ECG TechBot – dedicated software using a set of algorithms for automatic interpretation of the ECG signal based on deep learning methods (Q77828)
Jump to navigation
Jump to search
Project Q77828 in Poland
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | ECG TechBot – dedicated software using a set of algorithms for automatic interpretation of the ECG signal based on deep learning methods |
Project Q77828 in Poland |
Statements
6,335,240.69 zloty
0 references
11,188,007.71 zloty
0 references
56.63 percent
0 references
1 July 2017
0 references
30 September 2023
0 references
MEDICALGORITHMICS S.A.
0 references
Numer_referencyjny_programu_pomocowego: SA.41471(2015/X) Przeznaczenie_pomocy_publicznej: art. 25 rozporządzenia KE nr 651/2014 z dnia 17 czerwca 2014 r. uznające niektóre rodzaje pomocy za zgodne z rynkiem wewnętrznym w stosowaniu art. 107 i 108 Traktatu (Dz. Urz. UE L 187/1 z 26.06.2014). Celem Projektu jest opracowanie i wdrożenie na rynek innowacji produktowej - ECG TechBot - oprogramowania wykorzystującego zaawansowaną algorytmikę do automatycznej analizy i interpretacji sygnału EKG w oparciu o metody deep learning. Wdrożenie nastąpi w dwóch formach: w ramach usługi oferowanej w chmurze umożliwiającej zastosowanie ECG TechBot do automatycznego opisu badania EKG pochodzącego z dowolnego źródła oraz jako element zaimplementowany w dotychczasowych produktach Spółki, uzupełniający ich funkcjonalności. Rozwiązanie umożliwi automatyczną interpretację sygnału EKG pochodzącego z dowolnego rodzaju badania elektrokardiograficznego, co wesprze personel medyczny, ułatwi diagnostykę odpowiadając na globalne potrzeby zgłaszane przez sektor ochrony zdrowia. Automatyzacja procesu analizy i interpretacji badania EKG największe korzyści przyniesie w obszarze badań EKG bardziej wymagających interpretacji jak Holter lub monitorowanie wielodniowe, ale także w badaniach przesiewowych, przyczyniając się do skrócenia czasu diagnozy i rozpoczęcia docelowej terapii, przynosząc bezpośrednią korzyść chorym. Medicalgorithmics posiada doświadczenie w rozwijaniu i wdrażaniu zaawansowanych algorytmów w diagnostyce kardiologicznej. Zespół R&D w ramach badań przemysłowych przygotuje zestaw algorytmów do analizy rytmu, klasyfikacji morfologii oraz detekcji załamków i zespołów QRS. Wykorzystane zostaną głębokie sieci neuronowe, a do ich uczenia własna baza sygnałów wzorcowych Spółki obejmująca 7,5 mln dób opisanego sygnału EKG. W ramach prac rozwojowych zostanie opracowane oprogramowanie na sta (Polish)
0 references
Reference number of the aid programme: SA.41471(2015/X) Purpose of public aid: Article 25 of EC Regulation No 651/2014 of 17 June 2014 declaring certain types of aid compatible with the internal market in the application of Articles 107 and 108 of the Treaty (OJ L. I'm sorry. EU L 187/1 of 26.06.2014). The aim of the project is to develop and implement product innovation – ECG TechBot – software using advanced algorithms for automatic analysis and interpretation of the ECG signal based on deep learning methods. Implementation will take place in two forms: as part of the service offered in the cloud enabling the use of ECG TechBot to automatically describe the EKG test coming from any source and as an element implemented in the Company’s existing products, complementing their functionality. The solution will allow automatic interpretation of the ECG signal from any type of electrocardiographic examination, which will support medical staff and facilitate diagnostics responding to the global needs reported by the health sector. The automation of the ECG analysis and interpretation process will bring the greatest benefit in the area of ECG testing with more demanding interpretations such as Holter or multi-day monitoring, but also in screening, contributing to the reduction of diagnosis time and the start of target therapy, bringing direct benefit to patients. Medicalgorithmics has experience in developing and implementing advanced algorithms in cardiac diagnostics. As part of industrial research, the R&D team will prepare a set of algorithms for rhythm analysis, classification of morphology and wave detection and QRS assemblies. Deep neural networks will be used, and the Company’s own database of benchmark signals covering 7.5 million days of the described ECG signal will be used to teach them. As part of the development work, the software will be developed on a permanent basis (English)
14 October 2020
0.4712474404758785
0 references
Number_reference_aid_programme: SA.41471(2015/X) Objet de l’aide publique: Article 25 du règlement (CE) no 651/2014 du 17 juin 2014 déclarant certaines catégories d’aides compatibles avec le marché intérieur dans l’application des articles 107 et 108 du traité C’est tout. UE L 187/1 du 26.6.2014). L’objectif du projet est de développer et de mettre en œuvre sur le marché de l’innovation produit — ECG TechBot — logiciel utilisant des algorithmes avancés pour l’analyse automatique et l’interprétation du signal ECG basée sur des méthodes d’apprentissage profond. La mise en œuvre se fera sous deux formes: dans le cadre du service cloud permettant l’utilisation d’ECG TechBot pour décrire automatiquement les tests ECG à partir de n’importe quelle source et en tant qu’élément implémenté dans les produits existants de la Société, en complément de leurs fonctionnalités. La solution permettra l’interprétation automatique du signal ECG à partir de tout type d’examen électrocardiographique, qui soutiendra le personnel médical, facilitera les diagnostics pour répondre aux besoins mondiaux signalés par le secteur de la santé. L’automatisation du processus d’analyse et d’interprétation d’une étude ECG apportera les plus grands avantages dans le domaine de la recherche ECG des interprétations plus exigeantes telles que Holter ou la surveillance de plusieurs jours, mais aussi dans le dépistage, contribuant à raccourcir le temps de diagnostic et de démarrage du traitement cible, apportant des avantages directs aux patients. Medicalgorithmics a de l’expérience dans le développement et la mise en œuvre d’algorithmes avancés en diagnostic cardiaque. L’équipe de R & D dans le cadre de la recherche industrielle préparera un ensemble d’algorithmes pour l’analyse du rythme, la classification de la morphologie et la détection des ondes et des syndromes QRS. Les réseaux neuronaux profonds seront utilisés, et leur propre base de données des signaux de référence de la Société, couvrant 7,5 millions de jours du signal ECG décrit, sera utilisée. Dans le cadre des travaux de développement, des logiciels seront développés sur le sta. (French)
