Investigation into techniques of detection, classification and monitoring of objects for inspection and safety purposes in industrial scenarios (SISPECTION) (Q6916266)
Jump to navigation
Jump to search
Project IDE/2019/000268 in Spain
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Investigation into techniques of detection, classification and monitoring of objects for inspection and safety purposes in industrial scenarios (SISPECTION) |
Project IDE/2019/000268 in Spain |
Statements
42,581.56 Euro
0 references
53,226.94 Euro
0 references
80.0 percent
0 references
4 June 2019
0 references
31 July 2022
0 references
TSK ELECTRONICA Y ELECTRICIDAD, S.A.
0 references
TSK construye, opera y mantiene plantas industriales con una extensión que puede llegar a varios centenares de hectáreas y geográficamente distribuidas ubicadas en sitios remotos y entornos hostiles. Estas plantas suelen contar con cámaras ubicadas a lo largo del perímetro de forma que el campo de visión de cada una de ellas se encadene con el de la cámara predecesora y siguiente, obteniendo de una visión/cobertura completa del perímetro de forma que se puede registrar la actividad de lo que acontece en las inmediaciones. Actualmente, las cámaras cuentan con detectores de movimiento, que reportan alertas cuando detectan algún cambio. La labor del operario es la de revisar las alertas producidas para observar la causa raíz del problema. Puesto que el volumen de escenarios industriales donde existen estas cámaras es enorme, los operarios se sienten desbordados ante la ingente cantidad de alertas que tienen que revisar. Al tratarse de alertas muy básicas (detección de movimiento), se producen muchos falsos positivos, de forma que muchos elementos (lluvia, viento, granizo, vegetación, etc) producen falsas alertas. Además, otro factor importante es que las alertas deben revisarse lo antes posible, dada la gravedad que pudiesen tener asociada. Ademá, los diversos sistemas comerciales instalados, exponen sus datos en formatos propietarios, dificultando la interoperabilidad entre aplicaciones. Ante esta necesidad surge el proyecto ?Investigación en técnicas de detección, clasificación y seguimiento de objetos con fines de inspección y seguridad en escenarios industriales? (SISPECTION), investigando en algoritmos de Inteligencia Artificial (IA) para procesar imágenes, en una arquitectura de procesamiento flexible, y añadiendo una capa de interoperabilidad, logrando realizar un avance significativo en el estado del arte de los sistemas de detección, reconocimiento y seguimiento de objetos en escenarios industriales con el último fin de mejorar la seguridad. (Spanish)
0 references
TSK buduje, prevádzkuje a udržiava priemyselné závody s rozšírením, ktoré môže dosiahnuť niekoľko stoviek hektárov a geograficky rozmiestnené v odľahlých lokalitách a nepriateľských prostrediach. Tieto rastliny majú zvyčajne kamery umiestnené pozdĺž obvodu tak, že zorné pole každého z nich je spojené s poľom predchodcu a ďalšej kamery, čím sa získa úplný pohľad/pokrytie obvodu tak, aby bolo možné zaznamenať aktivitu toho, čo sa deje v bezprostrednej blízkosti. V súčasnosti majú kamery detektory pohybu, ktoré hlásia upozornenia, keď zistia zmenu. Úlohou prevádzkovateľa je preskúmať vytvorené upozornenia, aby sa pozorovala hlavná príčina problému. Keďže objem priemyselných scenárov, kde tieto kamery existujú, je obrovský, operátori sa cítia ohromení obrovským množstvom upozornení, ktoré musia preskúmať. Keďže ide o veľmi základné upozornenia (detekcia pohybu), dochádza k mnohým falošným pozitívam, takže mnohé prvky (dážď, vietor, krupobitie, vegetácia atď.) vytvárajú falošné upozornenia. Ďalším dôležitým faktorom je okrem toho, že zápisy by sa mali čo najskôr preskúmať vzhľadom na závažnosť, s ktorou môžu byť spojené. Okrem toho rôzne nainštalované komerčné systémy vystavujú svoje údaje v proprietárnych formátoch, čo sťažuje interoperabilitu medzi aplikáciami. Vzhľadom na túto potrebu vzniká projekt?Výskum techník detekcie, klasifikácie a monitorovania predmetov na účely inšpekcie a bezpečnosti v priemyselných scenároch? (SISPECTION), výskum algoritmov umelej inteligencie (AI) na spracovanie obrázkov v flexibilnej architektúre spracovania a pridanie vrstvy interoperability, dosiahnutie významného pokroku v najmodernejších systémoch detekcie, rozpoznávania a sledovania objektov v priemyselných scenároch s cieľom zlepšiť bezpečnosť. (Slovak)
0 references
Η TSK κατασκευάζει, λειτουργεί και συντηρεί βιομηχανικές εγκαταστάσεις με επέκταση που μπορεί να φτάσει αρκετές εκατοντάδες εκτάρια και γεωγραφικά κατανεμημένες σε απομακρυσμένες περιοχές και εχθρικά περιβάλλοντα. Τα φυτά αυτά έχουν συνήθως κάμερες που βρίσκονται κατά μήκος της περιμέτρου, έτσι ώστε το οπτικό πεδίο καθενός από αυτά να είναι αλυσοδεμένο με αυτό της προκάτοχου και της επόμενης κάμερας, αποκτώντας μια πλήρη προβολή/κάλυψη της περιμέτρου, έτσι ώστε να μπορεί να καταγραφεί η δραστηριότητα του τι συμβαίνει στην άμεση γειτνίαση. Επί του παρόντος, οι κάμερες έχουν ανιχνευτές κίνησης, οι οποίοι αναφέρουν ειδοποιήσεις όταν ανιχνεύουν μια αλλαγή. Η δουλειά του χειριστή είναι να επανεξετάζει τις προειδοποιήσεις που παράγονται για την παρατήρηση της βασικής αιτίας του προβλήματος. Δεδομένου ότι ο όγκος των βιομηχανικών σεναρίων όπου υπάρχουν αυτές οι κάμερες είναι τεράστιος, οι χειριστές αισθάνονται συγκλονισμένοι από τον τεράστιο αριθμό προειδοποιήσεων που πρέπει να αναθεωρήσουν. Όντας πολύ βασικές ειδοποιήσεις (ανίχνευση κινήσεων), εμφανίζονται πολλά ψευδώς θετικά, έτσι ώστε πολλά στοιχεία (βροχή, άνεμος, χαλάζι, βλάστηση κ.