Development of a satellite service supporting precise agrotechnical treatments (Q78637)
Jump to navigation
Jump to search
Project Q78637 in Poland
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Development of a satellite service supporting precise agrotechnical treatments |
Project Q78637 in Poland |
Statements
5,192,526.5 zloty
0 references
6,844,902.5 zloty
0 references
75.86 percent
0 references
1 March 2019
0 references
31 October 2023
0 references
WASAT SP. Z O.O.
0 references
Celem projektu jest opracowanie kompleksowego serwisu opartego na zaawansowanych przetworzeniach i analizach zobrazowań satelitarnych, dostarczającego rolnikom mapy pozwalające na precyzyjne stosowanie, w uprawach zbóż i rzepaku, zmiennych dawek: nawozów azotowych (pierwsza dawka), fosforowych, potasowych i wapniowych, fungicydów i regulatorów wzrostu, a także materiału siewnego w obrębie pól. Mapy będą bezpośrednio dedykowane dla rozsiewaczy, opryskiwaczy i siewników wyposażonych w funkcję zmiennego dawkowania. Badania prowadzone nad opracowaniem efektywnych technik przetwarzania danych satelitarnych pozwolą na stworzenie automatycznych algorytmów dostosowanych do gatunków roślin uprawnych i zabiegów agrotechnicznych. W tym celu wykorzystane zostaną metody fuzji niehomogenicznych zbiorów danych, uczenia maszynowego, klasyfikacji pikselowej i obiektowej oraz elementy analiz statystycznych i przestrzennych. Rekomendacje w zakresie nawożenia i ochrony roślin wymagać będą opracowania algorytmów przekształcających informacje o możliwie najbardziej aktualnej kondycji roślin i warunkach ich rozwoju na zmienne dawki środków produkcji w obrębie pola. Przy tworzeniu tych zaleceń brane będą pod uwagę: niedobory makroelementów i stan fenologiczny upraw, gęstość łanu, indywidualne wymagania danego gatunku, zróżnicowanie przestrzenne uziarnienia gleby, rzeźby terenu, historycznych plonów roślin oraz aktualne i prognozowane warunki wilgotnościowe i pogodowe. Rozwinięcie i walidacja modeli obliczeniowych wymagać będzie przeprowadzenia złożonych, interdyscyplinarnych badań polowych. art. 25 rozporządzenia KE nr 651/2014 z dnia 17 czerwca 2014 r. uznające niektóre rodzaje pomocy za zgodne z rynkiem wewnętrznym w stosowaniu art. 107 i 108 Traktatu (Dz. Urz. UE L 187/1 z 26.06.2014) (Polish)
0 references
The aim of the project is to develop a comprehensive service based on advanced processing and analysis of satellite imagery, providing farmers with maps allowing for precise application of variable doses in cereal and rape crops: nitrogen fertilisers (first dose), phosphorus, potassium and calcium, fungicides and growth regulators, as well as seed within fields. The maps will be directly dedicated to spreaders, sprayers and seed drillers equipped with variable-dose function. Research conducted on the development of effective techniques for processing satellite data will allow for the creation of automatic algorithms adapted to crop species and agrotechnical treatments. For this purpose, methods of fusion of non-homogenous data sets, machine learning, pixel and object classification and elements of statistical and spatial analyses will be used. Recommendations on fertilisation and plant protection will require the development of algorithms that convert information about the most current possible condition of plants and the conditions of their development into variable doses of the means of production within the field. When making these recommendations, account will be taken of: macronutrient deficiency and phenological condition of crops, density of crops, individual requirements of a given species, spatial diversity of soil grains, land sculpture, historical crop yields and current and forecast moisture and weather conditions. The development and validation of calculation models will require complex, interdisciplinary field surveys.Article 25 of EC Regulation No 651/2014 of 17 June 2014 declaring certain types of aid compatible with the internal market in the application of Articles 107 and 108 of the Treaty (OJ L. I'm sorry. EU L 187/1 of 26.06.2014) (English)
14 October 2020
0.7377498547026612
0 references
L’objectif du projet est de développer un service complet basé sur la transformation et l’analyse avancées de l’imagerie satellitaire, en fournissant aux agriculteurs des cartes pour l’utilisation précise de doses variables dans les cultures céréalières et colzas: engrais azotés (première dose), engrais phosphore, potassium et calcium, fongicides et régulateurs de croissance, ainsi que des semences dans les champs. Les cartes seront directement dédiées aux épandeurs, pulvérisateurs et semoirs équipés d’une fonction de dosage variable. Les recherches menées sur le développement de techniques efficaces de traitement des données satellitaires permettront la création d’algorithmes automatiques adaptés aux espèces végétales et aux traitements agrotechniques. À cette fin, des méthodes de fusion d’ensembles de données non-homogènes, d’apprentissage automatique, de classification des pixels et des objets et des éléments d’analyse statistique et spatiale seront utilisés. Les recommandations dans le domaine de la fertilisation et de la protection des végétaux nécessiteront le développement d’algorithmes transformant les informations sur l’état le plus actuel des plantes et leurs conditions de développement en doses variables de moyens de production sur le terrain. Lors de la formulation de ces recommandations, il sera tenu compte des éléments suivants: les carences en macronutriments et l’état phénologique des cultures, la densité de la tine, les besoins individuels d’une espèce donnée, la diversité spatiale des grains du sol, les sculptures terrestres, les rendements historiques des cultures, l’humidité actuelle et prévue et les conditions météorologiques. L’élaboration et la validation de modèles de calcul nécessiteront des études de terrain complexes et interdisciplinaires. Article 25 du règlement (CE) no 651/2014 du 17 juin 2014 déclarant certaines catégories d’aides compatibles avec le marché intérieur dans l’application des articles 107 et 108 du traité C’est tout. UE L 187/1 du 26.6.2014) (French)