30 November 2021
0 references
Number_reference_aid_Programm: SA.41471(2015/X) Zweck der öffentlichen Beihilfe: Artikel 25 der Verordnung (EG) Nr. 651/2014 vom 17. Juni 2014 zur Feststellung der Vereinbarkeit bestimmter Gruppen von Beihilfen mit dem Binnenmarkt in Anwendung der Artikel 107 und 108 AEUV Das war’s. EU L 187/1 vom 26.6.2014). Ziel des Projekts ist es, auf dem Markt der Produktinnovation – EKG TechBot – Software mit fortschrittlichen Algorithmen zur automatischen Analyse und Interpretation von EKG-Signalen basierend auf Deep-Learning-Methoden zu entwickeln und umzusetzen. Die Umsetzung erfolgt in zwei Formen: als Teil des Cloud-Services, der die Nutzung von ECG TechBot ermöglicht, EKG-Tests automatisch aus jeder Quelle zu beschreiben, und als Element, das in den bestehenden Produkten des Unternehmens implementiert ist, ergänzt deren Funktionalitäten. Die Lösung wird eine automatische Interpretation des EKG-Signals von jeder Art von elektrokardiografischen Untersuchungen ermöglichen, die medizinisches Personal unterstützen und die Diagnostik erleichtern, um auf die globalen Bedürfnisse des Gesundheitssektors zu reagieren. Die Automatisierung des Analyse- und Interpretationsprozesses einer EKG-Studie wird die größten Vorteile im Bereich der EKG-Forschung mit sich bringen, die anspruchsvollere Interpretationen wie Holter oder mehrtägiges Monitoring, aber auch das Screening, was dazu beiträgt, die Diagnosezeit zu verkürzen und die Zieltherapie zu beginnen, was den Patienten einen direkten Nutzen bringt. Medicalgorithmics hat Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher Algorithmen in der Herzdiagnostik. Das F & E-Team wird im Rahmen der industriellen Forschung eine Reihe von Algorithmen für die Rhythmusanalyse, die Klassifizierung der Morphologie und den Nachweis von Wellen und QRS-Syndromen vorbereiten. Es werden tiefe neuronale Netze verwendet, und eine eigene Datenbank der Referenzsignale des Unternehmens, die 7,5 Millionen Tage des beschriebenen EKG-Signals abdeckt, wird verwendet. Im Rahmen der Entwicklungsarbeit wird Software am Stand entwickelt. (German)
7 December 2021
0 references
Number_reference_aid_programma: SA.41471(2015/X) Doel van de overheidssteun: Artikel 25 van Verordening (EG) nr. 651/2014 van 17 juni 2014 waarbij bepaalde categorieën steun op grond van de artikelen 107 en 108 van het Verdrag met de interne markt verenigbaar worden verklaard Dat is het. EU L 187/1 van 26.6.2014). Het doel van het project is het ontwikkelen en implementeren op de markt van productinnovatie — ECG TechBot — software met behulp van geavanceerde algoritmen voor automatische analyse en interpretatie van ECG-signaal op basis van deep learning methoden. De uitvoering vindt plaats in twee vormen: als onderdeel van de cloudservice die het gebruik van ECG TechBot mogelijk maakt om ECG-tests automatisch te beschrijven vanuit elke bron en als een element dat is geïmplementeerd in de bestaande producten van het bedrijf, als aanvulling op hun functionaliteiten. De oplossing zal automatische interpretatie van het ECG-signaal mogelijk maken van elk type elektrocardiografisch onderzoek, dat medisch personeel zal ondersteunen, diagnostiek mogelijk maakt om te reageren op wereldwijde behoeften die door de gezondheidszorg worden gemeld. Automatisering van het proces van analyse en interpretatie van een ECG-studie zal de grootste voordelen opleveren op het gebied van ECG-onderzoek, meer veeleisende interpretaties zoals Holter of meerdaagse monitoring, maar ook bij screening, waardoor de tijd van de diagnose wordt verkort en de doeltherapie wordt gestart, waardoor de patiënten rechtstreeks baat hebben. Medicalgorithmics heeft ervaring met het ontwikkelen en implementeren van geavanceerde algoritmen in cardiale diagnostiek. Het R & D-team zal als onderdeel van industrieel onderzoek een reeks algoritmen voorbereiden voor ritmeanalyse, classificatie van morfologie en detectie van golven en QRS-syndromen. Diepe neurale netwerken zullen worden gebruikt en hun eigen database van de referentiesignalen van het bedrijf, die 7,5 miljoen dagen van het beschreven ECG-signaal beslaan, zal worden gebruikt. Als onderdeel van het ontwikkelingswerk wordt software ontwikkeld op het gebied van (Dutch)
16 December 2021
0 references
Number_reference_aid_programma: SA.41471(2015/X) Finalità degli aiuti pubblici: Articolo 25 del regolamento (CE) n. 651/2014, del 17 giugno 2014, che dichiara talune categorie di aiuti compatibili con il mercato interno nell'applicazione degli articoli 107 e 108 del trattato È tutto qui. UE L 187/1 del 26.6.2014). L'obiettivo del progetto è quello di sviluppare e implementare sul mercato dell'innovazione di prodotto — ECG TechBot — software utilizzando algoritmi avanzati per l'analisi automatica e l'interpretazione del segnale ECG basato su metodi di deep learning. L'attuazione avverrà in due forme: come parte del servizio cloud che consente all'utilizzo di ECG TechBot di descrivere automaticamente i test ECG da qualsiasi fonte e come elemento implementato nei prodotti esistenti dell'azienda, integrando le loro funzionalità. La soluzione consentirà l'interpretazione automatica del segnale ECG da qualsiasi tipo di esame elettrocardiografico, che sosterrà il personale medico, faciliterà la diagnostica per rispondere alle esigenze globali