Development of an advanced monitoring system and testing the real effectiveness of external advertising impacts using machine learning techniques (Q77810)

From EU Knowledge Graph
Jump to navigation Jump to search
Project Q77810 in Poland
Language Label Description Also known as
English
Development of an advanced monitoring system and testing the real effectiveness of external advertising impacts using machine learning techniques
Project Q77810 in Poland

    Statements

    0 references
    4,277,012.37 zloty
    0 references
    950,779.85 Euro
    13 January 2020
    0 references
    5,831,973.53 zloty
    0 references
    1,296,447.72 Euro
    13 January 2020
    0 references
    73.34 percent
    0 references
    1 October 2017
    0 references
    29 December 2020
    0 references
    SMART DIMENSIONS SP. Z O.O.
    0 references
    0 references

    52°14'1.3"N, 21°4'17.0"E
    0 references
    Numer_referencyjny_programu_pomocowego: SA.41471(2015/X) Przeznaczenie_pomocy_publicznej: art. 25 rozporządzenia KE nr 651/2014 z dnia 17 czerwca 2014 r. uznające niektóre rodzaje pomocy za zgodne z rynkiem wewnętrznym w stosowaniu art. 107 i 108 Traktatu (Dz. Urz. UE L 187/1 z 26.06.2014). Przedmiotem projektu jest opracowanie zaawansowanego systemu monitorowania oraz badania realnej skuteczności oddziaływania reklamy zewnętrznej z wykorzystaniem technik machine learningu. System będzie posiadał takie unikalne cechy jak: * mierzenie rzeczywistej liczby odbiorców reklamy zewnętrznej – co pozwoli uwiarygodnić i zastąpić metody szacowania odbiorców metodami pozwalającymi przedstawić faktyczną liczebność widowni. Będzie to możliwe dzięki zastosowaniu opracowanych w ramach projektu algorytmów rozpoznających obiekty. * pomiar w czasie rzeczywistym – co oznacza, że oglądalność reklamy będzie możliwa do rejestrowania na bieżąco, w trakcie trwania kampanii reklamowej. Jest to obecnie najnowocześniejsza na świecie technologia pomiarów uzyskiwanych w czasie rzeczywistym (bez wykonywania obliczeń po pomiarze w tzw. post-processingu). * pełna automatyzacja systemu – pozwoli to na osiągnięcie nieporównywalnie większej efektywności kosztowej w stosunku do stosowanych obecnie metod ankietowych, a także nieosiągalnej dla innych metod dokładności i szybkości pomiaru * samouczenie – zastosowanie machine learningu, algorytmów uczących, sieci neuronowych co pozwoli na ciągłe podnoszenie sprawności systemu, wynikające ze wzrostu ilości przetworzonych danych. Cel projektu zostanie osiągnięty poprzez realizację badań przemysłowych i prac rozwojowych, które będą prowadzone we współpracy z Uniwersytetem Warszawskim. Rezultat projektu zostanie wdrożony w działalności wnioskodawcy i pozwoli zaoferować innowacyjną usługę monitorowania i badania realnej skutecznośc (Polish)
    0 references
    Reference number of the aid programme: SA.41471(2015/X) Purpose of public aid: Article 25 of EC Regulation No 651/2014 of 17 June 2014 declaring certain types of aid compatible with the internal market in the application of Articles 107 and 108 of the Treaty (OJ L. I'm sorry. EU L 187/1 of 26.06.2014). The subject of the project is to develop an advanced monitoring system and study the real effectiveness of external advertising impact using machine learning techniques. The system will have such unique features as: * measuring the actual number of recipients of external advertising – which will make it plausible and replace methods for estimating recipients by methods that allow to present the actual number of audiences. This will be possible thanks to the use of algorithms that recognise objects developed within the project. * Real-time measurement – which means that advertising viewing will be possible to register on an ongoing basis, during the advertising campaign. It is currently the world’s most modern real-time measurement technology (without computation after measurement in the so-called post-processing). * Full automation of the – system this will make it possible to achieve incomparably more cost-effectiveness compared to current survey methods, as well as unattainable for other methods of accuracy and measurement speed * self-learning – the use of machine learning, learning algorithms, neural networks, which will allow for continuous improvement of system efficiency resulting from an increase in the amount of processed data. The objective of the project will be achieved through the implementation of industrial research and development, which will be carried out in cooperation with the University of Warsaw. The result of the project will be implemented in the applicant’s activities and will offer an innovative service for monitoring and real effectiveness (English)
    14 October 2020
    0.2946719825474344
    0 references
    Number_reference_aid_programme: SA.41471(2015/X) Objet de l’aide publique: Article 25 du règlement (CE) no 651/2014 du 17 juin 2014 déclarant certaines catégories d’aides compatibles avec le marché intérieur dans l’application des articles 107 et 108 du traité C’est tout. UE L 187/1 du 26.6.2014). L’objet du projet est le développement d’un système de suivi avancé et l’étude de l’efficacité réelle de l’impact de la publicité externe utilisant des techniques d’apprentissage automatique. Le système aura des caractéristiques uniques telles que: * mesurer le nombre réel de destinataires de publicité externe – cela permettra de légitimer et de remplacer les méthodes d’estimation des audiences par des méthodes qui permettent de présenter la taille réelle de l’audience. Cela sera possible grâce à l’utilisation d’algorithmes de reconnaissance d’objets développés dans le cadre du projet. * mesure en temps réel – ce qui signifie que l’audience publicitaire sera en mesure d’enregistrer sur une base continue, pendant la campagne publicitaire. Il s’agit actuellement