion (01.09.2021 - 30.09.2022) 3. Transfer (01.10.2022 - 30.06.2023) Das Projekt fügt sich mit seiner Zielsetzung und den angestrebten Ergebnissen nahtlos in die Landschaft Interreg-geförderter Projekte ein und soll die bestehenden Forschungsergebnisse zu vorfindbaren Rahmenbedingungen der Digitalisierung in der Förderregion (s. Projekt „Digitale Agenda Bodensee“) und zur Umsetzung datenintensiver Geschäftsmodelle (s. Projekt „Data4KMU“) ergänzen und bestimmte Forschungslücken schließen. Darüber hinaus ist das prototypische Potenzial des Data Sharing Framework für andere Programmregionen innerhalb Europas hervorzuheben. (German)
0 references
The project “Data Sharing Framework” (also known as “DSF”) aims to support small and medium-sized enterprises (“SMEs”) in the funding region in the cross-company and cross-border exchange of data. This is done under the following research and practice-oriented theses: Thesis 1: SMEs can generate added value through the use and sharing of data in the form of new products and services. From a scientific point of view, the focus of the topic “data” and “data science” so far is mainly on the technical implementation of data-intensive business models and cooperations by companies. Thesis 2: Technical implementation is a necessary condition for data-based services, but it is not sufficient to trigger cooperation and participatoryness among SMEs with regard to their data (“data-partial readiness”). Many stakeholders are reluctant to share data, especially in a cross-border context, such as in the programme region. Thesis 3: SMEs need “Data Access” and “Data Trust” structures to actually raise potential cooperation potentials. This requires, among other things, common standards, an approximate understanding of the value of the data, data governance policies and specific contracts in combination with trust standards to be defined that provide the necessary formal and informal security. In this project, concrete aids (“tools”) are to be developed in practice and discipline in order to reduce and, at best, overcome non-technical hurdles of corporate and cross-border data transfer. In an inclusive process, the project partners, together with SMEs and SME networks, want to develop the following tools and summarise them on the Data Sharing Framework: 1. Right: Identification and availability of practicable (especially SMEs) contract models, building blocks and data governance models for cross-border and data-based business models in the programme area, taking into account the tools below, possibly sector specificities and regulatory frameworks (in particular data protection and antitrust law). 2. Data Value Tools: Develop practical tools for SMEs to quantify and make transparent the value of their data within the organisation as well as within the ecosystem and thus place data sharing on a benefit-oriented basis. 3. Data Trust Tools: Development of recommendations for action and tools to increase data partial readiness depending on the type and demographic nature of SME customers and partners. 4. Data Culture Tools: Tools for diagnosing and developing a data-driven organizational culture. 5. It/Data Security Tools: Provide methods for minimising IT security risks in cooperation between SMEs, promoting data security by providing a security radar, and listing best practices in companies. These results will be implemented by the project partners in the following activities: 1. Analysis (01.10.2020-31.08.2021) 2. Integration and construction (01.09.2021-30.09.2022) 3. Transfer (01.10.2022-30.06.2023) The project fits seamlessly into the landscape of Interreg-funded projects with its objective and the desired results and is intended to complement the existing research results on the available framework conditions for digitisation in the funding region (see project “Digital Agenda Bodensee”) and for the implementation of data-intensive business models (see project “Data4SMEs”) and to close certain research gaps. In addition, the prototypical potential of the Data Sharing Framework for other programme regions within Europe should be highlighted. (English)
21 June 2022
0.512064272832414
0 references
Projektet "Datadelingsramme" (også kendt som "DSF") har til formål at støtte små og mellemstore virksomheder ("SMV'er") i finansieringsregionen i forbindelse med grænseoverskridende og grænseoverskridende udveksling af data. Dette gøres under følgende forskning og praksis-orienterede afhandlinger: Afhandling 1: SMV'er kan skabe merværdi gennem brug og deling af data i form af nye produkter og tjenester. Fra et videnskabeligt synspunkt har emnet "data" og "datavidenskab" hidtil hovedsagelig fokus på den tekniske gennemførelse af dataintensive forretningsmodeller og virksomheders samarbejde. Afhandling 2: Teknisk gennemførelse er en nødvendig forudsætning for databaserede tjenester, men det er ikke tilstrækkeligt at udløse samarbejde og deltagelse blandt SMV'er med hensyn til deres data ("datadelvis parathed"). Mange interessenter er tilbageholdende med at dele data, navnlig i en grænseoverskridende sammenhæng, f.eks. i programregionen. Afhandling 3: SMV'er har brug for "dataadgang" og "datatrust"-strukturer for rent faktisk at øge potentielle samarbejdspotentialer. Dette kræver blandt andet fælles standarder, en tilnærmelsesvis forståelse af værdien af data, datastyringspolitikker og specifikke kontrakter i kombination med tillidsstandarder, der skal defineres, som giver den nødvendige formelle og uformelle sikkerhed. I dette projekt skal der udvikles konkrete hjælpemidler ("værktøjer") i praksis og disciplin med henblik på at mindske og i bedste fald overvinde ikke-tekniske hindringer for virksomheds- og grænseoverskridende dataoverførsel. I en inklusiv proces ønsker projektpartnerne sammen med SMV'er og SMV-netværk at udvikle følgende værktøjer og sammenfatte dem på datadelingsrammen: 1. Til højre: Identifikation og tilgængelighed af praktiske (især SMV'er) kontraktmodeller, byggesten og datastyringsmodeller for grænseoverskridende og databaserede forretningsmodeller på programområdet under hensyntagen til nedenstående værktøjer, eventuelt sektorspecifikke forhold og lovgivningsmæssige rammer (navnlig databeskyttelses- og kartellovgivning). 2. Værktøjer til dataværdi: Udvikle praktiske værktøjer for SMV'er til at kvantificere og gøre værdien af deres data gennemsigtig i organisationen og inden for økosystemet og dermed placere datadeling på et fordelsorienteret grundlag. 3. Værktøjer til datatillid: Udarbejdelse af anbefalinger til foranstaltninger og værktøjer til at øge dataenes delvise beredskab afhængigt af SMV-kunders og -partneres type og demografiske karakter. 4. Værktøjer til datakultur: Værktøjer til diagnosticering og udvikling af en datadrevet organisationskultur. 5. IT/datasikkerhedsværktøjer: Tilvejebringe metoder til minimering af IT-sikkerhedsrisici i samarbejde mellem SMV'er, fremme datasikkerhed ved at stille en sikkerhedsradar til rådighed og notere bedste praksis i virksomheder. Disse resultater vil blive gennemført af projektpartnerne i forbindelse med følgende aktiviteter: 1. Analyse (01.10.2020-31.08.2021) 2. Integration og byggeri (01.09.2021-30.09.2022) 3. Overførsel (01.10.2022-30.06.2023) Projektet passer problemfrit ind i landskabet for Interreg-finansierede projekter med dets mål og de ønskede resultater og har til formål at supplere de eksisterende forskningsresultater vedrørende de tilgængelige rammebetingelser for digitalisering i finansieringsregionen (se projektet "Digital Agenda Bodensee") og for gennemførelsen af dataintensive forretningsmodeller (se projektet "Data4SME'er") og for at lukke visse huller i forskningen. Desuden bør det prototypiske potentiale i datadelingsrammen for andre programregioner i Europa fremhæves. (Danish)
4 November 2022
0 references
Datanjakokehystä koskevalla hankkeella (tunnetaan myös nimellä ”DSF”) pyritään tukemaan pieniä ja keskisuuria yrityksiä (pk-yrityksiä) yritysten välisen ja rajatylittävän tietojenvaihdon rahoitusalueella. Tämä tapahtuu seuraavien tutkimus- ja käytäntölähtöisten opinnäytetöiden puitteissa: Opinnäytetyö 1: Pk-yritykset voivat tuottaa lisäarvoa käyttämällä ja jakamalla dataa uusien tuotteiden ja palvelujen muodossa. Tieteellisestä näkökulmasta ”data” ja ”datatiede” ovat tähän mennessä keskittyneet pääasiassa dataintensiivisten liiketoimintamallien ja yritysten yhteistyön tekniseen toteutukseen. Diplomityö 2: Tekninen toteutus on välttämätön edellytys datapohjaisille palveluille, mutta ei riitä, että pk-yritykset aloittavat dataansa koskevan yhteistyön ja osallistavuuden (”data-osiaalinen valmius”). Monet sidosryhmät ovat haluttomia jakamaan tietoja, erityisesti rajat ylittävissä yhteyksissä, kuten ohjelma-alueella. Opinnäytetyö 3: Pk-yritykset tarvitsevat ”Data Access”- ja ”Data Trust” -rakenteita potentiaalisten yhteistyömahdollisuuksien hyödyntämiseksi. Tämä edellyttää muun muassa yhteisiä standardeja, tietojen arvon likimääräistä ymmärtämistä, datan hallinnointia koskevia toimintalinjoja ja erityissopimuksia yhdessä sellaisten luottamusstandardien kanssa, jotka tarjoavat tarvittavan virallisen ja epävirallisen turvallisuuden. Tässä hankkeessa kehitetään konkreettisia apuvälineitä käytännössä ja kurinalaisesti, jotta voidaan vähentää yritysten ja rajatylittävän tiedonsiirron muita kuin teknisiä esteitä ja parhaimmillaan poistaa ne. Osallistavassa prosessissa hankekumppanit haluavat yhdessä pk-yritysten ja pk-yritysten verkostojen kanssa kehittää seuraavia välineitä ja tehdä niistä yhteenvedon tietojenjakokehyksestä: 1. Oikea: Käytännössä toteutettavissa olevien (erityisesti pk-yritysten) sopimusmallien, rakenneosien ja datan hallinnointimallien yksilöinti ja saatavuus ohjelma-alalla rajatylittäviä ja dataan perustuvia liiketoimintamalleja varten ottaen huomioon jäljempänä esitetyt välineet, mahdollisesti alakohtaiset erityispiirteet ja sääntelykehykset (erityisesti tietosuoja ja kilpailuoikeus). 2. Data-arvotyökalut: Kehitetään pk-yrityksille käytännön välineitä, joiden avulla ne voivat kvantifioida datansa arvon ja tehdä sen avoimeksi sekä organisaatiossa että ekosysteemissä, jolloin datan jakaminen tapahtuu hyötysuuntautuneelta pohjalta. 3. Data Trust Työkalut: Laaditaan toimintasuosituksia ja välineitä, joilla lisätään tietojen osittaista valmiutta pk-yritysten asiakkaiden ja kumppanien tyypin ja väestörakenteen mukaan. 4. Datakulttuurin työkalut: Työkalut datavetoisen organisaatiokulttuurin diagnosointiin ja kehittämiseen. 5. IT/Tietoturvatyökalut: Tarjotaan menetelmiä, joilla minimoidaan tietoturvariskit pk-yritysten välisessä yhteistyössä, edistetään tietoturvaa tarjoamalla turvatutka ja luetellaan yritysten parhaita käytäntöjä. Hankekumppanit panevat nämä tulokset täytäntöön seuraavissa toimissa: 1. Analyysi (01.10.2020–31.08.2021) 2. Integraatio ja rakentaminen (01.09.2021–30.09.2022) 3. Siirto (01.10.2022–30.06.2023) Hanke sopii saumattomasti Interreg-rahoitteisten hankkeiden toimintaympäristöön tavoitteidensa ja toivottujen tulostensa kanssa, ja sen tarkoituksena on täydentää olemassa olevia tutkimustuloksia, jotka koskevat käytettävissä olevia digitoinnin puiteedellytyksiä rahoitusalueella (ks. ”Digital Agenda Bodensee” -hanke) ja dataintensiivisten liiketoimintamallien toteuttamista (ks. hanke ”Data4SME”) ja korjata tietyt tutkimuspuutteet. Lisäksi olisi korostettava tiedonjakokehyksen prototyypillistä potentiaalia muilla Euroopan ohjelma-alueilla. (Finnish)
