Development of forest machine simulation-learning and research environment — investment component (Q3755343)
Jump to navigation
Jump to search
Project Q3755343 in Finland
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Development of forest machine simulation-learning and research environment — investment component |
Project Q3755343 in Finland |
Statements
175,408.5 Euro
0 references
501,168.0 Euro
0 references
35.0 percent
0 references
3 August 2020
0 references
31 May 2022
0 references
Rovaniemen Koulutuskuntayhtymä
0 references
66°29'17.66"N, 25°42'16.34"E
0 references
96300
0 references
Hanke toteutetaan Lapin koulutuskeskus REDU ja Lapin ammattikorkeakoulun yhteistyönä. Hankkeessa on mukana yhteistyökumppaneina metsäkonevalmistaja, metsäkoneyrittäjiä ja metsäalan oppilaitoksia.Hankkeen tavoitteena on kehittää ja investoida metsäkonekoulutuksen käyttöön uusimpia simulaatio-opetuksen sovelluksia ja menetelmiä palveleva fyysinen oppimisympäristö, joka mahdollistaa useiden opiskelijoiden samanaikaisen työskentelyn työkohteessa sekä opiskelijoiden keskinäisen suoriutumisen seuraamisen reaaliaikaisen palautteen antamiseksi. Hankkeessa kehitettävä fyysinen oppimisympäristö mahdollistaa nykyaikaisten oppimis- ja suorituksen analysointimenetelmien hyödyntämisen metsäkone koulutuksessa.Hankkeen toimenpiteet uudistavat metsäkonekoulutuksen menetelmiä lisäämällä metsäkonekoulutuksen perusopinnoissa simulaatio-opetukseen käytettäviä opetustunteja. Hankkeessa kehitettävän fyysisen oppimisympäristön ansiosta simulaatio-opetusta voidaan tehdä laajemmin opintopolun eri vaiheissa. Kehitettävä uusi oppimisympäristö mahdollistaa uusimpien ohjelmistojen ja opiskelijoiden metsäkoneenkäsittelyä analysoivien ohjelmistojen hyödyntämisen metsäkonekuljettajaopinnoissa.Tuloksena oppimisympäristöissä hyödynnetään opiskelijoiden suorituksiin ja aktiivisuuteen perustuvia automatisoituja analysointimenetelmiä. Automaattisten analysointimenetelmien avulla oppimiseen liittyvää palautteen antamista ja saamista voidaan edistää ja tehostaa nostaen samalla opiskelijoiden osaamistasoa. Metsäbiotalouden oppimiskentässä automaattisia analysointimenetelmiä voidaan hyödyntää esimerkiksi metsäkonekoulutuksessa mahdollistamalla opiskelijoiden välisen toiminnan vertailu ja suorituksiin perustuva tulosten tuottaminen. Metsäkoneenkuljettajan oppimisessa opiskelijoiden välisten erojen analysoimisen avulla on mahdollista tuottaa entistä osaavampia metsäkonekuljettajia työelämään. Työelämään siirtyessään metsäkoneenkuljettajien on pystyttävä toimimaan metsäkoneyrityksissä kannattavasti uran alusta lähtien. Tämä suunniteltu hanke kytkeytyy vahvasti myös rinnalla toteutettavaan ESR-hankkeeseen, jossa kehitetään menetelmiä sekä sovelluksia metsäkoneenkuljettajien toiminnan analysoimiseen, luonnon monimuotoisuuden huomioimisen sekä yrityksen kannattavuuden tarkastelun näkökulman. Hanke on jaettu erilliseen investointi- ja kehittämishankkeeseen, jotka toteutetaan yhtenä hankkeena. (Finnish)
0 references
The project is carried out in cooperation between the Lapland Education Centre REDU and the Lapland University of Applied Sciences. The aim of the project is to develop and invest in the use of forest machine training in a physical learning environment serving the latest simulation teaching applications and methods, which enables several students to work simultaneously at the workplace and to monitor the performance of the students in order to provide real-time feedback. The physical learning environment developed in the project enables the use of modern methods of learning and performance analysis in forest machine training. The project’s measures will renew the methods of forest machine training by increasing the teaching hours used for simulation teaching in the basic studies of forest machine training. Thanks to the physical learning environment developed by the project, simulation teaching can be carried out more widely at different stages of the study path. The development of a new learning environment will enable the use of the latest software and software that analyses forest machine processing in forest machine driver studies. The result in learning environments is automated analysis methods based on students’ performance and activity. Automated methods of analysis will help to promote and improve the provision and reception of feedback on learning, while raising students’ skill levels. In the learning field of forest bioeconomy, automatic analysis methods can be used, for example, in forest machine training by enabling the comparison of activities between students and the production of results based on performance. In learning a forest machine driver, analysing differences between students makes it possible to produce more skilled forest machine drivers into working life. When entering working life, forest machine drivers must be able to operate profitably in forest machine companies from the beginning of their careers. This planned project is also strongly linked to a parallel ESF project, which develops methods and applications for analysing the operations of forest machine drivers, taking into account biodiversity and looking at the profitability of the company. The project is divided into a separate investment and development project, which will be implemented as a single project. (English)
23 November 2021
0.725430541205097
0 references
Le projet est réalisé en coopération entre le Centre d’éducation de Laponie REDU et l’Université des Sciences Appliquées de Laponie. L’objectif du projet est de développer et d’investir dans l’utilisation de la formation aux machines forestières dans un environnement d’apprentissage physique au service des dernières applications et méthodes d’enseignement de simulation, qui permet à plusieurs étudiants de travailler simultanément sur le lieu de travail et de suivre les performances des étudiants afin de fournir un retour d’information en temps réel. L’environnement d’apprentissage physique développé dans le cadre du projet permet l’utilisation de méthodes modernes d’apprentissage et d’analyse des performances dans la formation des machines forestières. Grâce à l’environnement d’apprentissage physique développé par le projet, l’enseignement par simulation peut être réalisé plus largement à différents stades du parcours d’étude. Le développement d’un nouvel environnement d’apprentissage permettra l’utilisation des derniers logiciels et logiciels qui analysent le traitement des machines forestières dans les études sur les conducteurs de machines forestières. Les méthodes automatisées d’analyse aideront à promouvoir et à améliorer la fourniture et la réception des retours d’information sur l’apprentissage, tout en augmentant le niveau de compétences des élèves. Dans le domaine de l’apprentissage de la bioéconomie forestière, des méthodes d’analyse automatique peuvent être utilisées, par exemple, dans la formation aux machines forestières en permettant la comparaison des activités entre les étudiants et la production de résultats basés sur les performances. En apprenant un conducteur de machine forestière, l’analyse des différences entre les élèves permet de produire des conducteurs de machines forestières plus qualifiés dans la vie active. Lorsqu’ils entrent dans la vie active, les conducteurs de machines forestières doivent pouvoir fonctionner de manière rentable dans les entreprises de machines forestières dès le début de leur carrière. Ce projet planifié est également étroitement lié à un projet parallèle du FSE, qui développe des méthodes et des applications pour l’analyse des opérations des conducteurs de machines forestières, en tenant compte de la biodiversité et en examinant la rentabilité de l’entreprise. Le projet est divisé en un projet distinct d’investissement et de développement, qui sera mis en œuvre en tant que projet unique. (French)
