Digitalisation of Maintenance in a Flexible Subscription Model (Q6724444)

Numer referencyjny programu pomocowego: SA.58757(2020/X). Przeznaczenie_pomocy_publicznej: art. 25 rozporządzenia KE nr 651/2014 z dnia 17 czerwca 2014 r. uznające niektóre rodzaje pomocy za zgodne z rynkiem wewnętrznym w stosowaniu art. 107 i 108 Traktatu (Dz. Urz. UE L 187/1 z 26.06.2014). Przedmiotem projektu jest zwiększenie poziomu cyfryzacji przemysłu maszynowego poprzez opracowanie systemu umożliwiającego w pełni autonomiczne wykrywanie uszkodzeń maszyn, na podstawie analizy danych przesyłanych z zakładu przemysłowego do oprogramowania serwerowego, w nowoczesnej architekturze IIoT. Istotą systemu jest ułatwienie dostępu do zaawansowanych metod oceny stanu technicznego maszyn wirnikowych, dla licznej grupy przedsiębiorców, dla których inwestycja w przemysłowe systemy monitorowania i diagnostyki maszyn jest nieuzasadniona ekonomicznie, albo zbyt kłopotliwa. Będzie to możliwe, dzięki zamianie dotychczasowego paradygmatu systemów diagnostycznych (tj. system akwizycji i przeglądania danych -- &gt; inżynier diagnosta) na nową koncepcję eliminującą konieczność zaangażowania człowieka w tymże procesie (dane surowe --&gt; automatyczne wnioskowanie). Proponowany system składał się będzie z 3 zasadniczych poziomów: - inteligentne czujniki w technologii MEMS, - moduły klasy Edge, do agregacji danych do chmury, - centralny system do zarządzania i analiz danych, z algorytmami automatycznej analizy danych. W opracowanym rozwiązaniu, stosowane obecnie kosztowne czujniki piezoelektryczne, będą zastąpione nowoczesnymi, znacznie tańszymi czujnikami cyfrowymi MEMS. Jednostki DAQ wraz z dedykowanymi interfejsami użytkownika będą zastąpione algorytmami Machine Learning działającymi w odpowiednio przygotowanym środowisku obliczeniowym. Dodatkowo potrzebne będą proste moduły Edge, do łączenia sieci przemysłowych z chmurą. Projekt uwzględnia konieczność kompatybilności z dużą liczbą już zainstalowanych systemów monitorowania i diagnostyki maszyn. (Polish)

0 references

Референтен номер на схемата за помощ: SA.58757(2020/X). Цел_public_aid: Член 25 от Регламент № 651/2014 на ЕО от 17 юни 2014 година за обявяване на някои категории помощи за съвместими с вътрешния пазар в приложение на членове 107 и 108 от Договора Това е Урц. EU L 187/1 от 26.6.2014 г.). Целта на проекта е да се повиши нивото на дигитализация на машиностроителната промишленост чрез разработване на система, позволяваща напълно автономно откриване на повреди на машини, базирано на анализ на данни, изпратени от промишления завод към сървърния софтуер, в съвременната архитектура на IIoT. Същността на системата е да улесни достъпа до усъвършенствани методи за оценка на техническото състояние на роторни машини за голяма група предприемачи, за които инвестицията в системи за наблюдение и диагностика на промишлени машини е или икономически неразумна, или твърде тромава. Това ще бъде възможно чрез замяна на съществуващата парадигма на диагностичните системи (т.е. система за събиране и сърфиране на данни -- > инженер по диагностика) за нова концепция, която елиминира необходимостта от човешко участие в този процес (сурови данни -amp;gt; автоматичен извод). Предложената система ще се състои от три основни нива: интелигентни сензори в MEMS технологията, — Edge клас модули, за агрегиране на данни в облака, — централна система за управление и анализ на данни, с автоматични алгоритми за анализ на данни. В разработеното решение, в момента се използват скъпи пиезоелектрически сензори, ще бъдат заменени от модерни, много по-евтини цифрови MEMS сензори. DAQ устройствата заедно със специализираните потребителски интерфейси ще бъдат заменени от алгоритми за машинно обучение, работещи в правилно подготвена изчислителна среда. Освен това ще са необходими прости модули Edge, за да се свържат промишлените мрежи с облака. Проектът отчита необходимостта от съвместимост с голям брой вече инсталирани системи за машинно наблюдение и диагностика. (Bulgarian)

0 references

Referenční číslo režimu podpory: SA.58757(2020/X). Účel_public_aid: Článek 25 nařízení ES č. 651/2014 ze dne 17. června 2014, kterým se při použití článků 107 a 108 Smlouvy prohlašují určité kategorie podpor za slučitelné s vnitřním trhem To jsem já, Urz. EU L 187/1 ze dne 26.6.2014). Cílem projektu je zvýšit úroveň digitalizace strojírenského průmyslu vytvořením systému umožňujícího plně autonomní detekci poškození strojů na základě analýzy dat odeslaných z průmyslového závodu do serverového softwaru v moderní architektuře IIoT. Podstatou systému je usnadnit přístup k pokročilým metodám posuzování technického stavu rotorových strojů pro velkou skupinu podnikatelů, pro něž jsou investice do průmyslových systémů monitorování a diagnostiky strojů buď ekonomicky nepřiměřené nebo příliš těžkopádné. To bude možné nahrazením stávajícího paradigmatu diagnostických systémů (tj. systému získávání dat a procházení dat -- > diagnostický inženýr) pro nový koncept, který eliminuje potřebu lidského zapojení do tohoto procesu (surové údaje --amp;gt; automatické vyvozování). Navrhovaný systém se bude skládat ze tří hlavních úrovní: inteligentní senzory v technologii MEMS, – moduly třídy Edge, pro agregaci dat do cloudu – centrální systém pro správu a analýzu dat s algoritmy automatické analýzy dat. Ve vyvinutém řešení, které je v současné době používáno drahými piezoelektrickými senzory, budou nahrazeny moderními, mnohem levnějšími digitálními senzory MEMS. DAQ jednotky společně s vyhrazenými uživatelskými rozhraními budou nahrazeny algoritmy strojového učení, které pracují ve správně připraveném výpočetním prostředí. Kromě toho budou zapotřebí jednoduché moduly Edge pro připojení průmyslových sítí k cloudu. Projekt zohledňuje potřebu kompatibility s velkým počtem již instalovaných monitorovacích a diagnostických systémů. (Czech)