4 November 2022
0 references
Το έργο «Πλαίσιο κοινοχρησίας δεδομένων» (γνωστό και ως «DSF») αποσκοπεί στη στήριξη των μικρομεσαίων επιχειρήσεων («ΜΜΕ») στην περιοχή χρηματοδότησης της διασυνοριακής και διασυνοριακής ανταλλαγής δεδομένων. Αυτό γίνεται στο πλαίσιο των ακόλουθων ερευνητικών και πρακτικών διατριβών: Πτυχία 1: Οι ΜΜΕ μπορούν να παράγουν προστιθέμενη αξία μέσω της χρήσης και της ανταλλαγής δεδομένων με τη μορφή νέων προϊόντων και υπηρεσιών. Από επιστημονική άποψη, το επίκεντρο του θέματος «δεδομένα» και «επιστήμη των δεδομένων» μέχρι στιγμής εστιάζεται κυρίως στην τεχνική εφαρμογή επιχειρηματικών μοντέλων έντασης δεδομένων και συνεργασιών από εταιρείες. ΘΕΣΗ 2: Η τεχνική εφαρμογή αποτελεί απαραίτητη προϋπόθεση για τις υπηρεσίες που βασίζονται σε δεδομένα, αλλά δεν αρκεί η ενεργοποίηση της συνεργασίας και της συμμετοχικότητας μεταξύ των ΜΜΕ όσον αφορά τα δεδομένα τους («εν μέρει ετοιμότητα δεδομένων»). Πολλοί ενδιαφερόμενοι είναι απρόθυμοι να ανταλλάσσουν δεδομένα, ιδίως σε διασυνοριακό πλαίσιο, όπως στην περιοχή του προγράμματος. Θέση 3: Οι ΜΜΕ χρειάζονται δομές «πρόσβασης δεδομένων» και «εμπιστοσύνης δεδομένων» για την πραγματική αύξηση των δυνητικών δυνατοτήτων συνεργασίας. Αυτό απαιτεί, μεταξύ άλλων, κοινά πρότυπα, μια κατά προσέγγιση κατανόηση της αξίας των δεδομένων, τις πολιτικές διακυβέρνησης των δεδομένων και τις ειδικές συμβάσεις σε συνδυασμό με πρότυπα εμπιστοσύνης που θα παρέχουν την απαραίτητη επίσημη και άτυπη ασφάλεια. Στο πλαίσιο του έργου αυτού, πρέπει να αναπτυχθούν συγκεκριμένα βοηθήματα («εργαλεία») στην πράξη και στην πειθαρχία προκειμένου να μειωθούν και, στην καλύτερη περίπτωση, να ξεπεραστούν τα μη τεχνικά εμπόδια στη διαβίβαση δεδομένων από επιχειρήσεις και διασυνοριακούς φορείς. Σε μια διαδικασία χωρίς αποκλεισμούς, οι εταίροι του έργου, από κοινού με τις ΜΜΕ και τα δίκτυα ΜΜΕ, επιθυμούν να αναπτύξουν τα ακόλουθα εργαλεία και να τα συνοψίσουν στο πλαίσιο κοινοχρησίας δεδομένων: 1. Ναι, σωστά. Προσδιορισμός και διαθεσιμότητα εφαρμόσιμων (ιδίως ΜΜΕ) μοντέλων συμβάσεων, δομικών στοιχείων και μοντέλων διακυβέρνησης δεδομένων για τα διασυνοριακά και βασισμένα σε δεδομένα επιχειρηματικά μοντέλα στον τομέα του προγράμματος, λαμβανομένων υπόψη των εργαλείων που ακολουθούν, ενδεχομένως των τομεακών ιδιαιτεροτήτων και των κανονιστικών πλαισίων (ιδίως της προστασίας των δεδομένων και της αντιμονοπωλιακής νομοθεσίας). 2. Εργαλεία αξίας δεδομένων: Ανάπτυξη πρακτικών εργαλείων ώστε οι ΜΜΕ να ποσοτικοποιούν και να καθιστούν διαφανή την αξία των δεδομένων τους τόσο εντός του οργανισμού όσο και εντός του οικοσυστήματος και, ως εκ τούτου, να τοποθετούν την ανταλλαγή δεδομένων με γνώμονα τα οφέλη. 3. Εργαλεία εμπιστοσύνης δεδομένων: Ανάπτυξη συστάσεων για δράση και εργαλείων για την αύξηση της μερικής ετοιμότητας των δεδομένων ανάλογα με το είδος και τη δημογραφική φύση των πελατών και των εταίρων των ΜΜΕ. 4. Εργαλεία πολιτισμού δεδομένων: Εργαλεία για τη διάγνωση και την ανάπτυξη μιας οργανωτικής κουλτούρας με γνώμονα τα δεδομένα. 5. Εργαλεία ασφάλειας ΤΠ/δεδομένων: Παροχή μεθόδων για την ελαχιστοποίηση των κινδύνων ασφάλειας ΤΠ στο πλαίσιο της συνεργασίας μεταξύ των ΜΜΕ, προώθηση της ασφάλειας των δεδομένων με την παροχή ραντάρ ασφαλείας και καταγραφή των βέλτιστων πρακτικών στις επιχειρήσεις. Τα αποτελέσματα αυτά θα υλοποιηθούν από τους εταίρους του έργου στις ακόλουθες δραστηριότητες: 1. Ανάλυση (01.10.2020 — 31.08.2021) 2. Ολοκλήρωση και κατασκευή (01.09.2021 — 30.09.2022) 3. Μεταφορά (01.10.2022 — 30.06.2023) Το έργο εντάσσεται απρόσκοπτα στο τοπίο των χρηματοδοτούμενων από το Interreg έργων με το στόχο του και τα επιθυμητά αποτελέσματα και αποσκοπεί στη συμπλήρωση των υφιστάμενων ερευνητικών αποτελεσμάτων σχετικά με τους διαθέσιμους όρους-πλαίσιο για την ψηφιοποίηση στην περιοχή χρηματοδότησης (βλ. έργο «Ψηφιακό θεματολόγιο Bodensee») και στην εφαρμογή επιχειρηματικών μοντέλων έντασης δεδομένων (βλ. έργο «Data4SME») και να καλύψει ορισμένα ερευνητικά κενά. Επιπλέον, θα πρέπει να τονιστεί το πρωτότυπο δυναμικό του πλαισίου κοινοχρησίας δεδομένων για άλλες περιφέρειες του προγράμματος εντός της Ευρώπης. (Greek)
4 November 2022
0 references
Проектът „Рамка за споделяне на данни„(известен също като „DSF“) има за цел да подпомогне малките и средните предприятия (МСП) в региона на финансиране в междуфирмения и трансграничния обмен на данни. Това се прави в рамките на следните изследвания и практически ориентирани дисертации: Дипломна работа 1: МСП могат да генерират добавена стойност чрез използването и споделянето на данни под формата на нови продукти и услуги. От научна гледна точка фокусът на темите „данни„и „наука за данните“ досега е основно върху техническото изпълнение на бизнес модели и сътрудничества от страна на компаниите. Дипломна работа 2: Техническото изпълнение е необходимо условие за услугите, основани на данни, но не е достатъчно да се задейства сътрудничество и участие между МСП по отношение на техните данни („частична готовност за данни“). Много заинтересовани страни не са склонни да споделят данни, особено в трансграничен контекст, като например в програмния регион. Теза 3: МСП се нуждаят от структури за „достъп до данни„и „Доверие до данни“, за да повишат потенциала за сътрудничество. Това изисква, наред с другото, да бъдат определени общи стандарти, приблизително разбиране на стойността на данните, политики за управление на данните и конкретни договори в комбинация със стандарти за доверие, които осигуряват необходимата формална и неформална сигурност. В този проект трябва да се разработят конкретни помощи („инструменти“) на практика и дисциплина, за да се намалят и в най-добрия случай да се преодолеят нетехническите пречки пред корпоративния и трансграничния трансфер на данни. В рамките на приобщаващ процес партньорите по проекта, заедно с МСП и мрежите за МСП, искат да разработят следните инструменти и да ги обобщят в рамката за споделяне на данни: 1. Вдясно: Идентифициране и наличие на практически (особено МСП) модели на договори, градивни елементи и модели за управление на данните за трансгранични и основани на данни бизнес модели в областта на програмата, като се вземат предвид посочените по-долу инструменти, евентуално секторните особености и регулаторните рамки (по-специално защитата на данните и антитръстовото право). 2. Инструменти за стойност на данните: Разработване на практически инструменти за МСП за количествено определяне и прозрачност на стойността на техните данни в рамките на организацията, както и в рамките на екосистемата, като по този начин обменът на данни се основава на ползите. 3. Инструменти за доверие на данните: Разработване на препоръки за действия и инструменти за повишаване на частичната готовност на данните в зависимост от вида и демографския характер на клиентите и партньорите на МСП. 4. Инструменти за култура на данни: Инструменти за диагностициране и развитие на основана на данни организационна култура. 5. ИТ/инструменти за сигурност на данните: Осигуряване на методи за свеждане до минимум на рисковете за ИТ сигурността в сътрудничеството между МСП, насърчаване на сигурността на данните чрез осигуряване на радар за сигурност и изброяване на най-добрите практики в дружествата. Тези резултати ще бъдат изпълнени от партньорите по проекта в следните дейности: 1. Анализ (01.10.2020 г.—31.8.2021 г.) 2. Интеграция и строителство (01.9.2021 г.—30.9.2022 г.) 3. Трансфер (01.10.2022—30.06.2023) Проектът се вписва безпроблемно в контекста на финансираните по Interreg проекти със своята цел и желаните резултати и има за цел да допълни съществуващите резултати от научните изследвания относно наличните рамкови условия за цифровизация в региона на финансиране (вж. проект „Програма в областта на цифровите технологии в Бодензее„) и за прилагането на бизнес модели с интензивно използване на данни (вж. проект „Данни4МСП“) и за преодоляване на някои пропуски в научните изследвания. Освен това следва да се подчертае прототипният потенциал на рамката за споделяне на данни за други програмни региони в Европа. (Bulgarian)
4 November 2022
0 references
Het project „Data Sharing Framework” (ook bekend als „DSF”) is bedoeld om kleine en middelgrote ondernemingen („kmo’s”) in de financieringsregio te ondersteunen bij de grensoverschrijdende en grensoverschrijdende uitwisseling van gegevens. Dit gebeurt onder de volgende onderzoeks- en praktijkgerichte stellingen: Proefschrift 1: Kmo’s kunnen toegevoegde waarde genereren door het gebruik en het delen van gegevens in de vorm van nieuwe producten en diensten. Vanuit wetenschappelijk oogpunt ligt de focus van het onderwerp „data” en „data science” tot nu toe vooral op de technische implementatie van data-intensieve bedrijfsmodellen en samenwerkingen door bedrijven. Proefschrift 2: Technische uitvoering is een noodzakelijke voorwaarde voor op gegevens gebaseerde diensten, maar het volstaat niet om de samenwerking en participatie tussen kmo’s met betrekking tot hun gegevens te stimuleren („gegevensgedeeltelijke paraatheid”). Veel belanghebbenden zijn terughoudend om gegevens te delen, vooral in een grensoverschrijdende context, zoals in de programmaregio. Proefschrift 3: Kmo’s hebben „gegevenstoegang” en „Data Trust”-structuren nodig om potentieel samenwerkingspotentieel daadwerkelijk te vergroten. Dit vereist onder meer gemeenschappelijke normen, een nader inzicht in de waarde van de gegevens, beleid inzake gegevensbeheer en specifieke contracten in combinatie met vertrouwensnormen die de nodige formele en informele veiligheid bieden. In dit project moeten concrete hulpmiddelen („tools”) in de praktijk en discipline worden ontwikkeld om niet-technische hindernissen van de overdracht van bedrijfsgegevens en grensoverschrijdende gegevens te verminderen en in het beste geval te overwinnen. In een inclusief proces willen de projectpartners, samen met kmo’s en kmo-netwerken, de volgende instrumenten ontwikkelen en samenvatten in het kader voor gegevensuitwisseling: 1. Rechts: Identificatie en beschikbaarheid van uitvoerbare (met name kmo’s) contractmodellen, bouwstenen en datagovernancemodellen voor grensoverschrijdende en op gegevens gebaseerde bedrijfsmodellen op het programmagebied, rekening houdend met de onderstaande instrumenten, mogelijk sectorspecifieke kenmerken en regelgevingskaders (met name gegevensbescherming en antitrustwetgeving). 2. De Hulpmiddelen van de gegevenswaarde: Praktische instrumenten ontwikkelen voor kmo’s om de waarde van hun gegevens binnen de organisatie en binnen het ecosysteem te kwantificeren en transparant te maken en zo het delen van gegevens op een voordeelgerichte basis te plaatsen. 3. De Hulpmiddelen van het gegevensvertrouwen: Ontwikkeling van aanbevelingen voor acties en instrumenten om de gedeeltelijke paraatheid van gegevens te vergroten, afhankelijk van het type en de demografische aard van kmo-klanten en -partners. 4. De Hulpmiddelen van de gegevenscultuur: Tools voor het diagnosticeren en ontwikkelen van een datagedreven organisatiecultuur. 5. IT/Data Security Tools: Methoden te bieden om IT-beveiligingsrisico’s in samenwerking tussen kmo’s tot een minimum te beperken, gegevensbeveiliging te bevorderen door middel van een beveiligingsradar en beste praktijken in bedrijven op te nemen. Deze resultaten zullen door de projectpartners worden uitgevoerd in de volgende activiteiten: 1. Analyse (01.10.2020-31.08.2021) 2. Integratie en bouw (01.09.2021-30.09.2022) 3. Overdracht (01.10.2022-30.06.2023) Het project past naadloos in het landschap van door Interreg gefinancierde projecten met zijn doel en de gewenste resultaten en is bedoeld als aanvulling op de bestaande onderzoeksresultaten over de beschikbare randvoorwaarden voor digitalisering in de financieringsregio (zie project „Digital Agenda Bodensee”) en voor de implementatie van data-intensieve bedrijfsmodellen (zie project „Data4SME’s”) en om bepaalde onderzoekslacunes te dichten. Daarnaast moet het prototypische potentieel van het kader voor gegevensuitwisseling voor andere programmaregio’s in Europa worden benadrukt. (Dutch)
