InsFlo — Fluorescence of crops in estimating losses caused by weather factors (Q4418101)
Jump to navigation
Jump to search
Project Q4418101 in Poland
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | InsFlo — Fluorescence of crops in estimating losses caused by weather factors |
Project Q4418101 in Poland |
Statements
2,918,330.63 zloty
0 references
648,744.9 Euro
0 references
4,139,166.5 zloty
0 references
920,136.71 Euro
0 references
70.51 percent
0 references
1 May 2021
0 references
31 October 2023
0 references
OPEGIEKA SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
0 references
Numer_referencyjny_programu_pomocowego: SA.41471(2015/X) Przeznaczenie_pomocy_publicznej: art. 25 rozporządzenia KE nr 651/2014 z dnia 17 czerwca 2014 r. uznające niektóre rodzaje pomocy za zgodne z rynkiem wewnętrznym w stosowaniu art. 107 i 108 Traktatu (Dz. Urz. UE L 187/1 z 26.06.2014).Celem projektu jest opracowanie innowacyjnej technologii bezinwazyjnego wyznaczania szkód w uprawach rolnych spowodowanych czynnikami przymrozków wiosennych, suszy oraz gradu. Metoda ukierunkowana będzie na zautomatyzowanie wykrywanie szkód rolnych i informowaniu o szkodach zarówno firmy ubezpieczeniowe jak i ubezpieczonych rolników. Integracja danych przestrzennych o lokalizacji: upraw, działek ewidencyjnych i pomiarów terenowych, a także analiza danych teledetekcyjnych z innowacyjnym pomiarem fluorescencji upraw posłuży w likwidacji szkód rolnych przez firmy ubezpieczeniowe. Opracowana metodologia pozwoli na likwidację szkód masowych od razu po wystąpieniu zjawiska, w odróżnieniu od obecnie wykorzystywanych technik. W trakcie projektu zbadana zostanie zależność procentu szkody wyznaczonego przez likwidatora terenowego z wartościami fluorescencji pomierzonej z różnych pułapów (naziemnie, z drona, samolotu oraz satelitarnie). Dzięki pomiarom interwałowym na obszarze badawczym zostaną określone niezbędne parametry pomiaru fluorescencji. Badania te pozwolą na pozyskanie nowej wiedzy dotyczącej zależności fluorescencji uprawy z wartością procentową jej uszkodzenia. Zostanie opracowana optymalna metodologia pozyskiwania danych o fluorescencji, która będzie miała uzasadnienie ekonomiczne przyszłego wdrożenia. Przy wykorzystaniu technologii uczenia maszynowego zostaną opracowane 3 modele wyznaczające procent szkody spowodowane: przymrozkiem wiosennym, gradem oraz suszą. Modele te będą wykorzystywać m. in. pomiary fluorescencji, dane meteorologiczne, wskaźniki teledetekcyjne oraz informacje o Klimatycznym Bilansie Wodnym. [...] (Polish)
0 references
Number_reference_aid_programme: SA.41471(2015/X) Purpose of public aid: Article 25 of Regulation (EC) No 651/2014 of 17 June 2014 declaring certain categories of aid compatible with the internal market in the application of Articles 107 and 108 of the Treaty That’s it. EU L 187/1 of 26.06.2014).The aim of the project is to develop an innovative technology for non-invasive determination of damage to agricultural crops caused by factors of spring frost, drought and hail. The method will be aimed at automating the detection of agricultural damage and informing about the damage of both insurance companies and insured farmers. Integration of spatial location data: crops, cadavers and field measurements, as well as the analysis of remote sensing data with innovative measurement of crop fluorescence will serve in the elimination of agricultural damage by insurance companies. The methodology developed will allow for the elimination of mass damage immediately after the occurrence of the phenomenon, in contrast to the currently used techniques. The project will examine the dependency of the percentage of damage determined by the field liquidator with fluorescence values measured from different ceilings (ground, drone, aircraft and satellite). Thanks to interval measurements in the test area, the necessary parameters for measuring fluorescence will be determined. These studies will allow to acquire new knowledge about the dependence of the fluorescence of the crop with a percentage of its damage. An optimal methodology for obtaining fluorescence data will be developed, which will have an economic rationale for future implementation. Using machine learning technology, 3 models will be developed to determine the percentage of damage caused by: spring frost, hail and drought. These models will use, among others, fluorescence measurements, meteorological data, remote sensing indicators and information on the Climate Water Balance. [...] (English)
21 October 2022
0.5175407782165826
0 references
Number_reference_aid_programme: SA.41471(2015/X) Objet de l’aide publique: Article 25 du règlement (CE) no 651/2014 du 17 juin 2014 déclarant certaines catégories d’aides compatibles avec le marché intérieur dans l’application des articles 107 et 108 du traité C’est tout. L’objectif du projet est de développer une technologie innovante pour la détermination non invasive des dommages causés aux cultures agricoles par des facteurs de gel printanier, de sécheresse et de grêle. La méthode visera à automatiser la détection des dommages agricoles et à informer sur les dommages tant des compagnies d’assurance que des agriculteurs assurés. Intégration des données de localisation spatiale: les cultures, les cadavres et les mesures sur le terrain, ainsi que l’analyse des données de télédétection avec mesure innovante de la fluorescence des cultures serviront à éliminer les dommages agricoles par les compagnies d’assurance. La méthodologie développée permettra d’éliminer les dommages de masse immédiatement après l’apparition du phénomène, contrairement aux techniques actuellement utilisées. Le projet examinera la dépendance du pourcentage de dommages déterminé par le liquidateur de terrain avec des valeurs de fluorescence mesurées à partir de différents plafonds (sol, drone, avion et satellite). Grâce aux mesures d’intervalle dans la zone d’essai, les paramètres nécessaires pour mesurer la fluorescence seront déterminés. Ces études permettront d’acquérir de nouvelles connaissances sur la dépendance de la fluorescence de la culture avec un pourcentage de ses dommages. Une méthodologie optimale pour l’obtention de données sur la fluorescence sera mise au point, ce qui aura une justification économique pour la mise en œuvre future. En utilisant la technologie d’apprentissage automatique, 3 modèles seront développés pour déterminer le pourcentage de dommages causés par: gel de printemps, grêle et sécheresse. Ces modèles utiliseront, entre autres, des mesures de fluorescence, des données météorologiques, des indicateurs de télédétection et des informations sur le bilan de l’eau climatique. [...] (French)
29 November 2022
0 references
Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Az állami támogatás célja: A Szerződés 107. és 108. cikkének alkalmazásában bizonyos támogatási kategóriáknak a belső piaccal összeegyeztethetőnek nyilvánításáról szóló, 2014. június 17-i 651/2014/EK rendelet 25. cikke Ez az. – Ez az. EU L 187/1, 26.06.2014.)A projekt célja egy innovatív technológia kifejlesztése a tavaszi fagy, aszály és jégeső tényezők által a mezőgazdasági terményekben okozott károk nem invazív meghatározására. A módszer célja a mezőgazdasági károk felderítésének automatizálása, valamint a biztosítótársaságok és a biztosított gazdálkodók által okozott károkról való tájékoztatás. A térbeli helymeghatározási adatok integrálása: a növények, a tetemek és a szántóföldi mérések, valamint a távérzékelési adatok elemzése a termény fluoreszcenciájának innovatív mérésével a biztosítótársaságok mezőgazdasági kárainak felszámolását szolgálja. A kifejlesztett módszertan lehetővé teszi a tömeges károk megszüntetését közvetlenül a jelenség bekövetkezése után, ellentétben a jelenleg alkalmazott technikákkal. A projekt a különböző mennyezetekről (föld, drón, repülőgép és műhold) mért fluoreszcencia-értékekkel rendelkező helyszíni felszámoló által meghatározott kár százalékos arányának függőségét vizsgálja. A vizsgálati területen végzett intervallumméréseknek köszönhetően meg kell határozni a fluoreszcencia méréséhez szükséges paramétereket. Ezek a vizsgálatok lehetővé teszik, hogy új ismereteket szerezzenek a növény fluoreszcenciájának függőségéről a károsodás százalékában. A fluoreszcencia-adatok megszerzéséhez optimális módszertant dolgoznak ki, amelynek gazdasági alapjai lesznek a jövőbeli végrehajtáshoz. A gépi tanulási technológia segítségével 3 modellt fejlesztenek ki a következők által okozott károk százalékos arányának meghatározására: tavaszi fagy, jégeső és aszály. Ezek a modellek többek között fluoreszcenciás méréseket, meteorológiai adatokat, távérzékelési mutatókat és az éghajlati vízegyensúlyra vonatkozó információkat fognak használni. [...] (Hungarian)
29 November 2022
0 references
Number_reference_aid_πρόγραμμα: SA.41471(2015/X) Σκοπός της κρατικής ενίσχυσης: Άρθρο 25 του κανονισμού (ΕΚ) αριθ. 651/2014, της 17ης Ιουνίου 2014, για την κήρυξη ορισμένων κατηγοριών ενισχύσεων ως συμβατών με την εσωτερική αγορά κατ’ εφαρμογή των άρθρων 107 και 108 της Συνθήκης Αυτό είναι όλο. ΕΕ L 187/1 της 26.06.2014. Στόχος του έργου είναι η ανάπτυξη μιας καινοτόμου τεχνολογίας για τον μη επεμβατικό προσδιορισμό των ζημιών στις γεωργικές καλλιέργειες που προκαλούνται από παράγοντες εαρινού παγετού, ξηρασίας και χαλαζιού. Η μέθοδος θα στοχεύει στην αυτοματοποίηση του εντοπισμού των γεωργικών ζημιών και στην ενημέρωση για τις ζημίες τόσο των ασφαλιστικών εταιρειών όσο και των ασφαλισμένων αγροτών. Ενσωμάτωση χωρικών δεδομένων θέσης: οι καλλιέργειες, τα πτώματα και οι μετρήσεις πεδίου, καθώς και η ανάλυση δεδομένων τηλεπισκόπησης με καινοτόμο μέτρηση του φθορισμού των καλλιεργειών θα χρησιμεύσουν στην εξάλειψη των γεωργικών ζημιών από ασφαλιστικές εταιρείες. Η μεθοδολογία που θα αναπτυχθεί θα επιτρέψει την εξάλειψη των μαζικών ζημιών αμέσως μετά την εμφάνιση του φαινομένου, σε αντίθεση με τις τεχνικές που χρησιμοποιούνται σήμερα. Το έργο θα εξετάσει την εξάρτηση του ποσοστού ζημίας που καθορίζεται από τον εκκαθαριστή πεδίου με τιμές φθορισμού μετρούμενες από διαφορετικά ανώτατα όρια (εδάφος, drone, αεροσκάφη και δορυφόροι). Χάρη στις μετρήσεις διαστήματος στην περιοχή δοκιμής, θα καθοριστούν οι απαραίτητες παράμετροι για τη μέτρηση του φθορισμού. Οι μελέτες αυτές θα επιτρέψουν την απόκτηση νέων γνώσεων σχετικά με την εξάρτηση του φθορισμού της καλλιέργειας με ποσοστό της βλάβης της. Θα αναπτυχθεί μια βέλτιστη μεθοδολογία για την απόκτηση δεδομένων φθορισμού, η οποία θα έχει οικονομικό σκεπτικό για τη μελλοντική εφαρμογή. Χρησιμοποιώντας τεχνολογία μηχανικής μάθησης, θα αναπτυχθούν 3 μοντέλα για να προσδιοριστεί το ποσοστό των ζημιών που προκαλούνται από: ανοιξιάτικο παγετό, χαλάζι και ξηρασία. Τα μοντέλα αυτά θα χρησιμοποιούν, μεταξύ άλλων, μετρήσεις φθορισμού, μετεωρολογικά δεδομένα, δείκτες τηλεπισκόπησης και πληροφορίες σχετικά με την ισορροπία των κλιματικών υδάτων. [...] (Greek)
29 November 2022
0 references
Nummer_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Formål med offentlig støtte: Artikel 25 i forordning (EF) nr. 651/2014 af 17. juni 2014 om visse former for støttes forenelighed med det indre marked i henhold til traktatens artikel 107 og 108 Det er det. EU L 187/1 af 26.06.2014).Formålet med projektet er at udvikle en innovativ teknologi til ikke-invasiv bestemmelse af skader på landbrugsafgrøder forårsaget af faktorer som forårsfrost, tørke og hagl. Metoden vil tage sigte på at automatisere påvisning af skader på landbruget og informere om skader på både forsikringsselskaber og forsikrede landmænd. Integration af geolokaliseringsdata: afgrøder, kadavere og markmålinger samt analyse af telemålingsdata med innovativ måling af afgrøders fluorescens vil tjene til at eliminere skader på landbruget af forsikringsselskaber. Den metode, der er udviklet, vil gøre det muligt at eliminere masseskader umiddelbart efter fænomenets opståen i modsætning til de i øjeblikket anvendte teknikker. Projektet vil undersøge afhængigheden af den procentdel af skader, der bestemmes af feltlikvidatoren med fluorescensværdier målt fra forskellige lofter (jord, drone, fly og satellit). Takket være intervalmålinger i testområdet bestemmes de nødvendige parametre til måling af fluorescens. Disse undersøgelser vil gøre det muligt at erhverve ny viden om afhængigheden af fluorescens af afgrøden med en procentdel af dens skader. Der vil blive udviklet en optimal metode til indhentning af fluorescensdata, som vil have en økonomisk begrundelse for den fremtidige gennemførelse. Ved hjælp af maskinindlæringsteknologi vil der blive udviklet 3 modeller til at bestemme procentdelen af skader forårsaget af: forårsfrost, hagl og tørke. Disse modeller vil bl.a. bruge fluorescensmålinger, meteorologiske data, telemålingsindikatorer og oplysninger om klimavandbalancen. [...] (Danish)
29 November 2022
0 references
Number_reference_aid_programme (Número_referência_programa_auxílio): SA.41471(2015/X) Objetivo do auxílio público: Artigo 25.o do Regulamento (CE) n.o 651/2014, de 17 de junho de 2014, que declara certas categorias de auxílio compatíveis com o mercado interno, em aplicação dos artigos 107.o e 108.o do Tratado. EU L 187/1 de 26.6.2014).O objetivo do projeto é desenvolver uma tecnologia inovadora para a determinação não invasiva dos danos causados às culturas agrícolas por fatores de geada de primavera, seca e granizo. O método destinar-se-á a automatizar a deteção de danos agrícolas e a informar sobre os danos tanto das companhias de seguros como dos agricultores segurados. Integração de dados de localização espacial: as colheitas, os cadáveres e as medições no terreno, bem como a análise de dados de teledeteção com medições inovadoras da fluorescência das culturas, contribuirão para a eliminação dos danos agrícolas pelas companhias de seguros. A metodologia desenvolvida permitirá a eliminação de danos em massa imediatamente após a ocorrência do fenómeno, em contraste com as técnicas atualmente utilizadas. O projeto examinará a dependência da percentagem de danos determinada pelo liquidatário de campo com valores de fluorescência medidos a partir de diferentes tetos (terra, drone, aeronave e satélite). Graças a medições intervaladas na área de teste, os parâmetros necessários para medir a fluorescência serão determinados. Estes estudos permitirão adquirir novos conhecimentos sobre a dependência da fluorescência da cultura com uma percentagem dos seus danos. Será desenvolvida uma metodologia ótima para a obtenção de dados sobre fluorescência, que terá uma justificação económica para a sua aplicação futura. Utilizando a tecnologia de aprendizagem automática, serão desenvolvidos 3 modelos para determinar a percentagem de danos causados por: geada de primavera, granizo e seca. Estes modelos utilizarão, entre outros, medições de fluorescência, dados meteorológicos, indicadores de teledeteção e informações sobre o balanço hídrico climático. [...] (Portuguese)
