European Institute for Neuromorphic Computing (prem. Human Brain Project (HBP)) Research New Construction — Initial Equipment — (Q3297238)
Jump to navigation
Jump to search
Project Q3297238 in Germany
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | European Institute for Neuromorphic Computing (prem. Human Brain Project (HBP)) Research New Construction — Initial Equipment — |
Project Q3297238 in Germany |
Statements
990,000.0 Euro
0 references
1,980,000.0 Euro
0 references
50.0 percent
0 references
29 May 2020
0 references
31 March 2023
0 references
Universität Heidelberg
0 references
49°24'33.70"N, 8°41'40.99"E
0 references
Neuromorphe Elektronik stellt eine Klasse von speicherzentrierten, non-von-Neumann Rechnersystemen dar, die uns dabei helfen werden, die Energieverbrauchsbarriere, mit der sich unsere gegenwärtige, Mikroprozessorbasierte CMOS-Technologie konfrontiert sieht, zu überwinden. Die neuromorphe Forschung im EINC basiert auf der Heidelberger BrainScaleS Architektur, einer beschleunigten, analogen neuromorphen Elektronik, die bis zu 10000 mal schneller als das biologische Vorbild arbeitet. Durch die Kombination neuromorpher mit Programm-basierten Strukturen, erlaubt diese Architektur die Verbindung von Energieeffizienz mit der Flexibilität programmgesteuerter Systeme. Damit wird sie sowohl den aktuellen Erkenntnis-sen der Neurowissenschaften als auch den Anforderungen moderner KI Algorithmen gerecht. Das EINC stellt dabei die nötige Infrastruktur bereit, um große, lernfähige Systeme auf Basis einer Kombination aus neuromorpher Elektronik und konventioneller Rechnertechnologie zu erforschen. (German)
0 references
Neuromorphic electronics are a class of memory-centered, non-von-Neumann computer systems that will help us overcome the energy barrier faced by our current microprocessor-based CMOS technology. Neuromorphic research at the EINC is based on the Heidelberg BrainScaleS architecture, an accelerated analog neuromorphic electronics that works up to 10000 times faster than the biological model. By combining neuromorphic structures with program-based structures, this architecture allows the connection of energy efficiency with the flexibility of program-controlled systems. In doing so, it meets the current knowledge of neurosciences as well as the requirements of modern AI algorithms. The EINC provides the necessary infrastructure to research large, learning-ready systems based on a combination of neuromorphic electronics and conventional computing technology. (English)
24 October 2021
0.5205116201785178
0 references
L’électronique neuromorphique est une classe de systèmes informatiques centrés sur la mémoire, non-neumann, qui nous aideront à surmonter la barrière de consommation d’énergie que notre technologie CMOS actuelle, basée sur microprocesseur, est confrontée. La recherche neuromorphe dans l’EINC est basée sur l’architecture Heidelberger BrainScaleS, une électronique neuromorphe analogique accélérée qui fonctionne jusqu’à 10000 fois plus rapidement que le modèle biologique. En combinant les neuromorphes et les structures basées sur des programmes, cette architecture permet de combiner l’efficacité énergétique avec la flexibilité des systèmes programmables. Elle répond ainsi à la fois aux connaissances actuelles des neurosciences et aux exigences des algorithmes modernes d’IA. L’EINC fournit l’infrastructure nécessaire pour explorer de grands systèmes d’apprentissage basés sur une combinaison d’électronique neuromorphe et de technologies informatiques conventionnelles. (French)
6 December 2021
0 references