30 November 2021
0 references
Ziel des Projekts ist es, einen umfassenden Service zu entwickeln, der auf fortschrittlicher Verarbeitung und Analyse der Satellitenbildgebung basiert und den Landwirten Karten für die präzise Verwendung variabler Dosen in Getreide- und Rapspflanzen zur Verfügung stellt: Stickstoffdünger (erste Dosis), Phosphor-, Kalium- und Calciumdünger, Fungizide und Wachstumsregulatoren sowie Saatgut auf den Feldern. Die Karten werden direkt Streuern, Sprühgeräten und Sämaschinen gewidmet, die mit einer variablen Dosierungsfunktion ausgestattet sind. Die Forschung zur Entwicklung wirksamer Techniken für die Verarbeitung von Satellitendaten wird die Erstellung automatischer Algorithmen ermöglichen, die an Pflanzenarten und agrotechnische Behandlungen angepasst sind. Zu diesem Zweck werden Methoden der Fusion von nichthomogenen Datensätzen, maschinellem Lernen, Pixel- und Objektklassifikation sowie Elementen der statistischen und räumlichen Analyse verwendet. Empfehlungen im Bereich Düngung und Pflanzenschutz erfordern die Entwicklung von Algorithmen, die Informationen über den aktuellsten Zustand der Pflanzen und deren Entwicklungsbedingungen in variable Dosen von Produktionsmitteln innerhalb des Feldes umwandeln. Bei der Abgabe dieser Empfehlungen werden folgende Aspekte berücksichtigt: Makronährstoffmängel und phänologischer Zustand der Kulturen, Dichte der Zinken, individuelle Anforderungen einer bestimmten Art, räumliche Vielfalt von Bodenkörnern, Bodenskulpturen, historische Ernteerträge sowie aktuelle und prognostizierte Luftfeuchtigkeit und Wetterbedingungen. Die Entwicklung und Validierung von Berechnungsmodellen erfordert komplexe, interdisziplinäre Feldstudien. Artikel 25 der Verordnung (EG) Nr. 651/2014 vom 17. Juni 2014 zur Feststellung der Vereinbarkeit bestimmter Gruppen von Beihilfen in Anwendung der Artikel 107 und 108 AEUV mit dem Binnenmarkt Das war’s. EU L 187/1 vom 26.6.2014) (German)
7 December 2021
0 references
Het doel van het project is om een uitgebreide dienst te ontwikkelen op basis van geavanceerde verwerking en analyse van satellietbeeldvorming, waarbij landbouwers kaarten krijgen voor een nauwkeurig gebruik van variabele doses in graan- en koolzaadgewassen: stikstofmeststoffen (eerste dosis), fosfor, kalium- en calciummeststoffen, fungiciden en groeiregulatoren, evenals zaad in de velden. De kaarten zullen direct gewijd zijn aan strooiers, sproeiers en zaaimachines uitgerust met een variabele doseringsfunctie. Onderzoek naar de ontwikkeling van effectieve technieken voor de verwerking van satellietgegevens maakt het mogelijk automatische algoritmen te creëren die zijn aangepast aan gewassoorten en agrotechnische behandelingen. Hiervoor zullen methoden voor het samenvoegen van niet-homogene datasets, machine learning, pixel- en objectclassificatie en elementen van statistische en ruimtelijke analyse worden gebruikt. Aanbevelingen op het gebied van bemesting en gewasbescherming vereisen de ontwikkeling van algoritmen die informatie over de meest actuele toestand van planten en hun ontwikkelingsomstandigheden omzetten in variabele doses productiemiddelen binnen het veld. Bij het doen van deze aanbevelingen zal rekening worden gehouden met: macronutriëntentekorten en fenologische status van gewassen, dichtheid van de tine, individuele eisen van een bepaalde soort, ruimtelijke diversiteit van grondkorrels, landsculpturen, historische gewasopbrengsten en huidige en voorspelde vochtigheid en weersomstandigheden. Voor de ontwikkeling en validering van berekeningsmodellen zullen complexe, interdisciplinaire veldstudies nodig zijn. Artikel 25 van Verordening (EG) nr. 651/2014 van 17 juni 2014 waarbij bepaalde categorieën steun met de interne markt verenigbaar worden verklaard bij de toepassing van de artikelen 107 en 108 van het Verdrag Dat is het. EU L 187/1 van 26.6.2014) (Dutch)
16 December 2021
0 references
L'obiettivo del progetto è quello di sviluppare un servizio completo basato sull'elaborazione avanzata e l'analisi delle immagini satellitari, fornendo agli agricoltori mappe per l'uso preciso di dosi variabili nelle colture di cereali e colza: fertilizzanti azotati (prima dose), fosforo, concimi di potassio e calcio, fungicidi e regolatori di crescita, nonché sementi all'interno dei campi. Le mappe saranno direttamente dedicate a spalmatori, spruzzatori e seminatrici dotate di una funzione di dosaggio variabile. La ricerca condotta sullo sviluppo di tecniche efficaci per l'elaborazione dei dati satellitari consentirà la creazione di algoritmi automatici adattati alle specie colturali e ai trattamenti agrotecnici. A tal fine saranno utilizzati metodi di fusione di set di dati non omogeni, apprendimento automatico, classificazione di pixel e oggetti e elementi di analisi statistica e spaziale. Le raccomandazioni nel campo della fertilizzazione e della protezione delle piante richiederanno lo sviluppo di algoritmi che trasformino