Carry out R & D work to develop new predictive models and advanced methods for optimising investment portfolios, based on machine learning solutions and artificial intelligence algorithms. (Q77795)
Jump to navigation
Jump to search
Project Q77795 in Poland
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Carry out R & D work to develop new predictive models and advanced methods for optimising investment portfolios, based on machine learning solutions and artificial intelligence algorithms. |
Project Q77795 in Poland |
Statements
7,527,720.0 zloty
0 references
10,488,400.0 zloty
0 references
71.77 percent
0 references
1 November 2019
0 references
31 May 2022
0 references
BIZ ON SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
0 references
Celem Projektu jest opracowanie i wdrożenie innowacji produktowej - systemu inwestycyjno-spekulacyjnego do kreowania strategii inwestycyjnych. Narzędzie to jako najbardziej zaawansowane na rynku będzie charakteryzowało się szeregiem unikatowych cech tj.: •generowaniem wysoce efektywnych predykatorów w oparciu o konwolucyjne i rekurencyjne sieci neuronowe oraz sieci LTSM; •naukowym ,,podejściem ilościowym” do procesu generowania predykatorów (znacznie ograniczającym błędy wynikające z czynnika ludzkich emocji przy podejmowaniu decyzji inwestycyjnych); •możliwością generowania zarówno strategii krótkoterminowych oraz długoterminowych w oparciu o metody Reinforcement Learning i Deep Rainforcement Learning; •zwiększoną jakością i trafnością generowanych predykatorów oraz strategii, dzięki wykorzystaniu znacznie bardziej rozbudowanych niż dotychczas zbiorów danych fundamentalnych oraz sentymentów medialnych; •zwiększoną precyzją, dzięki znacznie szerszemu podejściu do informacji tj. uwzględnianiu wzajemnej korelacji między pojedynczymi informacjami oraz uwzględnianie wagi wpływu informacji na zachowanie rynku. Osiągnięcie rezultatu Projektu będzie wynikiem zaplanowanych prac B+R w zakresie opracowywania środowiska badawczego zdolnego przetwarzać ogromne zbiory różnorodnych danych oraz prototypów narzędzi zdolnych do prognozowania zmian kursów instrumentów finansowych oraz doboru optymalnej strategii inwestycyjnej na podst. szerokiego zbioru danych hist. tj. ceny akcji, wiadomości gosp., sentymenty rynkowe czy dane fundamentalne. Numer_referencyjny_programu_pomocowego: SA.41471(2015/X) Przeznaczenie_pomocy_publicznej: art. 25 rozporządzenia KE nr 651/2014 z dnia 17 czerwca 2014 r. uznające niektóre rodzaje pomocy za zgodne z rynkiem wewnętrznym w stosowaniu art. 107 i 108 Traktatu (Dz. Urz. UE L 187/1 z 26.06.2014). (Polish)
0 references
The aim of the Project is to develop and implement product innovation – an investment and speculative system for creating investment strategies. This tool as the most advanced on the market will be characterised by a number of unique features, i.e.: • generating highly efficient predicators based on convolutionary and recursive neural networks and LTSM networks; •scientific, quantitative approach the process of generating predicators (significantly limiting errors resulting from the factor of human emotion when making investment decisions); •possibility to generate both short-term and long-term strategies based on Reinforcement Learning and Deep Rainforcement Learning; •increased quality and relevance of generated predicators and strategies, thanks to the use of much more extensive fundamental data sets and media sentiments than ever before; •increased precision, thanks to a much broader approach to information, i.e. taking into account the correlation between individual information and taking into account the importance of the impact of information on market behaviour. Achieving the project’s result will be the result of planned R & D work on the development of a research environment capable of processing huge collections of various data and prototypes of tools capable of forecasting changes in the exchange rates of financial instruments and selecting an optimal investment strategy on the basis of a broad set of data, i.e. share prices, gosp. news, market sentiments or fundamental data. Reference number of the aid programme: SA.41471(2015/X) Purpose of public aid: Article 25 of EC Regulation No 651/2014 of 17 June 2014 declaring certain types of aid compatible with the internal market in the application of Articles 107 and 108 of the Treaty (OJ L. I'm sorry. EU L 187/1 of 26.06.2014). (English)
14 October 2020
0.3836728760251761
0 references
L’objectif du projet est de développer et de mettre en œuvre l’innovation produit — un système d’investissement et spéculatif pour la création de stratégies d’investissement. Cet outil comme le plus avancé sur le marché sera caractérisé par un certain nombre de caractéristiques uniques, à savoir: •générer des prédicteurs hautement efficaces basés sur des réseaux neuronaux convolutifs et récursifs et des réseaux LTSM; •Scientifique, Approche quantitative; au processus de génération de prédicteurs (limitant significativement les erreurs résultant du facteur des émotions humaines lors de la prise de décisions d’investissement); • la capacité de générer des stratégies à court et à long terme basées sur l’apprentissage du renforcement et l’apprentissage par renforcement profond; • augmentation de la qualité et de la pertinence des prédicteurs et des stratégies générés, grâce à l’utilisation d’ensembles de données fondamentaux et de sentiments médiatiques beaucoup plus étendus qu’auparavant; • une précision accrue, grâce à une approche beaucoup plus large de l’information, c’est-à-dire en tenant compte de l’interdépendance entre les informations uniques et en tenant compte de l’importance de l’impact de l’information sur le comportement du marché. La réalisation du résultat du projet sera le résultat des travaux de R & D prévus dans le domaine du développement d’un environnement de recherche capable de traiter d’énormes ensembles de données et prototypes d’outils capables de prévoir l’évolution des taux de change des instruments financiers et de choisir une stratégie d’investissement optimale sur la base d’un large ensemble de données hist, c’est-à-dire des cours des actions, des messages gosp., des sentiments du marché ou des données fondamentales. Number_reference_aid_programme: SA.41471(2015/X) Objet de l’aide publique: Article 25 du règlement (CE) no 651/2014 du 17 juin 2014 déclarant certaines catégories d’aides compatibles avec le marché intérieur dans l’application des articles 107 et 108 du traité C’est tout. UE L 187/1 du 26.6.2014). (French)
