Develop an EFB-type application to install an aircraft in the cockpit to determine optimal speeds and heights to optimise fuel consumption. (Q78243)
Jump to navigation
Jump to search
Project Q78243 in Poland
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Develop an EFB-type application to install an aircraft in the cockpit to determine optimal speeds and heights to optimise fuel consumption. |
Project Q78243 in Poland |
Statements
966,479.78 zloty
0 references
1,308,207.29 zloty
0 references
73.88 percent
0 references
1 June 2019
0 references
30 November 2022
0 references
STORKJET SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
0 references
Wnioskowany projekt dotyczy tematyki lotniczej oraz informatycznej. Wnioskodawca planuje stworzyć innowacyjne rozwiązanie typu EFB (Electonic Flight Bag - aplikacja funkcjonująca na tablecie przeznaczonym do użytkowania w kokpicie samolotu), które w czasie rzeczywistym będzie informować pilota o optymalnej prędkości oraz wysokości lotu na pozostałej do wykonania trasie. Pozwoli to zmniejszyć całkowity koszt operacyjny składający się z kosztów związanych z czasem oraz kosztów paliwa. W porównaniu do obecnie stosowanych rozwiązań będzie to skutkować redukcją zużycia paliwa oraz emisji CO2. Celem badawczo-rozwojowym projektu jest opracowanie nowych, dokładniejszych metod wyznaczania optymalnych prędkości oraz wysokości lotu. Stworzone rozwiązanie będzie w stanie optymalizować wszystkie fazy lotu (wznoszenie, przelot, zniżanie) uwzględniając większą liczbę istotnych zmiennych niż rozwiązania konkurencyjne. Do prac wykorzystany zostanie model osiągów samolotu oparty na uczeniu maszynowym (sztucznej inteligencji) korzystający z rzeczywistych danych parametrów lotu. Zakres prac w projekcie obejmie badania przemysłowe, prace rozwojowe oraz prace przedwdrożeniowe. Do zrealizowania prac przewidziany jest udział specjalistów takich jak: inżynier lotniczy, specjalista ds. fizyki lotów, ekspert ds. operacji lotniczych, programiści, specjaliści ds. uczenia maszynowego, tester, analityk. Stworzenie rozwiązania do optymalizacji wysokości oraz prędkości podczas lotu pozwoli firmie StorkJet na jego komercjalizację na zasadach licencyjnych. Klientami będą linie lotnicze, zaś finalnymi odbiorcami produktu - piloci. Wyniki projektu przełożą się na zwiększenie konkurencyjności wnioskodawcy, redukcję kosztów linii lotniczych, ograniczenie zużycia paliwa oraz redukcję emisji CO2. (Polish)
0 references
The proposed project concerns aviation and IT issues. The applicant plans to create an innovative EFB (Electonic Flight Bag) solution that will inform the pilot of the optimum speed and altitude on the remaining route in real time. This will reduce the total operating cost of time and fuel costs. Compared to current solutions, this will reduce fuel consumption and CO2 emissions. The research and development goal of the project is to develop new, more accurate methods for determining optimal speeds and altitude. The solution will be able to optimise all phases of flight (ascension, flight, descent) taking into account more relevant variables than competitive solutions. An aircraft performance model based on machine learning (artificial intelligence) will be used using actual flight data. The scope of work in the project will cover industrial research, development and pre-implementation work. To carry out the work, the participation of specialists such as: aeronautical engineer, flight physics specialist, air operations expert, programmers, machine learning specialists, tester, analyst. Creating a solution for optimising altitude and speed during flight will allow StorkJet to commercialise it on a licensed basis. Customers will be airlines and the final recipients of the product will be pilots. The results of the project will translate into increasing the applicant’s competitiveness, reducing airline costs, reducing fuel consumption and reducing CO2 emissions. (English)
14 October 2020
0.8295606073696548
0 references
Le projet proposé concerne les questions liées à l’aviation et aux technologies de l’information. Le demandeur prévoit de créer une solution innovante EFB (Electonic Flight Bag) qui informera le pilote de la vitesse et de l’altitude optimales du vol sur la route restante en temps réel. Cela réduira le coût total d’exploitation comprenant les coûts de temps et de carburant. Par rapport aux solutions actuelles, cela se traduira par une réduction de la consommation de carburant et des émissions de CO2. L’objectif de recherche et de développement du projet est de développer de nouvelles méthodes plus précises pour déterminer les vitesses et les altitudes de vol optimales. La solution sera en mesure d’optimiser toutes les phases du vol (élévation, vol, descente) en tenant compte de variables plus importantes que les solutions concurrentes. Le modèle de performance de l’avion basé sur l’apprentissage automatique (intelligence artificielle) utilisant