Adaptive Flight Forecast and Soring System (Q77691)
Jump to navigation
Jump to search
Project Q77691 in Poland
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Adaptive Flight Forecast and Soring System |
Project Q77691 in Poland |
Statements
11,438,556.13 zloty
0 references
15,722,596.51 zloty
0 references
72.75 percent
0 references
1 May 2018
0 references
31 March 2021
0 references
GIVT SPÓŁKA Z OGRANICZONA ODPOWIEDZIALNOSCIA
0 references
Numer_referencyjny_programu_pomocowego: SA.41471(2015/X) Przeznaczenie_pomocy_publicznej: art. 25 rozporządzenia KE nr 651/2014 z dnia 17 czerwca 2014 r. uznające niektóre rodzaje pomocy za zgodne z rynkiem wewnętrznym w stosowaniu art. 107 i 108 Traktatu (Dz. Urz. UE L 187/1 z 26.06.2014). Celem Projektu jest stworzenie Adaptacyjnego Systemu Prognozowania i Scoringu Lotów, bazującego na zaawansowanych mechanizmach sztucznej inteligencji i zmiennych strumieniach danych. System ma służyć do prognozowania w czasie rzeczywistym zakłóceń lotów pasażerskich (opóźnień, odwołań, przekierowań na inne lotnisko) oraz automatycznego klasyfikowania przyczyn tych zakłóceń po ich wystąpieniu, pod kątem tego czy dany lot kwalifikuje się do odszkodowania w świetle Rozporządzenia WE 261/2004. Kolejnym celem jest wycena ewentualnych roszczeń pasażerów związanych z zakłóconymi lotami i wytyczanie optymalnej ścieżki postępowania w stosunku do linii lotniczych. Badawczy cel Projektu zostanie zrealizowany poprzez wykorzystanie wielu źródeł danych generowanych w czasie rzeczywistym, które posłużą do prognozowania ryzyka wystąpienia zakłócenia oraz klasyfikacji jego przyczyny. Do analizy danych zostaną wykorzystane m.in. algorytmy uczenia maszynowego. W kontekście badawczym wyzwaniem jest stworzenie uniwersalnego modelu predykcji łączącego wiele niezależnych sygnałów zewnętrznych (tzn. nie będących wyłączną wiedzą wewnętrzną poszczególnych linii lotniczych) z danymi historycznymi zebranymi przez Wnioskodawcę. Projekt realizuje cele biznesowe Wnioskodawcy, który zajmuje się reprezentowaniem pasażerów podczas dochodzenia odszkodowań od linii lotniczych, a jego strategia biznesowa zakłada ekspansję na cały rynek europejski. Projekt pozwoli rozwiązać jeden z kluczowych problemów dotyczących ruchu lotniczego i jego zakłóceń. System, przewidując zachowania kilku milionów lotów, ułatwi pasażerom planowanie podróży, a Wnioskodawcy skuteczne i efektywne reprezentowanie swoich kl (Polish)
0 references
Reference number of the aid programme: SA.41471(2015/X) Purpose of public aid: Article 25 of EC Regulation No 651/2014 of 17 June 2014 declaring certain types of aid compatible with the internal market in the application of Articles 107 and 108 of the Treaty (OJ L. I'm sorry. EU L 187/1 of 26.06.2014). The aim of the project is to create an Adaptative Flight Forecasting and scoring system based on advanced artificial intelligence mechanisms and variable data streams. The scheme is intended to forecast in real time the disruption of passenger flights (delays, cancellations, redirections to other airports) and to automatically classify the causes of these disturbances after their occurrence, in terms of whether a flight is eligible for compensation under Regulation EC 261/2004. Another objective is to assess the possible claims of passengers related to disrupted flights and to establish an optimal path for airlines. The project’s research objective will be achieved through the use of multiple real-time data sources, which will be used to predict the risk of disruption and to classify the cause of the disruption. Machine learning algorithms will be used for data analysis. In a research context, the challenge is to create a universal prediction model that combines many independent external signals (i.e. not the exclusive internal knowledge of individual airlines) with historical data collected by the Applicant. The project pursues the business objectives of the Applicant, who is involved in representing passengers during the investigation of compensation from airlines, and his business strategy assumes expansion to the whole European market. The project will address one of the key problems relating to air traffic and its disruption. The system, predicting the behaviour of several million flights, will make it easier for passengers to plan their journeys, and the applicants will effectively and effectively represent their class (English)
14 October 2020
0.4520949957061249
0 references
Number_reference_aid_programme: SA.41471(2015/X) Objet de l’aide publique: Article 25 du règlement (CE) no 651/2014 du 17 juin 2014 déclarant certaines catégories d’aides compatibles avec le marché intérieur dans l’application des articles 107 et 108 du traité C’est tout. UE L 187/1 du 26.6.2014). L’objectif du projet est de créer un système adaptatif de prévision et d’évaluation des vols, basé sur des mécanismes avancés d’intelligence artificielle et des flux de données variables. Le système est destiné à prévoir en temps réel les perturbations des vols de passagers (retards, annulations, détournements vers d’autres aéroports) et à classer automatiquement les causes de ces perturbations après leur survenance, en ce qui concerne la question de savoir si un vol peut bénéficier d’une indemnisation au titre du règlement (CE) no 261/2004. Un autre objectif est de quantifier les éventuelles réclamations des passagers liées à des vols perturbés et d’établir un comportement optimal vis-à-vis des compagnies aériennes. L’objectif de recherche du projet sera réalisé grâce à l’utilisation de multiples sources de données générées en temps réel, qui serviront à prévoir le risque de perturbation et à en classer la cause. Des algorithmes d’apprentissage automatique seront utilisés pour analyser les données. Dans le contexte de la recherche, le défi consiste à créer un modèle de prédiction universel combinant de nombreux signaux externes indépendants (c’est-à-dire une connaissance interne non exclusive des compagnies aériennes) et des données historiques collectées par la requérante. Le projet poursuit les objectifs commerciaux du requérant, qui traite de la représentation des passagers lors de l’enquête sur l’indemnisation des compagnies aériennes, et sa stratégie commerciale suppose une expansion sur l’ensemble du marché européen. Le projet permettra de résoudre l’un des principaux problèmes liés au trafic aérien et à ses perturbations. Le système, qui anticipe le comportement de plusieurs millions de vols, permettra aux passagers de planifier plus facilement leurs voyages, et les requérantes représenteront efficacement et efficacement leurs clients. (French)
