S-AWARE – advanced intelligent security system (Q77815)
Jump to navigation
Jump to search
Project Q77815 in Poland
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | S-AWARE – advanced intelligent security system |
Project Q77815 in Poland |
Statements
7,111,115.13 zloty
0 references
13,159,445.62 zloty
0 references
54.04 percent
0 references
1 January 2018
0 references
28 September 2020
0 references
TELESTE VIDEO NETWORKS SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
0 references
Numer_referencyjny_programu_pomocowego: SA.41471(2015/X) Przeznaczenie_pomocy_publicznej: art. 25 rozporządzenia KE nr 651/2014 z dnia 17 czerwca 2014 r. uznające niektóre rodzaje pomocy za zgodne z rynkiem wewnętrznym w stosowaniu art. 107 i 108 Traktatu (Dz. Urz. UE L 187/1 z 26.06.2014).Celem projektu jest stworzenie systemu zapewnienia bezpieczeństwa S-AWARE wykorzystującego statystyczne metody klasyfikacji obserwowanych i rejestrowanych zdarzeń w celu automatycznej identyfikacji zagrożeń oraz wspomagania operatorów systemu w nadzorowaniu bieżącej sytuacji. W wyniku realizacji projektu, system S-AWARE będzie mógł objąć swoim zasięgiem niespotykanie dużą ilość urządzeń – rozmieszczonych na terenie wielkości np. województwa. Projekt przewiduje wykorzystanie algorytmów opartych na sieciach neuronowych. Nowością rozwiązania jest równoległe użycie obu algorytmów w celu poprawienia wiarygodności klasyfikacji rejestrowanych i obserwowanych zdarzeń. Algorytmy te będą pracować na tych samych danych wejściowych i klasyfikować te same zdarzenia, co odróżnia projektowany system od rozwiązań konkurencyjnych, które w prosty sposób integrują w pojedynczym systemie istniejące rozwiązania różnych algorytmów od różnych producentów. Obecne algorytmy stosowane przez konkurencję są mało efektywne oraz charakteryzują się dużym błędem analizy danych. Stwarza to zapotrzebowanie na inteligentne algorytmy, które będą mogły adaptować się do lokalnych warunków. Cel projektu zostanie osiągnięty poprzez realizację 4 etapów projektu. Dwa pierwsze etapy dotyczą badań przemysłowych, które obejmują stworzenie platformy testowej ze środowiskiem relacyjnej bazy danych (etap I) oraz stworzenie platformy testowej umożliwiającej wyszukiwanie zdarzeń prostych i złożonych oraz przeszukiwanie i eksport zarejestrowanego materiału (etap II). Etap III i IV to prace rozwojowe, które polegają na stworzeniu platformy testowej wykorzystującej statystyczną metodę łańcuchów Markowa do detekcji zdarz (Polish)
0 references
Reference number of the aid programme: SA.41471(2015/X) Purpose of public aid: Article 25 of EC Regulation No 651/2014 of 17 June 2014 declaring certain types of aid compatible with the internal market in the application of Articles 107 and 108 of the Treaty (OJ L. I'm sorry. EU L 187/1 of 26.06.2014).The aim of the project is to create a safety system S-AWARE using statistical methods for classification of observed and recorded events in order to automatically identify threats and assist system operators in overseeing the current situation. As a result of the project, the S-AWARE system will be able to cover an unusually large number of & located in the area of size, e.g. voivodship. The project envisages the use of algorithms based on neural networks. A novelty of the solution is the parallel use of both algorithms to improve the reliability of the classification of recorded and observed events. These algorithms will work on the same input data and classify the same events as distinguishes the design system from competing solutions that easily integrate existing algorithm solutions from different manufacturers into a single system. The current algorithms used by competition are ineffective and are characterised by a large data analysis error. This creates a need for intelligent algorithms that can adapt to local conditions. The project’s objective will be achieved through 4 phases of the project. The first two phases concern industrial research, which include the creation of a test platform with a relational database environment (Stage I) and the creation of a test platform to search for simple and complex events and to search and export the recorded material (Stage II). Stages III and IV are the development of a test platform using the statistical method of Markov chain detection (English)
14 October 2020
0.4663751840411562
0 references
Number_reference_aid_programme: SA.41471(2015/X) Objet de l’aide publique: Article 25 du règlement (CE) no 651/2014 du 17 juin 2014 déclarant certaines catégories d’aides compatibles avec le marché intérieur dans l’application des articles 107 et 108 du traité C’est tout. L’objectif du projet est de créer un système d’assurance de la sécurité S-AWARE utilisant des méthodes statistiques de classification des événements observés et enregistrés afin d’identifier automatiquement les menaces et d’aider les gestionnaires de réseau à suivre la situation actuelle. Grâce à la mise en œuvre du projet, le système S-AWARE sera en mesure de couvrir un nombre sans précédent de dispositifs – situé dans la taille de la province, par exemple. Le projet prévoit l’utilisation d’algorithmes basés sur des réseaux neuronaux. Une nouveauté de la solution est l’utilisation parallèle des deux algorithmes pour améliorer la fiabilité de la classification des événements enregistrés et observés. Ces algorithmes travailleront sur la même entrée et classeront les mêmes événements, ce qui distinguera le système de conception des solutions concurrentes qui intègrent facilement les solutions existantes de différents algorithmes de différents fabricants dans un seul système. Les algorithmes actuels utilisés par la concurrence sont inefficaces et se caractérisent par une grande erreur d’analyse des données. Cela crée un besoin d’algorithmes intelligents qui peuvent s’adapter aux conditions locales. L’objectif du projet sera atteint grâce à la mise en œuvre de quatre étapes du projet. Les deux premières étapes concernent la recherche industrielle, qui comprend la création d’une plate-forme de test avec un environnement de base de données relationnel (étape I) et la création d’une plate-forme de test pour rechercher des événements simples et complexes et rechercher et exporter le matériel enregistré (phase II). Les phases III et IV sont des travaux de développement, qui consistent en la création d’une plate-forme de test utilisant la méthode statistique de détection de chaîne de Markov. (French)
