MP2C: Predictive Maintenance Models for Cyber-Physical Systems (CPS) with the Consideration of the Impacts of the Sensor Degradation Process (Q6837364)
Jump to navigation
Jump to search
Project CA0023766 in France
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | MP2C: Predictive Maintenance Models for Cyber-Physical Systems (CPS) with the Consideration of the Impacts of the Sensor Degradation Process |
Project CA0023766 in France |
Statements
53,475.0 Euro
0 references
106,950.0 Euro
0 references
50.0 percent
0 references
1 October 2019
0 references
31 December 2022
0 references
Université de technologie de Troyes
0 references
De nos jours, l usine du futur est une solution technologique prometteuse pour améliorer la productivité et la compétitivité des entreprises en créant une organisation plus flexible et plus efficace pour produire des produits de meilleure qualité à des coûts réduits. Du point de vue de maintenance, les usines intelligentes sont composées de plusieurs systèmes cyber-physiques (CPS: Cyber-Physical System) échangeant entre eux des informations en temps réel via une connectivité avancée (IoT: Internet of Things). Le succès de ce processus de maintenance prévisionnelle dépend de plusieurs facteurs, plus particulièrement du bon fonctionnement des capteurs. Ces derniers mesurent le niveau de dégradation de la machine en temps réel. Cependant, ces capteurs ne fonctionnent pas toujours parfaitement à cause de leur détérioration intrinsèque due au vieillissement. Un capteur dégradé peut fournir des données inexactes de la dégradation de la machine. Malgré son importance, la prise en compte de la dégradation des capteurs dans la politique de maintenance a rarement été traitée dans la littérature. Pour cette raison, l objectif principal de ce projet de thèse MP2C est d améliorer la performance de la maintenance prévisionnelle dans les usines intelligentes en prenant en compte non seulement la dégradation des machines mais aussi la dégradation des capteurs. (French)
0 references
Днес фабриката на бъдещето е обещаващо технологично решение за подобряване на производителността и конкурентоспособността на компаниите чрез създаване на по-гъвкава и ефективна организация за производство на по-качествени продукти при по-ниски разходи. От гледна точка на поддръжката интелигентните фабрики се състоят от няколко кибер-физически системи (CPS: Киберфизична система), която обменя информация между тях в реално време чрез усъвършенствана свързаност (интернет на нещата: Интернет на нещата). Успехът на този процес на прогнозиране зависи от няколко фактора, особено от правилното функциониране на сензорите. Те измерват нивото на разграждане на машината в реално време. Въпреки това, тези сензори не винаги работят перфектно поради вътрешното им влошаване поради стареенето. Влошеният сензор може да предостави неточни данни за разграждането на машината. Въпреки значението си, разглеждането на деградацията на сензорите в политиката за поддръжка рядко е разглеждано в литературата. Поради тази причина основната цел на този проект е да се подобри ефективността на прогнозираната поддръжка в интелигентните фабрики, като се вземе предвид не само разграждането на машината, но и влошаването на сензорите. (Bulgarian)
0 references