segnalate dal settore sanitario. L'automazione del processo di analisi e interpretazione di uno studio ECG porterà i maggiori benefici nell'ambito della ricerca ECG interpretazioni più impegnative come Holter o monitoraggio di più giorni, ma anche nello screening, contribuendo ad accorciare i tempi di diagnosi e iniziare la terapia target, portando beneficio diretto ai pazienti. Medicalgorithmics ha esperienza nello sviluppo e nell'implementazione di algoritmi avanzati nella diagnostica cardiaca. Il team di ricerca e sviluppo nell'ambito della ricerca industriale preparerà una serie di algoritmi per l'analisi del ritmo, la classificazione della morfologia e il rilevamento delle onde e delle sindromi QRS. Verranno utilizzate reti neurali profonde e verrà utilizzato il proprio database dei segnali di riferimento della Società, che coprono 7,5 milioni di giorni del segnale ECG descritto. Come parte del lavoro di sviluppo, il software sarà sviluppato sullo sta (Italian)
15 January 2022
0 references
Number_reference_aid_programa: SA.41471(2015/X) Objetivo de la ayuda pública: Artículo 25 del Reglamento (CE) n.º 651/2014, de 17 de junio de 2014, por el que se declaran determinadas categorías de ayudas compatibles con el mercado interior en la aplicación de los artículos 107 y 108 del Tratado Eso es todo. EU L 187/1 de 26.6.2014). El objetivo del proyecto es desarrollar e implementar en el mercado de la innovación de productos — ECG TechBot — software utilizando algoritmos avanzados para el análisis automático y la interpretación de la señal ECG basado en métodos de aprendizaje profundo. La aplicación se llevará a cabo de dos formas: como parte del servicio en la nube que permite el uso de ECG TechBot para describir automáticamente las pruebas de ECG de cualquier fuente y como un elemento implementado en los productos existentes de la Compañía, complementando sus funcionalidades. La solución permitirá la interpretación automática de la señal ECG de cualquier tipo de examen electrocardiográfico, que apoyará al personal médico, facilitará el diagnóstico para responder a las necesidades globales reportadas por el sector sanitario. La automatización del proceso de análisis e interpretación de un estudio de ECG traerá los mayores beneficios en el área de la investigación ECG interpretaciones más exigentes como Holter o monitoreo de varios días, pero también en el cribado, contribuyendo a acortar el tiempo de diagnóstico y comenzar la terapia diana, trayendo beneficio directo a los pacientes. Medicalgorithmics tiene experiencia en el desarrollo e implementación de algoritmos avanzados en diagnóstico cardíaco. El equipo de I+D como parte de la investigación industrial preparará un conjunto de algoritmos para el análisis del ritmo, la clasificación de la morfología y la detección de ondas y síndromes QRS. Se utilizarán redes neuronales profundas, y se utilizará su propia base de datos de las señales de referencia de la compañía, que cubren 7,5 millones de días de la señal ECG descrita. Como parte del trabajo de desarrollo, el software se desarrollará en el sta (Spanish)
19 January 2022
0 references
Nummer_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Formål med offentlig støtte: Artikel 25 i forordning (EF) nr. 651/2014 af 17. juni 2014 om visse former for støttes forenelighed med det indre marked i henhold til traktatens artikel 107 og 108 Det er det. EU L 187/1 af 26.6.2014). Formålet med projektet er at udvikle og implementere på markedet for produktinnovation — ECG TechBot — software ved hjælp af avancerede algoritmer til automatisk analyse og fortolkning af EKG-signal baseret på deep learning-metoder. Gennemførelsen vil finde sted i to former: som en del af den cloud-tjeneste, der gør det muligt at bruge ECG TechBot til automatisk at beskrive EKG-test fra enhver kilde og som et element, der implementeres i virksomhedens eksisterende produkter, og som supplerer deres funktionaliteter. Løsningen vil muliggøre automatisk fortolkning af EKG-signalet fra enhver form for elektrokardiografisk undersøgelse, som vil støtte medicinsk personale, lette diagnostik for at imødekomme globale behov, der rapporteres af sundhedssektoren. Automatisering af processen med analyse og fortolkning af en EKG-undersøgelse vil give de største fordele inden for EKG-forskning mere krævende fortolkninger såsom Holter eller flerdages overvågning, men også i screening, hvilket bidrager til at afkorte diagnosetiden og starte målterapien, hvilket giver patienterne direkte fordele. Medicalgorithmics har erfaring med udvikling og implementering af avancerede algoritmer i hjertediagnostik. F & U-teamet som en del af industriel forskning vil forberede et sæt algoritmer til rytmeanalyse, klassificering af morfologi og påvisning af bølger og QRS-syndromer. Dybe neurale netværk vil blive brugt, og deres egen database over selskabets referencesignaler, der dækker 7,5 millioner dage af det beskrevne EKG-signal, vil blive brugt. Som en del af udviklingsarbejdet vil der blive udviklet software på staden. (Danish)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_πρόγραμμα: SA.41471(2015/X) Σκοπός της κρατικής ενίσχυσης: Άρθρο 25 του κανονισμού (ΕΚ) αριθ. 651/2014, της 17ης Ιουνίου 2014, για την κήρυξη ορισμένων κατηγοριών ενισχύσεων ως συμβατών με την εσωτερική αγορά κατ’ εφαρμογή των άρθρων 107 και 108 της Συνθήκης Αυτό είναι όλο. ΕΕ L 187/1 της 26.6.2014). Στόχος του έργου είναι η ανάπτυξη και εφαρμογή στην αγορά της καινοτομίας προϊόντων — ECG TechBot — λογισμικό με τη χρήση προηγμένων αλγορίθμων για την αυτόματη ανάλυση και ερμηνεία του σήματος ECG με βάση μεθόδους βαθιάς μάθησης. Η εφαρμογή θα πραγματοποιηθεί σε δύο μορφές: ως μέρος της υπηρεσίας cloud που επιτρέπει τη χρήση της ECG TechBot για να περιγράψει αυτόματα τις δοκιμές ΗΚΓ από οποιαδήποτε πηγή και ως στοιχείο που εφαρμόζεται στα υπάρχοντα προϊόντα της Εταιρείας, συμπληρώνοντας τις λειτουργίες τους. Η λύση θα επιτρέψει την αυτόματη ερμηνεία του σήματος ΗΚΓ από κάθε τύπο