4 November 2022
0 references
Is é is aidhm don tionscadal “Creat um Chomhroinnt Sonraí” (ar a dtugtar “DSF” freisin) tacú le fiontair bheaga agus mheánmhéide (“FBManna”) sa réigiún cistiúcháin sa mhalartú trasteorann sonraí agus sonraí trasteorann a mhalartú. Déantar é seo faoi na tráchtais taighde agus cleachtas-dhírithe seo a leanas: Tráchtas 1: Is féidir le FBManna breisluach a ghiniúint trí shonraí a úsáid agus a chomhroinnt i bhfoirm táirgí agus seirbhísí nua. Ó thaobh na heolaíochta de, tá fócas an topaic “sonraí” agus “eolaíocht sonraí” go dtí seo dírithe go príomha ar chur chun feidhme teicniúil samhlacha gnó diansonraí agus comhar ag cuideachtaí. Tráchtas 2: Is coinníoll riachtanach é an cur chun feidhme teicniúil le haghaidh seirbhísí sonraíbhunaithe, ach ní leor comhar agus rannpháirtíocht i measc FBManna a spreagadh maidir lena gcuid sonraí (“ullmhacht do pháirt sonraí”). Tá drogall ar go leor páirtithe leasmhara sonraí a roinnt, go háirithe i gcomhthéacs trasteorann, amhail i réigiún an chláir. Tráchtas 3: Tá struchtúir “Rochtain Sonraí” agus “Iontaobhas Sonraí” de dhíth ar FBManna chun poitéinseal comhair a mhéadú. Chuige sin, is gá, i measc nithe eile, comhchaighdeáin, neas-thuiscint ar luach na sonraí, beartais rialachais sonraí agus conarthaí sonracha i gcomhar le caighdeáin iontaobhais a shainiú lena soláthraítear an tslándáil fhoirmiúil agus neamhfhoirmiúil is gá. Sa tionscadal seo, tá áiseanna coincréite (“uirlisí”) le forbairt sa chleachtas agus sa smacht d’fhonn constaicí neamhtheicniúla maidir le haistriú sonraí corparáideacha agus trasteorann a laghdú agus a shárú ar an mbealach is fearr. I bpróiseas cuimsitheach, is mian le comhpháirtithe an tionscadail, in éineacht le FBManna agus líonraí FBManna, na huirlisí seo a leanas a fhorbairt agus achoimre a dhéanamh orthu ar an gCreat um Chomhroinnt Sonraí: 1. Ceart: Samhlacha conarthacha indéanta (go háirithe FBManna), bloic thógála agus samhlacha rialachais sonraí do shamhlacha gnó trasteorann agus sonraíbhunaithe i réimse an chláir a shainaithint agus a bheith ar fáil, agus na huirlisí thíos, b’fhéidir, sainiúlachtaí earnála agus creataí rialála (go háirithe an dlí cosanta sonraí agus in aghaidh trustaí) á gcur san áireamh. 2. Uirlisí Luach Sonraí: Uirlisí praiticiúla a fhorbairt do FBManna chun luach a gcuid sonraí a chainníochtú agus a dhéanamh trédhearcach laistigh den eagraíocht agus laistigh den éiceachóras agus ar an gcaoi sin comhroinnt sonraí a chur ar bhonn tairbhe-dhírithe. 3. Uirlisí Iontaobhais Sonraí: Forbairt moltaí le haghaidh gníomhaíochta agus uirlisí chun páirt-ullmhacht sonraí a mhéadú ag brath ar chineál agus nádúr déimeagrafach custaiméirí agus comhpháirtithe FBManna. 4. Uirlisí Cultúir Sonraí: Uirlisí chun cultúr eagrúcháin sonraíbhunaithe a dhiagnóisiú agus a fhorbairt. 5. Uirlisí Slándála TF/Sonraí: Modhanna a chur ar fáil chun rioscaí slándála TF a íoslaghdú i gcomhar idir FBManna, slándáil sonraí a chur chun cinn trí radar slándála a sholáthar, agus dea-chleachtais i gcuideachtaí a liostú. Cuirfidh comhpháirtithe an tionscadail na torthaí sin chun feidhme sna gníomhaíochtaí seo a leanas: 1. Anailís (01.10.2020-31.08.2021) 2. Comhtháthú agus tógáil (01.09.2021-30.09.2022) 3. Aistriú (01.10.2022-30.06.2023) Tá an tionscadal ag teacht gan uaim le tírdhreach na dtionscadal arna gcistiú ag Interreg lena chuspóir agus leis na torthaí inmhianaithe agus tá sé beartaithe na torthaí taighde atá ann cheana a chomhlánú maidir leis na creatchoinníollacha atá ar fáil le haghaidh digitithe sa réigiún cistiúcháin (féach an tionscadal “Clár Oibre Digiteach Bodensee”) agus chun samhlacha gnó diansonraí a chur chun feidhme (féach tionscadal “Data4FBManna”) agus chun bearnaí áirithe taighde a dhúnadh. Ina theannta sin, ba cheart béim a leagan ar acmhainneacht fréamhshamhaltaithe an Chreata um Chomhroinnt Sonraí do réigiúin eile na gclár laistigh den Eoraip. (Irish)
4 November 2022
0 references
Cílem projektu „Rámec pro sdílení údajů“ (známý také jako „DSF“) je podpora malých a středních podniků (dále jen „MSP“) v regionu financování v mezipodnikové a přeshraniční výměně údajů. To se provádí v rámci následujících výzkumných a praktických prací: Diplomová práce 1: Malé a střední podniky mohou vytvářet přidanou hodnotu prostřednictvím využívání a sdílení údajů ve formě nových produktů a služeb. Z vědeckého hlediska je dosud téma „data“ a „věda údajů“ zaměřeno především na technickou implementaci obchodních modelů náročných na data a spolupráci společností. Diplomová práce 2: Technické provedení je nezbytnou podmínkou pro služby založené na datech, ale nestačí k zahájení spolupráce a účasti mezi malými a středními podniky, pokud jde o jejich údaje („částečná připravenost na údaje“). Mnoho zúčastněných stran se zdráhá sdílet údaje, zejména v přeshraničním kontextu, například v programovém regionu. Diplomová práce 3: Malé a střední podniky potřebují struktury „přístup k datům“ a „Data Trust“, aby skutečně zvýšily potenciální potenciál spolupráce. To mimo jiné vyžaduje, aby byly definovány společné normy, přibližné chápání hodnoty údajů, politiky správy údajů a zvláštních smluv v kombinaci se standardy důvěry, které poskytují nezbytnou formální a neformální bezpečnost. V tomto projektu mají být v praxi a disciplíně vyvíjeny konkrétní pomůcky (dále jen „nástroje“), aby se omezily a v nejlepším případě překonaly netechnické překážky podnikového a přeshraničního předávání údajů. V rámci inkluzivního procesu chtějí partneři projektu společně se sítěmi malých a středních podniků a malých a středních podniků vyvinout následující nástroje a shrnout je do rámce pro sdílení údajů: 1. Správně: Určení a dostupnost proveditelných (zejména malých a středních) smluvních modelů, stavebních prvků a modelů správy údajů pro přeshraniční obchodní modely založené na datech v oblasti programu, s přihlédnutím k níže uvedeným nástrojům, případně k specifikům odvětví a regulačním rámcům (zejména v oblasti ochrany údajů a antimonopolního práva). 2. Nástroje pro hodnotu dat: Vyvinout praktické nástroje, které malým a středním podnikům umožní kvantifikovat a zprůhlednit hodnotu svých údajů v rámci organizace i v rámci ekosystému, a tím umístit sdílení údajů na základě přínosů. 3. Nástroje pro důvěru dat: Vypracování doporučení pro opatření a nástroje ke zvýšení částečné připravenosti údajů v závislosti na typu a demografické povaze zákazníků a partnerů malých a středních podniků. 4. Nástroje pro kulturu dat: Nástroje pro diagnostiku a rozvoj organizační kultury založené na datech. 5. IT/Data Security Tools: Stanovit metody pro minimalizaci rizik v oblasti bezpečnosti IT ve spolupráci mezi malými a středními podniky, podporovat bezpečnost dat poskytováním bezpečnostního radaru a uvádět osvědčené postupy ve společnostech. Tyto výsledky budou realizovány partnery projektu v následujících činnostech: 1. Analýza (01.10.2020–31.08.2021) 2. Integrace a výstavba (01.09.2021–30.09.2022) 3. Převod (01.10.2022–30.06.2023) Projekt bezproblémově zapadá do prostředí projektů financovaných Interreg s jeho cílem a požadovanými výsledky a má doplnit stávající výsledky výzkumu o dostupných rámcových podmínkách pro digitalizaci v regionu financování (viz projekt „Digitální agenda Bodensee“) a pro realizaci obchodních modelů náročných na data (viz projekt „Data4SME“) a odstranit některé mezery ve výzkumu. Kromě toho by měl být zdůrazněn prototypový potenciál rámce pro sdílení údajů pro další programové regiony v Evropě. (Czech)
4 November 2022
0 references
Il progetto "Data Sharing Framework" (noto anche come "DSF") mira a sostenere le piccole e medie imprese ("PMI") nella regione di finanziamento nello scambio transfrontaliero di dati e nello scambio transfrontaliero di dati. Ciò avviene nell'ambito delle seguenti tesi di ricerca e di pratica: Tesi 1: Le PMI possono generare valore aggiunto attraverso l'uso e la condivisione dei dati sotto forma di nuovi prodotti e servizi. Dal punto di vista scientifico, il tema "dati" e "data science" finora si concentra principalmente sull'implementazione tecnica di modelli di business ad alta intensità di dati e collaborazioni da parte delle imprese. Tesi 2: L'attuazione tecnica è una condizione necessaria per i servizi basati sui dati, ma non è sufficiente per innescare la cooperazione e la partecipazione tra le PMI per quanto riguarda i loro dati ("disponibilità parziale dei dati"). Molte parti interessate sono riluttanti a condividere i dati, soprattutto in un contesto transfrontaliero, come nella regione del programma. Tesi 3: Le PMI hanno bisogno di strutture "Accesso ai dati" e "Fiducia dei dati" per aumentare effettivamente potenziali potenziali di cooperazione. Ciò richiede, tra l'altro, norme comuni, una comprensione approssimativa del valore dei dati, politiche di governance dei dati e contratti specifici in combinazione con standard di fiducia da definire che forniscano la necessaria sicurezza formale e informale. In questo progetto, gli aiuti concreti ("strumenti") devono essere sviluppati nella pratica e nella disciplina al fine di ridurre e, nel migliore dei casi, superare gli ostacoli non tecnici del trasferimento di dati aziendali e transfrontalieri. In un processo inclusivo, i partner del progetto, insieme alle PMI e alle reti di PMI, vogliono sviluppare i seguenti strumenti e sintetizzarli sul quadro di condivisione dei dati: 1. A destra: Individuazione e disponibilità di modelli contrattuali praticabili (in particolare PMI), elementi costitutivi e modelli di governance dei dati per i modelli commerciali transfrontalieri e basati sui dati nell'area del programma, tenendo conto degli strumenti seguenti, eventualmente specificità settoriali e quadri normativi (in particolare la protezione dei dati e il diritto antitrust). 