le informazioni sulle condizioni più attuali delle piante e sulle loro condizioni di sviluppo in dosi variabili di mezzi di produzione all'interno del campo. Al momento di formulare tali raccomandazioni, si terrà conto di: carenze di macronutrienti e stato fenologico delle colture, densità della tintura, esigenze individuali di una determinata specie, diversità spaziale dei grani del suolo, sculture terrestri, rese storiche delle colture e umidità e condizioni meteorologiche attuali e previste. Lo sviluppo e la convalida di modelli di calcolo richiederanno studi sul campo complessi e interdisciplinari. L'articolo 25 del regolamento (CE) n. 651/2014, del 17 giugno 2014, che dichiara talune categorie di aiuti compatibili con il mercato interno nell'applicazione degli articoli 107 e 108 del trattato È tutto qui. UE L 187/1 del 26.6.2014) (Italian)
15 January 2022
0 references
El objetivo del proyecto es desarrollar un servicio integral basado en el procesamiento y análisis avanzados de imágenes satelitales, proporcionando a los agricultores mapas para el uso preciso de dosis variables en cultivos de cereales y colza: fertilizantes nitrogenados (primera dosis), fósforo, potasio y calcio, fungicidas y reguladores del crecimiento, así como semillas dentro de los campos. Los mapas se dedicarán directamente a esparcidores, pulverizadores y taladros de semillas equipados con una función de dosificación variable. La investigación realizada sobre el desarrollo de técnicas efectivas para el procesamiento de datos satelitales permitirá la creación de algoritmos automáticos adaptados a las especies de cultivos y tratamientos agrotécnicos. Para ello, se utilizarán métodos de fusión de conjuntos de datos no homogéneos, aprendizaje automático, clasificación de píxeles y objetos y elementos de análisis estadístico y espacial. Las recomendaciones en el campo de la fertilización y la protección vegetal requerirán el desarrollo de algoritmos que transformen la información sobre la condición más actual de las plantas y sus condiciones de desarrollo en dosis variables de medios de producción dentro del campo. A la hora de formular estas recomendaciones, se tendrán en cuenta: deficiencias de macronutrientes y estado fenológico de los cultivos, densidad del diente, necesidades individuales de una especie determinada, diversidad espacial de granos del suelo, esculturas de tierra, rendimientos históricos de los cultivos y humedad y condiciones meteorológicas actuales y previstas. El desarrollo y la validación de modelos de cálculo requerirán estudios de campo complejos e interdisciplinarios. El artículo 25 del Reglamento (CE) n.º 651/2014, de 17 de junio de 2014, por el que se declaran determinadas categorías de ayudas compatibles con el mercado interior en la aplicación de los artículos 107 y 108 del Tratado Eso es todo. UE L 187/1 de 26.6.2014) (Spanish)
19 January 2022
0 references
Formålet med projektet er at udvikle en omfattende service baseret på avanceret behandling og analyse af satellitbilleddannelse, der giver landmændene kort til præcis anvendelse af variable doser i korn- og rapsafgrøder: kvælstofgødning (første dosis), fosfor, kalium- og calciumgødning, fungicider og vækstregulatorer samt frø inden for markerne. Kortene vil være direkte dedikeret til spredere, sprøjter og såmaskiner udstyret med en variabel doseringsfunktion. Forskning i udvikling af effektive teknikker til behandling af satellitdata vil gøre det muligt at oprette automatiske algoritmer, der er tilpasset afgrødearter og agrotekniske behandlinger. Til dette formål vil der blive anvendt metoder til fusion af ikke-homogene datasæt, maskinindlæring, pixel- og objektklassifikation og elementer af statistisk og rumlig analyse. Anbefalinger vedrørende befrugtning og plantebeskyttelse vil kræve udvikling af algoritmer, der omdanner oplysninger om planters mest aktuelle tilstand og deres udviklingsbetingelser til variable doser af produktionsmidler inden for marken. Ved udarbejdelsen af disse anbefalinger vil der blive taget hensyn til: makronæringsstofmangler og afgrødernes fenologiske status, tændernes tæthed, individuelle behov for en given art, jordkornenes geografiske mangfoldighed, jordskulpturer, historisk afgrødeudbytte og nuværende og forventede luftfugtighed og vejrforhold. Udvikling og validering af beregningsmodeller vil kræve komplekse tværfaglige feltundersøgelser. Artikel 25 i forordning (EF) nr. 651/2014 af 17. juni 2014 om visse former for støttes forenelighed med det indre marked i henhold til traktatens artikel 107 og 108 Det er det. EU L 187/1 af 26.6.2014) (Danish)
25 July 2022
0 references
Στόχος του έργου είναι η ανάπτυξη μιας ολοκληρωμένης υπηρεσίας βασισμένης στην προηγμένη επεξεργασία και ανάλυση της δορυφορικής απεικόνισης, παρέχοντας στους γεωργούς χάρτες για την ακριβή χρήση των μεταβλητών δόσεων στις καλλιέργειες σιτηρών και κράμβης: αζωτούχα λιπάσματα (πρώτη δόση), φωσφόρος, λιπάσματα καλίου και ασβεστίου, μυκητοκτόνα και ρυθμιστές ανάπτυξης, καθώς και σπόροι εντός των αγρών. Οι χάρτες θα είναι άμεσα αφιερωμένοι σε διασκορπιστές, ψεκαστήρες και τρυπάνια σπόρων που είναι εξοπλισμένα με λειτουργία μεταβλητής δοσολογίας. Η έρευνα που διεξάγεται για την ανάπτυξη αποτελεσματικών τεχνικών για την επεξεργασία δορυφορικών δεδομένων θα επιτρέψει τη δημιουργία αυτόματων αλγορίθμων προσαρμοσμένων στα είδη καλλιεργειών και στις αγροτεχνικές θεραπείες. Για το σκοπό αυτό, θα χρησιμοποιηθούν μέθοδοι σύντηξης μη ομογενών συνόλων δεδομένων, μηχανικής μάθησης, ταξινόμησης εικονοστοιχείων και αντικειμένων και