0 references

Støtteordningens referencenummer: SA.58757 (2020/X). Formål_public_aid: Artikel 25 i EF-forordning nr. 651/2014 af 17. juni 2014 om visse former for støttes forenelighed med det indre marked i henhold til traktatens artikel 107 og 108 Det er Urz. EU L 187/1 af 26.6.2014). Formålet med projektet er at øge digitaliseringen af maskinindustrien ved at udvikle et system, der muliggør fuldstændig autonom detektion af skader på maskiner baseret på analyse af data, der sendes fra industrianlægget til serversoftwaren, i den moderne arkitektur af IIoT. Essensen af systemet er at lette adgangen til avancerede metoder til vurdering af rotormaskiners tekniske tilstand for en stor gruppe iværksættere, for hvem investeringen i industrielle maskinovervågnings- og diagnosesystemer enten er økonomisk urimelig eller for besværlig. Dette vil være muligt ved at erstatte det eksisterende paradigme for diagnostiske systemer (dvs. dataindsamlings- og browsingsystem -- > diagnostisk ingeniør) for et nyt koncept, der eliminerer behovet for menneskelig inddragelse i denne proces (rå data --amp;gt; automatisk slutning). Det foreslåede system vil bestå af tre hovedniveauer: intelligente sensorer i MEMS teknologi, — Edge klasse moduler, til data aggregering til skyen, — et centralt system til data management og analyse, med automatiske dataanalyse algoritmer. I den udviklede løsning, der i øjeblikket anvendes dyre piezoelektriske sensorer, vil blive erstattet af moderne, meget billigere digitale MEMS sensorer. DAQ-enheder sammen med dedikerede brugergrænseflader vil blive erstattet af Machine Learning algoritmer, der opererer i et korrekt forberedt computermiljø. Derudover vil der være brug for enkle Edge-moduler for at forbinde industrielle netværk til skyen. Projektet tager højde for behovet for kompatibilitet med et stort antal maskinovervågnings- og diagnosesystemer, der allerede er installeret. (Danish)

0 references

Referenznummer der Beihilferegelung: SA.58757(2020/X). Zweck_public_aid: Artikel 25 der Verordnung Nr. 651/2014 der Kommission vom 17. Juni 2014 zur Feststellung der Vereinbarkeit bestimmter Gruppen von Beihilfen mit dem Binnenmarkt in Anwendung der Artikel 107 und 108 AEUV Es ist Urz. EU L 187/1 vom 26.6.2014). Ziel des Projekts ist es, den Grad der Digitalisierung der Maschinenindustrie zu erhöhen, indem ein System entwickelt wird, das eine vollautonome Erkennung von Schäden an Maschinen ermöglicht, basierend auf der Analyse von Daten, die von der Industrieanlage an die Serversoftware gesendet werden, in der modernen Architektur des IIoT. Das Wesen des Systems besteht darin, den Zugang zu fortschrittlichen Methoden zur Beurteilung des technischen Zustands von Rotormaschinen für eine große Gruppe von Unternehmern zu erleichtern, für die die Investition in industrielle Maschinenüberwachungs- und Diagnosesysteme entweder wirtschaftlich unangemessen oder zu umständlich ist. Dies wird möglich sein, indem das bestehende Paradigma der Diagnosesysteme ersetzt wird (d. h. Datenerfassungs- und Browsing-System -- > Diagnostikingenieur) für ein neues Konzept, das die Notwendigkeit einer menschlichen Beteiligung an diesem Prozess überflüssig macht (rohe Daten --amp;gt; automatische Inferenz). Das vorgeschlagene System besteht aus drei Hauptebenen: intelligente Sensoren in der MEMS-Technologie, – Edge-Klasse-Module, zur Datenaggregation in die Cloud – ein zentrales System für Datenmanagement und -analyse mit automatischen Datenanalysealgorithmen. In der entwickelten Lösung werden derzeit eingesetzte teure piezoelektrische Sensoren durch moderne, viel billigere digitale MEMS-Sensoren ersetzt. DAQ-Einheiten werden zusammen mit dedizierten Benutzeroberflächen durch Algorithmen des maschinellen Lernens ersetzt, die in einer gut vorbereiteten Rechenumgebung arbeiten. Darüber hinaus werden einfache Edge-Module benötigt, um industrielle Netzwerke mit der Cloud zu verbinden. Das Projekt berücksichtigt die Notwendigkeit der Kompatibilität mit einer Vielzahl bereits installierter Maschinenüberwachungs- und Diagnosesysteme. (German)

0 references

Αριθμός αναφοράς του καθεστώτος ενισχύσεων: SA.58757(2020/X). Σκοπός_public_aid: Άρθρο 25 του κανονισμού (ΕΚ) αριθ. 651/2014, της 17ης Ιουνίου 2014, για την κήρυξη ορισμένων κατηγοριών ενισχύσεων ως συμβατών με την εσωτερική αγορά κατ’ εφαρμογή των άρθρων 107 και 108 της Συνθήκης Είναι ο Ουρζ. ΕΕ L 187/1 της 26.6.2014). Στόχος του έργου είναι η αύξηση του επιπέδου ψηφιοποίησης της βιομηχανίας μηχανημάτων με την ανάπτυξη ενός συστήματος που θα επιτρέπει τον πλήρως αυτόνομο εντοπισμό ζημιών σε μηχανήματα, με βάση την ανάλυση των δεδομένων που αποστέλλονται από το βιομηχανικό εργοστάσιο στο λογισμικό server, στη σύγχρονη αρχιτεκτονική του IIoT. Η ουσία του συστήματος είναι να διευκολύνει την πρόσβαση σε προηγμένες μεθόδους αξιολόγησης της τεχνικής κατάστασης των μηχανών ρότορα, για μια μεγάλη ομάδα επιχειρηματιών για τους οποίους η επένδυση σε βιομηχανικά συστήματα παρακολούθησης και διάγνωσης είναι είτε οικονομικά παράλογη είτε υπερβολικά επαχθής. Αυτό θα καταστεί δυνατό με την αντικατάσταση του υφιστάμενου προτύπου των διαγνωστικών συστημάτων (π.χ. σύστημα απόκτησης και περιήγησης δεδομένων -- &gt· διαγνωστικός μηχανικός) για μια νέα έννοια που εξαλείφει την ανάγκη για ανθρώπινη συμμετοχή σε αυτή τη διαδικασία (ακατέργαστα δεδομένα --amp;gt? αυτόματη εξαγωγή συμπερασμάτων). Το προτεινόμενο σύστημα θα αποτελείται από τρία βασικά επίπεδα: έξυπνοι αισθητήρες στην τεχνολογία MEMS, — μονάδες κλάσης Edge, για συγκέντρωση δεδομένων στο cloud, — ένα κεντρικό σύστημα διαχείρισης και ανάλυσης δεδομένων, με αλγόριθμους αυτόματης ανάλυσης δεδομένων. Στην αναπτυγμένη λύση, που χρησιμοποιούνται σήμερα ακριβοί πιεζοηλεκτρικοί αισθητήρες, θα αντικατασταθούν από σύγχρονους, πολύ φθηνότερους ψηφιακούς αισθητήρες MEMS. Οι μονάδες DAQ μαζί με ειδικές διεπαφές χρήστη θα αντικατασταθούν από αλγόριθμους μηχανικής μάθησης που λειτουργούν σε ένα σωστά προετοιμασμένο περιβάλλον υπολογιστών. Επιπλέον, θα χρειαστούν απλές ενότητες Edge για τη σύνδεση βιομηχανικών δικτύων στο cloud. Το έργο λαμβάνει υπόψη την ανάγκη συμβατότητας με μεγάλο αριθμό συστημάτων παρακολούθησης και διάγνωσης μηχανών που έχουν ήδη εγκατασταθεί. (Greek)

