Counterfactual assessment of business support: crossover between causal inference and machine learning approaches (Contrafactual-ML) (Q4464956)
Jump to navigation
Jump to search
Project Q4464956 in Portugal
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Counterfactual assessment of business support: crossover between causal inference and machine learning approaches (Contrafactual-ML) |
Project Q4464956 in Portugal |
Statements
104,988.04 Euro
0 references
139,984.06 Euro
0 references
75.0 percent
0 references
30 November 2021
0 references
22 December 2022
0 references
ASSOCIAÇÃO ISCTE CONHECIMENTO E INOVAÇÃO - CENTRO DE VALORIZAÇÃO E TRANSFERÊNCIA DE TECNOLOGIAS
0 references
O projeto visa contribuir para a melhoria dos processos de avaliação contrafactual de impactos dos sistemas de incentivos às empresas cofinanciados por fundos europeus em Portugal. O seu objectivo consiste em identificar, discutir e implementar a título ilustrativo abordagens recentes e inovadoras que cruzam métodos mais comuns de inferência causal com métodos de aprendizagem automática (ou Machine Learning, ML). (Portuguese)
0 references
The project aims to contribute to the improvement of counterfactual impact assessment processes of incentive systems for companies co-financed by European funds in Portugal. Its objective is to identify, discuss and implement as an illustrative recent and innovative approaches that intersect more common methods of causal inference with machine learning methods (or Machine Learning, ML). (English)
15 November 2022
0.0851998214852905
0 references
Projekt ma przyczynić się do poprawy procesów oceny skutków alternatywnych systemów zachęt dla przedsiębiorstw współfinansowanych z funduszy europejskich w Portugalii. Jego celem jest zidentyfikowanie, omówienie i wdrożenie jako ilustracyjne najnowsze i innowacyjne podejścia, które przecinają bardziej powszechne metody wnioskowania przyczynowego z metodami uczenia maszynowego (lub Machine Learning, ML). (Polish)
15 November 2022
0 references
Proiectul își propune să contribuie la îmbunătățirea proceselor contrafactuale de evaluare a impactului sistemelor de stimulente pentru întreprinderile cofinanțate din fonduri europene în Portugalia. Obiectivul său este de a identifica, discuta și implementa ca o abordare ilustrativă recentă și inovatoare care intersectează metode mai comune de inferență cauzală cu metodele de învățare automată (sau Machine Learning, ML). (Romanian)
15 November 2022
0 references
Cilj projekta je prispevati k izboljšanju postopkov ocene hipotetičnih učinkov sistemov spodbud za podjetja, ki se sofinancirajo iz evropskih skladov na Portugalskem. Njegov cilj je opredeliti, razpravljati in izvajati kot ilustrativne nedavne in inovativne pristope, ki prepletajo pogostejše metode vzročnega sklepanja z metodami strojnega učenja (ali strojno učenje, ML). (Slovenian)
15 November 2022
0 references
Hankkeen tavoitteena on edistää EU:n rahastoista Portugalissa osarahoitettujen yritysten kannustinjärjestelmien vaihtoehtoisten vaikutustenarviointiprosessien parantamista. Sen tavoitteena on tunnistaa, keskustella ja toteuttaa havainnollistavia viimeaikaisia ja innovatiivisia lähestymistapoja, jotka leikkaavat yleisempiä syy-seurauspäättelymenetelmiä koneoppimismenetelmien (tai koneoppimisen, ML) kanssa. (Finnish)
15 November 2022
0 references
Le projet vise à contribuer à l’amélioration des processus d’évaluation de l’impact contrefactuel des systèmes d’incitation pour les entreprises cofinancées par des fonds européens au Portugal. Son objectif est d’identifier, de discuter et de mettre en œuvre à titre d’illustration des approches récentes et innovantes qui recoupent les méthodes d’inférence causale plus courantes avec les méthodes d’apprentissage automatique (ou Machine Learning, ML). (French)