30 November 2021
0 references
Number_reference_aid_Programm: SA.41471(2015/X) Zweck der öffentlichen Beihilfe: Artikel 25 der Verordnung (EG) Nr. 651/2014 vom 17. Juni 2014 zur Feststellung der Vereinbarkeit bestimmter Gruppen von Beihilfen mit dem Binnenmarkt in Anwendung der Artikel 107 und 108 AEUV Das war’s. EU L 187/1 vom 26.6.2014).Ziel des Projekts ist die Schaffung eines Sicherheitssicherungssystems S-AWARE mit statistischen Methoden zur Klassifizierung von beobachteten und aufgezeichneten Ereignissen, um Bedrohungen automatisch zu identifizieren und Systembetreiber bei der Überwachung der aktuellen Situation zu unterstützen. Als Ergebnis der Umsetzung des Projekts wird das S-AWARE-System in der Lage sein, eine beispiellose Anzahl von &ndash-Geräten abzudecken; zum Beispiel in der Größe der Provinz. Das Projekt sieht den Einsatz von Algorithmen vor, die auf neuronalen Netzwerken basieren. Eine Neuheit der Lösung ist der parallele Einsatz beider Algorithmen, um die Zuverlässigkeit der Klassifizierung von aufgezeichneten und beobachteten Ereignissen zu verbessern. Diese Algorithmen arbeiten an der gleichen Eingabe und klassifizieren die gleichen Ereignisse, was das Designsystem von konkurrierenden Lösungen unterscheidet, die bestehende Lösungen verschiedener Algorithmen verschiedener Hersteller leicht in ein einziges System integrieren. Die aktuellen Algorithmen des Wettbewerbs sind unwirksam und zeichnen sich durch einen großen Fehler bei der Datenanalyse aus. Dies schafft einen Bedarf an intelligenten Algorithmen, die sich an lokale Gegebenheiten anpassen können. Das Ziel des Projekts wird durch die Durchführung von vier Phasen des Projekts erreicht. Die ersten beiden Phasen betreffen die industrielle Forschung, darunter die Schaffung einer Testplattform mit einer relationalen Datenbankumgebung (Stufe I) und die Schaffung einer Testplattform zur Suche nach einfachen und komplexen Ereignissen sowie zum Suchen und Exportieren des registrierten Materials (Phase II). Die Stufen III und IV sind Entwicklungsarbeiten, die in der Erstellung einer Testplattform mit der statistischen Methode der Markov-Kettenerkennung bestehen. (German)
7 December 2021
0 references
Number_reference_aid_programma: SA.41471(2015/X) Doel van de overheidssteun: Artikel 25 van Verordening (EG) nr. 651/2014 van 17 juni 2014 waarbij bepaalde categorieën steun op grond van de artikelen 107 en 108 van het Verdrag met de interne markt verenigbaar worden verklaard Dat is het. EU L 187/1 van 26.6.2014).Het doel van het project is een veiligheidsborgingssysteem S-AWARE tot stand te brengen met behulp van statistische methoden voor de classificatie van waargenomen en geregistreerde gebeurtenissen om bedreigingen automatisch te identificeren en systeembeheerders te helpen bij het monitoren van de huidige situatie. Als gevolg van de implementatie van het project zal het S-AWARE-systeem een ongekend aantal &ndash-apparaten kunnen dekken; gelegen in de grootte van de provincie, bijvoorbeeld. Het project voorziet in het gebruik van algoritmen op basis van neurale netwerken. Een nieuwheid van de oplossing is het parallel gebruik van beide algoritmen om de betrouwbaarheid van de classificatie van geregistreerde en waargenomen gebeurtenissen te verbeteren. Deze algoritmen werken aan dezelfde input en classificeren dezelfde gebeurtenissen, wat het ontwerpsysteem onderscheidt van concurrerende oplossingen die gemakkelijk bestaande oplossingen van verschillende algoritmen van verschillende fabrikanten in één systeem integreren. De huidige algoritmen die door de concurrentie worden gebruikt, zijn ondoeltreffend en worden gekenmerkt door een grote fout in data-analyse. Dit creëert een behoefte aan intelligente algoritmen die zich kunnen aanpassen aan lokale omstandigheden. De doelstelling van het project zal worden bereikt door de uitvoering van vier fasen van het project. De eerste twee fasen hebben betrekking op industrieel onderzoek, waaronder de oprichting van een testplatform met een relationele databaseomgeving (fase I) en de oprichting van een testplatform om eenvoudige en complexe gebeurtenissen te zoeken en het geregistreerde materiaal te doorzoeken en te exporteren (fase II). Fase III en IV zijn ontwikkelingswerken, die bestaan uit de oprichting van een testplatform met behulp van de statistische methode van Markov-ketendetectie. (Dutch)
16 December 2021
0 references
Number_reference_aid_programma: SA.41471(2015/X) Finalità degli aiuti pubblici: Articolo 25 del regolamento (CE) n. 651/2014, del 17 giugno 2014, che dichiara talune categorie di aiuti compatibili con il mercato interno nell'applicazione degli articoli 107 e 108 del trattato È tutto qui. EU L 187/1 del 26.6.2014).Lo scopo del progetto è quello di creare un sistema di garanzia della sicurezza S-AWARE utilizzando metodi statistici di classificazione degli eventi osservati e registrati al fine di identificare automaticamente le minacce e assistere i gestori del sistema nel monitoraggio della situazione attuale. A seguito dell'attuazione del progetto, il sistema S-AWARE sarà in grado di coprire un numero senza precedenti di dispositivi – situato nelle dimensioni della provincia, ad esempio. Il progetto prevede l'utilizzo di algoritmi basati su reti neurali. Una novità della soluzione è l'uso parallelo di entrambi gli algoritmi per migliorare l'affidabilità della classificazione degli eventi registrati e osservati. Questi algoritmi lavoreranno sullo stesso input e classificheranno gli stessi eventi, che distingue il sistema di progettazione da soluzioni concorrenti che integrano facilmente le soluzioni esistenti di diversi algoritmi di diversi produttori in un unico sistema. Gli attuali algoritmi utilizzati dalla concorrenza sono inefficaci e sono caratterizzati da un grande errore di analisi dei dati. Ciò crea la necessità di algoritmi intelligenti in grado di adattarsi alle condizioni locali. L'obiettivo del progetto sarà raggiunto attraverso l'attuazione di 4 fasi del progetto. Le prime due fasi riguardano la ricerca industriale, che comprende la creazione di una piattaforma di test con un ambiente di database relazionale (fase I) e la creazione di una piattaforma di test per la ricerca di eventi semplici e complessi e per la ricerca ed esportazione del materiale registrato (fase II). Le fasi III e IV sono lavori di sviluppo, che consistono nella creazione di una piattaforma di test utilizzando il metodo statistico di rilevamento della catena di Markov. (Italian)