de la technologie de mesure en temps réel la plus moderne au monde (sans calculs post-traitement). * automatisation complète du système – cela permettra d’obtenir un rapport coût-efficacité incomparablement plus élevé que les méthodes d’enquête actuelles, ainsi que d’autres méthodes de précision et de vitesse de mesure * auto-apprentissage etndash; L’utilisation de l’apprentissage automatique, des algorithmes d’apprentissage, des réseaux neuronaux, ce qui permettra une amélioration continue de l’efficacité du système résultant de l’augmentation de la quantité de données traitées. L’objectif du projet sera atteint par la mise en œuvre de travaux de recherche et de développement industriels, qui seront réalisés en coopération avec l’Université de Varsovie. Le résultat du projet sera mis en œuvre dans les activités du candidat et permettra d’offrir un service innovant de surveillance et de tests de performance réels. (French)
    30 November 2021
    0 references
    Number_reference_aid_Programm: SA.41471(2015/X) Zweck der öffentlichen Beihilfe: Artikel 25 der Verordnung (EG) Nr. 651/2014 vom 17. Juni 2014 zur Feststellung der Vereinbarkeit bestimmter Gruppen von Beihilfen mit dem Binnenmarkt in Anwendung der Artikel 107 und 108 AEUV Das war’s. EU L 187/1 vom 26.6.2014). Gegenstand des Projekts ist die Entwicklung eines fortschrittlichen Überwachungssystems und die Untersuchung der tatsächlichen Wirksamkeit der Wirkung externer Werbung mittels maschineller Lerntechniken. Das System wird so einzigartige Eigenschaften haben wie: * messen Sie die tatsächliche Anzahl der Empfänger von externer Werbung – dies ermöglicht es, Methoden zur Schätzung des Publikums durch Methoden zu legitimieren und zu ersetzen, die es ermöglichen, die tatsächliche Zielgruppengröße darzustellen. Dies wird durch den Einsatz von im Rahmen des Projekts entwickelten Objekterkennungsalgorithmen möglich sein. * Echtzeit-Messung – das bedeutet, dass das Werbepublikum während der Werbekampagne laufend aufzeichnen kann. Es ist derzeit die modernste Echtzeitmesstechnik der Welt (ohne Nachbearbeitungsberechnungen). * vollständige Automatisierung des &ndash-Systems; dies wird eine unvergleichlich höhere Kosteneffizienz im Vergleich zu den derzeitigen Erhebungsmethoden ermöglichen und für andere Methoden der Genauigkeit und Geschwindigkeit der Messung unerreichbar sein * Selbstlernen – der Einsatz von maschinellem Lernen, Lernalgorithmen und neuronalen Netzwerken, die eine kontinuierliche Verbesserung der Systemeffizienz ermöglichen, die sich aus der Zunahme der verarbeiteten Daten ergibt. Das Ziel des Projekts wird durch die Durchführung von industriellen Forschungs- und Entwicklungsarbeiten erreicht, die in Zusammenarbeit mit der Universität Warschau durchgeführt werden. Das Projektergebnis wird in die Aktivitäten des Antragstellers umgesetzt und ermöglicht es, einen innovativen Service zur Überwachung und realen Leistungsprüfung anzubieten. (German)
    7 December 2021
    0 references
    Number_reference_aid_programma: SA.41471(2015/X) Doel van de overheidssteun: Artikel 25 van Verordening (EG) nr. 651/2014 van 17 juni 2014 waarbij bepaalde categorieën steun op grond van de artikelen 107 en 108 van het Verdrag met de interne markt verenigbaar worden verklaard Dat is het. EU L 187/1 van 26.6.2014). Het onderwerp van het project is de ontwikkeling van een geavanceerd monitoringsysteem en de studie van de werkelijke effectiviteit van de impact van externe reclame met behulp van machine learning technieken. Het systeem zal zulke unieke kenmerken hebben als: * meet het werkelijke aantal ontvangers van externe reclame – dit maakt het mogelijk om methoden voor het schatten van doelgroepen te legitimeren en te vervangen door methoden die het mogelijk maken om de werkelijke omvang van het publiek te presenteren. Dit zal mogelijk zijn dankzij het gebruik van objectherkenningsalgoritmen die als onderdeel van het project zijn ontwikkeld. * real-time meting – dit betekent dat het advertentiepubliek voortdurend kan opnemen tijdens de reclamecampagne. Het is momenteel ’s werelds meest moderne real-time meettechnologie (zonder berekeningen na verwerking). * volledige automatisering van het &ndash-systeem; dit maakt het mogelijk om onvergelijkbaar grotere kosteneffectiviteit te bereiken in vergelijking met de huidige enquêtemethoden, evenals onbereikbaar voor andere methoden van nauwkeurigheid en meetsnelheid * zelflerende – het gebruik van machine learning, leeralgoritmen, neurale netwerken, die een continue verbetering van de systeemefficiëntie mogelijk maken als gevolg van de toename van de hoeveelheid verwerkte gegevens. Het doel van het project zal worden bereikt door de uitvoering van industriële onderzoeks- en ontwikkelingswerken, die zullen worden uitgevoerd in samenwerking met de Universiteit van Warschau. Het resultaat van het project zal worden geïmplementeerd in de activiteiten van de aanvrager en zal het mogelijk maken een innovatieve dienst van monitoring en echte prestatietests aan te bieden. (Dutch)
    16 December 2021
    0 references
