System of automatic analysis and recognition of histopathological images (Q78410)
Jump to navigation
Jump to search
Project Q78410 in Poland
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | System of automatic analysis and recognition of histopathological images |
Project Q78410 in Poland |
Statements
7,110,180.98 zloty
0 references
14,248,702.14 zloty
0 references
49.9 percent
0 references
3 April 2017
0 references
30 October 2020
0 references
DIAGNOSTYKA CONSILIO SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
0 references
Projekt dotyczy opracowania innowacyjnego w skali światowej prototypu systemu automatycznej analizy i rozpoznawania obrazów histopatologicznych służącego wykonywaniu zautomatyzego procesu badania przesiewowego w badaniach histopatologicznych. Proces zakłada stworzenie unikatowego w skali światowej protokołu wspierającego proces skanowania i opisu próbek histopatologicznych przez lekarzy histopatologów, detekcję charakterystycznych zmian patologicznych w tkankach oraz rozpoznawanie rodzaju zmian patologicznych. Projekt zakłada wykonanie: 1. Linii badawczej do skanowania wraz z oprogramowaniem do bezpiecznego przesyłania oraz przechowywania danych – sprzęt oraz odpowiednie oprogramowanie. 2. Kilkudziesięciu tysięcy zanonimizowanych próbek materiału histopatologicznego (obraz, opis, etykietowanie), stanowiących jedyną na świecie tak dużą dostępną dla ośrodków badawczych i lekarzy bazę danych obrazów histopatologicznych płuc, jelita grubego i gruczołu prostaty. 3. Badań przetwarzania niskopoziomowego, poprawy jakości sygnału oraz ekstrakcji cech rzadkich (wraz z raportem zawierającym opis badań, wyniki testów, kod rozwiązania w wersji laboratoryjnej). 4. Badań tensorowej reprezentacji danych histopatologicznych oraz klasyfikatorów bazujących na dekompozycji tensorów wzorcowych (raport jak poprzednio). 5. Badań komitetów klasyfikatorów operujących na dużych zbiorach niezbalansowanych danych wieloklasowych (raport jak poprzednio). 6. Badań uczenia głębokiego dużych zbiorów danych z wykorzystaniem akceleratorów kart graficznych GPU (raport jak poprzednio). 7. Badań poszukiwania podobnych obrazów histopatologicznych (raport jak poprzednio). zgodnie z art. 25 rozporządzenia KE nr 651/2014 z dnia 17 czerwca 2014 r. uznające niektóre rodzaje pomocy za zgodne z rynkiem wewnętrznym w stosowaniu art. 107 i 108 Traktatu (Dz. Urz. UE L 187/1 z 26.06.2014) (Polish)
0 references
The project concerns the development of an innovative globally innovative system of automated analysis and recognition of histopathological images for the execution of an automated screening process in histopathological studies. The process involves the creation of a unique global protocol supporting the process of scanning and describing histopathological samples by histopathologists, detecting characteristic lesions in tissues and recognising the type of lesions. The project assumes the execution of: 1. A research line for scanning with secure data transfer and storage software – hardware and appropriate software. 2. Tens of thousands of anonymised samples of histopathological material (image, description, labelling) are the only database of histopathological images available to research centres and doctors in the world. 3. Research on low-level processing, improvement of signal quality and extraction of rare features (including a report containing test description, test results, laboratory version of the solution code). 4. Tensor representation of histopathological data and classifications based on the decomposition of reference tensors (report as before). 5. Studies of classification committees operating on large collections of unbalanced multi-class data (report as before). 6. Research on deep large data learning using GPU graphics card accelerators (a report as before). 7. Research into the search for similar histopathological images (report as before). pursuant to Article 25 of Regulation (EC) No 651/2014 of 17 June 2014 declaring certain types of aid compatible with the internal market in the application of Articles 107 and 108 of the Treaty (OJ L. I'm sorry. EU L 187/1 of 26.06.2014) (English)
14 October 2020
0.4921755392681127
0 references
Le projet concerne le développement d’un prototype mondial innovant d’analyse automatique et de reconnaissance d’images histopathologiques pour l’exécution d’un processus de dépistage automatisé dans la recherche histopathologique. Le processus implique la création d’un protocole unique à l’échelle mondiale soutenant le processus de numérisation et de description des échantillons histopathologiques par les histopathologistes, la détection des changements pathologiques caractéristiques dans les tissus et la reconnaissance du type de changements pathologiques. Le projet suppose l’exécution de: 1. Ligne de recherche pour la numérisation avec un logiciel pour le transfert et le stockage sécurisés de données – matériel et logiciels appropriés. 2. Des dizaines de milliers d’échantillons anonymisés de matériel histopathologique (image, description, étiquetage), constituant la seule grande base de données au monde d’images histopathologiques des poumons, du côlon et de la prostate à la disposition des centres de recherche et des médecins. 3. Études de bas niveau de traitement, amélioration de la qualité du signal et extraction des caractéristiques rares (y compris un rapport contenant la description des essais, les résultats des essais, le code de solution de la version de laboratoire). 4. Etudes de la représentation tenseur des données histopathologiques et des classificateurs basés sur la décomposition des tenseurs modèles (rapport comme précédemment). 5. Études des comités de classification opérant sur de grands ensembles de données multiclasses déséquilibrées (rapport comme précédemment). 6. Études d’apprentissage en profondeur des mégadonnées à l’aide d’accélérateurs de cartes graphiques GPU (rapport comme avant). 7. Recherche sur la recherche d’images histopathologiques similaires (rapport comme précédemment) conformément à l’article 25 du règlement (CE) no 651/2014 du 17 juin 2014 déclarant certaines catégories d’aides compatibles avec le marché intérieur dans l’application des articles 107 et 108 du traité C’est tout. UE L 187/1 du 26.6.2014) (French)