V současné době je továrna budoucnosti slibným technologickým řešením pro zvýšení produktivity a konkurenceschopnosti společností vytvořením flexibilnější a efektivnější organizace pro výrobu kvalitnějších výrobků s nižšími náklady. Z hlediska údržby se inteligentní továrny skládají z několika kyber-fyzikálních systémů (CPS: Kyberneticko-fyzikální systém) výměna informací mezi nimi v reálném čase prostřednictvím pokročilé konektivity (IoT: Internet věcí). Úspěch tohoto procesu prediktivní údržby závisí na několika faktorech, zejména na správném fungování senzorů. Ty měří úroveň degradace stroje v reálném čase. Tyto senzory však ne vždy fungují dokonale kvůli jejich vnitřnímu zhoršení v důsledku stárnutí. Degradovaný senzor může poskytnout nepřesné údaje o degradaci stroje. Navzdory svému významu bylo v literatuře zřídkakdy řešeno zvažování degradace senzorů v politice údržby. Z tohoto důvodu je hlavním cílem projektu této práce MP2C zlepšení výkonnosti prediktivní údržby v chytrých továrnách s přihlédnutím nejen k degradaci stroje, ale i k degradaci senzorů. (Czech)
0 references
I dag er fremtidens fabrik en lovende teknologisk løsning til at forbedre virksomhedernes produktivitet og konkurrenceevne ved at skabe en mere fleksibel og effektiv organisation til at producere produkter af bedre kvalitet til lavere omkostninger. Fra et vedligeholdelsessynspunkt består intelligente fabrikker af flere cyberfysiske systemer (CPS: Cyberfysisk system) udveksling af oplysninger mellem dem i realtid via avanceret konnektivitet (IoT: Internet of Things). Succesen med denne prædiktive vedligeholdelsesproces afhænger af flere faktorer, især sensorernes korrekte funktion. Disse måler niveauet af nedbrydning af maskinen i realtid. Disse sensorer fungerer dog ikke altid perfekt på grund af deres iboende forringelse på grund af aldring. En forringet sensor kan give unøjagtige data om nedbrydning af maskinen. På trods af dens betydning er overvejelserne om sensorforringelse i vedligeholdelsespolitikken sjældent blevet behandlet i litteraturen. Af denne grund er hovedformålet med dette MP2C-afhandlingsprojekt at forbedre ydeevnen af den forventede vedligeholdelse i intelligente fabrikker under hensyntagen til ikke kun maskinforringelse, men også sensorforringelse. (Danish)
0 references
Heute ist die Fabrik der Zukunft eine vielversprechende technologische Lösung, um die Produktivität und Wettbewerbsfähigkeit von Unternehmen zu verbessern, indem sie eine flexiblere und effizientere Organisation schafft, um hochwertigere Produkte zu niedrigeren Kosten zu produzieren. Aus Sicht der Wartung bestehen intelligente Fabriken aus mehreren cyberphysikalischen Systemen (CPS: Cyber-Physical System) Austausch von Informationen in Echtzeit über fortgeschrittene Konnektivität (IoT: Internet of Things). Der Erfolg dieses vorausschauenden Wartungsprozesses hängt von mehreren Faktoren ab, insbesondere vom ordnungsgemäßen Betrieb der Sensoren. Diese messen den Grad des Abbaus der Maschine in Echtzeit. Diese Sensoren funktionieren jedoch aufgrund ihrer inhärenten Verschlechterung durch Alterung nicht immer perfekt. Ein abgestufter Sensor kann ungenaue Daten über den Abbau der Maschine liefern. Trotz ihrer Bedeutung wurde die Berücksichtigung des Sensorabbaus in der Wartungspolitik selten in der Literatur behandelt. Aus diesem Grund besteht das Hauptziel dieses MP2C-Thesenprojekts darin, die Leistung der vorausschauenden Wartung in intelligenten Fabriken zu verbessern, indem nicht nur der Maschinenabbau, sondern auch der Sensorabbau berücksichtigt wird. (German)
0 references