30 November 2021
0 references
Ziel des Projekts ist es, Produktinnovationen zu entwickeln und umzusetzen – ein Investitions- und spekulatives System zur Erstellung von Anlagestrategien. Dieses Tool als das fortschrittlichste auf dem Markt wird durch eine Reihe von einzigartigen Merkmalen gekennzeichnet sein, d. h.: •generierende hochwirksame Prädiktoren auf Basis konvolutiver und rekursiver neuronaler Netze und LTSM-Netze; •Scientific, Quantitative Ansatz; den Prozess der Generierung von Prädiktoren (erhebliche Begrenzung von Fehlern, die sich aus dem Faktor menschlicher Emotionen bei Investitionsentscheidungen ergeben); • die Fähigkeit, sowohl kurzfristige als auch langfristige Strategien auf der Grundlage von Verstärkungslernen und Deep Rainforcement Learning zu entwickeln; • Erhöhte Qualität und Relevanz der generierten Prädiktoren und Strategien durch den Einsatz von viel umfangreicheren fundamentalen Datensätzen und Medienstimmungen als bisher; •Steigerung der Präzision dank eines viel breiteren Informationsansatzes, d. h. unter Berücksichtigung der Wechselbeziehungen zwischen einzelnen Informationen und unter Berücksichtigung der Bedeutung der Auswirkungen von Informationen auf das Marktverhalten. Die Erreichung des Ergebnisses des Projekts wird das Ergebnis der geplanten F & E-Arbeit im Bereich der Entwicklung einer Forschungsumgebung sein, die in der Lage ist, riesige Mengen von verschiedenen Daten und Prototypen von Werkzeugen zu verarbeiten, die in der Lage sind, Veränderungen in den Wechselkursen von Finanzinstrumenten vorherzusagen und eine optimale Anlagestrategie auf der Grundlage eines breiten Satzes von Hist-Daten zu wählen, d. h. Aktienkurse, Nachrichten, Marktstimmungen oder Fundamentaldaten. Number_reference_aid_Programm: SA.41471(2015/X) Zweck der öffentlichen Beihilfe: Artikel 25 der Verordnung (EG) Nr. 651/2014 vom 17. Juni 2014 zur Feststellung der Vereinbarkeit bestimmter Gruppen von Beihilfen mit dem Binnenmarkt in Anwendung der Artikel 107 und 108 AEUV Das war’s. EU L 187/1 vom 26.6.2014). (German)
7 December 2021
0 references
Het doel van het project is het ontwikkelen en implementeren van productinnovatie — een investerings- en speculatief systeem voor het creëren van investeringsstrategieën. Deze tool als de meest geavanceerde op de markt zal worden gekenmerkt door een aantal unieke kenmerken, d.w.z.: • het genereren van zeer effectieve voorspellers op basis van convolutieve en recursieve neurale netwerken en LTSM-netwerken; •Wetenschappelijk, Kwantitatieve Aanpak; het proces van het genereren van voorspellers (aanzienlijke beperking van fouten die voortvloeien uit de factor menselijke emoties bij het nemen van investeringsbeslissingen); • het vermogen om zowel korte- als langetermijnstrategieën te genereren op basis van Reinforcement Learning en Deep rainforcement Learning; •verhoogde kwaliteit en relevantie van gegenereerde voorspellers en strategieën, dankzij het gebruik van veel uitgebreidere fundamentele datasets en mediasentimenten dan voorheen; •verhoogde precisie, dankzij een veel bredere benadering van informatie, d.w.z. rekening houdend met de onderlinge relatie tussen afzonderlijke informatie en rekening houdend met het belang van de impact van informatie op het marktgedrag. De verwezenlijking van het resultaat van het project zal het resultaat zijn van geplande O & O-werkzaamheden op het gebied van de ontwikkeling van een onderzoeksomgeving die in staat is enorme reeksen verschillende gegevens en prototypes van instrumenten te verwerken die veranderingen in de wisselkoersen van financiële instrumenten kunnen voorspellen en een optimale investeringsstrategie kunnen selecteren op basis van een brede reeks histgegevens, d.w.z. aandelenprijzen, gosp. berichten, marktsentimenten of fundamentele gegevens. Number_reference_aid_programma: SA.41471(2015/X) Doel van de overheidssteun: Artikel 25 van Verordening (EG) nr. 651/2014 van 17 juni 2014 waarbij bepaalde categorieën steun op grond van de artikelen 107 en 108 van het Verdrag met de interne markt verenigbaar worden verklaard Dat is het. EU L 187/1 van 26.6.2014). (Dutch)
16 December 2021
0 references
L'obiettivo del progetto è quello di sviluppare e implementare l'innovazione di prodotto — un sistema di investimento e speculativo per la creazione di strategie di investimento. Questo strumento come il più avanzato sul mercato sarà caratterizzato da una serie di caratteristiche uniche, ad esempio: •generando predittori altamente efficaci basati su reti neurali convolutive e ricorsive e reti LTSM; •Scientific, Quantitative Approccio; al processo di generazione dei predittori (limitando significativamente gli errori derivanti dal fattore delle emozioni umane quando prendono decisioni di investimento); • la capacità di generare strategie sia a breve che a lungo termine basate sull'apprendimento del rinforzo e sull'apprendimento del rafforzamento della pioggia; • ha aumentato la qualità e la pertinenza dei predittori e delle strategie generate, grazie all'utilizzo di set di dati fondamentali e sentimenti