ηλεκτροκαρδιογραφικής εξέτασης, η οποία θα υποστηρίξει το ιατρικό προσωπικό, θα διευκολύνει τη διάγνωση για να ανταποκριθεί στις παγκόσμιες ανάγκες που αναφέρονται από τον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης. Η αυτοματοποίηση της διαδικασίας ανάλυσης και ερμηνείας μιας μελέτης ΗΚΓ θα φέρει τα μεγαλύτερα οφέλη στον τομέα της έρευνας ΗΚΓ πιο απαιτητικές ερμηνείες όπως Holter ή πολυήμερη παρακολούθηση, αλλά και στον προσυμπτωματικό έλεγχο, συμβάλλοντας στη συντόμευση του χρόνου διάγνωσης και στην έναρξη της θεραπείας-στόχου, φέρνοντας άμεσο όφελος στους ασθενείς. Η Ιατρική έχει εμπειρία στην ανάπτυξη και εφαρμογή προηγμένων αλγορίθμων στην καρδιακή διάγνωση. Η ομάδα Ε & Α στο πλαίσιο της βιομηχανικής έρευνας θα προετοιμάσει ένα σύνολο αλγορίθμων για την ανάλυση ρυθμού, την ταξινόμηση της μορφολογίας και την ανίχνευση κυμάτων και συνδρόμων QRS. Θα χρησιμοποιηθούν βαθιά νευρωνικά δίκτυα και η δική τους βάση δεδομένων για τα σήματα αναφοράς της Εταιρείας, που καλύπτει 7,5 εκατομμύρια ημέρες του περιγραφόμενου σήματος ΗΚΓ, θα χρησιμοποιηθεί. Στο πλαίσιο των εργασιών ανάπτυξης, το λογισμικό θα αναπτυχθεί στο (Greek)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_programme: SA.41471(2015/X) Svrha državne potpore: Članak 25. Uredbe (EZ) br. 651/2014 od 17. lipnja 2014. o ocjenjivanju određenih kategorija potpora spojivima s unutarnjim tržištem u primjeni članaka 107. i 108. Ugovora To je sve. EU L 187/1 od 26.6.2014.). Cilj projekta je razviti i implementirati na tržištu inovacije proizvoda – ECG TechBot – softver koristeći napredne algoritme za automatsku analizu i interpretaciju EKG signala na temelju metoda dubokog učenja. Provedba će se odvijati u dva oblika: kao dio usluge oblaka koja omogućuje korištenje ECG TechBota za automatsko opisivanje EKG testiranja iz bilo kojeg izvora i kao element implementiran u postojeće proizvode tvrtke, nadopunjujući njihove funkcionalnosti. Rješenje će omogućiti automatsku interpretaciju EKG signala iz bilo koje vrste elektrokardiografskog pregleda, koji će pomoći medicinskom osoblju, olakšati dijagnostiku kako bi se odgovorilo na globalne potrebe koje je prijavio zdravstveni sektor. Automatizacija procesa analize i interpretacije EKG studije donijet će najveće koristi u području EKG istraživanja zahtjevnijih interpretacija kao što su Holter ili višednevno praćenje, ali i u probiru, pridonoseći skraćivanju vremena dijagnoze i započinjanju ciljane terapije, donoseći izravnu korist pacijentima. Medicalgorithmics ima iskustva u razvoju i implementaciji naprednih algoritama u dijagnostici srca. Tim za istraživanje i razvoj u sklopu industrijskih istraživanja pripremit će skup algoritama za analizu ritma, klasifikaciju morfologije i otkrivanje valova i QRS sindroma. Koristit će se duboke neuronske mreže, a koristit će se i njihova vlastita baza podataka referentnih signala tvrtke, koja pokriva 7,5 milijuna dana opisanog EKG signala. Kao dio razvojnog rada, softver će biti razvijen na sta (Croatian)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Scopul ajutorului public: Articolul 25 din Regulamentul (CE) nr. 651/2014 din 17 iunie 2014 de declarare a anumitor categorii de ajutoare compatibile cu piața internă în aplicarea articolelor 107 și 108 din tratat Asta e tot. UE L 187/1 din 26.6.2014). Scopul proiectului este de a dezvolta și implementa pe piața de inovare a produselor – ECG TechBot – software folosind algoritmi avansați pentru analiza și interpretarea automată a semnalului ECG bazat pe metode de învățare profundă. Punerea în aplicare va avea loc în două forme: ca parte a serviciului cloud care permite utilizarea ECG TechBot pentru a descrie automat testarea ECG din orice sursă și ca element implementat în produsele existente ale Companiei, completând funcționalitățile acestora. Soluția va permite interpretarea automată a semnalului ECG de la orice tip de examinare electrocardiografică, care va sprijini personalul medical, va facilita diagnosticarea pentru a răspunde nevoilor globale raportate de sectorul asistenței medicale. Automatizarea procesului de analiză și interpretare a unui studiu ECG va aduce cele mai mari beneficii în domeniul cercetării ECG, interpretări mai exigente, cum ar fi Holter sau monitorizarea pe mai multe zile, dar și în screening, contribuind la scurtarea timpului de diagnosticare și la începerea terapiei țintă, aducând beneficii directe pacienților. Medicalgorithmics are experiență în dezvoltarea și implementarea algoritmilor avansați în diagnosticarea cardiacă. Echipa de cercetare și dezvoltare, ca parte a cercetării industriale, va pregăti un set de algoritmi pentru analiza ritmului, clasificarea morfologiei și detectarea undelor și sindroamelor QRS. Vor fi utilizate rețele neuronale profunde și vor fi utilizate propriile lor baze de date cu semnalele de referință ale Companiei, care acoperă 7,5 milioane de zile din semnalul ECG descris. Ca parte a activității de dezvoltare, software-ul va fi dezvoltat pe sta (Romanian)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Účel verejnej pomoci: Článok 25 nariadenia (ES) č. 651/2014 zo 17. júna 2014 o vyhlásení určitých kategórií pomoci za zlučiteľné s vnútorným trhom pri uplatňovaní článkov 107 a 108 zmluvy To je všetko. EÚ L 187/1 z 26.6.2014). Cieľom projektu je vyvinúť a implementovať na trhu produktovú inováciu – ECG TechBot – softvér s využitím pokročilých algoritmov pre automatickú analýzu a interpretáciu EKG signálu na základe metód hĺbkového učenia. Vykonávanie sa uskutoční v dvoch formách: ako súčasť cloudovej služby, ktorá umožňuje používanie ECG TechBot automaticky opísať testovanie ECG z akéhokoľvek zdroja a ako prvok implementovaný do existujúcich produktov spoločnosti, ktoré dopĺňajú ich funkcie. Riešenie umožní automatickú interpretáciu EKG signálu z akéhokoľvek typu elektrokardiografického vyšetrenia, ktoré podporí zdravotnícky personál, uľahčí diagnostiku, aby reagovala na globálne potreby hlásené sektorom zdravotnej starostlivosti. Automatizácia