Ecological, smart and secure industrial internet services (Q3754354)
Jump to navigation
Jump to search
Project Q3754354 in Finland
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Ecological, smart and secure industrial internet services |
Project Q3754354 in Finland |
Statements
282,847.0 Euro
0 references
708,138.0 Euro
0 references
39.94 percent
0 references
1 May 2019
0 references
31 December 2021
0 references
Jyväskylän yliopisto
0 references
eÄlytelli- hankkeessa kehitetään osaamista ja tietoa tekoälyn mahdollisuuksista teollisen internetin parissa toimiville yrityksille ja muille toimijoille rakentamalla yhdistetty tutkimus- ja testausympäristö Jyväskylän yliopistolle ja Jyväskylän ammattikorkeakoululle tutkimuksen sekä koulutuksen tarpeisiin. Hankkeen toimintaympäristöä kehitetään siten, että sitä voidaan hyödyntää myös koulutusohjelmien tarpeisiin soveltuvana oppimisalustana. Projektin avulla nostetaan tietoisuutta teollisen internetin keinoälyn mahdollisuuksista eri toimijoiden keskuudessa ja samalla kasvatetaan hankkeen toteuttajien osaamista, jolloin mahdollisuudet kouluttaa uusia osaajia paranee. Hankkeen tarkoituksena on kehittää ja pilotoida valituilta liiketoiminta-alueilta uusia tekoälyratkaisuja. Ratkaisuilla saadaanaikaan uuteen liiketoimintaan johtavaa, olemassa olevaa liiketoimintaa kasvattavaa sekä alueen työpaikkoja lisäävää osaamista. Tekoäly ja IoT ovat teknologioina tällä hetkellä vielä alkuvaiheessa, jossa eri toimijat saavat yhdessä tekemällä ja osaamisverkostojen avulla merkittäviä synergiaetuja, koska tulokset eri piloteista ovat näin kaikkien saatavilla, eikä toimijoiden tarvitse tutkia kaikkia ratkaisuja ja menetelmiä oman organisaation voimin. Hankkeessa tapahtuvasta tiedonjakamisesta ja osaamisen kasvusta voidaankin puhua termillä osaamisverkosto-oppiminen.Hankkeessa luodaan menettelytapoja ja teknologiaa, jossa tekoälyn avulla kehitetään uusia toimintatapoja ja malleja sekä samalla luodaan turvallinen teollinen Internet. Tämä tuo sekä kansallista hyötyä että kilpailukykyä yrityksille. Hankkeessa rakennettava testausympäristön tarjoaa hyvät mahdollisuudet erilaisille tekoälyyn pohjautuville piloteille, kytkee mukaan käyttäjät uuden ratkaisun kokeilijoina, tukee käyttöönottoympäristössä tarvittavien muutosten toteuttamista, tukee uuden ratkaisun käyttöönoton ja hankinnan valmistelua, esittelee ratkaisun toteutusta potentiaalisille käyttöönottajille ja luo edellytykset ratkaisun levittämiselle.Tekoälyn soveltamiselle on kaksi päätutkimushaaraa: Pilvipohjaiset tekoälysovellukset pohjautuvat big datan prosessointiin pilvipalvelimilla, joihin data kerätään tietokannoista ja IoT-laitteista. Raunalaskenta eli reunaälypohjaiset tekoälysovellukset pohjautuvat taas datan prosessointiin IoT-laitteessa tai laiterajapinnassa. Hankkeessa on tarkoitus tutkia molempia päähaaroja. Pilvipohjaisissa tekoälysovelluksissa käytetään yliopiston ja ammattikorkeakoulun palvelimille asennettuja ohjelmistoja sekä suurien pilvipalvelutuottajien palveluita. Reunaälysovelluksissa käytetään taas sulautettuja IoT-laitteita ja niihin asennettuja ohjelmistoja. Hankkeessa on tarkoitus kartoittaa esimerkiksi sitä, minkälaiset IoT-laitteet soveltuvat reunalaskentaan.Hankkeeseen tulee osallistumaan erilaisia yrityksiä ja toimijoita laajalta sovellusalueelta, jolloin osaamisverkosto-oppiminen tuo näille yrityksille laajemman näkymän ja osaamisen erilaisista menetelmävaihtoehdoista, joita voidaan käyttää tekoäly ja IoT-ratkaisuissa. Hankkeessa kehitettävät turvalliset data-analyysiratkaisut tuovat hankkeen kohderyhmille lisäarvoa mahdollistaen toiminnan siirtymisen kohti älykkäitä ja autonomisia järjestelmiä (järjestelmien verkosto). (Finnish)
0 references
the e-Smartelli project develops expertise and knowledge on the possibilities of artificial intelligence for companies and other actors involved in the industrial internet by building a combined research and testing environment for the University of Jyväskylä and Jyväskylä University of Applied Sciences for research and training purposes. The project’s operating environment will be developed in such a way that it can also be used as a learning platform adapted to the needs of training programmes. The project will raise awareness of the potential of industrial internet artificial intelligence among the various actors and at the same time increase the skills of project promoters, thus improving the opportunities to train new talents. The aim of the project is to develop and pilot new AI solutions from selected business areas. The solutions will result in a new business that will increase the existing business and increase the jobs in the region. Artificial intelligence and IoT are still at an early stage of technology, where there are significant synergies between the different actors by working together and through ERNs, as the results of different pilots are thus accessible to all, and the actors do not need to study all solutions and methods with the help of their own organisation. The concept of knowledge sharing and knowledge growth in the project can be termed ERN learning. The project creates procedures and technologies in which artificial intelligence is used to develop new approaches and models and at the same time create a secure industrial Internet. This brings both national benefits and competitiveness for businesses. The test environment to be built in the project offers good opportunities for various AI-based pilots, connects users as experimenters with a new solution, supports the implementation of the necessary changes in the deployment environment, supports the preparation of the deployment and procurement of the new solution, presents the implementation of the solution to potential deployers and creates the conditions for its dissemination. There are two main research areas for the application of AI: Cloud-based AI applications are based on big data processing using cloud servers where data is collected from databases and IoT devices. Rauna computing or edge-based AI applications are based on data processing in the IoT device or device interface. The project aims to explore both main branches. Cloud-based AI applications use software installed on the servers of the University of Applied Sciences and the services of large cloud providers. For edge intelligence applications, embedded IoT devices and software are used. The project aims to identify, for example, which types of IoT devices are suitable for edge computing. The project will involve a wide range of companies and actors from a broad application area, where learning through the ERN will provide these companies with a broader view and know-how of the different methodological options that can be used in AI and IoT solutions. The development of secure data analytics solutions will bring added value to the project’s target groups, enabling a shift towards smart and autonomous systems (network of systems). (English)
23 November 2021
0.3501574232643915
0 references
le projet e-Smartelli développe l’expertise et les connaissances sur les possibilités de l’intelligence artificielle pour les entreprises et autres acteurs impliqués dans l’internet industriel en créant un environnement de recherche et d’essai combiné pour les universités de Jyväskylä et Jyväskylä University of Applied Sciences à des fins de recherche et de formation. L’environnement opérationnel du projet sera développé de manière à pouvoir également servir de plateforme d’apprentissage adaptée aux besoins des programmes de formation. Le projet permettra de sensibiliser les différents acteurs au potentiel de l’intelligence artificielle internet industrielle et, dans le même temps, d’accroître les compétences des promoteurs de projets, améliorant ainsi les possibilités de formation de nouveaux talents. L’objectif du projet est de développer et de tester de nouvelles solutions d’IA dans des domaines d’activité sélectionnés. Les solutions se traduiront par une nouvelle entreprise qui permettra d’accroître l’activité existante et d’accroître l’emploi dans la région. L’intelligence artificielle et l’IoT sont encore à un stade précoce de la technologie, où il existe des synergies significatives entre les différents acteurs en travaillant ensemble et par l’intermédiaire des ERN, car les résultats