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Project in Germany 17
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Project in Germany 17

    Statements

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    990,000.0 Euro
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    1,980,000.0 Euro
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    50.0 percent
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    29 May 2020
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    31 March 2023
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    Universität Heidelberg
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    Neuromorphe Elektronik stellt eine Klasse von speicherzentrierten, non-von-Neumann Rechnersystemen dar, die uns dabei helfen werden, die Energieverbrauchsbarriere, mit der sich unsere gegenwärtige, Mikroprozessorbasierte CMOS-Technologie konfrontiert sieht, zu überwinden. Die neuromorphe Forschung im EINC basiert auf der Heidelberger BrainScaleS Architektur, einer beschleunigten, analogen neuromorphen Elektronik, die bis zu 10000 mal schneller als das biologische Vorbild arbeitet. Durch die Kombination neuromorpher mit Programm-basierten Strukturen, erlaubt diese Architektur die Verbindung von Energieeffizienz mit der Flexibilität programmgesteuerter Systeme. Damit wird sie sowohl den aktuellen Erkenntnis-sen der Neurowissenschaften als auch den Anforderungen moderner KI Algorithmen gerecht. Das EINC stellt dabei die nötige Infrastruktur bereit, um große, lernfähige Systeme auf Basis einer Kombination aus neuromorpher Elektronik und konventioneller Rechnertechnologie zu erforschen. (German)
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    Heidelberg
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    Identifiers

    DE_TEMPORARY_17
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