Σήμερα, το εργοστάσιο του μέλλοντος είναι μια πολλά υποσχόμενη τεχνολογική λύση για τη βελτίωση της παραγωγικότητας και της ανταγωνιστικότητας των επιχειρήσεων, δημιουργώντας μια πιο ευέλικτη και αποτελεσματική οργάνωση για την παραγωγή προϊόντων καλύτερης ποιότητας με μειωμένο κόστος. Από άποψη συντήρησης, τα έξυπνα εργοστάσια αποτελούνται από διάφορα κυβερνοφυσικά συστήματα (CPS: Κυβερνοφυσικό σύστημα) ανταλλαγή πληροφοριών μεταξύ τους σε πραγματικό χρόνο μέσω προηγμένης συνδεσιμότητας (IoT: Internet of Things). Η επιτυχία αυτής της διαδικασίας προγνωστικής συντήρησης εξαρτάται από διάφορους παράγοντες, ειδικά από την ορθή λειτουργία των αισθητήρων. Αυτά μετρούν το επίπεδο υποβάθμισης της μηχανής σε πραγματικό χρόνο. Ωστόσο, αυτοί οι αισθητήρες δεν λειτουργούν πάντα τέλεια λόγω της εγγενούς φθοράς τους λόγω της γήρανσης. Ένας υποβαθμισμένος αισθητήρας μπορεί να παρέχει ανακριβή στοιχεία της υποβάθμισης της μηχανής. Παρά τη σημασία της, η εξέταση της υποβάθμισης των αισθητήρων στην πολιτική συντήρησης σπανίως εξετάζεται στη βιβλιογραφία. Για το λόγο αυτό, ο κύριος στόχος αυτής της διατριβής MP2C είναι να βελτιώσει την απόδοση της πρόβλεψης συντήρησης σε έξυπνα εργοστάσια λαμβάνοντας υπόψη όχι μόνο την υποβάθμιση της μηχανής αλλά και την υποβάθμιση των αισθητήρων. (Greek)
0 references
Nowadays, the factory of the future is a promising technological solution to improve the productivity and competitiveness of companies by creating a more flexible and efficient organisation to produce better quality products at reduced costs. From a maintenance point of view, smart factories are composed of several cyber-physical systems (CPS: Cyber-Physical System) exchanging information between them in real time via advanced connectivity (IoT: Internet of Things). The success of this predictive maintenance process depends on several factors, especially the proper functioning of the sensors. These measure the level of degradation of the machine in real time. However, these sensors do not always work perfectly because of their intrinsic deterioration due to aging. A degraded sensor can provide inaccurate data of the degradation of the machine. Despite its importance, the consideration of sensor degradation in maintenance policy has rarely been addressed in the literature. For this reason, the main objective of this MP2C thesis project is to improve the performance of forecast maintenance in smart factories taking into account not only machine degradation but also sensor degradation. (English)
0.5740142760665194
0 references
Hoy en día, la fábrica del futuro es una solución tecnológica prometedora para mejorar la productividad y la competitividad de las empresas mediante la creación de una organización más flexible y eficiente para producir productos de mejor calidad a costos reducidos. Desde el punto de vista del mantenimiento, las fábricas inteligentes se componen de varios sistemas ciberfísicos (CPS: Sistema Ciberfísico) intercambiando información entre ellos en tiempo real a través de conectividad avanzada (IoT: Internet de las cosas). El éxito de este proceso de mantenimiento predictivo depende de varios factores, especialmente del buen funcionamiento de los sensores. Estos miden el nivel de degradación de la máquina en tiempo real. Sin embargo, estos sensores no siempre funcionan perfectamente debido a su deterioro intrínseco debido al envejecimiento. Un sensor degradado puede proporcionar datos inexactos de la degradación de la máquina. A pesar de su importancia, la consideración de la degradación de los sensores en la política de mantenimiento rara vez se ha abordado en la literatura. Por esta razón, el objetivo principal de este proyecto de tesis MP2C es mejorar el rendimiento del mantenimiento previsto en fábricas inteligentes teniendo en cuenta no solo la degradación de la máquina sino también la degradación del sensor. (Spanish)
0 references
