Development of universal methods for solving advanced problems of machining using machine learning (Q77551)
Jump to navigation
Jump to search
Project Q77551 in Poland
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Development of universal methods for solving advanced problems of machining using machine learning |
Project Q77551 in Poland |
Statements
4,697,463.5 zloty
0 references
6,460,215.0 zloty
0 references
72.71 percent
0 references
1 September 2019
0 references
31 May 2022
0 references
EMAPA SPÓŁKA AKCYJNA
0 references
SA.41471(2015/X) Przeznaczenie_pomocy_publicznej: art. 25 rozporządzenia KE nr 651/2014 z dnia 17 czerwca 2014 r. uznające niektóre rodzaje pomocy za zgodne z rynkiem wewnętrznym w stosowaniu art. 107 i 108 Traktatu (Dz. Urz. UE L 187/1 z 26.06.2014)Celem projektu jest opracowanie nowatorskich metod optymalizacji bogatej rodziny problemów rozwózkowo-zwózkowych (PDP, Pickup-Delivery Problem) z dodatkowymi ograniczeniami, opisywanymi w literaturze jako problemy rich VRP (Vehicle Routing Problem) lub rich PDP. Wyzwaniem technologicznym jest więc opracowanie metod optymalizacji poniższych problemów zwózkowo-rozwózkowych: ( wszystkich możliwych kombinacji poniższych): – PDPTW (Pickup-Delivery Problem with Time Windows) – PDPTWP ( Pickup-Delivery Problem with Time Windows and Profits) – PVRPTW (Periodic Vehicle Routing Problem with Time Windows) – Bin Packing VRP – VRP with loading constraints z uwzględnieniem wielu magazynów oraz heterogenicznej floty pojazdów. W ramach badań opracowane zostaną uniwersalne algorytmy rozwiązywania wyżej wymienionych wariantów. Powyższe problemy zostaną podzielone na prostsze mikrowarstwy. Umożliwi to swobodne dodawanie nowych ograniczeń poprzez składanie mikrowarstw i wyrażanie nowych ograniczeń jako kombinacji prostszych elementów. Ponadto planowane jest dodanie mechanizmów uczenia maszynowego (ang. machine learning) na wielu poziomach optymalizatora w celu dalszej poprawy jakości i zwiększenia szybkości otrzymywania rozwiązań. Dodatkowo umożliwi to uniezależnienie się od ręcznego doboru współczynników sterujących pracą algorytmów. Rozwiązanie tych problemów nastąpi dzięki stworzeniu autorskich algorytmów, które umożliwią stworzenie nowej metody optymalizacji skuteczniejszej od dotychczasowych. Projekt obejmuje 4 etapy: I Badania przemysłowe - opracowanie nowych metod (algorytmów) rozwiązywania problemów rozwózkowo-zwózkowych, II Badania przemysłowe – dodanie metod uczenia (...) (Polish)
0 references
SA.41471(2015/X) Purpose of public aid: Article 25 of EC Regulation No 651/2014 of 17 June 2014 declaring certain types of aid compatible with the internal market in the application of Articles 107 and 108 of the Treaty (OJ L. I'm sorry. EU L 187/1 of 26.06.2014)The aim of the project is to develop innovative methods for optimising a rich family of transportation and transportation problems (PDP, Pickup-Delivery Problem) with additional restrictions, described in literature as rich VRP problems (Vehicle Routing Problem) or rich PDP. The technological challenge is therefore to develop methods for optimising the following problems: (all possible combinations of the following): – PDPTW (Pickup-Delivery Problem with Time Windows) – PDPTWP (Pickup-Delivery Problem with Time Windows and Profits) – PVRPTW (Periodic Vehicle Routing Problem with Time Windows) – Bin Packing VRP – VRP with loading constraints including many warehouses and heterogeneous vehicle fleet. The research will develop universal algorithms for solving the abovementioned options. These problems will be divided into simpler microlayers. This will allow the free addition of new restrictions by depositing microlayers and expressing new restrictions as a combination of simpler elements. In addition, machine learning mechanisms are planned to be added at multiple levels of the optimiser in order to further improve the quality and speed of receiving solutions. In addition, this will make it possible to become independent from manual selection of coefficients that control algorithms. These problems will be solved through the creation of proprietary algorithms, which will enable the creation of a new method of optimisation more effective than previous ones. The project consists of 4 stages: I Industrial Research – development of new methods (algorithms) for solving transportation and transportation problems, II Industrial research – adding learning methods (...) (English)
14 October 2020
0.2950434112289767
0 references
SA.41471(2015/X) Objet de l’aide publique: Article 25 du règlement (CE) no 651/2014 du 17 juin 2014 déclarant certaines catégories d’aides compatibles avec le marché intérieur dans l’application des articles 107 et 108 du traité C’est tout. EU L 187/1 du 26.6.2014)L’objectif du projet est de développer des méthodes innovantes pour optimiser une riche famille de problèmes vasculaires (PDP, Pickup-Delivery Problem) avec des limitations supplémentaires, décrites dans la littérature comme riches en VRP (Vehicle Routing Problem) ou PDP riche. Par conséquent, l’enjeu technologique est de développer des méthodes d’optimisation des problèmes de transport et de développement suivants: (toutes les combinaisons possibles des éléments suivants): – PDPTW (Pickup-Delivery Problem with Time Windows) – PDPTWP (Pickup-Delivery Problem with Time Windows and Profits) – PVRPTW (Problème de routage périodique du véhicule avec les fenêtres de temps) – Emballage des bacs VRP – VRP avec des contraintes de chargement, y compris de nombreux entrepôts et une flotte hétérogène de véhicules. Dans le cadre de la recherche, des algorithmes universels pour résoudre les options susmentionnées seront développés. Les problèmes ci-dessus seront divisés en microcouches plus simples. Cela vous permettra d’ajouter librement de nouvelles restrictions en pliant les microcouches et en exprimant de nouvelles limitations comme une combinaison d’éléments plus simples. En outre, il est prévu d’ajouter des mécanismes d’apprentissage automatique à plusieurs niveaux de l’optimiseur afin d’améliorer encore la qualité et d’augmenter la vitesse de réception des solutions. De plus, cela vous permettra d’être indépendant de la sélection manuelle des coefficients qui contrôlent le fonctionnement des algorithmes. Ces problèmes seront résolus en créant des algorithmes propriétaires qui permettront la création d’une nouvelle méthode d’optimisation plus efficace que les précédentes. Le projet se compose de 4 étapes: I Recherche industrielle — le développement de nouvelles méthodes (algorithmes) pour résoudre les problèmes de développement et postaux, II Recherche industrielle – L’ajout de méthodes d’apprentissage (...) (French)