29 November 2021
0 references
Das Projekt wird in Zusammenarbeit zwischen dem Lappland Education Centre REDU und der Lappland University of Applied Sciences durchgeführt. Ziel des Projekts ist die Entwicklung und Investition in den Einsatz von Forstmaschinenausbildung in einer physischen Lernumgebung, die den neuesten Simulationslehranwendungen und -methoden dient, die es mehreren Studierenden ermöglicht, gleichzeitig am Arbeitsplatz zu arbeiten und die Leistung der Studierenden zu überwachen, um Echtzeit-Feedbacks zu liefern. Das im Projekt entwickelte physikalische Lernumfeld ermöglicht den Einsatz moderner Lern- und Leistungsanalysemethoden in der Forstmaschinenausbildung. Die Maßnahmen des Projekts werden die Methoden der Forstmaschinenausbildung durch Erhöhung der Unterrichtsstunden für Simulationslehre in den Grundlagenstudien der Forstmaschinenausbildung erneuern. Dank der durch das Projekt entwickelten physischen Lernumgebung kann die Simulationslehre in verschiedenen Phasen des Studienwegs umfassender durchgeführt werden. Die Entwicklung einer neuen Lernumgebung ermöglicht den Einsatz der neuesten Software und Software, die die Verarbeitung von Forstmaschinen in Forstmaschinen-Treiberstudien analysiert. Das Ergebnis in Lernumgebungen sind automatisierte Analysemethoden, die auf Leistung und Aktivität der Schüler basieren. Automatisierte Analysemethoden werden dazu beitragen, die Bereitstellung und den Empfang von Feedback zum Lernen zu fördern und zu verbessern und gleichzeitig das Qualifikationsniveau der Schüler zu erhöhen. Im Lernbereich der forstwirtschaftlichen Bioökonomie können z. B. in der Forstmaschinenausbildung automatische Analysemethoden eingesetzt werden, indem sie den Vergleich der Aktivitäten zwischen den Studierenden und die Erstellung von Ergebnissen auf Basis von Leistung ermöglichen. Beim Lernen eines Forstmaschinentreibers ermöglicht es die Analyse von Unterschieden zwischen den Studierenden, erfahrenere Forstmaschinenfahrer ins Berufsleben zu produzieren. Beim Einstieg in das Arbeitsleben müssen Forstmaschinenfahrer ab Beginn ihrer Karriere in Forstmaschinenunternehmen profitabel arbeiten können. Dieses geplante Projekt steht auch in engem Zusammenhang mit einem parallelen ESF-Projekt, das Methoden und Anwendungen zur Analyse des Betriebs von Forstmaschinentreibern unter Berücksichtigung der biologischen Vielfalt und der Rentabilität des Unternehmens entwickelt. Das Projekt gliedert sich in ein separates Investitions- und Entwicklungsprojekt, das als einziges Projekt durchgeführt wird. (German)
30 November 2021
0 references
Het project wordt uitgevoerd in samenwerking tussen het Lapland Education Centre REDU en de Lapland University of Applied Sciences. Het doel van het project is het ontwikkelen van en investeren in het gebruik van bosmachinetrainingen in een fysieke leeromgeving die de nieuwste toepassingen en methoden voor simulatieonderwijs biedt, waardoor verschillende studenten gelijktijdig op de werkplek kunnen werken en de prestaties van de studenten kunnen monitoren om realtime feedback te geven. De in het project ontwikkelde fysieke leeromgeving maakt het mogelijk moderne leermethoden en prestatie-analyses te gebruiken in de opleiding van machines in de bosbouw. De maatregelen van het project zullen de methoden van de opleiding van machines in de bosbouw vernieuwen door de lesuren te verhogen die worden gebruikt voor het simulatieonderwijs in de basisstudies van de opleiding van bosbouwmachines. Dankzij de fysieke leeromgeving die door het project is ontwikkeld, kan simulatieonderwijs in verschillende stadia van het studietraject breder worden uitgevoerd. De ontwikkeling van een nieuwe leeromgeving zal het gebruik mogelijk maken van de nieuwste software en software die de verwerking van bosmachines analyseert in studies van bosmachines. Het resultaat in leeromgevingen is geautomatiseerde analysemethoden op basis van de prestaties en activiteiten van studenten. Geautomatiseerde analysemethoden zullen bijdragen tot het bevorderen en verbeteren van de verstrekking en ontvangst van feedback over leren en het verhogen van het vaardigheidsniveau van studenten. Op het leergebied van de bio-economie van bossen kunnen automatische analysemethoden worden gebruikt, bijvoorbeeld bij de opleiding van machines in de bosbouw, door de vergelijking van activiteiten tussen studenten en de productie van resultaten op basis van prestaties mogelijk te maken. Bij het leren van een bosmachine driver, het analyseren van verschillen tussen studenten maakt het mogelijk om meer geschoolde bosmachine drivers te produceren in het beroepsleven. Bij het intreden van het beroepsleven moeten bestuurders van bosbouwmachines vanaf het begin van hun loopbaan winstgevend kunnen opereren in bosbouwmachinesbedrijven. Dit geplande project is ook nauw verbonden met een parallel ESF-project, dat methoden en toepassingen ontwikkelt voor het analyseren van de activiteiten van motoren van machines in de bosbouw, rekening houdend met de biodiversiteit en de winstgevendheid van het bedrijf. Het project is onderverdeeld in een afzonderlijk investerings- en ontwikkelingsproject, dat als één project zal worden uitgevoerd. (Dutch)
5 December 2021
0 references
Il progetto è realizzato in collaborazione tra il Centro educativo della Lapponia REDU e l'Università di Scienze Applicate della Lapponia. L'obiettivo del progetto è quello di sviluppare e investire nell'uso della formazione di macchine forestali in un ambiente di apprendimento fisico al servizio delle più recenti applicazioni e metodi didattici di simulazione, che consente a diversi studenti di lavorare simultaneamente sul posto di lavoro e di monitorare le prestazioni degli studenti al fine di fornire un feedback in tempo reale. L'ambiente di apprendimento fisico sviluppato nel progetto consente l'uso di metodi moderni di apprendimento e analisi delle prestazioni nella formazione delle macchine forestali. Le misure del progetto rinnoveranno i metodi di formazione delle macchine forestali aumentando le ore di insegnamento utilizzate per l'insegnamento di simulazione negli studi di base della formazione delle macchine forestali. Grazie all'ambiente di apprendimento fisico sviluppato dal progetto, l'insegnamento della simulazione può essere svolto più ampiamente nelle diverse fasi del percorso di studio. Lo sviluppo di un nuovo ambiente di apprendimento consentirà l'uso dei più recenti software e software che analizzano l'elaborazione delle macchine forestali negli studi sui driver delle macchine forestali. Il risultato in ambienti di apprendimento è metodi di analisi automatizzati basati sulle prestazioni e l'attività degli studenti. I metodi automatizzati di analisi contribuiranno a promuovere e migliorare la fornitura e la ricezione di feedback sull'apprendimento, aumentando nel contempo i livelli di competenze degli studenti. Nel campo dell'apprendimento della bioeconomia forestale, possono essere utilizzati metodi di analisi automatica, ad esempio nella formazione delle macchine forestali, consentendo il confronto delle attività tra gli studenti e la produzione di risultati basati sulle prestazioni. Nell'apprendimento di un driver di macchine forestali, l'analisi delle differenze tra gli studenti consente di produrre driver di macchine forestali più qualificati nella vita lavorativa. Quando entrano nella vita lavorativa, i conducenti di macchine forestali devono essere in grado di operare in modo redditizio nelle aziende di macchine forestali fin dall'inizio della loro carriera. Questo progetto è inoltre fortemente legato a un progetto FSE parallelo, che sviluppa metodi e applicazioni per analizzare le operazioni dei driver delle macchine forestali, tenendo conto della biodiversità e esaminando la redditività dell'azienda. Il progetto è suddiviso in un progetto di investimento e sviluppo separato, che sarà attuato come un unico progetto. (Italian)
