Research into New Summary and Prediction Algorithms for Intellectual Property (Q3298437)
Jump to navigation
Jump to search
Project Q3298437 in Germany
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Research into New Summary and Prediction Algorithms for Intellectual Property |
Project Q3298437 in Germany |
Statements
281,763.9 Euro
0 references
563,527.79 Euro
0 references
50.0 percent
0 references
1 June 2020
0 references
31 January 2022
0 references
IPlytics GmbH
0 references
52°29'52.51"N, 13°25'28.13"E
0 references
10999 - Berlin
0 references
Ziel ist es einerseits das rechtliche Risiko eines Patents mit Hilfe von NLP und Machine Learning Algorithmen vorherzusagen und weiterhin effiziente, hybride Textzusammenfassungsalgorithmen zu erforschen, um die verschiedenartigen Dokumenten (z.B. Patente) im Intellectual Property Bereich automatisiert zusammenzufassen. (German)
0 references
The aim is, on the one hand, to predict the legal risk of a patent with the help of NLP and machine learning algorithms and to continue researching efficient, hybrid text summary algorithms in order to automatically summarise the various documents (e.g. patents) in the intellectual property area. (English)
24 October 2021
0.0073316822112769
0 references
L’objectif est, d’une part, de prévoir le risque juridique d’un brevet à l’aide d’algorithmes NLP et d’algorithmes d’apprentissage automatique et de continuer à explorer des algorithmes de synthèse de texte hybrides efficaces afin de regrouper de manière automatisée les différents documents (par exemple les brevets) dans le domaine de la propriété intellectuelle. (French)
6 December 2021
0 references
Het doel is enerzijds het juridische risico van een octrooi te voorspellen met behulp van NLP- en machine learning-algoritmen en het onderzoek voort te zetten naar efficiënte, hybride tekstsamenvattingsalgoritmen om de verschillende documenten (bijv. octrooien) op het gebied van intellectuele eigendom automatisch samen te vatten. (Dutch)
19 December 2021
0 references
L'obiettivo è, da un lato, di prevedere il rischio giuridico di un brevetto con l'aiuto di algoritmi NLP e di apprendimento automatico e di continuare a ricercare algoritmi di sintesi di testo ibridi efficienti, al fine di riassumere automaticamente i vari documenti (ad esempio i brevetti) nel settore della proprietà intellettuale. (Italian)
18 January 2022
0 references
El objetivo es, por un lado, predecir el riesgo legal de una patente con la ayuda de algoritmos de aprendizaje automático y PNL y seguir investigando algoritmos de resumen de texto híbridos eficientes para resumir automáticamente los diversos documentos (por ejemplo, patentes) en el ámbito de la propiedad intelectual. (Spanish)
22 January 2022
0 references
Στόχος είναι, αφενός, να προβλεφθεί ο νομικός κίνδυνος ενός διπλώματος ευρεσιτεχνίας με τη βοήθεια αλγορίθμων NLP και μηχανικής μάθησης και να συνεχιστεί η έρευνα για αποτελεσματικούς, υβριδικούς αλγορίθμους περίληψης κειμένου, προκειμένου να συνοψιστούν αυτόματα τα διάφορα έγγραφα (π.χ. διπλώματα ευρεσιτεχνίας) στον τομέα της διανοητικής ιδιοκτησίας. (Greek)
19 August 2022
0 references
Formålet er på den ene side at forudsige den juridiske risiko ved et patent ved hjælp af NLP- og maskinlæringsalgoritmer og at fortsætte med at forske i effektive, hybride tekstresumésalgoritmer for automatisk at sammenfatte de forskellige dokumenter (f.eks. patenter) på området intellektuel ejendomsret. (Danish)
19 August 2022
0 references
Tavoitteena on yhtäältä ennustaa patentin oikeudellinen riski NLP:n ja koneoppimisen algoritmien avulla ja jatkaa tehokkaiden hybriditekstien tiivistelmäalgoritmien tutkimista, jotta eri asiakirjat (esim. patentit) voidaan automaattisesti tiivistää teollis- ja tekijänoikeuksien alalla. (Finnish)
19 August 2022
0 references
L-għan huwa, minn naħa, li jitbassar ir-riskju legali ta’ privattiva bl-għajnuna tal-NLP u l-algoritmi tat-tagħlim awtomatiku u li titkompla r-riċerka ta’ algoritmi effiċjenti u ibridi fil-qosor sabiex jinġabru fil-qosor b’mod awtomatiku d-diversi dokumenti (pereżempju l-privattivi) fil-qasam tal-proprjetà intellettwali. (Maltese)
19 August 2022
0 references
Mērķis ir, no vienas puses, paredzēt patenta juridisko risku, izmantojot NLP un mašīnmācīšanās algoritmus, un turpināt efektīvu hibrīda teksta kopsavilkuma algoritmu izpēti, lai automātiski apkopotu dažādus dokumentus (piemēram, patentus) intelektuālā īpašuma jomā. (Latvian)
19 August 2022
