SentiCognitiveServices – a new generation of services for marketing and social network automation based on artificial intelligence methods (Q78349)
Jump to navigation
Jump to search
Project Q78349 in Poland
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | SentiCognitiveServices – a new generation of services for marketing and social network automation based on artificial intelligence methods |
Project Q78349 in Poland |
Statements
8,682,464.57 zloty
0 references
11,699,568.7 zloty
0 references
74.21 percent
0 references
1 July 2017
0 references
15 August 2020
0 references
SENTIONE SP. Z O.O.
0 references
Numer_referencyjny_programu_pomocowego: SA.41471(2015/X) Przeznaczenie_pomocy_publicznej: art. 25 rozporządzenia KE nr 651/2014 z dnia 17 czerwca 2014 r. uznające niektóre rodzaje pomocy za zgodne z rynkiem wewnętrznym w stosowaniu art. 107 i 108 Traktatu (Dz. Urz. UE L 187/1 z 26.06.2014). Oprogramowanie do analizy mediów społecznościowych i powiązane usługi to rynek, który według prognoz wzrośnie globalnie z 1,6 mld USD w 2015 roku do 5,4 mld USD do roku 2020. Aktualnie dostępne rozwiązania monitoringu internetu dostarczają firmom tylko proste analizy wypowiedzi internautów np. oparte o zliczanie słów lub analizę wydźwięku emocjonalnego z zastosowaniem słowników i algorytmów opartych na technikach sztucznej inteligencji. W konsekwencji, uzyskanie odpowiedzi na pytanie "Co internauci sądzą o naszych produktach?" zadawane przez działy marketingu, obsługi klienta i zarządzania produktami wymaga manualnej analizy wypowiedzi przez analityków w celu przygotowywania dedykowanych raportów opisowych. Skala danych to miliony wypowiedzi. Podsumowanie, o czym w istocie dyskutowali internauci w kontekście danego produktu, wymaga ogromnej ilości manualnej pracy. Przedmiotem projektu jest opracowanie technologii umożliwiających pełną automatyzację wytwarzania takich raportów. W tym celu po pierwsze zostaną przeprowadzone badania przemysłowe w zakresie przetwarzania języka naturalnego dostosowanego do analizy tekstów potocznych. Po drugie, opracowana zostanie warstwa ekstrakcji danych z opinii internautów za pomocą metod opartych o uczenie maszynowe i podejście symboliczne. Po trzecie, wytworzona zostanie warstwa wnioskowania bazująca na różnych modelach ekstrakcji informacji, takich jak aspekty, obiekty, wartościowe cytaty, porównania produktowe. Następnie w ramach prac rozwojowych zostaną wytworzone moduły aplikacyjne służące do monitorowania stron generowanych dynamicznie, automatycznego tworzenia raportów i ostrzegania o sytuacjach kryzysowych. Rezultaty projektu (Polish)
0 references
Reference number of the aid programme: SA.41471(2015/X) Purpose of public aid: Article 25 of EC Regulation No 651/2014 of 17 June 2014 declaring certain types of aid compatible with the internal market in the application of Articles 107 and 108 of the Treaty (OJ L. I'm sorry. EU L 187/1 of 26.06.2014). Social media analytics software and related services are a market that is projected to increase globally from USD 1.6 billion in 2015 to $5.4 billion by 2020. Currently available Internet monitoring solutions provide companies with simple analyses of statements of Internet users, e.g. based on word counting or emotional analysis using dictionaries and algorithms based on artificial intelligence techniques. Consequently, getting answers to the question "What do Internet users think about our products? the marketing, customer service and product management departments require manual analysis of statements by analysts in order to prepare dedicated descriptive reports. The scale of the data is millions of expressions. A summary, which, in fact, was discussed by Internet users in the context of a given product, requires a huge amount of manual work. The subject of the project is the development of technologies enabling the production of such reports to be fully automated. To this end, industrial research will be carried out on the processing of natural language adapted to the analysis of colloquial texts. Secondly, a layer of extraction of data from internet users’ opinions will be developed using methods based on machine learning and a symbolic approach. Thirdly, there will be a layer of inference based on different information extraction models, such as aspects, objects, valuable quotes, product comparisons. The development will then produce application modules for monitoring dynamically generated websites, automatic reporting and emergency alerts. Results of the project (English)
14 October 2020
0.5574459418481429
0 references
Number_reference_aid_programme: SA.41471(2015/X) Objet de l’aide publique: Article 25 du règlement (CE) no 651/2014 du 17 juin 2014 déclarant certaines catégories d’aides compatibles avec le marché intérieur dans l’application des articles 107 et 108 du traité C’est tout. UE L 187/1 du 26.6.2014). Les logiciels d’analyse des médias sociaux et les services connexes devraient augmenter à l’échelle mondiale, passant de 1,6 milliard de dollars en 2015 à 5,4 milliards de dollars d’ici 2020. Les solutions de surveillance Internet actuellement disponibles ne fournissent aux entreprises qu’une simple analyse des déclarations des internautes, par exemple sur la base du comptage de mots ou de l’analyse des nuances émotionnelles à l’aide de dictionnaires et d’algorithmes basés sur des techniques d’intelligence artificielle. En conséquence, obtenir une réponse à la question «Qu’est-ce que les internautes pensent de nos produits?» Lorsqu’il est demandé par les départements marketing, service à la clientèle et gestion de produits, il nécessite une analyse manuelle des déclarations des analystes afin de préparer des rapports descriptifs dédiés. L’échelle des données est des millions d’énoncés. Le résumé, qui a en fait été discuté par les internautes dans le contexte d’un produit donné, nécessite une énorme quantité de travail manuel. Le projet a pour objet le développement de technologies permettant une automatisation complète de la production de ces rapports. A cet effet, tout d’abord, des recherches industrielles seront menées dans le domaine du traitement du langage naturel adapté à l’analyse de textes familiers. Deuxièmement, une couche d’extraction de données à partir des opinions des internautes sera développée en utilisant des méthodes basées sur l’apprentissage automatique et l’approche symbolique. Troisièmement, une couche d’inférence sera créée à partir de différents modèles d’extraction d’informations, tels que les aspects, les objets, les citations précieuses, les comparaisons de produits. Ensuite, dans le cadre du travail de développement, des modules d’application seront créés pour surveiller les pages générées de manière dynamique, créer automatiquement des rapports et alerter sur les situations de crise. Résultats du projet (French)