0 references

Aid scheme reference number: SA.58757(2020/X). Purpose_public_aid: Article 25 of the EC Regulation No 651/2014 of 17 June 2014 declaring certain categories of aid compatible with the internal market in the application of Articles 107 and 108 of the Treaty It’s Urz. EU L 187/1 of 26.6.2014). The aim of the project is to increase the level of digitalisation of the machinery industry by developing a system enabling fully autonomous detection of damage to machines, based on the analysis of data sent from the industrial plant to the server software, in the modern architecture of IIoT. The essence of the system is to facilitate access to advanced methods of assessing the technical condition of rotor machines, for a large group of entrepreneurs for whom the investment in industrial machine monitoring and diagnostic systems is either economically unreasonable or too cumbersome. This will be possible by replacing the existing paradigm of diagnostic systems (i.e. data acquisition and browsing system -- > diagnostic engineer) for a new concept that eliminates the need for human involvement in this process (raw data --amp;gt; automatic inference). The proposed system will consist of three main levels: intelligent sensors in MEMS technology, – Edge class modules, for data aggregation to the cloud, – a central system for data management and analysis, with automatic data analysis algorithms. In the developed solution, currently used expensive piezoelectric sensors, will be replaced by modern, much cheaper digital MEMS sensors. DAQ units together with dedicated user interfaces will be replaced by Machine Learning algorithms operating in a properly prepared computing environment. In addition, simple Edge modules will be needed to connect industrial networks to the cloud. The project takes into account the need for compatibility with a large number of machine monitoring and diagnostic systems already installed. (English)

readability score

0.4199854884241628

0 references

Número de referencia del régimen de ayudas: SA.58757(2020/X). Finalidad_public_aid: Artículo 25 del Reglamento (CE) n.º 651/2014, de 17 de junio de 2014, por el que se declaran determinadas categorías de ayudas compatibles con el mercado interior en la aplicación de los artículos 107 y 108 del Tratado Es Urz. EU L 187/1 de 26.6.2014). El objetivo del proyecto es aumentar el nivel de digitalización de la industria de la maquinaria mediante el desarrollo de un sistema que permita la detección totalmente autónoma de daños a las máquinas, basado en el análisis de los datos enviados desde la planta industrial al software del servidor, en la arquitectura moderna de IIoT. La esencia del sistema es facilitar el acceso a métodos avanzados de evaluación del estado técnico de las máquinas rotores, para un gran grupo de empresarios para los que la inversión en sistemas de monitorización y diagnóstico de máquinas industriales es económicamente irrazonable o demasiado engorrosa. Esto será posible mediante la sustitución del paradigma existente de los sistemas de diagnóstico (es decir, el sistema de adquisición y navegación de datos -- > ingeniero de diagnóstico) para un nuevo concepto que elimina la necesidad de participación humana en este proceso (datos crudos --amp;gt; inferencia automática). El sistema propuesto constará de tres niveles principales: sensores inteligentes en la tecnología MEMS, — módulos de clase Edge, para la agregación de datos a la nube, — un sistema central para la gestión y análisis de datos, con algoritmos de análisis de datos automáticos. En la solución desarrollada, los costosos sensores piezoeléctricos utilizados actualmente serán reemplazados por sensores MEMS digitales modernos y mucho más baratos. Las unidades DAQ junto con interfaces de usuario dedicadas serán reemplazadas por algoritmos de Machine Learning que operan en un entorno informático preparado adecuadamente. Además, se necesitarán módulos simples Edge para conectar redes industriales a la nube. El proyecto tiene en cuenta la necesidad de compatibilidad con un gran número de sistemas de monitoreo y diagnóstico de máquinas ya instalados. (Spanish)

0 references

Abikava viitenumber: SA.58757(2020/X). Purpose_public_aid: EÜ 17. juuni 2014. aasta määruse nr 651/2014 ELi toimimise lepingu artiklite 107 ja 108 kohaldamise kohta, millega teatavat liiki abi tunnistatakse siseturuga kokkusobivaks, artikkel 25 See on Urz. EL L 187/1, 26.6.2014). Projekti eesmärk on tõsta masinatööstuse digiteerimise taset, arendades välja süsteemi, mis võimaldab täielikult autonoomselt tuvastada masinatele tekitatud kahju, tuginedes tööstusettevõttest serveritarkvarasse saadetud andmete analüüsile IIoT kaasaegses arhitektuuris. Süsteemi põhiolemus on lihtsustada tiivikmasinate tehnilise seisundi hindamise täiustatud meetodite kättesaadavust suurele ettevõtjate rühmale, kelle jaoks on investeeringud tööstusmasinate seire- ja diagnostikasüsteemidesse majanduslikult ebamõistlikud või liiga koormavad. See on võimalik, kui asendada olemasolev diagnostikasüsteemide paradigma (st andmete kogumise ja sirvimise süsteem – & gt; diagnostiline insener) uue kontseptsiooni jaoks, mis välistab vajaduse inimeste kaasamiseks sellesse protsessi (tootlikud andmed --amp; gt; automaatne järeldus). Kavandatav süsteem koosneb kolmest peamisest tasandist: intelligentsed andurid MEMS-tehnoloogias, – Edge klassi moodulid andmete koondamiseks pilve, – andmete haldamise ja analüüsi kesksüsteem automaatsete andmeanalüüsi algoritmidega. Välja töötatud lahenduses, mida praegu kasutatakse kallite piesoelektriliste anduritega, asendatakse kaasaegsete, palju odavamate digitaalsete MEMS-anduritega. DAQ-üksused koos spetsiaalsete kasutajaliidestega asendatakse masinõppe algoritmidega, mis töötavad korralikult ettevalmistatud andmetöötluskeskkonnas. Lisaks on vaja lihtsaid ääremooduleid, et ühendada tööstusvõrgud pilvega. Projektis võetakse arvesse vajadust ühilduvuse järele suure hulga juba paigaldatud masinate seire- ja diagnostikasüsteemidega. (Estonian)