λπ.) να παράγουν ψευδείς ειδοποιήσεις. Επιπλέον, ένας άλλος σημαντικός παράγοντας είναι ότι οι προειδοποιήσεις θα πρέπει να επανεξετάζονται το συντομότερο δυνατόν, δεδομένης της σοβαρότητας με την οποία μπορεί να συνδέονται. Επιπλέον, τα διάφορα εμπορικά συστήματα που εγκατέστησαν εκθέτουν τα δεδομένα τους σε ιδιόκτητους μορφότυπους, γεγονός που δυσχεραίνει τη διαλειτουργικότητα μεταξύ των εφαρμογών. Δεδομένης αυτής της ανάγκης προκύπτει το έργο;Έρευνα σε τεχνικές ανίχνευσης, ταξινόμησης και παρακολούθησης αντικειμένων για επιθεώρηση και ασφάλεια σε βιομηχανικά σενάρια; (SISPECTION), έρευνα αλγορίθμων τεχνητής νοημοσύνης (AI) για την επεξεργασία εικόνων, σε μια ευέλικτη αρχιτεκτονική επεξεργασίας, και προσθήκη ενός επιπέδου διαλειτουργικότητας, επιτυγχάνοντας σημαντική πρόοδο στην αιχμή της τεχνολογίας των συστημάτων ανίχνευσης, αναγνώρισης και παρακολούθησης αντικειμένων σε βιομηχανικά σενάρια, προκειμένου να βελτιωθεί η ασφάλεια. (Greek)
0 references
TSK builds, operates and maintains industrial plants with an extension that can reach several hundred hectares and geographically distributed located in remote sites and hostile environments. These plants usually have cameras located along the perimeter so that the field of view of each of them is chained with that of the predecessor and next camera, obtaining a complete view/coverage of the perimeter so that the activity of what happens in the immediate vicinity can be recorded. Currently, the cameras have motion detectors, which report alerts when they detect a change. The job of the operator is to review the alerts produced to observe the root cause of the problem. Since the volume of industrial scenarios where these cameras exist is huge, operators feel overwhelmed by the huge amount of alerts they have to review. Being very basic alerts (movement detection), many false positives occur, so that many elements (rain, wind, hail, vegetation, etc.) produce false alerts. In addition, another important factor is that alerts should be reviewed as soon as possible, given the severity they may be associated with. In addition, the various commercial systems installed expose their data in proprietary formats, making it difficult to interoperability between applications. Given this need arises the project?Research in techniques of detection, classification and monitoring of objects for inspection and safety in industrial scenarios? (SISPECTION), researching Artificial Intelligence (AI) algorithms to process images, in a flexible processing architecture, and adding a layer of interoperability, achieving a significant advance in the state of the art of detection, recognition and tracking systems of objects in industrial scenarios in order to improve security. (English)
0.7137071495004602
0 references
TSK baut, betreibt und unterhält Industrieanlagen mit einer Erweiterung, die mehrere hundert Hektar erreichen und geografisch verteilt an abgelegenen Standorten und feindlichen Umgebungen liegen. Diese Anlagen haben normalerweise Kameras entlang des Umfangs, so dass das Sichtfeld jedes von ihnen mit dem des Vorgängers und der nächsten Kamera verbunden ist, wodurch eine vollständige Ansicht/Abdeckung des Umfangs erreicht wird, so dass die Aktivität dessen, was in unmittelbarer Nähe geschieht, aufgezeichnet werden kann. Derzeit verfügen die Kameras über Bewegungsmelder, die Warnmeldungen melden, wenn sie eine Änderung erkennen. Die Aufgabe des Betreibers besteht darin, die Warnungen zu überprüfen, die erstellt wurden, um die Ursache des Problems zu beobachten. Da das Volumen der industriellen Szenarien, in denen diese Kameras existieren, riesig ist, fühlen sich die Betreiber von der riesigen Menge an Warnungen überwältigt, die sie überprüfen müssen. Da es sich um sehr grundlegende Alarme (Bewegungserkennung) handelt, treten viele falsche Positive auf, so dass viele Elemente (Regen, Wind, Hagel, Vegetation usw.) falsche Warnungen erzeugen. Darüber hinaus ist ein weiterer wichtiger Faktor, dass Warnmeldungen so schnell wie möglich überprüft werden sollten, da sie mit der Schwere verbunden sein können. Darüber hinaus setzen die verschiedenen kommerziellen Systeme ihre Daten in proprietären Formaten frei, was die Interoperabilität zwischen Anwendungen erschwert. Angesichts dieser Notwendigkeit ergibt sich das Projekt?Forschung in Techniken der Detektion, Klassifizierung und Überwachung von Objekten für Inspektion und Sicherheit in industriellen Szenarien? (SISPECTION), Erforschung künstlicher Intelligenz (KI) Algorithmen, um Bilder in einer flexiblen Verarbeitungsarchitektur zu verarbeiten und eine Ebene der Interoperabilität hinzuzufügen, um einen signifikanten Fortschritt im Stand der Technik der Erkennung, Erkennung und Verfolgung von Objekten in industriellen Szenarien zu erzielen, um die Sicherheit zu verbessern. (German)
0 references