15 November 2022
0 references
El proyecto tiene como objetivo contribuir a la mejora de los procesos de evaluación de impacto contrafácticos de los sistemas de incentivos para las empresas cofinanciadas por fondos europeos en Portugal. Su objetivo es identificar, discutir e implementar como un enfoque ilustrativo reciente e innovador que cruza métodos más comunes de inferencia causal con métodos de aprendizaje automático (o Machine Learning, ML). (Spanish)
15 November 2022
0 references
Projektet syftar till att bidra till att förbättra kontrafaktiska konsekvensbedömningar av incitamentssystem för företag som samfinansieras av europeiska fonder i Portugal. Dess mål är att identifiera, diskutera och genomföra som en illustrativ nyskapande och innovativa metoder som skär mer vanliga metoder för kausal inferens med maskininlärningsmetoder (eller maskininlärning, ML). (Swedish)
15 November 2022
0 references
Проектът има за цел да допринесе за подобряване на процесите на съпоставителна оценка на въздействието на системите за стимулиране на дружества, съфинансирани от европейски фондове в Португалия. Неговата цел е да идентифицира, обсъди и приложи като илюстративен и новаторски подходи, които пресичат по-често срещаните методи на причинно-следствена връзка с методите за машинно самообучение (или Machine Learning, ML). (Bulgarian)
15 November 2022
0 references
Projekta mērķis ir veicināt Eiropas fondu līdzfinansēto uzņēmumu stimulēšanas sistēmu hipotētisko ietekmes novērtējuma procesu uzlabošanu Portugālē. Tās mērķis ir apzināt, apspriest un īstenot kā ilustratīvu nesenu un inovatīvu pieeju, kas krustojas ar biežāk sastopamajām cēloņsakarības metodēm ar mašīnmācīšanās metodēm (vai mašīnmācīšanos, ML). (Latvian)
15 November 2022
0 references
Projekto tikslas – padėti tobulinti priešingos padėties poveikio vertinimo procesus įmonėms, bendrai finansuojamoms iš Europos fondų Portugalijoje. Jos tikslas – nustatyti, aptarti ir įgyvendinti kaip iliustracinį naujausią ir novatorišką požiūrį, kuris susikerta labiau paplitusius priežastinio ryšio metodus su mašinų mokymosi metodais (arba mašinų mokymusi, ML). (Lithuanian)
15 November 2022
0 references
A projekt célja, hogy hozzájáruljon a portugáliai európai alapokból társfinanszírozott vállalatok ösztönzőrendszereinek kontrafaktuális hatásvizsgálati folyamatainak javításához. Célja, hogy azonosítsa, megvitatja és végrehajtsa a legújabb és innovatív szemléltető megközelítéseket, amelyek keresztezik az ok-okozati összefüggés módszerét a gépi tanulási módszerekkel (vagy gépi tanulás, ML). (Hungarian)
15 November 2022
0 references
Is é is aidhm don tionscadal rannchuidiú le feabhas a chur ar phróisis mheasúnaithe tionchair fhrithfhíorasacha na gcóras dreasachta do chuideachtaí a chómhaoinítear le cistí Eorpacha sa Phortaingéil. Is é is cuspóir dó cineálacha cur chuige léiritheacha nuálacha a aithint, a phlé agus a chur chun feidhme, ar cuir chuige iad a thrasnaíonn modhanna níos coitianta maidir le tátal cúisíoch le modhanna meaisínfhoghlama (nó Meaisínfhoghlaim, ML). (Irish)
15 November 2022
0 references
Il-proġett għandu l-għan li jikkontribwixxi għat-titjib tal-proċessi ta’ valutazzjoni tal-impatt kontrofattwali ta’ sistemi ta’ inċentivi għal kumpaniji kofinanzjati minn fondi Ewropej fil-Portugall. L-għan tagħha huwa li tidentifika, tiddiskuti u timplimenta bħala approċċi illustrattivi riċenti u innovattivi li jinterferixxu ma’ metodi aktar komuni ta’ inferenza kawżali mal-metodi ta’ tagħlim awtomatiku (jew Tagħlim Awtomatiku, ML). (Maltese)
15 November 2022
0 references
Cílem projektu je přispět ke zlepšení postupů srovnávacího posouzení dopadů systémů pobídek pro společnosti spolufinancované z evropských fondů v Portugalsku. Jeho cílem je identifikovat, diskutovat a implementovat jako ilustrativní nedávné a inovativní přístupy, které protínají běžnější metody kauzální inference s metodami strojového učení (nebo Machine Learning, ML). (Czech)