30 November 2021
0 references
Number_reference_aid_Programm: SA.41471(2015/X) Zweck der öffentlichen Beihilfe: Artikel 25 der Verordnung (EG) Nr. 651/2014 vom 17. Juni 2014 zur Feststellung der Vereinbarkeit bestimmter Gruppen von Beihilfen mit dem Binnenmarkt in Anwendung der Artikel 107 und 108 AEUV Das war’s. EU L 187/1 vom 26.6.2014). Ziel des Projekts ist es, ein adaptives Flugvorhersage- und Scoring-System zu schaffen, das auf fortschrittlichen Mechanismen der künstlichen Intelligenz und variablen Datenströmen basiert. Das System soll in Echtzeit Störungen von Passagierflügen (Verzögerungen, Annullierungen, Umleitungen zu anderen Flughäfen) prognostizieren und die Ursachen dieser Störungen nach ihrem Auftreten automatisch in Bezug darauf einordnen, ob ein Flug nach der Verordnung (EG) Nr. 261/2004 für eine Entschädigung in Betracht kommt. Ein weiteres Ziel ist die Quantifizierung möglicher Ansprüche von Fluggästen im Zusammenhang mit gestörten Flügen und die Festlegung eines optimalen Verhaltens gegenüber Fluggesellschaften. Das Forschungsziel des Projekts wird durch den Einsatz mehrerer Datenquellen in Echtzeit realisiert, die verwendet werden, um das Risiko einer Störung zu prognostizieren und seine Ursache zu klassifizieren. Algorithmen des maschinellen Lernens werden verwendet, um Daten zu analysieren. Im Forschungskontext besteht die Herausforderung darin, ein universelles Vorhersagemodell zu schaffen, das viele unabhängige externe Signale (d. h. nicht ausschließliche interne Kenntnisse einzelner Fluggesellschaften) mit historischen Daten des Antragstellers kombiniert. Das Projekt verfolgt die Geschäftsziele des Antragstellers, der sich mit der Vertretung von Passagieren während der Untersuchung der Entschädigung von Fluggesellschaften befasst, und seine Geschäftsstrategie geht von einer Expansion in den gesamten europäischen Markt aus. Das Projekt wird eines der wichtigsten Probleme im Zusammenhang mit dem Flugverkehr und seiner Störung lösen. Das System, das das Verhalten von mehreren Millionen Flügen voraussieht, wird es den Fluggästen erleichtern, ihre Reisen zu planen, und die Antragsteller werden ihre Kunden effektiv und effektiv vertreten. (German)
7 December 2021
0 references
Number_reference_aid_programma: SA.41471(2015/X) Doel van de overheidssteun: Artikel 25 van Verordening (EG) nr. 651/2014 van 17 juni 2014 waarbij bepaalde categorieën steun op grond van de artikelen 107 en 108 van het Verdrag met de interne markt verenigbaar worden verklaard Dat is het. EU L 187/1 van 26.6.2014). Het doel van het project is om een Adaptive Flight Forecasting and Scoring System te creëren, gebaseerd op geavanceerde kunstmatige intelligentie mechanismen en variabele datastromen. Het systeem is bedoeld om in realtime verstoringen van passagiersvluchten (vertragingen, annuleringen, omleidingen naar andere luchthavens) te voorspellen en de oorzaken van deze verstoringen automatisch in te delen na het optreden ervan, in termen van de vraag of een vlucht in aanmerking komt voor compensatie op grond van Verordening (EG) nr. 261/2004. Een ander doel is het kwantificeren van mogelijke claims van passagiers in verband met verstoorde vluchten en het tot stand brengen van een optimale gedragslijn ten opzichte van luchtvaartmaatschappijen. De onderzoeksdoelstelling van het project zal worden gerealiseerd door het gebruik van meerdere gegevensbronnen die in realtime worden gegenereerd, die zullen worden gebruikt om het risico van verstoring te voorspellen en de oorzaak ervan te classificeren. Machine learning-algoritmen worden gebruikt om gegevens te analyseren. In de onderzoekscontext is de uitdaging om een universeel voorspellingsmodel te creëren waarin veel onafhankelijke externe signalen (d.w.z. niet exclusieve interne kennis van individuele luchtvaartmaatschappijen) worden gecombineerd met historische gegevens die door de aanvrager zijn verzameld. Het project streeft naar de zakelijke doelstellingen van de aanvrager, die zich bezighoudt met de vertegenwoordiging van passagiers tijdens het onderzoek naar compensatie van luchtvaartmaatschappijen, en zijn bedrijfsstrategie veronderstelt uitbreiding naar de gehele Europese markt. Het project zal een van de belangrijkste problemen in verband met het luchtverkeer en de verstoring ervan oplossen. Het systeem, dat anticipeert op het gedrag van enkele miljoenen vluchten, zal het voor passagiers gemakkelijker maken om hun reizen te plannen, en de aanvragers zullen hun klanten effectief en effectief vertegenwoordigen. (Dutch)
16 December 2021
0 references
Number_reference_aid_programma: SA.41471(2015/X) Finalità degli aiuti pubblici: Articolo 25 del regolamento (CE) n. 651/2014, del 17 giugno 2014, che dichiara talune categorie di aiuti compatibili con il mercato interno nell'applicazione degli articoli 107 e 108 del trattato È tutto qui. UE L 187/1 del 26.6.2014). L'obiettivo del progetto è quello di creare un Adaptive Flight Forecasting and Scoring System, basato su meccanismi avanzati di intelligenza artificiale e flussi di dati variabili. Il sistema è inteso a prevedere in tempo reale le interruzioni dei voli passeggeri (ritardi, cancellazioni, deviazioni verso altri aeroporti) e a classificare automaticamente le cause di tali interruzioni dopo il loro verificarsi, in termini di se un volo possa beneficiare di una compensazione ai sensi del regolamento (CE) n. 261/2004. Un altro obiettivo è quantificare eventuali reclami dei passeggeri relativi a voli interrotti e stabilire un percorso di condotta ottimale nei confronti delle compagnie aeree. L'obiettivo di ricerca del Progetto sarà realizzato attraverso l'utilizzo di molteplici fonti di dati generati in tempo reale, che saranno utilizzati per prevedere