15 January 2022
0 references
Number_reference_aid_programa: SA.41471(2015/X) Objetivo de la ayuda pública: Artículo 25 del Reglamento (CE) n.º 651/2014, de 17 de junio de 2014, por el que se declaran determinadas categorías de ayudas compatibles con el mercado interior en la aplicación de los artículos 107 y 108 del Tratado Eso es todo. EU L 187/1 de 26.6.2014).El objetivo del proyecto es crear un sistema de garantía de la seguridad S-AWARE utilizando métodos estadísticos de clasificación de los eventos observados y registrados con el fin de identificar automáticamente las amenazas y ayudar a los operadores del sistema en el seguimiento de la situación actual. Como resultado de la implementación del proyecto, el sistema S-AWARE podrá cubrir un número sin precedentes de dispositivos – situado en el tamaño de la provincia, por ejemplo. El proyecto prevé el uso de algoritmos basados en redes neuronales. Una novedad de la solución es el uso paralelo de ambos algoritmos para mejorar la fiabilidad de la clasificación de eventos registrados y observados. Estos algoritmos trabajarán en la misma entrada y clasificarán los mismos eventos, lo que distingue el sistema de diseño de las soluciones competidoras que integran fácilmente las soluciones existentes de diferentes algoritmos de diferentes fabricantes en un solo sistema. Los algoritmos actuales utilizados por la competencia son ineficaces y se caracterizan por un gran error de análisis de datos. Esto crea una necesidad de algoritmos inteligentes que puedan adaptarse a las condiciones locales. El objetivo del proyecto se logrará a través de la implementación de 4 etapas del proyecto. Las dos primeras etapas se refieren a la investigación industrial, que incluye la creación de una plataforma de pruebas con un entorno de base de datos relacional (etapa I) y la creación de una plataforma de prueba para buscar eventos simples y complejos y buscar y exportar el material registrado (fase II). Las etapas III y IV son trabajos de desarrollo, que consisten en la creación de una plataforma de prueba utilizando el método estadístico de detección de cadenas de Markov. (Spanish)
19 January 2022
0 references
Nummer_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Formål med offentlig støtte: Artikel 25 i forordning (EF) nr. 651/2014 af 17. juni 2014 om visse former for støttes forenelighed med det indre marked i henhold til traktatens artikel 107 og 108 Det er det. EU L 187/1 af 26.6.2014).Formålet med projektet er at skabe et sikkerhedssikringssystem S-AWARE ved hjælp af statistiske metoder til klassificering af observerede og registrerede hændelser med henblik på automatisk at identificere trusler og bistå systemoperatørerne med at overvåge den aktuelle situation. Som følge af gennemførelsen af projektet vil S-AWARE-systemet kunne dække et hidtil uset antal &ndash-enheder; beliggende i størrelsen af provinsen, for eksempel. Projektet forudser anvendelse af algoritmer baseret på neurale netværk. En nyhed i løsningen er den parallelle brug af begge algoritmer til at forbedre pålideligheden af klassificeringen af registrerede og observerede hændelser. Disse algoritmer vil arbejde på samme input og klassificere de samme begivenheder, som adskiller designsystemet fra konkurrerende løsninger, der nemt integrerer eksisterende løsninger af forskellige algoritmer fra forskellige producenter i et enkelt system. De nuværende algoritmer, der anvendes af konkurrencen, er ineffektive og er kendetegnet ved en stor fejl i dataanalyse. Dette skaber et behov for intelligente algoritmer, der kan tilpasse sig lokale forhold. Projektets mål vil blive nået ved gennemførelse af fire faser af projektet. De første to faser vedrører industriel forskning, som omfatter oprettelse af en testplatform med et relationelt databasemiljø (fase I) og oprettelse af en testplatform til at søge efter enkle og komplekse begivenheder og for at søge og eksportere det registrerede materiale (fase II). Trin III og IV er udviklingsarbejder, som består i at oprette en testplatform ved hjælp af den statistiske metode Markov kædedetektering. (Danish)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_πρόγραμμα: SA.41471(2015/X) Σκοπός της κρατικής ενίσχυσης: Άρθρο 25 του κανονισμού (ΕΚ) αριθ. 651/2014, της 17ης Ιουνίου 2014, για την κήρυξη ορισμένων κατηγοριών ενισχύσεων ως συμβατών με την εσωτερική αγορά κατ’ εφαρμογή των άρθρων 107 και 108 της Συνθήκης Αυτό είναι όλο. ΕΕ L 187/1 της 26.6.2014).