29 November 2022
0 references
Number_reference_aid_programme: SA.41471(2015/X) Svrha državne potpore: Članak 25. Uredbe (EZ) br. 651/2014 od 17. lipnja 2014. o ocjenjivanju određenih kategorija potpora spojivima s unutarnjim tržištem u primjeni članaka 107. i 108. Ugovora To je sve. EU L 187/1 od 26.06.2014. Cilj projekta je razviti inovativnu tehnologiju za neinvazivno utvrđivanje štete na poljoprivrednim usjevima uzrokovane čimbenicima proljetnog mraza, suše i tuče. Metoda će biti usmjerena na automatizaciju otkrivanja štete u poljoprivredi i informiranje o šteti osiguravajućih društava i osiguranih poljoprivrednika. Integracija prostornih podataka o lokaciji: usjevi, leševi i terenska mjerenja, kao i analiza podataka daljinskog istraživanja s inovativnim mjerenjem fluorescencije usjeva poslužit će za uklanjanje poljoprivredne štete od strane osiguravajućih društava. Razvijenom metodologijom omogućit će se uklanjanje masovnog oštećenja odmah nakon pojave fenomena, za razliku od trenutačno korištenih tehnika. Projektom će se ispitati ovisnost postotka štete koju određuje likvidator na terenu s vrijednostima fluorescencije izmjerenim iz različitih stropova (zemljište, dron, zrakoplov i satelit). Zahvaljujući intervalnim mjerenjima u ispitnom području odredit će se potrebni parametri za mjerenje fluorescencije. Ove studije će omogućiti stjecanje novih znanja o ovisnosti fluorescencije usjeva s postotkom štete. Izradit će se optimalna metodologija za dobivanje podataka o fluorescenciji, što će imati ekonomsku opravdanost za buduću provedbu. Primjenom tehnologije strojnog učenja razvit će se tri modela za određivanje postotka štete prouzročene: proljetni mraz, tuča i suša. U tim će se modelima, među ostalim, upotrebljavati mjerenja fluorescencije, meteorološki podaci, pokazatelji daljinskog istraživanja i informacije o klimatskoj ravnoteži vode. [...] (Croatian)
29 November 2022
0 references
Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Namen državne pomoči: Člen 25 Uredbe (ES) št. 651/2014 z dne 17. junija 2014 o razglasitvi nekaterih vrst pomoči za združljive z notranjim trgom pri uporabi členov 107 in 108 Pogodbe To je vse. EU L 187/1 z dne 26.06.2014). Cilj projekta je razviti inovativno tehnologijo za neinvazivno določanje škode na kmetijskih pridelkih, ki jo povzročajo dejavniki spomladanske zmrzali, suše in toče. Metoda bo namenjena avtomatizaciji odkrivanja škode v kmetijstvu in obveščanju o škodi zavarovalnic in zavarovanih kmetov. Integracija prostorskih podatkov o lokaciji: pridelki, trupla in terenske meritve ter analiza podatkov o daljinskem zaznavanju z inovativnim merjenjem fluorescence pridelkov bodo služili pri odpravljanju škode v kmetijstvu s strani zavarovalnic. Razvita metodologija bo omogočila odpravo množičnih poškodb takoj po pojavu pojava, v nasprotju s trenutno uporabljenimi tehnikami. V okviru projekta se bo preučila odvisnost odstotka škode, ki ga določi likvidator polja s fluorescenčnimi vrednostmi, izmerjenimi iz različnih stropov (zemljišče, droni, zrakoplovi in sateliti). Zaradi intervalnih meritev na preskusnem območju se določijo potrebni parametri za merjenje fluorescence. Te študije bodo omogočile pridobitev novega znanja o odvisnosti fluorescence pridelka z odstotkom njegove škode. Razvita bo optimalna metodologija za pridobivanje podatkov o fluorescenci, ki bo imela ekonomsko utemeljitev za prihodnje izvajanje. Z uporabo tehnologije strojnega učenja bodo razviti 3 modeli, da se določi odstotek škode, ki jo povzročijo: spomladanska zmrzal, toča in suša. Ti modeli bodo med drugim uporabljali meritve fluorescence, meteorološke podatke, kazalnike daljinskega zaznavanja in informacije o podnebnem ravnovesju vode. [...] (Slovenian)
29 November 2022
0 references
Number_reference_aid_programm: SA.41471(2015/X) Riigiabi eesmärk: Euroopa Liidu toimimise lepingu artiklite 107 ja 108 kohaldamise kohta 17. juuni 2014. aasta määruse (EL) nr 651/2014 (millega teatavat liiki abi tunnistatakse siseturuga kokkusobivaks) artikkel 25 See on kõik. EU L 187/1, 26.06.2014).Projekti eesmärk on töötada välja uuenduslik tehnoloogia kevadkülmast, põuast ja rahest tingitud põllumajanduskultuuride kahjustuste mitteinvasiivseks kindlakstegemiseks. Meetodi eesmärk on automatiseerida põllumajanduskahjustuste avastamine ja teavitada nii kindlustusseltside kui ka kindlustatud põllumajandustootjate kahjust. Ruumiliste asukohaandmete integreerimine: põllukultuurid, kaadrid ja välimõõtmised, samuti kaugseire andmete analüüs koos põllukultuuride fluorestsentsi uuendusliku mõõtmisega aitavad kõrvaldada kindlustusseltside põllumajanduslikke kahjusid. Erinevalt praegu kasutatavatest meetoditest võimaldab väljatöötatud metoodika massikahjustuste kõrvaldamist kohe pärast nähtuse ilmnemist. Projekti raames uuritakse, kas fluorestsentsväärtused, mida mõõdetakse eri lagedest (maapealne, droon, õhusõiduk ja satelliit), sõltuvad välilik likvideerija fluorestsentsväärtusest. Tänu intervallmõõtmistele katsepiirkonnas määratakse fluorestsentsi mõõtmiseks vajalikud parameetrid. Need uuringud võimaldavad omandada uusi teadmisi taime fluorestsentsi sõltuvuse kohta protsendiga selle kahjust. Töötatakse välja optimaalne metoodika fluorestsentsiandmete saamiseks, millel on majanduslik põhjendus edasiseks rakendamiseks. Masinõppe tehnoloogia abil töötatakse välja kolm mudelit, et määrata kindlaks kahju protsent, mille on põhjustanud: kevadkülm, rahe ja põud. Nende mudelite puhul kasutatakse muu hulgas fluorestsentsi mõõtmisi, meteoroloogilisi andmeid, kaugseire näitajaid ja teavet kliimavee tasakaalu kohta. [...] (Estonian)
29 November 2022
0 references
Number_reference_aid_програма: SA.41471(2015/X) Цел на публичната помощ: Член 25 от Регламент (ЕО) № 651/2014 от 17 юни 2014 г. за обявяване на някои категории помощи за съвместими с вътрешния пазар в приложение на членове 107 и 108 от Договора Това е всичко. EU L 187/1 от 26.06.2014 г. Целта на проекта е да се разработи иновативна технология за неинвазивно определяне на щетите върху селскостопанските култури, причинени от фактори на пролетна слана, суша и градушка. Методът ще бъде насочен към автоматизиране на откриването на селскостопански щети и информиране за щетите както на застрахователните компании, така и на застрахованите земеделски производители. Интегриране на данни за пространствено местоположение: културите, труповете и полевите измервания, както и анализът на данните от дистанционното наблюдение с иновативно измерване на флуоресценцията на културите, ще служат за отстраняване на селскостопанските щети от застрахователните компании. Разработената методология ще позволи отстраняването на масовите щети веднага след възникването на явлението, за разлика от използваните понастоящем техники. Проектът ще проучи зависимостта на процента на щетите, определен от полевия ликвидатор със стойности на флуоресценция, измерени от различни тавани (земя, дрон, самолет и спътник). Благодарение на измерванията на интервалите в зоната на изпитване ще бъдат определени необходимите параметри за измерване на флуоресценцията. Тези изследвания ще позволят да се придобият нови знания за зависимостта на флуоресценцията на културата с процент от увреждането ѝ. Ще бъде разработена оптимална методология за получаване на флуоресцентни данни, която ще има икономическа обосновка за бъдещо прилагане. Използвайки технологията за машинно самообучение, ще бъдат разработени 3 модела, за да се определи процентът на щетите, причинени от: пролетна слана, градушка и суша. Тези модели ще използват, наред с другото, флуоресцентни измервания, метеорологични данни, показатели за дистанционно наблюдение и информация за баланса на водата в климата. [...] (Bulgarian)
29 November 2022
0 references
Number_reference_aid_programme: SA.41471(2015/X) Účel veřejné podpory: Článek 25 nařízení (ES) č. 651/2014 ze dne 17. června 2014, kterým se v souladu s články 107 a 108 Smlouvy prohlašují určité kategorie podpory za slučitelné s vnitřním trhem To je všechno. EU L 187/1 ze dne 26.06.2014).Cílem projektu je vyvinout inovativní technologii pro neinvazivní stanovení škod na zemědělských plodinách způsobených faktory jarního mrazu, sucha a krupobití. Tato metoda bude zaměřena na automatizaci odhalování zemědělských škod a informování o škodách jak pojišťoven, tak pojištěných zemědělců. Integrace prostorových lokalizačních dat: k eliminaci zemědělských škod ze strany pojišťoven poslouží i analýza dat o dálkovém průzkumu s inovativním měřením fluorescence plodin. Vyvinutá metodika umožní eliminaci masového poškození bezprostředně po vzniku jevu, na rozdíl od aktuálně používaných technik. Projekt bude zkoumat závislost procenta škod stanovených likvidátorem pole s fluorescenčními hodnotami měřenými z různých stropů (země, drony, letadla a družice). Díky měření intervalů ve zkušebním prostoru budou stanoveny potřebné parametry pro měření fluorescence. Tyto studie umožní získat nové poznatky o závislosti fluorescence plodiny s procentem jejích škod. Bude vyvinuta optimální metodika pro získávání fluorescenčních údajů, která bude mít ekonomické důvody pro budoucí implementaci. Pomocí technologie strojového učení budou vyvinuty 3 modely, které určí procento škod způsobených: jarní mráz, krupobití a sucho. Tyto modely budou využívat mimo jiné fluorescenční měření, meteorologická data, indikátory dálkového průzkumu a informace o klimatické rovnováze vody. [...] (Czech)
29 November 2022
0 references
Number_reference_aid_programma: SA.41471(2015/X) Doel van de overheidssteun: Artikel 25 van Verordening (EG) nr. 651/2014 van 17 juni 2014 waarbij bepaalde categorieën steun op grond van de artikelen 107 en 108 van het Verdrag met de interne markt verenigbaar worden verklaard Dat is het. EU L 187/1 van 26.06.2014).Het doel van het project is de ontwikkeling van een innovatieve technologie voor de niet-invasieve bepaling van schade aan landbouwgewassen als gevolg van factoren van voorjaarsvorst, droogte en hagel. De methode zal gericht zijn op het automatiseren van de detectie van landbouwschade en het informeren over de schade van zowel verzekeringsmaatschappijen als verzekerde boeren. Integratie van ruimtelijke locatiegegevens: gewassen, kadavers en veldmetingen, evenals de analyse van teledetectiegegevens met innovatieve meting van gewasfluorescentie zullen dienen bij het elimineren van landbouwschade door verzekeringsmaatschappijen. De ontwikkelde methode zal de verwijdering van massaschade onmiddellijk na het optreden van het fenomeen mogelijk maken, in tegenstelling tot de momenteel gebruikte technieken. Het project onderzoekt de afhankelijkheid van het percentage schade dat door de veldvereffenaar wordt bepaald met fluorescentiewaarden gemeten aan de hand van verschillende plafonds (grond, drone, vliegtuig en satelliet). Dankzij intervalmetingen in het testgebied worden de noodzakelijke parameters voor het meten van fluorescentie bepaald. Deze studies zullen het mogelijk maken om nieuwe kennis te verwerven over de afhankelijkheid van de fluorescentie van het gewas met een percentage van de schade. Er zal een optimale methodologie voor het verkrijgen van fluorescentiegegevens worden ontwikkeld, die een economische reden voor toekomstige implementatie zal hebben. Met behulp van machine learning-technologie worden 3 modellen ontwikkeld om het percentage schade te bepalen dat wordt veroorzaakt door: lentevorst, hagel en droogte. Deze modellen zullen onder meer gebruik maken van fluorescentiemetingen, meteorologische gegevens, teledetectie-indicatoren en informatie over de klimaatwaterbalans. [...] (Dutch)
29 November 2022
0 references
Number_reference_aid_programm: SA.41471(2015/X) Skop ta’ għajnuna pubblika: L-Artikolu 25 tar-Regolament (KE) Nru 651/2014 tas-17 ta’ Ġunju 2014 li jiddikjara ċerti kategoriji ta’ għajnuna bħala kompatibbli mas-suq intern skont l-Artikoli 107 u 108 tat-Trattat Li huwa. UE L 187/1 tas-26.06.2014). L-għan tal-proġett huwa li tiġi żviluppata teknoloġija innovattiva għad-determinazzjoni mhux invażiva tal-ħsara lill-għelejjel agrikoli kkawżata minn fatturi ta’ ġlata fir-rebbiegħa, nixfa u silġ. Il-metodu se jkun immirat lejn l-awtomatizzazzjoni tad-detezzjoni tal-ħsara agrikola u l-għoti ta’ informazzjoni dwar il-ħsara kemm tal-kumpaniji tal-assigurazzjoni kif ukoll tal-bdiewa assigurati. Integrazzjoni ta’ data dwar il-lok ġeografiku: l-għelejjel, il-katavri u l-kejl tal-għelieqi, kif ukoll l-analiżi tad-data dwar it-telerilevament b’kejl innovattiv tal-fluworexxenza tal-għelejjel se jservu fl-eliminazzjoni tal-ħsara agrikola mill-kumpaniji tal-assigurazzjoni. Il-metodoloġija żviluppata se tippermetti l-eliminazzjoni tal-ħsara tal-massa immedjatament wara l-okkorrenza tal-fenomenu, b’kuntrast mat-tekniki użati bħalissa. Il-proġett se jeżamina d-dipendenza tal-perċentwal ta’ ħsara ddeterminata mil-likwidatur tal-għelieqi b’valuri ta’ fluworexxenza mkejla minn limiti massimi differenti (art, drone, inġenji tal-ajru u satellita). Bis-saħħa tal-kejl tal-intervall fiż-żona tat-test, għandhom jiġu ddeterminati l-parametri meħtieġa għall-kejl tal-fluworexxenza. Dawn l-istudji se jippermettu li jinkiseb għarfien ġdid dwar id-dipendenza tal-fluworexxenza tal-wiċċ tar-raba’ b’perċentwal tal-ħsara tiegħu. Se tiġi żviluppata metodoloġija ottimali għall-kisba ta’ data dwar il-fluworexxenza, li se jkollha raġuni ekonomika għall-implimentazzjoni futura. Bl-użu tat-teknoloġija tat-tagħlim awtomatiku, se jiġu żviluppati 3 mudelli biex jiġi ddeterminat il-perċentwal tal-ħsara kkawżata minn: ġlata fir-rebbiegħa, silġ u nixfa. Dawn il-mudelli se jużaw, fost l-oħrajn, kejl tal-fluworexxenza, data meteoroloġika, indikaturi ta’ telerilevament u informazzjoni dwar il-Bilanċ tal-Ilma Klimatika. F’DIN IL-LOGĦBA (Maltese)
29 November 2022
0 references
