Mapping the effects of climate change in Hungary by performing regional climate model simulations and developing a representative climate database (Q3943049)
Jump to navigation
Jump to search
Project Q3943049 in Hungary
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Mapping the effects of climate change in Hungary by performing regional climate model simulations and developing a representative climate database |
Project Q3943049 in Hungary |
Statements
602,915,779.7 forint
0 references
709,312,682.0 forint
0 references
85.0 percent
0 references
31 May 2016
0 references
31 March 2022
0 references
ORSZÁGOS METEOROLÓGIAI SZOLGÁLAT
0 references
47°29'30.62"N, 18°58'44.15"E
0 references
A klímaváltozás hazánkban várható hatásaira való célirányos felkészüléshez elengedhetetlen a magyarországi változások irányának és számszerű mértékének ismerete. Az klímaváltozás csak a modellezés eszközeivel írható le. A regionális éghajlati modellek képesek egy kiválasztott földrajzi terület meghatározó folyamatainak részletes leírására. A modellszimulációkban figyelembe veszik az emberi tevékenység hatását is az üvegházgázok légköri koncentrációján keresztül. A társadalmi-gazdasági változásoknak többféle jövőbeli pályája lehetséges, a szimulációkban különböző kibocsátási forgatókönyveket használunk ennek reprezentálására. Az IPCC 5. jelentésénél egy új, a mitigációt is figyelembevevő (RCP) forgatókönyvcsaládot használtak. Az alkalmazott klímamodellt először egy hosszabb múltbeli időszakra futtatjuk, majd az eredményeket mérési adatokkal összehasonlítjuk, így képet kapunk a modell gyengeségeiről és kitűzhetők a szükséges modellfejlesztés irányai. A validációhoz olyan mérési adatbázisokat alkalmazunk, melyeket a felszíni állomási adatsorok felhasználásával interpolációs eljárásokkal állítanak elő. A várható változásokat két jövőbeli időszakra vizsgáljuk: a 2021–2050-re vonatkozó eredmények elsősorban a középtávú felkészüléshez, míg a 2071–2100-re szólók a hosszútávú alkalmazkodási stratégiákhoz nyújtanak információt. Az éghajlati szimulációk többféle bizonytalanságot hordoznak, melyek a fizikai folyamatok leírásának közelítő jellegéből és a jövőbeli antropogén tevékenység meghatározásának nehézségeiből erednek. Az eredmények interpretációja akkor korrekt, ha a beválásuk valószínűségéről is tartalmaznak információt. Ennek eszköze az ensemble technika, amelynek segítségével több előrejelzés együttesét tekintjük. A bizonytalanságok számszerűsítéséhez tehát szükséges, hogy a modellszimulációkat több regionális modellel (legalább 2) és több forgatókönyv (legalább 2) alkalmazásával hajtsuk végre. A projektben az ALADIN-Climate és a REMO regionális klímamodellekkel hajtunk végre szimulációkat Közép-Kelet-Európa területére az 1961–2100 időszakra 10 km-es rácsfelbontással, egy optimista (RCP4.5) és egy pesszimista (RCP8.5) kibocsátási forgatókönyvet alkalmazva. A modellkísérletek eredményei alapján számszerűsíteni tudjuk a jövőbeli emberi tevékenység leírásának nehézségeiből és a fizikai folyamatok leírásának közelítő jellegéből eredő bizonytalanságokat. Az éghajlatváltozás közvetett (pl. emberi egészségre) hatásainak feltérképezésére számszerű hatásvizsgálatokat kell elvégezni, amihez a modelleredmények szolgáltatnak kiindulási információt. A SURFEX felszín-leíró modell a felszíni fizikai folyamatokat sokkal részletesebben leírja, mint egy klímamodell. A projektben 1 km-es felbontáson végzünk szimulációkat jellemző felszíntípusok (pl. város, tó) felett, s vizsgáljuk azok éghajlatmódosító hatását. A szimulációkat az 1961–2100 időszakra végezzük, kisebb területekre (pl. nagyvárosokra, a Balatonra). Az eredmények jól használhatók a városi vagy az állóvízi tervezésnél, amik a hazai adaptáció szempontjából kulcsfontosságúak. A fentieken kívül az alábbi fejlesztéseket és vizsgálatokat tervezzük: 1. A rácsponti megfigyelési adatbázis kiegészítése a 2010 utáni időszakra, ami az éghajlati modellek eredményeinek validációjához szükséges, ugyanakkor elengedhetetlen a naprakész hosszútávú tendencia-elemzésekhez is. 2. A megfigyelési adatbázisban a napi bontású adatok 6 óránkénti finomítása, ami a finom-felbontású, részletes modellszimulációk eredményeinek validációjához szükséges. 3. Validáció. A modellszimulációk múltra vonatkozó eredményeit összehasonlítjuk a rendelkezésre álló mérésekkel. 4. Utó-feldolgozás. A nyers modelleredmények gyakran nem alkalmasak arra, hogy a felhasználók azokat közvetlenül használják. Ennek oka például, hogy nem azokat paramétereket használják a vizsgálataikban, mint amelyekkel a modellek a számításaikat végzik. Ehhez valamint ahhoz, hogy a modelleredmények beépíthetők legyenek egy térinformatikai adatbázisba, különböző utó-feldolgozási műveletek elvégzése szükséges rajtuk. 5. Bizonytalanságok számszerűsítése. A modellszimulációk jövőre vonatkozó eredményei alapján meghatározzuk a különböző forrásból eredő bizonytalanságok mértékét és arányát, továbbá ezt az információt a felhasználók által is értelmezhető és használható információvá alakítjuk. 6. Az OMSZ digitális adatbázisát alkalmassá tesszük a fenti adatok befogadására. A meglévő programokat hozzárendeljük a rácsponti adatbázishoz, s olyan új programok készítünk, melyek kimondottan az éghajlatváltozás nyomon követését teszik egyszerűbbé. Szükséges még a csak papíron létező archív adatok adatbázisba való beépítése, ami napjainkban is tart. 7. Az éghajlati információk kiindulási információkat szolgáltatnak a hatásvizsgálatok elvégzéséhez. Ehhez egy webes elérhetőségű térinformatikai rendszerbe integráljuk az utó-feldolgozott adatokat és a megfelelő bizonytalansági információkat. (Hungarian)
0 references
In order to prepare for the expected effects of climate change in Hungary, it is essential to know the direction and quantification of the changes in Hungary. Climate change can only be described by means of modelling. Regional climate models are able to describe in detail the defining processes of a selected geographical area. Model simulations also take into account the impact of human activity through the atmospheric concentrations of greenhouse gases. Different future paths for socio-economic changes are possible, and in the simulations we use different emission scenarios to represent this. In the 5th IPCC report, a new scenario family including mitigation (RCP) was used. The applied climate model is first run for a longer period of time in the past, then the results are compared with measurement data, so we get a picture of the weaknesses of the model and the directions of the necessary model development can be determined. For validation we use measurement databases that are produced using interpolation procedures using surface station data sets. We look at the expected changes for two future periods: the results for 2021-2050 mainly provide information on medium-term preparedness, while those for 2071-2100 provide information on long-term adaptation strategies. Climate simulations carry a variety of uncertainties arising from the approximate nature of the description of physical processes and difficulties in identifying future anthropogenic activity. The interpretation of the results is correct if they also contain information on the likelihood of their inclusion. The tool for this is the ensemble technique, which is used to look at a combination of several forecasts. Therefore, in order to quantify the uncertainties, model simulations need to be carried out using several regional models (at least 2) and several scenarios (at least 2). The project uses ALADIN-Climate and REMO regional climate models to perform simulations for the period 1961-2100 with 10 km grid resolution for the period 1961-2100 using an optimistic (RCP4.5) and a pessimistic (RCP8.5) emission scenario. Based on the results of the model experiments, we can quantify the uncertainties arising from the difficulties in describing future human activity and the approximate nature of the description of physical processes. In order to map the indirect impacts of climate change (e.g. on human health), quantitative impact assessments should be carried out, for which model results provide initial information. The Surfex surface descriptive model describes surface physical processes in much more detail than a climate model. In the project, we perform simulations at a resolution of 1 km above typical surface types (e.g. city, lake) and analyse their climate changer effect. The simulations are carried out for the 1961-2100 period, for smaller areas (e.g. large towns, Lake Balaton). The results can be used in urban or stationary planning, which are key to domestic adaptation. In addition to the above, we plan the following developments and studies: 1. Complementing the grid-point observation database for the post-2010 period, which is necessary to validate the results of climate models, is also essential for up-to-date long-term trend analyses. 2. Refining of daily disaggregated data in the observation database every 6 hours, necessary to validate the results of detailed fine-resolution model simulations. 3. Validation. Past results of model simulations are compared with available measurements. 4. Post-processing. Raw model results are often not suitable for direct use by users. This is due, for example, to the fact that they do not use parameters in their tests, such as those used by the models to make their calculations. In order to enable model results to be integrated into a geospatial database, this requires different post-processing operations. 5. Quantification of uncertainties. Based on the results of the model simulations for the future, we determine the degree and proportion of uncertainties from different sources and turn this information into information that can be interpreted and used by users. 6. We make the digital database of OMSZ suitable for the above data. We assign existing programmes to the grid database and create new programs that specifically make it easier to monitor climate change. It is also necessary to include archive data that exists only on paper in a database, which is still ongoing today. 7. Climate information provides baseline information for carrying out impact assessments. To do this, we integrate post-processed data and relevant uncertainty information into a web-available geospatial system. (English)
9 February 2022
0.9079985149206532
0 references
Afin de se préparer aux effets attendus du changement climatique en Hongrie, il est essentiel de connaître l’orientation et la quantification des changements en Hongrie. Le changement climatique ne peut être décrit que par la modélisation. Les modèles climatiques régionaux sont en mesure de décrire en détail les processus de définition d’une zone géographique sélectionnée. Les simulations de modèles tiennent également compte de l’impact de l’activité humaine par les concentrations atmosphériques de gaz à effet de serre. Différentes trajectoires futures de changements socio-économiques sont possibles, et dans les simulations, nous utilisons différents scénarios d’émissions pour le représenter. Dans le 5e rapport du GIEC, une nouvelle famille de scénarios comprenant l’atténuation a été utilisée. Le modèle climatique appliqué est d’abord exécuté pour une période plus longue dans le passé, puis les résultats sont comparés aux données de mesure, de sorte que nous obtenons une image des faiblesses du modèle et les orientations du développement nécessaire du modèle peuvent être déterminées. Pour la validation, nous utilisons des bases de données de mesure produites à l’aide de procédures d’interpolation à l’aide d’ensembles de données de stations de surface. Nous examinons les changements prévus pour deux périodes futures: les résultats pour 2021-2050 fournissent principalement des informations sur la préparation à moyen terme, tandis que ceux de 2071-2100 fournissent des informations sur les stratégies d’adaptation à long terme. Les simulations climatiques comportent une variété d’incertitudes découlant de la nature approximative de la description des processus physiques et des difficultés à identifier l’activité anthropique future. L’interprétation des résultats est correcte s’ils contiennent également des informations sur la probabilité de leur inclusion. L’outil pour cela est la technique de l’ensemble, qui est utilisée pour regarder une combinaison de plusieurs prévisions. Par conséquent, pour quantifier les incertitudes, des simulations de modèles doivent être réalisées à l’aide de plusieurs modèles régionaux (au moins 2) et de plusieurs scénarios (au moins 2). Le projet utilise des modèles climatiques régionaux ALADIN-Climate et REMO pour effectuer des simulations pour la période 1961-2100 avec une résolution de réseau de 10 km pour la période 1961-2100 en utilisant un scénario d’émission optimiste (RCP4.5) et pessimiste (RCP8.5). Sur la base des résultats des expériences modèles, nous pouvons quantifier les incertitudes découlant des difficultés à décrire l’activité humaine future et la nature approximative de la description des processus physiques. Afin de cartographier les incidences indirectes du changement climatique (par exemple sur la santé humaine), des études d’impact quantitatives devraient être réalisées, pour lesquelles les résultats du modèle fournissent des informations initiales. Le modèle descriptif de surface de Surfex décrit les processus physiques de surface avec beaucoup plus de détails qu’un modèle climatique. Dans le cadre du projet, nous effectuons des simulations à une résolution de 1 km au-dessus des types de surface typiques (p. ex. ville, lac) et analysons leur effet de changement climatique. Les simulations sont effectuées pour la période 1961-2100, pour des zones plus petites (p. ex. grandes villes, lac Balaton). Les résultats peuvent être utilisés dans la planification urbaine ou stationnaire, qui sont essentiels à l’adaptation domestique. En plus de ce qui précède, nous planifions les développements et études suivants: 1. Il est également essentiel de compléter la base de données d’observation par point de grille pour la période post-2010, qui est nécessaire pour valider les résultats des modèles climatiques, pour des analyses actualisées des tendances à long terme. 2. Affinage des données quotidiennes désagrégées dans la base de données d’observation toutes les 6 heures, nécessaires pour valider les résultats de simulations détaillées de modèles à résolution fine. 3. Validation. Les résultats antérieurs des simulations de modèles sont comparés aux mesures disponibles. 4. Post-traitement. Les résultats des modèles bruts ne conviennent souvent pas à une utilisation directe par les utilisateurs. Cela est dû, par exemple, au fait qu’ils n’utilisent pas de paramètres dans leurs essais, tels que ceux utilisés par les modèles pour effectuer leurs calculs. Afin de permettre l’intégration des résultats du modèle dans une base de données géospatiale, cela nécessite différentes opérations post-traitement. 5. Quantification des incertitudes. Sur la base des résultats des simulations de modèles pour l’avenir, nous déterminons le degré et la proportion d’incertitudes provenant de différentes sources et nous transformons ces informations en informations pouvant être interprétées et utilisées par les utilisateurs. 6. Nous rendons la base de données numérique de OMSZ adaptée aux donn... (French)
