Safe and sustainable mobility for urban and rural regions through smart road infrastructure (Q3297313)
Jump to navigation
Jump to search
Project Q3297313 in Germany
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Safe and sustainable mobility for urban and rural regions through smart road infrastructure |
Project Q3297313 in Germany |
Statements
246,089.0 Euro
0 references
492,178.0 Euro
0 references
50.0 percent
0 references
25 April 2018
0 references
30 September 2020
0 references
Hochschule Ulm - Technik, Informatik und Medien
0 references
48°23'50.64"N, 9°59'36.35"E
0 references
Alle 2 Minuten ereignet sich auf Deutschlands Straßen ein Wildunfall, pro Stunde verunglücken durchschnittlich 9 Fahrradfahrer. Dieser Situation soll mit dem Projekt SALUS begegnet werden. Ziel des Projekts ist die Entwicklung einer intelligenten Straßeninfrastruktur, die Wildtiere und Fahrradfahrer über Radar-Sensorik erfasst und eine Warnung an andere Verkehrsteilnehmer absetzt. Eine Herausforderung besteht darin, geeignete Radarsensorik in Verbindung mit einem System zur eindeutigen Detektion von Wild bzw. Radfahrern zu entwickeln. Hierfür kommen u.a. neue Methoden des maschinellen Lernens zum Einsatz. Darüber hinaus stellt der Anspruch, das System kostengünstig, klein (in einen Leitpfosten integrierbar) und energieautark herzustellen, eine Schwierigkeit dar. Mit den beiden HAW Ulm und Heilbronn sowie KMU-Partnern und der Forstlichen Versuchs- und Forschungsanstalt BW sind ideale Voraussetzungen geschaffen, diese anspruchsvolle Aufgabe erfolgreich in die Wirtschaft zu überführen. (German)
0 references
Every 2 minutes a wild accident occurs on Germany’s roads, an average of 9 cyclists per hour. This situation is to be addressed by the SALUS project. The aim of the project is to develop an intelligent road infrastructure that captures wildlife and cyclists via radar sensors and sends a warning to other road users. One challenge is to develop appropriate radar sensors in conjunction with a system for unambiguous detection of wild or cyclists. For this purpose, new methods of machine learning are used. In addition, the requirement to produce the system cost-effectively, small (integrable into a guide post) and energy self-sufficient is a difficulty. With the two HAW Ulm and Heilbronn as well as SME partners and the Forstliche Versuchs- und Forschungsanstalt BW, ideal conditions are created for successfully transferring this challenging task into the economy. (English)
24 October 2021
0.9257235245584255
0 references
Un accident de gibier se produit toutes les 2 minutes sur les routes allemandes, 9 cyclistes par heure en moyenne. Le projet SALUS vise à remédier à cette situation. L’objectif du projet est de mettre en place une infrastructure routière intelligente permettant de capturer les animaux sauvages et les cyclistes au moyen de capteurs radars et d’alerter les autres usagers de la route. L’un des défis consiste à développer des capteurs radar appropriés en combinaison avec un système de détection unique du gibier et des cyclistes. De nouvelles méthodes d’apprentissage automatique sont notamment utilisées à cette fin. En outre, l’exigence de rendre le système peu coûteux, de petite taille (intégrable dans un poteau de guidage) et d’autosuffisance énergétique constitue une difficulté. Les deux HAW Ulm et Heilbronn ainsi que les partenaires des PME et l’Institut d’essais et de recherche forestiers BW ont créé les conditions idéales pour transposer avec succès cette tâche exigeante dans l’économie. (French)
6 December 2021
0 references