0 references

Tukijärjestelmän viitenumero: SA.58757(2020/X). Tarkoitus_public_aid: Tiettyjen tukimuotojen toteamisesta sisämarkkinoille soveltuviksi perussopimuksen 107 ja 108 artiklan mukaisesti 17.6.2014 annetun asetuksen N:o 651/2014 artikla Urz täällä. EU L 187/1, 26.6.2014. Hankkeen tavoitteena on lisätä koneteollisuuden digitalisaatiota kehittämällä järjestelmä, joka mahdollistaa konevaurioiden täysin autonomisen havaitsemisen teollisuuslaitoksesta palvelinohjelmistoon lähetettyjen tietojen analysoinnin pohjalta, IIoT:n modernissa arkkitehtuurissa. Järjestelmän perusajatuksena on helpottaa sellaisten kehittyneiden menetelmien saatavuutta roottorikoneiden teknisen kunnon arvioimiseksi, joilla suuri joukko yrittäjiä, joiden investoinnit teollisuuden koneiden valvonta- ja diagnostiikkajärjestelmiin ovat joko taloudellisesti kohtuuttomia tai liian raskaita. Tämä on mahdollista korvaamalla diagnostisten järjestelmien nykyinen paradigma (eli tietojen hankinta- ja selausjärjestelmä -- & gt; diagnostiikkainsinööri) uutta konseptia varten, joka poistaa ihmisen osallistumisen tarpeen tähän prosessiin (raakadata -amp;gt; automaattinen päättely). Ehdotettu järjestelmä koostuu kolmesta päätasosta: älykkäät anturit MEMS-tekniikassa – Edge-luokan moduulit datan kokoamiseen pilveen – keskitetty tiedonhallinta- ja analysointijärjestelmä, jossa on automaattiset data-analyysialgoritmit. Kehitetyssä ratkaisussa käytetään tällä hetkellä kalliita pietsosähköisiä antureita, jotka korvataan nykyaikaisilla, paljon halvemmilla digitaalisilla MEMS-antureilla. DAQ-yksiköt ja erityiset käyttöliittymät korvataan koneoppimisalgoritmeilla, jotka toimivat asianmukaisesti valmistetussa tietokoneympäristössä. Lisäksi tarvitaan yksinkertaisia Edge-moduuleja teollisuusverkkojen liittämiseksi pilveen. Hankkeessa otetaan huomioon yhteensopivuus useiden jo asennettujen konevalvonta- ja diagnostisten järjestelmien kanssa. (Finnish)

0 references

Numéro de référence du régime d’aides: SA.58757(2020/X). Purpose_public_aid: Article 25 du règlement CE no 651/2014 du 17 juin 2014 déclarant certaines catégories d’aides compatibles avec le marché intérieur dans l’application des articles 107 et 108 du traité C’est Urz. UE L 187/1 du 26.6.2014). L’objectif du projet est d’augmenter le niveau de numérisation de l’industrie des machines en développant un système permettant une détection entièrement autonome des dommages aux machines, basé sur l’analyse des données envoyées de l’usine industrielle au logiciel serveur, dans l’architecture moderne de l’IIoT. L’essence du système est de faciliter l’accès à des méthodes avancées d’évaluation de l’état technique des machines à rotor, pour un grand groupe d’entrepreneurs pour lesquels l’investissement dans les systèmes de surveillance et de diagnostic des machines industrielles est soit économiquement déraisonnable, soit trop lourd. Cela sera possible en remplaçant le paradigme existant des systèmes de diagnostic (c’est-à-dire le système d’acquisition de données et de navigation -- > ingénieur diagnostique) pour un nouveau concept qui élimine le besoin d’implication humaine dans ce processus (données brutes --amp;gt; inférence automatique). Le système proposé se composera de trois niveaux principaux: capteurs intelligents dans la technologie MEMS, — modules de classe Edge, pour l’agrégation de données dans le cloud, — un système central pour la gestion et l’analyse des données, avec des algorithmes d’analyse automatique des données. Dans la solution développée, les capteurs piézoélectriques coûteux actuellement utilisés seront remplacés par des capteurs MEMS numériques modernes et beaucoup moins chers. Les unités DAQ ainsi que les interfaces utilisateur dédiées seront remplacées par des algorithmes d’apprentissage automatique fonctionnant dans un environnement informatique correctement préparé. En outre, des modules Edge simples seront nécessaires pour connecter les réseaux industriels au cloud. Le projet tient compte de la nécessité de la compatibilité avec un grand nombre de systèmes de surveillance et de diagnostic des machines déjà installés. (French)

0 references

Uimhir thagartha na scéime cabhrach: SA.58757(2020/X). Cuspóir_public_aid: Airteagal 25 de Rialachán CE Uimh. 651/2014 an 17 Meitheamh 2014 ina ndearbhaítear go bhfuil catagóirí áirithe cabhrach comhoiriúnach leis an margadh inmheánach i gcur i bhfeidhm Airteagal 107 agus Airteagal 108 den Chonradh Tá sé Urz. AE L 187/1 an 26.6.2014). Is é is aidhm don tionscadal leibhéal digitithe an tionscail innealra a mhéadú trí chóras a fhorbairt lena bhféadfar damáiste do mheaisíní a bhrath go hiomlán neamhspleách, bunaithe ar anailís ar shonraí a sheoltar ón ngléasra tionsclaíoch go bogearraí an fhreastalaí, in ailtireacht nua-aimseartha IIoT. Is é croílár an chórais rochtain a éascú ar ardmhodhanna chun measúnú a dhéanamh ar staid theicniúil na meaisíní rótar, do ghrúpa mór fiontraithe a bhfuil an infheistíocht i gcórais faireacháin agus dhiagnóiseacha thionsclaíocha míréasúnta nó ró-chiotach dóibh ó thaobh an gheilleagair de. Beifear in ann é sin a dhéanamh trí pharaidím na gcóras diagnóiseach atá ann cheana a ionadú (i.e. córas sealbhaithe agus brabhsála sonraí -- > innealtóir diagnóiseach) le haghaidh coincheap nua a chuireann deireadh leis an ngá atá le rannpháirtíocht an duine sa phróiseas seo (sonraí a tharraingt — -amp; gt; tátal uathoibríoch). Beidh trí phríomhleibhéal sa chóras atá beartaithe: braiteoirí Chliste i dteicneolaíocht MEMS, — modúil ranga Edge, le haghaidh comhiomlánú sonraí go dtí an scamall, — córas lárnach le haghaidh bainistíochta agus anailíse sonraí, le halgartaim anailís sonraí uathoibríoch. Sa réiteach forbartha, a úsáidtear faoi láthair braiteoirí piezoelectric daor, a chur in ionad braiteoirí nua-aimseartha, i bhfad níos saoire digiteach MEMS. Cuirfear algartaim Meaisínfhoghlama in ionad aonaid DAQ mar aon le comhéadain thiomnaithe úsáideora a oibríonn i dtimpeallacht ríomhaireachta atá ullmhaithe i gceart. Ina theannta sin, beidh gá le modúil shimplí Edge chun líonraí tionsclaíocha a nascadh leis an scamall. Cuireann an tionscadal san áireamh an gá atá le comhoiriúnacht le líon mór córas monatóireachta agus diagnóiseach meaisín atá suiteáilte cheana féin. (Irish)