il rischio di interruzione e per classificarne la causa. Gli algoritmi di machine learning saranno utilizzati per analizzare i dati. Nel contesto della ricerca, la sfida è quella di creare un modello di previsione universale che combini molti segnali esterni indipendenti (cioè non la conoscenza interna esclusiva delle singole compagnie aeree) con i dati storici raccolti dal richiedente. Il progetto persegue gli obiettivi di business del richiedente, che si occupa della rappresentanza dei passeggeri durante l'indagine sul risarcimento da parte delle compagnie aeree, e la sua strategia aziendale presuppone l'espansione nell'intero mercato europeo. Il progetto risolverà uno dei principali problemi legati al traffico aereo e alla sua perturbazione. Il sistema, anticipando il comportamento di diversi milioni di voli, renderà più facile per i passeggeri pianificare i loro viaggi, e i candidati rappresenteranno in modo efficace ed efficace i loro clienti. (Italian)
15 January 2022
0 references
Number_reference_aid_programa: SA.41471(2015/X) Objetivo de la ayuda pública: Artículo 25 del Reglamento (CE) n.º 651/2014, de 17 de junio de 2014, por el que se declaran determinadas categorías de ayudas compatibles con el mercado interior en la aplicación de los artículos 107 y 108 del Tratado Eso es todo. EU L 187/1 de 26.6.2014). El objetivo del proyecto es crear un Sistema Adaptativo de Previsión y Puntuación de Vuelo, basado en mecanismos avanzados de inteligencia artificial y flujos de datos variables. El sistema está destinado a prever interrupciones en tiempo real de los vuelos de pasajeros (retrasos, cancelaciones, desvíos a otros aeropuertos) y clasificar automáticamente las causas de estas perturbaciones después de su aparición, en términos de si un vuelo puede recibir una compensación con arreglo al Reglamento (CE) n.º 261/2004. Otro objetivo es cuantificar posibles reclamaciones de pasajeros relacionadas con vuelos perturbados y establecer un curso óptimo de conducta frente a las compañías aéreas. El objetivo de investigación del Proyecto se realizará a través del uso de múltiples fuentes de datos generados en tiempo real, que se utilizarán para pronosticar el riesgo de interrupción y para clasificar su causa. Se utilizarán algoritmos de aprendizaje automático para analizar datos. En el contexto de la investigación, el desafío es crear un modelo de predicción universal que combine muchas señales externas independientes (es decir, no conocimiento interno exclusivo de aerolíneas individuales) con datos históricos recopilados por el solicitante. El proyecto persigue los objetivos comerciales del solicitante, que se ocupa de la representación de los pasajeros durante la investigación de la compensación de las compañías aéreas, y su estrategia empresarial asume la expansión en todo el mercado europeo. El proyecto resolverá uno de los problemas clave relacionados con el tráfico aéreo y su interrupción. El sistema, que anticipa el comportamiento de varios millones de vuelos, facilitará a los pasajeros la planificación de sus viajes, y los solicitantes representarán de manera efectiva y efectiva a sus clientes. (Spanish)
19 January 2022
0 references
Nummer_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Formål med offentlig støtte: Artikel 25 i forordning (EF) nr. 651/2014 af 17. juni 2014 om visse former for støttes forenelighed med det indre marked i henhold til traktatens artikel 107 og 108 Det er det. EU L 187/1 af 26.6.2014). Formålet med projektet er at skabe et Adaptive Flight Forecasting and Scoring System baseret på avancerede kunstig intelligens mekanismer og variable datastrømme. Systemet har til formål at forudse forstyrrelser i realtid af passagerflyvninger (forsinkelser, aflysninger, omdirigeringer til andre lufthavne) og automatisk klassificere årsagerne til disse afbrydelser efter deres indtræden med hensyn til, om en flyvning er berettiget til kompensation i henhold til forordning (EF) nr. 261/2004. Et andet mål er at kvantificere eventuelle krav fra passagerer i forbindelse med afbrudte flyvninger og at etablere en optimal adfærd over for luftfartsselskaberne. Projektets forskningsmål vil blive realiseret ved brug af flere datakilder, der genereres i realtid, som vil blive brugt til at forudsige risikoen for forstyrrelser og til at klassificere årsagen. Maskinlæringsalgoritmer vil blive brugt til at analysere data. I forskningssammenhæng er udfordringen at skabe en universel forudsigelsesmodel, der kombinerer mange uafhængige eksterne signaler (dvs. ikke udelukkende internt kendskab til individuelle luftfartsselskaber) med historiske data indsamlet af ansøgeren. Projektet forfølger ansøgerens forretningsmæssige mål, som beskæftiger sig med repræsentation af passagerer i forbindelse med undersøgelsen af kompensation fra luftfartsselskaber, og hans forretningsstrategi forudsætter en udvidelse til hele det europæiske marked. Projektet vil løse et af de centrale problemer i forbindelse med lufttrafikken og dens afbrydelse. Systemet, der foregriber flere millioner flyvningers adfærd, vil gøre det lettere for passagererne at planlægge deres rejser, og ansøgerne vil effektivt og effektivt repræsentere deres kunder. (Danish)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_πρόγραμμα: SA.41471(2015/X) Σκοπός της κρατικής ενίσχυσης: Άρθρο 25 του κανονισμού (ΕΚ) αριθ. 651/2014, της 17ης Ιουνίου 2014, για την κήρυξη ορισμένων κατηγοριών ενισχύσεων ως συμβατών με την εσωτερική αγορά κατ’ εφαρμογή των άρθρων 107 και 108 της Συνθήκης Αυτό είναι όλο. ΕΕ L 187/1 της 26.6.2014). Στόχος του έργου είναι η δημιουργία ενός Adaptive Flight Forecasting and Scoring System, βασισμένο σε προηγμένους μηχανισμούς τεχνητής νοημοσύνης και μεταβλητά ρεύματα δεδομένων. Σκοπός του συστήματος είναι να προβλέψει σε πραγματικό χρόνο διαταραχές των επιβατικών πτήσεων (καθυστερήσεις, ματαιώσεις, εκτροπές σε άλλους αερολιμένες) και να ταξινομήσει αυτόματα τις αιτίες αυτών των διαταραχών μετά την εμφάνισή τους, όσον αφορά το κατά πόσον μια πτήση είναι επιλέξιμη για αποζημίωση δυνάμει του κανονισμού (ΕΚ) αριθ. 261/2004. Ένας άλλος στόχος είναι να ποσοτικοποιηθούν οι πιθανές αξιώσεις των επιβατών που σχετίζονται