15 November 2022
0 references
Cilj projekta je doprinijeti poboljšanju protučinjenične procjene učinka sustava poticaja za poduzeća sufinancirana iz europskih fondova u Portugalu. Njezin je cilj identificirati, raspravljati i provesti kao ilustrativni nedavni i inovativni pristup koji presijecaju uobičajene metode uzročnog zaključivanja s metodama strojnog učenja (ili strojnim učenjem, ML). (Croatian)
15 November 2022
0 references
Ziel des Projekts ist es, zur Verbesserung kontrafaktischer Folgenabschätzungsprozesse von Anreizsystemen für Unternehmen beizutragen, die aus europäischen Fonds in Portugal kofinanziert werden. Ziel ist es, aktuelle und innovative Ansätze zu identifizieren, zu diskutieren und umzusetzen, die häufigere Methoden der kausalen Inferenz mit maschinellen Lernmethoden (oder Machine Learning, ML) kreuzen. (German)
15 November 2022
0 references
Cieľom projektu je prispieť k zlepšeniu kontrafaktuálnych procesov posudzovania vplyvu systémov stimulov pre spoločnosti spolufinancované z európskych fondov v Portugalsku. Jeho cieľom je identifikovať, diskutovať a implementovať ako ilustračné nedávne a inovatívne prístupy, ktoré pretínajú bežnejšie metódy kauzálneho vyvodzovania s metódami strojového učenia (alebo strojové učenie, ML). (Slovak)
15 November 2022
0 references
Het project heeft tot doel bij te dragen tot de verbetering van de contrafeitelijke effectbeoordelingsprocessen van stimuleringssystemen voor ondernemingen die worden medegefinancierd door Europese fondsen in Portugal. Het doel is om te identificeren, bespreken en implementeren als een illustratieve recente en innovatieve benaderingen die meer voorkomende methoden van causale gevolgtrekking met machine learning methoden (of Machine Learning, ML) kruisen. (Dutch)
15 November 2022
0 references
Projektet har til formål at bidrage til at forbedre de kontrafaktiske konsekvensanalyser af incitamentsordninger for virksomheder, der medfinansieres af EU-midler i Portugal. Dens mål er at identificere, diskutere og implementere som en illustrativ ny og innovativ tilgang, der skærer mere almindelige metoder til kausal slutning med machine learning metoder (eller Machine Learning, ML). (Danish)
15 November 2022
0 references
Projekti eesmärk on aidata parandada Portugalis Euroopa fondidest kaasrahastatavate ettevõtete stiimulite süsteemide vastupidise stsenaariumi mõju hindamise protsesse. Selle eesmärk on tuvastada, arutada ja rakendada illustreeriva hiljutise ja uuendusliku lähenemisviisina, mis põimub levinumate põhjuslike järelduste meetoditega masinõppe meetoditega (või masinõpe, ML). (Estonian)
15 November 2022
0 references
Il progetto mira a contribuire al miglioramento dei processi di valutazione d'impatto controfattuale dei sistemi di incentivazione per le imprese cofinanziate dai fondi europei in Portogallo. Il suo obiettivo è identificare, discutere e implementare come approccio illustrativo recenti e innovativi che intersecano metodi più comuni di inferenza causale con i metodi di apprendimento automatico (o Machine Learning, ML). (Italian)
15 November 2022
0 references
Το έργο έχει ως στόχο να συμβάλει στη βελτίωση των διαδικασιών αντιπαράδειγμα εκτίμησης επιπτώσεων των συστημάτων παροχής κινήτρων για εταιρείες που συγχρηματοδοτούνται από ευρωπαϊκά ταμεία στην Πορτογαλία. Στόχος του είναι να προσδιορίσει, να συζητήσει και να εφαρμόσει ως ενδεικτικές πρόσφατες και καινοτόμες προσεγγίσεις που διασταυρώνουν πιο κοινές μεθόδους αιτιώδους συναγωγής με μεθόδους μηχανικής μάθησης (ή Machine Learning, ML). (Greek)
15 November 2022
0 references
23 May 2023
0 references
Identifiers
POAT-01-6177-FEDER-000071
0 references