de différents pilotes sont ainsi accessibles à tous, et les acteurs n’ont pas besoin d’étudier toutes les solutions et méthodes avec l’aide de leur propre organisation. Le concept de partage des connaissances et de croissance des connaissances dans le projet peut être appelé apprentissage ERN. Le projet crée des procédures et des technologies dans lesquelles l’intelligence artificielle est utilisée pour développer de nouvelles approches et modèles tout en créant un Internet industriel sécurisé. Cela apporte à la fois des avantages nationaux et une compétitivité pour les entreprises. L’environnement de test à construire dans le projet offre de bonnes opportunités pour divers pilotes basés sur l’IA, connecte les utilisateurs en tant qu’expérimentateurs à une nouvelle solution, soutient la mise en œuvre des changements nécessaires dans l’environnement de déploiement, soutient la préparation du déploiement et de l’acquisition de la nouvelle solution, présente la mise en œuvre de la solution aux déployeurs potentiels et crée les conditions de sa diffusion. Il existe deux domaines de recherche principaux pour l’application de l’IA: Les applications d’IA basées sur le cloud sont basées sur le traitement de mégadonnées à l’aide de serveurs cloud où les données sont collectées à partir de bases de données et d’appareils IoT. Les applications de calcul Rauna ou d’IA basée sur les bords sont basées sur le traitement des données dans l’interface de l’appareil ou de l’appareil IoT. Le projet vise à explorer les deux branches principales. Les applications d’IA basées sur le cloud utilisent des logiciels installés sur les serveurs de l’Université des sciences appliquées et les services de grands fournisseurs de cloud. Pour les applications d’intelligence de bord, des appareils IoT embarqués et des logiciels sont utilisés. Le projet vise à identifier, par exemple, quels types d’appareils IoT sont adaptés à l’informatique de pointe. Le projet impliquera un large éventail d’entreprises et d’acteurs d’un vaste domaine d’application, où l’apprentissage par l’intermédiaire de l’ERO permettra à ces entreprises d’avoir une vision et un savoir-faire plus larges des différentes options méthodologiques pouvant être utilisées dans les solutions d’IA et d’IoT. Le développement de solutions sécurisées d’analyse des données apportera une valeur ajoutée aux groupes cibles du projet, ce qui permettra de passer à des systèmes intelligents et autonomes (réseau de systèmes). (French)
26 November 2021
0 references
das Projekt e-Smartelli entwickelt Know-how und Wissen über die Möglichkeiten künstlicher Intelligenz für Unternehmen und andere Akteure des industriellen Internets durch den Aufbau einer kombinierten Forschungs- und Testumgebung für die Universität Jyväskylä und die Fachhochschule Jyväskylä für Forschungs- und Ausbildungszwecke. Das Arbeitsumfeld des Projekts wird so entwickelt, dass es auch als Lernplattform genutzt werden kann, die an die Bedürfnisse der Ausbildungsprogramme angepasst ist. Das Projekt soll das Potenzial der künstlichen Intelligenz im industriellen Internet unter den verschiedenen Akteuren sensibilisieren und gleichzeitig die Fähigkeiten der Projektträger verbessern und so die Möglichkeiten zur Ausbildung neuer Talente verbessern. Ziel des Projekts ist es, neue KI-Lösungen aus ausgewählten Geschäftsbereichen zu entwickeln und zu testen. Die Lösungen werden zu einem neuen Geschäft führen, das das bestehende Geschäft steigern und die Arbeitsplätze in der Region erhöhen wird. Künstliche Intelligenz und IoT befinden sich noch in einem frühen Stadium der Technologie, wo es erhebliche Synergien zwischen den verschiedenen Akteuren durch Zusammenarbeit und über ERN gibt, da die Ergebnisse verschiedener Piloten somit allen zugänglich sind und die Akteure nicht alle Lösungen und Methoden mit Hilfe ihrer eigenen Organisation untersuchen müssen. Das Konzept des Wissensaustauschs und des Wissenswachstums im Projekt kann als ERN-Lernen bezeichnet werden. Das Projekt schafft Verfahren und Technologien, in denen künstliche Intelligenz genutzt wird, um neue Ansätze und Modelle zu entwickeln und gleichzeitig ein sicheres industrielles Internet zu schaffen. Dies bringt sowohl nationale Vorteile als auch Wettbewerbsfähigkeit für die Unternehmen mit sich. Die im Projekt zu errichtende Testumgebung bietet gute Chancen für verschiedene KI-basierte Piloten, verbindet Anwender als Experimentierer mit einer neuen Lösung, unterstützt die Umsetzung der notwendigen Änderungen in der Einsatzumgebung, unterstützt die Vorbereitung der Einführung und Beschaffung der neuen Lösung, stellt die Implementierung der Lösung für potenzielle Entwickler vor und schafft die Bedingungen für ihre Verbreitung. Es gibt zwei Hauptforschungsbereiche für den Einsatz von KI: Cloud-basierte KI-Anwendungen basieren auf der Big-Data-Verarbeitung über Cloud-Server, auf denen Daten von Datenbanken und IoT-Geräten erhoben werden. Rauna Computing oder Edge-basierte KI-Anwendungen basieren auf der Datenverarbeitung in der IoT-Geräte- oder Geräteschnittstelle. Das Projekt zielt darauf ab, beide Hauptbereiche zu erkunden. Cloud-basierte KI-Anwendungen nutzen Software, die auf den Servern der Fachhochschule und den Diensten großer Cloud-Anbieter installiert ist. Für Edge-Intelligence-Anwendungen werden Embedded IoT-Geräte und Software eingesetzt. Das Projekt soll beispielsweise ermitteln, welche Arten von IoT-Geräten für Edge Computing geeignet sind. Das Projekt wird eine breite Palette von Unternehmen und Akteuren aus einem breiten Anwendungsbereich einbeziehen, in dem das Lernen über das ERN diesen Unternehmen einen breiteren Überblick und Know-how über die verschiedenen methodischen Optionen bietet, die in KI- und IoT-Lösungen eingesetzt werden können. Die Entwicklung sicherer Datenanalyselösungen wird den Zielgruppen des Projekts einen Mehrwert bringen und einen Übergang zu intelligenten und autonomen Systemen (Systemnetz) ermöglichen. (German)
30 November 2021
0 references
het e-Smartelli-project ontwikkelt expertise en kennis over de mogelijkheden van kunstmatige intelligentie voor bedrijven en andere actoren die betrokken zijn bij het industriële internet door het bouwen van een gecombineerde onderzoeks- en testomgeving voor de Universiteit van Jyväskylä en Jyväskylä University of Applied Sciences voor onderzoeks- en opleidingsdoeleinden. De operationele omgeving van het project zal zodanig worden ontwikkeld dat het ook kan worden gebruikt als een leerplatform dat is aangepast aan de behoeften van opleidingsprogramma’s. Het project zal de verschillende actoren bewuster maken van het potentieel van kunstmatige intelligentie op het industriële internet en tegelijkertijd de vaardigheden van projectontwikkelaars vergroten, waardoor de kansen om nieuwe talenten op te leiden worden verbeterd. Het doel van het project is het ontwikkelen en testen van nieuwe KI-oplossingen uit geselecteerde bedrijfsgebieden. De oplossingen zullen resulteren in een nieuw bedrijf dat het bestaande bedrijf zal vergroten en de werkgelegenheid in de regio zal vergroten. Kunstmatige intelligentie en IoT bevinden zich nog in een vroeg stadium van de technologie, waar er aanzienlijke synergieën bestaan tussen de verschillende actoren door samen te werken en via ERN’s, aangezien de resultaten van verschillende proefprojecten voor iedereen toegankelijk zijn en de actoren niet alle oplossingen en methoden hoeven te bestuderen met behulp van hun eigen organisatie. Het concept van kennisdeling en kennisgroei in het project kan worden aangeduid als ERN learning. Het project creëert procedures en technologieën waarbij kunstmatige intelligentie wordt gebruikt om nieuwe benaderingen en modellen te ontwikkelen en tegelijkertijd een veilig industrieel internet te creëren. Dit brengt zowel nationale voordelen als concurrentievermogen voor bedrijven met zich mee. De testomgeving die in het project moet worden ingebouwd, biedt goede kansen voor verschillende AI-gebaseerde piloten, verbindt gebruikers als experimentanten met een nieuwe oplossing, ondersteunt de implementatie van de noodzakelijke veranderingen in de implementatieomgeving, ondersteunt de voorbereiding van de implementatie en inkoop van de nieuwe oplossing, presenteert de implementatie van de oplossing aan