Utilisation of lower quality and non-permanent gases for electricity generation, using Artificial Intelligence to mix gases in real time (Q4414653)
Jump to navigation
Jump to search
Project Q4414653 in Croatia
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Utilisation of lower quality and non-permanent gases for electricity generation, using Artificial Intelligence to mix gases in real time |
Project Q4414653 in Croatia |
Statements
627,077.6 Euro
0 references
818,017.58 Euro
0 references
76.66 percent
0 references
17 August 2020
0 references
17 August 2023
0 references
POPRAVAK BRODSKIH MOTORA održavanje i trgovina brodskim motorima d. o. o.
0 references
0 references
51218
0 references
Cilj Projekta je razviti sustav za inteligentno miješanje plinova u realnom vremenu baziran na matematičkim modelima, algoritmima razvijenim putem metoda strojnog učenja te primjenom dubokog učenja (umjetne inteligencije) koji uzimaju u obzir znatno više parametara sustava plinskog generatora, kvalitete, tlaka i kompozicije prirodnog plina te korištenjem tih modela u realnom vremenu utjecati na optimizaciju iskoristivosti i snage plinskog generatora, uz maksimalno iskorištenje prirodnog plina za kogeneraciju električne energije. Jedan od ciljeva je i smanjenje potrebnog osoblja za praćenje sistema te manualno interveniranje 24/7/365, putem automatizacije. (Croatian)
0 references
L'obiettivo del Progetto è quello di sviluppare un sistema di miscelazione intelligente di gas in tempo reale basato su modelli matematici, algoritmi sviluppati attraverso metodi di machine learning e l'applicazione di deep learning (intelligenza artificiale) che tengano conto significativamente di più parametri del sistema generatore di gas, qualità, pressione e composizione del gas naturale, e utilizzando questi modelli in tempo reale influenzano l'ottimizzazione dell'utilizzo e della potenza del generatore di gas, con il massimo utilizzo del gas naturale per la cogenerazione dell'elettricità. Uno degli obiettivi è quello di ridurre il personale necessario per il monitoraggio del sistema e l'intervento manuale 24/7/365, attraverso l'automazione. (Italian)
24 October 2022
0 references
Het doel van het project is het ontwikkelen van een systeem voor intelligente gasmenging in real time gebaseerd op wiskundige modellen, algoritmen ontwikkeld door middel van machine learning methoden en de toepassing van deep learning (kunstmatige intelligentie) die rekening houden met aanzienlijk meer parameters van het gas generator systeem, kwaliteit, druk en samenstelling van aardgas, en door het gebruik van deze modellen in real time beïnvloeden de optimalisatie van het gebruik en de kracht van de gasgenerator, met het maximale gebruik van aardgas voor warmtekrachtkoppeling van elektriciteit. Een van de doelstellingen is het verminderen van het benodigde personeel voor het monitoren van het systeem en handmatige interventie 24/7/365, door automatisering. (Dutch)
24 October 2022
0 references
Projekto tikslas – sukurti protingo dujų maišymo realiuoju laiku sistemą, pagrįstą matematiniais modeliais, mašininio mokymosi metodais sukurta algoritmais ir giliojo mokymosi (dirbtinio intelekto) taikymu, atsižvelgiant į žymiai daugiau dujų generatoriaus sistemos parametrų, gamtinių dujų kokybę, slėgį ir sudėtį, ir naudojant šiuos modelius realiu laiku daryti įtaką dujų generatoriaus panaudojimo ir galios optimizavimui, maksimaliai panaudojant gamtines dujas elektros kogeneracijai. Vienas iš tikslų – per automatizavimą sumažinti sistemos stebėjimui ir rankinei intervencijai 24/7/365 reikalingą personalą. (Lithuanian)
24 October 2022
0 references