2. Strumenti di valore dei dati: Sviluppare strumenti pratici per le PMI per quantificare e rendere trasparente il valore dei propri dati sia all'interno dell'organizzazione che all'interno dell'ecosistema, ponendo così la condivisione dei dati su una base orientata ai benefici. 3. Strumenti di fiducia dei dati: Elaborazione di raccomandazioni per azioni e strumenti per aumentare la disponibilità parziale dei dati a seconda del tipo e della natura demografica dei clienti e dei partner delle PMI. 4. Strumenti di cultura dei dati: Strumenti per la diagnosi e lo sviluppo di una cultura organizzativa basata sui dati. 5. Strumenti di sicurezza IT/Data: Fornire metodi per ridurre al minimo i rischi per la sicurezza informatica in cooperazione tra le PMI, promuovere la sicurezza dei dati fornendo un radar di sicurezza e elencare le migliori pratiche nelle imprese. Questi risultati saranno attuati dai partner del progetto nelle seguenti attività: 1. Analisi (01.10.2020-31.08.2021) 2. Integrazione e costruzione (01.09.2021-30.09.2022) 3. Trasferimento (01.10.2022-30.06.2023) Il progetto si inserisce perfettamente nel panorama dei progetti finanziati da Interreg con il suo obiettivo e i risultati desiderati e intende integrare i risultati della ricerca esistenti sulle condizioni quadro disponibili per la digitalizzazione nella regione di finanziamento (cfr. progetto "Agenda digitale Bodensee") e per l'attuazione di modelli di business ad alta intensità di dati (cfr. progetto "Data4SMEs") e per colmare alcune lacune di ricerca. Occorre inoltre sottolineare il potenziale prototipico del quadro per la condivisione dei dati per le altre regioni del programma in Europa. (Italian)
4 November 2022
0 references
Projekti „Andmejagamisraamistik“ (tuntud ka kui „DSF“) eesmärk on toetada väikeseid ja keskmise suurusega ettevõtjaid (VKEd) rahastamispiirkonnas ettevõtetevahelises ja piiriüleses andmevahetuses. Seda tehakse järgmiste teadusuuringute ja praktikale orienteeritud teeside all: Doktoritöö 1: VKEd saavad luua lisaväärtust, kasutades ja jagades andmeid uute toodete ja teenuste kujul. Teaduslikust seisukohast on teema „andmed“ ja „andmeteadus“ seni keskendunud peamiselt andmemahukate ärimudelite tehnilisele rakendamisele ja ettevõtete koostööle. Doktoritöö 2: Tehniline rakendamine on andmepõhiste teenuste jaoks vajalik tingimus, kuid see ei ole piisav, et käivitada VKEde vahelist koostööd ja osalemist seoses nende andmetega („andmete osaline valmisolek“). Paljud sidusrühmad ei soovi andmeid jagada, eriti piiriüleses kontekstis, näiteks programmipiirkonnas. Doktoritöö 3: VKEd vajavad potentsiaalse koostööpotentsiaali tegelikuks suurendamiseks andmejuurdepääsu ja andmeusaldusstruktuure. See nõuab muu hulgas ühiseid standardeid, ligikaudset arusaamist andmete väärtusest, andmehalduspoliitikat ja konkreetseid lepinguid koos usaldusstandarditega, mis tagavad vajaliku ametliku ja mitteametliku turvalisuse. Selle projekti raames tuleb praktikas ja distsipliinis välja töötada konkreetsed abivahendid (edaspidi „vahendid“), et vähendada ja parimal juhul ületada mittetehnilisi takistusi, mis on seotud ettevõtete ja piiriülese andmeedastusega. Kaasava protsessi käigus soovivad projektipartnerid koos VKEde ja VKEde võrgustikega välja töötada järgmised vahendid ja teha neist kokkuvõtte andmete jagamise raamistiku kohta: 1. Õigus: Programmivaldkonna piiriüleste ja andmepõhiste ärimudelite teostatavate (eelkõige VKEde) lepingumudelite, komponentide ja andmehaldusmudelite kindlakstegemine ja kättesaadavus, võttes arvesse allpool esitatud vahendeid, võimaluse korral sektori eripära ja reguleerivaid raamistikke (eelkõige andmekaitset ja monopolidevastast õigust). 2. Andmeväärtuse tööriistad: Töötada välja praktilised vahendid VKEde jaoks, et kvantifitseerida ja muuta läbipaistvaks oma andmete väärtus nii organisatsioonis kui ka ökosüsteemis ning seeläbi panna andmete jagamine kasule orienteeritud alusele. 3. Andmeusalduse tööriistad: Tegevussoovituste ja vahendite väljatöötamine, et suurendada andmete osalist valmisolekut sõltuvalt VKEde klientide ja partnerite liigist ja demograafilisest laadist. 4. Andmekultuuri tööriistad: Vahendid andmepõhise organisatsioonikultuuri diagnoosimiseks ja arendamiseks. 5. IT/andmeturbe tööriistad: Näha ette meetodid IT-turvalisuse riskide minimeerimiseks VKEde koostöös, edendada andmeturvet turvaradari loomise kaudu ja loetleda ettevõtete parimad tavad. Neid tulemusi rakendavad projektipartnerid järgmistes tegevustes: 1. Analüüs (01.10.2020–31.08.2021) 2. Integratsioon ja ehitus (01.09.2021–30.09.2022) 3. Ülekanne (01.10.2022–30.06.2023) Projekt sobib sujuvalt Interregi rahastatud projektidega oma eesmärgi ja soovitud tulemustega ning selle eesmärk on täiendada olemasolevaid teadusuuringute tulemusi rahastamispiirkonnas digiteerimise olemasolevate raamtingimuste kohta (vt projekt „Digitaalne tegevuskava Bodensee“) ja andmemahukate ärimudelite rakendamiseks (vt projekt „Data4SMEs“) ning kõrvaldada teatavad teadusuuringute lüngad. Lisaks tuleks rõhutada andmete jagamise raamistiku prototüüpilist potentsiaali teiste programmipiirkondade jaoks Euroopas. (Estonian)
4 November 2022
0 references
Proiectul „Cadrul de partajare a datelor” (cunoscut și sub denumirea de „DSF”) își propune să sprijine întreprinderile mici și mijlocii („IMM-urile”) din regiunea de finanțare în cadrul schimburilor transfrontaliere de date și al schimburilor transfrontaliere de date. Acest lucru se face în următoarele teze de cercetare și practică: Teza 1: IMM-urile pot genera valoare adăugată prin utilizarea și schimbul de date sub formă de noi produse și servicii. Din punct de vedere științific, subiectul „date” și „știință a datelor” se concentrează, până în prezent, în principal pe punerea în aplicare tehnică a modelelor de afaceri care utilizează intensiv datele și pe cooperarea întreprinderilor. Teza 2: Punerea în aplicare tehnică este o condiție necesară pentru serviciile bazate pe date, dar nu este suficientă pentru a declanșa cooperarea și participarea IMM-urilor în ceea ce privește datele lor („pregătirea parțială a datelor”). Multe părți interesate sunt reticente în a face schimb de date, în special într-un context transfrontalier, cum ar fi în regiunea programului. Teza 3: IMM-urile au nevoie de structuri de „acces la date” și de „Data Trust” pentru a crește potențialul potențial de cooperare. Acest lucru necesită, printre altele, definirea unor standarde comune, o înțelegere aproximativă a valorii datelor, a politicilor de guvernanță a datelor și a contractelor specifice, în combinație cu standardele de încredere, care să asigure securitatea formală și informală necesară. În cadrul acestui proiect, urmează să fie dezvoltate ajutoare concrete („instrumente”) în practică și disciplină pentru a reduce și, în cel mai bun caz, pentru a depăși obstacolele netehnice din calea transferului de date între întreprinderi și transfrontalier. Într-un proces incluziv, partenerii de proiect, împreună cu IMM-urile și rețelele IMM-urilor, doresc să dezvolte următoarele instrumente și să le sintetizeze pe baza cadrului privind schimbul de date: 1. Dreapta: Identificarea și disponibilitatea modelelor de contracte practice (în special a IMM-urilor), a elementelor constitutive și a modelelor de guvernanță a datelor pentru modelele de afaceri transfrontaliere și bazate pe date în domeniul programului, luând în considerare instrumentele de mai jos, eventual particularitățile sectoriale și cadrele de reglementare (în special protecția datelor și legislația antitrust). 2. Instrumente de valoare a datelor: Să dezvolte instrumente practice pentru ca IMM-urile să cuantifice și să facă transparentă valoarea datelor lor în cadrul organizației, precum și în cadrul ecosistemului și, astfel, să plaseze schimbul de date pe o bază orientată spre beneficii. 3. Instrumente de încredere în date: Elaborarea de recomandări de acțiune și instrumente pentru creșterea gradului de pregătire parțială a datelor, în funcție de tipul și natura demografică a clienților și partenerilor IMM-urilor. 4. Instrumente de cultură a datelor: Instrumente pentru diagnosticarea și dezvoltarea unei culturi organizaționale bazate pe date. 5. Instrumente de securitate IT/Data: Furnizarea de metode de reducere la minimum a riscurilor de securitate informatică în cooperarea dintre IMM-uri, promovarea securității datelor prin furnizarea unui radar de securitate și listarea celor mai bune practici în companii. Aceste rezultate vor fi implementate de partenerii proiectului în următoarele activități: 1. Analiză (01.10.2020-31.08.2021) 2. Integrare și construcție (01.09.2021-30.09.2022) 3. Transferul (01.10.2022-30.06.2023) Proiectul se încadrează perfect în peisajul proiectelor finanțate de Interreg cu obiectivul său și cu rezultatele dorite și este destinat să completeze rezultatele cercetării existente privind condițiile-cadru disponibile pentru digitalizare în regiunea de finanțare (a se vedea proiectul „Agenda digitală Bodensee”) și să pună în aplicare modele de afaceri care utilizează intensiv date (a se vedea proiectul „Data4SMEs”) și să elimine anumite lacune în materie de cercetare. În plus, ar trebui subliniat potențialul prototip al cadrului pentru schimbul de date pentru alte regiuni ale programului din Europa. (Romanian)
4 November 2022
0 references