30 November 2021
0 references
SA.41471(2015/X) Zweck der öffentlichen Beihilfe: Artikel 25 der Verordnung (EG) Nr. 651/2014 vom 17. Juni 2014 zur Feststellung der Vereinbarkeit bestimmter Gruppen von Beihilfen mit dem Binnenmarkt in Anwendung der Artikel 107 und 108 AEUV Das war’s. EU L 187/1 vom 26.6.2014)Das Ziel des Projekts ist es, innovative Methoden zur Optimierung einer reichen Familie von Gefäßproblemen (PDP, Pickup-Delivery Problem) mit zusätzlichen Einschränkungen zu entwickeln, die in der Literatur als Rich VRP (Vehicle Routing Problem) oder Rich PDP beschrieben werden. Daher besteht die technologische Herausforderung darin, Methoden zur Optimierung folgender Verkehrs- und Entwicklungsprobleme zu entwickeln: (alle möglichen Kombinationen von Folgendem): – PDPTW (Pickup-Delivery Problem mit Time Windows) – PDPTWP (Pickup-Lieferungsproblem mit Zeitfenstern und Gewinnen) – PVRPTW (Periodic Vehicle Routing Problem mit Time Windows) – Bin Verpackung VRP – VRP mit Ladebeschränkungen, darunter viele Lagerhallen und eine heterogene Fahrzeugflotte. Im Rahmen der Forschung werden universelle Algorithmen zur Lösung der oben genannten Optionen entwickelt. Die oben genannten Probleme werden in einfachere Mikroschichten unterteilt. Dadurch können Sie frei neue Einschränkungen hinzufügen, indem Sie Mikroschichten falten und neue Einschränkungen als Kombination einfacherer Elemente ausdrücken. Darüber hinaus ist geplant, maschinelle Lernmechanismen auf mehreren Ebenen des Optimierers hinzuzufügen, um die Qualität weiter zu verbessern und die Geschwindigkeit der Empfangslösungen zu erhöhen. Darüber hinaus können Sie unabhängig von der manuellen Auswahl von Koeffizienten sein, die den Betrieb von Algorithmen steuern. Diese Probleme werden durch die Schaffung proprietärer Algorithmen gelöst, die die Erstellung einer neuen Methode der Optimierung effektiver als die vorherigen ermöglichen. Das Projekt besteht aus vier Phasen: I Industrieforschung – Entwicklung neuer Methoden (Algorithmen) zur Lösung von Entwicklungs- und Postproblemen, II Industrial Research – die Einführung von Lernmethoden (...) (German)
7 December 2021
0 references
SA.41471(2015/X) Doel van de overheidssteun: Artikel 25 van Verordening (EG) nr. 651/2014 van 17 juni 2014 waarbij bepaalde categorieën steun op grond van de artikelen 107 en 108 van het Verdrag met de interne markt verenigbaar worden verklaard Dat is het. EU L 187/1 van 26.6.2014)Het doel van het project is innovatieve methoden te ontwikkelen voor het optimaliseren van een rijke familie van vasculaire problemen (PDP, Pickup-Delivery Problem) met extra beperkingen, in de literatuur beschreven als rijk VRP (Vehicle Routing Problem) of rijke PDP. Daarom is de technologische uitdaging het ontwikkelen van methoden voor het optimaliseren van de volgende problemen op het gebied van vervoer en ontwikkeling: (alle mogelijke combinaties van de volgende): – PDPTW (Pickup-Delivery Problem met Time Windows) – PDPTWP (Pickup-Delivery Problem met Time Windows en winst) – PVRPTW (Periodic Vehicle Routing Problem met Time Windows) – Bin Packing VRP – VRP met laadbeperkingen, waaronder veel magazijnen en een heterogene vloot van voertuigen. Als onderdeel van het onderzoek zullen universele algoritmen voor het oplossen van de bovengenoemde opties worden ontwikkeld. De bovenstaande problemen zullen worden onderverdeeld in eenvoudigere microlagen. Hiermee kunt u vrij nieuwe beperkingen toevoegen door microlagen te vouwen en nieuwe beperkingen uit te drukken als een combinatie van eenvoudigere elementen. Daarnaast is het de bedoeling om machine learning mechanismen op meerdere niveaus van de optimizer toe te voegen om de kwaliteit verder te verbeteren en de snelheid van het ontvangen van oplossingen te verhogen. Bovendien kunt u hiermee onafhankelijk zijn van de handmatige selectie van coëfficiënten die de werking van algoritmen regelen. Deze problemen zullen worden opgelost door het creëren van eigen algoritmen die de creatie van een nieuwe methode van optimalisatie effectiever zullen maken dan de vorige. Het project bestaat uit 4 fasen: I Industrieel onderzoek — de ontwikkeling van nieuwe methoden (algoritmen) voor het oplossen van ontwikkelings- en postproblemen, II Industrieel Onderzoek – de toevoeging van leermethoden (...) (Dutch)
16 December 2021
0 references
SA.41471(2015/X) Finalità degli aiuti pubblici: Articolo 25 del regolamento (CE) n. 651/2014, del 17 giugno 2014, che dichiara talune categorie di aiuti compatibili con il mercato interno nell'applicazione degli articoli 107 e 108 del trattato È tutto qui. EU L 187/1 del 26.6.2014)Lo scopo del progetto è quello di sviluppare metodi innovativi per ottimizzare una ricca famiglia di problemi vascolari (PDP, Pickup-Delivery Problem) con ulteriori limitazioni, descritti in letteratura come ricchi VRP (Vehicle Routing Problem) o ricchi PDP. Pertanto, la sfida tecnologica è quella di sviluppare metodi per ottimizzare i seguenti problemi di trasporto e sviluppo: (tutte le possibili combinazioni di quanto segue): – PDPTW (Pickup-Delivery Problem con Time Windows) – PDPTWP (Pickup-Delivery Problem con Time Windows e Profits) – PVRPTW (Periodic Vehicle Routing Problem con Time Windows) – Imballaggio del cestino VRP – VRP con vincoli di carico tra cui molti magazzini e una flotta eterogenea di veicoli. Nell'ambito della ricerca, verranno sviluppati algoritmi universali per risolvere le opzioni di cui sopra. I problemi di cui sopra saranno suddivisi in microstrati più semplici. Questo vi permetterà di aggiungere liberamente nuove restrizioni piegando microstrati ed esprimendo nuove limitazioni come una combinazione di elementi più semplici. Inoltre, si prevede di aggiungere meccanismi di machine learning a più livelli dell'ottimizzatore al fine di migliorare ulteriormente la qualità e aumentare la velocità delle soluzioni di ricezione. Inoltre, questo ti permetterà di essere indipendente dalla selezione manuale dei coefficienti che controllano il funzionamento degli algoritmi. Questi problemi saranno risolti creando algoritmi proprietari che consentiranno la creazione di un nuovo metodo di ottimizzazione più efficace di quelli precedenti. Il progetto si articola in 4 fasi: I Industrial Research — lo sviluppo di nuovi metodi (algoritmi) per risolvere i problemi di sviluppo e postale, II Industrial Research – L'aggiunta di metodi di apprendimento (...) (Italian)