O objetivo do projeto é desenvolver um sistema de mistura inteligente de gás em tempo real com base em modelos matemáticos, algoritmos desenvolvidos através de métodos de aprendizagem automática e da aplicação de aprendizagem profunda (inteligência artificial) que tenham em conta significativamente mais parâmetros do sistema gerador de gás, a qualidade, a pressão e a composição do gás natural e que, utilizando estes modelos em tempo real, influenciem a otimização da utilização e da potência do gerador de gás, com a máxima utilização do gás natural para a cogeração de eletricidade. Um dos objetivos é reduzir o pessoal necessário para monitorar o sistema e a intervenção manual 24/7/365, através da automação. (Portuguese)
24 October 2022
0 references
Syftet med projektet är att utveckla ett system för intelligent gasblandning i realtid baserat på matematiska modeller, algoritmer som utvecklats genom maskininlärningsmetoder och tillämpning av djupinlärning (artificiell intelligens) som tar hänsyn till betydligt fler parametrar i gasgeneratorsystemet, kvalitet, tryck och sammansättning av naturgas, och genom att använda dessa modeller i realtid påverka optimeringen av gasgeneratorns utnyttjande och effekt, med maximal användning av naturgas för kraftvärme av el. Ett av målen är att minska den personal som behövs för att övervaka systemet och manuell intervention 24/7/365, genom automatisering. (Swedish)
24 October 2022
0 references
Hankkeen tavoitteena on kehittää reaaliajassa älykkään kaasun sekoitusjärjestelmä, joka perustuu matemaattisiin malleihin, koneoppimismenetelmillä kehitettyihin algoritmeihin ja syväoppimisen (tekoälyn) soveltamiseen, joissa otetaan huomioon huomattavasti enemmän kaasun generaattorijärjestelmän parametreja, maakaasun laatu, paine ja koostumus, ja käyttämällä näitä malleja reaaliajassa vaikuttaa kaasun generaattorin käytön ja tehon optimointiin ja maakaasun mahdollisimman suureen hyödyntämiseen sähkön yhteistuotannossa. Yksi tavoitteista on vähentää tarvittavaa henkilöstöä järjestelmän seurantaan ja manuaaliseen interventioon 24/7/365 automaation avulla. (Finnish)
24 October 2022
0 references
Is é is aidhm don Tionscadal córas a fhorbairt do mheascadh cliste gáis i bhfíor-am bunaithe ar shamhlacha matamaiticiúla, algartaim a forbraíodh trí mhodhanna meaisínfhoghlama agus cur i bhfeidhm na domhainfhoghlama (faisnéis shaorga) lena gcuirtear san áireamh i bhfad níos mó paraiméadair de chóras an ghineadóra gáis, cáilíocht, brú agus comhdhéanamh an gháis nádúrtha, agus trí úsáid a bhaint as na samhlacha sin i bhfíor-am, tionchar a imirt ar úsáid agus cumhacht an ghineadóra gáis a bharrfheabhsú, leis an úsáid is mó is féidir a bhaint as gás nádúrtha chun leictreachas a chomhghiniúint. Ceann de na spriocanna is ea an pearsanra is gá a laghdú chun monatóireacht a dhéanamh ar an gcóras agus idirghabháil láimhe 24/7/365, trí uathoibriú. (Irish)
24 October 2022
0 references
Cilj projekta je razviti sistem za inteligentno mešanje plina v realnem času, ki temelji na matematičnih modelih, algoritmih, razvitih s pomočjo metod strojnega učenja in uporabi globokega učenja (umetna inteligenca), ki upošteva bistveno več parametrov plinskega generatorja, kakovosti, tlaka in sestave zemeljskega plina, ter z uporabo teh modelov v realnem času vpliva na optimizacijo uporabe in moči plinskega generatorja z največjo uporabo zemeljskega plina za soproizvodnjo električne energije. Eden od ciljev je zmanjšati potrebno osebje za spremljanje sistema in ročno posredovanje 24/7/365, z avtomatizacijo. (Slovenian)
24 October 2022
0 references