Στόχος του έργου είναι η δημιουργία ενός συστήματος διασφάλισης της ασφάλειας S-AWARE χρησιμοποιώντας στατιστικές μεθόδους ταξινόμησης των παρατηρούμενων και καταγεγραμμένων συμβάντων, προκειμένου να εντοπιστούν αυτόματα οι απειλές και να βοηθηθούν οι διαχειριστές συστημάτων στην παρακολούθηση της τρέχουσας κατάστασης. Ως αποτέλεσμα της υλοποίησης του έργου, το σύστημα S-AWARE θα είναι σε θέση να καλύψει έναν άνευ προηγουμένου αριθμό συσκευών &ndash· βρίσκεται στο μέγεθος της επαρχίας, για παράδειγμα. Το έργο προβλέπει τη χρήση αλγορίθμων που βασίζονται σε νευρωνικά δίκτυα. Μια καινοτομία της λύσης είναι η παράλληλη χρήση και των δύο αλγορίθμων για τη βελτίωση της αξιοπιστίας της ταξινόμησης των καταγεγραμμένων και παρατηρούμενων συμβάντων. Αυτοί οι αλγόριθμοι θα λειτουργούν με την ίδια είσοδο και θα ταξινομούν τα ίδια γεγονότα, γεγονός που διακρίνει το σύστημα σχεδιασμού από ανταγωνιστικές λύσεις που ενσωματώνουν εύκολα υπάρχουσες λύσεις διαφορετικών αλγορίθμων από διαφορετικούς κατασκευαστές σε ένα ενιαίο σύστημα. Οι τρέχοντες αλγόριθμοι που χρησιμοποιούνται από τον ανταγωνισμό είναι αναποτελεσματικοί και χαρακτηρίζονται από μεγάλο σφάλμα ανάλυσης δεδομένων. Αυτό δημιουργεί την ανάγκη για έξυπνους αλγόριθμους που μπορούν να προσαρμοστούν στις τοπικές συνθήκες. Ο στόχος του έργου θα επιτευχθεί με την υλοποίηση 4 σταδίων του έργου. Τα δύο πρώτα στάδια αφορούν τη βιομηχανική έρευνα, η οποία περιλαμβάνει τη δημιουργία πλατφόρμας δοκιμών με σχεσιακό περιβάλλον βάσης δεδομένων (στάδιο Ι) και τη δημιουργία πλατφόρμας δοκιμών για την αναζήτηση απλών και σύνθετων γεγονότων και την αναζήτηση και εξαγωγή του καταχωρισμένου υλικού (φάση ΙΙ). Τα στάδια III και IV είναι έργα ανάπτυξης, τα οποία συνίστανται στη δημιουργία μιας πλατφόρμας δοκιμών με τη χρήση της στατιστικής μεθόδου ανίχνευσης της αλυσίδας Markov. (Greek)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_programme: SA.41471(2015/X) Svrha državne potpore: Članak 25. Uredbe (EZ) br. 651/2014 od 17. lipnja 2014. o ocjenjivanju određenih kategorija potpora spojivima s unutarnjim tržištem u primjeni članaka 107. i 108. Ugovora To je sve. EU L 187/1 od 26.6.2014. Cilj projekta je stvoriti sustav osiguranja sigurnosti S-AWARE pomoću statističkih metoda klasifikacije promatranih i zabilježenih događaja kako bi se automatski prepoznale prijetnje i pomoglo operatorima sustava u praćenju trenutne situacije. Kao rezultat provedbe projekta, sustavom S-AWARE moći će se obuhvatiti dosad nezabilježen broj &ndash uređaja; nalazi se u veličini pokrajine, na primjer. Projekt predviđa korištenje algoritama temeljenih na neuronskim mrežama. Novost rješenja je paralelna uporaba oba algoritma kako bi se poboljšala pouzdanost klasifikacije zabilježenih i promatranih događaja. Ovi algoritmi će raditi na istom ulazu i klasificirati iste događaje, što razlikuje dizajnerski sustav od konkurentskih rješenja koja lako integriraju postojeća rješenja različitih algoritama različitih proizvođača u jedan sustav. Postojeći algoritmi koje koristi konkurencija neučinkoviti su i karakterizira ih velika pogreška u analizi podataka. To stvara potrebu za inteligentnim algoritmima koji se mogu prilagoditi lokalnim uvjetima. Cilj projekta postići će se provedbom 4 faze projekta. Prve dvije faze odnose se na industrijska istraživanja, koja uključuju stvaranje testne platforme s relacijskom bazom podataka (faza I.) i stvaranje testne platforme za pretraživanje jednostavnih i složenih događaja te za pretraživanje i izvoz registriranog materijala (faza II.). Faze III i IV su razvojni radovi, koji se sastoje od stvaranja testne platforme pomoću statističke metode Markov lančane detekcije. (Croatian)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Scopul ajutorului public: Articolul 25 din Regulamentul (CE) nr. 651/2014 din 17 iunie 2014 de declarare a anumitor categorii de ajutoare compatibile cu piața internă în aplicarea articolelor 107 și 108 din tratat Asta e tot. UE L 187/1 din 26.6.2014). Scopul proiectului este de a crea un sistem de asigurare a siguranței S-AWARE utilizând metode statistice de clasificare a evenimentelor observate și înregistrate pentru a identifica automat amenințările și a asista operatorii de sistem în monitorizarea situației actuale. Ca urmare a implementării proiectului, sistemul S-AWARE va putea acoperi un număr fără precedent de dispozitive – situat în dimensiunea provinciei, de exemplu. Proiectul prevede utilizarea algoritmilor bazați pe rețele neuronale. O noutate a soluției este utilizarea paralelă a ambilor algoritmi pentru a îmbunătăți fiabilitatea clasificării evenimentelor înregistrate și observate. Acești algoritmi vor lucra la aceeași intrare și vor clasifica aceleași evenimente, ceea ce distinge sistemul de proiectare de soluțiile concurente care integrează cu ușurință soluțiile existente ale diferiților algoritmi de la diferiți producători într-un singur sistem. Algoritmii actuali utilizați de concurență sunt ineficienți și se caracterizează printr-o mare eroare de analiză a datelor. Acest lucru creează o nevoie de algoritmi inteligenți care se pot adapta la condițiile locale. Obiectivul proiectului va fi atins prin implementarea a 4 etape ale proiectului. Primele două etape se referă la cercetarea industrială, care include crearea unei platforme de testare cu un mediu de baze de date relaționale (etapa I) și crearea unei platforme de testare pentru a căuta evenimente simple și complexe și pentru a căuta și exporta materialul înregistrat (faza II). Etapele III și IV sunt lucrări de dezvoltare, care constau în crearea unei platforme de testare folosind metoda statistică de detectare a lanțului Markov. (Romanian)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Účel verejnej pomoci: Článok 25 nariadenia (ES) č. 651/2014 zo 17. júna 2014 o vyhlásení určitých kategórií pomoci za zlučiteľné s vnútorným trhom pri uplatňovaní článkov 107 a 108 zmluvy To je všetko. EÚ L 187/1 z 26.6.2014). Cieľom projektu je vytvoriť systém zabezpečenia bezpečnosti S-AWARE pomocou štatistických metód klasifikácie pozorovaných a zaznamenaných udalostí s cieľom automaticky identifikovať hrozby a pomôcť prevádzkovateľom systémov pri monitorovaní súčasnej situácie. V dôsledku realizácie projektu bude systém S-AWARE schopný pokryť bezprecedentný počet zariadení – nachádza sa napríklad vo veľkosti provincie. Projekt predpokladá používanie algoritmov založených na neurónových sieťach. Novinkou riešenia je paralelné použitie oboch algoritmov na zlepšenie spoľahlivosti klasifikácie zaznamenaných a pozorovaných udalostí. Tieto algoritmy budú pracovať na rovnakom vstupe a klasifikujú rovnaké udalosti, ktoré odlišujú dizajnový systém od konkurenčných riešení, ktoré ľahko