Smart Cities + Open Data RE-use (Q4296898)
Jump to navigation
Jump to search
Project Q4296898 in Belgium, Germany, United Kingdom, Netherlands, Sweden, Denmark, Norway
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Smart Cities + Open Data RE-use |
Project Q4296898 in Belgium, Germany, United Kingdom, Netherlands, Sweden, Denmark, Norway |
Statements
2,669,999.0 Euro
0 references
5,855,000.0 Euro
0 references
45.6 percent
0 references
1 September 2017
0 references
31 August 2022
0 references
City of Amsterdam
0 references
51°48'47.88"N, 4°41'24.32"E
0 references
57°41'7.12"N, 11°58'42.35"E
0 references
51°3'16.09"N, 3°43'30.97"E
0 references
53°47'29.29"N, 1°45'57.85"W
0 references
57°8'58.85"N, 2°5'46.18"W
0 references
52°22'6.85"N, 4°53'24.43"E
0 references
56°9'12.74"N, 10°12'51.05"E
0 references
56°10'15.67"N, 10°11'57.66"E
0 references
53°47'33.97"N, 1°45'5.47"W
0 references
52°22'13.80"N, 4°53'39.23"E
0 references
53°32'43.33"N, 10°1'20.71"E
0 references
60°23'36.49"N, 5°19'44.94"E
0 references
Cities across NSR are working to improve public service delivery (PSD) based on smart, data-driven solutions. Eg optimising the routing of garbage trucks based on waste location data, or guiding vehicles to available parking spots using sensor data and GPS. SCORE aims to increase the efficiency and quality of PSD in cities to reduce costs by 10%, ie €50M savings for partner cities by 2020.In SCORE’s demand-driven approach, Transnational Teams of 9 Smart Cities in 7 NSR countries co-define shared challenges for improved municipal services. Cities pool resources and expertise to co-develop 12 innovative solutions (on eg environment, water, parking, sustainable mobility) to be tested and replicated 3x transnationally in existing urban living labs.Urban data is unlocked and made inter-operable between departments and organisations. SCORE uses an agile software development approach for open source solutions that re(uses) data to improve PSD. These innovations can then be re-used for free by other NSR cities and regions.Together, the cities have the combined resources, IT competences, and policy expertise to achieve solutions for shared challenges that they could not achieve individually. They will engage existing Smart City and Data Initiatives, SME networks, and open source communities. University of Bradford and Amsterdam Data Science assess feasibility and facilitate transnational development. University of Aarhus mobilises state of the art and dissemination opportunities. (English)
0.6464265649774557
0 references
Градовете в НСР работят за подобряване на предоставянето на обществени услуги (ДПУ) въз основа на интелигентни, основани на данни решения. Например оптимизиране на маршрутизацията на боклукчийски камиони въз основа на данни за местоположението на отпадъците или насочване на превозните средства към наличните места за паркиране с помощта на сензорни данни и GPS. Score има за цел да повиши ефективността и качеството на ДПУ в градовете, за да се намалят разходите с 10 %, т.е. 50 милиона евро икономии за партньорските градове до 2020 г. В подхода на SCORE, транснационалните екипи от 9 интелигентни града в 7 държави от НСР съвместно определят общите предизвикателства за подобряване на общинските услуги. Градовете обединяват ресурси и експертен опит за съвместно разработване на 12 иновативни решения (напр. околна среда, вода, паркинг, устойчива мобилност), които да бъдат тествани и възпроизведени на транснационално равнище в съществуващите градски живи лаборатории. Score използва гъвкав подход за разработка на софтуер за решения с отворен код, които повторно (използват) данни за подобряване на PSD. След това тези иновации могат да бъдат използвани отново безплатно от други градове и региони в областта на НСР. Заедно градовете разполагат с комбинирани ресурси, компетентности в областта на информационните технологии и експертен опит в областта на политиката, за да постигнат решения за общи предизвикателства, които не биха могли да постигнат поотделно. Те ще ангажират съществуващите инициативи за интелигентни градове и данни, мрежи за МСП и общности с отворен код. University of Bradford и Amsterdam Data Science оценяват осъществимостта и улесняват транснационалното развитие. Университетът в Орхус мобилизира състоянието на техниката и възможностите за разпространение. (Bulgarian)
5 November 2022
0 references
Byer på tværs af NSR arbejder på at forbedre public service levering (PSD) baseret på intelligente, datadrevne løsninger. F.eks. optimering af routing af skraldtrucks baseret på data om affaldslokalisering eller vejledning af køretøjer til tilgængelige parkeringspladser ved hjælp af sensordata og GPS. Score har til formål at øge effektiviteten og kvaliteten af betalingstjenestedirektivet i byer for at reducere omkostningerne med 10 %, dvs. 50 mio. EUR besparelser for partnerbyer inden 2020.I SCOREs efterspørgselsstyrede tilgang definerer tværnationale teams med 9 intelligente byer i 7 NSR-lande fælles udfordringer for forbedrede kommunale tjenester. Byer samler ressourcer og ekspertise for at udvikle 12 innovative løsninger (f.eks. miljø, vand, parkering, bæredygtig mobilitet), der skal testes og replikeres 3x tværnationalt i eksisterende urban living labs.Urban-data låses op og gøres interoperable mellem afdelinger og organisationer. Score bruger en agil softwareudvikling tilgang til open source-løsninger, der genbruger data til at forbedre PSD. Disse innovationer kan derefter genanvendes gratis af andre NSR-byer og -regioner.Sammen har byerne de kombinerede ressourcer, IT-kompetencer og politisk ekspertise til at opnå løsninger på fælles udfordringer, som de ikke kunne opnå individuelt. De vil inddrage eksisterende intelligente by- og datainitiativer, SMV-netværk og open source-fællesskaber. University of Bradford og Amsterdam Data Science vurderer gennemførligheden og letter tværnational udvikling. Aarhus Universitet mobiliserer topmoderne og formidlingsmuligheder. (Danish)