με διαταραγμένες πτήσεις και να καθοριστεί η βέλτιστη πορεία συμπεριφοράς έναντι των αεροπορικών εταιρειών. Ο ερευνητικός στόχος του Έργου θα υλοποιηθεί με τη χρήση πολλαπλών πηγών δεδομένων που παράγονται σε πραγματικό χρόνο, οι οποίες θα χρησιμοποιηθούν για την πρόβλεψη του κινδύνου διαταραχής και την ταξινόμηση της αιτίας του. Οι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης θα χρησιμοποιηθούν για την ανάλυση δεδομένων. Στο πλαίσιο της έρευνας, η πρόκληση είναι να δημιουργηθεί ένα καθολικό μοντέλο πρόβλεψης που θα συνδυάζει πολλά ανεξάρτητα εξωτερικά σήματα (δηλαδή όχι αποκλειστική εσωτερική γνώση μεμονωμένων αεροπορικών εταιρειών) με ιστορικά δεδομένα που συλλέγονται από τον αιτούντα. Το έργο επιδιώκει τους επιχειρηματικούς στόχους του αιτούντος, ο οποίος ασχολείται με την εκπροσώπηση των επιβατών κατά τη διάρκεια της έρευνας αποζημίωσης από τις αεροπορικές εταιρείες, και η επιχειρηματική του στρατηγική προϋποθέτει επέκταση σε ολόκληρη την ευρωπαϊκή αγορά. Το έργο θα επιλύσει ένα από τα βασικά προβλήματα που σχετίζονται με την εναέρια κυκλοφορία και τη διατάραξή της. Το σύστημα, προβλέποντας τη συμπεριφορά αρκετών εκατομμυρίων πτήσεων, θα διευκολύνει τους επιβάτες να προγραμματίζουν τα ταξίδια τους και οι αιτούντες θα εκπροσωπούν αποτελεσματικά και αποτελεσματικά τους πελάτες τους. (Greek)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_programme: SA.41471(2015/X) Svrha državne potpore: Članak 25. Uredbe (EZ) br. 651/2014 od 17. lipnja 2014. o ocjenjivanju određenih kategorija potpora spojivima s unutarnjim tržištem u primjeni članaka 107. i 108. Ugovora To je sve. EU L 187/1 od 26.6.2014.). Cilj projekta je stvaranje prilagodljivog sustava predviđanja i ocjenjivanja leta, koji se temelji na naprednim mehanizmima umjetne inteligencije i promjenjivim tokovima podataka. Svrha je sustava predvidjeti poremećaje putničkih letova u stvarnom vremenu (kašnjenja, otkazivanja, preusmjeravanja na druge zračne luke) i automatski klasificirati uzroke tih poremećaja nakon njihova nastupa, u smislu ispunjava li let pravo na odštetu u skladu s Uredbom EZ 261/2004. Drugi je cilj kvantificirati moguće zahtjeve putnika povezane s poremećenim letovima i uspostaviti optimalan tijek ponašanja prema zračnim prijevoznicima. Istraživački cilj Projekta ostvarit će se korištenjem više izvora podataka generiranih u realnom vremenu, koji će se koristiti za predviđanje rizika od poremećaja i za klasifikaciju njegovog uzroka. Za analizu podataka upotrebljavat će se algoritmi strojnog učenja. U kontekstu istraživanja izazov je stvoriti univerzalni model predviđanja u kojem bi se kombinirali mnogi neovisni vanjski signali (tj. ne isključivo interno znanje pojedinačnih zračnih prijevoznika) s povijesnim podacima koje je prikupio podnositelj zahtjeva. Projektom se nastoje ostvariti poslovni ciljevi podnositelja zahtjeva, koji se bavi zastupanjem putnika tijekom istrage o naknadama zračnih prijevoznika, a njegova poslovna strategija pretpostavlja širenje na cijelo europsko tržište. Projektom će se riješiti jedan od ključnih problema povezanih sa zračnim prometom i njegovim poremećajima. Sustav, kojim se predviđa ponašanje nekoliko milijuna letova, olakšat će putnicima planiranje putovanja, a podnositelji zahtjeva učinkovito će i učinkovito zastupati svoje klijente. (Croatian)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Scopul ajutorului public: Articolul 25 din Regulamentul (CE) nr. 651/2014 din 17 iunie 2014 de declarare a anumitor categorii de ajutoare compatibile cu piața internă în aplicarea articolelor 107 și 108 din tratat Asta e tot. UE L 187/1 din 26.6.2014). Scopul proiectului este de a crea un sistem Adaptive Flight Forecasting and Scoring, bazat pe mecanisme avansate de inteligență artificială și fluxuri de date variabile. Sistemul este destinat să prevadă perturbări în timp real ale zborurilor de pasageri (întârzieri, anulări, deturnări către alte aeroporturi) și să clasifice automat cauzele acestor perturbări după producerea lor, în ceea ce privește eligibilitatea unui zbor pentru compensare în temeiul Regulamentului (CE) nr. 261/2004. Un alt obiectiv este de a cuantifica eventualele pretenții ale pasagerilor legate de zborurile perturbate și de a stabili un comportament optim față de companiile aeriene. Obiectivul de cercetare al Proiectului va fi realizat prin utilizarea mai multor surse de date generate în timp real, care vor fi utilizate pentru a prognoza riscul de perturbare și pentru a clasifica cauza acestuia. Algoritmii de învățare automată vor fi utilizați pentru a analiza datele. În contextul cercetării, provocarea constă în crearea unui model universal de predicție care să combine multe semnale externe independente (și anume, nu numai cunoștințele interne ale companiilor aeriene individuale) cu datele istorice colectate de solicitant. Proiectul urmărește obiectivele de afaceri ale solicitantului, care se ocupă de reprezentarea pasagerilor în timpul investigării compensațiilor din partea companiilor aeriene, iar strategia sa de afaceri presupune extinderea pe întreaga piață europeană. Proiectul va rezolva una dintre problemele cheie legate de traficul aerian și perturbarea acestuia. Sistemul, anticipând comportamentul a mai multe milioane de zboruri, va facilita planificarea călătoriilor pasagerilor, iar solicitanții își vor reprezenta efectiv și eficient clienții. (Romanian)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Účel verejnej pomoci: Článok 25 nariadenia (ES) č. 651/2014 zo 17. júna 2014 o vyhlásení určitých kategórií pomoci za zlučiteľné s vnútorným trhom pri uplatňovaní článkov 107 a 108 zmluvy To je všetko. EÚ L 187/1 z 26.6.2014). Cieľom projektu je vytvoriť adaptívny systém predpovedania a bodovania letu založený na pokročilých mechanizmoch umelej inteligencie a variabilných dátových tokoch. Systém má v reálnom čase predpovedať prerušenia letov cestujúcich (meškanie, zrušenie, odklon na iné letiská) a automaticky klasifikovať príčiny týchto narušení po ich výskyte, pokiaľ ide o to, či je let oprávnený na náhradu podľa nariadenia (ES) č. 261/2004. Ďalším cieľom je kvantifikovať možné tvrdenia cestujúcich súvisiace s narušenými letmi a stanoviť optimálny