Creation of prototype for automatic fault detection in ISP network (Q3815732)
Jump to navigation
Jump to search
Project Q3815732 in Lithuania
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Creation of prototype for automatic fault detection in ISP network |
Project Q3815732 in Lithuania |
Statements
21,997.56 Euro
0 references
24,441.73 Euro
0 references
90.0 percent
0 references
1 January 2022
0 references
30 December 2022
0 references
"Tinklainė", MB
0 references
56°19'2.35"N, 22°51'56.84"E
0 references
85160
0 references
Projekto tikslas yra sukurti dirbtiniu intelektu pagrįstą sprendimą, kuris gaudamas interneto tinklo stebėjimo duomenis iš visų įrenginių galėtų laiku identifikuoti problemas (atakas, techninės įrangos gedimus, programinės įrangos gedimus, resursų trūkumą) ir išmokti prognozuoti jų atsiradimą dar iki pasireiškiant neigiamoms pasekmėms. Kuriamas sprendimas tinklo stebėjimui naudotų duomenis surinktus iš komutatorių, maršrutizatorių, kurie yra kiek paprastesni, tačiau jų bendras kiekis yra ženkliai didesnis. Remiantis šiais duomenimis apmokyti mašininio mokymo algoritmai gebėtų greitai nustatyti ar tinkle vyksta kokia nors anomalija. Taip pat identifikuotų, kuriame konkrečiai įrenginyje ta anomalija yra stebima ir pagal galimybę nurodytų konkretų prievadą ar kelią. Tokiu būdu atliekama plataus masto stebėsena leistų greičiau pašalinti gedimus ir spręsti tinklo problemas, bei jas prognozuoti. (Lithuanian)
0 references
The aim of the project is to create an artificial intelligence-based solution that can identify problems (attacks, hardware failures, software failures, lack of resources) and learn to predict their occurrence even before negative consequences occur by receiving Internet network surveillance data from all devices. A solution is being developed for network monitoring data collected from switches, routers, which are somewhat simpler, but their total volume is significantly higher. On the basis of these data, trained machine-learning algorithms would be able to quickly identify whether there is any abnormality in the network. Also identify in which particular device the anomaly is monitored and, if possible, specify a specific port or path. Large-scale monitoring in this way would make it possible to resolve faults and solve network problems more quickly and to predict them. (English)
1 February 2022
0.4392526854303656
0 references
L’objectif du projet est de créer une solution basée sur l’intelligence artificielle capable d’identifier les problèmes (attaques, pannes matérielles, défaillances logicielles, manque de ressources) et d’apprendre à prédire leur apparition avant même que des conséquences négatives ne surviennent en recevant des données de surveillance réseau Internet de tous les appareils. Une solution est en cours d’élaboration pour les données de surveillance réseau collectées à partir de commutateurs, routeurs, qui sont un peu plus simples, mais leur volume total est significativement plus élevé. Sur la base de ces données, des algorithmes d’apprentissage automatique formés seraient en mesure de déterminer rapidement s’il y a une anomalie dans le réseau. Identifier également dans quel dispositif particulier l’anomalie est surveillée et, si possible, spécifier un port ou un chemin d’accès spécifique. Une telle surveillance à grande échelle permettrait de résoudre les défaillances et de résoudre plus rapidement les problèmes de réseau et de les prévoir. (French)
1 February 2022
0 references