mediatici molto più estesi rispetto a prima; • ha aumentato la precisione, grazie a un approccio molto più ampio all'informazione, vale a dire tenendo conto dell'interrelazione tra le singole informazioni e tenendo conto dell'importanza dell'impatto delle informazioni sul comportamento del mercato. Il raggiungimento del risultato del Progetto sarà il risultato di un lavoro di R & S pianificato nel campo dello sviluppo di un ambiente di ricerca in grado di elaborare insiemi enormi di vari dati e prototipi di strumenti in grado di prevedere le variazioni dei tassi di cambio degli strumenti finanziari e selezionare una strategia di investimento ottimale sulla base di un ampio insieme di dati, ossia prezzi delle azioni, messaggi di gosp., sentimenti di mercato o dati fondamentali. Number_reference_aid_programma: SA.41471(2015/X) Finalità degli aiuti pubblici: Articolo 25 del regolamento (CE) n. 651/2014, del 17 giugno 2014, che dichiara talune categorie di aiuti compatibili con il mercato interno nell'applicazione degli articoli 107 e 108 del trattato È tutto qui. UE L 187/1 del 26.6.2014). (Italian)
15 January 2022
0 references
El objetivo del proyecto es desarrollar e implementar la innovación de productos, un sistema de inversión y especulativo para la creación de estrategias de inversión. Esta herramienta como la más avanzada del mercado se caracterizará por una serie de características únicas, es decir: Generación de predictores altamente efectivos basados en redes neuronales convolutivas y recursivas y redes LTSM; • Enfoque científico y cuantitativo; al proceso de generación de predictores (limitando significativamente los errores resultantes del factor de las emociones humanas al tomar decisiones de inversión); • la capacidad de generar estrategias a corto y largo plazo basadas en el Aprendizaje Reforzado y el Aprendizaje Deep Rainforcement; •aumento de la calidad y relevancia de los predictores y estrategias generados, gracias al uso de conjuntos de datos fundamentales y sentimientos mediáticos mucho más extensos que antes; •aumento de la precisión, gracias a un enfoque mucho más amplio de la información, es decir, teniendo en cuenta la interrelación entre la información única y teniendo en cuenta la importancia del impacto de la información en el comportamiento del mercado. La consecución del resultado del proyecto será el resultado de un trabajo planificado de I+D en el campo del desarrollo de un entorno de investigación capaz de procesar grandes conjuntos de datos y prototipos de herramientas capaces de predecir cambios en los tipos de cambio de los instrumentos financieros y seleccionar una estrategia de inversión óptima sobre la base de un amplio conjunto de datos hist, es decir, precios de las acciones, mensajes gosp., sentimientos del mercado o datos fundamentales. Number_reference_aid_programa: SA.41471(2015/X) Objetivo de la ayuda pública: Artículo 25 del Reglamento (CE) n.º 651/2014, de 17 de junio de 2014, por el que se declaran determinadas categorías de ayudas compatibles con el mercado interior en la aplicación de los artículos 107 y 108 del Tratado Eso es todo. EU L 187/1 de 26.6.2014). (Spanish)
19 January 2022
0 references
Formålet med projektet er at udvikle og implementere produktinnovation — et investerings- og spekulativt system til at skabe investeringsstrategier. Dette værktøj som det mest avancerede på markedet vil være kendetegnet ved en række unikke funktioner, dvs.: •generering af meget effektive prædiktorer baseret på konvolutive og rekursive neurale netværk og LTSM-netværk; •Scientific, kvantitativ tilgang; til processen med at generere prædiktorer (betydeligt at begrænse fejl som følge af den menneskelige følelsesfaktor, når der træffes investeringsbeslutninger) • evnen til at generere både kortsigtede og langsigtede strategier baseret på styrke læring og dyb regnkraft læring; • øget kvalitet og relevans af genererede prædiktorer og strategier, takket være brugen af meget mere omfattende grundlæggende datasæt og mediefølelser end før; •øget præcision takket være en meget bredere tilgang til information, dvs. under hensyntagen til sammenhængen mellem de enkelte oplysninger og under hensyntagen til betydningen af oplysningernes indvirkning på markedsadfærden. Opnåelsen af projektets resultat vil være resultatet af planlagt F & U-arbejde inden for udvikling af et forskningsmiljø, der er i stand til at behandle enorme sæt af forskellige data og prototyper af værktøjer, der kan forudsige ændringer i valutakurserne for finansielle instrumenter og vælge en optimal investeringsstrategi på grundlag af en bred vifte af histdata, dvs. aktiekurser, gosp. meddelelser, markedsfølelser eller grundlæggende data. Nummer_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Formål med offentlig støtte: Artikel 25 i forordning (EF) nr. 651/2014 af 17. juni 2014 om visse former for støttes forenelighed med det indre marked i henhold til traktatens artikel 107 og 108 Det er det. EU L 187/1 af 26.6.2014). (Danish)
25 July 2022
0 references