L’objectif du projet est de développer un système de mélange intelligent de gaz en temps réel basé sur des modèles mathématiques, des algorithmes développés par des méthodes d’apprentissage automatique et l’application de l’apprentissage profond (intelligence artificielle) qui prennent en compte beaucoup plus de paramètres du système de générateur de gaz, la qualité, la pression et la composition du gaz naturel, et en utilisant ces modèles en temps réel influencent l’optimisation de l’utilisation et de la puissance du générateur de gaz, avec l’utilisation maximale du gaz naturel pour la cogénération de l’électricité. L’un des objectifs est de réduire le personnel nécessaire à la surveillance du système et à l’intervention manuelle 24/7/365, grâce à l’automatisation. (French)
24 October 2022
0 references
Cieľom projektu je vyvinúť systém inteligentného miešania plynu v reálnom čase založený na matematických modeloch, algoritmoch vyvinutých metódami strojového učenia a aplikáciou hĺbkového učenia (umelej inteligencie), ktoré zohľadňujú podstatne viac parametrov systému generátora plynu, kvalitu, tlak a zloženie zemného plynu a použitím týchto modelov v reálnom čase ovplyvňujú optimalizáciu využitia a výkonu generátora plynu s maximálnym využitím zemného plynu na kombinovanú výrobu elektriny. Jedným z cieľov je znížiť potrebný personál na monitorovanie systému a manuálny zásah 24/7/365 prostredníctvom automatizácie. (Slovak)
24 October 2022
0 references
Cílem projektu je vyvinout systém pro inteligentní míchání plynu v reálném čase na základě matematických modelů, algoritmů vyvinutých pomocí metod strojového učení a aplikace hlubokého učení (umělé inteligence), které berou v úvahu podstatně více parametrů systému generátoru plynu, kvalitu, tlak a složení zemního plynu a využitím těchto modelů v reálném čase ovlivňují optimalizaci využití a výkonu generátoru plynu, s maximálním využitím zemního plynu pro kombinovanou výrobu elektřiny. Jedním z cílů je snížit počet potřebných pracovníků pro monitorování systému a manuální zásahy 24/7/365, a to prostřednictvím automatizace. (Czech)
24 October 2022
0 references
Formålet med projektet er at udvikle et system til intelligent gasblanding i realtid baseret på matematiske modeller, algoritmer udviklet gennem maskinlæringsmetoder og anvendelse af dyb læring (kunstig intelligens), der tager højde for væsentligt flere parametre i gasgeneratorsystemet, kvalitet, tryk og sammensætning af naturgas, og ved at bruge disse modeller i realtid påvirker optimeringen af gasgeneratorens udnyttelse og effekt med maksimal udnyttelse af naturgas til kraftvarmeproduktion af elektricitet. Et af målene er at reducere det nødvendige personale til overvågning af systemet og manuel indgriben 24/7/365 gennem automatisering. (Danish)
24 October 2022
0 references
Ziel des Projekts ist es, ein System zur intelligenten Gasmischung in Echtzeit zu entwickeln, basierend auf mathematischen Modellen, Algorithmen, die durch maschinelle Lernmethoden und die Anwendung von Deep Learning (künstliche Intelligenz) entwickelt wurden, die deutlich mehr Parameter des Gasgeneratorsystems, Qualität, Druck und Zusammensetzung von Erdgas berücksichtigen und durch die Verwendung dieser Modelle in Echtzeit die Optimierung der Nutzung und Leistung des Gasgenerators mit der maximalen Nutzung von Erdgas für die Kraft-Wärme-Kopplung beeinflussen. Eines der Ziele ist es, das notwendige Personal für die Überwachung des Systems und den manuellen Eingriff 24/7/365 durch Automatisierung zu reduzieren. (German)
24 October 2022
0 references