Projekt „Ramy udostępniania danych” (znany również jako „DSF”) ma na celu wspieranie małych i średnich przedsiębiorstw („MŚP”) w regionie finansowania w ramach międzyspółek i transgranicznej wymiany danych. Odbywa się to w ramach następujących prac badawczych i zorientowanych na praktykę: Praca dyplomowa 1: MŚP mogą generować wartość dodaną dzięki wykorzystaniu i wymianie danych w postaci nowych produktów i usług. Z naukowego punktu widzenia temat „danych” i „nauki o danych” do tej pory skupia się głównie na technicznym wdrożeniu modeli biznesowych i współpracy przedsiębiorstw. Teza 2: Wdrożenie techniczne jest warunkiem koniecznym dla usług opartych na danych, ale nie wystarczy do zainicjowania współpracy i partycypacji między MŚP w odniesieniu do ich danych („gotowość części danych”). Wiele zainteresowanych stron niechętnie dzieli się danymi, zwłaszcza w kontekście transgranicznym, na przykład w regionie objętym programem. Praca dyplomowa 3: MŚP potrzebują struktur „dostępu danych” i „Data Trust”, aby rzeczywiście zwiększyć potencjał współpracy. Wymaga to między innymi wspólnych standardów, przybliżonego zrozumienia wartości danych, polityki zarządzania danymi i umów szczegółowych w połączeniu ze standardami zaufania, które zapewniają niezbędne formalne i nieformalne bezpieczeństwo. W ramach tego projektu konkretne pomoce („narzędzia”) mają być opracowywane w praktyce i dyscyplinie w celu zmniejszenia i, w najlepszym przypadku, przezwyciężenia nietechnicznych przeszkód w przekazywaniu danych korporacyjnych i transgranicznych. W procesie integracyjnym partnerzy projektu, wraz z MŚP i sieciami MŚP, chcą opracować następujące narzędzia i podsumować je w ramach udostępniania danych: 1. Racja: Identyfikacja i dostępność praktycznych (zwłaszcza MŚP) modeli umów, elementów składowych i modeli zarządzania danymi dla transgranicznych i opartych na danych modeli biznesowych w obszarze objętym programem, z uwzględnieniem poniższych narzędzi, ewentualnie specyfiki sektora i ram regulacyjnych (w szczególności ochrony danych i prawa antymonopolowego). 2. Narzędzia wartości danych: Opracowanie praktycznych narzędzi dla MŚP w celu ilościowego określenia i przejrzystości wartości ich danych zarówno w organizacji, jak i w ekosystemie, a tym samym umieszczanie wymiany danych w oparciu o korzyści. 3. Narzędzia zaufania danych: Opracowanie zaleceń dotyczących działań i narzędzi służących zwiększeniu częściowej gotowości danych w zależności od rodzaju i charakteru demograficznego klientów i partnerów MŚP. 4. Narzędzia kultury danych: Narzędzia do diagnozowania i rozwijania kultury organizacyjnej opartej na danych. 5. IT/Narzędzia bezpieczeństwa danych: Zapewnienie metod minimalizowania zagrożeń dla bezpieczeństwa IT we współpracy między MŚP, promowanie bezpieczeństwa danych poprzez zapewnienie radaru bezpieczeństwa oraz wymienianie najlepszych praktyk w przedsiębiorstwach. Wyniki te będą realizowane przez partnerów projektu w następujących działaniach: 1. Analiza (01.10.2020 – 31.08.2021) 2. Integracja i budownictwo (01.09.2021 – 30.09.2022) 3. Przeniesienie (01.10.2022 – 30.06.2023) Projekt bezproblemowo wpisuje się w krajobraz projektów finansowanych przez Interreg z jego celem i pożądanymi rezultatami i ma na celu uzupełnienie istniejących wyników badań nad dostępnymi ramowymi warunkami cyfryzacji w regionie finansowania (zob. projekt „Agenda cyfrowa Bodensee”) oraz wdrożenie modeli biznesowych wykorzystujących duże ilości danych (zob. projekt „Data4SMEs”) oraz zlikwidowanie pewnych luk badawczych. Ponadto należy podkreślić prototypowy potencjał ram udostępniania danych dla innych regionów objętych programem w Europie. (Polish)
4 November 2022
0 references
Projekto „Duomenų dalijimosi sistema“ (dar vadinamo DSF) tikslas – remti mažąsias ir vidutines įmones (MVĮ) finansuojančiame regione įmonių ir tarpvalstybiniu mastu keičiantis duomenimis. Tai daroma pagal šiuos mokslinius tyrimus ir praktiką orientuotas tezes: 1 disertacija: MVĮ gali kurti pridėtinę vertę naudodamosi duomenimis ir jais keisdamosi naujų produktų ir paslaugų forma. Moksliniu požiūriu „duomenys“ ir „duomenų mokslas“ iki šiol daugiausia dėmesio skiria techniniam daug duomenų reikalaujančių verslo modelių įgyvendinimui ir įmonių bendradarbiavimui. Disertacija 2: Techninis įgyvendinimas yra būtina sąlyga teikiant duomenimis grindžiamas paslaugas, tačiau jo nepakanka, kad būtų paskatintas MVĮ bendradarbiavimas ir dalyvavimas jų duomenų srityje (toliau – duomenų dalinis parengimas). Daugelis suinteresuotųjų subjektų nenori dalytis duomenimis, ypač tarpvalstybiniame kontekste, pavyzdžiui, programos regione. Disertacija Nr. 3: MVĮ reikia „prieigos prie duomenų“ ir „Duomenų pasitikėjimo“ struktūrų, kad iš tikrųjų padidintų galimas bendradarbiavimo galimybes. Tam reikia, be kita ko, bendrų standartų, apytikslio duomenų vertės supratimo, duomenų valdymo politikos ir konkrečių sutarčių kartu su pasitikėjimo standartais, kurie užtikrintų būtiną formalų ir neoficialų saugumą. Šiame projekte reikia praktiškai ir drausmingai plėtoti konkrečią pagalbą („priemones“), kad būtų galima sumažinti ir geriausiu atveju įveikti netechnines įmonių ir tarpvalstybinio duomenų perdavimo kliūtis. Įtraukiame procese projekto partneriai kartu su MVĮ ir MVĮ tinklais nori sukurti šias priemones ir jas apibendrinti dalijimosi duomenimis sistemoje: 1. Teisė: Praktiškų (ypač MVĮ) sutarčių modelių, sudedamųjų dalių ir duomenų valdymo modelių, skirtų tarpvalstybiniams ir duomenimis grindžiamiems verslo modeliams programos srityje, nustatymas ir prieinamumas, atsižvelgiant į toliau nurodytas priemones, galbūt sektorių ypatumus ir reguliavimo sistemas (visų pirma duomenų apsaugos ir antimonopolinės teisės aktus). 2. Duomenų vertės įrankiai: Parengti praktines MVĮ skirtas priemones, kad būtų galima kiekybiškai įvertinti ir užtikrinti jų duomenų vertę organizacijoje ir ekosistemoje ir taip dalytis duomenimis atsižvelgiant į naudą. 3. Duomenų patikimumo įrankiai: Parengti rekomendacijas dėl veiksmų ir priemonių, skirtų padidinti duomenų dalinį parengimą, priklausomai nuo MVĮ klientų ir partnerių tipo ir demografinio pobūdžio. 4. Duomenų kultūros įrankiai: Priemonės, skirtos diagnozuoti ir plėtoti duomenimis pagrįstą organizacinę kultūrą. 5. IT/Duomenų apsaugos įrankiai: Nustatyti metodus, kaip sumažinti IT saugumo riziką MVĮ bendradarbiaujant, skatinti duomenų saugumą sukuriant saugumo radarą ir išvardyti geriausią įmonių patirtį. Šiuos rezultatus projekto partneriai įgyvendins šioje veikloje: 1. Analizė (01 10 2020–31 08 2021) 2. Integracija ir statyba (2021 09 01–30.09.2022) 3. Perkėlimas (01.10.2022–30.06.2023) Projektas puikiai dera prie INTERREG finansuojamų projektų aplinkos su jo tikslu ir pageidaujamais rezultatais ir yra skirtas papildyti esamus mokslinių tyrimų rezultatus, susijusius su esamomis pagrindinėmis skaitmeninimo sąlygomis finansuojamame regione (žr. projektą „Skaitmeninė darbotvarkė Bodensee“), duomenų imlių verslo modelių įgyvendinimu (žr. projektą „Data4SMEs“) ir tam tikromis mokslinių tyrimų spragomis. Be to, reikėtų pabrėžti prototipinį dalijimosi duomenimis sistemos potencialą kitiems Europos programos regionams. (Lithuanian)
4 November 2022
0 references
Projekt „Okvir za izmenjavo podatkov“ (znan tudi kot „DSF“) je namenjen podpori malim in srednjim podjetjem („MSP“) v regiji financiranja v medpodjetniški in čezmejni izmenjavi podatkov. To se izvaja v okviru naslednjih raziskovalnih in praktičnih tez: Teza 1: MSP lahko ustvarijo dodano vrednost z uporabo in izmenjavo podatkov v obliki novih proizvodov in storitev. Z znanstvenega vidika je tema „podatki“ in „podatkovna znanost“ doslej osredotočena predvsem na tehnično izvajanje podatkovno intenzivnih poslovnih modelov in sodelovanje podjetij. Teza 2: Tehnično izvajanje je nujen pogoj za storitve, ki temeljijo na podatkih, vendar ni dovolj, da se v zvezi z njihovimi podatki spodbudita sodelovanje in sodelovanje med MSP („pripravljenost na delne podatke“). Številne zainteresirane strani neradi izmenjujejo podatke, zlasti v čezmejnem okviru, na primer v programski regiji. Diplomska naloga št. 3: MSP potrebujejo strukture „dostop do podatkov“ in „zaupanje podatkov“, da bi dejansko povečala potencial za sodelovanje. To med drugim zahteva skupne standarde, približno razumevanje vrednosti podatkov, politike upravljanja podatkov in posebne pogodbe v kombinaciji s standardi zaupanja, ki zagotavljajo potrebno formalno in neformalno varnost. Pri tem projektu je treba v praksi in disciplini razviti konkretne pripomočke („orodja“), da bi zmanjšali in v najboljšem primeru odpravili netehnične ovire pri prenosu podatkov v podjetjih in čezmejnem prenosu podatkov. V vključujočem procesu želijo projektni partnerji skupaj z MSP in mrežami MSP razviti naslednja orodja in jih povzeti v okviru za izmenjavo podatkov: 1. Strani, ki se povezujejo na: Opredelitev in razpoložljivost izvedljivih (zlasti MSP) pogodbenih modelov, gradnikov in modelov upravljanja podatkov za čezmejne poslovne modele in poslovne modele, ki temeljijo na podatkih, na programskem področju, ob upoštevanju spodaj navedenih orodij, po možnosti sektorskih posebnosti in regulativnih okvirov (zlasti varstva podatkov in protimonopolnega prava). 2. Orodja za vrednost podatkov: Razviti praktična orodja za MSP za količinsko opredelitev in preglednost vrednosti njihovih podatkov v organizaciji in v ekosistemu ter s tem izmenjavo podatkov usmeriti v korist. 3. Orodja za zaupanje podatkov: Razvoj priporočil za ukrepanje in orodij za povečanje delne pripravljenosti podatkov glede na vrsto in demografsko naravo strank in partnerjev MSP. 4. Orodja za kulturo podatkov: Orodja za diagnosticiranje in razvoj organizacijske kulture, ki temelji na podatkih. 5. IT/Orodja za varnost podatkov: Zagotoviti metode za zmanjšanje tveganj za varnost IT v sodelovanju med MSP, spodbujati varnost podatkov z zagotavljanjem varnostnega radarja in navajati najboljše prakse v podjetjih. Te rezultate bodo projektni partnerji izvajali v naslednjih aktivnostih: 1. Analiza (01.10.2020–31.08.2021) 2. Integracija in gradnja (01.09.2021–30.09.2022) 3. Prenos (01.10.2022–30.06.2023) Projekt se brezhibno ujema s cilji in želenimi rezultati projektov, ki jih financira Interreg, in je namenjen dopolnitvi obstoječih rezultatov raziskav o razpoložljivih okvirnih pogojih za digitalizacijo v regiji financiranja (glej projekt „Digitalna agenda Bodensee“) in izvajanju podatkovno intenzivnih poslovnih modelov (glej projekt „Data4SME“) ter zapolnitvi nekaterih raziskovalnih vrzeli. Poleg tega je treba poudariti prototipni potencial okvira za izmenjavo podatkov za druge programske regije v Evropi. (Slovenian)
4 November 2022
0 references