integrujú existujúce riešenia rôznych algoritmov od rôznych výrobcov do jedného systému. Súčasné algoritmy používané v súťaži sú neúčinné a vyznačujú sa veľkou chybou analýzy údajov. To vytvára potrebu inteligentných algoritmov, ktoré sa môžu prispôsobiť miestnym podmienkam. Cieľ projektu sa dosiahne realizáciou štyroch etáp projektu. Prvé dve etapy sa týkajú priemyselného výskumu, ktorý zahŕňa vytvorenie skúšobnej platformy s prostredím relačnej databázy (fáza I) a vytvorenie testovacej platformy na vyhľadávanie jednoduchých a zložitých udalostí a vyhľadávanie a vývoz registrovaného materiálu (fáza II). Etapy III a IV sú vývojové práce, ktoré pozostávajú z vytvorenia testovacej platformy pomocou štatistickej metódy zisťovania reťazca Markov. (Slovak)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_programm: SA.41471(2015/X) Skop ta’ għajnuna pubblika: L-Artikolu 25 tar-Regolament (KE) Nru 651/2014 tas-17 ta’ Ġunju 2014 li jiddikjara ċerti kategoriji ta’ għajnuna bħala kompatibbli mas-suq intern skont l-Artikoli 107 u 108 tat-Trattat Li huwa. EU L 187/1 tas-26.6.2014).L-għan tal-proġett huwa li tinħoloq sistema ta’ assigurazzjoni tas-sikurezza S-AWARE li tuża metodi statistiċi ta’ klassifikazzjoni ta’ avvenimenti osservati u rreġistrati sabiex tidentifika awtomatikament it-theddid u tassisti lill-operaturi tas-sistema fil-monitoraġġ tas-sitwazzjoni attwali. B’riżultat tal-implimentazzjoni tal-proġett, is-sistema S-AWARE se tkun tista’ tkopri għadd bla preċedent ta’ apparat – li jinsabu fid-daqs tal-provinċja, pereżempju. Il-proġett jipprevedi l-użu ta’ algoritmi bbażati fuq netwerks newrali. A novità tas-soluzzjoni huwa l-użu parallel taż-żewġ algoritmi biex itejbu l-affidabbiltà tal-klassifikazzjoni ta ‘avvenimenti rreġistrati u osservati. Dawn l-algoritmi se jaħdmu fuq l-istess input u jikklassifikaw l-istess avvenimenti, li jiddistingwi s-sistema tad-disinn minn soluzzjonijiet kompetituri li faċilment jintegraw soluzzjonijiet eżistenti ta’ algoritmi differenti minn manifatturi differenti f’sistema waħda. L-algoritmi attwali użati mill-kompetizzjoni huma ineffettivi u huma kkaratterizzati minn żball kbir ta’ analiżi tad-data. Dan joħloq ħtieġa għal algoritmi intelliġenti li jistgħu jadattaw għall-kundizzjonijiet lokali. L-objettiv tal-proġett se jintlaħaq permezz tal-implimentazzjoni ta’ 4 stadji tal-proġett. L-ewwel żewġ stadji jikkonċernaw ir-riċerka industrijali, li tinkludi l-ħolqien ta’ pjattaforma ta’ ttestjar b’ambjent ta’ bażi tad-data relazzjonali (stadju I) u l-ħolqien ta’ pjattaforma ta’ ttestjar għat-tiftix għal avvenimenti sempliċi u kumplessi u għat-tiftix u l-esportazzjoni tal-materjal irreġistrat (fażi II). L-Istadji III u IV huma xogħlijiet ta’ żvilupp, li jikkonsistu fil-ħolqien ta’ pjattaforma ta’ ttestjar bl-użu tal-metodu statistiku tad-detezzjoni tal-katina Markov. (Maltese)
25 July 2022
0 references
Número de referência do programa de ajuda: SA.41471(2015/X) Objetivo do auxílio público: Artigo 25.o do Regulamento (CE) n.o 651/2014, de 17 de junho de 2014, que declara certos tipos de auxílio compatíveis com o mercado interno, em aplicação dos artigos 107.o e 108.o do Tratado (JO L EU L 187/1 de 26.6.2014).O objetivo do projeto é criar um sistema de segurança S-AWARE que utilize métodos estatísticos para a classificação de eventos observados e registados, a fim de identificar automaticamente ameaças e ajudar os operadores do sistema a supervisionar a situação atual. Como resultado do projecto, o sistema S-AWARE será capaz de cobrir um número invulgarmente grande de & localizados na área de tamanho, por exemplo, voivodia. O projeto prevê a utilização de algoritmos baseados em redes neurais. Uma novidade da solução é o uso paralelo de ambos os algoritmos para melhorar a confiabilidade da classificação de eventos registrados e observados. Estes algoritmos trabalharão nos mesmos dados de entrada e classificarão os mesmos eventos que distinguem o sistema de conceção de soluções concorrentes que integram facilmente soluções de algoritmos existentes de diferentes fabricantes num único sistema. Os algoritmos atuais utilizados pela concorrência são ineficazes e caracterizam-se por um grande erro de análise de dados. Isso cria uma necessidade de algoritmos inteligentes que podem se adaptar às condições locais. O objetivo do projeto será alcançado através de quatro fases do projeto. As duas primeiras fases dizem respeito à investigação industrial, que inclui a criação de uma plataforma de teste com um ambiente de base de dados relacional (Fase I) e a criação de uma plataforma de teste para pesquisa de eventos simples e complexos e para pesquisa e exportação do material gravado (Fase II). Fases III e IV são o desenvolvimento de uma plataforma de teste usando o método estatístico de detecção de cadeia de Markov. (Portuguese)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_ohjelma: SA.41471(2015/X) Julkisen tuen tarkoitus: Tiettyjen tukimuotojen toteamisesta sisämarkkinoille soveltuviksi perussopimuksen 107 ja 108 artiklan mukaisesti 17 päivänä kesäkuuta 2014 annetun asetuksen (EY) N:o 651/2014 25 artikla Se on siinä. EU L 187/1, 26.6.2014). Hankkeen tavoitteena on luoda S-AWARE-turvallisuusvarmennusjärjestelmä, jossa käytetään havaittujen ja kirjattujen tapahtumien tilastollisia luokitusmenetelmiä, jotta uhkia voidaan tunnistaa automaattisesti ja järjestelmän ylläpitäjiä autetaan seuraamaan nykytilannetta. Hankkeen toteuttamisen tuloksena S-AWARE-järjestelmä pystyy kattamaan ennennäkemättömän määrän &ndash-laitteita. sijaitsee esimerkiksi maakunnan koossa. Hankkeessa suunnitellaan hermoverkkoihin perustuvien algoritmien käyttöä. Ratkaisun uutuus on molempien algoritmien samanaikainen käyttö kirjattujen ja havaittujen tapahtumien luokittelun luotettavuuden parantamiseksi. Nämä algoritmit toimivat samalla panoksella ja luokittelevat samat tapahtumat, mikä erottaa suunnittelujärjestelmän kilpailevista ratkaisuista, jotka helposti integroivat eri valmistajien eri algoritmeihin perustuvat ratkaisut yhdeksi järjestelmäksi. Kilpailun