Elke 2 minuten gebeurt er een wild ongeval op de Duitse wegen, gemiddeld 9 fietsers per uur. Deze situatie moet worden aangepakt in het kader van het SALUS-project. Het doel van het project is om een intelligente wegeninfrastructuur te ontwikkelen die wild- en fietsers via radarsensoren vangt en een waarschuwing naar andere weggebruikers stuurt. Een uitdaging is het ontwikkelen van geschikte radarsensoren in combinatie met een systeem voor ondubbelzinnige detectie van wilde of fietsers. Hiervoor worden nieuwe methoden van machine learning gebruikt. Bovendien is de eis om het systeem kosteneffectief, klein (integreerbaar in een gidspost) en energie zelfvoorzienend te produceren een probleem. Met de twee HAW Ulm en Heilbronn, MKB-partners en de Forstliche Versuchs- und Forschungsanstalt BW worden ideale omstandigheden gecreëerd om deze uitdagende taak succesvol in de economie over te brengen. (Dutch)
19 December 2021
0 references
Ogni 2 minuti si verifica un incidente selvaggio sulle strade tedesche, una media di 9 ciclisti all'ora. Questa situazione deve essere affrontata dal progetto SALUS. L'obiettivo del progetto è sviluppare un'infrastruttura stradale intelligente che catturi la fauna selvatica e i ciclisti attraverso sensori radar e invii un avvertimento agli altri utenti della strada. Una sfida consiste nello sviluppo di sensori radar appropriati in combinazione con un sistema per la rilevazione inequivocabile di animali selvatici o ciclisti. A tal fine, vengono utilizzati nuovi metodi di apprendimento automatico. Inoltre, l'obbligo di produrre il sistema in modo efficiente sotto il profilo dei costi, piccolo (integrabile in una postazione guida) e autosufficiente in termini di energia è una difficoltà. Con i due HAW Ulm e Heilbronn, nonché con i partner delle PMI e con la Forstliche Versuchs- und Forschungsanstalt BW, si creano le condizioni ideali per trasferire con successo questo impegnativo compito nell'economia. (Italian)
18 January 2022
0 references
Cada 2 minutos ocurre un accidente salvaje en las carreteras de Alemania, un promedio de 9 ciclistas por hora. Esta situación debe ser abordada por el proyecto SALUS. El objetivo del proyecto es desarrollar una infraestructura vial inteligente que capture la vida silvestre y los ciclistas a través de sensores de radar y envíe una advertencia a otros usuarios de la carretera. Uno de los retos es desarrollar sensores de radar adecuados junto con un sistema de detección inequívoca de ciclistas o salvajes. Para ello, se utilizan nuevos métodos de aprendizaje automático. Además, el requisito de producir el sistema de forma rentable, pequeña (integrable en un puesto de guía) y energía autosuficiente es una dificultad. Con los dos HAW Ulm y Heilbronn, así como los socios de PYME y Forstliche Versuchs- und Forschungsanstalt BW, se crean las condiciones ideales para transferir con éxito esta difícil tarea a la economía. (Spanish)
22 January 2022
0 references
Κάθε 2 λεπτά ένα άγριο ατύχημα συμβαίνει στους δρόμους της Γερμανίας, κατά μέσο όρο 9 ποδηλάτες ανά ώρα. Η κατάσταση αυτή πρέπει να αντιμετωπιστεί από το σχέδιο SALUS. Στόχος του έργου είναι η ανάπτυξη μιας έξυπνης οδικής υποδομής που αποτυπώνει την άγρια πανίδα και τους ποδηλάτες μέσω αισθητήρων ραντάρ και αποστέλλει προειδοποίηση σε άλλους χρήστες του οδικού δικτύου. Μια πρόκληση είναι η ανάπτυξη κατάλληλων αισθητήρων ραντάρ σε συνδυασμό με ένα σύστημα για τη σαφή ανίχνευση άγριων ή ποδηλατών. Για το σκοπό αυτό, χρησιμοποιούνται νέες μέθοδοι μηχανικής μάθησης. Επιπλέον, η απαίτηση για την παραγωγή του συστήματος με οικονομικά αποδοτικό τρόπο, μικρό (ενσωματώνεται σε έναν οδηγό) και ενέργεια αυτάρκεια είναι μια δυσκολία. Με τις δύο HAW Ulm και Heilbronn, καθώς και με τους εταίρους ΜΜΕ και το Forstliche Versuchs- und Forschungsanstalt BW, δημιουργούνται ιδανικές συνθήκες για την επιτυχή μεταφορά αυτού του δύσκολου έργου στην οικονομία. (Greek)
19 August 2022
0 references