10 February 2022
0 references
Selleks et valmistuda kliimamuutuste eeldatavateks mõjudeks Ungaris, on oluline teada Ungaris toimuvate muutuste suunda ja kvantifitseerimist. Kliimamuutusi saab kirjeldada üksnes modelleerimise abil. Piirkondlikud kliimamudelid suudavad üksikasjalikult kirjeldada valitud geograafilise piirkonna määratlemise protsesse. Modelleerimisel võetakse arvesse ka inimtegevuse mõju kasvuhoonegaaside kontsentratsioonile atmosfääris. Sotsiaal-majanduslike muutuste võimalikud tulevased suunad on erinevad ning simulatsioonides kasutame selle kirjeldamiseks erinevaid heitestsenaariume. Valitsustevahelise kliimamuutuste rühma (IPCC) viiendas aruandes kasutati uut stsenaariumide kogumit, sealhulgas leevendamist (RCP). Rakendatud kliimamudel on esimene varem pikema aja jooksul, seejärel võrreldakse tulemusi mõõtmisandmetega, nii et saame pildi mudeli nõrkadest külgedest ja vajaliku mudeli väljatöötamise suundadest saab kindlaks määrata. Valideerimiseks kasutame mõõtmisandmebaase, mis on loodud interpolatsiooniprotseduuride abil, kasutades pinnajaama andmekogumeid. Vaatleme eeldatavaid muutusi kahel tulevasel perioodil: 2021.–2050. aasta tulemused annavad peamiselt teavet keskpika perioodi valmisoleku kohta ning 2071–2100. aasta tulemused annavad teavet pikaajaliste kohanemisstrateegiate kohta. Kliimasimulatsioonidega kaasnevad mitmesugused ebakindlused, mis tulenevad füüsiliste protsesside ligikaudsest kirjeldusest ja raskused tulevase inimtekkelise tegevuse kindlakstegemisel. Tulemuste tõlgendamine on õige, kui need sisaldavad ka teavet nende lisamise tõenäosuse kohta. Selle tööriistaks on ansambli tehnika, mida kasutatakse mitme prognoosi kombinatsiooni vaatamiseks. Seepärast tuleb määramatuse kvantifitseerimiseks kasutada mitut piirkondlikku mudelit (vähemalt 2) ja mitut stsenaariumi (vähemalt 2). Projektis kasutatakse ALADIN-Climate ja REMO piirkondlikke kliimamudeleid, et teha simulatsioone ajavahemikul 1961–210 010 km võrgu eraldusvõimega, kasutades optimistlikku (RCP4.5) ja pessimistlikku (RCP8.5) heitestsenaariumi. Mudeli eksperimentide tulemuste põhjal saame kvantifitseerida ebakindluse, mis tuleneb tulevase inimtegevuse kirjeldamise raskustest ja füüsiliste protsesside kirjelduse ligikaudsest iseloomust. Kliimamuutuste kaudse mõju kaardistamiseks (nt inimeste tervisele) tuleks läbi viia kvantitatiivsed mõjuhinnangud, mille kohta näidistulemused annavad esialgset teavet. Surfexi pinna kirjeldav mudel kirjeldab pinna füüsikalisi protsesse palju üksikasjalikumalt kui kliimamudel. Projektis teeme simulatsioone resolutsiooniga 1 km kõrgusel tüüpilistest pinnatüüpidest (nt linn, järv) ja analüüsime nende kliimamuutuste mõju. Simulatsioonid viiakse läbi aastatel 1961–2100 väiksemates piirkondades (nt suured linnad, Balatoni järv). Tulemusi saab kasutada linnaplaneerimisel või paiksel planeerimisel, mis on riigisisese kohandamise võti. Lisaks eespool nimetatule planeerime järgmisi arenguid ja uuringuid: 1. Võrgupunktide seire andmebaasi täiendamine 2010. aasta järgseks perioodiks, mis on vajalik kliimamudelite tulemuste valideerimiseks, on samuti oluline ajakohaste pikaajaliste suundumuste analüüside jaoks. 2. Iga kuue tunni järel vaatlusandmebaasis sisalduvate iga päev eristatud andmete täpsustamine, mis on vajalik üksikasjalike peenlahutusmudelite simulatsioonide tulemuste valideerimiseks. 3. Valideerimine. Mudelisimulatsioonide varasemaid tulemusi võrreldakse olemasolevate mõõtmistega. 4. Järeltöötlus. Toormudeli tulemused ei sobi sageli kasutajatele otseseks kasutamiseks. Selle põhjuseks on näiteks asjaolu, et nad ei kasuta oma katsetes selliseid parameetreid nagu need, mida mudelid kasutavad arvutuste tegemiseks. Selleks et võimaldada mudelitulemuste integreerimist georuumilisse andmebaasi, nõuab see erinevaid järeltöötlustoiminguid. 5. Määramatuse kvantifitseerimine. Tuginedes mudeli simulatsioonide tulemustele tulevikus, määrame erinevatest allikatest pärit ebakindluse ulatuse ja osakaalu ning muudame selle teabe teabeks, mida kasutajad saavad tõlgendada ja kasutada. 6. Me teeme digitaalse andmebaasi OMSZ sobib eespool nimetatud andmeid. Me määrame olemasolevad programmid võrguandmebaasi ja loome uusi programme, mis lihtsustavad konkreetselt kliimamuutuste seiret. Samuti on vaja lisada arhiveerimisandmed, mis on olemas ainult paberil, andmebaasi, mis on praegu veel pooleli. 7. Kliimateave annab alusteavet mõjuhinnangute tegemiseks. Selleks integreerime järeltöödeldud andmed ja asjakohase mõõtemääramatuse teabe veebipõhisesse georuumilisse süsteemi. (Estonian)
13 August 2022
0 references
Siekiant pasirengti numatomam klimato kaitos poveikiui Vengrijoje, labai svarbu žinoti pokyčių Vengrijoje kryptį ir kiekybinį įvertinimą. Klimato kaitą galima apibūdinti tik modeliuojant. Regioniniai klimato modeliai gali išsamiai apibūdinti pasirinktos geografinės vietovės apibrėžimo procesus. Modeliuose taip pat atsižvelgiama į žmogaus veiklos poveikį dėl šiltnamio efektą sukeliančių dujų koncentracijos atmosferoje. Galimi skirtingi ateities būdai socialiniams ir ekonominiams pokyčiams, o modeliavimuose mes naudojame skirtingus išmetamųjų teršalų scenarijus. 5-ojoje Tarpvyriausybinės klimato kaitos komisijos ataskaitoje naudotasi nauju scenarijumi, apimančiu klimato kaitos švelninimą. Taikomas klimato modelis anksčiau pirmą kartą veikia ilgesnį laiką, tada rezultatai lyginami su matavimo duomenimis, todėl mes gauname modelio trūkumų vaizdą ir gali būti nustatytos reikiamo modelio kūrimo kryptys. Patvirtinimui naudojame matavimo duomenų bazes, kurios kuriamos naudojant interpoliacijos procedūras, naudojant antžeminės stoties duomenų rinkinius. Mes vertiname numatomus dviejų būsimų laikotarpių pokyčius: 2021–2050 m. rezultatai daugiausia suteikia informacijos apie pasirengimą vidutinės trukmės laikotarpiui, o 2071–2100 m. rezultatai – informaciją apie ilgalaikes prisitaikymo strategijas. Klimato modeliavimas turi įvairių neaiškumų, kylančių dėl apytikrio fizinių procesų aprašymo pobūdžio ir sunkumų nustatant būsimą antropogeninę veiklą. Rezultatų aiškinimas yra teisingas, jei juose taip pat pateikiama informacija apie jų įtraukimo tikimybę. Už tai priemonė yra ansamblio technika, kuri yra naudojama pažvelgti į keletą prognozių derinys. Todėl, siekiant kiekybiškai įvertinti neaiškumus, modeliavimas turi būti atliekamas naudojant kelis regioninius modelius (bent 2) ir kelis scenarijus (bent 2). Projekte naudojami ALADIN-Climate ir REMO regioniniai klimato modeliai, kad būtų galima atlikti 1961–2100 m. laikotarpio modeliavimą su 10 km skiriamąja geba 1961–2100 m. laikotarpiu, naudojant optimistinį (RCP4.5) ir pesimistinį (RCP8.5) išmetamųjų teršalų scenarijų. Remdamiesi pavyzdinių eksperimentų rezultatais, galime kiekybiškai įvertinti neaiškumus, kylančius dėl sunkumų apibūdinant būsimą žmogaus veiklą ir apytikslį fizinių procesų aprašymo pobūdį. Siekiant nustatyti netiesioginį klimato kaitos poveikį (pvz., žmonių sveikatai), reikėtų atlikti kiekybinius poveikio vertinimus, apie kuriuos modelio rezultatai teikia pradinę informaciją. Surfex paviršiaus aprašomasis modelis apibūdina paviršiaus fizinius procesus daug išsamiau nei klimato modelis. Projekte atliekame modeliavimą 1 km atstumu virš tipinių paviršiaus tipų (pvz., miesto, ežero) ir analizuojame jų klimato kaitos poveikį. Modeliavimas atliekamas 1961–2100 m. laikotarpiui, mažesniems plotams (pvz., dideliems miestams, Balatono ežerui). Rezultatai gali būti naudojami miestų ar stacionarių planavimo, kurie yra labai svarbūs vidaus prisitaikymo. Be to, mes planuojame šiuos pokyčius ir tyrimus: 1. Be to, norint atlikti naujausią ilgalaikių tendencijų analizę, būtina papildyti laikotarpio po 2010 m. stebėjimo duomenų bazę, kuri yra būtina klimato modelių rezultatams patvirtinti. 2. Kas 6 valandas tobulinami kasdien suskirstomi duomenys stebėjimo duomenų bazėje, kad būtų galima patvirtinti išsamių smulkiosios skiriamosios gebos modelių modeliavimo rezultatus. 3. Patvirtinimas. Ankstesni modeliavimo rezultatai lyginami su turimais matavimais. 4. Po apdorojimo. Neapdoroti modelio rezultatai dažnai netinka vartotojams tiesiogiai naudoti. Taip yra, pavyzdžiui, dėl to, kad savo bandymuose jie nenaudoja parametrų, pvz., tų, kuriuos modeliai naudoja skaičiuodami. Tam, kad modelio rezultatus būtų galima integruoti į geoerdvinę duomenų bazę, reikia atlikti skirtingas operacijas po apdorojimo. 5. Neapibrėžties kiekybinis įvertinimas. Remdamiesi būsimų modelių modeliavimo rezultatais, nustatome įvairių šaltinių neapibrėžtumo laipsnį ir dalį ir paverčiame šią informaciją informacija, kurią vartotojai gali interpretuoti ir naudoti. 6. Mes darome, kad skaitmeninė duomenų bazė OMSZ tinka aukščiau nurodytiems duomenims. Mes priskiriame esamas programas tinklo duomenų bazei ir sukuriame naujas programas, kurios konkrečiai palengvina klimato kaitos stebėjimą. Taip pat būtina archyvų duomenis, kurie egzistuoja tik popieriuje, įtraukti į duomenų bazę, kuri vis dar tebevyksta. 7. Informacija apie klimatą yra pagrindinė informacija, reikalinga poveikio vertinimams atlikti. Norėdami tai padaryti, integruojame po apdorojimo gautus duomenis ir atitinkamą neapibrėžtumo informaciją į internetinę geoerdvinę sistemą. (Lithuanian)
13 August 2022
0 references
Per prepararsi agli effetti attesi dei cambiamenti climatici in Ungheria, è essenziale conoscere la direzione e la quantificazione dei cambiamenti in Ungheria. I cambiamenti climatici possono essere descritti solo mediante modellizzazione. I modelli climatici regionali sono in grado di descrivere in dettaglio i processi di definizione di un'area geografica selezionata. Le simulazioni dei modelli tengono conto anche dell'impatto dell'attività umana attraverso le concentrazioni atmosferiche dei gas a effetto serra. Sono possibili diversi percorsi futuri per i cambiamenti socioeconomici, e nelle simulazioni utilizziamo diversi scenari di emissione per rappresentarlo. Nella quinta relazione dell'IPCC è stata utilizzata una nuova famiglia di scenari comprendente la mitigazione (RCP). Il modello climatico applicato viene prima eseguito per un periodo di tempo più lungo in passato, poi i risultati vengono confrontati con i dati di misurazione, quindi abbiamo un'immagine delle debolezze del modello e si possono determinare le direzioni dello sviluppo del modello necessario. Per la convalida utilizziamo database di misura che vengono prodotti utilizzando procedure di interpolazione utilizzando set di dati della stazione di superficie. Esaminiamo i cambiamenti previsti per due periodi futuri: i risultati per il periodo 2021-2050 forniscono principalmente informazioni sulla preparazione a medio termine, mentre quelli per il periodo 2071-2100 forniscono informazioni sulle strategie di adattamento a lungo termine. Le simulazioni climatiche comportano una serie di incertezze derivanti dal carattere approssimativo della descrizione dei processi fisici e dalle difficoltà nell'individuare l'attività antropogenica futura. L'interpretazione dei risultati è corretta se contengono anche informazioni sulla probabilità della loro inclusione. Lo strumento per questo è la tecnica d'insieme, che viene utilizzata per guardare una combinazione di diverse previsioni. Pertanto, al fine di quantificare le incertezze, le simulazioni dei modelli devono essere effettuate utilizzando diversi modelli regionali (almeno 2) e diversi scenari (almeno 2). Il progetto utilizza modelli climatici regionali ALADIN-Climate e REMO per eseguire simulazioni per il periodo 1961-2100 con risoluzione della griglia di 10 km per il periodo 1961-2100 utilizzando uno scenario di emissione ottimistico (RCP4.5) e pessimistico (RCP8.5). Sulla base dei risultati degli esperimenti modello, possiamo quantificare le incertezze derivanti dalla difficoltà di descrivere l'attività umana futura e la natura approssimativa della descrizione dei processi fisici. Al fine di mappare gli impatti indiretti dei cambiamenti climatici (ad esempio sulla salute umana), dovrebbero essere effettuate valutazioni d'impatto quantitative, per le quali i risultati del modello forniscono informazioni iniziali. Il modello descrittivo di superficie Surfex descrive i processi fisici superficiali in modo molto più dettagliato di un modello climatico. Nel progetto, eseguiamo simulazioni a una risoluzione di 1 km sopra i tipi tipici di superficie (ad esempio città, lago) e analizziamo il loro effetto di cambiamento climatico. Le simulazioni sono effettuate per il periodo 1961-2100, per aree più piccole (ad esempio grandi città, Lago Balaton). I risultati possono essere utilizzati nella pianificazione urbana o stazionaria, che sono fondamentali per l'adattamento domestico. Oltre a quanto sopra, pianifichiamo i seguenti sviluppi e studi: 1. L'integrazione della banca dati di osservazione dei punti di rete per il periodo successivo al 2010, necessaria per convalidare i risultati dei modelli climatici, è essenziale anche per analisi aggiornate delle tendenze a lungo termine. 2. Affinamento di dati disaggregati giornalieri nella banca dati di osservazione ogni 6 ore, necessari per convalidare i risultati delle simulazioni dettagliate dei modelli di risoluzione fine. 3. Convalida. I risultati passati delle simulazioni dei modelli sono confrontati con le misurazioni disponibili. 4. Post-elaborazione. I risultati dei modelli grezzi spesso non sono adatti per l'uso diretto da parte degli utenti. Ciò è dovuto, ad esempio, al fatto che non utilizzano parametri come quelli utilizzati dai modelli per effettuare i loro calcoli. Per consentire l'integrazione dei risultati dei modelli in una banca dati geospaziale, ciò richiede diverse operazioni di post-elaborazione. 5. Quantificazione delle incertezze. Sulla base dei risultati delle simulazioni del modello per il futuro, determiniamo il grado e la proporzione di incertezze da diverse fonti e trasformiamo queste informazioni in informazioni che possono essere interpretate e utilizzate dagli utenti. 6. Rendiamo il database digitale di OMSZ adatto ai dati di cui sopra. Assegniamo i programmi esistenti alla banca dati della rete e creiamo nuovi programmi che facilitano specificamente il monitoraggio dei cambiamenti climatici. È inoltre necessario includere i dati... (Italian)