Στόχος του Έργου είναι η ανάπτυξη και εφαρμογή της καινοτομίας προϊόντων — ενός επενδυτικού και κερδοσκοπικού συστήματος για τη δημιουργία επενδυτικών στρατηγικών. Αυτό το εργαλείο ως το πιο προηγμένο στην αγορά θα χαρακτηρίζεται από μια σειρά από μοναδικά χαρακτηριστικά, δηλαδή: • δημιουργία εξαιρετικά αποτελεσματικών προγνωστικών παραγόντων που βασίζονται σε περιπλοκά και αναδρομικά νευρωνικά δίκτυα και δίκτυα LTSM· & ταύρος; Επιστημονική, ποσοτική προσέγγιση στη διαδικασία δημιουργίας προγνωστικών παραγόντων (σημαντικός περιορισμός των σφαλμάτων που προκύπτουν από τον παράγοντα των ανθρώπινων συναισθημάτων κατά τη λήψη επενδυτικών αποφάσεων)· Ικανότητα δημιουργίας τόσο βραχυπρόθεσμων όσο και μακροπρόθεσμων στρατηγικών που βασίζονται στην Ενίσχυση Μάθησης και στην Εκπαίδευση Βαθιάς Δυνάμωσης. Αύξηση της ποιότητας και της συνάφειας των παραγόμενων προγνωστικών και στρατηγικών, χάρη στη χρήση πολύ πιο εκτεταμένων θεμελιωδών συνόλων δεδομένων και συναισθημάτων στα μέσα ενημέρωσης από ό,τι πριν· •αύξηση της ακρίβειας, χάρη σε μια πολύ ευρύτερη προσέγγιση της πληροφόρησης, δηλαδή λαμβάνοντας υπόψη την αλληλεξάρτηση μεταξύ των μεμονωμένων πληροφοριών και λαμβάνοντας υπόψη τη σημασία του αντίκτυπου των πληροφοριών στη συμπεριφορά της αγοράς. Η επίτευξη του αποτελέσματος του έργου θα είναι το αποτέλεσμα προγραμματισμένων εργασιών Ε & Α στον τομέα της ανάπτυξης ενός ερευνητικού περιβάλλοντος ικανού να επεξεργάζεται τεράστια σύνολα δεδομένων και πρωτοτύπων εργαλείων ικανών να προβλέπουν μεταβολές στις συναλλαγματικές ισοτιμίες των χρηματοπιστωτικών μέσων και να επιλέγουν μια βέλτιστη επενδυτική στρατηγική με βάση ένα ευρύ σύνολο ιστορικών δεδομένων, δηλαδή τις τιμές των μετοχών, τα μηνύματα, τα συναισθήματα της αγοράς ή τα θεμελιώδη δεδομένα. Number_reference_aid_πρόγραμμα: SA.41471(2015/X) Σκοπός της κρατικής ενίσχυσης: Άρθρο 25 του κανονισμού (ΕΚ) αριθ. 651/2014, της 17ης Ιουνίου 2014, για την κήρυξη ορισμένων κατηγοριών ενισχύσεων ως συμβατών με την εσωτερική αγορά κατ’ εφαρμογή των άρθρων 107 και 108 της Συνθήκης Αυτό είναι όλο. ΕΕ L 187/1 της 26.6.2014). (Greek)
25 July 2022
0 references
Cilj projekta je razviti i implementirati inovaciju proizvoda – investicijski i spekulativni sustav za izradu investicijskih strategija. Ovaj alat kao najnapredniji na tržištu obilježit će niz jedinstvenih značajki, tj.: • generiranje visoko učinkovitih prediktora na temelju konvolutivnih i rekurzivnih neuronskih mreža i mreža LTSM-a; • Znanstveni, kvantitativni pristup; na proces stvaranja prediktora (znatno ograničavanje pogrešaka koje proizlaze iz faktora ljudskih emocija pri donošenju investicijskih odluka); • sposobnost izrade kratkoročnih i dugoročnih strategija na temelju učenja za jačanje i dubinskog učenja za prisilne kiše; •povećana kvaliteta i relevantnost generiranih prediktora i strategija, zahvaljujući upotrebi mnogo opsežnijih temeljnih skupova podataka i medijskih osjećaja nego prije; •povećana preciznost zahvaljujući mnogo širem pristupu informacijama, tj. uzimajući u obzir međusobnu povezanost pojedinačnih informacija i uzimajući u obzir važnost utjecaja informacija na ponašanje na tržištu. Postizanje rezultata projekta bit će rezultat planiranog rada na istraživanju i razvoju u području razvoja istraživačkog okruženja sposobnog za obradu ogromnih skupova različitih podataka i prototipova alata sposobnih za predviđanje promjena tečaja financijskih instrumenata i odabir optimalne investicijske strategije na temelju širokog skupa hist podataka, odnosno cijena dionica, gosp. poruka, tržišnih osjećaja ili temeljnih podataka. Number_reference_aid_programme: SA.41471(2015/X) Svrha državne potpore: Članak 25. Uredbe (EZ) br. 651/2014 od 17. lipnja 2014. o ocjenjivanju određenih kategorija potpora spojivima s unutarnjim tržištem u primjeni članaka 107. i 108. Ugovora To je sve. EU L 187/1 od 26.6.2014.). (Croatian)
25 July 2022
0 references
Scopul proiectului este de a dezvolta și implementa inovarea produselor – un sistem de investiții și speculativ pentru crearea strategiilor de investiții. Acest instrument ca cel mai avansat de pe piață se va caracteriza printr-o serie de caracteristici unice, și anume: • generarea de predictori extrem de eficienți pe baza rețelelor neuronale convolutive și recursive și a rețelelor LTSM; •Abordare științifică, cantitativă; procesului de generare a predictorilor (limitând semnificativ erorile rezultate din factorul emoțiilor umane atunci când se iau decizii de investiții); • capacitatea de a genera atât strategii pe termen scurt, cât și pe termen lung, bazate pe învățarea consolidată și învățarea profundă a forțelor împotriva ploii; Creșterea calității și relevanței predictorilor și strategiilor generate, datorită utilizării unor seturi de date fundamentale și a unor sentimente mult mai extinse în mass-media decât înainte; •a crescut precizia, datorită unei abordări mult mai largi a informațiilor, și anume luarea în considerare a interdependenței dintre informațiile unice și luarea în considerare a importanței impactului informațiilor asupra comportamentului pieței. Realizarea rezultatului proiectului va fi rezultatul lucrărilor planificate de C & D în domeniul dezvoltării unui mediu de cercetare capabil să prelucreze seturi uriașe de date și prototipuri de instrumente capabile să previzioneze modificările ratelor de schimb ale instrumentelor financiare și să selecteze o strategie optimă de investiții pe baza unui set larg de date hist, adică prețurile acțiunilor, mesaje, sentimente de piață sau date fundamentale. Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Scopul ajutorului public: Articolul 25 din Regulamentul (CE) nr. 651/2014 din 17 iunie 2014 de declarare a anumitor categorii de ajutoare compatibile cu piața internă în aplicarea articolelor 107 și 108 din tratat Asta e tot. UE L 187/1 din 26.6.2014). (Romanian)
25 July 2022
0 references