El objetivo del proyecto es desarrollar un sistema de mezcla inteligente de gas en tiempo real basado en modelos matemáticos, algoritmos desarrollados a través de métodos de aprendizaje automático y la aplicación del aprendizaje profundo (inteligencia artificial) que tengan en cuenta significativamente más parámetros del sistema generador de gas, calidad, presión y composición del gas natural, y mediante el uso de estos modelos en tiempo real influyen en la optimización de la utilización y potencia del generador de gas, con la máxima utilización de gas natural para cogeneración de electricidad. Uno de los objetivos es reducir el personal necesario para el monitoreo del sistema y la intervención manual 24/7/365, a través de la automatización. (Spanish)
24 October 2022
0 references
Projekta mērķis ir izstrādāt sistēmu inteliģentai gāzes sajaukšanai reālajā laikā, pamatojoties uz matemātiskiem modeļiem, algoritmiem, kas izstrādāti ar mašīnmācīšanās metodēm un dziļās mācīšanās (mākslīgā intelekta) pielietošanu, kas ņem vērā ievērojami vairāk gāzes ģeneratoru sistēmas parametrus, dabasgāzes kvalitāti, spiedienu un sastāvu, un izmantojot šos modeļus reālajā laikā, ietekmēt gāzes ģeneratora izmantošanas un jaudas optimizāciju, maksimāli izmantojot dabasgāzi elektroenerģijas koģenerācijā. Viens no mērķiem ir samazināt nepieciešamo personālu sistēmas uzraudzībai un manuālai intervencei 24/7/365, izmantojot automatizāciju. (Latvian)
24 October 2022
0 references
The aim of the Project is to develop a system for intelligent gas mixing in real time based on mathematical models, algorithms developed through machine learning methods and the application of deep learning (artificial intelligence) that take into account significantly more parameters of the gas generator system, quality, pressure and composition of natural gas, and by using these models in real time influence the optimisation of the utilisation and power of the gas generator, with the maximum utilisation of natural gas for cogeneration of electricity. One of the goals is to reduce the necessary personnel for monitoring the system and manual intervention 24/7/365, through automation. (English)
24 October 2022
0.8340417934277219
0 references
L-għan tal-Proġett huwa li tiġi żviluppata sistema għat-taħlit intelliġenti tal-gass f’ħin reali bbażata fuq mudelli matematiċi, algoritmi żviluppati permezz ta’ metodi ta’ tagħlim awtomatiku u l-applikazzjoni ta’ tagħlim profond (intelliġenza artifiċjali) li jqisu b’mod sinifikanti aktar parametri tas-sistema tal-ġeneratur tal-gass, il-kwalità, il-pressjoni u l-kompożizzjoni tal-gass naturali, u bl-użu ta’ dawn il-mudelli f’ħin reali jinfluwenzaw l-ottimizzazzjoni tal-użu u l-enerġija tal-ġeneratur tal-gass, bl-utilizzazzjoni massima tal-gass naturali għall-koġenerazzjoni tal-elettriku. Wieħed mill-għanijiet huwa li jitnaqqas il-persunal meħtieġ għall-monitoraġġ tas-sistema u l-intervent manwali 24/7/365, permezz ta ‘awtomazzjoni. (Maltese)
24 October 2022
0 references
Celem projektu jest opracowanie systemu inteligentnego mieszania gazu w czasie rzeczywistym, opartego na modelach matematycznych, algorytmach opracowanych metodą uczenia maszynowego oraz zastosowaniu głębokiego uczenia się (sztucznej inteligencji), które uwzględniają znacznie więcej parametrów systemu generatora gazu, jakość, ciśnienie i skład gazu ziemnego, a wykorzystanie tych modeli w czasie rzeczywistym wpływa na optymalizację wykorzystania i mocy generatora gazu, przy maksymalnym wykorzystaniu gazu ziemnego do kogeneracji energii elektrycznej. Jednym z celów jest zmniejszenie personelu niezbędnego do monitorowania systemu i ręcznej interwencji 24/7/365, poprzez automatyzację. (Polish)
24 October 2022
0 references