12 January 2022
0 references
El proyecto se lleva a cabo en cooperación entre el Centro de Educación de Laponia REDU y la Universidad de Ciencias Aplicadas de Laponia. El objetivo del proyecto es desarrollar e invertir en el uso de la formación de máquinas forestales en un entorno de aprendizaje físico al servicio de las últimas aplicaciones y métodos de enseñanza de simulación, que permite a varios estudiantes trabajar simultáneamente en el lugar de trabajo y supervisar el rendimiento de los estudiantes con el fin de proporcionar retroalimentación en tiempo real. El entorno de aprendizaje físico desarrollado en el proyecto permite el uso de métodos modernos de aprendizaje y análisis de rendimiento en la formación de máquinas forestales. Las medidas del proyecto renovarán los métodos de formación de máquinas forestales aumentando las horas de enseñanza utilizadas para la enseñanza de simulación en los estudios básicos de la formación de máquinas forestales. Gracias al entorno de aprendizaje físico desarrollado por el proyecto, la enseñanza de simulación se puede llevar a cabo más ampliamente en diferentes etapas de la trayectoria de estudio. El desarrollo de un nuevo entorno de aprendizaje permitirá el uso de los programas y programas informáticos más recientes que analizan el procesamiento de máquinas forestales en los estudios de conductores de máquinas forestales. El resultado en entornos de aprendizaje son métodos de análisis automatizados basados en el rendimiento y la actividad de los estudiantes. Los métodos automatizados de análisis ayudarán a promover y mejorar el suministro y la recepción de información sobre el aprendizaje, al tiempo que aumentan los niveles de cualificación de los estudiantes. En el campo de aprendizaje de la bioeconomía forestal, se pueden utilizar métodos de análisis automático, por ejemplo, en la formación de máquinas forestales, permitiendo la comparación de actividades entre estudiantes y la producción de resultados basados en el rendimiento. Al aprender un conductor de máquinas forestales, el análisis de las diferencias entre los estudiantes permite producir conductores de máquinas forestales más cualificados en la vida laboral. Al entrar en la vida laboral, los conductores de máquinas forestales deben ser capaces de operar rentablemente en las empresas de máquinas forestales desde el principio de sus carreras. Este proyecto previsto también está fuertemente vinculado a un proyecto paralelo del FSE, que desarrolla métodos y aplicaciones para analizar las operaciones de los conductores de máquinas forestales, teniendo en cuenta la biodiversidad y analizando la rentabilidad de la empresa. El proyecto se divide en un proyecto de inversión y desarrollo separado, que se ejecutará como un único proyecto. (Spanish)
13 January 2022
0 references
Cuirtear an tionscadal i gcrích i gcomhar le hIonad Oideachais Laplainne REDU agus Ollscoil Eolaíochtaí Feidhmeacha na Laplainne. Is é aidhm an tionscadail forbairt agus infheistíocht a dhéanamh in úsáid na hoiliúna meaisín foraoise i dtimpeallacht foghlama fisiciúil a fhreastalaíonn ar na hiarratais agus modhanna teagaisc insamhalta is déanaí, a chuireann ar chumas roinnt mac léinn a bheith ag obair ag an am céanna san ionad oibre agus chun monatóireacht a dhéanamh ar fheidhmíocht na scoláirí chun aiseolas fíor-ama a chur ar fáil. Cuireann an timpeallacht foghlama fhisiciúil a forbraíodh sa tionscadal ar chumas modhanna nua-aimseartha foghlama agus anailíse feidhmíochta a úsáid in oiliúint meaisín foraoise. Déanfaidh bearta an tionscadail athnuachan ar mhodhanna oiliúna meaisín foraoise trí mhéadú a dhéanamh ar na huaireanta teagaisc a úsáidtear le haghaidh teagasc insamhalta i mbunstaidéir oiliúna meaisín foraoise. A bhuíochas leis an timpeallacht foghlama fisiciúil forbartha ag an tionscadal, is féidir teagasc insamhalta a chur i gcrích níos forleithne ag céimeanna éagsúla den chonair staidéir. Trí thimpeallacht foghlama nua a fhorbairt, beifear in ann úsáid a bhaint as na bogearraí agus na bogearraí is déanaí lena ndéantar anailís ar phróiseáil meaisín foraoise i staidéir ar thiománaithe meaisín foraoise. Is é an toradh a bhíonn ar thimpeallachtaí foghlama ná modhanna anailíse uathoibrithe bunaithe ar fheidhmíocht agus ar ghníomhaíocht an scoláire. Cuideoidh modhanna uathoibrithe anailíse le soláthar agus fáiltiú aiseolais ar fhoghlaim a chur chun cinn agus a fheabhsú, agus leibhéil scileanna na ndaltaí a ardú ag an am céanna. I réimse foghlama an bhithgheilleagair foraoise, is féidir modhanna anailíse uathoibríocha a úsáid, mar shampla, in oiliúint do mheaisíní foraoise trí chomparáid idir gníomhaíochtaí idir mic léinn agus táirgeadh torthaí bunaithe ar fheidhmíocht a chumasú. Agus tiománaí meaisín foraoise á fhoghlaim, is féidir tiománaithe meaisín foraoise níos oilte a tháirgeadh i saol na hoibre trí na difríochtaí idir na daltaí a anailísiú. Agus iad ag dul isteach sa saol oibre, ní mór do thiománaithe meaisín foraoise a bheith in ann oibriú go brabúsach i gcuideachtaí meaisín foraoise ó thús a ngairmeacha beatha. Tá an tionscadal beartaithe seo nasctha go láidir freisin le tionscadal comhthreomhar CSE, a fhorbraíonn modhanna agus feidhmchláir chun anailís a dhéanamh ar oibríochtaí tiománaithe meaisíní foraoise, ag cur san áireamh bithéagsúlacht agus ag féachaint ar bhrabúsacht na cuideachta. Tá an tionscadal roinnte i dtionscadal infheistíochta agus forbartha ar leith, a chuirfear i bhfeidhm mar thionscadal amháin. (Irish)
3 November 2022
0 references