30 November 2021
0 references
Number_reference_aid_Programm: SA.41471(2015/X) Zweck der öffentlichen Beihilfe: Artikel 25 der Verordnung (EG) Nr. 651/2014 vom 17. Juni 2014 zur Feststellung der Vereinbarkeit bestimmter Gruppen von Beihilfen mit dem Binnenmarkt in Anwendung der Artikel 107 und 108 AEUV Das war’s. EU L 187/1 vom 26.6.2014). Die Social-Media-Analytics-Software und zugehörige Dienste sollen weltweit von 1,6 Milliarden US-Dollar im Jahr 2015 auf 5,4 Milliarden US-Dollar bis 2020 wachsen. Derzeit verfügbare Internet-Monitoring-Lösungen bieten Unternehmen nur eine einfache Analyse der Aussagen von Internetnutzern, z. B. basierend auf Wortzählung oder emotionalen Obertönenanalysen mithilfe von Wörterbüchern und Algorithmen, die auf Techniken der künstlichen Intelligenz basieren. Als Konsequenz erhalten Sie eine Antwort auf die Frage „Was denken Internetnutzer über unsere Produkte?“ auf Anfrage von Marketing-, Kundendienst- und Produktmanagementabteilungen erfordert dies eine manuelle Analyse von Aussagen durch Analysten, um dedizierte beschreibende Berichte zu erstellen. Der Umfang der Daten ist Millionen von Aussagen. Die Zusammenfassung, die tatsächlich von Internetnutzern im Zusammenhang mit einem bestimmten Produkt diskutiert wurde, erfordert eine enorme Menge an manueller Arbeit. Gegenstand des Projekts ist die Entwicklung von Technologien, die eine vollständige Automatisierung der Erstellung solcher Berichte ermöglichen. Zu diesem Zweck wird zunächst industrielle Forschung auf dem Gebiet der natürlichen Sprachverarbeitung durchgeführt, die an die Analyse von umgangssprachlichen Texten angepasst ist. Zweitens wird eine Schicht der Datenextraktion aus den Meinungen der Internetnutzer mit Methoden entwickelt, die auf maschinellem Lernen und symbolischem Ansatz basieren. Drittens wird eine Inferenzschicht erstellt, die auf verschiedenen Modellen der Informationsextraktion basiert, wie Aspekte, Objekte, wertvolle Zitate, Produktvergleiche. Im Rahmen der Entwicklungsarbeit werden dann Anwendungsmodule erstellt, um dynamisch generierte Seiten zu überwachen, automatisch Berichte zu erstellen und Krisensituationen zu alarmieren. Ergebnisse des Projekts (German)
7 December 2021
0 references
Number_reference_aid_programma: SA.41471(2015/X) Doel van de overheidssteun: Artikel 25 van Verordening (EG) nr. 651/2014 van 17 juni 2014 waarbij bepaalde categorieën steun op grond van de artikelen 107 en 108 van het Verdrag met de interne markt verenigbaar worden verklaard Dat is het. EU L 187/1 van 26.6.2014). Social media analytics software en gerelateerde diensten zullen naar verwachting wereldwijd groeien van $ 1,6 miljard in 2015 naar $ 5,4 miljard in 2020. Momenteel beschikbare internetmonitoringoplossingen bieden bedrijven alleen een eenvoudige analyse van de verklaringen van internetgebruikers, bijvoorbeeld op basis van woordtelling of emotionele boventonenanalyse met behulp van woordenboeken en algoritmen op basis van kunstmatige intelligentietechnieken. Als gevolg hiervan, krijgen we een antwoord op de vraag „Wat denken internetgebruikers over onze producten?” wanneer gevraagd door marketing-, klantenservice- en productmanagementafdelingen, vereist het handmatige analyse van verklaringen door analisten om specifieke beschrijvende rapporten op te stellen. De omvang van de gegevens is miljoenen verklaringen. De samenvatting, die daadwerkelijk werd besproken door internetgebruikers in de context van een bepaald product, vereist een enorme hoeveelheid handmatig werk. Het onderwerp van het project is de ontwikkeling van technologieën die volledige automatisering van de productie van dergelijke rapporten mogelijk maken. Daartoe zal in de eerste plaats industrieel onderzoek worden verricht op het gebied van natuurlijke taalverwerking, aangepast aan de analyse van colloquiale teksten. Ten tweede zal een laag data-extractie uit de meningen van internetgebruikers worden ontwikkeld met behulp van methoden op basis van machine learning en symbolische benadering. Ten derde wordt een gevolgtrekkingslaag gemaakt op basis van verschillende modellen van informatie-extractie, zoals aspecten, objecten, waardevolle citaten, productvergelijkingen. Vervolgens, als onderdeel van het ontwikkelingswerk, zullen applicatiemodules worden gemaakt om dynamisch gegenereerde pagina’s te monitoren, automatisch rapporten te maken en alert te zijn over crisissituaties. Resultaten van het project (Dutch)
16 December 2021
0 references
Number_reference_aid_programma: SA.41471(2015/X) Finalità degli aiuti pubblici: Articolo 25 del regolamento (CE) n. 651/2014, del 17 giugno 2014, che dichiara talune categorie di aiuti compatibili con il mercato interno nell'applicazione degli articoli 107 e 108 del trattato È tutto qui. UE L 187/1 del 26.6.2014). I software di analisi dei social media e i servizi correlati dovrebbero crescere a livello globale da 1,6 miliardi di dollari nel 2015 a 5,4 miliardi di dollari entro il 2020. Le soluzioni di monitoraggio di Internet attualmente disponibili forniscono alle aziende solo una semplice analisi delle dichiarazioni degli utenti di Internet, ad esempio sulla base del conteggio delle parole o dell'analisi delle sfumature emotive utilizzando dizionari e algoritmi basati su tecniche di intelligenza artificiale. Di conseguenza, ottenere una risposta alla domanda "Cosa pensano gli utenti di Internet dei nostri prodotti?" quando viene richiesto dai reparti marketing, customer service e product management, richiede un'analisi manuale delle dichiarazioni da parte degli analisti al fine di preparare report descrittivi dedicati. La scala dei dati è milioni di dichiarazioni. Il riassunto, che è stato effettivamente discusso dagli utenti di Internet nel contesto di un dato prodotto, richiede un'enorme quantità di lavoro manuale. Oggetto del progetto è lo sviluppo di tecnologie che consentano la piena automazione della produzione di tali report. A tal fine, in primo luogo, la ricerca industriale sarà condotta nel campo dell'elaborazione del linguaggio naturale adattato all'analisi dei testi colloquiali. In secondo luogo, un livello di estrazione dei dati dalle opinioni degli utenti di Internet sarà sviluppato utilizzando metodi basati sull'apprendimento automatico e sull'approccio simbolico. In terzo luogo, verrà creato un livello di inferenza basato su diversi modelli di estrazione di informazioni, come aspetti, oggetti, citazioni preziose, confronti di prodotti. Quindi, come parte del lavoro di sviluppo, verranno creati moduli applicativi per monitorare le pagine generate in modo dinamico, creare automaticamente report e allerta sulle situazioni di crisi. Risultati del progetto (Italian)
