Computerised interpretation and support for oncological diagnosis of the breast gland based on deep learning techniques, in particular convolution networks (Q78215)
Jump to navigation
Jump to search
Project Q78215 in Poland
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Computerised interpretation and support for oncological diagnosis of the breast gland based on deep learning techniques, in particular convolution networks |
Project Q78215 in Poland |
Statements
5,089,186.89 zloty
0 references
8,146,679.44 zloty
0 references
62.47 percent
0 references
1 November 2018
0 references
31 December 2023
0 references
BRASTER SPÓŁKA AKCYJNA
0 references
Celem projektu jest opracowanie w toku badań przemysłowych i prac rozwojowych, a następnie wdrożenie na rynku docelowym innowacyjnego systemu komputerowej detekcji zmian patologicznych piersi i wspomagania diagnostyki onkologicznej wykonywanej przez lekarzy w placówkach opieki zdrowotnej i gabinetach lekarskich, bazującego na wykorzystaniu technik głębokiego uczenia maszynowego (ang. Deep Learning) w przetwarzaniu obrazów uzyskanych metodą termografii kontaktowej zastosowanej we wczesnym wykrywaniu raka piersi. Regularne badania piersi to najlepsza profilaktyka chorób nowotworowych. Rak piersi to najbardziej powszechny nowotwór kobiecy, który każdego roku zabija około 6 tys. Polek. Chorzy z nowotworami rozpoznanymi we wcześniejszych stopniach zaawansowania mają istotnie większe szanse na wyleczenie. Warunkiem sukcesu jest zachowanie tzw. „czujności onkologicznej”, która powinna obowiązywać zarówno społeczeństwo, jak i lekarzy. Wprowadzenie na rynek profesjonalnego produktu dla lekarzy (jako innowacyjne i skuteczne narzędzie diagnostyki piersi), działającego na zasadzie automatycznej analizy termogramów w oparciu o głębokie sieci neuronowe, które w przypadku stwierdzenia wysokiego ryzyka występowania patologii piersi, pozwolą określić która pierś i który jej obszar jest podejrzany o zawieranie patologii (za pomocą profesjonalnego urządzenia Braster i dedykowanej aplikacji mobilnej), będzie stanowić cenne uzupełnienie standardowych metod diagnostycznych. Dzięki zastosowaniu nowego systemu interpretacji, opartego na najbardziej nowoczesnych technikach sztucznej inteligencji (metodach głębokiego uczenia - ang. Deep Learning) oraz innowacyjnego urządzenia Braster do badania piersi, możliwe będzie zwiększenie efektywności procedur diagnostycznych i zmniejszenie barier w dostępie do opieki zdrowotnej, a tak? (Polish)
0 references
The aim of the project is to develop in the course of industrial research and development, and then implement on the target market an innovative system of computer detection of breast pathological lesions and support oncological diagnostics performed by doctors in healthcare facilities and doctors’ offices, based on the use of deep machine learning techniques. Deep Learning) in the processing of images obtained by means of contact thermographs used in early detection of breast cancer. Regular breast testing is the best prevention of cancer. Breast cancer is the most common female cancer, which kills about 6, each year. It’s a Pole. Patients with cancers diagnosed in previous stages have a significantly better chance of being cured. The condition of success is to preserve the so-called. The oncological sensitivity of both society and physicians should apply. The introduction of a professional product for doctors (as an innovative and effective breast diagnostic tool), operating on the principle of automatic thermograph analysis based on deep neural networks, which in the event of a high risk of breast pathology, will help determine which breast and which area is suspected of entering pathology (using a professional Braster device and a dedicated mobile application) will provide valuable complements to standard diagnostic methods. Using a new system of interpretation based on the most modern techniques of artificial intelligence (deep learning methods). Deep Learning) and an innovative Braster Breast Testing device, will it be possible to increase the effectiveness of diagnostic procedures and reduce barriers to access to health care, and yes? (English)
14 October 2020
0.7802326565007017
0 references
L’objectif du projet est de développer dans le cadre de travaux de recherche et développement industriels, puis de mettre en œuvre sur le marché cible un système innovant de détection informatisée des lésions mammaires et de soutien aux diagnostics oncologiques effectués par les médecins dans les établissements de santé et les cliniques, basé sur l’utilisation de techniques d’apprentissage automatique profond. Deep Learning) dans le traitement des images obtenues par thermographie de contact utilisée dans la détection précoce du cancer du sein. Les examens réguliers du sein sont la meilleure prévention du cancer. Le cancer du sein est le cancer féminin le plus courant, qui tue environ 6 000 personnes chaque année. C’est une femme polonaise. Les patients atteints d’un cancer diagnostiqués à des stades précoces ont une probabilité significativement plus élevée d’être guéris. La condition du succès est le comportement du soi-disant „oncological sensibilité qui devrait s’appliquer à la fois à la société et aux médecins. L’introduction d’un produit professionnel pour les médecins (en tant qu’outil innovant et efficace pour le diagnostic mammaire), fonctionnant sur la base d’une analyse thermogramme automatique basée sur des réseaux neuronaux profonds, qui, en cas de risque élevé de pathologie mammaire, permettra de déterminer quel sein et sa zone est soupçonné de conclure des pathologies (à l’aide d’un dispositif Braster professionnel et d’une application mobile dédiée), sera un complément précieux aux méthodes de diagnostic standard. Grâce à l’utilisation d’un nouveau système d’interprétation, basé sur les techniques les plus modernes de l’intelligence artificielle (Deep Learning Methods). Deep Learning) et le dispositif innovant d’examen du sein Braster, il sera possible d’augmenter l’efficacité des procédures de diagnostic et de réduire les obstacles à l’accès aux soins de santé, non? (French)