Neuromorfe elektronica is een klasse van geheugengerichte, niet-von-Neumann-computersystemen die ons zullen helpen de energiebarrière te overwinnen waarmee onze huidige op microprocessor gebaseerde CMOS-technologie wordt geconfronteerd. Neuromorfisch onderzoek bij het EINC is gebaseerd op de Heidelberg BrainScaleS-architectuur, een versnelde analoge neuromorfe elektronica die tot 10000 keer sneller werkt dan het biologische model. Door neuromorfe structuren te combineren met op programma’s gebaseerde structuren, maakt deze architectuur de verbinding van energie-efficiëntie met de flexibiliteit van programmagestuurde systemen mogelijk. Daarbij voldoet het aan de huidige kennis van neurowetenschappen en aan de vereisten van moderne AI-algoritmen. Het EINC biedt de nodige infrastructuur om grote, leerklare systemen te onderzoeken op basis van een combinatie van neuromorfe elektronica en conventionele computertechnologie. (Dutch)
19 December 2021
0 references
L'elettronica neuromorfica è una classe di sistemi informatici non-von-Neumann centrati sulla memoria che ci aiuteranno a superare la barriera energetica che si trova ad affrontare la nostra attuale tecnologia CMOS basata su microprocessori. La ricerca neuromorfica dell'EINC si basa sull'architettura Heidelberg BrainScaleS, un'elettronica neuromorfica analogica accelerata che funziona fino a 10000 volte più veloce del modello biologico. Combinando strutture neuromorfiche con strutture basate su programmi, questa architettura consente il collegamento dell'efficienza energetica con la flessibilità dei sistemi controllati dal programma. In questo modo, soddisfa le attuali conoscenze delle neuroscienze e i requisiti dei moderni algoritmi di IA. L'EINC fornisce l'infrastruttura necessaria per la ricerca di sistemi di grandi dimensioni, pronti per l'apprendimento, basati su una combinazione di elettronica neuromorfica e tecnologia di calcolo convenzionale. (Italian)
18 January 2022
0 references
La electrónica neuromórfica es una clase de sistemas informáticos no-von-Neumann centrados en la memoria que nos ayudarán a superar la barrera energética que enfrenta nuestra tecnología CMOS basada en microprocesadores. La investigación neuromórfica en el EINC se basa en la arquitectura de Heidelberg BrainScaleS, una electrónica neuromórfica analógica acelerada que funciona hasta 10000 veces más rápido que el modelo biológico. Al combinar estructuras neuromórficas con estructuras basadas en programas, esta arquitectura permite la conexión de la eficiencia energética con la flexibilidad de los sistemas controlados por programas. Al hacerlo, cumple con el conocimiento actual de las neurociencias, así como con los requisitos de los algoritmos modernos de IA. El EINC proporciona la infraestructura necesaria para la investigación de sistemas grandes y listos para el aprendizaje basados en una combinación de electrónica neuromórfica y tecnología informática convencional. (Spanish)
22 January 2022
0 references
Τα νευρομορφικά ηλεκτρονικά είναι μια κατηγορία συστημάτων υπολογιστών με κέντρο μνήμης, μη von-Neumann που θα μας βοηθήσουν να ξεπεράσουμε τον ενεργειακό φραγμό που αντιμετωπίζει η τρέχουσα τεχνολογία CMOS που βασίζεται σε μικροεπεξεργαστές. Η νευρομορφική έρευνα στο EINC βασίζεται στην αρχιτεκτονική BrainScaleS της Χαϊδελβέργης, μια επιταχυνόμενη αναλογική νευρομορφική ηλεκτρονική που λειτουργεί έως και 10000 φορές γρηγορότερα από το βιολογικό μοντέλο. Συνδυάζοντας νευρομορφικές δομές με δομές που βασίζονται σε προγράμματα, αυτή η αρχιτεκτονική επιτρέπει τη σύνδεση της ενεργειακής απόδοσης με την ευελιξία των συστημάτων που ελέγχονται από το πρόγραμμα. Με τον τρόπο αυτό, ανταποκρίνεται στις τρέχουσες γνώσεις για τις νευροεπιστήμες, καθώς και στις απαιτήσεις των σύγχρονων αλγορίθμων ΤΝ. Το EINC παρέχει τις απαραίτητες υποδομές για την έρευνα μεγάλων, έτοιμων για μάθηση συστημάτων που βασίζονται σε συνδυασμό νευρομορφικής ηλεκτρονικής και συμβατικής υπολογιστικής τεχνολογίας. (Greek)
19 August 2022
0 references