στοιχείων στατιστικής και χωρικής ανάλυσης. Οι συστάσεις στον τομέα της λίπανσης και της φυτοπροστασίας θα απαιτήσουν την ανάπτυξη αλγορίθμων που θα μετατρέπουν πληροφορίες σχετικά με την πιο τρέχουσα κατάσταση των φυτών και τις συνθήκες ανάπτυξής τους σε μεταβλητές δόσεις μέσων παραγωγής εντός του αγρού. Κατά τη διατύπωση αυτών των συστάσεων, θα ληφθούν υπόψη: ελλείψεις μακροθρεπτικών συστατικών και φαινολογική κατάσταση των καλλιεργειών, πυκνότητα του tine, ατομικές απαιτήσεις ενός συγκεκριμένου είδους, χωρική ποικιλότητα σπόρων εδάφους, γλυπτά γης, ιστορικές αποδόσεις καλλιεργειών και τρέχουσες και προβλεπόμενες συνθήκες υγρασίας και καιρικές συνθήκες. Η ανάπτυξη και επικύρωση μοντέλων υπολογισμού θα απαιτήσει περίπλοκες, διεπιστημονικές μελέτες πεδίου. Άρθρο 25 του κανονισμού (ΕΚ) αριθ. 651/2014, της 17ης Ιουνίου 2014, για την κήρυξη ορισμένων κατηγοριών ενισχύσεων ως συμβατών με την εσωτερική αγορά κατ’ εφαρμογή των άρθρων 107 και 108 της Συνθήκης Αυτό είναι όλο. ΕΕ L 187/1 της 26.6.2014) (Greek)
25 July 2022
0 references
Cilj projekta je razviti sveobuhvatnu uslugu temeljenu na naprednoj obradi i analizi satelitskih snimaka, pružajući poljoprivrednicima karte za precizno korištenje promjenjivih doza u žitaricama i usjevima uljane repice: dušična gnojiva (prva doza), fosfor, kalijeva i kalcijeva gnojiva, fungicidi i regulatori rasta, kao i sjeme unutar polja. Karte će biti izravno posvećene posipačima, prskalicama i sjemenskim bušilicama opremljenima promjenjivom funkcijom doziranja. Istraživanjem razvoja učinkovitih tehnika za obradu satelitskih podataka omogućit će se stvaranje automatskih algoritama prilagođenih vrstama usjeva i agrotehničkim tretmanima. U tu svrhu koristit će se metode spajanja nehomogenih skupova podataka, strojno učenje, klasifikacija piksela i objekata te elementi statističke i prostorne analize. Preporuke u području gnojidbe i zaštite bilja zahtijevat će razvoj algoritama koji informacije o trenutnom stanju biljaka i njihovim uvjetima razvoja pretvaraju u promjenjive doze sredstava za proizvodnju unutar polja. Pri izradi tih preporuka vodit će se računa o: nedostatak makrohranjiva i fenološki status usjeva, gustoća kositra, pojedinačni zahtjevi određene vrste, prostorna raznolikost zrna tla, skulpture zemljišta, povijesni prinosi usjeva te trenutna i predviđena vlažnost i vremenski uvjeti. Razvoj i potvrđivanje modela izračuna zahtijevat će složene, interdisciplinarne terenske studije. Članak 25. Uredbe (EZ) br. 651/2014 od 17. lipnja 2014. o ocjenjivanju određenih kategorija potpora spojivima s unutarnjim tržištem u primjeni članaka 107. i 108. Ugovora To je sve. EU L 187/1 od 26.6.2014.) (Croatian)
25 July 2022
0 references
Scopul proiectului este de a dezvolta un serviciu cuprinzător bazat pe prelucrarea și analiza avansată a imaginilor prin satelit, oferind fermierilor hărți pentru utilizarea precisă a dozelor variabile în culturile de cereale și rapiță: îngrășăminte azotate (prima doză), fosfor, îngrășăminte de potasiu și calciu, fungicide și regulatori de creștere, precum și semințe în câmpuri. Hărțile vor fi dedicate direct distribuitoarelor, pulverizatoarelor și semănătoarelor echipate cu o funcție de dozare variabilă. Cercetările efectuate cu privire la dezvoltarea unor tehnici eficiente de prelucrare a datelor satelitare vor permite crearea de algoritmi automati adaptați speciilor de culturi și tratamentelor agrotehnice. În acest scop, se vor utiliza metode de fuziune a seturilor de date neomogene, a învățării automate, a clasificării pixelilor și obiectelor și a elementelor de analiză statistică și spațială. Recomandările în domeniul fertilizării și protecției plantelor vor necesita dezvoltarea unor algoritmi care să transforme informațiile despre starea cea mai actuală a plantelor și condițiile de dezvoltare a acestora în doze variabile de mijloace de producție în câmp. Atunci când se formulează aceste recomandări, se va ține seama de: deficiențe de macronutrienți și starea fenologică a culturilor, densitatea dinților, cerințele individuale ale unei anumite specii, diversitatea spațială a boabelor de sol, sculpturile de teren, randamentele culturilor istorice și umiditatea actuală și prognozată și condițiile meteorologice. Elaborarea și validarea modelelor de calcul va necesita studii de teren complexe și interdisciplinare. Articolul 25 din Regulamentul (CE) nr. 651/2014 din 17 iunie 2014 de declarare a anumitor categorii de ajutoare compatibile cu piața internă în aplicarea articolelor 107 și 108 din tratat Asta e tot. UE L 187/1 din 26.6.2014) (Romanian)
25 July 2022
0 references
Cieľom projektu je vyvinúť komplexnú službu založenú na pokročilom spracovaní a analýze satelitného zobrazovania, ktorá poľnohospodárom poskytne mapy pre presné použitie variabilných dávok obilnín a repky olejnej: dusíkaté hnojivá (prvá dávka), fosfor, draselné a vápnikové hnojivá, fungicídy a regulátory rastu, ako aj osivo v rámci polí. Mapy budú priamo určené pre rozmetávače, postrekovače a sejacie vŕtačky vybavené funkciou variabilného dávkovania. Výskum zameraný na vývoj účinných techník spracovania satelitných údajov umožní vytvorenie automatických algoritmov prispôsobených druhom plodín a agrotechnickým ošetreniam. Na tento účel sa použijú metódy fúzie nehomogénnych súborov údajov, strojového učenia, klasifikácie pixelov a objektov a prvkov štatistickej a priestorovej analýzy. Odporúčania v oblasti hnojenia a ochrany rastlín si budú vyžadovať vývoj algoritmov, ktoré transformujú informácie o najaktuálnejších podmienkach rastlín a ich vývojových podmienkach na variabilné dávky výrobných prostriedkov v teréne. Pri vypracúvaní týchto odporúčaní sa zohľadnia: nedostatky makroživín a fenologický stav plodín, hustota tinu, individuálne požiadavky daného druhu, priestorová rozmanitosť pôdnych zŕn, pôdne sochy, historické výnosy plodín a súčasná a predpovedaná vlhkosť a poveternostné podmienky. Vývoj a validácia výpočtových modelov si bude vyžadovať komplexné interdisciplinárne terénne štúdie. Článok 25 nariadenia (ES) č. 651/2014 zo 17. júna 2014 o vyhlásení určitých kategórií pomoci za zlučiteľné s vnútorným trhom pri uplatňovaní článkov 107 a 108 zmluvy To je všetko. EÚ L 187/1 z 26.6.2014) (Slovak)