5 November 2022
0 references
Steden in NSR werken aan het verbeteren van de openbare dienstverlening (PSD) op basis van slimme, datagestuurde oplossingen. Bijvoorbeeld het optimaliseren van de routering van vuilniswagens op basis van afvallocatiegegevens, of het begeleiden van voertuigen naar beschikbare parkeerplaatsen met behulp van sensorgegevens en GPS. Score is bedoeld om de efficiëntie en kwaliteit van PSD in steden te verhogen om de kosten met 10 % te verlagen, d.w.z. 50 miljoen EUR besparingen voor partnersteden tegen 2020.In de vraaggestuurde aanpak van SCORE definiëren transnationale teams van 9 Smart Cities in 7 NSR-landen gezamenlijke uitdagingen voor verbeterde gemeentelijke diensten. Steden bundelen middelen en expertise om samen 12 innovatieve oplossingen te ontwikkelen (bv. milieu, water, parkeren, duurzame mobiliteit) die 3x transnationaal worden getest en gerepliceerd in bestaande stedelijke living labs.Urban data wordt ontsloten en interoperabel gemaakt tussen afdelingen en organisaties. Score maakt gebruik van een agile softwareontwikkelingsaanpak voor open source-oplossingen die gegevens hergebruiken om PSD te verbeteren. Deze innovaties kunnen vervolgens gratis worden hergebruikt door andere NSR-steden en -regio’s.Samen beschikken de steden over de gecombineerde middelen, IT-competenties en beleidsexpertise om oplossingen te vinden voor gedeelde uitdagingen die ze niet individueel konden bereiken. Zij zullen bestaande Smart City- en Data-initiatieven, kmo-netwerken en open source-gemeenschappen betrekken. De Universiteit van Bradford en Amsterdam Data Science beoordelen haalbaarheid en faciliteren transnationale ontwikkeling. Universiteit van Aarhus mobiliseert state of the art en verspreidingsmogelijkheden. (Dutch)
5 November 2022
0 references
Miasta w całej NSR pracują nad poprawą świadczenia usług publicznych (PSD) w oparciu o inteligentne rozwiązania oparte na danych. Np. optymalizacja trasy śmieciarek w oparciu o dane o lokalizacji odpadów, czy prowadzenie pojazdów do dostępnych miejsc parkingowych za pomocą danych z czujników i GPS. Celem programu Score jest zwiększenie efektywności i jakości PSD w miastach w celu zmniejszenia kosztów o 10 %, tj. 50 mln EUR oszczędności dla miast partnerskich do 2020 r. W podejściu opartym na popycie SCORE ponadnarodowe zespoły 9 inteligentnych miast w 7 krajach NSR współdefiniują wspólne wyzwania dla ulepszonych usług komunalnych. Miasta łączą zasoby i wiedzę fachową, aby wspólnie opracować 12 innowacyjnych rozwiązań (np. środowisko, woda, parking, mobilność zrównoważona), które mają być testowane i powielane 3 razy ponadnarodowo w istniejących miejskich laboratoriach życia. Score wykorzystuje zwinne podejście do tworzenia oprogramowania dla rozwiązań open source, które ponownie wykorzystują dane w celu poprawy PSD. Innowacje te mogą być następnie ponownie wykorzystane za darmo przez inne miasta i regiony NSR. Razem miasta mają połączone zasoby, kompetencje informatyczne i wiedzę specjalistyczną w zakresie polityki, aby osiągnąć rozwiązania wspólnych wyzwań, których nie mogłyby osiągnąć indywidualnie. Będą angażować istniejące inicjatywy Smart City i Data, sieci MŚP i społeczności open source. University of Bradford i Amsterdam Data Science oceniają wykonalność i ułatwiają rozwój ponadnarodowy. Uniwersytet w Aarhus mobilizuje stan wiedzy i możliwości rozpowszechniania. (Polish)
5 November 2022
0 references
Οι πόλεις σε όλη την ΕΣΡ εργάζονται για τη βελτίωση της παροχής δημόσιων υπηρεσιών (PSD) με βάση έξυπνες, βασισμένες σε δεδομένα λύσεις. Π.χ. βελτιστοποίηση της δρομολόγησης των απορριμματοφόρων με βάση τα δεδομένα θέσης αποβλήτων ή καθοδήγηση των οχημάτων σε διαθέσιμες θέσεις στάθμευσης με τη χρήση δεδομένων αισθητήρων και GPS. Το Score στοχεύει στην αύξηση της αποτελεσματικότητας και της ποιότητας του PSD στις πόλεις με στόχο τη μείωση του κόστους κατά 10 %, δηλαδή εξοικονόμηση 50 εκατ. ευρώ για τις πόλεις-εταίρους έως το 2020.Στην προσέγγιση της SCORE με γνώμονα τη ζήτηση, οι Διακρατικές Ομάδες 9 Έξυπνων Πόλεων σε 7 χώρες του ΕΣΔ καθορίζουν κοινές προκλήσεις για βελτιωμένες δημοτικές υπηρεσίες. Οι πόλεις συγκεντρώνουν πόρους και εμπειρογνωμοσύνη για να αναπτύξουν από κοινού 12 καινοτόμες λύσεις (π.χ. περιβάλλον, νερό, στάθμευση, βιώσιμη κινητικότητα) που θα δοκιμαστούν και θα αναπαραχθούν 3 φορές διακρατικά σε υφιστάμενα εργαστήρια αστικής διαβίωσης.Τα αστικά δεδομένα ξεκλειδώνονται και καθίστανται διαλειτουργικά μεταξύ τμημάτων και οργανισμών. Το Score χρησιμοποιεί μια ευέλικτη προσέγγιση ανάπτυξης λογισμικού για λύσεις ανοιχτού κώδικα που επαναχρησιμοποιούν δεδομένα για τη βελτίωση του PSD. Αυτές οι καινοτομίες μπορούν στη συνέχεια να επαναχρησιμοποιηθούν δωρεάν από άλλες πόλεις και περιφέρειες του ΕΣΚ.Μαζί, οι πόλεις διαθέτουν συνδυασμένους πόρους, ικανότητες ΤΠ και πολιτική εμπειρογνωμοσύνη για την επίτευξη λύσεων για κοινές προκλήσεις που δεν θα μπορούσαν να επιτύχουν μεμονωμένα. Θα εμπλέξουν τις υφιστάμενες πρωτοβουλίες για έξυπνες πόλεις και δεδομένα, τα δίκτυα ΜΜΕ και τις κοινότητες ανοιχτού κώδικα. Το Πανεπιστήμιο του Bradford και το Amsterdam Data Science αξιολογούν τη σκοπιμότητα και διευκολύνουν τη διακρατική ανάπτυξη. Το Πανεπιστήμιο του Aarhus κινητοποιεί ευκαιρίες αιχμής και διάδοσης. (Greek)