0 references
Cieľom je na jednej strane predpovedať právne riziko patentu pomocou algoritmov NLP a strojového učenia a pokračovať v skúmaní efektívnych, hybridných súhrnných algoritmov textu s cieľom automaticky zhrnúť rôzne dokumenty (napr. patenty) v oblasti duševného vlastníctva. (Slovak)
19 August 2022
0 references
Is é an aidhm, ar thaobh amháin, an riosca dlíthiúil a bhaineann le paitinn a thuar le cabhair ó NLP agus ó algartaim mheaisínfhoghlama agus leanúint de thaighde a dhéanamh ar algartaim achoimre ar théacsanna hibrideacha éifeachtúla chun achoimre a dhéanamh go huathoibríoch ar na doiciméid éagsúla (e.g. paitinní) i réimse na maoine intleachtúla. (Irish)
19 August 2022
0 references
Cílem je na jedné straně předvídat právní riziko patentu pomocí NLP a algoritmů strojového učení a pokračovat ve výzkumu efektivních, hybridních textových souhrnných algoritmů s cílem automaticky shrnout různé dokumenty (např. patenty) v oblasti duševního vlastnictví. (Czech)
19 August 2022
0 references
O objetivo é, por um lado, prever o risco jurídico de uma patente com a ajuda de PNL e algoritmos de aprendizagem automática e continuar a pesquisar algoritmos de síntese de texto híbridos eficientes, a fim de resumir automaticamente os vários documentos (por exemplo, patentes) no domínio da propriedade intelectual. (Portuguese)
19 August 2022
0 references
Eesmärk on ühelt poolt ennustada patendi õiguslikku riski NLP ja masinõppe algoritmide abil ning jätkata tõhusate, hübriidtekstide kokkuvõtte algoritmide uurimist, et teha automaatselt kokkuvõte erinevatest dokumentidest (nt patendid) intellektuaalomandi valdkonnas. (Estonian)
19 August 2022
0 references
A cél egyrészt az NLP és a gépi tanulási algoritmusok segítségével a szabadalom jogi kockázatának előrejelzése, valamint a hatékony, hibrid szövegösszefoglaló algoritmusok kutatásának folytatása a szellemi tulajdon területére vonatkozó különböző dokumentumok (pl. szabadalmak) automatikus összefoglalása érdekében. (Hungarian)
19 August 2022
0 references
Целта е, от една страна, да се предвиди правният риск от патент с помощта на NLP и алгоритми за машинно самообучение и да се продължи проучването на ефективни, хибридни алгоритми за резюме на текст, за да се обобщят автоматично различните документи (напр. патенти) в областта на интелектуалната собственост. (Bulgarian)
19 August 2022
0 references
Viena vertus, siekiama numatyti teisinę patento riziką naudojantis NLP ir mašininio mokymosi algoritmais ir toliau tirti veiksmingus, mišrius teksto santraukos algoritmus, kad būtų galima automatiškai apibendrinti įvairius dokumentus (pvz., patentus) intelektinės nuosavybės srityje. (Lithuanian)
19 August 2022
0 references
Cilj je, s jedne strane, predvidjeti pravni rizik od patenta uz pomoć NLP-a i algoritama strojnog učenja te nastaviti istraživati učinkovite hibridne algoritme sažetka teksta kako bi se automatski sažimali različiti dokumenti (npr. patenti) u području intelektualnog vlasništva. (Croatian)
19 August 2022
0 references
Syftet är å ena sidan att förutsäga den rättsliga risken med ett patent med hjälp av NLP- och maskininlärningsalgoritmer och att fortsätta att forska om effektiva algoritmer för sammanfattning av hybridtexter för att automatiskt sammanfatta de olika dokumenten (t.ex. patent) på området immateriella rättigheter. (Swedish)
19 August 2022
0 references
Obiectivul este, pe de o parte, de a prezice riscul juridic al unui brevet cu ajutorul NLP și al algoritmilor de învățare automată și de a continua cercetarea unor algoritmi eficienți, de sinteză a textului hibrid, pentru a sintetiza automat diferitele documente (de exemplu, brevetele) din domeniul proprietății intelectuale. (Romanian)
19 August 2022
0 references
Cilj je po eni strani napovedati pravno tveganje patenta s pomočjo algoritmov NLP in strojnega učenja ter nadaljevati z raziskovanjem učinkovitih hibridnih algoritmov povzetka besedila, da bi samodejno povzeli različne dokumente (npr. patente) na področju intelektualne lastnine. (Slovenian)
19 August 2022
0 references
Celem jest, z jednej strony, przewidywanie ryzyka prawnego związanego z patentem przy pomocy algorytmów NLP i uczenia maszynowego oraz kontynuowanie badań nad wydajnymi hybrydowymi algorytmami streszczenia tekstu w celu automatycznego podsumowania różnych dokumentów (np. patentów) w obszarze własności intelektualnej. (Polish)
19 August 2022
0 references
16 February 2024
0 references
Identifiers
DE_TEMPORARY_1240
0 references