15 January 2022
0 references
Number_reference_aid_programa: SA.41471(2015/X) Objetivo de la ayuda pública: Artículo 25 del Reglamento (CE) n.º 651/2014, de 17 de junio de 2014, por el que se declaran determinadas categorías de ayudas compatibles con el mercado interior en la aplicación de los artículos 107 y 108 del Tratado Eso es todo. EU L 187/1 de 26.6.2014). Se prevé que el software de análisis de redes sociales y los servicios relacionados crezcan a nivel mundial de 1.600 millones de dólares en 2015 a 5.400 millones de dólares para 2020. Las soluciones de monitoreo de Internet actualmente disponibles proporcionan a las empresas solo un análisis simple de las declaraciones de los usuarios de Internet, por ejemplo, basadas en el conteo de palabras o el análisis de connotaciones emocionales utilizando diccionarios y algoritmos basados en técnicas de inteligencia artificial. Como consecuencia, obtener una respuesta a la pregunta «¿Qué piensan los usuarios de Internet acerca de nuestros productos?» cuando se lo piden los departamentos de marketing, servicio al cliente y gestión de productos, se requiere un análisis manual de las declaraciones por parte de los analistas para preparar informes descriptivos dedicados. La escala de datos es de millones de declaraciones. El resumen, que en realidad fue discutido por los usuarios de Internet en el contexto de un producto determinado, requiere una gran cantidad de trabajo manual. El tema del proyecto es el desarrollo de tecnologías que permitan la automatización completa de la producción de dichos informes. Para ello, en primer lugar, la investigación industrial se llevará a cabo en el campo del procesamiento del lenguaje natural adaptado al análisis de textos coloquiales. En segundo lugar, se desarrollará una capa de extracción de datos de las opiniones de los usuarios de Internet utilizando métodos basados en el aprendizaje automático y el enfoque simbólico. En tercer lugar, se creará una capa de inferencia basada en diferentes modelos de extracción de información, como aspectos, objetos, citas valiosas, comparaciones de productos. Luego, como parte del trabajo de desarrollo, se crearán módulos de aplicación para monitorear páginas generadas dinámicamente, crear informes automáticamente y alertar sobre situaciones de crisis. Resultados del proyecto (Spanish)
19 January 2022
0 references
Nummer_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Formål med offentlig støtte: Artikel 25 i forordning (EF) nr. 651/2014 af 17. juni 2014 om visse former for støttes forenelighed med det indre marked i henhold til traktatens artikel 107 og 108 Det er det. EU L 187/1 af 26.6.2014). Social media analytics software og relaterede tjenester forventes at vokse globalt fra 1,6 milliarder dollars i 2015 til 5,4 milliarder dollars i 2020. Aktuelt tilgængelige internetovervågningsløsninger giver kun virksomheder en simpel analyse af internetbrugernes udsagn, f.eks. baseret på ordtælling eller følelsesmæssig overtonanalyse ved hjælp af ordbøger og algoritmer baseret på kunstig intelligens. Som følge heraf, at få et svar på spørgsmålet "Hvad tænker internetbrugere om vores produkter?" når du bliver spurgt af marketing-, kundeservice- og produktstyringsafdelinger, kræver det manuel analyse af udsagn fra analytikere for at udarbejde dedikerede beskrivende rapporter. Omfanget af data er millioner af udsagn. Resuméet, som faktisk blev drøftet af internetbrugere i forbindelse med et givet produkt, kræver en enorm mængde manuelt arbejde. Projektets emne er udvikling af teknologier, der muliggør fuld automatisering af produktionen af sådanne rapporter. Til dette formål vil der for det første blive udført industriel forskning inden for naturlig sprogbehandling, der er tilpasset analysen af dagligdags tekster. For det andet vil der blive udviklet et lag af dataudtræk fra internetbrugernes meninger ved hjælp af metoder baseret på maskinindlæring og symbolsk tilgang. For det tredje vil der blive skabt et slutlag baseret på forskellige modeller for informationsudvinding, såsom aspekter, objekter, værdifulde citater, produktsammenligninger. Derefter, som en del af udviklingsarbejdet, vil der blive oprettet applikationsmoduler til at overvåge dynamisk genererede sider, automatisk oprette rapporter og advare om krisesituationer. Resultaterne af projektet (Danish)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_πρόγραμμα: SA.41471(2015/X) Σκοπός της κρατικής ενίσχυσης: Άρθρο 25 του κανονισμού (ΕΚ) αριθ. 651/2014, της 17ης Ιουνίου 2014, για την κήρυξη ορισμένων κατηγοριών ενισχύσεων ως συμβατών με την εσωτερική αγορά κατ’ εφαρμογή των άρθρων 107 και 108 της Συνθήκης Αυτό είναι όλο. ΕΕ L 187/1 της 26.6.2014). Το λογισμικό ανάλυσης κοινωνικών μέσων και οι συναφείς υπηρεσίες προβλέπεται να αυξηθούν παγκοσμίως από 1,6 δισεκατομμύρια δολάρια το 2015 σε 5,4 δισεκατομμύρια δολάρια μέχρι το 2020. Οι επί του παρόντος διαθέσιμες λύσεις παρακολούθησης του Διαδικτύου παρέχουν στις εταιρείες μόνο μια απλή ανάλυση των δηλώσεων των χρηστών του Διαδικτύου, π.