30 November 2021
0 references
Ziel des Projekts ist es, im Zuge industrieller Forschungs- und Entwicklungsarbeiten ein innovatives System der computergestützten Erkennung von Brustläsionen und der Unterstützung der onkologischen Diagnostik von Ärzten in Gesundheitseinrichtungen und Kliniken auf Basis des Einsatzes von Deep Machine Learning-Techniken auf dem Zielmarkt zu entwickeln. Deep Learning) bei der Verarbeitung von Bildern, die durch Kontaktthermographie erhalten werden, die bei der Früherkennung von Brustkrebs verwendet wird. Regelmäßige Brustuntersuchungen sind die beste Prävention von Krebs. Brustkrebs ist der häufigste weibliche Krebs, der jedes Jahr etwa 6.000 tötet. Es ist eine polnische Frau. Patienten mit Krebs, die in früheren Stadien diagnostiziert wurden, haben eine signifikant höhere Wahrscheinlichkeit, geheilt zu werden. Voraussetzung für den Erfolg ist das Verhalten der sogenannten „onkologische Sensitivität, die sowohl für die Gesellschaft als auch für Ärzte gelten sollte. Die Einführung eines professionellen Produkts für Ärzte (als innovatives und wirksames Instrument für die Brustdiagnostik), das auf der Grundlage einer automatischen Thermogrammanalyse auf der Grundlage tiefer neuronaler Netzwerke arbeitet, die im Falle eines hohen Risikos für die Brustpathologie bestimmen kann, welche Brust und ihr Bereich von abschließenden Pathologien vermutet werden (mit einem professionellen Braster-Gerät und einer speziellen mobilen Anwendung), wird eine wertvolle Ergänzung zu Standarddiagnostikmethoden sein. Dank des Einsatzes eines neuen Interpretationssystems, das auf modernsten Techniken der künstlichen Intelligenz (Deep Learning Methods) basiert. Deep Learning) und das innovative Braster Brustuntersuchungsgerät, wird es möglich sein, die Wirksamkeit von diagnostischen Verfahren zu erhöhen und Barrieren für den Zugang zur Gesundheitsversorgung zu reduzieren, ja? (German)
7 December 2021
0 references
Het doel van het project is om te ontwikkelen in de loop van industrieel onderzoek en ontwikkeling werken, en vervolgens implementeren op de doelmarkt een innovatief systeem van geautomatiseerde detectie van borstlaesies en ondersteuning oncologische diagnostiek uitgevoerd door artsen in de gezondheidszorg instellingen en klinieken, op basis van het gebruik van deep machine learning technieken. Deep Learning) bij de verwerking van beelden verkregen door contactthermografie gebruikt bij vroege detectie van borstkanker. Regelmatige borstonderzoeken zijn de beste preventie van kanker. Borstkanker is de meest voorkomende vrouwelijke kanker, die ongeveer 6000 doden per jaar. Het is een Poolse vrouw. Patiënten met kanker die in eerdere stadia zijn gediagnosticeerd, hebben een aanzienlijk hogere kans om te worden genezen. De voorwaarde voor succes is het gedrag van de zogenaamde „oncologische gevoeligheid die van toepassing moet zijn op zowel de samenleving als de artsen. De introductie van een professioneel product voor artsen (als een innovatief en effectief hulpmiddel voor borstdiagnostiek), werkend op basis van automatische thermogramanalyse op basis van diepe neurale netwerken, die, in geval van een hoog risico op borstpathologie, het mogelijk zal maken om te bepalen welke borst en het gebied ervan wordt verdacht van het sluiten van pathologieën (met behulp van een professioneel Braster-apparaat en een speciale mobiele applicatie), zal een waardevolle aanvulling zijn op standaard diagnostische methoden. Dankzij het gebruik van een nieuw interpretatiesysteem, gebaseerd op de modernste technieken van kunstmatige intelligentie (Deep Learning Methods). Deep Learning) en het innovatieve Braster borstonderzoeksapparaat, zal het mogelijk zijn om de effectiviteit van diagnostische procedures te verhogen en barrières voor toegang tot gezondheidszorg te verminderen, ja? (Dutch)
16 December 2021
0 references