25 July 2022
0 references
L-għan tal-proġett huwa li jiġi żviluppat servizz komprensiv ibbażat fuq ipproċessar u analiżi avvanzati tal-immaġni bis-satellita, li jipprovdi lill-bdiewa b’mapep għall-użu preċiż ta’ dożi varjabbli fl-għelejjel taċ-ċereali u tal-kolza: fertilizzanti tan-nitroġenu (l-ewwel doża), fertilizzanti tal-fosfru, tal-potassju u tal-kalċju, funġiċidi u regolaturi tat-tkabbir, kif ukoll żerriegħa fl-għelieqi. Il-mapep se jkunu ddedikati direttament għal spreaders, sprejers u eżerċizzji taż-żerriegħa mgħammra b’funzjoni ta’ dożaġġ varjabbli. Ir-riċerka mwettqa dwar l-iżvilupp ta’ tekniki effettivi għall-ipproċessar ta’ data satellitari se tippermetti l-ħolqien ta’ algoritmi awtomatiċi adattati għall-ispeċijiet tal-għelejjel u t-trattamenti agrotekniċi. Għal dan il-għan, ser jintużaw metodi ta’ fużjoni ta’ settijiet ta’ data mhux omoġeniċi, tagħlim awtomatiku, klassifikazzjoni ta’ pixels u oġġetti u elementi ta’ analiżi statistika u spazjali. Ir-rakkomandazzjonijiet fil-qasam tal-fertilizzazzjoni u l-protezzjoni tal-pjanti se jeħtieġu l-iżvilupp ta’ algoritmi li jittrasformaw l-informazzjoni dwar l-aktar kundizzjoni attwali tal-pjanti u l-kundizzjonijiet tal-iżvilupp tagħhom f’dożi varjabbli ta’ mezzi ta’ produzzjoni fil-post. Meta jsiru dawn ir-rakkomandazzjonijiet, għandhom jitqiesu: in-nuqqasijiet fil-makronutrijenti u l-istatus fenoloġiku tal-għelejjel, id-densità tat-tine, ir-rekwiżiti individwali ta’ speċi partikolari, id-diversità spazjali taż-żrieragħ tal-ħamrija, l-iskulturi tal-art, ir-rendimenti storiċi tal-għelejjel u l-umdità u l-kundizzjonijiet tat-temp attwali u previsti. L-iżvilupp u l-validazzjoni ta’ mudelli ta’ kalkolu se jeħtieġu studji kumplessi u interdixxiplinari fuq il-post. L-Artikolu 25 tar-Regolament (KE) Nru 651/2014 tas-17 ta’ Ġunju 2014 li jiddikjara ċerti kategoriji ta’ għajnuna kompatibbli mas-suq intern fl-applikazzjoni tal-Artikoli 107 u 108 tat-Trattat Li huwa. UE L 187/1 tas-26.6.2014) (Maltese)
25 July 2022
0 references
O objetivo do projeto é desenvolver um serviço abrangente ganza em processamento avançado e análise de imagens por satélite, fornecendo aos agricultores mapas para uso preciso de doses variáveis nas culturas de cereais e colza: fertilizantes azotados (primeira dose), fertilizantes de fósforo, potássio e cálcio, fungicidas e reguladores de crescimento, bem como sementes dentro dos campos. Os mapas serão diretamente dedicados a espalhadores, pulverizadores e brocas de sementes equipados com uma função de dosagem variável. A investigação realizada sobre o desenvolvimento de técnicas eficazes para o tratamento de dados de satélite permitirá a criação de algoritmos automáticos adaptados às espécies de culturas e aos tratamentos agrotécnicos. Para o efeito, serão utilizados métodos de fusão de conjuntos de dados não homogénicos, aprendizagem automática, classificação de pixels e objetos e elementos de análise estatística e espacial. As recomendações no domínio da fertilização e da proteção fitossanitária exigirão o desenvolvimento de algoritmos que transformem informações sobre o estado mais atual das plantas e as suas condições de desenvolvimento em doses variáveis de meios de produção dentro do campo. Ao formular estas recomendações, serão tidos em conta: deficiências de macronutrientes e estado fenológico das culturas, densidade do dente, necessidades individuais de uma determinada espécie, diversidade espacial dos grãos do solo, esculturas fundiárias, rendimentos históricos das culturas e humidade e condições meteorológicas atuais e previstas. O desenvolvimento e a validação de modelos de cálculo exigirão estudos de campo complexos e interdisciplinares. Artigo 25.º do Regulamento (CE) n.º 651/2014, de 17 de junho de 2014, que declara certas categorias de auxílios compatíveis com o mercado interno em aplicação dos artigos 107.º e 108.º do Tratado É isso mesmo. UE L 187/1 de 26.6.2014) (Portuguese)
25 July 2022
0 references
Hankkeen tavoitteena on kehittää satelliittikuvantamisen edistyneeseen käsittelyyn ja analysointiin perustuva kattava palvelu, joka tarjoaa viljelijöille karttoja muuttuvien annosten tarkasta käytöstä vilja- ja rapsikasveissa: typpilannoitteet (ensimmäinen annos), fosfori, kalium- ja kalsiumlannoitteet, sieni- ja kasvunsäätimet sekä peltojen siemenet. Kartat on tarkoitettu suoraan levittimille, ruiskuille ja siemenporakoneille, jotka on varustettu vaihtelevalla annostustoiminnolla. Satelliittitietojen käsittelyä koskevien tehokkaiden tekniikoiden kehittämistä koskevan tutkimuksen avulla voidaan luoda viljelykasveihin ja maatalousteknisiin käsittelyihin mukautettuja automaattisia algoritmeja. Tässä tarkoituksessa käytetään ei-homogeenisten aineistojen fuusiomenetelmiä, koneoppimista, pikseli- ja objektiluokitusta sekä tilastollisen ja spatiaalisen analyysin elementtejä. Suositukset lannoituksen ja kasvinsuojelun alalla edellyttävät algoritmeja, jotka muuttavat tietoa kasvien nykytilasta ja niiden kehitysolosuhteista muuttuviksi tuotantovälineiden annoksiksi pellolla. Näitä suosituksia annettaessa otetaan huomioon seuraavat seikat: makroravinnepuutteet ja viljelykasvien fenologinen tila, tinan tiheys, tietyn lajin yksilölliset vaatimukset, maaperän jyvien alueellinen monimuotoisuus, maaveistokset, historialliset sadot sekä nykyiset ja ennustetut kosteus- ja sääolosuhteet. Laskentamallien kehittäminen ja validointi edellyttää monimutkaisia ja monialaisia kenttätutkimuksia. Asetuksen (EY) N:o 651/2014 25 artikla, annettu 17 päivänä kesäkuuta 2014, tiettyjen tukimuotojen toteamisesta sisämarkkinoille soveltuviksi perussopimuksen 107 ja 108 artiklan mukaisesti Se on siinä. EU L 187/1, 26.6.2014) (Finnish)
