React-EU learning and grouptesting (Q6839754)

Le projet React-EU déposé par Inria Lille - Nord Europe se décompose en 2 sous-projets : Le premier, GroupTesting a pour but de développer une solution logicielle facilitant la mise en place de tests groupés pour le dépistage dans une population du SARS-CoV-2. Le logiciel développé regroupe un ensemble d algorithmes de pointe relevant de l optimisation, des statistiques et de l intelligence artificielle. Si le logiciel est conçu dans le cadre de l épidémie de la COVID-19, il peut être aisément adapté à la mise en place de tests massifs pour lutter contre une autre infection. Le second, Apprentissage fédéré pour la conduite d études médicales multi-centriques, propose une approche décentralisée de l intelligence artificielle appliquée à la santé. L objectif général consiste à développer une librairie d apprentissage dit fédéré et à la déployer au sein d un réseau de centres hospitaliers universitaires afin de réaliser des tâches d analyse de données et des études cliniques multicentriques de manière décentralisée. Une application ciblée concerne la description et la modélisation de l impact de la prise en charge des patients Covid sur la restructuration des services et l activité de soin. (French)

0 references

Проектът React-EU, представен от Inria Lille — Nord Europe, е разделен на два подпроекта: Първият, GroupTesting, има за цел да разработи софтуерно решение, което улеснява прилагането на групови тестове за скрининг в популацията на SARS-CoV-2. Разработеният софтуер обединява набор от най-съвременни алгоритми, свързани с оптимизация, статистика и изкуствен интелект. Ако софтуерът е проектиран като част от епидемията от COVID-19, той може лесно да бъде адаптиран за прилагане на масивни тестове за борба с друга инфекция. Вторият, Федерирано обучение за провеждане на многоцентрични медицински изследвания, предлага децентрализиран подход към изкуствения интелект, приложен към здравето. Общата цел е да се разработи т.нар. федеративна учебна библиотека и да се внедри в мрежа от университетски болници, за да се извършват децентрализирани задачи по анализ на данни и многоцентрови клинични проучвания. Целевото приложение се отнася до описанието и моделирането на въздействието на грижите за пациентите, свързани с Covid, върху преструктурирането на услугите и дейностите по полагане на грижи. (Bulgarian)

0 references

Projekt React-EU předložený společností Inria Lille – Nord Europe je rozdělen do dvou dílčích projektů: První, GroupTesting, má za cíl vyvinout softwarové řešení, které usnadní implementaci skupinových testů pro screening v populaci SARS-CoV-2. Vyvinutý software sdružuje sadu nejmodernějších algoritmů souvisejících s optimalizací, statistikou a umělou inteligencí. Je-li software navržen jako součást rozšíření onemocnění COVID-19, lze jej snadno přizpůsobit provádění rozsáhlých testů pro boj proti jiné infekci. Druhý, Federated Learning for the Conduct of Multicentric Medical Studies, navrhuje decentralizovaný přístup k umělé inteligenci aplikovaný na zdraví. Obecným cílem je vytvořit tzv. federovanou vzdělávací knihovnu a zavést ji v rámci sítě univerzitních nemocnic za účelem decentralizovaného provádění úkolů analýzy dat a multicentrických klinických studií. Cílená žádost se týká popisu a modelování dopadu péče o pacienty COVID-19 na restrukturalizaci služeb a pečovatelskou činnost. (Czech)

0 references

Projektet React-EU, der er indsendt af Inria Lille — Nord Europe, er opdelt i 2 delprojekter: Den første, GroupTesting, har til formål at udvikle en softwareløsning, der letter implementeringen af gruppetest til screening i en SARS-CoV-2-population. Den udviklede software samler et sæt af state-of-the-art algoritmer relateret til optimering, statistik og kunstig intelligens. Hvis softwaren er udformet som en del af covid-19-udbruddet, kan den let tilpasses til at gennemføre massive test for at bekæmpe en anden infektion. Den anden, Federated Learning for the Conduct of Multicentric Medical Studies, foreslår en decentraliseret tilgang til kunstig intelligens anvendt på sundhed. Det overordnede mål er at udvikle et såkaldt føderalt læringsbibliotek og implementere det inden for et netværk af universitetshospitaler med henblik på at udføre dataanalyseopgaver og multicenter kliniske studier på en decentral måde. En målrettet ansøgning vedrører beskrivelse og modellering af covid-patientplejens indvirkning på omstrukturering af tjenester og plejeaktiviteter. (Danish)