postup voči leteckým spoločnostiam. Výskumný cieľ projektu bude realizovaný použitím viacerých zdrojov údajov vytvorených v reálnom čase, ktoré sa použijú na predpovedanie rizika narušenia a na klasifikáciu jeho príčiny. Algoritmy strojového učenia sa použijú na analýzu údajov. V kontexte výskumu je výzvou vytvoriť univerzálny predikčný model kombinujúci mnoho nezávislých externých signálov (t. j. nie výlučne interné znalosti jednotlivých leteckých spoločností) s historickými údajmi zozbieranými žiadateľom. Projekt sleduje obchodné ciele žiadateľa, ktorý sa zaoberá zastupovaním cestujúcich počas vyšetrovania náhrady od leteckých spoločností a jeho obchodná stratégia predpokladá expanziu na celý európsky trh. Projekt vyrieši jeden z kľúčových problémov súvisiacich s leteckou premávkou a jej narušením. Systém, ktorý predvída správanie niekoľkých miliónov letov, uľahčí cestujúcim plánovanie ich ciest a žiadatelia budú účinne a efektívne zastupovať svojich klientov. (Slovak)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_programm: SA.41471(2015/X) Skop ta’ għajnuna pubblika: L-Artikolu 25 tar-Regolament (KE) Nru 651/2014 tas-17 ta’ Ġunju 2014 li jiddikjara ċerti kategoriji ta’ għajnuna bħala kompatibbli mas-suq intern skont l-Artikoli 107 u 108 tat-Trattat Li huwa. UE L 187/1 tas-26.6.2014). L-għan tal-proġett huwa li joħloq Adaptive Flight Forecasting and Scoring System, ibbażata fuq mekkaniżmi avvanzati ta’ intelliġenza artifiċjali u flussi ta’ data varjabbli. Is-sistema hija maħsuba biex tipprevedi interruzzjonijiet f’ħin reali tat-titjiriet tal-passiġġieri (dewmien, kanċellazzjonijiet, devjazzjonijiet lejn ajruporti oħra) u tikklassifika awtomatikament il-kawżi ta’ dan it-tfixkil wara l-okkorrenza tagħhom, f’termini ta’ jekk titjira hijiex eliġibbli għal kumpens skont ir-Regolament KE 261/2004. Għan ieħor huwa li jiġu kkwantifikati l-pretensjonijiet possibbli tal-passiġġieri relatati ma’ titjiriet sfrattati u li tiġi stabbilita mġiba ottimali fil-konfront tal-linji tal-ajru. L-għan tar-riċerka tal-Proġett se jitwettaq permezz tal-użu ta’ sorsi multipli ta’ data ġġenerata f’ħin reali, li se tintuża biex jitbassar ir-riskju ta’ tfixkil u biex tiġi kklassifikata l-kawża tiegħu. L-algoritmi tat-tagħlim awtomatiku se jintużaw biex tiġi analizzata d-data. Fil-kuntest tar-riċerka, l-isfida hija li jinħoloq mudell ta’ tbassir universali li jgħaqqad ħafna sinjali esterni indipendenti (jiġifieri għarfien intern mhux esklussiv ta’ linji tal-ajru individwali) ma’ data storika miġbura mill-Applikant. Il-proġett isegwi l-għanijiet tan-negozju tal-Applikant, li jittratta r-rappreżentanza tal-passiġġieri matul l-investigazzjoni tal-kumpens mil-linji tal-ajru, u l-istrateġija tan-negozju tiegħu tassumi espansjoni fis-suq Ewropew kollu. Il-proġett se jsolvi waħda mill-problemi ewlenin relatati mat-traffiku tal-ajru u t-tfixkil tiegħu. Is-sistema, li tantiċipa l-imġiba ta’ diversi miljuni ta’ titjiriet, se tagħmilha aktar faċli għall-passiġġieri biex jippjanaw il-vjaġġi tagħhom, u l-Applikanti se jirrappreżentaw b’mod effettiv u effettiv lill-klijenti tagħhom. (Maltese)
25 July 2022
0 references
Número de referência do programa de ajuda: SA.41471(2015/X) Objetivo do auxílio público: Artigo 25.o do Regulamento (CE) n.o 651/2014, de 17 de junho de 2014, que declara certos tipos de auxílio compatíveis com o mercado interno, em aplicação dos artigos 107.o e 108.o do Tratado (JO L EU L 187/1 de 26.6.2014). O objetivo do projeto é criar um sistema de previsão e pontuação de voo adaptativo baseado em mecanismos avançados de inteligência artificial e fluxos de dados variáveis. O regime destina-se a prever em tempo real a perturbação dos voos de passageiros (atrasos, cancelamentos, redirecionamentos para outros aeroportos) e a classificar automaticamente as causas dessas perturbações após a sua ocorrência, em termos de elegibilidade de um voo para indemnização ao abrigo do Regulamento (CE) n.o 261/2004. Outro objetivo é avaliar as eventuais reclamações dos passageiros relacionadas com perturbações nos voos e estabelecer uma trajetória ótima para as companhias aéreas. O objetivo de investigação do projeto será alcançado através da utilização de múltiplas fontes de dados em tempo real, que serão utilizadas para prever o risco de perturbação e classificar a causa da perturbação. Algoritmos de aprendizagem de máquina serão usados para análise de dados. Num contexto de investigação, o desafio consiste em criar um modelo de previsão universal que combine muitos sinais externos independentes (ou seja, não o conhecimento interno exclusivo de companhias aéreas individuais) com dados históricos recolhidos pelo requerente. O projeto prossegue os objetivos comerciais do requerente, que está envolvido na representação dos passageiros durante a investigação das compensações das companhias aéreas, e a sua estratégia empresarial pressupõe a expansão para todo o mercado europeu. O projeto abordará um dos principais problemas relacionados com o tráfego aéreo e a sua perturbação. O sistema, que prevê o comportamento de vários milhões de voos, facilitará aos passageiros o planeamento das suas viagens e os candidatos representarão de forma eficaz e efetiva a sua classe (Portuguese)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_ohjelma: SA.41471(2015/X) Julkisen tuen tarkoitus: Tiettyjen tukimuotojen toteamisesta sisämarkkinoille soveltuviksi perussopimuksen 107 ja 108 artiklan mukaisesti 17 päivänä kesäkuuta 2014 annetun asetuksen (EY) N:o 651/2014 25 artikla Se on siinä. EU L 187/1, 26.6.2014. Hankkeen tavoitteena on luoda adaptiivinen lentoennuste- ja pisteytysjärjestelmä, joka perustuu kehittyneisiin tekoälymekanismeihin ja muuttuviin datavirtoihin. Järjestelmän tarkoituksena on ennustaa matkustajalentojen reaaliaikaiset häiriöt (viivästykset, peruutukset, reititykset muille lentoasemille) ja luokitella automaattisesti näiden häiriöiden syyt niiden tapahtumisen jälkeen sen mukaan, onko lento oikeutettu korvaukseen asetuksen (EY) N:o 261/2004 nojalla. Toisena tavoitteena on määrittää määrällisesti matkustajien väitteet, jotka liittyvät keskeytyneisiin lentoihin, ja luoda optimaalinen menettelytapa lentoyhtiöihin