Neuromorfisk elektronik er en klasse af hukommelsescentrerede, ikke-von-Neumann computersystemer, der vil hjælpe os med at overvinde den energibarriere, som vores nuværende mikroprocessorbaserede CMOS-teknologi står over for. Neuromorfisk forskning på EINC er baseret på Heidelberg BrainScaleS arkitektur, en accelereret analog neuromorfisk elektronik, der virker op til 10000 gange hurtigere end den biologiske model. Ved at kombinere neuromorfe strukturer med programbaserede strukturer giver denne arkitektur mulighed for at forbinde energieffektivitet med fleksibiliteten i programstyrede systemer. Derved opfylder det den nuværende viden om neurovidenskab samt kravene til moderne AI-algoritmer. EINC tilvejebringer den nødvendige infrastruktur til forskning i store læringsklare systemer baseret på en kombination af neuromorfisk elektronik og konventionel databehandlingsteknologi. (Danish)
19 August 2022
0 references
Neuromorfinen elektroniikka on muistikeskeisten, ei-von-Neumann-tietokonejärjestelmien luokka, joka auttaa meitä voittamaan nykyisen mikroprosessoripohjaisen CMOS-teknologian kohtaaman energiaesteen. EINC: n neuromorfinen tutkimus perustuu Heidelberg BrainScaleS -arkkitehtuuriin, nopeutettuun analogiseen neuromorfiseen elektroniikkaan, joka toimii jopa 10000 kertaa nopeammin kuin biologinen malli. Yhdistämällä neuromorfiset rakenteet ohjelmapohjaisiin rakenteisiin tämä arkkitehtuuri mahdollistaa energiatehokkuuden yhdistämisen ohjelmaohjattujen järjestelmien joustavuuteen. Näin se täyttää neurotieteiden nykyiset tiedot sekä nykyaikaisten tekoälyalgoritmien vaatimukset. EINC tarjoaa tarvittavan infrastruktuurin, jotta voidaan tutkia laajoja oppimisvalmiita järjestelmiä, jotka perustuvat neuromorfisen elektroniikan ja perinteisen tietotekniikkateknologian yhdistelmään. (Finnish)
19 August 2022
0 references
L-elettronika newromorfika hija klassi ta’ sistemi tal-kompjuter non-von-Neumann ċċentrati fuq il-memorja li se tgħinna negħlbu l-ostaklu tal-enerġija li qed tiffaċċja t-teknoloġija attwali tagħna CMOS ibbażata fuq mikroproċessur. Ir-riċerka newromorfika fl-EINC hija bbażata fuq l-arkitettura Heidelberg BrainScaleS, elettronika newromorfika analoga aċċellerata li taħdem sa 10000 darba aktar malajr mill-mudell bijoloġiku. Billi tgħaqqad l-istrutturi newromorfiċi ma’ strutturi bbażati fuq il-programmi, din l-arkitettura tippermetti l-konnessjoni tal-effiċjenza enerġetika mal-flessibbiltà tas-sistemi kkontrollati mill-programm. B’dan il-mod, hija tissodisfa l-għarfien attwali tan-newroxjenzi kif ukoll ir-rekwiżiti tal-algoritmi moderni tal-IA. L-EINC jipprovdi l-infrastruttura meħtieġa għar-riċerka ta’ sistemi kbar lesti għat-tagħlim ibbażati fuq kombinazzjoni ta’ elettronika newromorfika u teknoloġija tal-informatika konvenzjonali. (Maltese)
19 August 2022
0 references
Neiromorfiskā elektronika ir uz atmiņu centrētu datorsistēmu klase, kas nav von-Neimaņa datorsistēmas, kas palīdzēs mums pārvarēt enerģijas barjeru, ar ko saskaras mūsu pašreizējā uz mikroprocesoru balstītā CMOS tehnoloģija. Neiromorfiskais pētījums EINC ir balstīts uz Heidelberg BrainScaleS arhitektūru, paātrinātu analogo neiromorfisko elektroniku, kas darbojas līdz 10000 reizēm ātrāk nekā bioloģiskais modelis. Apvienojot neiromorfiskās struktūras ar programmu balstītām struktūrām, šī arhitektūra ļauj savienot energoefektivitāti ar programmas kontrolētu sistēmu elastību. To darot, tas atbilst pašreizējām zināšanām par neirozinātnēm, kā arī mūsdienu AI algoritmu prasībām. EINC nodrošina nepieciešamo infrastruktūru, lai pētītu lielas, mācībām gatavas sistēmas, kuru pamatā ir neiromorfās elektronikas un tradicionālās skaitļošanas tehnoloģijas kombinācija. (Latvian)
19 August 2022
0 references