procesu analýzy a interpretácie štúdie EKG prinesie najväčšie výhody v oblasti výskumu EKG náročnejšie interpretácie, ako je Holter alebo viacdenné monitorovanie, ale aj pri skríningu, čo prispeje k skráteniu času diagnostiky a začiatku cieľovej terapie, čo prinesie priamy úžitok pacientom. Medicalgoritmics má skúsenosti s vývojom a implementáciou pokročilých algoritmov v diagnostike srdca. Výskumný a vývojový tím v rámci priemyselného výskumu pripraví súbor algoritmov na analýzu rytmu, klasifikáciu morfológie a detekciu vĺn a syndrómov QRS. Použijú sa hlboké neurónové siete a použije sa ich vlastná databáza referenčných signálov spoločnosti, ktorá pokrýva 7,5 milióna dní opísaného ECG signálu. Ako súčasť vývojovej práce, softvér bude vyvinutý na sta (Slovak)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_programm: SA.41471(2015/X) Skop ta’ għajnuna pubblika: L-Artikolu 25 tar-Regolament (KE) Nru 651/2014 tas-17 ta’ Ġunju 2014 li jiddikjara ċerti kategoriji ta’ għajnuna bħala kompatibbli mas-suq intern skont l-Artikoli 107 u 108 tat-Trattat Li huwa. UE L 187/1 tas-26.6.2014). L-għan tal-proġett huwa li jiżviluppa u jimplimenta fis-suq tal-innovazzjoni tal-prodott — ECG TechBot — software bl-użu ta’ algoritmi avvanzati għall-analiżi awtomatika u l-interpretazzjoni tas-sinjal tal-ECG abbażi ta’ metodi ta’ tagħlim profondi. L-implimentazzjoni se ssir f’żewġ forom: bħala parti mis-servizz tal-cloud li jippermetti l-użu ta’ ECG TechBot biex jiddeskrivi awtomatikament l-ittestjar tal-ECG minn kwalunkwe sors u bħala element implimentat fil-prodotti eżistenti tal-Kumpanija, li jikkumplimenta l-funzjonalitajiet tagħhom. Is-soluzzjoni se tippermetti interpretazzjoni awtomatika tas-sinjal ECG minn kwalunkwe tip ta’ eżami elettrokardjografiku, li se jappoġġa lill-persunal mediku, jiffaċilita d-dijanjostika biex iwieġeb għall-ħtiġijiet globali rrappurtati mis-settur tal-kura tas-saħħa. L-awtomatizzazzjoni tal-proċess ta’ analiżi u interpretazzjoni ta’ studju tal-ECG se ġġib magħha l-akbar benefiċċji fil-qasam tar-riċerka tal-ECG li huma interpretazzjonijiet aktar eżiġenti bħal monitoraġġ Holter jew multi-day, iżda wkoll fl-iskrining, li jikkontribwixxu biex jitqassar iż-żmien tad-dijanjożi u jibdew it-terapija fil-mira, u b’hekk ikun hemm benefiċċju dirett għall-pazjenti. Medicalgorithmics għandha esperjenza fl-iżvilupp u l-implimentazzjoni ta ‘algoritmi avvanzati fid-dijanjostiċi kardijaċi. It-tim tal-R & D bħala parti mir-riċerka industrijali se jħejji sett ta’ algoritmi għall-analiżi tar-ritmu, il-klassifikazzjoni tal-morfoloġija u l-iskoperta tal-mewġ u s-sindromi tal-QRS. Ser jintużaw netwerks newrali profondi, u l-bażi tad-data tagħhom stess tas-sinjali ta’ referenza tal-Kumpanija, li tkopri 7.5 miljun jum tas-sinjal ECG deskritt, se tintuża. Bħala parti mix-xogħol ta’ żvilupp, is-softwer se jiġi żviluppat fuq il-persunal (Maltese)
25 July 2022
0 references
Número de referência do programa de ajuda: SA.41471(2015/X) Objetivo do auxílio público: Artigo 25.o do Regulamento (CE) n.o 651/2014, de 17 de junho de 2014, que declara certos tipos de auxílio compatíveis com o mercado interno, em aplicação dos artigos 107.o e 108.o do Tratado (JO L EU L 187/1 de 26.6.2014). O objetivo do projeto é desenvolver e implementar a inovação de produtos – ECG TechBot – software que utiliza algoritmos avançados para a análise e interpretação automáticas do sinal ECG com base em métodos de aprendizagem profunda. A execução processar-se-á de duas formas: como parte do serviço oferecido na nuvem que permite a utilização do ECG TechBot para descrever automaticamente o teste EKG proveniente de qualquer fonte e como um elemento implementado nos produtos existentes da empresa, complementando a sua funcionalidade. A solução permitirá a interpretação automática do sinal do ECG a partir de qualquer tipo de exame eletrocardiográfico, que apoiará o pessoal médico e facilitará os diagnósticos que respondem às necessidades globais relatadas pelo setor de saúde. A automatização do processo de análise e interpretação do ECG trará o maior benefício na área dos testes de ECG com interpretações mais exigentes, como a Holter ou a monitorização de vários dias, mas também na triagem, contribuindo para a redução do tempo de diagnóstico e para o início da terapia-alvo, trazendo benefícios diretos aos doentes. A Medicalgorithmics tem experiência no desenvolvimento e implementação de algoritmos avançados em diagnósticos cardíacos. No âmbito da investigação industrial, a equipa de R&D irá preparar um conjunto de algoritmos para análise do ritmo, classificação da morfologia e deteção de ondas e conjuntos QRS. Serão utilizadas redes neurais profundas e a própria base de dados de sinais de referência da empresa, que abrange 7,5 milhões de dias do sinal ECG descrito, será utilizada para as ensinar. Como parte do trabalho de desenvolvimento, o software será desenvolvido numa base permanente. (Portuguese)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_ohjelma: SA.41471(2015/X) Julkisen tuen tarkoitus: Tiettyjen tukimuotojen toteamisesta sisämarkkinoille soveltuviksi perussopimuksen 107 ja 108 artiklan mukaisesti 17 päivänä kesäkuuta 2014 annetun asetuksen (EY) N:o 651/2014 25 artikla Se on siinä. EU L 187/1, 26.6.2014. Hankkeen tavoitteena on kehittää ja toteuttaa tuoteinnovaatioita – EKG TechBot – ohjelmistoja, jotka käyttävät kehittyneitä algoritmeja EKG-signaalin automaattiseen analysointiin ja tulkintaan syväoppimismenetelmillä. Täytäntöönpano tapahtuu kahdessa muodossa: osana pilvipalvelua, jonka avulla EKG TechBot voi automaattisesti kuvata EKG-testausta mistä tahansa lähteestä ja osana yhtiön olemassa olevia tuotteita, jotka täydentävät niiden toimintoja. Ratkaisu mahdollistaa EKG-signaalin automaattisen tulkinnan kaikentyyppisestä sähkökardiografisesta tutkimuksesta, joka tukee lääkintähenkilöstöä, helpottaa diagnostiikkaa terveydenhuoltoalan ilmoittamiin maailmanlaajuisiin tarpeisiin vastaamiseksi. EKG-tutkimuksen