TSK costruisce, gestisce e mantiene impianti industriali con un'estensione che può raggiungere diverse centinaia di ettari e distribuiti geograficamente in siti remoti e ambienti ostili. Questi impianti di solito hanno telecamere situate lungo il perimetro in modo che il campo visivo di ciascuno di essi sia incatenato a quello del predecessore e della fotocamera successiva, ottenendo una visione completa/copertura del perimetro in modo che l'attività di ciò che accade nelle immediate vicinanze possa essere registrata. Attualmente, le telecamere dispongono di rilevatori di movimento, che segnalano gli avvisi quando rilevano un cambiamento. Il compito dell'operatore è quello di rivedere gli avvisi prodotti per osservare la causa principale del problema. Poiché il volume di scenari industriali in cui esistono queste telecamere è enorme, gli operatori si sentono sopraffatti dall'enorme quantità di avvisi che devono rivedere. Essendo allarmi molto basilari (rilevamento del movimento), si verificano molti falsi positivi, in modo che molti elementi (pioggia, vento, grandine, vegetazione, ecc.) producono falsi allarmi. Inoltre, un altro fattore importante è che le segnalazioni dovrebbero essere riesaminate il prima possibile, data la gravità a cui possono essere associate. Inoltre, i vari sistemi commerciali installati espongono i loro dati in formati proprietari, rendendo difficile l'interoperabilità tra le applicazioni. Data questa necessità sorge il progetto "Ricerca nelle tecniche di rilevazione, classificazione e monitoraggio di oggetti per l'ispezione e la sicurezza in scenari industriali?" (SISPECTION), la ricerca di algoritmi di intelligenza artificiale (AI) per elaborare le immagini, in un'architettura di elaborazione flessibile, e l'aggiunta di un livello di interoperabilità, ottenendo un significativo progresso nello stato dell'arte dei sistemi di rilevamento, riconoscimento e tracciamento degli oggetti in scenari industriali al fine di migliorare la sicurezza. (Italian)
0 references
TSK staví, provozuje a udržuje průmyslové závody s rozšířením, které může dosáhnout několika set hektarů a geograficky rozmístěných v odlehlých lokalitách a nepřátelských prostředích. Tyto rostliny mají obvykle kamery umístěné po obvodu tak, že zorné pole každého z nich je zřetězeno s polem předchůdce a další kamery, čímž se získá kompletní pohled/pokrytí obvodu tak, aby bylo možné zaznamenat činnost toho, co se děje v bezprostřední blízkosti. V současné době mají kamery detektory pohybu, které hlásí výstrahy, když detekují změnu. Úkolem operátora je zkontrolovat výstrahy vytvořené ke sledování hlavní příčiny problému. Vzhledem k tomu, že objem průmyslových scénářů, kde tyto kamery existují, je obrovský, operátoři se cítí ohromeni obrovským množstvím upozornění, které musí přezkoumat. Jako velmi základní výstrahy (detekce pohybu) dochází k mnoha falešným pozitivům, takže mnoho prvků (déšť, vítr, krupobití, vegetace atd.) vytváří falešné výstrahy. Dalším důležitým faktorem je také to, že výstrahy by měly být přezkoumány co nejdříve, vzhledem k závažnosti, s níž mohou být spojeny. Kromě toho různé instalované komerční systémy vystavují svá data v proprietárních formátech, což ztěžuje interoperabilitu mezi aplikacemi. Vzhledem k této potřebě vzniká projekt?Výzkum technik detekce, klasifikace a monitorování objektů pro kontrolu a bezpečnost v průmyslových scénářích? (SISPECTION), výzkum algoritmů umělé inteligence pro zpracování obrazu v pružné architektuře zpracování a přidání vrstvy interoperability, dosažení významného pokroku ve stavu nejmodernějších systémů detekce, rozpoznávání a sledování objektů v průmyslových scénářích s cílem zlepšit bezpečnost. (Czech)
0 references
TSK stato, eksploatuoja ir prižiūri pramoninius įrenginius, kurių plėtinys gali pasiekti kelis šimtus hektarų ir geografiškai pasiskirstęs atokiose vietovėse ir priešiškoje aplinkoje. Šie augalai paprastai turi kameras, esančias palei perimetrą, kad kiekvieno iš jų regėjimo laukas būtų prijungtas prie pirmtako ir kito fotoaparato, gaunant visą perimetro vaizdą/padengimą, kad būtų galima užfiksuoti tai, kas vyksta artimoje aplinkoje. Šiuo metu fotoaparatuose yra judesio detektoriai, kurie praneša apie perspėjimus, kai jie aptinka pokyčius. Operatoriaus užduotis – peržiūrėti pateiktus perspėjimus, kad būtų galima nustatyti pagrindinę problemos priežastį. Kadangi pramoninių scenarijų, kuriuose yra šios kameros, apimtis yra didžiulė, operatoriai jaučiasi priblokšti didžiulio kiekio įspėjimų, kuriuos jie turi peržiūrėti. Esant labai pagrindiniams įspėjimams (judėjimo aptikimas), atsiranda daug klaidingų teigiamų rezultatų, todėl daugelis elementų (lietus, vėjas, kruša, augmenija ir kt.) sukelia klaidingus įspėjimus. Be to, kitas svarbus veiksnys yra tai, kad perspėjimai turėtų būti kuo greičiau peržiūrėti, atsižvelgiant į jų sunkumą. Be to, įvairios įdiegtos komercinės sistemos atskleidžia savo duomenis nuosavybės teise priklausančiais formatais, todėl sunku užtikrinti taikomųjų programų sąveikumą. Atsižvelgiant į šį poreikį kyla projektas?Tyrimai, susiję su objektų aptikimo, klasifikavimo ir stebėsenos metodais, skirtais patikrinti ir apsaugoti pramoninius scenarijus? (SISPECTION), dirbtinio intelekto (DI) algoritmų, skirtų vaizdams apdoroti, tyrimas lanksčioje apdorojimo architektūroje ir sąveikumo lygmens įtraukimas, siekiant didelės pažangos objektų aptikimo, atpažinimo ir sekimo sistemų pramonės scenarijuose srityje, siekiant padidinti saugumą. (Lithuanian)
0 references