les paramètres de vol réels sera utilisé pour le travail. Le projet portera notamment sur la recherche industrielle, le développement et les travaux préalables à la mise en œuvre. La participation de spécialistes tels que: ingénieur aérospatial, spécialiste en physique de vol, expert en opérations aériennes, développeurs, spécialistes de l’apprentissage automatique, testeur, analyste. La création d’une solution pour optimiser l’altitude et la vitesse pendant le vol permettra à StorkJet de la commercialiser sur la base d’une licence. Les clients seront des compagnies aériennes, et les clients finaux du produit — les pilotes. Les résultats du projet permettront d’accroître la compétitivité du demandeur, de réduire les coûts des compagnies aériennes, de réduire la consommation de carburant et de réduire les émissions de CO2. (French)
30 November 2021
0 references
Das vorgeschlagene Projekt betrifft Luftfahrt- und IT-Fragen. Der Antragsteller plant, eine innovative EFB-Lösung (Electonic Flight Bag) zu schaffen, die den Piloten über die optimale Geschwindigkeit und Höhe des Fluges auf der verbleibenden Strecke in Echtzeit informiert. Dadurch werden die Gesamtbetriebskosten, die aus Zeit- und Kraftstoffkosten bestehen, gesenkt. Im Vergleich zu den aktuellen Lösungen wird dies zu einer Verringerung des Kraftstoffverbrauchs und der CO2-Emissionen führen. Das Forschungs- und Entwicklungsziel des Projekts ist es, neue, genauere Methoden zur Bestimmung optimaler Fluggeschwindigkeiten und -höhen zu entwickeln. Die Lösung wird in der Lage sein, alle Flugphasen (Höhen, Flug, Abstieg) unter Berücksichtigung wichtigerer Variablen als konkurrierende Lösungen zu optimieren. Das auf maschinellem Lernen (künstliche Intelligenz) basierende Flugzeugleistungsmodell mit tatsächlichen Flugparametern wird für die Arbeit verwendet. Der Umfang der Arbeiten im Rahmen des Projekts umfasst industrielle Forschung, Entwicklung und Vordurchführungsarbeiten. Die Teilnahme von Spezialisten wie: Luft- und Raumfahrtingenieur, Flugphysik-Spezialist, Air Operations Experte, Entwickler, Spezialisten für maschinelles Lernen, Tester, Analyst. Die Schaffung einer Lösung zur Optimierung von Höhe und Geschwindigkeit während des Fluges ermöglicht StorkJet, es auf Lizenzbasis zu kommerzialisieren. Kunden werden Airlines sein, und die Endkunden des Produkts – Piloten. Die Projektergebnisse werden die Wettbewerbsfähigkeit des Antragstellers erhöhen, die Kosten der Fluggesellschaft senken, den Kraftstoffverbrauch senken und die CO2-Emissionen senken. (German)
7 December 2021
0 references
Het voorgestelde project betreft luchtvaart- en IT-kwesties. De aanvrager is van plan om een innovatieve EFB (Electonic Flight Bag) oplossing te creëren die de piloot in realtime informeert over de optimale snelheid en hoogte van de vlucht op de resterende route. Dit zal de totale bedrijfskosten verminderen, bestaande uit tijd en brandstofkosten. In vergelijking met de huidige oplossingen zal dit leiden tot een vermindering van het brandstofverbruik en de CO2-uitstoot. Het onderzoeks- en ontwikkelingsdoel van het project is het ontwikkelen van nieuwe, nauwkeurigere methoden voor het bepalen van optimale vliegsnelheden en -hoogtes. De oplossing zal in staat zijn om alle fasen van de vlucht (hoogte, vlucht, afdaling) te optimaliseren, rekening houdend met belangrijkere variabelen dan concurrerende oplossingen. Het prestatiemodel van vliegtuigen op basis van machine learning (kunstmatige intelligentie) met behulp van werkelijke vluchtparameters zal voor het werk worden gebruikt. Het werkterrein van het project omvat industrieel onderzoek, ontwikkeling en pre-implementatiewerkzaamheden. De deelname van specialisten zoals: lucht- en ruimtevaartingenieur, Flight Physics Specialist, Air Operations Expert, Ontwikkelaars, Machine Learning Specialists, Tester, Analyst. Het creëren van een oplossing om de hoogte en snelheid tijdens de vlucht te optimaliseren, stelt StorkJet in staat om deze op licentiebasis te commercialiseren. Klanten zullen luchtvaartmaatschappijen zijn, en de eindklanten van het product — piloten. De projectresultaten zullen het concurrentievermogen van de aanvrager vergroten, de luchtvaartkosten verlagen, het brandstofverbruik verminderen en de CO2-uitstoot verminderen. (Dutch)
16 December 2021
0 references