15 January 2022
0 references
SA.41471(2015/X) Objetivo de la ayuda pública: Artículo 25 del Reglamento (CE) n.º 651/2014, de 17 de junio de 2014, por el que se declaran determinadas categorías de ayudas compatibles con el mercado interior en la aplicación de los artículos 107 y 108 del Tratado Eso es todo. UE L 187/1 de 26.6.2014)El objetivo del proyecto es desarrollar métodos innovadores para optimizar una rica familia de problemas vasculares (PDP, Pickup-Delivery Problem) con limitaciones adicionales, descritas en la literatura como rico VRP (Vehicle Routing Problem) o rico PDP. Por lo tanto, el desafío tecnológico es desarrollar métodos para optimizar los siguientes problemas de transporte y desarrollo: (todas las combinaciones posibles de lo siguiente): – PDPTW (Pickup-Delivery Problem with Time Windows) – PDPTWP (Pickup-Delivery Problem with Time Windows and Profits) – PVRPTW (Problema de enrutamiento de vehículos periódicos con Windows de tiempo) yndash; Bin Packing VRP – VRP con limitaciones de carga incluyendo muchos almacenes y una flota heterogénea de vehículos. Como parte de la investigación, se desarrollarán algoritmos universales para resolver las opciones mencionadas anteriormente. Los problemas anteriores se dividirán en microcapas más simples. Esto le permitirá agregar libremente nuevas restricciones al plegar microcapas y expresar nuevas limitaciones como una combinación de elementos más simples. Además, se planea agregar mecanismos de aprendizaje automático en múltiples niveles del optimizador para mejorar aún más la calidad y aumentar la velocidad de recepción de soluciones. Además, esto le permitirá ser independiente de la selección manual de coeficientes que controlan el funcionamiento de los algoritmos. Estos problemas se resolverán mediante la creación de algoritmos propietarios que permitirán la creación de un nuevo método de optimización más eficaz que los anteriores. El proyecto consta de 4 etapas: I Investigación Industrial — el desarrollo de nuevos métodos (algoritmos) para resolver problemas de desarrollo y postales, II Investigación Industrial – la adición de métodos de aprendizaje (...) (Spanish)
19 January 2022
0 references
SA.41471(2015/X) Riigiabi eesmärk: Euroopa Liidu toimimise lepingu artiklite 107 ja 108 kohaldamise kohta 17. juuni 2014. aasta määruse (EL) nr 651/2014 (millega teatavat liiki abi tunnistatakse siseturuga kokkusobivaks) artikkel 25 See on kõik. EU L 187/1, 26.6.2014)Projekti eesmärk on töötada välja uuenduslikud meetodid veresoonte probleemide rikka pere (PDP, Pickup-Delivery Problem) optimeerimiseks täiendavate piirangutega, mida kirjanduses kirjeldatakse kui rikast VRP (Vehicle Routing Problem) või rikkalikku PDP-d. Seetõttu on tehnoloogiline ülesanne töötada välja meetodid järgmiste transpordi- ja arenguprobleemide optimeerimiseks: (kõik võimalikud kombinatsioonid järgmistest): – PDPTW (Pickup-Delivery Problem with Time Windows) – PDPTWP (Pickup-Delivery Problem with Time Windows and profitits) – PVRPTW (Periodic Vehicle Routing Problem with Time Windows) – Bin pakkimine VRP – VRP laadimispiirangutega, sealhulgas paljude ladude ja heterogeense sõidukipargiga. Teadusuuringute osana töötatakse välja universaalsed algoritmid eespool nimetatud võimaluste lahendamiseks. Ülaltoodud probleemid jagunevad lihtsamateks mikrokihtideks. See võimaldab teil vabalt lisada uusi piiranguid, voltides mikrokihte ja väljendades uusi piiranguid lihtsamate elementide kombinatsioonina. Lisaks on kavas lisada masinõppe mehhanismid mitmel optimeerija tasandil, et veelgi parandada kvaliteeti ja suurendada lahenduste vastuvõtmise kiirust. Lisaks võimaldab see teil olla sõltumatu algoritmide toimimist kontrollivate koefitsientide käsitsi valimisest. Need probleemid lahendatakse varaliste algoritmide loomisega, mis võimaldavad luua uue optimeerimismeetodi, mis on eelmistest efektiivsem. Projekt koosneb neljast etapist: I Tööstusuuringud – uute meetodite (algoritmide) väljatöötamine arengu- ja postiprobleemide lahendamiseks, II tööstusuuringud – õppemeetodite lisamine (...) (Estonian)
13 August 2022
0 references
SA.41471(2015/X) Viešosios pagalbos paskirtis: 2014 m. birželio 17 d. Reglamento (EB) Nr. 651/2014, kuriuo tam tikrų kategorijų pagalba skelbiama suderinama su vidaus rinka taikant Sutarties 107 ir 108 straipsnius, 25 straipsnis Štai ir viskas. EU L 187/1, 2014 6 26) Projekto tikslas – sukurti naujoviškus metodus, kaip optimizuoti turtingą kraujagyslių problemų šeimą (PDP, Pikapo pristatymo problema) su papildomais apribojimais, literatūroje apibūdinta kaip turtinga VRP (transporto priemonių maršrutizavimo problema) arba turtinga PDP. Todėl technologinis iššūkis yra sukurti metodus, kaip optimizuoti šias transporto ir plėtros problemas: (visi galimi toliau nurodytų dalykų deriniai): – PDPTW (Pickup-pristatymo problema su laiko Windows) – PDPTWP (Pickup-pristatymo problema su laiko Windows ir pelno) – PVRPTW (Periodinė transporto priemonės maršruto problema su laiko langais) – Bin Pakavimo VRP – VRP su krovimo apribojimais, įskaitant daugelį sandėlių ir nevienalytę transporto priemonių parką. Mokslinių tyrimų metu bus sukurti universalūs algoritmai pirmiau minėtoms parinktims spręsti. Pirmiau minėtos problemos bus suskirstytos į paprastesnius mikrosluoksnius. Tai leis jums laisvai pridėti naujus apribojimus, sulankstomus mikrosluoksnius ir išreiškiant naujus apribojimus kaip paprastesnių elementų derinį. Be to, siekiant toliau gerinti kokybę ir padidinti sprendimų priėmimo greitį, planuojama pridėti mašinų mokymosi mechanizmus įvairiais optimizavimo lygiais. Be to, tai leis jums būti nepriklausomiems nuo rankinio koeficientų, kurie kontroliuoja algoritmų veikimą, pasirinkimo. Šios problemos bus išspręstos kuriant patentuotus algoritmus, kurie leis sukurti naują optimizavimo metodą, kuris būtų veiksmingesnis už ankstesnius. Projektą sudaro 4 etapai: I Pramoniniai tyrimai – naujų metodų (algoritmų) kūrimas vystymosi ir pašto problemoms spręsti, II pramonės moksliniai tyrimai – mokymosi metodų papildymas (...) (Lithuanian)