L'obiettivo del progetto è quello di sviluppare nel corso di lavori di ricerca e sviluppo industriale, e quindi implementare sul mercato di riferimento un innovativo sistema di rilevazione informatizzata delle lesioni mammarie e supporto diagnostico oncologico eseguito da medici in istituti sanitari e cliniche, basato sull'uso di tecniche di apprendimento automatico profondo. Deep Learning) nell'elaborazione di immagini ottenute tramite termografia a contatto utilizzata nella diagnosi precoce del cancro al seno. Gli esami regolari del seno sono la migliore prevenzione del cancro. Il cancro al seno è il cancro femminile più comune, che uccide circa 6.000 ogni anno. È una donna polacca. I pazienti con cancro diagnosticato nelle fasi precedenti hanno una probabilità significativamente più alta di essere curati. La condizione per il successo è il comportamento del cosiddetto „ sensibilità oncologica che dovrebbe applicarsi sia alla società che ai medici. L'introduzione di un prodotto professionale per i medici (come strumento innovativo ed efficace per la diagnostica del seno), operante sulla base di analisi termogrammi automatiche basate su reti neurali profonde, che, in caso di un alto rischio di patologia mammaria, permetterà di determinare quale seno e la sua area è sospettata di concludere patologie (utilizzando un dispositivo Braster professionale e un'applicazione mobile dedicata), sarà un prezioso complemento ai metodi diagnostici standard. Grazie all'utilizzo di un nuovo sistema di interpretazione, basato sulle più moderne tecniche di intelligenza artificiale (Deep Learning Methods). Deep Learning) e l'innovativo dispositivo di esame del seno Braster, sarà possibile aumentare l'efficacia delle procedure diagnostiche e ridurre le barriere all'accesso all'assistenza sanitaria, sì? (Italian)
15 January 2022
0 references
El objetivo del proyecto es desarrollar en el curso de los trabajos de investigación y desarrollo industrial, y luego implementar en el mercado objetivo un sistema innovador de detección informatizada de lesiones mamarias y apoyo al diagnóstico oncológico realizado por médicos en instituciones y clínicas de salud, basado en el uso de técnicas de aprendizaje automático profundo. Aprendizaje profundo) en el procesamiento de imágenes obtenidas por termografía de contacto utilizada en la detección temprana del cáncer de mama. Los exámenes regulares de mama son la mejor prevención del cáncer. El cáncer de mama es el cáncer femenino más común, que mata alrededor de 6,000 cada año. Es una mujer polaca. Los pacientes con cáncer diagnosticados en etapas tempranas tienen una probabilidad significativamente mayor de ser curados. La condición para el éxito es el comportamiento de los llamados Sensibilidad „oncológica que debe aplicarse tanto a la sociedad como a los médicos. La introducción de un producto profesional para médicos (como herramienta innovadora y eficaz para el diagnóstico mamario), que opera sobre la base de un análisis de termograma automático basado en redes neuronales profundas, que, en caso de un alto riesgo de patología mamaria, permitirá determinar qué mama y su área es sospechosa de concluir patologías (utilizando un dispositivo Braster profesional y una aplicación móvil dedicada), será un valioso complemento a los métodos de diagnóstico estándar. Gracias al uso de un nuevo sistema de interpretación, basado en las técnicas más modernas de inteligencia artificial (métodos de aprendizaje profundo). Deep Learning) y el innovador dispositivo de examen de mama Braster, será posible aumentar la eficacia de los procedimientos de diagnóstico y reducir las barreras al acceso a la atención médica, ¿sí? (Spanish)
19 January 2022
0 references
Projekti eesmärk on arendada rakendusuuringute ja arendustööde käigus välja uuenduslik süsteem rinnakahjustuste arvutipõhiseks tuvastamiseks ning toetada tervishoiuasutuste ja kliinikute arstide poolt teostatavat onkoloogilist diagnostikat, mis põhineb süvamasinõppe tehnikate kasutamisel. Süvaõpe) rinnavähi varajaseks avastamiseks kasutatava kontakttermograafia abil saadud kujutiste töötlemisel. Regulaarne rindade uurimine on parim vähktõve ennetamine. Rinnavähk on kõige levinum naiste vähk, mis sureb igal aastal umbes 6000. See on poola naine. Varasemates staadiumides diagnoositud vähihaigetel on oluliselt suurem võimalus ravi saada. Edu eelduseks on nn. käitumine. „onkoloogiline tundlikkus, mis peaks kehtima nii ühiskonna kui ka arstide suhtes. Professionaalse toote kasutuselevõtmine arstidele (innovatiivne ja tõhus rinnadiagnostika tööriist), mis toimib süvanärvivõrkudel põhineva automaatse termogrammi analüüsi alusel, mis suure rinnapatoloogia riski korral võimaldab kindlaks teha, millist rinda ja selle piirkonda kahtlustatakse patoloogiate sõlmimises (kasutades professionaalset Braster-seadet ja spetsiaalset mobiilset rakendust), on väärtuslik täiendus standardsetele diagnostikameetoditele. Tänu uue tõlgendussüsteemi kasutamisele, mis põhineb tehisintellekti kõige kaasaegsematel tehnikatel (sügava õppe meetodid). Süvaõpe) ja uuenduslik Braster rinnauuringu seade, on võimalik suurendada diagnostiliste protseduuride tõhusust ja vähendada takistusi juurdepääsul tervishoiule, jah? (Estonian)
13 August 2022
0 references