Целта на проекта е да се разработи система за интелигентно смесване на газ в реално време въз основа на математически модели, алгоритми, разработени чрез методи за машинно обучение и прилагане на дълбоко обучение (изкуствен интелект), които отчитат значително повече параметри на газгенераторната система, качеството, налягането и състава на природния газ и чрез използването на тези модели в реално време оказват влияние върху оптимизирането на използването и мощността на газовия генератор, с максимално използване на природен газ за комбинирано производство на електроенергия. Една от целите е да се намали необходимият персонал за наблюдение на системата и ръчна намеса 24/7/365, чрез автоматизация. (Bulgarian)
24 October 2022
0 references
Projekti eesmärk on arendada reaalajas intelligentse gaasi segamise süsteemi, mis põhineb matemaatilistel mudelitel, masinõppe meetodite abil välja töötatud algoritmidel ja süvaõppe (tehisintellekti) rakendamisel, mis arvestavad oluliselt rohkem gaasigeneraatori süsteemi parameetreid, maagaasi kvaliteeti, rõhku ja koostist ning nende mudelite kasutamine reaalajas mõjutab gaasigeneraatori kasutamise ja võimsuse optimeerimist, kusjuures maagaasi maksimaalne kasutamine elektri koostootmiseks. Üks eesmärke on vähendada süsteemi jälgimiseks vajalikku personali ja manuaalset sekkumist 24/7/365 automatiseerimise kaudu. (Estonian)
24 October 2022
0 references
Στόχος του Έργου είναι η ανάπτυξη ενός συστήματος έξυπνης ανάμειξης αερίου σε πραγματικό χρόνο με βάση μαθηματικά μοντέλα, αλγορίθμους που αναπτύσσονται μέσω μεθόδων μηχανικής μάθησης και η εφαρμογή της βαθιάς μάθησης (τεχνητή νοημοσύνη) που λαμβάνουν υπόψη σημαντικά περισσότερες παραμέτρους του συστήματος γεννήτριας αερίου, την ποιότητα, την πίεση και τη σύνθεση του φυσικού αερίου, και με τη χρήση αυτών των μοντέλων σε πραγματικό χρόνο επηρεάζουν τη βελτιστοποίηση της αξιοποίησης και ισχύος της γεννήτριας αερίου, με τη μέγιστη αξιοποίηση του φυσικού αερίου για συμπαραγωγή ηλεκτρικής ενέργειας. Ένας από τους στόχους είναι η μείωση του απαραίτητου προσωπικού για την παρακολούθηση του συστήματος και τη χειρωνακτική παρέμβαση 24/7/365, μέσω της αυτοματοποίησης. (Greek)
24 October 2022
0 references
Scopul proiectului este de a dezvolta un sistem de amestecare inteligentă a gazelor în timp real, bazat pe modele matematice, algoritmi dezvoltați prin metode de învățare automată și aplicarea învățării profunde (inteligență artificială) care să ia în considerare semnificativ mai mulți parametri ai sistemului generator de gaz, calitatea, presiunea și compoziția gazelor naturale și prin utilizarea acestor modele în timp real influențează optimizarea utilizării și puterii generatorului de gaz, cu utilizarea maximă a gazelor naturale pentru cogenerarea energiei electrice. Unul dintre obiective este reducerea personalului necesar pentru monitorizarea sistemului și intervenția manuală 24/7/365, prin automatizare. (Romanian)
24 October 2022
0 references
A projekt célja, hogy matematikai modelleken, gépi tanulási módszerekkel kifejlesztett algoritmusokon alapuló intelligens gázkeverési rendszert fejlesszen ki (mesterséges intelligencia), amely a gázgenerátor rendszerének lényegesen több paraméterét, a földgáz minőségét, nyomását és összetételét veszi figyelembe, és ezeknek a modelleknek a segítségével valós időben befolyásolja a gázgenerátor hasznosításának és teljesítményének optimalizálását, a villamos energia kapcsolt energiatermelésre történő maximális kihasználásával. Az egyik cél a rendszer felügyeletéhez és a 24/7/365 manuális beavatkozáshoz szükséges személyzet csökkentése automatizálással. (Hungarian)
24 October 2022
0 references
Čavle
0 references
12 August 2024
0 references
Identifiers
KK.01.2.1.02.0107
0 references