advanced AUDIENCE Al (Q3298275)

From EU Knowledge Graph
Jump to navigation Jump to search
Project Q3298275 in Germany
Language Label Description Also known as
English
advanced AUDIENCE Al
Project Q3298275 in Germany

    Statements

    0 references
    0 references
    148,481.11 Euro
    0 references
    296,962.22 Euro
    0 references
    50.0 percent
    0 references
    5 May 2017
    0 references
    7 January 2019
    0 references
    advanced STORE GmbH
    0 references
    0 references
    0 references

    52°30'42.91"N, 13°24'55.91"E
    0 references
    10179 - Berlin
    0 references
    Entwicklung einer selbstlernenden Plattform mit Buyer Prediction zur anonymisierten Nutzerverhaltensanalyse. Auf Basis eines Machine Learning Algorithmus sollen Webseiteninhalte und Nutzerinteressen zu Kategorien gruppiert sowie zukünftige Einkäufe prognostizieren werden. Ziel ist eine personengenaue und datenschutzkonforme Werbeausspielung. (German)
    0 references
    Development of a self-learning platform with Buyer Prediction for anonymised user behavior analysis. On the basis of a machine learning algorithm, website content and user interests are to be grouped into categories and future purchases are predicted. The goal is a personal and data protection-compliant advertising display. (English)
    24 October 2021
    0.00345246784152
    0 references
    Développement d’une plate-forme auto-apprentissage avec prévision d’acheteur pour l’analyse de comportement des utilisateurs anonymisée. Sur la base d’un algorithme d’apprentissage automatique, le contenu du site Web et les intérêts des utilisateurs doivent être regroupés en catégories et prévoir de futurs achats. L’objectif est un jeu publicitaire précis et conforme à la protection des données. (French)
    6 December 2021
    0 references
    Ontwikkeling van een zelflerend platform met Buyer Prediction voor geanonimiseerde analyse van gebruikersgedrag. Op basis van een algoritme voor machine learning moeten website-inhoud en gebruikersbelangen worden gegroepeerd in categorieën en toekomstige aankopen worden voorspeld. Het doel is een persoonlijke en gegevensbescherming-conforme reclame-display. (Dutch)
    19 December 2021
    0 references
    Sviluppo di una piattaforma di autoapprendimento con Buyer Prediction per l'analisi del comportamento degli utenti anonimizzata. Sulla base di un algoritmo di apprendimento automatico, i contenuti dei siti web e gli interessi degli utenti devono essere raggruppati in categorie e si prevedono acquisti futuri. L'obiettivo è un display pubblicitario conforme alla protezione dei dati personali. (Italian)
    18 January 2022
    0 references
    Desarrollo de una plataforma de autoaprendizaje con Buyer Prediction para el análisis anonimizado del comportamiento del usuario. Sobre la base de un algoritmo de aprendizaje automático, el contenido del sitio web y los intereses de los usuarios se agruparán en categorías y se pronosticarán las compras futuras. El objetivo es una pantalla publicitaria personal y compatible con la protección de datos. (Spanish)
    22 January 2022
    0 references
    Ανάπτυξη μιας πλατφόρμας αυτομάθησης με πρόβλεψη αγοραστή για ανωνυμοποιημένη ανάλυση συμπεριφοράς των χρηστών. Με βάση έναν αλγόριθμο μηχανικής μάθησης, το περιεχόμενο της ιστοσελίδας και τα ενδιαφέροντα των χρηστών πρέπει να ομαδοποιούνται σε κατηγορίες και να προβλέπονται μελλοντικές αγορές. Στόχος είναι η προβολή διαφήμισης σύμφωνα με την προστασία των προσωπικών δεδομένων. (Greek)
    19 August 2022
    0 references
    Udvikling af en selvlærende platform med Buyer Prediction til anonymiseret brugeradfærdsanalyse. På grundlag af en maskinlæringsalgoritme skal webstedsindhold og brugerinteresser inddeles i kategorier, og fremtidige køb forudsiges. Målet er en personlig og databeskyttelseskompatibel reklameskærm. (Danish)
    19 August 2022
    0 references
    Itseoppivan alustan kehittäminen ostajan ennusteen kanssa anonymisoitua käyttäjän käyttäytymisanalyysia varten. Koneoppimisalgoritmin perusteella verkkosivuston sisältö ja käyttäjien edut on ryhmiteltävä kategorioihin ja tulevaisuuden ostot on ennustettava. Tavoitteena on henkilötietojen ja tietosuojan mukainen mainosnäyttö. (Finnish)
    19 August 2022
    0 references
    Żvilupp ta ‘pjattaforma awto-tagħlim ma Xerrej Predizzjoni għall-analiżi anonimizzata imġieba utent. Fuq il-bażi ta ‘algoritmu ta’ tagħlim awtomatiku, kontenut websajt u l-interessi tal-utent għandhom jinġabru f’kategoriji u x-xiri futur huma mbassra. L-għan huwa wiri ta’ reklamar personali u konformi mal-protezzjoni tad-data. (Maltese)
    19 August 2022
    0 references
    Pašmācības platformas izstrāde ar Pircēja prognozi anonimizētai lietotāju uzvedības analīzei. Pamatojoties uz mašīnmācīšanās algoritmu, tīmekļa vietnes saturs un lietotāju intereses ir jāsagrupē kategorijās un tiek prognozēti nākotnes pirkumi. Mērķis ir personas un datu aizsardzībai atbilstošs reklāmas displejs. (Latvian)
    19 August 2022
    0 references
