SKK Hive Analysis – Optimisation of logistics processes based on the Internet of Things and artificial intelligence (Q6893928)
Jump to navigation
Jump to search
Project POIR.01.01.01-00-0035/22 in Poland
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | SKK Hive Analysis – Optimisation of logistics processes based on the Internet of Things and artificial intelligence |
Project POIR.01.01.01-00-0035/22 in Poland |
Statements
5,187,889.5 zloty
0 references
1,245,093.5 Euro
0 references
6,542,575.5 zloty
0 references
1,570,218.1 Euro
0 references
79.29 percent
0 references
1 January 2023
0 references
31 December 2023
0 references
SKK SPÓŁKA AKCYJNA
0 references
Numer_referencyjny_programu_pomocowego:SA.58757(2020/X)Przeznaczenie_pomocy_publicznej:art.25 rozporządzenia KE nr 651/2014 z dnia 17 czerwca 2014 r.uznające niektóre rodzaje pomocy za zgodne z rynkiem wewnętrznym w stosowaniu art. 107 i 108 Traktatu (Dz. Urz. UE L 187/1 z 26.06.2014). Projekt przedkładany jest w konsorcjum średniego przedsiębiorcy: SKK SA oraz uczelni wyższej: Politechniki Krakowskiej. Głównym celem projektu jest opracowanie systemu optymalizacji procesów logistycznych w oparciu o IoT i sztuczną inteligencję wykorzystującego sensory do pomiaru warunków środowiskowych. System ten będzie odznaczał się możliwością predykcji zagrożeń zanim one wystąpią w oparciu o odczyty bieżące z czujników, parametry ładunku, przewidywany czas dostawy, temp. otoczenia, rodzaj pojemnika izotermicznego. Realizacja celu głównego projektu nastąpi poprzez realizację prac B+R w zakresie: Badania przemysłowe: przygotowanie środowiska pomiarowego (system sensorowy w technologii BLE), przygotowanie sensora w technologii BLE + 5G (real time), przygotowanie serii próbnej sensorów, przygotowanie aplikacji mobilnej do pobierania danych z sensorów, przygotowanie danych uczących(sampli) odwzorowujących przypadki zaburzeń/istotnych zdarzeń w trakcie procesu logistycznego, analiza statystyczna zbioru danych uczących (potwierdzenie integralności danych), opracowanie modeli odwzorowujących procesy termiczne, badania procesu obiegu pojemników w komorze termoklimatycznej, weryfikacja opracowanych algorytmów w komorze termoklimatycznej, opracowanie algorytmów AI (ANN, ML), implementacja opracowanych algorytmów w systemie SKK Sensor Analysis Prace rozwojowe: pilot systemu. Grupa docelowa: firmy działające na rynku usług logistycznych dla transportu produktów branży spożywczej wykorzystujące zimny łańcuch dostaw. (Polish)
0 references
Reference number_aid_programme:SA.58757(2020/X)Designation_public_aid:Article 25 of EC Regulation No 651/2014 of 17 June 2014 declaring certain categories of aid compatible with the internal market in the application of Articles 107 and 108 of the Treaty It’s Urz. EU L 187/1 of 26.6.2014). The project is submitted in a consortium of medium-sized entrepreneurs: SKK SA and higher education institutions: Cracow University of Technology. The main objective of the project is to develop a system of optimisation of logistics processes based on IoT and artificial intelligence using sensors to measure environmental conditions. This system will be characterised by the possibility of predicting hazards before they occur based on current readings from sensors, load parameters, expected delivery time, ambient temperature, type of isothermal container. The main objective of the project will be implemented through the implementation of R & D works in the scope of: Industrial research: preparation of the measuring environment (sensory system in BLE technology), preparation of the sensor in BLE + 5G technology (real time), preparation of a trial series of sensors, preparation of a mobile application for downloading data from sensors, preparation of learning data (samples) mapping cases of disturbances/significant events during the logistic process, statistical analysis of the student data set (confirmation of data integrity), development of models mapping thermal processes, researching the process of the circulation of containers in the thermocolimatic chamber, verification of developed algorithms in the thermocolimatic chamber, development of AI algorithms (ANN, ML), implementation of developed algorithms in the SKK Sensor Analysis System Development Works: pilot of the system. Target group: companies operating in the market of logistics services for the transport of food products using a cold supply chain. (English)
0.1664000643834914
0 references
Viitenumero_aid_ programme:SA.58757(2020/X)Designation_public_aid: Tiettyjen tukimuotojen toteamisesta sisämarkkinoille soveltuviksi perussopimuksen 107 ja 108 artiklan mukaisesti 17 päivänä kesäkuuta 2014 annetun asetuksen (EU) N:o 651/2014 25 artikla Urz täällä. EU L 187/1, 26.6.2014). Hanke esitetään keskikokoisten yrittäjien yhteenliittymässä: SKK SA ja korkeakoulut: Krakovan teknillinen yliopisto. Hankkeen päätavoitteena on kehittää IoT:hen ja tekoälyyn perustuvien logistiikkaprosessien optimointijärjestelmä, jossa käytetään antureita ympäristöolosuhteiden mittaamiseen. Tälle järjestelmälle on ominaista mahdollisuus ennustaa vaaratilanteita ennen niiden esiintymistä antureiden nykyisten lukemien, kuormitusparametrien, odotetun toimitusajan, ympäristön lämpötilan ja isotermisen säiliön tyypin perusteella. Hankkeen päätavoite toteutetaan toteuttamalla t & k-töitä seuraavilla aloilla: Teollinen tutkimus: mittausympäristön valmistelu (aistijärjestelmä BLE-teknologiassa), anturin valmistelu BLE + 5G -teknologiassa (reaaliaikainen), antureiden koesarjan valmistelu, mobiilisovelluksen valmistelu tietojen lataamiseksi antureista, oppimistietojen (näytteiden) valmistelu logistisen prosessin häiriöiden/merkittävien tapahtumien kartoittamiseksi, opiskelijadatan tilastollinen analyysi (tietojen eheyden vahvistaminen), lämpöprosessien kartoittamiseen käytettävien mallien kehittäminen, konttien kiertoprosessin tutkiminen termokolimaattisessa kammiossa, kehitettyjen algoritmien todentaminen termokolimaattisessa kammiossa, tekoälyalgoritmien (ANN, ML) kehittäminen, kehitettyjen algoritmien käyttöönotto SKK-anturianalyysijärjestelmän kehittämistyössä: järjestelmän pilotti. Kohderyhmä: yritykset, jotka toimivat logistiikkapalvelujen markkinoilla elintarvikkeiden kuljetuksessa kylmätoimitusketjua käyttäen. (Finnish)