Projekt realizowany jest we współpracy Centrum Edukacji w Laponii REDU i Laponii University of Applied Sciences. Celem projektu jest rozwój i inwestowanie w wykorzystanie leśnego szkolenia maszynowego w środowisku uczenia się fizycznego, obsługującego najnowsze aplikacje i metody nauczania symulacji, co pozwala kilku studentom pracować jednocześnie w miejscu pracy i monitorować wydajność uczniów w celu dostarczenia informacji zwrotnych w czasie rzeczywistym. Opracowane w projekcie środowisko uczenia się fizycznego umożliwia wykorzystanie nowoczesnych metod uczenia się i analizy wydajności w szkoleniu maszyn leśnych. Działania projektu odnowią metody szkolenia maszyn leśnych poprzez wydłużenie godzin dydaktycznych wykorzystywanych do nauczania symulacyjnego w podstawowych badaniach szkolenia maszyn leśnych. Dzięki opracowanemu przez projekt środowisku uczenia się fizycznego, nauczanie symulacyjne może być prowadzone szerzej na różnych etapach ścieżki nauki. Rozwój nowego środowiska edukacyjnego umożliwi wykorzystanie najnowszego oprogramowania i oprogramowania analizującego przetwarzanie maszyn leśnych w badaniach kierowców maszyn leśnych. Rezultatem w środowiskach uczenia się są zautomatyzowane metody analizy oparte na wydajności i aktywności uczniów. Zautomatyzowane metody analizy pomogą promować i usprawnić dostarczanie i przyjmowanie informacji zwrotnych na temat uczenia się, jednocześnie podnosząc poziom umiejętności uczniów. W dziedzinie uczenia się biogospodarki leśnej można stosować metody automatycznej analizy, na przykład w szkoleniu maszyn leśnych, umożliwiając porównanie działań między uczniami i uzyskiwanie wyników w oparciu o wydajność. W nauce kierowcy maszyn leśnych analiza różnic między uczniami pozwala na wyprodukowanie bardziej wykwalifikowanych kierowców maszyn leśnych do życia zawodowego. Wchodząc w życie zawodowe, kierowcy maszyn leśnych muszą być w stanie pracować z zyskiem w przedsiębiorstwach maszyn leśnych od początku swojej kariery zawodowej. Planowany projekt jest również silnie powiązany z równoległym projektem EFS, który opracowuje metody i zastosowania do analizy działalności kierowców maszyn leśnych, biorąc pod uwagę różnorodność biologiczną i patrząc na rentowność przedsiębiorstwa. Projekt podzielony jest na odrębny projekt inwestycyjny i rozwojowy, który będzie realizowany jako jeden projekt. (Polish)
3 November 2022
0 references
Projektet genomförs i samarbete mellan Lapplands utbildningscentrum REDU och Lapplands yrkeshögskola. Syftet med projektet är att utveckla och investera i användningen av skogsmaskinutbildning i en fysisk inlärningsmiljö som betjänar de senaste simuleringsundervisningsapplikationerna och metoderna, vilket gör det möjligt för flera studenter att arbeta samtidigt på arbetsplatsen och att övervaka elevernas prestanda för att ge återkoppling i realtid. Den fysiska inlärningsmiljön som utvecklats i projektet möjliggör användning av moderna metoder för lärande och prestationsanalys i skogsmaskinträning. Projektets åtgärder kommer att förnya metoderna för skogsmaskinutbildning genom att öka de undervisningstimmar som används för simuleringsundervisning i grundstudierna av skogsmaskinutbildning. Tack vare den fysiska inlärningsmiljön som utvecklats av projektet kan simuleringsundervisningen genomföras i större utsträckning i olika skeden av studievägen. Utvecklingen av en ny inlärningsmiljö kommer att göra det möjligt att använda den senaste programvaran och programvaran som analyserar skogsmaskinens bearbetning i skogsmaskinens förarstudier. Resultatet i inlärningsmiljöer är automatiserade analysmetoder baserade på elevernas prestation och aktivitet. Automatiserade analysmetoder kommer att bidra till att främja och förbättra tillhandahållandet och mottagandet av återkoppling om lärande, samtidigt som elevernas kompetensnivå höjs. Inom lärandet av skogsbioekonomi kan automatiska analysmetoder användas, till exempel i skogsmaskinutbildning genom att möjliggöra jämförelse av aktiviteter mellan studenter och produktion av resultat baserat på prestanda. Genom att lära sig en skogsmaskinförare kan man genom att analysera skillnader mellan eleverna producera mer skickliga skogsmaskinförare in i arbetslivet. När skogsmaskinförare går in i arbetslivet måste de kunna arbeta lönsamt i skogsmaskinföretag från början av sin karriär. Detta planerade projekt är också starkt kopplat till ett parallellt ESF-projekt, som utvecklar metoder och tillämpningar för att analysera driften av skogsmaskinsdrivare, med hänsyn till den biologiska mångfalden och tittar på företagets lönsamhet. Projektet är uppdelat i ett separat investerings- och utvecklingsprojekt som kommer att genomföras som ett enda projekt. (Swedish)
3 November 2022
0 references
Projekt se izvaja v sodelovanju med Lapland Education Centre REDU in Lapland University of Applied Sciences. Cilj projekta je razviti in vlagati v uporabo gozdnega strojnega usposabljanja v fizičnem učnem okolju, ki služi najnovejšim simulacijskim učnim aplikacijam in metodam, ki omogočajo več študentom, da hkrati delajo na delovnem mestu in spremljajo uspešnost študentov z namenom zagotavljanja povratnih informacij v realnem času. Fizično učno okolje, razvito v okviru projekta, omogoča uporabo sodobnih metod učenja in analize uspešnosti pri usposabljanju gozdnih strojev. Ukrepi projekta bodo obnovili metode usposabljanja gozdnih strojev s povečanjem učnih ur, ki se uporabljajo za simulacijsko poučevanje v osnovnih študijah usposabljanja gozdnih strojev. Zahvaljujoč fizičnemu učnemu okolju, ki ga je razvil projekt, se lahko simulacijsko poučevanje izvaja širše na različnih stopnjah študijske poti. Razvoj novega učnega okolja bo omogočil uporabo najnovejše programske in programske opreme, ki analizira obdelavo gozdnih strojev v študijah voznikov gozdarskih strojev. Rezultat v učnih okoljih so avtomatizirane analitske metode, ki temeljijo na uspešnosti in aktivnosti učencev. Avtomatizirane metode analize bodo pomagale spodbujati in izboljšati zagotavljanje in sprejemanje povratnih informacij o učenju, hkrati pa dvigniti ravni usposobljenosti učencev. Na učnem področju gozdnega biogospodarstva se lahko na primer pri usposabljanju gozdnih strojev uporabljajo metode samodejne analize, tako da se omogoči primerjava dejavnosti med študenti in izdelavo rezultatov na podlagi uspešnosti. Pri učenju gonilnika za gozdne stroje analiza razlik med učenci omogoča izdelavo bolj usposobljenih voznikov gozdnih strojev v delovno življenje. Pri vstopu v delovno življenje morajo biti vozniki gozdarskih strojev sposobni donosno delovati v podjetjih za gozdne stroje od začetka svoje poklicne poti. Ta načrtovani projekt je tesno povezan tudi z vzporednim projektom ESS, ki razvija metode in aplikacije za analizo dejavnosti strojevodij za gozdove, ob upoštevanju biotske raznovrstnosti in gledanju donosnosti podjetja. Projekt je razdeljen na ločen naložbeni in razvojni projekt, ki se bo izvajal kot en sam projekt. (Slovenian)
3 November 2022
0 references
Το έργο υλοποιείται σε συνεργασία μεταξύ του Εκπαιδευτικού Κέντρου της Λαπωνίας REDU και του Πανεπιστημίου Εφαρμοσμένων Επιστημών της Λαπωνίας. Στόχος του έργου είναι να αναπτύξει και να επενδύσει στη χρήση της κατάρτισης δασικών μηχανών σε ένα φυσικό περιβάλλον μάθησης που εξυπηρετεί τις τελευταίες εφαρμογές και μεθόδους διδασκαλίας προσομοίωσης, η οποία δίνει τη δυνατότητα σε αρκετούς μαθητές να εργαστούν ταυτόχρονα στο χώρο εργασίας και να παρακολουθούν την απόδοση των μαθητών προκειμένου να παρέχουν ανατροφοδότηση σε πραγματικό χρόνο. Το φυσικό περιβάλλον μάθησης που αναπτύχθηκε στο έργο επιτρέπει τη χρήση σύγχρονων μεθόδων μάθησης και ανάλυσης επιδόσεων στην κατάρτιση δασικών μηχανών. Τα μέτρα του έργου θα ανανεώσουν τις μεθόδους κατάρτισης δασικών μηχανών αυξάνοντας τις διδακτικές ώρες που χρησιμοποιούνται για τη διδασκαλία προσομοίωσης στις βασικές σπουδές της κατάρτισης δασικών μηχανών. Χάρη στο φυσικό περιβάλλον μάθησης που αναπτύχθηκε από το έργο, η διδασκαλία προσομοίωσης μπορεί να πραγματοποιηθεί ευρύτερα σε διάφορα στάδια της πορείας της μελέτης. Η ανάπτυξη ενός νέου μαθησιακού περιβάλλοντος