25 July 2022
0 references
Cilj projekta je razviti celovito storitev na podlagi napredne obdelave in analize satelitskega slikanja, ki bo kmetom zagotovila zemljevide za natančno uporabo spremenljivih odmerkov v žitih in oljni ogrščici: dušikova gnojila (prvi odmerek), fosfor, kalijeva in kalcijeva gnojila, fungicidi in regulatorji rasti ter semena na poljih. Zemljevidi bodo neposredno namenjeni trosilnikom, škropilnikom in svedrom, opremljenim s funkcijo spremenljivega odmerka. Raziskave o razvoju učinkovitih tehnik za obdelavo satelitskih podatkov bodo omogočile oblikovanje avtomatskih algoritmov, prilagojenih vrstam poljščin in agrotehničnim postopkom. V ta namen se bodo uporabljale metode združevanja nehomogenih naborov podatkov, strojno učenje, klasifikacija slikovnih pik in objektov ter elementi statistične in prostorske analize. Priporočila na področju gnojenja in varstva rastlin bodo zahtevala razvoj algoritmov, ki bodo informacije o najnovejšem stanju rastlin in njihovih razvojnih pogojih preoblikovali v spremenljive doze proizvodnih sredstev na terenu. Pri pripravi teh priporočil se bodo upoštevali: pomanjkanje makrohranil in fenološko stanje posevkov, gostota kositra, individualne potrebe določene vrste, prostorska raznolikost talnih zrn, skulpture zemljišč, zgodovinski pridelek ter trenutna in napovedana vlažnost in vremenski pogoji. Za razvoj in potrjevanje modelov za izračun bodo potrebne kompleksne interdisciplinarne terenske študije. Člen 25 Uredbe (ES) št. 651/2014 z dne 17. junija 2014 o razglasitvi nekaterih vrst pomoči za združljive z notranjim trgom pri uporabi členov 107 in 108 Pogodbe To je vse. EU L 187/1, 26.6.2014) (Slovenian)
25 July 2022
0 references
Cílem projektu je vyvinout komplexní službu založenou na pokročilém zpracování a analýze satelitního zobrazování, která zemědělcům poskytne mapy pro přesné využití proměnných dávek v obilovinách a řepkových plodinách: dusíkatá hnojiva (první dávka), fosfor, draselná a vápenaté hnojiva, fungicidy a regulátory růstu, jakož i semena v polích. Mapy budou přímo určeny pro rozmetadla, postřikovače a secí stroje vybavené proměnlivou dávkovací funkcí. Výzkum zaměřený na vývoj účinných technik pro zpracování družicových dat umožní vytvoření automatických algoritmů přizpůsobených druhům plodin a agrotechnickým úpravám. Za tímto účelem budou použity metody fúze nehomogenních datových souborů, strojového učení, klasifikace pixelů a objektů a prvků statistické a prostorové analýzy. Doporučení v oblasti hnojení a ochrany rostlin budou vyžadovat vývoj algoritmů transformujících informace o nejaktuálnějším stavu rostlin a jejich vývojových podmínkách na proměnlivé dávky výrobních prostředků v terénu. Při vypracovávání těchto doporučení se zohlední: nedostatky makroživin a fenologický stav plodin, hustota tine, individuální požadavky daného druhu, prostorová rozmanitost půdních zrn, sochy půdy, historické výnosy plodin a současné a předpokládané vlhkost a povětrnostní podmínky. Vývoj a validace výpočetních modelů bude vyžadovat komplexní interdisciplinární terénní studie. Článek 25 nařízení (ES) č. 651/2014 ze dne 17. června 2014, kterým se při uplatňování článků 107 a 108 Smlouvy prohlašují určité kategorie podpory za slučitelné s vnitřním trhem To je všechno. EU L 187/1 ze dne 26.6.2014) (Czech)
25 July 2022
0 references
Projekto tikslas – sukurti išsamią paslaugą, pagrįstą pažangiu palydovinio vaizdo apdorojimu ir analize, suteikiant ūkininkams žemėlapius tiksliam kintamų dozių naudojimui javų ir rapsų pasėliuose: azoto trąšos (pirmoji dozė), fosforo, kalio ir kalcio trąšos, fungicidai ir augimo reguliatoriai, taip pat sėklos laukuose. Žemėlapiai bus tiesiogiai skirti barstytuvams, purkštuvams ir sėjamosioms su kintamo dozavimo funkcija. Moksliniai tyrimai, susiję su veiksmingų palydovinių duomenų apdorojimo metodų kūrimu, leis sukurti automatinius algoritmus, pritaikytus pasėlių rūšims ir agrotechniniam apdorojimui. Šiuo tikslu bus naudojami nehomogeninių duomenų rinkinių sujungimo, mašinų mokymosi, pikselių ir objektų klasifikavimo metodai bei statistinės ir erdvinės analizės elementai. Rekomendacijos tręšimo ir augalų apsaugos srityje pareikalaus sukurti algoritmus, kurie informaciją apie dabartinę augalų būklę ir jų vystymosi sąlygas paverstų kintamomis gamybos priemonių dozėmis lauke. Rengiant šias rekomendacijas bus atsižvelgiama į: makroelementų trūkumai ir augalų fenologinė būklė, audeklo tankis, individualūs tam tikros rūšies reikalavimai, dirvožemio grūdų erdvinė įvairovė, žemės skulptūros, istorinis pasėlių derlius ir dabartinė bei prognozuojama drėgmė ir oro sąlygos. 2014 m. birželio 17 d. Reglamento (EB) Nr. 651/2014, kuriuo tam tikrų kategorijų pagalba skelbiama suderinama su vidaus rinka taikant Sutarties 107 ir 108 straipsnius, 25 straipsnis Štai ir viskas. EU L 187/1, 2014 6 26) (Lithuanian)