TSK bouwt, exploiteert en onderhoudt industriële installaties met een uitbreiding die enkele honderden hectaren kan bereiken en geografisch verspreid in afgelegen locaties en vijandige omgevingen. Deze planten hebben meestal camera’s langs de omtrek, zodat het gezichtsveld van elk van hen is geketend met dat van de voorganger en de volgende camera, waardoor een volledig zicht/bedekking van de omtrek wordt verkregen zodat de activiteit van wat er in de directe omgeving gebeurt kan worden vastgelegd. Momenteel hebben de camera’s bewegingsmelders, die meldingen melden wanneer ze een verandering detecteren. De taak van de operator is om de meldingen te bekijken die zijn geproduceerd om de oorzaak van het probleem te observeren. Omdat het volume van industriële scenario’s waar deze camera’s bestaan enorm is, voelen operators zich overweldigd door de enorme hoeveelheid waarschuwingen die ze moeten beoordelen. Omdat ze zeer basiswaarschuwingen zijn (bewegingsdetectie), treden er veel vals positieven op, zodat veel elementen (regen, wind, hagel, vegetatie, enz.) valse waarschuwingen produceren. Bovendien is een andere belangrijke factor dat waarschuwingen zo snel mogelijk moeten worden herzien, gezien de ernst ervan. Bovendien leggen de verschillende geïnstalleerde commerciële systemen hun gegevens bloot in eigen formaten, waardoor het moeilijk is om interoperabiliteit tussen applicaties te maken. Gezien deze behoefte ontstaat het project?Onderzoek naar detectie-, classificatie- en bewakingstechnieken voor inspectie en veiligheid in industriële scenario’s? (SISPECTION), onderzoek naar algoritmen voor kunstmatige intelligentie (AI) om afbeeldingen te verwerken in een flexibele verwerkingsarchitectuur en een laag van interoperabiliteit toe te voegen, waardoor een aanzienlijke vooruitgang wordt geboekt in de stand van de techniek van detectie-, herkennings- en trackingsystemen van objecten in industriële scenario’s om de veiligheid te verbeteren. (Dutch)
0 references
Tógann, oibríonn agus coinníonn TSK gléasraí tionsclaíocha le síneadh a d’fhéadfadh na céadta heicteár a bhaint amach agus atá suite go geografach i suíomhanna iargúlta agus i dtimpeallachtaí naimhdeacha. Tá na plandaí de ghnáth ceamaraí suite ar feadh an imlíne ionas go mbeidh an réimse radhairc de gach ceann acu chained leis sin ar an réamhtheachtaí agus ceamara eile, a fháil d’fhonn iomlán/clúdach an imlíne ionas gur féidir leis an ghníomhaíocht ar cad a tharlaíonn sa chomharsanacht láithreach a thaifeadadh. Faoi láthair, tá brathadóirí gluaisne ag na ceamaraí, a thuairiscíonn foláirimh nuair a bhraitheann siad athrú. Is é an post atá ag an oibreoir athbhreithniú a dhéanamh ar na foláirimh a tháirgtear chun bunchúis na faidhbe a bhreathnú. Ós rud é go bhfuil líon na gcásanna tionsclaíocha ina bhfuil na ceamaraí sin ollmhór, braitheann oibreoirí go bhfuil an líon ollmhór foláireamh a gcaithfidh siad athbhreithniú a dhéanamh orthu. Mar fholáirimh an-bhunúsacha (gluaiseacht a bhrath), tarlaíonn go leor bréagdheimhnithe, ionas go mbíonn foláirimh bhréagacha mar thoradh ar go leor eilimintí (gaoth, gaoth, clocha sneachta, fásra, etc.). Ina theannta sin, toisc thábhachtach eile is ea gur cheart athbhreithniú a dhéanamh ar fholáirimh a luaithe is féidir, i bhfianaise a thromchúisí a d’fhéadfadh a bheith ag baint leo. Ina theannta sin, nochtann na córais tráchtála éagsúla atá suiteáilte a gcuid sonraí i bhformáidí dílsithe, rud a fhágann go bhfuil sé deacair idir-inoibritheacht idir feidhmchláir. I bhfianaise an riachtanais seo, tagann an tionscadal chun cinn?Taighde i dteicnící braite, aicmithe agus monatóireachta réad le haghaidh cigireachta agus sábháilteachta i gcásanna tionsclaíocha? (SISPECTION), taighde a dhéanamh ar algartaim na hIntleachta Saorga (IS) chun íomhánna a phróiseáil, in ailtireacht sholúbtha próiseála, agus sraith idir-inoibritheachta a chur leis, dul chun cinn suntasach a bhaint amach i staid úrscothach córas braite, aitheantais agus rianaithe réad i gcásanna tionsclaíocha chun an tslándáil a fheabhsú. (Irish)
0 references
TSK gradi, upravlja in vzdržuje industrijske obrate z razširitvijo, ki lahko doseže več sto hektarjev in geografsko razporejena v oddaljenih krajih in sovražnih okoljih. Te naprave imajo običajno kamere, ki se nahajajo vzdolž oboda, tako da je vidno polje vsakega od njih vezano na vidno polje predhodnika in naslednje kamere, tako da se pridobi popoln pogled/pokritje oboda, tako da se lahko zabeleži aktivnost dogajanja v neposredni bližini. Trenutno imajo kamere detektorje gibanja, ki poročajo o opozorilih, ko zaznajo spremembo. Naloga upravljavca je, da pregleda opozorila, ki so bila pripravljena, da bi ugotovila temeljni vzrok težave. Ker je obseg industrijskih scenarijev, kjer te kamere obstajajo, ogromna, se operaterji počutijo preobremenjeni z ogromno količino opozoril, ki jih morajo pregledati. Ker gre za zelo osnovna opozorila (odkrivanje gibanja), se pojavljajo številni lažni pozitivni učinki, tako da številni elementi (dež, veter, toča, vegetacija itd.) povzročajo lažna opozorila. Poleg tega je pomemben dejavnik tudi to, da je treba razpise ukrepov čim prej pregledati glede na resnost, s katero so lahko povezana. Poleg tega različni nameščeni komercialni sistemi razkrivajo svoje podatke v lastniških formatih, kar otežuje interoperabilnost med aplikacijami. Glede na to potrebo se pojavi projekt?Raziskave v tehnikah odkrivanja, razvrščanja in spremljanja objektov za pregled in varnost v industrijskih scenarijih? (SISPECTION), raziskovanje algoritmov umetne inteligence za obdelavo slik v fleksibilni procesni arhitekturi in dodajanje plasti interoperabilnosti, doseganje pomembnega napredka na področju najsodobnejših sistemov odkrivanja, prepoznavanja in sledenja predmetov v industrijskih scenarijih, da se izboljša varnost. (Slovenian)
0 references