13 August 2022
0 references
Kako bi se pripremili za očekivane učinke klimatskih promjena u Mađarskoj, ključno je znati smjer i kvantifikaciju promjena u Mađarskoj. Klimatske promjene mogu se opisati samo modeliranjem. Regionalni klimatski modeli mogu detaljno opisati postupke definiranja odabranog zemljopisnog područja. Simulacijama modela uzima se u obzir i utjecaj ljudske aktivnosti kroz atmosferske koncentracije stakleničkih plinova. Mogući su različiti budući putovi za društveno-gospodarske promjene, a u simulacijama koristimo različite scenarije emisija kako bismo to prikazali. U 5. izvješću Međuvladinog panela o klimatskim promjenama (IPCC) upotrijebljena je nova porodica scenarija, uključujući ublažavanje posljedica (RCP). Primijenjeni klimatski model prvo se izvodi na duže vremensko razdoblje u prošlosti, a zatim se rezultati uspoređuju s mjernim podacima, tako da dobivamo sliku slabosti modela i mogu se odrediti smjerovi potrebnog razvoja modela. Za validaciju koristimo mjerne baze podataka koje se proizvode interpolacijskim postupcima korištenjem skupova podataka površinskih stanica. Razmatramo očekivane promjene za dva buduća razdoblja: rezultati za razdoblje 2021. – 2050. uglavnom pružaju informacije o srednjoročnoj pripravnosti, dok se u rezultatima za razdoblje od 2071. do 2100. pružaju informacije o dugoročnim strategijama prilagodbe. Klimatske simulacije nose različite nesigurnosti koje proizlaze iz približne prirode opisa fizičkih procesa i poteškoća u utvrđivanju buduće antropogene aktivnosti. Tumačenje rezultata ispravno je ako oni sadržavaju i informacije o vjerojatnosti njihova uključivanja. Alat za to je tehnika ansambla, koja se koristi za gledanje kombinacije nekoliko prognoza. Stoga, kako bi se kvantificirale nesigurnosti, simulacije modela potrebno je provesti primjenom nekoliko regionalnih modela (najmanje 2) i nekoliko scenarija (najmanje 2). Projekt se koristi regionalnim klimatskim modelima ALADIN-Climate i REMO za izvođenje simulacija za razdoblje 1961.-2100. s rezolucijom mreže od 10 km za razdoblje 1961. – 2100. uz primjenu optimističnog (RCP4.5) i pesimistični scenarij emisija (RCP8.5). Na temelju rezultata pokusa modela, možemo kvantificirati nesigurnosti koje proizlaze iz poteškoća u opisivanju buduće ljudske aktivnosti i približne prirode opisa fizičkih procesa. Kako bi se prikazali neizravni učinci klimatskih promjena (npr. na zdravlje ljudi), trebalo bi provesti kvantitativne procjene učinka za koje rezultati modela pružaju početne informacije. Opisni model Surfex površine opisuje fizičke procese površine u mnogo više detalja od klimatskog modela. U projektu izvodimo simulacije na razlučivosti od 1 km iznad tipičnih tipova površine (npr. grad, jezero) i analiziramo njihov učinak klimatskih promjena. Simulacije se provode za razdoblje od 1961. do 2100. za manja područja (npr. velika mjesta, jezero Balaton). Rezultati se mogu koristiti u urbanističkom ili stacionarnom planiranju, koji su ključni za domaću prilagodbu. Osim navedenog, planiramo i sljedeća kretanja i studije: 1. Dopuna baze podataka za promatranje mrežnih točaka za razdoblje nakon 2010., koja je potrebna za potvrđivanje rezultata klimatskih modela, ključna je i za ažurirane analize dugoročnih trendova. 2. Rafiniranje dnevnih raščlanjenih podataka u bazi podataka promatranja svakih šest sati, potrebno za potvrđivanje rezultata detaljnih simulacija modela fine rezolucije. 3. Provjera valjanosti. Dosadašnji rezultati simulacija modela uspoređuju se s dostupnim mjerenjima. 4. Naknadna obrada. Sirovi rezultati modela često nisu prikladni za izravnu uporabu od strane korisnika. To je, primjerice, posljedica činjenice da u svojim ispitivanjima ne upotrebljavaju parametre, kao što su oni koje modeli upotrebljavaju za izračune. Kako bi se rezultati modela mogli integrirati u geoprostornu bazu podataka, to zahtijeva različite postupke naknadne obrade. 5. Kvantifikacija nesigurnosti. Na temelju rezultata simulacija modela za budućnost, određujemo stupanj i udio nesigurnosti iz različitih izvora i pretvaramo te informacije u informacije koje korisnici mogu interpretirati i koristiti. 6. Digitalnu bazu podataka OMSZ-a činimo prikladnom za gore navedene podatke. Postojeće programe dodjeljujemo mrežnoj bazi podataka i izrađujemo nove programe koji posebno olakšavaju praćenje klimatskih promjena. Također je potrebno uključiti arhivske podatke koji postoje samo na papiru u bazu podataka koja je još uvijek u tijeku. 7. Informacije o klimi pružaju osnovne informacije za provedbu procjena učinka. Da bismo to učinili, integriramo naknadno obrađene podatke i relevantne informacije o nesigurnosti u geoprostorni sustav dostupan na internetu. (Croatian)
13 August 2022
0 references
Προκειμένου να προετοιμαστούν για τις αναμενόμενες επιπτώσεις της κλιματικής αλλαγής στην Ουγγαρία, είναι σημαντικό να γνωρίζουμε την κατεύθυνση και τον ποσοτικό προσδιορισμό των αλλαγών στην Ουγγαρία. Η κλιματική αλλαγή μπορεί να περιγραφεί μόνο με μοντελοποίηση. Τα περιφερειακά κλιματικά μοντέλα είναι σε θέση να περιγράψουν λεπτομερώς τις διαδικασίες καθορισμού μιας επιλεγμένης γεωγραφικής περιοχής. Οι πρότυπες προσομοιώσεις λαμβάνουν επίσης υπόψη τον αντίκτυπο της ανθρώπινης δραστηριότητας μέσω των ατμοσφαιρικών συγκεντρώσεων των αερίων του θερμοκηπίου. Είναι δυνατές διαφορετικές μελλοντικές διαδρομές για κοινωνικοοικονομικές αλλαγές, και στις προσομοιώσεις χρησιμοποιούμε διαφορετικά σενάρια εκπομπών για να το αντιπροσωπεύσουμε. Στην 5η έκθεση της IPCC χρησιμοποιήθηκε μια νέα οικογένεια σεναρίων, συμπεριλαμβανομένου του μετριασμού (RCP). Το εφαρμοσμένο κλιματικό μοντέλο λειτουργεί πρώτα για μεγαλύτερο χρονικό διάστημα στο παρελθόν, στη συνέχεια τα αποτελέσματα συγκρίνονται με τα δεδομένα μέτρησης, έτσι ώστε να έχουμε μια εικόνα των αδυναμιών του μοντέλου και μπορούν να προσδιοριστούν οι κατευθύνσεις της απαραίτητης ανάπτυξης μοντέλου. Για την επικύρωση χρησιμοποιούμε βάσεις δεδομένων μετρήσεων που παράγονται με διαδικασίες παρεμβολής με τη χρήση συνόλων δεδομένων σταθμών επιφανείας. Εξετάζουμε τις αναμενόμενες αλλαγές για δύο μελλοντικές περιόδους: τα αποτελέσματα για την περίοδο 2021-2050 παρέχουν κυρίως πληροφορίες σχετικά με τη μεσοπρόθεσμη ετοιμότητα, ενώ τα αποτελέσματα για το 2071-2100 παρέχουν πληροφορίες σχετικά με τις μακροπρόθεσμες στρατηγικές προσαρμογής. Οι προσομοιώσεις για το κλίμα παρουσιάζουν ποικίλες αβεβαιότητες που προκύπτουν από τον κατά προσέγγιση χαρακτήρα της περιγραφής των φυσικών διεργασιών και τις δυσκολίες στον προσδιορισμό της μελλοντικής ανθρωπογενούς δραστηριότητας. Η ερμηνεία των αποτελεσμάτων είναι ορθή εάν περιέχουν επίσης πληροφορίες σχετικά με την πιθανότητα συμπερίληψής τους. Το εργαλείο για αυτό είναι η τεχνική του συνόλου, η οποία χρησιμοποιείται για να εξετάσει ένα συνδυασμό πολλών προβλέψεων. Ως εκ τούτου, προκειμένου να ποσοτικοποιηθούν οι αβεβαιότητες, πρέπει να πραγματοποιηθούν προσομοιώσεις μοντέλων με τη χρήση διαφόρων περιφερειακών μοντέλων (τουλάχιστον 2) και διαφόρων σεναρίων (τουλάχιστον 2). Το έργο χρησιμοποιεί περιφερειακά κλιματικά μοντέλα ALADIN-Climate και REMO για τη διενέργεια προσομοιώσεων για την περίοδο 1961-2100 με ανάλυση δικτύου 10 km για την περίοδο 1961-2100, χρησιμοποιώντας ένα αισιόδοξο σενάριο εκπομπών (RCP4.5) και ένα απαισιόδοξο σενάριο εκπομπών (RCP8.5). Με βάση τα αποτελέσματα των πρότυπων πειραμάτων, μπορούμε να ποσοτικοποιήσουμε τις αβεβαιότητες που προκύπτουν από τις δυσκολίες στην περιγραφή της μελλοντικής ανθρώπινης δραστηριότητας και την κατά προσέγγιση φύση της περιγραφής των φυσικών διεργασιών. Προκειμένου να χαρτογραφηθούν οι έμμεσες επιπτώσεις της κλιματικής αλλαγής (π.χ. στην ανθρώπινη υγεία), θα πρέπει να διενεργούνται ποσοτικές εκτιμήσεις επιπτώσεων, για τις οποίες τα αποτελέσματα του μοντέλου παρέχουν αρχικές πληροφορίες. Το περιγραφικό μοντέλο της επιφάνειας Surfex περιγράφει τις φυσικές διεργασίες της επιφάνειας με πολύ περισσότερες λεπτομέρειες από ένα μοντέλο κλίματος. Στο έργο, πραγματοποιούμε προσομοιώσεις με ανάλυση 1 km πάνω από τους συνήθεις τύπους επιφανειών (π.χ. πόλη, λίμνη) και αναλύουμε την επίδραση της κλιματικής αλλαγής. Οι προσομοιώσεις πραγματοποιούνται για την περίοδο 1961-2100, για μικρότερες περιοχές (π.χ. μεγάλες πόλεις, λίμνη Μπάλατον). Τα αποτελέσματα μπορούν να χρησιμοποιηθούν στον πολεοδομικό ή σταθερό σχεδιασμό, που είναι καίριας σημασίας για την εγχώρια προσαρμογή. Εκτός από τα παραπάνω, σχεδιάζουμε τις ακόλουθες εξελίξεις και μελέτες: 1. Η συμπλήρωση της βάσης δεδομένων παρατήρησης σημείων δικτύου για την περίοδο μετά το 2010, η οποία είναι απαραίτητη για την επικύρωση των αποτελεσμάτων των κλιματικών μοντέλων, είναι επίσης απαραίτητη για επικαιροποιημένες αναλύσεις μακροπρόθεσμων τάσεων. 2. Διύλιση των ημερήσιων αναλυτικών δεδομένων στη βάση δεδομένων παρατηρήσεων ανά 6 ώρες, αναγκαία για την επικύρωση των αποτελεσμάτων λεπτομερών προσομοιώσεων μοντέλων λεπτής ανάλυσης. 3. Επικύρωση. Τα αποτελέσματα προηγούμενων προσομοιώσεων μοντέλων συγκρίνονται με τις διαθέσιμες μετρήσεις. 4. Μετά την επεξεργασία. Τα αποτελέσματα των ακατέργαστων μοντέλων συχνά δεν είναι κατάλληλα για άμεση χρήση από τους χρήστες. Αυτό οφείλεται, για παράδειγμα, στο γεγονός ότι δεν χρησιμοποιούν παραμέτρους στις δοκιμές τους, όπως αυτές που χρησιμοποιούνται από τα μοντέλα για να κάνουν τους υπολογισμούς τους. Προκειμένου να καταστεί δυνατή η ενσωμάτωση των αποτελεσμάτων του μοντέλου σε μια γεωχωρική βάση δεδομένων, αυτό απαιτεί διαφορετικές εργασίες μετεπεξεργασίας. 5. Ποσοτικός προσδιορισμός των αβεβαιοτήτων. Με βάση τα αποτελέσματα των προσομοιώσεων μοντέλων για το μέλλον, προσδιορίσουμε το βαθμό και το ποσοστό των αβεβαιοτήτων από διαφορετικές πηγές και μετατρέπουμε αυτές τις πληροφορίες σε πληροφορίες που μπορούν ν... (Greek)
13 August 2022
0 references
S cieľom pripraviť sa na očakávané účinky zmeny klímy v Maďarsku je nevyhnutné poznať smerovanie a kvantifikáciu zmien v Maďarsku. Klimatické zmeny možno opísať len prostredníctvom modelovania. Regionálne klimatické modely sú schopné podrobne opísať procesy definovania vybranej zemepisnej oblasti. Modelové simulácie zohľadňujú aj vplyv ľudskej činnosti prostredníctvom atmosférických koncentrácií skleníkových plynov. Sú možné rôzne budúce cesty k sociálno-ekonomickým zmenám a v simuláciách využívame rôzne emisné scenáre, aby sme to reprezentovali. V 5. správe IPCC sa použil nový rad scenárov vrátane zmierňovania (RCP). Aplikovaný klimatický model sa v minulosti najprv používa dlhší čas, potom sa výsledky porovnávajú s údajmi z meraní, takže získame obraz o nedostatkoch modelu a dá sa určiť smer potrebného vývoja modelu. Na validáciu používame meracie databázy, ktoré sa vyrábajú interpolačnými postupmi s použitím súborov údajov o povrchových staniciach. Pozrieme sa na očakávané zmeny v dvoch budúcich obdobiach: výsledky na roky 2021 – 2050 poskytujú najmä informácie o strednodobej pripravenosti, zatiaľ čo výsledky za roky 2071 – 2100 poskytujú informácie o dlhodobých adaptačných stratégiách. Klimatické simulácie prinášajú rôzne neistoty vyplývajúce z približného charakteru opisu fyzikálnych procesov a ťažkosti pri určovaní budúcej antropogénnej činnosti. Interpretácia výsledkov je správna, ak obsahujú aj informácie o pravdepodobnosti ich zaradenia. Nástrojom na to je technika súboru, ktorá sa používa na pohľad na kombináciu niekoľkých prognóz. Na vyčíslenie neistoty je preto potrebné vykonať modelové simulácie s použitím niekoľkých regionálnych modelov (aspoň 2) a niekoľkých scenárov (aspoň 2). Projekt využíva regionálne klimatické modely ALADIN-Climate a REMO na vykonávanie simulácií za obdobie rokov 1961 – 2100 s rozlíšením 10 km mriežky za obdobie rokov 1961 – 2100 s použitím optimistického (RCP4.5) a pesimistického (RCP8.5) emisného scenára. Na základe výsledkov modelových experimentov môžeme kvantifikovať neistoty vyplývajúce z ťažkostí pri opise budúcej ľudskej činnosti a približného charakteru opisu fyzikálnych procesov. S cieľom zmapovať nepriame vplyvy zmeny klímy (napr. na ľudské zdravie) by sa mali vykonať kvantitatívne posúdenia vplyvu, pre ktoré výsledky modelu poskytujú počiatočné informácie. Povrchový popisný model Surfex opisuje povrchové fyzikálne procesy oveľa podrobnejšie ako klimatický model. V projekte vykonávame simulácie s rozlíšením 1 km nad typickými typmi povrchov (napr. mesto, jazero) a analyzujeme ich vplyv na zmenu klímy. Simulácie sa vykonávajú za obdobie rokov 1961 – 2100 pre menšie oblasti (napr. veľké mestá, jazero Balaton). Výsledky môžu byť použité v mestskom alebo stacionárnom plánovaní, ktoré sú kľúčom k domácej adaptácii. Okrem vyššie uvedeného plánujeme nasledujúci vývoj a štúdie: 1. Doplnenie databázy pozorovania siete na obdobie po roku 2010, ktorá je potrebná na validáciu výsledkov klimatických modelov, je takisto nevyhnutné pre aktuálne analýzy dlhodobých trendov. 2. Zdokonaľovanie denných roztriedených údajov vo pozorovacej databáze každých 6 hodín, potrebné na overenie výsledkov podrobných simulácií modelu s jemným rozlíšením. 3. Validácia. Predchádzajúce výsledky modelových simulácií sa porovnávajú s dostupnými meraniami. 4. Následné spracovanie. Výsledky surového modelu často nie sú vhodné na priame použitie používateľmi. Je to spôsobené napríklad tým, že vo svojich testoch nepoužívajú parametre, ako napríklad tie, ktoré používajú modely na ich výpočty. Na to, aby sa výsledky modelu mohli integrovať do geopriestorovej databázy, si to vyžaduje rôzne operácie po spracovaní. 5. Kvantifikácia neistôt. Na základe výsledkov modelových simulácií pre budúcnosť určujeme stupeň a podiel neistôt z rôznych zdrojov a premieňame tieto informácie na informácie, ktoré môžu používatelia interpretovať a používať. 6. Digitálna databáza OMSZ je vhodná pre vyššie uvedené údaje. Priraďujeme existujúce programy do databázy mriežky a vytvárame nové programy, ktoré konkrétne uľahčujú monitorovanie zmeny klímy. Je tiež potrebné zahrnúť archívne údaje, ktoré existujú len na papieri, do databázy, ktorá ešte stále prebieha. 7. Informácie o klíme poskytujú základné informácie na vykonávanie posúdení vplyvu. Na tento účel integrujeme údaje po spracovaní a relevantné informácie o neistote do webového geopriestorového systému. (Slovak)
13 August 2022
0 references