Projekto tikslas – plėtoti pramoninių tyrimų ir plėtros darbus, o tada tikslinėje rinkoje įdiegti novatorišką kompiuterizuotą krūties pažeidimų aptikimo sistemą ir remti onkologinę diagnostiką, kurią atlieka gydytojai sveikatos priežiūros įstaigose ir klinikose, remiantis giliojo mašinų mokymosi metodais. Gilus mokymasis) apdorojant vaizdus, gautus naudojant kontaktinę termografiją, naudojamą ankstyvam krūties vėžio nustatymui. Reguliarūs krūties tyrimai yra geriausia vėžio prevencija. Krūties vėžys yra labiausiai paplitęs moterų vėžys, kuris kasmet miršta apie 6000 žmonių. Tai lenkė moteris. Pacientams, kuriems vėžys diagnozuotas ankstesniuose etapuose, yra žymiai didesnė tikimybė, kad jie bus išgydyti. Sėkmės sąlyga yra vadinamojo elgesio „onkologinis jautrumas, kuris turėtų būti taikomas tiek visuomenei, tiek gydytojams. Profesionalių vaistų įvedimas gydytojams (kaip novatoriškas ir veiksmingas krūties diagnostikos įrankis), veikiantis remiantis automatine termogramų analize, pagrįsta giliais neuroniniais tinklais, kuris, esant didelei krūties patologijos rizikai, leis nustatyti, kuri krūtinė ir jos sritis yra įtariama sudarant patologijas (naudojant profesionalų Braster prietaisą ir specialią mobiliąją programą), bus vertingas standartinių diagnostikos metodų papildymas. Naudojant naują interpretavimo sistemą, pagrįstą moderniausiais dirbtinio intelekto metodais (gilaus mokymosi metodais). Gilus mokymasis) ir novatoriškas Braster krūtų tyrimo prietaisas, bus galima padidinti diagnostikos procedūrų efektyvumą ir sumažinti kliūtis naudotis sveikatos priežiūros paslaugomis, taip? (Lithuanian)
13 August 2022
0 references
Cilj projekta je razviti tijekom industrijskih istraživanja i razvoja, a zatim na ciljno tržište implementirati inovativan sustav računalnog otkrivanja lezija dojke i podršku onkološkoj dijagnostici koju provode liječnici u zdravstvenim ustanovama i klinikama, na temelju primjene tehnika dubokog strojnog učenja. Duboko učenje) u obradi slika dobivenih kontaktnom termografijom koja se koristi u ranom otkrivanju raka dojke. Redoviti pregledi dojki su najbolja prevencija raka. Rak dojke je najčešći ženski rak, koji svake godine ubije oko 6.000 ljudi. To je poljska žena. Pacijenti s dijagnozom raka u ranijim fazama imaju znatno veću vjerojatnost da će biti izliječeni. Uvjet za uspjeh je ponašanje tzv. „onkološka osjetljivost koja bi se trebala primjenjivati i na društvo i liječnike. Uvođenje profesionalnog proizvoda za liječnike (kao inovativnog i učinkovitog alata za dijagnostiku dojke), koji djeluje na temelju automatske termogramske analize temeljene na dubokoj neuronskoj mreži, koja će, u slučaju visokog rizika od patologije dojke, omogućiti utvrđivanje za koje dojke i njezino područje postoji sumnja na zaključivanje patologija (pomoću profesionalnog Braster uređaja i namjenske mobilne aplikacije), bit će vrijedna dopuna standardnim dijagnostičkim metodama. Zahvaljujući korištenju novog sustava tumačenja koji se temelji na najmodernijim tehnikama umjetne inteligencije (deep Learning Methods). Duboko učenje) i inovativni uređaj za pregled dojke Braster, bit će moguće povećati učinkovitost dijagnostičkih postupaka i smanjiti prepreke pristupu zdravstvenoj skrbi, zar ne? (Croatian)
13 August 2022
0 references
Στόχος του έργου είναι η ανάπτυξη κατά τη διάρκεια των βιομηχανικών εργασιών έρευνας και ανάπτυξης, και στη συνέχεια η εφαρμογή στην αγορά-στόχου ενός καινοτόμου συστήματος μηχανογραφημένης ανίχνευσης βλαβών του μαστού και υποστήριξης της ογκολογικής διάγνωσης που εκτελείται από γιατρούς σε ιδρύματα υγειονομικής περίθαλψης και κλινικές, με βάση τη χρήση τεχνικών βαθιάς μηχανικής μάθησης. Βαθιά Μάθηση) στην επεξεργασία εικόνων που λαμβάνονται με θερμογραφία επαφής που χρησιμοποιείται στην έγκαιρη ανίχνευση του καρκίνου του μαστού. Οι τακτικές εξετάσεις μαστού είναι η καλύτερη πρόληψη του καρκίνου. Ο καρκίνος του μαστού είναι ο πιο κοινός γυναικείος καρκίνος, ο οποίος σκοτώνει περίπου 6.000 κάθε χρόνο. Είναι μια Πολωνή γυναίκα. Οι ασθενείς με καρκίνο που διαγιγνώσκεται σε προηγούμενα στάδια έχουν σημαντικά περισσότερες πιθανότητες να θεραπευτούν. Προϋπόθεση για την επιτυχία είναι η συμπεριφορά του λεγόμενου & bdquo;ογκολογική ευαισθησία που πρέπει να ισχύει τόσο για την κοινωνία όσο και για τους γιατρούς. Η εισαγωγή ενός επαγγελματικού προϊόντος για τους γιατρούς (ως καινοτόμο και αποτελεσματικό εργαλείο για τη διάγνωση του μαστού), που λειτουργεί με βάση αυτόματη θερμογραφική ανάλυση με βάση βαθιά νευρωνικά δίκτυα, τα οποία, σε περίπτωση υψηλού κινδύνου παθολογίας του μαστού, θα επιτρέψουν να προσδιοριστεί ποιος μαστός και η περιοχή του είναι ύποπτες για την ολοκλήρωση παθολογιών (χρησιμοποιώντας μια επαγγελματική συσκευή Braster και μια ειδική εφαρμογή για κινητά), θα αποτελέσει πολύτιμο συμπλήρωμα των τυποποιημένων διαγνωστικών μεθόδων. Χάρη στη χρήση ενός νέου συστήματος ερμηνείας, που βασίζεται στις πιο σύγχρονες τεχνικές της τεχνητής νοημοσύνης (Deep Learning Methods). Βαθιά μάθηση) και η καινοτόμος συσκευή εξέτασης μαστού Braster, θα είναι δυνατόν να αυξηθεί η αποτελεσματικότητα των διαγνωστικών διαδικασιών και να μειωθούν τα εμπόδια στην πρόσβαση στην υγειονομική περίθαλψη, ναι; (Greek)
13 August 2022
0 references
Cieľom projektu je vyvinúť v priebehu priemyselného výskumu a vývoja a následne na cieľovom trhu realizovať inovatívny systém počítačovej detekcie lézií prsníkov a podporu onkologickej diagnostiky vykonávanej lekármi v zdravotníckych zariadeniach a klinikách na základe použitia techník hĺbkového strojového učenia. Hlboké učenie) pri spracovaní snímok získaných kontaktnou termografiou používanou pri včasnej detekcii rakoviny prsníka. Pravidelné vyšetrenia prsníkov sú najlepšou prevenciou rakoviny. Rakovina prsníka je najčastejšou ženskou rakovinou, ktorá zabije približne 6 000 ročne. Je to poľská žena. Pacienti s rakovinou diagnostikovaní v skorších štádiách majú výrazne vyššiu šancu na vyliečenie. Podmienkou úspechu je správanie tzv. „onkologická citlivosť, ktorá by sa mala vzťahovať na spoločnosť aj lekárov. Zavedenie profesionálneho produktu pre lekárov (ako inovatívny a účinný nástroj na diagnostiku prsníkov), ktorý funguje na základe automatickej analýzy termogramu založenej na hlbokých neurónových sieťach, ktoré v prípade vysokého rizika patológie prsníka umožnia určiť, ktoré prsníky a jeho oblasť sú podozrivé zo záverečných patológií (pomocou profesionálneho zariadenia Braster a špecializovanej mobilnej aplikácie), bude cenným doplnkom štandardných diagnostických metód. Vďaka použitiu nového tlmočníckeho systému založeného na najmodernejších technikách umelej inteligencie (metódy hĺbkového učenia). Hlboké učenie) a inovatívny prístroj na vyšetrenie prsníkov Braster, bude možné zvýšiť účinnosť diagnostických postupov a znížiť prekážky v prístupe k zdravotnej starostlivosti, áno? (Slovak)