potentiële operatoren en creëert de voorwaarden voor de verspreiding ervan. Er zijn twee belangrijke onderzoeksgebieden voor de toepassing van AI: Cloudgebaseerde AI-toepassingen zijn gebaseerd op big data-verwerking met behulp van cloudservers waar gegevens worden verzameld uit databases en IoT-apparaten. Rauna computing of edge-based AI-toepassingen zijn gebaseerd op gegevensverwerking in de IoT-apparaat- of apparaatinterface. Het project is gericht op het verkennen van beide belangrijke takken. Cloudgebaseerde AI-toepassingen maken gebruik van software die is geïnstalleerd op de servers van de University of Applied Sciences en de diensten van grote cloudproviders. Voor edge intelligence-toepassingen worden embedded IoT-apparaten en -software gebruikt. Het project heeft als doel om bijvoorbeeld te bepalen welke soorten IoT-apparaten geschikt zijn voor edge computing. Het project zal een breed scala aan bedrijven en actoren uit een breed toepassingsgebied omvatten, waar leren via het ERN deze bedrijven een breder beeld en knowhow zal bieden van de verschillende methodologische opties die kunnen worden gebruikt in AI- en IoT-oplossingen. De ontwikkeling van veilige oplossingen voor gegevensanalyse zal een meerwaarde opleveren voor de doelgroepen van het project, waardoor een verschuiving naar slimme en autonome systemen (netwerk van systemen) mogelijk wordt. (Dutch)
5 December 2021
0 references
il progetto e-Smartelli sviluppa competenze e conoscenze sulle possibilità dell'intelligenza artificiale per le imprese e gli altri attori coinvolti nell'internet industriale, costruendo un ambiente di ricerca e sperimentazione combinato per l'Università di Jyväskylä e Jyväskylä University of Applied Sciences a fini di ricerca e formazione. L'ambiente operativo del progetto sarà sviluppato in modo tale da poter essere utilizzato anche come piattaforma di apprendimento adattata alle esigenze dei programmi di formazione. Il progetto aumenterà la consapevolezza del potenziale dell'intelligenza artificiale di internet industriale tra i vari attori e, allo stesso tempo, aumenterà le competenze dei promotori del progetto, migliorando così le opportunità di formare nuovi talenti. L'obiettivo del progetto è quello di sviluppare e pilotare nuove soluzioni di IA provenienti da aree di business selezionate. Le soluzioni si tradurranno in una nuova impresa che aumenterà l'attività esistente e aumenterà i posti di lavoro nella regione. L'intelligenza artificiale e l'IoT sono ancora in una fase iniziale della tecnologia, in cui vi sono sinergie significative tra i diversi attori collaborando e attraverso le ERN, in quanto i risultati di diversi progetti pilota sono quindi accessibili a tutti e gli attori non hanno bisogno di studiare tutte le soluzioni e i metodi con l'aiuto della propria organizzazione. Il concetto di condivisione delle conoscenze e di crescita della conoscenza nel progetto può essere definito apprendimento ERN. Il progetto crea procedure e tecnologie in cui l'intelligenza artificiale viene utilizzata per sviluppare nuovi approcci e modelli e allo stesso tempo creare un Internet industriale sicuro. Ciò comporta vantaggi sia a livello nazionale che di competitività per le imprese. L'ambiente di prova da costruire nel progetto offre buone opportunità per vari piloti basati sull'IA, collega gli utenti come sperimentatori con una nuova soluzione, supporta l'implementazione dei necessari cambiamenti nell'ambiente di distribuzione, supporta la preparazione dell'implementazione e dell'acquisizione della nuova soluzione, presenta l'implementazione della soluzione ai potenziali operatori e crea le condizioni per la sua diffusione. Ci sono due principali aree di ricerca per l'applicazione dell'IA: Le applicazioni AI basate su cloud si basano sull'elaborazione di big data utilizzando server cloud in cui i dati sono raccolti da database e dispositivi IoT. Le applicazioni di calcolo Rauna o di IA edge-based si basano sull'elaborazione dei dati nel dispositivo IoT o nell'interfaccia del dispositivo. Il progetto si propone di esplorare entrambi i rami principali. Le applicazioni AI basate su cloud utilizzano software installati sui server dell'Università di Scienze Applicate e i servizi di grandi provider cloud. Per le applicazioni di edge intelligence, vengono utilizzati dispositivi IoT incorporati e software. Il progetto mira ad identificare, ad esempio, quali tipi di dispositivi IoT sono adatti per l'edge computing. Il progetto coinvolgerà un'ampia gamma di aziende e attori provenienti da un'ampia area di applicazione, dove l'apprendimento attraverso l'ERN fornirà a queste aziende una visione e un know-how più ampi delle diverse opzioni metodologiche che possono essere utilizzate nelle soluzioni di IA e IoT. Lo sviluppo di soluzioni sicure di analisi dei dati apporterà un valore aggiunto ai gruppi destinatari del progetto, consentendo un passaggio a sistemi intelligenti e autonomi (rete di sistemi). (Italian)
12 January 2022
0 references
el proyecto e-Smartelli desarrolla experiencia y conocimientos sobre las posibilidades de la inteligencia artificial para las empresas y otros actores involucrados en Internet industrial mediante la construcción de un entorno combinado de investigación y pruebas para la Universidad de Jyväskylä y la Universidad de Ciencias Aplicadas de Jyväskylä con fines de investigación y formación. El entorno operativo del proyecto se desarrollará de manera que también pueda utilizarse como plataforma de aprendizaje adaptada a las necesidades de los programas de formación. El proyecto aumentará la sensibilización sobre el potencial de la inteligencia artificial industrial en Internet entre los distintos actores y, al mismo tiempo, aumentará las competencias de los promotores de proyectos, mejorando así las oportunidades de formación de nuevos talentos. El objetivo del proyecto es desarrollar y poner a prueba nuevas soluciones de IA procedentes de áreas de negocio seleccionadas. Las soluciones resultarán en un nuevo negocio que aumentará el negocio existente y aumentará los puestos de trabajo en la región. La inteligencia artificial y el IoT se encuentran todavía en una fase temprana de la tecnología, donde existen sinergias significativas entre los diferentes actores trabajando juntos y a través de RER, ya que los resultados de los diferentes pilotos son accesibles para todos, y los actores no necesitan estudiar todas las soluciones y métodos con la ayuda de su propia organización. El concepto de intercambio de conocimientos y crecimiento del conocimiento en el proyecto puede denominarse aprendizaje de RER. El proyecto crea procedimientos y tecnologías en los que la inteligencia artificial se utiliza para desarrollar nuevos enfoques y modelos y, al mismo tiempo, crear una Internet industrial segura. Esto aporta beneficios nacionales y competitividad a las empresas. El entorno de prueba a construir en el proyecto ofrece buenas oportunidades para varios pilotos basados en la IA, conecta a los usuarios como experimentadores con una nueva solución, apoya la implementación de los cambios necesarios en el entorno de despliegue, apoya la preparación del despliegue y la adquisición de la nueva solución, presenta la implementación de la solución a potenciales implementadores y crea las condiciones para su difusión. Las aplicaciones de IA basadas en la nube se basan en el procesamiento de macrodatos utilizando servidores en la nube donde los datos se recopilan de bases de datos y dispositivos IoT. Rauna computing o aplicaciones de IA basadas en bordes se basan en el procesamiento de datos en el dispositivo IoT o interfaz de dispositivo. El proyecto tiene como objetivo explorar las dos ramas principales. Las aplicaciones de IA basadas en la nube utilizan software instalado en los servidores de la Universidad de Ciencias Aplicadas y los servicios de grandes proveedores de nube. Para aplicaciones de inteligencia de borde, se utilizan dispositivos y software de IoT integrados. El proyecto tiene como objetivo identificar, por ejemplo, qué tipos de dispositivos de IoT son adecuados para la computación de borde. El proyecto contará con una amplia gama de empresas y actores de un amplio ámbito de aplicación, donde el aprendizaje a través de la RER proporcionará a estas empresas una visión y un conocimiento más amplios de las diferentes opciones metodológicas que se pueden utilizar en soluciones de IA e IoT. El desarrollo de soluciones seguras de análisis de datos aportará valor añadido a los grupos destinatarios del proyecto, lo que permitirá un cambio hacia sistemas inteligentes y autónomos (red de sistemas). (Spanish)