Tänapäeval on tuleviku tehas paljulubav tehnoloogiline lahendus ettevõtete tootlikkuse ja konkurentsivõime parandamiseks, luues paindlikuma ja tõhusama organisatsiooni, et toota madalama hinnaga kvaliteetsemaid tooteid. Hoolduse seisukohast koosnevad arukad tehased mitmest küberfüüsikalisest süsteemist (CPS: Küberfüüsiline süsteem), mis vahetab omavahel reaalajas teavet täiustatud ühenduvuse (IoT: Asjade internet). Selle ennustava hooldusprotsessi edu sõltub mitmest tegurist, eriti andurite nõuetekohasest toimimisest. Need mõõdavad masina lagunemise taset reaalajas. Kuid need andurid ei tööta alati täiuslikult nende vananemisest tingitud sisemise halvenemise tõttu. Halvenenud andur võib anda ebatäpseid andmeid masina lagunemise kohta. Vaatamata selle tähtsusele on kirjanduses harva käsitletud sensorite seisundi halvenemist hoolduspoliitikas. Seetõttu on projekti MP2C peamine eesmärk parandada arukate tehaste prognoositava hoolduse tulemuslikkust, võttes arvesse mitte ainult masinate lagunemist, vaid ka andurite degradeerumist. (Estonian)
0 references
Tulevaisuuden tehdas on lupaava teknologinen ratkaisu yritysten tuottavuuden ja kilpailukyvyn parantamiseksi luomalla joustavampi ja tehokkaampi organisaatio, joka tuottaa laadukkaampia tuotteita pienemmillä kustannuksilla. Kunnossapidon näkökulmasta älykkäät tehtaat koostuvat useista kyberfyysisistä järjestelmistä (CPS: Kyberfyysinen järjestelmä) tietojen vaihtaminen niiden välillä reaaliaikaisesti kehittyneiden yhteyksien avulla (IoT: Esineiden internet). Tämän ennakoivan huoltoprosessin onnistuminen riippuu useista tekijöistä, erityisesti antureiden asianmukaisesta toiminnasta. Nämä mittaavat koneen hajoamista reaaliajassa. Nämä anturit eivät kuitenkaan aina toimi täydellisesti ikääntymisen aiheuttaman luontaisen heikkenemisen vuoksi. Hajonnut anturi voi tuottaa epätarkkoja tietoja koneen hajoamisesta. Tärkeydestä huolimatta anturien heikkenemisen huomioon ottamista huoltopolitiikassa on harvoin käsitelty kirjallisuudessa. Tästä syystä tämän MP2C-tutkielmaprojektin päätavoitteena on parantaa ennustehuollon suorituskykyä älykkäissä tehtaissa ottaen huomioon koneen hajoamisen lisäksi myös anturien heikkenemisen. (Finnish)
0 references
Faoi láthair, is réiteach teicneolaíochta é monarcha na todhchaí chun táirgiúlacht agus iomaíochas cuideachtaí a fheabhsú trí eagraíocht níos solúbtha agus níos éifeachtúla a chruthú chun táirgí ar chaighdeán níos fearr a tháirgeadh ar chostais laghdaithe. Ó thaobh cothabhála de, tá monarchana cliste comhdhéanta de roinnt córais chibearfhisiceacha (CPS: Córas Cibearfhisiceach) faisnéis a mhalartú eatarthu i bhfíor-am trí nascacht ardleibhéil (IoT: Idirlíon na Rudaí Nithiúla). Braitheann rath an phróisis chothabhála thuarthach seo ar roinnt fachtóirí, go háirithe feidhmiú cuí na mbraiteoirí. Déanann siad seo leibhéal díghrádaithe an mheaisín a thomhas i bhfíor-am. Mar sin féin, ní oibríonn na braiteoirí seo go foirfe i gcónaí mar gheall ar a meath intreach mar gheall ar a bheith ag dul in aois. Is féidir le braiteoir díghrádaithe sonraí míchruinn ar an díghrádú ar an meaisín a chur ar fáil. In ainneoin a thábhachtaí atá sé, is annamh a tugadh aghaidh sa litríocht ar dhíghrádú braiteoirí sa bheartas cothabhála. Ar an gcúis seo, is é príomhchuspóir an tionscadail tráchtas MP2C seo feabhas a chur ar fheidhmíocht cothabhála réamhaisnéise i monarchana cliste ag cur san áireamh ní hamháin díghrádú meaisín ach díghrádú braiteoir freisin. (Irish)
0 references