Uimhir_reference_aid_clár: SA.41471(2015/X) Cuspóir na cabhrach poiblí: Airteagal 25 de Rialachán (CE) Uimh. 651/2014 an 17 Meitheamh 2014 ina ndearbhaítear go bhfuil catagóirí áirithe cabhrach comhoiriúnach leis an margadh inmheánach i gcur i bhfeidhm Airteagail 107 agus 108 den Chonradh Sin é. AE L 187/1 an 26.6.2014).Is é is aidhm don tionscadal teicneolaíocht nuálach a fhorbairt chun an damáiste do bharra talmhaíochta de bharr fachtóirí sioc, triomaigh agus clocha sneachta a chinneadh go neamhionrach. Beidh an modh dírithe ar uathoibriú a dhéanamh ar bhrath damáiste talmhaíochta agus ar an damáiste a dhéanann cuideachtaí árachais agus feirmeoirí árachaithe araon a chur ar an eolas. Comhtháthú na sonraí maidir le suíomh spásúil: beidh barra, cadavers agus tomhais allamuigh, chomh maith le hanailís a dhéanamh ar shonraí cianbhraite le tomhas nuálach fluaraiseachta barr chun deireadh a chur le damáiste talmhaíochta ag cuideachtaí árachais. Leis an modheolaíocht a forbraíodh, beifear in ann deireadh a chur le damáiste maise díreach tar éis don fheiniméan tarlú, i gcodarsnacht leis na teicnící atá in úsáid faoi láthair. Déanfaidh an tionscadal scrúdú ar spleáchas an chéatadáin damáiste arna chinneadh ag an leachtaitheoir allamuigh ag a bhfuil luachanna fluaraiseachta arna dtomhas ó uasteorainneacha éagsúla (talamh, ladrainn, aerárthaí agus satailít). A bhuíochas le tomhais eatramh sa limistéar tástála, cinnfear na paraiméadair is gá chun fluaraiseacht a thomhas. Ligfidh na staidéir seo eolas nua a fháil faoi spleáchas fhluaraiseacht an bharra le céatadán dá dhamáiste. Forbrófar modheolaíocht is fearr chun sonraí fluaraiseachta a fháil, rud a mbeidh réasúnaíocht eacnamaíoch aige le cur chun feidhme amach anseo. Ag baint úsáide as teicneolaíocht mheaisínfhoghlama, forbrófar 3 shamhail chun céatadán an damáiste arb iad seo a leanas is cúis leis a chinneadh: sioc earraigh, clocha sneachta agus triomach. Úsáidfidh na samhlacha seo, i measc nithe eile, tomhais fhluaraiseachta, sonraí meitéareolaíocha, táscairí cianbhraiteachta agus faisnéis maidir le Cothromaíocht Uisce Aeráide. [...] (Irish)
29 November 2022
0 references
Number_reference_aid_ohjelma: SA.41471(2015/X) Julkisen tuen tarkoitus: Tiettyjen tukimuotojen toteamisesta sisämarkkinoille soveltuviksi perussopimuksen 107 ja 108 artiklan mukaisesti 17 päivänä kesäkuuta 2014 annetun asetuksen (EY) N:o 651/2014 25 artikla Se on siinä. EU L 187/1, 26.06.2014). Hankkeen tavoitteena on kehittää innovatiivinen teknologia, jonka avulla voidaan määrittää ei-invasiivisesti viljelykasveille kevään pakkasen, kuivuuden ja rakeiden aiheuttamia vahinkoja. Menetelmän tarkoituksena on automatisoida maatalousvahinkojen havaitseminen ja tiedottaa vahingoista sekä vakuutusyhtiöille että vakuutetuille viljelijöille. Paikkatietojen integrointi: kasveja, ruhoja ja peltomittauksia sekä kaukokartoitustietojen analysointia innovatiivisella viljelyfluoresenssimittauksella käytetään vakuutusyhtiöiden maatalousvahinkojen poistamiseen. Kehitetty menetelmä mahdollistaa massavahinkojen poistamisen välittömästi ilmiön ilmenemisen jälkeen, toisin kuin nykyisin käytetyt tekniikat. Hankkeessa tarkastellaan kentän selvittäjän määrittämän vahingon prosenttiosuuden riippuvuutta eri katoista mitatuista fluoresenssiarvoista (maa-, drone-, ilma-alukset ja satelliitti). Testialueen intervallimittausten ansiosta määritetään tarvittavat parametrit fluoresenssin mittaamiseksi. Näiden tutkimusten avulla saadaan uutta tietoa viljelykasvin fluoresenssin riippuvuudesta prosenttiosuudella sen vahingosta. Kehitetään optimaalinen menetelmä fluoresenssitietojen saamiseksi, jolla on taloudelliset perusteet tulevalle täytäntöönpanolle. Koneoppimisteknologian avulla kehitetään kolme mallia, joiden avulla määritetään seuraavien aiheuttamien vahinkojen prosenttiosuus: kevät pakkasta, rakeita ja kuivuutta. Näissä malleissa käytetään muun muassa fluoresenssimittauksia, meteorologisia tietoja, kaukokartoitusindikaattoreita ja ilmastovesitasapainoa koskevia tietoja. [...] (Finnish)
29 November 2022
0 references
Number_reference_aid_Programm: SA.41471(2015/X) Zweck der öffentlichen Beihilfe: Artikel 25 der Verordnung (EG) Nr. 651/2014 vom 17. Juni 2014 zur Feststellung der Vereinbarkeit bestimmter Gruppen von Beihilfen mit dem Binnenmarkt in Anwendung der Artikel 107 und 108 AEUV Das war’s. EU L 187/1 vom 26.06.2014).Ziel des Projekts ist es, eine innovative Technologie zur nicht-invasiven Bestimmung von Schäden an landwirtschaftlichen Nutzpflanzen zu entwickeln, die durch Faktoren wie Frost, Dürre und Hagel verursacht werden. Ziel der Methode ist es, die Erkennung landwirtschaftlicher Schäden zu automatisieren und über Schäden sowohl von Versicherungsunternehmen als auch von versicherten Landwirten zu informieren. Integration räumlicher Standortdaten: Pflanzen, Kadaver und Feldmessungen sowie die Analyse von Fernerkundungsdaten mit innovativer Messung der Pflanzenfluoreszenz dienen der Beseitigung landwirtschaftlicher Schäden durch Versicherungsunternehmen. Die entwickelte Methodik ermöglicht die Beseitigung von Massenschäden unmittelbar nach dem Auftreten des Phänomens, im Gegensatz zu den derzeit verwendeten Techniken. Das Projekt untersucht die Abhängigkeit des vom Feldliquidator ermittelten Schadensprozentsatzes mit Fluoreszenzwerten, die an verschiedenen Decken (Boden, Drohne, Flugzeug und Satellit) gemessen werden. Durch Intervallmessungen im Testbereich werden die notwendigen Parameter für die Fluoreszenzmessung ermittelt. Diese Studien ermöglichen es, neues Wissen über die Abhängigkeit der Fluoreszenz der Ernte mit einem Prozentsatz ihrer Schäden zu erwerben. Es wird eine optimale Methodik zur Gewinnung von Fluoreszenzdaten entwickelt, die eine wirtschaftliche Grundlage für die zukünftige Umsetzung haben wird. Mithilfe der Technologie des maschinellen Lernens werden 3 Modelle entwickelt, um den Prozentsatz der Schäden zu bestimmen, die durch: Frühlingsfrost, Hagel und Dürre. Diese Modelle werden unter anderem Fluoreszenzmessungen, meteorologische Daten, Fernerkundungsindikatoren und Informationen zur Klimawasserbilanz verwenden. [...] (German)
29 November 2022
0 references
Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Syfte med offentligt stöd: Artikel 25 i förordning (EG) nr 651/2014 av den 17 juni 2014 genom vilken vissa kategorier av stöd förklaras förenliga med den inre marknaden vid tillämpningen av artiklarna 107 och 108 i fördraget Det är allt. EU L 187/1 av den 26 juni 2014).Syftet med projektet är att utveckla en innovativ teknik för icke-invasiv bestämning av skador på jordbruksgrödor orsakade av faktorer som vårfrost, torka och hagel. Metoden kommer att syfta till att automatisera upptäckten av jordbruksskador och informera om skadorna för både försäkringsbolag och försäkrade jordbrukare. Integrering av rumsliga lokaliseringsdata: grödor, kadaver och fältmätningar, samt analys av fjärranalysdata med innovativ mätning av grödfluoress kommer att tjäna till att eliminera jordbruksskador av försäkringsbolag. Den metod som utvecklas kommer att göra det möjligt att eliminera massskador omedelbart efter fenomenets förekomst, i motsats till de tekniker som för närvarande används. Projektet kommer att undersöka beroendet av den andel skador som bestäms av fältlikatorn med fluorescensvärden uppmätta från olika tak (mark, drönare, flygplan och satellit). Tack vare intervallmätningar i testområdet kommer de nödvändiga parametrarna för mätning av fluorescens att bestämmas. Dessa studier kommer att göra det möjligt att förvärva ny kunskap om beroendet av fluorescens av grödan med en procentandel av dess skada. En optimal metod för att erhålla fluorescensdata kommer att utvecklas, vilket kommer att ha en ekonomisk grund för framtida genomförande. Med hjälp av maskininlärningsteknik kommer tre modeller att utvecklas för att bestämma andelen skador som orsakas av: vårfrost, hagel och torka. Dessa modeller kommer bland annat att använda fluorescensmätningar, meteorologiska data, fjärranalysindikatorer och information om klimatvattenbalansen. [...] (Swedish)
29 November 2022
0 references
Number_reference_aid_programma: SA.41471(2015/X) Finalità degli aiuti pubblici: Articolo 25 del regolamento (CE) n. 651/2014, del 17 giugno 2014, che dichiara talune categorie di aiuti compatibili con il mercato interno nell'applicazione degli articoli 107 e 108 del trattato È tutto qui. EU L 187/1 del 26.06.2014).L'obiettivo del progetto è quello di sviluppare una tecnologia innovativa per la determinazione non invasiva dei danni alle colture agricole causati da fattori di gelo primaverile, siccità e grandine. Il metodo sarà finalizzato ad automatizzare l'individuazione dei danni agricoli e a informare sui danni sia delle compagnie assicurative che degli agricoltori assicurati. Integrazione dei dati territoriali sulla localizzazione: colture, cadaveri e misurazioni sul campo, così come l'analisi dei dati di telerilevamento con misurazione innovativa della fluorescenza delle colture serviranno all'eliminazione dei danni agricoli da parte delle compagnie assicurative. La metodologia sviluppata consentirà l'eliminazione dei danni di massa immediatamente dopo il verificarsi del fenomeno, in contrasto con le tecniche attualmente utilizzate. Il progetto esaminerà la dipendenza della percentuale di danni determinata dal liquidatore di campo con valori di fluorescenza misurati da diversi soffitti (terra, drone, aereo e satellite). Grazie alle misurazioni degli intervalli nell'area di prova, verranno determinati i parametri necessari per misurare la fluorescenza. Questi studi permetteranno di acquisire nuove conoscenze sulla dipendenza della fluorescenza della coltura con una percentuale del suo danno. Sarà sviluppata una metodologia ottimale per ottenere i dati sulla fluorescenza, che avrà una logica economica per l'attuazione futura. Utilizzando la tecnologia di apprendimento automatico, saranno sviluppati 3 modelli per determinare la percentuale di danni causati da: gelate primaverili, grandine e siccità. Questi modelli utilizzeranno, tra gli altri, misurazioni della fluorescenza, dati meteorologici, indicatori di telerilevamento e informazioni sul bilancio idrico climatico. [...] (Italian)
29 November 2022
0 references
Number_reference_aid_programma: SA.41471(2015/X) Publiskā atbalsta mērķis: 25. pants 2014. gada 17. jūnija Regulā (EK) Nr. 651/2014, ar ko noteiktas atbalsta kategorijas atzīst par saderīgām ar iekšējo tirgu, piemērojot Līguma 107. un 108. pantu Tas ir viss. ES L 187/1, 26.06.2014. Projekta mērķis ir izstrādāt inovatīvu tehnoloģiju, lai neinvazīvi noteiktu kaitējumu lauksaimniecības kultūrām, ko izraisījuši pavasara salnas, sausuma un krusas faktori. Metodes mērķis būs automatizēt lauksaimniecības kaitējuma atklāšanu un informēt par kaitējumu gan apdrošināšanas sabiedrībām, gan apdrošinātajiem lauksaimniekiem. Telpiskās atrašanās vietas datu integrācija: lauksaimniecībai nodarīto kaitējumu likvidēs apdrošināšanas sabiedrības, kultūraugus, žagas un lauka mērījumus, kā arī attālās izpētes datu analīzi ar inovatīviem kultūraugu fluorescences mērījumiem. Izstrādātā metodika ļaus novērst masveida bojājumus tūlīt pēc parādības rašanās, atšķirībā no pašlaik izmantotajām metodēm. Projektā tiks pārbaudīta lauka likvidatora noteiktā kaitējuma procentuālā īpatsvara atkarība ar fluorescences vērtībām, ko mēra no dažādiem griestiem (zemes, drona, gaisa kuģa un satelīta). Pateicoties intervāla mērījumiem testa zonā, tiks noteikti fluorescences mērīšanai vajadzīgie parametri. Šie pētījumi ļaus iegūt jaunas zināšanas par kultūraugu fluorescences atkarību ar procentuālo tās kaitējumu. Tiks izstrādāta optimāla fluorescences datu iegūšanas metodika, kurai būs ekonomisks pamatojums turpmākai īstenošanai. Izmantojot mašīnmācīšanās tehnoloģiju, tiks izstrādāti 3 modeļi, lai noteiktu procentuālo kaitējumu, ko rada: pavasara sals, krusa un sausums. Šajos modeļos cita starpā tiks izmantoti fluorescences mērījumi, meteoroloģiskie dati, tālizpētes indikatori un informācija par klimata ūdens līdzsvaru. [...] (Latvian)
29 November 2022
0 references
Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Scopul ajutorului public: Articolul 25 din Regulamentul (CE) nr. 651/2014 din 17 iunie 2014 de declarare a anumitor categorii de ajutoare compatibile cu piața internă în aplicarea articolelor 107 și 108 din tratat Asta e tot. UE L 187/1 din 26.06.2014). Scopul proiectului este de a dezvolta o tehnologie inovatoare pentru determinarea neinvazivă a daunelor aduse culturilor agricole cauzate de factori de îngheț de primăvară, secetă și grindină. Metoda va avea ca scop automatizarea detectării daunelor agricole și informarea cu privire la daunele atât ale companiilor de asigurări, cât și ale fermierilor asigurați. Integrarea datelor de localizare spațială: culturile, cadavrele și măsurătorile pe teren, precum și analiza datelor de teledetecție cu măsurarea inovatoare a fluorescenței culturilor vor servi la eliminarea daunelor agricole de către companiile de asigurări. Metodologia elaborată va permite eliminarea daunelor în masă imediat după apariția fenomenului, spre deosebire de tehnicile utilizate în prezent. Proiectul va examina dependența procentului de daune determinate de lichidatorul de câmp cu valori ale fluorescenței măsurate din diferite plafoane (teren, dronă, aeronavă și satelit). Datorită măsurătorilor intervalului în zona de testare, se vor determina parametrii necesari pentru măsurarea fluorescenței. Aceste studii vor permite dobândirea de noi cunoștințe despre dependența fluorescenței culturii cu un procent din daunele acesteia. Se va elabora o metodologie optimă pentru obținerea datelor privind fluorescența, care va avea un motiv economic pentru implementarea viitoare. Folosind tehnologia de învățare automată, vor fi dezvoltate 3 modele pentru a determina procentul de daune cauzate de: îngheț de primăvară, grindină și secetă. Aceste modele vor utiliza, printre altele, măsurători ale fluorescenței, date meteorologice, indicatori de teledetecție și informații privind balanța apei climatice. [...] (Romanian)
29 November 2022
0 references