5 November 2022
0 references
Mesta v vseh NSR si prizadevajo za izboljšanje zagotavljanja javnih storitev na podlagi pametnih, podatkovno vodenih rešitev. Npr. optimizacija usmerjanja tovornjakov za smeti na podlagi podatkov o lokaciji odpadkov ali usmerjanje vozil do razpoložljivih parkirnih mest z uporabo podatkov senzorjev in GPS. Cilj SCORE je povečati učinkovitost in kakovost PSD v mestih, da bi zmanjšali stroške za 10 %, tj. 50 milijonov evrov prihrankov za partnerska mesta do leta 2020. V pristopu, ki temelji na povpraševanju, nadnacionalne skupine 9 pametnih mest v 7 državah NSR soopredelijo skupne izzive za boljše komunalne storitve. Mesta združujejo vire in strokovno znanje za sorazvoj 12 inovativnih rešitev (npr. na področju okolja, vode, parkiranja, trajnostne mobilnosti), ki jih je treba preskusiti in ponoviti 3x transnacionalno v obstoječih živih mestnih laboratorijih. Ocena uporablja agilni pristop razvoja programske opreme za odprtokodne rešitve, ki ponovno (uporabljajo) podatke za izboljšanje PSD. Te inovacije lahko nato brezplačno ponovno uporabijo tudi druga mesta in regije NSR. Skupaj imajo mesta združena sredstva, kompetence na področju informacijske tehnologije in strokovno znanje na področju politike, da bi dosegla rešitve za skupne izzive, ki jih ne bi mogla doseči posamično. Vključili bodo obstoječe pobude za pametna mesta in podatke, mreže MSP in odprtokodne skupnosti. Univerza v Bradfordu in Amsterdam Data Science ocenita izvedljivost in olajšata nadnacionalni razvoj. Univerza v Aarhusu mobilizira najsodobnejše možnosti in možnosti razširjanja. (Slovenian)
5 November 2022
0 references
Tá cathracha ar fud an NSR ag obair chun feabhas a chur ar sholáthar seirbhísí poiblí (PSD) bunaithe ar réitigh chliste shonraíbhunaithe. M.sh. ródú trucailí dramhaíola a bharrfheabhsú bunaithe ar shonraí faoi shuíomh dramhaíola, nó feithiclí a threorú chuig láithreacha páirceála atá ar fáil trí shonraí braiteora agus GPS a úsáid. Is é is aidhm don scór éifeachtúlacht agus cáilíocht PSD a mhéadú i gcathracha chun costais a laghdú 10 %, ie coigilteas EUR 50M do chathracha comhpháirtíochta faoi 2020.In cur chuige éileamhbhunaithe SCORE, déanann Foirne Trasnáisiúnta de 9 gCathracha Cliste i 7 dtír NSR dúshláin chomhroinnte do sheirbhísí bardasacha feabhsaithe a chomhshainmhíniú. Comhthiomsaíonn cathracha acmhainní agus saineolas chun 12 réiteach nuálacha a chomhfhorbairt (ar m.sh. an comhshaol, uisce, páirceáil, soghluaisteacht inbhuanaithe) a ndéanfar tástáil orthu agus a mhacasamhlú 3x go trasnáisiúnta i saotharlanna maireachtála uirbí atá ann cheana. Scór Úsáideann cur chuige forbartha bogearraí lúfar do réitigh foinse oscailte a athúsáid (úsáidí) sonraí PSD a fheabhsú. Is féidir le cathracha agus réigiúin eile NSR na nuálaíochtaí sin a athúsáid saor in aisce. Le chéile, tá na hacmhainní comhcheangailte, inniúlachtaí TF agus saineolas beartais ag na cathracha chun réitigh a bhaint amach ar dhúshláin chomhroinnte nach bhféadfaidís a bhaint amach ina n-aonar. Glacfaidh siad páirt i dTionscnaimh Chliste Cathrach agus Sonraí, líonraí FBManna, agus pobail foinse oscailte. Ollscoil Bradford agus Amstardam Eolaíocht Sonraí measúnú indéantacht agus forbairt trasnáisiúnta a éascú. Cuireann Ollscoil Aarhus deiseanna úrscothacha agus scaipthe ar fáil. (Irish)
5 November 2022
0 references
Mestá v rámci NSR pracujú na zlepšení poskytovania verejných služieb na základe inteligentných riešení založených na údajoch. Napríklad optimalizácia trasy odpadkových vozíkov na základe údajov o polohe odpadu alebo navádzanie vozidiel k dostupným parkovacím miestam pomocou senzorových údajov a GPS. Cieľom skóre je zvýšiť efektívnosť a kvalitu smernice o platobných službách v mestách s cieľom znížiť náklady o 10 %, t. j. úspory vo výške 50 miliónov EUR pre partnerské mestá do roku 2020.V rámci prístupu SCORE založeného na dopyte nadnárodné tímy 9 inteligentných miest v 7 krajinách NSR spoločne definujú spoločné výzvy pre lepšie komunálne služby. Mestá združujú zdroje a odborné znalosti na to, aby spoločne vyvinuli 12 inovatívnych riešení (napr. životné prostredie, voda, parkovanie, udržateľná mobilita), ktoré sa majú testovať a replikovať 3x nadnárodne v existujúcich mestských živých laboratóriách. Skóre používa agilný prístup k vývoju softvéru pre riešenia s otvoreným zdrojovým kódom, ktoré opakovane používajú údaje na zlepšenie PSD. Tieto inovácie potom môžu ďalšie mestá a regióny NSR opätovne využívať bezplatne.Mestá majú kombinované zdroje, kompetencie v oblasti IT a odborné znalosti v oblasti politiky na dosiahnutie riešení spoločných výziev, ktoré nemohli dosiahnuť individuálne. Zapoja existujúce iniciatívy v oblasti inteligentných miest a údajov, siete MSP a komunity s otvoreným zdrojovým kódom. University of Bradford a Amsterdam Data Science posudzujú uskutočniteľnosť a uľahčujú nadnárodný rozvoj. Aarhuská univerzita mobilizuje najmodernejšie technológie a príležitosti na šírenie informácií. (Slovak)