13 January 2022
0 references
projekt e-Smartelli arendab teadmisi ja teadmisi tehisintellekti võimaluste kohta ettevõtete ja teiste tööstusinterneti osaliste jaoks, luues Jyväskylä ja Jyväskylä Ülikooli teadus- ja koolitustegevuseks kombineeritud uurimis- ja testimiskeskkonna. Projekti tegevuskeskkond töötatakse välja nii, et seda saab kasutada ka koolitusprogrammide vajadustele kohandatud õppeplatvormina. Projektiga suurendatakse eri osalejate teadlikkust tööstusliku interneti tehisintellekti potentsiaalist ja samal ajal suurendatakse projektiarendajate oskusi, parandades seeläbi võimalusi uute talentide koolitamiseks. Projekti eesmärk on välja töötada ja katsetada uusi tehisintellektilahendusi valitud tegevusvaldkondades. Lahenduste tulemuseks on uus ettevõte, mis suurendab olemasolevaid ettevõtteid ja suurendab töökohti piirkonnas. Tehisintellekt ja asjade internet on ikka veel tehnoloogia algstaadiumis, kus eri osalejate vahel on märkimisväärne koostoime, tehes koostööd ja Euroopa tugivõrgustike kaudu, kuna eri katseprojektide tulemused on seega kõigile kättesaadavad ning osalejad ei pea uurima kõiki lahendusi ja meetodeid oma organisatsiooni abiga. Teadmiste jagamise ja teadmiste kasvu kontseptsiooni projektis võib nimetada Euroopa tugivõrgustiku õppimiseks. Projektiga luuakse menetlused ja tehnoloogiad, milles tehisintellekti kasutatakse uute lähenemisviiside ja mudelite väljatöötamiseks ning samal ajal turvalise tööstusinterneti loomiseks. See toob ettevõtetele kasu nii riiklikul tasandil kui ka konkurentsivõime seisukohalt. Projektile rajatav katsekeskkond pakub häid võimalusi erinevatele tehisintellektil põhinevatele katseprojektidele, ühendab kasutajaid katsetajatena uue lahendusega, toetab vajalike muudatuste rakendamist kasutuselevõtu keskkonnas, toetab uue lahenduse kasutuselevõtu ettevalmistamist ja hankimist, tutvustab lahenduse rakendamist potentsiaalsetele juurutajatele ja loob tingimused selle levitamiseks. Tehisintellekti rakendamiseks on kaks peamist uurimisvaldkonda: Pilvepõhised tehisintellekti rakendused põhinevad suurandmete töötlemisel, kasutades pilveservereid, kus andmeid kogutakse andmebaasidest ja asjade interneti seadmetest. Rauna arvuti- või servapõhised tehisintellekti rakendused põhinevad andmetöötlusel asjade interneti seadmes või seadme liideses. Projekti eesmärk on uurida mõlemat peamist haru. Pilvepõhised tehisintellekti rakendused kasutavad rakenduskõrgkooli serveritesse paigaldatud tarkvara ja suurte pilveteenuste pakkujate teenuseid. Servaluure rakendustes kasutatakse sisseehitatud asjade interneti seadmeid ja tarkvara. Projekti eesmärk on teha kindlaks näiteks, millised asjade interneti seadmed sobivad servandmetöötluseks. Projekt hõlmab paljusid ettevõtteid ja osalejaid laiast rakenduspiirkonnast, kus Euroopa tugivõrgustiku kaudu õppimine annab neile laiema ülevaate ja oskusteabe erinevatest metoodilistest võimalustest, mida saab tehisintellekti ja asjade interneti lahenduste puhul kasutada. Turvaliste andmeanalüüsilahenduste väljatöötamine annab projekti sihtrühmadele lisaväärtust, võimaldades üleminekut arukatele ja autonoomsetele süsteemidele (süsteemide võrgustik). (Estonian)
12 August 2022
0 references
projektu „e-Smartelli“ kuriama patirtis ir žinios apie dirbtinio intelekto galimybes įmonėms ir kitiems subjektams, dalyvaujantiems pramoniniame internete, sukuriant bendrą mokslinių tyrimų ir bandymų aplinką Jyväskylä universiteto ir Jyväskylä taikomųjų mokslų universiteto mokslinių tyrimų ir mokymo tikslais. Projekto veiklos aplinka bus plėtojama taip, kad ji taip pat galėtų būti naudojama kaip mokymo programų poreikiams pritaikyta mokymosi platforma. Projektu bus didinamas įvairių veikėjų informuotumas apie dirbtinio intelekto pramoninio interneto potencialą ir kartu didinami projektų vykdytojų įgūdžiai, taip pagerinant galimybes ugdyti naujus talentus. Projekto tikslas – kurti ir išbandyti naujus dirbtinio intelekto sprendimus pasirinktose verslo srityse. Sprendimai sukurs naują verslą, kuris padidins esamą verslą ir padidins darbo vietų skaičių regione. Dirbtinis intelektas ir daiktų internetas vis dar yra ankstyvame technologijų etape, kuriame, bendradarbiaujant ir pasitelkiant ERCT, yra didelė įvairių subjektų sinergija, nes įvairių bandomųjų projektų rezultatai yra prieinami visiems, o dalyviams nereikia nagrinėti visų sprendimų ir metodų padedant savo organizacijai. Dalijimosi žiniomis ir žinių plėtros įgyvendinant projektą koncepcija gali būti vadinama ERCT mokymusi. Projektu kuriamos procedūros ir technologijos, pagal kurias dirbtinis intelektas naudojamas naujiems metodams ir modeliams kurti ir kartu kurti saugų pramoninį internetą. Tai naudinga ir nacionalinėms įmonėms, ir konkurencingumui. Bandymų aplinka, kuri bus sukurta projekte, suteikia geras galimybes įvairiems dirbtiniu intelektu grindžiamiems bandomiesiems projektams, sujungia naudotojus kaip eksperimentus su nauju sprendimu, padeda įgyvendinti būtinus diegimo aplinkos pokyčius, padeda pasirengti naujo sprendimo diegimui ir pirkimui, pristato sprendimo įgyvendinimą potencialiems diegėjams ir sudaro sąlygas jo sklaidai. Yra dvi pagrindinės dirbtinio intelekto taikymo mokslinių tyrimų sritys: Debesijos pagrindu sukurtos AI programos yra pagrįstos didžiųjų duomenų apdorojimu naudojant debesų serverius, kuriuose duomenys renkami iš duomenų bazių ir daiktų interneto įrenginių. „Rauna“ kompiuterija arba „kant-based AI“ taikomosios programos grindžiamos duomenų apdorojimu daiktų interneto įrenginio arba įrenginio sąsajoje. Projekto tikslas – ištirti abi pagrindines sritis. Debesijos pagrindu veikiančios AI programos naudoja taikomųjų mokslų universiteto serveriuose įdiegtą programinę įrangą ir didelių debesijos paslaugų teikėjų paslaugas. Krašto žvalgybos programoms naudojami įterptieji daiktų interneto įrenginiai ir programinė įranga. Projektu siekiama, pavyzdžiui, nustatyti, kokios rūšies daiktų interneto prietaisai yra tinkami krašto kompiuterijai. Projekte dalyvaus įvairios įmonės ir subjektai iš plataus taikymo srities, kur mokymasis per ERCT suteiks šioms įmonėms platesnį vaizdą ir praktinę patirtį apie įvairias metodines galimybes, kurios gali būti naudojamos dirbtinio intelekto ir daiktų interneto sprendimuose. Saugių duomenų analizės sprendimų kūrimas suteiks papildomos naudos projekto tikslinėms grupėms ir leis pereiti prie pažangių ir autonominių sistemų (sistemų tinklo). (Lithuanian)
12 August 2022
0 references
projekt e-Smartelli razvija stručnost i znanje o mogućnostima umjetne inteligencije za poduzeća i druge aktere uključene u industrijski internet izgradnjom kombiniranog okruženja za istraživanje i testiranje za Sveučilište Jyväskylä i Sveučilište primijenjenih znanosti Jyväskylä u svrhu istraživanja i osposobljavanja. Operativno okruženje projekta razvijat će se tako da se može koristiti i kao platforma za učenje prilagođena potrebama programa osposobljavanja. Projektom će se podići svijest o potencijalu industrijske internetske umjetne inteligencije među različitim akterima i istodobno povećati vještine promotora projekata, čime će se poboljšati mogućnosti osposobljavanja novih talenata. Cilj je projekta razviti i isprobati nova rješenja umjetne inteligencije iz odabranih poslovnih područja. Rješenja će rezultirati novim poslovanjem koje će povećati postojeće poslovanje i povećati radna mjesta u regiji. Umjetna inteligencija i internet stvari još uvijek su u ranoj fazi tehnologije, u kojoj postoje znatne sinergije među različitim akterima suradnjom i s pomoću europskih referentnih mreža jer su rezultati različitih pilot-projekata stoga dostupni svima, a akteri ne moraju proučavati sva rješenja i metode uz pomoć vlastite organizacije. Koncept razmjene znanja i rasta znanja u projektu može se nazvati učenjem europskih referentnih mreža. Projektom se stvaraju postupci i tehnologije u kojima se umjetna inteligencija upotrebljava za razvoj novih pristupa i modela te istodobno stvara siguran industrijski