0 references

Das von Inria Lille – Nord Europe eingereichte Projekt React-EU besteht aus zwei Teilprojekten: Das Ziel von GroupTesting ist es, eine Softwarelösung zu entwickeln, die die Einführung von Sammeltests für Screening in einer SARS-CoV-2-Population erleichtert. Die entwickelte Software umfasst eine Reihe fortschrittlicher Algorithmen für Optimierung, Statistik und künstliche Intelligenz. Wenn die Software im Zusammenhang mit dem COVID-19-Ausbruch entwickelt wurde, kann sie leicht an massive Tests zur Bekämpfung einer anderen Infektion angepasst werden. Die zweite, Verbundlehre für die Durchführung multizentrischer medizinischer Studien, bietet einen dezentralisierten Ansatz für künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen. Das allgemeine Ziel besteht darin, eine sogenannte föderierte Lernbibliothek zu entwickeln und in einem Netzwerk von Universitätskliniken einzurichten, um Datenanalyseaufgaben und multizentrische klinische Studien dezentral durchzuführen. Eine gezielte Anwendung umfasst die Beschreibung und Modellierung der Auswirkungen der Covid-Patientenbetreuung auf die Umstrukturierung von Dienstleistungen und die Pflegetätigkeit. (German)

0 references

Το έργο React-EU που υπέβαλε η Inria Lille — Nord Europe χωρίζεται σε 2 υποέργα: Το πρώτο, το GroupTesting, στοχεύει στην ανάπτυξη μιας λύσης λογισμικού που διευκολύνει την εφαρμογή ομαδικών δοκιμών για τον έλεγχο σε πληθυσμό SARS-CoV-2. Το αναπτυγμένο λογισμικό συγκεντρώνει ένα σύνολο αλγορίθμων αιχμής που σχετίζονται με τη βελτιστοποίηση, τη στατιστική και την τεχνητή νοημοσύνη. Εάν το λογισμικό έχει σχεδιαστεί ως μέρος της έξαρσης της νόσου COVID-19, μπορεί εύκολα να προσαρμοστεί για την εφαρμογή μαζικών εξετάσεων για την καταπολέμηση μιας άλλης λοίμωξης. Το δεύτερο, η Ομόσπονδη Μάθηση για τη Διαγωγή Πολυκεντρικών Ιατρικών Σπουδών, προτείνει μια αποκεντρωμένη προσέγγιση της τεχνητής νοημοσύνης που εφαρμόζεται στην υγεία. Ο γενικός στόχος είναι η ανάπτυξη μιας λεγόμενης ομόσπονδης βιβλιοθήκης μάθησης και η ανάπτυξή της σε ένα δίκτυο πανεπιστημιακών νοσοκομείων, προκειμένου να διεκπεραιωθούν εργασίες ανάλυσης δεδομένων και πολυκεντρικές κλινικές μελέτες με αποκεντρωμένο τρόπο. Η στοχευμένη αίτηση αφορά την περιγραφή και τη μοντελοποίηση του αντίκτυπου της περίθαλψης ασθενών λόγω Covid στην αναδιάρθρωση των υπηρεσιών και στη δραστηριότητα περίθαλψης. (Greek)