5 November 2022
0 references
Städer över hela NSR arbetar för att förbättra tillhandahållandet av offentliga tjänster (PSD) baserat på smarta, datadrivna lösningar. T.ex. optimera vägdragningen av sopbilar baserat på avfallsplatsdata eller styra fordon till tillgängliga parkeringsplatser med hjälp av sensordata och GPS. Poäng syftar till att öka effektiviteten och kvaliteten på betaltjänstdirektivet i städer för att minska kostnaderna med 10 %, dvs. besparingar på 50 miljoner euro för partnerstäder fram till 2020.I SCORE:s efterfrågestyrda tillvägagångssätt definierar transnationella team av 9 smarta städer i 7 NSR-länder gemensamma utmaningar för förbättrade kommunala tjänster. Städer samlar resurser och expertis för att tillsammans utveckla 12 innovativa lösningar (t.ex. miljö, vatten, parkering, hållbar rörlighet) som ska testas och replikeras 3x transnationellt i befintliga urbana levande laboratorier.Urbandata är olåsta och görs driftskompatibla mellan avdelningar och organisationer. Score använder en agil mjukvaruutvecklingsmetod för öppen källkodslösningar som återanvänder data för att förbättra PSD. Dessa innovationer kan sedan återanvändas gratis av andra NSR-städer och regioner. Tillsammans har städerna kombinerade resurser, it-kompetens och politisk expertis för att uppnå lösningar på gemensamma utmaningar som de inte kan uppnå individuellt. De kommer att engagera befintliga initiativ för smarta städer och data, nätverk för små och medelstora företag och samhällen med öppen källkod. University of Bradford och Amsterdam Data Science utvärderar genomförbarhet och underlättar transnationell utveckling. Århus universitet mobiliserar toppmoderna möjligheter och spridningsmöjligheter. (Swedish)
5 November 2022
0 references
NSR:n kaupungit pyrkivät parantamaan julkisen palvelun tarjontaa älykkäiden, datavetoisten ratkaisujen pohjalta. Esimerkiksi roska-autojen reitityksen optimointi jätteen sijaintitietojen perusteella tai ajoneuvojen ohjaaminen käytettävissä oleviin pysäköintipaikkoihin anturidatan ja GPS:n avulla. Score pyrkii parantamaan julkisen palvelun tarjoamisen tehokkuutta ja laatua kaupungeissa vähentääkseen kustannuksia 10 prosenttia, eli 50 miljoonan euron säästöt kumppanikaupungeissa vuoteen 2020 mennessä. SCOREn kysyntälähtöisessä lähestymistavassa yhdeksän älykkään kaupungin kansainväliset tiimit seitsemässä NSR-maassa määrittelivät yhteisiä haasteita kunnallisten palvelujen parantamiseksi. Kaupungit yhdistävät resursseja ja asiantuntemusta kehittääkseen 12 innovatiivista ratkaisua (esim. ympäristö, vesi, pysäköinti, kestävä liikkuvuus), joita testataan ja toistetaan yli kolminkertaisesti olemassa olevissa kaupungeissa elävissä laboratorioissa. Score käyttää ketterää ohjelmistokehitystä avoimen lähdekoodin ratkaisuissa, jotka käyttävät dataa uudelleen PSD: n parantamiseksi. Muut NSR:n kunnat ja alueet voivat käyttää näitä innovaatioita uudelleen ilmaiseksi. Yhdessä kaupungeilla on yhteiset resurssit, tietotekniset taidot ja toimintapoliittinen asiantuntemus, jotta ne voivat löytää ratkaisuja yhteisiin haasteisiin, joita ne eivät pysty saavuttamaan yksittäin. Ne osallistuvat olemassa oleviin älykkäitä kaupunkeja ja dataa koskeviin aloitteisiin, pk-yritysten verkostoihin ja avoimen lähdekoodin yhteisöihin. Bradfordin yliopisto ja Amsterdam Data Science arvioivat toteutettavuutta ja helpottavat valtioiden rajat ylittävää kehitystä. Århusin yliopisto mobilisoi uusinta tekniikkaa ja levitysmahdollisuuksia. (Finnish)
5 November 2022
0 references
NSRi linnad töötavad selle nimel, et parandada avalike teenuste osutamist, tuginedes arukatele andmepõhistele lahendustele. Nt prügiautode marsruutimise optimeerimine jäätmete asukoha andmete põhjal või sõidukite suunamine olemasolevatele parkimiskohtadele, kasutades andurite andmeid ja GPS-i. Punktisumma eesmärk on suurendada makseteenuste direktiivi tõhusust ja kvaliteeti linnades, et vähendada kulusid 10 %, st 50 miljoni euro suurust kokkuhoidu partnerlinnadele aastaks 2020. Linnad koondavad ressursse ja teadmisi, et töötada ühiselt välja 12 innovaatilist lahendust (nt keskkond, vesi, parkimine, säästev liikuvus), mida testitakse ja jäljendatakse 3x riikidevaheliselt olemasolevates linnaelu laborites.Linna andmed on avatud ja tehtud koostalitusvõimeliseks osakondade ja organisatsioonide vahel. Skoor kasutab agiilset tarkvaraarendusmeetodit avatud lähtekoodiga lahenduste jaoks, mis taaskasutavad (kasutab) andmeid PSD parandamiseks. Neid uuendusi saavad seejärel tasuta kasutada ka teised riikliku strateegia linnad ja piirkonnad. Üheskoos on linnadel kombineeritud ressursid, IT-pädevused ja poliitikaalased teadmised, et leida lahendusi ühistele probleemidele, mida nad eraldi ei suuda saavutada. Nad kaasavad olemasolevaid aruka linna ja andmealgatusi, VKEde võrgustikke ja avatud lähtekoodiga kogukondi. University of Bradford ja Amsterdam Data Science hinnata teostatavust ja hõlbustada riikidevahelist arengut. Århusi Ülikool mobiliseerib nüüdisaegseid ja levitamisvõimalusi. (Estonian)