Il progetto proposto riguarda questioni legate all'aviazione e all'informatica. Il richiedente prevede di creare un'innovativa soluzione EFB (Electonic Flight Bag) che informerà il pilota circa la velocità e l'altitudine ottimali del volo sulla rotta rimanente in tempo reale. Ciò ridurrà il costo operativo totale costituito da tempo e costi del carburante. Rispetto alle attuali soluzioni, ciò si tradurrà in una riduzione del consumo di carburante e delle emissioni di CO2. L'obiettivo di ricerca e sviluppo del progetto è quello di sviluppare nuovi metodi più accurati per determinare velocità e altitudini ottimali di volo. La soluzione sarà in grado di ottimizzare tutte le fasi del volo (elevazione, volo, discesa) tenendo conto delle variabili più importanti rispetto alle soluzioni concorrenti. Il modello di prestazioni dell'aeromobile basato sull'apprendimento automatico (intelligenza artificiale) utilizzando parametri di volo effettivi sarà utilizzato per il lavoro. L'ambito di lavoro del progetto comprenderà attività di ricerca industriale, sviluppo e pre-attuazione. La partecipazione di specialisti quali: ingegnere aerospaziale, specialista di fisica di volo, esperto di operazioni aeree, sviluppatori, specialisti di apprendimento automatico, tester, analista. La creazione di una soluzione per ottimizzare l'altitudine e la velocità durante il volo consentirà a StorkJet di commercializzarla su base di licenza. I clienti saranno le compagnie aeree e i clienti finali del prodotto — piloti. I risultati del progetto aumenteranno la competitività del richiedente, ridurranno i costi delle compagnie aeree, ridurranno il consumo di carburante e ridurranno le emissioni di CO2. (Italian)
15 January 2022
0 references
El proyecto propuesto se refiere a cuestiones relacionadas con la aviación y las tecnologías de la información. El solicitante planea crear una solución innovadora EFB (Electonic Flight Bag) que informará al piloto sobre la velocidad y altitud óptimas del vuelo en la ruta restante en tiempo real. Esto reducirá el costo total de operación consistente en el tiempo y los costos de combustible. En comparación con las soluciones actuales, esto resultará en una reducción en el consumo de combustible y las emisiones de CO2. El objetivo de investigación y desarrollo del proyecto es desarrollar métodos nuevos y más precisos para determinar velocidades y altitudes de vuelo óptimas. La solución será capaz de optimizar todas las fases del vuelo (elevación, vuelo, descenso) teniendo en cuenta variables más importantes que las soluciones de la competencia. El modelo de rendimiento de la aeronave basado en el aprendizaje automático (inteligencia artificial) utilizando parámetros de vuelo reales se utilizará para el trabajo. El alcance del trabajo en el proyecto incluirá la investigación industrial, el desarrollo y el trabajo de pre-ejecución. La participación de especialistas como: ingeniero aeroespacial, Especialista en Física de Vuelo, Experto en Operaciones Aéreas, Desarrolladores, Especialistas en Aprendizaje Automático, Tester, Analista. La creación de una solución para optimizar la altitud y la velocidad durante el vuelo permitirá a StorkJet comercializarlo con licencia. Los clientes serán las aerolíneas, y los clientes finales del producto — pilotos. Los resultados del proyecto aumentarán la competitividad del solicitante, reducirán los costos de las aerolíneas, reducirán el consumo de combustible y reducirán las emisiones de CO2. (Spanish)
19 January 2022
0 references
Det foreslåede projekt vedrører luftfarts- og it-spørgsmål. Ansøgeren planlægger at skabe en innovativ EFB (Electonic Flight Bag) løsning, der vil informere piloten om den optimale hastighed og højde på den resterende rute i realtid. Dette vil reducere de samlede driftsomkostninger bestående af tid og brændstofomkostninger. Sammenlignet med de nuværende løsninger vil dette resultere i en reduktion af brændstofforbrug og CO2-udledning. Projektets forsknings- og udviklingsmål er at udvikle nye, mere præcise metoder til bestemmelse af optimale flyvehastigheder og højder. Løsningen vil være i stand til at optimere alle faser af flyvningen (elevation, flyvning, nedstigning) under hensyntagen til vigtigere variabler end konkurrerende løsninger. Flyets præstationsmodel baseret på maskinlæring (kunstig intelligens) ved hjælp af faktiske flyveparametre vil blive anvendt til arbejdet. Omfanget af arbejdet i projektet vil omfatte industriel forskning, udvikling og præimplementeringsarbejde. Deltagelse af specialister som f.eks.: Aerospace Engineer, Flight Physics Specialist, Air Operations Expert, Udviklere, Machine Learning Specialists, Tester, Analyst. Oprettelsen af en løsning til optimering af højde og hastighed under flyvningen vil gøre det muligt for StorkJet at kommercialisere den på licensbasis. Kunderne vil være flyselskaber, og de endelige kunder af produktet — piloter. Projektets resultater vil øge ansøgerens konkurrenceevne, reducere flyselskabsomkostningerne, reducere brændstofforbruget og reducere CO2-udledningen. (Danish)
25 July 2022
0 references