Neuromorfná elektronika je trieda počítačových systémov zameraných na pamäť, non-von-Neumann, ktoré nám pomôžu prekonať energetickú bariéru, ktorej čelí naša súčasná technológia CMOS založená na mikroprocesoroch. Neuromorfický výskum v EINC je založený na architektúre Heidelberg BrainScaleS, zrýchlenej analógovej neuromorfickej elektronike, ktorá funguje až 10000-krát rýchlejšie ako biologický model. Kombináciou neuromorfných štruktúr s programovými štruktúrami umožňuje táto architektúra spojenie energetickej účinnosti s flexibilitou programovo riadených systémov. Pritom spĺňa súčasné znalosti neurovedy, ako aj požiadavky moderných algoritmov umelej inteligencie. EINC poskytuje potrebnú infraštruktúru na výskum veľkých systémov pripravených na učenie založených na kombinácii neuromorfickej elektroniky a konvenčnej výpočtovej technológie. (Slovak)
19 August 2022
0 references
Is aicme de chórais ríomhaireachta cuimhne-lárnaithe, neamh-von-Neumann iad leictreonaic neuromorphic a chabhróidh linn an bac fuinnimh atá os comhair ár dteicneolaíocht CMOS microprocessor-bhunaithe atá ann faoi láthair a shárú. Tá taighde neuromorphic ag an EINC bunaithe ar ailtireacht Heidelberg BrainScaleS, leictreonaic neuromorphic luathaithe aschur a oibríonn suas le 10000 uair níos tapúla ná an tsamhail bhitheolaíoch. Trí struchtúir neuromorphic a chomhcheangal le struchtúir atá bunaithe ar chláir, ceadaíonn an ailtireacht seo nasc le héifeachtúlacht fuinnimh le solúbthacht na gcóras clár-rialaithe. Ar an gcaoi sin, comhlíonann sé an t-eolas atá ann faoi láthair ar néareolaíochtaí chomh maith le ceanglais algartaim nua-aimseartha intleachta saorga. Soláthraíonn an EINC an bonneagar is gá chun taighde a dhéanamh ar chórais mhóra atá réidh don fhoghlaim bunaithe ar mheascán de leictreonaic néaramorfach agus teicneolaíocht ríomhaireachta traidisiúnta. (Irish)
19 August 2022
0 references
Neuromorfní elektronika je třída počítačových systémů zaměřených na paměť, non-von-Neumann, které nám pomohou překonat energetickou bariéru, jíž čelí naše současná technologie CMOS založené na mikroprocesoru. Neuromorfní výzkum na EINC je založen na architektuře Heidelberg BrainScaleS, zrychlené analogové neuromorfní elektronice, která pracuje až 10000 krát rychleji než biologický model. Kombinací neuromorfních struktur s programovými strukturami umožňuje tato architektura propojení energetické účinnosti s flexibilitou programově řízených systémů. Přitom splňuje současné znalosti neurověd i požadavky moderních algoritmů umělé inteligence. EINC poskytuje nezbytnou infrastrukturu pro výzkum rozsáhlých systémů připravených na učení založených na kombinaci neuromorfní elektroniky a konvenční výpočetní techniky. (Czech)
19 August 2022
0 references
A eletrônica neuromórfica é uma classe de sistemas de computador centrados na memória, não-von-Neumann, que nos ajudará a superar a barreira energética enfrentada por nossa tecnologia CMOS baseada em microprocessadores. A pesquisa neuromórfica no EINC é baseada na arquitetura Heidelberg BrainScaleS, uma eletrônica neuromórfica analógica acelerada que funciona até 10000 vezes mais rápido do que o modelo biológico. Ao combinar estruturas neuromórficas com estruturas baseadas em programas, esta arquitetura permite a conexão da eficiência energética com a flexibilidade de sistemas controlados por programas. Ao fazê-lo, atende ao conhecimento atual das neurociências, bem como aos requisitos dos algoritmos modernos de IA. O EINC fornece a infraestrutura necessária para pesquisar grandes sistemas prontos para aprendizagem ganzas em uma combinação de eletrônica neuromórfica e tecnologia de computação convencional. (Portuguese)
19 August 2022
0 references
Neuromorfne elektroonika on mälukesksete, mitte-von-Neumanni arvutisüsteemide klass, mis aitab meil ületada energiabarjääri, millega meie praegune mikroprotsessoripõhine CMOS tehnoloogia silmitsi seisab. Neuromorfsed uuringud EINCis põhinevad Heidelbergi BrainScaleSi arhitektuuril, kiirendatud analoogne neuromorfne elektroonika, mis töötab kuni 10000 korda kiiremini kui bioloogiline mudel. Kombineerides neuromorfseid struktuure programmipõhiste struktuuridega, võimaldab see arhitektuur ühendada energiatõhusust programmi juhitavate süsteemide paindlikkusega. Seda tehes vastab see praegustele neuroteaduste teadmistele ja kaasaegsete tehisintellekti algoritmide nõuetele. EINC pakub vajalikku infrastruktuuri suurte õppimisvalmis süsteemide uurimiseks, mis põhinevad neuromorfsel elektroonikal ja tavapärasel arvutitehnoloogial. (Estonian)