0 references

The React-EU project submitted by Inria Lille – Nord Europe is divided into 2 sub-projects: The first, GroupTesting, aims to develop a software solution that facilitates the implementation of group tests for screening in a SARS-CoV-2 population. The developed software brings together a set of state-of-the-art algorithms related to optimisation, statistics and artificial intelligence. If the software is designed as part of the COVID-19 outbreak, it can be easily adapted to implement massive tests to fight another infection. The second, Federated Learning for the Conduct of Multicentric Medical Studies, proposes a decentralised approach to artificial intelligence applied to health. The general objective is to develop a so-called federated learning library and to deploy it within a network of university hospitals in order to carry out data analysis tasks and multi-center clinical studies in a decentralised way. A targeted application concerns the description and modelling of the impact of Covid patient care on service restructuring and care activity. (English)

readability score

0.7137791507562412

0 references

El proyecto React-EU presentado por Inria Lille — Nord Europe se divide en dos subproyectos: El primero, GroupTesting, tiene como objetivo desarrollar una solución de software que facilite la implementación de pruebas grupales para el cribado en una población SARS-CoV-2. El software desarrollado reúne un conjunto de algoritmos de última generación relacionados con la optimización, las estadísticas y la inteligencia artificial. Si el software está diseñado como parte del brote de COVID-19, se puede adaptar fácilmente para implementar pruebas masivas para combatir otra infección. El segundo, el Aprendizaje Federado para la Conducta de Estudios Médicos Multicéntricos, propone un enfoque descentralizado de la inteligencia artificial aplicada a la salud. El objetivo general es desarrollar una biblioteca de aprendizaje federada y desplegarla dentro de una red de hospitales universitarios con el fin de llevar a cabo tareas de análisis de datos y estudios clínicos multicéntricos de manera descentralizada. Una aplicación específica se refiere a la descripción y modelización del impacto de la atención al paciente de Covid en la reestructuración de servicios y la actividad asistencial. (Spanish)

0 references

Inria Lille – Nord Europe esitatud React-EU projekt on jagatud kaheks allprojektiks: Esimese, GroupTestingi eesmärk on töötada välja tarkvaralahendus, mis hõlbustab rühmatestide rakendamist SARS-CoV-2 populatsioonis. Arendatud tarkvara ühendab uusimaid algoritme, mis on seotud optimeerimise, statistika ja tehisintellektiga. Kui tarkvara on kavandatud osana COVID-19 puhangust, saab seda hõlpsasti kohandada, et rakendada massilisi teste teise nakkuse vastu võitlemiseks. Teine, Federated Learning for the Conduct of Multicentric Medical Studies, pakub välja detsentraliseeritud lähenemisviisi tervishoius rakendatavale tehisintellektile. Üldine eesmärk on töötada välja nn ühendatud õpperaamatukogu ja kasutada seda ülikoolide haiglate võrgustikus, et viia detsentraliseeritult läbi andmeanalüüsi ja mitmekeskuselisi kliinilisi uuringuid. Sihtotstarbeline rakendus käsitleb COVID-19 patsientide ravi mõju kirjeldamist ja modelleerimist teenuste ümberkorraldamisele ja hooldustegevusele. (Estonian)

0 references

Inria Lille – Nord Europen React-EU-hanke jakautuu kahteen osahankkeeseen: Ensimmäinen, GroupTesting, pyrkii kehittämään ohjelmistoratkaisun, joka helpottaa ryhmätestien toteuttamista seulontaa varten SARS-CoV-2-populaatiossa. Kehitetty ohjelmisto kokoaa yhteen joukon huipputason algoritmeja, jotka liittyvät optimointiin, tilastoihin ja tekoälyyn. Jos ohjelmisto on suunniteltu osana covid-19-epidemiaa, se voidaan helposti mukauttaa mittavien testien toteuttamiseen toisen tartunnan torjumiseksi. Toinen, Federated Learning for the Conduct of Multicentric Medical Studies, ehdottaa hajautettua lähestymistapaa tekoälyyn, jota sovelletaan terveyteen. Yleisenä tavoitteena on kehittää niin sanottu federoitu oppimiskirjasto ja ottaa se käyttöön yliopistosairaaloiden verkostossa, jotta data-analyysitehtävät ja kliiniset monikeskustutkimukset voidaan suorittaa hajautetusti. Kohdennettu hakemus koskee Covid-potilashoidon vaikutuksen kuvausta ja mallintamista palvelujen uudelleenjärjestelyyn ja hoitotoimintaan. (Finnish)