Number_reference_aid_programa: SA.41471(2015/X) Objetivo de la ayuda pública: Artículo 25 del Reglamento (CE) n.º 651/2014, de 17 de junio de 2014, por el que se declaran determinadas categorías de ayudas compatibles con el mercado interior en la aplicación de los artículos 107 y 108 del Tratado Eso es todo. UE L 187/1 de 26.06.2014).El objetivo del proyecto es desarrollar una tecnología innovadora para la determinación no invasiva de los daños a los cultivos agrícolas causados por factores de heladas de primavera, sequía y granizo. El método estará dirigido a automatizar la detección de daños agrícolas e informar sobre los daños tanto de las compañías de seguros como de los agricultores asegurados. Integración de datos de localización espacial: las mediciones de cultivos, cadáveres y campo, así como el análisis de datos de teledetección con medición innovadora de la fluorescencia de los cultivos servirán para la eliminación de daños agrícolas por parte de las compañías de seguros. La metodología desarrollada permitirá eliminar el daño masivo inmediatamente después de la ocurrencia del fenómeno, en contraste con las técnicas utilizadas actualmente. El proyecto examinará la dependencia del porcentaje de daño determinado por el liquidador de campo con valores de fluorescencia medidos desde diferentes techos (tierra, drone, avión y satélite). Gracias a las mediciones de intervalos en el área de prueba, se determinarán los parámetros necesarios para medir la fluorescencia. Estos estudios permitirán adquirir nuevos conocimientos sobre la dependencia de la fluorescencia del cultivo con un porcentaje de su daño. Se desarrollará una metodología óptima para la obtención de datos de fluorescencia, que tendrá una justificación económica para su futura implementación. Utilizando la tecnología de aprendizaje automático, se desarrollarán 3 modelos para determinar el porcentaje de daños causados por: heladas de primavera, granizo y sequía. Estos modelos utilizarán, entre otros, mediciones de fluorescencia, datos meteorológicos, indicadores de teledetección e información sobre el Balance Climático del Agua. [...] (Spanish)
29 November 2022
0 references
Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Účel verejnej pomoci: Článok 25 nariadenia (ES) č. 651/2014 zo 17. júna 2014 o vyhlásení určitých kategórií pomoci za zlučiteľné s vnútorným trhom pri uplatňovaní článkov 107 a 108 zmluvy To je všetko. EÚ L 187/1 z 26. 6. 2014). Cieľom projektu je vyvinúť inovačnú technológiu na neinvazívne stanovenie škôd na poľnohospodárskych plodinách spôsobených jarným mrazom, suchom a krupobitím. Táto metóda bude zameraná na automatizáciu zisťovania poľnohospodárskych škôd a informovanie o škodách poisťovní aj poistených poľnohospodárov. Integrácia priestorových lokalizačných údajov: plodiny, mŕtvoly a poľné merania, ako aj analýza údajov diaľkového snímania s inovatívnym meraním fluorescencie plodín budú slúžiť na odstránenie poľnohospodárskych škôd poisťovňami. Vyvinutá metodika umožní odstránenie masového poškodenia bezprostredne po výskyte tohto javu, na rozdiel od v súčasnosti používaných techník. V rámci projektu sa preskúma závislosť percentuálneho podielu poškodenia určeného likvidátorom poľa s fluorescenčnými hodnotami nameranými z rôznych stropov (zem, dron, lietadlo a satelit). Vďaka intervalovým meraniam v skúšobnej oblasti sa určia potrebné parametre na meranie fluorescencie. Tieto štúdie umožnia získať nové poznatky o závislosti fluorescencie plodiny s percentuálnym podielom jej poškodenia. Vypracuje sa optimálna metodika získavania fluorescenčných údajov, ktorá bude mať ekonomický základ pre budúcu implementáciu. Pomocou technológie strojového učenia sa vypracujú 3 modely na určenie percentuálneho podielu škôd spôsobených: jarné mrazy, krupobitie a sucho. Tieto modely budú okrem iného využívať fluorescenčné merania, meteorologické údaje, ukazovatele diaľkového snímania a informácie o bilancii klimatických vôd. [...] (Slovak)
29 November 2022
0 references
Number_reference_aid_ohjelma: SA.41471(2015/X) Julkisen tuen tarkoitus: Tiettyjen tukimuotojen toteamisesta sisämarkkinoille soveltuviksi perussopimuksen 107 ja 108 artiklan mukaisesti 17 päivänä kesäkuuta 2014 annetun asetuksen (EY) N:o 651/2014 25 artikla Se on siinä. EU L 187/1, 26.06.2014). Hankkeen tavoitteena on kehittää innovatiivinen teknologia, jonka avulla voidaan määrittää ei-invasiivisesti viljelykasveille kevään pakkasen, kuivuuden ja rakeiden aiheuttamia vahinkoja. Menetelmän tarkoituksena on automatisoida maatalousvahinkojen havaitseminen ja tiedottaa vahingoista sekä vakuutusyhtiöille että vakuutetuille viljelijöille. Paikkatietojen integrointi: kasveja, ruhoja ja peltomittauksia sekä kaukokartoitustietojen analysointia innovatiivisella viljelyfluoresenssimittauksella käytetään vakuutusyhtiöiden maatalousvahinkojen poistamiseen. Kehitetty menetelmä mahdollistaa massavahinkojen poistamisen välittömästi ilmiön ilmenemisen jälkeen, toisin kuin nykyisin käytetyt tekniikat. Hankkeessa tarkastellaan kentän selvittäjän määrittämän vahingon prosenttiosuuden riippuvuutta eri katoista mitatuista fluoresenssiarvoista (maa-, drone-, ilma-alukset ja satelliitti). Testialueen intervallimittausten ansiosta määritetään tarvittavat parametrit fluoresenssin mittaamiseksi. Näiden tutkimusten avulla saadaan uutta tietoa viljelykasvin fluoresenssin riippuvuudesta prosenttiosuudella sen vahingosta. Kehitetään optimaalinen menetelmä fluoresenssitietojen saamiseksi, jolla on taloudelliset perusteet tulevalle täytäntöönpanolle. Koneoppimisteknologian avulla kehitetään kolme mallia, joiden avulla määritetään seuraavien aiheuttamien vahinkojen prosenttiosuus: kevät pakkasta, rakeita ja kuivuutta. Näissä malleissa käytetään muun muassa fluoresenssimittauksia, meteorologisia tietoja, kaukokartoitusindikaattoreita ja ilmastovesitasapainoa koskevia tietoja. [...] (Finnish)
29 November 2022
0 references
Number_reference_aid_programa: SA.41471(2015/X) Objetivo de la ayuda pública: Artículo 25 del Reglamento (CE) n.º 651/2014, de 17 de junio de 2014, por el que se declaran determinadas categorías de ayudas compatibles con el mercado interior en la aplicación de los artículos 107 y 108 del Tratado Eso es todo. UE L 187/1 de 26.06.2014).El objetivo del proyecto es desarrollar una tecnología innovadora para la determinación no invasiva de los daños a los cultivos agrícolas causados por factores de heladas de primavera, sequía y granizo. El método estará dirigido a automatizar la detección de daños agrícolas e informar sobre los daños tanto de las compañías de seguros como de los agricultores asegurados. Integración de datos de localización espacial: las mediciones de cultivos, cadáveres y campo, así como el análisis de datos de teledetección con medición innovadora de la fluorescencia de los cultivos servirán para la eliminación de daños agrícolas por parte de las compañías de seguros. La metodología desarrollada permitirá eliminar el daño masivo inmediatamente después de la ocurrencia del fenómeno, en contraste con las técnicas utilizadas actualmente. El proyecto examinará la dependencia del porcentaje de daño determinado por el liquidador de campo con valores de fluorescencia medidos desde diferentes techos (tierra, drone, avión y satélite). Gracias a las mediciones de intervalos en el área de prueba, se determinarán los parámetros necesarios para medir la fluorescencia. Estos estudios permitirán adquirir nuevos conocimientos sobre la dependencia de la fluorescencia del cultivo con un porcentaje de su daño. Se desarrollará una metodología óptima para la obtención de datos de fluorescencia, que tendrá una justificación económica para su futura implementación. Utilizando la tecnología de aprendizaje automático, se desarrollarán 3 modelos para determinar el porcentaje de daños causados por: heladas de primavera, granizo y sequía. Estos modelos utilizarán, entre otros, mediciones de fluorescencia, datos meteorológicos, indicadores de teledetección e información sobre el Balance Climático del Agua. [...] (Spanish)
29 November 2022
0 references
Number_reference_aid_programme: SA.41471(2015/X) Účel veřejné podpory: Článek 25 nařízení (ES) č. 651/2014 ze dne 17. června 2014, kterým se v souladu s články 107 a 108 Smlouvy prohlašují určité kategorie podpory za slučitelné s vnitřním trhem To je všechno. EU L 187/1 ze dne 26.06.2014).Cílem projektu je vyvinout inovativní technologii pro neinvazivní stanovení škod na zemědělských plodinách způsobených faktory jarního mrazu, sucha a krupobití. Tato metoda bude zaměřena na automatizaci odhalování zemědělských škod a informování o škodách jak pojišťoven, tak pojištěných zemědělců. Integrace prostorových lokalizačních dat: k eliminaci zemědělských škod ze strany pojišťoven poslouží i analýza dat o dálkovém průzkumu s inovativním měřením fluorescence plodin. Vyvinutá metodika umožní eliminaci masového poškození bezprostředně po vzniku jevu, na rozdíl od aktuálně používaných technik. Projekt bude zkoumat závislost procenta škod stanovených likvidátorem pole s fluorescenčními hodnotami měřenými z různých stropů (země, drony, letadla a družice). Díky měření intervalů ve zkušebním prostoru budou stanoveny potřebné parametry pro měření fluorescence. Tyto studie umožní získat nové poznatky o závislosti fluorescence plodiny s procentem jejích škod. Bude vyvinuta optimální metodika pro získávání fluorescenčních údajů, která bude mít ekonomické důvody pro budoucí implementaci. Pomocí technologie strojového učení budou vyvinuty 3 modely, které určí procento škod způsobených: jarní mráz, krupobití a sucho. Tyto modely budou využívat mimo jiné fluorescenční měření, meteorologická data, indikátory dálkového průzkumu a informace o klimatické rovnováze vody. [...] (Czech)
29 November 2022
0 references
Number_reference_aid_πρόγραμμα: SA.41471(2015/X) Σκοπός της κρατικής ενίσχυσης: Άρθρο 25 του κανονισμού (ΕΚ) αριθ. 651/2014, της 17ης Ιουνίου 2014, για την κήρυξη ορισμένων κατηγοριών ενισχύσεων ως συμβατών με την εσωτερική αγορά κατ’ εφαρμογή των άρθρων 107 και 108 της Συνθήκης Αυτό είναι όλο. ΕΕ L 187/1 της 26.06.2014. Στόχος του έργου είναι η ανάπτυξη μιας καινοτόμου τεχνολογίας για τον μη επεμβατικό προσδιορισμό των ζημιών στις γεωργικές καλλιέργειες που προκαλούνται από παράγοντες εαρινού παγετού, ξηρασίας και χαλαζιού. Η μέθοδος θα στοχεύει στην αυτοματοποίηση του εντοπισμού των γεωργικών ζημιών και στην ενημέρωση για τις ζημίες τόσο των ασφαλιστικών εταιρειών όσο και των ασφαλισμένων αγροτών. Ενσωμάτωση χωρικών δεδομένων θέσης: οι καλλιέργειες, τα πτώματα και οι μετρήσεις πεδίου, καθώς και η ανάλυση δεδομένων τηλεπισκόπησης με καινοτόμο μέτρηση του φθορισμού των καλλιεργειών θα χρησιμεύσουν στην εξάλειψη των γεωργικών ζημιών από ασφαλιστικές εταιρείες. Η μεθοδολογία που θα αναπτυχθεί θα επιτρέψει την εξάλειψη των μαζικών ζημιών αμέσως μετά την εμφάνιση του φαινομένου, σε αντίθεση με τις τεχνικές που χρησιμοποιούνται σήμερα. Το έργο θα εξετάσει την εξάρτηση του ποσοστού ζημίας που καθορίζεται από τον εκκαθαριστή πεδίου με τιμές φθορισμού μετρούμενες από διαφορετικά ανώτατα όρια (εδάφος, drone, αεροσκάφη και δορυφόροι). Χάρη στις μετρήσεις διαστήματος στην περιοχή δοκιμής, θα καθοριστούν οι απαραίτητες παράμετροι για τη μέτρηση του φθορισμού. Οι μελέτες αυτές θα επιτρέψουν την απόκτηση νέων γνώσεων σχετικά με την εξάρτηση του φθορισμού της καλλιέργειας με ποσοστό της βλάβης της. Θα αναπτυχθεί μια βέλτιστη μεθοδολογία για την απόκτηση δεδομένων φθορισμού, η οποία θα έχει οικονομικό σκεπτικό για τη μελλοντική εφαρμογή. Χρησιμοποιώντας τεχνολογία μηχανικής μάθησης, θα αναπτυχθούν 3 μοντέλα για να προσδιοριστεί το ποσοστό των ζημιών που προκαλούνται από: ανοιξιάτικο παγετό, χαλάζι και ξηρασία. Τα μοντέλα αυτά θα χρησιμοποιούν, μεταξύ άλλων, μετρήσεις φθορισμού, μετεωρολογικά δεδομένα, δείκτες τηλεπισκόπησης και πληροφορίες σχετικά με την ισορροπία των κλιματικών υδάτων. [...] (Greek)
29 November 2022
0 references
Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Účel verejnej pomoci: Článok 25 nariadenia (ES) č. 651/2014 zo 17. júna 2014 o vyhlásení určitých kategórií pomoci za zlučiteľné s vnútorným trhom pri uplatňovaní článkov 107 a 108 zmluvy To je všetko. EÚ L 187/1 z 26. 6. 2014). Cieľom projektu je vyvinúť inovačnú technológiu na neinvazívne stanovenie škôd na poľnohospodárskych plodinách spôsobených jarným mrazom, suchom a krupobitím. Táto metóda bude zameraná na automatizáciu zisťovania poľnohospodárskych škôd a informovanie o škodách poisťovní aj poistených poľnohospodárov. Integrácia priestorových lokalizačných údajov: plodiny, mŕtvoly a poľné merania, ako aj analýza údajov diaľkového snímania s inovatívnym meraním fluorescencie plodín budú slúžiť na odstránenie poľnohospodárskych škôd poisťovňami. Vyvinutá metodika umožní odstránenie masového poškodenia bezprostredne po výskyte tohto javu, na rozdiel od v súčasnosti používaných techník. V rámci projektu sa preskúma závislosť percentuálneho podielu poškodenia určeného likvidátorom poľa s fluorescenčnými hodnotami nameranými z rôznych stropov (zem, dron, lietadlo a satelit). Vďaka intervalovým meraniam v skúšobnej oblasti sa určia potrebné parametre na meranie fluorescencie. Tieto štúdie umožnia získať nové poznatky o závislosti fluorescencie plodiny s percentuálnym podielom jej poškodenia. Vypracuje sa optimálna metodika získavania fluorescenčných údajov, ktorá bude mať ekonomický základ pre budúcu implementáciu. Pomocou technológie strojového učenia sa vypracujú 3 modely na určenie percentuálneho podielu škôd spôsobených: jarné mrazy, krupobitie a sucho. Tieto modely budú okrem iného využívať fluorescenčné merania, meteorologické údaje, ukazovatele diaľkového snímania a informácie o bilancii klimatických vôd. [...] (Slovak)
29 November 2022
0 references
Number_reference_aid_programma: SA.41471(2015/X) Finalità degli aiuti pubblici: Articolo 25 del regolamento (CE) n. 651/2014, del 17 giugno 2014, che dichiara talune categorie di aiuti compatibili con il mercato interno nell'applicazione degli articoli 107 e 108 del trattato È tutto qui. EU L 187/1 del 26.06.2014).L'obiettivo del progetto è quello di sviluppare una tecnologia innovativa per la determinazione non invasiva dei danni alle colture agricole causati da fattori di gelo primaverile, siccità e grandine. Il metodo sarà finalizzato ad automatizzare l'individuazione dei danni agricoli e a informare sui danni sia delle compagnie assicurative che degli agricoltori assicurati. Integrazione dei dati territoriali sulla localizzazione: colture, cadaveri e misurazioni sul campo, così come l'analisi dei dati di telerilevamento con misurazione innovativa della fluorescenza delle colture serviranno all'eliminazione dei danni agricoli da parte delle compagnie assicurative. La metodologia sviluppata consentirà l'eliminazione dei danni di massa immediatamente dopo il verificarsi del fenomeno, in contrasto con le tecniche attualmente utilizzate. Il progetto esaminerà la dipendenza della percentuale di danni determinata dal liquidatore di campo con valori di fluorescenza misurati da diversi soffitti (terra, drone, aereo e satellite). Grazie alle misurazioni degli intervalli nell'area di prova, verranno determinati i parametri necessari per misurare la fluorescenza. Questi studi permetteranno di acquisire nuove conoscenze sulla dipendenza della fluorescenza della coltura con una percentuale del suo danno. Sarà sviluppata una metodologia ottimale per ottenere i dati sulla fluorescenza, che avrà una logica economica per l'attuazione futura. Utilizzando la tecnologia di apprendimento automatico, saranno sviluppati 3 modelli per determinare la percentuale di danni causati da: gelate primaverili, grandine e siccità. Questi modelli utilizzeranno, tra gli altri, misurazioni della fluorescenza, dati meteorologici, indicatori di telerilevamento e informazioni sul bilancio idrico climatico. [...] (Italian)