19 August 2022
0 references
A neuromorf elektronika a memóriaközpontú, nem-von-Neumann számítógépes rendszerek egyik osztálya, amely segít leküzdeni a jelenlegi mikroprocesszor-alapú CMOS technológiánk által tapasztalt energia akadályt. Az EINC neuromorf kutatása a Heidelberg BrainScaleS architektúrán alapul, amely egy gyorsított analóg neuromorf elektronika, amely akár 10000-szer gyorsabban működik, mint a biológiai modell. A neuromorf struktúrák és a programalapú struktúrák kombinálásával ez az architektúra lehetővé teszi az energiahatékonyság összekapcsolását a program által vezérelt rendszerek rugalmasságával. Ennek során megfelel az idegtudományokkal kapcsolatos jelenlegi ismereteknek, valamint a modern mesterségesintelligencia-algoritmusok követelményeinek. Az EINC biztosítja a szükséges infrastruktúrát a neuromorf elektronika és a hagyományos számítástechnikai technológia kombinációján alapuló nagy, tanulásra kész rendszerek kutatásához. (Hungarian)
19 August 2022
0 references
Невроморфната електроника е клас компютърни системи, които не са базирани на паметта и ще ни помогнат да преодолеем енергийната бариера, пред която е изправена настоящата технология CMOS, базирана на микропроцесорни системи. Невроморфните изследвания в EINC се основават на архитектурата на Heidelberg BrainScaleS, ускорена аналогова невроморфна електроника, която работи до 10000 пъти по-бърза от биологичния модел. Чрез комбиниране на невроморфни структури с програмни структури, тази архитектура позволява свързването на енергийната ефективност с гъвкавостта на програмно контролираните системи. По този начин тя отговаря на настоящите познания за невронауките, както и на изискванията на съвременните алгоритми на ИИ. EINC осигурява необходимата инфраструктура за изследване на големи, готови за учене системи, основани на комбинация от невроморфна електроника и конвенционална изчислителна технология. (Bulgarian)
19 August 2022
0 references
Neuromorfinė elektronika yra atminties orientuotų, ne-von-Neumann kompiuterinių sistemų klasė, kuri padės mums įveikti energijos barjerą, su kuriuo susiduria mūsų dabartinė mikroprocesoriaus CMOS technologija. Neuromorfiniai tyrimai EINC remiasi Heidelberg BrainScaleS architektūra, pagreitinta analogine neuromorfine elektronika, kuri veikia iki 10000 kartų greičiau nei biologinis modelis. Derinant neuromorfines struktūras su programinėmis struktūromis, ši architektūra leidžia sujungti energijos vartojimo efektyvumą su programos valdomų sistemų lankstumu. Tai darydama ji atitinka dabartines neuromokslų žinias ir šiuolaikinių dirbtinio intelekto algoritmų reikalavimus. EINC suteikia būtiną infrastruktūrą, kad būtų galima tirti dideles, mokymuisi pritaikytas sistemas, pagrįstas neuromorfinės elektronikos ir įprastinių kompiuterinių technologijų deriniu. (Lithuanian)
19 August 2022
0 references
Neuromorfne elektronike su klasa memorije-centered, non-von-Neumann računalnih sustava koji će nam pomoći prevladati energetsku barijeru s kojom se suočava naša trenutna mikroprocesor-based CMOS tehnologije. Neuromorfna istraživanja na EINC-u temelje se na arhitekturi Heidelberg BrainScaleS, ubrzanoj analognoj neuromorfnoj elektronici koja radi do 10000 puta brže od biološkog modela. Kombiniranjem neuromorfnih struktura s programskim strukturama, ova arhitektura omogućuje povezivanje energetske učinkovitosti s fleksibilnošću sustava upravljanih programom. Pritom ispunjava postojeće znanje o neuroznanostima, kao i zahtjeve modernih algoritama umjetne inteligencije. EINC osigurava potrebnu infrastrukturu za istraživanje velikih sustava spremnih za učenje koji se temelje na kombinaciji neuromorfne elektronike i konvencionalne računalne tehnologije. (Croatian)