nähden. Hankkeen tutkimustavoite toteutetaan käyttämällä useita reaaliajassa tuotettuja tietolähteitä, joita käytetään häiriöriskin ennustamiseen ja syyn luokitteluun. Tietojen analysoinnissa käytetään koneoppimisalgoritmeja. Tutkimuksen yhteydessä haasteena on luoda yleinen ennustemalli, jossa yhdistyvät monet riippumattomat ulkoiset signaalit (eli yksittäisten lentoyhtiöiden sisäinen tietämys) hakijan keräämiin historiallisiin tietoihin. Hankkeella pyritään hakijan liiketoimintatavoitteisiin, joka käsittelee matkustajien edustusta lentoyhtiöiden korvausten tutkinnan aikana, ja hänen liiketoimintastrategiansa on laajentunut koko Euroopan markkinoille. Hankkeessa ratkaistaan yksi lentoliikenteen ja sen häiriöiden keskeisistä ongelmista. Järjestelmä, joka ennakoi useiden miljoonien lentojen käyttäytymistä, helpottaa matkustajien matkasuunnittelua, ja hakijat edustavat tehokkaasti ja tehokkaasti asiakkaitaan. (Finnish)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Namen državne pomoči: Člen 25 Uredbe (ES) št. 651/2014 z dne 17. junija 2014 o razglasitvi nekaterih vrst pomoči za združljive z notranjim trgom pri uporabi členov 107 in 108 Pogodbe To je vse. EU L 187/1 z dne 26.6.2014). Cilj projekta je ustvariti prilagodljiv sistem za napovedovanje in točkovanje letov, ki temelji na naprednih mehanizmih umetne inteligence in spremenljivih tokovih podatkov. Namen sistema je napovedati prekinitve potniških letov v realnem času (zamude, odpovedi, preusmeritve na druga letališča) in samodejno razvrstiti vzroke teh motenj po njihovem nastanku glede na to, ali je let upravičen do odškodnine na podlagi Uredbe ES 261/2004. Drug cilj je količinsko opredeliti morebitne zahtevke potnikov v zvezi z prekinjenimi leti in vzpostaviti optimalno ravnanje v razmerju do letalskih prevoznikov. Raziskovalni cilj projekta se bo uresničeval z uporabo več virov podatkov, ustvarjenih v realnem času, ki bodo uporabljeni za napovedovanje tveganja motenj in razvrstitev vzroka. Algoritmi strojnega učenja se bodo uporabljali za analizo podatkov. V okviru raziskav je izziv ustvariti univerzalni model napovedovanja, ki bo združeval številne neodvisne zunanje signale (tj. ne izključno notranje znanje posameznih letalskih prevoznikov) z zgodovinskimi podatki, ki jih je zbral vložnik. Projekt sledi poslovnim ciljem prijavitelja, ki se ukvarja z zastopanjem potnikov med preiskavo odškodnine letalskih prevoznikov, njegova poslovna strategija pa predvideva širitev na celoten evropski trg. Projekt bo rešil enega od ključnih problemov, povezanih z zračnim prometom in njegovimi motnjami. Sistem, ki predvideva več milijonov letov, bo potnikom olajšal načrtovanje potovanj, prijavitelji pa bodo učinkovito in učinkovito zastopali svoje stranke. (Slovenian)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_programme: SA.41471(2015/X) Účel veřejné podpory: Článek 25 nařízení (ES) č. 651/2014 ze dne 17. června 2014, kterým se v souladu s články 107 a 108 Smlouvy prohlašují určité kategorie podpory za slučitelné s vnitřním trhem To je všechno. EU L 187/1 ze dne 26.6.2014). Cílem projektu je vytvoření adaptivního systému pro předpovídání a hodnocení letu, který bude založen na pokročilých mechanismech umělé inteligence a variabilních datových tocích. Systém má předpovídat narušení letů cestujících v reálném čase (zpoždění, zrušení, přesměrování na jiná letiště) a automaticky klasifikovat příčiny těchto narušení po jejich výskytu, pokud jde o to, zda má let nárok na náhradu škody podle nařízení (ES) č. 261/2004. Dalším cílem je kvantifikovat možné nároky cestujících v souvislosti s narušenými lety a stanovit optimální postup vůči leteckým společnostem. Výzkumný cíl projektu bude realizován pomocí více zdrojů dat generovaných v reálném čase, které budou použity k předpovídání rizika narušení a klasifikaci jeho příčiny. Algoritmy strojového učení budou použity k analýze dat. V kontextu výzkumu je výzvou vytvořit univerzální predikční model kombinující mnoho nezávislých externích signálů (tj. nikoli výhradní interní znalosti jednotlivých leteckých společností) s historickými údaji shromážděnými žadatelem. Projekt sleduje obchodní cíle žadatele, který se zabývá zastupováním cestujících při šetření náhrad od leteckých společností, a jeho obchodní strategie předpokládá expanzi na celý evropský trh. Projekt vyřeší jeden z klíčových problémů spojených s letovým provozem a jeho narušením. Systém, který předvídá chování několika milionů letů, usnadní cestujícím plánovat jejich cesty a žadatelé budou efektivně a efektivně zastupovat své klienty. (Czech)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_programme: SA.41471(2015/X) Viešosios pagalbos paskirtis: 2014 m. birželio 17 d. Reglamento (EB) Nr. 651/2014, kuriuo tam tikrų kategorijų pagalba skelbiama suderinama su vidaus rinka taikant Sutarties 107 ir 108 straipsnius, 25 straipsnis Štai ir viskas. EU L 187/1, 2014 6 26). Projekto tikslas – sukurti adaptyvią skrydžio prognozavimo ir vertinimo sistemą, pagrįstą pažangiais dirbtinio intelekto mechanizmais ir kintamais duomenų srautais. Sistema skirta numatyti keleivių skrydžių sutrikimus realiuoju laiku (vėlavimas, atšaukimas, nukreipimas į kitus oro uostus) ir automatiškai klasifikuoti šių sutrikimų priežastis po jų atsiradimo, atsižvelgiant į tai, ar skrydis atitinka kompensacijos skyrimo reikalavimus pagal Reglamentą (EB) Nr. 261/2004. Kitas tikslas – kiekybiškai įvertinti galimus keleivių reikalavimus, susijusius su sutrikdytais skrydžiais, ir nustatyti optimalią elgesio oro transporto bendrovių atžvilgiu kryptį. Projekto tyrimo tikslas bus įgyvendintas naudojant įvairius duomenų šaltinius, generuojamus realiu laiku, kurie bus naudojami prognozuojant sutrikimo riziką ir klasifikuojant jo priežastį. Duomenų analizei bus naudojami mašininio mokymosi algoritmai. Mokslinių tyrimų kontekste iššūkis – sukurti universalų prognozavimo modelį, pagal kurį būtų derinama daug nepriklausomų išorės signalų (t. y. ne išimtinės atskirų oro transporto bendrovių vidaus žinios) su pareiškėjo surinktais istoriniais duomenimis. Projektu siekiama Pareiškėjo verslo tikslų, susijusių su keleivių atstovavimu tiriant oro transporto bendrovių kompensacijas, o jo