5 November 2022
0 references
Orașele din RNS lucrează la îmbunătățirea furnizării de servicii publice (PSD) pe baza unor soluții inteligente, bazate pe date. De exemplu, optimizarea rutei camioanelor de gunoi pe baza datelor de localizare a deșeurilor sau ghidarea vehiculelor către locurile de parcare disponibile utilizând datele senzorilor și GPS-ul. Scor își propune să crească eficiența și calitatea PSD în orașe pentru a reduce costurile cu 10 %, adică economii de 50 de milioane EUR pentru orașele partenere până în 2020. În abordarea bazată pe cerere a SCORE, echipele transnaționale de 9 orașe inteligente din 7 țări ale RNS definesc provocări comune pentru îmbunătățirea serviciilor municipale. Orașele pun în comun resursele și expertiza pentru a dezvolta în comun 12 soluții inovatoare (de exemplu, privind mediul, apa, parcarea, mobilitatea durabilă) care urmează să fie testate și replicate de 3 ori la nivel transnațional în laboratoarele existente de viață urbană. Scor utilizează o abordare agilă de dezvoltare de software pentru soluții open source care reutilizează datele pentru a îmbunătăți PSD. Aceste inovații pot fi apoi reutilizate gratuit de către alte orașe și regiuni ale RNS. Împreună, orașele dispun de resurse combinate, competențe IT și expertiză în materie de politici pentru a găsi soluții pentru provocările comune pe care nu le-ar putea atinge în mod individual. Acestea vor implica inițiativele privind orașele inteligente și datele existente, rețelele de IMM-uri și comunitățile cu sursă deschisă. Universitatea din Bradford și Amsterdam Data Science evaluează fezabilitatea și facilitează dezvoltarea transnațională. Universitatea din Aarhus mobilizează oportunități de ultimă oră și de diseminare. (Romanian)
5 November 2022
0 references
NSR miestai stengiasi pagerinti viešųjų paslaugų teikimą, remdamiesi pažangiais duomenimis pagrįstais sprendimais. Pvz., optimizuoti šiukšlių sunkvežimių maršrutą pagal atliekų buvimo vietos duomenis arba nukreipti transporto priemones į esamas stovėjimo vietas naudojant jutiklių duomenis ir GPS. Balo tikslas – padidinti MPD efektyvumą ir kokybę miestuose, kad iki 2020 m. miestų partnerių išlaidos būtų sumažintos 10 proc., t. y. 50 mln. EUR. Miestai telkia išteklius ir ekspertines žinias, kad galėtų kartu kurti 12 novatoriškų sprendimų (pvz., aplinkos, vandens, automobilių stovėjimo aikštelių, tvaraus judumo), kuriuos reikia išbandyti ir atkartoti 3 kartus tarpvalstybiniu mastu esamose gyvenamosiose miesto laboratorijose. Balas naudoja agile programinės įrangos kūrimo metodą atviro kodo sprendimams, kurie pakartotinai (naudoja) duomenis pagerinti PSD. Šias inovacijas nemokamai gali panaudoti kiti NJR miestai ir regionai. Kartu miestai turi bendrus išteklius, IT kompetenciją ir politikos žinias, kad galėtų rasti bendrų uždavinių, kurių jie negalėtų pasiekti atskirai, sprendimus. Jos įsitrauks į esamas pažangiųjų miestų ir duomenų iniciatyvas, MVĮ tinklus ir atvirojo kodo bendruomenes. University of Bradford and Amsterdam Data Science vertina galimybes ir palengvina transnacionalinę plėtrą. Orhuso universitetas mobilizuoja pažangiausias ir sklaidos galimybes. (Lithuanian)
5 November 2022
0 references
Le città di tutta la NSR stanno lavorando per migliorare l'erogazione del servizio pubblico (PSD) sulla base di soluzioni intelligenti e basate sui dati. Ad esempio, ottimizzare il routing dei camion della spazzatura in base ai dati sulla posizione dei rifiuti o guidare i veicoli verso i parcheggi disponibili utilizzando i dati del sensore e il GPS. Score mira ad aumentare l'efficienza e la qualità della PSD nelle città per ridurre i costi del 10 %, vale a dire un risparmio di 50 milioni di EUR per le città partner entro il 2020.Nell'approccio basato sulla domanda di SCORE, i team transnazionali di 9 Smart Cities in 7 paesi NSR definiscono le sfide condivise per migliorare i servizi municipali. Le città mettono in comune risorse e competenze per co-sviluppare 12 soluzioni innovative (ad esempio ambiente, acqua, parcheggio, mobilità sostenibile) da testare e replicare 3 volte a livello transnazionale nei laboratori di vita urbana esistenti. Score utilizza un approccio di sviluppo software agile per soluzioni open source che riutilizzano i dati per migliorare la PSD. Queste innovazioni possono quindi essere riutilizzate gratuitamente da altre città e regioni NSR. Insieme, le città dispongono di risorse combinate, competenze informatiche e competenze politiche per raggiungere soluzioni per sfide condivise che non potrebbero raggiungere individualmente. Coinvolgeranno le iniziative Smart City e Data esistenti, le reti di PMI e le comunità open source. L'Università di Bradford e Amsterdam Data Science valutano la fattibilità e facilitano lo sviluppo transnazionale. L'Università di Aarhus mobilita lo stato dell'arte e le opportunità di diffusione. (Italian)
5 November 2022
0 references