0 references
Référence_aid_programme:SA.58757(2020/X)Désignation_public_aide:Article 25 du règlement (UE) no 651/2014 du 17 juin 2014 déclarant certaines catégories d’aides compatibles avec le marché intérieur en application des articles 107 et 108 du traité C’est Urz. UE L 187/1 du 26.6.2014). Le projet est soumis au sein d’un consortium d’entrepreneurs de taille moyenne: SKK SA et établissements d’enseignement supérieur: Université de technologie de Cracovie. L’objectif principal du projet est de développer un système d’optimisation des processus logistiques basé sur l’IoT et l’intelligence artificielle utilisant des capteurs pour mesurer les conditions environnementales. Ce système sera caractérisé par la possibilité de prédire les dangers avant qu’ils ne se produisent en fonction des relevés actuels des capteurs, des paramètres de charge, du délai de livraison prévu, de la température ambiante, du type de conteneur isotherme. L’objectif principal du projet sera mis en œuvre par la mise en œuvre de travaux de R & D dans le cadre de: Recherche industrielle: préparation de l’environnement de mesure (système sensoriel dans la technologie BLE), préparation du capteur en technologie BLE + 5G (temps réel), préparation d’une série d’essais de capteurs, préparation d’une application mobile pour télécharger des données à partir de capteurs, préparation de données d’apprentissage (échantillons) cartographie des cas de perturbations/événements significatifs au cours du processus logistique, analyse statistique de l’ensemble de données de l’élève (confirmation de l’intégrité des données), développement de modèles de cartographie des processus thermiques, recherche du processus de circulation des conteneurs dans la chambre thermocolimatique, vérification des algorithmes développés dans la chambre thermocolimatique, développement d’algorithmes d’IA (ANN, ML), mise en œuvre d’algorithmes développés dans la chambre thermocolimatique pilote du système. Groupe cible: les entreprises opérant sur le marché des services logistiques pour le transport de produits alimentaires utilisant une chaîne d’approvisionnement du froid. (French)
0 references
Número de referência_aid_programme:SA.58757(2020/X)Designation_public_aid:Artigo 25.o do Regulamento (CE) n.o 651/2014, de 17 de junho de 2014, que declara certas categorias de auxílio compatíveis com o mercado interno, em aplicação dos artigos 107.o e 108.o do Tratado It’s Urz. EU L 187/1 de 26.6.2014). O projeto é apresentado num consórcio de empresários de média dimensão: SKK SA e instituições de ensino superior: Universidade Tecnológica de Cracóvia. O principal objetivo do projeto é desenvolver um sistema de otimização dos processos logísticos com base na IoT e na inteligência artificial, utilizando sensores para medir as condições ambientais. Este sistema caracterizar-se-á pela possibilidade de prever perigos antes de estes ocorrerem, com base nas leituras atuais dos sensores, parâmetros de carga, tempo de entrega previsto, temperatura ambiente, tipo de reservatório isotérmico. O principal objectivo do projecto será implementado através da implementação de trabalhos de I & D no âmbito de: Investigação industrial: preparação do ambiente de medição (sistema sensorial na tecnologia BLE), preparação do sensor na tecnologia BLE + 5G (tempo real), preparação de uma série experimental de sensores, preparação de uma aplicação móvel para descarregar dados dos sensores, preparação de casos de mapeamento de dados de aprendizagem (amostras) de perturbações/eventos significativos durante o processo logístico, análise estatística do conjunto de dados do aluno (confirmação da integridade dos dados), desenvolvimento de modelos de mapeamento de processos térmicos, investigação do processo de circulação de contentores na câmara termocolimática, verificação de algoritmos desenvolvidos na câmara termocolimática, desenvolvimento de algoritmos de IA (ANN, ML), implementação de algoritmos desenvolvidos no SKK Sensor Analysis System Development Works: piloto do sistema. Grupo-alvo: empresas que operam no mercado dos serviços logísticos para o transporte de produtos alimentares através de uma cadeia de abastecimento a frio. (Portuguese)
0 references
Referentni broj_aid_programme:SA.58757(2020/X)Designation_public_aid:članak 25. Uredbe EZ-a br. 651/2014 od 17. lipnja 2014. o ocjenjivanju određenih kategorija potpora spojivima s unutarnjim tržištem u primjeni članaka 107. i 108. Ugovora To je Urz. EU L 187/1 od 26.6.2014.). Projekt se podnosi u konzorciju srednjih poduzetnika: SKK SA i visoka učilišta: Tehnološko sveučilište u Krakovu. Glavni cilj projekta je razvoj sustava optimizacije logističkih procesa temeljenih na IoT-u i umjetnoj inteligenciji pomoću senzora za mjerenje okolišnih uvjeta. Ovaj sustav karakterizira mogućnost predviđanja opasnosti prije nego što se pojave na temelju trenutnih očitanja iz senzora, parametara opterećenja, očekivanog vremena isporuke, temperature okoline, vrste izotermnog spremnika. Glavni cilj projekta provodit će se kroz provedbu radova na istraživanju i razvoju u okviru: Industrijsko istraživanje: priprema mjernog okruženja (senzorni sustav u BLE tehnologiji), priprema senzora u BLE + 5G tehnologiji (u realnom vremenu), priprema pokusnog niza senzora, priprema mobilne aplikacije za preuzimanje podataka iz senzora, priprema podataka za učenje (uzoraka) kartiranje slučajeva poremećaja/značajnih događaja tijekom logističkog procesa, statistička analiza skupa podataka učenika (potvrda cjelovitosti podataka), razvoj modela kartiranja toplinskih procesa, istraživanje procesa cirkulacije spremnika u termokolimatskoj komori, provjera razvijenih algoritama u termokolimatskoj komori, razvoj AI algoritama (ANN, ML), implementacija razvijenih algoritama u radu na razvoju sustava analize senzora SKK: pilot sustava. Ciljna skupina: tvrtke koje posluju na tržištu logističkih usluga za prijevoz prehrambenih proizvoda korištenjem hladnog opskrbnog lanca. (Croatian)