Hvert andet minut sker der en vildulykke på Tysklands veje, i gennemsnit 9 cyklister i timen. Denne situation skal tages op i forbindelse med SALUS-projektet. Formålet med projektet er at udvikle en intelligent vejinfrastruktur, der fanger vilde dyr og planter og cyklister via radarsensorer og sender en advarsel til andre trafikanter. En udfordring er at udvikle passende radarsensorer i forbindelse med et system til entydig påvisning af vilde eller cyklister. Til dette formål anvendes der nye metoder til maskinlæring. Desuden er kravet om at producere systemet omkostningseffektivt, lille (integreret i en vejledningspost) og energi selvforsynende, et problem. Med de to HAW Ulm og Heilbronn samt SMV-partnere og Forstliche Versuchs- und Forschungsanstalt BW er der skabt ideelle betingelser for en vellykket overførsel af denne udfordrende opgave til økonomien. (Danish)
19 August 2022
0 references
Saksan teillä tapahtuu kahden minuutin välein villi onnettomuus, joka on keskimäärin 9 pyöräilijää tunnissa. Tähän tilanteeseen on tarkoitus puuttua SALUS-hankkeessa. Hankkeen tavoitteena on kehittää älykäs tieinfrastruktuuri, joka vangitsee luonnonvaraisia eläimiä ja pyöräilijöitä tutkaantureiden avulla ja lähettää varoituksen muille tienkäyttäjille. Yhtenä haasteena on kehittää asianmukaisia tutkaantureita yhdessä luonnonvaraisten tai pyöräilijöiden yksiselitteisen havaitsemisjärjestelmän kanssa. Tätä varten käytetään uusia koneoppimisen menetelmiä. Lisäksi vaatimus tuottaa järjestelmä kustannustehokkaasti, pieni (integroitavissa oppaaseen) ja energiaomavaraisuus on vaikeus. HAW Ulm ja Heilbronn sekä pk-yrityskumppanit ja Forstliche Versuchs- und Forschungsanstalt BW luovat ihanteelliset olosuhteet tämän haastavan tehtävän siirtämiseksi onnistuneesti talouteen. (Finnish)
19 August 2022
0 references
Kull 2 minuti jseħħ inċident selvaġġ fit-toroq tal-Ġermanja, medja ta’ 9 ċiklisti fis-siegħa. Din is-sitwazzjoni għandha tiġi indirizzata mill-proġett SALUS. L-għan tal-proġett huwa li tiġi żviluppata infrastruttura intelliġenti tat-toroq li taqbad l-organiżmi selvaġġi u ċ-ċiklisti permezz ta’ sensuri tar-radar u tibgħat twissija lill-utenti l-oħra tat-triq. Sfida waħda hija li jiġu żviluppati sensuri tar-radar xierqa flimkien ma’ sistema għall-individwazzjoni mhux ambigwa ta’ annimali selvaġġi jew ċiklisti. Għal dan il-għan, jintużaw metodi ġodda ta’ tagħlim awtomatiku. Barra minn hekk, ir-rekwiżit li s-sistema tiġi prodotta b’mod kosteffettiv, żgħir (integrabbli f’post ta’ gwida) u awtosuffiċjenti fl-enerġija huwa diffikultà. Biż-żewġ HAW Ulm u Heilbronn kif ukoll l-imsieħba tal-SMEs u l-Forstliche Versuchs- und Forschungsanstalt BW, jinħolqu kundizzjonijiet ideali għat-trasferiment b’suċċess ta’ dan il-kompitu ta’ sfida fl-ekonomija. (Maltese)
19 August 2022
0 references
Ik pēc 2 minūtēm uz Vācijas ceļiem notiek savvaļas negadījums, vidēji 9 riteņbraucēji stundā. Šī situācija ir jārisina ar SALUS projektu. Projekta mērķis ir attīstīt viedu ceļu infrastruktūru, kas ar radaru sensoru palīdzību uztver savvaļas dzīvniekus un riteņbraucējus un nosūta brīdinājumu citiem satiksmes dalībniekiem. Viens no uzdevumiem ir izstrādāt piemērotus radara sensorus kopā ar savvaļas vai riteņbraucēju nepārprotamas atklāšanas sistēmu. Šim nolūkam tiek izmantotas jaunas mašīnmācīšanās metodes. Turklāt prasība ražot sistēmu rentabli, mazi (integrējami orientējošā amatā) un enerģijas pašpietiekamība ir sarežģīta. Ar diviem HAW Ulm un Heilbronn, kā arī MVU partneriem un Forstliche Versuchs- und Forschungsanstalt BW tiek radīti ideāli apstākļi, lai veiksmīgi pārnestu šo sarežģīto uzdevumu uz ekonomiku. (Latvian)
19 August 2022
0 references