13 August 2022
0 references
Hankkeen tavoitteena on kehittää teollisen tutkimus- ja kehitystyön aikana ja sitten toteuttaa kohdemarkkinoilla innovatiivinen järjestelmä rintavaurioiden havaitsemiseksi tietokoneella ja tukea terveydenhuollon laitosten ja klinikoiden lääkärien suorittamaa onkologista diagnostiikkaa syväkoneoppimistekniikoiden avulla. Syväoppiminen) sellaisten kuvien käsittelyssä, jotka on saatu kontaktitermografialla, jota käytetään rintasyövän varhaisessa havaitsemisessa. Säännölliset rintatutkimukset ovat paras syövän ehkäisy. Rintasyöpä on yleisin naisten syöpä, joka tappaa noin 6 000 vuosittain. Se on puolalainen nainen. Potilailla, joilla on aiemmin diagnosoitu syöpä, on huomattavasti suurempi todennäköisyys parantua. Menestyksen edellytys on ns. „onkologinen herkkyys, jota tulisi soveltaa sekä yhteiskuntaan että lääkäreihin. Ammattimainen tuote lääkäreille (innovatiivisena ja tehokkaana rintadiagnostiikan välineenä), joka toimii syviin hermoverkkoihin perustuvan automaattisen termogrammianalyysin perusteella, jonka avulla rintapatologian suuren riskin tapauksessa voidaan määrittää, mikä rintojen ja sen alueen epäillään johtavan sairauksiin (käyttäen ammattimaista Braster-laitetta ja erityistä mobiilisovellusta), on arvokas täydennys tavanomaisiin diagnostisiin menetelmiin. Kiitos uuden tulkintajärjestelmän, joka perustuu nykyaikaisimpiin tekoälytekniikoihin (syväoppimismenetelmät). Syväoppiminen) ja innovatiivinen Braster rintatutkimuslaite, on mahdollista lisätä tehokkuutta diagnostisia menettelyjä ja vähentää esteitä pääsy terveydenhuollon, kyllä? (Finnish)
13 August 2022
0 references
A projekt célja, hogy ipari kutatási és fejlesztési munkák során fejlesszen ki, majd a célpiacon a mellsérülések számítógépes kimutatásának innovatív rendszerét valósítsa meg, és támogassa az orvosok által az egészségügyi intézményekben és klinikákon végzett onkológiai diagnosztikát, mély gépi tanulási technikák alkalmazásával. Mélytanulás) az emlőrák korai felismeréséhez használt kontakttermográfia segítségével nyert képek feldolgozásában. A rendszeres emlővizsgálatok a rák legjobb megelőzését jelentik. A mellrák a leggyakoribb női rák, amely évente körülbelül 6000 embert öl meg. Ez egy lengyel nő. A korábbi stádiumokban diagnosztizált rákos betegek jelentősen nagyobb eséllyel gyógyulnak meg. A siker feltétele az ún. „onkológiai érzékenység, amely mind a társadalomra, mind az orvosokra vonatkozik. A szokványos diagnosztikai módszerek értékes kiegészítése lesz az orvosok számára (mint a melldiagnosztika innovatív és hatékony eszköze), amely a mély neurális hálózatokon alapuló automatikus termogramelemzés alapján működik, amely a mell patológiájának magas kockázata esetén lehetővé teszi annak meghatározását, hogy melyik mell és területe gyanítható a patológiák lezárására (professzionális Braster eszköz és egy erre a célra szolgáló mobil alkalmazás segítségével). A mesterséges intelligencia legmodernebb technikáin (mély tanulási módszerek) alapuló új értelmezési rendszer alkalmazásának köszönhetően. Mélytanulás) és az innovatív Braster mellvizsgáló eszköz, lehetséges lesz a diagnosztikai eljárások hatékonyságának növelése és az egészségügyi ellátáshoz való hozzáférés akadályainak csökkentése. (Hungarian)
13 August 2022
0 references
Cílem projektu je vyvinout v průběhu průmyslových výzkumných a vývojových prací a následně implementovat na cílovém trhu inovativní systém počítačové detekce lézí prsou a podporu onkologické diagnostiky prováděné lékaři ve zdravotnických zařízeních a klinikách, založený na využití technik hlubokého strojového učení. Hluboké učení) při zpracování obrazů získaných kontaktní termografií použitou při včasné detekci rakoviny prsu. Pravidelné vyšetření prsu je nejlepší prevence rakoviny. Rakovina prsu je nejčastější rakovina žen, která zabije asi 6000 ročně. Je to polská žena. Pacienti s rakovinou diagnostikovanou v dřívějších stádiích mají výrazně vyšší šanci na vyléčení. Podmínkou úspěchu je chování tzv. „onkologická citlivost, která by se měla vztahovat jak na společnost, tak na lékaře. Důležitým doplňkem standardních diagnostických metod bude zavedení profesionálního produktu pro lékaře (jako inovativního a efektivního nástroje pro diagnostiku prsou), který funguje na základě automatické termogramové analýzy založené na hlubokých neuronových sítích, která v případě vysokého rizika patologie prsu umožní určit, která prsa a jeho oblast je podezřelá z uzavírání patologických stavů (pomocí profesionálního přístroje Braster a specializované mobilní aplikace). Díky použití nového interpretačního systému založeného na nejmodernějších technikách umělé inteligence (metody hlubokého učení). Deep Learning) a inovativní přístroj na vyšetření prsu Braster, bude možné zvýšit účinnost diagnostických postupů a snížit překážky v přístupu ke zdravotní péči, ano? (Czech)