    Vývoj samovzdelávacej platformy s predikciou kupujúceho pre anonymizovanú analýzu správania používateľov. Na základe algoritmu strojového učenia sa obsah webových stránok a záujmy používateľov zoskupia do kategórií a predpovedajú sa budúce nákupy. Cieľom je reklamný displej, ktorý je v súlade s ochranou osobných údajov. (Slovak)
    19 August 2022
    0 references
    Ardán féinfhoghlama a fhorbairt le Réamhfhocal Ceannaitheoirí chun anailís anaithnidithe a dhéanamh ar iompar úsáideoirí. Ar bhonn algartam meaisínfhoghlama, ní mór inneachar an tsuímh ghréasáin agus leasanna úsáideoirí a ghrúpáil i gcatagóirí agus táthar ag tuar ceannacháin amach anseo. Is é an sprioc ná taispeáint fógraíochta atá i gcomhréir le cosaint sonraí agus cosaint sonraí. (Irish)
    19 August 2022
    0 references
    Vývoj self-learning platformy s Prediction kupujícího pro anonymizovanou analýzu chování uživatelů. Na základě algoritmu strojového učení je třeba obsah webových stránek a zájmy uživatelů seskupit do kategorií a budoucí nákupy se předpokládají. Cílem je reklamní displej, který je v souladu s ochranou osobních údajů. (Czech)
    19 August 2022
    0 references
    Desenvolvimento de uma plataforma de autoaprendizagem com Predição do Comprador para análise anônima do comportamento do utente. Com base num algoritmo de aprendizagem automática, o conteúdo do sítio Web e os interesses dos utilizadores devem ser agrupados em categorias e são previstas futuras compras. O objetivo é uma exibição de publicidade em conformidade com a proteção de dados e pessoais. (Portuguese)
    19 August 2022
    0 references
    Iseõppiva platvormi arendamine koos ostja prognoosiga anonüümitud kasutajakäitumise analüüsi jaoks. Masinõppe algoritmi alusel tuleb veebisaidi sisu ja kasutajate huvid rühmitada kategooriatesse ning ennustada tulevasi oste. Eesmärgiks on isikuandmete ja andmekaitse nõuetele vastav reklaamikuva. (Estonian)
    19 August 2022
    0 references
    Öntanulási platform fejlesztése a Vevő előrejelzésével az anonimizált felhasználói viselkedés elemzéséhez. Gépi tanulási algoritmus alapján a weboldal tartalmát és a felhasználói érdekeket kategóriákba kell sorolni, és a jövőbeli vásárlásokat előre kell jelezni. A cél a személyes és adatvédelmi előírásoknak megfelelő reklámmegjelenítés. (Hungarian)
    19 August 2022
    0 references
    Разработване на платформа за самообучение с прогнози на купувача за анонимизиран анализ на поведението на потребителите. Въз основа на алгоритъм за машинно самообучение съдържанието на уебсайта и интересите на потребителите трябва да бъдат групирани в категории и се предвиждат бъдещи покупки. Целта е да се създаде рекламен дисплей, отговарящ на изискванията за защита на личните данни. (Bulgarian)
    19 August 2022
    0 references
    Savimokos platformos kūrimas su pirkėjo prognoze anoniminiam vartotojo elgesiui analizuoti. Remiantis mašininio mokymosi algoritmu, interneto svetainės turinys ir naudotojų interesai turi būti suskirstyti į kategorijas ir numatomi būsimi pirkimai. Tikslas – asmens ir duomenų apsaugos reikalavimus atitinkantis reklaminis ekranas. (Lithuanian)
    19 August 2022
    0 references
    Razvoj platforme za samostalno učenje s Kupcem Predviđanje za anonimiziranu analizu ponašanja korisnika. Na temelju algoritma strojnog učenja sadržaj web-mjesta i interesi korisnika trebaju se grupirati u kategorije i predvidjeti buduće kupnje. Cilj je oglasni prikaz u skladu s osobnim i zaštitom podataka. (Croatian)
    19 August 2022
    0 references
    Utveckling av en självlärande plattform med Buyer Prediction för anonymiserad användarbeteendeanalys. Baserat på en maskininlärningsalgoritm ska webbplatsinnehåll och användarintressen grupperas i kategorier och framtida inköp förutses. Målet är en reklamvisning som är förenlig med personuppgifts- och dataskyddsbestämmelserna. (Swedish)
    19 August 2022
    0 references
    Dezvoltarea unei platforme de auto-învățare cu Predicția Cumpărătorului pentru analiza anonimizată a comportamentului utilizatorului. Pe baza unui algoritm de învățare automată, conținutul site-ului web și interesele utilizatorilor trebuie grupate în categorii și sunt prevăzute achiziții viitoare. Scopul este un afișaj publicitar compatibil cu protecția datelor cu caracter personal și cu protecția datelor. (Romanian)
    19 August 2022
    0 references
    Razvoj platforme za samoučenje z napovedjo kupca za anonimizirano analizo vedenja uporabnikov. Na podlagi algoritma strojnega učenja je treba vsebino spletne strani in interese uporabnikov razvrstiti v kategorije in predvideti prihodnje nakupe. Cilj je oglasni prikaz, ki je skladen z osebnimi podatki in je skladen z varstvom podatkov. (Slovenian)
    19 August 2022
    0 references
    Opracowanie platformy samouczenia się z Buyer Prediction dla anonimowej analizy zachowań użytkowników. Na podstawie algorytmu uczenia maszynowego zawartość strony internetowej i zainteresowania użytkowników należy pogrupować w kategorie i przewidzieć przyszłe zakupy. Celem jest wyświetlacz reklamowy zgodny z ochroną danych osobowych i danych. (Polish)
    19 August 2022
    0 references
    16 February 2024
    0 references

    Identifiers

    DE_TEMPORARY_1079
    0 references