Každé 2 minúty dôjde na nemeckých cestách k divokej nehode, čo je priemerne 9 cyklistov za hodinu. Túto situáciu treba riešiť v rámci projektu SALUS. Cieľom projektu je vyvinúť inteligentnú cestnú infraštruktúru, ktorá zachytáva voľne žijúce zvieratá a cyklistov prostredníctvom radarových snímačov a vysiela varovanie ostatným účastníkom cestnej premávky. Jednou z výziev je vyvinúť vhodné radarové snímače v spojení so systémom na jednoznačnú detekciu voľne žijúcich zvierat alebo cyklistov. Na tento účel sa používajú nové metódy strojového učenia. Okrem toho požiadavka vyrábať systém nákladovo efektívne, malý (integrovateľný do vodiaceho stĺpika) a sebestačnosť energie je problémom. S dvoma spoločnosťami HAW Ulm a Heilbronn, ako aj partnermi z MSP a Forstliche Versuchs- und Forschungsanstalt BW sa vytvárajú ideálne podmienky na úspešné prenesenie tejto náročnej úlohy do ekonomiky. (Slovak)
19 August 2022
0 references
Gach 2 nóiméad tarlaíonn timpiste fhiáin ar bhóithre na Gearmáine, 9 rothaithe in aghaidh na huaire ar an meán. Tabharfaidh an tionscadal SALUS aghaidh ar an gcás sin. Is é is aidhm don tionscadal bonneagar cliste bóthair a fhorbairt lena ngabhfar fiadhúlra agus rothaithe trí bhraiteoirí radair agus lena gcuirfear rabhadh chuig úsáideoirí eile bóithre. Dúshlán amháin is ea braiteoirí radair iomchuí a fhorbairt in éineacht le córas chun fiadhúlra nó rothaithe a bhrath gan débhrí. Chuige sin, úsáidtear modhanna nua meaisínfhoghlama. Ina theannta sin, is deacracht é an ceanglas an córas a tháirgeadh ar bhealach costéifeachtach, beag (inchomhtháite i bpost treorach) agus féin-leordhóthanach fuinnimh. Leis an dá HAW Ulm agus Heilbronn chomh maith le comhpháirtithe FBM agus an Forstliche Versuchs- und Forschungsanstalt BW, cruthaítear coinníollacha idéalach chun an tasc dúshlánach seo a aistriú isteach sa gheilleagar. (Irish)
19 August 2022
0 references
Každé 2 minuty dojde na německých silnicích k divoké nehodě, v průměru 9 cyklistů za hodinu. Tuto situaci je třeba řešit v rámci projektu SALUS. Cílem projektu je vyvinout inteligentní silniční infrastrukturu, která zachycuje volně žijící živočichy a cyklisty pomocí radarových senzorů a vysílá varování ostatním účastníkům silničního provozu. Jednou z výzev je vyvinout vhodné radarové senzory ve spojení se systémem pro jednoznačnou detekci volně žijících nebo cyklistů. Za tímto účelem se používají nové metody strojového učení. Kromě toho je obtížné vytvořit systém nákladově efektivním způsobem, malý (integrovatelný do vodícího stanoviště) a energeticky soběstačný. Díky dvěma HAW Ulm a Heilbronn, stejně jako malým a středním partnerům a Forstliche Versuchs- und Forschungsanstalt BW, jsou vytvořeny ideální podmínky pro úspěšné převedení tohoto náročného úkolu do ekonomiky. (Czech)
19 August 2022
0 references
A cada 2 minutos ocorre um acidente selvagem nas estradas da Alemanha, uma média de 9 ciclistas por hora. Esta situação deve ser abordada pelo projeto SALUS. O objetivo do projeto é desenvolver uma infraestrutura rodoviária inteligente que capture a vida selvagem e os ciclistas através de sensores de radar e envie um aviso aos outros utentes da estrada. Um desafio é desenvolver sensores de radar apropriados em conjunto com um sistema de deteção inequívoca de ciclistas ou selvagens. Para este efeito, são utilizados novos métodos de aprendizagem automática. Além disso, a exigência de produzir o sistema com uma boa relação custo-eficácia, pequena (integrável num post-guia) e energia autossuficiente é uma dificuldade. Com os dois HAW Ulm e Heilbronn, bem como parceiros PME e o Forstliche Versuchs- und Forschungsanstalt BW, condições ideais são criadas para transferir com sucesso esta tarefa desafiadora para a economia. (Portuguese)
19 August 2022
0 references
Iga 2 minuti järel toimub Saksamaa teedel metsik õnnetus, keskmiselt 9 jalgratturit tunnis. Seda olukorda tuleb käsitleda projektis SALUS. Projekti eesmärk on arendada välja arukas maanteetaristu, mis püüab radarandurite abil kinni elusloodust ja jalgrattureid ning saadab teistele liiklejatele hoiatuse. Üheks väljakutseks on sobivate radarandurite väljatöötamine koos metsikute või jalgratturite ühemõttelise tuvastamise süsteemiga. Selleks kasutatakse uusi masinõppe meetodeid. Lisaks on probleemiks nõue toota süsteem kulutõhusalt, väike (integreeritav juhtpostiks) ja energia isemajandav. Kahe HAW Ulmi ja Heilbronni ning VKEde partnerite ja Forstliche Versuchs- und Forschungsanstalt BW abil luuakse ideaalsed tingimused selle keerulise ülesande edukaks ülekandmiseks majandusse. (Estonian)