Il-bliet madwar l-NSR qed jaħdmu biex itejbu t-twassil tas-servizz pubbliku (PSD) abbażi ta’ soluzzjonijiet intelliġenti u mmexxija mid-data. Eż l-ottimizzazzjoni tar-rotta tat-trakkijiet taż-żibel abbażi ta’ data dwar il-lok tal-iskart, jew il-gwida tal-vetturi lejn postijiet ta’ parkeġġ disponibbli bl-użu ta’ data tas-sensuri u GPS. Il-punteġġ għandu l-għan li jżid l-effiċjenza u l-kwalità tal-PSD fil-bliet biex jitnaqqsu l-ispejjeż b’10 %, jiġifieri ffrankar ta’ EUR 50 miljun għall-bliet sħab sal-2020. Fl-approċċ immexxi mid-domanda tal-SCORE, Timijiet Transnazzjonali ta’ 9 Bliet Intelliġenti f’7 pajjiżi tal-NSR jiddefinixxu b’mod konġunt l-isfidi kondiviżi għal servizzi muniċipali mtejba. L-ibliet jiġbru r-riżorsi u l-għarfien espert biex jiżviluppaw b’mod konġunt 12-il soluzzjoni innovattiva (fuq eż l-ambjent, l-ilma, il-parkeġġ, il-mobilità sostenibbli) li għandhom jiġu ttestjati u replikati 3x b’mod transnazzjonali fil-laboratorji eżistenti tal-għajxien urban.Id-data urbana hija rilaxxata u magħmula interoperabbli bejn id-dipartimenti u l-organizzazzjonijiet. Il-punteġġ juża approċċ ta’ żvilupp ta’ softwer b’aġilità għal soluzzjonijiet b’sors miftuħ li (jużaw) data biex itejbu l-PSD. Dawn l-innovazzjonijiet imbagħad jistgħu jerġgħu jintużaw b’xejn minn bliet u reġjuni oħra tal-NSR. Flimkien, il-bliet għandhom ir-riżorsi kkombinati, il-kompetenzi tal-IT, u l-għarfien espert tal-politika biex jiksbu soluzzjonijiet għal sfidi kondiviżi li ma jistgħux jiksbu individwalment. Dawn se jinvolvu Inizjattivi eżistenti ta’ Bliet u Data Intelliġenti, netwerks tal-SMEs, u komunitajiet b’sors miftuħ. L-Università ta’ Bradford u x-Xjenza tad-Data ta’ Amsterdam jivvalutaw il-fattibbiltà u jiffaċilitaw l-iżvilupp transnazzjonali. Università ta ‘Aarhus timmobilizza l-istat tal-arti u l-opportunitajiet ta’ tixrid. (Maltese)
5 November 2022
0 references
A városok az NSR-ben azon dolgoznak, hogy intelligens, adatvezérelt megoldások alapján javítsák a közszolgáltatások nyújtását. Pl. a hulladék helymeghatározási adatok alapján optimalizálja a szemétszállító teherautók útvonalát, vagy a járműveket az érzékelő adatok és a GPS segítségével a rendelkezésre álló parkolóhelyekre irányítja. A pontszám célja, hogy növelje a PSD hatékonyságát és minőségét a városokban, hogy a költségek 10%-kal csökkenjenek, azaz a partnervárosok számára 2020-ig 50 millió eurós megtakarítást érjenek el. A városok összefogják az erőforrásokat és a szakértelmet 12 innovatív megoldás (például a környezet, a víz, a parkolás, a fenntartható mobilitás) közös kifejlesztéséhez, amelyeket a meglévő városi élő laboratóriumokban transznacionálisan tesztelnek és reprodukálnak. A városi adatok felszabadítják és interoperábilissá teszik a szervezeti egységek és szervezetek között. A score egy agilis szoftverfejlesztési megközelítést alkalmaz a nyílt forráskódú megoldásokhoz, amelyek a PSD javítása érdekében újra felhasználják az adatokat. Ezeket az innovációkat a többi NSR-város és -régió ingyenesen felhasználhatja.A városok együttesen rendelkeznek az erőforrásokkal, az informatikai kompetenciákkal és a szakpolitikai szakértelemmel ahhoz, hogy olyan megoldásokat találjanak a közös kihívásokra, amelyeket egyenként nem tudtak elérni. Bevonják a meglévő intelligens város- és adatkezdeményezéseket, a kkv-hálózatokat és a nyílt forráskódú közösségeket. A Bradfordi Egyetem és az Amsterdam Data Science értékeli a megvalósíthatóságot és megkönnyíti a transznacionális fejlődést. University of Aarhus mozgósítja a legkorszerűbb és terjesztési lehetőségeket. (Hungarian)
5 November 2022
0 references
Gradovi diljem NSR-a rade na poboljšanju pružanja javnih usluga (PSD) na temelju pametnih rješenja temeljenih na podacima. Npr. optimiziranje usmjeravanja kamiona za smeće na temelju podataka o lokaciji otpada ili usmjeravanje vozila na dostupna parkirna mjesta pomoću senzorskih podataka i GPS-a. Rezultat ima za cilj povećati učinkovitost i kvalitetu PSD-a u gradovima kako bi se smanjili troškovi za 10 %, odnosno 50 milijuna EUR ušteda za partnerske gradove do 2020. U SCORE-ovu pristupu utemeljenom na potražnji, transnacionalni timovi 9 pametnih gradova u 7 zemalja NSR-a zajednički definiraju zajedničke izazove za poboljšanje komunalnih usluga. Gradovi udružuju resurse i stručno znanje kako bi zajednički razvili 12 inovativnih rješenja (npr. okoliš, voda, parkiranje, održiva mobilnost) koja će se testirati i reproducirati 3x transnacionalno u postojećim urbanim životnim laboratorijima.Urban podaci su otključani i interoperabilni između odjela i organizacija. Score koristi agilan pristup razvoju softvera za rješenja otvorenog koda koja ponovno koriste podatke za poboljšanje PSD-a. Te se inovacije zatim mogu besplatno ponovno koristiti u drugim gradovima i regijama NSR-a. Zajedno, gradovi imaju kombinirane resurse, kompetencije u području IT-a i stručnost u području politika kako bi pronašli rješenja za zajedničke izazove koje ne bi mogli postići pojedinačno. Uključit će postojeće inicijative za pametne gradove i podatke, mreže MSP-ova i zajednice otvorenog koda. Sveučilište u Bradfordu i Amsterdam Data Science procijeniti izvedivost i olakšati transnacionalni razvoj. Sveučilište u Aarhusu mobilizira najnovija dostignuća i mogućnosti širenja. (Croatian)
5 November 2022
0 references
