Modular system of image analysis and product identification (Q81151)
Jump to navigation
Jump to search
Project Q81151 in Poland
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Modular system of image analysis and product identification |
Project Q81151 in Poland |
Statements
273,200.0 zloty
0 references
341,500.0 zloty
0 references
80.0 percent
0 references
1 January 2017
0 references
31 December 2017
0 references
MARKETLAB SP. Z.O.O
0 references
Numer_referencyjny_programu_pomocowego: SA.42799(2015/X), pomoc_de_minimis: §42 rozporządzenia Ministra Infrastruktury i Rozwoju z dnia 10 lipca 2015 r. w sprawie udzielania przez Polską Agencję Rozwoju Przedsiębiorczości pomocy finansowej w ramach Programu Operacyjnego Inteligentny Rozwój 2014–2020.Przedmiotem projektu jest opracowanie gotowego do wdrożenia, modułowego systemu analizy obrazów i identyfikacji produktów. Dzięki innowacyjnemu wykorzystaniu konwergencji telekomunikacji, informatyki, multimediów dla Internetu rzeczy (Internet of Things) oraz uczenia maszynowego(Machine Learning) powstanie innowacyjny w skali krajowej, automatyczny system wspierający kontrolę dostępności produktów. Będzie on uzupełnieniem oferty MarketLab,która jest liderem w dedykowanych rozwiązaniach dla handlu.Zakres projektu obejmuje opracowanie 4modułów: 1.Wstępnej analizy obrazu 2.Automatycznej analizy obrazu z elementami uczenia maszynowego 3.Nadzoru i zdalnego raportowania błędów 4.Analitycznego bazującego na data mining, połączonego z systemem raportującym Oraz •ekspertyzy w zakresie optymalizacji systemu •Integracja i testowanie platformy w warunkach zbliżonych do rzeczywistych •opracowanie ostatecznej wersji systemu gotowego do wdrożenia na rynek Zastosowanie systemu odpowiada na potrzeby użytkowników końcowych-dystrybutorów hurtowych i producentów FMCG. Poszukują oni sposobu na odciążenie pracowników od osobistej, czasochłonnej i kosztownej weryfikacji dostępności towarów i cen Wyróżnikiem systemu jest możliwość stosowania stacjonarnych kamer i wykonywanie zdjęć ekspozycji w dowolnej porze i dowolną ilość razy. Ogranicza to koszty, podnosi skuteczność i wydajność procesu stosowanego obecnie przez potencjalnych klientów.Ze względu na różną ekspozycję zdjęć, obszary kadrów, silnie rozproszone środowisko konieczne jest zastosowanie algorytmów samouczących się, które w różnorodnych zdjęciach rozpoznają prawidłowości. Dotychczas zespół analityków (Polish)
0 references
Reference number of the aid programme: SA.42799(2015/X), help_de_minimis: §42 of the Regulation of the Minister of Infrastructure and Development of 10 July 2015 on granting financial assistance by the Polish Agency for Enterprise Development under the Operational Programme Intelligent Development 2014-2020.The subject of the project is to develop a modular system of image analysis and product identification ready for implementation. Innovative use of the convergence of telecommunications, information technology, multimedia for the Internet of Things and machine learning (Machine Learning) will create an innovative, nationally innovative, automatic system to support product availability control. It will complement the offer of MarketLab, which is a leader in dedicated solutions for trade. The scope of the project includes the development of 4 modules: 1.Preliminary image analysis 2.Automatic image analysis with machine learning elements 3.Supervisory and remote error reporting 4.Analytical data mining based on data mining and •expertments on system optimisation •Integration and testing of the platform in close to real conditions •developing the final version of the system ready for market deployment The application of the system responds to the needs of end-users-distributors and FMC manufacturers. They are looking for a way to relieve employees from personal, time-consuming and costly verification of the availability of goods and prices.The system distinguishes the ability to use fixed cameras and take photos of exposures at any time and any number of times. This reduces costs, improves the efficiency and efficiency of the process currently used by potential customers.Due to the different exposures of photos, areas of frames, a highly dispersed environment, it is necessary to use self-learning algorithms that recognise the correctness in a variety of photos. So far, a team of analysts (English)
14 October 2020
0.5006286678092373
0 references
Number_reference_aid_programme: SA.42799(2015/X), aid_de_minimis: §42 du règlement du ministre des Infrastructures et du Développement du 10 juillet 2015 relatif à l’octroi d’une aide financière par l’Agence polonaise pour le développement des entreprises dans le cadre du programme opérationnel «Croissance intelligente» 2014-2020. Le projet a pour objet le développement d’un système modulaire d’analyse d’images et d’identification des produits prêt à être mis en œuvre. Grâce à l’utilisation innovante de la convergence des télécommunications, de l’informatique, du multimédia pour l’Internet des objets et l’apprentissage automatique, un système innovant et automatisé sera créé pour soutenir le contrôle de la disponibilité des produits. Il complétera l’offre MarketLab, qui est un chef de file dans les solutions dédiées au commerce.Le champ d’application du projet comprend le développement de 4 modules: 1.Analyse préliminaire d’image 2.Analyse automatique d’images avec des éléments d’apprentissage automatique 3.Supervisage et rapport d’erreurs à