analyysi- ja tulkintaprosessin automatisointi tuo suurimmat hyödyt EKG-tutkimuksen alalla vaativampiin tulkintoihin, kuten Holteriin tai monipäiväiseen seurantaan, mutta myös seulontaan, mikä lyhentää diagnoosiaikaa ja aloittaa kohdehoidon, mistä on välitöntä hyötyä potilaille. Medicalgoritmicsilla on kokemusta kehittyneiden algoritmien kehittämisestä ja toteuttamisesta sydämen diagnostiikassa. T & K-tiimi osana teollista tutkimusta valmistelee joukon algoritmeja rytmianalyysiin, morfologian luokitteluun sekä aaltojen ja QRS-oireyhtymien havaitsemiseen. Käytetään syvän hermoverkon verkkoja ja käytetään omaa tietokantaa yhtiön referenssisignaaleista, jotka kattavat 7,5 miljoonaa päivää kuvattua EKG-signaalia. Osana kehitystyötä kehitetään ohjelmistoja. (Finnish)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Namen državne pomoči: Člen 25 Uredbe (ES) št. 651/2014 z dne 17. junija 2014 o razglasitvi nekaterih vrst pomoči za združljive z notranjim trgom pri uporabi členov 107 in 108 Pogodbe To je vse. EU L 187/1 z dne 26.6.2014). Cilj projekta je razvoj in implementacija programske opreme ECG TechBot na trgu produktnih inovacij z uporabo naprednih algoritmov za avtomatsko analizo in interpretacijo EKG signala, ki temelji na metodah globokega učenja. Izvajanje bo potekalo v dveh oblikah: kot del storitve v oblaku, ki omogoča uporabo ECG TechBot samodejno opisuje ECG testiranje iz katerega koli vira in kot element, ki se izvaja v obstoječih izdelkih podjetja, ki dopolnjuje njihove funkcionalnosti. Rešitev bo omogočila samodejno interpretacijo EKG signala iz katere koli vrste elektrokardiografskih pregledov, ki bo pomagala zdravstvenemu osebju, olajšala diagnostiko pri odzivanju na globalne potrebe, o katerih poroča zdravstveni sektor. Avtomatizacija procesa analize in interpretacije študije EKG bo prinesla največje koristi na področju EKG raziskav zahtevnejših interpretacij, kot sta Holter ali večdnevno spremljanje, pa tudi pri presejanju, kar bo prispevalo k skrajšanju časa diagnoze in začetku ciljnega zdravljenja, kar bo pacientom prineslo neposredne koristi. Medicalgorithmics ima izkušnje z razvojem in uvajanjem naprednih algoritmov v srčni diagnostiki. Ekipa za raziskave in razvoj bo v okviru industrijskih raziskav pripravila niz algoritmov za analizo ritma, klasifikacijo morfologije in odkrivanje valov ter sindromov QRS. Uporabila se bo globoka nevronska omrežja in uporabila se bo njihova lastna baza referenčnih signalov družbe, ki obsega 7,5 milijona dni opisanega EKG signala. Kot del razvojnega dela, bo programska oprema razvita na Stat (Slovenian)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_programme: SA.41471(2015/X) Účel veřejné podpory: Článek 25 nařízení (ES) č. 651/2014 ze dne 17. června 2014, kterým se v souladu s články 107 a 108 Smlouvy prohlašují určité kategorie podpory za slučitelné s vnitřním trhem To je všechno. EU L 187/1 ze dne 26.6.2014). Cílem projektu je vyvinout a implementovat na trhu produktové inovace – ECG TechBot – software využívající pokročilé algoritmy pro automatickou analýzu a interpretaci EKG signálu na základě metod hlubokého učení. Provádění bude probíhat ve dvou formách: jako součást cloudové služby, která umožňuje použití ECG TechBot automaticky popsat testování EKG z jakéhokoli zdroje a jako prvek implementovaný ve stávajících produktech společnosti, který doplňuje jejich funkce. Řešení umožní automatickou interpretaci EKG signálu z jakéhokoli typu elektrokardiografického vyšetření, které podpoří zdravotnický personál a usnadní diagnostiku v reakci na globální potřeby hlášené zdravotnickým sektorem. Automatizace procesu analýzy a interpretace studie EKG přinese největší výhody v oblasti výzkumu EKG náročnějšími interpretacemi, jako je Holter nebo vícedenní monitoring, ale také při screeningu, což přispěje ke zkrácení doby diagnostiky a zahájení cílové terapie, což pacientům přinese přímý přínos. Medicalgorithmics má zkušenosti s vývojem a implementací pokročilých algoritmů v diagnostice srdce. Výzkumný a vývojový tým v rámci průmyslového výzkumu připraví soubor algoritmů pro rytmickou analýzu, klasifikaci morfologie a detekci vln a syndromů QRS. Budou použity hluboké neuronové sítě a bude použita jejich vlastní databáze referenčních signálů společnosti, která pokrývá 7,5 milionu dní popsaného EKG signálu. V rámci vývojové práce bude software vyvinut na St (Czech)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_programme: SA.41471(2015/X) Viešosios pagalbos paskirtis: 2014 m. birželio 17 d. Reglamento (EB) Nr. 651/2014, kuriuo tam tikrų kategorijų pagalba skelbiama suderinama su vidaus rinka taikant Sutarties 107 ir 108 straipsnius, 25 straipsnis Štai ir viskas. EU L 187/1, 2014 6 26). Projekto tikslas – sukurti ir įgyvendinti produktų inovacijų rinkoje – ECG TechBot – programinę įrangą, naudojant pažangius algoritmus, skirtus automatinei ECG signalo analizei ir interpretavimui, remiantis giliojo mokymosi metodais. Įgyvendinimas bus vykdomas dviem būdais: kaip debesijos paslaugos dalis, leidžianti naudoti ECG TechBot automatiškai apibūdinti ECG testavimą iš bet kurio šaltinio ir kaip elementą, įdiegtą bendrovės esamuose produktuose, papildant jų funkcijas. Sprendimas leis automatiškai interpretuoti EKG signalą iš bet kokio tipo elektrokardiografinio tyrimo, kuris padės medicinos darbuotojams, palengvins diagnostiką, kad būtų galima reaguoti į pasaulinius sveikatos priežiūros sektoriaus poreikius. EKG tyrimo analizės ir interpretavimo proceso automatizavimas atneš didžiausią naudą EKG tyrimų srityje reiklesnėms interpretacijoms, pvz., Holter ar kelių dienų stebėjimui, taip pat atrankai, prisidedant prie diagnozės laiko sutrumpinimo ir tikslinės terapijos pradžios, suteikiant tiesioginę naudą pacientams. Medicalgorithmics turi patirties kuriant ir įgyvendinant pažangius algoritmus širdies diagnostikai. Mokslinių tyrimų ir plėtros komanda, kaip pramoninių tyrimų dalis, parengs ritmo analizės, morfologijos klasifikavimo ir bangų bei QRS