Το προτεινόμενο έργο αφορά τις αερομεταφορές και τα θέματα ΤΠ. Ο αιτών σχεδιάζει να δημιουργήσει μια καινοτόμο λύση EFB (Electonic Flight Bag) που θα ενημερώνει τον πιλότο για τη βέλτιστη ταχύτητα και ύψος της πτήσης στην υπόλοιπη διαδρομή σε πραγματικό χρόνο. Αυτό θα μειώσει το συνολικό λειτουργικό κόστος που αποτελείται από το κόστος του χρόνου και των καυσίμων. Σε σύγκριση με τις τρέχουσες λύσεις, αυτό θα οδηγήσει σε μείωση της κατανάλωσης καυσίμου και των εκπομπών CO2. Ο στόχος της έρευνας και ανάπτυξης του έργου είναι η ανάπτυξη νέων, ακριβέστερων μεθόδων για τον προσδιορισμό των βέλτιστων ταχυτήτων και υψομέτρου πτήσης. Η λύση θα είναι σε θέση να βελτιστοποιήσει όλες τις φάσεις της πτήσης (ύψος, πτήση, κάθοδος) λαμβάνοντας υπόψη πιο σημαντικές μεταβλητές από τις ανταγωνιστικές λύσεις. Το μοντέλο επιδόσεων αεροσκάφους που βασίζεται στη μηχανική μάθηση (τεχνητή νοημοσύνη) με τη χρήση πραγματικών παραμέτρων πτήσης θα χρησιμοποιηθεί για την εργασία. Το πεδίο εφαρμογής του έργου θα περιλαμβάνει εργασίες βιομηχανικής έρευνας, ανάπτυξης και προ-εφαρμογής. Η συμμετοχή ειδικών όπως: αεροδιαστημικός Μηχανικός, Ειδικός Φυσικής Πτήσης, Εμπειρογνώμονας Αεροπορικών Επιχειρήσεων, Προγραμματιστές, Ειδικοί Μάθησης Μηχανής, Ελεγκτής, Αναλυτής. Η δημιουργία μιας λύσης για τη βελτιστοποίηση του ύψους και της ταχύτητας κατά τη διάρκεια της πτήσης θα επιτρέψει στο StorkJet να το εμπορευματοποιήσει με άδεια. Πελάτες θα είναι οι αεροπορικές εταιρείες και οι τελικοί πελάτες του προϊόντος — πιλότοι. Τα αποτελέσματα του έργου θα αυξήσουν την ανταγωνιστικότητα του αιτούντος, θα μειώσουν το κόστος των αεροπορικών εταιρειών, θα μειώσουν την κατανάλωση καυσίμου και θα μειώσουν τις εκπομπές CO2. (Greek)
25 July 2022
0 references
Predloženi projekt odnosi se na pitanja povezana sa zrakoplovstvom i IT-om. Podnositelj zahtjeva planira stvoriti inovativno rješenje EFB (Electonic Flight Bag) koje će u stvarnom vremenu obavijestiti pilota o optimalnoj brzini i visini leta na preostaloj ruti. Time će se smanjiti ukupni operativni troškovi koji se sastoje od troškova vremena i goriva. U usporedbi s postojećim rješenjima, to će rezultirati smanjenjem potrošnje goriva i emisija CO2. Cilj istraživanja i razvoja projekta je razviti nove, preciznije metode za određivanje optimalnih brzina i visina leta. Rješenje će moći optimizirati sve faze leta (visina, let, spuštanje) uzimajući u obzir važnije varijable od konkurentnih rješenja. Za rad će se koristiti model performansi zrakoplova koji se temelji na strojnom učenju (umjetna inteligencija) koristeći stvarne parametre leta. Opseg rada u okviru projekta uključivat će industrijsko istraživanje, razvoj i rad prije provedbe. Sudjelovanje stručnjaka kao što su: zrakoplovni inženjer, stručnjak za fiziku leta, stručnjak za zračne operacije, programeri, stručnjaci za strojno učenje, ispitivač, analitičar. Stvaranje rješenja za optimizaciju visine i brzine tijekom leta omogućit će StorkJetu da ga komercijalizira na temelju dozvole. Kupci će biti zračni prijevoznici, a krajnji kupci proizvoda – piloti. Rezultati projekta povećat će konkurentnost prijavitelja, smanjiti troškove zračnih prijevoznika, smanjiti potrošnju goriva i smanjiti emisije CO2. (Croatian)
25 July 2022
0 references
Proiectul propus se referă la aspecte legate de aviație și IT. Solicitantul intenționează să creeze o soluție EFB (Electonic Flight Bag) inovatoare care să informeze pilotul cu privire la viteza și altitudinea optimă a zborului pe ruta rămasă în timp real. Acest lucru va reduce costul total de exploatare constând în timp și costuri de combustibil. Comparativ cu soluțiile actuale, acest lucru va duce la o reducere a consumului de combustibil și a emisiilor de CO2. Obiectivul de cercetare și dezvoltare al proiectului este de a dezvolta metode noi, mai precise pentru determinarea vitezelor și altitudinilor optime de zbor. Soluția va fi capabilă să optimizeze toate fazele zborului (elevație, zbor, coborâre) luând în considerare variabile mai importante decât soluțiile concurente. Modelul de performanță a aeronavei bazat pe învățarea automată (inteligența artificială) utilizând parametrii de zbor reali va fi utilizat pentru lucrare. Domeniul de aplicare al proiectului va include activitățile de cercetare industrială, dezvoltare și preimplementare. Participarea unor specialiști precum: inginer aerospațial, specialist în fizica zborului, expert în operațiuni aeriene, dezvoltatori, specialiști în învățarea mașinilor, tester, analist. Crearea unei soluții de optimizare a altitudinii și vitezei în timpul zborului va permite companiei StorkJet să o comercializeze pe bază de licență. Clienții vor fi companiile aeriene, iar clienții finali ai produsului – piloți. Rezultatele proiectului vor crește competitivitatea solicitantului, vor reduce costurile companiilor aeriene, vor reduce consumul de combustibil și vor reduce emisiile de CO2. (Romanian)
25 July 2022
0 references