TSK bygger, driver och underhåller industrianläggningar med en utbyggnad som kan nå flera hundra hektar och geografiskt fördelade i avlägsna platser och fientliga miljöer. Dessa växter har vanligtvis kameror placerade längs omkretsen så att synfältet för var och en av dem är kedjat med föregående och nästa kamera, vilket ger en fullständig bild/täckning av omkretsen så att aktiviteten av vad som händer i omedelbar närhet kan registreras. För närvarande har kamerorna rörelsedetektorer, som rapporterar varningar när de upptäcker en förändring. Operatörens jobb är att granska varningarna som produceras för att observera orsaken till problemet. Eftersom volymen av industriella scenarier där dessa kameror finns är enorma, känner operatörerna överväldigade av den enorma mängd varningar de måste granska. Att vara mycket grundläggande varningar (rörelsedetektering), många falska positiva inträffar, så att många element (regn, vind, hagel, vegetation, etc.) ger falska varningar. Dessutom är en annan viktig faktor att varningar bör ses över så snart som möjligt, med tanke på hur allvarlig de kan vara förknippade med. Dessutom exponerar de olika kommersiella systemen sina data i egna format, vilket gör det svårt att interoperabilitet mellan applikationerna. Med tanke på detta behov uppstår projektet?Forska i tekniker för detektering, klassificering och övervakning av föremål för inspektion och säkerhet i industriella scenarier? (SISPECTION), forska i algoritmer för artificiell intelligens (AI) för att bearbeta bilder, i en flexibel bearbetningsarkitektur, och lägga till ett lager av interoperabilitet för att uppnå ett betydande framsteg i den senaste tekniken för upptäckt, igenkänning och spårning av objekt i industriella scenarier för att förbättra säkerheten. (Swedish)
0 references
A TSK constrói, opera e mantém instalações industriais com uma extensão que pode atingir várias centenas de hectares e geograficamente distribuídas, localizadas em locais remotos e ambientes hostis. Estas plantas normalmente têm câmaras localizadas ao longo do perímetro para que o campo de visão de cada uma delas esteja acorrentado com o da câmara anterior e seguinte, obtendo uma visão/cobertura completa do perímetro para que a atividade do que acontece na vizinhança imediata possa ser gravada. Atualmente, as câmeras têm detectores de movimento, que relatam alertas quando detectam uma alteração. O trabalho do operador é rever os alertas produzidos para observar a causa raiz do problema. Uma vez que o volume de cenários industriais onde estas câmaras existem é enorme, os operadores sentem-se sobrecarregados pela enorme quantidade de alertas que têm de rever. Sendo alertas muito básicos (detecção de movimento), ocorrem muitos falsos positivos, de modo que muitos elementos (chuva, vento, granizo, vegetação, etc.) produzem falsos alertas. Além disso, outro fator importante é que os alertas devem ser revistos o mais rapidamente possível, dada a gravidade a que podem estar associados. Além disso, os vários sistemas comerciais instalados expõem os seus dados em formatos proprietários, dificultando a interoperabilidade entre aplicações. Perante esta necessidade surge o projeto?Investigação em técnicas de deteção, classificação e monitorização de objetos para inspeção e segurança em cenários industriais? (SISPECTION), investigando algoritmos de inteligência artificial (IA) para processar imagens, numa arquitetura de processamento flexível, e acrescentando uma camada de interoperabilidade, alcançando um avanço significativo no estado da arte dos sistemas de deteção, reconhecimento e rastreio de objetos em cenários industriais, a fim de melhorar a segurança. (Portuguese)
0 references
TSK bygger, driver og vedligeholder industrianlæg med en udvidelse, der kan nå flere hundrede hektar og geografisk fordelt på fjerntliggende steder og fjendtlige miljøer. Disse planter har normalt kameraer placeret langs omkredsen, så synsfeltet af hver af dem er lænket med forgængeren og næste kamera, der opnår en komplet visning/dækning af omkredsen, så aktiviteten af hvad der sker i umiddelbar nærhed kan registreres. I øjeblikket har kameraerne bevægelsesdetektorer, som rapporterer advarsler, når de registrerer en ændring. Operatørens opgave er at gennemgå de advarsler, der er udarbejdet for at observere årsagen til problemet. Da mængden af industrielle scenarier, hvor disse kameraer findes, er enorm, føler operatører sig overvældet af den enorme mængde advarsler, de skal gennemgå. Som meget grundlæggende alarmer (bevægelsesdetektering) forekommer mange falske positiver, således at mange elementer (regn, vind, hagl, vegetation osv.) producerer falske advarsler. Desuden er en anden vigtig faktor, at indberetninger bør revideres så hurtigt som muligt i betragtning af den alvor, de kan være forbundet med. Hertil kommer, at de forskellige kommercielle systemer, der er installeret, udsætter deres data i proprietære formater, hvilket gør det vanskeligt at interoperabilitet mellem applikationer. I betragtning af dette behov opstår projektet?Forskning i teknikker til påvisning, klassificering og overvågning af genstande til inspektion og sikkerhed i industrielle scenarier? (SISPECTION), forskning i kunstig intelligens (AI) algoritmer til behandling af billeder, i en fleksibel databehandlingsarkitektur, og tilføjelse af et lag af interoperabilitet, hvorved der opnås et betydeligt fremskridt med hensyn til detektions-, genkendelses- og sporingssystemer for objekter i industrielle scenarier for at forbedre sikkerheden. (Danish)
0 references