χ. με βάση την καταμέτρηση λέξεων ή την ανάλυση συναισθηματικού τόνου χρησιμοποιώντας λεξικά και αλγορίθμους που βασίζονται σε τεχνικές τεχνητής νοημοσύνης. Ως εκ τούτου, να πάρει μια απάντηση στην ερώτηση «Τι σκέφτονται οι χρήστες του Διαδικτύου για τα προϊόντα μας;» όταν ζητείται από τα τμήματα μάρκετινγκ, εξυπηρέτησης πελατών και διαχείρισης προϊόντων, απαιτείται χειροκίνητη ανάλυση των δηλώσεων των αναλυτών προκειμένου να προετοιμαστούν ειδικές περιγραφικές εκθέσεις. Η κλίμακα των δεδομένων είναι εκατομμύρια δηλώσεις. Η περίληψη, η οποία συζητήθηκε από τους χρήστες του Διαδικτύου στο πλαίσιο ενός δεδομένου προϊόντος, απαιτεί τεράστιο όγκο χειροκίνητης εργασίας. Αντικείμενο του έργου είναι η ανάπτυξη τεχνολογιών που επιτρέπουν την πλήρη αυτοματοποίηση της παραγωγής τέτοιων εκθέσεων. Για το σκοπό αυτό, πρώτον, θα διεξαχθεί βιομηχανική έρευνα στον τομέα της επεξεργασίας της φυσικής γλώσσας προσαρμοσμένη στην ανάλυση των καθομιλούμενων κειμένων. Δεύτερον, θα αναπτυχθεί ένα επίπεδο εξαγωγής δεδομένων από τις απόψεις των χρηστών του Διαδικτύου με τη χρήση μεθόδων που βασίζονται στη μηχανική μάθηση και στη συμβολική προσέγγιση. Τρίτον, ένα επίπεδο συμπερασμάτων θα δημιουργηθεί με βάση διαφορετικά μοντέλα εξαγωγής πληροφοριών, όπως πτυχές, αντικείμενα, πολύτιμα αποσπάσματα, συγκρίσεις προϊόντων. Στη συνέχεια, στο πλαίσιο των εργασιών ανάπτυξης, θα δημιουργηθούν ενότητες εφαρμογών για την παρακολούθηση δυναμικά παραγόμενων σελίδων, την αυτόματη δημιουργία αναφορών και την ειδοποίηση για καταστάσεις κρίσης. Αποτελέσματα του έργου (Greek)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_programme: SA.41471(2015/X) Svrha državne potpore: Članak 25. Uredbe (EZ) br. 651/2014 od 17. lipnja 2014. o ocjenjivanju određenih kategorija potpora spojivima s unutarnjim tržištem u primjeni članaka 107. i 108. Ugovora To je sve. EU L 187/1 od 26.6.2014.). Predviđa se da će softver za analizu društvenih medija i povezane usluge na globalnoj razini rasti sa 1,6 milijardi dolara u 2015. na 5,4 milijarde dolara do 2020. godine. Trenutno dostupna rješenja za praćenje interneta poduzećima pružaju samo jednostavnu analizu izjava korisnika interneta, npr. na temelju brojanja riječi ili analize emocionalnih prizvuka koristeći rječnike i algoritme temeljene na tehnikama umjetne inteligencije. Kao posljedica toga, dobivanje odgovora na pitanje „Što korisnici interneta misle o našim proizvodima?” na upit marketinga, službe za korisnike i odjela za upravljanje proizvodima, zahtijeva ručnu analizu izjava analitičara kako bi pripremili namjenska opisna izvješća. Ljestvica podataka su milijuni izjava. Sažetak, o kojem su korisnici interneta zapravo raspravljali u kontekstu određenog proizvoda, zahtijeva ogromnu količinu ručnog rada. Predmet projekta je razvoj tehnologija koje omogućuju potpunu automatizaciju izrade takvih izvješća. U tu svrhu, kao prvo, provest će se industrijska istraživanja u području obrade prirodnog jezika prilagođenoj analizi kolokvijalnih tekstova. Drugo, sloj izvlačenja podataka iz mišljenja korisnika interneta razvit će se metodama koje se temelje na strojnom učenju i simboličnom pristupu. Treće, na temelju različitih modela ekstrakcije informacija, kao što su aspekti, predmeti, vrijedni citati, usporedbe proizvoda, stvorit će se sloj zaključivanja. Zatim, kao dio razvojnog rada, kreirat će se aplikacijski moduli za praćenje dinamički generiranih stranica, automatsko kreiranje izvješća i upozorenja o kriznim situacijama. Rezultati projekta (Croatian)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Scopul ajutorului public: Articolul 25 din Regulamentul (CE) nr. 651/2014 din 17 iunie 2014 de declarare a anumitor categorii de ajutoare compatibile cu piața internă în aplicarea articolelor 107 și 108 din tratat Asta e tot. UE L 187/1 din 26.6.2014). Se estimează că software-ul de analiză a rețelelor sociale și serviciile conexe vor crește la nivel global de la 1,6 miliarde de dolari în 2015 la 5,4 miliarde de dolari până în 2020. Soluțiile de monitorizare a internetului disponibile în prezent oferă companiilor doar o simplă analiză a declarațiilor utilizatorilor de internet, de exemplu, pe baza numărării de cuvinte sau a analizei supratonurilor emoționale folosind dicționare și algoritmi bazați pe tehnici de inteligență artificială. Ca o consecință, obținerea unui răspuns la întrebarea „Ce cred utilizatorii de internet despre produsele noastre?” atunci când este cerut de departamentele de marketing, de servicii pentru clienți și de managementul produselor, este nevoie de o analiză manuală a declarațiilor de către analiști pentru a pregăti rapoarte descriptive dedicate. Dimensiunea datelor este de milioane de declarații. Rezumatul, care a fost discutat de utilizatorii de internet în contextul unui anumit produs, necesită o cantitate imensă de muncă manuală. Obiectul proiectului este dezvoltarea de tehnologii care să permită automatizarea completă a producerii unor astfel de rapoarte. În acest scop, în primul rând, se vor desfășura cercetări industriale în domeniul prelucrării limbajului natural adaptat analizei textelor colocviale. În al doilea rând, un strat de extragere de date din opiniile utilizatorilor de internet va fi dezvoltat utilizând metode bazate pe învățarea automată și abordarea simbolică. În al treilea rând, un strat de inferență va fi creat pe baza diferitelor modele de extragere a informațiilor, cum ar fi aspecte, obiecte, citate valoroase, comparații de produse. Apoi, ca parte a activității de dezvoltare, vor fi create module de aplicații pentru a monitoriza paginile generate dinamic, pentru a crea automat rapoarte și alerte cu privire la situațiile de criză. Rezultatele proiectului (Romanian)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Účel verejnej pomoci: Článok 25 nariadenia (ES) č. 651/2014 zo 17. júna 2014 o vyhlásení určitých kategórií pomoci za zlučiteľné s vnútorným trhom pri uplatňovaní článkov 107 a 108 zmluvy To je všetko. EÚ L 187/1 z 26.6.2014). Predpokladá sa, že softvér na analýzu sociálnych médií a súvisiace služby budú celosvetovo rásť z 1,6 miliardy dolárov v roku 2015 na 5,4 miliardy dolárov do roku 2020. V súčasnosti dostupné riešenia na monitorovanie internetu poskytujú spoločnostiam len jednoduchú analýzu vyhlásení používateľov internetu, napr. na základe počítania slov alebo analýzy emocionálnych podtextov pomocou slovníkov a algoritmov založených na technikách umelej inteligencie. V dôsledku toho dostanete odpoveď na otázku „Čo si myslia používatelia internetu o našich produktoch?