Jotta voidaan valmistautua ilmastonmuutoksen odotettuihin vaikutuksiin Unkarissa, on olennaisen tärkeää tietää muutosten suunta ja määrällinen kuvaus Unkarissa. Ilmastonmuutosta voidaan kuvata vain mallintamisen avulla. Alueellisissa ilmastomalleissa voidaan kuvata yksityiskohtaisesti valitun maantieteellisen alueen määrittelyprosesseja. Mallisimulaatioissa otetaan huomioon myös ihmisen toiminnan vaikutus ilmakehän kasvihuonekaasupitoisuuksien kautta. Sosioekonomisten muutosten erilaiset tulevaisuuden väylät ovat mahdollisia, ja simulaatioissa käytämme tätä kuvaamaan erilaisia päästöskenaarioita. IPCC:n viidennessä raportissa käytettiin uutta skenaarioperhettä, johon sisältyy lieventäminen. Sovellettua ilmastomallia käytetään ensin pidemmän aikaa aiemmin, sitten tuloksia verrataan mittaustietoihin, joten saamme kuvan mallin heikkouksista ja tarvittavan mallin kehittämisen suunnat voidaan määrittää. Validoinnissa käytämme mittaustietokantoja, jotka on tuotettu käyttämällä interpolointimenetelmiä käyttäen pinta-aseman tietokokonaisuuksia. Tilintarkastustuomioistuin tarkastelee odotettavissa olevia muutoksia kahdelta tulevalta jaksolta: vuosien 2021–2050 tuloksista saadaan pääasiassa tietoa keskipitkän aikavälin valmiudesta, kun taas vuosien 2071–2100 tuloksista saadaan tietoa pitkän aikavälin sopeutumisstrategioista. Ilmastosimulaatioihin liittyy monenlaisia epävarmuustekijöitä, jotka johtuvat fyysisten prosessien kuvauksen likimääräisestä luonteesta ja vaikeuksista tunnistaa ihmisen toiminnan tuleva toiminta. Tulosten tulkinta on oikea, jos ne sisältävät myös tietoja niiden sisällyttämisen todennäköisyydestä. Työkalu tähän on ensemble tekniikka, jota käytetään tarkastella yhdistelmä useita ennusteita. Siksi epävarmuustekijöiden kvantifioimiseksi mallisimulaatiot on toteutettava käyttäen useita alueellisia malleja (vähintään 2) ja useita skenaarioita (vähintään 2). Hankkeessa käytetään ALADIN-Climate- ja REMO-alueellisia ilmastomalleja vuosien 1961–2100 simulaatioita varten 10 km:n tarkkuudella vuosina 1961–2100 käyttäen optimistista (RCP4.5) ja pessimististä (RCP8.5) päästöskenaariota. Mallikokeiden tulosten perusteella voimme kvantifioida epävarmuustekijät, jotka johtuvat ihmisen tulevan toiminnan kuvaamisen vaikeuksista ja fyysisten prosessien kuvauksen likimääräisestä luonteesta. Ilmastonmuutoksen epäsuorien vaikutusten kartoittamiseksi (esim. ihmisten terveyteen) olisi tehtävä määrällisiä vaikutusten arviointeja, joista saadaan alustavia tietoja mallituloksista. Surfex-pintaa kuvaava malli kuvaa pinnan fyysisiä prosesseja paljon yksityiskohtaisemmin kuin ilmastomalli. Hankkeessa teemme simulaatioita, joiden resoluutio on 1 km tyypillisten pintatyyppien (esim. kaupunki, järvi) yläpuolella, ja analysoimme niiden vaikutusta ilmastonmuutokseen. Simulaatiot tehdään vuosina 1961–2100 pienemmille alueille (esim. suuret kaupungit, Balatonjärvi). Tuloksia voidaan hyödyntää kaupunkisuunnittelussa tai kiinteässä suunnittelussa, jotka ovat keskeisiä kotimaisen sopeutumisen kannalta. Edellä mainitun lisäksi suunnittelemme seuraavia kehityssuuntia ja tutkimuksia: 1. Ilmastomallien tulosten validoimiseksi tarvittavan, vuoden 2010 jälkeistä aikaa koskevan ruudukkokohtahavaintotietokannan täydentäminen on myös olennaisen tärkeää ajantasaisten pitkän aikavälin trendianalyysien kannalta. 2. Päivittäin eriteltyjen tietojen jalostus havaintotietokannassa kuuden tunnin välein, mikä on tarpeen yksityiskohtaisten hienoresoluutiomallisimulaatioiden tulosten validoimiseksi. 3. Validointi. Mallisimulaatioiden aiempia tuloksia verrataan käytettävissä oleviin mittauksiin. 4. Jälkikäsittely. Raa’at mallitulokset eivät useinkaan sovellu suoraan käyttäjien käyttöön. Tämä johtuu esimerkiksi siitä, että ne eivät käytä testeissään parametreja, kuten niitä, joita mallit käyttävät laskelmissaan. Jotta mallitulokset voidaan integroida geospatiaaliseen tietokantaan, tämä edellyttää erilaisia jälkikäsittelytoimia. 5. Epävarmuustekijöiden kvantifiointi. Tulevaisuuden mallisimulaatioiden tulosten perusteella määrittelemme eri lähteistä peräisin olevien epävarmuustekijöiden määrän ja osuuden ja muunnamme nämä tiedot tiedoiksi, joita käyttäjät voivat tulkita ja käyttää. 6. Teemme OMSZ: n digitaalisesta tietokannasta sopivan edellä mainituille tiedoille. Yhdistämme olemassa olevat ohjelmat verkkotietokantaan ja luomme uusia ohjelmia, jotka helpottavat erityisesti ilmastonmuutoksen seurantaa. On myös tarpeen sisällyttää arkistotiedot, jotka ovat olemassa vain paperilla, tietokantaan, joka on edelleen käynnissä. 7. Ilmastotiedot tarjoavat perustietoja vaikutustenarviointien tekemistä varten. Tätä varten integroimme käsittelyn jälkeiset tiedot ja asiaankuuluvat epävarmuustiedot verkossa käytettävissä olevaan paikkatietojärjestelmään. (Finnish)
13 August 2022
0 references
Aby przygotować się na oczekiwane skutki zmian klimatu na Węgrzech, konieczne jest poznanie kierunku i ilościowego określenia zmian na Węgrzech. Zmiany klimatu można opisać jedynie za pomocą modelowania. Regionalne modele klimatyczne są w stanie szczegółowo opisać procesy definiujące wybrany obszar geograficzny. Symulacje modelowe uwzględniają również wpływ działalności człowieka poprzez stężenia gazów cieplarnianych w atmosferze. Możliwe są różne przyszłe ścieżki zmian społeczno-gospodarczych, a w symulacjach używamy różnych scenariuszy emisji, aby to przedstawić. W piątym sprawozdaniu IPCC wykorzystano nową rodzinę scenariuszy obejmującą łagodzenie zmiany klimatu (RCP). Zastosowany model klimatyczny jest najpierw uruchamiany przez dłuższy okres czasu w przeszłości, następnie wyniki są porównywane z danymi pomiarowymi, dzięki czemu uzyskujemy obraz słabości modelu i można określić kierunki niezbędnego opracowania modelu. Do walidacji używamy baz danych pomiarowych, które są tworzone przy użyciu procedur interpolacji przy użyciu zbiorów danych stacji powierzchniowej. Przyglądamy się oczekiwanym zmianom w dwóch przyszłych okresach: wyniki na lata 2021-2050 dostarczają głównie informacji na temat średnioterminowej gotowości, natomiast wyniki w latach 2071-2100 dostarczają informacji na temat długoterminowych strategii adaptacyjnych. Symulacje klimatyczne niesie ze sobą wiele niepewności wynikających z przybliżonego charakteru opisu procesów fizycznych i trudności w identyfikacji przyszłej działalności antropogenicznej. Interpretacja wyników jest prawidłowa, jeżeli zawierają one również informacje na temat prawdopodobieństwa ich włączenia. Narzędziem do tego jest technika zespołu, która służy do spojrzenia na kombinację kilku prognoz. W związku z tym w celu ilościowego określenia niepewności należy przeprowadzić symulacje modelowe z wykorzystaniem kilku modeli regionalnych (co najmniej 2) i kilku scenariuszy (co najmniej 2). W ramach projektu wykorzystuje się regionalne modele klimatyczne ALADIN-Climate i REMO do przeprowadzania symulacji w okresie 1961-2100 z rozdzielczością siatki 10 km w okresie 1961-2100 przy użyciu optymistycznego scenariusza emisji (RCP4.5) i pesymistycznego (RCP8.5). Na podstawie wyników eksperymentów modelowych możemy określić ilościowo niepewność wynikającą z trudności w opisaniu przyszłej działalności człowieka oraz przybliżonego charakteru opisu procesów fizycznych. W celu określenia pośrednich skutków zmiany klimatu (np. dla zdrowia ludzkiego) należy przeprowadzić ilościowe oceny skutków, w odniesieniu do których wyniki modelu dostarczają wstępnych informacji. Model opisowy powierzchni Surfex opisuje procesy fizyczne powierzchni znacznie bardziej szczegółowo niż model klimatyczny. W projekcie wykonujemy symulacje w rozdzielczości 1 km nad typowymi typami powierzchni (np. miasto, jezioro) i analizujemy ich efekt zmiany klimatu. Symulacje przeprowadza się w latach 1961-2100 dla mniejszych obszarów (np. dużych miast, jeziora Balaton). Wyniki można wykorzystać w planowaniu miejskim lub stacjonarnym, które mają kluczowe znaczenie dla adaptacji krajowej. Oprócz powyższego planujemy następujące zmiany i badania: 1. Uzupełnienie bazy danych dotyczącej obserwacji punktów siatki na okres po 2010 r., która jest niezbędna do walidacji wyników modeli klimatycznych, ma również zasadnicze znaczenie dla aktualnych analiz tendencji długoterminowych. 2. Udoskonalanie dziennych zdezagregowanych danych w bazie danych obserwacji co 6 godzin, niezbędne do walidacji wyników szczegółowych symulacji modelu precyzyjnej rozdzielczości. 3. Walidacja. Poprzednie wyniki symulacji modeli są porównywane z dostępnymi pomiarami. 4. Uszlachetnianie końcowe. Wyniki modeli surowych często nie nadają się do bezpośredniego wykorzystania przez użytkowników. Wynika to na przykład z faktu, że w swoich testach nie wykorzystują parametrów, takich jak parametry stosowane przez modele do dokonywania obliczeń. Aby wyniki modelu mogły zostać włączone do geoprzestrzennej bazy danych, wymaga to różnych operacji poprocesowych. 5. Kwantyfikacja niepewności. Na podstawie wyników symulacji modelu na przyszłość określamy stopień i proporcję niepewności z różnych źródeł i przekształcamy te informacje w informacje, które mogą być interpretowane i wykorzystywane przez użytkowników. 6. Sprawiamy, że cyfrowa baza danych OMSZ nadaje się do powyższych danych. Przydzielamy istniejące programy do bazy danych sieci i tworzymy nowe programy, które ułatwiają monitorowanie zmian klimatu. Konieczne jest również włączenie danych archiwalnych, które istnieją tylko na papierze, do bazy danych, która jest nadal w toku. 7. Informacje o klimacie dostarczają podstawowych informacji na potrzeby przeprowadzania ocen skutków. W tym celu integrujemy dane po przetworzeniu i istotne informacje o niepewności w dostępnym w sieci systemie geoprzestrzennym. (Polish)
13 August 2022
0 references
Om de verwachte gevolgen van de klimaatverandering in Hongarije voor te bereiden, is het van essentieel belang de richting en de kwantificering van de veranderingen in Hongarije te kennen. Klimaatverandering kan alleen worden beschreven door middel van modellering. Regionale klimaatmodellen kunnen de definiërende processen van een bepaald geografisch gebied in detail beschrijven. Bij modelsimulaties wordt ook rekening gehouden met het effect van menselijke activiteit via de atmosferische concentraties van broeikasgassen. Verschillende toekomstige trajecten voor sociaal-economische veranderingen zijn mogelijk, en in de simulaties gebruiken we verschillende emissiescenario’s om dit weer te geven. In het vijfde IPCC-rapport werd een nieuwe scenariogroep met mitigatie (RCP) gebruikt. Het toegepaste klimaatmodel wordt in het verleden eerst langer uitgevoerd, daarna worden de resultaten vergeleken met meetgegevens, zodat we een beeld krijgen van de zwakke punten van het model en de richtingen van de noodzakelijke modelontwikkeling kunnen worden bepaald. Voor validatie maken we gebruik van meetdatabases die worden geproduceerd met behulp van interpolatieprocedures met behulp van datasets voor oppervlaktestations. We kijken naar de verwachte veranderingen voor twee toekomstige perioden: de resultaten voor 2021-2050 bevatten voornamelijk informatie over de paraatheid op middellange termijn, terwijl die voor 2071-2100 informatie bevatten over aanpassingsstrategieën voor de lange termijn. Klimaatsimulaties brengen een verscheidenheid aan onzekerheden met zich mee die voortvloeien uit de geschatte aard van de beschrijving van fysieke processen en moeilijkheden bij het identificeren van toekomstige antropogene activiteiten. De interpretatie van de resultaten is correct indien zij ook informatie bevatten over de waarschijnlijkheid van opneming ervan. De tool hiervoor is de ensemble techniek, die wordt gebruikt om te kijken naar een combinatie van verschillende voorspellingen. Om de onzekerheden te kwantificeren, moeten daarom modelsimulaties worden uitgevoerd aan de hand van verschillende regionale modellen (ten minste 2) en verschillende scenario’s (ten minste 2). Het project maakt gebruik van regionale klimaatmodellen ALADIN-Climate en REMO om simulaties uit te voeren voor de periode 1961-2100 met 10 km rasterresolutie voor de periode 1961-2100 met behulp van een optimistisch (RCP4.5) en een pessimistisch (RCP8.5) emissiescenario. Op basis van de resultaten van de modelexperimenten kunnen we de onzekerheden kwantificeren die voortvloeien uit de moeilijkheden bij het beschrijven van toekomstige menselijke activiteiten en de benaderende aard van de beschrijving van fysische processen. Om de indirecte effecten van klimaatverandering (bv. op de menselijke gezondheid) in kaart te brengen, moeten kwantitatieve effectbeoordelingen worden uitgevoerd, waarvoor de modelresultaten initiële informatie verschaffen. Het Surfex oppervlakte beschrijvende model beschrijft oppervlakte fysieke processen in veel meer detail dan een klimaatmodel. In het project voeren we simulaties uit met een resolutie van 1 km boven typische oppervlaktetypes (bijv. stad, meer) en analyseren we het effect van de klimaatverandering. De simulaties worden uitgevoerd voor de periode 1961-2100, voor kleinere gebieden (bv. grote steden, het Balatonmeer). De resultaten kunnen worden gebruikt in stedelijke of stationaire planning, die essentieel zijn voor binnenlandse aanpassing. Naast het bovenstaande plannen we de volgende ontwikkelingen en studies: 1. Een aanvulling op de databank voor de waarneming van rasterpunten voor de periode na 2010, die nodig is om de resultaten van klimaatmodellen te valideren, is ook van essentieel belang voor actuele trendanalyses op lange termijn. 2. Raffinage van dagelijks gedesaggregeerde gegevens in de waarnemingsdatabank om de zes uur, die nodig zijn om de resultaten van gedetailleerde simulaties van het model met fijne resolutie te valideren. 3. Validatie. De resultaten van modelsimulaties uit het verleden worden vergeleken met de beschikbare metingen. 4. Nabewerking. Ruwe modelresultaten zijn vaak niet geschikt voor direct gebruik door gebruikers. Dit is bijvoorbeeld te wijten aan het feit dat zij in hun tests geen parameters gebruiken, zoals die welke door de modellen worden gebruikt om hun berekeningen te maken. Om de integratie van modelresultaten in een geospatiale databank mogelijk te maken, zijn verschillende nabewerkingen vereist. 5. Kwantificering van onzekerheden. Op basis van de resultaten van de modelsimulaties voor de toekomst bepalen we de mate en het aandeel van onzekerheden uit verschillende bronnen en zetten we deze informatie om in informatie die door gebruikers kan worden geïnterpreteerd en gebruikt. 6. Wij maken de digitale database van OMSZ geschikt voor bovenstaande gegevens. We wijzen bestaande programma’s toe aan de griddatabase en creëren nieuwe programma’s die het specifiek gemakkelijker maken om k... (Dutch)