13 August 2022
0 references
Projekta mērķis ir industriālo pētījumu un attīstības darbu gaitā izstrādāt inovatīvu krūts bojājumu datorizētas noteikšanas sistēmu un atbalstīt onkoloģisko diagnostiku, ko veic ārsti veselības aprūpes iestādēs un klīnikās, pamatojoties uz dziļās mašīnmācīšanās tehnikas izmantošanu. Dziļā mācīšanās), apstrādājot attēlus, kas iegūti, sazinoties ar termogrāfijas, ko izmanto agrīnai krūts vēža atklāšanai. Regulāras krūšu pārbaudes ir labākais vēža profilakse. Krūts vēzis ir visizplatītākais sieviešu vēzis, kas katru gadu nogalina apmēram 6000. Tā ir poļu sieviete. Pacientiem ar vēzi, kas diagnosticēts agrākos posmos, ir ievērojami lielāka iespēja tikt izārstētiem. Panākumu nosacījums ir tā sauktā uzvedība. „onkoloģiskā jutība, kas būtu jāpiemēro gan sabiedrībai, gan ārstiem. Profesionāla produkta ieviešana ārstiem (kā inovatīvs un efektīvs krūts diagnostikas līdzeklis), kas darbojas, pamatojoties uz automātisku termogrammas analīzi, kuras pamatā ir dziļi neironu tīkli, kas augsta krūts patoloģijas riska gadījumā ļaus noteikt, kura krūts un tās zona ir aizdomas par patoloģiju noslēgšanu (izmantojot profesionālu Braster ierīci un īpašu mobilo aplikāciju), būs vērtīgs papildinājums standarta diagnostikas metodēm. Pateicoties jaunas interpretācijas sistēmas izmantošanai, kuras pamatā ir vismodernākās mākslīgā intelekta metodes (dziļās mācīšanās metodes). Deep Learning) un inovatīvo Braster krūšu izmeklēšanas ierīci, būs iespējams palielināt diagnostikas procedūru efektivitāti un samazināt šķēršļus piekļuvei veselības aprūpei, jā? (Latvian)
13 August 2022
0 references
Is é aidhm an tionscadail forbairt a dhéanamh le linn taighde tionsclaíoch agus oibreacha forbartha, agus ansin córas nuálach a chur i bhfeidhm ar an spriocmhargadh chun loit chíche a bhrath ar ríomhaire agus chun tacú le diagnóisic oiceolaíocha a dhéanann dochtúirí in institiúidí cúraim sláinte agus i gclinicí, bunaithe ar theicnící domhainfhoghlama meaisínfhoghlama. Deep Learning) le linn íomhánna a fhaightear trí theiripeagrafaíocht a úsáidtear chun ailse chíche a bhrath go luath a phróiseáil. Is iad scrúduithe cíche rialta an cosc is fearr ar ailse. Is í ailse chíche an ailse baineann is coitianta, a mharaíonn thart ar 6,000 gach bliain. Is bean Pholannach í. Tá seans i bhfad níos airde ag othair a bhfuil ailse orthu a diagnóisíodh i gcéimeanna roimhe seo go ndéanfar iad a leigheas. Is é an coinníoll le haghaidh rath ná iompar an mar a thugtar air Íogaireacht „oncological ba chóir a chur i bhfeidhm ar an tsochaí agus ar dhochtúirí araon. Beidh tabhairt isteach táirge gairmiúil do dhochtúirí (mar uirlis nuálach agus éifeachtach le haghaidh diagnóisic chíche), ag feidhmiú ar bhonn anailíse teirmeagram uathoibríoch bunaithe ar líonraí néaracha domhain, a chuirfidh ar chumas, i gcás riosca ard de phaiteolaíocht chíche, a chinneadh cé acu cíche agus a limistéar a bhfuil amhras ann faoi phaiteolaíochtaí a thabhairt i gcrích (ag baint úsáide as gléas Braster gairmiúil agus feidhmchlár soghluaiste tiomnaithe), a bheith ina chomhlánú luachmhar ar mhodhanna diagnóiseacha caighdeánacha. A bhuí le córas nua ateangaireachta a úsáid, bunaithe ar na teicnící is nua-aimseartha den intleacht shaorga (Modhanna Deep Learning). Deep Learning) agus an gléas scrúdaithe chíche Braster nuálach, beidh sé indéanta éifeachtacht na nósanna imeachta diagnóiseacha a mhéadú agus bacainní ar rochtain ar chúram sláinte a laghdú, tá? (Irish)
13 August 2022
0 references
Cilj projekta je v okviru industrijskih raziskav in razvoja razviti inovativen sistem računalniškega odkrivanja poškodb dojk in podpore onkološki diagnostiki, ki jo izvajajo zdravniki v zdravstvenih ustanovah in klinikah, na ciljnem trgu, ki temelji na uporabi tehnik globokega strojnega učenja. Globoko učenje) pri obdelavi slik, pridobljenih s kontaktno termografijo, ki se uporablja pri zgodnjem odkrivanju raka dojke. Redni pregledi dojk so najboljše preprečevanje raka. Rak dojk je najpogostejši ženski rak, ki vsako leto ubije približno 6.000 ljudi. Poljakinja je. Bolniki z rakom, diagnosticiranim v zgodnjih fazah, imajo bistveno večjo možnost za ozdravitev. Pogoj za uspeh je vedenje tako imenovanega „onkološka občutljivost, ki bi morala veljati tako za družbo kot za zdravnike. Uvedba profesionalnega izdelka za zdravnike (kot inovativnega in učinkovitega orodja za diagnostiko dojk), ki deluje na podlagi avtomatske analize termogramov na podlagi globokih nevronskih mrež, ki bo v primeru visokega tveganja za patologijo dojke omogočila ugotoviti, katera dojka in njeno območje se sumi za zaključevanje patologij (z uporabo profesionalne naprave Braster in namenske mobilne aplikacije), bo dragoceno dopolnilo k standardnim diagnostičnim metodam. Zahvaljujoč uporabi novega sistema interpretacije, ki temelji na najsodobnejših tehnikah umetne inteligence (Deep Learning Methods). Globoko učenje) in inovativen Braster pregled prsi, bo mogoče povečati učinkovitost diagnostičnih postopkov in zmanjšati ovire za dostop do zdravstvenega varstva, da? (Slovenian)
13 August 2022
0 references