“ na požiadanie oddelenia marketingu, zákazníckeho servisu a riadenia produktov vyžaduje manuálnu analýzu vyhlásení analytikov, aby bolo možné pripraviť špecializované popisné správy. Rozsah údajov sú milióny výkazov. Zhrnutie, o ktorom používatelia internetu skutočne diskutovali v súvislosti s daným produktom, si vyžaduje obrovské množstvo manuálnej práce. Predmetom projektu je vývoj technológií umožňujúcich úplnú automatizáciu tvorby takýchto správ. Na tento účel sa po prvé uskutoční priemyselný výskum v oblasti spracovania prirodzeného jazyka prispôsobeného analýze hovorových textov. Po druhé, vytvorí sa vrstva extrakcie údajov zo názorov používateľov internetu s použitím metód založených na strojovom učení a symbolickom prístupe. Po tretie, inferenčná vrstva sa vytvorí na základe rôznych modelov extrakcie informácií, ako sú aspekty, objekty, cenné citácie, porovnania produktov. Potom sa v rámci vývojových prác vytvoria aplikačné moduly na monitorovanie dynamicky generovaných stránok, automatické vytváranie prehľadov a upozornenie na krízové situácie. Výsledky projektu (Slovak)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_programm: SA.41471(2015/X) Skop ta’ għajnuna pubblika: L-Artikolu 25 tar-Regolament (KE) Nru 651/2014 tas-17 ta’ Ġunju 2014 li jiddikjara ċerti kategoriji ta’ għajnuna bħala kompatibbli mas-suq intern skont l-Artikoli 107 u 108 tat-Trattat Li huwa. UE L 187/1 tas-26.6.2014). Softwer tal-analitika tal-midja soċjali u servizzi relatati huma previsti li jikbru globalment minn $1.6 biljun fl-2015 għal $5.4 biljun sal-2020. Is-soluzzjonijiet ta’ monitoraġġ tal-Internet li huma disponibbli bħalissa jipprovdu lill-kumpaniji biss b’analiżi sempliċi tad-dikjarazzjonijiet tal-utenti tal-Internet, eż. ibbażati fuq analiżi tal-għadd tal-kliem jew tal-overtones emozzjonali bl-użu ta’ dizzjunarji u algoritmi bbażati fuq tekniki tal-intelliġenza artifiċjali. Bħala konsegwenza, jkollna tweġiba għall-mistoqsija “X’jaħsbu l-utenti tal-Internet dwar il-prodotti tagħna?” meta mistoqsi mill-marketing, klijent servizz u l-ġestjoni tal-prodott dipartimenti, dan jeħtieġ analiżi manwali ta ‘dikjarazzjonijiet minn analisti sabiex jippreparaw rapporti deskrittivi dedikati. L-iskala tad-data hija miljuni ta’ dikjarazzjonijiet. Is-sommarju, li fil-fatt ġie diskuss mill-utenti tal-Internet fil-kuntest ta’ prodott partikolari, jeħtieġ ammont kbir ta’ xogħol manwali. Is-suġġett tal-proġett huwa l-iżvilupp ta’ teknoloġiji li jippermettu l-awtomatizzazzjoni sħiħa tal-produzzjoni ta’ rapporti bħal dawn. Għal dan il-għan, l-ewwel nett, ir-riċerka industrijali se titwettaq fil-qasam tal-ipproċessar tal-lingwa naturali adattat għall-analiżi tat-testi kollokjali. It-tieni nett, ser jiġi żviluppat saff ta’ estrazzjoni tad-data mill-opinjonijiet tal-utenti tal-Internet bl-użu ta’ metodi bbażati fuq it-tagħlim awtomatiku u approċċ simboliku. It-tielet nett, se jinħoloq saff ta’ inferenza bbażat fuq mudelli differenti ta’ estrazzjoni ta’ informazzjoni, bħal aspetti, oġġetti, kwotazzjonijiet ta’ valur, paraguni tal-prodott. Imbagħad, bħala parti mill-ħidma ta’ żvilupp, se jinħolqu moduli ta’ applikazzjoni biex jimmonitorjaw paġni ġġenerati b’mod dinamiku, joħolqu rapporti awtomatikament u jwissu dwar sitwazzjonijiet ta’ kriżi. Riżultati tal-proġett (Maltese)
25 July 2022
0 references
Número de referência do programa de ajuda: SA.41471(2015/X) Objetivo do auxílio público: Artigo 25.o do Regulamento (CE) n.o 651/2014, de 17 de junho de 2014, que declara certos tipos de auxílio compatíveis com o mercado interno, em aplicação dos artigos 107.o e 108.o do Tratado (JO L EU L 187/1 de 26.6.2014). O software de análise de redes sociais e serviços conexos é um mercado que deverá aumentar globalmente de 1,6 mil milhões de dólares em 2015 para 5,4 mil milhões de dólares em 2020. As soluções de monitorização da Internet atualmente disponíveis fornecem às empresas análises simples das declarações dos utilizadores da Internet, por exemplo, com base na contagem de palavras ou na análise emocional, utilizando dicionários e algoritmos baseados em técnicas de inteligência artificial. Consequentemente, obter respostas para a pergunta "O que pensam os utilizadores da Internet sobre os nossos produtos? os departamentos de marketing, atendimento ao cliente e gestão de produtos exigem uma análise manual das declarações dos analistas, a fim de preparar relatórios descritivos dedicados. A escala dos dados é de milhões de expressões. Um resumo, que, na verdade, foi discutido pelos internautas no contexto de um determinado produto, requer uma enorme quantidade de trabalho manual. O projeto tem por objeto o desenvolvimento de tecnologias que permitam a plena automatização da produção desses relatórios. Para o efeito, será realizada investigação industrial sobre o processamento de linguagem natural adaptada à análise de textos coloquiais. Em segundo lugar, será desenvolvido um nível de extração de dados das opiniões dos utilizadores da Internet utilizando métodos baseados na aprendizagem automática e numa abordagem simbólica. Em terceiro lugar, haverá uma camada de inferência baseada em diferentes modelos de extração de informações, tais como aspetos, objetos, citações valiosas, comparações de produtos. O desenvolvimento produzirá então módulos de aplicação para monitorizar sítios Web gerados dinamicamente, relatórios automáticos e alertas de emergência. Resultados do projecto (Portuguese)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_ohjelma: SA.41471(2015/X) Julkisen tuen tarkoitus: Tiettyjen tukimuotojen toteamisesta sisämarkkinoille soveltuviksi perussopimuksen 107 ja 108 artiklan mukaisesti 17 päivänä kesäkuuta 2014 annetun asetuksen (EY) N:o 651/2014 25 artikla Se on siinä. EU L 187/1, 26.6.2014. Sosiaalisen median analytiikkaohjelmistojen ja niihin liittyvien palveluiden ennustetaan kasvavan maailmanlaajuisesti 1,6 miljardista dollarista vuonna 2015 5,4 miljardiin dollariin vuoteen 2020 mennessä. Tällä hetkellä saatavilla olevat Internet-seurantaratkaisut tarjoavat yrityksille vain yksinkertaisen analyysin Internetin käyttäjien lausunnoista esimerkiksi sananlaskun tai emotionaalisen sävyanalyysin perusteella käyttäen sanakirjoja ja tekoälytekniikoihin perustuvia algoritmeja. Tämän seurauksena saat vastauksen kysymykseen ”Mitä internetin käyttäjät ajattelevat tuotteistamme?” markkinointi-, asiakaspalvelu- ja tuotehallintaosastojen pyynnöstä se edellyttää analyytikoiden lausuntojen manuaalista analysointia erityisten kuvailevien raporttien laatimiseksi. Datan laajuus on miljoonia lausuntoja. Yhteenveto, josta Internetin käyttäjät itse asiassa keskustelivat tietyn tuotteen