13 August 2022
0 references
Aby bylo možné připravit se na očekávané dopady změny klimatu v Maďarsku, je nezbytné znát směr a kvantifikaci změn v Maďarsku. Změnu klimatu lze popsat pouze modelováním. Regionální klimatické modely jsou schopny podrobně popsat definující procesy vybrané zeměpisné oblasti. Modelové simulace rovněž zohledňují dopad lidské činnosti prostřednictvím atmosférických koncentrací skleníkových plynů. Jsou možné různé budoucí cesty pro sociálně-ekonomické změny a v simulacích používáme různé emisní scénáře, abychom to reprezentovali. V páté zprávě IPCC byla použita skupina nových scénářů včetně zmírňování (RCP). Aplikovaný klimatický model je nejprve v minulosti provozován po delší dobu, poté se výsledky porovnají s daty měření, takže získáme představu o slabinách modelu a lze určit směry potřebného vývoje modelu. Pro validaci používáme měřicí databáze, které jsou vytvářeny interpolačními postupy pomocí datových souborů povrchových stanic. Díváme se na očekávané změny ve dvou budoucích obdobích: výsledky za období 2021–2050 poskytují především informace o střednědobé připravenosti, zatímco výsledky za období 2071–2100 poskytují informace o dlouhodobých strategiích přizpůsobování. Klimatické simulace nesou různé nejistoty vyplývající z přibližné povahy popisu fyzikálních procesů a obtíží při identifikaci budoucí antropogenní činnosti. Interpretace výsledků je správná, pokud obsahují rovněž informace o pravděpodobnosti jejich zařazení. Nástrojem k tomu je technika souboru, která se používá k pohledu na kombinaci několika předpovědí. Aby bylo možné kvantifikovat nejistoty, je proto třeba provést modelové simulace za použití několika regionálních modelů (alespoň 2) a několika scénářů (alespoň 2). Projekt využívá regionální klimatické modely ALADIN-Climate a REMO k provádění simulací pro období 1961–2100 s rozlišením sítě 10 km v období 1961–2100 za použití optimistického (RCP4.5) a pesimistického (RCP8.5) emisního scénáře. Na základě výsledků modelových experimentů můžeme kvantifikovat nejistoty vyplývající z obtíží při popisu budoucí lidské činnosti a přibližné povahy popisu fyzikálních procesů. Za účelem mapování nepřímých dopadů změny klimatu (např. na lidské zdraví) by měla být provedena kvantitativní posouzení dopadů, u nichž výsledky modelu poskytují počáteční informace. Povrchový popisný model Surfex popisuje povrchové fyzikální procesy mnohem podrobněji než klimatický model. V projektu provádíme simulace v rozlišení 1 km nad typickými typy povrchu (např. město, jezero) a analyzujeme jejich vliv změny klimatu. Simulace jsou prováděny pro období 1961–2100, pro menší oblasti (např. velká města, Balatonské jezero). Výsledky lze využít při městském nebo stacionárním plánování, které jsou klíčové pro domácí přizpůsobení. Kromě výše uvedeného plánujeme následující vývoj a studie: 1. Doplnění databáze pozorování souřadnicových bodů pro období po roce 2010, která je nezbytná k ověření výsledků klimatických modelů, je rovněž nezbytné pro aktuální dlouhodobé analýzy trendů. 2. Zdokonalování denních rozčleněných údajů v databázi pozorování každých 6 hodin, které jsou nezbytné k ověření výsledků podrobných simulací modelu jemného rozlišení. 3. Potvrzení. Dosavadní výsledky modelových simulací se porovnají s dostupnými měřeními. 4. Post-zpracování. Výsledky syrového modelu často nejsou vhodné pro přímé použití uživateli. To je způsobeno například tím, že ve svých testech nepoužívají parametry, jako jsou ty, které modely používají pro své výpočty. Aby bylo možné integrovat výsledky modelu do geoprostorové databáze, vyžaduje to různé následné operace. 5. Kvantifikace nejistot. Na základě výsledků modelových simulací pro budoucnost určujeme stupeň a podíl nejistot z různých zdrojů a přeměňujeme tyto informace na informace, které mohou uživatelé interpretovat a používat. 6. Digitální databázi OMSZ činíme vhodnou pro výše uvedená data. Stávající programy přiřazujeme do databáze sítí a vytváříme nové programy, které konkrétně usnadní sledování změny klimatu. Je rovněž nutné zahrnout archivní údaje, které existují pouze na papíře, do databáze, která v současnosti stále probíhá. 7. Informace o klimatu poskytují základní informace pro provádění posouzení dopadů. Za tímto účelem integrujeme data po zpracování a relevantní informace o nejistotě do webového geoprostorového systému. (Czech)
13 August 2022
0 references
Lai sagatavotos gaidāmajai klimata pārmaiņu ietekmei Ungārijā, ir svarīgi zināt pārmaiņu virzienu un kvantifikāciju Ungārijā. Klimata pārmaiņas var aprakstīt tikai ar modelēšanas palīdzību. Reģionālie klimata modeļi spēj detalizēti aprakstīt noteikta ģeogrāfiskā apgabala definēšanas procesus. Modelēšanā ņem vērā arī cilvēka darbības ietekmi, ko rada siltumnīcefekta gāzu koncentrācija atmosfērā. Ir iespējami dažādi nākotnes ceļi sociālekonomiskām pārmaiņām, un simulācijās mēs izmantojam dažādus emisiju scenārijus, lai to atspoguļotu. IPCC 5. ziņojumā tika izmantota jauna scenāriju grupa, tostarp ietekmes mazināšana (RCP). Piemērotais klimata modelis ir pirmo reizi palaists uz ilgāku laiku pagātnē, tad rezultāti tiek salīdzināti ar mērījumu datiem, tāpēc mēs iegūstam priekšstatu par modeļa trūkumiem un var noteikt nepieciešamā modeļa izstrādes virzienus. Validācijai mēs izmantojam mērījumu datubāzes, kas tiek veidotas, izmantojot interpolācijas procedūras, izmantojot virszemes staciju datu kopas. Mēs aplūkojam gaidāmās izmaiņas divos turpmākajos periodos: rezultāti par 2021.–2050. gadu galvenokārt sniedz informāciju par vidēja termiņa sagatavotību, savukārt 2071–2100. gada rezultāti sniedz informāciju par ilgtermiņa pielāgošanās stratēģijām. Klimata simulācijas rada dažādas neskaidrības, kas izriet no aptuvenā fizikālo procesu apraksta rakstura un grūtībām noteikt nākotnes antropogēnās aktivitātes. Rezultātu interpretācija ir pareiza, ja tie satur arī informāciju par to iekļaušanas iespējamību. Par to rīks ir ansamblis tehnika, kas tiek izmantota, lai apskatītu kombināciju vairākas prognozes. Tāpēc, lai aprēķinātu nenoteiktību, modeļu simulācijas jāveic, izmantojot vairākus reģionālos modeļus (vismaz 2) un vairākus scenārijus (vismaz 2). Projektā tiek izmantoti ALADIN-Climate un REMO reģionālie klimata modeļi, lai veiktu simulācijas laika posmam no 1961. līdz 2100. gadam ar 10 km tīkla izšķirtspēju 1961–2100. gadam, izmantojot optimistisku (RCP4.5) un pesimistisku (RCP8.5) emisiju scenāriju. Pamatojoties uz modeļu eksperimentu rezultātiem, mēs varam kvantitatīvi noteikt neskaidrības, kas rodas no grūtībām aprakstīt turpmāko cilvēka darbību un aptuveno fizisko procesu aprakstu. Lai apzinātu klimata pārmaiņu netiešo ietekmi (piemēram, uz cilvēku veselību), būtu jāveic kvantitatīvi ietekmes novērtējumi, par kuriem modeļa rezultāti sniedz sākotnējo informāciju. Surfex virsmas aprakstošais modelis apraksta virsmas fizikālos procesus daudz detalizētāk nekā klimata modelis. Projektā veicam simulācijas ar izšķirtspēju 1 km virs tipiskiem virsmas tipiem (piemēram, pilsētu, ezeru) un analizējam to klimata pārmaiņu ietekmi. Simulācijas tiek veiktas laika posmā no 1961. līdz 2100. gadam mazākās teritorijās (piemēram, lielās pilsētās, Balatona ezerā). Rezultātus var izmantot pilsētplānošanā vai stacionārajā plānošanā, kas ir galvenais faktors, lai pielāgotos vietējiem apstākļiem. Papildus iepriekš minētajam mēs plānojam šādus notikumus un pētījumus: 1. Lai veiktu jaunāko ilgtermiņa tendenču analīzi, ir svarīgi papildināt koordinātu tīkla novērošanas datubāzi laikposmam pēc 2010. gada, kas ir nepieciešama, lai validētu klimata modeļu rezultātus. 2. Katru dienu dezagregēto datu precizēšana novērojumu datubāzē ik pēc 6 stundām, kas vajadzīga, lai validētu sīki izstrādātu smalkās izšķirtspējas modeļa simulāciju rezultātus. 3. Validācija. Iepriekšējie modelēšanas rezultāti tiek salīdzināti ar pieejamajiem mērījumiem. 4. Pēcapstrāde. Neapstrādāta modeļa rezultāti bieži vien nav piemēroti tiešai lietošanai lietotājiem. Tas ir saistīts, piemēram, ar to, ka viņi savos testos neizmanto parametrus, piemēram, tos, ko modeļi izmanto, lai veiktu aprēķinus. Lai modelēšanas rezultātus varētu integrēt ģeotelpiskajā datubāzē, ir vajadzīgas dažādas pēcapstrādes darbības. 5. Nenoteiktības kvantificēšana. Pamatojoties uz nākotnes modeļu simulācijas rezultātiem, mēs nosakām nenoteiktības pakāpi un proporciju no dažādiem avotiem un pārvēršam šo informāciju par informāciju, ko lietotāji var interpretēt un izmantot. 6. Mēs padarīsim OMSZ digitālo datubāzi piemērotu iepriekš minētajiem datiem. Mēs piešķiram esošās programmas tīkla datubāzei un veidojam jaunas programmas, kas īpaši atvieglo klimata pārmaiņu uzraudzību. Ir arī nepieciešams iekļaut arhīva datus, kas pastāv tikai uz papīra, datubāzē, kas joprojām turpinās. 7. Klimata informācija sniedz pamatinformāciju ietekmes novērtējumu veikšanai. Lai to izdarītu, mēs integrējam pēcapstrādātos datus un attiecīgo nenoteiktības informāciju tīmeklī pieejamā ģeotelpiskajā sistēmā. (Latvian)
13 August 2022
0 references
Chun ullmhú do na héifeachtaí a mheastar a bheidh ag an athrú aeráide san Ungáir, tá sé ríthábhachtach treo agus cainníochtú na n-athruithe san Ungáir a fháil amach. Ní féidir cur síos a dhéanamh ar an athrú aeráide ach amháin trí shamhaltú. Is féidir le samhlacha aeráide réigiúnacha cur síos mionsonraithe a dhéanamh ar na próisis shainithe a bhaineann le limistéar geografach áirithe. Cuirtear san áireamh freisin sna samhlacha ionsamhlúcháin tionchar ghníomhaíocht an duine trí thiúchain atmaisféir na ngás ceaptha teasa. Is féidir bealaí éagsúla amach anseo le haghaidh athruithe socheacnamaíocha a dhéanamh, agus sna hionsamhlúcháin úsáidimid cásanna éagsúla astaíochtaí chun é sin a léiriú. Sa 5ú tuarascáil ón bPainéal Idir-Rialtasach ar an Athrú Aeráide, baineadh úsáid as teaghlach cásanna nua lena n-áirítear maolú (RCP). Tá an tsamhail aeráide i bhfeidhm den chéad uair ar feadh tréimhse ama níos faide san am atá caite, ansin cuirtear na torthaí i gcomparáid le sonraí tomhais, mar sin faighimid pictiúr de laigí an mhúnla agus is féidir treoracha na forbartha samhla is gá a chinneadh. Maidir le bailíochtú, bainimid úsáid as bunachair sonraí tomhais a tháirgtear ag baint úsáide as nósanna imeachta idirshuíomh ag baint úsáide as tacair sonraí stáisiún dromchla. Breathnaímid ar na hathruithe a bhfuiltear ag súil leo do dhá thréimhse amach anseo: leis na torthaí do 2021-2050, soláthraítear faisnéis maidir le hullmhacht mheántéarmach den chuid is mó, agus cuirtear faisnéis ar fáil maidir le straitéisí oiriúnaithe fadtéarmacha sna torthaí do 2071-2100. Iompraíonn insamhaltaí aeráide éagsúlacht neamhchinnteachtaí a eascraíonn as nádúr neasach an chur síos ar phróisis fhisiceacha agus ar dheacrachtaí maidir le gníomhaíocht antrapaigineach sa todhchaí a aithint. Tá léirmhíniú ceart ar na torthaí má tá faisnéis iontu freisin maidir leis an dóchúlacht go n-áireofar iad. Is é an uirlis seo an teicníc ensemble, a úsáidtear chun breathnú ar mheascán de roinnt réamhaisnéisí. Dá bhrí sin, chun na héiginnteachtaí a chainníochtú, ní mór ionsamhlúcháin samhlacha a dhéanamh trí úsáid a bhaint as roinnt samhlacha réigiúnacha éagsúla (ar a laghad 2) agus roinnt cásanna éagsúla (ar a laghad 2). Úsáideann an tionscadal samhlacha aeráide réigiúnacha ALADIN-Aeráid agus REMO chun ionsamhlúcháin a dhéanamh don tréimhse 1961-2100 le taifeach greille 10 km don tréimhse 1961-2100 ag baint úsáide as cás dóchasach (RCP4.5) agus cás doirbh (RCP8.5). Bunaithe ar thorthaí na dturgnamh samhail, is féidir linn na neamhchinnteachtaí a eascraíonn as na deacrachtaí maidir le cur síos a dhéanamh ar ghníomhaíocht dhaonna sa todhchaí agus nádúr neasach an chur síos ar phróisis fhisiceacha a chainníochtú. Chun tionchair indíreacha an athraithe aeráide (e.g. ar shláinte an duine) a mhapáil, ba cheart measúnuithe tionchair cainníochtúla a dhéanamh, a soláthraíonn torthaí samhla faisnéis tosaigh ina leith. Déanann samhail thuairisciúil dromchla SURFEX cur síos ar phróisis fhisiceacha dromchla i bhfad níos mionsonraithe ná samhail aeráide. Sa tionscadal, déanaimid ionsamhlúcháin ag taifeach 1 km os cionn cineálacha dromchla tipiciúla (e.g. cathair, loch) agus déantar anailís ar a n-éifeacht athraitheora aeráide. Déantar na hionsamhlúcháin don tréimhse 1961-2100, do cheantair níos lú (e.g. bailte móra, Loch Balaton). Is féidir na torthaí a úsáid i bpleanáil uirbeach nó do-aistrithe, atá ríthábhachtach d’oiriúnú baile. Chomh maith leis an méid thuas, déanaimid pleanáil ar na forbairtí agus na staidéir seo a leanas: 1. Tá sé ríthábhachtach freisin go gcomhlánófar an bunachar sonraí breathnóireachta pointe greille don tréimhse tar éis 2010, rud atá riachtanach chun torthaí samhlacha aeráide a bhailíochtú, chun anailís fhadtéarmach a dhéanamh ar threochtaí cothrom le dáta. 2. Sonraí imdhealaithe laethúla sa bhunachar sonraí breathnóireachta a mhionchoigeartú gach 6 uair an chloig, a bhfuil gá leo chun torthaí ionsamhlúchán mionsonraithe samhail miontuaslagtha a bhailíochtú. 3. Bailíocht. Déantar comparáid idir torthaí na n-ionsamhlúchán samhlacha agus na tomhais atá ar fáil. 4. Iar-phróiseáil. Is minic nach bhfuil torthaí samhail amh oiriúnach lena n-úsáid go díreach ag úsáideoirí. Is é is cúis leis sin, mar shampla, nach n-úsáideann siad paraiméadair ina dtástálacha, amhail iad siúd a úsáideann na samhlacha chun a ríomhanna a dhéanamh. Chun gur féidir torthaí eiseamláireacha a chomhtháthú i mbunachar sonraí geospásúil, teastaíonn oibríochtaí iarphróiseála éagsúla chuige sin. 5. Éiginnteachtaí a chainníochtú. Bunaithe ar thorthaí na n-ionsamhlúchán samhla don todhchaí, socraímid méid agus cion na n-éiginnteachtaí ó fhoinsí éagsúla agus déanaimid faisnéis den fhaisnéis sin ar féidir le húsáideoirí í a léirmhíniú agus a úsáid. 6. Déanaimid an bunachar sonraí digiteach de OMSZ oiriúnach do na sonraí thuas. Déanaimid cláir atá ann cheana a shannadh don bhunachar eangaí agus cruthaímid cláir nua a fhágann go bhfuil sé níos éasca faireachán a dhéanamh ar an athrú a... (Irish)
13 August 2022
0 references