0 references

Tá an tionscadal React-EU a thíolaic Inria Lille — Nord Europe roinnte ina dhá fhothionscadal: Tá sé mar aidhm ag an gcéad cheann, GroupTesting, réiteach bogearraí a fhorbairt lena n-éascófar cur chun feidhme tástálacha grúpa maidir le scagadh i ndaonra SARS-CoV-2. Tugann an bogearraí a fhorbairt le chéile sraith de stát-de-aimseartha halgartaim a bhaineann le leas iomlán a bhaint, staitisticí agus intleacht shaorga. Má tá na bogearraí deartha mar chuid de ráig COVID-19, is féidir é a chur in oiriúint go héasca chun tástálacha ollmhóra a chur i bhfeidhm chun ionfhabhtú eile a chomhrac. Sa dara ceann, Foghlaim Chónasctha chun Staidéar Leighis Illárnach a sheoladh, moltar cur chuige díláraithe i leith na hintleachta saorga a chuirtear i bhfeidhm ar shláinte. Is é an cuspóir ginearálta leabharlann foghlama cónasctha, mar a thugtar uirthi, a fhorbairt agus í a imscaradh laistigh de líonra ospidéal ollscoile chun tascanna anailíse sonraí agus staidéir chliniciúla ilionaid a dhéanamh ar bhealach díláraithe. Baineann iarratas spriocdhírithe le tuairisc agus samhaltú an tionchair atá ag cúram othar Covid ar athstruchtúrú seirbhíse agus ar ghníomhaíocht chúraim. (Irish)

0 references

Projekt React-EU koji je podnijela Inria Lille – Nord Europe podijeljen je na dva potprojekta: Prva, GroupTesting, ima za cilj razviti softversko rješenje kojim se olakšava provedba grupnih testova za probir kod populacije SARS-CoV-2. Razvijeni softver objedinjuje skup najsuvremenijih algoritama povezanih s optimizacijom, statistikom i umjetnom inteligencijom. Ako je softver osmišljen kao dio pandemije bolesti COVID-19, može se lako prilagoditi za provedbu masovnih testova za borbu protiv druge infekcije. Drugo, Federirano učenje za provođenje multicentričnih medicinskih studija, predlaže decentralizirani pristup umjetnoj inteligenciji koji se primjenjuje na zdravlje. Opći je cilj razviti takozvanu združenu knjižnicu za učenje i uvesti je u mrežu sveučilišnih bolnica kako bi se na decentraliziran način provodile zadaće analize podataka i multicentrične kliničke studije. Ciljana aplikacija odnosi se na opis i modeliranje učinka skrbi za pacijente oboljele od bolesti COVID-19 na restrukturiranje usluga i aktivnosti skrbi. (Croatian)

0 references

Az Inria Lille – Nord Europe által benyújtott React-EU projekt két alprojektre oszlik: Az első, a GroupTesting célja egy olyan szoftvermegoldás kifejlesztése, amely megkönnyíti a csoporttesztek végrehajtását a SARS-CoV-2 populációban. A kifejlesztett szoftver az optimalizáláshoz, a statisztikákhoz és a mesterséges intelligenciához kapcsolódó legkorszerűbb algoritmusokat egyesíti. Ha a szoftvert a Covid19-járvány részeként tervezték, könnyen átalakítható ahhoz, hogy masszív teszteket hajtson végre egy másik fertőzés elleni küzdelem érdekében. A második, a multicentrikus orvosi tanulmányok lefolytatására irányuló szövetségi tanulás, az egészségügyben alkalmazott mesterséges intelligencia decentralizált megközelítését javasolja. Az általános cél egy ún. föderatív tanulási könyvtár kialakítása és telepítése az egyetemi kórházak hálózatán belül az adatelemzési feladatok és a többközpontú klinikai vizsgálatok decentralizált módon történő elvégzése érdekében. A célzott kérelem a Covid-betegellátás szolgáltatási szerkezetátalakításra és gondozási tevékenységre gyakorolt hatásának leírására és modellezésére vonatkozik. (Hungarian)