    Number_reference_aid_programma: SA.41471(2015/X) Finalità degli aiuti pubblici: Articolo 25 del regolamento (CE) n. 651/2014, del 17 giugno 2014, che dichiara talune categorie di aiuti compatibili con il mercato interno nell'applicazione degli articoli 107 e 108 del trattato È tutto qui. UE L 187/1 del 26.6.2014). Oggetto del progetto è lo sviluppo di un sistema di monitoraggio avanzato e lo studio della reale efficacia dell'impatto della pubblicità esterna utilizzando tecniche di machine learning. Il sistema avrà caratteristiche uniche come: * misurare il numero effettivo di destinatari di pubblicità esterna – in questo modo sarà possibile legittimare e sostituire i metodi di stima del pubblico con metodi che consentono di presentare la dimensione effettiva del pubblico. Ciò sarà possibile grazie all'utilizzo di algoritmi di riconoscimento degli oggetti sviluppati nell'ambito del progetto. * misurazione in tempo reale – ciò significa che il pubblico dell'annuncio sarà in grado di registrare su base continuativa, durante la campagna pubblicitaria. Attualmente è la più moderna tecnologia di misurazione in tempo reale del mondo (senza calcoli di post-elaborazione). * automazione completa del sistema – ciò consentirà di ottenere incomparabilmente maggiore efficienza in termini di costi rispetto ai metodi di indagine attuali, nonché irraggiungibile per altri metodi di accuratezza e velocità di misurazione * self-learning – L'uso di machine learning, algoritmi di apprendimento, reti neurali, che consentiranno un miglioramento continuo dell'efficienza del sistema derivante dall'aumento della quantità di dati elaborati. L'obiettivo del progetto sarà raggiunto attraverso la realizzazione di lavori di ricerca e sviluppo industriali, che saranno realizzati in collaborazione con l'Università di Varsavia. Il risultato del progetto sarà implementato nelle attività del richiedente e consentirà di offrire un servizio innovativo di monitoraggio e test di performance reali (Italian)
    15 January 2022
    0 references
    Number_reference_aid_programa: SA.41471(2015/X) Objetivo de la ayuda pública: Artículo 25 del Reglamento (CE) n.º 651/2014, de 17 de junio de 2014, por el que se declaran determinadas categorías de ayudas compatibles con el mercado interior en la aplicación de los artículos 107 y 108 del Tratado Eso es todo. EU L 187/1 de 26.6.2014). El tema del proyecto es el desarrollo de un sistema de monitoreo avanzado y el estudio de la efectividad real del impacto de la publicidad externa utilizando técnicas de aprendizaje automático. El sistema tendrá características únicas como: * medir el número real de destinatarios de publicidad externa – esto permitirá legitimar y reemplazar los métodos de estimación de audiencias por métodos que permitan presentar el tamaño real de la audiencia. Esto será posible gracias al uso de algoritmos de reconocimiento de objetos desarrollados como parte del proyecto. * medición en tiempo real – lo que significa que la audiencia de anuncios podrá grabar de forma continua, durante la campaña publicitaria. Actualmente es la tecnología de medición en tiempo real más moderna del mundo (sin cálculos posteriores al procesamiento). * automatización completa del sistema – esto permitirá lograr una rentabilidad incomparablemente mayor en comparación con los métodos de encuesta actuales, así como inalcanzables para otros métodos de precisión y velocidad de medición * auto-aprendizaje – el uso de aprendizaje automático, algoritmos de aprendizaje, redes neuronales, que permitirán la mejora continua de la eficiencia del sistema como resultado del aumento en la cantidad de datos procesados. El objetivo del proyecto se logrará a través de la implementación de trabajos de investigación y desarrollo industrial, que se llevarán a cabo en cooperación con la Universidad de Varsovia. El resultado del proyecto se implementará en las actividades del solicitante y permitirá ofrecer un servicio innovador de monitoreo y pruebas de rendimiento real. (Spanish)
    19 January 2022
    0 references
    Nummer_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Formål med offentlig støtte: Artikel 25 i forordning (EF) nr. 651/2014 af 17. juni 2014 om visse former for støttes forenelighed med det indre marked i henhold til traktatens artikel 107 og 108 Det er det. EU L 187/1 af 26.6.2014). Projektets emne er udvikling af et avanceret overvågningssystem og undersøgelse af den reelle effektivitet af virkningen af ekstern reklame ved hjælp af maskinlæringsteknikker. Systemet vil have sådanne unikke funktioner som: * måle det faktiske antal modtagere af ekstern reklame – dette vil gøre det muligt at legitimere og erstatte metoder til estimering af publikum med metoder, der gør det muligt at præsentere den faktiske publikumsstørrelse. Dette vil være muligt takket være brugen af objektgenkendelsesalgoritmer udviklet som en del af projektet. * real-time måling – det betyder, at annoncepublikummet løbende vil kunne optage i løbet af reklamekampagnen. Det er i øjeblikket verdens mest moderne realtidsmålingsteknologi (uden efterbehandlingsberegninger). * fuld automatisering af &ndash systemet; dette vil gøre det muligt at opnå usammenligneligt større omkostningseffektivitet i forhold til de nuværende undersøgelsesmetoder, såvel som uopnåelige for andre metoder til nøjagtighed og målehastighed * selvlæring – anvendelse af maskinlæring, læringsalgoritmer, neurale netværk, som vil give mulighed for løbende forbedring af systemets effektivitet som følge af stigningen i mængden af behandlede data. Formålet med projektet vil blive opnået gennem gennemførelse af industrielle forsknings- og udviklingsarbejder, som vil blive udført i samarbejde med universitetet i Warszawa. Resultatet af projektet vil blive implementeret i ansøgerens aktiviteter og vil gøre det muligt at tilbyde en innovativ tjeneste for overvågning og reel præstationstest (Danish)
    25 July 2022
    0 references