Ziel des Projekts ist es, eine künstliche Intelligenz-basierte Lösung zu schaffen, die Probleme (Angriffe, Hardwareausfälle, Softwareausfälle, Mangel an Ressourcen) identifizieren und lernen kann, ihr Auftreten vorherzusagen, noch bevor negative Folgen auftreten, indem sie Internet-Netzwerküberwachungsdaten von allen Geräten empfangen. Es wird eine Lösung für die Netzwerküberwachung von Switches, Routern, die etwas einfacher sind, entwickelt, aber ihr Gesamtvolumen ist deutlich höher. Auf der Grundlage dieser Daten könnten geschulte Machine-Learning-Algorithmen schnell feststellen, ob es im Netzwerk Anomalien gibt. Identifizieren Sie auch, in welchem Gerät die Anomalie überwacht wird, und geben Sie, wenn möglich, einen bestimmten Port oder Pfad an. Eine solche groß angelegte Überwachung würde es ermöglichen, Fehler zu beheben und Netzwerkprobleme schneller zu lösen und sie vorherzusagen. (German)
2 February 2022
0 references
Het doel van het project is om een op kunstmatige intelligentie gebaseerde oplossing te creëren die problemen kan identificeren (aanvallen, hardwarestoringen, softwarestoringen, gebrek aan middelen) en kan leren om het voorkomen ervan te voorspellen, zelfs voordat negatieve gevolgen optreden door het ontvangen van internetnetwerkbewakingsgegevens van alle apparaten. Een oplossing wordt ontwikkeld voor netwerk monitoring gegevens verzameld van switches, routers, die iets eenvoudiger zijn, maar hun totale volume is aanzienlijk hoger. Op basis van deze gegevens zouden getrainde algoritmen voor machineleren snel kunnen vaststellen of er sprake is van afwijkingen in het netwerk. Identificeer ook in welk apparaat de anomalie wordt bewaakt en specificeer, indien mogelijk, een specifieke poort of pad. Grootschalige monitoring op deze manier zou het mogelijk maken om fouten op te lossen en netwerkproblemen sneller op te lossen en te voorspellen. (Dutch)
2 February 2022
0 references
El objetivo del proyecto es crear una solución basada en la inteligencia artificial que pueda identificar problemas (ataques, fallos de hardware, fallos de software, falta de recursos) y aprender a predecir su ocurrencia incluso antes de que ocurran consecuencias negativas al recibir datos de vigilancia de redes de Internet de todos los dispositivos. Se está desarrollando una solución para la monitorización de la red de datos recopilados de conmutadores, routers, que son algo más simples, pero su volumen total es significativamente mayor. Sobre la base de estos datos, los algoritmos de aprendizaje automático capacitados podrían identificar rápidamente si hay alguna anomalía en la red. Identifique también en qué dispositivo se controla la anomalía y, si es posible, especifique un puerto o surco específico. El monitoreo a gran escala de esta manera permitiría resolver fallas y resolver problemas de red con mayor rapidez y predecirlos. (Spanish)
3 February 2022
0 references
L'obiettivo del progetto è quello di creare una soluzione basata sull'intelligenza artificiale in grado di identificare i problemi (attacchi, guasti hardware, guasti software, mancanza di risorse) e imparare a prevedere il loro verificarsi anche prima che si verifichino conseguenze negative ricevendo dati di sorveglianza della rete Internet da tutti i dispositivi. È in fase di sviluppo una soluzione per il monitoraggio dei dati di rete raccolti da switch, router, che sono un po 'più semplici, ma il loro volume totale è significativamente più alto. Sulla base di questi dati, algoritmi di apprendimento automatico formati sarebbero in grado di identificare rapidamente se ci sono anomalie nella rete. Identificare anche in quale particolare dispositivo l'anomalia è monitorata e, se possibile, specificare una porta o un percorso specifico. Un monitoraggio su larga scala in questo modo consentirebbe di risolvere i guasti e di risolvere più rapidamente i problemi di rete e di predisporli. (Italian)
3 February 2022
0 references