nykyiset algoritmit ovat tehottomia ja niille on ominaista suuri data-analyysivirhe. Tämä luo tarvetta älykkäille algoritmeille, jotka voivat sopeutua paikallisiin olosuhteisiin. Hankkeen tavoite saavutetaan toteuttamalla hankkeen neljä vaihetta. Kaksi ensimmäistä vaihetta koskevat teollista tutkimusta, johon kuuluu testialustan luominen relaatiotietokantaympäristöön (vaihe I) ja testausalustan luominen yksinkertaisten ja monimutkaisten tapahtumien etsimiseksi sekä rekisteröidyn aineiston etsimiseksi ja viemiseksi (vaihe II). Vaiheet III ja IV ovat kehitystöitä, jotka koostuvat testialustan luomisesta käyttäen tilastollista menetelmää Markov ketjun havaitsemiseksi. (Finnish)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Namen državne pomoči: Člen 25 Uredbe (ES) št. 651/2014 z dne 17. junija 2014 o razglasitvi nekaterih vrst pomoči za združljive z notranjim trgom pri uporabi členov 107 in 108 Pogodbe To je vse. EU L 187/1 z dne 26.6.2014). Cilj projekta je vzpostaviti sistem zagotavljanja varnosti S-AWARE z uporabo statističnih metod klasifikacije opazovanih in zabeleženih dogodkov, da bi samodejno prepoznali nevarnosti in pomagali upravljavcem sistemov pri spremljanju trenutnega stanja. Zaradi izvajanja projekta bo sistem S-AWARE lahko pokrival izjemno število naprav – nahaja se na primer v velikosti province. Projekt predvideva uporabo algoritmov, ki temeljijo na nevronskih omrežjih. Novost rešitve je vzporedna uporaba obeh algoritmov za izboljšanje zanesljivosti klasifikacije zabeleženih in opazovanih dogodkov. Ti algoritmi bodo delovali na istem vhodu in klasificirali iste dogodke, kar razlikuje sistem oblikovanja od konkurenčnih rešitev, ki zlahka integrirajo obstoječe rešitve različnih algoritmov različnih proizvajalcev v en sam sistem. Trenutni algoritmi, ki jih uporablja konkurenca, so neučinkoviti in zanje je značilna velika napaka pri analizi podatkov. To ustvarja potrebo po inteligentnih algoritmih, ki se lahko prilagodijo lokalnim razmeram. Cilj projekta bo dosežen z izvedbo štirih faz projekta. Prvi dve fazi se nanašata na industrijske raziskave, ki vključujejo vzpostavitev testne platforme z relacijskim okoljem baze podatkov (faza I) in vzpostavitev testne platforme za iskanje preprostih in zapletenih dogodkov ter iskanje in izvoz registriranega materiala (faza II). Fazi III in IV sta razvojna dela, ki so sestavljena iz oblikovanja testne platforme z uporabo statistične metode Markovovega zaznavanja verige. (Slovenian)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_programme: SA.41471(2015/X) Účel veřejné podpory: Článek 25 nařízení (ES) č. 651/2014 ze dne 17. června 2014, kterým se v souladu s články 107 a 108 Smlouvy prohlašují určité kategorie podpory za slučitelné s vnitřním trhem To je všechno. EU L 187/1 ze dne 26.6.2014).Cílem projektu je vytvořit systém zabezpečení bezpečnosti S-AWARE za použití statistických metod klasifikace pozorovaných a zaznamenaných událostí, aby bylo možné automaticky identifikovat hrozby a pomoci provozovatelům systémů při sledování současné situace. V důsledku realizace projektu bude systém S-AWARE schopen pokrýt bezprecedentní počet zařízení – nachází se například ve velikosti provincie. Projekt předpokládá použití algoritmů založených na neuronových sítích. Novinkou řešení je paralelní využití obou algoritmů ke zlepšení spolehlivosti klasifikace zaznamenaných a pozorovaných událostí. Tyto algoritmy budou pracovat na stejném vstupu a klasifikovat stejné události, což odlišuje konstrukční systém od konkurenčních řešení, která snadno integrují stávající řešení různých algoritmů od různých výrobců do jednoho systému. Současné algoritmy používané konkurencí jsou neúčinné a vyznačují se velkou chybou v analýze dat. To vytváří potřebu inteligentních algoritmů, které se mohou přizpůsobit místním podmínkám. Cíle projektu bude dosaženo realizací 4 etap projektu. První dvě fáze se týkají průmyslového výzkumu, který zahrnuje vytvoření testovací platformy s relačním databázovým prostředím (fáze I) a vytvoření testovací platformy pro vyhledávání jednoduchých a složitých událostí a pro vyhledávání a export zapsaných materiálů (fáze II). Etapy III a IV jsou vývojové práce, které spočívají v vytvoření testovací platformy pomocí statistické metody detekce Markovova řetězce. (Czech)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_programme: SA.41471(2015/X) Viešosios pagalbos paskirtis: 2014 m. birželio 17 d. Reglamento (EB) Nr. 651/2014, kuriuo tam tikrų kategorijų pagalba skelbiama suderinama su vidaus rinka taikant Sutarties 107 ir 108 straipsnius, 25 straipsnis Štai ir viskas. EU L 187/1, 2014 6 26). Projekto tikslas – sukurti saugos užtikrinimo sistemą S-AWARE, naudojant statistinius stebimų ir užregistruotų įvykių klasifikavimo metodus, siekiant automatiškai nustatyti grėsmes ir padėti sistemos operatoriams stebėti esamą padėtį. Įgyvendinus projektą, S-AWARE sistema galės aprėpti precedento neturintį „ &ndash“ įrenginių skaičių; pavyzdžiui, yra provincijos dydžio. Projekte numatoma naudoti neuroniniais tinklais pagrįstus algoritmus. Sprendimo naujovė yra lygiagretus abiejų algoritmų naudojimas siekiant pagerinti užregistruotų ir stebimų įvykių klasifikavimo patikimumą. Šie algoritmai veiks su tuo pačiu įvestimi ir klasifikuos tuos pačius įvykius, kurie skiria projektavimo sistemą nuo konkuruojančių sprendimų, kurie lengvai integruoja esamus skirtingų algoritmų sprendimus iš skirtingų gamintojų į vieną sistemą. Dabartiniai konkurencijos algoritmai yra neveiksmingi ir jiems būdinga didelė duomenų analizės klaida. Tai sukuria protingų algoritmų, kurie gali prisitaikyti prie vietos sąlygų, poreikį. Projekto tikslas bus pasiektas įgyvendinant 4 projekto etapus. Pirmieji du etapai yra susiję su pramoniniais tyrimais, kurie apima bandymų platformos su reliacine duomenų bazės aplinka sukūrimą (I etapas) ir bandymų platformos, skirtos paprastų ir sudėtingų įvykių paieškai ir registruotos medžiagos paieškai bei eksportui, sukūrimą (II etapas). III ir IV etapai yra kūrimo