30 November 2021
0 references
Das Projekt befasst sich mit der Entwicklung eines innovativen weltweiten Prototyps der automatischen Analyse und Erkennung histopathologischer Bilder zur Durchführung eines automatisierten Screening-Prozesses in der histopathologischen Forschung. Der Prozess beinhaltet die Erstellung eines einzigartigen Protokolls auf globaler Ebene, das den Prozess des Scannens und der Beschreibung histopathologischer Proben durch Histopathologen unterstützt, charakteristische pathologische Veränderungen in Geweben erkennt und die Art der pathologischen Veränderungen erkennt. Das Projekt übernimmt die Durchführung von: 1. Forschungslinie zum Scannen mit Software zur sicheren Datenübertragung und -speicherung & amp;ndash; Hardware und entsprechende Software. 2. Zehntausende anonymisierter Proben von histopathologischem Material (Bild, Beschreibung, Etikettierung) bilden die weltweit einzige große Datenbank mit histopathologischen Bildern der Lunge, des Dickdarms und der Prostata, die Forschungszentren und Ärzten zur Verfügung stehen. 3. Low-Level-Verarbeitungsstudien, Verbesserung der Signalqualität und Extraktion seltener Eigenschaften (einschließlich eines Berichts mit Testbeschreibung, Testergebnissen, Lösungscode für Laborversionen). 4. Studien zur Tensorrepräsentation von histopathologischen Daten und Klassifikatoren auf Basis der Zersetzung von Modelltensoren (Bericht wie zuvor). 5. Studien von Klassifikationsausschüssen, die auf großen Mengen unausgewogener Mehrklassendaten arbeiten (Bericht wie bisher). 6. Deep-Learning-Studien von Big Data mit GPU-Grafikkartenbeschleunigern (Bericht wie zuvor). 7. Recherchen zur Suche nach ähnlichen histopathologischen Bildern (Bericht wie bisher) gemäß Artikel 25 der Verordnung (EG) Nr. 651/2014 vom 17. Juni 2014 zur Feststellung der Vereinbarkeit bestimmter Gruppen von Beihilfen in Anwendung der Artikel 107 und 108 AEUV mit dem Binnenmarkt Das war’s. EU L 187/1 vom 26.6.2014) (German)
7 December 2021
0 references
Het project betreft de ontwikkeling van een innovatief wereldwijd prototype van automatische analyse en herkenning van histopathologische beelden voor de uitvoering van een geautomatiseerd screeningsproces in histopathologisch onderzoek. Het proces omvat de creatie van een uniek protocol op wereldwijde schaal ter ondersteuning van het proces van het scannen en beschrijven van histopathologische monsters door histopathologen, het detecteren van karakteristieke pathologische veranderingen in weefsels en het herkennen van het type pathologische veranderingen. Het project gaat uit van de uitvoering van: 1. Onderzoekslijn voor scannen met software voor veilige gegevensoverdracht en -opslag – hardware en geschikte software. 2. Tienduizenden geanonimiseerde monsters van histopathologisch materiaal (beeld, beschrijving, etikettering), vormen ’s werelds enige grote database van histopathologische beelden van de longen, dikke darm en prostaatklier beschikbaar voor onderzoekscentra en artsen. 3. Low-level verwerkingsstudies, verbetering van de signaalkwaliteit en extractie van zeldzame kenmerken (inclusief een rapport met testbeschrijving, testresultaten, code van de oplossing van de laboratoriumversie). 4. Studies van tensor representatie van histopathologische gegevens en classificatoren op basis van decompositie van model tensors (rapporteren als voorheen). 5. Studies van classificatiecomités die werken op grote reeksen onevenwichtige gegevens uit meerdere klassen (rapporteren zoals voorheen). 6. Deep learning studies van big data met behulp van GPU grafische kaart accelerators (rapporteren als voorheen). 7. Onderzoek naar het zoeken naar soortgelijke histopathologische beelden (verslag als voorheen) overeenkomstig artikel 25 van Verordening (EG) nr. 651/2014 van 17 juni 2014 waarbij bepaalde categorieën steun op grond van de artikelen 107 en 108 van het Verdrag met de interne markt verenigbaar worden verklaard Dat is het. EU L 187/1 van 26.6.2014) (Dutch)
16 December 2021
0 references
Il progetto riguarda lo sviluppo di un innovativo prototipo mondiale di analisi automatica e riconoscimento di immagini istopatologiche per l'esecuzione di un processo di screening automatizzato nella ricerca istopatologica. Il processo prevede la creazione di un protocollo unico su scala globale che supporta il processo di scansione e descrive i campioni istopatologici da parte di istopatologi, rilevando i cambiamenti patologici caratteristici nei tessuti e riconoscendo il tipo di cambiamenti patologici. Il progetto presuppone l'esecuzione di: 1. Linea di ricerca per la scansione con software per il trasferimento e l'archiviazione sicura dei dati – hardware e software appropriato. 2. Decine di migliaia di campioni anonimi di materiale istopatologico (immagine, descrizione, etichettatura), costituendo l'unico grande database al mondo di immagini istopatologiche dei polmoni, del colon e della prostata disponibili per centri di ricerca e medici. 3. Studi di elaborazione a basso livello, miglioramento della qualità del segnale e estrazione di caratteristiche rare (compreso un rapporto contenente la descrizione del test, i risultati dei test, il codice della soluzione della versione di laboratorio). 4. Studi sulla rappresentazione tensore di dati istopatologici e classificatori basati sulla decomposizione dei tensori modello (relazione come prima). 5. Studi di comitati di classificazione che operano su grandi serie di dati multiclassi sbilanciati (relazione come prima). 6. Studi di deep learning sui big data utilizzando acceleratori di schede grafiche GPU (report come prima). 7. Ricerca sulla ricerca di immagini istopatologiche simili (relazione come prima) a norma dell'articolo 25 del regolamento (CE) n. 651/2014, del 17 giugno 2014, che dichiara talune categorie di aiuti compatibili con il mercato interno nell'applicazione degli articoli 107 e 108 del trattato È tutto qui. UE L 187/1 del 26.6.2014) (Italian)