distance 4.Exploration de données analytiques, combiné avec le système de reporting et • expertise en optimisation du système • Intégration et test de la plate-forme dans des conditions proches de la réalité •Développer la version finale du système prête à être mise en œuvre sur le marché L’application du système répond aux besoins des utilisateurs finaux — distributeurs en gros et fabricants de FMCG. Ils cherchent un moyen de soulager les employés de la vérification personnelle, longue et coûteuse de la disponibilité des marchandises et des prix. Cela réduit les coûts, augmente l’efficacité et l’efficience du processus actuellement utilisé par les clients potentiels.En raison de l’exposition différente des photos, des zones de cadres, de l’environnement fortement dispersé, il est nécessaire d’utiliser des algorithmes d’auto-apprentissage qui reconnaissent l’exactitude dans une variété de photos. Jusqu’à présent, une équipe d’analystes (French)
30 November 2021
0 references
Number_reference_aid_Programm: SA.42799(2015/X), aid_de_minimis: § 42 der Verordnung des Ministers für Infrastruktur und Entwicklung vom 10. Juli 2015 über die Gewährung von Finanzhilfen durch die polnische Agentur für Unternehmensentwicklung im Rahmen des operationellen Programms „Intelligentes Wachstum“ 2014-2020. Gegenstand des Projekts ist die Entwicklung eines modularen Systems zur Bildanalyse und Produktidentifizierung, das zur Umsetzung bereit ist. Dank der innovativen Nutzung der Konvergenz von Telekommunikation, Informatik, Multimedia für das Internet der Dinge und maschinellem Lernen wird ein innovatives, automatisiertes System geschaffen, das die Kontrolle der Produktverfügbarkeit unterstützt. Es wird das MarketLab-Angebot ergänzen,das bei speziellen Lösungen für den Handel führend ist.Der Umfang des Projekts umfasst die Entwicklung von 4 Modulen: 1.Vorläufige Bildanalyse 2.Automatische Bildanalyse mit Elementen des maschinellen Lernens 3.Überwachung und Remote-Fehlermeldung 4.Analytisches Data Mining, kombiniert mit dem Reporting-System und • Systemoptimierungsexpertise • Integration und Test der Plattform unter realen Bedingungen • Entwicklung der endgültigen Version des Systems, die auf dem Markt implementiert werden kann Die Anwendung des Systems reagiert auf die Bedürfnisse der Endanwender-Großhändler und FMCG-Hersteller. Sie suchen nach einer Möglichkeit, Mitarbeiter von der persönlichen, zeitaufwändigen und kostspieligen Überprüfung der Verfügbarkeit von Waren und Preisen zu entlasten. Dies reduziert Kosten, erhöht die Effektivität und Effizienz des derzeit von potenziellen Kunden verwendeten Prozesses.Aufgrund der unterschiedlichen Belichtung von Fotos, Bereichen von Rahmen, stark verteilter Umgebung, ist es notwendig, selbstlernende Algorithmen zu verwenden, die die Korrektheit in einer Vielzahl von Fotos erkennen. Bis jetzt ein Team von Analysten (German)
7 December 2021
0 references
Number_reference_aid_programma: SA.42799(2015/X), aid_de_minimis: §42 van de verordening van de minister van Infrastructuur en Ontwikkeling van 10 juli 2015 betreffende de toekenning van financiële bijstand door het Poolse Agentschap voor de ontwikkeling van ondernemingen in het kader van het operationele programma voor slimme groei 2014-2020. Dankzij het innovatieve gebruik van de convergentie van telecommunicatie, informatica, multimedia voor het Internet of Things en Machine Learning, zal een innovatief, geautomatiseerd systeem worden gecreëerd om productbeschikbaarheidscontrole te ondersteunen. Het zal een aanvulling vormen op het MarketLab-aanbod, dat een leider is in specifieke oplossingen voor handel.De reikwijdte van het project omvat de ontwikkeling van 4 modules: 1.Preliminaire beeldanalyse 2.Automatische beeldanalyse met elementen van machine learning 3.Supervising en foutrapportage op afstand 4.Analytische datamining, gecombineerd met het rapportagesysteem en • expertise op het gebied van systeemoptimalisatie •Integratie en testen van het platform in vrijwel reële omstandigheden •Ontwikkelen van de definitieve versie van het systeem klaar om op de markt te worden geïmplementeerd De toepassing van het systeem beantwoordt aan de behoeften van eindgebruikers-wholesale distributeurs en FMCG-fabrikanten. Ze zijn op zoek naar een manier om werknemers te ontlasten van persoonlijke, tijdrovende en kostbare verificatie van de beschikbaarheid van goederen en prijzen. Dit vermindert de kosten, verhoogt de effectiviteit en efficiëntie van het proces dat momenteel wordt gebruikt door potentiële klanten.Door de verschillende belichting van foto’s, gebieden van frames, sterk verspreide omgeving, is het noodzakelijk om zelflerende algoritmen te gebruiken die de juistheid in een verscheidenheid aan foto’s herkennen. Tot nu toe een team van analisten (Dutch)
16 December 2021
0 references