13 August 2022
0 references
SA.41471(2015/X) Svrha državne potpore: Članak 25. Uredbe (EZ) br. 651/2014 od 17. lipnja 2014. o ocjenjivanju određenih kategorija potpora spojivima s unutarnjim tržištem u primjeni članaka 107. i 108. Ugovora To je sve. EU L 187/1 od 26.6.2014) Cilj projekta je razviti inovativne metode za optimizaciju bogate obitelji vaskularnih problema (PDP, Pickup-Delivery Problem) s dodatnim ograničenjima, opisanim u literaturi kao bogati VRP (problem usmjeravanja vozila) ili bogati PDP. Stoga je tehnološki izazov razviti metode za optimizaciju sljedećih prometnih i razvojnih problema: (sve moguće kombinacije sljedećeg): – PDPTW (Pickup-Dilivery Problem s vremenskim sustavom Windows) – PDPTWP (Pickup-Dilivery Problem s vremenskim sustavom Windows i dobit) – PVRPTW (Periodic Vehicle Routing Problem s vremenskim sustavom Windows) – Bin pakiranje VRP – VRP s ograničenjima utovara, uključujući mnoga skladišta i heterogenu flotu vozila. U sklopu istraživanja razvit će se univerzalni algoritmi za rješavanje gore navedenih opcija. Gore navedeni problemi bit će podijeljeni na jednostavnije mikroslojeve. To će vam omogućiti da slobodno dodate nova ograničenja sklapanjem mikroslojeva i izražavanjem novih ograničenja kao kombinacije jednostavnijih elemenata. Osim toga, planira se dodavanje mehanizama strojnog učenja na više razina optimizatora kako bi se dodatno poboljšala kvaliteta i povećala brzina primanja rješenja. Osim toga, to će vam omogućiti da budete neovisni o ručnom odabiru koeficijenata koji kontroliraju rad algoritama. Ti će se problemi riješiti stvaranjem vlasničkih algoritama koji će omogućiti stvaranje nove metode optimizacije učinkovitije od prethodnih. Projekt se sastoji od četiri faze: I Industrijska istraživanja – razvoj novih metoda (algoritama) za rješavanje razvojnih i poštanskih problema, II Industrijsko istraživanje – dodavanje metoda učenja (...) (Croatian)
13 August 2022
0 references
SA.41471(2015/X) Σκοπός της κρατικής ενίσχυσης: Άρθρο 25 του κανονισμού (ΕΚ) αριθ. 651/2014, της 17ης Ιουνίου 2014, για την κήρυξη ορισμένων κατηγοριών ενισχύσεων ως συμβατών με την εσωτερική αγορά κατ’ εφαρμογή των άρθρων 107 και 108 της Συνθήκης Αυτό είναι όλο. ΕΕ L 187/1 της 26.6.2014) Στόχος του έργου είναι η ανάπτυξη καινοτόμων μεθόδων για τη βελτιστοποίηση μιας πλούσιας οικογένειας αγγειακών προβλημάτων (PDP, Pickup-Delivery Problem) με πρόσθετους περιορισμούς, που περιγράφονται στη βιβλιογραφία ως πλούσιο VRP (πρόβλημα δρομολόγησης οχημάτων) ή πλούσιο PDP. Ως εκ τούτου, η τεχνολογική πρόκληση είναι η ανάπτυξη μεθόδων για τη βελτιστοποίηση των ακόλουθων προβλημάτων μεταφορών και ανάπτυξης: (όλοι οι πιθανοί συνδυασμοί των παρακάτω): – PDPTW (πρόβλημα παραλαβής-παράδοσης με τα παράθυρα χρόνου) – PDPTWP (πρόβλημα παραλαβής-παράδοσης με τα παράθυρα χρόνου και τα κέρδη) &ndash PVRPTW (περιοδικό πρόβλημα δρομολόγησης οχημάτων με τα παράθυρα χρόνου) & Κάδος που συσκευάζει VRP &ndash VRP με περιορισμούς φόρτωσης, συμπεριλαμβανομένων πολλών αποθηκών και ενός ετερογενούς στόλου οχημάτων. Στο πλαίσιο της έρευνας, θα αναπτυχθούν καθολικοί αλγόριθμοι για την επίλυση των προαναφερόμενων επιλογών. Τα παραπάνω προβλήματα θα χωριστούν σε απλούστερα μικροστρώματα. Αυτό θα σας επιτρέψει να προσθέσετε ελεύθερα νέους περιορισμούς αναδιπλώνοντας μικροστρώματα και εκφράζοντας νέους περιορισμούς ως συνδυασμό απλούστερων στοιχείων. Επιπλέον, προβλέπεται η προσθήκη μηχανισμών μηχανικής μάθησης σε πολλαπλά επίπεδα του βελτιστοποιητή, προκειμένου να βελτιωθεί περαιτέρω η ποιότητα και να αυξηθεί η ταχύτητα λήψης λύσεων. Επιπλέον, αυτό θα σας επιτρέψει να είστε ανεξάρτητοι από τη χειροκίνητη επιλογή των συντελεστών που ελέγχουν τη λειτουργία των αλγορίθμων. Αυτά τα προβλήματα θα επιλυθούν με τη δημιουργία ιδιόκτητων αλγορίθμων που θα επιτρέψουν τη δημιουργία μιας νέας μεθόδου βελτιστοποίησης πιο αποτελεσματικής από τις προηγούμενες. Το έργο αποτελείται από 4 στάδια: I Βιομηχανική Έρευνα — η ανάπτυξη νέων μεθόδων (αλγορίθμων) για την επίλυση αναπτυξιακών και ταχυδρομικών προβλημάτων, II Βιομηχανική Έρευνα &ndash· η προσθήκη μεθόδων μάθησης (...) (Greek)
13 August 2022
0 references
SA.41471(2015/X) Účel verejnej pomoci: Článok 25 nariadenia (ES) č. 651/2014 zo 17. júna 2014 o vyhlásení určitých kategórií pomoci za zlučiteľné s vnútorným trhom pri uplatňovaní článkov 107 a 108 zmluvy To je všetko. EÚ L 187/1 z 26.6.2014) Cieľom projektu je vyvinúť inovatívne metódy na optimalizáciu bohatej rodiny cievnych problémov (PDP, problém Pickup-Delivery) s ďalšími obmedzeniami, ktoré sú v literatúre opísané ako bohaté VRP (Vehicle Routing problem) alebo bohatý PDP. Preto je technologickou výzvou vyvinúť metódy na optimalizáciu týchto problémov v oblasti dopravy a rozvoja: (všetky možné kombinácie týchto možností): – PDPTW (Pickup-Dodávka Problém s Time Windows) – PDPTWP (Pickup-dodávka problém s časom Windows a zisky) – PVRPTW (Periodic Vehicle Routing problem with Time Windows) – Bin balenie VRP – VRP s obmedzeniami nakládky vrátane mnohých skladov a heterogénneho vozového parku. V rámci výskumu sa vypracujú univerzálne algoritmy na riešenie vyššie uvedených možností. Vyššie uvedené problémy budú rozdelené na jednoduchšie mikrovrstvy. To vám umožní voľne pridávať nové obmedzenia skladaním mikrovrstv a vyjadrením nových obmedzení ako kombinácia jednoduchších prvkov. Okrem toho sa plánuje pridať mechanizmy strojového učenia na viacerých úrovniach optimalizátora s cieľom ďalej zlepšiť kvalitu a zvýšiť rýchlosť prijímania riešení. Okrem toho vám to umožní byť nezávislý od manuálneho výberu koeficientov, ktoré riadia prevádzku algoritmov. Tieto problémy sa vyriešia vytvorením proprietárnych algoritmov, ktoré umožnia vytvorenie novej metódy optimalizácie účinnejšej ako predchádzajúce. Projekt pozostáva zo štyroch etáp: I Priemyselný výskum – vývoj nových metód (algoritmy) na riešenie rozvojových a poštových problémov, II Priemyselný výskum – pridanie učebných metód (...) (Slovak)