25 July 2022
0 references
Projekta mērķis ir izstrādāt visaptverošu pakalpojumu, kas balstīts uz satelītattēlveidošanas progresīvu apstrādi un analīzi, sniedzot lauksaimniekiem kartes precīzai mainīgo devu izmantošanai labībā un rapšu kultūrās: slāpekļa mēslošanas līdzekļi (pirmā deva), fosfora, kālija un kalcija mēslošanas līdzekļi, fungicīdi un augšanas regulatori, kā arī sēklas laukos. Kartes būs tieši paredzētas izkliedētājiem, smidzinātājiem un sējmašīnām, kas aprīkotas ar mainīgu dozēšanas funkciju. Pētījumi, kas veikti par efektīvu metožu izstrādi satelītdatu apstrādei, ļaus izveidot automātiskus algoritmus, kas pielāgoti kultūraugu sugām un agrotehniskajai apstrādei. Šim nolūkam tiks izmantotas nehomogēno datu kopu apvienošanas metodes, mašīnmācīšanās, pikseļu un objektu klasifikācija un statistiskās un telpiskās analīzes elementi. Ieteikumi mēslošanas un augu aizsardzības jomā prasīs izstrādāt algoritmus, pārveidojot informāciju par augu pašreizējo stāvokli un to attīstības apstākļiem mainīgās ražošanas līdzekļu devās laukā. Izstrādājot šos ieteikumus, ņems vērā: makroelementu trūkumi un kultūru fenoloģiskais stāvoklis, zara blīvums, konkrētās sugas individuālās vajadzības, augsnes graudu telpiskā daudzveidība, zemes skulptūras, vēsturiskās ražas, kā arī pašreizējais un prognozētais mitrums un laika apstākļi. Lai izstrādātu un apstiprinātu aprēķinu modeļus, būs vajadzīgi sarežģīti, starpdisciplināri lauka pētījumi. 25. pants 2014. gada 17. jūnija Regulā (EK) Nr. 651/2014, ar ko noteiktas atbalsta kategorijas atzīst par saderīgām ar iekšējo tirgu, piemērojot Līguma 107. un 108. pantu. Tas ir viss. EU L 187/1, 26.6.2014.) (Latvian)
25 July 2022
0 references
Целта на проекта е да се разработи цялостна услуга, основана на усъвършенствана обработка и анализ на сателитни изображения, като на земеделските стопани се предоставят карти за точно използване на променливи дози в зърнени и рапични култури: азотни торове (първа доза), фосфор, калий и калциеви торове, фунгициди и регулатори на растежа, както и семена в рамките на полетата. Картите ще бъдат директно посветени на разпръсквачи, пръскачки и сеялки, оборудвани с променлива дозировка. Изследванията, проведени върху разработването на ефективни техники за обработка на спътникови данни, ще позволят създаването на автоматични алгоритми, адаптирани към видовете култури и агротехническите обработки. За тази цел ще се използват методи за сливане на нехомогенни набори от данни, машинно обучение, класификация на пиксели и обекти и елементи на статистическия и пространствения анализ. Препоръките в областта на оплождането и растителната защита ще изискват разработването на алгоритми за трансформиране на информацията за най-актуалното състояние на растенията и условията на тяхното развитие в променливи дози средства за производство в рамките на полето. При изготвянето на тези препоръки ще се вземат предвид: недостиг на макронутриенти и фенологичен статус на културите, гъстота на тината, индивидуални изисквания за даден вид, пространствено разнообразие на почвените зърна, скулптури на земята, исторически добиви от култури и настояща и прогнозирана влажност и метеорологични условия. Разработването и валидирането на изчислителни модели ще изисква сложни, интердисциплинарни полеви проучвания. Член 25 от Регламент (ЕО) № 651/2014 от 17 юни 2014 г. за обявяване на някои категории помощи за съвместими с вътрешния пазар при прилагането на членове 107 и 108 от Договора Това е всичко. EU L 187/1 от 26.6.2014 г.) (Bulgarian)
25 July 2022
0 references
A projekt célja egy olyan átfogó szolgáltatás kidolgozása, amely a műholdas képalkotás fejlett feldolgozásán és elemzésén alapul, és a mezőgazdasági termelők számára térképeket biztosít a változó dózisú gabonafélékben és repcenövényekben való pontos felhasználáshoz: nitrogén műtrágyák (első adag), foszfor, kálium és kalcium műtrágyák, gombaölők és növekedésszabályozók, valamint a szántóföldi vetőmagok. A térképek közvetlenül a változó adagolási funkcióval felszerelt szórógépekre, permetezőkre és vetőgépekre vonatkoznak. A műholdas adatok feldolgozására szolgáló hatékony technikák fejlesztésével kapcsolatos kutatások lehetővé teszik a növényfajokhoz és agrotechnikai kezelésekhez igazított automatikus algoritmusok létrehozását. E célból a nem homogén adatkészletek fúziós módszereit, a gépi tanulást, a pixel- és tárgyosztályozást, valamint a statisztikai és térbeli elemzés elemeit kell alkalmazni. A trágyázás és a növényvédelem területén tett ajánlások olyan algoritmusok kifejlesztését teszik szükségessé, amelyek a növények jelenlegi állapotára és fejlődési feltételeire vonatkozó információkat a területen belül változó dózisú termelési eszközökké alakítják át. Ezen ajánlások kidolgozásakor figyelembe kell venni a következőket: makrotápanyag-hiány és a növények fenológiai állapota, a kapa sűrűsége, egy adott faj egyedi igényei, a talajszemek térbeli sokfélesége, a talajszobrok, a múltbeli terméshozamok, valamint a jelenlegi és előre jelzett páratartalom és időjárási viszonyok. A számítási modellek kidolgozásához és validálásához összetett, interdiszciplináris helyszíni vizsgálatokra lesz szükség. A Szerződés 107. és 108. cikkének alkalmazásában bizonyos támogatási kategóriáknak a belső piaccal összeegyeztethetőnek nyilvánításáról szóló, 2014. június 17-i 651/2014/EK rendelet 25. cikke Ez az. – Ez az. EU L 187/1, 2014.6.26.) (Hungarian)
25 July 2022
0 references