verslo strategija numato plėtrą visoje Europos rinkoje. Projektas padės išspręsti vieną iš pagrindinių problemų, susijusių su oro eismu ir jo sutrikdymu. Sistema, numatanti kelių milijonų skrydžių elgesį, padės keleiviams lengviau planuoti savo keliones, o Pareiškėjai veiksmingai ir veiksmingai atstovaus savo klientams. (Lithuanian)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_programma: SA.41471(2015/X) Publiskā atbalsta mērķis: 25. pants 2014. gada 17. jūnija Regulā (EK) Nr. 651/2014, ar ko noteiktas atbalsta kategorijas atzīst par saderīgām ar iekšējo tirgu, piemērojot Līguma 107. un 108. pantu Tas ir viss. EU L 187/1, 26.6.2014. Projekta mērķis ir izveidot adaptīvo lidojumu prognozēšanas un vērtēšanas sistēmu, kuras pamatā ir moderni mākslīgā intelekta mehānismi un mainīgas datu plūsmas. Sistēma ir paredzēta, lai reālā laikā prognozētu pasažieru lidojumu traucējumus (kavēšanās, atcelšana, novirzīšana uz citām lidostām) un automātiski klasificētu šo traucējumu cēloņus pēc to rašanās attiecībā uz to, vai par lidojumu ir tiesības saņemt kompensāciju saskaņā ar Regulu (EK) Nr. 261/2004. Vēl viens mērķis ir kvantificēt iespējamās pasažieru prasības saistībā ar pārtrauktiem lidojumiem un noteikt optimālu rīcību attiecībā uz aviosabiedrībām. Projekta pētniecības mērķis tiks sasniegts, izmantojot vairākus reāllaikā iegūtu datu avotus, kas tiks izmantoti, lai prognozētu traucējumu risku un klasificētu tā cēloni. Lai analizētu datus, tiks izmantoti mašīnmācīšanās algoritmi. Pētniecības kontekstā uzdevums ir izveidot universālu prognozēšanas modeli, kas apvieno daudzus neatkarīgus ārējos signālus (t. i., ne tikai atsevišķu aviosabiedrību iekšējās zināšanas) ar pieteikuma iesniedzēja savāktajiem vēsturiskajiem datiem. Projekts ir vērsts uz Pretendenta uzņēmējdarbības mērķiem, kas nodarbojas ar pasažieru pārstāvību aviosabiedrību kompensācijas izmeklēšanas laikā, un viņa biznesa stratēģija paredz paplašināšanos visā Eiropas tirgū. Projekts atrisinās vienu no galvenajām problēmām, kas saistītas ar gaisa satiksmi un tās traucējumiem. Sistēma, kas paredz vairāku miljonu lidojumu uzvedību, atvieglos pasažieru braucienu plānošanu, un pretendenti efektīvi un efektīvi pārstāvēs savus klientus. (Latvian)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_програма: SA.41471(2015/X) Цел на публичната помощ: Член 25 от Регламент (ЕО) № 651/2014 от 17 юни 2014 г. за обявяване на някои категории помощи за съвместими с вътрешния пазар в приложение на членове 107 и 108 от Договора Това е всичко. EU L 187/1 от 26.6.2014 г.). Целта на проекта е да се създаде адаптивна система за прогнозиране и оценяване на полети, основана на усъвършенствани механизми за изкуствен интелект и променливи потоци от данни. Системата има за цел да прогнозира в реално време смущения на пътническите полети (закъснения, отмяна, отклоняване към други летища) и автоматично да класифицира причините за тези смущения след тяхното настъпване по отношение на това дали даден полет отговаря на условията за обезщетение съгласно Регламент (ЕО) № 261/2004. Друга цел е да се определят количествено евентуалните претенции на пътниците, свързани с прекъснати полети, и да се установи оптимален курс на поведение спрямо авиокомпаниите. Изследователската цел на проекта ще бъде реализирана чрез използването на множество източници на данни, генерирани в реално време, които ще бъдат използвани за прогнозиране на риска от смущения и за класифициране на причината. Алгоритмите за машинно обучение ще бъдат използвани за анализ на данни. В контекста на научните изследвания предизвикателството е да се създаде универсален модел за прогнозиране, съчетаващ много независими външни сигнали (т.е. не изключително вътрешно познаване на отделните авиокомпании) с исторически данни, събрани от заявителя. Проектът преследва бизнес целите на заявителя, който се занимава с представителството на пътниците по време на разследването на компенсациите от авиокомпаниите, а неговата бизнес стратегия предполага разширяване на целия европейски пазар. Проектът ще реши един от основните проблеми, свързани с въздушното движение и неговото прекъсване. Системата, предвиждаща поведението на няколко милиона полета, ще улесни пътниците при планирането на пътуванията си, а кандидатите ще представляват ефективно и ефективно своите клиенти. (Bulgarian)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Az állami támogatás célja: A Szerződés 107. és 108. cikkének alkalmazásában bizonyos támogatási kategóriáknak a belső piaccal összeegyeztethetőnek nyilvánításáról szóló, 2014. június 17-i 651/2014/EK rendelet 25. cikke Ez az. – Ez az. EU L 187/1, 2014.6.26.). A projekt célja egy adaptív repülés-előrejelzési és pontozási rendszer létrehozása, amely fejlett mesterségesintelligencia-mechanizmusokon és változó adatfolyamokon alapul. A rendszer célja az utasszállító járatok valós idejű zavarainak előrejelzése (késések, járattörlések, más repülőterekre való átirányítások) és e zavarok okainak automatikus osztályozása azok bekövetkezése után annak alapján, hogy egy légi járat jogosult-e a 261/2004/EK rendelet szerinti kártalanításra. Egy másik cél az utasok zavart járatokkal kapcsolatos esetleges követeléseinek számszerűsítése, valamint a légitársaságokkal szembeni optimális magatartás kialakítása. A projekt kutatási célja több valós időben generált adatforrás felhasználásával valósul meg, amelyeket a zavar kockázatának előrejelzésére és okának osztályozására használnak fel. A gépi tanulási algoritmusokat az adatok elemzésére használják. A kutatással összefüggésben a kihívás egy olyan egyetemes előrejelzési modell létrehozása, amely számos független külső jelet (azaz az egyes légitársaságok nem kizárólagos belső ismereteit) és a kérelmező által gyűjtött történelmi adatokat ötvöz. A projekt a kérelmező üzleti céljait követi, aki a légitársaságok kártalanításának vizsgálata során az utasok képviseletével foglalkozik, üzleti stratégiája pedig az egész európai piacra terjeszkedik. A projekt megoldja a légi közlekedéssel és annak zavaraival kapcsolatos egyik legfontosabb problémát. A több millió járat viselkedését előrejelző rendszer megkönnyíti az utasok számára az utazás megtervezését, a kérelmezők pedig hatékonyan és hatékonyan képviselik ügyfeleiket. (Hungarian)