29 November 2022
0 references
Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Namen državne pomoči: Člen 25 Uredbe (ES) št. 651/2014 z dne 17. junija 2014 o razglasitvi nekaterih vrst pomoči za združljive z notranjim trgom pri uporabi členov 107 in 108 Pogodbe To je vse. EU L 187/1 z dne 26.06.2014). Cilj projekta je razviti inovativno tehnologijo za neinvazivno določanje škode na kmetijskih pridelkih, ki jo povzročajo dejavniki spomladanske zmrzali, suše in toče. Metoda bo namenjena avtomatizaciji odkrivanja škode v kmetijstvu in obveščanju o škodi zavarovalnic in zavarovanih kmetov. Integracija prostorskih podatkov o lokaciji: pridelki, trupla in terenske meritve ter analiza podatkov o daljinskem zaznavanju z inovativnim merjenjem fluorescence pridelkov bodo služili pri odpravljanju škode v kmetijstvu s strani zavarovalnic. Razvita metodologija bo omogočila odpravo množičnih poškodb takoj po pojavu pojava, v nasprotju s trenutno uporabljenimi tehnikami. V okviru projekta se bo preučila odvisnost odstotka škode, ki ga določi likvidator polja s fluorescenčnimi vrednostmi, izmerjenimi iz različnih stropov (zemljišče, droni, zrakoplovi in sateliti). Zaradi intervalnih meritev na preskusnem območju se določijo potrebni parametri za merjenje fluorescence. Te študije bodo omogočile pridobitev novega znanja o odvisnosti fluorescence pridelka z odstotkom njegove škode. Razvita bo optimalna metodologija za pridobivanje podatkov o fluorescenci, ki bo imela ekonomsko utemeljitev za prihodnje izvajanje. Z uporabo tehnologije strojnega učenja bodo razviti 3 modeli, da se določi odstotek škode, ki jo povzročijo: spomladanska zmrzal, toča in suša. Ti modeli bodo med drugim uporabljali meritve fluorescence, meteorološke podatke, kazalnike daljinskega zaznavanja in informacije o podnebnem ravnovesju vode. [...] (Slovenian)
29 November 2022
0 references
Number_reference_aid_programme: SA.41471(2015/X) Svrha državne potpore: Članak 25. Uredbe (EZ) br. 651/2014 od 17. lipnja 2014. o ocjenjivanju određenih kategorija potpora spojivima s unutarnjim tržištem u primjeni članaka 107. i 108. Ugovora To je sve. EU L 187/1 od 26.06.2014. Cilj projekta je razviti inovativnu tehnologiju za neinvazivno utvrđivanje štete na poljoprivrednim usjevima uzrokovane čimbenicima proljetnog mraza, suše i tuče. Metoda će biti usmjerena na automatizaciju otkrivanja štete u poljoprivredi i informiranje o šteti osiguravajućih društava i osiguranih poljoprivrednika. Integracija prostornih podataka o lokaciji: usjevi, leševi i terenska mjerenja, kao i analiza podataka daljinskog istraživanja s inovativnim mjerenjem fluorescencije usjeva poslužit će za uklanjanje poljoprivredne štete od strane osiguravajućih društava. Razvijenom metodologijom omogućit će se uklanjanje masovnog oštećenja odmah nakon pojave fenomena, za razliku od trenutačno korištenih tehnika. Projektom će se ispitati ovisnost postotka štete koju određuje likvidator na terenu s vrijednostima fluorescencije izmjerenim iz različitih stropova (zemljište, dron, zrakoplov i satelit). Zahvaljujući intervalnim mjerenjima u ispitnom području odredit će se potrebni parametri za mjerenje fluorescencije. Ove studije će omogućiti stjecanje novih znanja o ovisnosti fluorescencije usjeva s postotkom štete. Izradit će se optimalna metodologija za dobivanje podataka o fluorescenciji, što će imati ekonomsku opravdanost za buduću provedbu. Primjenom tehnologije strojnog učenja razvit će se tri modela za određivanje postotka štete prouzročene: proljetni mraz, tuča i suša. U tim će se modelima, među ostalim, upotrebljavati mjerenja fluorescencije, meteorološki podaci, pokazatelji daljinskog istraživanja i informacije o klimatskoj ravnoteži vode. [...] (Croatian)
29 November 2022
0 references
Number_reference_aid_programm: SA.41471(2015/X) Skop ta’ għajnuna pubblika: L-Artikolu 25 tar-Regolament (KE) Nru 651/2014 tas-17 ta’ Ġunju 2014 li jiddikjara ċerti kategoriji ta’ għajnuna bħala kompatibbli mas-suq intern skont l-Artikoli 107 u 108 tat-Trattat Li huwa. UE L 187/1 tas-26.06.2014). L-għan tal-proġett huwa li tiġi żviluppata teknoloġija innovattiva għad-determinazzjoni mhux invażiva tal-ħsara lill-għelejjel agrikoli kkawżata minn fatturi ta’ ġlata fir-rebbiegħa, nixfa u silġ. Il-metodu se jkun immirat lejn l-awtomatizzazzjoni tad-detezzjoni tal-ħsara agrikola u l-għoti ta’ informazzjoni dwar il-ħsara kemm tal-kumpaniji tal-assigurazzjoni kif ukoll tal-bdiewa assigurati. Integrazzjoni ta’ data dwar il-lok ġeografiku: l-għelejjel, il-katavri u l-kejl tal-għelieqi, kif ukoll l-analiżi tad-data dwar it-telerilevament b’kejl innovattiv tal-fluworexxenza tal-għelejjel se jservu fl-eliminazzjoni tal-ħsara agrikola mill-kumpaniji tal-assigurazzjoni. Il-metodoloġija żviluppata se tippermetti l-eliminazzjoni tal-ħsara tal-massa immedjatament wara l-okkorrenza tal-fenomenu, b’kuntrast mat-tekniki użati bħalissa. Il-proġett se jeżamina d-dipendenza tal-perċentwal ta’ ħsara ddeterminata mil-likwidatur tal-għelieqi b’valuri ta’ fluworexxenza mkejla minn limiti massimi differenti (art, drone, inġenji tal-ajru u satellita). Bis-saħħa tal-kejl tal-intervall fiż-żona tat-test, għandhom jiġu ddeterminati l-parametri meħtieġa għall-kejl tal-fluworexxenza. Dawn l-istudji se jippermettu li jinkiseb għarfien ġdid dwar id-dipendenza tal-fluworexxenza tal-wiċċ tar-raba’ b’perċentwal tal-ħsara tiegħu. Se tiġi żviluppata metodoloġija ottimali għall-kisba ta’ data dwar il-fluworexxenza, li se jkollha raġuni ekonomika għall-implimentazzjoni futura. Bl-użu tat-teknoloġija tat-tagħlim awtomatiku, se jiġu żviluppati 3 mudelli biex jiġi ddeterminat il-perċentwal tal-ħsara kkawżata minn: ġlata fir-rebbiegħa, silġ u nixfa. Dawn il-mudelli se jużaw, fost l-oħrajn, kejl tal-fluworexxenza, data meteoroloġika, indikaturi ta’ telerilevament u informazzjoni dwar il-Bilanċ tal-Ilma Klimatika. F’DIN IL-LOGĦBA (Maltese)
29 November 2022
0 references
Number_reference_aid_programme: SA.41471(2015/X) Viešosios pagalbos paskirtis: 2014 m. birželio 17 d. Reglamento (EB) Nr. 651/2014, kuriuo tam tikrų kategorijų pagalba skelbiama suderinama su vidaus rinka taikant Sutarties 107 ir 108 straipsnius, 25 straipsnis Štai ir viskas. ES L 187/1, 2014 06 26). Projekto tikslas – sukurti novatorišką technologiją neinvaziniam žemės ūkio kultūroms padarytos žalos, kurią sukelia pavasario šalnos, sausros ir krušos veiksniai, nustatymui. Šiuo metodu bus siekiama automatizuoti žemės ūkio žalos nustatymą ir informuoti apie draudimo bendrovių ir apdraustų ūkininkų padarytą žalą. Erdvinės vietos duomenų integravimas: pasėliai, lavonai ir lauko matavimai, taip pat nuotolinio stebėjimo duomenų analizė su novatoriškais pasėlių fluorescencijos matavimais padės pašalinti draudimo bendrovių daromą žalą žemės ūkiui. Sukurta metodika leis pašalinti masinę žalą iš karto po reiškinio atsiradimo, priešingai nei šiuo metu naudojami metodai. Projekte bus nagrinėjama lauko likvidatoriaus nustatytos žalos procentinės dalies priklausomybė nuo fluorescencijos verčių, matuojamų iš skirtingų lubų (žemės, drono, orlaivio ir palydovo). Matuojant intervalus bandymo zonoje, bus nustatyti būtini fluorescencijos matavimo parametrai. Šie tyrimai leis įgyti naujų žinių apie pasėlių fluorescencijos priklausomybę nuo žalos. Bus sukurta optimali fluorescencijos duomenų gavimo metodika, kuri bus ekonomiškai pagrįsta būsimam įgyvendinimui. Naudojant mašininio mokymosi technologiją, bus sukurti 3 modeliai, kad būtų galima nustatyti žalos procentą, kurį sukelia: pavasario šalnos, kruša ir sausra. Šiuose modeliuose, be kita ko, bus naudojami fluorescencijos matavimai, meteorologiniai duomenys, nuotolinio stebėjimo rodikliai ir informacija apie klimato vandens balansą. [...] (Lithuanian)
29 November 2022
0 references
Number_reference_aid_programma: SA.41471(2015/X) Publiskā atbalsta mērķis: 25. pants 2014. gada 17. jūnija Regulā (EK) Nr. 651/2014, ar ko noteiktas atbalsta kategorijas atzīst par saderīgām ar iekšējo tirgu, piemērojot Līguma 107. un 108. pantu Tas ir viss. ES L 187/1, 26.06.2014. Projekta mērķis ir izstrādāt inovatīvu tehnoloģiju, lai neinvazīvi noteiktu kaitējumu lauksaimniecības kultūrām, ko izraisījuši pavasara salnas, sausuma un krusas faktori. Metodes mērķis būs automatizēt lauksaimniecības kaitējuma atklāšanu un informēt par kaitējumu gan apdrošināšanas sabiedrībām, gan apdrošinātajiem lauksaimniekiem. Telpiskās atrašanās vietas datu integrācija: lauksaimniecībai nodarīto kaitējumu likvidēs apdrošināšanas sabiedrības, kultūraugus, žagas un lauka mērījumus, kā arī attālās izpētes datu analīzi ar inovatīviem kultūraugu fluorescences mērījumiem. Izstrādātā metodika ļaus novērst masveida bojājumus tūlīt pēc parādības rašanās, atšķirībā no pašlaik izmantotajām metodēm. Projektā tiks pārbaudīta lauka likvidatora noteiktā kaitējuma procentuālā īpatsvara atkarība ar fluorescences vērtībām, ko mēra no dažādiem griestiem (zemes, drona, gaisa kuģa un satelīta). Pateicoties intervāla mērījumiem testa zonā, tiks noteikti fluorescences mērīšanai vajadzīgie parametri. Šie pētījumi ļaus iegūt jaunas zināšanas par kultūraugu fluorescences atkarību ar procentuālo tās kaitējumu. Tiks izstrādāta optimāla fluorescences datu iegūšanas metodika, kurai būs ekonomisks pamatojums turpmākai īstenošanai. Izmantojot mašīnmācīšanās tehnoloģiju, tiks izstrādāti 3 modeļi, lai noteiktu procentuālo kaitējumu, ko rada: pavasara sals, krusa un sausums. Šajos modeļos cita starpā tiks izmantoti fluorescences mērījumi, meteoroloģiskie dati, tālizpētes indikatori un informācija par klimata ūdens līdzsvaru. [...] (Latvian)
29 November 2022
0 references
Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Scopul ajutorului public: Articolul 25 din Regulamentul (CE) nr. 651/2014 din 17 iunie 2014 de declarare a anumitor categorii de ajutoare compatibile cu piața internă în aplicarea articolelor 107 și 108 din tratat Asta e tot. UE L 187/1 din 26.06.2014). Scopul proiectului este de a dezvolta o tehnologie inovatoare pentru determinarea neinvazivă a daunelor aduse culturilor agricole cauzate de factori de îngheț de primăvară, secetă și grindină. Metoda va avea ca scop automatizarea detectării daunelor agricole și informarea cu privire la daunele atât ale companiilor de asigurări, cât și ale fermierilor asigurați. Integrarea datelor de localizare spațială: culturile, cadavrele și măsurătorile pe teren, precum și analiza datelor de teledetecție cu măsurarea inovatoare a fluorescenței culturilor vor servi la eliminarea daunelor agricole de către companiile de asigurări. Metodologia elaborată va permite eliminarea daunelor în masă imediat după apariția fenomenului, spre deosebire de tehnicile utilizate în prezent. Proiectul va examina dependența procentului de daune determinate de lichidatorul de câmp cu valori ale fluorescenței măsurate din diferite plafoane (teren, dronă, aeronavă și satelit). Datorită măsurătorilor intervalului în zona de testare, se vor determina parametrii necesari pentru măsurarea fluorescenței. Aceste studii vor permite dobândirea de noi cunoștințe despre dependența fluorescenței culturii cu un procent din daunele acesteia. Se va elabora o metodologie optimă pentru obținerea datelor privind fluorescența, care va avea un motiv economic pentru implementarea viitoare. Folosind tehnologia de învățare automată, vor fi dezvoltate 3 modele pentru a determina procentul de daune cauzate de: îngheț de primăvară, grindină și secetă. Aceste modele vor utiliza, printre altele, măsurători ale fluorescenței, date meteorologice, indicatori de teledetecție și informații privind balanța apei climatice. [...] (Romanian)
29 November 2022
0 references
Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Syfte med offentligt stöd: Artikel 25 i förordning (EG) nr 651/2014 av den 17 juni 2014 genom vilken vissa kategorier av stöd förklaras förenliga med den inre marknaden vid tillämpningen av artiklarna 107 och 108 i fördraget Det är allt. EU L 187/1 av den 26 juni 2014).Syftet med projektet är att utveckla en innovativ teknik för icke-invasiv bestämning av skador på jordbruksgrödor orsakade av faktorer som vårfrost, torka och hagel. Metoden kommer att syfta till att automatisera upptäckten av jordbruksskador och informera om skadorna för både försäkringsbolag och försäkrade jordbrukare. Integrering av rumsliga lokaliseringsdata: grödor, kadaver och fältmätningar, samt analys av fjärranalysdata med innovativ mätning av grödfluoress kommer att tjäna till att eliminera jordbruksskador av försäkringsbolag. Den metod som utvecklas kommer att göra det möjligt att eliminera massskador omedelbart efter fenomenets förekomst, i motsats till de tekniker som för närvarande används. Projektet kommer att undersöka beroendet av den andel skador som bestäms av fältlikatorn med fluorescensvärden uppmätta från olika tak (mark, drönare, flygplan och satellit). Tack vare intervallmätningar i testområdet kommer de nödvändiga parametrarna för mätning av fluorescens att bestämmas. Dessa studier kommer att göra det möjligt att förvärva ny kunskap om beroendet av fluorescens av grödan med en procentandel av dess skada. En optimal metod för att erhålla fluorescensdata kommer att utvecklas, vilket kommer att ha en ekonomisk grund för framtida genomförande. Med hjälp av maskininlärningsteknik kommer tre modeller att utvecklas för att bestämma andelen skador som orsakas av: vårfrost, hagel och torka. Dessa modeller kommer bland annat att använda fluorescensmätningar, meteorologiska data, fjärranalysindikatorer och information om klimatvattenbalansen. [...] (Swedish)
29 November 2022
0 references