0 references

Referentni broj programa potpore: SA.58757 (2020/X). Svrha_public_aid: Članak 25. Uredbe EZ-a br. 651/2014 od 17. lipnja 2014. o ocjenjivanju određenih kategorija potpora spojivima s unutarnjim tržištem u primjeni članaka 107. i 108. Ugovora To je Urz. EU L 187/1 od 26.6.2014.). Cilj projekta je povećati razinu digitalizacije strojarske industrije razvojem sustava koji omogućuje potpuno autonomno otkrivanje štete na strojevima, na temelju analize podataka poslanih iz industrijskog postrojenja u serverski softver, u modernoj arhitekturi IIoT-a. Bit sustava je olakšati pristup naprednim metodama procjene tehničkog stanja rotorskih strojeva, za veliku skupinu poduzetnika za koje je ulaganje u industrijske strojno praćenje i dijagnostičke sustave ekonomski nerazumno ili previše složeno. To će biti moguće zamjenom postojeće paradigme dijagnostičkih sustava (tj. prikupljanje podataka i sustav pretraživanja -- & gt; dijagnostički inženjer) za novi koncept koji eliminira potrebu za ljudskim sudjelovanjem u tom procesu (sirovi podaci --amp;gt; automatski zaključak). Predloženi sustav sastojat će se od tri glavne razine: inteligentni senzori u MEMS tehnologiji, Edge Class moduli, za agregaciju podataka u oblak, središnji sustav za upravljanje i analizu podataka, s automatskim algoritmima analize podataka. U razvijenom rješenju, trenutno korišteni skupi piezoelektrični senzori, zamijenit će se modernim, mnogo jeftinijim digitalnim MEMS senzorima. DAQ jedinice zajedno s namjenskim korisničkim sučeljima zamijenit će se algoritmima za strojno učenje koji rade u ispravno pripremljenom računalnom okruženju. Osim toga, bit će potrebni jednostavni Edge moduli za povezivanje industrijskih mreža s oblakom. Projektom se uzima u obzir potreba za kompatibilnošću s velikim brojem već ugrađenih sustava za praćenje i dijagnostiku strojeva. (Croatian)

0 references

A támogatási program hivatkozási száma: SA.58757(2020/X). Cél_public_aid: A Szerződés 107. és 108. cikkének alkalmazásában a támogatások bizonyos fajtáinak a belső piaccal összeegyeztethetőnek nyilvánításáról szóló, 2014. június 17-i 651/2014 EK rendelet 25. cikke Urzról van szó. EU L 187/1, 2014.6.26.). A projekt célja a gépipar digitalizálásának növelése az IIoT modern architektúrájában az ipari üzemből a szerverszoftverbe küldött adatok elemzése alapján egy olyan rendszer kifejlesztésével, amely lehetővé teszi a gépek károsodásának teljesen autonóm észlelését. A rendszer lényege, hogy megkönnyítse a rotorgépek műszaki állapotának felmérésére szolgáló fejlett módszerekhez való hozzáférést a vállalkozók nagy csoportja számára, akik számára az ipari gépfelügyeleti és diagnosztikai rendszerekbe történő beruházás gazdaságilag ésszerűtlen vagy túl nehézkes. Ez a diagnosztikai rendszerek meglévő paradigmájának (azaz az adatgyűjtési és böngészési rendszer -- > diagnosztikai mérnök) egy új koncepcióhoz, amely kiküszöböli az emberi részvétel szükségességét ebben a folyamatban (nyers adatok --amp;gt; automatikus következtetés). A javasolt rendszer három fő szintből áll: intelligens érzékelők MEMS technológiában, – Edge osztály modulok, adatösszesítéshez a felhőbe, – egy központi rendszer az adatkezeléshez és elemzéshez, automatikus adatelemző algoritmusokkal. A kifejlesztett megoldásban a jelenleg használt drága piezoelektromos érzékelőket modern, sokkal olcsóbb digitális MEMS érzékelők váltják fel. A DAQ egységeket a dedikált felhasználói felületekkel együtt a megfelelően előkészített számítástechnikai környezetben működő gépi tanulási algoritmusok váltják fel. Ezenkívül egyszerű Edge modulokra lesz szükség az ipari hálózatok felhőhöz való csatlakoztatásához. A projekt figyelembe veszi a már telepített nagyszámú gépfelügyeleti és diagnosztikai rendszerrel való kompatibilitás szükségességét. (Hungarian)

0 references

Numero di riferimento del regime di aiuti: SA.58757(2020/X). Scopo_public_aid: Articolo 25 del regolamento CE n. 651/2014, del 17 giugno 2014, che dichiara talune categorie di aiuti compatibili con il mercato interno nell'applicazione degli articoli 107 e 108 del trattato Sono Urz. UE L 187/1 del 26.6.2014). L'obiettivo del progetto è quello di aumentare il livello di digitalizzazione dell'industria dei macchinari sviluppando un sistema che consenta il rilevamento completamente autonomo dei danni alle macchine, basato sull'analisi dei dati inviati dall'impianto industriale al software server, nell'architettura moderna di IIoT. L'essenza del sistema è facilitare l'accesso a metodi avanzati di valutazione delle condizioni tecniche delle macchine rotori, per un ampio gruppo di imprenditori per i quali l'investimento in sistemi di monitoraggio e diagnostica delle macchine industriali è economicamente irragionevole o troppo ingombrante. Ciò sarà possibile sostituendo il paradigma esistente dei sistemi diagnostici (ad es. sistema di acquisizione e navigazione dei dati; ingegnere diagnostico) per un nuovo concetto che elimina la necessità di coinvolgimento umano in questo processo (dati crudi --amp;gt; inferenza automatica). Il sistema proposto si compone di tre livelli principali: sensori intelligenti nella tecnologia MEMS, — moduli di classe Edge, per l'aggregazione dei dati al cloud, un sistema centrale per la gestione e l'analisi dei dati, con algoritmi di analisi automatica dei dati. Nella soluzione sviluppata, attualmente utilizzata costosi sensori piezoelettrici, sarà sostituita da moderni, sensori MEMS digitali molto più economici. Le unità DAQ insieme a interfacce utente dedicate saranno sostituite da algoritmi di Machine Learning che operano in un ambiente di calcolo adeguatamente preparato. Inoltre, saranno necessari semplici moduli Edge per collegare le reti industriali al cloud. Il progetto tiene conto della necessità di compatibilità con un gran numero di sistemi di monitoraggio e diagnostica delle macchine già installati. (Italian)