0 references
Uimhir thagartha_aid_clár:SA.58757(2020/X)Ainmniú_public_aid:Airteagal 25 de Rialachán CE Uimh. 651/2014 an 17 Meitheamh 2014 lena ndearbhaítear go bhfuil catagóirí áirithe cabhrach comhoiriúnach leis an margadh inmheánach i gcur i bhfeidhm Airteagail 107 agus 108 den Chonradh Tá sé Urz. AE L 187/1 an 26.6.2014). Cuirtear an tionscadal isteach i gcuibhreannas fiontraithe meánmhéide: SKK SA agus institiúidí ardoideachais: Ollscoil Teicneolaíochta Cracow. Is é príomhchuspóir an tionscadail córas optamaithe a fhorbairt maidir le próisis lóistíochta atá bunaithe ar Idirlíon na Rudaí Nithiúla agus ar an intleacht shaorga trí úsáid a bhaint as braiteoirí chun dálaí comhshaoil a thomhas. Beidh an córas seo tréithrithe ag an bhféidearthacht guaiseacha a thuar sula dtarlaíonn siad bunaithe ar léamha reatha ó bhraiteoirí, paraiméadair ualach, am seachadta ionchasach, teocht chomhthimpeallach, cineál coimeádán isiteirmeach. Cuirfear príomhchuspóir an tionscadail chun feidhme trí oibreacha T & F a chur chun feidhme faoi raon feidhme na nithe seo a leanas: Taighde tionsclaíoch: an timpeallacht tomhais a ullmhú (córas céadfach i dteicneolaíocht BLE), ullmhú an bhraiteora i dteicneolaíocht BLE + 5G (fíor-am), sraith trialacha braiteoirí a ullmhú, feidhmchlár móibíleach a ullmhú chun sonraí a íoslódáil ó bhraiteoirí, ullmhú cásanna mapála sonraí foghlama (samplaí) ina bhfuil suaitheadh/imeachtaí suntasacha le linn an phróisis lóistíochta, anailís staidrimh ar thacar sonraí na mac léinn (deimhniú sláine sonraí), forbairt samhlacha ina ndéantar próisis theirmeacha a mhapáil, taighde a dhéanamh ar an bpróiseas a bhaineann le cúrsaíocht coimeádán sa seomra teirmolamaiticeach, fíorú na n-algartam forbartha sa seomra teirmidhéamach, forbairt algartam IS (ANN, ML), cur chun feidhme algartam forbartha i gCóras Anailíse Braiteoir SKK: píolótach an chórais. Spriocghrúpa: cuideachtaí a oibríonn i margadh na seirbhísí lóistíochta chun táirgí bia a iompar trí úsáid a bhaint as slabhra soláthair fuar. (Irish)
0 references
Referenznummer_aid_programm:SA.58757(2020/X)Bezeichnung_public_aid:Artikel 25 der Verordnung Nr. 651/2014 der Kommission vom 17. Juni 2014 zur Feststellung der Vereinbarkeit bestimmter Gruppen von Beihilfen mit dem Binnenmarkt bei der Anwendung der Artikel 107 und 108 AEUV Es ist Urz. EU L 187/1 vom 26.6.2014). Das Projekt wird in einem Konsortium von mittelständischen Unternehmern eingereicht: SKK SA und Hochschuleinrichtungen: Krakauer Technische Universität. Hauptziel des Projekts ist die Entwicklung eines Systems zur Optimierung von Logistikprozessen auf Basis von IoT und künstlicher Intelligenz mittels Sensoren zur Messung von Umweltbedingungen. Dieses System zeichnet sich durch die Möglichkeit aus, Gefahren vorherzusagen, bevor sie auftreten, basierend auf aktuellen Messwerten von Sensoren, Lastparametern, erwarteter Lieferzeit, Umgebungstemperatur, Art des isothermischen Behälters. Das Hauptziel des Projekts wird durch die Durchführung von FuE-Arbeiten in folgenden Bereichen umgesetzt: Industrielle Forschung: Vorbereitung der Messumgebung (Sensorik in der BLE-Technologie), Vorbereitung des Sensors in der BLE + 5G-Technologie (Echtzeit), Vorbereitung einer Versuchsreihe von Sensoren, Vorbereitung einer mobilen Anwendung zum Herunterladen von Daten von Sensoren, Vorbereitung von Lerndaten (Probes) Kartierung von Störungen/bedeutenden Ereignissen während des logistischen Prozesses, statistische Analyse des Studierendendatensatzes (Bestätigung der Datenintegrität), Entwicklung von Modellen zur Abbildung thermischer Prozesse, Erforschung des Prozesses der Zirkulation von Behältern in der thermokolimatischen Kammer, Verifikation entwickelter Algorithmen in der thermokolimatischen Kammer, Entwicklung von KI-Algorithmen (ANN, ML), Implementierung entwickelter Algorithmen in der SKK-Sensoranalyse Pilot des Systems. Zielgruppe: Unternehmen, die auf dem Markt der Logistikdienstleistungen für den Transport von Lebensmitteln über eine kalte Lieferkette tätig sind. (German)
0 references
Numero di riferimento_aid_programma:SA.58757(2020/X)Designation_public_aid:Articolo 25 del regolamento CE n. 651/2014, del 17 giugno 2014, che dichiara talune categorie di aiuti compatibili con il mercato interno nell'applicazione degli articoli 107 e 108 del trattato Sono Urz. UE L 187/1 del 26.6.2014). Il progetto è presentato in un consorzio di imprenditori di medie dimensioni: SKK SA e istituti di istruzione superiore: Università di Tecnologia di Cracovia. L'obiettivo principale del progetto è quello di sviluppare un sistema di ottimizzazione dei processi logistici basati sull'IoT e sull'intelligenza artificiale utilizzando sensori per misurare le condizioni ambientali. Questo sistema sarà caratterizzato dalla possibilità di prevedere i pericoli prima che si verifichino in base a letture di corrente da sensori, parametri di carico, tempi di consegna previsti, temperatura ambiente, tipo di contenitore isotermico. L'obiettivo principale del progetto sarà attuato attraverso l'attuazione di lavori di R & S nell'ambito di: Ricerca industriale: preparazione dell'ambiente di misurazione (sistema sensoriale in tecnologia BLE), preparazione del sensore in tecnologia BLE + 5G (in tempo reale), preparazione di una serie di sensori di prova, preparazione di un'applicazione mobile per il download di dati da sensori, preparazione di dati di apprendimento (campioni) mappatura casi di disturbi/eventi significativi durante il processo logistico, analisi statistica del set di dati degli studenti (conferma dell'integrità dei dati), sviluppo di modelli che mappano i processi termici, ricerca del processo di circolazione dei contenitori nella camera termocolimatica, verifica di algoritmi sviluppati nella camera termocolimatica, sviluppo di algoritmi AI (ANN, ML), implementazione di algoritmi sviluppati nell'Analisi del sensore SKK: pilota del sistema. Gruppo target: aziende che operano nel mercato dei servizi logistici per il trasporto di prodotti alimentari utilizzando una filiera del freddo. (Italian)