darbai, kuriuos sudaro bandymų platformos sukūrimas naudojant statistinį Markovo grandinės nustatymo metodą. (Lithuanian)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_programma: SA.41471(2015/X) Publiskā atbalsta mērķis: 25. pants 2014. gada 17. jūnija Regulā (EK) Nr. 651/2014, ar ko noteiktas atbalsta kategorijas atzīst par saderīgām ar iekšējo tirgu, piemērojot Līguma 107. un 108. pantu Tas ir viss. ES L 187/1, 26.6.2014. Projekta mērķis ir izveidot drošības nodrošināšanas sistēmu S-AWARE, izmantojot novēroto un reģistrēto notikumu klasifikācijas statistiskās metodes, lai automātiski identificētu apdraudējumus un palīdzētu sistēmu operatoriem uzraudzīt pašreizējo situāciju. Projekta īstenošanas rezultātā S-AWARE sistēma spēs aptvert vēl nepieredzētu skaitu &ndash ierīču; atrodas, piemēram, provinces lielumā. Projektā paredzēts izmantot algoritmus, kuru pamatā ir neironu tīkli. Risinājuma novitāte ir abu algoritmu paralēla izmantošana, lai uzlabotu reģistrēto un novēroto notikumu klasifikācijas ticamību. Šie algoritmi strādās ar vienu un to pašu ievadi un klasificēs vienus un tos pašus notikumus, kas atšķir projektēšanas sistēmu no konkurējošiem risinājumiem, kas viegli integrē dažādu algoritmu esošos risinājumus no dažādiem ražotājiem vienā sistēmā. Pašreizējie konkursa algoritmi ir neefektīvi, un tos raksturo liela datu analīzes kļūda. Tas rada nepieciešamību pēc inteliģentiem algoritmiem, kas var pielāgoties vietējiem apstākļiem. Projekta mērķis tiks sasniegts, īstenojot 4 projekta posmus. Pirmie divi posmi attiecas uz rūpnieciskiem pētījumiem, kas ietver testēšanas platformas izveidi ar relāciju datubāzes vidi (I posms) un testēšanas platformas izveidi, lai meklētu vienkāršus un sarežģītus notikumus un meklētu un eksportētu reģistrēto materiālu (II posms). III un IV posms ir izstrādes darbi, kas ietver testēšanas platformas izveidi, izmantojot Markova ķēdes noteikšanas statistisko metodi. (Latvian)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_програма: SA.41471(2015/X) Цел на публичната помощ: Член 25 от Регламент (ЕО) № 651/2014 от 17 юни 2014 г. за обявяване на някои категории помощи за съвместими с вътрешния пазар в приложение на членове 107 и 108 от Договора Това е всичко. EU L 187/1 от 26.6.2014 г. Целта на проекта е да се създаде система за гарантиране на безопасността S-AWARE, като се използват статистически методи за класификация на наблюдаваните и записани събития, за да се идентифицират автоматично заплахите и да се подпомогнат системните оператори при наблюдението на настоящата ситуация. В резултат на изпълнението на проекта системата S-AWARE ще може да покрие безпрецедентен брой устройства и устройства; намира се в размера на провинцията, например. Проектът предвижда използването на алгоритми, базирани на невронни мрежи. Новост на решението е паралелното използване на двата алгоритъма за подобряване на надеждността на класификацията на записаните и наблюдаваните събития. Тези алгоритми ще работят на един и същ вход и ще класифицират едни и същи събития, което отличава системата за проектиране от конкурентни решения, които лесно интегрират съществуващите решения на различни алгоритми от различни производители в една система. Настоящите алгоритми, използвани от конкурса, са неефективни и се характеризират с голяма грешка при анализа на данните. Това създава необходимост от интелигентни алгоритми, които могат да се адаптират към местните условия. Целта на проекта ще бъде постигната чрез изпълнение на 4 етапа на проекта. Първите два етапа се отнасят до индустриалните изследвания, които включват създаването на тестова платформа с релационна среда на база данни (етап I) и създаването на тестова платформа за търсене на прости и сложни събития и за търсене и износ на регистрирания материал (фаза II). Етапи III и IV са развойни работи, които се състоят в създаването на тестова платформа по статистическия метод за откриване на веригата на Марков. (Bulgarian)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Az állami támogatás célja: A Szerződés 107. és 108. cikkének alkalmazásában bizonyos támogatási kategóriáknak a belső piaccal összeegyeztethetőnek nyilvánításáról szóló, 2014. június 17-i 651/2014/EK rendelet 25. cikke Ez az. – Ez az. EU L 187/1, 2014.6.26.)A projekt célja egy S-AWARE biztonsági rendszer létrehozása, amely statisztikai módszereket alkalmaz a megfigyelt és rögzített események osztályozására annak érdekében, hogy automatikusan azonosítsa a fenyegetéseket, és segítse a rendszerüzemeltetőket a jelenlegi helyzet nyomon követésében. A projekt megvalósításának eredményeként az S-AWARE rendszer példátlan számú &ndash eszközt képes lefedni; például a tartomány méretében található. A projekt a neurális hálózatokon alapuló algoritmusok használatát irányozza elő. A megoldás újdonsága mindkét algoritmus párhuzamos használata a rögzített és megfigyelt események osztályozásának megbízhatóságának javítása érdekében. Ezek az algoritmusok ugyanazon a bemeneten működnek, és ugyanazokat az eseményeket osztályozzák, ami megkülönbözteti a tervezési rendszert a versengő megoldásoktól, amelyek könnyen integrálják a különböző gyártók különböző algoritmusainak meglévő megoldásait egyetlen rendszerbe. A verseny által használt jelenlegi algoritmusok hatástalanok, és nagy adatelemzési hiba jellemzi őket. Ehhez intelligens algoritmusokra van szükség, amelyek alkalmazkodnak a helyi körülményekhez. A projekt célja a projekt 4 szakaszának végrehajtásával érhető el. Az első két szakasz az ipari kutatást érinti, amelyek magukban foglalják egy relációs adatbázis-környezettel rendelkező tesztplatform létrehozását (I. szakasz), valamint egy egyszerű és összetett események keresésére, valamint a regisztrált anyagok keresésére és exportálására szolgáló tesztplatform létrehozását (II. szakasz). A III. és IV. szakasz olyan fejlesztési munkák, amelyek a Markov-lánc detektálás statisztikai módszerét alkalmazó tesztplatform létrehozását foglalják magukban. (Hungarian)
25 July 2022
0 references