15 January 2022
0 references
El proyecto se refiere al desarrollo de un innovador prototipo mundial de análisis automático y reconocimiento de imágenes histopatológicas para la ejecución de un proceso de cribado automatizado en la investigación histopatológica. El proceso implica la creación de un protocolo único a escala global que apoye el proceso de escaneo y descripción de muestras histopatológicas por histopatólogos, detectando cambios patológicos característicos en los tejidos y reconociendo el tipo de cambios patológicos. El proyecto asume la ejecución de: 1. Línea de investigación para escanear con software para la transferencia y almacenamiento seguro de datos – hardware y software apropiado. 2. Decenas de miles de muestras anonimizadas de material histopatológico (imagen, descripción, etiquetado), constituyendo la única gran base de datos del mundo de imágenes histopatológicas de los pulmones, colon y glándula prostática disponible para centros de investigación y médicos. 3. Estudios de procesamiento de bajo nivel, mejora de la calidad de la señal y extracción de características raras (incluido un informe que contenga la descripción de los ensayos, los resultados de los ensayos y el código de la solución de la versión de laboratorio). 4. Estudios de representación de tensores de datos histopatológicos y clasificadores basados en la descomposición de tensores modelo (informe como antes). 5. Estudios de comités de clasificación que operan sobre grandes conjuntos de datos multiclase desequilibrados (informe como antes). 6. Estudios de aprendizaje profundo de big data utilizando aceleradores de tarjetas gráficas GPU (informe como antes). 7. Investigación sobre la búsqueda de imágenes histopatológicas similares (informe anterior) de conformidad con el artículo 25 del Reglamento (CE) n.º 651/2014, de 17 de junio de 2014, por el que se declaran determinadas categorías de ayudas compatibles con el mercado interior en la aplicación de los artículos 107 y 108 del Tratado Eso es todo. UE L 187/1 de 26.6.2014) (Spanish)
19 January 2022
0 references
Projektet vedrører udvikling af en innovativ verdensomspændende prototype af automatisk analyse og anerkendelse af histopatologiske billeder til udførelse af en automatiseret screeningsproces i histopatologisk forskning. Processen indebærer oprettelse af en unik protokol på globalt plan, der understøtter processen med scanning og beskriver histopatologiske prøver af histopatologer, detekterer karakteristiske patologiske ændringer i væv og genkender typen af patologiske ændringer. Projektet forudsætter udførelse af: 1. Forskningslinje til scanning med software til sikker dataoverførsel og lagring – hardware og passende software. 2. Titusinder af anonymiserede prøver af histopatologisk materiale (billede, beskrivelse, mærkning), der udgør verdens eneste store database over histopatologiske billeder af lunger, tyktarm og prostata til rådighed for forskningscentre og læger. 3. Forarbejdningsundersøgelser på lavt niveau, forbedring af signalkvaliteten og ekstraktion af sjældne egenskaber (herunder en rapport med testbeskrivelse, testresultater, kode for laboratorieversionsopløsning). 4. Undersøgelser af tensor repræsentation af histopatologiske data og klassificeringer baseret på nedbrydning af model tensorer (rapport som tidligere). 5. Undersøgelser af klassifikationsudvalg, der beskæftiger sig med store sæt ubalancerede data i flere klasser (rapport som tidligere). 6. Dyb læring undersøgelser af big data ved hjælp af GPU grafikkort acceleratorer (rapporter som før). 7. Forskning i søgning efter lignende histopatologiske billeder (rapport som tidligere) i henhold til artikel 25 i forordning (EF) nr. 651/2014 af 17. juni 2014 om visse former for støttes forenelighed med det indre marked i henhold til traktatens artikel 107 og 108 Det er det. EU L 187/1 af 26.6.2014) (Danish)
25 July 2022
0 references
Το έργο αφορά στην ανάπτυξη ενός καινοτόμου παγκόσμιου πρωτοτύπου αυτόματης ανάλυσης και αναγνώρισης ιστοπαθολογικών εικόνων για την εκτέλεση αυτοματοποιημένης διαδικασίας ελέγχου στην ιστοπαθολογική έρευνα. Η διαδικασία περιλαμβάνει τη δημιουργία ενός μοναδικού πρωτοκόλλου σε παγκόσμια κλίμακα που υποστηρίζει τη διαδικασία σάρωσης και περιγραφής ιστοπαθολογικών δειγμάτων από ιστοπαθολόγους, ανιχνεύει χαρακτηριστικές παθολογικές αλλαγές στους ιστούς και αναγνωρίζει τον τύπο των παθολογικών αλλαγών. Το έργο προϋποθέτει την εκτέλεση: 1. Γραμμή έρευνας για τη σάρωση με λογισμικό για ασφαλή μεταφορά δεδομένων και αποθήκευση &ndash υλικό και κατάλληλο λογισμικό. 2. Δεκάδες χιλιάδες ανώνυμα δείγματα ιστοπαθολογικού υλικού (εικόνα, περιγραφή, επισήμανση), αποτελούν τη μοναδική μεγάλη βάση δεδομένων ιστοπαθολογικών εικόνων των πνευμόνων, του παχέος εντέρου και του προστάτη που διατίθενται σε ερευνητικά κέντρα και γιατρούς. 3. Μελέτες επεξεργασίας χαμηλού επιπέδου, βελτίωση της ποιότητας του σήματος και εξαγωγή σπάνιων χαρακτηριστικών (συμπεριλαμβανομένης έκθεσης που περιέχει περιγραφή της δοκιμής, αποτελέσματα δοκιμών, κωδικός διαλύματος εργαστηριακής έκδοσης). 4. Μελέτες της αναπαράστασης ταλαντώσεων ιστοπαθολογικών δεδομένων και ταξινομητών με βάση την αποσύνθεση των τανυτών μοντέλων (αναφορά όπως και πριν). 5. Μελέτες επιτροπών ταξινόμησης που λειτουργούν σε μεγάλα σύνολα μη ισορροπημένων δεδομένων πολλαπλών κλάσεων (έκθεση όπως και πριν). 6. Μελέτες βαθιάς μάθησης μεγάλων δεδομένων χρησιμοποιώντας επιταχυντές καρτών γραφικών GPU (αναφορά όπως και πριν). 7. Έρευνα σχετικά με την αναζήτηση παρόμοιων ιστοπαθολογικών εικόνων (έκθεση όπως πριν), σύμφωνα με το άρθρο 25 του κανονισμού (ΕΚ) αριθ. 651/2014, της 17ης Ιουνίου 2014, για την κήρυξη ορισμένων κατηγοριών ενισχύσεων ως συμβατών με την εσωτερική αγορά κατ’ εφαρμογή των άρθρων 107 και 108 της Συνθήκης Αυτό είναι όλο. ΕΕ L 187/1 της 26.6.2014) (Greek)