0 references
Referentienummer_aid_programma:SA.58757(2020/X)Designation_public_aid:Artikel 25 van Verordening (EG) nr. 651/2014 van 17 juni 2014 waarbij bepaalde categorieën steun op grond van de artikelen 107 en 108 van het Verdrag met de interne markt verenigbaar worden verklaard Het is Urz. EU L 187/1 van 26.6.2014). Het project wordt ingediend in een consortium van middelgrote ondernemers: SKK SA en instellingen voor hoger onderwijs: Cracow University of Technology. Het belangrijkste doel van het project is het ontwikkelen van een systeem voor optimalisatie van logistieke processen op basis van IoT en kunstmatige intelligentie met behulp van sensoren om omgevingsomstandigheden te meten. Dit systeem zal worden gekenmerkt door de mogelijkheid om gevaren te voorspellen voordat ze zich voordoen op basis van de huidige metingen van sensoren, belastingsparameters, verwachte levertijd, omgevingstemperatuur, type isotherme container. De belangrijkste doelstelling van het project zal worden verwezenlijkt door de uitvoering van O & O-werkzaamheden in het kader van: Industrieel onderzoek: voorbereiding van de meetomgeving (sensorisch systeem in BLE-technologie), voorbereiding van de sensor in BLE + 5G-technologie (real time), voorbereiding van een proefreeks sensoren, voorbereiding van een mobiele applicatie voor het downloaden van gegevens van sensoren, voorbereiding van leergegevens (monsters) mapping gevallen van storingen/significante gebeurtenissen tijdens het logistieke proces, statistische analyse van de studentendataset (bevestiging van gegevensintegriteit), ontwikkeling van modellen die thermische processen in kaart brengen, onderzoek naar het proces van de circulatie van containers in de thermocolimatische kamer, verificatie van ontwikkelde algoritmen in de thermocolimatische kamer, ontwikkeling van AI-algoritmen (ANN, ML), implementatie van ontwikkelde algoritmen in de SKK Sensor Analysis System Development Works: piloot van het systeem. Doelgroep: bedrijven die actief zijn op de markt van logistieke diensten voor het transport van levensmiddelen via een koude toeleveringsketen. (Dutch)
0 references
Referencenummer_aid_program:SA.58757(2020/X)Designation_public_aid:Artikel 25 i EF-forordning nr. 651/2014 af 17. juni 2014 om visse former for støttes forenelighed med det indre marked i henhold til traktatens artikel 107 og 108 Det er Urz. EU L 187/1 af 26.6.2014). Projektet indsendes i et konsortium af mellemstore iværksættere: SKK SA og videregående uddannelsesinstitutioner: Hoteller i nærheden af Cracow University of Technology. Hovedformålet med projektet er at udvikle et system til optimering af logistikprocesser baseret på IoT og kunstig intelligens ved hjælp af sensorer til måling af miljøforhold. Dette system vil være kendetegnet ved muligheden for at forudsige farer, før de opstår, baseret på aktuelle aflæsninger fra sensorer, belastningsparametre, forventet leveringstid, omgivelsestemperatur, type isotermisk beholder. Hovedformålet med projektet vil blive gennemført gennem gennemførelse af F & U-arbejder inden for rammerne af: Industriel forskning: forberedelse af målemiljøet (sensorisk system i BLE-teknologi), forberedelse af sensoren i BLE + 5G-teknologi (realtid), forberedelse af en prøveserie af sensorer, udarbejdelse af en mobil applikation til download af data fra sensorer, udarbejdelse af læringsdata (prøver) kortlægning af tilfælde af forstyrrelser/væsentlige hændelser under den logistiske proces, statistisk analyse af elevdatasættet (bekræftelse af dataintegritet), udvikling af modeller til kortlægning af termiske processer, forskning i processen med cirkulation af beholdere i det termoklimatiske kammer, verifikation af udviklede algoritmer i det termoklimatiske kammer, udvikling af AI-algoritmer (ANN, ML) implementering af udviklede algoritmer i SKK Sensor Analysis System Development Works: pilot af systemet. Målgruppe: virksomheder, der opererer på markedet for logistiktjenester til transport af fødevarer ved hjælp af en kold forsyningskæde. (Danish)
0 references
Референтен номер_aid_ programme:SA.58757(2020/X)Designation_public_aid:Член 25 от Регламент (ЕС) № 651/2014 от 17 юни 2014 г. за обявяване на някои категории помощи за съвместими с вътрешния пазар при прилагането на членове 107 и 108 от Договора Това е Урц. EU L 187/1 от 26.6.2014 г.). Проектът се представя в консорциум от средни предприемачи: SKK SA и висши учебни заведения: Технологичен университет в Краков. Основната цел на проекта е да се разработи система за оптимизиране на логистичните процеси, базирани на интернет на нещата и изкуствен интелект, използвайки сензори за измерване на условията на околната среда. Тази система ще се характеризира с възможността за прогнозиране на опасностите, преди те да възникнат въз основа на текущите показания от датчиците, параметрите на натоварването, очакваното време на доставка, температурата на околната среда, вида на изотермичния контейнер. Основната цел на проекта ще бъде осъществена чрез осъществяване на научноизследователски и развойни дейности в обхвата на: Индустриални изследвания: подготовка на измервателната среда (сензорна система в BLE технология), подготовка на сензора в BLE + 5G технология (в реално време), подготовка на пробна серия от сензори, подготовка на мобилно приложение за изтегляне на данни от датчици, подготовка на учебни данни (проби) картографиране на случаи на смущения/значителни събития по време на логистичния процес, статистически анализ на набора от данни на студентите (потвърждение на целостта на данните), разработване на модели за картографиране на термични процеси, изследване на процеса на циркулация на контейнери в термоколиматичната камера, проверка на разработени алгоритми в термоколиматичната камера, разработване на алгоритми на AI (ANN, ML), внедряване на разработени алгоритми в работата по разработване на система за сензорен анализ на SKK: пилот на системата. Целева група: дружества, извършващи дейност на пазара на логистични услуги за транспорт на хранителни продукти, използващи студена верига за доставки. (Bulgarian)