Danas je tvornica budućnosti obećavajuće tehnološko rješenje za poboljšanje produktivnosti i konkurentnosti poduzeća stvaranjem fleksibilnije i efikasnije organizacije za proizvodnju kvalitetnijih proizvoda uz smanjene troškove. Sa stajališta održavanja pametne tvornice sastoje se od nekoliko kiberfizičkih sustava (CPS: Kiberfizički sustav) razmjena informacija među njima u stvarnom vremenu putem napredne povezivosti (IoT: Internet stvari). Uspjeh ovog procesa prediktivnog održavanja ovisi o nekoliko čimbenika, posebno o pravilnom funkcioniranju senzora. Oni mjere razinu razgradnje stroja u stvarnom vremenu. Međutim, ti senzori ne rade uvijek savršeno zbog njihovog unutarnjeg pogoršanja zbog starenja. Degradirani senzor može pružiti netočne podatke o razgradnji stroja. Unatoč njezinoj važnosti, razmatranje degradacije senzora u politici održavanja rijetko se razmatralo u literaturi. Zbog toga je glavni cilj ovog projekta rada MP2C poboljšanje izvedbe predviđenog održavanja u pametnim tvornicama, uzimajući u obzir ne samo degradaciju stroja, već i degradaciju senzora. (Croatian)
0 references
Napjainkban a jövő gyára ígéretes technológiai megoldás a vállalatok termelékenységének és versenyképességének javítására azáltal, hogy rugalmasabb és hatékonyabb szervezetet hoz létre, hogy jobb minőségű termékeket állítson elő alacsonyabb költségek mellett. Karbantartási szempontból az intelligens gyárak több kiberfizikai rendszerből állnak (CPS: A kiber-fizikai rendszer közötti valós idejű információcsere fejlett konnektivitáson keresztül (IoT: A dolgok internete). A prediktív karbantartási folyamat sikere számos tényezőtől függ, különösen az érzékelők megfelelő működésétől. Ezek mérik a gép lebomlásának szintjét valós időben. Ezek az érzékelők azonban nem mindig működnek tökéletesen az öregedés miatti belső romlásuk miatt. A leromlott érzékelő pontatlan adatokat szolgáltathat a gép lebomlásáról. Fontossága ellenére a szakirodalom ritkán foglalkozik az érzékelők karbantartási politikában való leromlásával. Ezért ennek az MP2C szakdolgozatnak a fő célja az intelligens gyárakban az előrejelzési karbantartás teljesítményének javítása, figyelembe véve nemcsak a gépromlást, hanem az érzékelők leromlását is. (Hungarian)
0 references
Oggi, la fabbrica del futuro è una promettente soluzione tecnologica per migliorare la produttività e la competitività delle aziende creando un'organizzazione più flessibile ed efficiente per produrre prodotti di migliore qualità a costi ridotti. Dal punto di vista della manutenzione, le smart factory sono composte da diversi sistemi cyber-fisici (CPS: Sistema cyber-fisico) che si scambiano informazioni tra di loro in tempo reale tramite connettività avanzata (IoT: Internet delle cose). Il successo di questo processo di manutenzione predittiva dipende da diversi fattori, in particolare il corretto funzionamento dei sensori. Questi misurano il livello di degradazione della macchina in tempo reale. Tuttavia, questi sensori non sempre funzionano perfettamente a causa del loro deterioramento intrinseco dovuto all'invecchiamento. Un sensore degradato può fornire dati imprecisi sulla degradazione della macchina. Nonostante la sua importanza, la considerazione del degrado dei sensori nella politica di manutenzione è stata raramente affrontata in letteratura. Per questo motivo, l'obiettivo principale di questo progetto di tesi MP2C è quello di migliorare le prestazioni di manutenzione prevista nelle fabbriche intelligenti tenendo conto non solo del degrado delle macchine ma anche del degrado dei sensori. (Italian)
0 references