internet. To donosi i nacionalne koristi i konkurentnost za poduzeća. Testno okruženje koje će se izgraditi u projektu nudi dobre mogućnosti za razne pilot-projekte temeljene na umjetnoj inteligenciji, povezuje korisnike kao eksperimentere s novim rješenjem, podupire provedbu potrebnih promjena u okruženju uvođenja, podupire pripremu uvođenja i nabave novog rješenja, predstavlja provedbu rješenja potencijalnim subjektima za uvođenje i stvara uvjete za njegovo širenje. Postoje dva glavna istraživačka područja za primjenu umjetne inteligencije: Aplikacije umjetne inteligencije temeljene na oblaku temelje se na obradi velikih podataka upotrebom poslužitelja u oblaku gdje se podaci prikupljaju iz baza podataka i uređaja za internet stvari. Rauna računalstvo ili aplikacije umjetne inteligencije temeljene na rubu temeljene na obradi podataka u IoT uređaju ili sučelju uređaja. Cilj je projekta istražiti obje glavne grane. Aplikacije umjetne inteligencije temeljene na oblaku upotrebljavaju softver instaliran na poslužiteljima Veleučilišta i uslugama velikih pružatelja usluga računalstva u oblaku. Za rubne obavještajne aplikacije koriste se ugrađeni IoT uređaji i softver. Cilj je projekta utvrditi, na primjer, koje su vrste uređaja za internet stvari prikladne za računalstvo na rubu mreže. Projekt će uključivati širok raspon poduzeća i dionika iz širokog područja primjene, u kojem će učenje putem europske referentne mreže tim poduzećima pružiti širi pregled i znanje o različitim metodološkim opcijama koje se mogu upotrebljavati u rješenjima umjetne inteligencije i interneta stvari. Razvoj sigurnih rješenja za analizu podataka donijet će dodanu vrijednost ciljnim skupinama projekta, čime će se omogućiti prijelaz na pametne i autonomne sustave (mrežu sustava). (Croatian)
12 August 2022
0 references
το έργο e-Smartelli αναπτύσσει εμπειρογνωσία και γνώσεις σχετικά με τις δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης για εταιρείες και άλλους παράγοντες που συμμετέχουν στο βιομηχανικό διαδίκτυο με τη δημιουργία ενός συνδυασμένου περιβάλλοντος έρευνας και δοκιμής για το Πανεπιστήμιο Jyväskylä και το Πανεπιστήμιο Εφαρμοσμένων Επιστημών Jyväskylä για ερευνητικούς και εκπαιδευτικούς σκοπούς. Το λειτουργικό περιβάλλον του έργου θα αναπτυχθεί κατά τέτοιο τρόπο ώστε να μπορεί να χρησιμοποιηθεί και ως πλατφόρμα μάθησης προσαρμοσμένη στις ανάγκες των προγραμμάτων κατάρτισης. Το σχέδιο θα αυξήσει την ευαισθητοποίηση των διαφόρων φορέων σχετικά με τις δυνατότητες της βιομηχανικής τεχνητής νοημοσύνης στο διαδίκτυο και ταυτόχρονα θα αυξήσει τις δεξιότητες των φορέων υλοποίησης έργων, βελτιώνοντας έτσι τις ευκαιρίες κατάρτισης νέων ταλέντων. Στόχος του έργου είναι η ανάπτυξη και η πιλοτική εφαρμογή νέων λύσεων τεχνητής νοημοσύνης από επιλεγμένους επιχειρηματικούς τομείς. Οι λύσεις θα οδηγήσουν σε μια νέα επιχείρηση που θα αυξήσει τις υφιστάμενες επιχειρήσεις και θα αυξήσει τις θέσεις εργασίας στην περιοχή. Η τεχνητή νοημοσύνη και το διαδίκτυο των πραγμάτων βρίσκονται ακόμη σε πρώιμο στάδιο της τεχνολογίας, όπου υπάρχουν σημαντικές συνέργειες μεταξύ των διαφόρων παραγόντων μέσω της συνεργασίας και μέσω των ΕΔΑ, δεδομένου ότι τα αποτελέσματα των διαφόρων πιλοτικών έργων είναι, ως εκ τούτου, προσβάσιμα σε όλους, και οι φορείς δεν χρειάζεται να μελετήσουν όλες τις λύσεις και τις μεθόδους με τη βοήθεια της δικής τους οργάνωσης. Η έννοια της ανταλλαγής γνώσεων και της ανάπτυξης της γνώσης στο έργο μπορεί να ονομαστεί μάθηση των ΕΔΑ. Το έργο δημιουργεί διαδικασίες και τεχνολογίες στις οποίες η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται για την ανάπτυξη νέων προσεγγίσεων και μοντέλων και ταυτόχρονα για τη δημιουργία ασφαλούς βιομηχανικού διαδικτύου. Αυτό αποφέρει τόσο εθνικά οφέλη όσο και ανταγωνιστικότητα για τις επιχειρήσεις. Το περιβάλλον δοκιμών που πρόκειται να κατασκευαστεί στο πλαίσιο του έργου προσφέρει καλές ευκαιρίες για διάφορα πιλοτικά έργα με βάση την ΤΝ, συνδέει τους χρήστες ως πειραματιστές με μια νέα λύση, υποστηρίζει την υλοποίηση των απαραίτητων αλλαγών στο περιβάλλον εγκατάστασης, υποστηρίζει την προετοιμασία της ανάπτυξης και της προμήθειας της νέας λύσης, παρουσιάζει την εφαρμογή της λύσης σε δυνητικούς φορείς υλοποίησης και δημιουργεί τις προϋποθέσεις για τη διάδοσή της. Υπάρχουν δύο κύριοι τομείς έρευνας για την εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης: Οι εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης που βασίζονται στο υπολογιστικό νέφος βασίζονται στην επεξεργασία μαζικών δεδομένων με τη χρήση εξυπηρετητών υπολογιστικού νέφους, όπου συλλέγονται δεδομένα από βάσεις δεδομένων και συσκευές IoT. Οι υπολογιστικές εφαρμογές Rauna ή οι εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης βάσει άκρων βασίζονται στην επεξεργασία δεδομένων στη διεπαφή συσκευής ή συσκευής IoT. Το έργο έχει ως στόχο να διερευνήσει και τους δύο κύριους κλάδους. Οι εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης που βασίζονται στο υπολογιστικό νέφος χρησιμοποιούν λογισμικό εγκατεστημένο στους διακομιστές του Πανεπιστημίου Εφαρμοσμένων Επιστημών και στις υπηρεσίες μεγάλων παρόχων υπολογιστικού νέφους. Για εφαρμογές νοημοσύνης άκρων, χρησιμοποιούνται ενσωματωμένες συσκευές IoT και λογισμικό. Το έργο έχει ως στόχο να προσδιορίσει, για παράδειγμα, ποιοι τύποι συσκευών IoT είναι κατάλληλοι για υπολογιστές άκρων. Το έργο θα περιλαμβάνει ευρύ φάσμα εταιρειών και φορέων από ένα ευρύ πεδίο εφαρμογής, όπου η μάθηση μέσω του ΕΔΑ θα παρέχει στις εταιρείες αυτές μια ευρύτερη άποψη και τεχνογνωσία σχετικά με τις διάφορες μεθοδολογικές επιλογές που μπορούν να χρησιμοποιηθούν στις λύσεις τεχνητής νοημοσύνης και IoT. Η ανάπτυξη ασφαλών λύσεων ανάλυσης δεδομένων θα προσδώσει προστιθέμενη αξία στις ομάδες-στόχους του έργου, επιτρέποντας τη στροφή προς έξυπνα και αυτόνομα συστήματα (δίκτυο συστημάτων). (Greek)
12 August 2022
0 references
projekt e-Smartelli rozvíja odborné znalosti a poznatky o možnostiach umelej inteligencie pre spoločnosti a ďalších aktérov zapojených do priemyselného internetu budovaním kombinovaného výskumného a testovacieho prostredia pre Univerzitu v Jyväskylä a Univerzitu aplikovaných vied Jyväskylä na výskumné a vzdelávacie účely. Prevádzkové prostredie projektu sa bude rozvíjať tak, aby sa mohlo využívať aj ako vzdelávacia platforma prispôsobená potrebám programov odbornej prípravy. Projekt zvýši povedomie o potenciáli priemyselnej internetovej umelej inteligencie medzi rôznymi aktérmi a zároveň zvýši zručnosti predkladateľov projektov, čím sa zlepšia príležitosti na odbornú prípravu nových talentov. Cieľom projektu je vyvinúť a otestovať nové riešenia umelej inteligencie z vybraných oblastí podnikania. Výsledkom riešení bude nový podnik, ktorý zvýši existujúce podnikanie a zvýši počet pracovných miest v regióne. Umelá inteligencia a internet vecí sú stále v počiatočnom štádiu technológie, kde existujú významné synergie medzi rôznymi aktérmi prostredníctvom spolupráce a prostredníctvom európskych referenčných sietí, keďže výsledky rôznych pilotných projektov sú takto prístupné pre všetkých a aktéri nemusia skúmať všetky riešenia a metódy s pomocou svojej vlastnej organizácie. Koncept výmeny znalostí a rastu znalostí v rámci projektu možno nazvať „vzdelávanie ERN“. Projekt vytvára postupy a technológie, v ktorých sa umelá inteligencia používa na vývoj nových prístupov a modelov a zároveň vytvára bezpečný priemyselný internet. To prináša výhody na vnútroštátnej úrovni, ako aj konkurencieschopnosť pre podniky. Testovacie prostredie, ktoré sa má vybudovať v rámci projektu, ponúka dobré príležitosti pre rôzne pilotné projekty založené na umelej inteligencii, spája používateľov ako experimentátorov s novým riešením, podporuje implementáciu potrebných zmien v prostredí nasadenia, podporuje prípravu zavádzania a obstarávania nového riešenia, predstavuje implementáciu riešenia potenciálnym nasadzujúcim subjektom a vytvára podmienky na jeho šírenie. Na uplatňovanie umelej inteligencie existujú dve hlavné výskumné oblasti: Aplikácie umelej inteligencie založené na cloude sú založené na spracovaní veľkých dát pomocou cloudových serverov, kde sa údaje zbierajú z databáz a zariadení internetu vecí. Počítačové aplikácie Rauna alebo aplikácie umelej inteligencie založené na hrane sú založené na spracovaní údajov v rozhraní IoT zariadenia alebo zariadenia. Cieľom projektu je preskúmať obe hlavné odvetvia. Aplikácie umelej inteligencie založené na cloude používajú softvér nainštalovaný na serveroch Univerzity aplikovaných vied a služby veľkých poskytovateľov cloudu. Pre aplikácie edge intelligence sa používajú zabudované IoT zariadenia a softvér. Cieľom projektu je napríklad určiť, ktoré typy zariadení internetu vecí sú vhodné pre edge computing. Projekt bude zahŕňať širokú škálu spoločností a aktérov zo širokej oblasti použitia, kde učenie sa prostredníctvom ERN poskytne týmto spoločnostiam širší pohľad a know-how o rôznych metodických možnostiach, ktoré možno použiť v riešeniach umelej inteligencie a internetu vecí. Vývoj bezpečných riešení dátovej analýzy prinesie cieľovým skupinám projektu pridanú hodnotu, čo umožní prechod na inteligentné a autonómne systémy (sieť systémov). (Slovak)