θα επιτρέψει τη χρήση του πιο πρόσφατου λογισμικού και λογισμικού που αναλύει την επεξεργασία δασικών μηχανών σε μελέτες οδηγών δασικών μηχανών. Το αποτέλεσμα στα μαθησιακά περιβάλλοντα είναι αυτοματοποιημένες μέθοδοι ανάλυσης που βασίζονται στην απόδοση και τη δραστηριότητα των μαθητών. Οι αυτοματοποιημένες μέθοδοι ανάλυσης θα συμβάλουν στην προώθηση και τη βελτίωση της παροχής και λήψης ανατροφοδότησης σχετικά με τη μάθηση, αυξάνοντας παράλληλα τα επίπεδα δεξιοτήτων των μαθητών. Στον τομέα της μάθησης της δασικής βιοοικονομίας, μπορούν να χρησιμοποιηθούν αυτόματες μέθοδοι ανάλυσης, για παράδειγμα, στην κατάρτιση δασικών μηχανών, επιτρέποντας τη σύγκριση των δραστηριοτήτων μεταξύ των μαθητών και την παραγωγή αποτελεσμάτων με βάση τις επιδόσεις. Κατά την εκμάθηση ενός οδηγού δασικής μηχανής, η ανάλυση των διαφορών μεταξύ των μαθητών καθιστά δυνατή την παραγωγή πιο ειδικευμένων οδηγών δασικών μηχανών στην επαγγελματική ζωή. Κατά την είσοδο στην επαγγελματική ζωή, οι οδηγοί δασικών μηχανών πρέπει να είναι σε θέση να λειτουργούν επικερδώς σε εταιρείες δασικών μηχανημάτων από την αρχή της σταδιοδρομίας τους. Το σχεδιαζόμενο αυτό έργο συνδέεται επίσης στενά με ένα παράλληλο έργο του ΕΚΤ, το οποίο αναπτύσσει μεθόδους και εφαρμογές για την ανάλυση των λειτουργιών των οδηγών δασικών μηχανών, λαμβάνοντας υπόψη τη βιοποικιλότητα και εξετάζοντας την κερδοφορία της εταιρείας. Το έργο χωρίζεται σε χωριστό επενδυτικό και αναπτυξιακό έργο, το οποίο θα υλοποιηθεί ως ενιαίο έργο. (Greek)
3 November 2022
0 references
Projektet gennemføres i samarbejde mellem Lapland Education Centre REDU og Lapland University of Applied Sciences. Formålet med projektet er at udvikle og investere i brugen af skovmaskintræning i et fysisk læringsmiljø, der tjener de nyeste simuleringsundervisningsapplikationer og -metoder, som gør det muligt for flere studerende at arbejde samtidigt på arbejdspladsen og overvåge elevernes præstationer for at give feedback i realtid. Det fysiske læringsmiljø, der er udviklet i projektet, gør det muligt at anvende moderne metoder til læring og præstationsanalyse i skovmaskintræning. Projektets foranstaltninger vil forny metoderne for skovmaskintræning ved at øge de undervisningstimer, der anvendes til simuleringsundervisning i grundstudierne af skovmaskintræning. Takket være det fysiske læringsmiljø, der er udviklet af projektet, kan simulationsundervisning udføres mere bredt på forskellige stadier af studieforløbet. Udviklingen af et nyt læringsmiljø vil gøre det muligt at bruge den nyeste software og software, der analyserer skovmaskinbehandling i undersøgelser af skovmaskindrivere. Resultatet i læringsmiljøer er automatiserede analysemetoder baseret på elevernes præstationer og aktivitet. Automatiserede analysemetoder vil bidrage til at fremme og forbedre tilvejebringelse og modtagelse af feedback om læring og samtidig øge elevernes færdigheder. Inden for skovbioøkonomi kan der anvendes automatiske analysemetoder, f.eks. i skovmaskintræning ved at gøre det muligt at sammenligne aktiviteter mellem studerende og producere resultater baseret på resultater. Når man lærer en skovmaskinechauffør, gør det ved at analysere forskellene mellem de studerende det muligt at producere mere kvalificerede skovmaskinechauffører til arbejdslivet. Når man går ind i arbejdslivet, skal skovmaskinechauffører være i stand til at operere rentabelt i skovmaskinevirksomheder fra begyndelsen af deres karriere. Dette planlagte projekt er også stærkt knyttet til et parallelt ESF-projekt, som udvikler metoder og applikationer til analyse af driften af skovmaskindrivere under hensyntagen til biodiversiteten og ser på virksomhedens rentabilitet. Projektet er opdelt i et separat investerings- og udviklingsprojekt, der vil blive gennemført som et enkelt projekt. (Danish)
3 November 2022
0 references
Proiectul se desfășoară în cooperare între Centrul de Educație din Laponia REDU și Universitatea de Științe Aplicate din Laponia. Scopul proiectului este de a dezvolta și de a investi în utilizarea instruirii mașinilor forestiere într-un mediu de învățare fizică care servește cele mai recente aplicații și metode de predare simulare, care permite mai multor studenți să lucreze simultan la locul de muncă și să monitorizeze performanța studenților pentru a oferi feedback în timp real. Mediul de învățare fizică dezvoltat în cadrul proiectului permite utilizarea metodelor moderne de învățare și analiză a performanței în instruirea mașinilor forestiere. Măsurile proiectului vor reînnoi metodele de formare a mașinilor forestiere prin creșterea orelor de predare utilizate pentru simularea predării în studiile de bază ale instruirii mașinilor forestiere. Datorită mediului de învățare fizică dezvoltat de proiect, predarea simulării poate fi efectuată pe scară mai largă în diferite etape ale parcursului de studiu. Dezvoltarea unui nou mediu de învățare va permite utilizarea celui mai recent software și software care analizează prelucrarea mașinilor forestiere în studiile șoferilor de mașini forestiere. Rezultatul în mediile de învățare este metode automate de analiză bazate pe performanța și activitatea elevilor. Metodele automatizate de analiză vor contribui la promovarea și îmbunătățirea furnizării și primirii de feedback cu privire la învățare, sporind în același timp nivelurile de calificare ale elevilor. În domeniul de învățare al bioeconomiei forestiere, pot fi utilizate metode automate de analiză, de exemplu, în formarea mașinilor forestiere, permițând compararea activităților între elevi și producerea de rezultate bazate pe performanță. În învățarea unui șofer de mașini forestiere, analizarea diferențelor dintre elevi face posibilă producerea unor șoferi de mașini forestiere mai calificați în viața profesională. Atunci când intră în viața profesională, șoferii de mașini forestiere trebuie să poată funcționa în mod profitabil în companiile de mașini forestiere de la începutul carierei lor. Acest proiect planificat este, de asemenea, strâns legat de un proiect FSE paralel, care dezvoltă metode și aplicații pentru analizarea operațiunilor mecanicilor de mașini forestiere, luând în considerare biodiversitatea și analizând rentabilitatea companiei. Proiectul este împărțit într-un proiect separat de investiții și dezvoltare, care va fi implementat ca un singur proiect. (Romanian)
3 November 2022
0 references