Is é aidhm an tionscadail seirbhís chuimsitheach a fhorbairt a bheidh bunaithe ar ardphróiseáil agus anailís ar íomháú satailíte, ag cur léarscáileanna ar fáil d’fheirmeoirí chun úsáid bheacht a bhaint as dáileoga athraitheacha i mbarra gránach agus ráibe: leasacháin nítrigine (an chéad dáileog), leasacháin fosfair, potaisiam agus cailciam, fungaicídí agus rialtóirí fáis, chomh maith le síolta laistigh de na réimsí. Beidh na léarscáileanna tiomanta go díreach do scaradóirí, spraeirí agus druileanna síolta atá feistithe le feidhm dosage athraitheach. Le taighde a rinneadh ar theicnící éifeachtacha a fhorbairt chun sonraí satailíte a phróiseáil, beifear in ann algartaim uathoibríocha a chruthú atá curtha in oiriúint do speicis barr agus do chóireálacha agrotechnical. Chuige sin, bainfear úsáid as modhanna chun tacair sonraí neamh-homaigineacha a chomhleá, meaisínfhoghlaim, aicmiú picteilíní agus réad agus gnéithe d’anailís staitistiúil agus spásúil. Chun moltaí a dhéanamh i réimse an toirchithe agus na cosanta plandaí, beidh gá le halgartaim a fhorbairt lena n-athrófar faisnéis faoi staid reatha na bplandaí agus a gcoinníollacha forbartha ina ndáileoga athraitheacha de mhodhanna táirgthe laistigh den réimse. Agus na moltaí sin á ndéanamh, cuirfear an méid seo a leanas san áireamh: easnaimh mhacrachothaitheacha agus stádas feineolaíoch na mbarr, dlús an tine, riachtanais aonair speiceas ar leith, éagsúlacht spásúil grán ithreach, deilbh talún, táirgeacht barr stairiúil agus taise reatha agus tuartha agus dálaí aimsire. Beidh gá le staidéir chasta idirdhisciplíneacha allamuigh chun samhlacha ríomha a fhorbairt agus a bhailíochtú. Airteagal 25 de Rialachán (CE) Uimh. 651/2014 an 17 Meitheamh 2014 ina ndearbhaítear go bhfuil catagóirí áirithe cabhrach comhoiriúnach leis an margadh inmheánach i gcur i bhfeidhm Airteagal 107 agus Airteagal 108 den Chonradh Sin é. AE L 187/1 an 26.6.2014) (Irish)
25 July 2022
0 references
Syftet med projektet är att utveckla en omfattande tjänst baserad på avancerad bearbetning och analys av satellitbilder, som ger jordbrukare kartor för exakt användning av variabla doser i spannmåls- och rapsgrödor: kvävegödselmedel (första dosen), fosfor, kalium- och kalciumgödselmedel, fungicider och tillväxtregulatorer samt frö inom fälten. Kartorna kommer att vara direkt avsedda för spridare, sprutor och såmaskiner utrustade med en variabel doseringsfunktion. Forskning som bedrivs om utveckling av effektiva tekniker för behandling av satellitdata kommer att göra det möjligt att skapa automatiska algoritmer anpassade till grödor och jordbrukstekniska behandlingar. För detta ändamål kommer metoder för sammansmältning av icke-homogena datamängder, maskininlärning, pixel- och objektklassificering samt element i statistisk och rumslig analys att användas. Rekommendationer inom gödsling och växtskydd kommer att kräva utveckling av algoritmer som omvandlar information om växternas mest aktuella tillstånd och deras utvecklingsförhållanden till variabla doser av produktionsmedel inom fältet. Vid utarbetandet av dessa rekommendationer kommer följande att beaktas: brister i makronäringsämnet och grödornas fenologiska status, densitet av tinan, individuella behov hos en viss art, geografisk mångfald av jordkorn, markskulpturer, historiska skördar samt nuvarande och prognostiserade fuktighet och väderförhållanden. Utvecklingen och valideringen av beräkningsmodeller kommer att kräva komplexa, tvärvetenskapliga fältstudier. Artikel 25 i förordning (EG) nr 651/2014 av den 17 juni 2014 genom vilken vissa kategorier av stöd förklaras förenliga med den inre marknaden vid tillämpningen av artiklarna 107 och 108 i fördraget Det är allt. EU L 187/1 av den 26 juni 26.6.2014) (Swedish)
25 July 2022
0 references
Projekti eesmärk on töötada välja terviklik teenus, mis põhineb satelliitfotode täiustatud töötlemisel ja analüüsil ning annab põllumajandustootjatele kaardid muutuvate dooside täpseks kasutamiseks teravilja- ja rapsikultuurides: lämmastikväetised (esimene annus), fosfori-, kaalium- ja kaltsiumväetised, fungitsiidid ja kasvuregulaatorid, samuti seemned põldudel. Kaardid on otseselt pühendatud erinevate doseerimisfunktsioonidega laotajatele, pihustitele ja seemnepuuridele. Satelliidiandmete töötlemise tõhusate meetodite väljatöötamiseks tehtavad teadusuuringud võimaldavad luua taimeliikidele ja agrotehnilisele töötlusele kohandatud automaatseid algoritme. Selleks kasutatakse mittehomogeensete andmekogumite ühendamise meetodeid, masinõpet, pikslite ja objektide klassifitseerimist ning statistilise ja ruumilise analüüsi elemente. Soovitused väetamise ja taimekaitse valdkonnas nõuavad algoritmide väljatöötamist, mis muudavad teabe taimede kõige praegusemate seisundite ja nende arengutingimuste kohta põllul muutuvateks tootmisvahendite doosideks. Nende soovituste koostamisel võetakse arvesse järgmist: puudused makrotoitainetes ja põllukultuuride fenoloogiline seisund, pii tihedus, konkreetse liigi individuaalsed vajadused, mullaterade ruumiline mitmekesisus, maaskulptuurid, saagi ajalooline saagikus ning praegused ja prognoositavad niiskus- ja ilmastikutingimused. Arvutusmudelite väljatöötamine ja valideerimine nõuab keerukaid interdistsiplinaarseid väliuuringuid. 17. juuni 2014. aasta määruse (EL) nr 651/2014 (ELi toimimise lepingu artiklite 107 ja 108 kohaldamise kohta, millega teatavat liiki abi tunnistatakse siseturuga kokkusobivaks) artikkel 25 See on kõik. EL L 187/1, 26.6.2014) (Estonian)
25 July 2022
0 references
WOJ.: POMORSKIE, POW.: Gdańsk
0 references
24 May 2023
0 references
Identifiers
POIR.01.01.01-00-1177/18
0 references