Šiandien ateities gamykla yra perspektyvus technologinis sprendimas, siekiant pagerinti įmonių produktyvumą ir konkurencingumą, sukuriant lankstesnę ir veiksmingesnę organizaciją, kad būtų galima gaminti geresnės kokybės produktus mažesnėmis sąnaudomis. Techninės priežiūros požiūriu pažangiąsias gamyklas sudaro kelios kibernetinės fizinės sistemos (CPS: Kibernetinė fizinė sistema (angl. Cyber-Physical System) keitimasis informacija realiuoju laiku naudojantis pažangiu ryšiu (DI: Daiktų internetas). Šio prognozavimo priežiūros proceso sėkmė priklauso nuo kelių veiksnių, ypač nuo tinkamo jutiklių veikimo. Tai matuoja mašinos degradacijos lygį realiu laiku. Tačiau šie jutikliai ne visada puikiai veikia dėl jų vidinio pablogėjimo dėl senėjimo. Sugedęs jutiklis gali pateikti netikslius duomenis apie mašinos degradaciją. Nepaisant to, kaip svarbu atsižvelgti į jutiklių degradaciją techninės priežiūros politikoje, literatūroje retai buvo kalbama apie jutiklių degradaciją. Dėl šios priežasties pagrindinis šio MP2C baigiamojo darbo projekto tikslas – pagerinti prognozuojamos priežiūros rezultatus išmaniosiose gamyklose, atsižvelgiant ne tik į mašinos degradaciją, bet ir į jutiklių degradaciją. (Lithuanian)
0 references
Mūsdienās nākotnes rūpnīca ir daudzsološs tehnoloģiskais risinājums, lai uzlabotu uzņēmumu produktivitāti un konkurētspēju, radot elastīgāku un efektīvāku organizāciju, lai ražotu kvalitatīvākus produktus par zemākām izmaksām. No tehniskās apkopes viedokļa viedās rūpnīcas sastāv no vairākām kiberfiziskām sistēmām (CPS: Kiberfiziskā sistēma), informācijas apmaiņa starp tām reāllaikā, izmantojot uzlabotu savienojamību (IoT: Lietiskais internets). Šī prognozējošās apkopes procesa panākumi ir atkarīgi no vairākiem faktoriem, jo īpaši sensoru pareizas darbības. Tie mēra mašīnas noārdīšanās līmeni reālajā laikā. Tomēr šie sensori ne vienmēr darbojas perfekti, jo tiem ir raksturīga pasliktināšanās novecošanās dēļ. Degradēts sensors var sniegt neprecīzus datus par mašīnas noārdīšanos. Neraugoties uz to nozīmi, literatūrā reti ir aplūkots jautājums par sensoru degradāciju uzturēšanas politikā. Šī iemesla dēļ šī MP2C darba projekta galvenais mērķis ir uzlabot prognozētās apkopes veiktspēju viedajās rūpnīcās, ņemot vērā ne tikai iekārtu degradāciju, bet arī sensoru degradāciju. (Latvian)
0 references
Illum il-ġurnata, il-fabbrika tal-futur hija soluzzjoni teknoloġika promettenti biex ittejjeb il-produttività u l-kompetittività tal-kumpaniji billi toħloq organizzazzjoni aktar flessibbli u effiċjenti biex tipproduċi prodotti ta’ kwalità aħjar bi spejjeż imnaqqsa. Mil-lat ta’ manutenzjoni, il-fabbriki intelliġenti huma magħmula minn diversi sistemi ċiberfiżiċi (CPS: Sistema ċiberfiżika) li tiskambja l-informazzjoni bejniethom f’ħin reali permezz ta’ konnettività avvanzata (IoT: l-Internet tal-Oġġetti). Is-suċċess ta ‘dan il-proċess ta’ manutenzjoni ta ‘tbassir jiddependi fuq diversi fatturi, speċjalment il-funzjonament xieraq tas-sensuri. Dawn ikejlu l-livell ta’ degradazzjoni tal-magna f’ħin reali. Madankollu, dawn is-sensuri mhux dejjem jaħdmu perfettament minħabba d-deterjorament intrinsiku tagħhom minħabba t-tixjiħ. Sensur degradat jista ‘jipprovdi data mhux eżatta tad-degradazzjoni tal-magna. Minkejja l-importanza tagħha, il-kunsiderazzjoni tad-degradazzjoni tas-sensuri fil-politika ta’ manutenzjoni rarament ġiet indirizzata fil-letteratura. Għal din ir-raġuni, l-għan ewlieni ta’ dan il-proġett tat-teżi MP2C huwa li jtejjeb il-prestazzjoni tal-manutenzjoni mbassra f’fabbriki intelliġenti filwaqt li jqis mhux biss id-degradazzjoni tal-magni iżda wkoll id-degradazzjoni tas-sensuri. (Maltese)
0 references