25 July 2022
0 references
Projekt se odnosi na razvoj inovativnog svjetskog prototipa automatske analize i prepoznavanja histopatoloških slika za provedbu automatiziranog postupka probira u histopatološkim istraživanjima. Proces uključuje stvaranje jedinstvenog protokola na globalnoj razini koji podržava proces skeniranja i opis histopatoloških uzoraka od strane histopatologa, otkrivanje karakterističnih patoloških promjena u tkivima i prepoznavanje vrste patoloških promjena. Projekt podrazumijeva izvršenje: 1. Istraživačka linija za skeniranje sa softverom za siguran prijenos podataka i pohranu – hardver i odgovarajući softver. 2. Deseci tisuća anonimiziranih uzoraka histopatološkog materijala (slika, opis, označavanje) čine jedinu svjetsku bazu podataka histopatoloških slika pluća, debelog crijeva i prostate dostupnih istraživačkim centrima i liječnicima. 3. Studije obrade niske razine, poboljšanje kvalitete signala i ekstrakcija rijetkih karakteristika (uključujući izvješće s opisom ispitivanja, rezultatima ispitivanja, kodom otopine laboratorijske verzije). 4. Studije tenzorskog prikaza histopatoloških podataka i klasifikatora temeljenih na razgradnji tenzora modela (izvješće kao i prije). 5. Studije klasifikacijskih odbora koji djeluju na velikim skupovima neuravnoteženih višerazinskih podataka (izvješće kao i prije). 6. Duboko učenje studija velikih podataka pomoću GPU grafičke kartice akceleratora (izvješće kao i prije). 7. Istraživanje o potrazi za sličnim histopatološkim slikama (izvješće kao prije). u skladu s člankom 25. Uredbe (EZ) br. 651/2014 od 17. lipnja 2014. o ocjenjivanju određenih kategorija potpora spojivima s unutarnjim tržištem u primjeni članaka 107. i 108. Ugovora To je sve. EU L 187/1 od 26.6.2014.) (Croatian)
25 July 2022
0 references
Proiectul se referă la dezvoltarea unui prototip inovator la nivel mondial de analiză automată și recunoaștere a imaginilor histopatologice pentru realizarea unui proces automatizat de screening în cercetarea histopatologică. Procesul implică crearea unui protocol unic la scară globală care să sprijine procesul de scanare și descrierea probelor histopatologice de către histopatologi, detectarea modificărilor patologice caracteristice în țesuturi și recunoașterea tipului de modificări patologice. Proiectul presupune executarea: 1. Linie de cercetare pentru scanarea cu software pentru transfer securizat de date și stocare – hardware și software adecvat. 2. Zeci de mii de mostre anonimizate de material histopatologic (imagine, descriere, etichetare), constituind singura bază de date mare din lume a imaginilor histopatologice ale plămânilor, colonului și prostatei disponibile centrelor de cercetare și medicilor. 3. Studii de prelucrare de nivel scăzut, îmbunătățirea calității semnalului și extracția caracteristicilor rare (inclusiv un raport care conține descrierea testului, rezultatele testelor, codul soluției versiunii de laborator). 4. Studii privind reprezentarea tensorală a datelor histopatologice și a clasificatorilor pe baza descompunerii tensorilor modelului (raport ca înainte). 5. Studii ale comitetelor de clasificare care funcționează pe seturi mari de date cu mai multe clase dezechilibrate (raport ca înainte). 6. Studii de învățare profundă a datelor mari utilizând acceleratoare de plăci grafice GPU (raport ca înainte). 7. Cercetare privind căutarea unor imagini histopatologice similare (raport ca anterior). în temeiul articolului 25 din Regulamentul (CE) nr. 651/2014 din 17 iunie 2014 de declarare a anumitor categorii de ajutoare compatibile cu piața internă în aplicarea articolelor 107 și 108 din tratat Asta e tot. UE L 187/1 din 26.6.2014) (Romanian)
25 July 2022
0 references
Projekt sa týka vývoja inovatívneho celosvetového prototypu automatickej analýzy a rozpoznávania histopatologických snímok pre realizáciu automatizovaného skríningového procesu v histopatologickom výskume. Proces zahŕňa vytvorenie jedinečného protokolu v celosvetovom meradle, ktorý podporuje proces skenovania a popisuje histopatologické vzorky histopatológmi, detekuje charakteristické patologické zmeny v tkanivách a rozpoznáva typ patologických zmien. Projekt predpokladá realizáciu: 1. Výskumná linka pre skenovanie so softvérom pre bezpečný prenos a ukladanie dát – hardvér a vhodný softvér. 2. Desaťtisíce anonymizovaných vzoriek histopatologického materiálu (obrázok, popis, označenie), ktoré tvoria jedinú veľkú databázu histopatologických snímok pľúc, hrubého čreva a prostaty, ktoré sú k dispozícii výskumným centrám a lekárom. 3. Štúdie spracovania na nízkej úrovni, zlepšenie kvality signálu a extrakcia vzácnych vlastností (vrátane správy obsahujúcej opis testu, výsledky testov, kód roztoku laboratórnej verzie). 4. Štúdie tensorovej reprezentácie histopatologických údajov a klasifikátorov založených na rozklade modelových tenzorov (správa ako predtým). 5. Štúdie klasifikačných výborov, ktoré pracujú na veľkých súboroch nevyvážených údajov z viacerých tried (správa ako predtým). 6. Hlboké štúdium veľkých dát pomocou urýchľovačov grafickej karty GPU (správa ako predtým). 7. Výskum vyhľadávania podobných histopatologických snímok (správa ako predtým) podľa článku 25 nariadenia (ES) č. 651/2014 zo 17. júna 2014 o vyhlásení určitých kategórií pomoci za zlučiteľné s vnútorným trhom pri uplatňovaní článkov 107 a 108 zmluvy To je všetko. EÚ L 187/1 z 26.6.2014) (Slovak)