yhteydessä, vaatii valtavan määrän manuaalista työtä. Hankkeen aiheena on sellaisten teknologioiden kehittäminen, jotka mahdollistavat tällaisten raporttien tuottamisen täydellisen automatisoinnin. Tätä varten tehdään ensinnäkin teollista tutkimusta luonnollisen kielenkäsittelyn alalla, joka on mukautettu keskustelutekstien analysointiin. Toiseksi kehitetään tietokerros Internetin käyttäjien mielipiteistä koneoppimiseen ja symboliseen lähestymistapaan perustuvilla menetelmillä. Kolmanneksi luodaan päättelykerros, joka perustuu erilaisiin tiedonlouhintamalleihin, kuten näkökohtiin, esineisiin, arvokkaisiin lainauksiin ja tuotevertailuihin. Sitten osana kehitystyötä luodaan sovellusmoduuleja, joilla seurataan dynaamisesti luotuja sivuja, luodaan automaattisesti raportteja ja hälytetään kriisitilanteista. Hankkeen tulokset (Finnish)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Namen državne pomoči: Člen 25 Uredbe (ES) št. 651/2014 z dne 17. junija 2014 o razglasitvi nekaterih vrst pomoči za združljive z notranjim trgom pri uporabi členov 107 in 108 Pogodbe To je vse. EU L 187/1 z dne 26.6.2014). Po napovedih naj bi se programska oprema za analizo družbenih medijev in s tem povezane storitve na svetovni ravni zrasle z 1,6 milijarde USD v letu 2015 na 5,4 milijarde dolarjev do leta 2020. Trenutno razpoložljive rešitve za spremljanje interneta podjetjem zagotavljajo le preprosto analizo izjav uporabnikov interneta, npr. na podlagi štetja besed ali analize čustvenih prisluškovanj z uporabo slovarjev in algoritmov, ki temeljijo na tehnikah umetne inteligence. Kot rezultat, dobili odgovor na vprašanje „Kaj uporabniki interneta mislijo o naših izdelkih?“ ko to zahtevajo oddelki za trženje, storitve za stranke in upravljanje izdelkov, to zahteva ročno analizo izjav analitikov, da bi pripravili namenska opisna poročila. Obseg podatkov je na milijone izjav. Povzetek, o katerem so dejansko razpravljali uporabniki interneta v okviru določenega izdelka, zahteva ogromno ročnega dela. Predmet projekta je razvoj tehnologij, ki omogočajo popolno avtomatizacijo izdelave takšnih poročil. V ta namen se bodo najprej izvajale industrijske raziskave na področju obdelave naravnega jezika, prilagojene analizi pogovornih besedil. Drugič, razvita bo plast pridobivanja podatkov iz mnenj uporabnikov interneta z uporabo metod, ki temeljijo na strojnem učenju in simboličnem pristopu. Tretjič, plast sklepanja bo ustvarjena na podlagi različnih modelov pridobivanja informacij, kot so vidiki, predmeti, dragoceni citati, primerjave izdelkov. Nato bodo v okviru razvojnega dela ustvarjeni aplikacijski moduli za spremljanje dinamično ustvarjenih strani, samodejno ustvarjanje poročil in opozarjanje na krizne razmere. Rezultati projekta (Slovenian)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_programme: SA.41471(2015/X) Účel veřejné podpory: Článek 25 nařízení (ES) č. 651/2014 ze dne 17. června 2014, kterým se v souladu s články 107 a 108 Smlouvy prohlašují určité kategorie podpory za slučitelné s vnitřním trhem To je všechno. EU L 187/1 ze dne 26.6.2014). Očekává se, že software pro analýzu sociálních médií a související služby porostou globálně z 1,6 miliardy dolarů v roce 2015 na 5,4 miliardy dolarů do roku 2020. V současné době dostupná řešení pro sledování internetu poskytují firmám pouze jednoduchou analýzu prohlášení uživatelů internetu, např. na základě počítání slov nebo analýzy emocionálních podtónů pomocí slovníků a algoritmů založených na technikách umělé inteligence. V důsledku toho, dostat odpověď na otázku „Co si uživatelé internetu myslí o našich produktech?“ na dotaz oddělení marketingu, zákaznického servisu a produktového managementu vyžaduje manuální analýzu prohlášení analytiků za účelem přípravy specializovaných popisných zpráv. Rozsah dat je miliony výpovědí. Shrnutí, které bylo ve skutečnosti diskutováno uživateli internetu v kontextu daného produktu, vyžaduje obrovské množství manuální práce. Předmětem projektu je vývoj technologií umožňujících úplnou automatizaci tvorby takových zpráv. Za tímto účelem bude za prvé prováděn průmyslový výzkum v oblasti zpracování přirozeného jazyka přizpůsobeného analýze hovorových textů. Zadruhé bude vyvinuta vrstva extrakce dat z názorů uživatelů internetu pomocí metod založených na strojovém učení a symbolickém přístupu. Za třetí, inferenční vrstva bude vytvořena na základě různých modelů extrakce informací, jako jsou aspekty, objekty, cenné citace, srovnání produktů. Následně budou v rámci vývojové práce vytvořeny aplikační moduly pro sledování dynamicky generovaných stránek, automatické vytváření reportů a upozornění na krizové situace. Výsledky projektu (Czech)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_programme: SA.41471(2015/X) Viešosios pagalbos paskirtis: 2014 m. birželio 17 d. Reglamento (EB) Nr. 651/2014, kuriuo tam tikrų kategorijų pagalba skelbiama suderinama su vidaus rinka taikant Sutarties 107 ir 108 straipsnius, 25 straipsnis Štai ir viskas. EU L 187/1, 2014 6 26). Prognozuojama, kad socialinės žiniasklaidos analizės programinė įranga ir susijusios paslaugos visame pasaulyje augs nuo 1,6 mlrd. dolerių 2015 m. iki 5,4 mlrd. Šiuo metu prieinami interneto stebėjimo sprendimai suteikia įmonėms tik paprastą interneto naudotojų pareiškimų analizę, pvz., remiantis žodžių skaičiavimu arba emocine overtones analize, naudojant žodynus ir algoritmus, pagrįstus dirbtinio intelekto metodais. Kaip rezultatas, gauti atsakymą į klausimą „Ką interneto vartotojai galvoja apie mūsų produktus?