19 August 2022
0 references
Kétpercenként vad baleset történik Németország útjain, ami óránként átlagosan 9 kerékpáros. Ezt a helyzetet a SALUS projektnek kell kezelnie. A projekt célja egy olyan intelligens közúti infrastruktúra kialakítása, amely radarérzékelők segítségével rögzíti a vadon élő állatokat és a kerékpárosokat, és figyelmeztetést küld a többi úthasználónak. Az egyik kihívás a megfelelő radarérzékelők kifejlesztése a vadon élő vagy kerékpárosok egyértelmű észlelésére szolgáló rendszerrel együtt. Erre a célra a gépi tanulás új módszereit alkalmazzák. Ezen túlmenően nehézséget jelent az a követelmény, hogy a rendszert költséghatékonyan, kicsiben (irányvezető állomásba integrálható) és energiaönellátó módon kell előállítani. A két HAW Ulm és Heilbronn, valamint a kkv-partnerek és a Forstliche Versuchs- und Forschungsanstalt BW ideális feltételeket teremtenek ahhoz, hogy ezt a kihívást jelentő feladatot sikeresen átvegyék a gazdaságba. (Hungarian)
19 August 2022
0 references
На всеки 2 минути се случва дива злополука по германските пътища, средно по 9 колоездачи на час. Тази ситуация трябва да бъде разгледана в рамките на проекта SALUS. Целта на проекта е да се разработи интелигентна пътна инфраструктура, която да улавя диви животни и велосипедисти чрез радарни сензори и да изпраща предупреждение на другите участници в пътното движение. Едно от предизвикателствата е разработването на подходящи радарни сензори в съчетание със система за недвусмислено откриване на диви или велосипедисти. За тази цел се използват нови методи за машинно самообучение. Освен това изискването за рентабилно производство на системата е трудно. С двете HAW Ulm и Heilbronn, както и МСП партньори и Forstliche Versuchs- und Forschungsanstalt BW, са създадени идеални условия за успешно прехвърляне на тази предизвикателна задача в икономиката. (Bulgarian)
19 August 2022
0 references
Kas 2 minutes Vokietijos keliuose įvyksta laukinė avarija, vidutiniškai 9 dviratininkai per valandą. Šią padėtį reikia spręsti įgyvendinant projektą SALUS. Projekto tikslas – sukurti pažangią kelių infrastruktūrą, kuri per radarų jutiklius sulaikytų laukinę gyvūniją ir dviratininkus ir perspėtų kitus eismo dalyvius. Vienas iš iššūkių yra sukurti tinkamus radaro jutiklius kartu su vienareikšmio laukinių ar dviratininkų aptikimo sistema. Šiuo tikslu naudojami nauji mašininio mokymosi metodai. Be to, reikalavimas gaminti sistemą rentabiliai, mažas (integruojamas į vadovo postą) ir savarankiškas energijos tiekimas yra sudėtingas. Su dviem HAW Ulm ir Heilbronn, taip pat MVĮ partneriais ir Forstliche Versuchs- und Forschungsanstalt BW, sukuriamos idealios sąlygos sėkmingai perkelti šią sudėtingą užduotį į ekonomiką. (Lithuanian)
19 August 2022
0 references
Svake 2 minute dogodi se divlja nesreća na njemačkim cestama, u prosjeku 9 biciklista na sat. Ta se situacija treba riješiti u okviru projekta SALUS. Cilj projekta je razviti inteligentnu cestovnu infrastrukturu koja obuhvaća divlje životinje i bicikliste preko radarskih senzora i šalje upozorenje drugim sudionicima u prometu. Jedan je izazov razviti odgovarajuće radarske senzore u kombinaciji sa sustavom za nedvosmisleno otkrivanje divljih ili biciklista. U tu svrhu koriste se nove metode strojnog učenja. Osim toga, zahtjev da se sustav proizvodi na troškovno učinkovit način, mali (integrirajući u orijentacijsko radno mjesto) i energija samodostatna je poteškoća. S dva HAW Ulm i Heilbronn, kao i SME partnera i Forstliche Versuchs- und Forschungsanstalt BW, stvoreni su idealni uvjeti za uspješan prijenos ovog izazovnog zadatka u gospodarstvo. (Croatian)