Cieľom projektu je rozvíjať a implementovať inovácie produktov – investičný a špekulatívny systém na vytváranie investičných stratégií. Tento nástroj ako najpokročilejší na trhu sa bude vyznačovať radom jedinečných vlastností, t. j.: •generovanie vysoko účinných prediktorov založených na konvolutívnych a rekurzívnych neurónových sieťach a sieťach LTSM; •Scientific, kvantitatívny prístup; proces vytvárania predpovedí (významne obmedzenie chýb vyplývajúcich z faktora ľudských emócií pri prijímaní investičných rozhodnutí); • schopnosť generovať krátkodobé aj dlhodobé stratégie založené na výučbe posilňovania a učenia sa hlbokých dažďových síl; •zvýšená kvalita a relevantnosť vytvorených predpovedí a stratégií vďaka používaniu oveľa rozsiahlejších základných súborov údajov a nálad médií ako predtým; •zvýšená presnosť vďaka oveľa širšiemu prístupu k informáciám, t. j. zohľadnenie vzájomného vzťahu medzi jednotlivými informáciami a zohľadnenie významu vplyvu informácií na správanie na trhu. Dosiahnutie výsledku projektu bude výsledkom plánovanej práce v oblasti výskumu a vývoja v oblasti vývoja výskumného prostredia schopného spracovávať obrovské súbory rôznych dát a prototypov nástrojov schopných predpovedať zmeny výmenných kurzov finančných nástrojov a vybrať optimálnu investičnú stratégiu na základe širokého súboru hist údajov, t. j. cien akcií, správ, trhových nálad alebo základných údajov. Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Účel verejnej pomoci: Článok 25 nariadenia (ES) č. 651/2014 zo 17. júna 2014 o vyhlásení určitých kategórií pomoci za zlučiteľné s vnútorným trhom pri uplatňovaní článkov 107 a 108 zmluvy To je všetko. EÚ L 187/1 z 26.6.2014). (Slovak)
25 July 2022
0 references
L-għan tal-Proġett huwa li jiżviluppa u jimplimenta l-innovazzjoni tal-prodott — sistema ta’ investiment u spekulattiva għall-ħolqien ta’ strateġiji ta’ investiment. Din l-għodda bħala l-aktar avvanzata fis-suq se tkun ikkaratterizzata minn għadd ta’ karatteristiċi uniċi, jiġifieri: • il-ġenerazzjoni ta’ tbassir effettiv ħafna bbażat fuq netwerks newrali konvoluttivi u rikursivi u netwerks tal-LTSM; & bull; Approċċ Xjentifiku u Kwantitattiv; għall-proċess tal-ġenerazzjoni ta’ tbassir (il-limitazzjoni sinifikanti tal-iżbalji li jirriżultaw mill-fattur tal-emozzjonijiet umani meta jittieħdu deċiżjonijiet ta’ investiment); & bull; il-kapaċità li jiġġeneraw kemm strateġiji għal żmien qasir kif ukoll dawk fit-tul ibbażati fuq it-Tagħlim dwar ir-Rinfurzar u t-Tagħlim ta’ Tisħiħ tax-Xorb; •żieda fil-kwalità u r-rilevanza ta ‘tbassir u strateġiji ġġenerati, grazzi għall-użu ta’ settijiet ta ‘data fundamentali ħafna aktar estensivi u sentimenti tal-midja minn qabel; •żieda fil-preċiżjoni, bis-saħħa ta’ approċċ ferm usa’ għall-informazzjoni, jiġifieri billi titqies l-interrelazzjoni bejn l-informazzjoni unika u titqies l-importanza tal-impatt tal-informazzjoni fuq l-imġiba tas-suq. Il-kisba tar-riżultat tal-Proġett se tkun ir-riżultat ta’ ħidma ppjanata ta’ R & Ż fil-qasam tal-iżvilupp ta’ ambjent ta’ riċerka li jkun kapaċi jipproċessa settijiet kbar ta’ data u prototipi varji ta’ għodod li kapaċi jbassru bidliet fir-rati tal-kambju tal-istrumenti finanzjarji u jagħżlu strateġija ta’ investiment ottimali abbażi ta’ sett wiesa’ ta’ data tiegħu, jiġifieri prezzijiet tal-ishma, messaġġi gosp, sentimenti tas-suq jew data fundamentali. Number_reference_aid_programm: SA.41471(2015/X) Skop ta’ għajnuna pubblika: L-Artikolu 25 tar-Regolament (KE) Nru 651/2014 tas-17 ta’ Ġunju 2014 li jiddikjara ċerti kategoriji ta’ għajnuna bħala kompatibbli mas-suq intern skont l-Artikoli 107 u 108 tat-Trattat Li huwa. UE L 187/1 tas-26.6.2014). (Maltese)
25 July 2022
0 references
O objetivo do projeto é desenvolver e implementar a inovação de produtos – um sistema especulativo e de investimento para a criação de estratégias de investimento. Esta ferramenta, sendo a mais avançada do mercado, caracterizar-se-á por uma série de características únicas, a saber: • gerar predicadores altamente eficientes baseados em redes neurais convolucionárias e recursivas e em redes LTSM; Abordagem científica e quantitativa do processo de geração de predicadores (limitando significativamente os erros resultantes do factor da emoção humana ao tomar decisões de investimento); •possibilidade de gerar estratégias a curto e a longo prazo com base na Aprendizagem por Reforço e na Aprendizagem por Reforço da Chuva Profunda; Aumento da qualidade e relevância dos predicadores e estratégias gerados, graças à utilização de conjuntos de dados fundamentais muito mais extensos e sentimentos mediáticos do que nunca; O •aumentou a precisão, graças a uma abordagem muito mais ampla da informação, ou seja, tendo em conta a correlação entre as informações individuais e a importância do impacto da informação no comportamento do mercado. A concretização do resultado do projeto será o resultado de um trabalho de I & D planeado sobre o desenvolvimento de um ambiente de investigação capaz de processar enormes coleções de vários dados e protótipos de ferramentas capazes de prever alterações nas taxas de câmbio dos instrumentos financeiros e de selecionar uma estratégia de investimento ótima com base num vasto conjunto de dados, ou seja, preços das ações, notícias, sentimentos do mercado ou dados fundamentais. Número de referência do programa de ajuda: SA.41471(2015/X) Objetivo do auxílio público: Artigo 25.o do Regulamento (CE) n.o 651/2014, de 17 de junho de 2014, que declara certos tipos de auxílio compatíveis com o mercado interno, em aplicação dos artigos 107.o e 108.o do Tratado (JO L EU L 187/1 de 26.6.2014). (Portuguese)
25 July 2022
0 references
Hankkeen tavoitteena on kehittää ja toteuttaa tuoteinnovaatioita – investointi- ja keinottelujärjestelmää sijoitusstrategioiden luomiseksi. Tälle työkalulle markkinoiden edistyneimpänä ominaisuutena on useita ainutlaatuisia ominaisuuksia, joita ovat: • tuottaa erittäin tehokkaita ennustajia, jotka perustuvat konvolutiivisiin ja rekursiivisiin hermoverkkoihin ja LTSM-verkkoihin; • tieteellinen, kvantitatiivinen lähestymistapa; prosessiin, jossa tuotetaan ennusteita (vähentää merkittävästi virheitä, jotka johtuvat inhimillisten tunteiden tekijästä investointipäätöksiä tehtäessä); • kyky luoda sekä lyhyen että pitkän aikavälin strategioita, jotka perustuvat vahvistavaan oppimiseen ja syvän sademäärän oppimiseen; •luotujen ennustajien ja strategioiden laadun ja relevanssin parantaminen huomattavasti laajempien perustietoaineistojen ja tiedotusvälineiden tuntemusten käytön