0 references

Pagalbos schemos nuorodos numeris: SA.58757(2020/X). Tikslas_public_aid: 2014 m. birželio 17 d. EB reglamento Nr. 651/2014, kuriuo tam tikrų kategorijų pagalba skelbiama suderinama su vidaus rinka taikant Sutarties 107 ir 108 straipsnius, 25 straipsnis Tai Urzas. EU L 187/1, 2014 6 26). Projekto tikslas – padidinti mašinų pramonės skaitmeninimo lygį, sukuriant sistemą, leidžiančią visiškai autonomiškai nustatyti mašinų padarytą žalą, pagrįstą duomenų, iš pramonės gamyklos siunčiamų į serverio programinę įrangą, analize šiuolaikinėje daiktų interneto architektūroje. Sistemos esmė – palengvinti prieigą prie pažangių rotorių mašinų techninės būklės vertinimo metodų didelei verslininkų grupei, kurios investicijos į pramoninių mašinų stebėjimo ir diagnostikos sistemas yra ekonomiškai nepagrįstos arba pernelyg sudėtingos. Tai bus įmanoma pakeičiant esamą diagnostikos sistemų paradigmą (t. y. duomenų rinkimo ir naršymo sistemą -- > diagnostikos inžinierius) už naują koncepciją, kuri pašalina žmogaus dalyvavimo šiame procese poreikį (neapdoroti duomenys -amp;gt; automatinė išvada). Siūlomą sistemą sudarys trys pagrindiniai lygmenys: išmanieji MEMS technologijos jutikliai, – Edge klasės moduliai, skirti duomenų agregavimui į debesį, – centrinė duomenų valdymo ir analizės sistema su automatinės duomenų analizės algoritmais. Sukurtame sprendime, šiuo metu naudojančiame brangius pjezoelektrinius jutiklius, bus pakeisti modernūs, daug pigesni skaitmeniniai MEMS jutikliai. DAQ vienetai kartu su specialiomis vartotojo sąsajomis bus pakeisti mašininio mokymosi algoritmais, veikiančiais tinkamai parengtoje skaičiavimo aplinkoje. Be to, norint prijungti pramoninius tinklus prie debesies, reikės paprastų „Edge“ modulių. Projekte atsižvelgiama į suderinamumo su daugybe jau įdiegtų mašinų stebėjimo ir diagnostikos sistemų poreikį. (Lithuanian)

0 references

Atbalsta shēmas atsauces numurs: SA.58757 (2020/X). Mērķis_public_aid: EK 2014. gada 17. jūnija Regulas Nr. 651/2014, ar ko noteiktas atbalsta kategorijas atzīst par saderīgām ar iekšējo tirgu, piemērojot Līguma 107. un 108. pantu, 25. pants Tas ir Urcs. EU L 187/1, 26.6.2014. Projekta mērķis ir paaugstināt mašīnbūves nozares digitalizācijas līmeni, izstrādājot sistēmu, kas ļauj pilnībā autonomi noteikt mašīnas bojājumus, pamatojoties uz to datu analīzi, kas nosūtīti no rūpnieciskās rūpnīcas serveru programmatūrai, modernajā IIoT arhitektūrā. Sistēmas būtība ir atvieglot rotora mašīnu tehniskā stāvokļa novērtēšanas progresīvu metožu pieejamību lielai uzņēmēju grupai, kuriem ieguldījumi rūpniecības iekārtu uzraudzības un diagnostikas sistēmās ir ekonomiski nepamatoti vai pārāk apgrūtinoši. Tas būs iespējams, aizstājot esošo diagnostikas sistēmu paradigmu (t. i., datu ieguves un pārlūkošanas sistēmas -> diagnostikas inženieris) par jaunu koncepciju, kas novērš nepieciešamību pēc cilvēka iesaistīšanās šajā procesā (neapstrādāti dati -amp;gt; automātiskais secinājums). Ierosinātā sistēma sastāvēs no trim galvenajiem līmeņiem: inteliģentie sensori MEMS tehnoloģijā, — Edge klases moduļi datu apkopošanai uz mākoni, — centrālā datu pārvaldības un analīzes sistēma ar automātiskiem datu analīzes algoritmiem. Izstrādātajā risinājumā, ko pašlaik izmanto dārgi pjezoelektriskie sensori, tiks aizstāti ar moderniem, daudz lētākiem digitālajiem MEMS sensoriem. DAQ vienības kopā ar īpašām lietotāja saskarnēm tiks aizstātas ar mašīnmācīšanās algoritmiem, kas darbojas pienācīgi sagatavotā skaitļošanas vidē. Turklāt būs nepieciešami vienkārši Edge moduļi, lai savienotu rūpnieciskos tīklus ar mākoni. Projektā ņemta vērā nepieciešamība pēc savietojamības ar daudzām jau uzstādītām mašīnu uzraudzības un diagnostikas sistēmām. (Latvian)

0 references

Numru ta’ referenza tal-iskema ta’ għajnuna: SA.58757(2020/X). Għan_public_għajnuna: L-Artikolu 25 tar-Regolament tal-KE Nru 651/2014, tas-17 ta’ Ġunju 2014, li jiddikjara ċerti kategoriji ta’ għajnuna bħala kompatibbli mas-suq intern skont l-Artikoli 107 u 108 tat-Trattat Huwa Urz. UE L 187/1 tas-26.6.2014). L-għan tal-proġett huwa li jiżdied il-livell ta’ diġitalizzazzjoni tal-industrija tal-makkinarju billi tiġi żviluppata sistema li tippermetti l-identifikazzjoni kompletament awtonoma tal-ħsara lill-magni, ibbażata fuq l-analiżi tad-data mibgħuta mill-impjant industrijali lis-software tas-servers, fl-arkitettura moderna tal-IIoT. L-essenza tas-sistema hija li tiffaċilita l-aċċess għal metodi avvanzati ta’ valutazzjoni tal-kundizzjoni teknika tal-magni bir-rotor, għal grupp kbir ta’ intraprendituri li għalihom l-investiment fis-sistemi ta’ monitoraġġ u ta’ dijanjożi tal-magni industrijali huwa jew ekonomikament irraġonevoli jew ikkumplikat wisq. Dan se jkun possibbli billi tiġi sostitwita l-paradigma eżistenti tas-sistemi dijanjostiċi (jiġifieri l-akkwist tad-data u s-sistema ta’ browsing - > inġinier dijanjostiku) għal kunċett ġdid li jelimina l-ħtieġa għall-involviment tal-bniedem f’dan il-proċess (data mhux ipproċessata -amp;gt; inferenza awtomatika). Is-sistema proposta se tikkonsisti fi tliet livelli ewlenin: sensuri intelliġenti fit-teknoloġija tal-MEMS, — moduli tal-klassi Edge, għall-aggregazzjoni tad-data mal-cloud, — sistema ċentrali għall-ġestjoni u l-analiżi tad-data, b’algoritmi awtomatiċi tal-analiżi tad-data. Fis-soluzzjoni żviluppata, is-sensuri pjeżoelettriċi li jintużaw bħalissa għaljin, se jiġu sostitwiti b’sensuri diġitali moderni u ferm irħas tal-MEMS. L-unitajiet DAQ flimkien ma’ interfaċċi ddedikati għall-utenti se jiġu sostitwiti minn algoritmi ta’ Tagħlim bil-Magni li joperaw f’ambjent ta’ kompjuters imħejji sew. Barra minn hekk, moduli sempliċi Edge se jkunu meħtieġa biex jgħaqqdu n-netwerks industrijali mal-cloud. Il-proġett iqis il-ħtieġa ta’ kompatibbiltà ma’ għadd kbir ta’ sistemi dijanjostiċi u ta’ monitoraġġ tal-magni diġà installati. (Maltese)