Projekt viiakse läbi koostöös Lapi hariduskeskuse REDU ja Lapi rakenduskõrgkooli vahel. Projekti eesmärk on arendada ja investeerida metsamasinakoolituse kasutamisse füüsilises õpikeskkonnas, mis teenindab uusimaid simulatsiooniõppe rakendusi ja meetodeid, mis võimaldab mitmel üliõpilasel töötada samaaegselt töökohal ja jälgida õpilaste tulemuslikkust reaalajas tagasiside andmiseks. Projektis arendatud füüsiline õpikeskkond võimaldab metsamasinate koolitusel kasutada kaasaegseid õppe- ja tulemusanalüüsi meetodeid. Projekti meetmed uuendavad metsamasinate väljaõppe meetodeid, suurendades simulatsioonõppeks kasutatavat õppeaega metsamasinate koolituse alusuuringutes. Tänu projekti poolt välja töötatud füüsilisele õpikeskkonnale saab simulatsiooniõpet laiemalt läbi viia õppetee eri etappidel. Uue õpikeskkonna arendamine võimaldab kasutada uusimat tarkvara ja tarkvara, mis analüüsib metsamasinate töötlemist metsamasinate juhtide uuringutel. Õpikeskkondade tulemus on automatiseeritud analüüsimeetodid, mis põhinevad õpilaste tulemustel ja tegevusel. Automatiseeritud analüüsimeetodid aitavad edendada ja parandada õppimise kohta tagasiside andmist ja vastuvõtmist, tõstes samal ajal õpilaste oskuste taset. Metsa biomajanduse õppevaldkonnas saab kasutada automaatseid analüüsimeetodeid, näiteks metsamasinate koolitusel, võimaldades võrrelda õpilaste tegevust ja tulemustel põhinevaid tulemusi. Metsamasinajuhi õppimisel võimaldab õpilaste erinevuste analüüsimine toota tööellu rohkem kvalifitseeritud metsaautomaatide draivereid. Tööellu sisenemisel peab metsamasinate juhtidel olema võimalik oma karjääri algusest peale metsamasinate ettevõtetes kasumlikult tegutseda. Kavandatud projekt on tihedalt seotud ka paralleelse ESFi projektiga, mille raames töötatakse välja meetodid ja rakendused metsamasinate juhtide tegevuse analüüsimiseks, võttes arvesse bioloogilist mitmekesisust ja vaadeldes ettevõtte kasumlikkust. Projekt on jagatud eraldi investeerimis- ja arendusprojektiks, mida rakendatakse ühe projektina. (Estonian)
3 November 2022
0 references
Проектът се осъществява в сътрудничество между Лапланския образователен център REDU и Университета за приложни науки в Лапландия. Целта на проекта е да се развие и инвестира в използването на обучение по горска машина във физическа учебна среда, обслужваща най-новите приложения и методи за симулация, която дава възможност на няколко студенти да работят едновременно на работното място и да наблюдават представянето на учениците, за да предоставят обратна връзка в реално време. Разработената в рамките на проекта физическа учебна среда дава възможност за използване на съвременни методи за учене и анализ на резултатите в обучението на горски машини. Мерките по проекта ще обновят методите за обучение на горски машини чрез увеличаване на учебните часове, използвани за симулационно обучение в основните изследвания на обучението по горска машина. Благодарение на физическата учебна среда, разработена от проекта, симулационното обучение може да се извършва по-широко на различни етапи от учебния път. Разработването на нова учебна среда ще позволи използването на най-новия софтуер и софтуер, който анализира обработката на горски машини в проучванията на водачите на горски машини. Резултатът в учебната среда е автоматизирани методи за анализ, базирани на представянето и дейността на учениците. Автоматизираните методи за анализ ще спомогнат за насърчаване и подобряване на предоставянето и получаването на обратна информация относно ученето, като същевременно ще повишат нивото на уменията на учениците. В областта на обучението по горска биоикономика могат да се използват методи за автоматичен анализ, например при обучението на горски машини, като се даде възможност за сравняване на дейностите между студентите и производството на резултати въз основа на резултатите. При изучаването на шофьор на горска машина анализът на разликите между учениците дава възможност да се създадат по-квалифицирани водачи на горски машини в професионалния живот. Когато навлизат в професионалния си живот, водачите на горски машини трябва да могат да работят рентабилно в предприятията за горски машини от началото на кариерата си. Този планиран проект е тясно свързан и с паралелен проект по ЕСФ, който разработва методи и приложения за анализ на операциите на водачите на горски машини, като взема предвид биологичното разнообразие и разглежда рентабилността на дружеството. Проектът е разделен на отделен инвестиционен и развойен проект, който ще бъде реализиран като един проект. (Bulgarian)
3 November 2022
0 references
Projekt je realizován ve spolupráci mezi Laponským vzdělávacím centrem REDU a Laponskou univerzitou aplikovaných věd. Cílem projektu je rozvíjet a investovat do využívání lesních strojů ve fyzickém výukovém prostředí, které slouží nejnovějším simulačním výukovým aplikacím a metodám, které několika studentům umožní pracovat současně na pracovišti a sledovat výkonnost studentů s cílem poskytnout zpětnou vazbu v reálném čase. Fyzické výukové prostředí vyvinuté v projektu umožňuje využití moderních metod učení a analýzy výkonu při výcviku lesních strojů. Opatření projektu obnoví metody školení lesních strojů zvýšením výukových hodin používaných pro simulační výuku v základních studiích lesního strojírenského výcviku. Díky fyzickému výukovému prostředí vyvinutému v rámci projektu lze simulační výuku provádět v různých fázích studijní cesty. Vývoj nového vzdělávacího prostředí umožní využití nejnovějšího softwaru a softwaru, který analyzuje zpracování lesních strojů ve studiích řidičů lesních strojů. Výsledkem v učebních prostředích jsou automatizované metody analýzy založené na výkonu a aktivitě studentů. Automatizované metody analýzy pomohou podpořit a zlepšit poskytování a přijímání zpětné vazby o učení a zároveň zvýšit úroveň dovedností studentů. Ve výuce lesní biohospodářství mohou být metody automatické analýzy využity například při školení lesních strojů tím, že umožňují srovnání činností mezi studenty a tvorbu výsledků na základě výkonu. Při učení řidiče lesních strojů umožňuje analýza rozdílů mezi studenty produkovat kvalifikovanější řidiče lesních strojů do pracovního života. Při nástupu do pracovního života musí být řidiči lesních strojů schopni od začátku své kariéry pracovat v lesních strojích. Tento plánovaný projekt je rovněž silně spojen s paralelním projektem ESF, který vyvíjí metody a aplikace pro analýzu provozu řidičů lesních strojů, s přihlédnutím k biologické rozmanitosti a k posouzení ziskovosti společnosti. Projekt je rozdělen do samostatného investičního a rozvojového projektu, který bude realizován jako jeden projekt. (Czech)
3 November 2022
0 references
A projekt a Lappföld Oktatási Központ REDU és a Lappföldi Alkalmazott Tudományok Egyeteme együttműködésében valósul meg. A projekt célja, hogy olyan fizikai tanulási környezetben fejlessze és fektesse be az erdei gépi képzés használatát, amely a legújabb szimulációs oktatási alkalmazásokat és módszereket szolgálja, amely lehetővé teszi több hallgató számára, hogy egyszerre dolgozzon a munkahelyen, és figyelemmel kísérje a hallgatók teljesítményét, hogy valós idejű visszajelzést nyújtson. A projektben kifejlesztett fizikai tanulási környezet lehetővé teszi a modern tanulási módszerek és teljesítményelemzés alkalmazását az erdei gépi képzésben. A projekt intézkedései megújítják az erdőgép-képzés módszereit azáltal, hogy növelik a szimulációs oktatáshoz használt tanítási órákat az erdőgép-képzés alaptanulmányaiban. A projekt által kifejlesztett fizikai tanulási környezetnek köszönhetően a szimulációs tanítás szélesebb körben végezhető el a tanulmányi út különböző szakaszaiban. Egy új tanulási környezet kialakítása lehetővé teszi a legújabb szoftver és szoftver használatát, amely az erdei gépek feldolgozását elemzi az erdei gépvezetői tanulmányokban. A tanulási környezet eredménye a diákok teljesítményén és tevékenységén alapuló automatizált elemzési módszerek. Az automatizált elemzési módszerek segítenek a tanulással kapcsolatos visszajelzések biztosításának és fogadásának előmozdításában és javításában, miközben növelik a hallgatók készségszintjét. Az erdei biogazdaság tanulási területén automatikus elemzési módszerek alkalmazhatók például az erdőgép-képzésben azáltal, hogy lehetővé teszik a diákok tevékenységeinek összehasonlítását és a teljesítményen alapuló eredmények előállítását. Az erdei gépvezető tanulása során a diákok közötti különbségek elemzése lehetővé teszi, hogy képzettebb erdei gépvezetőket készítsenek a munka világába. A munka világába való belépéskor az erdőgép-vezetőknek karrierjük kezdetétől kezdve képeseknek kell lenniük arra, hogy nyereségesen működjenek az erdészeti gépeket gyártó vállalatoknál. Ez a tervezett projekt szorosan kapcsolódik egy párhuzamos ESZA-projekthez is, amely módszereket és alkalmazásokat dolgoz ki az erdészeti gépvezetők működésének elemzésére, figyelembe véve a biológiai sokféleséget és a vállalat jövedelmezőségét. A projekt külön beruházási és fejlesztési projektre oszlik, amelyet egyetlen projektként hajtanak végre. (Hungarian)