Tegenwoordig is de fabriek van de toekomst een veelbelovende technologische oplossing om de productiviteit en het concurrentievermogen van bedrijven te verbeteren door een flexibelere en efficiëntere organisatie te creëren om producten van betere kwaliteit te produceren tegen lagere kosten. Vanuit het oogpunt van onderhoud bestaan slimme fabrieken uit verschillende cyberfysieke systemen (CPS: Cyberfysisch systeem) uitwisseling van informatie tussen hen in realtime via geavanceerde connectiviteit (IoT: Internet der dingen). Het succes van dit voorspellende onderhoudsproces hangt af van verschillende factoren, met name de goede werking van de sensoren. Deze meten het niveau van degradatie van de machine in real time. Deze sensoren werken echter niet altijd perfect vanwege hun intrinsieke verslechtering als gevolg van veroudering. Een gedegradeerde sensor kan onjuiste gegevens over de afbraak van de machine leveren. Ondanks het belang ervan, is de overweging van sensordegradatie in het onderhoudsbeleid zelden aan de orde gesteld in de literatuur. Om deze reden is het hoofddoel van dit MP2C-scriptieproject om de prestaties van prognoseonderhoud in slimme fabrieken te verbeteren, waarbij niet alleen rekening wordt gehouden met machinedegradatie, maar ook met sensordegradatie. (Dutch)
0 references
Atualmente, a fábrica do futuro é uma solução tecnológica promissora para melhorar a produtividade e competitividade das empresas através da criação de uma organização mais flexível e eficiente para produzir produtos de melhor qualidade a custos reduzidos. Do ponto de vista da manutenção, as fábricas inteligentes são compostas por vários sistemas ciberfísicos (CPS: Sistema ciberfísico) trocando informações entre si em tempo real através de conectividade avançada (IdC: Internet das Coisas). O sucesso deste processo de manutenção preditiva depende de vários fatores, especialmente do bom funcionamento dos sensores. Estes medem o nível de degradação da máquina em tempo real. No entanto, estes sensores nem sempre funcionam perfeitamente devido à sua deterioração intrínseca devido ao envelhecimento. Um sensor degradado pode fornecer dados imprecisos da degradação da máquina. Apesar de sua importância, a consideração da degradação dos sensores na política de manutenção raramente tem sido abordada na literatura. Por esta razão, o principal objetivo deste projeto de tese MP2C é melhorar o desempenho da manutenção prevista em fábricas inteligentes, tendo em conta não só a degradação da máquina, mas também a degradação dos sensores. (Portuguese)
0 references
În prezent, fabrica viitorului este o soluție tehnologică promițătoare pentru a îmbunătăți productivitatea și competitivitatea companiilor prin crearea unei organizații mai flexibile și mai eficiente pentru a produce produse de calitate mai bună la costuri reduse. Din punct de vedere al întreținerii, fabricile inteligente sunt compuse din mai multe sisteme cibernetice-fizice (CPS: Sistemul cibernetic-fizic) schimbul de informații între aceștia în timp real prin intermediul conectivității avansate (IoT: Internetul obiectelor). Succesul acestui proces de întreținere predictivă depinde de mai mulți factori, în special de buna funcționare a senzorilor. Acestea măsoară nivelul de degradare a mașinii în timp real. Cu toate acestea, acești senzori nu funcționează întotdeauna perfect din cauza deteriorării lor intrinseci cauzate de îmbătrânire. Un senzor degradat poate furniza date inexacte privind degradarea mașinii. În ciuda importanței sale, luarea în considerare a degradării senzorilor în politica de întreținere a fost rareori abordată în literatura de specialitate. Din acest motiv, obiectivul principal al acestui proiect de teză MP2C este de a îmbunătăți performanța întreținerii prognozate în fabricile inteligente, luând în considerare nu numai degradarea mașinilor, ci și degradarea senzorilor. (Romanian)