Projekt „Rámec zdieľania údajov“ (známy aj ako „DSF“) je zameraný na podporu malých a stredných podnikov (ďalej len „MSP“) v regióne financovania v rámci cezhraničnej a cezhraničnej výmeny údajov. To sa vykonáva v rámci týchto prác zameraných na výskum a prax: Práca 1: MSP môžu vytvárať pridanú hodnotu využívaním a zdieľaním údajov vo forme nových produktov a služieb. Z vedeckého hľadiska sa téma „údaje“ a „dátová veda“ doteraz zameriava najmä na technickú implementáciu obchodných modelov náročných na údaje a spoluprácu spoločností. Práca 2: Technická implementácia je nevyhnutnou podmienkou pre služby založené na údajoch, ale nestačí podnietiť spoluprácu a participáciu medzi MSP, pokiaľ ide o ich údaje („úplná dátová pripravenosť“). Mnohé zainteresované strany sa zdráhajú vymieňať si údaje, najmä v cezhraničnom kontexte, napríklad v programovom regióne. Dizertačná práca 3: MSP potrebujú štruktúry „prístupu k údajom“ a „Data Trust“, aby skutočne zvýšili potenciálny potenciál spolupráce. To si okrem iného vyžaduje, aby sa vymedzili spoločné normy, približné chápanie hodnoty údajov, politiky správy údajov a osobitné zmluvy v kombinácii s normami dôvery, ktoré zabezpečia potrebnú formálnu a neformálnu bezpečnosť. V rámci tohto projektu sa má v praxi a disciplíne vyvinúť konkrétna pomoc („nástroje“), aby sa obmedzili a v najlepšom prípade odstránili netechnické prekážky podnikového a cezhraničného prenosu údajov. V rámci inkluzívneho procesu chcú partneri projektu spolu so sieťami MSP a MSP vyvinúť tieto nástroje a zhrnúť ich v rámci spoločného využívania údajov: 1. Správne: Identifikácia a dostupnosť uskutočniteľných (najmä MSP) zmluvných modelov, stavebných prvkov a modelov správy údajov pre cezhraničné a dátové obchodné modely v oblasti programu, pričom sa zohľadnia nižšie uvedené nástroje, prípadne sektorové špecifiká a regulačné rámce (najmä právo na ochranu údajov a antitrustové právo). 2. Nástroje na meranie hodnoty údajov: Vyvinúť praktické nástroje pre MSP na kvantifikáciu a sprehľadnenie hodnoty ich údajov v rámci organizácie, ako aj v rámci ekosystému, a tak umiestniť spoločné využívanie údajov na základe prínosov. 3. Nástroje dôveryhodnosti údajov: Vypracovanie odporúčaní pre opatrenia a nástroje na zvýšenie čiastočnej pripravenosti údajov v závislosti od typu a demografickej povahy zákazníkov a partnerov MSP. 4. Nástroje pre dátovú kultúru: Nástroje na diagnostiku a rozvoj organizačnej kultúry založenej na údajoch. 5. IT/Data Security Tools: Poskytovať metódy na minimalizáciu bezpečnostných rizík v oblasti IT v spolupráci medzi MSP, podporovať bezpečnosť údajov poskytovaním bezpečnostného radaru a uvádzať najlepšie postupy v spoločnostiach. Tieto výsledky budú implementovať partneri projektu v týchto aktivitách: 1. Analýza (01.10.2020 – 31. 8. 2021) 2. Integrácia a výstavba (01.09.2021 – 30.09.2022) 3. Transfer (01.10.2022 – 30.06.2023) Projekt bezproblémovo zapadá do krajiny projektov financovaných z programu Interreg so svojím cieľom a požadovanými výsledkami a je určený na doplnenie existujúcich výsledkov výskumu o dostupných rámcových podmienkach digitalizácie v regióne financovania (pozri projekt „Digitálna agenda Bodensee“) a na implementáciu obchodných modelov náročných na údaje (pozri projekt „Data4SMEs“) a na odstránenie určitých medzier vo výskume. Okrem toho by sa mal zdôrazniť prototypový potenciál rámca pre spoločné využívanie údajov pre iné programové regióny v rámci Európy. (Slovak)
4 November 2022
0 references
Projektet ”Data Sharing Framework” (även kallat ”DSF”) syftar till att stödja små och medelstora företag i finansieringsregionen i det gränsöverskridande och gränsöverskridande utbytet av uppgifter. Detta görs enligt följande forsknings- och praktikinriktade teser: Avhandling 1: Små och medelstora företag kan skapa mervärde genom att använda och dela data i form av nya produkter och tjänster. Ur vetenskaplig synvinkel ligger ämnet ”data” och ”datavetenskap” hittills främst på det tekniska genomförandet av dataintensiva affärsmodeller och samarbeten mellan företag. Avhandling 2: Tekniskt genomförande är en nödvändig förutsättning för databaserade tjänster, men det är inte tillräckligt för att utlösa samarbete och delaktighet bland små och medelstora företag när det gäller deras uppgifter (”datapartiell beredskap”). Många berörda parter är ovilliga att dela data, särskilt i ett gränsöverskridande sammanhang, t.ex. i programregionen. Avhandling 3: Små och medelstora företag behöver strukturer för ”dataåtkomst” och ”dataförtroende” för att faktiskt öka den potentiella samarbetspotentialen. Detta kräver bland annat gemensamma standarder, en ungefärlig förståelse av värdet av data, datastyrningspolitik och specifika avtal i kombination med förtroendestandarder som ger nödvändig formell och informell säkerhet. I detta projekt ska konkreta hjälpmedel (”verktyg”) utvecklas i praktiken och disciplin för att minska och i bästa fall övervinna icke-tekniska hinder för företags- och gränsöverskridande dataöverföring. I en inkluderande process vill projektpartnerna, tillsammans med små och medelstora företag och nätverk för små och medelstora företag, utveckla följande verktyg och sammanfatta dem om ramen för datadelning: 1. Rätt: Identifiering och tillgång till genomförbara (särskilt små och medelstora företag) kontraktsmodeller, byggstenar och datastyrningsmodeller för gränsöverskridande och databaserade affärsmodeller på programområdet, med beaktande av verktygen nedan, eventuellt sektorsspecifika och rättsliga ramar (särskilt uppgiftsskydd och antitrustlagstiftning). 2. Verktyg för datavärde: Utveckla praktiska verktyg för små och medelstora företag för att kvantifiera och göra det transparenta värdet av deras data inom organisationen och inom ekosystemet och på så sätt placera datadelning på en förmånsinriktad grund. 3. Verktyg för datasäkerhet: Utarbetande av rekommendationer för åtgärder och verktyg för att öka uppgifternas partiella beredskap beroende på typen och den demografiska karaktären hos små och medelstora företags kunder och partner. 4. Verktyg för datakultur: Verktyg för att diagnostisera och utveckla en datadriven organisationskultur. 5. IT/datasäkerhetsverktyg: Tillhandahålla metoder för att minimera it-säkerhetsrisker i samarbete mellan små och medelstora företag, främja datasäkerhet genom att tillhandahålla en säkerhetsradar och lista bästa praxis i företagen. Dessa resultat kommer att genomföras av projektpartnerna i följande verksamheter: 1. Analys (01.10.2020–31.08.2021) 2. Integration och konstruktion (01.09.2021–30.09.2022) 3. Överföring (01.10.2022–30.06.2023) Projektet passar sömlöst in i Interregfinansierade projekts mål och önskade resultat och är avsett att komplettera de befintliga forskningsresultaten om de tillgängliga ramvillkoren för digitalisering i finansieringsregionen (se projektet ”Digital Agenda Bodensee”) och för genomförande av dataintensiva affärsmodeller (se projekt ”Data4SMEs”) och för att åtgärda vissa forskningsluckor. Dessutom bör man lyfta fram den prototypiska potentialen för datadelningsramen för andra programregioner i Europa. (Swedish)
4 November 2022
0 references
Az „Adatmegosztási keretrendszer” (más néven „DSF”) projekt célja a kis- és középvállalkozások (kkv-k) támogatása a finanszírozási régióban a vállalatok közötti és a határokon átnyúló adatcsere terén. Ez a következő kutatás- és gyakorlatorientált tézisek alapján történik: Tézis 1: A kkv-k az adatok új termékek és szolgáltatások formájában történő felhasználása és megosztása révén hozzáadott értéket teremthetnek. Tudományos szempontból az „adat” és az „adattudomány” téma eddig elsősorban az adatigényes üzleti modellek és a vállalatok közötti együttműködés technikai megvalósítására összpontosít. Tézis 2: A technikai végrehajtás az adatalapú szolgáltatások szükséges feltétele, de nem elegendő a kkv-k adatainak tekintetében az együttműködés és a részvétel ösztönzése („adatrészvételi készenlét”). Számos érdekelt fél vonakodik megosztani az adatokat, különösen határokon átnyúló összefüggésben, például a programrégióban. Tézis 3: A kkv-knak „adathozzáférési” és „adatvédelmi” struktúrákra van szükségük ahhoz, hogy ténylegesen növeljék a potenciális együttműködési lehetőségeket. Ehhez többek között közös szabványokra, az adatok értékének közelítő megértésére, az adatkezelési politikákra és az egyedi szerződésekre van szükség, amelyeket a szükséges formális és informális biztonságot nyújtó bizalmi normákkal együtt kell meghatározni. Ebben a projektben konkrét támogatásokat („eszközöket”) kell kidolgozni a gyakorlatban és a fegyelemben a vállalati és határokon átnyúló adattovábbítás nem technikai akadályainak csökkentése és legjobb esetben leküzdése érdekében. Egy inkluzív folyamat keretében a projektpartnerek a kkv-kkal és a kkv-hálózatokkal együtt a következő eszközöket szeretnék kidolgozni és összefoglalni az adatmegosztási kerettel kapcsolatban: 1. Igen, jól van. A programterületen megvalósítható (különösen a kkv-k) szerződésmodellek, a határokon átnyúló és adatalapú üzleti modellek építőelemei és adatirányítási modelljei azonosítása és rendelkezésre állása, figyelembe véve az alábbi eszközöket, esetleg az ágazat sajátosságait és a szabályozási kereteket (különösen az adatvédelemre és a trösztellenes jogszabályokra). 2. Adatérték eszközök: Gyakorlati eszközök kidolgozása a kkv-k számára, hogy számszerűsítsék és átláthatóvá tegyék adataik értékét a szervezeten belül és az ökoszisztémán belül, és ezáltal az adatmegosztást előnyorientált alapokra helyezzék. 3. Adatmegbízhatósági eszközök: A kkv-ügyfelek és -partnerek típusától és demográfiai jellegétől függően cselekvésre és eszközökre vonatkozó ajánlások kidolgozása az adatok részleges felkészültségének növelésére. 4. Adatkultúra eszközök: Eszközök az adatvezérelt szervezeti kultúra diagnosztizálására és fejlesztésére. 5. IT/Adatbiztonsági eszközök: Az informatikai biztonsági kockázatok minimalizálására szolgáló módszerek biztosítása a kkv-k közötti együttműködésben, az adatbiztonság előmozdítása biztonsági radar biztosításával, valamint a vállalatok bevált gyakorlatainak felsorolása. Ezeket az eredményeket a projektpartnerek a következő tevékenységek során hajtják végre: 1. Elemzés (2020.10.01.–2021.08.31.) 2. Integráció és építés (2021.09.01–30.09.2022) 3. Átcsoportosítás (01.10.2022–30.06.2023) A projekt zökkenőmentesen illeszkedik az Interreg által finanszírozott projektek környezetébe annak célkitűzésével és a kívánt eredményekkel, és célja, hogy kiegészítse a meglévő kutatási eredményeket a finanszírozó régióban a digitalizálás rendelkezésre álló keretfeltételeivel (lásd a „Digitális Agenda Bodensee” projektet) és az adatintenzív üzleti modellek megvalósításával (lásd a „Data4SME-k” projektet) és bizonyos kutatási hiányosságok megszüntetésével. Emellett ki kell emelni az adatmegosztási keretben rejlő prototipikus potenciált az Európán belüli más programrégiók számára. (Hungarian)
4 November 2022
0 references