0 references
Hivatkozási szám_aid_program:SA.58757(2020/X)Designation_public_aid: A Szerződés 107. és 108. cikkének alkalmazásában bizonyos támogatási kategóriáknak a belső piaccal összeegyeztethetőnek nyilvánításáról szóló, 2014. június 17-i 651/2014/EK rendelet 25. cikke Urz vagyok. EU L 187/1, 2014.6.26.). A projektet középvállalkozók konzorciumában nyújtják be: SKK SA és felsőoktatási intézmények: Krakkói Műszaki Egyetem. A projekt fő célja a logisztikai folyamatok IoT-n és mesterséges intelligencián alapuló optimalizálási rendszerének kifejlesztése a környezeti feltételek mérésére szolgáló érzékelők segítségével. Ezt a rendszert az a lehetőség jellemzi, hogy a veszélyeket még azok bekövetkezése előtt előre jelezhetik az érzékelők aktuális leolvasásai, a terhelési paraméterek, a várható szállítási idő, a környezeti hőmérséklet, az izotermikus tartály típusa alapján. A projekt fő célkitűzése a K+F munkák végrehajtása révén valósul meg az alábbi területeken: Ipari kutatás: mérési környezet (érzékelő rendszer BLE technológiában), érzékelő előkészítése BLE + 5G technológiában (valós idejű), kísérleti szenzorsorozat előkészítése, érzékelők adatainak letöltésére mobil alkalmazás előkészítése, tanulási adatok (minták) feltérképezése a logisztikai folyamat során, a hallgatói adatkészlet statisztikai elemzése (adatintegritás megerősítése), hőfolyamatok modellezése, a termokolimatikus kamra keringési folyamatának kutatása, a termokolimatikus kamra fejlett algoritmusainak ellenőrzése, AI algoritmusok fejlesztése (ANN, ML), fejlett algoritmusok megvalósítása az SKK szenzorelemző rendszer fejlesztésében: a rendszer pilótái. Célcsoport: a hideg ellátási láncot használó élelmiszeripari termékek szállítására irányuló logisztikai szolgáltatások piacán működő vállalatok. (Hungarian)
0 references
Número de referencia_aid_programa:SA.58757(2020/X)Designation_public_aid:Artículo 25 del Reglamento (UE) n.º 651/2014, de 17 de junio de 2014, por el que se declaran determinadas categorías de ayudas compatibles con el mercado interior en aplicación de los artículos 107 y 108 del Tratado Es Urz. EU L 187/1 de 26.6.2014). El proyecto se presenta en un consorcio de empresarios medianos: SKK SA e instituciones de educación superior: Universidad Tecnológica de Cracovia. El objetivo principal del proyecto es desarrollar un sistema de optimización de procesos logísticos basado en IoT e inteligencia artificial utilizando sensores para medir las condiciones ambientales. Este sistema se caracterizará por la posibilidad de predecir peligros antes de que ocurran en función de las lecturas actuales de sensores, parámetros de carga, tiempo de entrega esperado, temperatura ambiente, tipo de contenedor isotérmico. El objetivo principal del proyecto se ejecutará a través de la ejecución de obras de I+D en el ámbito de: Investigación industrial: preparación del entorno de medición (sistema sensorial en tecnología BLE), preparación del sensor en tecnología BLE + 5G (tiempo real), preparación de una serie de ensayos de sensores, preparación de una aplicación móvil para la descarga de datos de sensores, preparación de datos de aprendizaje (muestras) mapeando casos de perturbaciones/eventos significativos durante el proceso logístico, análisis estadístico del conjunto de datos del estudiante (confirmación de la integridad de los datos), desarrollo de modelos de mapeo de procesos térmicos, investigación del proceso de circulación de contenedores en la cámara termocolimática, verificación de algoritmos desarrollados en la cámara termocolimática, desarrollo de algoritmos de IA (ANN, ML), implementación de algoritmos desarrollados en los trabajos de desarrollo del sistema de análisis de sensores SKK: piloto del sistema. Grupo destinatario: empresas que operan en el mercado de servicios logísticos para el transporte de productos alimenticios utilizando una cadena de suministro de frío. (Spanish)
0 references
Referenční číslo_aid_program:SA.58757(2020/X)Označení_public_aid:Článek 25 nařízení ES č. 651/2014 ze dne 17. června 2014, kterým se v souladu s články 107 a 108 Smlouvy prohlašují určité kategorie podpory za slučitelné s vnitřním trhem Tady Urz. EU L 187/1 ze dne 26.6.2014). Projekt je předkládán v konsorciu středně velkých podnikatelů: SKK SA a vysokoškolské instituce: Krakovská technologická univerzita. Hlavním cílem projektu je vyvinout systém optimalizace logistických procesů založených na IoT a umělé inteligenci pomocí senzorů pro měření podmínek prostředí. Tento systém bude charakterizován možností předvídat nebezpečí dříve, než k nim dojde na základě měření proudu ze senzorů, parametrů zatížení, očekávané dodací lhůty, okolní teploty, typu izotermické nádoby. Hlavní cíl projektu bude realizován prostřednictvím realizace výzkumných a vývojových prací v rozsahu: Průmyslový výzkum: příprava měřicího prostředí (senzorický systém v technologii BLE), příprava senzoru v technologii BLE +5G (v reálném čase), příprava zkušební série senzorů, příprava mobilní aplikace pro stahování dat ze senzorů, příprava učebních dat (vzorků) mapování případů poruch/významných událostí v průběhu logistického procesu, statistická analýza studentského datového souboru (potvrzení integrity dat), vývoj modelů mapujících tepelné procesy, výzkum procesu cirkulace kontejnerů v termokolematické komoře, ověření vyvinutých algoritmů v termokomatické komoře, vývoj algoritmů AI (ANN, ML), implementace vyvinutých algoritmů ve vývojovém systému SKK Sensor Analysis System Works: pilot systému. Cílová skupina: společnosti působící na trhu logistických služeb pro přepravu potravin pomocí chladného dodavatelského řetězce. (Czech)