Number_reference_aid_programma: SA.42799(2015/X), aid_de_minimis: §42 del Regolamento del Ministro delle Infrastrutture e dello Sviluppo del 10 luglio 2015 relativo alla concessione di assistenza finanziaria da parte dell'Agenzia polacca per lo sviluppo delle imprese nell'ambito del programma operativo per la crescita intelligente 2014-2020. Grazie all'uso innovativo della convergenza delle telecomunicazioni, dell'informatica, della multimedialità per l'Internet of Things e del Machine Learning, verrà creato un sistema innovativo e automatizzato per supportare il controllo della disponibilità dei prodotti. Si completerà l'offerta MarketLab, che è leader in soluzioni dedicate per il commercio.L'ambito del progetto comprende lo sviluppo di 4 moduli: 1.Analisi preliminare delle immagini 2.Analisi automatica delle immagini con elementi di machine learning 3.Supervising e reporting degli errori a distanza 4.Analisi dei dati mining, combinato con il sistema di reporting e • Esperienza di ottimizzazione del sistema •Integrazione e test della piattaforma in prossimità di condizioni reali •Sviluppare la versione finale del sistema pronto per essere implementato sul mercato L'applicazione del sistema risponde alle esigenze degli utenti finali — distributori all'ingrosso e produttori di FMCG. Sono alla ricerca di un modo per alleviare i dipendenti dalla verifica personale, che richiede tempo e costosa della disponibilità di beni e prezzi. Ciò riduce i costi, aumenta l'efficacia e l'efficienza del processo attualmente utilizzato dai potenziali clienti.A causa della diversa esposizione di foto, aree di fotogrammi, ambiente fortemente disperso, è necessario utilizzare algoritmi di autoapprendimento che riconoscono la correttezza in una varietà di foto. Finora, un team di analisti (Italian)
15 January 2022
0 references
Number_reference_aid_programa: SA.42799(2015/X), aid_de_minimis: §42 del Reglamento del Ministro de Infraestructuras y Desarrollo, de 10 de julio de 2015, relativo a la concesión de ayuda financiera por parte de la Agencia Polaca para el Desarrollo Empresarial en el marco del Programa Operativo de Crecimiento Inteligente 2014-2020. Gracias al uso innovador de la convergencia de telecomunicaciones, informática, multimedia para la Internet de las Cosas y Machine Learning, se creará un sistema innovador y automatizado para apoyar el control de disponibilidad de productos. Complementará la oferta MarketLab,que es líder en soluciones dedicadas para el comercio.El alcance del proyecto incluye el desarrollo de 4 módulos: 1.Análisis de imagen preliminar 2.Análisis automático de imágenes con elementos de aprendizaje automático 3.Informe de supervisión y notificación remota de errores 4.minería analítica de datos, combinada con el sistema de informes y • experiencia en optimización del sistema •Integración y prueba de la plataforma en condiciones cercanas a las reales •Desarrollar la versión final del sistema lista para ser implementada en el mercado La aplicación del sistema responde a las necesidades de los usuarios finales-distribuidores al por mayor y fabricantes de FMCG. Están buscando una manera de aliviar a los empleados de la verificación personal, que consume mucho tiempo y costosa de la disponibilidad de bienes y precios. Esto reduce los costos, aumenta la efectividad y eficiencia del proceso actualmente utilizado por los clientes potenciales. Debido a la diferente exposición de fotos, áreas de fotogramas, entorno fuertemente disperso, es necesario utilizar algoritmos de autoaprendizaje que reconozcan la corrección en una variedad de fotos. Hasta ahora, un equipo de analistas (Spanish)
19 January 2022
0 references
Nummer_reference_aid_program: SA.42799(2015/X), aid_de_minimis: §42 i bekendtgørelse af 10. juli 2015 fra ministeren for infrastruktur og udvikling om finansiel støtte fra det polske agentur for virksomhedsudvikling under det operationelle program for intelligent vækst 2014-2020. Projektets emne er udvikling af et modulopbygget system til billedanalyse og produktidentifikation, der er klar til gennemførelse. Takket være den innovative anvendelse af konvergensen mellem telekommunikation, datalogi, multimedier til tingenes internet og maskinlæring vil der blive oprettet et innovativt, automatiseret system til at understøtte produkttilgængelighedskontrol. Det vil supplere MarketLab tilbud,som er førende inden for dedikerede løsninger til handel.Anvendelsesområdet for projektet omfatter udvikling af 4 moduler: 1.Preliminary image analyse 2.Automatisk billedanalyse med elementer af machine learning 3.Overvågning og fjernfejlrapportering 4.Analytisk data mining, kombineret med rapporteringssystemet og • systemoptimering ekspertise •Integration og test af platformen i tæt på reelle forhold •Udvikling af den endelige version af systemet klar til at blive implementeret på markedet Anvendelsen af systemet opfylder behovene hos slutbrugere-engros distributører og FMCG producenter. De leder efter en måde at aflaste medarbejderne fra personlig, tidskrævende og kostbar kontrol af tilgængeligheden af varer og priser. Dette reducerer omkostningerne, øger effektiviteten og effektiviteten af den proces, der i øjeblikket anvendes af potentielle kunder.På grund af den forskellige eksponering af billeder, områder af rammer, stærkt spredt miljø, er det nødvendigt at bruge selvlæringsalgoritmer, der genkender korrektheden i en række billeder. Indtil videre et team af analytikere (Danish)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_πρόγραμμα: SA.42799(2015/X), ενίσχυση_de_minimis: Άρθρο 42 του Κανονισμού του Υπουργού Υποδομών και Ανάπτυξης της 10ης Ιουλίου 2015 σχετικά με τη χορήγηση χρηματοδοτικής συνδρομής από τον Πολωνικό Οργανισμό για την Ανάπτυξη Επιχειρήσεων στο πλαίσιο του Επιχειρησιακού Προγράμματος Έξυπνης Ανάπτυξης 2014-2020. Χάρη στην καινοτόμο χρήση της σύγκλισης των τηλεπικοινωνιών, της επιστήμης των υπολογιστών, των πολυμέσων για το Διαδίκτυο των Πραγμάτων και της Μηχανικής Μάθησης, θα δημιουργηθεί ένα καινοτόμο, αυτοματοποιημένο σύστημα για την υποστήριξη του ελέγχου διαθεσιμότητας των προϊόντων. Θα συμπληρώσει την προσφορά MarketLab,η οποία είναι ηγέτης σε εξειδικευμένες λύσεις για το εμπόριο.