0 references

Il progetto React-EU presentato da Inria Lille — Nord Europa è suddiviso in 2 sottoprogetti: Il primo, GroupTesting, mira a sviluppare una soluzione software che faciliti l'implementazione di test di gruppo per lo screening in una popolazione SARS-CoV-2. Il software sviluppato riunisce una serie di algoritmi all'avanguardia relativi all'ottimizzazione, alle statistiche e all'intelligenza artificiale. Se il software è progettato come parte dell'epidemia di COVID-19, può essere facilmente adattato per attuare test massicci per combattere un'altra infezione. Il secondo, Federated Learning for the Conduct of Multicentric Medical Studies, propone un approccio decentralizzato all'intelligenza artificiale applicata alla salute. L'obiettivo generale è quello di sviluppare una cosiddetta biblioteca di apprendimento federata e di distribuirla all'interno di una rete di ospedali universitari al fine di svolgere compiti di analisi dei dati e studi clinici multicentrici in modo decentralizzato. Un'applicazione mirata riguarda la descrizione e la modellizzazione dell'impatto dell'assistenza ai pazienti COVID sulla ristrutturazione dei servizi e sull'attività di cura. (Italian)

0 references

Projektas „React-EU“, kurį pateikė Inria Lille – Nord Europe, yra padalintas į 2 dalinius projektus: Pirmuoju projektu „GroupTesting“ siekiama sukurti programinės įrangos sprendimą, kuris palengvintų SARS-CoV-2 populiacijos atrankinės patikros grupės testus. Sukurta programinė įranga sujungia pažangiausius algoritmus, susijusius su optimizavimu, statistika ir dirbtiniu intelektu. Jei programinė įranga sukurta kaip COVID-19 protrūkio dalis, ją galima lengvai pritaikyti, kad būtų galima atlikti masinius kovos su kita infekcija testus. Antra, „Federated Learning for Conduct of Multicentric Medical Studies“ siūlo decentralizuotą požiūrį į dirbtinį intelektą, taikomą sveikatai. Bendras tikslas – sukurti vadinamąją federacinę mokymosi biblioteką ir ją įdiegti universitetų ligoninių tinkle, kad būtų galima decentralizuotai atlikti duomenų analizės užduotis ir daugiacentrius klinikinius tyrimus. Tikslinė paraiška susijusi su COVID-19 pacientų priežiūros poveikio paslaugų restruktūrizavimui ir priežiūros veiklai aprašymu ir modeliavimu. (Lithuanian)

0 references

Inria Lille — Nord Europe iesniegtais React-EU projekts ir sadalīts divos apakšprojektos: Pirmā, GroupTesting, mērķis ir izstrādāt programmatūras risinājumu, kas atvieglo grupu testu īstenošanu skrīningam SARS-CoV-2 populācijā. Izstrādātā programmatūra apvieno modernus algoritmus, kas saistīti ar optimizāciju, statistiku un mākslīgo intelektu. Ja programmatūra ir izstrādāta kā daļa no Covid-19 uzliesmojuma, to var viegli pielāgot, lai veiktu masveida testus, lai cīnītos pret citu infekciju. Otrais, Federated Learning for the Conduct of Multicentric Medical Studies, ierosina decentralizētu pieeju mākslīgajam intelektam, ko piemēro veselībai. Vispārējais mērķis ir izveidot tā saukto apvienoto mācību bibliotēku un izvietot to universitāšu slimnīcu tīklā, lai decentralizēti veiktu datu analīzes uzdevumus un daudzcentru klīniskos pētījumus. Mērķtiecīgs pieteikums attiecas uz Covid-19 pacientu aprūpes ietekmes uz pakalpojumu pārstrukturēšanu un aprūpes darbību aprakstu un modelēšanu. (Latvian)