Navrhovaný projekt sa týka letectva a IT otázok. Žiadateľ plánuje vytvoriť inovatívne riešenie EFB (Electonic Flight Bag), ktoré bude pilota informovať o optimálnej rýchlosti a nadmorskej výške letu na zvyšnej trase v reálnom čase. Tým sa znížia celkové prevádzkové náklady pozostávajúce z času a nákladov na palivo. V porovnaní so súčasnými riešeniami to povedie k zníženiu spotreby paliva a emisií CO2. Cieľom výskumu a vývoja projektu je vyvinúť nové, presnejšie metódy na určenie optimálnych letových rýchlostí a nadmorských výšky. Riešenie bude schopné optimalizovať všetky fázy letu (výška, let, klesanie) s prihliadnutím na dôležitejšie premenné ako konkurenčné riešenia. Model výkonu lietadla založený na strojovom učení (umelej inteligencii) s použitím skutočných letových parametrov sa použije na prácu. Rozsah práce v projekte bude zahŕňať priemyselný výskum, vývoj a predimplementačné práce. Účasť špecialistov, ako sú: letecký inžinier, špecialista na letovú fyziku, odborník na leteckú prevádzku, vývojári, špecialisti na strojové učenie, tester, analytik. Vytvorenie riešenia na optimalizáciu nadmorskej výšky a rýchlosti počas letu umožní StorkJet komercializovať ho na základe licencie. Zákazníci budú letecké spoločnosti a koncoví zákazníci produktu – piloti. Výsledky projektu zvýšia konkurencieschopnosť žiadateľa, znížia náklady leteckej spoločnosti, znížia spotrebu paliva a znížia emisie CO2. (Slovak)
25 July 2022
0 references
Il-proġett propost jikkonċerna kwistjonijiet tal-avjazzjoni u tal-IT. L-applikant jippjana li joħloq soluzzjoni innovattiva tal-EFB (Electonic Flight Bag) li tinforma lill-bdot dwar il-veloċità u l-altitudni ottimali tat-titjira fuq ir-rotta li jifdal f’ħin reali. Dan se jnaqqas l-ispiża operattiva totali li tikkonsisti f’kostijiet tal-ħin u tal-fjuwil. Meta mqabbel mas-soluzzjonijiet attwali, dan se jirriżulta fi tnaqqis fil-konsum tal-fjuwil u fl-emissjonijiet tas-CO2. L-għan tar-riċerka u l-iżvilupp tal-proġett huwa li jiġu żviluppati metodi ġodda u aktar preċiżi għad-determinazzjoni tal-aqwa veloċitajiet u altitudnijiet tat-titjira. Is-soluzzjoni se tkun tista’ tottimizza l-fażijiet kollha tat-titjira (l-elevazzjoni, it-titjira, l-inżul) filwaqt li jitqiesu varjabbli aktar importanti minn soluzzjonijiet li jikkompetu ma’ xulxin. Il-mudell tal-prestazzjoni tal-inġenji tal-ajru bbażat fuq it-tagħlim awtomatiku (intelliġenza artifiċjali) bl-użu ta’ parametri reali tat-titjir se jintuża għax-xogħol. L-ambitu tax-xogħol fil-proġett se jinkludi riċerka industrijali, żvilupp u xogħol ta’ qabel l-implimentazzjoni. Il-parteċipazzjoni ta’ speċjalisti bħal: inġinier Aerospazjali, Speċjalist tal-Fiżika tat-Titjira, Espert tal-Operazzjonijiet tal-Ajru, Żviluppaturi, Speċjalisti tat-Tagħlim tal-Magni, Instron, Analizzatur. Il-ħolqien ta’ soluzzjoni biex jiġu ottimizzati l-altitudni u l-veloċità matul it-titjira se jippermetti lil StorkJet tikkummerċjalizzaha fuq bażi ta’ liċenzja. Il-klijenti se jkunu l-linji tal-ajru, u l-klijenti aħħarin tal-prodott — piloti. Ir-riżultati tal-proġett se jżidu l-kompetittività tal-applikant, inaqqsu l-ispejjeż tal-linji tal-ajru, inaqqsu l-konsum tal-fjuwil u jnaqqsu l-emissjonijiet tas-CO2. (Maltese)
25 July 2022
0 references
O projeto proposto diz respeito a questões relacionadas com a aviação e as tecnologias da informação. O candidato planeia criar uma solução inovadora EFB (Electonic Flight Bag) que informará o piloto da velocidade e altitude óptimas na rota restante em tempo real. Isto reduzirá o custo operacional total do tempo e os custos de combustível. Em comparação com as soluções atuais, isto reduzirá o consumo de combustível e as emissões de CO2. O objetivo de pesquisa e desenvolvimento do projeto é desenvolver novos métodos mais precisos para determinar velocidades e altitudes ideais. A solução será capaz de optimizar todas as fases do voo (ascensão, voo, descida) tendo em conta variáveis mais relevantes do que as soluções competitivas. Será utilizado um modelo de desempenho da aeronave baseado na aprendizagem automática (inteligência artificial) utilizando dados de voo reais. O âmbito dos trabalhos do projeto abrangerá a investigação industrial, o desenvolvimento e os trabalhos de pré-execução. Para realizar o trabalho, a participação de especialistas como: engenheiro aeronáutico, especialista em física de voo, especialista em operações aéreas, programadores, especialistas em aprendizagem automática, testador, analista. A criação de uma solução para otimizar a altitude e a velocidade durante o voo permitirá que a StorkJet a comercialize em uma base licenciada. Os clientes serão as companhias aéreas e os destinatários finais do produto serão os pilotos. Os resultados do projeto traduzir-se-ão no aumento da competitividade do candidato, na redução dos custos das companhias aéreas, na redução do consumo de combustível e na redução das emissões de CO2. (Portuguese)
25 July 2022
0 references