Το πεδίο εφαρμογής του έργου περιλαμβάνει την ανάπτυξη 4 ενοτήτων: 1.Προκαταρκτική ανάλυση εικόνας 2.Αυτόματη ανάλυση εικόνας με στοιχεία μηχανικής μάθησης 3.Εποπτική και απομακρυσμένη αναφορά σφαλμάτων 4.Ανάλυση αναλυτικών δεδομένων, σε συνδυασμό με το σύστημα αναφοράς και • τεχνογνωσία βελτιστοποίησης συστήματος • Ένταξη και δοκιμή της πλατφόρμας σε σχεδόν πραγματικές συνθήκες • Ανάπτυξη της τελικής έκδοσης του συστήματος έτοιμη να εφαρμοστεί στην αγορά Η εφαρμογή του συστήματος ανταποκρίνεται στις ανάγκες των τελικών χρηστών-χονδρικών διανομέων και των κατασκευαστών FMCG. Αναζητούν έναν τρόπο να απαλλάξουν τους εργαζόμενους από την προσωπική, χρονοβόρα και δαπανηρή επαλήθευση της διαθεσιμότητας των αγαθών και των τιμών. Αυτό μειώνει το κόστος, αυξάνει την αποτελεσματικότητα και την αποδοτικότητα της διαδικασίας που χρησιμοποιείται επί του παρόντος από δυνητικούς πελάτες.Λόγω της διαφορετικής έκθεσης των φωτογραφιών, περιοχών των καρέ, έντονα διασκορπισμένου περιβάλλοντος, είναι απαραίτητο να χρησιμοποιηθούν αλγόριθμοι αυτοδιδασκαλίας που αναγνωρίζουν την ορθότητα σε μια ποικιλία φωτογραφιών. Μέχρι στιγμής, μια ομάδα αναλυτών (Greek)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_programme: SA.42799(2015/X), aid_de_minimis: §42 Uredbe ministra infrastrukture i razvoja od 10. srpnja 2015. o dodjeli financijske pomoći poljske agencije za razvoj poduzetništva u okviru Operativnog programa za pametan rast 2014. – 2020. Predmet projekta je razvoj modularnog sustava analize slike i identifikacije proizvoda spremnog za provedbu. Zahvaljujući inovativnom korištenju konvergencije telekomunikacija, računalnih znanosti, multimedije za internet stvari i strojno učenje, stvorit će se inovativni, automatizirani sustav za podršku kontroli dostupnosti proizvoda. To će nadopuniti MarketLab ponudu, koja je lider u namjenskim rješenjima za trgovinu. Opseg projekta uključuje razvoj 4 modula: 1.Preliminarna analiza slike 2.Automatska analiza slike s elementima strojnog učenja 3.Supervising i daljinsko izvješćivanje o pogreškama 4.Analitičko rudarenje podataka, u kombinaciji sa sustavom izvješćivanja i • ekspertizom optimizacije sustava • Integracija i testiranje platforme u blizini stvarnih uvjeta • Razvoj konačne verzije sustava spreman za implementaciju na tržištu Primjena sustava odgovara potrebama krajnjih korisnika-veleprodajnih distributera i FMCG proizvođača. Traže način za oslobađanje zaposlenika od osobne, dugotrajne i skupe provjere dostupnosti robe i cijena. To smanjuje troškove, povećava učinkovitost i učinkovitost procesa koji trenutno koriste potencijalni kupci.Zbog različite izloženosti fotografija, područja okvira, snažno raspršenog okruženja, potrebno je koristiti algoritme samoučenja koji prepoznaju ispravnost u različitim fotografijama. Do sada, tim analitičara (Croatian)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_program: SA.42799(2015/X), aid_de_minimis: §42 din Regulamentul Ministrului Infrastructurii și Dezvoltării din 10 iulie 2015 privind acordarea de asistență financiară de către Agenția poloneză pentru dezvoltarea întreprinderilor în cadrul Programului Operațional Creștere Inteligentă 2014-2020. Datorită utilizării inovatoare a convergenței telecomunicațiilor, informaticii, multimedia pentru internetul obiectelor și învățarea automată, va fi creat un sistem inovator și automatizat pentru a sprijini controlul disponibilității produselor. Acesta va completa oferta MarketLab,care este lider în soluții dedicate pentru comerț. 1. Analiza preliminară a imaginii 2. Analiza automată a imaginii cu elemente de învățare automată 3.Supravegherea și raportarea erorilor de la distanță 4.Extinderea analitică a datelor, combinată cu sistemul de raportare și • expertiza de optimizare a sistemului •Integrarea și testarea platformei în condiții apropiate de condiții reale •Dezvoltarea versiunii finale a sistemului gata să fie implementată pe piață Aplicarea sistemului răspunde nevoilor distribuitorilor finali și ale producătorilor de FMCG. Ei caută o modalitate de a scuti angajații de verificarea personală, consumatoare de timp și costisitoare a disponibilității bunurilor și a prețurilor. Acest lucru reduce costurile, crește eficacitatea și eficiența procesului utilizat în prezent de potențialii clienți.Datorită expunerii diferite a fotografiilor, a zonelor de cadre, a mediului puternic dispersat, este necesar să se utilizeze algoritmi de auto-învățare care recunosc corectitudinea într-o varietate de fotografii. Până în prezent, o echipă de analiști (Romanian)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_program: SA.42799(2015/X), aid_de_minimis: § 42 Nariadenia ministra pre infraštruktúru a rozvoj z 10. júla 2015 o poskytovaní finančnej pomoci poľskou agentúrou pre rozvoj podnikania v rámci operačného programu Inteligentný rast na roky 2014 – 2020. Predmetom projektu je vývoj modulárneho systému analýzy obrazu a identifikácie produktu pripraveného na realizáciu. Vďaka inovatívnemu využívaniu konvergencie telekomunikácií, informatiky, multimédií pre internet vecí a strojové učenie sa vytvorí inovatívny, automatizovaný systém na podporu kontroly dostupnosti produktov. Bude dopĺňať ponuku MarketLab, ktorá je lídrom v špecializovaných riešeniach pre obchod.Rozsah projektu zahŕňa vývoj 4 modulov: 1.Predbežná analýza obrazu 2.Automatická analýza obrazu s prvkami