12 August 2022
0 references
projekt e-Smartelli rozwija wiedzę fachową i wiedzę na temat możliwości sztucznej inteligencji dla przedsiębiorstw i innych podmiotów zaangażowanych w internet przemysłowy poprzez stworzenie połączonego środowiska badawczego i testowego dla Uniwersytetu w Jyväskylä i Jyväskylä University of Applied Sciences do celów badawczych i szkoleniowych. Środowisko operacyjne projektu zostanie opracowane w taki sposób, aby można było go również wykorzystać jako platformę edukacyjną dostosowaną do potrzeb programów szkoleniowych. Projekt zwiększy świadomość potencjału sztucznej inteligencji w internecie przemysłowym wśród różnych podmiotów, a jednocześnie zwiększy umiejętności promotorów projektów, zwiększając tym samym możliwości szkolenia nowych talentów. Celem projektu jest opracowanie i pilotowanie nowych rozwiązań AI z wybranych obszarów biznesowych. Dzięki tym rozwiązaniom powstanie nowy biznes, który zwiększy istniejącą działalność i zwiększy liczbę miejsc pracy w regionie. Sztuczna inteligencja i internet rzeczy są nadal na wczesnym etapie rozwoju technologii, gdzie istnieją znaczne synergie między różnymi podmiotami poprzez współpracę i współpracę za pośrednictwem europejskich sieci referencyjnych, ponieważ wyniki różnych projektów pilotażowych są zatem dostępne dla wszystkich, a podmioty nie muszą badać wszystkich rozwiązań i metod z pomocą własnej organizacji. Pojęcie dzielenia się wiedzą i rozwoju wiedzy w ramach projektu można nazwać uczeniem się europejskich sieci referencyjnych. Projekt tworzy procedury i technologie, w których sztuczna inteligencja jest wykorzystywana do opracowywania nowych podejść i modeli, a jednocześnie tworzy bezpieczny internet przemysłowy. Przynosi to zarówno korzyści krajowe, jak i konkurencyjność przedsiębiorstw. Środowisko testowe, które ma zostać zbudowane w projekcie, oferuje dobre możliwości dla różnych pilotów opartych na sztucznej inteligencji, łączy użytkowników jako eksperymentatorów z nowym rozwiązaniem, wspiera wdrażanie niezbędnych zmian w środowisku wdrażania, wspiera przygotowanie wdrożenia i zamawiania nowego rozwiązania, przedstawia wdrożenie rozwiązania potencjalnym podmiotom wdrażającym i stwarza warunki do jego rozpowszechniania. Istnieją dwa główne obszary badawcze dotyczące stosowania sztucznej inteligencji: Aplikacje sztucznej inteligencji oparte na chmurze opierają się na przetwarzaniu dużych zbiorów danych przy użyciu serwerów w chmurze, na których gromadzone są dane z baz danych i urządzeń internetu rzeczy. Komputery Rauna lub aplikacje oparte na sztucznej inteligencji oparte są na przetwarzaniu danych w interfejsie urządzenia lub urządzenia IoT. Projekt ma na celu zbadanie obu głównych gałęzi. Aplikacje AI oparte na chmurze wykorzystują oprogramowanie zainstalowane na serwerach Uniwersytetu Nauk Stosowanych oraz usługi dużych dostawców usług w chmurze. W przypadku aplikacji z zakresu inteligencji krawędzi stosowane są wbudowane urządzenia i oprogramowanie IoT. Celem projektu jest na przykład określenie, jakie rodzaje urządzeń IoT nadają się do obliczeń krawędziowych. Projekt będzie obejmował szeroki wachlarz przedsiębiorstw i podmiotów z szerokiego obszaru zastosowań, gdzie uczenie się za pośrednictwem ESR zapewni tym przedsiębiorstwom szerszy obraz i wiedzę fachową na temat różnych opcji metodologicznych, które można wykorzystać w rozwiązaniach w zakresie sztucznej inteligencji i internetu rzeczy. Opracowanie bezpiecznych rozwiązań w zakresie analizy danych przyniesie wartość dodaną grupom docelowym projektu, umożliwiając przejście na inteligentne i autonomiczne systemy (sieć systemów). (Polish)
12 August 2022
0 references
az e-Smartelli projekt a mesterséges intelligencia lehetőségeivel kapcsolatos szakértelmet és ismereteket fejleszti ki az ipari internetben részt vevő vállalatok és egyéb szereplők számára, a Jyväskyläi Egyetem és a Jyväskyläi Alkalmazott Tudományegyetem kutatási és képzési célú kombinált kutatási és tesztelési környezetének kialakításával. A projekt működési környezetét úgy alakítják ki, hogy a képzési programok igényeihez igazított tanulási platformként is használható legyen. A projekt felhívja a figyelmet az ipari internetes mesterséges intelligencia potenciáljára a különböző szereplők körében, ugyanakkor növeli a projektgazdák készségeit, ezáltal javítva az új tehetségek képzésének lehetőségeit. A projekt célja új mesterségesintelligencia-megoldások kifejlesztése és tesztelése a kiválasztott üzleti területekről. A megoldások olyan új vállalkozást eredményeznek, amely növeli a meglévő üzleti tevékenységet és növeli a régióban a munkahelyeket. A mesterséges intelligencia és a dolgok internete még mindig a technológia korai szakaszában jár, ahol az együttműködés és az európai referenciahálózatok révén jelentős szinergiák állnak fenn a különböző szereplők között, mivel a különböző kísérleti projektek eredményei így mindenki számára hozzáférhetők, és a szereplőknek nem kell minden megoldást és módszert saját szervezetük segítségével tanulmányozniuk. A tudásmegosztás és a tudásnövekedés koncepciója a projektben ERN-tanulásnak nevezhető. A projekt olyan eljárásokat és technológiákat hoz létre, amelyekben a mesterséges intelligenciát új megközelítések és modellek kidolgozására használják, ugyanakkor biztonságos ipari internetet hoznak létre. Ez mind nemzeti előnyökkel, mind versenyképességgel jár a vállalkozások számára. A projektben kialakítandó tesztkörnyezet jó lehetőségeket kínál a különböző mesterséges intelligencián alapuló kísérleti projektek számára, új megoldással kapcsolja össze a felhasználókat kísérletezőként, támogatja a telepítési környezet szükséges változtatásainak végrehajtását, támogatja az új megoldás telepítésének és beszerzésének előkészítését, bemutatja a megoldás végrehajtását a potenciális alkalmazók számára, és megteremti a terjesztés feltételeit. A mesterséges intelligencia alkalmazásának két fő kutatási területe van: A felhőalapú mesterségesintelligencia-alkalmazások nagy adathalmazok feldolgozásán alapulnak olyan felhőkiszolgálók használatával, ahol az adatokat adatbázisokból és IoT-eszközökből gyűjtik. A Rauna számítástechnikai vagy élvonal-alapú MI-alkalmazások az IoT eszközön vagy eszközfelületen végzett adatfeldolgozáson alapulnak. A projekt célja mindkét fő ág feltárása. A felhőalapú MI-alkalmazások az Alkalmazott Tudományok Egyetemének szervereire telepített szoftvereket és a nagy felhőszolgáltatók szolgáltatásait használják. Az élvonal-intelligencia-alkalmazásokhoz beágyazott IoT-eszközöket és szoftvereket használnak. A projekt célja például annak meghatározása, hogy az IoT-eszközök mely típusai alkalmasak peremszámításra. A projektben vállalatok és szereplők széles köre vesz majd részt egy széles alkalmazási területről, ahol az európai referenciahálózaton keresztüli tanulás szélesebb körű képet és know-how-t biztosít ezeknek a vállalatoknak a mesterséges intelligenciával és a dolgok internetével kapcsolatos megoldásokban használható különböző módszertani lehetőségekről. A biztonságos adatelemzési megoldások kifejlesztése hozzáadott értéket teremt a projekt célcsoportjai számára, lehetővé téve az intelligens és autonóm rendszerek (rendszerek hálózata) felé történő elmozdulást. (Hungarian)
12 August 2022
0 references