0 references
Număr de referință_aid_programme:SA.58757(2020/X)Desemnare_public_aid:Articolul 25 din Regulamentul (CE) nr. 651/2014 din 17 iunie 2014 de declarare a anumitor categorii de ajutoare compatibile cu piața internă în aplicarea articolelor 107 și 108 din tratat Sunt Urz. UE L 187/1 din 26.6.2014). Proiectul este depus într-un consorțiu de antreprenori mijlocii: SKK SA și instituțiile de învățământ superior: Universitatea de Tehnologie din Cracovia. Obiectivul principal al proiectului este de a dezvolta un sistem de optimizare a proceselor logistice bazate pe IoT si inteligenta artificiala folosind senzori pentru a masura conditiile de mediu. Acest sistem se va caracteriza prin posibilitatea de a prezice pericolele înainte ca acestea să apară pe baza citirilor curente de la senzori, parametrii de încărcare, timpul de livrare preconizat, temperatura ambiantă, tipul de recipient izoterm. Obiectivul principal al proiectului va fi pus în aplicare prin punerea în aplicare a lucrărilor de C & D în domeniul: Cercetare industrială: pregătirea mediului de măsurare (sistem senzorial în tehnologia BLE), pregătirea senzorului în tehnologia BLE + 5G (în timp real), pregătirea unei serii de senzori de încercare, pregătirea unei aplicații mobile pentru descărcarea datelor de la senzori, pregătirea datelor de învățare (eșantioane) cartografierea cazurilor de perturbări/evenimente semnificative în timpul procesului logistic, analiza statistică a setului de date studențești (confirmarea integrității datelor), dezvoltarea modelelor de cartografiere a proceselor termice, cercetarea procesului de circulație a containerelor în camera termocolimatică, verificarea algoritmilor dezvoltați în camera termocolimatică, dezvoltarea algoritmilor AI (ANN, ML), implementarea algoritmilor dezvoltați în activitatea de dezvoltare a sistemului de analiză a senzorilor SKK: pilotul sistemului. Grupul țintă: companii care operează pe piața serviciilor logistice pentru transportul produselor alimentare care utilizează un lanț de aprovizionare la rece. (Romanian)
0 references
Nuorodos numeris_aid_programme:SA.58757(2020/X)Designation_public_aid:2014 m. birželio 17 d. EB reglamento Nr. 651/2014, kuriuo tam tikrų kategorijų pagalba skelbiama suderinama su vidaus rinka taikant Sutarties 107 ir 108 straipsnius, 25 straipsnis Tai Urcas. 2014 m. birželio 26 d. ES L 187/1). Projektas pateikiamas vidutinio dydžio verslininkų konsorciume: SKK SA ir aukštojo mokslo įstaigos: Krokuvos technologijos universitetas. Pagrindinis projekto tikslas – sukurti daiktų internetu ir dirbtiniu intelektu pagrįstą logistikos procesų optimizavimo sistemą, naudojant jutiklius aplinkos sąlygoms matuoti. Šiai sistemai bus būdinga galimybė numatyti pavojus iki jų atsiradimo, remiantis jutiklių srovės rodmenimis, apkrovos parametrais, tikėtinu pristatymo laiku, aplinkos temperatūra, izoterminio talpyklos tipu. Pagrindinis projekto tikslas bus įgyvendintas įgyvendinant mokslinių tyrimų ir technologinės plėtros darbus šiose srityse: Pramoniniai tyrimai: matavimo aplinkos (jutimo sistemos BLE technologijos) paruošimas, jutiklio paruošimas BLE + 5G technologijai (tikralaikis), jutiklių bandomųjų serijų paruošimas, mobiliosios programos duomenų atsisiuntimui iš jutiklių parengimas, mokymosi duomenų (mėginių) kartografavimo procesų trikdžių ir (arba) reikšmingų įvykių kartografavimas logistikos proceso metu, studentų duomenų rinkinio statistinė analizė (duomenų vientisumo patvirtinimas), modelių kartografavimo šiluminių procesų kūrimas, konteinerių cirkuliacijos termokolimatinėje kameroje proceso tyrimas, sukurtų algoritmų tikrinimas termokolimatinėje kameroje, dirbtinio intelekto algoritmų kūrimas (ANN, ML), sukurtų algoritmų diegimas SKK jutiklių analizės sistemos kūrimo darbuose: sistemos pilotas. Tikslinė grupė: įmonės, veikiančios logistikos paslaugų, skirtų maisto produktų gabenimui šaltuoju tiekimo grandine, rinkoje. (Lithuanian)
0 references
Αριθμός αναφοράς_aid_πρόγραμμα:SA.58757(2020/X)Designation_public_aid:Άρθρο 25 του κανονισμού αριθ. 651/2014 της 17ης Ιουνίου 2014 για την κήρυξη ορισμένων κατηγοριών ενισχύσεων ως συμβατών με την εσωτερική αγορά κατά την εφαρμογή των άρθρων 107 και 108 της Συνθήκης Είναι ο Ουρζ. ΕΕ L 187/1 της 26.6.2014). Το έργο υποβάλλεται σε κοινοπραξία μεσαίων επιχειρηματιών: ΣΚΚ Α.Ε. και ιδρύματα τριτοβάθμιας εκπαίδευσης: Τεχνολογικό Πανεπιστήμιο Κρακοβίας. Ο κύριος στόχος του έργου είναι η ανάπτυξη ενός συστήματος βελτιστοποίησης των διαδικασιών εφοδιαστικής με βάση το IoT και την τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιώντας αισθητήρες για τη μέτρηση των περιβαλλοντικών συνθηκών. Το σύστημα αυτό θα χαρακτηρίζεται από τη δυνατότητα πρόβλεψης των κινδύνων πριν εμφανιστούν με βάση τις τρέχουσες ενδείξεις από αισθητήρες, παραμέτρους φορτίου, αναμενόμενο χρόνο παράδοσης, θερμοκρασία περιβάλλοντος, τύπο ισοθερμικού περιέκτη. Ο κύριος στόχος του έργου θα υλοποιηθεί μέσω της υλοποίησης έργων Ε & Α στο πλαίσιο: Βιομηχανική έρευνα: προετοιμασία του περιβάλλοντος μέτρησης (αισθητήριο σύστημα στην τεχνολογία BLE), προετοιμασία του αισθητήρα στην τεχνολογία BLE + 5G (σε πραγματικό χρόνο), προετοιμασία δοκιμαστικής σειράς αισθητήρων, προετοιμασία κινητής εφαρμογής για τηλεφόρτωση δεδομένων από αισθητήρες, προετοιμασία μαθησιακών δεδομένων (δείγματα) χαρτογράφησης περιπτώσεων διαταραχών/σημαντικών συμβάντων κατά τη διάρκεια της υλικοτεχνικής διαδικασίας, στατιστική ανάλυση του συνόλου δεδομένων σπουδαστών (επιβεβαίωση της ακεραιότητας των δεδομένων), ανάπτυξη μοντέλων που χαρτογραφούν τις θερμικές διεργασίες, ερευνώντας τη διαδικασία κυκλοφορίας των δοχείων στο θερμοκολιματικό θάλαμο, επαλήθευση ανεπτυγμένων αλγορίθμων στο θερμοκολιματικό θάλαμο, ανάπτυξη αλγορίθμων AI (ANN, ML), εφαρμογή ανεπτυγμένων αλγορίθμων στο SKK Sensor Analysis System Development Works: πιλότος του συστήματος. Ομάδα-στόχος: εταιρείες που δραστηριοποιούνται στην αγορά υπηρεσιών εφοδιαστικής για τη μεταφορά τροφίμων με χρήση ψυχρής αλυσίδας εφοδιασμού. (Greek)