strojového učenia 3.Dohľad a vzdialená správa chýb 4.Analytická ťažba dát v kombinácii so systémom podávania správ a • expertíza na optimalizáciu systému •Integrácia a testovanie platformy v blízkych reálnych podmienkach •Vypracovanie konečnej verzie systému pripraveného na implementáciu na trhu Aplikácia systému reaguje na potreby koncových užívateľov-veľkoobchodných distribútorov a výrobcov FMCG. Hľadajú spôsob, ako oslobodiť zamestnancov od osobného, časovo náročného a nákladného overovania dostupnosti tovaru a cien. To znižuje náklady, zvyšuje účinnosť a efektívnosť procesu, ktorý v súčasnosti využívajú potenciálni zákazníci.Vďaka rôznej expozícii fotografií, oblastí snímok, silne rozptýleného prostredia je potrebné použiť algoritmy samoučenia, ktoré rozpoznajú správnosť na rôznych fotografiách. Doterajší tím analytikov (Slovak)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_programm: SA.42799(2015/X), għajnuna_de_minimis: §42 tar-Regolament tal-Ministru għall-Infrastruttura u l-Iżvilupp tal-10 ta’ Lulju 2015 dwar l-għoti ta’ assistenza finanzjarja mill-Aġenzija Pollakka għall-Iżvilupp tal-Intrapriżi taħt il-Programm Operazzjonali għat-Tkabbir Intelliġenti 2014–2020. Is-suġġett tal-proġett huwa l-iżvilupp ta’ sistema modulari ta’ analiżi tal-immaġni u identifikazzjoni tal-prodott lesta għall-implimentazzjoni. Bis-saħħa tal-użu innovattiv tal-konverġenza tat-telekomunikazzjoni, ix-xjenza tal-kompjuter, il-multimedja għall-Internet tal-Oġġetti u t-Tagħlim Awtomatiku, se tinħoloq sistema innovattiva u awtomatizzata biex tappoġġa l-kontroll tad-disponibbiltà tal-prodotti. Dan se jikkomplementa l-offerta MarketLab, li hija mexxejja f’soluzzjonijiet dedikati għall-kummerċ. L-ambitu tal-proġett jinkludi l-iżvilupp ta’ 4 moduli: 1.Analiżi tal-immaġni preliminari 2. Analiżi tal-immaġni awtomatika b’elementi ta ‘tagħlim awtomatiku 3.Supervising u rappurtar ta’ żbalji remoti 4. Estrazzjoni tad-data analitika, flimkien mas-sistema ta ‘rappurtar u • għarfien espert dwar l-ottimizzazzjoni tas-sistema •Integrazzjoni u ttestjar tal-pjattaforma qrib kundizzjonijiet reali • L-iżvilupp tal-verżjoni finali tas-sistema lesta biex tiġi implimentata fis-suq L-applikazzjoni tas-sistema twieġeb għall-ħtiġijiet tad-distributuri bl-ingrossa tal-utenti finali u l-manifatturi tal-FMCG. Huma qed ifittxu mod li jeħilsu lill-impjegati mill-verifika personali, li tieħu ħafna ħin u għalja tad-disponibbiltà tal-prodotti u l-prezzijiet. Dan inaqqas l-ispejjeż, iżid l-effettività u l-effiċjenza tal-proċess li bħalissa jintuża mill-klijenti potenzjali.Minħabba l-esponiment differenti ta ‘ritratti, oqsma ta’ frejms, ambjent mifrux ħafna, huwa meħtieġ li jintużaw algoritmi ta ‘awtotagħlim li jirrikonoxxu l-korrettezza f’varjetà ta’ ritratti. S’issa, tim ta’ analisti (Maltese)
25 July 2022
0 references
Número de referência do programa de ajuda: SA.42799(2015/X), help_de_minimis: Ponto 42 do Regulamento do Ministro das Infraestruturas e do Desenvolvimento, de 10 de julho de 2015, relativo à concessão de assistência financeira pela Agência Polaca para o Desenvolvimento Empresarial no âmbito do Programa Operacional «Desenvolvimento Inteligente» 2014-2020. O objetivo do projeto é desenvolver um sistema modular de análise de imagens e identificação de produtos pronto para execução. A utilização inovadora da convergência das telecomunicações, das tecnologias da informação, dos multimédia para a Internet das Coisas e da aprendizagem automática (Machine Learning) criará um sistema automático inovador e inovador a nível nacional para apoiar o controlo da disponibilidade dos produtos. Complementará a oferta do MarketLab, que é líder em soluções dedicadas ao comércio. O escopo do projeto inclui o desenvolvimento de 4 módulos: 1.Análise de imagem preliminar 2.Análise de imagem automática com elementos de aprendizagem automática 3.Comunicação de erros de supervisão e à distância 4.Prospeção de dados analítica baseada na prospeção de dados e •peritos em otimização do sistema •Integração e ensaio da plataforma em condições próximas das reais •Desenvolvimento da versão final do sistema pronta para implantação no mercado A aplicação do sistema responde às necessidades dos utilizadores finais-distribuidores e dos fabricantes de CVP. Eles estão à procura de uma maneira de aliviar os funcionários da verificação pessoal, demorada e dispendiosa da disponibilidade de bens e preços.O sistema distingue a capacidade de usar câmeras fixas e tirar fotos de exposições a qualquer momento e qualquer número de vezes. Isto reduz custos, melhora a eficiência e eficiência do processo actualmente utilizado por potenciais clientes.Devido às diferentes exposições de fotos, áreas de quadros, um ambiente altamente disperso, é necessário usar algoritmos de auto-aprendizagem que reconhecem a correcção em uma variedade de fotos. Até agora, uma equipa de analistas (Portuguese)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_ohjelma: SA.42799(2015/X), aid_de_minimis: Puolan yrityskehitysviraston rahoitusavun myöntämisestä älykkään kasvun toimenpideohjelman 2014–2020 puitteissa 10 päivänä heinäkuuta 2015 annetun infrastruktuuri- ja kehitysministerin asetuksen 42 §. Hankkeen aiheena on modulaarisen kuva-analyysi- ja tuotetunnistusjärjestelmän kehittäminen toteutusvalmiina. Televiestinnän, tietojenkäsittelytieteen, esineiden internetin multimedian ja koneoppimisen innovatiivisen käytön ansiosta luodaan innovatiivinen ja automatisoitu järjestelmä, joka