    Number_reference_aid_πρόγραμμα: SA.41471(2015/X) Σκοπός της κρατικής ενίσχυσης: Άρθρο 25 του κανονισμού (ΕΚ) αριθ. 651/2014, της 17ης Ιουνίου 2014, για την κήρυξη ορισμένων κατηγοριών ενισχύσεων ως συμβατών με την εσωτερική αγορά κατ’ εφαρμογή των άρθρων 107 και 108 της Συνθήκης Αυτό είναι όλο. ΕΕ L 187/1 της 26.6.2014). Αντικείμενο του έργου είναι η ανάπτυξη ενός προηγμένου συστήματος παρακολούθησης και η μελέτη της πραγματικής αποτελεσματικότητας του αντίκτυπου της εξωτερικής διαφήμισης με τη χρήση τεχνικών μηχανικής μάθησης. Το σύστημα θα έχει τόσο μοναδικά χαρακτηριστικά όπως: * μετρήστε τον πραγματικό αριθμό των παραληπτών της εξωτερικής διαφήμισης & ndash? αυτό θα επιτρέψει τη νομιμοποίηση και την αντικατάσταση των μεθόδων εκτίμησης του κοινού με μεθόδους που επιτρέπουν την παρουσίαση του πραγματικού μεγέθους του κοινού. Αυτό θα είναι δυνατό χάρη στη χρήση αλγορίθμων αναγνώρισης αντικειμένων που αναπτύχθηκαν στο πλαίσιο του έργου. * σε πραγματικό χρόνο μέτρηση &ndash αυτό σημαίνει ότι το διαφημιστικό κοινό θα είναι σε θέση να καταγράφει σε συνεχή βάση, κατά τη διάρκεια της διαφημιστικής καμπάνιας. Σήμερα είναι η πιο σύγχρονη τεχνολογία μέτρησης σε πραγματικό χρόνο στον κόσμο (χωρίς υπολογισμούς μετά την επεξεργασία). * πλήρης αυτοματοποίηση του συστήματος &ndash αυτό θα επιτρέψει να επιτευχθεί ασύγκριτα μεγαλύτερη σχέση κόστους-αποτελεσματικότητας σε σύγκριση με τις τρέχουσες μεθόδους έρευνας, καθώς και ανέφικτη για άλλες μεθόδους ακρίβειας και ταχύτητας μέτρησης * αυτοδιδασκαλία &ndash· η χρήση της μηχανικής μάθησης, των αλγορίθμων μάθησης, των νευρωνικών δικτύων, που θα επιτρέψουν τη συνεχή βελτίωση της αποτελεσματικότητας του συστήματος που προκύπτει από την αύξηση του όγκου των επεξεργασμένων δεδομένων. Ο στόχος του έργου θα επιτευχθεί μέσω της υλοποίησης βιομηχανικών εργασιών έρευνας και ανάπτυξης, οι οποίες θα πραγματοποιηθούν σε συνεργασία με το Πανεπιστήμιο της Βαρσοβίας. Το αποτέλεσμα του έργου θα υλοποιηθεί στο πλαίσιο των δραστηριοτήτων του αιτούντος και θα επιτρέψει την παροχή μιας καινοτόμου υπηρεσίας παρακολούθησης και πραγματικού ελέγχου των επιδόσεων. (Greek)
    25 July 2022
    0 references
    Number_reference_aid_programme: SA.41471(2015/X) Svrha državne potpore: Članak 25. Uredbe (EZ) br. 651/2014 od 17. lipnja 2014. o ocjenjivanju određenih kategorija potpora spojivima s unutarnjim tržištem u primjeni članaka 107. i 108. Ugovora To je sve. EU L 187/1 od 26.6.2014.). Predmet projekta je razvoj naprednog sustava praćenja i proučavanje stvarne učinkovitosti utjecaja vanjskog oglašavanja korištenjem tehnika strojnog učenja. Sustav će imati jedinstvene značajke kao što su: * mjeri stvarni broj primatelja vanjskog oglašavanja – time će se omogućiti legitimizacija i zamjena metoda procjene publike metodama koje omogućuju predstavljanje stvarne veličine publike. To će biti moguće zahvaljujući korištenju algoritama za prepoznavanje objekata razvijenih u sklopu projekta. * mjerenje u stvarnom vremenu – što znači da će publika oglasa moći kontinuirano snimati tijekom reklamne kampanje. To je trenutno najmodernija svjetska tehnologija mjerenja u stvarnom vremenu (bez izračuna nakon obrade). * puna automatizacija &ndash sustava; to će omogućiti postizanje neusporedivo veće isplativosti u usporedbi s trenutačnim metodama istraživanja, kao i nedostižne za druge metode točnosti i brzine mjerenja * samostalno učenje i indash; korištenje strojnog učenja, algoritama učenja, neuronskih mreža, što će omogućiti kontinuirano poboljšanje učinkovitosti sustava koje proizlazi iz povećanja količine obrađenih podataka. Cilj projekta postići će se provedbom industrijskih istraživačkih i razvojnih radova koji će se provoditi u suradnji sa Sveučilištem u Varšavi. Rezultat projekta provest će se u aktivnostima prijavitelja i omogućit će pružanje inovativne usluge praćenja i ispitivanja stvarne učinkovitosti. (Croatian)
    25 July 2022
    0 references
    Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Scopul ajutorului public: Articolul 25 din Regulamentul (CE) nr. 651/2014 din 17 iunie 2014 de declarare a anumitor categorii de ajutoare compatibile cu piața internă în aplicarea articolelor 107 și 108 din tratat Asta e tot. UE L 187/1 din 26.6.2014). Obiectul proiectului este dezvoltarea unui sistem avansat de monitorizare și studiul eficacității reale a impactului publicității externe folosind tehnici de învățare automată. Sistemul va avea caracteristici unice, cum ar fi: * măsurați numărul real de destinatari ai publicității externe – acest lucru va permite legitimarea și înlocuirea metodelor de estimare a audienței cu metode care permit prezentarea dimensiunii reale a audienței. Acest lucru va fi posibil datorită utilizării algoritmilor de recunoaștere a obiectelor dezvoltați ca parte a proiectului. * măsurare în timp real – ceea ce înseamnă că publicul publicitar va putea înregistra în mod continuu, în timpul campaniei publicitare. În prezent, este cea mai modernă tehnologie de măsurare în timp real din lume (fără calcule post-procesare). * automatizarea completă a sistemului – acest lucru va permite obținerea unui raport cost-eficacitate incomparabil mai mare în comparație cu metodele actuale de anchetă, precum și neatins pentru alte metode de precizie și viteză de măsurare * auto-învățare – utilizarea învățării automate, a algoritmilor de învățare, a rețelelor neuronale, care va permite îmbunătățirea continuă a eficienței sistemului care rezultă din creșterea cantității de date prelucrate. Scopul proiectului va fi atins prin implementarea lucrărilor de cercetare și dezvoltare industrială, care vor fi realizate în cooperare cu Universitatea din Varșovia. Rezultatul proiectului va fi implementat în activitățile solicitantului și va permite oferirea unui serviciu inovator de monitorizare și testare reală a performanței. (Romanian)
    25 July 2022
    0 references
    Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Účel verejnej pomoci: Článok 25 nariadenia (ES) č. 651/2014 zo 17. júna 2014 o vyhlásení určitých kategórií pomoci za zlučiteľné s vnútorným trhom pri uplatňovaní článkov 107 a 108 zmluvy To je všetko. EÚ L 187/1 z 26.6.2014). Predmetom projektu je vývoj pokročilého monitorovacieho systému a štúdium skutočnej účinnosti vplyvu externej reklamy pomocou techník strojového učenia. Systém bude mať také jedinečné vlastnosti, ako sú: * merať skutočný počet príjemcov externej reklamy – to umožní legitimizovať a nahradiť metódy odhadu publika metódami, ktoré umožňujú prezentovať skutočnú veľkosť publika. To bude možné vďaka použitiu algoritmov rozpoznávania objektov vyvinutých ako súčasť projektu. * meranie v reálnom čase – to znamená, že reklamné publikum bude môcť priebežne zaznamenávať počas reklamnej kampane. V súčasnosti je to najmodernejšia technológia merania v reálnom čase na svete (bez výpočtov po spracovaní). * plná automatizácia systému – to umožní dosiahnuť neporovnateľne vyššiu nákladovú efektívnosť v porovnaní so súčasnými metódami prieskumu, ako aj nedosiahnuteľné iné metódy presnosti a rýchlosti merania * samovzdelávanie – používanie strojového učenia, algoritmov učenia, neurónových sietí, ktoré umožnia neustále zlepšovanie účinnosti systému vyplývajúce zo zvýšenia množstva spracovaných údajov. Cieľ projektu sa dosiahne realizáciou prác priemyselného výskumu a vývoja, ktoré sa budú realizovať v spolupráci s Varšavskou univerzitou. Výsledok projektu bude realizovaný v rámci činností žiadateľa a umožní ponúknuť inovatívnu službu monitorovania a testovania skutočného výkonu. (Slovak)
    25 July 2022
    0 references
    Number_reference_aid_programm: SA.41471(2015/X) Skop ta’ għajnuna pubblika: L-Artikolu 25 tar-Regolament (KE) Nru 651/2014 tas-17 ta’ Ġunju 2014 li jiddikjara ċerti kategoriji ta’ għajnuna bħala kompatibbli mas-suq intern skont l-Artikoli 107 u 108 tat-Trattat Li huwa. UE L 187/1 tas-26.6.2014). Is-suġġett tal-proġett huwa l-iżvilupp ta’ sistema ta’ monitoraġġ avvanzata u l-istudju tal-effettività reali tal-impatt tar-reklamar estern bl-użu ta’ tekniki ta’ tagħlim awtomatiku. Is-sistema se jkollha karatteristiċi uniċi bħal: * kejjel in-numru attwali ta’ riċevituri ta’ reklamar estern – dan se jagħmilha possibbli li jiġu leġittimizzati u sostitwiti metodi ta’ stima tal-udjenzi b’metodi li jippermettu l-preżentazzjoni tad-daqs reali tal-udjenza. Dan se jkun possibbli bis-saħħa tal-użu ta’ algoritmi ta’ rikonoxximent tal-oġġetti żviluppati bħala parti mill-proġett. * kejl f’ħin reali – dan ifisser li l-udjenza tar-reklami se tkun tista’ tirreġistra fuq bażi kontinwa, matul il-kampanja ta’ reklamar. Bħalissa hija t-teknoloġija tal-kejl l-aktar moderna fid-dinja f’ħin reali (mingħajr kalkoli ta’ wara l-ipproċessar). * awtomazzjoni sħiħa tas-sistema – dan se jippermetti li tinkiseb kosteffettività inkomparabbilment akbar meta mqabbla mal-metodi ta’ stħarriġ attwali, kif ukoll li ma jkunx jista’ jintlaħaq għal metodi oħra ta’ preċiżjoni u veloċità tal-kejl * tagħlim personali – l-użu ta’ tagħlim awtomatiku, algoritmi ta’ tagħlim, netwerks newrali, li se jippermettu titjib kontinwu tal-effiċjenza tas-sistema li tirriżulta miż-żieda fl-ammont ta’ data pproċessata. L-għan tal-proġett ser jintlaħaq permezz tal-implimentazzjoni ta’ xogħlijiet ta’ riċerka u żvilupp industrijali, li ser jitwettqu f’kooperazzjoni mal-Università ta’ Varsavja. Ir-riżultat tal-proġett se jiġi implimentat fl-attivitajiet tal-applikant u se jippermetti li jiġi offrut servizz innovattiv ta’ monitoraġġ u ttestjar tal-prestazzjoni reali (Maltese)
    25 July 2022
    0 references
    Número de referência do programa de ajuda: SA.41471(2015/X) Objetivo do auxílio público: Artigo 25.o do Regulamento (CE) n.o 651/2014, de 17 de junho de 2014, que declara certos tipos de auxílio compatíveis com o mercado interno, em aplicação dos artigos 107.o e 108.o do Tratado (JO L EU L 187/1 de 26.6.2014). O objetivo do projeto é desenvolver um sistema avançado de monitorização e estudar a eficácia real do impacto da publicidade externa através de técnicas de aprendizagem automática. O sistema terá características únicas como: * medir o número real de destinatários de publicidade externa – o que o tornará plausível e substituirá os métodos de estimativa dos destinatários por métodos que permitam apresentar o número real de audiências. Isto será possível graças à utilização de algoritmos que reconhecem objetos desenvolvidos no âmbito do projeto. * Medição em tempo real – o que significa que a visualização de publicidade será possível registar-se de forma contínua, durante a campanha publicitária. É atualmente a tecnologia de medição em tempo real mais moderna do mundo (sem cálculo após medição no chamado pós-processamento). * Automatização total do – sistema este tornará possível alcançar incomparavelmente mais custo-eficácia em comparação com os métodos de inquérito actuais, bem como inatingível para outros métodos de precisão e velocidade de medição * auto-aprendizagem – a utilização de aprendizagem automática, algoritmos de aprendizagem e redes neurais, o que permitirá uma melhoria contínua da eficiência do sistema resultante de um aumento da quantidade de dados tratados. O objetivo do projeto será alcançado através da implementação de investigação e desenvolvimento industrial, que será realizada em cooperação com a Universidade de Varsóvia. O resultado do projeto será implementado nas atividades do candidato e oferecerá um serviço inovador de monitorização e eficácia real (Portuguese)
    25 July 2022
    0 references