3 November 2022
0 references
Projektas vykdomas bendradarbiaujant Laplandijos švietimo centrui REDU ir Laplandijos taikomųjų mokslų universitetui. Projekto tikslas – plėtoti ir investuoti į miško mašinų mokymo naudojimą fizinėje mokymosi aplinkoje, kurioje naudojamos naujausios modeliavimo programos ir metodai, kurie leidžia keliems studentams vienu metu dirbti darbo vietoje ir stebėti studentų veiklos rezultatus, kad būtų galima teikti grįžtamąjį ryšį realiuoju laiku. Projekte sukurta fizinio mokymosi aplinka leidžia miško mašinų mokymuose naudoti šiuolaikinius mokymosi ir veiklos analizės metodus. Projekto priemonėmis bus atnaujinti miško mašinų mokymo metodai, padidinant mokymo valandas, naudojamas imitaciniam mokymui pagrindinėse miško mašinų mokymo studijose. Dėl projekto sukurtos fizinės mokymosi aplinkos imitacinis mokymas gali būti vykdomas plačiau įvairiuose studijų etapuose. Naujos mokymosi aplinkos kūrimas leis naudoti naujausią programinę įrangą ir programinę įrangą, kuri analizuoja miško mašinų apdorojimą miško mašinų vairuotojų tyrimuose. Mokymosi aplinkos rezultatas yra automatizuoti analizės metodai, pagrįsti mokinių veiklos rezultatais ir veikla. Automatizuoti analizės metodai padės skatinti ir pagerinti grįžtamosios informacijos apie mokymąsi teikimą ir priėmimą, kartu gerinant mokinių įgūdžių lygį. Miško bioekonomikos mokymosi srityje automatinės analizės metodai gali būti naudojami, pavyzdžiui, miško mašinų mokymuose, sudarant sąlygas palyginti studentų veiklą ir rezultatus, pagrįstus veiklos rezultatais. Mokydamasis miško mašinos vairuotojo, analizuojant skirtumus tarp studentų, galima gaminti daugiau kvalifikuotų miško mašinų vairuotojų į darbinį gyvenimą. Pradedant darbinę veiklą, miško mašinų vairuotojai turi sugebėti pelningai dirbti miško mašinų įmonėse nuo savo karjeros pradžios. Šis planuojamas projektas taip pat yra glaudžiai susijęs su lygiagrečiu ESF projektu, kuriuo kuriami miško mašinų vairuotojų veiklos analizės metodai ir taikomosios programos, atsižvelgiant į biologinę įvairovę ir įmonės pelningumą. Projektas yra padalintas į atskirą investicijų ir plėtros projektą, kuris bus įgyvendinamas kaip vienas projektas. (Lithuanian)
3 November 2022
0 references
Projekt sa realizuje v spolupráci medzi Laponským vzdelávacím centrom REDU a Laponskou univerzitou aplikovaných vied. Cieľom projektu je rozvíjať a investovať do využívania odbornej prípravy lesných strojov v prostredí fyzického učenia, ktoré slúži najnovším simulačným učebným aplikáciám a metódam, čo umožňuje viacerým študentom pracovať súčasne na pracovisku a monitorovať výkonnosť študentov s cieľom poskytnúť spätnú väzbu v reálnom čase. Prostredie fyzického učenia vyvinuté v rámci projektu umožňuje využitie moderných metód učenia a analýzy výkonu v školení lesných strojov. Opatrenia projektu obnovia metódy odbornej prípravy lesníckych strojov zvýšením vyučovacích hodín používaných pri simulačnej výučbe v základných štúdiách odbornej prípravy lesníckych strojov. Vďaka fyzickému vzdelávaciemu prostrediu vyvinutému v rámci projektu je možné simulačnú výučbu vykonávať vo väčšej miere v rôznych štádiách študijnej dráhy. Vývoj nového vzdelávacieho prostredia umožní používanie najnovšieho softvéru a softvéru, ktorý analyzuje spracovanie lesných strojov v štúdiách vodičov lesných strojov. Výsledkom vzdelávacieho prostredia sú automatizované analytické metódy založené na výkonnosti a aktivite študentov. Automatizované metódy analýzy pomôžu podporovať a zlepšovať poskytovanie a prijímanie spätnej väzby o vzdelávaní a zároveň zvyšovať úroveň zručností študentov. Vo vzdelávacej oblasti lesníckeho biohospodárstva sa môžu použiť metódy automatickej analýzy, napríklad pri odbornej príprave lesných strojov, a to umožnením porovnania aktivít medzi študentmi a vytváraním výsledkov na základe výkonnosti. Pri učení sa lesníckeho stroja analýza rozdielov medzi študentmi umožňuje do pracovného života vyrábať viac kvalifikovaných vodičov strojov v lese. Pri vstupe do pracovného života musia byť vodiči lesných strojov od začiatku svojej kariéry schopní pracovať v lesných strojárskych podnikoch so ziskom. Tento plánovaný projekt je tiež úzko spojený s paralelným projektom ESF, v ktorom sa vyvíjajú metódy a aplikácie na analýzu prevádzky lesných strojov, pričom sa zohľadňuje biodiverzita a zohľadňuje ziskovosť spoločnosti. Projekt je rozdelený na samostatný investičný a vývojový projekt, ktorý bude realizovaný ako jeden projekt. (Slovak)
3 November 2022
0 references
Projekt se provodi u suradnji Laponskog obrazovnog centra REDU i Laponskog sveučilišta primijenjenih znanosti. Cilj projekta je razviti i investirati u korištenje treninga šumskih strojeva u fizičkom okruženju za učenje koje služi najnovijim simulacijskim nastavnim aplikacijama i metodama, što omogućuje nekoliko učenika da rade istovremeno na radnom mjestu te da prate uspješnost učenika kako bi pružili povratne informacije u stvarnom vremenu. Fizičko okruženje za učenje razvijeno u projektu omogućuje korištenje suvremenih metoda učenja i analize performansi u treningu šumskih strojeva. Mjerama projekta obnovit će se metode obuke šumskih strojeva povećanjem nastavnih sati koji se koriste za simulacijsku nastavu u osnovnim studijima obuke šumskih strojeva. Zahvaljujući fizičkom okruženju za učenje koje je razvio projekt, simulacijsko poučavanje može se provoditi šire u različitim fazama studijskog puta. Razvoj novog okruženja za učenje omogućit će korištenje najnovijeg softvera i softvera koji analizira obradu šumskih strojeva u studijama vozača šumskih strojeva. Rezultat u okruženju za učenje su automatizirane metode analize koje se temelje na uspješnosti i aktivnosti učenika. Automatizirane metode analize pomoći će u promicanju i poboljšanju pružanja i primanja povratnih informacija o učenju, uz istodobno podizanje razine vještina učenika. U području učenja šumskog biogospodarstva mogu se koristiti metode automatske analize, na primjer, u izobrazbi šumskih strojeva omogućujući usporedbu aktivnosti između studenata i proizvodnje rezultata na temelju uspješnosti. U učenju vozača šumskog stroja, analizom razlika među studentima omogućuje se da se u radni vijek proizvedu kvalificiraniji vozači šumskih strojeva. Pri ulasku u radni vijek vozači šumskih strojeva moraju moći profitabilno raditi u poduzećima za šumarske strojeve od početka svoje karijere. Ovaj planirani projekt također je snažno povezan s paralelnim projektom ESF-a, kojim se razvijaju metode i aplikacije za analizu rada pokretača šumskih strojeva, uzimajući u obzir biološku raznolikost i razmatrajući profitabilnost poduzeća. Projekt je podijeljen na zaseban investicijski i razvojni projekt, koji će se provoditi kao jedinstveni projekt. (Croatian)