Pilsētas visā NSR strādā, lai uzlabotu sabiedrisko pakalpojumu sniegšanu (PSD), pamatojoties uz viediem, uz datiem balstītiem risinājumiem. Piemēram, atkritumu iekrāvēju maršrutēšanas optimizēšana, pamatojoties uz datiem par atkritumu atrašanās vietu, vai transportlīdzekļu virzīšana uz pieejamajām stāvvietām, izmantojot sensoru datus un GPS. Score mērķis ir palielināt MPD efektivitāti un kvalitāti pilsētās, lai samazinātu izmaksas par 10 %, t. i., 50 miljonu EUR ietaupījumu partnerpilsētām līdz 2020. gadam. Pilsētas apvieno resursus un zināšanas, lai kopīgi izstrādātu 12 inovatīvus risinājumus (piemēram, par vidi, ūdeni, stāvvietām, ilgtspējīgu mobilitāti), kas jāpārbauda un jāatkārto 3x transnacionāli esošajās pilsētu dzīvo laboratorijās. Score izmanto elastīgu programmatūras izstrādes pieeju atklātā pirmkoda risinājumiem, kas atkārtoti (izmanto) datus, lai uzlabotu PSD. Pēc tam šīs inovācijas var bez maksas izmantot citas NSR pilsētas un reģioni. Kopā pilsētām ir apvienoti resursi, IT kompetences un politikas zināšanas, lai rastu risinājumus kopīgām problēmām, kuras tās nevarētu sasniegt atsevišķi. Tās iesaistīs esošās viedo pilsētu un datu iniciatīvas, MVU tīklus un atvērtā pirmkoda kopienas. Bradfordas Universitāte un Amsterdamas Datu zinātne novērtē iespējamību un veicina transnacionālo attīstību. Orhūsas Universitāte mobilizē jaunākos sasniegumus un izplatīšanas iespējas. (Latvian)
5 November 2022
0 references
Města napříč NSR pracují na zlepšení poskytování veřejných služeb na základě inteligentních řešení založených na datech. Např. optimalizace trasování popelářských vozíků na základě údajů o umístění odpadu nebo navádění vozidel k dostupným parkovacím místům pomocí senzorových dat a GPS. Cílem programu Score je zvýšit účinnost a kvalitu PSD ve městech, aby se snížily náklady o 10 %, tj. 50 milionů EUR úspor pro partnerská města do roku 2020. V přístupu SCORE založeném na poptávce nadnárodní týmy 9 inteligentních měst v 7 zemích NSR spoludefinují společné výzvy pro zlepšení obecních služeb. Města spojují zdroje a odborné znalosti, aby společně vyvinuly 12 inovativních řešení (např. v oblasti životního prostředí, vody, parkování, udržitelné mobility), která mají být testována a replikována 3x nadnárodním způsobem ve stávajících laboratořích pro bydlení ve městech. Score používá agilní přístup k vývoji softwaru pro open source řešení, která znovu (používá) data ke zlepšení PSD. Tyto inovace pak mohou ostatní města a regiony NSR bezplatně využívat.Společně města disponují kombinovanými zdroji, kompetencemi v oblasti IT a politickými odbornými znalostmi, aby dosáhly řešení společných výzev, kterých by nemohla dosáhnout individuálně. Zapojí se do nich stávající iniciativy pro inteligentní města a data, sítě malých a středních podniků a komunity s otevřeným zdrojovým kódem. University of Bradford a Amsterdam Data Science posoudit proveditelnost a usnadnit nadnárodní rozvoj. University of Aarhus mobilizuje nejmodernější technologie a příležitosti k šíření. (Czech)
5 November 2022
0 references
As cidades de todo o NSR estão a trabalhar para melhorar a prestação de serviços públicos (PSD) com base em soluções inteligentes e baseadas em dados. Por exemplo, otimizar o encaminhamento dos camiões do lixo com base nos dados de localização dos resíduos ou orientar os veículos para os lugares de estacionamento disponíveis utilizando dados de sensores e GPS. O SCORE visa aumentar a eficiência e a qualidade do PSD nas cidades, a fim de reduzir os custos em 10 %, ou seja, poupanças de 50 milhões de EUR para as cidades parceiras até 2020. Na abordagem orientada para a procura do SCORE, as equipas transnacionais de 9 cidades inteligentes em 7 países do NSR definem conjuntamente desafios comuns para a melhoria dos serviços municipais. As cidades reúnem recursos e conhecimentos especializados para co-desenvolver 12 soluções inovadoras (por exemplo, ambiente, água, estacionamento, mobilidade sustentável) a serem testadas e replicadas 3x transnacionalmente em laboratórios vivos urbanos existentes. Os dados urbanos são desbloqueados e tornados interoperáveis entre departamentos e organizações. O SCORE utiliza uma abordagem ágil de desenvolvimento de software para soluções de código aberto que reutilizam dados para melhorar a PSD. Estas inovações podem então ser reutilizadas gratuitamente por outros municípios e regiões abrangidos pelo RNE. Em conjunto, os municípios dispõem dos recursos combinados, das competências informáticas e dos conhecimentos especializados em matéria de políticas para encontrar soluções para desafios comuns que não poderiam alcançar individualmente. Participarão nas iniciativas existentes em matéria de cidades inteligentes e de dados, nas redes de PME e nas comunidades de fonte aberta. A Universidade de Bradford e a Amsterdam Data Science avaliam a viabilidade e facilitam o desenvolvimento transnacional. Universidade de Aarhus mobiliza o estado da arte e oportunidades de divulgação. (Portuguese)
5 November 2022
0 references