0 references

Il-proġett React-EU sottomess minn Inria Lille — Nord Europe huwa maqsum f’żewġ sottoproġetti: l-ewwel waħda, Group Testing, għandha l-għan li tiżviluppa soluzzjoni ta’ software li tiffaċilita l-implimentazzjoni ta’ testijiet fi gruppi għall-iskrinjar f’popolazzjoni tas-SARS-CoV-2. Is-software żviluppat jiġbor flimkien sett ta’ algoritmi tal-ogħla livell relatati mal-ottimizzazzjoni, l-istatistika u l-intelliġenza artifiċjali. Jekk is-software huwa mfassal bħala parti mit-tifqigħa tal-COVID-19, jista’ jiġi adattat faċilment biex jimplimenta testijiet massivi għall-ġlieda kontra infezzjoni oħra. It-tieni, Tagħlim Federat għat-Tmexxija ta’ Studji Mediċi Multiċentriċi, jipproponi approċċ deċentralizzat għall-intelliġenza artifiċjali applikat għas-saħħa. l-għan ġenerali huwa li tiġi żviluppata l-hekk imsejħa librerija federata tat-tagħlim u li din tintuża f’netwerk ta’ sptarijiet universitarji sabiex jitwettqu kompiti ta’ analiżi tad-data u studji kliniċi multiċentriċi b’mod deċentralizzat. Applikazzjoni mmirata tikkonċerna d-deskrizzjoni u l-immudellar tal-impatt tal-kura tal-pazjenti tal-COVID fuq ir-ristrutturar tas-servizz u l-attività tal-kura. (Maltese)

0 references

Het React-EU-project ingediend door Inria Lille — Nord Europe is onderverdeeld in 2 subprojecten: De eerste, GroupTesting, heeft tot doel een softwareoplossing te ontwikkelen die de implementatie van groepstests voor screening in een SARS-CoV-2-populatie vergemakkelijkt. De ontwikkelde software brengt een set van state-of-the-art algoritmen met betrekking tot optimalisatie, statistieken en kunstmatige intelligentie samen. Als de software is ontworpen als onderdeel van de COVID-19-uitbraak, kan deze eenvoudig worden aangepast om massale tests uit te voeren om een andere infectie te bestrijden. De tweede, Federated Learning for the Conduct of Multicentric Medical Studies, stelt een gedecentraliseerde benadering voor van kunstmatige intelligentie die wordt toegepast op gezondheid. Het algemene doel is om een zogenaamde federatieve leerbibliotheek te ontwikkelen en deze in te zetten binnen een netwerk van universitaire ziekenhuizen om data-analysetaken en multicenter klinische studies op een gedecentraliseerde manier uit te voeren. Een gerichte aanvraag betreft de beschrijving en modellering van de impact van COVID-patiëntenzorg op de herstructurering van de dienstverlening en de zorgactiviteit. (Dutch)

0 references

O projeto React-EU apresentado por Inria Lille – Nord Europe está dividido em dois subprojetos: O primeiro, GroupTesting, visa desenvolver uma solução de software que facilite a implementação de testes de grupo para rastreio numa população com SARS-CoV-2. O software desenvolvido reúne um conjunto de algoritmos de ponta relacionados com a otimização, a estatística e a inteligência artificial. Se o software for concebido como parte do surto de COVID-19, pode ser facilmente adaptado para implementar testes maciços para combater outra infeção. O segundo, Aprendizagem Federada para a Condução de Estudos Médicos Multicêntricos, propõe uma abordagem descentralizada da inteligência artificial aplicada à saúde. O objetivo geral é desenvolver uma biblioteca de aprendizagem federada e implantá-la numa rede de hospitais universitários, a fim de realizar tarefas de análise de dados e estudos clínicos multicêntricos de forma descentralizada. Uma aplicação específica diz respeito à descrição e modelização do impacto dos cuidados prestados aos doentes com COVID-19 na reestruturação dos serviços e na atividade de prestação de cuidados. (Portuguese)

0 references

Proiectul React-EU prezentat de Inria Lille – Europa de Nord este împărțit în 2 subproiecte: Primul, GroupTesting, își propune să dezvolte o soluție software care să faciliteze implementarea testelor de grup pentru screening într-o populație SARS-CoV-2. Software-ul dezvoltat reunește un set de algoritmi de ultimă generație, legați de optimizare, statistici și inteligență artificială. Dacă software-ul este conceput ca parte a epidemiei de COVID-19, acesta poate fi ușor adaptat pentru a pune în aplicare teste masive pentru a combate o altă infecție. Al doilea, Federated Learning for the Conduct of Multicentric Medical Studies, propune o abordare descentralizată a inteligenței artificiale aplicate sănătății. Obiectivul general este de a dezvolta o așa-numită bibliotecă de învățare federată și de a o implementa într-o rețea de spitale universitare pentru a efectua sarcini de analiză a datelor și studii clinice multicentrice într-un mod descentralizat. O cerere specifică se referă la descrierea și modelarea impactului îngrijirii pacienților Covid asupra restructurării serviciilor și activității de îngrijire. (Romanian)