3 November 2022
0 references
O projeto é realizado em cooperação entre o Centro de Educação da Lapónia REDU e a Universidade de Ciências Aplicadas da Lapónia. O objetivo do projeto é desenvolver e investir na utilização da formação de máquinas florestais num ambiente de aprendizagem física que sirva as mais recentes aplicações e métodos de ensino de simulação, o que permite que vários alunos trabalhem simultaneamente no local de trabalho e monitorizem o desempenho dos alunos, a fim de fornecer feedback em tempo real. O ambiente de aprendizagem física desenvolvido no projeto permite a utilização de métodos modernos de aprendizagem e análise de desempenho na formação de máquinas florestais. As medidas do projeto renovarão os métodos de formação de máquinas florestais, aumentando as horas de ensino utilizadas para o ensino de simulação nos estudos básicos de formação de máquinas florestais. Graças ao ambiente de aprendizagem física desenvolvido pelo projeto, o ensino de simulação pode ser realizado de forma mais ampla em diferentes fases do percurso de estudo. O desenvolvimento de um novo ambiente de aprendizagem permitirá a utilização dos mais recentes softwares e softwares que analisam o processamento de máquinas florestais em estudos de condução de máquinas florestais. O resultado em ambientes de aprendizagem são métodos de análise automatizados baseados no desempenho e na atividade dos alunos. Os métodos automatizados de análise ajudarão a promover e melhorar a prestação e a receção de informações sobre a aprendizagem, aumentando simultaneamente os níveis de competências dos alunos. No domínio da aprendizagem da bioeconomia florestal, podem ser utilizados métodos de análise automática, por exemplo, na formação de máquinas florestais, permitindo a comparação de atividades entre alunos e a produção de resultados com base no desempenho. Na aprendizagem de um condutor de máquinas florestais, a análise das diferenças entre os alunos torna possível produzir condutores de máquinas florestais mais qualificados na vida profissional. Ao entrarem na vida ativa, os condutores de máquinas florestais devem poder operar de forma rentável nas empresas de máquinas florestais desde o início das suas carreiras. Este projeto planeado está também fortemente ligado a um projeto paralelo do FSE, que desenvolve métodos e aplicações para analisar as operações dos motores das máquinas florestais, tendo em conta a biodiversidade e analisando a rentabilidade da empresa. O projeto está dividido num projeto de investimento e desenvolvimento separado, que será executado como um projeto único. (Portuguese)
3 November 2022
0 references
Il-proġett jitwettaq b’kooperazzjoni bejn iċ-Ċentru tal-Edukazzjoni tal-Lapland REDU u l-Università ta’ Lapland tax-Xjenzi Applikati. L-għan tal-proġett huwa li jiżviluppa u jinvesti fl-użu ta’ taħriġ awtomatiku tal-foresti f’ambjent ta’ tagħlim fiżiku li jservi l-aħħar applikazzjonijiet u metodi ta’ tagħlim ta’ simulazzjoni, li jippermetti lil diversi studenti jaħdmu simultanjament fuq il-post tax-xogħol u jimmonitorjaw il-prestazzjoni tal-istudenti sabiex jipprovdu feedback f’ħin reali. L-ambjent ta’ tagħlim fiżiku żviluppat fil-proġett jippermetti l-użu ta’ metodi moderni ta’ tagħlim u analiżi tal-prestazzjoni fit-taħriġ awtomatiku tal-foresti. Il-miżuri tal-proġett se jġeddu l-metodi tat-taħriġ awtomatiku tal-foresti billi jżidu s-sigħat ta’ tagħlim użati għat-tagħlim ta’ simulazzjoni fl-istudji bażiċi tat-taħriġ fil-magni tal-foresti. Bis-saħħa tal-ambjent ta’ tagħlim fiżiku żviluppat mill-proġett, it-tagħlim ta’ simulazzjoni jista’ jitwettaq b’mod aktar wiesa’ fi stadji differenti tal-perkors ta’ studju. L-iżvilupp ta’ ambjent ġdid ta’ tagħlim se jippermetti l-użu tal-aħħar softwer u softwer li janalizza l-ipproċessar tal-magni tal-foresti fl-istudji tas-sewwieqa tal-magni tal-foresti. Ir-riżultat f’ambjenti ta’ tagħlim huwa metodi ta’ analiżi awtomatizzati bbażati fuq il-prestazzjoni u l-attività tal-istudenti. Metodi awtomatizzati ta’ analiżi se jgħinu biex jippromwovu u jtejbu l-għoti u r-riċeviment ta’ feedback dwar it-tagħlim, filwaqt li jgħollu l-livelli tal-ħiliet tal-istudenti. Fil-qasam tat-tagħlim tal-bijoekonomija tal-foresti, jistgħu jintużaw metodi ta’ analiżi awtomatiċi, pereżempju, fit-taħriġ awtomatiku tal-foresti billi jippermettu t-tqabbil tal-attivitajiet bejn l-istudenti u l-produzzjoni ta’ riżultati bbażati fuq il-prestazzjoni. Fit-tagħlim ta’ sewwieq tal-magni tal-foresti, l-analiżi tad-differenzi bejn l-istudenti tagħmilha possibbli li jiġu prodotti sewwieqa tal-magni tal-foresti aktar imħarrġa fil-ħajja tax-xogħol. Meta jidħlu fil-ħajja tax-xogħol, is-sewwieqa tal-magni tal-foresti għandhom ikunu jistgħu joperaw bi profitt f’kumpaniji tal-magni tal-foresti mill-bidu tal-karrieri tagħhom. Dan il-proġett ippjanat huwa marbut b’mod qawwi wkoll ma’ proġett parallel tal-FSE, li jiżviluppa metodi u applikazzjonijiet għall-analiżi tal-operazzjonijiet ta’ muturi tal-magni tal-foresti, filwaqt li jqis il-bijodiversità u jħares lejn il-profittabbiltà tal-kumpanija. Il-proġett huwa maqsum fi proġett separat ta’ investiment u żvilupp, li se jiġi implimentat bħala proġett wieħed. (Maltese)
3 November 2022
0 references
Projekts tiek īstenots sadarbībā ar Lapzemes Izglītības centru REDU un Lapzemes Lietišķo zinātņu universitāti. Projekta mērķis ir attīstīt un investēt meža mašīnu apmācības izmantošanā fiziskajā mācību vidē, kurā tiek izmantotas jaunākās simulācijas mācību lietojumprogrammas un metodes, kas ļauj vairākiem studentiem vienlaicīgi strādāt darba vietā un uzraudzīt studentu sniegumu, lai nodrošinātu reāllaika atgriezenisko saiti. Projektā izstrādātā fiziskā mācību vide ļauj izmantot mūsdienīgas mācīšanās un veiktspējas analīzes metodes meža mašīnu apmācībā. Projekta pasākumi atjaunos meža mašīnu apmācības metodes, palielinot simulācijas mācīšanas stundas meža mašīnu apmācības pamatpētījumos. Pateicoties projekta izstrādātajai fiziskajai mācību videi, simulācijas mācīšanu var veikt plašāk dažādos studiju ceļa posmos. Jaunas mācību vides izveide ļaus izmantot jaunāko programmatūru un programmatūru, kas analizē meža mašīnu apstrādi meža mašīnu vadītāju pētījumos. Rezultāts mācību vidē ir automatizētas analīzes metodes, kuru pamatā ir studentu veiktspēja un aktivitāte. Automatizētas analīzes metodes palīdzēs veicināt un uzlabot atgriezeniskās saites sniegšanu un saņemšanu par mācībām, vienlaikus paaugstinot studentu prasmju līmeni. Meža bioekonomikas mācību jomā automātiskās analīzes metodes var izmantot, piemēram, meža mašīnmācīšanā, ļaujot salīdzināt skolēnu aktivitātes un rezultātu iegūšanu, pamatojoties uz sniegumu. Mācoties meža mašīnu vadītāju, analizējot atšķirības starp skolēniem, ir iespējams radīt prasmīgākus meža mašīnu vadītājus darba dzīvē. Ieejot darba dzīvē, meža mašīnu vadītājiem jau no karjeras sākuma jāspēj rentabli darboties meža mašīnbūves uzņēmumos. Šis plānotais projekts ir cieši saistīts arī ar paralēlu ESF projektu, kas izstrādā metodes un pielietojumus meža mašīnu vadītāju darbības analīzei, ņemot vērā bioloģisko daudzveidību un apskatot uzņēmuma rentabilitāti. Projekts ir sadalīts atsevišķā investīciju un attīstības projektā, kas tiks īstenots kā viens projekts. (Latvian)
3 November 2022
0 references