Formålet med projektet er at skabe en kunstig intelligens-baseret løsning, der kan identificere problemer (angreb, hardwarefejl, softwarefejl, mangel på ressourcer) og lære at forudsige deres forekomst, selv før negative konsekvenser opstår ved at modtage internetnetværk overvågningsdata fra alle enheder. Der er ved at blive udviklet en løsning til netværksovervågningsdata indsamlet fra switche, routere, som er noget enklere, men deres samlede volumen er betydeligt højere. På grundlag af disse data vil uddannede maskinlæringsalgoritmer være i stand til hurtigt at identificere, om der er nogen abnormitet i netværket. Angiv også, i hvilken enhed anomalien overvåges, og angiv om muligt en bestemt port eller sti. Omfattende overvågning på denne måde vil gøre det muligt at løse fejl og løse netværksproblemer hurtigere og forudsige dem. (Danish)
19 July 2022
0 references
Στόχος του έργου είναι η δημιουργία μιας λύσης βασισμένης στην τεχνητή νοημοσύνη, η οποία θα μπορεί να εντοπίζει προβλήματα (επιθέσεις, αστοχίες υλισμικού, αστοχίες λογισμικού, έλλειψη πόρων) και να μαθαίνει να προβλέπει την εμφάνισή τους ακόμη και πριν προκύψουν αρνητικές συνέπειες με τη λήψη δεδομένων παρακολούθησης του δικτύου Διαδικτύου από όλες τις συσκευές. Αναπτύσσεται μια λύση για τα δεδομένα παρακολούθησης δικτύου που συλλέγονται από διακόπτες, δρομολογητές, οι οποίοι είναι κάπως απλούστεροι, αλλά ο συνολικός όγκος τους είναι σημαντικά υψηλότερος. Με βάση αυτά τα δεδομένα, οι εκπαιδευμένοι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης θα είναι σε θέση να εντοπίζουν γρήγορα εάν υπάρχει κάποια ανωμαλία στο δίκτυο. Επίσης, προσδιορίζεται σε ποια συγκεκριμένη συσκευή παρακολουθείται η ανωμαλία και, ει δυνατόν, προσδιορίζεται συγκεκριμένη θύρα ή διαδρομή. Με τον τρόπο αυτό, η μεγάλης κλίμακας παρακολούθηση θα επιτρέψει την ταχύτερη επίλυση των σφαλμάτων και την ταχύτερη επίλυση των προβλημάτων δικτύου και την πρόβλεψή τους. (Greek)
19 July 2022
0 references
Cilj projekta je stvoriti rješenje temeljeno na umjetnoj inteligenciji koje može identificirati probleme (napadi, hardverski kvarovi, kvarovi u softveru, nedostatak resursa) i naučiti predvidjeti njihovu pojavu čak i prije nego što dođe do negativnih posljedica primanjem podataka o nadzoru internetske mreže sa svih uređaja. Razvija se rješenje za podatke o praćenju mreže prikupljene iz prekidača, usmjerivača, koji su nešto jednostavniji, ali njihov ukupni volumen je znatno veći. Na temelju tih podataka, osposobljeni algoritmi strojnog učenja mogli bi brzo utvrditi postoji li abnormalnost u mreži. Također utvrditi u kojem se uređaju prati anomalija i, ako je moguće, navesti određeni priključak ili putanju. Praćenje velikih razmjera na taj način omogućilo bi brže rješavanje kvarova i rješavanje problema s mrežom te njihovo predviđanje. (Croatian)
19 July 2022
0 references
Scopul proiectului este de a crea o soluție bazată pe inteligența artificială care să poată identifica problemele (atacuri, defecțiuni hardware, eșecuri software, lipsa de resurse) și să învețe să prezică apariția acestora chiar înainte ca consecințele negative să apară prin primirea datelor de supraveghere a rețelei de internet de la toate dispozitivele. Este în curs de elaborare o soluție pentru datele de monitorizare a rețelei colectate de la comutatoare, routere, care sunt oarecum mai simple, dar volumul lor total este semnificativ mai mare. Pe baza acestor date, algoritmii de învățare automată formați ar putea identifica rapid dacă există anomalii în rețea. De asemenea, identificați în ce dispozitiv este monitorizată anomaliea și, dacă este posibil, specificați un anumit port sau cale. O astfel de monitorizare la scară largă ar permite rezolvarea mai rapidă a defecțiunilor și rezolvarea problemelor de rețea și prezicerea acestora. (Romanian)
19 July 2022
0 references
Cieľom projektu je vytvoriť riešenie založené na umelej inteligencii, ktoré dokáže identifikovať problémy (útoky, zlyhania hardvéru, zlyhanie softvéru, nedostatok zdrojov) a naučiť sa predpovedať ich výskyt ešte predtým, ako nastanú negatívne dôsledky, a to prijímaním údajov o sledovaní internetovej siete zo všetkých zariadení. Vyvíja sa riešenie pre sieťové monitorovanie dát zozbieraných z prepínačov, smerovačov, ktoré sú o niečo jednoduchšie, ale ich celkový objem je výrazne vyšší. Na základe týchto údajov by vyškolené algoritmy strojového učenia boli schopné rýchlo zistiť, či v sieti existujú nejaké abnormality. Takisto uveďte, v ktorom konkrétnom zariadení sa anomália monitoruje, a ak je to možné, špecifikujte konkrétny port alebo trasu. Takéto rozsiahle monitorovanie by umožnilo rýchlejšie riešenie porúch a riešenie problémov siete a ich predpovedanie. (Slovak)