Za pripravo na pričakovane učinke podnebnih sprememb na Madžarskem je bistveno poznati smer in količinsko opredelitev sprememb na Madžarskem. Podnebne spremembe je mogoče opisati le z modeliranjem. Regionalni podnebni modeli lahko podrobno opisujejo postopke, ki opredeljujejo izbrano geografsko območje. Simulacije modelov upoštevajo tudi vpliv človekove dejavnosti prek atmosferskih koncentracij toplogrednih plinov. Možne so različne prihodnje poti za socialno-ekonomske spremembe, pri simulacijah pa za prikaz tega uporabljamo različne scenarije emisij. V petem poročilu Medvladnega foruma o podnebnih spremembah je bila uporabljena nova družina scenarijev, vključno z blažitvijo. Uporabljeni podnebni model se najprej izvaja dlje časa v preteklosti, nato pa se rezultati primerjajo z merilnimi podatki, tako da dobimo sliko o slabostih modela in lahko določimo smeri potrebnega razvoja modela. Za validacijo uporabljamo podatkovne baze meritev, ki se izdelajo z interpolacijskimi postopki z uporabo podatkovnih nizov površinskih postaj. Obravnavamo pričakovane spremembe za dve prihodnji obdobji: rezultati za obdobje 2021–2050 zagotavljajo predvsem informacije o srednjeročni pripravljenosti, medtem ko rezultati za obdobje 2071–2100 zagotavljajo informacije o dolgoročnih strategijah prilagajanja. Podnebne simulacije prinašajo različne negotovosti, ki izhajajo iz približne narave opisa fizikalnih procesov in težav pri opredeljevanju prihodnjih antropogenih dejavnosti. Razlaga rezultatov je pravilna, če vsebujejo tudi informacije o verjetnosti njihove vključitve. Orodje za to je ansambel tehnika, ki se uporablja za pogled na kombinacijo več napovedi. Zato je treba za količinsko opredelitev negotovosti izvesti simulacije modelov z uporabo več regionalnih modelov (vsaj 2) in več scenarijev (vsaj 2). Projekt uporablja regionalne podnebne modele ALADIN-Climate in REMO za izvedbo simulacij za obdobje 1961–2100 z ločljivostjo 10 km omrežja za obdobje 1961–2100 z optimističnim (RCP4.5) in pesimističnim (RCP8.5) scenarijem emisij. Na podlagi rezultatov vzorčnih poskusov lahko kvantificiramo negotovosti, ki izhajajo iz težav pri opisovanju bodoče človeške aktivnosti in približne narave opisa fizikalnih procesov. Za kartiranje posrednih vplivov podnebnih sprememb (npr. na zdravje ljudi) bi bilo treba izvesti kvantitativne ocene učinka, za katere bi vzorčni rezultati zagotovili začetne informacije. Deskriptivni model površinske površine opisuje površinske fizikalne procese veliko bolj podrobno kot podnebni model. V projektu izvajamo simulacije z ločljivostjo 1 km nad tipičnimi tipi površin (npr. mesto, jezero) in analiziramo njihov učinek podnebnih sprememb. Simulacije se izvajajo za obdobje 1961–2100, za manjša območja (npr. velika mesta, Balatonsko jezero). Rezultati se lahko uporabijo pri urbanističnem ali nepremičnem načrtovanju, ki je ključnega pomena za domačo prilagoditev. Poleg zgoraj navedenega načrtujemo tudi naslednji razvoj in študije: 1. Za najnovejše dolgoročne analize trendov je bistvenega pomena tudi dopolnitev podatkovne zbirke opazovanja mrežnih točk za obdobje po letu 2010, ki je potrebna za potrditev rezultatov podnebnih modelov. 2. Izpopolnjevanje dnevnih razčlenjenih podatkov v podatkovni bazi opazovanja vsakih 6 ur, potrebnih za potrditev rezultatov podrobnih simulacij modela fine ločljivosti. 3. Potrditev. Pretekli rezultati simulacij modelov se primerjajo z razpoložljivimi meritvami. 4. Naknadna obdelava. Rezultati neobdelanih modelov pogosto niso primerni za neposredno uporabo s strani uporabnikov. Razlog za to je na primer dejstvo, da pri preskusih ne uporabljajo parametrov, kot so tisti, ki jih modeli uporabljajo za svoje izračune. Da bi omogočili vključitev vzorčnih rezultatov v geoprostorsko zbirko podatkov, so za to potrebni različni postopki naknadne obdelave. 5. Količinska opredelitev negotovosti. Na podlagi rezultatov simulacij modelov za prihodnost določimo stopnjo in delež negotovosti iz različnih virov ter te informacije pretvorimo v informacije, ki jih uporabniki lahko interpretirajo in uporabljajo. 6. Digitalna baza podatkov OMSZ je primerna za zgoraj navedene podatke. Obstoječe programe dodeljujemo podatkovni bazi omrežja in ustvarjamo nove programe, ki bodo še posebej olajšali spremljanje podnebnih sprememb. Prav tako je treba v podatkovno zbirko, ki še poteka, vključiti arhivske podatke, ki obstajajo le na papirju. 7. Podnebne informacije zagotavljajo osnovne informacije za izvedbo ocen učinka. V ta namen vključimo naknadno obdelane podatke in relevantne informacije o negotovosti v spletni geoprostorski sistem. (Slovenian)
13 August 2022
0 references
Para prepararse para los efectos previstos del cambio climático en Hungría, es esencial conocer la dirección y cuantificación de los cambios en Hungría. El cambio climático solo puede describirse mediante la modelización. Los modelos climáticos regionales pueden describir en detalle los procesos de definición de una zona geográfica seleccionada. Las simulaciones modelo también tienen en cuenta el impacto de la actividad humana a través de las concentraciones atmosféricas de gases de efecto invernadero. Diferentes caminos futuros para los cambios socioeconómicos son posibles, y en las simulaciones utilizamos diferentes escenarios de emisión para representar esto. En el quinto informe del IPCC, se utilizó una nueva familia de escenarios, incluida la mitigación. El modelo climático aplicado se ejecuta primero por un período de tiempo más largo en el pasado, luego los resultados se comparan con los datos de medición, por lo que obtenemos una imagen de las debilidades del modelo y se pueden determinar las direcciones del desarrollo del modelo necesario. Para la validación utilizamos bases de datos de medición que se producen mediante procedimientos de interpolación utilizando conjuntos de datos de estaciones superficiales. Analizamos los cambios esperados para dos períodos futuros: los resultados para 2021-2050 proporcionan principalmente información sobre la preparación a medio plazo, mientras que los correspondientes a 2071-2100 proporcionan información sobre estrategias de adaptación a largo plazo. Las simulaciones climáticas conllevan una variedad de incertidumbres derivadas de la naturaleza aproximada de la descripción de los procesos físicos y las dificultades para identificar la actividad antropogénica futura. La interpretación de los resultados es correcta si también contienen información sobre la probabilidad de su inclusión. La herramienta para esto es la técnica del conjunto, que se utiliza para ver una combinación de varias previsiones. Por lo tanto, para cuantificar las incertidumbres, es necesario realizar simulaciones de modelos utilizando varios modelos regionales (al menos 2) y varios escenarios (al menos 2). El proyecto utiliza modelos climáticos regionales ALADIN-Climate y REMO para realizar simulaciones para el período 1961-2100 con una resolución de red de 10 km para el período 1961-2100 utilizando un escenario de emisiones optimista (RCP4.5) y un escenario de emisiones pesimista (RCP8.5). A partir de los resultados de los experimentos modelo, podemos cuantificar las incertidumbres que surgen de las dificultades para describir la actividad humana futura y la naturaleza aproximada de la descripción de los procesos físicos. A fin de determinar los efectos indirectos del cambio climático (por ejemplo, en la salud humana), deben llevarse a cabo evaluaciones cuantitativas de impacto, para las que los resultados de los modelos proporcionan información inicial. El modelo descriptivo de superficie de Surfex describe los procesos físicos superficiales con mucho más detalle que un modelo climático. En el proyecto, realizamos simulaciones a una resolución de 1 km sobre tipos de superficie típicos (por ejemplo, ciudad, lago) y analizamos su efecto de cambio climático. Las simulaciones se llevan a cabo para el período 1961-2100, para áreas más pequeñas (por ejemplo, grandes ciudades, Lago Balaton). Los resultados se pueden utilizar en la planificación urbana o estacionaria, que son clave para la adaptación doméstica. Además de lo anterior, planificamos los siguientes desarrollos y estudios: 1. Complementar la base de datos de observación de puntos cuadrículas para el período posterior a 2010, necesaria para validar los resultados de los modelos climáticos, también es esencial para los análisis actualizados de tendencias a largo plazo. 2. Refinación de datos desagregados diarios en la base de datos de observación cada 6 horas, necesarios para validar los resultados de simulaciones detalladas de modelos de resolución fina. 3. Validación. Los resultados anteriores de las simulaciones de modelos se comparan con las mediciones disponibles. 4. Post-procesamiento. Los resultados de los modelos crudos a menudo no son adecuados para su uso directo por los usuarios. Esto se debe, por ejemplo, al hecho de que no utilizan parámetros en sus pruebas, como los utilizados por los modelos para realizar sus cálculos. Para que los resultados de los modelos puedan integrarse en una base de datos geoespacial, esto requiere diferentes operaciones de postprocesamiento. 5. Cuantificación de incertidumbres. A partir de los resultados de las simulaciones de modelos para el futuro, determinamos el grado y la proporción de incertidumbres de diferentes fuentes y convertimos esta información en información que puede ser interpretada y utilizada por los usuarios. 6. Hacemos que la base de datos digital de OMSZ sea adecuada para los datos anteriores. Asignamos los programas existentes a la base de datos de la cuadrícula y creamos nu... (Spanish)
13 August 2022
0 references
За да се подготвят очакваните последици от изменението на климата в Унгария, от съществено значение е да се знае посоката и количественото определяне на промените в Унгария. Изменението на климата може да бъде описано само чрез моделиране. Регионалните климатични модели са в състояние да опишат подробно процесите на определяне на избрания географски район. Моделните симулации отчитат също така въздействието на човешката дейност чрез атмосферните концентрации на парникови газове. Възможни са различни бъдещи пътища за социално-икономически промени и в симулациите използваме различни сценарии за емисиите, за да представим това. В петия доклад на Междуправителствения комитет по изменение на климата беше използвано ново семейство сценарии, включително смекчаване на последиците (RCP). Приложеният климатичен модел се провежда за първи път за по-дълъг период от време в миналото, след което резултатите се сравняват с данните от измерванията, така че получаваме представа за слабостите на модела и могат да се определят посоките на необходимото разработване на модела. За валидиране използваме измервателни бази данни, които се произвеждат чрез интерполационни процедури, като се използват набори от данни от наземни станции. Разглеждаме очакваните промени за два бъдещи периода: резултатите за периода 2021—2050 г. предоставят основно информация за средносрочната готовност, а тези за 2071—2100 г. предоставят информация за дългосрочните стратегии за адаптиране. Климатичните симулации носят различни неопределености, произтичащи от приблизителния характер на описанието на физическите процеси и трудностите при идентифицирането на бъдещата антропогенна активност. Тълкуването на резултатите е правилно, ако те съдържат и информация за вероятността от включването им. Инструментът за това е ансамбъл техниката, която се използва за разглеждане на комбинация от няколко прогнози. Поради това, за да се определи количествено неопределеността, трябва да се извършат симулации на модели, като се използват няколко регионални модела (поне 2) и няколко сценария (най-малко 2). Проектът използва регионални климатични модели ALADIN-Climate и REMO за извършване на симулации за периода 1961—2100 г. с 10 km резолюция на мрежата за периода 1961—2100 г., като се използва оптимистичен (RCP4.5) и песимистичен сценарий за емисиите (RCP8.5). Въз основа на резултатите от експериментите на модела можем да определим количествено несигурността, произтичаща от трудностите при описването на бъдещата човешка дейност и приблизителния характер на описанието на физичните процеси. За да се картографират непреките въздействия на изменението на климата (напр. върху човешкото здраве), следва да се извършват количествени оценки на въздействието, за които резултатите от модела предоставят първоначална информация. В Surfex повърхност описателен модел описва повърхностните физически процеси в много по-подробно, отколкото модел на климата. В проекта извършваме симулации с разделителна способност от 1 км над типичните типове повърхности (напр. град, езеро) и анализираме техния ефект върху изменението на климата. Симулациите се провеждат за периода 1961—2100 г. за по-малки райони (напр. големи градове, езерото Балатон). Резултатите могат да се използват в градско или стационарно планиране, които са от ключово значение за вътрешното адаптиране. В допълнение към горното, планираме следните разработки и проучвания: 1. Допълването на базата данни за наблюдение на мрежовите точки за периода след 2010 г., което е необходимо за валидиране на резултатите от моделите в областта на климата, също е от съществено значение за актуалните анализи на дългосрочните тенденции. 2. Прецизиране на дневните дезагрегирани данни в базата данни за наблюдение на всеки 6 часа, необходими за валидиране на резултатите от подробни симулации на модел за фина резолюция. 3. Валидиране. Резултатите от миналите симулации на модели се сравняват с наличните измервания. 4. Последваща обработка. Резултатите от суровия модел често не са подходящи за директна употреба от потребителите. Това се дължи например на факта, че те не използват параметри в своите изпитвания, като тези, използвани от моделите за извършване на техните изчисления. За да се даде възможност резултатите от моделите да бъдат интегрирани в геопространствена база данни, това изисква различни операции след обработката. 5. Количествено определяне на неопределеността. Въз основа на резултатите от моделните симулации за в бъдеще, ние определяме степента и дела на неопределеността от различни източници и превръщаме тази информация в информация, която може да бъде интерпретирана и използвана от потребителите. 6. Правим цифровата база данни на OMSZ подходяща за горепосочените данни. Зачисляваме съществуващите програми към мрежовата база данни и създаваме нови програми, които по-специално улесняват мониторинга на изменението на климата. Необходимо е също така архивните данни, които съществуват само на хартиен носител, да бъдат включени в база данни, коят... (Bulgarian)
13 August 2022
0 references