TSK būvē, ekspluatē un uztur rūpnieciskās ražotnes ar paplašinājumu, kas var sasniegt vairākus simtus hektārus un ģeogrāfiski izvietotas attālās vietās un naidīgā vidē. Šiem augiem parasti ir kameras, kas atrodas gar perimetru tā, ka skata lauks katram no tiem ir savienots ar priekšgājēja un nākamās kameras skata lauku, iegūstot pilnīgu perimetra skatu/pārklājumu, lai varētu reģistrēt tā, kas notiek tiešā tuvumā. Pašlaik kamerām ir kustības detektori, kas ziņo par brīdinājumiem, kad tie konstatē izmaiņas. Operatora uzdevums ir pārskatīt brīdinājumus, kas sagatavoti, lai novērotu problēmas cēloni. Tā kā rūpniecības scenāriju apjoms, kur šādas kameras pastāv, ir milzīgs, operatori jūtas pārslogoti ar milzīgo brīdinājumu skaitu, kas viņiem ir jāpārskata. Būdami ļoti pamatbrīdinājumi (pārvietošanās atklāšana), rodas daudzi kļūdaini pozitīvi rezultāti, tāpēc daudzi elementi (lietus, vējš, krusa, veģetācija utt.) rada nepatiesus brīdinājumus. Turklāt vēl viens svarīgs faktors ir tas, ka brīdinājumi būtu jāpārskata pēc iespējas ātrāk, ņemot vērā to nopietnību. Turklāt dažādās uzstādītās komerciālās sistēmas savus datus atklāj patentētos formātos, kas apgrūtina lietojumprogrammu sadarbspēju. Ņemot vērā šo vajadzību, rodas projekts?Pētījumi par objektu atklāšanas, klasifikācijas un uzraudzības metodēm, kas paredzētas inspicēšanai un drošībai industriālos scenārijos? (SISPECTION), pētot mākslīgā intelekta (MI) algoritmus, lai apstrādātu attēlus, elastīgā apstrādes arhitektūrā un pievienojot sadarbspējas slāni, panākot ievērojamu progresu objektu atklāšanas, atpazīšanas un izsekošanas sistēmu attīstībā rūpnieciskos scenārijos, lai uzlabotu drošību. (Latvian)
0 references
TSK изгражда, експлоатира и поддържа промишлени заводи с разширение, което може да достигне няколкостотин хектара и географски разпределени в отдалечени обекти и враждебна среда. Тези растения обикновено имат камери, разположени по периметъра, така че зрителното поле на всеки от тях да е окован с това на предшественика и следващата камера, получавайки пълен изглед/покритие на периметъра, така че активността на случващото се в непосредствена близост да може да бъде записана. В момента камерите имат детектори за движение, които докладват сигнали, когато открият промяна. Задачата на оператора е да прегледа получените сигнали, за да наблюдава основната причина за проблема. Тъй като обемът на промишлените сценарии, където тези камери съществуват, е огромен, операторите се чувстват претоварени от огромното количество сигнали, които трябва да прегледат. Тъй като са много основни сигнали (засичане на движение), възникват много фалшиви положителни резултати, така че много елементи (дъжд, вятър, градушка, растителност и т.н.) произвеждат фалшиви сигнали. Освен това друг важен фактор е, че сигналите следва да бъдат преразгледани възможно най-скоро, като се има предвид тежестта, с която могат да бъдат свързани. Освен това различните инсталирани търговски системи излагат данните си в собствени формати, което затруднява оперативната съвместимост между приложенията. Като се има предвид тази необходимост възниква проектът?Изследвания в техники за откриване, класификация и мониторинг на обекти за инспекция и безопасност в промишлени сценарии? (SISPECTION), изследване на алгоритмите на изкуствения интелект (ИИ) за обработка на изображения в гъвкава архитектура за обработка и добавяне на слой оперативна съвместимост, постигане на значителен напредък в най-съвременните системи за откриване, разпознаване и проследяване на обекти в промишлени сценарии с цел подобряване на сигурността. (Bulgarian)
0 references
TSK rakentaa, operoi ja ylläpitää teollisuuslaitoksia laajennuksella, joka ulottuu useaan sataan hehtaariin ja sijaitsee maantieteellisesti syrjäseuduilla ja vihamielisissä ympäristöissä. Näillä kasveilla on yleensä kameroita, jotka sijaitsevat kehällä niin, että kunkin näkökenttä on ketjutettu edeltäjän ja seuraavan kameran näkökentän kanssa, mikä saa täydellisen näkymän/peitteen kehästä, jotta välittömässä läheisyydessä tapahtuva toiminta voidaan tallentaa. Tällä hetkellä kameroissa on liiketunnistimet, jotka ilmoittavat hälytyksistä, kun ne havaitsevat muutoksen. Operaattorin tehtävänä on tarkastella tuotettuja hälytyksiä ongelman perimmäisen syyn havaitsemiseksi. Koska teollisten skenaarioiden määrä, joissa näitä kameroita on olemassa, on valtava, operaattorit tuntevat olonsa hämmentyneeksi siitä valtavasta määrästä hälytyksiä, joita heidän on tarkistettava. Koska hyvin perusvaroitukset (liikkeen havaitseminen), monia vääriä positiivisia tapahtuu, niin että monet elementit (sade, tuuli, rakeet, kasvillisuus jne.) tuottavat vääriä hälytyksiä. Toinen tärkeä tekijä on myös se, että hälytykset olisi tarkistettava mahdollisimman pian, kun otetaan huomioon niiden vakavuus. Lisäksi asennetut erilaiset kaupalliset järjestelmät paljastavat tietonsa yksityisissä muodoissa, mikä vaikeuttaa sovellusten yhteentoimivuutta. Kun tämä tarve ilmenee hankkeen yhteydessä?Tutkimus esineiden havaitsemis-, luokittelu- ja seurantatekniikoista tarkastusta ja turvallisuutta varten teollisissa skenaarioissa? (SISPECTION), tutkimalla tekoälyalgoritmeja kuvien käsittelemiseksi joustavassa käsittelyarkkitehtuurissa ja lisäämällä yhteentoimivuuskerros, jolla saavutetaan merkittävä edistysaskel esineiden havaitsemis-, tunnistamis- ja seurantajärjestelmissä teollisissa skenaarioissa turvallisuuden parantamiseksi. (Finnish)
0 references