tukee tuotteiden saatavuuden valvontaa. Se täydentää MarketLab tarjous,joka on johtava omistettu ratkaisuja kaupan.Projektin laajuus sisältää kehittämisen 4 moduulia: 1.Alustava kuva-analyysi 2.Automaattinen kuva-analyysi koneoppimisen elementeillä 3.Valvonta ja etävirheraportointi 4.Analyyttinen tiedonlouhinta yhdistettynä raportointijärjestelmään ja • järjestelmän optimointiosaaminen • alustan integrointi ja testaus lähes todellisissa olosuhteissa •Järjestelmän lopullisen version kehittäminen valmiina toteutettavaksi markkinoilla järjestelmän soveltaminen vastaa loppukäyttäjien tukkumyyjien ja FMCG-valmistajien tarpeisiin. He etsivät keinoa vapauttaa työntekijät henkilökohtaisesta, aikaa vievästä ja kalliista tavaroiden saatavuuden ja hintojen varmentamisesta. Tämä vähentää kustannuksia, lisää tehokkuutta ja tehokkuutta prosessia tällä hetkellä käyttää potentiaalisia asiakkaita.Koska eri valotus valokuvia, alueita kehyksiä, voimakkaasti hajallaan ympäristössä, on tarpeen käyttää itseoppivia algoritmeja, jotka tunnistavat korrektiuden erilaisia valokuvia. Tähän mennessä tiimi analyytikoita (Finnish)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_program: SA.42799(2015/X), aid_de_minimis: Člen 42 uredbe ministra za infrastrukturo in razvoj z dne 10. julija 2015 o dodelitvi finančne pomoči poljske agencije za razvoj podjetništva v okviru operativnega programa za pametno rast 2014–2020. Zahvaljujoč inovativni uporabi zbliževanja telekomunikacij, računalništva, multimedije za internet stvari in strojnega učenja bo vzpostavljen inovativen, avtomatiziran sistem za podporo nadzoru razpoložljivosti izdelkov. Dopolnjevala bo ponudbo MarketLab, ki je vodilna v namenskih rešitvah za trgovino.Obseg projekta vključuje razvoj 4 modulov: 1.Predhodna analiza slike 2. Avtomatska analiza slike z elementi strojnega učenja 3.Supervising in daljinsko poročanje o napakah 4. Analitično podatkovno rudarjenje, v kombinaciji s sistemom poročanja in • strokovnim znanjem za optimizacijo sistema • Vključevanje in testiranje platforme v bližini realnih pogojev •Razvoj končne različice sistema, ki je pripravljen za uvedbo na trgu Uporaba sistema se odziva na potrebe končnih uporabnikov-veleprodajnih distributerjev in proizvajalcev FMCG. Iščejo način za razbremenitev zaposlenih od osebnega, zamudnega in dragega preverjanja razpoložljivosti blaga in cen. To zmanjšuje stroške, povečuje uspešnost in učinkovitost procesa, ki ga trenutno uporabljajo potencialni kupci.Zaradi različne izpostavljenosti fotografij, področij okvirjev, močno razpršenega okolja je treba uporabiti samoučne algoritme, ki prepoznajo pravilnost v različnih fotografijah. Do sedaj je skupina analitikov (Slovenian)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_programme: SA.42799(2015/X), podpora_de_minimis: §42 Nařízení ministra infrastruktury a rozvoje ze dne 10. července 2015 o poskytování finanční pomoci ze strany Polské agentury pro rozvoj podnikání v rámci Operačního programu Inteligentní růst na období 2014–2020. Předmětem projektu je vývoj modulárního systému analýzy obrazu a identifikace produktů, který je připraven k realizaci. Díky inovativnímu využití konvergence telekomunikací, informatiky, multimédií pro internet věcí a strojového učení bude vytvořen inovativní automatizovaný systém na podporu kontroly dostupnosti produktů. Doplní nabídku MarketLab, která je lídrem v specializovaných řešeních pro obchod.Rozsah projektu zahrnuje vývoj 4 modulů: 1.Předběžná analýza obrazu 2.Automatická analýza obrazu s prvky strojového učení 3.Dohled a hlášení chyb na dálku 4.Analytické vytěžování dat v kombinaci se systémem hlášení a • expertíza optimalizace systému •Integrace a testování platformy v blízkosti reálných podmínek •Vývoj konečné verze systému připravené k implementaci na trhu Aplikace systému reaguje na potřeby koncových uživatelů-velkoobchodních distributorů a výrobců FMCG. Hledají způsob, jak zprostit zaměstnance osobní, časově náročné a nákladné kontroly dostupnosti zboží a cen. To snižuje náklady, zvyšuje efektivitu a efektivitu procesu, který v současné době využívá potenciální zákazníci.Vzhledem k různým expozicím fotografií, oblastem rámů, silně rozptýlenému prostředí je nutné používat algoritmy sebeučení, které rozpoznávají správnost v různých fotografiích. Zatím tým analytiků (Czech)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_programme: SA.42799(2015/X), aid_de_minimis: Infrastruktūros ir plėtros ministro 2015 m. liepos 10 d. nutarimo dėl Lenkijos įmonių plėtros agentūros finansinės paramos teikimo pagal Pažangaus augimo veiksmų programą (2014–2020 m.) 42 straipsnis Projekto dalykas – modulinės vaizdo analizės ir įgyvendinti paruoštų produktų identifikavimo sistemos sukūrimas. Dėl naujoviško telekomunikacijų, kompiuterių mokslo, daugialypės terpės daiktų internetui ir mašinų mokymuisi konvergencijos bus sukurta naujoviška, automatizuota sistema, skirta produktų prieinamumo kontrolei remti. Jis papildys „MarketLab“ pasiūlymą, kuris yra prekybos sprendimų lyderis.Projekto apimtis apima 4 modulių kūrimą: 1.Preliminari vaizdo analizė 2.Automatinė vaizdo analizė su mašininio mokymosi elementais 3.Priežiūra ir nuotolinių klaidų ataskaitų teikimas 4.Analitinė duomenų gavyba, derinama su ataskaitų teikimo sistema ir • sistemos optimizavimo patirtis • Platformos integravimas ir testavimas beveik realiomis sąlygomis • Galutinės sistemos versijos, parengtos įgyvendinti rinkoje, kūrimas Sistemos taikymas atitinka