Projekta “Datu dalīšanas sistēma” (pazīstams arī kā “DSF”) mērķis ir atbalstīt mazos un vidējos uzņēmumus (MVU) finansēšanas reģionā pārrobežu datu apmaiņā. Tas tiek darīts saskaņā ar šādiem pētījumiem un praksi: 1. Tēze: MVU var radīt pievienoto vērtību, izmantojot un kopīgojot datus jaunu produktu un pakalpojumu veidā. No zinātniskā viedokļa temats “dati” un “datu zinātne” līdz šim galvenokārt ir vērsts uz datu ietilpīgu uzņēmējdarbības modeļu tehnisko īstenošanu un uzņēmumu sadarbību. Darbs Nr. 2: Tehniskā īstenošana ir nepieciešams nosacījums uz datiem balstītiem pakalpojumiem, bet ar to nepietiek, lai veicinātu MVU sadarbību un līdzdalību attiecībā uz to datiem (“datu daļēja gatavība”). Daudzas ieinteresētās personas nevēlas apmainīties ar datiem, jo īpaši pārrobežu kontekstā, piemēram, programmas reģionā. Promocijas darbs Nr. 3: MVU ir vajadzīgas datu pieejamības un datu uzticamības struktūras, lai faktiski palielinātu potenciālo sadarbības potenciālu. Tas cita starpā prasa noteikt kopējus standartus, aptuvenu izpratni par datu vērtību, datu pārvaldības politiku un konkrētiem līgumiem apvienojumā ar uzticamības standartiem, kas nodrošina nepieciešamo formālo un neoficiālo drošību. Šajā projektā ir jāizstrādā konkrēti palīglīdzekļi (“instrumenti”) praksē un disciplīnā, lai samazinātu un labākajā gadījumā pārvarētu uzņēmumu datu nosūtīšanas un pārrobežu datu pārsūtīšanas netehniskos šķēršļus. Iekļaujošā procesā projekta partneri kopā ar MVU un MVU tīkliem vēlas izstrādāt šādus rīkus un apkopot tos par datu kopīgošanas satvaru: 1. Pa labi: Praktisku (jo īpaši MVU) līgumu modeļu apzināšana un pieejamība, pamatelementi un datu pārvaldības modeļi pārrobežu un uz datiem balstītiem uzņēmējdarbības modeļiem programmas jomā, ņemot vērā turpmāk minētos instrumentus, iespējams, nozaru specifiku un tiesisko regulējumu (jo īpaši datu aizsardzības un pretmonopola tiesību aktus). 2. Datu vērtību rīki: Izstrādāt praktiskus instrumentus MVU, lai noteiktu to datu vērtību organizācijā, kā arī ekosistēmā un padarītu pārredzamu to vērtību, un tādējādi datu kopīgošanu balstīt uz ieguvumu. 3. Datu uzticamības rīki: Ieteikumu izstrāde rīcībai un instrumentiem, lai palielinātu datu daļēju gatavību atkarībā no MVU klientu un partneru veida un demogrāfiskās būtības. 4. Datu kultūras rīki: Rīki, lai diagnosticētu un attīstītu uz datiem balstītu organizatorisko kultūru. 5. It/Datu drošības rīki: Nodrošināt metodes IT drošības risku mazināšanai sadarbībā starp MVU, veicināt datu drošību, nodrošinot drošības radaru, un uzskaitot labāko praksi uzņēmumos. Šos rezultātus projekta partneri īstenos šādās darbībās: 1. Analīze (01.10.2020.–31.08.2021.) 2. Integrācija un būvniecība (01.09.2021–30.09.2022) 3. Pārvietojums (01.10.2022–30.06.2023.) Projekts nevainojami iekļaujas Interreg finansēto projektu ainavā ar savu mērķi un vēlamajiem rezultātiem, un tas ir paredzēts, lai papildinātu esošos pētījumu rezultātus par pieejamajiem digitalizācijas pamatnosacījumiem finansēšanas reģionā (sk. projektu “Digitālā programma Bodensee”) un lai īstenotu uz datiem balstītus uzņēmējdarbības modeļus (sk. projektu “Dati4SME”) un novērstu atsevišķas pētniecības nepilnības. Turklāt būtu jāuzsver datu apmaiņas sistēmas prototipiskais potenciāls attiecībā uz citiem programmas reģioniem Eiropā. (Latvian)
4 November 2022
0 references
Projekt „Okvir za razmjenu podataka” (poznat i kao „DSF”) ima za cilj pružiti potporu malim i srednjim poduzećima („MSP-ovi”) u regiji financiranja u međupoduzećima i prekograničnoj razmjeni podataka. To se čini u okviru sljedećih istraživanja i praksi usmjerenih na teze: Teza 1: MSP-ovi mogu stvoriti dodanu vrijednost upotrebom i razmjenom podataka u obliku novih proizvoda i usluga. Sa znanstvenog stajališta, tema „podaci” i „znanost o podacima” dosad je uglavnom usmjerena na tehničku provedbu podatkovnih poslovnih modela i suradnje poduzeća. Teza 2: Tehnička provedba nužan je uvjet za usluge koje se temelje na podacima, ali nije dovoljna za pokretanje suradnje i participativnosti među MSP-ovima u pogledu njihovih podataka („djelomična spremnost na podatke”). Mnogi dionici nerado razmjenjuju podatke, posebno u prekograničnom kontekstu, primjerice u programskoj regiji. Teza 3: MSP-ovima su potrebne strukture pristupa podacima i povjerenja u podatke kako bi se zapravo povećali potencijali za suradnju. Za to je, među ostalim, potrebno utvrditi zajedničke standarde, približno razumijevanje vrijednosti podataka, politika upravljanja podacima i posebnih ugovora u kombinaciji sa standardima povjerenja koji osiguravaju potrebnu formalnu i neformalnu sigurnost. U ovom projektu treba razviti konkretna pomagala („alati”) u praksi i disciplini kako bi se smanjile i, u najboljem slučaju, prevladale netehničke prepreke korporativnom i prekograničnom prijenosu podataka. U uključivom procesu projektni partneri, zajedno s MSP-ovima i mrežama MSP-ova, žele razviti sljedeće alate i sažeti ih u okviru za razmjenu podataka: 1. U pravu si: Utvrđivanje i dostupnost izvedivih (posebno MSP-ova) ugovornih modela, sastavnih dijelova i modela upravljanja podacima za prekogranične poslovne modele i poslovne modele temeljene na podacima u programskom području, uzimajući u obzir alate u nastavku, moguće posebnosti sektora i regulatorne okvire (posebno pravo o zaštiti podataka i protumonopolskom pravu). 2. Alati za vrijednost podataka: Razviti praktične alate kako bi MSP-ovi kvantificirali i učinili transparentnima vrijednost svojih podataka unutar organizacije i unutar ekosustava te tako omogućili razmjenu podataka na temelju koristi. 3. Alati za povjerenje podataka: Izrada preporuka za djelovanje i alata za povećanje djelomične spremnosti podataka ovisno o vrsti i demografskoj prirodi klijenata i partnera MSP-ova. 4. Alati za kulturu podataka: Alati za dijagnosticiranje i razvoj organizacijske kulture temeljene na podacima. 5. IT/Data Security Alati: Osigurati metode za smanjenje sigurnosnih rizika u području IT-a u suradnji među MSP-ovima, promicanje sigurnosti podataka pružanjem sigurnosnog radara i navođenje najboljih praksi u poduzećima. Ove rezultate provodit će projektni partneri u sljedećim aktivnostima: 1. Analiza (01.10.2020. – 31.8.2021.) 2. Integracija i izgradnja (01.09.2021. – 30.9.2022.) 3. Prijenos (01.10.2022. – 30.6.2023.) Projekt se neprimjetno uklapa u okruženje projekata financiranih Interregom sa svojim ciljem i željenim rezultatima, a namijenjen je nadopuniti postojeće rezultate istraživanja o dostupnim okvirnim uvjetima za digitalizaciju u regiji financiranja (vidjeti projekt „Digitalna agenda Bodensee”) i za provedbu poslovnih modela koji se temelje na podacima (vidjeti projekt „Data4SME”) i ukloniti određene nedostatke u istraživanju. Osim toga, trebalo bi istaknuti prototipski potencijal okvira za razmjenu podataka za druge programske regije u Europi. (Croatian)
4 November 2022
0 references
O projeto «Data Sharing Framework» (também conhecido por «DSF») visa apoiar as pequenas e médias empresas («PME») na região de financiamento no intercâmbio de dados entre empresas e transfronteiras. Isto é feito sob as seguintes teses orientadas para a pesquisa e a prática: Tese 1: As PME podem gerar valor acrescentado através da utilização e partilha de dados sob a forma de novos produtos e serviços. De um ponto de vista científico, o tema «dados» e «ciência dos dados» centra-se, até à data, principalmente na aplicação técnica de modelos empresariais com utilização intensiva de dados e na cooperação entre empresas. Tese 2: A execução técnica é uma condição necessária para os serviços baseados em dados, mas não é suficiente para desencadear a cooperação e a participação entre as PME no que diz respeito aos seus dados («preparação parcial para os dados»). Muitas partes interessadas mostram-se relutantes em partilhar dados, especialmente num contexto transfronteiriço, como é o caso da região abrangida pelo programa. Tese 3: As PME necessitam de estruturas de «acesso aos dados» e de «confiança nos dados» para aumentarem efetivamente o potencial de cooperação. Tal exige, nomeadamente, normas comuns, uma compreensão aproximada do valor dos dados, políticas de governação de dados e contratos específicos, em combinação com normas de confiança a definir que proporcionem a segurança formal e informal necessária. Neste projeto, devem ser desenvolvidas ajudas concretas («ferramentas») na prática e na disciplina, a fim de reduzir e, na melhor das hipóteses, superar os obstáculos não técnicos à transferência de dados empresariais e transfronteiras. Num processo inclusivo, os parceiros do projeto, juntamente com as PME e as redes de PME, pretendem desenvolver as seguintes ferramentas e resumi-las no quadro de partilha de dados: 1. Direita: Identificação e disponibilidade de modelos de contratos exequíveis (especialmente PME), módulos e modelos de governação de dados para modelos empresariais transfronteiras e baseados em dados na área do programa, tendo em conta os instrumentos a seguir indicados e, eventualmente, as especificidades setoriais e os quadros regulamentares (em especial, a legislação em matéria de proteção de dados e antitrust). 2. Ferramentas de valor dos dados: Desenvolver ferramentas práticas para que as PME quantifiquem e tornem transparente o valor dos seus dados dentro da organização, bem como dentro do ecossistema, colocando assim a partilha de dados numa base orientada para os benefícios. 3. Ferramentas de Confiança de Dados: Elaboração de recomendações de ação e ferramentas para aumentar o grau de preparação parcial dos dados em função do tipo e da natureza demográfica dos clientes e parceiros das PME. 4. Ferramentas de cultura de dados: Ferramentas para diagnosticar e desenvolver uma cultura organizacional orientada a dados. 5. Ferramentas de segurança de dados: Fornecer métodos para minimizar os riscos de segurança informática em cooperação entre PME, promover a segurança dos dados através da disponibilização de um radar de segurança e enumerar as melhores práticas nas empresas. Estes resultados serão implementados pelos parceiros do projeto nas seguintes atividades: 1. Análise (1.10.2020-31.8.2021) 2. Integração e construção (01.09.2021-30.09.2022) 3. Transferência (01.10.2022-30.06.2023) O projeto enquadra-se perfeitamente no panorama dos projetos financiados pelo Interreg, com o seu objetivo e os resultados pretendidos, e destina-se a complementar os resultados da investigação existentes sobre as condições-quadro disponíveis para a digitalização na região de financiamento (ver projeto «Agenda Digital Bodensee») e para a aplicação de modelos empresariais com utilização intensiva de dados (ver projeto «Data4SMEs»), bem como a colmatar determinadas lacunas de investigação. Além disso, deve ser salientado o potencial prototípico do quadro de partilha de dados para outras regiões do programa na Europa. (Portuguese)
4 November 2022
0 references