Number_reference_aid_Programm: SA.41471(2015/X) Zweck der öffentlichen Beihilfe: Artikel 25 der Verordnung (EG) Nr. 651/2014 vom 17. Juni 2014 zur Feststellung der Vereinbarkeit bestimmter Gruppen von Beihilfen mit dem Binnenmarkt in Anwendung der Artikel 107 und 108 AEUV Das war’s. EU L 187/1 vom 26.06.2014).Ziel des Projekts ist es, eine innovative Technologie zur nicht-invasiven Bestimmung von Schäden an landwirtschaftlichen Nutzpflanzen zu entwickeln, die durch Faktoren wie Frost, Dürre und Hagel verursacht werden. Ziel der Methode ist es, die Erkennung landwirtschaftlicher Schäden zu automatisieren und über Schäden sowohl von Versicherungsunternehmen als auch von versicherten Landwirten zu informieren. Integration räumlicher Standortdaten: Pflanzen, Kadaver und Feldmessungen sowie die Analyse von Fernerkundungsdaten mit innovativer Messung der Pflanzenfluoreszenz dienen der Beseitigung landwirtschaftlicher Schäden durch Versicherungsunternehmen. Die entwickelte Methodik ermöglicht die Beseitigung von Massenschäden unmittelbar nach dem Auftreten des Phänomens, im Gegensatz zu den derzeit verwendeten Techniken. Das Projekt untersucht die Abhängigkeit des vom Feldliquidator ermittelten Schadensprozentsatzes mit Fluoreszenzwerten, die an verschiedenen Decken (Boden, Drohne, Flugzeug und Satellit) gemessen werden. Durch Intervallmessungen im Testbereich werden die notwendigen Parameter für die Fluoreszenzmessung ermittelt. Diese Studien ermöglichen es, neues Wissen über die Abhängigkeit der Fluoreszenz der Ernte mit einem Prozentsatz ihrer Schäden zu erwerben. Es wird eine optimale Methodik zur Gewinnung von Fluoreszenzdaten entwickelt, die eine wirtschaftliche Grundlage für die zukünftige Umsetzung haben wird. Mithilfe der Technologie des maschinellen Lernens werden 3 Modelle entwickelt, um den Prozentsatz der Schäden zu bestimmen, die durch: Frühlingsfrost, Hagel und Dürre. Diese Modelle werden unter anderem Fluoreszenzmessungen, meteorologische Daten, Fernerkundungsindikatoren und Informationen zur Klimawasserbilanz verwenden. [...] (German)
29 November 2022
0 references
Number_reference_aid_programm: SA.41471(2015/X) Riigiabi eesmärk: Euroopa Liidu toimimise lepingu artiklite 107 ja 108 kohaldamise kohta 17. juuni 2014. aasta määruse (EL) nr 651/2014 (millega teatavat liiki abi tunnistatakse siseturuga kokkusobivaks) artikkel 25 See on kõik. EU L 187/1, 26.6.2014).Projekti eesmärk on töötada välja uuenduslik tehnoloogia kevadkülmast, põuast ja rahest tingitud põllumajanduskultuuride kahjustuste mitteinvasiivseks kindlakstegemiseks. Meetodi eesmärk on automatiseerida põllumajanduskahjustuste avastamine ja teavitada nii kindlustusseltside kui ka kindlustatud põllumajandustootjate kahjust. Ruumiliste asukohaandmete integreerimine: põllukultuurid, kaadrid ja välimõõtmised, samuti kaugseire andmete analüüs koos põllukultuuride fluorestsentsi uuendusliku mõõtmisega aitavad kõrvaldada kindlustusseltside põllumajanduslikke kahjusid. Erinevalt praegu kasutatavatest meetoditest võimaldab väljatöötatud metoodika massikahjustuste kõrvaldamist kohe pärast nähtuse ilmnemist. Projekti raames uuritakse, kas fluorestsentsväärtused, mida mõõdetakse eri lagedest (maapealne, droon, õhusõiduk ja satelliit), sõltuvad välilik likvideerija fluorestsentsväärtusest. Tänu intervallmõõtmistele katsepiirkonnas määratakse fluorestsentsi mõõtmiseks vajalikud parameetrid. Need uuringud võimaldavad omandada uusi teadmisi taime fluorestsentsi sõltuvuse kohta protsendiga selle kahjust. Töötatakse välja optimaalne metoodika fluorestsentsiandmete saamiseks, millel on majanduslik põhjendus edasiseks rakendamiseks. Masinõppe tehnoloogia abil töötatakse välja kolm mudelit, et määrata kindlaks kahju protsent, mille on põhjustanud: kevadkülm, rahe ja põud. Nende mudelite puhul kasutatakse muu hulgas fluorestsentsi mõõtmisi, meteoroloogilisi andmeid, kaugseire näitajaid ja teavet kliimavee tasakaalu kohta. [...] (Estonian)
29 November 2022
0 references
Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Az állami támogatás célja: A Szerződés 107. és 108. cikkének alkalmazásában bizonyos támogatási kategóriáknak a belső piaccal összeegyeztethetőnek nyilvánításáról szóló, 2014. június 17-i 651/2014/EK rendelet 25. cikke Ez az. – Ez az. EU L 187/1, 2014.6.26.)A projekt célja innovatív technológia kifejlesztése a tavaszi fagy, aszály és jégeső tényezők által a mezőgazdasági terményekben okozott károk nem invazív meghatározására. A módszer célja a mezőgazdasági károk felderítésének automatizálása, valamint a biztosítótársaságok és a biztosított gazdálkodók által okozott károkról való tájékoztatás. A térbeli helymeghatározási adatok integrálása: a növények, a tetemek és a szántóföldi mérések, valamint a távérzékelési adatok elemzése a termény fluoreszcenciájának innovatív mérésével a biztosítótársaságok mezőgazdasági kárainak felszámolását szolgálja. A kifejlesztett módszertan lehetővé teszi a tömeges károk megszüntetését közvetlenül a jelenség bekövetkezése után, ellentétben a jelenleg alkalmazott technikákkal. A projekt a különböző mennyezetekről (föld, drón, repülőgép és műhold) mért fluoreszcencia-értékekkel rendelkező helyszíni felszámoló által meghatározott kár százalékos arányának függőségét vizsgálja. A vizsgálati területen végzett intervallumméréseknek köszönhetően meg kell határozni a fluoreszcencia méréséhez szükséges paramétereket. Ezek a vizsgálatok lehetővé teszik, hogy új ismereteket szerezzenek a növény fluoreszcenciájának függőségéről a károsodás százalékában. A fluoreszcencia-adatok megszerzéséhez optimális módszertant dolgoznak ki, amelynek gazdasági alapjai lesznek a jövőbeli végrehajtáshoz. A gépi tanulási technológia segítségével 3 modellt fejlesztenek ki a következők által okozott károk százalékos arányának meghatározására: tavaszi fagy, jégeső és aszály. Ezek a modellek többek között fluoreszcenciás méréseket, meteorológiai adatokat, távérzékelési mutatókat és az éghajlati vízegyensúlyra vonatkozó információkat fognak használni. [...] (Hungarian)
29 November 2022
0 references
Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Scopul ajutorului public: Articolul 25 din Regulamentul (CE) nr. 651/2014 din 17 iunie 2014 de declarare a anumitor categorii de ajutoare compatibile cu piața internă în aplicarea articolelor 107 și 108 din tratat Asta e tot. UE L 187/1 din 26.6.2014). Scopul proiectului este de a dezvolta o tehnologie inovatoare pentru determinarea neinvazivă a daunelor aduse culturilor agricole cauzate de factori de îngheț de primăvară, secetă și grindină. Metoda va avea ca scop automatizarea detectării daunelor agricole și informarea cu privire la daunele atât ale companiilor de asigurări, cât și ale fermierilor asigurați. Integrarea datelor de localizare spațială: culturile, cadavrele și măsurătorile pe teren, precum și analiza datelor de teledetecție cu măsurarea inovatoare a fluorescenței culturilor vor servi la eliminarea daunelor agricole de către companiile de asigurări. Metodologia elaborată va permite eliminarea daunelor în masă imediat după apariția fenomenului, spre deosebire de tehnicile utilizate în prezent. Proiectul va examina dependența procentului de daune determinate de lichidatorul de câmp cu valori ale fluorescenței măsurate din diferite plafoane (teren, dronă, aeronavă și satelit). Datorită măsurătorilor intervalului în zona de testare, se vor determina parametrii necesari pentru măsurarea fluorescenței. Aceste studii vor permite dobândirea de noi cunoștințe despre dependența fluorescenței culturii cu un procent din daunele acesteia. Se va elabora o metodologie optimă pentru obținerea datelor privind fluorescența, care va avea un motiv economic pentru implementarea viitoare. Folosind tehnologia de învățare automată, vor fi dezvoltate 3 modele pentru a determina procentul de daune cauzate de: îngheț de primăvară, grindină și secetă. Aceste modele vor utiliza, printre altele, măsurători ale fluorescenței, date meteorologice, indicatori de teledetecție și informații privind balanța apei climatice. [...] (Romanian)
29 November 2022
0 references
Number_reference_aid_programme: SA.41471(2015/X) Objet de l’aide publique: Article 25 du règlement (CE) no 651/2014 du 17 juin 2014 déclarant certaines catégories d’aides compatibles avec le marché intérieur dans l’application des articles 107 et 108 du traité C’est tout. L’objectif du projet est de développer une technologie innovante pour la détermination non invasive des dommages causés aux cultures agricoles par des facteurs de gel printanier, de sécheresse et de grêle. La méthode visera à automatiser la détection des dommages agricoles et à informer sur les dommages tant des compagnies d’assurance que des agriculteurs assurés. Intégration des données de localisation spatiale: les cultures, les cadavres et les mesures sur le terrain, ainsi que l’analyse des données de télédétection avec mesure innovante de la fluorescence des cultures serviront à éliminer les dommages agricoles par les compagnies d’assurance. La méthodologie développée permettra d’éliminer les dommages de masse immédiatement après l’apparition du phénomène, contrairement aux techniques actuellement utilisées. Le projet examinera la dépendance du pourcentage de dommages déterminé par le liquidateur de terrain avec des valeurs de fluorescence mesurées à partir de différents plafonds (sol, drone, avion et satellite). Grâce aux mesures d’intervalle dans la zone d’essai, les paramètres nécessaires pour mesurer la fluorescence seront déterminés. Ces études permettront d’acquérir de nouvelles connaissances sur la dépendance de la fluorescence de la culture avec un pourcentage de ses dommages. Une méthodologie optimale pour l’obtention de données sur la fluorescence sera mise au point, ce qui aura une justification économique pour la mise en œuvre future. En utilisant la technologie d’apprentissage automatique, 3 modèles seront développés pour déterminer le pourcentage de dommages causés par: gel de printemps, grêle et sécheresse. Ces modèles utiliseront, entre autres, des mesures de fluorescence, des données météorologiques, des indicateurs de télédétection et des informations sur le bilan de l’eau climatique. [...] (French)
29 November 2022
0 references
Number_reference_aid_programme: SA.41471(2015/X) Účel veřejné podpory: Článek 25 nařízení (ES) č. 651/2014 ze dne 17. června 2014, kterým se v souladu s články 107 a 108 Smlouvy prohlašují určité kategorie podpory za slučitelné s vnitřním trhem To je všechno. EU L 187/1 ze dne 26.6.2014).Cílem projektu je vyvinout inovativní technologii pro neinvazivní stanovení škod na zemědělských plodinách způsobených faktory jarního mrazu, sucha a krupobití. Tato metoda bude zaměřena na automatizaci odhalování zemědělských škod a informování o škodách jak pojišťoven, tak pojištěných zemědělců. Integrace prostorových lokalizačních dat: k eliminaci zemědělských škod ze strany pojišťoven poslouží i analýza dat o dálkovém průzkumu s inovativním měřením fluorescence plodin. Vyvinutá metodika umožní eliminaci masového poškození bezprostředně po vzniku jevu, na rozdíl od aktuálně používaných technik. Projekt bude zkoumat závislost procenta škod stanovených likvidátorem pole s fluorescenčními hodnotami měřenými z různých stropů (země, drony, letadla a družice). Díky měření intervalů ve zkušebním prostoru budou stanoveny potřebné parametry pro měření fluorescence. Tyto studie umožní získat nové poznatky o závislosti fluorescence plodiny s procentem jejích škod. Bude vyvinuta optimální metodika pro získávání fluorescenčních údajů, která bude mít ekonomické důvody pro budoucí implementaci. Pomocí technologie strojového učení budou vyvinuty 3 modely, které určí procento škod způsobených: jarní mráz, krupobití a sucho. Tyto modely budou využívat mimo jiné fluorescenční měření, meteorologická data, indikátory dálkového průzkumu a informace o klimatické rovnováze vody. [...] (Czech)
29 November 2022
0 references
Number_reference_aid_programa: SA.41471(2015/X) Objetivo do auxílio público: Artigo 25.º do Regulamento (CE) n.º 651/2014, de 17 de junho de 2014, que declara certas categorias de auxílios compatíveis com o mercado interno, em aplicação dos artigos 107.º e 108.º do Tratado É isso mesmo. UE L 187/1 de 26.6.2014).O objetivo do projeto é desenvolver uma tecnologia inovadora para a determinação não invasiva dos danos causados às culturas agrícolas por fatores de geada de primavera, seca e granizo. O método destina-se a automatizar a deteção de danos agrícolas e a informar sobre os danos tanto das companhias de seguros como dos agricultores segurados. Integração de dados de localização espacial: culturas, cadáveres e medições de campo, bem como a análise de dados de teledeteção com medição inovadora de fluorescência de culturas servirão na eliminação de danos agrícolas pelas companhias de seguros. A metodologia desenvolvida permitirá eliminar os danos em massa imediatamente após a ocorrência do fenômeno, em contraste com as técnicas atualmente utilizadas. O projeto examinará a dependência da percentagem de danos determinada pelo liquidatário de campo com valores de fluorescência medidos a partir de diferentes tetos (terra, drone, aeronaves e satélite). Graças a medições de intervalo na área de teste, os parâmetros necessários para medir a fluorescência serão determinados. Esses estudos permitirão adquirir novos conhecimentos sobre a dependência da fluorescência da cultura com uma porcentagem de seus danos. Será desenvolvida uma metodologia ideal para a obtenção de dados de fluorescência, o que terá uma lógica económica para a futura implementação. Usando a tecnologia de aprendizado de máquina, serão desenvolvidos 3 modelos para determinar a porcentagem de danos causados por: geada de primavera, granizo e seca. Esses modelos utilizarão, entre outros, medições de fluorescência, dados meteorológicos, indicadores de teledeteção e informações sobre o Balanço Hídrico Climático. [...] (Portuguese)
29 November 2022
0 references