13 August 2022
0 references
SA.41471(2015/X) Julkisen tuen tarkoitus: Tiettyjen tukimuotojen toteamisesta sisämarkkinoille soveltuviksi perussopimuksen 107 ja 108 artiklan mukaisesti 17 päivänä kesäkuuta 2014 annetun asetuksen (EY) N:o 651/2014 25 artikla Se on siinä. EU L 187/1, 26.6.2014) Hankkeen tavoitteena on kehittää innovatiivisia menetelmiä, joilla optimoidaan runsaasti verisuonten ongelmia (PDP, Pickup-Delivery Problem) lisärajoituksin, joita kuvataan kirjallisuudessa rikkaaksi VRP: ksi (Vehicle Routing Problem) tai rikkaaksi PDP: ksi. Siksi teknologisena haasteena on kehittää menetelmiä seuraavien liikenne- ja kehitysongelmien optimoimiseksi: (kaikki mahdolliset seuraavien yhdistelmät): – PDPTW (Pickup-Delivery Ongelma Time Windows) – PDPTWP (Pickup-Delivery Ongelma Time Windows ja voitot) – PVRPTW (Periodic Vehicle Routing Ongelma Time Windows) – Bin Pakkaus VRP – VRP, johon liittyy kuormitusrajoituksia, mukaan lukien monet varastot ja heterogeeninen ajoneuvokanta. Osana tutkimusta kehitetään yleismaailmallisia algoritmeja edellä mainittujen vaihtoehtojen ratkaisemiseksi. Edellä mainitut ongelmat jaetaan yksinkertaisempiin mikrokerroksiin. Näin voit vapaasti lisätä uusia rajoituksia taittamalla mikrokerroksia ja ilmaisemalla uusia rajoituksia yksinkertaisempien elementtien yhdistelmänä. Lisäksi on tarkoitus lisätä koneoppimismekanismeja useille optimoinnin tasoille, jotta voidaan edelleen parantaa laatua ja nopeuttaa vastaanottoratkaisuja. Lisäksi tämän avulla voit olla riippumaton algoritmien toimintaa ohjaavien kertoimien manuaalisesta valinnasta. Nämä ongelmat ratkaistaan luomalla omia algoritmeja, joiden avulla voidaan luoda uusi optimointimenetelmä, joka on tehokkaampi kuin aiemmat. Hanke koostuu neljästä vaiheesta: I Teollinen tutkimus – uusien menetelmien (algoritmien) kehittäminen kehitys- ja postiongelmien ratkaisemiseksi, II Teollinen tutkimus – oppimismenetelmien lisääminen (...) (Finnish)
13 August 2022
0 references
SA.41471(2015/X) Az állami támogatás célja: A Szerződés 107. és 108. cikkének alkalmazásában bizonyos támogatási kategóriáknak a belső piaccal összeegyeztethetőnek nyilvánításáról szóló, 2014. június 17-i 651/2014/EK rendelet 25. cikke Ez az. – Ez az. EU L 187/1, 2014.6.26.)A projekt célja, hogy innovatív módszereket fejlesszen ki az érrendszeri problémák gazdag családjának (PDP, Pickup-Delivery Problem) további korlátozásokkal történő optimalizálására, amelyeket az irodalomban gazdag VRP (Vehicle Routing Problem) vagy gazdag PDP néven írnak le. Ezért a technológiai kihívás a következő közlekedési és fejlesztési problémák optimalizálására szolgáló módszerek kidolgozása: (az alábbiak összes lehetséges kombinációja): – PDPTW (Pickup-Delivery probléma idő Windows) – PDPTWP (Pickup-Delivery probléma idő Windows és nyereség) – PVRPTW (Periodic Vehicle Routing Problem with Time Windows) – Bin Csomagolás VRP – VRP rakodási korlátozásokkal, beleértve számos raktárat és heterogén járműflottát. A kutatás részeként univerzális algoritmusokat fejlesztenek ki a fent említett lehetőségek megoldására. A fenti problémákat egyszerűbb mikrorétegekre osztják. Ez lehetővé teszi, hogy szabadon hozzáadjon új korlátozásokat a mikrorétegek hajtogatásával és az új korlátozások kifejezésével az egyszerűbb elemek kombinációjaként. Emellett a tervek szerint az optimalizáló több szintjén gépi tanulási mechanizmusokat is bevezetnek a minőség további javítása és a megoldások fogadási sebességének növelése érdekében. Ezenkívül ez lehetővé teszi, hogy független legyen az algoritmusok működését szabályozó együtthatók kézi kiválasztásától. Ezeket a problémákat olyan szabadalmaztatott algoritmusok létrehozásával oldják meg, amelyek lehetővé teszik egy új optimalizálási módszer létrehozását, amely hatékonyabb, mint a korábbiak. A projekt négy szakaszból áll: I Ipari kutatás – új módszerek (algoritmusok) fejlesztése fejlesztési és postai problémák megoldására, II. Ipari kutatás – tanulási módszerek hozzáadása (...) (Hungarian)
13 August 2022
0 references
SA.41471(2015/X) Účel veřejné podpory: Článek 25 nařízení (ES) č. 651/2014 ze dne 17. června 2014, kterým se v souladu s články 107 a 108 Smlouvy prohlašují určité kategorie podpory za slučitelné s vnitřním trhem To je všechno. EU L 187/1 ze dne 26.6.2014)Cílem projektu je vyvinout inovativní metody pro optimalizaci bohaté rodiny cévních problémů (PDP, Pickup-Delivery Problem) s dalšími omezeními, které jsou v literatuře popsány jako bohaté VRP (Vehicle Routing Problem) nebo bohaté PDP. Technologickou výzvou je proto vyvinout metody pro optimalizaci následujících problémů v oblasti dopravy a rozvoje: (všechny možné kombinace následujících možností): – PDPTW (Pickup-Delivery Problem with Time Windows) – PDPTWP (Pickup-Delivery Problem with Time Windows and Profits) – PVRPTW (Periodic Vehicle Routing Problem with Time Windows) – Bin Packing VRP – VRP s omezením nakládky včetně mnoha skladů a heterogenního vozového parku vozidel. V rámci výzkumu budou vyvinuty univerzální algoritmy pro řešení výše uvedených možností. Výše uvedené problémy budou rozděleny na jednodušší mikrovrstvy. To vám umožní volně přidávat nová omezení tím, že složíte mikrovrstvy a vyjádříte nová omezení jako kombinaci jednodušších prvků. Kromě toho se plánuje přidat mechanismy strojového učení na více úrovních optimalizátoru s cílem dále zlepšit kvalitu a zvýšit rychlost přijímání řešení. Kromě toho vám to umožní být nezávislý na ručním výběru koeficientů, které řídí provoz algoritmů. Tyto problémy budou vyřešeny vytvořením proprietárních algoritmů, které umožní vytvoření nové metody optimalizace efektivnější než ty předchozí. Projekt se skládá ze 4 etap: I Průmyslový výzkum – vývoj nových metod (algoritmy) pro řešení vývojových a poštovních problémů, II Průmyslový výzkum – doplnění výukových metod (...) (Czech)