ansiosta. •tarkempaa tietoa paljon laajemman lähestymistavan ansiosta eli ottamalla huomioon yksittäisten tietojen väliset suhteet ja ottaen huomioon tiedon vaikutus markkinakäyttäytymiseen. Hankkeen tulosten saavuttaminen on tulosta suunnitellusta t & k-työstä sellaisen tutkimusympäristön kehittämisen alalla, joka kykenee käsittelemään valtavia eri tietokokonaisuuksia ja sellaisten työkalujen prototyyppejä, joilla voidaan ennustaa rahoitusvälineiden vaihtokurssien muutoksia ja valita optimaalinen sijoitusstrategia laajan hist-datan, eli osakehintojen, pikaviestien, markkinatuntemusten tai perustietojen perusteella. Number_reference_aid_ohjelma: SA.41471(2015/X) Julkisen tuen tarkoitus: Tiettyjen tukimuotojen toteamisesta sisämarkkinoille soveltuviksi perussopimuksen 107 ja 108 artiklan mukaisesti 17 päivänä kesäkuuta 2014 annetun asetuksen (EY) N:o 651/2014 25 artikla Se on siinä. EU L 187/1, 26.6.2014. (Finnish)
25 July 2022
0 references
Cilj projekta je razviti in izvajati inovacijske produkte – naložbeni in špekulativni sistem za ustvarjanje naložbenih strategij. Za to orodje kot najnaprednejše na trgu bodo značilne številne edinstvene značilnosti, tj.: • ustvarjajo zelo učinkovite napovedovalnike, ki temeljijo na konvolutivnih in rekurzivnih nevronskih omrežjih in omrežjih LTSM; • znanstveni, kvantitativni pristop; proces ustvarjanja napovedovalcev (znatno omejevanje napak, ki izhajajo iz dejavnika človeških čustev pri sprejemanju naložbenih odločitev); • sposobnost ustvarjanja kratkoročnih in dolgoročnih strategij, ki temeljijo na okrepljenem učenju in učenju globokega dežja; • Povečana kakovost in ustreznost ustvarjenih napovednikov in strategij, zahvaljujoč uporabi veliko obsežnejših temeljnih naborov podatkov in medijskih čustev kot prej; • povečana natančnost zaradi veliko širšega pristopa k informacijam, tj. ob upoštevanju medsebojne povezave med posameznimi informacijami in ob upoštevanju pomena vpliva informacij na ravnanje na trgu. Doseganje rezultatov projekta bo rezultat načrtovanega raziskovalnega in razvojnega dela na področju razvoja raziskovalnega okolja, ki bo zmožno obdelovati ogromne nabore različnih podatkov in prototipov orodij, ki lahko napovedujejo spremembe menjalnih tečajev finančnih instrumentov in izberejo optimalno naložbeno strategijo na podlagi širokega nabora podatkov, tj. cen delnic, gosp. sporočil, tržnih občutkov ali temeljnih podatkov. Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Namen državne pomoči: Člen 25 Uredbe (ES) št. 651/2014 z dne 17. junija 2014 o razglasitvi nekaterih vrst pomoči za združljive z notranjim trgom pri uporabi členov 107 in 108 Pogodbe To je vse. EU L 187/1 z dne 26.6.2014). (Slovenian)
25 July 2022
0 references
Cílem projektu je rozvíjet a realizovat produktovou inovaci – investiční a spekulativní systém pro tvorbu investičních strategií. Tento nástroj jako nejpokročilejší na trhu bude charakterizován řadou jedinečných vlastností, tj.: •generování vysoce účinných prediktorů založených na konvolutivních a rekurzivních neuronových sítích a sítích LTSM; • Vědecký, kvantitativní přístup; na proces vytváření prediktorů (významně omezující chyby vyplývající z faktoru lidských emocí při rozhodování o investicích); • schopnost vytvářet krátkodobé i dlouhodobé strategie založené na posilování vzdělávání a hlubokém učení dešťové síly; •zvýšení kvality a relevantnosti vytvořených prediktorů a strategií díky použití mnohem rozsáhlejších základních datových souborů a mediálních nálad než dříve; •zvýšení přesnosti díky mnohem širšímu přístupu k informacím, tj. zohlednění vzájemného vztahu mezi jednotlivými informacemi a s ohledem na význam dopadu informací na chování trhu. Dosažení výsledku projektu bude výsledkem plánované výzkumné a vývojové práce v oblasti vývoje výzkumného prostředí schopného zpracovávat obrovské soubory různých dat a prototypů nástrojů schopných předpovídat změny směnných kurzů finančních nástrojů a zvolit optimální investiční strategii na základě širokého souboru dat, tj. cen akcií, gosp. zpráv, tržních sentimentů nebo základních dat. Number_reference_aid_programme: SA.41471(2015/X) Účel veřejné podpory: Článek 25 nařízení (ES) č. 651/2014 ze dne 17. června 2014, kterým se v souladu s články 107 a 108 Smlouvy prohlašují určité kategorie podpory za slučitelné s vnitřním trhem To je všechno. EU L 187/1 ze dne 26.6.2014). (Czech)
25 July 2022
0 references
Projekto tikslas – kurti ir įgyvendinti produktų inovacijas – investavimo ir spekuliacinę sistemą investavimo strategijoms kurti. Šiam įrankiui, kaip pažangiausiam rinkoje, bus būdingos kelios unikalios savybės, t. y.: • generuoti labai veiksmingus prognozes, pagrįstas konvoliuciniais ir rekursiniais neuroniniais tinklais ir LTSM tinklais; • Mokslinis, kiekybinis požiūris; prognozavimo procesui (žymiai ribojant klaidas, atsirandančias dėl žmogaus emocijų veiksnio priimant investicinius sprendimus); • gebėjimas kurti trumpalaikes ir ilgalaikes strategijas, pagrįstas sustiprintu mokymusi ir gilaus lietaus mokymusi; •padidėjo sukurtų prognozių ir strategijų kokybė ir aktualumas, nes naudojami daug platesni pagrindiniai duomenų rinkiniai ir žiniasklaidos nuotaika nei anksčiau; &bull padidėjo tikslumas, nes taikomas daug platesnis požiūris į informaciją, t. y. atsižvelgiama į vienos informacijos tarpusavio ryšį ir atsižvelgiama į informacijos poveikio elgsenai rinkoje svarbą. Projekto rezultato pasiekimas bus planuojamas MTTP darbas mokslinių tyrimų aplinkos kūrimo srityje, galintis apdoroti milžiniškus įvairių duomenų rinkinius ir priemonių prototipus, galinčius prognozuoti finansinių priemonių valiutų kursų pokyčius ir parinkti optimalią investavimo strategiją remiantis plačiu hist duomenų rinkiniu, t. y. akcijų kainomis, gosp. pranešimais, rinkos nuotaikomis ar fundamentaliais duomenimis. Number_reference_aid_programme: SA.41471(2015/X) Viešosios pagalbos paskirtis: 2014 m. birželio 17 d. Reglamento (EB) Nr. 651/2014, kuriuo tam tikrų kategorijų pagalba skelbiama suderinama su vidaus rinka taikant Sutarties 107 ir 108 straipsnius, 25 straipsnis Štai ir viskas. EU L 187/1, 2014 6 26). (Lithuanian)