25 July 2022
0 references
Il-proġett jikkonċerna l-iżvilupp ta’ prototip innovattiv madwar id-dinja ta’ analiżi awtomatika u rikonoxximent ta’ immaġni istopatoloġiċi għall-eżekuzzjoni ta’ proċess ta’ skrinjar awtomatizzat fir-riċerka istopatoloġika. Il-proċess jinvolvi l-ħolqien ta’ protokoll uniku fuq skala globali li jappoġġja l-proċess tal-iskannjar u d-deskrizzjoni tal-kampjuni istopatoloġiċi mill-istopatoloġisti, jidentifika bidliet patoloġiċi karatteristiċi fit-tessuti u jirrikonoxxi t-tip ta’ bidliet patoloġiċi. Il-proġett jassumi l-eżekuzzjoni ta’: 1. Linja ta ‘riċerka għall-iskannjar ma’ softwer għat-trasferiment u l-ħażna tad-data sigura u l-ħażna undash; hardware u softwer xieraq. 2. Għexieren ta ‘eluf ta’ kampjuni anonimizzati ta ‘materjal istopatoloġiku (immaġni, deskrizzjoni, tikkettar), li jikkostitwixxu l-unika database kbira fid-dinja ta’ stampi istopatoloġiċi tal-pulmuni, kolon u glandola tal-prostata disponibbli għal ċentri ta ‘riċerka u tobba. 3. Studji ta’ pproċessar ta’ livell baxx, titjib fil-kwalità tas-sinjali u estrazzjoni ta’ karatteristiċi rari (inkluż rapport li jkun fih deskrizzjoni tat-test, riżultati tat-test, kodiċi tas-soluzzjoni tal-verżjoni tal-laboratorju). 4. Studji ta’ rappreżentazzjoni tensuri ta’ data istopatoloġika u ta’ klassifikaturi bbażati fuq id-dekompożizzjoni ta’ mudell tensors (rapport bħal qabel). 5. Studji ta’ kumitati ta’ klassifikazzjoni li joperaw fuq settijiet kbar ta’ data żbilanċjata ta’ diversi klassijiet (rapport bħal qabel). 6. Studji ta ‘tagħlim fil-fond ta’ big data bl-użu aċċeleraturi karta grafika GPU (rapport bħal qabel). 7. Riċerka dwar it-tfittxija għal immaġnijiet istopatoloġiċi simili (rapport bħal qabel). skont l-Artikolu 25 tar-Regolament (KE) Nru 651/2014 tas-17 ta’ Ġunju 2014 li jiddikjara ċerti kategoriji ta’ għajnuna bħala kompatibbli mas-suq intern fl-applikazzjoni tal-Artikoli 107 u 108 tat-Trattat Li huwa. UE L 187/1 tas-26.6.2014) (Maltese)
25 July 2022
0 references
O projeto diz respeito ao desenvolvimento de um sistema inovador a nível mundial de análise e reconhecimento automatizados de imagens histopatológicas para a execução de um processo de rastreio automatizado em estudos histopatológicos. O processo envolve a criação de um protocolo global único de apoio ao processo de digitalização e descrição de amostras histopatológicas por histopatologistas, detecção de lesões características nos tecidos e reconhecimento do tipo de lesões. O projeto pressupõe a execução de: 1. Uma linha de investigação para digitalização com software seguro de transferência e armazenamento de dados – hardware e software adequado. 2. Dezenas de milhares de amostras anonimizadas de material histopatológico (imagem, descrição, rotulagem) são a única base de dados de imagens histopatológicas disponível para centros de investigação e médicos no mundo. 3. Investigação sobre processamento de baixo nível, melhoria da qualidade do sinal e extração de características raras (incluindo um relatório que contenha a descrição do teste, os resultados do teste, a versão laboratorial do código da solução). 4. Representação tensorial dos dados histopatológicos e classificações com base na decomposição dos tensores de referência (relatório como anteriormente). 5. Estudos de comités de classificação que operam sobre grandes coleções de dados desequilibrados de várias classes (relatório como anteriormente). 6. Investigação sobre a aprendizagem profunda de grandes volumes de dados utilizando aceleradores de placas gráficas GPU (um relatório como anteriormente). 7. Investigação sobre a pesquisa de imagens histopatológicas semelhantes (relatório como anteriormente). nos termos do artigo 25.o do Regulamento (CE) n.o 651/2014, de 17 de junho de 2014, que declara certos tipos de auxílio compatíveis com o mercado interno, em aplicação dos artigos 107.o e 108.o do Tratado (JO L ... UE L 187/1 de 26.6.2014) (Portuguese)
25 July 2022
0 references
Hanke koskee innovatiivisen maailmanlaajuisen prototyypin kehittämistä histopatologisten kuvien automaattisesta analysoinnista ja tunnistamisesta automatisoidun seulontaprosessin toteuttamiseksi histopatologisessa tutkimuksessa. Prosessiin kuuluu ainutlaatuisen protokollan luominen maailmanlaajuisessa mittakaavassa, joka tukee histopatologisten näytteiden skannausta ja kuvaamista histopatologien toimesta, havaitsee tyypilliset patologiset muutokset kudoksissa ja tunnistaa patologisten muutosten tyypin. Hanke edellyttää seuraavien toimien toteuttamista: 1. Tutkimuslinja turvallisen tiedonsiirron ja tallennuksen & amp;ndash-ohjelmistojen skannausta varten; laitteistot ja asianmukaiset ohjelmistot. 2. Kymmeniä tuhansia anonymisoituja näytteitä histopatologisesta materiaalista (kuva, kuvaus, merkinnät), jotka muodostavat maailman ainoan suuren tietokannan keuhkojen, paksusuolen ja eturauhasen histopatologisista kuvista tutkimuskeskusten ja lääkäreiden saatavilla. 3. Matalan tason käsittelytutkimukset, signaalin laadun parantaminen ja harvinaisten ominaisuuksien uuttaminen (mukaan lukien raportti, joka sisältää testiselosteen, testitulokset, laboratorioversion liuoksen koodin). 4. Tutkimukset, jotka koskevat histopatologisten tietojen ja luokittelujen tensorijakaumaa mallin tensoreiden hajoamisen perusteella (raportoi kuten aiemmin). 5. Suuria epätasapainoisia moniluokkaisia tietoja käsittelevien luokituskomiteoiden tutkimukset (raportoi kuten aiemmin). 6. Big Datan syväoppiminen GPU-näytönohjaimen kiihdyttimien avulla (raportoi kuten ennen). 7. Samankaltaisten histopatologisten kuvien etsintää koskeva tutkimus (kuten aiemmin) tiettyjen tukimuotojen toteamisesta sisämarkkinoille soveltuviksi perussopimuksen 107 ja 108 artiklan mukaisesti 17 päivänä kesäkuuta 2014 annetun asetuksen (EY) N:o 651/2014 25 artiklan mukaisesti Se on siinä. EU L 187/1, 26.6.2014) (Finnish)