0 references

Referentienummer van de steunregeling: SA.58757(2020/X). Doel_public_aid: Artikel 25 van verordening nr. 651/2014 van de Commissie van 17 juni 2014 waarbij bepaalde categorieën steun op grond van de artikelen 107 en 108 van het Verdrag met de interne markt verenigbaar worden verklaard Het is Urz. EU L 187/1 van 26.6.2014). Het doel van het project is om het niveau van digitalisering van de machine-industrie te verhogen door een systeem te ontwikkelen dat volledig autonome detectie van schade aan machines mogelijk maakt, op basis van de analyse van gegevens die vanuit de industriële fabriek naar de serversoftware worden verzonden, in de moderne architectuur van IIoT. De essentie van het systeem is het vergemakkelijken van de toegang tot geavanceerde methoden om de technische toestand van rotormachines te beoordelen, voor een grote groep ondernemers voor wie de investering in industriële machinebewakings- en diagnostische systemen economisch onredelijk of te omslachtig is. Dit zal mogelijk zijn door het bestaande paradigma van diagnostische systemen te vervangen (d.w.z. gegevensverzameling en browsesysteem -- > diagnostische ingenieur) voor een nieuw concept dat de noodzaak van menselijke betrokkenheid bij dit proces elimineert (raw data --amp;gt; automatische gevolgtrekking). Het voorgestelde systeem zal bestaan uit drie hoofdniveaus: intelligente sensoren in MEMS-technologie, — Edge-klassemodules, voor gegevensaggregatie naar de cloud, — een centraal systeem voor gegevensbeheer en -analyse, met automatische algoritmen voor gegevensanalyse. In de ontwikkelde oplossing, momenteel gebruikte dure piëzo-elektrische sensoren, zal worden vervangen door moderne, veel goedkopere digitale MEMS-sensoren. DAQ-eenheden samen met speciale gebruikersinterfaces worden vervangen door machine learning-algoritmen die werken in een goed voorbereide computeromgeving. Daarnaast zijn er eenvoudige Edge-modules nodig om industriële netwerken met de cloud te verbinden. Het project houdt rekening met de noodzaak van compatibiliteit met een groot aantal reeds geïnstalleerde machinebewakings- en diagnosesystemen. (Dutch)

0 references

Número de referência do regime de auxílios: SA.58757(2020/X). Finalidade_público_ajuda: Artigo 25.o do Regulamento (CE) n.o 651/2014, de 17 de junho de 2014, que declara certas categorias de auxílio compatíveis com o mercado interno, em aplicação dos artigos 107.o e 108.o do Tratado. EU L 187/1 de 26.6.2014). O objetivo do projeto é aumentar o nível de digitalização da indústria de máquinas através do desenvolvimento de um sistema que permita a deteção totalmente autónoma de danos às máquinas, com base na análise de dados enviados da fábrica industrial para o software de servidor, na arquitetura moderna da IIoT. A essência do sistema é facilitar o acesso a métodos avançados de avaliação das condições técnicas das máquinas de rotor, para um grande grupo de empresários para os quais o investimento em sistemas industriais de monitorização e diagnóstico de máquinas é economicamente irrazoável ou demasiado pesado. Isto será possível através da substituição do paradigma existente dos sistemas de diagnóstico (ou seja, sistema de aquisição e navegação de dados - > engenheiro de diagnóstico) para um novo conceito que elimine a necessidade de envolvimento humano neste processo (dados brutos --amp;gt; inferência automática). O sistema proposto será composto por três níveis principais: sensores inteligentes na tecnologia MEMS, – módulos de classe Edge, para agregação de dados na nuvem, – um sistema central de gestão e análise de dados, com algoritmos automáticos de análise de dados. Na solução desenvolvida, os sensores piezoeléctricos caros usados actualmente, serão substituídos por sensores digitais modernos, muito mais baratos de MEMS. As unidades DAQ, juntamente com interfaces de utilizador dedicadas, serão substituídas por algoritmos de aprendizagem automática que funcionam num ambiente informático devidamente preparado. Além disso, serão necessários módulos Edge simples para ligar as redes industriais à nuvem. O projeto tem em conta a necessidade de compatibilidade com um grande número de sistemas de monitorização e diagnóstico de máquinas já instalados. (Portuguese)

0 references

Numărul de referință al schemei de ajutor: SA.58757(2020/X). Scop_public_aid: Articolul 25 din Regulamentul CE nr. 651/2014 din 17 iunie 2014 de declarare a anumitor categorii de ajutoare compatibile cu piața internă în aplicarea articolelor 107 și 108 din tratat Sunt Urz. UE L 187/1 din 26.6.2014). Scopul proiectului este de a crește nivelul de digitalizare a industriei mașinilor prin dezvoltarea unui sistem care să permită detectarea complet autonomă a daunelor la mașini, bazat pe analiza datelor transmise de la fabrica industrială la software-ul serverului, în arhitectura modernă a IIoT. Esența sistemului este de a facilita accesul la metode avansate de evaluare a stării tehnice a mașinilor cu rotor, pentru un grup mare de antreprenori pentru care investiția în sisteme industriale de monitorizare și diagnosticare a mașinilor este fie nerezonabilă din punct de vedere economic, fie prea greoaie. Acest lucru va fi posibil prin înlocuirea paradigmei existente a sistemelor de diagnosticare (și anume, sistemul de achiziție de date și de navigare -- > inginer de diagnostic) pentru un nou concept care elimină necesitatea implicării umane în acest proces (date brute -amp;gt; inferență automată). Sistemul propus va cuprinde trei niveluri principale: senzori inteligenți în tehnologia MEMS, – module de clasă Edge, pentru agregarea datelor în cloud, – un sistem central pentru gestionarea și analiza datelor, cu algoritmi de analiză automată a datelor. În soluția dezvoltată, senzori piezoelectrici scumpi vor fi înlocuiți cu senzori MEMS digitali moderni, mult mai ieftini. Unitățile DAQ, împreună cu interfețele dedicate utilizatorilor, vor fi înlocuite cu algoritmi de învățare automată care operează într-un mediu de calcul bine pregătit. În plus, vor fi necesare module simple Edge pentru a conecta rețelele industriale la cloud. Proiectul ia în considerare necesitatea compatibilității cu un număr mare de sisteme de monitorizare și diagnosticare a mașinilor deja instalate. (Romanian)