0 references

Projekt React-EU predložený spoločnosťou Inria Lille – Nord Europe je rozdelený do dvoch čiastkových projektov: Prvým je GroupTesting, ktorého cieľom je vyvinúť softvérové riešenie, ktoré uľahčí implementáciu skupinových testov na skríning v populácii SARS-CoV-2. Vyvinutý softvér spája súbor najmodernejších algoritmov súvisiacich s optimalizáciou, štatistikou a umelou inteligenciou. Ak je softvér navrhnutý ako súčasť epidémie COVID-19, dá sa ľahko prispôsobiť tak, aby vykonával masívne testy na boj proti inej infekcii. Druhý, Federated Learning for the Conduct of Multicentric Medical Studies, navrhuje decentralizovaný prístup k umelej inteligencii aplikovaný na zdravie. Všeobecným cieľom je vytvoriť tzv. federovanú vzdelávaciu knižnicu a zaviesť ju do siete univerzitných nemocníc s cieľom decentralizovane vykonávať úlohy analýzy údajov a multicentrické klinické štúdie. Cielená aplikácia sa týka opisu a modelovania vplyvu starostlivosti o pacientov v súvislosti s ochorením COVID-19 na reštrukturalizáciu služieb a činnosť v oblasti starostlivosti. (Slovak)

0 references

Projekt React-EU, ki ga je predložila Inria Lille – Nord Europe, je razdeljen na dva podprojekta: Prvi, GroupTesting, je namenjen razvoju programske rešitve, ki omogoča izvajanje skupinskih testov za presejanje v populaciji SARS-CoV-2. Razvita programska oprema združuje nabor najsodobnejših algoritmov, povezanih z optimizacijo, statistiko in umetno inteligenco. Če je programska oprema zasnovana kot del izbruha COVID-19, jo je mogoče enostavno prilagoditi za izvedbo obsežnih testov za boj proti drugi okužbi. Drugo, Federativno učenje za izvajanje večcentričnih medicinskih študij, predlaga decentraliziran pristop k umetni inteligenci, ki se uporablja za zdravje. Splošni cilj je razviti t. i. zvezno učno knjižnico in jo uvesti v mrežo univerzitetnih bolnišnic za decentralizirano izvajanje nalog analize podatkov in multicentričnih kliničnih študij. Ciljno usmerjena vloga se nanaša na opis in modeliranje učinka oskrbe bolnikov zaradi COVID-19 na prestrukturiranje storitev in dejavnosti oskrbe. (Slovenian)

0 references

Det React-EU-projekt som inlämnats av Inria Lille – Nord Europe är uppdelat i två delprojekt: Den första, GroupTesting, syftar till att utveckla en mjukvarulösning som underlättar genomförandet av grupptester för screening i en SARS-CoV-2-population. Den utvecklade programvaran samlar en uppsättning toppmoderna algoritmer relaterade till optimering, statistik och artificiell intelligens. Om programvaran är utformad som en del av covid-19-utbrottet kan den lätt anpassas för att genomföra massiva tester för att bekämpa en annan infektion. Den andra, Federated Learning for the Conduct of Multicentric Medical Studies, föreslår ett decentraliserat tillvägagångssätt för artificiell intelligens som tillämpas på hälsa. Det övergripande målet är att utveckla ett så kallat federerat inlärningsbibliotek och att distribuera det inom ett nätverk av universitetssjukhus för att utföra dataanalysuppgifter och multicenter kliniska studier på ett decentraliserat sätt. En riktad tillämpning gäller beskrivning och modellering av effekterna av Covid patientvård på omstrukturering av tjänster och vårdverksamhet. (Swedish)

0 references

date of first ingestion

8 June 2023

0 references

location (string)

Picardie

0 references

Nord-Pas-de-Calais

0 references

Haute-Normandie

0 references

Basse-Normandie