25 July 2022
0 references
Projekta mērķis ir izstrādāt un ieviest produktu inovāciju — investīciju un spekulatīvu sistēmu investīciju stratēģiju izveidei. Šo instrumentu, kas ir vismodernākais tirgū, raksturos vairākas unikālas iezīmes, t. i.: • radīt ļoti efektīvus prognozētājus, kuru pamatā ir neirālie tīkli un LTSM tīkli; •Zinātniskā, kvantitatīvā pieeja; uz prognozētāju radīšanas procesu (būtiski ierobežojot kļūdas, kas izriet no cilvēka emociju faktora, pieņemot lēmumus par ieguldījumiem); • spēja radīt gan īstermiņa, gan ilgtermiņa stratēģijas, kuru pamatā ir stiprināšanas mācīšanās un padziļināta lietus spēka apguve; • ģenerēto prognozētāju un stratēģiju kvalitātes un atbilstības paaugstināšana, pateicoties daudz plašāku pamatdatu kopu un plašsaziņas līdzekļu noskaņojuma izmantošanai nekā iepriekš; Lielāka precizitāte, pateicoties daudz plašākai pieejai informācijai, t. i., ņemot vērā vienotās informācijas savstarpējo saistību un to, cik svarīga ir informācijas ietekme uz rīcību tirgū. Projekta rezultātu sasniegšana būs rezultāts plānotajam pētniecības un attīstības darbam pētniecības vides attīstības jomā, kas spēj apstrādāt milzīgus dažādu datu kopumus un instrumentu prototipus, kas spēj prognozēt izmaiņas finanšu instrumentu maiņas kursos un izvēlēties optimālu ieguldījumu stratēģiju, pamatojoties uz plašu hist datu kopumu, t. i., akciju cenām, gosp. ziņojumiem, tirgus noskaņojumiem vai fundamentāliem datiem. Number_reference_aid_programma: SA.41471(2015/X) Publiskā atbalsta mērķis: 25. pants 2014. gada 17. jūnija Regulā (EK) Nr. 651/2014, ar ko noteiktas atbalsta kategorijas atzīst par saderīgām ar iekšējo tirgu, piemērojot Līguma 107. un 108. pantu Tas ir viss. EU L 187/1, 26.6.2014. (Latvian)
25 July 2022
0 references
Целта на проекта е разработване и внедряване на продуктови иновации — инвестиционна и спекулативна система за създаване на инвестиционни стратегии. Този инструмент като най-напреднал на пазара ще се характеризира с редица уникални характеристики, т.е.: • генериране на високоефективни предсказващи устройства въз основа на конволютивни и рекурсивни невронни мрежи и мрежи LTSM; • Научен, количествен подход; до процеса на генериране на предсказатели (значително ограничаване на грешките, произтичащи от фактора на човешките емоции при вземане на инвестиционни решения); • способността да се генерират както краткосрочни, така и дългосрочни стратегии, основани на обучение за повишаване на силата и учене за дълбоко дъждоводене; Повишаване на качеството и уместността на генерираните прогнози и стратегии, благодарение на използването на много по-обширни основни набори от данни и медийни настроения, отколкото преди; По-голяма прецизност, благодарение на много по-широк подход към информацията, т.е. отчитане на взаимовръзката между единна информация и отчитане на значението на въздействието на информацията върху пазарното поведение. Постигането на резултата от проекта ще бъде резултат от планирана научноизследователска и развойна дейност в областта на развитието на изследователска среда, способна да обработва огромни набори от различни данни и прототипи на инструменти, способни да прогнозират промени в обменните курсове на финансовите инструменти и да изберат оптимална инвестиционна стратегия въз основа на широк набор от данни, т.е. цени на акциите, послания, пазарни настроения или фундаментални данни. Number_reference_aid_програма: SA.41471(2015/X) Цел на публичната помощ: Член 25 от Регламент (ЕО) № 651/2014 от 17 юни 2014 г. за обявяване на някои категории помощи за съвместими с вътрешния пазар в приложение на членове 107 и 108 от Договора Това е всичко. EU L 187/1 от 26.6.2014 г.). (Bulgarian)
25 July 2022
0 references
A projekt célja a termékinnováció fejlesztése és megvalósítása – egy befektetési és spekulatív rendszer befektetési stratégiák létrehozására. Ezt az eszközt, mint a piacon a legfejlettebbet számos egyedi jellemző jellemzi, például: A konvolutív és rekurzív neurális hálózatokon és az LTSM-hálózatokon alapuló rendkívül hatékony prediktorok létrehozása; •Tudományos, mennyiségi megközelítés; előrejelzők generálásának folyamata (a befektetési döntések meghozatala során az emberi érzelmek tényezőjéből eredő hibák jelentős korlátozása); • az a képesség, hogy mind rövid, mind hosszú távú stratégiákat hozzon létre a megerősítési tanulás és a mély esőerő-tanulás alapján; • a generált előrejelzők és stratégiák minőségének és relevanciájának növelése, köszönhetően a korábbinál sokkal kiterjedtebb alapvető adatkészleteknek és médiaérzékeknek; Fokozott pontosság az információk sokkal szélesebb körű megközelítésének köszönhetően, azaz figyelembe véve az egyetlen információ közötti összefüggést, és figyelembe véve az információk piaci magatartásra gyakorolt hatásának fontosságát. A projekt eredményének elérése egy olyan kutatási környezet fejlesztése területén tervezett K+F munka eredménye lesz, amely képes a pénzügyi eszközök árfolyamában bekövetkező változások előrejelzésére és az optimális befektetési stratégia kiválasztására alkalmas, hatalmas adathalmazokat és eszközprototípusokat feldolgozó kutatási környezet széles skáláján, azaz a részvényárak, a gosp. üzenetek, a piaci hangulatok vagy az alapvető adatok alapján. Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Az állami támogatás célja: A Szerződés 107. és 108. cikkének alkalmazásában bizonyos támogatási kategóriáknak a belső piaccal összeegyeztethetőnek nyilvánításáról szóló, 2014. június 17-i 651/2014/EK rendelet 25. cikke Ez az. – Ez az. EU L 187/1, 2014.6.26.). (Hungarian)