Ehdotettu hanke koskee ilmailu- ja tietotekniikkakysymyksiä. Hakija aikoo luoda innovatiivisen EFB-ratkaisun (Electonic Flight Bag), joka ilmoittaa lentäjälle lennon optimaalisesta nopeudesta ja korkeudesta jäljellä olevalla reitillä reaaliajassa. Tämä vähentää kokonaiskäyttökustannuksia, jotka muodostuvat ajasta ja polttoainekustannuksista. Nykyisiin ratkaisuihin verrattuna tämä vähentää polttoaineen kulutusta ja hiilidioksidipäästöjä. Hankkeen tutkimus- ja kehitystavoitteena on kehittää uusia, tarkempia menetelmiä optimaalisten lentonopeuksien ja korkeuden määrittämiseen. Ratkaisu pystyy optimoimaan kaikki lennon vaiheet (korkeus, lento, laskeutuminen) ottaen huomioon tärkeämmät muuttujat kuin kilpailevat ratkaisut. Työssä käytetään koneoppimiseen (tekoälyyn) perustuvaa lentokoneen suorituskykymallia, jossa käytetään todellisia lentoparametreja. Hankkeen toiminta-alaan kuuluvat teollinen tutkimus-, kehitys- ja esitoteutustyö. Asiantuntijoiden osallistuminen, kuten: Ilmailu- ja avaruusinsinööri, lentofysiikan asiantuntija, lentotoiminnan asiantuntija, kehittäjät, koneoppimisen asiantuntijat, testaaja, analyytikko. Ratkaisun luominen korkeuden ja nopeuden optimoimiseksi lennon aikana antaa StorkJetille mahdollisuuden kaupallistaa sitä lupakirjan perusteella. Asiakkaat ovat lentoyhtiöitä ja tuotteen loppuasiakkaita – lentäjiä. Hankkeen tulokset lisäävät hakijan kilpailukykyä, vähentävät lentokustannuksia, vähentävät polttoaineen kulutusta ja vähentävät hiilidioksidipäästöjä. (Finnish)
25 July 2022
0 references
Predlagani projekt se nanaša na vprašanja v zvezi z letalstvom in informacijsko tehnologijo. Kandidat namerava ustvariti inovativno rešitev EFB (elektronska letalska torba), ki bo pilota obvestila o optimalni hitrosti in nadmorski višini leta na preostali poti v realnem času. To bo zmanjšalo skupne obratovalne stroške, ki jih sestavljajo stroški za čas in gorivo. V primerjavi s sedanjimi rešitvami bo to povzročilo zmanjšanje porabe goriva in emisij CO2. Raziskovalni in razvojni cilj projekta je razviti nove, natančnejše metode za določanje optimalnih hitrosti letenja in nadmorske višine. Rešitev bo lahko optimizirala vse faze leta (dviganje, let, spust) ob upoštevanju pomembnejših spremenljivk kot konkurenčnih rešitev. Za delo se bo uporabljal model zmogljivosti zrakoplova, ki temelji na strojnem učenju (umetna inteligenca) z uporabo dejanskih parametrov letenja. Obseg dela v projektu bo vključeval industrijske raziskave, razvoj in predizvajalska dela. Sodelovanje strokovnjakov, kot so: letalski inženir, strokovnjak za fiziko letenja, strokovnjak za zračne operacije, razvijalci, strokovnjaki za strojno učenje, tester, analitik. Oblikovanje rešitve za optimizacijo nadmorske višine in hitrosti med letom bo omogočilo StorkJet, da ga trži na podlagi licence. Stranke bodo letalske družbe in končni kupci izdelka – piloti. Rezultati projekta bodo povečali konkurenčnost prijavitelja, zmanjšali stroške letalskih prevoznikov, zmanjšali porabo goriva in zmanjšali emisije CO2. (Slovenian)
25 July 2022
0 references
Navrhovaný projekt se týká otázek letectví a informačních technologií. Žadatel plánuje vytvořit inovativní řešení EFB (Electonic Flight Bag), které bude pilota informovat o optimální rychlosti a nadmořské výšce letu na zbývající trase v reálném čase. Tím se sníží celkové provozní náklady sestávající z času a nákladů na palivo. Ve srovnání se současnými řešeními to povede ke snížení spotřeby paliva a emisí CO2. Cílem projektu je vyvinout nové, přesnější metody pro stanovení optimálních letových rychlostí a nadmořských výšek. Řešení bude schopno optimalizovat všechny fáze letu (vzdálenost, let, sestup) s přihlédnutím k důležitějším proměnným než konkurenční řešení. Pro práci bude použit výkonnostní model letadla založený na strojovém učení (umělá inteligence) s využitím skutečných letových parametrů. Rozsah prací v projektu bude zahrnovat průmyslový výzkum, vývoj a předimplementační práce. Účast odborníků, jako jsou: letecký inženýr, specialista na letovou fyziku, letecký provoz Expert, Vývojáři, Strojové učení Specialisté, Tester, Analytik. Vytvoření řešení pro optimalizaci nadmořské výšky a rychlosti během letu umožní společnosti StorkJet komercializovat jej na základě licence. Zákazníky budou letecké společnosti a koneční zákazníci produktu – piloti. Výsledky projektu zvýší konkurenceschopnost žadatele, sníží náklady na leteckou dopravu, sníží spotřebu paliva a sníží emise CO2. (Czech)
25 July 2022
0 references
Siūlomas projektas susijęs su aviacijos ir IT klausimais. Pareiškėjas planuoja sukurti naujovišką EFB (Electonic Flight Bag) sprendimą, kuris informuos pilotą apie optimalų skrydžio greitį ir aukštį likusiame maršrute realiu laiku. Tai sumažins bendras veiklos sąnaudas, kurias sudaro laiko ir degalų sąnaudos. Palyginti su dabartiniais sprendimais, dėl to sumažės degalų sąnaudos ir išmetamo CO2 kiekis. Projekto mokslinių tyrimų ir plėtros tikslas – sukurti naujus, tikslesnius optimalaus skrydžio greičio ir aukščio nustatymo metodus. Sprendimas galės optimizuoti visas skrydžio fazes (aukštis, skrydis, nusileidimas), atsižvelgiant į svarbesnius kintamuosius nei konkuruojančius sprendimus. Darbui bus naudojamas orlaivio veikimo modelis, pagrįstas mašinų mokymusi (dirbtiniu intelektu), naudojant faktinius skrydžio parametrus. Projekto darbų apimtys apims pramoninius mokslinius tyrimus, plėtrą ir parengiamuosius darbus. Specialistų, tokių kaip: kosmoso inžinierius, skrydžio fizikos specialistas, oro operacijų ekspertas, kūrėjai, mašinų mokymosi specialistai, testeriai, analitikas. Sprendimo, kaip optimizuoti aukštį ir greitį skrydžio metu, sukūrimas leis StorkJet jį komercializuoti pagal licenciją. Klientai bus oro linijos, o galutiniai produkto klientai – pilotai. Projekto rezultatai padidins pareiškėjo konkurencingumą, sumažins oro linijų išlaidas, sumažins degalų sąnaudas ir sumažins CO2 emisiją. (Lithuanian)