    Number_reference_aid_ohjelma: SA.41471(2015/X) Julkisen tuen tarkoitus: Tiettyjen tukimuotojen toteamisesta sisämarkkinoille soveltuviksi perussopimuksen 107 ja 108 artiklan mukaisesti 17 päivänä kesäkuuta 2014 annetun asetuksen (EY) N:o 651/2014 25 artikla Se on siinä. EU L 187/1, 26.6.2014. Hankkeen aiheena on kehittyneen seurantajärjestelmän kehittäminen ja ulkoisen mainonnan todellisen tehokkuuden tutkiminen koneoppimistekniikoiden avulla. Järjestelmässä on sellaisia ainutlaatuisia ominaisuuksia kuin: * mitata ulkoisen mainonnan ja ulkoisen mainonnan vastaanottajien todellista määrää; näin voidaan laillistaa ja korvata yleisön arviointimenetelmät menetelmillä, joiden avulla voidaan esittää todellinen yleisökoko. Tämä on mahdollista osana projektia kehitettyjen objektien tunnistamisalgoritmeilla. * reaaliaikainen mittaus – tämä tarkoittaa, että mainosyleisö voi tallentaa jatkuvasti mainoskampanjan aikana. Se on tällä hetkellä maailman nykyaikaisin reaaliaikainen mittaustekniikka (ilman jälkikäsittelylaskelmia). * täydellinen automaatio &ndash järjestelmä; tämä mahdollistaa verrattain paremman kustannustehokkuuden verrattuna nykyisiin tutkimusmenetelmiin sekä muihin mittausten tarkkuuden ja nopeuden menetelmiin, joita ei voida saavuttaa * itseoppiva – koneoppimisen, oppimisalgoritmien ja hermoverkkojen käyttö, mikä mahdollistaa käsitellyn datan lisääntymisestä johtuvan järjestelmän tehokkuuden jatkuvan parantamisen. Hankkeen tavoite saavutetaan toteuttamalla teollisia tutkimus- ja kehitystöitä, jotka toteutetaan yhteistyössä Varsovan yliopiston kanssa. Hankkeen tulokset toteutetaan hakijan toiminnassa, ja ne mahdollistavat innovatiivisen seurantapalvelun ja todellisen suorituskyvyn testauksen. (Finnish)
    25 July 2022
    0 references
    Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Namen državne pomoči: Člen 25 Uredbe (ES) št. 651/2014 z dne 17. junija 2014 o razglasitvi nekaterih vrst pomoči za združljive z notranjim trgom pri uporabi členov 107 in 108 Pogodbe To je vse. EU L 187/1 z dne 26.6.2014). Predmet projekta je razvoj naprednega sistema spremljanja in preučevanje dejanske učinkovitosti vpliva zunanjega oglaševanja z uporabo tehnik strojnega učenja. Sistem bo imel takšne edinstvene značilnosti, kot so: * izmerite dejansko število prejemnikov zunanjega oglaševanja – to bo omogočilo legitimizacijo in zamenjavo metod ocenjevanja občinstva z metodami, ki omogočajo predstavitev dejanske velikosti občinstva. To bo mogoče zaradi uporabe algoritmov za prepoznavanje objektov, ki so bili razviti kot del projekta. * merjenje v realnem času – to pomeni, da bo oglasna publika med oglaševalsko akcijo lahko stalno snemala. Trenutno je najsodobnejša tehnologija merjenja v realnem času (brez izračunov po obdelavi). * popolna avtomatizacija &ndash sistema; to bo omogočilo doseganje neprimerljivo večje stroškovne učinkovitosti v primerjavi s sedanjimi metodami raziskovanja ter nedosegljivo za druge metode natančnosti in hitrosti merjenja * samoučenje in indash; uporaba strojnega učenja, algoritmov učenja in nevronskih mrež, kar bo omogočilo stalno izboljševanje učinkovitosti sistema zaradi povečanja količine obdelanih podatkov. Cilj projekta bo dosežen z izvajanjem industrijskih raziskovalnih in razvojnih del, ki se bodo izvajala v sodelovanju z Univerzo v Varšavi. Rezultat projekta se bo izvajal v aktivnostih prijavitelja in bo omogočil inovativno storitev spremljanja in dejanskega preizkušanja uspešnosti. (Slovenian)
    25 July 2022
    0 references
    Number_reference_aid_programme: SA.41471(2015/X) Účel veřejné podpory: Článek 25 nařízení (ES) č. 651/2014 ze dne 17. června 2014, kterým se v souladu s články 107 a 108 Smlouvy prohlašují určité kategorie podpory za slučitelné s vnitřním trhem To je všechno. EU L 187/1 ze dne 26.6.2014). Předmětem projektu je vývoj pokročilého monitorovacího systému a studium skutečné účinnosti vlivu externí reklamy pomocí technik strojového učení. Systém bude mít takové jedinečné vlastnosti, jako jsou: * změřit skutečný počet příjemců externí reklamy – to umožní legitimizovat a nahradit metody odhadu publika metodami, které umožní prezentovat skutečnou velikost publika. To bude možné díky použití algoritmů rozpoznávání objektů vyvinutých v rámci projektu. * měření v reálném čase – což znamená, že reklamní publikum bude moci průběžně nahrávat během reklamní kampaně. V současné době se jedná o nejmodernější technologii měření v reálném čase na světě (bez post-procesních výpočtů). * plná automatizace systému – to umožní dosáhnout nesrovnatelně vyšší nákladové efektivnosti ve srovnání se stávajícími metodami průzkumu, stejně jako nedosažitelné pro jiné metody přesnosti a rychlosti měření * self-learning – využití strojového učení, algoritmů učení, neuronových sítí, které umožní neustálé zlepšování efektivity systému v důsledku nárůstu množství zpracovaných dat. Cíle projektu bude dosaženo realizací průmyslových výzkumných a vývojových prací, které budou prováděny ve spolupráci s Varšavskou univerzitou. Výsledek projektu bude realizován v rámci činností žadatele a umožní nabídnout inovativní službu monitorování a testování skutečné výkonnosti. (Czech)
    25 July 2022
    0 references
    Number_reference_aid_programme: SA.41471(2015/X) Viešosios pagalbos paskirtis: 2014 m. birželio 17 d. Reglamento (EB) Nr. 651/2014, kuriuo tam tikrų kategorijų pagalba skelbiama suderinama su vidaus rinka taikant Sutarties 107 ir 108 straipsnius, 25 straipsnis Štai ir viskas. EU L 187/1, 2014 6 26). Projekto tema – pažangios stebėjimo sistemos kūrimas ir realaus išorinės reklamos poveikio efektyvumo tyrimas naudojant mašinų mokymosi metodus. Sistema turės tokias unikalias savybes kaip: * išmatuoti faktinį išorinės reklamos gavėjų skaičių – tai leis įteisinti ir pakeisti auditorijos vertinimo metodus metodais, leidžiančiais pateikti faktinį auditorijos dydį. Tai bus įmanoma naudojant projekto metu sukurtus objektų atpažinimo algoritmus. * realaus laiko matavimas – tai reiškia, kad reklamos kampanijos metu reklamos auditorija galės įrašyti nuolat. Šiuo metu tai yra moderniausia realaus laiko matavimo technologija pasaulyje (be apdorojimo skaičiavimų). * visiškas &ndash sistemos automatizavimas; tai leis pasiekti nepalyginamai didesnį ekonominį efektyvumą, palyginti su dabartiniais tyrimo metodais, taip pat nepasiekiamą kitiems matavimo tikslumo ir greičio metodams * savarankiško mokymosi – mašininio mokymosi, mokymosi algoritmų, neuroninių tinklų naudojimas, kuris leis nuolat gerinti sistemos efektyvumą dėl apdorotų duomenų kiekio padidėjimo. Projekto tikslas bus pasiektas įgyvendinant pramonės tyrimų ir plėtros darbus, kurie bus vykdomi bendradarbiaujant su Varšuvos universitetu. Projekto rezultatas bus įgyvendintas pareiškėjo veikloje ir leis pasiūlyti novatorišką stebėjimo ir realaus veiksmingumo testavimo paslaugą. (Lithuanian)