galutinių vartotojų-didmeninių platintojų ir FMCG gamintojų poreikius. Jie ieško būdų, kaip atleisti darbuotojus nuo asmeninių, daug laiko reikalaujančių ir brangiai kainuojančių prekių ir kainų patikrinimo. Tai sumažina išlaidas, padidina proceso efektyvumą ir efektyvumą, kurį šiuo metu naudoja potencialūs klientai.Dėl skirtingo nuotraukų poveikio, rėmelių sričių, stipriai išsklaidytos aplinkos, būtina naudoti savarankiško mokymosi algoritmus, kurie atpažįsta įvairių nuotraukų teisingumą. Iki šiol analitikų komanda (Lithuanian)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_programma: SA.42799(2015/X), aid_de_minimis: Infrastruktūras un attīstības ministra 2015. gada 10. jūlija noteikumu par finansiālās palīdzības piešķiršanu, ko Polijas Uzņēmumu attīstības aģentūra piešķir saskaņā ar Viedās izaugsmes darbības programmu 2014.–2020. gadam, 42. pants. Projekta priekšmets ir tādas modulāras attēlu analīzes un produktu identifikācijas sistēmas izstrāde, kas ir gatava īstenošanai. Pateicoties telekomunikāciju, datorzinātnes, lietu interneta multivides un mašīnmācīšanās konverģences inovatīvai izmantošanai, tiks izveidota inovatīva, automatizēta sistēma, lai atbalstītu produktu pieejamības kontroli. Tas papildinās MarketLab piedāvājumu,kas ir līderis specializētos tirdzniecības risinājumos.Projekta darbības joma ietver 4 moduļu izstrādi: 1.Provizoriskā attēlu analīze 2.Automātiskā attēlu analīze ar mašīnmācīšanās elementiem 3.Uzraudzība un attālināta kļūdu ziņošana 4.Analītiskā datizrace, apvienojumā ar ziņošanas sistēmu un • sistēmas optimizācijas pieredzi • Platformas integrācija un testēšana tuvu reālajiem apstākļiem •Izstrādāt sistēmas galīgo versiju, kas ir gatava ieviešanai tirgū Sistēmas pielietojums atbilst galalietotāju — vairumtirdzniecības izplatītāju un FMCG ražotāju vajadzībām. Viņi meklē veidu, kā atbrīvot darbiniekus no personīgas, laikietilpīgas un dārgas preču pieejamības un cenu pārbaudes. Tas samazina izmaksas, palielina efektivitāti un lietderību procesā, ko pašlaik izmanto potenciālie klienti.Sakarā ar dažādu ekspozīciju fotogrāfijas, jomas rāmji, stipri izkliedēta vide, ir nepieciešams izmantot pašmācības algoritmus, kas atzīst pareizību dažādās fotogrāfijās. Līdz šim analītiķu komanda (Latvian)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_програма: SA.42799(2015/X), aid_de_minimis: §42 от Наредбата на министъра на инфраструктурата и развитието от 10 юли 2015 г. за предоставяне на финансова помощ от Полската агенция за развитие на предприятията по Оперативна програма „Интелигентен растеж“ 2014—2020 г. Предмет на проекта е разработването на модулна система за анализ на изображения и идентификация на продуктите, готова за изпълнение. Благодарение на иновативното използване на конвергенцията на телекомуникациите, компютърните науки, мултимедията за интернет на нещата и машинното обучение, ще бъде създадена иновативна, автоматизирана система, която да подпомага контрола на наличността на продуктите. Той ще допълни офертата MarketLab, която е лидер в специализираните решения за търговия.Обхватът на проекта включва разработването на 4 модула: 1.Предварителен анализ на изображения 2.Автоматичен анализ на изображенията с елементи на машинното обучение 3.Надзор и дистанционно отчитане на грешки 4.Аналитично извличане на данни, съчетано със системата за отчитане и • експертиза за оптимизиране на системата •Интеграция и тестване на платформата в близост до реални условия •Разработване на окончателната версия на системата, готова за внедряване на пазара Приложението на системата отговаря на нуждите на крайните потребители — дистрибутори на едро и производители на бързооборотни стоки. Те търсят начин да освободят служителите от лична, отнемаща време и скъпа проверка на наличността на стоки и цени. Това намалява разходите, увеличава ефективността и ефикасността на процеса, който понастоящем се използва от потенциални клиенти.Поради различното излагане на снимки, области на рамки, силно разпръсната среда, е необходимо да се използват алгоритми за самообучение, които разпознават коректността в различни снимки. До момента екип от анализатори (Bulgarian)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_program: SA.42799(2015/X), aid_de_minimis: Az infrastrukturális és fejlesztési miniszter 2015. július 10-i rendelete a 2014–2020-as Intelligens Növekedési Operatív Program keretében a Lengyel Vállalkozásfejlesztési Ügynökség által nyújtott pénzügyi támogatásról.A projekt tárgya a megvalósításra kész képelemzés és termékazonosítás moduláris rendszerének kialakítása. A telekommunikáció, a számítástechnika, a multimédia a dolgok internetéhez és a gépi tanuláshoz való konvergenciájának innovatív használatának köszönhetően egy innovatív, automatizált rendszer jön létre, amely támogatja a termékek rendelkezésre állásának ellenőrzését. Ez kiegészíti a MarketLab ajánlatát,amely vezető szerepet tölt be a dedikált kereskedelmi megoldásokban.A projekt hatóköre magában foglalja a 4 modul fejlesztését: 1.Előzetes képelemzés 2.Automatikus képelemzés a gépi tanulás elemeivel 3. Felügyelet és távoli hibajelentés 4.Analitikus adatbányászat, kombinálva a jelentési rendszerrel és • rendszeroptimalizálási szakértelem •A platform integrálása és tesztelése közel valós körülmények között •A rendszer végleges verziójának fejlesztése készen áll a piacra A rendszer alkalmazása megfelel a végfelhasználók nagykereskedelmi forgalmazóinak és az FMCG gyártók igényeinek. Keresik a módját, hogy mentesítsék a munkavállalókat a személyes, időigényes és költséges ellenőrzés az áruk és árak. Ez csökkenti a költségeket, növeli a hatékonyság és a hatékonyság a folyamat jelenleg használt potenciális ügyfelek.Mivel a különböző expozíció a fotók, területek a keretek, erősen szétszórt környezetben, szükséges, hogy öntanulási algoritmusok, amelyek felismerik a helyesség a különböző fotók. Eddig az elemzők csapata (Hungarian)