sindromų aptikimo algoritmų rinkinį. Bus naudojami gilieji neuroniniai tinklai ir bus naudojama jų pačių duomenų bazė apie Bendrovės informacinius signalus, apimančius 7,5 mln. dienų aprašyto EKG signalo. Kaip dalis kūrimo darbų, programinė įranga bus sukurta ant sta (Lithuanian)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_programma: SA.41471(2015/X) Publiskā atbalsta mērķis: 25. pants 2014. gada 17. jūnija Regulā (EK) Nr. 651/2014, ar ko noteiktas atbalsta kategorijas atzīst par saderīgām ar iekšējo tirgu, piemērojot Līguma 107. un 108. pantu Tas ir viss. EU L 187/1, 26.6.2014. Projekta mērķis ir izstrādāt un ieviest produktu inovāciju — ECG TechBot — programmatūru, izmantojot progresīvus algoritmus EKG signāla automātiskai analīzei un interpretācijai, pamatojoties uz dziļām mācīšanās metodēm. Īstenošana notiks divos veidos: kā daļa no mākoņpakalpojuma, kas ļauj izmantot ECG TechBot, lai automātiski aprakstītu EKG testēšanu no jebkura avota un kā elementu, kas ieviests uzņēmuma esošajos produktos, papildinot to funkcijas. Risinājums ļaus automātiski interpretēt EKG signālu no jebkura veida elektrokardiogrāfijas izmeklējumiem, kas palīdzēs medicīnas personālam, atvieglos diagnostiku, lai reaģētu uz vispārējām vajadzībām, par kurām ziņo veselības aprūpes nozare. EKG pētījuma analīzes un interpretācijas procesa automatizācija dos vislielākos ieguvumus EKG pētījumu jomā, piemēram, Holter vai vairāku dienu monitoringā, kā arī skrīningā, palīdzot saīsināt diagnozes laiku un sākt mērķterapiju, sniedzot tiešu labumu pacientiem. Medicalgorithmics ir pieredze progresīvu algoritmu izstrādē un ieviešanā sirds diagnostikā. R & D komanda rūpniecisko pētījumu ietvaros sagatavos algoritmu kopumu ritma analīzei, morfoloģijas klasifikācijai un viļņu un QRS sindromu noteikšanai. Tiks izmantoti dziļi neironu tīkli, un tiks izmantota to datu bāze par Uzņēmuma atsauces signāliem, kas aptver 7,5 miljonus dienu no aprakstītā EKG signāla. Kā daļa no izstrādes darbu, programmatūra tiks izstrādāta uz sta (Latvian)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_програма: SA.41471(2015/X) Цел на публичната помощ: Член 25 от Регламент (ЕО) № 651/2014 от 17 юни 2014 г. за обявяване на някои категории помощи за съвместими с вътрешния пазар в приложение на членове 107 и 108 от Договора Това е всичко. EU L 187/1 от 26.6.2014 г.). Целта на проекта е разработването и внедряването на пазара на продуктови иновации — ECG TechBot — софтуер с помощта на усъвършенствани алгоритми за автоматичен анализ и интерпретация на ЕКГ сигнал въз основа на методи за дълбоко обучение. Изпълнението ще се осъществи в две форми: като част от облачната услуга, която позволява използването на ECG TechBot автоматично да описва ECG тестването от всеки източник и като елемент, внедрен в съществуващите продукти на компанията, допълвайки техните функционалности. Решението ще позволи автоматична интерпретация на ЕКГ сигнала от всякакъв вид електрокардиографски преглед, който ще подпомогне медицинския персонал, ще улесни диагностиката, за да отговори на глобалните нужди, докладвани от сектора на здравеопазването. Автоматизацията на процеса на анализ и интерпретация на ЕКГ проучване ще донесе най-големи ползи в областта на ЕКГ изследванията по-взискателни интерпретации като Холтер или многодневен мониторинг, но също така и в скрининга, допринасяйки за съкращаване на времето за диагностициране и започване на целева терапия, което носи пряка полза за пациентите. Medicalgorithmics има опит в разработването и внедряването на усъвършенствани алгоритми в сърдечната диагностика. Екипът за научноизследователска и развойна дейност като част от индустриалните изследвания ще подготви набор от алгоритми за анализ на ритъма, класификация на морфологията и откриване на вълни и синдроми на QRS. Ще бъдат използвани дълбоки невронни мрежи и ще бъдат използвани собствени бази данни за референтните сигнали на компанията, обхващащи 7,5 милиона дни от описания ЕКГ сигнал. Като част от работата по разработката, софтуерът ще бъде разработен на стадиона (Bulgarian)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Az állami támogatás célja: A Szerződés 107. és 108. cikkének alkalmazásában bizonyos támogatási kategóriáknak a belső piaccal összeegyeztethetőnek nyilvánításáról szóló, 2014. június 17-i 651/2014/EK rendelet 25. cikke Ez az. – Ez az. EU L 187/1, 2014.6.26.). A projekt célja a termékinnováció – ECG TechBot – szoftver fejlesztése és megvalósítása a mélytanulási módszereken alapuló EKG jel automatikus elemzésére és értelmezésére szolgáló fejlett algoritmusok felhasználásával. A végrehajtásra két formában kerül sor: a felhőszolgáltatás részeként, amely lehetővé teszi az ECG TechBot használatát, hogy automatikusan leírja az EKG tesztelést bármely forrásból és a vállalat meglévő termékeiben megvalósított elemként, kiegészítve azok funkcióit. A megoldás lehetővé teszi az EKG jel automatikus értelmezését bármilyen típusú elektrokardiográfiai vizsgálatból, amely támogatja az orvosi személyzetet, megkönnyíti a diagnosztikát az egészségügyi ágazat által jelentett globális igények kielégítése érdekében. Az EKG-vizsgálat elemzési és értelmezési folyamatának automatizálása a legnagyobb előnyökkel jár az EKG kutatás területén, mint például a Holter vagy a többnapos megfigyelés, de a szűrésben is, hozzájárulva a diagnózis idejének lerövidítéséhez és a célterápia megkezdéséhez, közvetlen előnyhöz juttatva a betegeket. A Medicalgoritmics tapasztalattal rendelkezik a szívdiagnosztika fejlett algoritmusainak fejlesztésében és végrehajtásában. Az ipari kutatás részeként a K+F csapat egy sor algoritmust készít a ritmuselemzéshez, a morfológia osztályozásához és a hullámok és QRS-szindrómák kimutatásához. Mély neurális hálózatokat fognak használni, és saját adatbázist fognak használni a Társaság referenciajeleiről, amelyek 7,5 millió napot fednek le a leírt EKG jelből. A fejlesztési munka részeként szoftverfejlesztésre kerül sor a sta (Hungarian)
25 July 2022
0 references