TSK construiește, operează și întreține instalații industriale cu o extensie care poate ajunge la câteva sute de hectare și poate fi distribuită geografic în locuri îndepărtate și în medii ostile. Aceste instalații au de obicei camere amplasate de-a lungul perimetrului, astfel încât câmpul vizual al fiecăruia dintre ele să fie înlănțuit cu cel al predecesorului și al camerei următoare, obținând o vedere completă/acoperire a perimetrului astfel încât să poată fi înregistrată activitatea a ceea ce se întâmplă în imediata vecinătate. În prezent, camerele au detectoare de mișcare, care raportează alerte atunci când detectează o schimbare. Sarcina operatorului este de a revizui alertele produse pentru a observa cauza principală a problemei. Deoarece volumul scenariilor industriale în care există aceste camere este imens, operatorii se simt copleșiți de numărul imens de alerte pe care trebuie să le revizuiască. Fiind alerte de bază (detectarea mișcării), apar multe fals pozitive, astfel încât multe elemente (ploaie, vânt, grindină, vegetație etc.) produc alerte false. În plus, un alt factor important este faptul că alertele ar trebui revizuite cât mai curând posibil, având în vedere severitatea cu care pot fi asociate. În plus, diferitele sisteme comerciale instalate își expun datele în formate brevetate, ceea ce îngreunează interoperabilitatea dintre aplicații. Având în vedere această necesitate apare proiectul „Cercetare în tehnici de detectare, clasificare și monitorizare a obiectelor pentru inspecție și siguranță în scenarii industriale?” (SISPECTION), cercetarea algoritmilor de inteligență artificială (AI) pentru procesarea imaginilor, într-o arhitectură de procesare flexibilă, și adăugarea unui strat de interoperabilitate, realizând un progres semnificativ în ceea ce privește stadiul actual al tehnologiei de detectare, recunoaștere și urmărire a sistemelor de detectare, recunoaștere și urmărire a obiectelor în scenarii industriale, în vederea îmbunătățirii securității. (Romanian)
0 references
TSK tibni, topera u żżomm impjanti industrijali b’estensjoni li tista’ tilħaq diversi mijiet ta’ ettari u mqassma ġeografikament f’siti remoti u f’ambjenti ostili. Dawn l-impjanti normalment ikollhom kameras li jinsabu tul il-perimetru b’tali mod li l-qasam tal-vista ta ‘kull Them huwa marbut ma’ dik tal-predeċessur u l-kamera li jmiss, kisba ta ‘dehra sħiħa/kopertura tal-perimetru sabiex l-attività ta’ dak li jiġri fil-viċinanza immedjata tista ‘tiġi rreġistrata. Bħalissa, il-kameras għandhom ditekters tal-moviment, li jirrapportaw twissijiet meta jindividwaw bidla. Ix-xogħol tal-operatur huwa li jirrevedi t-twissijiet prodotti biex josserva l-kawża ewlenija tal-problema. Peress li l-volum ta ‘xenarji industrijali fejn jeżistu dawn il-kameras huwa enormi, l-operaturi jħossuhom megħluba mill-ammont kbir ta’ twissijiet li għandhom jirrevedu. Peress li twissijiet bażiċi ħafna (detezzjoni tal-moviment), iseħħu ħafna pożittivi foloz, b’tali mod li ħafna elementi (xita, riħ, silġ, veġetazzjoni, eċċ.) jipproduċu twissijiet foloz. Barra minn hekk, fattur importanti ieħor huwa li t-twissijiet għandhom jiġu riveduti malajr kemm jista’ jkun, minħabba s-severità li jistgħu jkunu assoċjati magħha. Barra minn hekk, id-diversi sistemi kummerċjali installati jesponu d-data tagħhom f’formati proprjetarji, u dan jagħmilha diffiċli għall-interoperabbiltà bejn l-applikazzjonijiet. Minħabba din il-ħtieġa tqum il-proġett?Riċerka fit-tekniki ta’ detezzjoni, klassifikazzjoni u monitoraġġ ta’ oġġetti għall-ispezzjoni u s-sikurezza f’xenarji industrijali? (SISPECTION), ir-riċerka dwar l-algoritmi tal-Intelliġenza Artifiċjali (IA) għall-ipproċessar tal-immaġnijiet, f’arkitettura flessibbli tal-ipproċessar, u ż-żieda ta’ saff ta’ interoperabbiltà, il-kisba ta’ avvanz sinifikanti fl-ogħla livell ta’ żvilupp tekniku tas-sistemi ta’ detezzjoni, rikonoxximent u traċċar ta’ oġġetti f’xenarji industrijali sabiex tittejjeb is-sigurtà. (Maltese)
0 references
TSK gradi, upravlja i održava industrijska postrojenja s proširenjem koje može doseći nekoliko stotina hektara i geografski raspoređena na udaljenim lokacijama i neprijateljskim okruženjima. Ove biljke obično imaju kamere smještene duž perimetra tako da je vidno polje svake od njih povezano s poljem prethodnika i sljedeće kamere, dobivajući potpuni prikaz/pokrivanje perimetra tako da se može zabilježiti aktivnost onoga što se događa u neposrednoj blizini. Trenutno kamere imaju detektore pokreta, koji izvješćuju o upozorenjima kada otkriju promjenu. Posao operatera je pregledati upozorenja koja su proizišla kako bi se promatrao temeljni uzrok problema. Budući da je količina industrijskih scenarija u kojima te kamere postoje golema, operateri se osjećaju preopterećenima ogromnom količinom upozorenja koja moraju pregledati. Budući da su vrlo osnovna upozorenja (otkrivanje kretanja), pojavljuju se mnogi lažni pozitivni učinci, tako da mnogi elementi (kiša, vjetar, tuča, vegetacija itd.) stvaraju lažna upozorenja. Osim toga, još je jedan važan čimbenik da upozorenja treba preispitati što je prije moguće, s obzirom na težinu s kojom mogu biti povezana. Osim toga, različiti instalirani komercijalni sustavi izlažu svoje podatke u vlasničkim formatima, što otežava interoperabilnost među aplikacijama. S obzirom na to nastaje projekt?Istraživanje tehnika detekcije, klasifikacije i praćenja objekata za inspekciju i sigurnost u industrijskim scenarijima? (SISPECTION), istraživanje algoritama umjetne inteligencije (AI) za obradu slika u fleksibilnoj arhitekturi obrade i dodavanje sloja interoperabilnosti, čime se postiže znatan napredak u najsuvremenijim sustavima za otkrivanje, prepoznavanje i praćenje predmeta u industrijskim scenarijima kako bi se poboljšala sigurnost. (Croatian)
0 references