19 July 2022
0 references
L-għan tal-proġett huwa li tinħoloq soluzzjoni bbażata fuq l-intelliġenza artifiċjali li tista’ tidentifika problemi (attakki, ħsarat fil-ħardwer, ħsarat fis-softwer, nuqqas ta’ riżorsi) u titgħallem tbassar l-okkorrenza tagħhom anki qabel ma jseħħu konsegwenzi negattivi billi tirċievi data ta’ sorveljanza tan-netwerk tal-Internet mill-apparati kollha. Qed tiġi żviluppata soluzzjoni għad-dejta ta’ monitoraġġ tan-netwerk miġbura minn swiċċijiet, routers, li huma kemxejn aktar sempliċi, iżda l-volum totali tagħhom huwa ogħla b’mod sinifikanti. Fuq il-bażi ta’ din id-data, algoritmi mħarrġa ta’ tagħlim awtomatiku jkunu jistgħu jidentifikaw malajr jekk hemmx xi anormalità fin-netwerk. Identifika wkoll f’liema apparat partikolari l-anomalija hija mmonitorjata u, jekk possibbli, speċifika port jew mogħdija speċifika. Il-monitoraġġ fuq skala kbira b’dan il-mod jagħmilha possibbli li nsolvu n-nuqqasijiet u nsolvu l-problemi tan-netwerk aktar malajr u nbassruhom. (Maltese)
19 July 2022
0 references
O objetivo do projeto é criar uma solução baseada em inteligência artificial que possa identificar problemas (ataques, falhas de hardware, falhas de software, falta de recursos) e aprender a prever a sua ocorrência mesmo antes de ocorrerem consequências negativas ao receber dados de vigilância de rede da Internet de todos os dispositivos. Está a ser desenvolvida uma solução para os dados de monitorização da rede recolhidos a partir de comutadores, routers, que são um pouco mais simples, mas o seu volume total é significativamente mais elevado. Com base nestes dados, algoritmos treinados de aprendizagem automática seriam capazes de identificar rapidamente se há alguma anormalidade na rede. Identificar também em que dispositivo específico a anomalia é monitorizada e, se possível, especificar uma porta ou caminho específico. A monitorização em larga escala desta forma permitiria resolver falhas e resolver problemas de rede mais rapidamente e predizê-los. (Portuguese)
19 July 2022
0 references
Hankkeen tavoitteena on luoda tekoälyyn perustuva ratkaisu, jonka avulla voidaan tunnistaa ongelmat (hyökkäykset, laitteistovikat, ohjelmistohäiriöt, resurssien puute) ja oppia ennustamaan niiden esiintyminen jo ennen kuin kielteisiä seurauksia ilmenee vastaanottamalla Internet-verkon valvontatietoja kaikilta laitteista. Parhaillaan kehitetään ratkaisua verkon seurantatietojen keräämiseen kytkimistä, reitittimestä, jotka ovat hieman yksinkertaisempia, mutta niiden kokonaistilavuus on huomattavasti suurempi. Näiden tietojen perusteella koulutetut koneoppimisalgoritmit pystyisivät nopeasti tunnistamaan, onko verkossa poikkeavuuksia. Yksilöikää myös, missä laitteessa poikkeamaa seurataan, ja mahdollisuuksien mukaan yksilöitävä tietty portti tai reitti. Laajamittaisella valvonnalla voitaisiin tällä tavoin ratkaista viat ja ratkaista verkkoongelmat nopeammin ja ennakoida niitä. (Finnish)
19 July 2022
0 references
Celem projektu jest stworzenie rozwiązania opartego na sztucznej inteligencji, które pozwoli zidentyfikować problemy (ataki, awarie sprzętu, awarie oprogramowania, brak zasobów) i nauczyć się przewidywać ich wystąpienie nawet przed wystąpieniem negatywnych konsekwencji poprzez odbieranie danych z monitoringu sieci internetowych ze wszystkich urządzeń. Opracowywane jest rozwiązanie do monitorowania sieci danych zbieranych z przełączników, routerów, które są nieco prostsze, ale ich całkowita objętość jest znacznie wyższa. Na podstawie tych danych przeszkolone algorytmy uczenia maszynowego byłyby w stanie szybko stwierdzić, czy w sieci występują jakiekolwiek nieprawidłowości. Należy również określić, w którym konkretnym wyrobie monitorowana jest anomalia, oraz, jeśli to możliwe, określić konkretny port lub ścieżkę. W ten sposób monitorowanie na dużą skalę umożliwiłoby szybsze rozwiązywanie usterek i rozwiązywanie problemów sieciowych oraz ich przewidywanie. (Polish)