25 July 2022
0 references
Uimhir_reference_aid_clár: SA.42799(2015/X), aid_de_minimis: §42 de Rialachán an Aire Bonneagair agus Forbartha an 10 Iúil 2015 maidir le deonú cúnaimh airgeadais ag Gníomhaireacht na Polainne um Fhorbairt Fiontair faoin gClár Oibríochtúil um Fhás Cliste 2014-2020. A bhuíochas leis an úsáid nuálach a bhaintear as cóineasú na teileachumarsáide, na ríomheolaíochta, na hilmheán d’Idirlíon na Rudaí Nithiúla agus na Meaisínfhoghlama, cruthófar córas nuálach uathoibrithe chun tacú le rialú ar infhaighteacht táirgí. Comhlánóidh sé an tairiscint MarketLab, atá ina cheannaire i réitigh thiomnaithe le haghaidh trade.The raon feidhme an tionscadail áirítear forbairt 4 modúil: Anailís íomhá 1.Preliminary 2.Automatic image analysis with elements of machine learning 3.Supervising and remote error reporting 4.Analytic data mining, in éineacht leis an gcóras tuairiscithe agus • saineolas leas iomlán a bhaint an chórais • Comhtháthú agus tástáil an ardáin in aice le coinníollacha fíor • Forbairt an leagan deiridh den chóras réidh le cur i bhfeidhm ar an margadh Freagraíonn cur i bhfeidhm an chórais do riachtanais dáileoirí deiridh-mórdhíola agus monaróirí FMCG. Tá siad ag lorg bealach chun fostaithe a shaoradh ó fhíorú pearsanta, am-íditheach agus costasach ar infhaighteacht earraí agus praghsanna. Laghdaíonn sé seo costais, méadaíonn sé éifeachtacht agus éifeachtúlacht an phróisis atá in úsáid faoi láthair ag custaiméirí ionchasacha.Mar gheall ar nochtadh éagsúil grianghraf, réimsí frámaí, timpeallacht láidir scaipthe, is gá algartaim féinfhoghlama a úsáid a aithníonn an cruinneas i ngrianghraif éagsúla. Go dtí seo, foireann anailísithe (Irish)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_program: SA.42799(2015/X), aid_de_minimis: 42 § i infrastruktur- och utvecklingsministerns förordning av den 10 juli 2015 om beviljande av ekonomiskt stöd från den polska byrån för företagsutveckling inom ramen för det operativa programmet för smart tillväxt 2014–2020. Tack vare den innovativa användningen av konvergens inom telekommunikation, datavetenskap, multimedia för sakernas internet och maskininlärning kommer ett innovativt, automatiserat system att skapas för att stödja produkttillgänglighetskontroll. Det kommer att komplettera MarketLab-erbjudandet,som är ledande inom dedikerade lösningar för handel. 1.Preliminär bildanalys 2.Automatisk bildanalys med inslag av maskininlärning 3. Övervakning och fjärrfelrapportering 4.Analytisk datautvinning, i kombination med rapporteringssystemet och • systemoptimering expertis •Integration och testning av plattformen i närheten av verkliga förhållanden • Utveckla den slutliga versionen av systemet redo att implementeras på marknaden Tillämpningen av systemet svarar på behoven hos slutanvändare-grossistdistributörer och FMCG-tillverkare. De letar efter ett sätt att befria anställda från personlig, tidskrävande och kostsam verifiering av tillgången på varor och priser. Detta minskar kostnaderna, ökar effektiviteten och effektiviteten i den process som för närvarande används av potentiella kunder.På grund av olika exponering av foton, områden av ramar, starkt spridd miljö, är det nödvändigt att använda självlärande algoritmer som känner igen korrektheten i en mängd olika bilder. Än så länge har ett team av analytiker (Swedish)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_programm: SA.42799(2015/X), abi_de_minimis: Taristu- ja arendusministri 10. juuli 2015. aasta määruse „Poola ettevõtluse arendamise ameti finantsabi andmine aruka majanduskasvu rakenduskava 2014–2020 raames“ § 42. Projekti teemaks on pildianalüüsi ja tootetuvastuse modulaarse süsteemi väljatöötamine, mis on rakendamiseks valmis. Tänu telekommunikatsiooni, arvutiteaduse, asjade interneti multimeedia ja masinõppe lähenemise uuenduslikule kasutamisele luuakse uuenduslik automatiseeritud süsteem, mis toetab toodete kättesaadavuse kontrolli. See täiendab MarketLab pakkumist, mis on liider pühendatud lahendusi kaubanduse.Projekti ulatus hõlmab arendamist 4 moodulit: 1.Eelmine pildianalüüs 2.Automaatne pildianalüüs koos masinõppe elementidega 3.Järelevalve ja vigade kaugaruandlus 4.Analüütiline andmekaeve koos aruandlussüsteemiga ja • süsteemi optimeerimise oskusteave • platvormi integreerimine ja testimine tegelike tingimuste lähedal • Turul rakendatava süsteemi lõpliku versiooni väljatöötamine Süsteemi rakendamine vastab lõppkasutajate-hulgimüüjate ja FMCG tootjate vajadustele. Nad otsivad viisi, kuidas vabastada töötajaid isiklikust, aeganõudvast ja kulukast kaupade ja hindade kontrollimisest. See vähendab kulusid, suurendab protsessi tõhusust ja tõhusust, mida potentsiaalsed kliendid praegu kasutavad.Kuna fotodel, kaadrite aladel, tugevalt hajutatud keskkonnas on erinev kokkupuude, on vaja kasutada iseõppivaid algoritme, mis tunnistavad mitmesuguste fotode õigsust. Senini analüütikute meeskond (Estonian)
25 July 2022
0 references
WOJ.: ŁÓDZKIE, POW.: Łódź
0 references
24 May 2023
0 references
Identifiers
POIR.02.03.02-10-0018/16
0 references