25 July 2022
0 references
Is é aidhm an Tionscadail nuálaíocht táirgí a fhorbairt agus a chur chun feidhme — córas infheistíochta agus amhantrach chun straitéisí infheistíochta a chruthú. Beidh an uirlis seo mar an chuid is mó chun cinn ar an margadh a bheith tréithrithe ag roinnt gnéithe ar leith, i.e.: Tuarairí an-éifeachtacha a ghiniúint bunaithe ar líonraí néaracha convoluive agus athchúrsacha agus ar líonraí LTSM; • Cur Chuige Eolaíoch, Cainníochtúil; don phróiseas ina ngintear réamh-mheastóirí (lena gcuirtear teorainn shuntasach leis na hearráidí a eascraíonn as fachtóir mhothúcháin an duine agus cinntí infheistíochta á ndéanamh); & an cumas straitéisí gearrthéarmacha agus fadtéarmacha araon a ghiniúint bunaithe ar Fhoghlaim Neartaithe agus ar Fhoghlaim Neartaithe Báistí; Cáilíocht agus ábharthacht na dtuartóirí agus na straitéisí a ghintear a mhéadú, a bhuí leis an úsáid a bhaintear as tacair sonraí agus meon na meán i bhfad níos fairsinge ná mar a baineadh amach; Beachtas méadaithe, a bhuí le cur chuige i bhfad níos leithne i leith faisnéise, i.e. an t-idirghaol idir faisnéis aonair a chur san áireamh agus an tábhacht a bhaineann le tionchar na faisnéise ar iompraíocht an mhargaidh á cur san áireamh. Beidh baint amach thoradh an Tionscadail mar thoradh ar obair T & F atá beartaithe i réimse na forbartha ar thimpeallacht taighde atá in ann sraitheanna ollmhóra sonraí agus fréamhshamhlacha éagsúla a phróiseáil atá in ann athruithe a thuar i rátaí malairte ionstraimí airgeadais agus straitéis infheistíochta is fearr is féidir a roghnú ar bhonn sraith leathan sonraí hist, i.e. praghsanna a roinnt, gosp. teachtaireachtaí, sentiments margaidh nó sonraí bunúsacha. Uimhir_reference_aid_clár: SA.41471(2015/X) Cuspóir na cabhrach poiblí: Airteagal 25 de Rialachán (CE) Uimh. 651/2014 an 17 Meitheamh 2014 ina ndearbhaítear go bhfuil catagóirí áirithe cabhrach comhoiriúnach leis an margadh inmheánach i gcur i bhfeidhm Airteagail 107 agus 108 den Chonradh Sin é. AE L 187/1 an 26.6.2014). (Irish)
25 July 2022
0 references
Syftet med projektet är att utveckla och genomföra produktinnovation – ett investerings- och spekulativt system för att skapa investeringsstrategier. Detta verktyg som det mest avancerade på marknaden kommer att kännetecknas av ett antal unika egenskaper, dvs. & bull;generera mycket effektiva prediktorer baserade på invecklade och rekursiva neurala nätverk och LTSM-nätverk. & bull;Scientific, Quantitative Approach; processen att generera prediktorer (betydande begränsning av fel som beror på faktorn mänskliga känslor när man fattar investeringsbeslut). • förmågan att generera både kortsiktiga och långsiktiga strategier baserade på förstärkningslärande och djup regnkraftslärande. •ökade kvaliteten och relevansen hos genererade prediktorer och strategier, tack vare användningen av mycket mer omfattande grundläggande dataset och mediekänsla än tidigare. •ökad precision, tack vare en mycket bredare strategi för information, dvs. med beaktande av sambandet mellan enskild information och med beaktande av betydelsen av informationens inverkan på marknadsbeteendet. Genomförandet av projektets resultat kommer att vara resultatet av planerat FoU-arbete inom utveckling av en forskningsmiljö som kan behandla enorma uppsättningar av olika data och prototyper av verktyg som kan förutse förändringar i växelkurserna för finansiella instrument och välja en optimal investeringsstrategi på grundval av en bred uppsättning histdata, dvs. aktiekurser, gosp. meddelanden, marknadskänslor eller grundläggande data. Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Syfte med offentligt stöd: Artikel 25 i förordning (EG) nr 651/2014 av den 17 juni 2014 genom vilken vissa kategorier av stöd förklaras förenliga med den inre marknaden vid tillämpningen av artiklarna 107 och 108 i fördraget Det är allt. EU L 187/1 av den 26 juni 26.6.2014). (Swedish)
25 July 2022
0 references
Projekti eesmärk on arendada ja rakendada tooteinnovatsiooni – investeerimis- ja spekulatiivset süsteemi investeerimisstrateegiate loomiseks. Seda vahendit kui turul kõige arenenumat vahendit iseloomustavad mitmed ainulaadsed omadused, st: • genereerivad ülitõhusaid ennustajaid, mis põhinevad konvolutiivsetel ja rekursiivsetel närvivõrkudel ning LTSM-võrkudel; • Teaduslik, kvantitatiivne lähenemine; ennustajate loomise protsessile (oluliselt piirates investeerimisotsuste tegemisel inimlike emotsioonide tegurist tulenevaid vigu); • võime luua nii lühi- kui ka pikaajalisi strateegiaid, mis põhinevad tugevdatud õppel ja sügaval vihmajõu õppimisel; • suurendas loodud prognoosijate ja strateegiate kvaliteeti ja asjakohasust tänu varasemast palju ulatuslikumate fundamentaalsete andmekogumite ja meediatunnetuste kasutamisele; • suurendas täpsust tänu palju laiemale lähenemisviisile teabele, st võttes arvesse ühtse teabe omavahelist seost ja võttes arvesse teabe mõju turukäitumisele. Projekti tulemuste saavutamine on kavandatud teadus- ja arendustegevuse tulemus teaduskeskkonna arendamise valdkonnas, mis on võimeline töötlema tohutuid erinevaid andmeid ja vahendite prototüüpe, mis suudavad prognoosida finantsinstrumentide vahetuskursi muutusi ja valida optimaalse investeerimisstrateegia laia andmestiku alusel, st aktsiahinnad, gosp. sõnumid, turu meeleolud või fundamentaalsed andmed. Number_reference_aid_programm: SA.41471(2015/X) Riigiabi eesmärk: Euroopa Liidu toimimise lepingu artiklite 107 ja 108 kohaldamise kohta 17. juuni 2014. aasta määruse (EL) nr 651/2014 (millega teatavat liiki abi tunnistatakse siseturuga kokkusobivaks) artikkel 25 See on kõik. EL L 187/1, 26.6.2014). (Estonian)
25 July 2022
0 references
WOJ.: KUJAWSKO-POMORSKIE, POW.: Toruń
0 references
24 May 2023
0 references
Identifiers
POIR.01.01.01-00-0215/19
0 references