El proyecto «Data Sharing Framework» (también conocido como «DSF») tiene como objetivo apoyar a las pequeñas y medianas empresas («PYME») en la región de financiación en el intercambio transfronterizo y transfronterizo de datos. Esto se hace bajo las siguientes tesis de investigación y práctica: Tesis 1: Las PYME pueden generar valor añadido mediante el uso y el intercambio de datos en forma de nuevos productos y servicios. Desde un punto de vista científico, el tema «datos» y «ciencia de datos» hasta ahora se centra principalmente en la implementación técnica de modelos de negocio intensivos en datos y cooperaciones por parte de las empresas. Tesis 2: La implementación técnica es una condición necesaria para los servicios basados en datos, pero no es suficiente para desencadenar la cooperación y la participación entre las PYME en lo que respecta a sus datos («preparación parcial de datos»). Muchas partes interesadas se muestran reacias a compartir datos, especialmente en un contexto transfronterizo, como en la región del programa. Tesis 3: Las PYME necesitan estructuras de «Acceso a los Datos» y «Confianza de Datos» para aumentar realmente potenciales potenciales de cooperación. Esto requiere, entre otras cosas, normas comunes, una comprensión aproximada del valor de los datos, políticas de gobernanza de datos y contratos específicos en combinación con normas de confianza que se definan que proporcionen la seguridad formal e informal necesaria. En este proyecto, las ayudas concretas («herramientas») deben desarrollarse en la práctica y la disciplina con el fin de reducir y, en el mejor de los casos, superar los obstáculos no técnicos de la transferencia de datos corporativos y transfronterizos. En un proceso inclusivo, los socios del proyecto, junto con las redes de pymes y pymes, quieren desarrollar las siguientes herramientas y resumirlas en el marco de intercambio de datos: 1. A la derecha: Identificación y disponibilidad de modelos de contratos viables (especialmente pymes), bloques de construcción y modelos de gobernanza de datos para modelos empresariales transfronterizos y basados en datos en el ámbito del programa, teniendo en cuenta las herramientas que figuran a continuación, posiblemente especificidades sectoriales y marcos reglamentarios (en particular, la protección de datos y la legislación antimonopolio). 2. Herramientas de valor de datos: Desarrollar herramientas prácticas para que las PYME cuantifiquen y hagan transparente el valor de sus datos dentro de la organización, así como dentro del ecosistema y, por lo tanto, coloquen el intercambio de datos en una base orientada a los beneficios. 3. Herramientas de confianza de datos: Desarrollo de recomendaciones de acción y herramientas para aumentar la preparación parcial de los datos en función del tipo y la naturaleza demográfica de los clientes y socios de las PYME. 4. Herramientas de cultura de datos: Herramientas para diagnosticar y desarrollar una cultura organizacional basada en datos. 5. IT/Herramientas de seguridad de datos: Proporcionar métodos para minimizar los riesgos de seguridad informática en cooperación entre pymes, promover la seguridad de los datos proporcionando un radar de seguridad y enumerando las mejores prácticas en las empresas. Estos resultados serán ejecutados por los socios del proyecto en las siguientes actividades: 1. Análisis (01.10.2020-31.08.2021) 2. Integración y construcción (01.09.2021-30.09.2022) 3. Transferencia (01.10.2022-30.06.2023) El proyecto encaja perfectamente en el panorama de los proyectos financiados por Interreg con su objetivo y los resultados deseados y tiene por objeto complementar los resultados de la investigación existentes sobre las condiciones marco disponibles para la digitalización en la región de financiación (véase el proyecto «Digital Agenda Bodensee») y para la aplicación de modelos empresariales intensivos en datos (véase el proyecto «Data4SMEs») y para cerrar ciertas brechas de investigación. Además, debe destacarse el potencial prototípico del marco de intercambio de datos para otras regiones del programa dentro de Europa. (Spanish)
4 November 2022
0 references
Il-proġett “Qafas għall-Kondiviżjoni tad-Data” (magħruf ukoll bħala “DSF”) għandu l-għan li jappoġġa lill-intrapriżi żgħar u ta’ daqs medju (“SMEs”) fir-reġjun ta’ finanzjament fl-iskambju ta’ data bejn il-kumpaniji u transkonfinali. Dan isir taħt it-teżijiet tar-riċerka u dawk orjentati lejn il-prattika li ġejjin: Teżi 1: L-SMEs jistgħu jiġġeneraw valur miżjud permezz tal-użu u l-kondiviżjoni tad-data fil-forma ta’ prodotti u servizzi ġodda. Mil-lat xjentifiku, il-fokus tas-suġġett “data” u “xjenza tad-data” s’issa huwa prinċipalment fuq l-implimentazzjoni teknika ta’ mudelli ta’ negozju intensivi fid-data u l-kooperazzjonijiet mill-kumpaniji. Teżi 2: L-implimentazzjoni teknika hija kundizzjoni meħtieġa għas-servizzi bbażati fuq id-data, iżda mhijiex biżżejjed biex tiskatta l-kooperazzjoni u l-parteċipazzjoni fost l-SMEs fir-rigward tad-data tagħhom (“prontezza parzjali tad-data”). Ħafna partijiet interessati jsibuha bi tqila jaqsmu d-data, speċjalment f’kuntest transkonfinali, bħal fir-reġjun tal-programm. Teżi 3: L-SMEs jeħtieġu strutturi ta’ “Aċċess għad-Data” u “Fiduċja tad-Data” biex fil-fatt iżidu l-potenzjali ta’ kooperazzjoni. Dan jirrikjedi, fost affarijiet oħra, standards komuni, fehim approssimattiv tal-valur tad-data, politiki dwar il-governanza tad-data u kuntratti speċifiċi flimkien ma’ standards ta’ fiduċja li għandhom jiġu definiti li jipprovdu s-sigurtà formali u informali meħtieġa. F’dan il-proġett, għandhom jiġu żviluppati għajnuniet konkreti (“għodod”) fil-prattika u d-dixxiplina sabiex jitnaqqsu u, fl-aħjar każ, jingħelbu l-ostakli mhux tekniċi tat-trasferiment tad-data korporattiva u transkonfinali. Fi proċess inklużiv, is-sħab tal-proġett, flimkien mal-SMEs u n-netwerks tal-SMEs, jixtiequ jiżviluppaw l-għodod li ġejjin u jiġbruhom fil-qosor dwar il-Qafas għall-Kondiviżjoni tad-Data: 1. Dritt: L-identifikazzjoni u d-disponibbiltà ta’ mudelli ta’ kuntratti, elementi kostitwenti u mudelli ta’ governanza tad-data prattikabbli (speċjalment SMEs) għal mudelli tan-negozju transfruntiera u bbażati fuq id-data fil-qasam tal-programm, filwaqt li jitqiesu l-għodod ta’ hawn taħt, possibbilment l-ispeċifiċitajiet settorjali u l-oqfsa regolatorji (b’mod partikolari l-protezzjoni tad-data u l-liġi dwar l-antitrust). 2. Għodod tal-Valur tad-Dejta: Jiżviluppaw għodod prattiċi għall-SMEs biex jikkwantifikaw u jagħmlu trasparenti l-valur tad-data tagħhom fi ħdan l-organizzazzjoni kif ukoll fi ħdan l-ekosistema u b’hekk ipoġġu l-kondiviżjoni tad-data fuq bażi orjentata lejn il-benefiċċji. 3. Għodod ta’ Fiduċja tad-Data: L-iżvilupp ta’ rakkomandazzjonijiet għal azzjoni u għodod biex tiżdied il-prontezza parzjali tad-data skont it-tip u n-natura demografika tal-klijenti u l-imsieħba tal-SMEs. 4. Għodod tal-Kultura tad-Dejta: Għodod għad-dijanjożi u l-iżvilupp ta’ kultura organizzattiva mmexxija mid-data. 5. Għodod ta’ Sigurtà tal-IT/Data: Jipprovdu metodi biex jimminimizzaw ir-riskji għas-sigurtà tal-IT f’kooperazzjoni bejn l-SMEs, jippromwovu s-sigurtà tad-data billi jipprovdu radar ta’ sigurtà, u jelenkaw l-aħjar prattiki fil-kumpaniji. Dawn ir-riżultati se jiġu implimentati mill-imsieħba tal-proġett fl-attivitajiet li ġejjin: 1. Analiżi (01.10.2020–31.08.2021) 2. Integrazzjoni u kostruzzjoni (01.09.2021–30.09.2022) 3. Trasferiment (01.10.2022–30.06.2023) Il-proġett jidħol bla xkiel fix-xenarju tal-proġetti ffinanzjati minn Interreg bl-objettiv tiegħu u r-riżultati mixtieqa u huwa maħsub biex jikkumplimenta r-riżultati tar-riċerka eżistenti dwar il-kundizzjonijiet qafas disponibbli għad-diġitalizzazzjoni fir-reġjun ta’ finanzjament (ara l-proġett “Aġenda Diġitali Bodensee”) u għall-implimentazzjoni ta’ mudelli ta’ negozju intensivi fid-data (ara l-proġett “Data4SMEs”) u biex jingħalqu ċerti lakuni fir-riċerka. Barra minn hekk, għandu jiġi enfasizzat il-potenzjal prototipiku tal-Qafas għall-Qsim tad-Data għal reġjuni oħra tal-programm fl-Ewropa. (Maltese)
4 November 2022
0 references
Le projet «Cadre de partage des données» (également connu sous le nom de «DSF») vise à soutenir les petites et moyennes entreprises («PME») dans la région de financement dans le cadre de l’échange transfrontalier et transfrontalier de données. Cela se fait dans le cadre des thèses de recherche et de pratique suivantes: Thèse 1: Les PME peuvent générer de la valeur ajoutée grâce à l’utilisation et au partage de données sous la forme de nouveaux produits et services. D’un point de vue scientifique, le thème «données» et «science des données» est jusqu’à présent principalement axé sur la mise en œuvre technique de modèles commerciaux à forte intensité de données et de coopérations par les entreprises. Thèse 2: La mise en œuvre technique est une condition nécessaire pour les services fondés sur les données, mais il ne suffit pas de déclencher la coopération et la participation entre les PME en ce qui concerne leurs données («préparence partielle des données»). De nombreuses parties prenantes hésitent à partager des données, en particulier dans un contexte transfrontalier, comme dans la région couverte par le programme. Thèse 3: Les PME ont besoin de structures d’«accès aux données» et de «Data Trust» pour accroître réellement les potentiels potentiels de coopération. Cela nécessite, entre autres, des normes communes, une compréhension approximative de la valeur des données, des politiques de gouvernance des données et des contrats spécifiques, en combinaison avec des normes de confiance à définir qui assurent la sécurité formelle et informelle nécessaire. Dans le cadre de ce projet, des aides concrètes («outils») doivent être développées dans la pratique et la discipline afin de réduire et, au mieux, de surmonter les obstacles non techniques du transfert de données d’entreprise et transfrontaliers. Dans un processus inclusif, les partenaires du projet, en collaboration avec les PME et les réseaux de PME, souhaitent développer les outils suivants et les résumer sur le cadre de partage de données: 1. A droite: Identification et disponibilité de modèles de contrats réalisables (en particulier des PME), de blocs constitutifs et de modèles de gouvernance des données pour les modèles économiques transfrontaliers et fondés sur des données dans le domaine du programme, en tenant compte des outils ci-dessous, éventuellement des spécificités sectorielles et des cadres réglementaires (en particulier la protection des données et le droit des ententes). 2. Outils de valeur des données: Développer des outils pratiques permettant aux PME de quantifier et de rendre transparente la valeur de leurs données tant au sein de l’organisation qu’au sein de l’écosystème et placent ainsi le partage des données sur une base axée sur les avantages. 3. Outils de confiance des données: Élaboration de recommandations d’action et d’outils pour accroître la disponibilité partielle des données en fonction du type et de la nature démographique des PME clientes et partenaires. 4. Outils de culture des données: Outils de diagnostic et de développement d’une culture organisationnelle axée sur les données. 5. IT/Outils de sécurité des données: Fournir des méthodes pour réduire au minimum les risques liés à la sécurité informatique dans le cadre de la coopération entre les PME, promouvoir la sécurité des données en fournissant un radar de sécurité et énumérer les meilleures pratiques dans les entreprises. Ces résultats seront mis en œuvre par les partenaires du projet dans les activités suivantes: 1. Analyse (01.10.2020-31.08.2021) 2. Intégration et construction (01.09.2021-30.09.2022) 3. Transfert (01.10.2022-30.06.2023) Le projet s’intègre parfaitement dans le paysage des projets financés par Interreg avec ses objectifs et les résultats souhaités et vise à compléter les résultats de recherche existants sur les conditions-cadres disponibles pour la numérisation dans la région de financement (voir le projet «Agenda numérique Bodensee») et pour la mise en œuvre de modèles économiques à forte intensité de données (voir le projet «Data4SMEs») et à combler certaines lacunes en matière de recherche. En outre, il convient de souligner le potentiel prototypique du cadre de partage des données pour d’autres régions participant au programme en Europe. (French)
4 November 2022
0 references