0 references
Referensnummer_aid_program:SA.58757(2020/X)Designation_public_aid:Artikel 25 i förordning (EU) nr 651/2014 av den 17 juni 2014 genom vilken vissa kategorier av stöd förklaras förenliga med den inre marknaden enligt artiklarna 107 och 108 i fördraget Det är Urz. EU L 187/1 av den 26 juni 2014). Projektet lämnas in i ett konsortium av medelstora entreprenörer: SKK SA och högskolor: Cracow University of Technology. Huvudsyftet med projektet är att utveckla ett system för optimering av logistikprocesser baserade på IoT och artificiell intelligens med hjälp av sensorer för att mäta miljöförhållanden. Detta system kommer att kännetecknas av möjligheten att förutsäga faror innan de inträffar baserat på aktuella avläsningar från sensorer, belastningsparametrar, förväntad leveranstid, omgivningstemperatur, typ av isotermisk behållare. Projektets huvudmål kommer att genomföras genom genomförande av FoU-arbeten inom ramen för Industriell forskning: förberedelse av mätmiljön (sensorsystem i BLE-teknik), förberedelse av sensorn i BLE + 5G-teknik (realtid), förberedelse av en försöksserie av sensorer, förberedelse av en mobil applikation för nedladdning av data från sensorer, förberedelse av inlärningsdata (prover) kartläggning av störningar/betydande händelser under den logistiska processen, statistisk analys av studentdatauppsättningen (bekräftelse av dataintegritet), utveckling av modeller som kartlägger termiska processer, forskning om cirkulationen av behållare i den termoklimatiska kammaren, verifiering av utvecklade algoritmer i termoklimatkammaren, utveckling av AI-algoritmer (ANN, ML). implementering av utvecklade algoritmer i SKK Sensor Analysis System Development Works: pilot för systemet. Målgrupp: företag som är verksamma på marknaden för logistiktjänster för transport av livsmedel med hjälp av en kall försörjningskedja. (Swedish)
0 references
Atsauces numurs_aid_programma:SA.58757(2020/X)Designation_public_aid:25. pants EK 2014. gada 17. jūnija Regulā Nr. 651/2014, ar ko noteiktas atbalsta kategorijas atzīst par saderīgām ar iekšējo tirgu, piemērojot Līguma 107. un 108. pantu Tas ir Urzs. ES L 187/1, 26.6.2014.). Projekts tiek iesniegts vidēju uzņēmēju konsorcijā: SKK SA un augstākās izglītības iestādes: Krakovas Tehnoloģiju universitāte. Projekta galvenais mērķis ir izstrādāt loģistikas procesu optimizācijas sistēmu, kuras pamatā ir lietiskais internets un mākslīgais intelekts, izmantojot sensorus vides apstākļu mērīšanai. Šo sistēmu raksturo iespēja paredzēt apdraudējumus, pirms tie rodas, pamatojoties uz pašreizējiem sensoru nolasījumiem, slodzes parametriem, paredzamo piegādes laiku, apkārtējās vides temperatūru, izotermiskās tvertnes veidu. Projekta galvenais mērķis tiks īstenots, īstenojot P & A darbus šādās jomās: Rūpnieciskie pētījumi: mērīšanas vides sagatavošana (sensorsistēma BLE tehnoloģijā), sensora sagatavošana BLE + 5G tehnoloģijā (reāllaiks), sensoru izmēģinājuma sērijas sagatavošana, mobilās lietotnes sagatavošana datu lejupielādei no sensoriem, mācību datu (paraugu) kartēšana loģistikas procesa traucējumu/nozīmīgu notikumu kartēšanai, studentu datu kopas statistiskā analīze (datu integritātes apstiprināšana), modeļu kartēšanas termisko procesu izstrāde, konteineru aprites pētīšana termokolimatiskā kamerā, izstrādāto algoritmu pārbaude termokolimātiskā kamerā, AI algoritmu izstrāde (ANN, ML), izstrādāto algoritmu ieviešana SKK sensora analīzes sistēmas izstrādes darbos: sistēmas pilots. Mērķa grupa: uzņēmumi, kas darbojas loģistikas pakalpojumu tirgū pārtikas produktu transportēšanai, izmantojot aukstuma piegādes ķēdi. (Latvian)
0 references
Viitenumber_aid_programm:SA.58757(2020/X)Designation_public_aid: Euroopa Komisjoni 17. juuni 2014. aasta määruse (EL) nr 651/2014 (Euroopa Liidu toimimise lepingu artiklite 107 ja 108 kohaldamise kohta, millega teatavat liiki abi tunnistatakse siseturuga kokkusobivaks) artikkel 25 See on Urz. EU L 187/1, 26.6.2014). Projekt esitatakse keskmise suurusega ettevõtjate konsortsiumis: SKK SA ja kõrgkoolid: Krakowi Tehnikaülikool. Projekti põhieesmärk on töötada välja asjade internetil ja tehisintellektil põhinev logistikaprotsesside optimeerimise süsteem, kasutades keskkonnatingimuste mõõtmiseks andureid. Seda süsteemi iseloomustab võimalus ennustada ohte enne nende ilmnemist andurite praeguste näitude, koormusparameetrite, eeldatava tarneaja, ümbritseva õhu temperatuuri, isotermilise mahuti tüübi põhjal. Projekti põhieesmärki rakendatakse teadus- ja arendustegevuse rakendamise kaudu järgmistes valdkondades: Rakendusuuringud: mõõtekeskkonna ettevalmistamine (BLE-tehnoloogia sensoorne süsteem), anduri ettevalmistamine BLE + 5G tehnoloogias (reaalajas), andurite prooviseeria ettevalmistamine, mobiilse rakenduse ettevalmistamine anduritelt andmete allalaadimiseks, õppeandmete (proovide) ettevalmistamine logistilise protsessi häirete/oluliste sündmuste kaardistamiseks, õpilaste andmekogumi statistiline analüüs (andmete terviklikkuse kinnitamine); soojusprotsesside kaardistamise mudelite väljatöötamine, termokolimaatilises kambris konteinerite ringluse protsessi uurimine, termokolimaatilises kambris välja töötatud algoritmide kontrollimine, AI algoritmide (ANN, ML) väljatöötamine, väljatöötatud algoritmide rakendamine SKK andurite analüüsisüsteemi arendustöös: süsteemi piloot. Sihtrühm: ettevõtted, kes tegutsevad logistikateenuste turul toiduainete transportimiseks külma tarneahela kaudu. (Estonian)