“ paklausus rinkodaros, klientų aptarnavimo ir produktų valdymo departamentų, reikia rankiniu būdu analizuoti analitikų pareiškimus, kad būtų parengtos specialios aprašomosios ataskaitos. Duomenų mastai yra milijonai teiginių. Santrauka, kurią iš tikrųjų aptarė interneto vartotojai konkretaus produkto kontekste, reikalauja daug rankinio darbo. Projekto tema – technologijų, leidžiančių visiškai automatizuoti tokių ataskaitų rengimą, kūrimas. Šiuo tikslu, pirma, bus atliekami pramoniniai tyrimai natūralios kalbos apdorojimo srityje, pritaikyti šnekamųjų tekstų analizei. Antra, duomenų išgavimo iš interneto vartotojų nuomonių sluoksnis bus sukurtas naudojant mašininio mokymosi ir simbolinio požiūrio metodus. Trečia, išvados sluoksnis bus sukurtas remiantis skirtingais informacijos gavybos modeliais, tokiais kaip aspektai, objektai, vertingos citatos, produktų palyginimas. Tada, kaip kūrimo darbo dalis, bus sukurti programų moduliai, skirti stebėti dinamiškai generuojamus puslapius, automatiškai kurti ataskaitas ir perspėti apie krizines situacijas. Projekto rezultatai (Lithuanian)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_programma: SA.41471(2015/X) Publiskā atbalsta mērķis: 25. pants 2014. gada 17. jūnija Regulā (EK) Nr. 651/2014, ar ko noteiktas atbalsta kategorijas atzīst par saderīgām ar iekšējo tirgu, piemērojot Līguma 107. un 108. pantu Tas ir viss. EU L 187/1, 26.6.2014. Tiek prognozēts, ka sociālo mediju analītikas programmatūra un saistītie pakalpojumi visā pasaulē pieaugs no 1,6 miljardiem ASV dolāru 2015. gadā līdz 5,4 miljardiem ASV dolāru līdz 2020. gadam. Pašlaik pieejamie interneta uzraudzības risinājumi sniedz uzņēmumiem tikai vienkāršu interneta lietotāju paziņojumu analīzi, piemēram, pamatojoties uz vārdu skaitīšanu vai emocionālu virstonu analīzi, izmantojot vārdnīcas un algoritmus, kuru pamatā ir mākslīgā intelekta metodes. Tā rezultātā, saņemt atbildi uz jautājumu “Ko interneta lietotāji domā par mūsu produktiem?” ja to pieprasa mārketinga, klientu apkalpošanas un produktu pārvaldības nodaļas, tai ir nepieciešama analītiķu paziņojumu manuāla analīze, lai sagatavotu īpašus aprakstošus ziņojumus. Datu apjoms ir miljoniem paziņojumu. Kopsavilkums, ko interneta lietotāji faktiski apsprieda konkrētā produkta kontekstā, prasa milzīgu manuālu darbu. Projekta priekšmets ir tādu tehnoloģiju izstrāde, kas ļauj pilnībā automatizēt šādu ziņojumu sagatavošanu. Šim nolūkam, pirmkārt, tiks veikti rūpnieciski pētījumi dabiskās valodas apstrādes jomā, kas pielāgota sarunvalodas tekstu analīzei. Otrkārt, datu ieguves slānis no interneta lietotāju viedokļiem tiks izstrādāts, izmantojot metodes, kuru pamatā ir mašīnmācīšanās un simboliska pieeja. Treškārt, tiks izveidots secinājumu slānis, pamatojoties uz dažādiem informācijas ieguves modeļiem, piemēram, aspektiem, objektiem, vērtīgiem citātiem, produktu salīdzinājumiem. Tad izstrādes darba ietvaros tiks izveidoti lietojumprogrammu moduļi, lai uzraudzītu dinamiski ģenerētas lapas, automātiski izveidotu ziņojumus un brīdinātu par krīzes situācijām. Projekta rezultāti (Latvian)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_програма: SA.41471(2015/X) Цел на публичната помощ: Член 25 от Регламент (ЕО) № 651/2014 от 17 юни 2014 г. за обявяване на някои категории помощи за съвместими с вътрешния пазар в приложение на членове 107 и 108 от Договора Това е всичко. EU L 187/1 от 26.6.2014 г.). Очаква се софтуерът за анализ на социалните медии и свързаните с него услуги да нараснат в световен мащаб от 1,6 млрд. долара през 2015 г. до 5,4 млрд. долара до 2020 г. Наличните понастоящем решения за наблюдение на интернет предоставят на компаниите само прост анализ на изявленията на интернет потребителите, например въз основа на анализ на думи или емоционални обертонове, използвайки речници и алгоритми, базирани на техники за изкуствен интелект. В резултат на това, получаване на отговор на въпроса „Какво мислят интернет потребителите за нашите продукти?“ когато са зададени от отделите за маркетинг, обслужване на клиенти и управление на продукти, се изисква ръчен анализ на изявленията на анализаторите, за да се изготвят специални описателни доклади. Мащабът на данните е милиони изявления. Резюмето, което всъщност беше обсъдено от интернет потребителите в контекста на даден продукт, изисква огромно количество ръчна работа. Предмет на проекта е разработването на технологии, позволяващи пълна автоматизация на изготвянето на такива доклади. За тази цел, на първо място, ще се провеждат индустриални изследвания в областта на обработката на естествени езици, адаптирани към анализа на разговорни текстове. Второ, ще бъде разработен слой на извличане на данни от мненията на интернет потребителите, като се използват методи, основани на машинно обучение и символичен подход. Трето, ще бъде създаден пласт за изводи въз основа на различни модели на извличане на информация, като аспекти, обекти, ценни цитати, сравнения на продукти. След това, като част от работата по разработката, ще бъдат създадени приложни модули, които да наблюдават динамично генерираните страници, автоматично да създават доклади и да предупреждават за кризисни ситуации. Резултати от проекта (Bulgarian)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Az állami támogatás célja: A Szerződés 107. és 108. cikkének alkalmazásában bizonyos támogatási kategóriáknak a belső piaccal összeegyeztethetőnek nyilvánításáról szóló, 2014. június 17-i 651/2014/EK rendelet 25. cikke Ez az. – Ez az. EU L 187/1, 2014.6.26.). A közösségi média elemző szoftverek és a kapcsolódó szolgáltatások az előrejelzések szerint világszerte a 2015-ös 1,6 milliárd dollárról 2020-ra 5,4 milliárd dollárra nőnek. A jelenleg rendelkezésre álló internetes megfigyelési megoldások csak az internethasználók állításainak egyszerű elemzését biztosítják a vállalatok számára, például szószámlálás vagy érzelmi felhangelemzés alapján, mesterséges intelligencián alapuló szótárak és algoritmusok segítségével. Ennek következtében választ kap a kérdésre: „Mit gondolnak az internetezők a termékeinkről?” amikor a marketing, az ügyfélszolgálat és a termékmenedzsment részlegek megkérdezik, az elemzők nyilatkozatai manuális elemzést igényelnek annak érdekében, hogy célzott leíró jelentéseket készítsenek. Az adatok nagyságrendje több millió állítás. Az összefoglaló, amelyet az internethasználók ténylegesen megvitattak egy adott termékkel összefüggésben, hatalmas mennyiségű kézi munkát igényel. A projekt tárgya olyan technológiák kifejlesztése, amelyek lehetővé teszik az ilyen jelentések készítésének teljes automatizálását. E célból először is ipari kutatást végeznek a köznyelvi szövegek elemzéséhez igazított természetes nyelvi feldolgozás területén. Másodszor, a gépi tanuláson és a szimbolikus megközelítésen alapuló módszerek alkalmazásával kidolgozzák az internethasználók véleményéből származó adatok egy rétegét. Harmadszor, egy következtetésréteget hoznak létre az információkinyerés különböző modelljei alapján, például szempontok, tárgyak, értékes idézetek, termék-összehasonlítások alapján. Ezután a fejlesztési munka részeként alkalmazásmodulokat hoznak létre a dinamikusan generált oldalak megfigyelésére, automatikusan jelentések készítésére és a válsághelyzetekre való figyelmeztetésre. A projekt eredményei (Hungarian)