13 August 2022
0 references
SA.41471(2015/X) Publiskā atbalsta mērķis: 25. pants 2014. gada 17. jūnija Regulā (EK) Nr. 651/2014, ar ko noteiktas atbalsta kategorijas atzīst par saderīgām ar iekšējo tirgu, piemērojot Līguma 107. un 108. pantu Tas ir viss. ES L 187/1, 26.6.2014) Projekta mērķis ir izstrādāt inovatīvas metodes, lai optimizētu bagātīgu asinsvadu problēmu saimi (PDP, Pickup-Delivery Problem) ar papildu ierobežojumiem, kas literatūrā aprakstīti kā bagātīga VRP (transportlīdzekļu lokalizācijas problēma) vai bagātīga PDP. Tāpēc tehnoloģiskais uzdevums ir izstrādāt metodes šādu transporta un attīstības problēmu optimizēšanai: (visas iespējamās šādu elementu kombinācijas): – PDPTW (Pickup-Delivery Problem with Time Windows) – PDPTWP (Pickup-Delivery Problem with Time Windows and Profits) – PVRPTW (Periodic Vehicle Routing Problem with Time Windows) – Bin Packing VRP – VRP ar iekraušanas ierobežojumiem, tostarp daudzām noliktavām un neviendabīgu transportlīdzekļu parku. Pētījuma ietvaros tiks izstrādāti universāli algoritmi iepriekš minēto risinājumu risināšanai. Iepriekš minētās problēmas tiks sadalītas vienkāršākos mikroslāņos. Tas ļaus jums brīvi pievienot jaunus ierobežojumus, salokot mikroslāņus un izsakot jaunus ierobežojumus kā vienkāršāku elementu kombināciju. Turklāt ir plānots pievienot mašīnmācīšanās mehānismus vairākos optimizētāja līmeņos, lai vēl vairāk uzlabotu kvalitāti un palielinātu risinājumu saņemšanas ātrumu. Turklāt tas ļaus jums būt neatkarīgam no manuālās atlases koeficientiem, kas kontrolē algoritmu darbību. Šīs problēmas tiks atrisinātas, izveidojot patentētus algoritmus, kas ļaus izveidot jaunu optimizācijas metodi, kas ir efektīvāka nekā iepriekšējās metodes. Projekts sastāv no 4 posmiem: I Industrial Research — jaunu metožu (algoritmu) izstrāde attīstības un pasta problēmu risināšanai, II Rūpnieciskā pētniecība – mācību metožu pievienošana (...) (Latvian)
13 August 2022
0 references
SA.41471(2015/X) Cuspóir na cabhrach poiblí: Airteagal 25 de Rialachán (CE) Uimh. 651/2014 an 17 Meitheamh 2014 ina ndearbhaítear go bhfuil catagóirí áirithe cabhrach comhoiriúnach leis an margadh inmheánach i gcur i bhfeidhm Airteagail 107 agus 108 den Chonradh Sin é. EU L 187/1 an 26.6.2014)Is é is aidhm don tionscadal modhanna nuálacha a fhorbairt chun barrfheabhas a chur ar theaghlach saibhir fadhbanna soithíocha (PDP, Pickup-Delivery Fadhb) a bhfuil teorainneacha breise ag gabháil leo, a bhfuil cur síos orthu sa litríocht mar VRP saibhir (Fadhb Sruthaithe Feithicle) nó mar PDP saibhir. Dá bhrí sin, is é an dúshlán teicneolaíochta modhanna a fhorbairt chun na fadhbanna iompair agus forbartha seo a leanas a bharrfheabhsú: (gach teaglaim díobh seo a leanas a d’fhéadfadh a bheith ann): – PDPTW (Fadhb Pickup-Sheachadadh le Am Windows) – PDPTWP (Fadhb Pickup-Sheachadadh le Am Windows agus Brabúis) – PVRPTW (Fadhb Ritheadh Feithiclí Tréimhsiúla le hAm Windows) – Bin Pacáil VRP – VRP le srianta lódála lena n-áirítear go leor stórais agus flít ilchineálach feithiclí. Mar chuid den taighde, forbrófar algartaim uilíocha chun na roghanna thuasluaite a réiteach. Beidh na fadhbanna thuas a roinnt ina microlayers níos simplí. Ligfidh sé seo duit srianta nua a chur leis faoi shaoirse trí mhicreashraitheanna a fhilleadh agus teorainneacha nua a chur in iúl mar mheascán d’eilimintí níos simplí. Ina theannta sin, tá sé beartaithe sásraí meaisínfhoghlama a chur isteach ar leibhéil éagsúla den optamaitheoir chun feabhas breise a chur ar cháilíocht agus chun luas na réiteach glactha a mhéadú. Ina theannta sin, tabharfaidh sé seo deis duit a bheith neamhspleách ó roghnú lámhleabhar comhéifeachtaí a rialaíonn oibriú na n-algartam. Beidh na fadhbanna a réiteach trí halgartaim dílseánaigh a chruthú a chuirfidh ar chumas a chruthú modh nua leas iomlán a bhaint níos éifeachtaí ná na cinn roimhe seo. Tá 4 chéim sa tionscadal: I Taighde Tionsclaíoch — forbairt modhanna nua (algartaim) chun fadhbanna forbartha agus poist a réiteach, II Taighde Tionsclaíoch – modhanna foghlama a chur isteach (...) (Irish)
13 August 2022
0 references
SA.41471(2015/X) Namen državne pomoči: Člen 25 Uredbe (ES) št. 651/2014 z dne 17. junija 2014 o razglasitvi nekaterih vrst pomoči za združljive z notranjim trgom pri uporabi členov 107 in 108 Pogodbe To je vse. EU L 187/1 z dne 26.6.2014) Cilj projekta je razviti inovativne metode za optimizacijo bogate družine žilnih težav (PDP, Pickup-Delivery Problem) z dodatnimi omejitvami, ki so v literaturi opisane kot bogat VRP (Vehicle Routing Problem) ali bogat PDP. Zato je tehnološki izziv razvoj metod za optimizacijo naslednjih prometnih in razvojnih problemov: (vse možne kombinacije naslednjega): – PDPTW (Pickup-Delivery Problem with Time Windows) – PDPTWP (Pickup-Delivery Problem with Time Windows and Profits) – PVRPTW (Periodic Vehicle Routing Problem with Time Windows) – Bin Packing VRP – VRP z omejitvami nakladanja, vključno s številnimi skladišči in heterogenim voznim parkom vozil. V okviru raziskav bodo razviti univerzalni algoritmi za reševanje zgoraj navedenih možnosti. Zgornje težave bodo razdeljene na enostavnejše mikroplaste. To vam bo omogočilo, da prosto dodate nove omejitve z zložljivimi mikroplasti in izražanjem novih omejitev kot kombinacijo enostavnejših elementov. Poleg tega je načrtovano, da se dodajo mehanizmi strojnega učenja na več ravneh optimizatorja, da se dodatno izboljša kakovost in poveča hitrost sprejemanja rešitev. Poleg tega vam bo to omogočilo, da boste neodvisni od ročnega izbora koeficientov, ki nadzorujejo delovanje algoritmov. Ti problemi bodo rešeni z ustvarjanjem lastniških algoritmov, ki bodo omogočili ustvarjanje nove metode optimizacije, ki bo učinkovitejša od prejšnjih. Projekt je sestavljen iz štirih faz: I Industrijske raziskave – razvoj novih metod (algoritmov) za reševanje razvojnih in poštnih problemov, II Industrial Research – dodajanje učnih metod (...) (Slovenian)
13 August 2022
0 references