0 references

Referenčné číslo schémy pomoci: SA.58757(2020/X). Účel_public_aid: Článok 25 nariadenia ES č. 651/2014 zo 17. júna 2014 o vyhlásení určitých kategórií pomoci za zlučiteľné s vnútorným trhom pri uplatňovaní článkov 107 a 108 zmluvy To je Urz. EÚ L 187/1 z 26.6.2014). Cieľom projektu je zvýšiť úroveň digitalizácie strojárskeho priemyslu vytvorením systému umožňujúceho plne autonómnu detekciu poškodenia strojov na základe analýzy dát zasielaných z priemyselného závodu na serverový softvér v modernej architektúre IIoT. Podstatou systému je uľahčiť prístup k pokročilým metódam posudzovania technického stavu rotorových strojov pre veľkú skupinu podnikateľov, pre ktorých je investícia do priemyselných systémov monitorovania strojov a diagnostických systémov buď ekonomicky neprimeraná, alebo príliš ťažkopádna. To bude možné nahradením existujúcej paradigmy diagnostických systémov (t. j. systém získavania a prehliadania údajov -- > diagnostický inžinier) pre novú koncepciu, ktorá eliminuje potrebu ľudského zapojenia do tohto procesu (surové údaje --amp;gt; automatická inferencia). Navrhovaný systém bude pozostávať z troch hlavných úrovní: inteligentné senzory v technológii MEMS, – moduly triedy Edge, pre agregáciu dát do cloudu, – centrálny systém pre správu a analýzu údajov, s algoritmami automatickej analýzy údajov. Vo vyvinutých riešeniach, ktoré sa v súčasnosti používajú drahé piezoelektrické senzory, budú nahradené modernými, oveľa lacnejšími digitálnymi snímačmi MEMS. Jednotky DAQ spolu s vyhradenými používateľskými rozhraniami budú nahradené algoritmami strojového učenia fungujúcimi v riadne pripravenom výpočtovom prostredí. Okrem toho budú potrebné jednoduché moduly Edge na pripojenie priemyselných sietí k cloudu. Projekt zohľadňuje potrebu kompatibility s veľkým počtom už nainštalovaných systémov monitorovania a diagnostiky strojov. (Slovak)

0 references

Referenčna številka sheme pomoči: SA.58757(2020/X). Purpose_public_aid: Člen 25 Uredbe ES št. 651/2014 z dne 17. junija 2014 o razglasitvi nekaterih vrst pomoči za združljive z notranjim trgom pri uporabi členov 107 in 108 Pogodbe To je Urz. EU L 187/1 z dne 26.6.2014). Cilj projekta je povečati stopnjo digitalizacije strojne industrije z razvojem sistema, ki omogoča popolnoma avtonomno zaznavanje škode na strojih, ki temelji na analizi podatkov, poslanih iz industrijske tovarne v strežniško programsko opremo, v sodobni arhitekturi IIoT. Bistvo sistema je olajšati dostop do naprednih metod ocenjevanja tehničnega stanja rotorskih strojev za veliko skupino podjetnikov, za katere so naložbe v sisteme za spremljanje in diagnostiko industrijskih strojev ekonomsko nerazumne ali preveč okorne. To bo mogoče z zamenjavo obstoječe paradigme diagnostičnih sistemov (tj. sistema za pridobivanje podatkov in brskanje – > diagnostični inženir) za nov koncept, ki odpravlja potrebo po človeškem vključevanju v ta proces (surovi podatki --amp;gt; samodejno sklepanje). Predlagani sistem bo sestavljen iz treh glavnih ravni: inteligentni senzorji v tehnologiji MEMS, – moduli razreda Edge, za združevanje podatkov v oblak, – osrednji sistem za upravljanje in analizo podatkov z algoritmi za avtomatsko analizo podatkov. V razviti rešitvi, ki se trenutno uporablja drage piezoelektrične senzorje, bodo zamenjali sodobni, veliko cenejši digitalni MEMS senzorji. DAQ enote bodo skupaj z namenskimi uporabniškimi vmesniki nadomestili algoritmi strojnega učenja, ki delujejo v ustrezno pripravljenem računalniškem okolju. Poleg tega bodo potrebni preprosti moduli Edge za povezovanje industrijskih omrežij z oblakom. Projekt upošteva potrebo po združljivosti z velikim številom že nameščenih sistemov za spremljanje in diagnostiko strojev. (Slovenian)

0 references

Stödordningens referensnummer: SA.58757 (2020/X). Syfte_public_aid: Artikel 25 i förordning nr 651/2014 av den 17 juni 2014 genom vilken vissa kategorier av stöd förklaras förenliga med den inre marknaden vid tillämpningen av artiklarna 107 och 108 i fördraget Det är Urz. EU L 187/1 av den 26 juni 26.6.2014). Syftet med projektet är att öka digitaliseringen av maskinindustrin genom att utveckla ett system som möjliggör helt autonom detektering av skador på maskiner, baserat på analys av data som skickas från industrianläggningen till serverprogramvaran, i den moderna arkitekturen i IIoT. Kärnan i systemet är att underlätta tillgången till avancerade metoder för att bedöma rotormaskinernas tekniska tillstånd, för en stor grupp företagare för vilka investeringen i industriella system för maskinövervakning och diagnostik är antingen ekonomiskt orimlig eller alltför tungrodd. Detta kommer att vara möjligt genom att ersätta det befintliga paradigmet för diagnostiska system (dvs. datainsamling och surfningssystem -- > diagnostikingenjör) för ett nytt koncept som eliminerar behovet av mänskligt engagemang i denna process (rådata-amp;gt; automatisk inferens). Det föreslagna systemet kommer att bestå av tre huvudnivåer: intelligenta sensorer i MEMS-teknik, – Edge-klassmoduler, för dataaggregation till molnet, – ett centralt system för datahantering och analys, med automatiska dataanalysalgoritmer. I den utvecklade lösningen, som för närvarande används dyra piezoelektriska sensorer, kommer att ersättas av moderna, mycket billigare digitala MEMS-sensorer. DAQ-enheter tillsammans med dedikerade användargränssnitt kommer att ersättas av maskininlärningsalgoritmer som arbetar i en väl förberedd datormiljö. Dessutom kommer enkla Edge-moduler att behövas för att ansluta industriella nätverk till molnet. Projektet tar hänsyn till behovet av kompatibilitet med ett stort antal system för maskinövervakning och diagnostik som redan är installerade. (Swedish)

0 references

priority axis

SUPPORT FOR R &AMP; D WORK BY ENTERPRISES

0 references

thematic objective

Research and innovation

0 references

location (string)

WOJ.: LUBELSKIE, POW.: puławski

0 references

WOJ.: MAŁOPOLSKIE, POW.: Kraków

0 references