19 August 2022
0 references
Neuromorf elektronik är en klass av minnescentrerade, icke-von-Neumann datorsystem som kommer att hjälpa oss att övervinna den energibarriär som vår nuvarande mikroprocessorbaserade CMOS-teknik möter. Neuromorf forskning vid EINC bygger på Heidelberg BrainScaleS arkitektur, en accelererad analog neuromorfisk elektronik som fungerar upp till 10000 gånger snabbare än den biologiska modellen. Genom att kombinera neuromorfa strukturer med programbaserade strukturer möjliggör denna arkitektur anslutning av energieffektivitet med flexibiliteten hos programstyrda system. På så sätt uppfyller den den nuvarande kunskapen om neurovetenskaper samt kraven på moderna AI-algoritmer. EINC tillhandahåller nödvändig infrastruktur för forskning om stora, inlärningsfärdiga system som bygger på en kombination av neuromorfisk elektronik och konventionell datorteknik. (Swedish)
19 August 2022
0 references
Electronica neuromorfică este o clasă de sisteme informatice centrate pe memorie, non-von-Neumann, care ne vor ajuta să depășim bariera energetică cu care se confruntă tehnologia actuală CMOS bazată pe microprocesoare. Cercetarea neuromorfică la EINC se bazează pe arhitectura Heidelberg BrainScaleS, o electronică neuromorfică analogică accelerată care funcționează de până la 10000 de ori mai rapid decât modelul biologic. Prin combinarea structurilor neuromorfe cu structurile bazate pe programe, această arhitectură permite conectarea eficienței energetice cu flexibilitatea sistemelor controlate de program. Procedând astfel, aceasta îndeplinește cunoștințele actuale privind neuroștiințele, precum și cerințele algoritmilor IA moderni. EINC oferă infrastructura necesară pentru cercetarea unor sisteme de mari dimensiuni, pregătite pentru învățare, bazate pe o combinație de electronică neuromorfică și tehnologie de calcul convențională. (Romanian)
19 August 2022
0 references
Nevromorfna elektronika je razred računalniških sistemov, osredotočenih na spomin, ki niso von-Neumannovi, ki nam bodo pomagali premagati energetsko oviro, s katero se sooča naša trenutna tehnologija CMOS, ki temelji na mikroprocesorjih. Nevromorfne raziskave na EINC temeljijo na arhitekturi Heidelberg BrainScaleS, pospešeni analogni nevromorfni elektroniki, ki deluje do 10000-krat hitreje od biološkega modela. Z združevanjem nevromorfnih struktur s programsko osnovanimi strukturami ta arhitektura omogoča povezavo energetske učinkovitosti s fleksibilnostjo sistemov, ki jih nadzira program. S tem izpolnjuje sedanje znanje o nevroznanostih in zahteve sodobnih algoritmov umetne inteligence. EINC zagotavlja potrebno infrastrukturo za raziskave velikih sistemov, pripravljenih za učenje, ki temeljijo na kombinaciji nevromorfne elektronike in konvencionalne računalniške tehnologije. (Slovenian)
19 August 2022
0 references
Elektronika neuromorficzna to klasa systemów komputerowych skoncentrowanych na pamięci, nie-von-Neumann, które pomogą nam pokonać barierę energetyczną, przed którą stoi obecna technologia CMOS oparta na mikroprocesorach. Badania neuromorficzne w EINC opierają się na architekturze Heidelberg BrainScaleS, przyspieszonej analogowej elektronice neuromorficznej, która działa do 10000 razy szybciej niż model biologiczny. Dzięki połączeniu struktur neuromorficznych ze strukturami programowymi architektura ta pozwala na połączenie efektywności energetycznej z elastycznością systemów sterowanych programem. W ten sposób spełnia aktualną wiedzę o neuronaukach, a także wymagania nowoczesnych algorytmów AI. EINC zapewnia niezbędną infrastrukturę do badań dużych, gotowych do uczenia się systemów opartych na połączeniu elektroniki neuromorficznej i konwencjonalnej technologii obliczeniowej. (Polish)
19 August 2022
0 references
Heidelberg
0 references
16 February 2024
0 references
Identifiers
DE_TEMPORARY_17
0 references