Uimhir_reference_aid_clár: SA.41471(2015/X) Cuspóir na cabhrach poiblí: Airteagal 25 de Rialachán (CE) Uimh. 651/2014 an 17 Meitheamh 2014 ina ndearbhaítear go bhfuil catagóirí áirithe cabhrach comhoiriúnach leis an margadh inmheánach i gcur i bhfeidhm Airteagail 107 agus 108 den Chonradh Sin é. EU L 187/1 an 26.6.2014).Is é is aidhm don tionscadal córas dearbhaithe sábháilteachta S-AWARE a chruthú ag baint úsáide as modhanna staitistiúla chun imeachtaí a breathnaíodh agus a taifeadadh a aicmiú chun bagairtí a aithint go huathoibríoch agus chun cabhrú le hoibreoirí córais monatóireacht a dhéanamh ar an staid reatha. Mar thoradh ar chur chun feidhme an tionscadail, beidh córas S-AWARE in ann líon feistí &ndash nach bhfacthas a leithéid riamh a chumhdach; lonnaithe i méid an chúige, mar shampla. Foráiltear leis an tionscadal go mbainfear úsáid as algartaim atá bunaithe ar líonraí néaracha. Is úrnuacht an tuaslagáin an úsáid chomhthreomhar an dá halgartaim chun feabhas a chur ar iontaofacht an aicmithe na n-imeachtaí taifeadta agus breathnaithe. Oibreoidh na halgartaim sin ar an ionchur céanna agus aicmeoidh siad na himeachtaí céanna, rud a idirdhealaíonn an córas deartha ó réitigh iomaíocha a chomhtháthaíonn go héasca réitigh atá ann cheana d’algartaim éagsúla ó mhonaróirí éagsúla isteach i gcóras amháin. Is iad na halgartaim atá ann faoi láthair a úsáideann an iomaíocht neamhéifeachtach agus arb iad is sainairíonna earráid mór anailíse sonraí. Cruthaíonn sé seo gá le halgartaim Chliste is féidir a chur in oiriúint do choinníollacha áitiúla. Bainfear cuspóir an tionscadail amach trí cheithre chéim den tionscadal a chur chun feidhme. Baineann an chéad dá chéim le taighde tionsclaíoch, lena n-áirítear ardán tástála a chruthú le timpeallacht bunachar sonraí coibhneasta (céim I) agus ardán tástála a chruthú chun imeachtaí simplí casta a chuardach agus chun an t-ábhar cláraithe a chuardach agus a onnmhairiú (céim II). Is oibreacha forbartha iad Céim III agus Céim IV, arb éard atá iontu ardán tástála a chruthú ag baint úsáide as an modh staidrimh braite slabhra Markov. (Irish)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Syfte med offentligt stöd: Artikel 25 i förordning (EG) nr 651/2014 av den 17 juni 2014 genom vilken vissa kategorier av stöd förklaras förenliga med den inre marknaden vid tillämpningen av artiklarna 107 och 108 i fördraget Det är allt. EU L 187/1 av den 26 juni 26.6.2014).Syftet med projektet är att skapa ett säkerhetssäkringssystem S-AWARE med statistiska metoder för klassificering av observerade och registrerade händelser för att automatiskt identifiera hot och hjälpa systemansvariga att övervaka den nuvarande situationen. Som ett resultat av genomförandet av projektet kommer S-AWARE-systemet att kunna täcka ett aldrig tidigare skådat antal &ndash-enheter. beläget i provinsens storlek, till exempel. I projektet förutses användningen av algoritmer baserade på neurala nätverk. En nyhet i lösningen är parallell användning av båda algoritmerna för att förbättra tillförlitligheten i klassificeringen av registrerade och observerade händelser. Dessa algoritmer kommer att arbeta på samma ingång och klassificera samma händelser, vilket skiljer designsystemet från konkurrerande lösningar som enkelt integrerar befintliga lösningar av olika algoritmer från olika tillverkare i ett enda system. De aktuella algoritmerna som används i tävlingen är ineffektiva och kännetecknas av ett stort fel i dataanalysen. Detta skapar ett behov av intelligenta algoritmer som kan anpassa sig till lokala förhållanden. Projektets mål kommer att uppnås genom genomförandet av fyra etapper av projektet. De två första etapperna gäller industriell forskning, som omfattar skapandet av en testplattform med en relationsdatabasmiljö (steg I) och skapandet av en testplattform för att söka efter enkla och komplexa händelser och för att söka och exportera det registrerade materialet (fas II). Steg III och IV är utvecklingsarbete, som består i att skapa en testplattform med hjälp av den statistiska metoden Markov kedjedetektering. (Swedish)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_programm: SA.41471(2015/X) Riigiabi eesmärk: Euroopa Liidu toimimise lepingu artiklite 107 ja 108 kohaldamise kohta 17. juuni 2014. aasta määruse (EL) nr 651/2014 (millega teatavat liiki abi tunnistatakse siseturuga kokkusobivaks) artikkel 25 See on kõik. EU L 187/1, 26.6.2014).Projekti eesmärk on luua ohutustagamise süsteem S-AWARE, kasutades statistilist meetodit täheldatud ja registreeritud sündmuste liigitamiseks, et teha automaatselt kindlaks ohud ja abistada süsteemioperaatoreid praeguse olukorra jälgimisel. Projekti rakendamise tulemusena suudab S-AWARE süsteem katta enneolematu hulga &ndash seadmeid; asub näiteks provintsi suuruses. Projektiga nähakse ette närvivõrkudel põhinevate algoritmide kasutamine. Lahenduse uudsus on mõlema algoritmi paralleelne kasutamine registreeritud ja täheldatud sündmuste klassifitseerimise usaldusväärsuse parandamiseks. Need algoritmid töötavad sama sisendiga ja klassifitseerivad samad sündmused, mis eristab disainisüsteemi konkureerivatest lahendustest, mis hõlpsasti integreerivad eri tootjate erinevate algoritmide olemasolevad lahendused ühte süsteemi. Praegused võistluse kasutatavad algoritmid on ebaefektiivsed ja neid iseloomustab suur andmeanalüüsi viga. See tekitab vajaduse intelligentsete algoritmide järele, mis suudavad kohaneda kohalike tingimustega. Projekti eesmärk saavutatakse projekti nelja etapi rakendamisega. Kaks esimest etappi on seotud tööstusuuringutega, mis hõlmavad relatsioonilise andmebaasikeskkonnaga katseplatvormi loomist (I etapp) ja katseplatvormi loomist lihtsate ja keerukate sündmuste otsimiseks ning registreeritud materjali otsimiseks ja eksportimiseks (II etapp). III ja IV etapp on arendustööd, mis koosnevad katseplatvormi loomisest, kasutades Markovi ahela tuvastamise statistilist meetodit. (Estonian)
25 July 2022
0 references
WOJ.: MAŁOPOLSKIE, POW.: Kraków
0 references
24 May 2023
0 references
Identifiers
POIR.01.01.01-00-0235/17
0 references