SA.41471(2015/X) Цел на публичната помощ: Член 25 от Регламент (ЕО) № 651/2014 от 17 юни 2014 г. за обявяване на някои категории помощи за съвместими с вътрешния пазар в приложение на членове 107 и 108 от Договора Това е всичко. EU L 187/1 от 26.6.2014 г.) Целта на проекта е да се разработят иновативни методи за оптимизиране на богато семейство от съдови проблеми (PDP, Pickup-Delivery Problem) с допълнителни ограничения, описани в литературата като богат VRP (проблем с маршрутизирането на превозното средство) или богат PDP. Ето защо технологичното предизвикателство е да се разработят методи за оптимизиране на следните проблеми в областта на транспорта и развитието: (всички възможни комбинации от следните елементи): – PDPTW (Pickup-Delivery Problem with Time Windows) – PDPTWP (Pickup-Delivery Проблем с време Windows и Печалби) – PVRPTW (Periodic Vehicle Routing Problem with Time Windows) &ndash (Periodic Vehicle Routing Problem with Time Windows) – Опаковане на бин VRP – VRP с ограничения при товаренето, включително много складове и разнороден парк от превозни средства. Като част от изследването ще бъдат разработени универсални алгоритми за решаване на горепосочените варианти. Горните проблеми ще бъдат разделени на по-прости микрослои. Това ще ви позволи свободно да добавяте нови ограничения чрез сгъване на микрослоя и изразяване на нови ограничения като комбинация от по-прости елементи. Освен това се планира да се добавят механизми за машинно обучение на няколко нива на оптимизатора, за да се подобри допълнително качеството и да се увеличи скоростта на получаване на решения. В допълнение, това ще ви позволи да бъдете независими от ръчния избор на коефициенти, които контролират работата на алгоритмите. Тези проблеми ще бъдат решени чрез създаване на собствени алгоритми, които ще позволят създаването на нов метод за оптимизация, по-ефективен от предишните. Проектът се състои от 4 етапа: I Индустриални изследвания — разработване на нови методи (алгоритми) за решаване на проблеми с развитието и пощенските проблеми, II Industrial Research – добавяне на методи на обучение (...) (Bulgarian)
13 August 2022
0 references
SA.41471(2015/X) Skop ta’ għajnuna pubblika: L-Artikolu 25 tar-Regolament (KE) Nru 651/2014 tas-17 ta’ Ġunju 2014 li jiddikjara ċerti kategoriji ta’ għajnuna bħala kompatibbli mas-suq intern skont l-Artikoli 107 u 108 tat-Trattat Li huwa. EU L 187/1 tas-26.6.2014)L-għan tal-proġett huwa li jiġu żviluppati metodi innovattivi għall-ottimizzazzjoni ta’ familja rikka ta’ problemi vaskulari (PDP, Pickup-Delivery Problem) b’limitazzjonijiet addizzjonali, deskritti fil-letteratura bħala VRP rikka (Vehicle Routing Problem) jew PDP rikka. Għalhekk, l-isfida teknoloġika hija li jiġu żviluppati metodi għall-ottimizzazzjoni tal-problemi tat-trasport u l-iżvilupp li ġejjin: (il-kombinazzjonijiet kollha possibbli ta’ dawn li ġejjin): – PDPTW (Pickup-Delivery Problema bil-Ħin Windows) – PDPTWP (Pickup-Delivery Problema bil-Ħin Windows u Profitti) – PVRPTW (Periodic Vehicle Routing Problema bil-Ħin Windows) – Bin Ippakkjar VRP – VRP b’restrizzjonijiet ta’ tagħbija inklużi ħafna mħażen u flotta eteroġenja ta’ vetturi. Bħala parti mir-riċerka, se jiġu żviluppati algoritmi universali għas-soluzzjoni tal-għażliet imsemmija hawn fuq. Il-problemi ta’ hawn fuq se jinqasmu f’mikrosaffi aktar sempliċi. Dan jippermettilek iżżid liberament restrizzjonijiet ġodda billi tilwi mikrosaffi u tesprimi limitazzjonijiet ġodda bħala taħlita ta’ elementi aktar sempliċi. Barra minn hekk, huwa ppjanat li jiżdiedu mekkaniżmi ta’ tagħlim awtomatiku f’diversi livelli tal-ottimizzazzjoni sabiex tittejjeb aktar il-kwalità u tiżdied il-veloċità ta’ riċeviment ta’ soluzzjonijiet. Barra minn hekk, dan se jippermetti li inti tkun indipendenti mill-għażla manwali ta ‘koeffiċjenti li jikkontrollaw l-operazzjoni ta’ algoritmi. Dawn il-problemi se jiġu solvuti billi jinħolqu algoritmi proprjetarji li se jippermettu l-ħolqien ta’ metodu ġdid ta’ ottimizzazzjoni aktar effettiv minn dawk preċedenti. Il-proġett jikkonsisti f’4 stadji: I Riċerka Industrijali — l-iżvilupp ta ‘metodi ġodda (algoritmi) għas-soluzzjoni ta’ problemi ta ‘żvilupp u postali, II Riċerka Industrijali – iż-żieda ta’ metodi ta’ tagħlim (...) (Maltese)
13 August 2022
0 references
SA.41471(2015/X) Objetivo do auxílio público: Artigo 25.o do Regulamento (CE) n.o 651/2014, de 17 de junho de 2014, que declara certos tipos de auxílio compatíveis com o mercado interno, em aplicação dos artigos 107.o e 108.o do Tratado (JO L EU L 187/1 de 26.06.2014)O objetivo do projeto é desenvolver métodos inovadores para otimizar uma família rica de problemas de transporte e transporte (PDP, Pickup-Delivery Problem) com restrições adicionais, descritas na literatura como ricos problemas de VRP (Vehicle Routing Problem) ou ricos PDP. O desafio tecnológico consiste, portanto, em desenvolver métodos para optimizar os seguintes problemas: (todas as combinações possíveis dos seguintes elementos): – PDPTW (Pickup-Delivery Problem com o Time Windows) – PDPTWP (Problema de Recolhimento-Entrega com Janelas de Tempo e Lucros) – PVRPTW (Periodic Vehicle Routing Problem with Time Windows) – Embalagem da Caixa VRP – VRP com restrições de carga, incluindo muitos armazéns e frota de veículos heterogéneos. A investigação irá desenvolver algoritmos universais para resolver as opções acima mencionadas. Estes problemas serão divididos em microcamadas mais simples. Tal permitirá a adição gratuita de novas restrições através do depósito de microcamadas e da expressão de novas restrições como uma combinação de elementos mais simples. Além disso, prevê-se a adição de mecanismos de aprendizagem automática a vários níveis do otimizador, a fim de melhorar ainda mais a qualidade e a velocidade de receção das soluções. Além disso, isto tornará possível tornar-se independente da seleção manual de coeficientes que controlam algoritmos. Estes problemas serão resolvidos através da criação de algoritmos proprietários, o que permitirá a criação de um novo método de otimização mais eficaz do que os anteriores. O projeto é composto por quatro fases: I Investigação Industrial – desenvolvimento de novos métodos (algoritmos) para resolver problemas de transporte e transporte, II Investigação Industrial – acrescentar métodos de aprendizagem (...) (Portuguese)
13 August 2022