    25 July 2022
    0 references
    Number_reference_aid_programma: SA.41471(2015/X) Publiskā atbalsta mērķis: 25. pants 2014. gada 17. jūnija Regulā (EK) Nr. 651/2014, ar ko noteiktas atbalsta kategorijas atzīst par saderīgām ar iekšējo tirgu, piemērojot Līguma 107. un 108. pantu Tas ir viss. EU L 187/1, 26.6.2014. Projekta priekšmets ir progresīvas uzraudzības sistēmas izstrāde un ārējās reklāmas, izmantojot mašīnmācīšanās metodes, ietekmes reālās efektivitātes izpēte. Sistēmai būs tādas unikālas iezīmes kā: * izmērīt faktisko saņēmēju skaitu ārējās reklāmas – tas ļaus leģitimizēt un aizstāt auditoriju novērtēšanas metodes ar metodēm, kas ļauj prezentēt faktisko auditorijas lielumu. Tas būs iespējams, izmantojot objektu atpazīšanas algoritmus, kas izstrādāti projekta ietvaros. * reālā laika mērīšana – tas nozīmē, ka reklāmu mērķauditorija varēs pastāvīgi ierakstīt reklāmas kampaņas laikā. Pašlaik tā ir pasaulē modernākā reālā laika mērīšanas tehnoloģija (bez pēcapstrādes aprēķiniem). * pilnīga automatizācija &ndash sistēmas; tas ļaus sasniegt nesalīdzināmi lielāku izmaksu lietderību salīdzinājumā ar pašreizējām apsekojuma metodēm, kā arī neiespējamību attiecībā uz citām precizitātes un mērījumu ātruma metodēm * pašmācības – mašīnmācīšanās, mācīšanās algoritmu, neironu tīklu izmantošana, kas ļaus nepārtraukti uzlabot sistēmas efektivitāti, pateicoties apstrādāto datu apjoma pieaugumam. Projekta mērķis tiks sasniegts, īstenojot rūpnieciskos pētniecības un attīstības darbus, kas tiks veikti sadarbībā ar Varšavas Universitāti. Projekta rezultāts tiks īstenots pretendenta darbībā, un tas ļaus piedāvāt inovatīvu uzraudzības un reālas veiktspējas testēšanas pakalpojumu. (Latvian)
    25 July 2022
    0 references
    Number_reference_aid_програма: SA.41471(2015/X) Цел на публичната помощ: Член 25 от Регламент (ЕО) № 651/2014 от 17 юни 2014 г. за обявяване на някои категории помощи за съвместими с вътрешния пазар в приложение на членове 107 и 108 от Договора Това е всичко. EU L 187/1 от 26.6.2014 г.). Предмет на проекта е разработването на усъвършенствана система за мониторинг и изследването на реалната ефективност на въздействието на външната реклама с помощта на техники за машинно самообучение. Системата ще има такива уникални характеристики като: * измерване на действителния брой получатели на външна реклама – това ще даде възможност за легитимиране и замяна на методите за оценяване на аудиторията с методи, които позволяват да се представи действителният размер на аудиторията. Това ще бъде възможно благодарение на използването на алгоритми за разпознаване на обекти, разработени като част от проекта. * измерване в реално време – което означава, че рекламната аудитория ще може да записва постоянно по време на рекламната кампания. В момента това е най-модерната технология за измерване в реално време в света (без изчисления след обработка). * пълна автоматизация на системата – това ще позволи да се постигне несравнимо по-голяма разходна ефективност в сравнение с настоящите методи на изследване, както и непостижима за други методи за точност и скорост на измерване * самообучение и нандаш; използването на машинно обучение, алгоритми за обучение, невронни мрежи, което ще даде възможност за непрекъснато подобряване на ефективността на системата в резултат на увеличаването на обема на обработваните данни. Целта на проекта ще бъде постигната чрез изпълнение на индустриални научноизследователски и развойни дейности, които ще се осъществяват в сътрудничество с Варшавския университет. Резултатът от проекта ще бъде реализиран в дейностите на кандидата и ще даде възможност да се предложи иновативна услуга за мониторинг и изпитване на реалните резултати (Bulgarian)
    25 July 2022
    0 references
    Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Az állami támogatás célja: A Szerződés 107. és 108. cikkének alkalmazásában bizonyos támogatási kategóriáknak a belső piaccal összeegyeztethetőnek nyilvánításáról szóló, 2014. június 17-i 651/2014/EK rendelet 25. cikke Ez az. – Ez az. EU L 187/1, 2014.6.26.). A projekt tárgya egy fejlett monitoring rendszer kifejlesztése és a gépi tanulási technikákat alkalmazó külső reklám hatásának tényleges hatékonyságának tanulmányozása. A rendszer olyan egyedi jellemzőkkel rendelkezik, mint: * mérje meg a külső reklám &ndash címzettjeinek tényleges számát; ez lehetővé teszi a közönség becslési módszereinek legitimizálását és helyettesítését olyan módszerekkel, amelyek lehetővé teszik a közönség tényleges méretének bemutatását. Ez a projekt részeként kifejlesztett objektumfelismerő algoritmusok használatának köszönhetően lehetséges. * valós idejű mérés – ez azt jelenti, hogy a hirdetési közönség a reklámkampány során folyamatosan rögzítheti. Jelenleg ez a világ legmodernebb valós idejű mérési technológiája (feldolgozás utáni számítások nélkül). * a &ndash rendszer teljes automatizálása; ez lehetővé teszi, hogy összehasonlíthatatlanul nagyobb költséghatékonyságot érjenek el a jelenlegi felmérési módszerekhez képest, valamint elérhetetlenek legyenek a mérés pontosságának és sebességének más módszereinél * öntanulás – a gépi tanulás, a tanulási algoritmusok, a neurális hálózatok használata, amelyek lehetővé teszik a rendszer hatékonyságának folyamatos javítását a feldolgozott adatok mennyiségének növekedéséből adódóan. A projekt célja a Varsói Egyetemmel együttműködésben megvalósuló ipari kutatási és fejlesztési munkák megvalósításával valósul meg. A projekt eredménye a pályázó tevékenységeiben valósul meg, és lehetővé teszi a nyomon követés és a valós teljesítményvizsgálat innovatív szolgáltatását. (Hungarian)