Number_reference_aid_Programm: SA.41471(2015/X) Zweck der öffentlichen Beihilfe: Artikel 25 der Verordnung (EG) Nr. 651/2014 vom 17. Juni 2014 zur Feststellung der Vereinbarkeit bestimmter Gruppen von Beihilfen mit dem Binnenmarkt in Anwendung der Artikel 107 und 108 AEUV Das war’s. EU L 187/1 vom 26.6.2014).Ziel des Projekts ist die Entwicklung einer innovativen Technologie zur nicht-invasiven Bestimmung von Schäden an landwirtschaftlichen Kulturen, die durch Faktoren wie Frost, Dürre und Hagel verursacht werden. Ziel der Methode ist es, die Erkennung landwirtschaftlicher Schäden zu automatisieren und über Schäden sowohl von Versicherungsunternehmen als auch von versicherten Landwirten zu informieren. Integration räumlicher Standortdaten: Pflanzen, Kadaver und Feldmessungen sowie die Analyse von Fernerkundungsdaten mit innovativer Messung der Pflanzenfluoreszenz dienen der Beseitigung landwirtschaftlicher Schäden durch Versicherungsunternehmen. Die entwickelte Methodik ermöglicht die Beseitigung von Massenschäden unmittelbar nach dem Auftreten des Phänomens, im Gegensatz zu den derzeit verwendeten Techniken. Das Projekt untersucht die Abhängigkeit des vom Feldliquidator ermittelten Schadensprozentsatzes mit Fluoreszenzwerten, die an verschiedenen Decken (Boden, Drohne, Flugzeug und Satellit) gemessen werden. Durch Intervallmessungen im Testbereich werden die notwendigen Parameter für die Fluoreszenzmessung ermittelt. Diese Studien ermöglichen es, neues Wissen über die Abhängigkeit der Fluoreszenz der Ernte mit einem Prozentsatz ihrer Schäden zu erwerben. Es wird eine optimale Methodik zur Gewinnung von Fluoreszenzdaten entwickelt, die eine wirtschaftliche Grundlage für die zukünftige Umsetzung haben wird. Mithilfe der Technologie des maschinellen Lernens werden 3 Modelle entwickelt, um den Prozentsatz der Schäden zu bestimmen, die durch: Frühlingsfrost, Hagel und Dürre. Diese Modelle werden unter anderem Fluoreszenzmessungen, meteorologische Daten, Fernerkundungsindikatoren und Informationen zur Klimawasserbilanz verwenden. [...] (German)
29 November 2022
0 references
Number_reference_aid_programm: SA.41471(2015/X) Skop ta’ għajnuna pubblika: L-Artikolu 25 tar-Regolament (KE) Nru 651/2014 tas-17 ta’ Ġunju 2014 li jiddikjara ċerti kategoriji ta’ għajnuna bħala kompatibbli mas-suq intern skont l-Artikoli 107 u 108 tat-Trattat Li huwa. UE L 187/1 tas-26.6.2014).L-għan tal-proġett huwa li tiġi żviluppata teknoloġija innovattiva għad-determinazzjoni mhux invażiva tal-ħsara lill-għelejjel agrikoli kkawżata minn fatturi ta’ ġlata, nixfa u silġ tar-rebbiegħa. Il-metodu se jkun immirat lejn l-awtomatizzazzjoni tad-detezzjoni tal-ħsara agrikola u l-għoti ta’ informazzjoni dwar il-ħsara kemm tal-kumpaniji tal-assigurazzjoni kif ukoll tal-bdiewa assigurati. Integrazzjoni ta’ data dwar il-lok ġeografiku: l-għelejjel, il-katavri u l-kejl tal-għelieqi, kif ukoll l-analiżi tad-data dwar it-telerilevament b’kejl innovattiv tal-fluworexxenza tal-għelejjel se jservu fl-eliminazzjoni tal-ħsara agrikola mill-kumpaniji tal-assigurazzjoni. Il-metodoloġija żviluppata se tippermetti l-eliminazzjoni tal-ħsara tal-massa immedjatament wara l-okkorrenza tal-fenomenu, b’kuntrast mat-tekniki użati bħalissa. Il-proġett se jeżamina d-dipendenza tal-perċentwal ta’ ħsara ddeterminata mil-likwidatur tal-għelieqi b’valuri ta’ fluworexxenza mkejla minn limiti massimi differenti (art, drone, inġenji tal-ajru u satellita). Bis-saħħa tal-kejl tal-intervall fiż-żona tat-test, għandhom jiġu ddeterminati l-parametri meħtieġa għall-kejl tal-fluworexxenza. Dawn l-istudji se jippermettu li jinkiseb għarfien ġdid dwar id-dipendenza tal-fluworexxenza tal-wiċċ tar-raba’ b’perċentwal tal-ħsara tiegħu. Se tiġi żviluppata metodoloġija ottimali għall-kisba ta’ data dwar il-fluworexxenza, li se jkollha raġuni ekonomika għall-implimentazzjoni futura. Bl-użu tat-teknoloġija tat-tagħlim awtomatiku, se jiġu żviluppati 3 mudelli biex jiġi ddeterminat il-perċentwal tal-ħsara kkawżata minn: ġlata fir-rebbiegħa, silġ u nixfa. Dawn il-mudelli se jużaw, fost l-oħrajn, kejl tal-fluworexxenza, data meteoroloġika, indikaturi ta’ telerilevament u informazzjoni dwar il-Bilanċ tal-Ilma Klimatika. F’DIN IL-LOGĦBA (Maltese)
29 November 2022
0 references
Number_reference_aid_πρόγραμμα: SA.41471(2015/X) Σκοπός της κρατικής ενίσχυσης: Άρθρο 25 του κανονισμού (ΕΚ) αριθ. 651/2014, της 17ης Ιουνίου 2014, για την κήρυξη ορισμένων κατηγοριών ενισχύσεων ως συμβατών με την εσωτερική αγορά κατ’ εφαρμογή των άρθρων 107 και 108 της Συνθήκης Αυτό είναι όλο. ΕΕ L 187/1 της 26.6.2014). Στόχος του έργου είναι η ανάπτυξη μιας καινοτόμου τεχνολογίας για τον μη επεμβατικό προσδιορισμό των ζημιών στις γεωργικές καλλιέργειες που προκαλούνται από παράγοντες εαρινού παγετού, ξηρασίας και χαλαζιού. Η μέθοδος θα στοχεύει στην αυτοματοποίηση του εντοπισμού των γεωργικών ζημιών και στην ενημέρωση για τις ζημίες τόσο των ασφαλιστικών εταιρειών όσο και των ασφαλισμένων αγροτών. Ενσωμάτωση χωρικών δεδομένων θέσης: οι καλλιέργειες, τα πτώματα και οι μετρήσεις πεδίου, καθώς και η ανάλυση δεδομένων τηλεπισκόπησης με καινοτόμο μέτρηση του φθορισμού των καλλιεργειών θα χρησιμεύσουν στην εξάλειψη των γεωργικών ζημιών από ασφαλιστικές εταιρείες. Η μεθοδολογία που θα αναπτυχθεί θα επιτρέψει την εξάλειψη των μαζικών ζημιών αμέσως μετά την εμφάνιση του φαινομένου, σε αντίθεση με τις τεχνικές που χρησιμοποιούνται σήμερα. Το έργο θα εξετάσει την εξάρτηση του ποσοστού ζημίας που καθορίζεται από τον εκκαθαριστή πεδίου με τιμές φθορισμού μετρούμενες από διαφορετικά ανώτατα όρια (εδάφος, drone, αεροσκάφη και δορυφόροι). Χάρη στις μετρήσεις διαστήματος στην περιοχή δοκιμής, θα καθοριστούν οι απαραίτητες παράμετροι για τη μέτρηση του φθορισμού. Οι μελέτες αυτές θα επιτρέψουν την απόκτηση νέων γνώσεων σχετικά με την εξάρτηση του φθορισμού της καλλιέργειας με ποσοστό της βλάβης της. Θα αναπτυχθεί μια βέλτιστη μεθοδολογία για την απόκτηση δεδομένων φθορισμού, η οποία θα έχει οικονομικό σκεπτικό για τη μελλοντική εφαρμογή. Χρησιμοποιώντας τεχνολογία μηχανικής μάθησης, θα αναπτυχθούν 3 μοντέλα για να προσδιοριστεί το ποσοστό των ζημιών που προκαλούνται από: ανοιξιάτικο παγετό, χαλάζι και ξηρασία. Τα μοντέλα αυτά θα χρησιμοποιούν, μεταξύ άλλων, μετρήσεις φθορισμού, μετεωρολογικά δεδομένα, δείκτες τηλεπισκόπησης και πληροφορίες σχετικά με την ισορροπία των κλιματικών υδάτων. [...] (Greek)
29 November 2022
0 references
Number_reference_aid_programme: SA.41471(2015/X) Svrha državne potpore: Članak 25. Uredbe (EZ) br. 651/2014 od 17. lipnja 2014. o ocjenjivanju određenih kategorija potpora spojivima s unutarnjim tržištem u primjeni članaka 107. i 108. Ugovora To je sve. EU L 187/1 od 26.6.2014. Cilj projekta je razviti inovativnu tehnologiju za neinvazivno utvrđivanje štete na poljoprivrednim usjevima uzrokovane čimbenicima proljetnog mraza, suše i tuče. Metoda će biti usmjerena na automatizaciju otkrivanja štete u poljoprivredi i informiranje o šteti osiguravajućih društava i osiguranih poljoprivrednika. Integracija prostornih podataka o lokaciji: usjevi, leševi i terenska mjerenja, kao i analiza podataka daljinskog istraživanja s inovativnim mjerenjem fluorescencije usjeva poslužit će za uklanjanje poljoprivredne štete od strane osiguravajućih društava. Razvijenom metodologijom omogućit će se uklanjanje masovnog oštećenja odmah nakon pojave fenomena, za razliku od trenutačno korištenih tehnika. Projektom će se ispitati ovisnost postotka štete koju određuje likvidator na terenu s vrijednostima fluorescencije izmjerenim iz različitih stropova (zemljište, dron, zrakoplov i satelit). Zahvaljujući intervalnim mjerenjima u ispitnom području odredit će se potrebni parametri za mjerenje fluorescencije. Ove studije će omogućiti stjecanje novih znanja o ovisnosti fluorescencije usjeva s postotkom štete. Izradit će se optimalna metodologija za dobivanje podataka o fluorescenciji, što će imati ekonomsku opravdanost za buduću provedbu. Primjenom tehnologije strojnog učenja razvit će se tri modela za određivanje postotka štete prouzročene: proljetni mraz, tuča i suša. U tim će se modelima, među ostalim, upotrebljavati mjerenja fluorescencije, meteorološki podaci, pokazatelji daljinskog istraživanja i informacije o klimatskoj ravnoteži vode. [...] (Croatian)
29 November 2022
0 references
Number_reference_aid_programma: SA.41471(2015/X) Finalità degli aiuti pubblici: Articolo 25 del regolamento (CE) n. 651/2014, del 17 giugno 2014, che dichiara talune categorie di aiuti compatibili con il mercato interno nell'applicazione degli articoli 107 e 108 del trattato È tutto qui. EU L 187/1 del 26.6.2014).L'obiettivo del progetto è quello di sviluppare una tecnologia innovativa per la determinazione non invasiva dei danni alle colture agricole causati da fattori di gelo primaverile, siccità e grandine. Il metodo sarà finalizzato ad automatizzare l'individuazione dei danni agricoli e a informare sui danni sia delle compagnie assicurative che degli agricoltori assicurati. Integrazione dei dati territoriali sulla localizzazione: colture, cadaveri e misurazioni sul campo, così come l'analisi dei dati di telerilevamento con misurazione innovativa della fluorescenza delle colture serviranno all'eliminazione dei danni agricoli da parte delle compagnie assicurative. La metodologia sviluppata consentirà l'eliminazione dei danni di massa immediatamente dopo il verificarsi del fenomeno, in contrasto con le tecniche attualmente utilizzate. Il progetto esaminerà la dipendenza della percentuale di danni determinata dal liquidatore di campo con valori di fluorescenza misurati da diversi soffitti (terra, drone, aereo e satellite). Grazie alle misurazioni degli intervalli nell'area di prova, verranno determinati i parametri necessari per misurare la fluorescenza. Questi studi permetteranno di acquisire nuove conoscenze sulla dipendenza della fluorescenza della coltura con una percentuale del suo danno. Sarà sviluppata una metodologia ottimale per ottenere i dati sulla fluorescenza, che avrà una logica economica per l'attuazione futura. Utilizzando la tecnologia di apprendimento automatico, saranno sviluppati 3 modelli per determinare la percentuale di danni causati da: gelate primaverili, grandine e siccità. Questi modelli utilizzeranno, tra gli altri, misurazioni della fluorescenza, dati meteorologici, indicatori di telerilevamento e informazioni sul bilancio idrico climatico. [...] (Italian)
29 November 2022
0 references
Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Účel verejnej pomoci: Článok 25 nariadenia (ES) č. 651/2014 zo 17. júna 2014 o vyhlásení určitých kategórií pomoci za zlučiteľné s vnútorným trhom pri uplatňovaní článkov 107 a 108 zmluvy To je všetko. EÚ L 187/1 z 26.6.2014). Cieľom projektu je vyvinúť inovačnú technológiu na neinvazívne stanovenie škôd na poľnohospodárskych plodinách spôsobených jarným mrazom, suchom a krupobitím. Táto metóda bude zameraná na automatizáciu zisťovania poľnohospodárskych škôd a informovanie o škodách poisťovní aj poistených poľnohospodárov. Integrácia priestorových lokalizačných údajov: plodiny, mŕtvoly a poľné merania, ako aj analýza údajov diaľkového snímania s inovatívnym meraním fluorescencie plodín budú slúžiť na odstránenie poľnohospodárskych škôd poisťovňami. Vyvinutá metodika umožní odstránenie masového poškodenia bezprostredne po výskyte tohto javu, na rozdiel od v súčasnosti používaných techník. V rámci projektu sa preskúma závislosť percentuálneho podielu poškodenia určeného likvidátorom poľa s fluorescenčnými hodnotami nameranými z rôznych stropov (zem, dron, lietadlo a satelit). Vďaka intervalovým meraniam v skúšobnej oblasti sa určia potrebné parametre na meranie fluorescencie. Tieto štúdie umožnia získať nové poznatky o závislosti fluorescencie plodiny s percentuálnym podielom jej poškodenia. Vypracuje sa optimálna metodika získavania fluorescenčných údajov, ktorá bude mať ekonomický základ pre budúcu implementáciu. Pomocou technológie strojového učenia sa vypracujú 3 modely na určenie percentuálneho podielu škôd spôsobených: jarné mrazy, krupobitie a sucho. Tieto modely budú okrem iného využívať fluorescenčné merania, meteorologické údaje, ukazovatele diaľkového snímania a informácie o bilancii klimatických vôd. [...] (Slovak)
29 November 2022
0 references
Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Namen državne pomoči: Člen 25 Uredbe (ES) št. 651/2014 z dne 17. junija 2014 o razglasitvi nekaterih vrst pomoči za združljive z notranjim trgom pri uporabi členov 107 in 108 Pogodbe To je vse. EU L 187/1 z dne 26.6.2014). Cilj projekta je razviti inovativno tehnologijo za neinvazivno določanje škode na kmetijskih pridelkih, ki jo povzročajo dejavniki spomladanske zmrzali, suše in toče. Metoda bo namenjena avtomatizaciji odkrivanja škode v kmetijstvu in obveščanju o škodi zavarovalnic in zavarovanih kmetov. Integracija prostorskih podatkov o lokaciji: pridelki, trupla in terenske meritve ter analiza podatkov o daljinskem zaznavanju z inovativnim merjenjem fluorescence pridelkov bodo služili pri odpravljanju škode v kmetijstvu s strani zavarovalnic. Razvita metodologija bo omogočila odpravo množičnih poškodb takoj po pojavu pojava, v nasprotju s trenutno uporabljenimi tehnikami. V okviru projekta se bo preučila odvisnost odstotka škode, ki ga določi likvidator polja s fluorescenčnimi vrednostmi, izmerjenimi iz različnih stropov (zemljišče, droni, zrakoplovi in sateliti). Zaradi intervalnih meritev na preskusnem območju se določijo potrebni parametri za merjenje fluorescence. Te študije bodo omogočile pridobitev novega znanja o odvisnosti fluorescence pridelka z odstotkom njegove škode. Razvita bo optimalna metodologija za pridobivanje podatkov o fluorescenci, ki bo imela ekonomsko utemeljitev za prihodnje izvajanje. Z uporabo tehnologije strojnega učenja bodo razviti 3 modeli, da se določi odstotek škode, ki jo povzročijo: spomladanska zmrzal, toča in suša. Ti modeli bodo med drugim uporabljali meritve fluorescence, meteorološke podatke, kazalnike daljinskega zaznavanja in informacije o podnebnem ravnovesju vode. [...] (Slovenian)
29 November 2022
0 references
Number_reference_aid_ohjelma: SA.41471(2015/X) Julkisen tuen tarkoitus: Tiettyjen tukimuotojen toteamisesta sisämarkkinoille soveltuviksi perussopimuksen 107 ja 108 artiklan mukaisesti 17 päivänä kesäkuuta 2014 annetun asetuksen (EY) N:o 651/2014 25 artikla Se on siinä. EU L 187/1, 26.6.2014). Hankkeen tavoitteena on kehittää innovatiivinen teknologia, jonka avulla voidaan määrittää ei-invasiivisesti viljelykasveille kevään pakkasten, kuivuuden ja rakeiden aiheuttamia vahinkoja. Menetelmän tarkoituksena on automatisoida maatalousvahinkojen havaitseminen ja tiedottaa vahingoista sekä vakuutusyhtiöille että vakuutetuille viljelijöille. Paikkatietojen integrointi: kasveja, ruhoja ja peltomittauksia sekä kaukokartoitustietojen analysointia innovatiivisella viljelyfluoresenssimittauksella käytetään vakuutusyhtiöiden maatalousvahinkojen poistamiseen. Kehitetty menetelmä mahdollistaa massavahinkojen poistamisen välittömästi ilmiön ilmenemisen jälkeen, toisin kuin nykyisin käytetyt tekniikat. Hankkeessa tarkastellaan kentän selvittäjän määrittämän vahingon prosenttiosuuden riippuvuutta eri katoista mitatuista fluoresenssiarvoista (maa-, drone-, ilma-alukset ja satelliitti). Testialueen intervallimittausten ansiosta määritetään tarvittavat parametrit fluoresenssin mittaamiseksi. Näiden tutkimusten avulla saadaan uutta tietoa viljelykasvin fluoresenssin riippuvuudesta prosenttiosuudella sen vahingosta. Kehitetään optimaalinen menetelmä fluoresenssitietojen saamiseksi, jolla on taloudelliset perusteet tulevalle täytäntöönpanolle. Koneoppimisteknologian avulla kehitetään kolme mallia, joiden avulla määritetään seuraavien aiheuttamien vahinkojen prosenttiosuus: kevät pakkasta, rakeita ja kuivuutta. Näissä malleissa käytetään muun muassa fluoresenssimittauksia, meteorologisia tietoja, kaukokartoitusindikaattoreita ja ilmastovesitasapainoa koskevia tietoja. [...] (Finnish)