19 July 2022
0 references
Cilj projekta je ustvariti rešitev, ki temelji na umetni inteligenci in ki lahko prepozna težave (napadi, okvare strojne opreme, napake v programski opremi, pomanjkanje virov) in se nauči napovedati njihovo pojavljanje, še preden pride do negativnih posledic s prejemanjem nadzornih podatkov internetnega omrežja iz vseh naprav. Pripravlja se rešitev za podatke o spremljanju omrežja, ki se zbirajo iz stikal, usmerjevalnikov, ki so nekoliko enostavnejši, vendar je njihov skupni obseg bistveno večji. Na podlagi teh podatkov bi usposobljeni algoritmi strojnega učenja lahko hitro ugotovili, ali v omrežju obstajajo kakršne koli nepravilnosti. Navedite tudi, v kateri napravi se spremlja nepravilnost, in, če je mogoče, navedite določeno pristanišče ali pot. Obsežno spremljanje na ta način bi omogočilo hitrejše odpravljanje napak in reševanje težav v omrežju ter njihovo napovedovanje. (Slovenian)
19 July 2022
0 references
Cílem projektu je vytvořit řešení založené na umělé inteligenci, které dokáže identifikovat problémy (útoky, selhání hardwaru, selhání softwaru, nedostatek zdrojů) a naučit se předpovídat jejich výskyt ještě předtím, než dojde k negativním důsledkům, a to přijímáním dat ze sledování internetu ze všech zařízení. Je vyvíjeno řešení pro síťové monitorování dat shromažďovaných z přepínačů, routerů, které jsou poněkud jednodušší, ale jejich celkový objem je výrazně vyšší. Na základě těchto údajů by vyškolené algoritmy strojového učení byly schopny rychle zjistit, zda v síti existuje nějaká abnormalita. Také určete, v jakém konkrétním zařízení je anomálie monitorována, a pokud je to možné, určete konkrétní port nebo cestu. Rozsáhlé monitorování by umožnilo rychleji řešit závady a řešit problémy sítě a předpovídat je. (Czech)
19 July 2022
0 references
Projekta mērķis ir radīt uz mākslīgo intelektu balstītu risinājumu, kas var identificēt problēmas (uzbrukumi, aparatūras kļūmes, programmatūras kļūmes, resursu trūkums) un iemācīties paredzēt to rašanos pat pirms negatīvām sekām, saņemot interneta tīkla uzraudzības datus no visām ierīcēm. Tiek izstrādāts risinājums tīkla monitoringa datiem, kas savākti no slēdžiem, maršrutētājiem, kas ir nedaudz vienkāršāki, bet to kopējais apjoms ir ievērojami lielāks. Pamatojoties uz šiem datiem, apmācīti mašīnmācīšanās algoritmi varētu ātri noteikt, vai tīklā ir kādas novirzes. Norāda arī, kurā ierīcē anomālija tiek uzraudzīta, un, ja iespējams, norāda konkrētu ostu vai ceļu. Šāda plaša mēroga uzraudzība ļautu ātrāk atrisināt kļūdas un risināt tīkla problēmas, kā arī paredzēt tās. (Latvian)
19 July 2022
0 references
Целта на проекта е да се създаде решение, базирано на изкуствен интелект, което да може да идентифицира проблеми (атаки, хардуерни повреди, софтуерни неуспехи, липса на ресурси) и да се научи да прогнозира тяхното възникване дори преди да възникнат отрицателни последици, като получава данни от наблюдението на интернет мрежата от всички устройства. Разработва се решение за данни за наблюдение на мрежата, събрани от комутатори, рутери, които са малко по-прости, но общият им обем е значително по-висок. Въз основа на тези данни обучените алгоритми за машинно самообучение ще могат бързо да установят дали има аномалии в мрежата. Също така посочете в кое конкретно устройство се наблюдава аномалията и, ако е възможно, посочете конкретен порт или път. По този начин широкомащабното наблюдение би дало възможност за по-бързо разрешаване на неизправности и решаване на мрежови проблеми, както и за предвиждането им. (Bulgarian)