0 references
SA.41471(2015/X) Formål med offentlig støtte: Artikel 25 i forordning (EF) nr. 651/2014 af 17. juni 2014 om visse former for støttes forenelighed med det indre marked i henhold til traktatens artikel 107 og 108 Det er det. EU L 187/1 af 26.6.2014)Formålet med projektet er at udvikle innovative metoder til optimering af en rig familie af vaskulære problemer (PDP, Pickup-Delivery Problem) med yderligere begrænsninger, beskrevet i litteraturen som rig VRP (Vehicle Routing Problem) eller rig PDP. Derfor er den teknologiske udfordring at udvikle metoder til optimering af følgende transport- og udviklingsproblemer: (alle mulige kombinationer af følgende): – PDPTW (Pickup-Delivery Problem med Time Windows) – PDPTWP (Pickup-Delivery Problem med Time Windows og Profits) – PVRPTW (Periodic Vehicle Routing Problem med Time Windows) – Bin Packing VRP – VRP med lastebegrænsninger, herunder mange lagre og en heterogen flåde af køretøjer. Som en del af forskningen vil der blive udviklet universelle algoritmer til løsning af ovennævnte muligheder. Ovenstående problemer vil blive opdelt i enklere mikrolag. Dette vil give dig mulighed for frit at tilføje nye begrænsninger ved at folde mikrolag og udtrykke nye begrænsninger som en kombination af enklere elementer. Derudover er det planlagt at tilføje maskinindlæringsmekanismer på flere niveauer af optimizeren for yderligere at forbedre kvaliteten og øge hastigheden for at modtage løsninger. Derudover vil dette give dig mulighed for at være uafhængig af den manuelle udvælgelse af koefficienter, der styrer driften af algoritmer. Disse problemer vil blive løst ved at skabe proprietære algoritmer, der vil gøre det muligt at skabe en ny metode til optimering mere effektiv end de tidligere. Projektet består af fire faser: I Industriel Forskning — udvikling af nye metoder (algoritmer) til løsning af udviklingsmæssige og postmæssige problemer, II Industriel Forskning – tilføjelse af læringsmetoder (...) (Danish)
13 August 2022
0 references
SA.41471(2015/X) Scopul ajutorului public: Articolul 25 din Regulamentul (CE) nr. 651/2014 din 17 iunie 2014 de declarare a anumitor categorii de ajutoare compatibile cu piața internă în aplicarea articolelor 107 și 108 din tratat Asta e tot. UE L 187/1 din 26.6.2014) Scopul proiectului este de a dezvolta metode inovatoare pentru optimizarea unei familii bogate de probleme vasculare (PDP, Pickup-Delivery Problem) cu limitări suplimentare, descrise în literatură ca VRP bogat (Vehicle Routing Problem) sau PDP bogat. Prin urmare, provocarea tehnologică constă în elaborarea unor metode de optimizare a următoarelor probleme de transport și dezvoltare: (toate combinațiile posibile ale următoarelor): – PDPTW (Pickup-Delivery Problem with Time Windows) – PDPTWP (Pickup-Delivery Problem with Time Windows and Profits) – PVRPTW (Periodic Vehicle Routing Problem with Time Windows) – Bin Packing VRP – VRP cu constrângeri de încărcare, inclusiv multe depozite și o flotă eterogenă de vehicule. Ca parte a cercetării, se vor dezvolta algoritmi universali pentru rezolvarea opțiunilor menționate mai sus. Problemele de mai sus vor fi împărțite în microstraturi mai simple. Acest lucru vă va permite să adăugați în mod liber noi restricții prin plierea microstraturilor și exprimarea noilor limitări ca o combinație de elemente mai simple. În plus, este planificat să se adauge mecanisme de învățare automată la mai multe niveluri ale optimizatorului pentru a îmbunătăți în continuare calitatea și pentru a crește viteza de primire a soluțiilor. În plus, acest lucru vă va permite să fiți independent de selecția manuală a coeficienților care controlează funcționarea algoritmilor. Aceste probleme vor fi rezolvate prin crearea de algoritmi proprietari care vor permite crearea unei noi metode de optimizare mai eficientă decât cele anterioare. Proiectul este format din 4 etape: I Industrial Research – dezvoltarea de noi metode (algoritmi) pentru rezolvarea problemelor de dezvoltare și poștale, II Industrial Research – adăugarea de metode de învățare (...) (Romanian)
13 August 2022
0 references
SA.41471(2015/X) Syfte med offentligt stöd: Artikel 25 i förordning (EG) nr 651/2014 av den 17 juni 2014 genom vilken vissa kategorier av stöd förklaras förenliga med den inre marknaden vid tillämpningen av artiklarna 107 och 108 i fördraget Det är allt. EU L 187/1 av 26.6.2014)Syftet med projektet är att utveckla innovativa metoder för att optimera en rik familj av kärlproblem (PDP, Pickup-Delivery Problem) med ytterligare begränsningar, som beskrivs i litteraturen som rik VRP (Vehicle Routing Problem) eller rik PDP. Därför är den tekniska utmaningen att utveckla metoder för att optimera följande transport- och utvecklingsproblem: (alla möjliga kombinationer av följande): – PDPTW (Pickup-Delivery Problem med Time Windows) – PDPTWP (Pickup-Delivery Problem med Time Windows och vinster) – PVRPTW (Periodic Vehicle Routing Problem med Time Windows) – Bin Packning VRP – VRP med lastbegränsningar inklusive många lager och en heterogen fordonsflotta. Som en del av forskningen kommer universella algoritmer för att lösa ovanstående alternativ att utvecklas. Ovanstående problem kommer att delas in i enklare mikrolager. Detta gör att du fritt kan lägga till nya begränsningar genom att vika mikrolager och uttrycka nya begränsningar som en kombination av enklare element. Dessutom är det planerat att lägga till maskininlärningsmekanismer på flera nivåer av optimeraren för att ytterligare förbättra kvaliteten och öka hastigheten på att ta emot lösningar. Dessutom gör detta att du kan vara oberoende av det manuella valet av koefficienter som styr driften av algoritmer. Dessa problem kommer att lösas genom att skapa egenutvecklade algoritmer som gör det möjligt att skapa en ny optimeringsmetod effektivare än de tidigare. Projektet består av fyra etapper: I Industriell forskning – utveckling av nya metoder (algoritmer) för att lösa utvecklings- och postproblem, II Industriell forskning – tillägg av inlärningsmetoder (...) (Swedish)
13 August 2022
0 references
WOJ.: ŁÓDZKIE, POW.: Łódź
0 references
24 May 2023
0 references
Identifiers
POIR.01.01.01-00-0012/19
0 references