Целта на проекта е да разработи в хода на индустриалните научноизследователски и развойни дейности и след това да приложи на целевия пазар иновативна система за компютъризирано откриване на лезии на гърдата и подкрепа на онкологичната диагностика, извършвана от лекари в лечебни заведения и клиники, въз основа на използването на техники за дълбоко машинно обучение. Дълбоко обучение) при обработката на изображения, получени чрез контактна термография, използвана за ранно откриване на рак на гърдата. Редовните прегледи на гърдата са най-добрата превенция на рака. Ракът на гърдата е най-често срещаният рак при жените, който убива около 6000 всяка година. Това е полска жена. Пациентите с рак, диагностициран в по-ранни етапи, имат значително по-голям шанс да бъдат излекувани. Условието за успех е поведението на т.нар. „oncological чувствителност, която трябва да се прилага както за обществото, така и за лекарите. Въвеждането на професионален продукт за лекари (като иновативен и ефективен инструмент за диагностика на гърдата), работещ въз основа на автоматичен термограмен анализ въз основа на дълбоки невронни мрежи, който в случай на висок риск от патология на гърдата ще позволи да се определи коя гърда и нейната област е подозирана, че завършва патологии (използвайки професионално Braster устройство и специално мобилно приложение), ще бъде ценно допълнение към стандартните диагностични методи. Благодарение на използването на нова система за устен превод, базирана на най-модерните техники на изкуствения интелект (методи за дълбоко обучение). Дълбоко обучение) и иновативното устройство за изследване на гърдата Braster, ще бъде възможно да се повиши ефективността на диагностичните процедури и да се намалят пречките пред достъпа до здравни грижи, нали? (Bulgarian)
13 August 2022
0 references
L-għan tal-proġett huwa li jiżviluppa matul ix-xogħlijiet ta’ riċerka u żvilupp industrijali, u mbagħad jimplimenta fis-suq fil-mira sistema innovattiva ta’ detezzjoni kompjuterizzata ta’ leżjonijiet fis-sider u jappoġġja d-dijanjostika onkoloġika mwettqa minn tobba f’istituzzjonijiet tal-kura tas-saħħa u kliniċi, abbażi tal-użu ta’ tekniki ta’ tagħlim awtomatiku fil-fond. Tagħlim fil-fond) fl-ipproċessar ta’ stampi miksuba mit-termografija tal-kuntatt użata fid-detezzjoni bikrija tal-kanċer tas-sider. Eżamijiet regolari tas-sider huma l-aħjar prevenzjoni tal-kanċer. Il-kanċer tas-sider huwa l-aktar kanċer komuni tan-nisa, li joqtol madwar 6,000 kull sena. Hija mara Pollakka. Pazjenti bil-kanċer iddijanjostikati fi stadji aktar bikrija għandhom ċans ogħla b’mod sinifikanti li jitfejqu. Il-kundizzjoni għas-suċċess hija l-imġiba ta ‘l-hekk imsejħa „ sensittività onkoloġika li għandha tapplika kemm għas-soċjetà kif ukoll għat-tobba. L-introduzzjoni ta’ prodott professjonali għat-tobba (bħala għodda innovattiva u effettiva għad-dijanjostika tas-sider), li jopera fuq il-bażi ta’ analiżi termogrammi awtomatika bbażata fuq netwerks newrali profondi, li, f’każ ta’ riskju għoli ta’ patoloġija tas-sider, se jippermetti li jiġi ddeterminat liema sider u ż-żona tiegħu huma suspettati li jikkonkludu patoloġiji (bl-użu ta’ apparat tal-Braster professjonali u applikazzjoni mobbli dedikata), se jkun komplement siewi għall-metodi dijanjostiċi standard. Bis-saħħa tal-użu ta’ sistema ġdida ta’ interpretazzjoni, ibbażata fuq l-aktar tekniki moderni ta’ intelliġenza artifiċjali (Metodi ta’ Tagħlim Profond). Tagħlim fil-fond) u l-apparat innovattiv ta ‘eżami tas-sider Braster, se jkun possibbli li tiżdied l-effettività tal-proċeduri dijanjostiċi u jitnaqqsu l-ostakli għall-aċċess għall-kura tas-saħħa, iva? (Maltese)
13 August 2022
0 references
O objetivo do projeto é desenvolver, no decurso da investigação e desenvolvimento industrial, e depois implementar no mercado-alvo um sistema inovador de deteção informática de lesões patológicas da mama e apoiar diagnósticos oncológicos realizados por médicos em estabelecimentos de saúde e consultórios médicos, com base na utilização de técnicas de aprendizagem automática profunda. Deep Learning) no processamento de imagens obtidas por meio de termógrafos de contacto utilizados na deteção precoce do cancro da mama. O teste de mama regular é a melhor prevenção do cancro. O cancro da mama é o cancro feminino mais comum, que mata cerca de seis por ano. É um polonês. Os pacientes com cancros diagnosticados em fases anteriores têm uma possibilidade significativamente melhor de ser curados. A condição do sucesso é preservar os assim chamados. Deve aplicar-se a sensibilidade oncológica da sociedade e dos médicos. A introdução de um produto profissional para os médicos (como uma ferramenta inovadora e eficaz de diagnóstico mamário), operando com base no princípio da análise termográfica automática baseada em redes neurais profundas, que, em caso de alto risco de patologia mamária, ajudará a determinar qual a mama e qual a área suspeita de entrar em patologia (usando um dispositivo profissional Braster e uma aplicação móvel dedicada) fornecerá complementos valiosos aos métodos de diagnóstico padrão. Utilizar um novo sistema de interpretação baseado nas técnicas mais modernas de inteligência artificial (métodos de aprendizagem profunda). Deep Learning) e um inovador dispositivo Braster Breast Testing, será possível aumentar a eficácia dos procedimentos diagnósticos e reduzir as barreiras ao acesso aos cuidados de saúde, e sim? (Portuguese)
13 August 2022
0 references