25 July 2022
0 references
Ierosinātais projekts attiecas uz aviācijas un IT jautājumiem. Pieteikuma iesniedzējs plāno izveidot inovatīvu EFB (Electonic Flight Bag) risinājumu, kas informēs pilotu par lidojuma optimālo ātrumu un augstumu atlikušajā maršrutā reāllaikā. Tas samazinās kopējās ekspluatācijas izmaksas, ko veido laika un degvielas izmaksas. Salīdzinājumā ar pašreizējiem risinājumiem tas samazinās degvielas patēriņu un CO2 emisijas. Projekta pētniecības un attīstības mērķis ir izstrādāt jaunas, precīzākas metodes optimālā lidojuma ātruma un augstuma noteikšanai. Risinājums spēs optimizēt visus lidojuma posmus (pacelšanos, lidojumu, nolaišanos), ņemot vērā svarīgākus mainīgos lielumus nekā konkurējošus risinājumus. Darbam tiks izmantots gaisa kuģa veiktspējas modelis, kura pamatā ir mašīnmācīšanās (mākslīgais intelekts), izmantojot faktiskos lidojuma parametrus. Projekta darbības joma ietvers rūpniecisko pētniecību, izstrādi un pirmsīstenošanas darbus. Tādu speciālistu kā: kosmiskās aviācijas inženieris, Lidojuma fizikas speciālists, gaisa operāciju eksperts, izstrādātāji, mašīnmācīšanās speciālisti, testeris, analītiķis. Risinājuma izveide, lai lidojuma laikā optimizētu augstumu un ātrumu, ļaus StorkJet to komercializēt, pamatojoties uz licenci. Klienti būs aviosabiedrības un produkta galalietotāji — piloti. Projekta rezultāti palielinās pretendenta konkurētspēju, samazinās aviosabiedrību izmaksas, samazinās degvielas patēriņu un samazinās CO2 emisijas. (Latvian)
25 July 2022
0 references
Предложеният проект се отнася до въпроси, свързани с въздухоплаването и информационните технологии. Жалбоподателят планира да създаде иновативно решение EFB (Electonic Flight Bag), което ще информира пилота за оптималната скорост и височина на полета по оставащия маршрут в реално време. Това ще намали общите оперативни разходи, състоящи се от време и разходи за гориво. В сравнение с настоящите решения това ще доведе до намаляване на разхода на гориво и емисиите на CO2. Целта на проекта е да разработи нови, по-точни методи за определяне на оптимални скорости и височини на полета. Решението ще бъде в състояние да оптимизира всички фази на полета (кота, полет, спускане), като се вземат предвид по-важните променливи от конкурентните решения. За работата ще се използва моделът на летателните характеристики, основан на машинно самообучение (изкуствен интелект), при който се използват действителните параметри на полета. Обхватът на работата по проекта ще включва индустриални изследвания, развойна дейност и дейности преди изпълнението. Участие на специалисти като: Aerospace Engineer, Flight Physics Specialist, Air Operations Expert, Developers, Machine Learning Specialists, Tester, Analyst. Създаването на решение за оптимизиране на височината и скоростта по време на полета ще позволи на StorkJet да го комерсиализира въз основа на лиценз. Клиентите ще бъдат авиокомпании, а крайните клиенти на продукта — пилоти. Резултатите от проекта ще повишат конкурентоспособността на кандидата, ще намалят разходите на авиокомпаниите, ще намалят разхода на гориво и ще намалят емисиите на CO2. (Bulgarian)
25 July 2022
0 references
A javasolt projekt a légi közlekedéssel és az informatikai kérdésekkel foglalkozik. A kérelmező innovatív EFB (Electonic Flight Bag) megoldást kíván létrehozni, amely valós időben tájékoztatja a pilótát a repülés optimális sebességéről és magasságáról a fennmaradó útvonalon. Ez csökkenti az idő- és üzemanyagköltségekből álló teljes működési költséget. A jelenlegi megoldásokhoz képest ez az üzemanyag-fogyasztás és a CO2-kibocsátás csökkenését eredményezi. A projekt kutatási és fejlesztési célja, hogy új, pontosabb módszereket fejlesszen ki az optimális repülési sebesség és magasság meghatározására. A megoldás képes lesz optimalizálni a repülés minden fázisát (magasság, repülés, süllyedés), figyelembe véve a versengő megoldásoknál fontosabb változókat. A munka során a gépi tanuláson (mesterséges intelligencia) alapuló, tényleges repülési paramétereket alkalmazó repülőgép-teljesítménymodellt fogják használni. A projekt keretében végzett munka kiterjed az ipari kutatásra, fejlesztésre és a végrehajtást megelőző munkára is. Olyan szakemberek részvétele, mint például: repülőgépmérnök, Flight Physics Specialist, Air Operations Expert, Developers, Machine Learning Specialists, Tester, Analyst. A repülés során a magasság és a sebesség optimalizálására szolgáló megoldás lehetővé teszi a StorkJet számára, hogy engedély alapján értékesítse azt. Az ügyfelek lesznek légitársaságok, és a végső ügyfelek a termék – pilóták. A projekt eredményei növelik a pályázó versenyképességét, csökkentik a légitársaságok költségeit, csökkentik az üzemanyag-fogyasztást és a CO2-kibocsátást. (Hungarian)