Sabiex inħejju għall-effetti mistennija tat-tibdil fil-klima fl-Ungerija, huwa essenzjali li nkunu nafu d-direzzjoni u l-kwantifikazzjoni tal-bidliet fl-Ungerija. It-tibdil fil-klima jista’ jiġi deskritt biss permezz ta’ mudellar. Il-mudelli klimatiċi reġjonali jistgħu jiddeskrivu fid-dettall il-proċessi ta’ definizzjoni ta’ żona ġeografika magħżula. Is-simulazzjonijiet mudell iqisu wkoll l-impatt tal-attività tal-bniedem permezz tal-konċentrazzjonijiet atmosferiċi tal-gassijiet serra. Mogħdijiet futuri differenti għall-bidliet soċjoekonomiċi huma possibbli, u fis-simulazzjonijiet nużaw xenarji differenti ta’ emissjonijiet biex nirrappreżentaw dan. Fil-ħames rapport tal-IPCC, intużat familja ta’ xenarji ġodda li tinkludi l-mitigazzjoni (RCP). Il-mudell klimatiku applikat huwa l-ewwel run għal perjodu itwal ta ‘żmien fil-passat, allura r-riżultati huma mqabbla mad-data tal-kejl, hekk irridu jiksbu stampa tad-dgħufijiet tal-mudell u d-direzzjonijiet tal-iżvilupp mudell meħtieġa jistgħu jiġu determinati. Għall-validazzjoni nużaw bażijiet tad-data tal-kejl li huma prodotti bl-użu ta’ proċeduri ta’ interpolazzjoni bl-użu ta’ settijiet ta’ data tal-istazzjon tal-wiċċ. Inħarsu lejn il-bidliet mistennija għal żewġ perjodi futuri: ir-riżultati għall-2021–2050 prinċipalment jipprovdu informazzjoni dwar it-tħejjija fuq terminu medju, filwaqt li dawk għall-2071–2100 jipprovdu informazzjoni dwar strateġiji ta’ adattament fit-tul. Is-simulazzjonijiet klimatiċi jġorru varjetà ta’ inċertezzi li jirriżultaw min-natura approssimattiva tad-deskrizzjoni tal-proċessi fiżiċi u d-diffikultajiet fl-identifikazzjoni ta’ attività antropoġenika futura. L-interpretazzjoni tar-riżultati hija korretta jekk ikun fihom ukoll informazzjoni dwar il-probabbiltà tal-inklużjoni tagħhom. L-għodda għal dan hija t-teknika ensemble, li tintuża biex tħares lejn taħlita ta ‘diversi previżjonijiet. Għalhekk, sabiex jiġu kkwantifikati l-inċertezzi, jeħtieġ li s-simulazzjonijiet tal-mudelli jitwettqu bl-użu ta’ diversi mudelli reġjonali (mill-inqas 2) u diversi xenarji (mill-inqas 2). Il-proġett juża mudelli klimatiċi reġjonali ALADIN-Climate u REMO biex iwettaq simulazzjonijiet għall-perjodu 1961–2100 b’riżoluzzjoni tal-grilja ta’ 10 km għall-perjodu 1961–2100 bl-użu ta’ xenarju ta’ emissjonijiet ottimist (RCP4.5) u pessimist (RCP8.5). Fuq il-bażi tar-riżultati tal-esperimenti mudell, nistgħu nikkwantifikaw l-inċertezzi li jirriżultaw mid-diffikultajiet fid-deskrizzjoni tal-attività futura tal-bniedem u n-natura approssimattiva tad-deskrizzjoni tal-proċessi fiżiċi. Sabiex jiġu mmappjati l-impatti indiretti tat-tibdil fil-klima (eż. fuq is-saħħa tal-bniedem), għandhom jitwettqu valutazzjonijiet tal-impatt kwantitattivi, li għalihom ir-riżultati tal-mudell jipprovdu informazzjoni inizjali. Il-mudell deskrittiv tal-wiċċ Surfex jiddeskrivi l-proċessi fiżiċi tal-wiċċ f’ħafna aktar dettall minn mudell tal-klima. Fil-proġett, aħna nwettqu simulazzjonijiet b’riżoluzzjoni ta’ 1 km’il fuq mit-tipi tipiċi tal-wiċċ (eż. belt, lag) u nanalizzaw l-effett tat-tibdil fil-klima tagħhom. Is-simulazzjonijiet jitwettqu għall-perjodu 1961–2100, għal żoni iżgħar (eż. bliet kbar, il-Lag Balaton). Ir-riżultati jistgħu jintużaw fl-ippjanar urban jew stazzjonarju, li huma essenzjali għall-adattament domestiku. Minbarra dan ta’ hawn fuq, qed nippjanaw l-iżviluppi u l-istudji li ġejjin: 1. Il-kumplimentar tal-bażi tad-data tal-osservazzjoni tal-punti tal-grilja għall-perjodu ta’ wara l-2010, li huwa meħtieġ biex jiġu vvalidati r-riżultati tal-mudelli klimatiċi, huwa essenzjali wkoll għall-analiżijiet tax-xejriet fit-tul aġġornati. 2. Ir-raffinar ta’ dejta diżaggregata ta’ kuljum fil-bażi tad-dejta tal-osservazzjoni kull 6 sigħat, meħtieġ għall-validazzjoni tar-riżultati tas-simulazzjonijiet dettaljati tal-mudell tar-riżoluzzjoni tal-multa. 3. Validazzjoni. Ir-riżultati tal-passat tas-simulazzjonijiet tal-mudelli jitqabblu mal-kejl disponibbli. 4. Wara l-ipproċessar. Ir-riżultati tal-mudell mhux ipproċessat ħafna drabi ma jkunux adattati għall-użu dirett mill-utenti. Dan huwa dovut, pereżempju, għall-fatt li ma jużawx parametri fit-testijiet tagħhom, bħal dawk użati mill-mudelli biex jagħmlu l-kalkoli tagħhom. Sabiex ir-riżultati tal-mudell ikunu jistgħu jiġu integrati f’bażi tad-data ġeospazjali, dan jeħtieġ operazzjonijiet differenti ta’ wara l-ipproċessar. 5. Kwantifikazzjoni tal-inċertezzi. Abbażi tar-riżultati tas-simulazzjonijiet tal-mudell għall-futur, aħna niddeterminaw il-grad u l-proporzjon ta’ inċertezzi minn sorsi differenti u nibdlu din l-informazzjoni f’informazzjoni li tista’ tiġi interpretata u użata mill-utenti. 6. Nagħmlu l-bażi ta ‘data diġitali ta’ OMSZ adattati għad-data ta ‘hawn fuq. Aħna jassenjaw programmi eżistenti għall-bażi tad-data grid u joħolqu programmi ġodda li speċifikament jagħmluha aktar faċli li jiġi mmonitorjat it-tibdil fil-klima. Jeħtieġ ukoll li tiġi inkluża dejta mill-arkivji li teżisti biss fuq il-karta f’bażi tad-dejta, li għadha għad... (Maltese)
13 August 2022
0 references
A fim de se preparar para os efeitos esperados das alterações climáticas na Hungria, é essencial conhecer a direção e a quantificação das alterações na Hungria. As alterações climáticas só podem ser descritas através da modelização. Os modelos climáticos regionais podem descrever em pormenor os processos de definição de uma área geográfica selecionada. As simulações de modelos também levam em conta o impacto da atividade humana através das concentrações atmosféricas de gases com efeito de estufa. Diferentes caminhos futuros para mudanças socioeconômicas são possíveis, e nas simulações usamos diferentes cenários de emissão para representar isso. No 5.º relatório do IPCC, foi utilizada uma nova família de cenários, incluindo a mitigação (RCP). O modelo climático aplicado é executado primeiro por um período de tempo mais longo no passado, em seguida, os resultados são comparados com dados de medição, então temos uma imagem das fraquezas do modelo e as direções do desenvolvimento do modelo necessário podem ser determinadas. Para validação, usamos bancos de dados de medição que são produzidos usando procedimentos de interpolação usando conjuntos de dados de estações de superfície. Analisamos as alterações esperadas para dois períodos futuros: os resultados para 2021-2050 fornecem principalmente informações sobre a preparação a médio prazo, enquanto os relativos a 2071-2100 fornecem informações sobre estratégias de adaptação a longo prazo. As simulações climáticas carregam uma variedade de incertezas decorrentes da natureza aproximada da descrição dos processos físicos e dificuldades na identificação de futuras atividades antropogênicas. A interpretação dos resultados é correta se também contiverem informações sobre a probabilidade da sua inclusão. A ferramenta para isso é a técnica ensemble, que é usada para olhar para uma combinação de várias previsões. Por conseguinte, para quantificar as incertezas, é necessário efetuar simulações de modelos utilizando vários modelos regionais (pelo menos 2) e vários cenários (pelo menos 2). O projeto utiliza modelos climáticos regionais ALADIN-Climate e REMO para realizar simulações para o período 1961-2100 com resolução de grade de 10 km para o período 1961-2100 utilizando um cenário de emissão otimista (RCP4.5) e pessimista (RCP8.5). Com base nos resultados dos experimentos-modelo, podemos quantificar as incertezas decorrentes das dificuldades em descrever a atividade humana futura e a natureza aproximada da descrição dos processos físicos. A fim de mapear os impactos indiretos das alterações climáticas (por exemplo, na saúde humana), devem ser realizadas avaliações quantitativas de impacto, para as quais os resultados dos modelos fornecem informações iniciais. O modelo descritivo de superfície Surfex descreve processos físicos de superfície com muito mais pormenores do que um modelo climático. No projeto, realizamos simulações a uma resolução de 1 km acima dos tipos típicos de superfície (por exemplo, cidade, lago) e analisamos o seu efeito de mudança climática. As simulações são realizadas para o período 1961-2100, para áreas menores (por exemplo, grandes cidades, Lago Balaton). Os resultados podem ser utilizados no planejamento urbano ou estacionário, que são fundamentais para a adaptação doméstica. Além do exposto, planejamos os seguintes desenvolvimentos e estudos: 1. Complementar a base de dados de observação dos pontos de referência para o período pós-2010, necessária para validar os resultados dos modelos climáticos, é também essencial para análises atualizadas de tendências a longo prazo. 2. Refinação dos dados diários desagregados na base de dados de observação a cada 6 horas, necessário para validar os resultados de simulações detalhadas de modelos de resolução fina. 3. Validação. Os resultados anteriores das simulações de modelos são comparados com as medições disponíveis. 4. Pós-processamento. Resultados do modelo bruto muitas vezes não são adequados para uso direto pelos utentes. Isto deve-se, por exemplo, ao facto de não utilizarem parâmetros nos seus ensaios, como os utilizados pelos modelos para efetuar os seus cálculos. Para permitir a integração dos resultados do modelo numa base de dados geoespacial, tal exige diferentes operações de pós-processamento. 5. Quantificação das incertezas. Com base nos resultados das simulações do modelo para o futuro, determinamos o grau e a proporção de incertezas de diferentes fontes e transformamos essas informações em informações que podem ser interpretadas e utilizadas pelos utentes. 6. Fazemos o banco de dados digital de OMSZ adequado para os dados acima. Atribuímos programas existentes à base de dados da rede e criamos novos programas que facilitam especificamente o acompanhamento das alterações climáticas. Também é necessário incluir dados de arquivo que existem apenas em papel em uma base de dados, que ainda está em andamento hoje. 7. As informações sobre o clima fornecem informações de base para a realização de... (Portuguese)
13 August 2022
0 references
For at forberede sig på de forventede virkninger af klimaændringerne i Ungarn er det vigtigt at kende retningen og kvantificeringen af ændringerne i Ungarn. Klimaændringer kan kun beskrives ved hjælp af modellering. Regionale klimamodeller kan i detaljer beskrive de processer, der definerer et udvalgt geografisk område. Modelsimuleringer tager også hensyn til virkningen af menneskelig aktivitet gennem de atmosfæriske koncentrationer af drivhusgasser. Forskellige fremtidige veje til socioøkonomiske ændringer er mulige, og i simuleringerne bruger vi forskellige emissionsscenarier til at repræsentere dette. I den femte IPCC-rapport blev der anvendt en ny scenariefamilie, herunder afbødning (RCP). Den anvendte klimamodel køres først i en længere periode i fortiden, derefter sammenlignes resultaterne med måledata, så vi får et billede af modellens svagheder, og retningerne for den nødvendige modeludvikling kan bestemmes. Til validering bruger vi måledatabaser, der produceres ved hjælp af interpolationsprocedurer ved hjælp af overfladestationsdatasæt. Vi ser på de forventede ændringer for to fremtidige perioder: resultaterne for 2021-2050 giver hovedsagelig oplysninger om beredskabet på mellemlang sigt, mens resultaterne for 2071-2100 giver oplysninger om langsigtede tilpasningsstrategier. Klimasimuleringer indebærer en række usikkerheder som følge af den omtrentlige karakter af beskrivelsen af fysiske processer og vanskeligheder med at identificere fremtidig menneskeskabt aktivitet. Fortolkningen af resultaterne er korrekt, hvis de også indeholder oplysninger om sandsynligheden for, at de medtages. Værktøjet til dette er ensemble teknik, som bruges til at se på en kombination af flere prognoser. For at kvantificere usikkerheden er det derfor nødvendigt at foretage modelsimuleringer ved hjælp af flere regionale modeller (mindst 2) og flere scenarier (mindst 2). Projektet anvender ALADIN-Climate og REMO regionale klimamodeller til at udføre simuleringer for perioden 1961-2100 med 10 km netopløsning for perioden 1961-2100 ved hjælp af et optimistisk (RCP4.5) og et pessimistisk (RCP8.5) emissionsscenarie. Baseret på resultaterne af modeleksperimenterne kan vi kvantificere de usikkerheder, der opstår som følge af vanskelighederne med at beskrive fremtidig menneskelig aktivitet og den omtrentlige karakter af beskrivelsen af fysiske processer. For at kortlægge de indirekte virkninger af klimaændringer (f.eks. på menneskers sundhed) bør der gennemføres kvantitative konsekvensanalyser, for hvilke modelresultaterne giver indledende oplysninger. Surfex overfladedeskriptiv model beskriver overfladefysiske processer langt mere detaljeret end en klimamodel. I projektet udfører vi simuleringer med en opløsning på 1 km over typiske overfladetyper (f.eks. by, sø) og analyserer deres klimaændringseffekt. Simuleringerne udføres for perioden 1961-2100 for mindre områder (f.eks. store byer, Balatonsøen). Resultaterne kan anvendes i bymæssig eller stationær planlægning, som er afgørende for tilpasning i hjemmet. Ud over ovenstående planlægger vi følgende udviklinger og undersøgelser: 1. Supplering af netpunktobservationsdatabasen for perioden efter 2010, som er nødvendig for at validere resultaterne af klimamodellerne, er også afgørende for ajourførte langsigtede trendanalyser. 2. Raffinering af daglige disaggregerede data i observationsdatabasen hver 6. time, hvilket er nødvendigt for at validere resultaterne af detaljerede finopløsningsmodelsimuleringer. 3. Validering. Tidligere resultater af modelsimuleringer sammenlignes med tilgængelige målinger. 4. Efterbehandling. Rå modelresultater er ofte ikke egnede til direkte brug for brugerne. Dette skyldes f.eks., at de ikke anvender parametre i deres test, som f.eks. dem, der anvendes af modellerne til at foretage deres beregninger. For at gøre det muligt at integrere modelresultaterne i en geospatial database kræver dette forskellige efterbehandlingsprocesser. 5. Kvantificering af usikkerheder. Baseret på resultaterne af de fremtidige modelsimuleringer bestemmer vi graden og andelen af usikkerheder fra forskellige kilder og gør disse oplysninger til oplysninger, der kan fortolkes og anvendes af brugerne. 6. Vi gør den digitale database af OMSZ egnet til ovenstående data. Vi tildeler eksisterende programmer til netdatabasen og skaber nye programmer, der specifikt gør det lettere at overvåge klimaændringerne. Det er også nødvendigt at medtage arkivdata, der kun findes på papir, i en database, som stadig er i gang i dag. 7. Klimaoplysninger giver basisoplysninger til gennemførelse af konsekvensanalyser. For at gøre dette integrerer vi efterbehandlede data og relevante usikkerhedsoplysninger i et webtilgængeligt geospatialt system. (Danish)
13 August 2022
0 references