projekt e-Smartelli rozvíjí odborné znalosti a znalosti o možnostech umělé inteligence pro společnosti a další subjekty zapojené do průmyslového internetu budováním kombinovaného výzkumného a testovacího prostředí pro univerzitu Jyväskylä a Jyväskylä University of Applied Sciences pro výzkumné a vzdělávací účely. Provozní prostředí projektu bude vyvinuto tak, aby mohlo být rovněž využito jako vzdělávací platforma přizpůsobená potřebám vzdělávacích programů. Projekt zvýší povědomí o potenciálu průmyslové internetové umělé inteligence mezi různými aktéry a zároveň zvýší dovednosti předkladatelů projektů, čímž se zlepší možnosti vzdělávat nové talenty. Cílem projektu je vyvinout a pilotovat nová řešení umělé inteligence z vybraných oblastí podnikání. Výsledkem řešení bude nový podnik, který zvýší stávající podnikání a zvýší počet pracovních míst v regionu. Umělá inteligence a internet věcí jsou stále v rané fázi technologií, kde existují významné synergie mezi různými aktéry prostřednictvím spolupráce a prostřednictvím evropských referenčních sítí, neboť výsledky různých pilotních projektů jsou tedy přístupné všem a aktéři nemusí studovat všechna řešení a metody s pomocí své vlastní organizace. Pojem sdílení znalostí a růst znalostí v projektu lze nazvat učením ERN. Projekt vytváří postupy a technologie, v nichž je umělá inteligence využívána k vývoji nových přístupů a modelů a zároveň k vytvoření bezpečného průmyslového internetu. To přináší podnikům výhody i konkurenceschopnost na vnitrostátní úrovni. Testovací prostředí, které má být v projektu zabudováno, nabízí dobré příležitosti pro různé pilotní projekty založené na umělé inteligenci, propojuje uživatele jako experimentátory s novým řešením, podporuje realizaci nezbytných změn v prostředí nasazení, podporuje přípravu zavádění a zadávání zakázek na nové řešení, představuje implementaci řešení potenciálním operátorům a vytváří podmínky pro jeho šíření. Pro uplatňování UI existují dvě hlavní oblasti výzkumu: Cloudové aplikace UI jsou založeny na zpracování dat velkého objemu pomocí cloudových serverů, kde se data shromažďují z databází a zařízení IoT. Výpočetní technika Rauna nebo aplikace umělé inteligence založené na hranách jsou založeny na zpracování dat v zařízení IoT nebo rozhraní zařízení. Cílem projektu je prozkoumat obě hlavní obory. Aplikace umělé inteligence založené na cloudu používají software nainstalovaný na serverech University of Applied Sciences a služby velkých poskytovatelů cloudu. Pro aplikace využívající špičkovou inteligenci se používají vestavěná zařízení IoT a software. Cílem projektu je například určit, které typy zařízení internetu věcí jsou vhodné pro edge computing. Do projektu bude zapojena široká škála společností a aktérů z široké oblasti aplikace, kde učení prostřednictvím ERN poskytne těmto společnostem širší pohled a know-how o různých metodických možnostech, které lze využít v řešeních umělé inteligence a internetu věcí. Vývoj bezpečných řešení analýzy dat přinese přidanou hodnotu cílovým skupinám projektu, což umožní posun směrem k inteligentním a autonomním systémům (sítě systémů). (Czech)
12 August 2022
0 references
e-Smartelli projekts attīsta speciālās zināšanas un zināšanas par mākslīgā intelekta iespējām uzņēmumiem un citiem dalībniekiem, kas iesaistīti rūpnieciskajā internetā, veidojot apvienotu pētniecības un testēšanas vidi Jyväskylä un Jyväskylä Lietišķo zinātņu universitātei pētniecības un apmācības nolūkos. Projekta darbības vide tiks veidota tā, lai to varētu izmantot arī kā mācību platformu, kas pielāgota mācību programmu vajadzībām. Projekts palielinās dažādu dalībnieku informētību par rūpnieciskā interneta mākslīgā intelekta potenciālu un vienlaikus uzlabos projektu virzītāju prasmes, tādējādi uzlabojot iespējas apmācīt jaunus talantus. Projekta mērķis ir izstrādāt un izmēģināt jaunus MI risinājumus no izvēlētām uzņēmējdarbības jomām. Risinājumu rezultātā tiks izveidots jauns bizness, kas palielinās esošo uzņēmējdarbību un palielinās darbavietas reģionā. Mākslīgais intelekts un IoT joprojām ir tehnoloģiju sākumposmā, kur pastāv būtiska sinerģija starp dažādiem dalībniekiem, strādājot kopā un izmantojot ERT, jo tādējādi dažādu izmēģinājuma projektu rezultāti ir pieejami visiem, un dalībniekiem nav jāpēta visi risinājumi un metodes ar savas organizācijas palīdzību. Zināšanu apmaiņas un zināšanu izaugsmes koncepciju projektā var dēvēt par ERT mācīšanos. Projekts rada procedūras un tehnoloģijas, kurās mākslīgais intelekts tiek izmantots, lai izstrādātu jaunas pieejas un modeļus un vienlaikus radītu drošu rūpniecisko internetu. Tas uzņēmumiem sniedz gan valsts ieguvumus, gan konkurētspēju. Projektā iebūvējamā testēšanas vide piedāvā labas iespējas dažādiem izmēģinājuma projektiem, kas balstīti uz MI, savieno lietotājus kā eksperimentētājus ar jaunu risinājumu, atbalsta nepieciešamo izmaiņu ieviešanu izvēršanas vidē, atbalsta jaunā risinājuma ieviešanas un iepirkuma sagatavošanu, piedāvā risinājuma īstenošanu potenciālajiem ieviesējiem un rada apstākļus tā izplatīšanai. MI piemērošanai ir divas galvenās pētniecības jomas: Mākoņdatošanas MI lietojumprogrammu pamatā ir lielo datu apstrāde, izmantojot mākoņserverus, kur dati tiek vākti no datubāzēm un lietu interneta ierīcēm. Raunas datošanas vai perifērā mākslīgā intelekta lietojumprogrammu pamatā ir datu apstrāde IoT ierīcē vai ierīces saskarnē. Projekta mērķis ir izpētīt abas galvenās nozares. Mākoņdatošanas MI lietojumprogrammas izmanto programmatūru, kas instalēta Lietišķo zinātņu universitātes serveros un lielo mākoņdatošanas pakalpojumu sniedzēju pakalpojumos. Malu izlūkošanas lietojumprogrammām tiek izmantotas iegultās IoT ierīces un programmatūra. Projekta mērķis ir, piemēram, noteikt, kuri IoT ierīču veidi ir piemēroti malu skaitļošanai. Projektā iesaistīsies plašs uzņēmumu un dalībnieku loks plašā lietojumu jomā, kur mācības ar ERT starpniecību sniegs šiem uzņēmumiem plašāku priekšstatu un zinātību par dažādajām metodoloģiskajām iespējām, ko var izmantot mākslīgā intelekta un lietu interneta risinājumos. Drošu datu analīzes risinājumu izstrāde dos pievienoto vērtību projekta mērķgrupām, ļaujot pāriet uz viedām un autonomām sistēmām (sistēmu tīklu). (Latvian)
12 August 2022
0 references
forbraíonn an tionscadal e-Smartelli saineolas agus eolas maidir le féidearthachtaí na hintleachta saorga do chuideachtaí agus do ghníomhaithe eile a bhfuil baint acu leis an idirlíon tionsclaíoch trí thimpeallacht taighde agus tástála comhcheangailte a thógáil d’Ollscoil Jyväskylä agus Ollscoil Eolaíochtaí Feidhmeacha Jyväskylä chun críocha taighde agus oiliúna. Forbrófar timpeallacht oibriúcháin an tionscadail ar bhealach gur féidir é a úsáid freisin mar ardán foghlama atá curtha in oiriúint do riachtanais na gclár oiliúna. Spreagfaidh an tionscadal feasacht maidir le hacmhainneacht na hintleachta saorga idirlín thionsclaíoch i measc na ngníomhaithe éagsúla agus ag an am céanna méadófar scileanna tionscnóirí tionscadail, rud a chuirfidh feabhas ar na deiseanna chun oiliúint a chur ar dhaoine tréitheacha nua. Is é is aidhm don tionscadal réitigh nua intleachta saorga a fhorbairt agus a thriail ó réimsí gnó roghnaithe. Beidh gnó nua mar thoradh ar na réitigh a mhéadóidh an gnó atá ann cheana agus a mhéadóidh na poist sa réigiún. Tá an intleacht shaorga agus IoT fós ag céim luath sa teicneolaíocht, áit a bhfuil sineirgí suntasacha idir na gníomhaithe éagsúla trí bheith ag obair le chéile agus trí ERNanna, ós rud é go bhfuil rochtain ag cách ar thorthaí píolótaí éagsúla, agus nach gá do na gníomhaithe staidéar a dhéanamh ar na réitigh agus na modhanna uile le cabhair óna n-eagraíocht féin. Is féidir foghlaim ERN a thabhairt ar choincheap na comhroinnte eolais agus an fháis eolais sa tionscadal. Cruthaíonn an tionscadal nósanna imeachta agus teicneolaíochtaí ina n-úsáidtear an intleacht shaorga chun cineálacha cur chuige agus samhlacha nua a fhorbairt agus chun Idirlíon tionsclaíoch slán a chruthú ag an am céanna. Baineann buntáistí náisiúnta agus iomaíochas araon le gnólachtaí dá bharr sin. Leis an timpeallacht tástála atá le tógáil sa tionscadal, cuirtear deiseanna maithe ar fáil do phíolótaí éagsúla atá bunaithe ar IS, nascann úsáideoirí mar thurgnaimh le réiteach nua, tacaíonn sí le cur chun feidhme na n-athruithe riachtanacha sa timpeallacht imlonnaithe, tacaíonn sí le himlonnú agus soláthar an réitigh nua a ullmhú, cuirtear i láthair cur chun feidhme an réitigh d’imlonnóirí féideartha agus cruthaítear na dálaí lena