Les villes de l’ensemble de la RSN travaillent à améliorer la prestation de services publics (PSD) sur la base de solutions intelligentes et axées sur les données. Par exemple, en optimisant l’acheminement des camions à ordures en fonction des données de localisation des déchets, ou en guidant les véhicules vers les emplacements de stationnement disponibles à l’aide de données de capteurs et de GPS. Score vise à accroître l’efficacité et la qualité de la DSP dans les villes afin de réduire les coûts de 10 %, soit 50 millions d’euros d’économies pour les villes partenaires d’ici 2020.Dans l’approche axée sur la demande de SCORE, les équipes transnationales de 9 villes intelligentes dans 7 pays de la RSN co-définissent les défis communs pour améliorer les services municipaux. Les villes mettent en commun les ressources et l’expertise pour co-développer 12 solutions innovantes (par exemple l’environnement, l’eau, le stationnement, la mobilité durable) à tester et à reproduire 3 fois au niveau transnational dans les laboratoires urbains existants.Les données urbaines sont débloquées et rendues interopérables entre les départements et les organisations. Score utilise une approche de développement logiciel agile pour les solutions open source qui réutilisent les données pour améliorer le PSD. Ces innovations peuvent ensuite être réutilisées gratuitement par d’autres villes et régions de RSN.Ensemble, les villes disposent des ressources combinées, des compétences informatiques et de l’expertise politique pour trouver des solutions aux défis communs qu’elles ne pourraient pas atteindre individuellement. Ils mobiliseront les initiatives de villes intelligentes et de données existantes, les réseaux de PME et les communautés open source. L’Université de Bradford et Amsterdam Data Science évaluent la faisabilité et facilitent le développement transnational. L’Université d’Aarhus mobilise l’état de l’art et les possibilités de diffusion. (French)
5 November 2022
0 references
Las ciudades de NSR están trabajando para mejorar la prestación de servicio público (PSD) basada en soluciones inteligentes basadas en datos. Por ejemplo, optimizar el enrutamiento de los camiones de basura en función de los datos de ubicación de residuos o guiar a los vehículos a los lugares de estacionamiento disponibles utilizando datos de sensores y GPS. Score tiene como objetivo aumentar la eficiencia y la calidad de la DSP en las ciudades para reducir los costes en un 10 %, es decir, un ahorro de 50 millones de euros para las ciudades asociadas para 2020.En el enfoque impulsado por la demanda de SCORE, los equipos transnacionales de 9 ciudades inteligentes en 7 países de la NSR codefinen los desafíos compartidos para mejorar los servicios municipales. Las ciudades ponen en común recursos y experiencia para co-desarrollar 12 soluciones innovadoras (por ejemplo, medio ambiente, agua, estacionamiento, movilidad sostenible) que se probarán y replicarán 3 veces más transnacionalmente en los laboratorios de vida urbana existentes. Los datos urbanos se desbloquean e interoperan entre departamentos y organizaciones. Score utiliza un enfoque ágil de desarrollo de software para soluciones de código abierto que reutilizan datos para mejorar PSD. Estas innovaciones pueden ser reutilizadas de forma gratuita por otras ciudades y regiones de NSR. Juntos, las ciudades tienen los recursos combinados, las competencias de TI y la experiencia política para lograr soluciones para desafíos compartidos que no podrían lograr individualmente. Involucrarán las iniciativas de Smart City y Data existentes, las redes de pymes y las comunidades de código abierto. La Universidad de Bradford y Amsterdam Data Science evalúan la viabilidad y facilitan el desarrollo transnacional. La Universidad de Aarhus moviliza el estado del arte y las oportunidades de difusión. (Spanish)
5 November 2022
0 references
Städte in der NSR arbeiten daran, die Bereitstellung öffentlicher Dienste (PSD) auf der Grundlage intelligenter, datengesteuerter Lösungen zu verbessern. Z. B. Optimierung des Routings von Müllwagen auf Basis von Abfallstandortdaten oder Führung von Fahrzeugen zu verfügbaren Parkplätzen mithilfe von Sensordaten und GPS. Score zielt darauf ab, die Effizienz und Qualität der PSD in Städten zu erhöhen, um die Kosten um 10 % zu senken, d. h. 50 Mio. EUR Einsparungen für Partnerstädte bis 2020.Im nachfrageorientierten Ansatz von SCORE definieren transnationale Teams von 9 Smart Cities in 7 NSR-Ländern gemeinsame Herausforderungen für verbesserte kommunale Dienstleistungen. Städte bündeln Ressourcen und Know-how, um gemeinsam 12 innovative Lösungen (z. B. Umwelt, Wasser, Parken, nachhaltige Mobilität) zu entwickeln, die 3x transnational in bestehenden urbanen Wohnlaboren getestet und repliziert werden.Die städtischen Daten werden freigeschaltet und zwischen Abteilungen und Organisationen interoperabel gemacht. Score verwendet einen agilen Softwareentwicklungsansatz für Open-Source-Lösungen, die Daten wiederverwenden, um PSD zu verbessern. Diese Innovationen können dann von anderen NSR-Städten und -Regionen kostenlos wiederverwendet werden.Gemeinsam verfügen die Städte über die kombinierten Ressourcen, IT-Kompetenzen und politische Expertise, um Lösungen für gemeinsame Herausforderungen zu finden, die sie nicht individuell bewältigen können. Sie werden bestehende Smart City- und Dateninitiativen, KMU-Netzwerke und Open-Source-Communities einbinden. University of Bradford und Amsterdam Data Science bewerten Machbarkeit und erleichtern transnationale Entwicklung. Die Universität Aarhus mobilisiert den Stand der Technik und Verbreitungsmöglichkeiten. (German)
5 November 2022
0 references