Formålet med projektet er at udvikle sig i forbindelse med industriel forskning og udvikling og derefter på målmarkedet implementere et innovativt system til elektronisk påvisning af brystlæsioner og støtte onkologisk diagnostik udført af læger i sundhedsinstitutioner og klinikker baseret på anvendelse af dybmaskinindlæringsteknikker. Deep Learning) i behandlingen af billeder opnået ved kontakt termografi anvendes til tidlig påvisning af brystkræft. Regelmæssige brystundersøgelser er den bedste forebyggelse af kræft. Brystkræft er den mest almindelige kvindelige kræft, som dræber omkring 6.000 hvert år. Det er en polsk kvinde. Patienter med kræft diagnosticeret i tidligere stadier har en signifikant højere chance for at blive helbredt. Forudsætningen for succes er adfærden hos den såkaldte „onkologisk følsomhed, som bør gælde for både samfundet og læger. Indførelsen af et professionelt produkt til læger (som et innovativt og effektivt værktøj til brystdiagnostik), der opererer på grundlag af automatisk termogramanalyse baseret på dybe neurale netværk, som i tilfælde af en høj risiko for brystpatologi vil gøre det muligt at afgøre, hvilket bryst og dets område der mistænkes for at indgå patologier (ved hjælp af en professionel Braster-enhed og en dedikeret mobil applikation), vil være et værdifuldt supplement til standarddiagnosticeringsmetoder. Takket være brugen af et nyt fortolkningssystem, der er baseret på de mest moderne teknikker til kunstig intelligens (Deep Learning Methods). Deep Learning) og den innovative Braster brystundersøgelse enhed, vil det være muligt at øge effektiviteten af diagnostiske procedurer og reducere barrierer for adgang til sundhedspleje, ja? (Danish)
13 August 2022
0 references
Scopul proiectului este de a dezvolta în cursul lucrărilor de cercetare și dezvoltare industrială și apoi de a implementa pe piața țintă un sistem inovator de detectare computerizată a leziunilor mamare și de sprijinire a diagnosticării oncologice efectuate de medici în instituțiile de sănătate și clinici, bazat pe utilizarea tehnicilor de învățare automată profundă. Învățare profundă) în prelucrarea imaginilor obținute prin termografia de contact utilizată în detectarea precoce a cancerului de sân. Examinările regulate la sân sunt cea mai bună prevenire a cancerului. Cancerul de sân este cel mai frecvent cancer feminin, care ucide aproximativ 6.000 în fiecare an. E o poloneză. Pacienții cu cancer diagnosticat în stadii incipiente au o șansă semnificativ mai mare de a fi vindecați. Condiția succesului este comportamentul așa-numitului „sensibilitate oncologică care ar trebui să se aplice atât societății, cât și medicilor. Introducerea unui produs profesional pentru medici (ca instrument inovator și eficient pentru diagnosticarea sânilor), care funcționează pe baza analizei automate a termogramelor bazate pe rețele neuronale profunde, care, în cazul unui risc ridicat de patologie mamară, va permite să se determine care sân și zona sa este suspectată de a încheia patologii (folosind un dispozitiv Braster profesionist și o aplicație mobilă dedicată), va fi o completare valoroasă a metodelor standard de diagnostic. Datorită utilizării unui nou sistem de interpretare, bazat pe cele mai moderne tehnici de inteligență artificială (metode de învățare profundă). Deep Learning) și dispozitivul inovator de examinare a sânilor Braster, va fi posibilă creșterea eficacității procedurilor de diagnosticare și reducerea barierelor din calea accesului la asistență medicală, da? (Romanian)
13 August 2022
0 references
Syftet med projektet är att utveckla ett innovativt system för datoriserad detektion av bröstskador och stödja onkologisk diagnostik som utförs av läkare i vårdinrättningar och kliniker, baserat på användning av djup maskininlärningstekniker. Djupinlärning) vid bearbetning av bilder som erhållits genom kontakttermografi som används för tidig upptäckt av bröstcancer. Regelbundna bröstundersökningar är det bästa förebyggandet av cancer. Bröstcancer är den vanligaste kvinnliga cancern, som dödar cirka 6 000 varje år. Det är en polsk kvinna. Patienter med cancer som diagnostiserats i tidigare skeden har en betydligt högre chans att bli botade. Förutsättningen för framgång är beteendet hos den så kallade „onkologisk känslighet som bör gälla för både samhället och läkare. Införandet av en professionell produkt för läkare (som ett innovativt och effektivt verktyg för bröstdiagnostik), som arbetar på grundval av automatisk termogramanalys baserad på djupa neurala nätverk, som, i händelse av hög risk för bröstpatologi, kommer att göra det möjligt att avgöra vilket bröst och dess område som misstänks för att avsluta patologier (med hjälp av en professionell Braster-enhet och en dedikerad mobilapplikation), kommer att vara ett värdefullt komplement till standarddiagnosmetoder. Tack vare användningen av ett nytt tolkningssystem, baserat på de modernaste teknikerna för artificiell intelligens (djupa inlärningsmetoder). Deep Learning) och den innovativa Braster Bröstundersökningsanordningen, kommer det att vara möjligt att öka effektiviteten i diagnostiska förfaranden och minska hindren för tillgång till hälso- och sjukvård, ja? (Swedish)
13 August 2022
0 references
WOJ.: LUBELSKIE, POW.: Lublin
0 references
24 May 2023
0 references
Identifiers
POIR.01.01.01-00-0672/18
0 references