    25 July 2022
    0 references
    Uimhir_reference_aid_clár: SA.41471(2015/X) Cuspóir na cabhrach poiblí: Airteagal 25 de Rialachán (CE) Uimh. 651/2014 an 17 Meitheamh 2014 ina ndearbhaítear go bhfuil catagóirí áirithe cabhrach comhoiriúnach leis an margadh inmheánach i gcur i bhfeidhm Airteagail 107 agus 108 den Chonradh Sin é. AE L 187/1 an 26.6.2014). Is é ábhar an tionscadail ardchóras monatóireachta a fhorbairt agus staidéar a dhéanamh ar fhíoréifeachtacht thionchar na fógraíochta seachtraí trí theicnící meaisínfhoghlama a úsáid. Beidh gnéithe ar leith ag an gcóras mar seo a leanas: * déan an líon iarbhír faighteoirí fógraíochta seachtraí & airgid a thomhas; fágfaidh sé sin go mbeifear in ann modhanna a dhlisteanú agus a chur in ionad modhanna chun meastachán a dhéanamh ar an lucht féachana/féachana. Beidh sé seo indéanta a bhuíochas leis an úsáid a bhaint as halgartaim aithint réad a forbraíodh mar chuid den tionscadal. * tomhas fíor-ama – ciallaíonn sé sin go mbeidh an lucht féachana ad in ann taifead a dhéanamh ar bhonn leanúnach, le linn an fheachtais fógraíochta. Tá sé faoi láthair ar an domhan teicneolaíocht tomhais fíor-ama is nua-aimseartha (gan ríomhaireachtaí iar-phróiseáil). * uathoibriú iomlán an chórais – leis sin, beifear in ann éifeachtúlacht costais níos fearr a bhaint amach i gcomparáid leis na modhanna suirbhé atá ann faoi láthair, chomh maith le modhanna eile cruinnis agus luais tomhais * féinfhoghlaim & airgeadas; meaisínfhoghlaim, algartaim foghlama agus líonraí néaracha a úsáid, rud a fhágfaidh go bhféadfar feabhas leanúnach a chur ar éifeachtúlacht an chórais mar thoradh ar an méadú ar mhéid na sonraí próiseáilte. Bainfear aidhm an tionscadail amach trí oibreacha taighde agus forbartha tionscail a chur i bhfeidhm, a chuirfear i gcrích i gcomhar le hOllscoil Vársá. Cuirfear toradh an tionscadail i bhfeidhm i ngníomhaíochtaí an iarratasóra agus beifear in ann seirbhís nuálach faireacháin agus tástála fíorfheidhmíochta a chur ar fáil. (Irish)
    25 July 2022
    0 references
    Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Syfte med offentligt stöd: Artikel 25 i förordning (EG) nr 651/2014 av den 17 juni 2014 genom vilken vissa kategorier av stöd förklaras förenliga med den inre marknaden vid tillämpningen av artiklarna 107 och 108 i fördraget Det är allt. EU L 187/1 av den 26 juni 26.6.2014). Ämnet för projektet är utveckling av ett avancerat övervakningssystem och studiet av den verkliga effektiviteten av effekterna av extern reklam med hjälp av maskininlärningstekniker. Systemet kommer att ha sådana unika egenskaper som: * mäta det faktiska antalet mottagare av extern reklam – detta kommer att göra det möjligt att legitimera och ersätta metoder för att uppskatta publiken med metoder som gör det möjligt att presentera den faktiska publikens storlek. Detta kommer att vara möjligt tack vare användningen av objektigenkänningsalgoritmer som utvecklats som en del av projektet. * realtidsmätning – vilket innebär att annonspubliken kommer att kunna spela in löpande under reklamkampanjen. Det är för närvarande världens modernaste realtidsmätningsteknik (utan efterbearbetningsberäkningar). * fullständig automatisering av &ndash-systemet; detta kommer att göra det möjligt att uppnå ojämförligt större kostnadseffektivitet jämfört med nuvarande undersökningsmetoder, liksom ouppnåeliga för andra metoder för noggrannhet och mäthastighet * självlärande – användningen av maskininlärning, inlärningsalgoritmer, neurala nätverk, vilket kommer att möjliggöra kontinuerlig förbättring av systemeffektiviteten till följd av ökningen av mängden bearbetad data. Syftet med projektet kommer att uppnås genom genomförande av industriell forskning och utvecklingsarbete, som kommer att genomföras i samarbete med universitetet i Warszawa. Resultatet av projektet kommer att genomföras i den sökandes verksamhet och kommer att göra det möjligt att erbjuda en innovativ tjänst för övervakning och verklig prestandatestning. (Swedish)
    25 July 2022
    0 references
    Number_reference_aid_programm: SA.41471(2015/X) Riigiabi eesmärk: Euroopa Liidu toimimise lepingu artiklite 107 ja 108 kohaldamise kohta 17. juuni 2014. aasta määruse (EL) nr 651/2014 (millega teatavat liiki abi tunnistatakse siseturuga kokkusobivaks) artikkel 25 See on kõik. EL L 187/1, 26.6.2014). Projekti teemaks on täiustatud seiresüsteemi väljatöötamine ja välisreklaami mõju tegeliku tõhususe uurimine masinõppe tehnikate abil. Süsteemil on sellised ainulaadsed omadused nagu: * mõõta välisreklaami saajate tegelikku arvu – see võimaldab legitimeerida ja asendada publiku hindamise meetodid meetoditega, mis võimaldavad näidata tegelikku vaatajaskonda. See on võimalik tänu projekti raames välja töötatud objektituvastusalgoritmidele. * reaalajas mõõtmine – see tähendab, et reklaami vaatajaskond saab reklaamikampaania ajal pidevalt salvestada. Praegu on see maailma kõige kaasaegsem reaalajas mõõtmise tehnoloogia (ilma järeltöötluse arvutusteta). * &ndash süsteemi täielik automatiseerimine; see võimaldab saavutada võrreldamatult suuremat kulutasuvust võrreldes praeguste uuringumeetoditega, samuti ei ole võimalik saavutada muid mõõtmistäpsuse ja -kiiruse meetodeid * eneseõpe – masinõppe, õppealgoritmide ja närvivõrkude kasutamine, mis võimaldab pidevalt parandada süsteemi tõhusust, mis tuleneb töödeldavate andmete arvu suurenemisest. Projekti eesmärk saavutatakse rakendusuuringute ja arendustööde teostamisega, mis viiakse läbi koostöös Varssavi Ülikooliga. Projekti tulemus viiakse ellu taotleja tegevuses ning see võimaldab pakkuda uuenduslikku seireteenust ja tegelikku toimivuse testimist. (Estonian)
    25 July 2022
    0 references
    WOJ.: MAZOWIECKIE, POW.: Warszawa
    0 references
    24 May 2023
    0 references

    Identifiers

    POIR.01.01.01-00-0227/17
    0 references