25 July 2022
0 references
Baineann an tionscadal atá beartaithe le saincheisteanna eitlíochta agus TF. Tá sé beartaithe ag an iarratasóir réiteach nuálach EFB (Mála Eitilte Leictreonach) a chruthú a chuirfidh an píolóta ar an eolas faoi luas agus airde optamach na heitilte ar an mbealach atá fágtha i bhfíor-am. Laghdóidh sé sin an costas oibriúcháin iomlán a bhaineann le costais ama agus breosla. I gcomparáid leis na réitigh atá ann faoi láthair, beidh laghdú ar ídiú breosla agus ar astaíochtaí CO2 mar thoradh air sin. Is é sprioc taighde agus forbartha an tionscadail modhanna nua, níos cruinne a fhorbairt chun luasanna eitilte agus airde is fearr is féidir a chinneadh. Beidh an réiteach in ann gach céim den eitilt a bharrfheabhsú (ardú, eitilt, titim) agus athróga níos tábhachtaí ná réitigh iomaíocha á gcur san áireamh. Úsáidfear samhail feidhmíochta an aerárthaigh atá bunaithe ar mheaisínfhoghlaim (intleacht shaorga) ag baint úsáide as paraiméadair eitilte iarbhír le haghaidh na hoibre. Áireofar ar raon feidhme na hoibre sa tionscadal taighde tionsclaíoch, forbairt agus obair réamh-chur chun feidhme. Rannpháirtíocht speisialtóirí amhail: innealtóir aeraspáis, Speisialtóir Fisice Eitilte, Saineolaí Oibríochtaí Aeir, Forbróirí, Speisialtóirí Meaisínfhoghlama, Tester, Anailísí. Má chruthaítear réiteach chun airde agus luas a bharrfheabhsú le linn na heitilte, beidh StorkJet in ann é a thráchtálú ar bhonn ceadúnais. Beidh custaiméirí ina n-aerlínte, agus ina gcustaiméirí deiridh ar an táirge — píolótaí. Cuirfidh torthaí an tionscadail le hiomaíochas an iarratasóra, laghdófar costais aerlíne, laghdófar ídiú breosla agus laghdófar astaíochtaí CO2. (Irish)
25 July 2022
0 references
Det föreslagna projektet gäller luftfarts- och IT-frågor. Den sökande planerar att skapa en innovativ EFB-lösning (Electonic Flight Bag) som kommer att informera piloten om den optimala hastigheten och höjden på flygningen på den återstående rutten i realtid. Detta kommer att minska den totala driftkostnaden bestående av tid och bränslekostnader. Jämfört med de nuvarande lösningarna kommer detta att leda till en minskning av bränsleförbrukningen och koldioxidutsläppen. Projektets forsknings- och utvecklingsmål är att utveckla nya, mer exakta metoder för att bestämma optimala flyghastigheter och höjder. Lösningen kommer att kunna optimera alla faser av flygningen (höjning, flygning, nedstigning) med hänsyn till viktigare variabler än konkurrerande lösningar. Flygplanets prestandamodell baserad på maskininlärning (artificiell intelligens) med faktiska flygparametrar kommer att användas för arbetet. Omfattningen av arbetet i projektet kommer att omfatta industriell forskning, utveckling och förimplementeringsarbete. Deltagande av specialister, t.ex. flygingenjör, flygfysik specialist, flygoperationsexpert, utvecklare, maskininlärningsspecialister, testare, analytiker. Skapandet av en lösning för att optimera höjd och hastighet under flygningen kommer att göra det möjligt för StorkJet att kommersialisera det på licensbasis. Kunderna kommer att vara flygbolag och slutkunder av produkten – piloter. Projektresultaten kommer att öka den sökandes konkurrenskraft, minska flygkostnaderna, minska bränsleförbrukningen och minska koldioxidutsläppen. (Swedish)
25 July 2022
0 references
Kavandatav projekt käsitleb lennundus- ja IT-küsimusi. Taotleja kavatseb luua uuendusliku EFB (Electonic Flight Bag) lahenduse, mis teavitab pilooti lennu optimaalsest kiirusest ja kõrgusest ülejäänud marsruudil reaalajas. See vähendab kogu tegevuskulusid, mis koosnevad aja- ja kütusekuludest. Võrreldes praeguste lahendustega vähendab see kütusekulu ja CO2-heidet. Projekti teadus- ja arendustegevuse eesmärk on töötada välja uued täpsemad meetodid optimaalse lennukiiruse ja -kõrguse määramiseks. Lahendus võimaldab optimeerida lennu kõiki etappe (elevatsioon, lend, laskumine), võttes arvesse olulisemaid muutujaid kui konkureerivaid lahendusi. Töös kasutatakse õhusõiduki jõudlusmudelit, mis põhineb masinõppel (tehisintellekt), kasutades tegelikke lennuparameetreid. Projekti töö hõlmab rakendusuuringuid, arendustegevust ja rakenduseelset tööd. Selliste spetsialistide osalemine nagu: lennundusinsener, lennufüüsika spetsialist, õhuoperatsioonide ekspert, arendajad, masinaõppe spetsialistid, tester, analüütik. Lennu ajal kõrguse ja kiiruse optimeerimise lahenduse loomine võimaldab StorkJetil seda litsentsi alusel turustada. Kliendid on lennufirmad ja toote lõpptarbijad – piloodid. Projekti tulemused suurendavad taotleja konkurentsivõimet, vähendavad lennunduskulusid, kütusekulu ja CO2 heitkoguseid. (Estonian)
25 July 2022
0 references
WOJ.: ŚLĄSKIE, POW.: Katowice
0 references
24 May 2023
0 references
Identifiers
POIR.01.01.01-00-0712/18
0 references