25 July 2022
0 references
Projekt se nanaša na razvoj inovativnega svetovnega prototipa avtomatske analize in prepoznavanja histopatoloških slik za izvedbo avtomatiziranega postopka presejanja v histopatoloških raziskavah. Proces vključuje oblikovanje edinstvenega protokola na globalni ravni, ki podpira proces skeniranja in opisa histopatoloških vzorcev s strani histopatologov, odkrivanje značilnih patoloških sprememb v tkivih in prepoznavanje vrste patoloških sprememb. Projekt predvideva izvedbo: 1. Raziskovalna linija za skeniranje s programsko opremo za varen prenos in shranjevanje podatkov – strojna oprema in ustrezna programska oprema. 2. Več deset tisoč anonimiziranih vzorcev histopatološkega materiala (slika, opis, označevanje), ki predstavlja edino veliko zbirko podatkov o histopatoloških slikah pljuč, debelega črevesa in prostate na svetu, ki so na voljo raziskovalnim centrom in zdravnikom. 3. Študije obdelave na nizki ravni, izboljšanje kakovosti signala in ekstrakcija redkih značilnosti (vključno s poročilom, ki vsebuje opis preskusa, rezultate preskusov, kodo raztopine laboratorijske različice). 4. Študije tenzorske predstavitve histopatoloških podatkov in klasifikatorjev na podlagi razgradnje modelnih tenzorjev (poročilo kot prej). 5. Študije klasifikacijskih odborov, ki delujejo na velikih sklopih neuravnoteženih večvrstnih podatkov (poročilo kot prej). 6. Poglobljeno učenje velikih podatkov z uporabo pospeševalnikov grafičnih kartic GPU (poročilo kot prej). 7. Raziskava o iskanju podobnih histopatoloških slik (poročilo kot prej) v skladu s členom 25 Uredbe (ES) št. 651/2014 z dne 17. junija 2014 o razglasitvi nekaterih vrst pomoči za združljive z notranjim trgom pri uporabi členov 107 in 108 Pogodbe To je vse. EU L 187/1, 26.6.2014) (Slovenian)
25 July 2022
0 references
Projekt se zabývá vývojem inovativního celosvětového prototypu automatické analýzy a rozpoznávání histopatologických obrazů pro provedení automatizovaného procesu screeningu v histopatologickém výzkumu. Tento proces zahrnuje vytvoření unikátního protokolu v globálním měřítku, který podporuje proces skenování a popis histopatologických vzorků histopatologů, detekuje charakteristické patologické změny v tkáních a rozpoznává typ patologických změn. Projekt předpokládá provedení: 1. Výzkumná linka pro skenování pomocí softwaru pro bezpečný přenos a ukládání dat – hardware a vhodný software. 2. Desítky tisíc anonymizovaných vzorků histopatologického materiálu (obrázek, popis, označování) tvoří na světě jedinou rozsáhlou databázi histopatologických obrazů plic, tlustého střeva a prostaty, která je k dispozici výzkumným střediskům a lékařům. 3. Nízkoúrovňové studie zpracování, zlepšení kvality signálu a extrakce vzácných vlastností (včetně zprávy obsahující popis zkoušky, výsledky zkoušek, kód řešení laboratorní verze). 4. Studie tenzorové reprezentace histopatologických dat a klasifikátorů na základě rozkladu modelových tenzorů (zpráva jako dříve). 5. Studie klasifikačních výborů působících na velkých souborech nevyvážených vícetřídových údajů (zpráva jako dříve). 6. Studie hlubokého učení velkých dat pomocí urychlovačů grafických karet GPU (zpráva jako dříve). 7. Výzkum týkající se vyhledávání podobných histopatologických obrazů (zpráva jako dříve) podle článku 25 nařízení (ES) č. 651/2014 ze dne 17. června 2014, kterým se při uplatňování článků 107 a 108 Smlouvy prohlašují určité kategorie podpory za slučitelné s vnitřním trhem To je všechno. EU L 187/1 ze dne 26.6.2014) (Czech)
25 July 2022
0 references
Projektas susijęs su naujoviško pasaulinio automatinio analizės ir histopatologinių vaizdų atpažinimo prototipo kūrimu, kad būtų galima atlikti automatizuotą atrankinės patikros procesą histopatologiniuose tyrimuose. Šis procesas apima unikalaus protokolo sukūrimą pasauliniu mastu, palaikantį histopatologų atliekamo histopatologinių mėginių skenavimo ir aprašymo procesą, nustatant būdingus patologinius audinių pokyčius ir pripažįstant patologinių pokyčių tipą. Projekte numatoma, kad bus vykdoma: 1. Mokslinių tyrimų linija nuskaitymo programine įranga saugiam duomenų perdavimui ir saugojimui – aparatinė ir tinkama programinė įranga. 2. Dešimtys tūkstančių nuasmenintų histopatologinės medžiagos pavyzdžių (vaizdas, aprašymas, ženklinimas), sudarantys vienintelę didelę pasaulyje histopatologinių plaučių, storosios žarnos ir prostatos liaukų duomenų bazę, prieinamą tyrimų centrams ir gydytojams. 3. Žemo lygio apdorojimo tyrimai, signalų kokybės gerinimas ir retų charakteristikų ekstrahavimas (įskaitant ataskaitą, kurioje pateikiamas bandymo aprašymas, bandymų rezultatai, laboratorinės versijos tirpalo kodas). 4. Histopatologinių duomenų tensorinio atvaizdavimo ir klasifikatorių tyrimai, pagrįsti modelio tensorių skilimu (ataskaita, kaip ir anksčiau). 5. Klasifikavimo komitetų, dirbančių su dideliais nesubalansuotų kelių klasių duomenų rinkiniais, tyrimai (ankstesnės ataskaitos). 6. Giliojo mokymosi tyrimai didelių duomenų naudojant GPU grafikos plokštės greitintuvai (ataskaita kaip anksčiau). 7. Panašių histopatologinių vaizdų paieškos tyrimai (pranešimas kaip anksčiau) pagal 2014 m. birželio 17 d. Reglamento (EB) Nr. 651/2014, kuriuo tam tikrų kategorijų pagalba skelbiama suderinama su vidaus rinka taikant Sutarties 107 ir 108 straipsnius, 25 straipsnį Štai ir viskas. EU L 187/1, 2014 6 26) (Lithuanian)