29 November 2022
0 references
Number_reference_aid_programa: SA.41471(2015/X) Objetivo de la ayuda pública: Artículo 25 del Reglamento (CE) n.º 651/2014, de 17 de junio de 2014, por el que se declaran determinadas categorías de ayudas compatibles con el mercado interior en la aplicación de los artículos 107 y 108 del Tratado Eso es todo. UE L 187/1 de 26.6.2014).El objetivo del proyecto es desarrollar una tecnología innovadora para la determinación no invasiva de los daños a los cultivos agrícolas causados por factores de heladas de primavera, sequía y granizo. El método estará dirigido a automatizar la detección de daños agrícolas e informar sobre los daños tanto de las compañías de seguros como de los agricultores asegurados. Integración de datos de localización espacial: las mediciones de cultivos, cadáveres y campo, así como el análisis de datos de teledetección con medición innovadora de la fluorescencia de los cultivos servirán para la eliminación de daños agrícolas por parte de las compañías de seguros. La metodología desarrollada permitirá eliminar el daño masivo inmediatamente después de la ocurrencia del fenómeno, en contraste con las técnicas utilizadas actualmente. El proyecto examinará la dependencia del porcentaje de daño determinado por el liquidador de campo con valores de fluorescencia medidos desde diferentes techos (tierra, drone, avión y satélite). Gracias a las mediciones de intervalos en el área de prueba, se determinarán los parámetros necesarios para medir la fluorescencia. Estos estudios permitirán adquirir nuevos conocimientos sobre la dependencia de la fluorescencia del cultivo con un porcentaje de su daño. Se desarrollará una metodología óptima para la obtención de datos de fluorescencia, que tendrá una justificación económica para su futura implementación. Utilizando la tecnología de aprendizaje automático, se desarrollarán 3 modelos para determinar el porcentaje de daños causados por: heladas de primavera, granizo y sequía. Estos modelos utilizarán, entre otros, mediciones de fluorescencia, datos meteorológicos, indicadores de teledetección e información sobre el Balance Climático del Agua. [...] (Spanish)
29 November 2022
0 references
Nummer_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Formål med offentlig støtte: Artikel 25 i forordning (EF) nr. 651/2014 af 17. juni 2014 om visse former for støttes forenelighed med det indre marked i henhold til traktatens artikel 107 og 108 Det er det. EU L 187/1 af 26.6.2014).Formålet med projektet er at udvikle en innovativ teknologi til ikke-invasiv bestemmelse af skader på landbrugsafgrøder forårsaget af faktorer som forårsfrost, tørke og hagl. Metoden vil tage sigte på at automatisere påvisning af skader på landbruget og informere om skader på både forsikringsselskaber og forsikrede landbrugere. Integration af geolokaliseringsdata: afgrøder, kadavere og markmålinger samt analyse af telemålingsdata med innovativ måling af afgrøders fluorescens vil tjene til at eliminere skader på landbruget af forsikringsselskaber. Den metode, der er udviklet, vil gøre det muligt at eliminere masseskader umiddelbart efter fænomenets opståen i modsætning til de i øjeblikket anvendte teknikker. Projektet vil undersøge afhængigheden af den procentdel af skader, der bestemmes af feltlikvidatoren med fluorescensværdier målt fra forskellige lofter (jord, drone, fly og satellit). Takket være intervalmålinger i testområdet bestemmes de nødvendige parametre til måling af fluorescens. Disse undersøgelser vil gøre det muligt at erhverve ny viden om afhængigheden af fluorescens af afgrøden med en procentdel af dens skader. Der vil blive udviklet en optimal metode til indhentning af fluorescensdata, som vil have en økonomisk begrundelse for den fremtidige gennemførelse. Ved hjælp af maskinindlæringsteknologi vil der blive udviklet 3 modeller til at bestemme procentdelen af skader forårsaget af: forårsfrost, hagl og tørke. Disse modeller vil bl.a. bruge fluorescensmålinger, meteorologiske data, telemålingsindikatorer og oplysninger om klimavandbalancen. [...] (Danish)
29 November 2022
0 references
Number_reference_aid_program: SA.41471(2015/X) Syfte med offentligt stöd: Artikel 25 i förordning (EG) nr 651/2014 av den 17 juni 2014 genom vilken vissa kategorier av stöd förklaras förenliga med den inre marknaden vid tillämpningen av artiklarna 107 och 108 i fördraget Det är allt. EU L 187/1 av den 26 juni 26.6.2014).Syftet med projektet är att utveckla en innovativ teknik för icke-invasiv bestämning av skador på jordbruksgrödor orsakade av faktorer som vårfrost, torka och hagel. Metoden kommer att syfta till att automatisera upptäckten av jordbruksskador och informera om skadorna för både försäkringsbolag och försäkrade jordbrukare. Integrering av rumsliga lokaliseringsdata: grödor, kadaver och fältmätningar, samt analys av fjärranalysdata med innovativ mätning av grödfluoress kommer att tjäna till att eliminera jordbruksskador av försäkringsbolag. Den metod som utvecklas kommer att göra det möjligt att eliminera massskador omedelbart efter fenomenets förekomst, i motsats till de tekniker som för närvarande används. Projektet kommer att undersöka beroendet av den andel skador som bestäms av fältlikatorn med fluorescensvärden uppmätta från olika tak (mark, drönare, flygplan och satellit). Tack vare intervallmätningar i testområdet kommer de nödvändiga parametrarna för mätning av fluorescens att bestämmas. Dessa studier kommer att göra det möjligt att förvärva ny kunskap om beroendet av fluorescens av grödan med en procentandel av dess skada. En optimal metod för att erhålla fluorescensdata kommer att utvecklas, vilket kommer att ha en ekonomisk grund för framtida genomförande. Med hjälp av maskininlärningsteknik kommer tre modeller att utvecklas för att bestämma andelen skador som orsakas av: vårfrost, hagel och torka. Dessa modeller kommer bland annat att använda fluorescensmätningar, meteorologiska data, fjärranalysindikatorer och information om klimatvattenbalansen. [...] (Swedish)
29 November 2022
0 references
Number_reference_aid_програма: SA.41471(2015/X) Цел на публичната помощ: Член 25 от Регламент (ЕО) № 651/2014 от 17 юни 2014 г. за обявяване на някои категории помощи за съвместими с вътрешния пазар в приложение на членове 107 и 108 от Договора Това е всичко. EU L 187/1 от 26.6.2014 г. Целта на проекта е да се разработи иновативна технология за неинвазивно определяне на щетите върху селскостопанските култури, причинени от фактори на пролетна слана, суша и градушка. Методът ще бъде насочен към автоматизиране на откриването на селскостопански щети и информиране за щетите както на застрахователните компании, така и на застрахованите земеделски производители. Интегриране на данни за пространствено местоположение: културите, труповете и полевите измервания, както и анализът на данните от дистанционното наблюдение с иновативно измерване на флуоресценцията на културите, ще служат за отстраняване на селскостопанските щети от застрахователните компании. Разработената методология ще позволи отстраняването на масовите щети веднага след възникването на явлението, за разлика от използваните понастоящем техники. Проектът ще проучи зависимостта на процента на щетите, определен от полевия ликвидатор със стойности на флуоресценция, измерени от различни тавани (земя, дрон, самолет и спътник). Благодарение на измерванията на интервалите в зоната на изпитване ще бъдат определени необходимите параметри за измерване на флуоресценцията. Тези изследвания ще позволят да се придобият нови знания за зависимостта на флуоресценцията на културата с процент от увреждането ѝ. Ще бъде разработена оптимална методология за получаване на флуоресцентни данни, която ще има икономическа обосновка за бъдещо прилагане. Използвайки технологията за машинно самообучение, ще бъдат разработени 3 модела, за да се определи процентът на щетите, причинени от: пролетна слана, градушка и суша. Тези модели ще използват, наред с другото, флуоресцентни измервания, метеорологични данни, показатели за дистанционно наблюдение и информация за баланса на водата в климата. [...] (Bulgarian)
29 November 2022
0 references
Number_reference_aid_programma: SA.41471(2015/X) Doel van de overheidssteun: Artikel 25 van Verordening (EG) nr. 651/2014 van 17 juni 2014 waarbij bepaalde categorieën steun op grond van de artikelen 107 en 108 van het Verdrag met de interne markt verenigbaar worden verklaard Dat is het. EU L 187/1 van 26.6.2014).Het doel van het project is een innovatieve technologie te ontwikkelen voor de niet-invasieve bepaling van schade aan landbouwgewassen als gevolg van factoren van voorjaarsvorst, droogte en hagel. De methode zal gericht zijn op het automatiseren van de detectie van landbouwschade en het informeren over de schade van zowel verzekeringsmaatschappijen als verzekerde boeren. Integratie van ruimtelijke locatiegegevens: gewassen, kadavers en veldmetingen, evenals de analyse van teledetectiegegevens met innovatieve meting van gewasfluorescentie zullen dienen bij het elimineren van landbouwschade door verzekeringsmaatschappijen. De ontwikkelde methode zal de verwijdering van massaschade onmiddellijk na het optreden van het fenomeen mogelijk maken, in tegenstelling tot de momenteel gebruikte technieken. Het project onderzoekt de afhankelijkheid van het percentage schade dat door de veldvereffenaar wordt bepaald met fluorescentiewaarden gemeten aan de hand van verschillende plafonds (grond, drone, vliegtuig en satelliet). Dankzij intervalmetingen in het testgebied worden de noodzakelijke parameters voor het meten van fluorescentie bepaald. Deze studies zullen het mogelijk maken om nieuwe kennis te verwerven over de afhankelijkheid van de fluorescentie van het gewas met een percentage van de schade. Er zal een optimale methodologie voor het verkrijgen van fluorescentiegegevens worden ontwikkeld, die een economische reden voor toekomstige implementatie zal hebben. Met behulp van machine learning-technologie worden 3 modellen ontwikkeld om het percentage schade te bepalen dat wordt veroorzaakt door: lentevorst, hagel en droogte. Deze modellen zullen onder meer gebruik maken van fluorescentiemetingen, meteorologische gegevens, teledetectie-indicatoren en informatie over de klimaatwaterbalans. [...] (Dutch)
29 November 2022
0 references
Number_reference_aid_programme: SA.41471(2015/X) Viešosios pagalbos paskirtis: 2014 m. birželio 17 d. Reglamento (EB) Nr. 651/2014, kuriuo tam tikrų kategorijų pagalba skelbiama suderinama su vidaus rinka taikant Sutarties 107 ir 108 straipsnius, 25 straipsnis Štai ir viskas. ES L 187/1, 2014 6 26). Projekto tikslas – sukurti novatorišką technologiją neinvaziniam žemės ūkio kultūrų žalos, kurią sukelia pavasario šalnos, sausros ir krušos veiksniai, nustatymui. Šiuo metodu bus siekiama automatizuoti žemės ūkio žalos nustatymą ir informuoti apie draudimo bendrovių ir apdraustų ūkininkų padarytą žalą. Erdvinės vietos duomenų integravimas: pasėliai, lavonai ir lauko matavimai, taip pat nuotolinio stebėjimo duomenų analizė su novatoriškais pasėlių fluorescencijos matavimais padės pašalinti draudimo bendrovių daromą žalą žemės ūkiui. Sukurta metodika leis pašalinti masinę žalą iš karto po reiškinio atsiradimo, priešingai nei šiuo metu naudojami metodai. Projekte bus nagrinėjama lauko likvidatoriaus nustatytos žalos procentinės dalies priklausomybė nuo fluorescencijos verčių, matuojamų iš skirtingų lubų (žemės, drono, orlaivio ir palydovo). Matuojant intervalus bandymo zonoje, bus nustatyti būtini fluorescencijos matavimo parametrai. Šie tyrimai leis įgyti naujų žinių apie pasėlių fluorescencijos priklausomybę nuo žalos. Bus sukurta optimali fluorescencijos duomenų gavimo metodika, kuri bus ekonomiškai pagrįsta būsimam įgyvendinimui. Naudojant mašininio mokymosi technologiją, bus sukurti 3 modeliai, kad būtų galima nustatyti žalos procentą, kurį sukelia: pavasario šalnos, kruša ir sausra. Šiuose modeliuose, be kita ko, bus naudojami fluorescencijos matavimai, meteorologiniai duomenys, nuotolinio stebėjimo rodikliai ir informacija apie klimato vandens balansą. [...] (Lithuanian)
29 November 2022
0 references
Number_reference_aid_programma: SA.41471(2015/X) Publiskā atbalsta mērķis: 25. pants 2014. gada 17. jūnija Regulā (EK) Nr. 651/2014, ar ko noteiktas atbalsta kategorijas atzīst par saderīgām ar iekšējo tirgu, piemērojot Līguma 107. un 108. pantu Tas ir viss. ES L 187/1, 26.6.2014). Projekta mērķis ir izstrādāt inovatīvu tehnoloģiju, lai neinvazīvi noteiktu kaitējumu lauksaimniecības kultūrām, ko izraisījuši pavasara salnas, sausuma un krusas faktori. Metodes mērķis būs automatizēt lauksaimniecības kaitējuma atklāšanu un informēt par kaitējumu gan apdrošināšanas sabiedrībām, gan apdrošinātajiem lauksaimniekiem. Telpiskās atrašanās vietas datu integrācija: lauksaimniecībai nodarīto kaitējumu likvidēs apdrošināšanas sabiedrības, kultūraugus, žagas un lauka mērījumus, kā arī attālās izpētes datu analīzi ar inovatīviem kultūraugu fluorescences mērījumiem. Izstrādātā metodika ļaus novērst masveida bojājumus tūlīt pēc parādības rašanās, atšķirībā no pašlaik izmantotajām metodēm. Projektā tiks pārbaudīta lauka likvidatora noteiktā kaitējuma procentuālā īpatsvara atkarība ar fluorescences vērtībām, ko mēra no dažādiem griestiem (zemes, drona, gaisa kuģa un satelīta). Pateicoties intervāla mērījumiem testa zonā, tiks noteikti fluorescences mērīšanai vajadzīgie parametri. Šie pētījumi ļaus iegūt jaunas zināšanas par kultūraugu fluorescences atkarību ar procentuālo tās kaitējumu. Tiks izstrādāta optimāla fluorescences datu iegūšanas metodika, kurai būs ekonomisks pamatojums turpmākai īstenošanai. Izmantojot mašīnmācīšanās tehnoloģiju, tiks izstrādāti 3 modeļi, lai noteiktu procentuālo kaitējumu, ko rada: pavasara sals, krusa un sausums. Šajos modeļos cita starpā tiks izmantoti fluorescences mērījumi, meteoroloģiskie dati, tālizpētes indikatori un informācija par klimata ūdens līdzsvaru. [...] (Latvian)
29 November 2022
0 references
WOJ.: WARMIŃSKO-MAZURSKIE, POW.: Elbląg
0 references
24 May 2023
0 references
Identifiers
POIR.01.01.01-00-2289/20
0 references