0 references
V súčasnosti je továreň budúcnosti sľubným technologickým riešením na zlepšenie produktivity a konkurencieschopnosti spoločností vytvorením flexibilnejšej a efektívnejšej organizácie na výrobu kvalitnejších výrobkov za znížené náklady. Z hľadiska údržby sú inteligentné továrne zložené z niekoľkých kyber-fyzikálnych systémov (CPS: Kyberneticko-fyzikálny systém) výmena informácií medzi nimi v reálnom čase prostredníctvom pokročilého pripojenia (IoT: Internet vecí). Úspech tohto procesu prediktívnej údržby závisí od viacerých faktorov, najmä od správneho fungovania snímačov. Tie merajú úroveň degradácie stroja v reálnom čase. Tieto senzory však nie vždy fungujú dokonale kvôli ich vnútornému zhoršeniu v dôsledku starnutia. Degradovaný senzor môže poskytnúť nepresné údaje o degradácii stroja. Napriek jeho dôležitosti sa v literatúre len zriedka pozornosť venovala pozornosť degradácii senzorov v politike údržby. Z tohto dôvodu je hlavným cieľom tohto projektu práce MP2C zlepšenie výkonnosti prognostickej údržby v inteligentných továrňach s prihliadnutím nielen na degradáciu strojov, ale aj na degradáciu snímačov. (Slovak)
0 references
Danes je tovarna prihodnosti obetavna tehnološka rešitev za izboljšanje produktivnosti in konkurenčnosti podjetij z ustvarjanjem prožnejše in učinkovitejše organizacije za proizvodnjo bolj kakovostnih izdelkov po znižanih stroških. Z vidika vzdrževanja so pametne tovarne sestavljene iz več kibernetsko-fizičnih sistemov (CPS: Kibernetsko-fizični sistem) izmenjava informacij med njimi v realnem času prek napredne povezljivosti (IoT: Internet stvari). Uspeh tega postopka napovednega vzdrževanja je odvisen od več dejavnikov, zlasti od pravilnega delovanja senzorjev. Ti merijo stopnjo degradacije stroja v realnem času. Vendar pa ti senzorji ne delujejo vedno popolnoma zaradi njihovega notranjega poslabšanja zaradi staranja. Degradirani senzor lahko zagotovi netočne podatke o razgradnji stroja. Kljub njegovemu pomenu se v literaturi le redko obravnava vprašanje degradacije senzorjev v politiki vzdrževanja. Zato je glavni cilj tega projekta naloge MP2C izboljšati zmogljivost napovedanega vzdrževanja v pametnih tovarnah, pri čemer se ne upošteva le degradacija strojev, temveč tudi degradacija senzorjev. (Slovenian)
0 references
Idag är framtidens fabrik en lovande teknisk lösning för att förbättra företagens produktivitet och konkurrenskraft genom att skapa en mer flexibel och effektiv organisation för att producera produkter av bättre kvalitet till lägre kostnader. Ur underhållssynpunkt består smarta fabriker av flera cyberfysiska system (CPS: Cyberfysiskt system) som utbyter information mellan dem i realtid via avancerad konnektivitet (IoT: Internet of Things). Framgången för denna prediktiva underhållsprocess beror på flera faktorer, särskilt sensorernas korrekta funktion. Dessa mäter graden av nedbrytning av maskinen i realtid. Dessa sensorer fungerar dock inte alltid perfekt på grund av deras inneboende försämring på grund av åldrande. En skadad sensor kan ge felaktiga data om maskinens nedbrytning. Trots dess betydelse har övervägandet av sensorförsämring i underhållspolitiken sällan tagits upp i litteraturen. Av denna anledning är huvudsyftet med detta MP2C-avhandlingsprojekt att förbättra prestandan för prognosunderhåll i smarta fabriker med hänsyn till inte bara maskinnedbrytning utan även sensornedbrytning. (Swedish)
0 references
Troyes
0 references
8 June 2023
0 references
7 December 2023
0 references
Identifiers
CA0023766
0 references