25 July 2022
0 references
Uimhir_reference_aid_clár: SA.41471(2015/X) Cuspóir na cabhrach poiblí: Airteagal 25 de Rialachán (CE) Uimh. 651/2014 an 17 Meitheamh 2014 ina ndearbhaítear go bhfuil catagóirí áirithe cabhrach comhoiriúnach leis an margadh inmheánach i gcur i bhfeidhm Airteagail 107 agus 108 den Chonradh Sin é. AE L 187/1 an 26.6.2014). Is é is aidhm don tionscadal Córas Oiriúnaitheach Réamhaisnéise agus Scórála Eitilte a chruthú, bunaithe ar ardmheicníochtaí intleachta saorga agus sruthanna sonraí athraitheacha. Tá sé i gceist leis an gcóras an cur isteach i bhfíor-am ar eitiltí paisinéirí a thuar (moill, cealuithe, malairtí slí go haerfoirt eile) agus na cúiseanna leis an gcur isteach sin a aicmiú go huathoibríoch tar éis dóibh tarlú, maidir le cé acu atá nó nach bhfuil eitilt incháilithe do chúiteamh faoi Rialachán (CE) Uimh. 261/2004. Cuspóir eile is ea na héilimh a d’fhéadfadh a bheith ag paisinéirí a bhaineann le heitiltí a cuireadh isteach a chainníochtú agus cúrsa iompair optamach a bhunú i leith aerlínte. Bainfear cuspóir taighde an Tionscadail amach trí úsáid a bhaint as iliomad foinsí sonraí a ghintear i bhfíor-am, a úsáidfear chun an baol cur isteach a thuar agus chun a chúis a aicmiú. Bainfear úsáid as algartaim mheaisínfhoghlama chun anailís a dhéanamh ar shonraí. I gcomhthéacs an taighde, is é an dúshlán samhail uilíoch tuartha a chruthú ina gcomhcheanglaítear go leor comharthaí seachtracha neamhspleácha (i.e. ní eolas inmheánach eisiach ar aerlínte aonair) le sonraí stairiúla a bhailíonn an tIarratasóir. Saothraíonn an tionscadal cuspóirí gnó an Iarratasóra, a dhéileálann le hionadaíocht paisinéirí le linn imscrúdú cúitimh ó aerlínte, agus glacann a straitéis ghnó le leathnú isteach i margadh iomlán na hEorpa. Réiteoidh an tionscadal ceann de na príomhfhadhbanna a bhaineann le haerthrácht agus le cur isteach air. Beidh sé níos éasca do phaisinéirí a dturas a phleanáil de bharr an chórais, ag súil le hiompar roinnt milliún eitilt, agus déanfaidh na hIarratasóirí ionadaíocht éifeachtach agus éifeachtach ar a gcliaint. (Irish)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Syfte med offentligt stöd: Artikel 25 i förordning (EG) nr 651/2014 av den 17 juni 2014 genom vilken vissa kategorier av stöd förklaras förenliga med den inre marknaden vid tillämpningen av artiklarna 107 och 108 i fördraget Det är allt. EU L 187/1 av den 26 juni 26.6.2014). Syftet med projektet är att skapa ett Adaptive Flight Forecasting and Scoring System, baserat på avancerade mekanismer för artificiell intelligens och variabla dataströmmar. Systemet är avsett att förutse störningar i realtid av passagerarflygningar (fördröjningar, inställda flygningar, omdirigeringar till andra flygplatser) och automatiskt klassificera orsakerna till dessa störningar efter det att de inträffat, i fråga om huruvida en flygning är berättigad till kompensation enligt förordning (EG) nr 261/2004. Ett annat mål är att kvantifiera eventuella krav från passagerare i samband med störda flygningar och att fastställa ett optimalt beteende gentemot flygbolagen. Forskningsmålet för projektet kommer att förverkligas genom användning av flera datakällor som genereras i realtid, som kommer att användas för att förutse risken för störningar och för att klassificera dess orsak. Maskininlärningsalgoritmer kommer att användas för att analysera data. I forskningssammanhang är utmaningen att skapa en universell prediktionsmodell som kombinerar många oberoende externa signaler (dvs. inte exklusiv intern kunskap om enskilda flygbolag) med historiska data som samlats in av sökanden. Projektet eftersträvar sökandens affärsmål, som arbetar med representation av passagerare under utredningen av kompensation från flygbolag, och hans affärsstrategi förutsätter expansion till hela den europeiska marknaden. Projektet kommer att lösa ett av de viktigaste problemen i samband med flygtrafiken och dess störningar. Systemet, som förutser beteendet hos flera miljoner flygningar, kommer att göra det lättare för passagerarna att planera sina resor, och de sökande kommer effektivt och effektivt att företräda sina kunder. (Swedish)
25 July 2022
0 references
Number_reference_aid_programm: SA.41471(2015/X) Riigiabi eesmärk: Euroopa Liidu toimimise lepingu artiklite 107 ja 108 kohaldamise kohta 17. juuni 2014. aasta määruse (EL) nr 651/2014 (millega teatavat liiki abi tunnistatakse siseturuga kokkusobivaks) artikkel 25 See on kõik. EL L 187/1, 26.6.2014). Projekti eesmärk on luua kohanduv lennuprognooside ja -hindamise süsteem, mis põhineb täiustatud tehisintellekti mehhanismidel ja muutuvatel andmevoogudel. Süsteemi eesmärk on prognoosida reisilendude katkestusi reaalajas (hilinemine, tühistamine, ümbersuunamine teistesse lennujaamadesse) ja liigitada automaatselt nende häirete põhjused pärast nende toimumist vastavalt sellele, kas lend vastab määruse (EÜ) nr 261/2004 alusel hüvitise saamise tingimustele. Teine eesmärk on kvantifitseerida reisijate võimalikke nõudeid, mis on seotud katkestatud lendudega, ning kehtestada lennuettevõtjate suhtes optimaalne tegutsemisviis. Projekti uurimiseesmärk saavutatakse mitme reaalajas genereeritud andmeallika abil, mida kasutatakse häirete ohu prognoosimiseks ja selle põhjuste liigitamiseks. Andmete analüüsimiseks kasutatakse masinõppe algoritme. Teadusuuringute kontekstis on väljakutse luua universaalne prognoosimudel, mis ühendab paljusid sõltumatuid väliseid signaale (st mitte ainult üksikute lennuettevõtjate sisemisi teadmisi) taotleja kogutud ajalooliste andmetega. Projekt järgib taotleja ärieesmärke, kes tegeleb reisijate esindamisega lennuettevõtjatelt saadava hüvitise uurimise ajal, ning tema äristrateegia eeldab laienemist kogu Euroopa turule. Projekt lahendab ühe lennuliikluse ja selle häiretega seotud põhiprobleemi. Süsteem, mis prognoosib mitme miljoni lennu käitumist, lihtsustab reisijatel oma reisi planeerimist ning taotlejad esindavad tõhusalt ja tõhusalt oma kliente. (Estonian)
25 July 2022
0 references
WOJ.: DOLNOŚLĄSKIE, POW.: Wrocław
0 references
24 May 2023
0 references
Identifiers
POIR.01.01.01-00-0110/18
0 references