19 July 2022
0 references
A projekt célja, hogy mesterséges intelligencián alapuló megoldást hozzon létre, amely azonosítja a problémákat (támadások, hardverhibák, szoftverhibák, erőforráshiány), és megtanulja előre jelezni azok előfordulását még azelőtt, hogy negatív következmények következnének be az összes eszközről származó internetes hálózati megfigyelési adatok fogadásával. Folyamatban van egy megoldás kidolgozása a kapcsolókból, útválasztókból gyűjtött hálózati megfigyelési adatokra, amelyek valamivel egyszerűbbek, de összmennyiségük jelentősen magasabb. Ezen adatok alapján a képzett gépi tanulási algoritmusok gyorsan képesek lennének megállapítani, hogy van-e rendellenesség a hálózatban. Azt is meg kell határozni, hogy az anomáliát mely eszközben ellenőrzik, és lehetőség szerint meg kell adni egy adott portot vagy útvonalat. Az ilyen széles körű nyomon követés lehetővé tenné a hibák gyorsabb megoldását, a hálózati problémák gyorsabb megoldását és előrejelzését. (Hungarian)
19 July 2022
0 references
Is é is aidhm don tionscadal réiteach atá bunaithe ar an intleacht shaorga a chruthú lenar féidir fadhbanna a shainaithint (ionsaithe, teipeanna crua-earraí, teipeanna bogearraí, easpa acmhainní) agus foghlaim conas a tharlóidh siad fiú sula mbeidh iarmhairtí diúltacha ann trí shonraí faireachais líonra Idirlín a fháil ó gach gléas. Tá réiteach á fhorbairt le haghaidh sonraí monatóireachta líonra a bhailítear ó lasca, ródairí, atá beagán níos simplí, ach tá a méid iomlán i bhfad níos airde. Ar bhonn na sonraí sin, bheadh algartaim mheaisínfhoghlama oilte in ann a aithint go tapa an bhfuil aon mhínormáltacht sa líonra. Sainaithin freisin cén fheiste ar leith ar a ndéantar faireachán ar an aimhrialtacht agus, más féidir, sonróidh sé calafort nó conair ar leith. Dá ndéanfaí monatóireacht ar mhórscála ar an mbealach seo, d’fhéadfaí fabhtanna a réiteach agus fadhbanna líonra a réiteach níos tapúla agus iad a thuar. (Irish)
19 July 2022
0 references
Syftet med projektet är att skapa en artificiell intelligensbaserad lösning som kan identifiera problem (attacker, maskinvarufel, programvarufel, brist på resurser) och lära sig att förutsäga deras förekomst även innan negativa konsekvenser uppstår genom att ta emot Internet-nätverksövervakningsdata från alla enheter. En lösning håller på att utvecklas för nätverksövervakningsdata som samlas in från växlar, routrar, som är något enklare, men deras totala volym är betydligt högre. På grundval av dessa data skulle utbildade maskininlärningsalgoritmer snabbt kunna identifiera om det finns några avvikelser i nätverket. Identifiera också i vilken särskild anordning avvikelsen övervakas och, om möjligt, ange en specifik port eller väg. En storskalig övervakning på detta sätt skulle göra det möjligt att lösa fel och lösa nätproblem snabbare och att förutsäga dem. (Swedish)
19 July 2022
0 references
Projekti eesmärk on luua tehisintellektil põhinev lahendus, mis võimaldab tuvastada probleeme (rünnakud, riistvararikked, tarkvararikked, ressursside puudumine) ja õppida prognoosima nende esinemist isegi enne negatiivsete tagajärgede ilmnemist, saades internetivõrgu seireandmeid kõigilt seadmetelt. Töötatakse välja lahendus võrguseireandmete jaoks, mida kogutakse kommutaatoritelt, ruuteritelt, mis on mõnevõrra lihtsamad, kuid nende kogumaht on oluliselt suurem. Nende andmete põhjal suudaksid koolitatud masinõppe algoritmid kiiresti kindlaks teha, kas võrgus esineb kõrvalekaldeid. Samuti märkige, millises konkreetses seadmes anomaaliat jälgitakse, ja võimaluse korral täpsustage konkreetne port või tee. Sel viisil toimuv ulatuslik järelevalve võimaldaks vigu kiiremini lahendada ja võrguprobleeme ette ennustada. (Estonian)
19 July 2022
0 references
Ramučių g. 38, Naujoji Akmenė
0 references
Identifiers
01.2.1-MITA-T-852-04-0015
0 references