Uimhir_reference_aid_clár: SA.41471(2015/X) Cuspóir na cabhrach poiblí: Airteagal 25 de Rialachán (CE) Uimh. 651/2014 an 17 Meitheamh 2014 ina ndearbhaítear go bhfuil catagóirí áirithe cabhrach comhoiriúnach leis an margadh inmheánach i gcur i bhfeidhm Airteagail 107 agus 108 den Chonradh Sin é. AE L 187/1 an 26.6.2014). Is é aidhm an tionscadail forbairt agus cur chun feidhme a dhéanamh ar mhargadh na nuálaíochta táirgí — ECG TechBot — bogearraí ag baint úsáide as ardalgartaim chun anailís agus léirmhíniú uathoibríoch a dhéanamh ar chomhartha ECG bunaithe ar mhodhanna domhainfhoghlama. Déanfar an cur chun feidhme in dhá fhoirm: mar chuid den tseirbhís scamall a chumasaíonn úsáid ECG TechBot chun cur síos a dhéanamh go huathoibríoch ar thástáil ECG ó aon fhoinse agus mar ghné a chuirtear i bhfeidhm i dtáirgí reatha na Cuideachta, rud a chomhlánaíonn a gcuid feidhmiúlachtaí. Leis an réiteach sin, beifear in ann léirmhíniú uathoibríoch a dhéanamh ar an gcomhartha ECG ó aon chineál scrúdaithe leictricardagrafaigh, lena dtacófar le baill foirne leighis, lena n-éascófar diagnóisic chun freagairt do riachtanais dhomhanda arna dtuairisciú ag earnáil an chúraim sláinte. Is é an toradh a bheidh ar uathoibriú an phróisis anailíse agus léirmhínithe ar staidéar ECG na buntáistí is mó i réimse an taighde ECG ná léirmhínithe níos déine amhail monatóireacht Holter nó illae, ach freisin i scagthástáil, rud a chuirfidh le ham na diagnóise a ghiorrú agus an teiripe sprice a thosú, rud a thabharfaidh tairbhe dhíreach do na hothair. Tá taithí ag Medicalgormics ar ardalgartaim a fhorbairt agus a chur i bhfeidhm i diagnóisic chairdiach. Ullmhóidh an fhoireann T & F mar chuid de thaighde tionsclaíoch sraith algartam le haghaidh anailíse rithim, rangú mhoirfeolaíocht agus brath tonnta agus siondróm QRS. Úsáidfear líonraí néaracha doimhne, agus úsáidfear a mbunachar sonraí féin de chomharthaí tagartha na Cuideachta, a chlúdaíonn 7.5 milliún lá den chomhartha ECG a thuairiscítear. Mar chuid den obair forbartha, déanfar bogearraí a fhorbairt ar an sta (Irish)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Syfte med offentligt stöd: Artikel 25 i förordning (EG) nr 651/2014 av den 17 juni 2014 genom vilken vissa kategorier av stöd förklaras förenliga med den inre marknaden vid tillämpningen av artiklarna 107 och 108 i fördraget Det är allt. EU L 187/1 av den 26 juni 26.6.2014). Syftet med projektet är att utveckla och implementera på marknaden av produktinnovation – EKG TechBot – programvara med hjälp av avancerade algoritmer för automatisk analys och tolkning av EKG-signal baserad på djupinlärningsmetoder. Genomförandet kommer att ske i två former: som en del av molntjänsten som gör det möjligt för användningen av EKG TechBot att automatiskt beskriva EKG-testning från vilken källa som helst och som ett element som implementeras i Bolagets befintliga produkter, som komplement till deras funktioner. Lösningen kommer att möjliggöra automatisk tolkning av EKG-signalen från alla typer av elektrokardiografisk undersökning, som kommer att stödja medicinsk personal, underlätta diagnostik för att svara på globala behov som rapporterats av hälso- och sjukvårdssektorn. Automatisering av processen för analys och tolkning av en EKG-studie kommer att ge de största fördelarna inom EKG-forskningen mer krävande tolkningar som Holter eller flerdagarsövervakning, men också vid screening, vilket bidrar till att förkorta tiden för diagnos och starta målterapi, vilket ger direkt nytta för patienterna. Medicalgoritmics har erfarenhet av att utveckla och implementera avancerade algoritmer inom hjärtdiagnostik. FoU-teamet som en del av industriell forskning kommer att förbereda en uppsättning algoritmer för rytmanalys, klassificering av morfologi och detektion av vågor och QRS-syndrom. Djupa neurala nätverk kommer att användas, och deras egen databas över företagets referenssignaler, som täcker 7,5 miljoner dagar av den beskrivna EKG-signalen, kommer att användas. Som en del av utvecklingsarbetet kommer programvara att utvecklas på sta (Swedish)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_programm: SA.41471(2015/X) Riigiabi eesmärk: Euroopa Liidu toimimise lepingu artiklite 107 ja 108 kohaldamise kohta 17. juuni 2014. aasta määruse (EL) nr 651/2014 (millega teatavat liiki abi tunnistatakse siseturuga kokkusobivaks) artikkel 25 See on kõik. EL L 187/1, 26.6.2014). Projekti eesmärk on arendada ja rakendada tooteinnovatsiooni – ECG TechBot – tarkvara, kasutades täiustatud algoritme EKG signaali automaatseks analüüsiks ja tõlgendamiseks süvaõppe meetodite põhjal. Rakendamine toimub kahes vormis: osana pilveteenusest, mis võimaldab ECG TechBot’il automaatselt kirjeldada EKG-teste mis tahes allikast ja osana ettevõtte olemasolevatest toodetest, täiendades nende funktsioone. Lahendus võimaldab EKG signaali automaatset tõlgendamist mis tahes elektrokardiograafilise läbivaatuse abil, mis toetab meditsiinitöötajaid, hõlbustab diagnostikat, et vastata tervishoiusektori poolt teatatud ülemaailmsetele vajadustele. EKG uuringu analüüsimise ja tõlgendamise protsessi automatiseerimine toob suurimat kasu EKG uuringute valdkonnas nõudlikumate tõlgenduste, nagu Holter või mitmepäevane jälgimine, aga ka sõeluuringute puhul, aidates lühendada diagnoosimise aega ja alustada sihtravi, tuues patsientidele otsest kasu. Medicalgorithmics on kogemus arenenud algoritmide väljatöötamisel ja rakendamisel südame diagnostikas. R & D meeskond tööstusuuringute osana valmistab ette algoritmide kogumi rütmianalüüsiks, morfoloogia klassifitseerimiseks ning lainete ja QRS-sündroomide avastamiseks. Kasutatakse sügavaid närvivõrke ja kasutatakse nende enda andmebaasi ettevõtte viitesignaalide kohta, mis hõlmavad 7,5 miljonit päeva kirjeldatud EKG signaali. Arendustöö raames arendatakse tarkvara välja sta (Estonian)
25 July 2022
0 references
WOJ.: MAZOWIECKIE, POW.: Warszawa
0 references
13 December 2023
0 references
Identifiers
POIR.01.01.01-00-0248/17
0 references