19 August 2022
0 references
Varannan minut inträffar en vild olycka på tyska vägar, i genomsnitt 9 cyklister per timme. Denna situation ska åtgärdas genom Salus-projektet. Syftet med projektet är att utveckla en intelligent väginfrastruktur som fångar vilda djur och cyklister via radarsensorer och skickar en varning till andra trafikanter. En utmaning är att utveckla lämpliga radarsensorer tillsammans med ett system för entydig upptäckt av vilda eller cyklister. För detta ändamål används nya metoder för maskininlärning. Dessutom är kravet på att producera systemet kostnadseffektivt, litet (integrerbart i en guidestolpe) och självförsörjande energi en svårighet. Med de två HAW Ulm och Heilbronn samt SMF-partnerna och Forstliche Versuchs- und Forschungsanstalt BW skapas idealiska förutsättningar för att framgångsrikt överföra denna utmanande uppgift till ekonomin. (Swedish)
19 August 2022
0 references
La fiecare 2 minute are loc un accident sălbatic pe drumurile germane, în medie 9 bicicliști pe oră. Această situație urmează să fie abordată de proiectul SALUS. Scopul proiectului este de a dezvolta o infrastructură rutieră inteligentă care să capteze fauna sălbatică și bicicliștii prin intermediul senzorilor radar și să trimită un avertisment celorlalți participanți la trafic. O provocare este de a dezvolta senzori radar adecvați împreună cu un sistem pentru detectarea fără echivoc a sălbaticilor sau a bicicliștilor. În acest scop, se utilizează noi metode de învățare automată. În plus, cerința de a produce sistemul în mod eficient din punctul de vedere al costurilor, mic (integrabil într-un post de ghid) și autosuficient din punct de vedere energetic este o dificultate. Cu cei doi HAW Ulm și Heilbronn, precum și cu partenerii IMM-urilor și Forstliche Versuchs- und Forschungsanstalt BW, sunt create condiții ideale pentru transferul cu succes al acestei sarcini dificile în economie. (Romanian)
19 August 2022
0 references
Vsaki dve minuti se na nemških cestah zgodi divja nesreča, v povprečju 9 kolesarjev na uro. To stanje je treba obravnavati v okviru projekta SALUS. Cilj projekta je razviti inteligentno cestno infrastrukturo, ki bo z radarskimi senzorji zajela prostoživeče živali in kolesarje ter drugim udeležencem v prometu poslala opozorilo. Eden od izzivov je razvoj ustreznih radarskih senzorjev v povezavi s sistemom za nedvoumno odkrivanje divjih ali kolesarjev. V ta namen se uporabljajo nove metode strojnega učenja. Poleg tega je zahteva po stroškovno učinkoviti, majhni (vključljivi v vodilo) in energetski samozadostnosti sistema težavna. Z dvema podjetjema HAW Ulm in Heilbronn ter partnerji MSP in Forstliche Versuchs- und Forschungsanstalt BW so ustvarjeni idealni pogoji za uspešen prenos te zahtevne naloge v gospodarstvo. (Slovenian)
19 August 2022
0 references
Co 2 minuty dziki wypadek ma miejsce na niemieckich drogach, średnio 9 rowerzystów na godzinę. Sytuacja ta ma zostać rozwiązana w ramach projektu SALUS. Celem projektu jest stworzenie inteligentnej infrastruktury drogowej, która przechwytuje dziką faunę i florę oraz rowerzystów za pomocą czujników radarowych i wysyła ostrzeżenie innym użytkownikom dróg. Jednym z wyzwań jest opracowanie odpowiednich czujników radarowych w połączeniu z systemem jednoznacznego wykrywania dzikich lub rowerzystów. W tym celu stosuje się nowe metody uczenia maszynowego. Ponadto trudność stanowi wymóg produkcji systemu w sposób racjonalny pod względem kosztów, mały (zintegrowany z punktem informacyjnym) i samowystarczalny energetycznie. Dzięki dwóm partnerom HAW Ulm i Heilbronn oraz MŚP oraz Forstliche Versuchs- und Forschungsanstalt BW stworzono idealne warunki do pomyślnego przeniesienia tego trudnego zadania do gospodarki. (Polish)
19 August 2022
0 references
Ulm
0 references
16 February 2024
0 references
Identifiers
DE_TEMPORARY_92
0 references