25 July 2022
0 references
Projekts attiecas uz inovatīva pasaules mēroga automātiskās analīzes un histopatoloģisko attēlu atpazīšanas prototipa izstrādi automatizēta skrīninga procesa veikšanai histopatoloģiskajos pētījumos. Process ietver unikāla protokola izveidi globālā mērogā, kas atbalsta histopatologu skenēšanu un histopatoloģisko paraugu aprakstīšanu, konstatējot raksturīgas patoloģiskas izmaiņas audos un atzīstot patoloģisko izmaiņu veidu. Projekts paredz, ka tiks izpildīti: 1. Pētniecības līnija skenēšanai ar programmatūru drošai datu pārsūtīšanai un glabāšanai – aparatūra un atbilstoša programmatūra. 2. Desmitiem tūkstošu anonimizētu paraugu histopatoloģiskā materiāla (attēls, apraksts, marķējums), kas veido pasaulē vienīgo lielo datu bāzi histopatoloģiskos attēlus plaušas, resnās un prostatas dziedzeris pieejama pētniecības centriem un ārstiem. 3. Zema līmeņa apstrādes pētījumi, signālu kvalitātes uzlabošana un retu īpašību ekstrakcija (tostarp ziņojums, kurā ietverts testa apraksts, testa rezultāti, laboratorijas versijas šķīduma kods). 4. Pētījumi par histopatoloģisko datu un klasifikatoru tensoriem, pamatojoties uz modeļa tensoru sadalīšanos (ziņojums tāpat kā iepriekš). 5. Pētījumi par klasifikācijas komitejām, kas darbojas ar lielām nelīdzsvarotu daudzpakāpju datu kopām (ziņojums tāpat kā iepriekš). 6. Padziļināti mācīšanās pētījumi par lielajiem datiem, izmantojot GPU grafikas karšu paātrinātājus (ziņot kā iepriekš). 7. Pētījumi par līdzīgu histopatoloģisku attēlu meklēšanu (ziņojums kā iepriekš). saskaņā ar 25. pantu 2014. gada 17. jūnija Regulā (EK) Nr. 651/2014, ar ko noteiktas atbalsta kategorijas atzīst par saderīgām ar iekšējo tirgu, piemērojot Līguma 107. un 108. pantu Tas ir viss. EU L 187/1, 26.6.2014.) (Latvian)
25 July 2022
0 references
Проектът се отнася до разработването на иновативен световен прототип на автоматичен анализ и разпознаване на хистопатологични изображения за извършване на автоматизиран скрининг в хистопатологичните изследвания. Процесът включва създаването на уникален протокол в глобален мащаб, подкрепящ процеса на сканиране и описване на хистопатологични проби от хистопатолог, откриване на характерни патологични промени в тъканите и разпознаване на вида на патологичните промени. Проектът предполага изпълнението на: 1. Изследователска линия за сканиране със софтуер за сигурен трансфер и съхранение на данни и – хардуер и подходящ софтуер. 2. Десетки хиляди анонимизирани проби от хистопатологичен материал (изображение, описание, етикетиране), представляващи единствената в света голяма база данни с хистопатологични изображения на белите дробове, дебелото черво и простатната жлеза, достъпни за изследователски центрове и лекари. 3. Проучвания за обработка на ниско ниво, подобряване на качеството на сигнала и извличане на редки характеристики (включително протокол, съдържащ описание на изпитването, резултати от изпитвания, код на разтвора на лабораторна версия). 4. Изследвания на тензорното представяне на хистопатологични данни и класификатори въз основа на разлагането на моделните тензори (доклад, както преди). 5. Проучвания на класификационни комитети, работещи с големи набори от небалансирани многокласови данни (доклад, както преди). 6. Дълбоко обучение на големи данни с помощта на ускорители на графични карти (доклад, както и преди). 7. Проучване на търсенето на подобни хистопатологични изображения (доклад като преди) съгласно член 25 от Регламент (ЕО) № 651/2014 от 17 юни 2014 г. за обявяване на някои категории помощи за съвместими с вътрешния пазар в приложение на членове 107 и 108 от Договора Това е всичко. EU L 187/1 от 26.6.2014 г.) (Bulgarian)
25 July 2022
0 references
A projekt célja a kórszövettani képek automatikus elemzésének és felismerésének innovatív, világméretű prototípusának kifejlesztése egy automatikus szűrési folyamat végrehajtására a kórszövettani kutatásokban. A folyamat magában foglalja egy egyedülálló protokoll globális szintű létrehozását, amely támogatja a kórszövettani minták szkennelésének és leírásának folyamatát, a szöveti jellegzetes patológiai elváltozások kimutatását és a kóros változások típusának felismerését. A projekt a következők végrehajtását feltételezi: 1. Kutatási vonal szkennelés szoftver biztonságos adatátvitel és tárolás – hardver és megfelelő szoftver. 2. A kórszövettani anyagok több tízezer anonimizált mintája (kép, leírás, címkézés) alkotja a világ egyetlen nagy adatbázisát a tüdő, a vastagbél és a prosztata mirigy kórszövettani képeiről, amelyek a kutatóközpontok és az orvosok rendelkezésére állnak. 3. Alacsony szintű feldolgozási vizsgálatok, jelminőség-javítás és ritka jellemzők kivonása (beleértve a vizsgálati leírást, a vizsgálati eredményeket, a laboratóriumi verziós oldatkódot tartalmazó jelentést). 4. Kórszövettani adatok tenzor reprezentációjának vizsgálata és a modell tenzorok bomlásán alapuló osztályozók (jelentés a korábbiak szerint). 5. A besorolási bizottságok nagy, kiegyensúlyozatlan, többosztályú adatokon alapuló vizsgálatai (jelentés a korábbiak szerint). 6. Nagy adathalmazok mélyreható tanulása GPU grafikus kártya gyorsítók használatával (jelentés a korábbiak szerint). 7. A Szerződés 107. és 108. cikkének alkalmazásában a támogatások bizonyos fajtáinak a belső piaccal összeegyeztethetőnek nyilvánításáról szóló, 2014. június 17-i 651/2014/EK rendelet 25. cikke szerinti hasonló kórszövettani képek kutatása (a korábbi jelentés). Ez az. – Ez az. EU L 187/1, 2014.6.26.) (Hungarian)
25 July 2022
0 references