25 July 2022
0 references
Uimhir_reference_aid_clár: SA.41471(2015/X) Cuspóir na cabhrach poiblí: Airteagal 25 de Rialachán (CE) Uimh. 651/2014 an 17 Meitheamh 2014 ina ndearbhaítear go bhfuil catagóirí áirithe cabhrach comhoiriúnach leis an margadh inmheánach i gcur i bhfeidhm Airteagail 107 agus 108 den Chonradh Sin é. AE L 187/1 an 26.6.2014). Tuartar go bhfásfaidh bogearraí anailísíochta na meán sóisialta agus seirbhísí gaolmhara ar fud an domhain ó $1.6 billiún in 2015 go $5.4 billiún faoi 2020. Ní chuireann réitigh mhonatóireachta Idirlín atá ar fáil faoi láthair ach anailís shimplí ar ráitis úsáideoirí Idirlín ar fáil do chuideachtaí, e.g. bunaithe ar chomhaireamh focal nó ar róthóin mhothúchánacha ina n-úsáidtear foclóirí agus algartaim bunaithe ar theicnící intleachta saorga. Mar thoradh air sin, ag fáil freagra ar an gceist “Cad a cheapann úsáideoirí Idirlín faoinár dtáirgí?” nuair a iarrtar air ag margaíocht, seirbhís do chustaiméirí agus ranna bainistíochta táirgí, éilíonn sé anailís láimhe ar ráitis ag anailísithe d’fhonn tuarascálacha tuairisciúla tiomnaithe a ullmhú. Is é scála na sonraí ná na milliúin ráiteas. Éilíonn an achoimre, a pléadh i ndáiríre ag úsáideoirí Idirlín i gcomhthéacs a táirge ar leith, méid ollmhór oibre láimhe. Is é ábhar an tionscadail forbairt teicneolaíochtaí lena gcumasaítear uathoibriú iomlán ar tháirgeadh tuarascálacha den sórt sin. Chun na críche sin, ar an gcéad dul síos, déanfar taighde tionsclaíoch i réimse na próiseála teanga nádúrtha a chuirfear in oiriúint d’anailís ar théacsanna collóiceacha. Ar an dara dul síos, forbrófar sraith d’asbhaint sonraí ó thuairimí úsáideoirí an Idirlín trí úsáid a bhaint as modhanna bunaithe ar mheaisínfhoghlaim agus ar chur chuige siombalach. Ar an tríú dul síos, cruthófar ciseal tátal bunaithe ar shamhlacha éagsúla eastóscadh faisnéise, mar shampla gnéithe, rudaí, luachanna luachmhara, comparáidí táirgí. Ansin, mar chuid den obair forbartha, cruthófar modúil feidhmchlár chun monatóireacht a dhéanamh ar leathanaigh a ghintear go dinimiciúil, chun tuarascálacha a chruthú go huathoibríoch agus chun aird a tharraingt ar ghéarchéimeanna. Torthaí an tionscadail (Irish)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Syfte med offentligt stöd: Artikel 25 i förordning (EG) nr 651/2014 av den 17 juni 2014 genom vilken vissa kategorier av stöd förklaras förenliga med den inre marknaden vid tillämpningen av artiklarna 107 och 108 i fördraget Det är allt. EU L 187/1 av den 26 juni 26.6.2014). Programvara för sociala medier och relaterade tjänster förväntas växa globalt från 1,6 miljarder dollar 2015 till 5,4 miljarder dollar 2020. För närvarande tillgängliga Internetövervakningslösningar ger företag endast enkel analys av Internetanvändares uttalanden, t.ex. baserat på ordräkning eller emotionella övertoner analys med hjälp av ordböcker och algoritmer baserade på artificiell intelligens tekniker. Som en följd av detta, få ett svar på frågan ”Vad tycker internetanvändare om våra produkter?” på begäran av marknadsförings-, kundservice- och produkthanteringsavdelningar krävs manuell analys av uttalanden av analytiker för att kunna utarbeta särskilda beskrivande rapporter. Omfattningen av data är miljontals uttalanden. Sammanfattningen, som faktiskt diskuterades av Internetanvändare i samband med en viss produkt, kräver en enorm mängd manuellt arbete. Ämnet för projektet är utveckling av teknik som möjliggör fullständig automatisering av produktionen av sådana rapporter. För det första kommer industriell forskning att bedrivas inom naturspråksbehandling som är anpassad till analys av vardagliga texter. För det andra kommer ett lager av datautvinning från Internetanvändarnas åsikter att utvecklas med metoder baserade på maskininlärning och symboliskt tillvägagångssätt. För det tredje kommer ett inferenslager att skapas baserat på olika modeller av informationsutvinning, såsom aspekter, objekt, värdefulla citat, produktjämförelser. Sedan, som en del av utvecklingsarbetet, kommer applikationsmoduler att skapas för att övervaka dynamiskt genererade sidor, automatiskt skapa rapporter och varna om krissituationer. Resultat av projektet (Swedish)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_programm: SA.41471(2015/X) Riigiabi eesmärk: Euroopa Liidu toimimise lepingu artiklite 107 ja 108 kohaldamise kohta 17. juuni 2014. aasta määruse (EL) nr 651/2014 (millega teatavat liiki abi tunnistatakse siseturuga kokkusobivaks) artikkel 25 See on kõik. EL L 187/1, 26.6.2014). Sotsiaalmeedia analüüsi tarkvara ja sellega seotud teenused kasvavad prognooside kohaselt kogu maailmas 1,6 miljardilt dollarilt 2015. aastal 5,4 miljardi dollarini 2020. aastaks. Praegu kättesaadavad interneti jälgimise lahendused võimaldavad ettevõtetel internetikasutajate avalduste lihtsat analüüsi, nt sõnade loendamise või emotsionaalsete ületoonide analüüsi põhjal, kasutades sõnastikke ja algoritme, mis põhinevad tehisintellekti tehnikatel. Selle tulemusena saada vastus küsimusele „Mida internetikasutajad meie toodetest arvavad?“ kui turunduse, klienditeeninduse ja tootehalduse osakonnad küsivad, on vaja analüütikute avalduste käsitsi analüüsi, et koostada spetsiaalseid kirjeldavaid aruandeid. Andmete suurus on miljoneid avaldusi. Kokkuvõte, mida internetikasutajad konkreetse toote kontekstis tegelikult arutasid, nõuab tohutut käsitsitööd. Projekti teemaks on selliste aruannete koostamise täielikku automatiseerimist võimaldavate tehnoloogiate arendamine. Selleks viiakse esiteks läbi rakendusuuringuid loomuliku keele töötlemise valdkonnas, mis on kohandatud kõnekeelsete tekstide analüüsile. Teiseks töötatakse välja andmeväljavõtt internetikasutajate arvamustest, kasutades masinõppel ja sümboolsel lähenemisviisil põhinevaid meetodeid. Kolmandaks luuakse järeldamiskiht, mis põhineb erinevatel teabe ekstraheerimise mudelitel, nagu aspektid, objektid, väärtuslikud hinnapakkumised, toodete võrdlused. Seejärel luuakse arendustöö osana rakendusmoodulid, et jälgida dünaamiliselt genereeritud lehti, luua automaatselt aruandeid ja hoiatada kriisiolukordadest. Projekti tulemused (Estonian)
25 July 2022
0 references
WOJ.: POMORSKIE
0 references
24 May 2023
0 references
Identifiers
POIR.01.01.01-00-0806/16
0 references