Pentru a se pregăti pentru efectele preconizate ale schimbărilor climatice în Ungaria, este esențial să se cunoască direcția și cuantificarea schimbărilor din Ungaria. Schimbările climatice pot fi descrise numai prin modelare. Modelele climatice regionale sunt în măsură să descrie în detaliu procesele definitorii ale unei zone geografice selectate. Simulările modelelor iau, de asemenea, în considerare impactul activității umane prin concentrațiile atmosferice de gaze cu efect de seră. Sunt posibile diferite căi viitoare pentru schimbări socio-economice, iar în simulări folosim diferite scenarii de emisii pentru a reprezenta acest lucru. În cel de-al 5-lea raport IPCC, a fost utilizată o nouă familie de scenarii, inclusiv atenuarea (RCP). Modelul climatic aplicat este mai întâi rulat pentru o perioadă mai lungă de timp în trecut, apoi rezultatele sunt comparate cu datele de măsurare, astfel încât obținem o imagine a punctelor slabe ale modelului și pot fi determinate direcțiile de dezvoltare a modelului necesar. Pentru validare folosim baze de date de măsurare care sunt produse utilizând proceduri de interpolare utilizând seturi de date ale stațiilor de suprafață. Analizăm schimbările preconizate pentru două perioade viitoare: rezultatele pentru perioada 2021-2050 oferă în principal informații privind pregătirea pe termen mediu, în timp ce cele pentru perioada 2071-2100 oferă informații privind strategiile de adaptare pe termen lung. Simulările climatice prezintă o varietate de incertitudini care decurg din natura aproximativă a descrierii proceselor fizice și a dificultăților de identificare a activității antropice viitoare. Interpretarea rezultatelor este corectă în cazul în care acestea conțin, de asemenea, informații privind probabilitatea includerii lor. Instrumentul pentru aceasta este tehnica ansamblului, care este folosit pentru a se uita la o combinație de mai multe previziuni. Prin urmare, pentru a cuantifica incertitudinile, simulările model trebuie efectuate utilizând mai multe modele regionale (cel puțin 2) și mai multe scenarii (cel puțin 2). Proiectul utilizează modelele climatice regionale ALADIN-Climate și REMO pentru a efectua simulări pentru perioada 1961-2100 cu o rezoluție a rețelei de 10 km pentru perioada 1961-2100, utilizând un scenariu optimist (RCP4.5) și un scenariu de emisii pesimist (RCP8.5). Pe baza rezultatelor experimentelor de model, putem cuantifica incertitudinile care decurg din dificultățile de a descrie activitatea umană viitoare și natura aproximativă a descrierii proceselor fizice. Pentru a cartografia impactul indirect al schimbărilor climatice (de exemplu, asupra sănătății umane), ar trebui efectuate evaluări cantitative ale impactului, pentru care rezultatele modelului oferă informații inițiale. Modelul descriptiv al suprafeței Surfex descrie procesele fizice de suprafață mult mai detaliat decât un model climatic. În cadrul proiectului, efectuăm simulări la o rezoluție de 1 km deasupra tipurilor tipice de suprafață (de exemplu, oraș, lac) și analizăm efectul lor de schimbare climatică. Simulările sunt efectuate pentru perioada 1961-2100, pentru zonele mai mici (de exemplu, orașele mari, Lacul Balaton). Rezultatele pot fi utilizate în planificarea urbană sau staționară, care sunt esențiale pentru adaptarea internă. În plus față de cele de mai sus, planificăm următoarele evoluții și studii: 1. Completarea bazei de date de observare a punctelor de grilă pentru perioada de după 2010, care este necesară pentru validarea rezultatelor modelelor climatice, este, de asemenea, esențială pentru analize actualizate ale tendințelor pe termen lung. 2. Rafinarea datelor zilnice dezagregate în baza de date de observare la fiecare 6 ore, necesară pentru validarea rezultatelor simulărilor detaliate ale modelelor de rezoluție fină. 3. Validarea. Rezultatele anterioare ale simulărilor de model sunt comparate cu măsurătorile disponibile. 4. Post-procesare. Rezultatele modelului brut nu sunt adesea potrivite pentru utilizarea directă de către utilizatori. Acest lucru se datorează, de exemplu, faptului că nu utilizează parametri în testele lor, cum ar fi cei utilizați de modele pentru efectuarea calculelor. Pentru a permite integrarea rezultatelor modelului într-o bază de date geospațială, acest lucru necesită diferite operațiuni post-procesare. 5. Cuantificarea incertitudinilor. Pe baza rezultatelor simulărilor de model pentru viitor, determinăm gradul și proporția incertitudinilor din diferite surse și transformăm aceste informații în informații care pot fi interpretate și utilizate de utilizatori. 6. Facem baza de date digitală a OMSZ potrivită pentru datele de mai sus. Atribuim programele existente bazei de date a rețelei și creăm noi programe care facilitează în mod specific monitorizarea schimbărilor climatice. De asemenea, este necesar să se includă într-o bază de date, care este încă în curs de desfășurare, datele de arhivă care există numai pe suport de hârtie. 7. Informațiile... (Romanian)
13 August 2022
0 references
Um sich auf die erwarteten Auswirkungen des Klimawandels in Ungarn vorzubereiten, ist es unerlässlich, die Richtung und Quantifizierung der Veränderungen in Ungarn zu kennen. Der Klimawandel kann nur durch Modellierung beschrieben werden. Regionale Klimamodelle sind in der Lage, die definierten Prozesse eines ausgewählten geografischen Gebiets detailliert zu beschreiben. Modellsimulationen berücksichtigen auch die Auswirkungen menschlicher Aktivität durch die atmosphärischen Konzentrationen von Treibhausgasen. Verschiedene Zukunftspfade für sozioökonomische Veränderungen sind möglich, und in den Simulationen verwenden wir verschiedene Emissionsszenarien, um dies darzustellen. Im 5. IPCC-Bericht wurde eine neue Szenario-Familie einschließlich Minderung (RCP) verwendet. Das angewandte Klimamodell wird zunächst für einen längeren Zeitraum in der Vergangenheit ausgeführt, dann werden die Ergebnisse mit Messdaten verglichen, so dass wir ein Bild von den Schwächen des Modells erhalten und die Richtungen der notwendigen Modellentwicklung bestimmt werden können. Zur Validierung verwenden wir Messdatenbanken, die mittels Interpolationsverfahren mit Oberflächenstationsdatensätzen erstellt werden. Wir betrachten die erwarteten Veränderungen für zwei zukünftige Zeiträume: die Ergebnisse für 2021-2050 liefern hauptsächlich Informationen über die mittelfristige Vorsorge, während die Ergebnisse für 2071-2100 Informationen über langfristige Anpassungsstrategien liefern. Klimasimulationen weisen eine Vielzahl von Unsicherheiten auf, die sich aus der ungefähren Art der Beschreibung der physikalischen Prozesse und Schwierigkeiten bei der Identifizierung künftiger anthropogener Aktivität ergeben. Die Interpretation der Ergebnisse ist korrekt, wenn sie auch Informationen über die Wahrscheinlichkeit ihrer Aufnahme enthalten. Das Werkzeug dafür ist die Ensembletechnik, die verwendet wird, um eine Kombination aus mehreren Prognosen zu betrachten. Um die Unsicherheiten zu quantifizieren, müssen daher Modellsimulationen mit mehreren regionalen Modellen (mindestens 2) und mehreren Szenarien (mindestens 2) durchgeführt werden. Das Projekt nutzt die regionalen Klimamodelle ALADIN-Climate und REMO, um Simulationen für den Zeitraum 1961-2100 mit 10 km Netzauflösung für den Zeitraum 1961-2100 unter Verwendung eines optimistischen (RCP4.5) und eines pessimistischen (RCP8.5) Emissionsszenarios durchzuführen. Anhand der Ergebnisse der Modellexperimente können wir die Unsicherheiten quantifizieren, die sich aus den Schwierigkeiten bei der Beschreibung künftiger menschlicher Aktivität und der ungefähren Art der Beschreibung physischer Prozesse ergeben. Um die indirekten Auswirkungen des Klimawandels (z. B. auf die menschliche Gesundheit) abzubilden, sollten quantitative Folgenabschätzungen durchgeführt werden, für die Modellergebnisse erste Informationen liefern. Das beschreibende Surfex-Modell beschreibt die physikalischen Oberflächenprozesse wesentlich detaillierter als ein Klimamodell. Im Projekt führen wir Simulationen mit einer Auflösung von 1 km über typischen Oberflächentypen (z. B. Stadt, See) durch und analysieren ihre Klimaänderungswirkung. Die Simulationen werden für den Zeitraum 1961-2100 für kleinere Gebiete (z. B. Großstädte, Plattensee) durchgeführt. Die Ergebnisse können in der Stadt- oder stationären Planung verwendet werden, die für die häusliche Anpassung entscheidend sind. Darüber hinaus planen wir folgende Entwicklungen und Studien: 1. Die Ergänzung der Netzpunktbeobachtungsdatenbank für den Zeitraum nach 2010, die zur Validierung der Ergebnisse von Klimamodellen erforderlich ist, ist auch für aktuelle Langzeittrendanalysen von wesentlicher Bedeutung. 2. Verfeinerung von täglich aufgeschlüsselten Daten in der Beobachtungsdatenbank alle 6 Stunden, die erforderlich sind, um die Ergebnisse detaillierter feinauflösender Modellsimulationen zu validieren. 3. Validierung. Frühere Ergebnisse von Modellsimulationen werden mit den verfügbaren Messungen verglichen. 4. Nach der Verarbeitung. Rohmodellergebnisse eignen sich oft nicht für den direkten Einsatz durch Benutzer. Dies ist zum Beispiel darauf zurückzuführen, dass sie bei ihren Tests keine Parameter verwenden, wie sie von den Modellen für ihre Berechnungen verwendet werden. Um die Integration von Modellergebnissen in eine Geodatenbasis zu ermöglichen, erfordert dies unterschiedliche Nachbearbeitungsvorgänge. 5. Quantifizierung von Unsicherheiten. Basierend auf den Ergebnissen der Modellsimulationen für die Zukunft bestimmen wir den Grad und den Anteil der Unsicherheiten aus verschiedenen Quellen und verwandeln diese Informationen in Informationen, die von den Nutzern interpretiert und genutzt werden können. 6. Wir machen die digitale Datenbank von OMSZ für die obigen Daten geeignet. Wir weisen bestehende Programme der Netzdatenbank zu und erstellen neue Programme, die es speziell erleichtern, den Klimawandel zu überwachen. Es ist auch notwendig, Archivdaten, die nur auf Pap... (German)
13 August 2022
0 references
För att förbereda sig för de förväntade effekterna av klimatförändringarna i Ungern är det viktigt att känna till riktningen och kvantifieringen av förändringarna i Ungern. Klimatförändringarna kan bara beskrivas med hjälp av modeller. Regionala klimatmodeller kan i detalj beskriva de definierade processerna i ett visst geografiskt område. Modellsimuleringar tar också hänsyn till inverkan av mänsklig verksamhet genom koncentrationerna av växthusgaser i atmosfären. Olika framtida vägar för socioekonomiska förändringar är möjliga, och i simuleringarna använder vi olika utsläppsscenarier för att representera detta. I IPCC:s femte rapport användes en ny scenariofamilj, inklusive riskreducerande åtgärder. Den tillämpade klimatmodellen körs först under en längre tidsperiod tidigare, sedan jämförs resultaten med mätdata, så vi får en bild av modellens svagheter och riktningarna för den nödvändiga modellutvecklingen kan fastställas. För validering använder vi mätdatabaser som produceras med interpoleringsmetoder med hjälp av datauppsättningar för ytstationer. Vi tittar på de förväntade förändringarna för två kommande perioder: resultaten för 2021–2050 ger främst information om beredskapen på medellång sikt, medan resultaten för 2071–2100 ger information om långsiktiga anpassningsstrategier. Klimatsimuleringar medför en mängd osäkerheter till följd av den ungefärliga karaktären hos beskrivningen av fysiska processer och svårigheter att identifiera framtida antropogena aktiviteter. Tolkningen av resultaten är korrekt om de också innehåller information om sannolikheten för att de ska ingå. Verktyget för detta är ensembletekniken, som används för att titta på en kombination av flera prognoser. För att kvantifiera osäkerheterna måste därför modellsimuleringar utföras med hjälp av flera regionala modeller (minst 2) och flera scenarier (minst 2). Projektet använder ALADIN-Climate och REMO regionala klimatmodeller för att utföra simuleringar för perioden 1961–2100 med 10 km rutnätsupplösning för perioden 1961–2100 med ett optimistiskt (RCP4.5) och ett pessimistiskt utsläppsscenario (RCP8.5). Utifrån resultaten av modellexperimenten kan vi kvantifiera de osäkerhetsfaktorer som uppstår till följd av svårigheterna att beskriva framtida mänsklig aktivitet och den ungefärliga karaktären hos beskrivningen av fysiska processer. För att kartlägga de indirekta effekterna av klimatförändringarna (t.ex. på människors hälsa) bör kvantitativa konsekvensbedömningar genomföras, för vilka modellresultat ger inledande information. Surfex ytdeskriptiva modell beskriver ytfysiska processer i mycket mer detalj än en klimatmodell. I projektet utför vi simuleringar med en upplösning på 1 km över typiska yttyper (t.ex. stad, sjö) och analyserar deras klimatförändringseffekt. Simuleringarna utförs för perioden 1961–2100 för mindre områden (t.ex. stora städer, Balatonsjön). Resultaten kan användas i stads- eller stationär planering, som är avgörande för den inhemska anpassningen. Utöver ovanstående planerar vi följande utveckling och studier: 1. Att komplettera databasen för observation av rutnätspunkter för perioden efter 2010, som är nödvändig för att validera resultaten av klimatmodellerna, är också avgörande för uppdaterade långsiktiga trendanalyser. 2. Raffinering av dagliga uppdelade data i observationsdatabasen var sjätte timme, vilket är nödvändigt för att validera resultaten av detaljerade simuleringar av finupplösningsmodeller. 3. Validering. Tidigare resultat av modellsimuleringar jämförs med tillgängliga mätningar. 4. Efterbehandling. Råa modellresultat är ofta inte lämpliga för direkt användning av användarna. Detta beror till exempel på att de inte använder parametrar i sina tester, såsom de som används av modellerna för att göra sina beräkningar. För att modellresultat ska kunna integreras i en geospatial databas krävs olika efterbehandlingar. 5. Kvantifiering av osäkerheter. Utifrån resultaten av modellsimuleringar för framtiden bestämmer vi graden och andelen osäkerheter från olika källor och omvandlar denna information till information som kan tolkas och användas av användare. 6. Vi gör den digitala databasen OMSZ lämplig för ovanstående data. Vi tilldelar befintliga program till nätdatabasen och skapar nya program som specifikt gör det lättare att övervaka klimatförändringarna. Det är också nödvändigt att inkludera arkivdata som endast finns på papper i en databas som fortfarande pågår i dag. 7. Klimatinformationen ger basinformation för konsekvensbedömningar. För att göra detta integrerar vi efterbehandling av data och relevant osäkerhetsinformation i ett webbtillgängligt geospatialt system. (Swedish)
13 August 2022
0 references
Budapest, Budapest
0 references
Identifiers
KEHOP-1.1.0-15-2015-00001
0 references