Baineann an tionscadal le fréamhshamhail nuálach dhomhanda d’anailís uathoibríoch a fhorbairt agus íomhánna histeapaiteolaíocha a aithint chun próiseas scagtha uathoibrithe a chur i gcrích i dtaighde histeapaiteolaíoch. Is é atá i gceist leis an bpróiseas ná prótacal uathúil a chruthú ar scála domhanda a thacaíonn leis an bpróiseas chun samplaí histeapaiteolaíocha a scanadh agus cur síos a dhéanamh orthu ag histeapaiteolaithe, ag brath athruithe paiteolaíocha saintréitheacha i bhfíocháin agus ag aithint na gcineálacha athruithe paiteolaíocha. Glacann an tionscadal leis an méid seo a leanas a chur i gcrích: 1. Líne taighde do scanadh le bogearraí le haghaidh aistriú sonraí slán agus stóráil – crua-earraí agus bogearraí cuí. 2. Na mílte samplaí anaithnidithe d’ábhar histeapaiteolaíoch (íomhá, tuairisc, lipéadú), arb é an t-aon bhunachar sonraí mór ar domhan de na híomhánna histeapaiteolaíocha de na scamhóga, an colon agus an gland próstatach atá ar fáil d’ionaid taighde agus do lianna. 3. Staidéir phróiseála ísealleibhéil, feabhsú cáilíochta comhartha agus eastóscadh tréithe neamhchoitianta (lena n-áirítear tuairisc ina bhfuil tuairisc tástála, torthaí tástála, cód tuaslagáin don leagan saotharlainne). 4. Staidéir ar dheich léiriú ar shonraí histeapaiteolaíocha agus aicmitheoirí bunaithe ar dhianscaoileadh na ndeichiú samhla (tuairiscigh mar a bhí roimhe seo). 5. Staidéir ar choistí aicmiúcháin a fheidhmíonn ar shraitheanna móra sonraí ilaicme neamhchothromaithe (tuarascáil mar a rinneadh roimhe seo). 6. Staidéir domhainfhoghlama ar mhórshonraí ag baint úsáide as luasairí cárta grafaicí GPU (tuairiscigh mar a bhí). 7. Taighde ar an gcuardach ar íomhánna histeapaiteolaíocha comhchosúla (tuarascáil mar a bhí roimhe seo). de bhun Airteagal 25 de Rialachán (CE) Uimh. 651/2014 an 17 Meitheamh 2014 ina ndearbhaítear go bhfuil catagóirí áirithe cabhrach comhoiriúnach leis an margadh inmheánach i gcur i bhfeidhm Airteagail 107 agus 108 den Chonradh Sin é. AE L 187/1 an 26.6.2014) (Irish)
25 July 2022
0 references
Projektet handlar om utveckling av en innovativ världsomspännande prototyp för automatisk analys och erkännande av histopatologiska bilder för utförande av en automatiserad screeningprocess i histopatologisk forskning. Processen innebär skapandet av ett unikt protokoll på global nivå som stöder processen att skanna och beskriva histopatologiska prover av histopatologer, upptäcka karakteristiska patologiska förändringar i vävnader och erkänna typen av patologiska förändringar. Projektet förutsätter genomförandet av följande: 1. Forskningslinje för skanning med programvara för säker dataöverföring och lagring – hårdvara och lämplig programvara. 2. Tiotusentals anonymiserade prover av histopatologiskt material (bild, beskrivning, märkning), som utgör världens enda stora databas av histopatologiska bilder av lungorna, tjocktarmen och prostatakörteln tillgänglig för forskningscentra och läkare. 3. Bearbetningsstudier på låg nivå, förbättring av signalkvaliteten och extraktion av sällsynta egenskaper (inklusive en rapport med testbeskrivning, testresultat, kod för laboratorieversionslösning). 4. Studier av tensorrepresentation av histopatologiska data och klassificeringar baserade på nedbrytning av modelltensor (rapport som tidigare). 5. Studier av klassificeringskommittéer som arbetar med stora mängder obalanserade multiklassdata (rapport som tidigare). 6. Djupinlärning studier av stora data med GPU grafikkort acceleratorer (rapport som tidigare). 7. Forskning om sökandet efter liknande histopatologiska bilder (rapport som tidigare) i enlighet med artikel 25 i förordning (EG) nr 651/2014 av den 17 juni 2014 genom vilken vissa kategorier av stöd förklaras förenliga med den inre marknaden vid tillämpningen av artiklarna 107 och 108 i fördraget Det är allt. EU L 187/1 av den 26 juni 26.6.2014) (Swedish)
25 July 2022
0 references
Projekt käsitleb histopatoloogiliste kujutiste automaatse analüüsi ja tunnustamise uuendusliku ülemaailmse prototüübi väljatöötamist histopatoloogiliste uuringute automatiseeritud sõeluuringu läbiviimiseks. Protsess hõlmab ainulaadse protokolli loomist globaalsel tasandil, mis toetab histopatoloogiliste proovide skaneerimise ja kirjeldamise protsessi histopatoloogide poolt, tuvastab iseloomulikke patoloogilisi muutusi kudedes ja tunnistab patoloogiliste muutuste tüüpi. Projekti puhul eeldatakse, et viiakse ellu: 1. Teadusuuringute rida skannimiseks tarkvaraga turvaliseks andmeedastuseks ja salvestamiseks – riistvara ja sobiv tarkvara. 2. Kümned tuhanded histopatoloogilise materjali anonüümitud proovid (pilt, kirjeldus, märgistamine), mis on maailma ainus suur andmebaas kopsude, käärsoole ja eesnäärme histopatoloogilistest kujutistest, mis on kättesaadavad uurimiskeskustele ja arstidele. 3. Madala taseme töötlemisuuringud, signaali kvaliteedi paranemine ja haruldaste karakteristikute ekstraheerimine (sealhulgas aruanne, mis sisaldab katse kirjeldust, katsetulemusi, laboratoorse versiooni lahenduse koodi). 4. Histopatoloogiliste andmete ja klassifitseerijate tensor-esituse uuringud mudeli tensorite lagunemise alusel (aruanne nagu varem). 5. Suure hulga tasakaalustamata mitmeliigiliste andmete kogumiga tegelevate klassifitseerimiskomisjonide uuringud (aruanne nagu varem). 6. Suurandmete süvaõppe uuringud, kasutades GPU graafikakaardi kiirendeid (aruanne nagu varem). 7. Uuringud sarnaste histopatoloogiliste kujutiste otsimise kohta (esitatud aruanne) vastavalt 17. juuni 2014. aasta määruse (EÜ) nr 651/2014 (ELi toimimise lepingu artiklite 107 ja 108 kohaldamise kohta, millega teatavat liiki abi tunnistatakse siseturuga kokkusobivaks) artiklile 25 See on kõik. EL L 187/1, 26.6.2014) (Estonian)
25 July 2022
0 references
WOJ.: ŁÓDZKIE
0 references
24 May 2023
0 references
Identifiers
POIR.01.01.01-00-0861/16
0 references