TSK ehitab, käitab ja hooldab tööstusettevõtteid pikendusega, mis võib ulatuda mitmesaja hektarini ja geograafiliselt paiknevatesse kaugetesse paikadesse ja vaenulikesse keskkondadesse. Nendel taimedel on tavaliselt kaamerad, mis asuvad piki perimeetrit, nii et neist igaühe vaateväli on aheldatud eelkäija ja järgmise kaamera vaateväljaga, saades perimeetri täieliku vaate/kaane, nii et saab salvestada lähiümbruses toimuva tegevuse. Praegu on kaameratel liikumisandurid, mis annavad teada, kui nad märkavad muutust. Operaatori ülesanne on vaadata üle hoiatused, mis on koostatud probleemi algpõhjuse jälgimiseks. Kuna tööstuslike stsenaariumide maht, kus need kaamerad on olemas, on tohutu, tunnevad operaatorid end ülekoormatuna tohutu hulga hoiatuste üle, mida nad peavad üle vaatama. Kuna tegemist on väga põhihoiatustega (liikumise tuvastamine), tekib palju valepositiivseid tulemusi, nii et paljud elemendid (vihm, tuul, rahe, taimestik jne) tekitavad valehoiatusi. Lisaks on veel üks oluline tegur see, et hoiatusteated tuleks läbi vaadata nii kiiresti kui võimalik, arvestades nende tõsidust. Peale selle paljastavad erinevad paigaldatud kommertssüsteemid oma andmed patenteeritud vormingus, mis muudab rakenduste koostalitlusvõime keeruliseks. Võttes arvesse seda vajadust, tekib projekt „Teadusuuringud objektide avastamise, klassifitseerimise ja seire tehnikate kohta inspekteerimiseks ja ohutuse tagamiseks tööstusstsenaariumide puhul?“ (SISPECTION), tehisintellekti algoritmide uurimine kujutiste töötlemiseks paindlikus töötlemisarhitektuuris ja koostalitlusvõime kihi lisamine, millega saavutatakse märkimisväärne edusamm objektide avastamise, tuvastamise ja jälgimise süsteemides tööstuslikes stsenaariumides, et parandada turvalisust. (Estonian)
0 references
TSK construit, exploite et entretient des installations industrielles avec une extension pouvant atteindre plusieurs centaines d’hectares et géographiquement réparties dans des sites éloignés et des environnements hostiles. Ces usines ont généralement des caméras situées le long du périmètre de sorte que le champ de vision de chacun d’entre eux est enchaîné à celui du prédécesseur et de la caméra suivante, obtenant une vue complète/couverture du périmètre de sorte que l’activité de ce qui se passe dans le voisinage immédiat peut être enregistrée. Actuellement, les caméras ont des détecteurs de mouvement, qui signalent des alertes lorsqu’elles détectent un changement. Le travail de l’opérateur est de revoir les alertes produites pour observer la cause profonde du problème. Étant donné que le volume de scénarios industriels où ces caméras existent est énorme, les opérateurs se sentent submergés par l’énorme quantité d’alertes qu’ils doivent examiner. Étant des alertes très basiques (détection de mouvement), de nombreux faux positifs se produisent, de sorte que de nombreux éléments (pluie, vent, grêle, végétation, etc.) produisent de fausses alertes. En outre, un autre facteur important est que les alertes doivent être examinées dès que possible, compte tenu de la gravité avec laquelle elles peuvent être associées. De plus, les différents systèmes commerciaux installés exposent leurs données dans des formats propriétaires, ce qui rend difficile l’interopérabilité entre les applications. Compte tenu de ce besoin, le projet?Recherche sur les techniques de détection, de classification et de surveillance des objets aux fins d’inspection et de sécurité dans des scénarios industriels? (SISPECTION), la recherche d’algorithmes d’intelligence artificielle (IA) pour traiter les images, dans une architecture de traitement flexible, et l’ajout d’une couche d’interopérabilité, réalisant une avancée significative dans l’état de l’art des systèmes de détection, de reconnaissance et de suivi des objets dans des scénarios industriels afin d’améliorer la sécurité. (French)
0 references
A TSK olyan ipari létesítményeket épít, üzemeltet és tart fenn, amelyek több száz hektárt is elérhetnek és földrajzilag távoli helyszíneken és ellenséges környezetben helyezkednek el. Ezek a növények általában a kerület mentén elhelyezkedő kamerákkal rendelkeznek, így mindegyikük látómezője láncolva van az előd és a következő kamera látóterével, így teljes képet/fedélzetet kap a kerületről, így rögzíthető a közvetlen közelben zajló tevékenység. Jelenleg a kamerák mozgásérzékelőkkel rendelkeznek, amelyek riasztást jelentenek, ha változást észlelnek. Az üzemeltető feladata, hogy felülvizsgálja a létrehozott riasztásokat, hogy megfigyelje a probléma kiváltó okát. Mivel hatalmas az ipari forgatókönyvek mennyisége, ahol ezek a kamerák léteznek, az üzemeltetők úgy érzik, hogy túlterhelik a hatalmas mennyiségű riasztást, amit felül kell vizsgálniuk. Mivel nagyon alapvető riasztások (mozgásérzékelés), sok hamis pozitív történik, így sok elem (eső, szél, jégeső, vegetáció, stb.) hamis riasztások. Emellett egy másik fontos tényező, hogy a figyelmeztető jelzéseket a lehető leghamarabb felül kell vizsgálni, tekintettel a riasztások súlyosságára. Ezenkívül a különböző kereskedelmi rendszerek védett formátumokban teszik közzé adataikat, ami megnehezíti az alkalmazások közötti interoperabilitást. Erre tekintettel felmerül a projekt?A tárgyak észlelési, osztályozási és megfigyelési technikáinak kutatása az ipari forgatókönyvekben az ellenőrzés és a biztonság érdekében? (SISPECTION), a mesterséges intelligencia (AI) algoritmusainak kutatása a képek rugalmas feldolgozási architektúrában történő feldolgozására, valamint az interoperabilitás egy rétegének hozzáadása, amely jelentős előrelépést ér el az ipari forgatókönyvek objektumainak észlelési, felismerési és nyomonkövetési rendszereiben a biztonság javítása érdekében. (Hungarian)
0 references
21 December 2023
0 references
Identifiers
IDE/2019/000268
0 references