0 references
Referenčné číslo_aid_programme:SA.58757(2020/X)Designation_public_aid:Článok 25 nariadenia ES č. 651/2014 zo 17. júna 2014 o vyhlásení určitých kategórií pomoci za zlučiteľné s vnútorným trhom pri uplatňovaní článkov 107 a 108 zmluvy To je Urz. EÚ L 187/1 z 26.6.2014). Projekt je predložený v konzorciu stredných podnikateľov: SKK SA a inštitúcie vysokoškolského vzdelávania: Cracow University of Technology. Hlavným cieľom projektu je vyvinúť systém optimalizácie logistických procesov založených na IoT a umelej inteligencii pomocou senzorov na meranie environmentálnych podmienok. Tento systém bude charakterizovaný možnosťou predpovedania nebezpečenstiev predtým, ako sa vyskytnú na základe údajov o prúde zo snímačov, parametrov zaťaženia, očakávanej dodacej doby, teploty okolia, typu izotermálnej nádoby. Hlavný cieľ projektu sa bude realizovať prostredníctvom realizácie výskumných a vývojových prác v rozsahu: Priemyselný výskum: príprava meracieho prostredia (senzorický systém v technológii BLE), príprava snímača v technológii BLE + 5G (v reálnom čase), príprava skúšobnej série snímačov, príprava mobilnej aplikácie na sťahovanie dát zo senzorov, príprava učebných dát (vzoriek) mapovanie prípadov porúch/významných udalostí počas logistického procesu, štatistická analýza súboru údajov študentov (potvrdenie integrity údajov), vývoj modelov mapovania tepelných procesov, výskum procesu cirkulácie kontajnerov v termoklimatickej komore, overovanie vyvinutých algoritmov v termoklimatickej komore, vývoj algoritmov AI (ANN, ML), implementácia vyvinutých algoritmov vo vývoji systému analýzy snímačov SKK funguje: pilotný systém. Cieľová skupina: spoločnosti pôsobiace na trhu logistických služieb na prepravu potravinových výrobkov pomocou chladného dodávateľského reťazca. (Slovak)
0 references
Referenčna številka_aid_program:SA.58757(2020/X)Designation_public_aid:Člen 25 Uredbe ES št. 651/2014 z dne 17. junija 2014 o razglasitvi nekaterih vrst pomoči za združljive z notranjim trgom pri uporabi členov 107 in 108 Pogodbe To je Urz. EU L 187/1 z dne 26.6.2014). Projekt se predloži v konzorciju srednje velikih podjetnikov: SKK SA in visokošolski zavodi: Cracow University of Technology. Glavni cilj projekta je razviti sistem optimizacije logističnih procesov, ki temelji na internetu stvari in umetni inteligenci z uporabo senzorjev za merjenje okoljskih razmer. Za ta sistem bo značilna možnost napovedovanja nevarnosti, preden se pojavijo na podlagi tokovnih odčitkov iz senzorjev, parametrov obremenitve, pričakovanega časa dobave, temperature okolja, vrste izotermične posode. Glavni cilj projekta se bo izvajal z izvajanjem raziskovalnih in razvojnih del v okviru: Industrijske raziskave: priprava merilnega okolja (senzorični sistem v tehnologiji BLE), priprava senzorja v tehnologiji BLE +5G (v realnem času), priprava poskusne serije senzorjev, priprava mobilne aplikacije za prenos podatkov iz senzorjev, priprava učnih podatkov (vzorcev) kartiranja primerov motenj/pomembnih dogodkov med logističnim procesom, statistična analiza niza podatkov (potrditev celovitosti podatkov), razvoj modelov kartiranja toplotnih procesov, raziskovanje procesa kroženja posod v termokolimatski komori, preverjanje razvitih algoritmov v termokolimatski komori, razvoj algoritmov AI (ANN, ML), implementacija razvitih algoritmov v razvoju sistema za analizo senzorjev SKK deluje: pilot sistema. Ciljna skupina: podjetja, ki delujejo na trgu logističnih storitev za prevoz živil z uporabo hladne dobavne verige. (Slovenian)
0 references
Numru ta’ referenza_aid_programme:SA.58757(2020/X)Designation_public_aid:Artikolu 25 tar-Regolament tal-KE Nru 651/2014 tas-17 ta’ Ġunju 2014 li jiddikjara ċerti kategoriji ta’ għajnuna bħala kompatibbli mas-suq intern fl-applikazzjoni tal-Artikoli 107 u 108 tat-Trattat Huwa Urz. UE L 187/1 tas-26.6.2014). Il-proġett jiġi ppreżentat f’konsorzju ta’ intraprendituri ta’ daqs medju: SKK SA u istituzzjonijiet ta’ edukazzjoni għolja: Università ta’ Krakovja tat-Teknoloġija. l-objettiv ewlieni tal-proġett huwa li tiġi żviluppata sistema ta’ ottimizzazzjoni tal-proċessi loġistiċi bbażata fuq l-IoT u l-intelliġenza artifiċjali bl-użu ta’ sensuri biex jitkejlu l-kundizzjonijiet ambjentali. Din is-sistema se tkun ikkaratterizzata mill-possibbiltà ta’ tbassir tal-perikli qabel ma jseħħu abbażi tal-qari attwali mis-sensuri, il-parametri tat-tagħbija, il-ħin mistenni tat-twassil, it-temperatura ambjentali, it-tip ta’ kontenitur isotermiku. l-għan ewlieni tal-proġett se jiġi implimentat permezz tal-implimentazzjoni tax-xogħlijiet ta’ R & Ż fl-ambitu ta’: Riċerka industrijali: tħejjija tal-ambjent tal-kejl (sistema sensittiva fit-teknoloġija BLE), tħejjija tas-sensur fit-teknoloġija BLE + 5G (ħin reali), tħejjija ta’ serje ta’ sensuri bi prova, tħejjija ta’ applikazzjoni mobbli għat-tniżżil ta’ data minn sensuri, tħejjija ta’ każijiet ta’ mmappjar ta’ data ta’ tagħlim (kampjuni) ta’ disturbi/avvenimenti sinifikanti matul il-proċess loġistiku, analiżi statistika tas-sett ta’ data tal-istudenti (konferma tal-integrità tad-data), żvilupp ta’ mudelli ta’ mmappjar ta’ proċessi termali, riċerka dwar il-proċess taċ-ċirkolazzjoni ta’ kontenituri fil-kamra termokolimatika, verifika ta’ algoritmi żviluppati fil-kamra termokolimatika, żvilupp ta’ algoritmi AI (ANN, ML), implimentazzjoni ta ‘algoritmi żviluppati fil-SKK Sensor Analysis System Development Works: proġett pilota tas-sistema. Grupp fil-mira: kumpaniji li joperaw fis-suq ta’ servizzi loġistiċi għat-trasport ta’ prodotti tal-ikel bl-użu ta’ katina ta’ provvista kiesħa. (Maltese)
0 references
13 December 2023
0 references
WOJ.: MAŁOPOLSKIE, POW.: Kraków
0 references
Identifiers
POIR.01.01.01-00-0035/22
0 references