scaipeadh. Tá dhá phríomhréimse taighde ann chun IS a chur i bhfeidhm: Tá feidhmchláir IS atá bunaithe ar scamall bunaithe ar phróiseáil mórshonraí ag baint úsáide as freastalaithe scamall ina mbailítear sonraí ó bhunachair sonraí agus ó ghléasanna IoT. Tá feidhmchláir ríomhaireachta Rauna nó feidhmchláir intleachta saorga imeallbhunaithe bunaithe ar phróiseáil sonraí sa ghléas IoT nó sa chomhéadan feiste. Tá sé mar aidhm ag an tionscadal an dá phríomhbhrainse a fhiosrú. Úsáideann feidhmchláir intleachta saorga scamallbhunaithe bogearraí atá suiteáilte ar fhreastalaithe Ollscoil na nEolaíochtaí Feidhmeacha agus seirbhísí soláthraithe móra scamall. Le haghaidh feidhmchlár faisnéise imeall, úsáidtear gléasanna agus bogearraí leabaithe IoT. Tá sé mar aidhm ag an tionscadal a aithint, mar shampla, cé na cineálacha feistí IoT atá oiriúnach do ríomhaireacht imeall. Beidh raon leathan cuideachtaí agus gníomhaithe páirteach sa tionscadal ó réimse leathan feidhme, áit a dtabharfaidh foghlaim tríd an ERN léargas agus fios gnó níos leithne do na cuideachtaí sin maidir leis na roghanna modheolaíochta éagsúla is féidir a úsáid i réitigh IS agus IoT. Ach réitigh shlána anailísíochta sonraí a fhorbairt, beidh breisluach ag baint le spriocghrúpaí an tionscadail, rud a fhágfaidh go mbeifear in ann aistriú i dtreo córais chliste agus uathrialaitheacha (líonraí córas). (Irish)
12 August 2022
0 references
projekt e-Smartelli razvija strokovno znanje in znanje o možnostih umetne inteligence za podjetja in druge akterje, vključene v industrijski internet, in sicer z izgradnjo skupnega raziskovalnega in preskusnega okolja za Univerzo v Jyväskylä in Univerzi uporabnih znanosti Jyväskylä za namene raziskav in usposabljanja. Operativno okolje projekta bo razvito tako, da se bo lahko uporabljal tudi kot učna platforma, prilagojena potrebam programov usposabljanja. Projekt bo povečal ozaveščenost različnih akterjev o potencialu industrijske internetne umetne inteligence in hkrati povečal znanje nosilcev projektov ter tako izboljšal možnosti za usposabljanje novih talentov. Cilj projekta je razviti in pilotirati nove rešitve za umetno inteligenco z izbranih poslovnih področij. Rešitve bodo ustvarile novo podjetje, ki bo povečalo obstoječe poslovanje in povečalo število delovnih mest v regiji. Umetna inteligenca in internet stvari sta še vedno v zgodnji fazi tehnologije, kjer obstajajo pomembne sinergije med različnimi akterji s sodelovanjem in prek evropskih referenčnih mrež, saj so rezultati različnih pilotnih projektov tako dostopni vsem in akterjem ni treba preučevati vseh rešitev in metod s pomočjo lastne organizacije. Koncept izmenjave znanja in razvoja znanja v projektu lahko imenujemo učenje evropskih referenčnih mrež. Projekt ustvarja postopke in tehnologije, v katerih se umetna inteligenca uporablja za razvoj novih pristopov in modelov ter hkrati za vzpostavitev varnega industrijskega interneta. To prinaša tako nacionalne koristi kot konkurenčnost za podjetja. Preskusno okolje, ki bo vgrajeno v projekt, ponuja dobre priložnosti za različne pilote, ki temeljijo na umetni inteligenci, povezuje uporabnike kot eksperimentalce z novo rešitvijo, podpira izvajanje potrebnih sprememb v uvajalnem okolju, podpira pripravo uvajanja in javnega naročanja nove rešitve, predstavlja izvajanje rešitve potencialnim uvajalcem in ustvarja pogoje za njeno razširjanje. Za uporabo umetne inteligence obstajata dve glavni raziskovalni področji: Aplikacije umetne inteligence v oblaku temeljijo na obdelavi masovnih podatkov z uporabo strežnikov v oblaku, kjer se podatki zbirajo iz podatkovnih zbirk in naprav interneta stvari. Računalniške aplikacije Rauna ali aplikacije umetne inteligence, ki temeljijo na robovih, temeljijo na obdelavi podatkov v napravi ali vmesniku naprave interneta stvari. Cilj projekta je raziskati obe glavni veji. Aplikacije umetne inteligence v oblaku uporabljajo programsko opremo, nameščeno na strežnikih Univerze za uporabne znanosti in storitve velikih ponudnikov storitev v oblaku. Za aplikacije na robovih obveščevalnih podatkov se uporabljajo vgrajene naprave interneta stvari in programska oprema. Cilj projekta je na primer opredeliti, katere vrste naprav interneta stvari so primerne za računalništvo na robovih. Projekt bo vključeval širok spekter podjetij in akterjev s širokega področja uporabe, kjer bo učenje prek evropske referenčne mreže tem podjetjem zagotovilo širši pogled in znanje o različnih metodoloških možnostih, ki jih je mogoče uporabiti pri rešitvah umetne inteligence in interneta stvari. Razvoj varnih rešitev za analizo podatkov bo prinesel dodano vrednost ciljnim skupinam projekta, kar bo omogočilo prehod na pametne in avtonomne sisteme (mrežo sistemov). (Slovenian)
12 August 2022
0 references
проектът e-Smartelli развива експертен опит и знания относно възможностите за изкуствен интелект за дружества и други участници в промишления интернет чрез изграждане на комбинирана среда за научни изследвания и тестване за Университета в Jyväskylä и Университета за приложни науки Jyväskylä за целите на научните изследвания и обучението. Оперативната среда на проекта ще бъде разработена по такъв начин, че да може да се използва и като платформа за обучение, адаптирана към нуждите на програмите за обучение. Проектът ще повиши осведомеността за потенциала на промишления интернет изкуствен интелект сред различните участници и в същото време ще повиши уменията на организаторите на проекти, като по този начин ще подобри възможностите за обучение на нови таланти. Целта на проекта е да се разработят и пилотират нови решения за ИИ от избрани бизнес области. Решенията ще доведат до нов бизнес, който ще увеличи съществуващия бизнес и ще увеличи работните места в региона. Изкуственият интелект и интернет на нещата все още са на ранен етап на технологиите, където съществуват значителни синергии между различните участници чрез съвместна работа и чрез ЕРМ, тъй като по този начин резултатите от различните пилотни проекти са достъпни за всички и участниците не е необходимо да проучват всички решения и методи с помощта на собствената си организация. Концепцията за обмен на знания и растеж на знанията в проекта може да се нарече обучение по ЕРМ. Проектът създава процедури и технологии, при които изкуственият интелект се използва за разработване на нови подходи и модели и в същото време създава сигурен промишлен интернет. Това носи както национални ползи, така и конкурентоспособност за предприятията. Тестовата среда, която ще бъде изградена в проекта, предлага добри възможности за различни пилотни проекти, базирани на ИИ, свързва потребителите като експериментанти с ново решение, подпомага прилагането на необходимите промени в средата за внедряване, подкрепя подготовката на внедряването и възлагането на обществени поръчки за новото решение, представя прилагането на решението на потенциалните внедрители и създава условия за неговото разпространение. Съществуват две основни научноизследователски области за прилагането на ИИ: Базираните в облак приложения с ИИ се основават на обработка на големи информационни масиви, като се използват облачни сървъри, където данните се събират от бази данни и устройства на интернет на нещата. Изчисленията на Rauna или приложенията с ИИ, базирани на ръбове, се основават на обработка на данни в устройството или интерфейса на устройството на интернет на нещата. Проектът има за цел да проучи и двата основни клона. Базираните в облак приложения с ИИ използват софтуер, инсталиран на сървърите на Университета за приложни науки и услугите на големите доставчици на услуги в облак. За приложения за ръб на разузнаването се използват вградени IoT устройства и софтуер. Проектът има за цел да определи например кои видове устройства, свързани с интернет на нещата, са подходящи за авангардни изчисления. Проектът ще включва широк кръг от дружества и участници от широкообхватна област на приложение, където обучението чрез ЕРМ ще предостави на тези дружества по-широк поглед и ноу-хау за различните методологични варианти, които могат да бъдат използвани в решенията в областта на ИИ и интернет на нещата. Разработването на сигурни решения за анализ на данни ще донесе добавена стойност за целевите групи на проекта, което ще даде възможност за преминаване към интелигентни и автономни системи (мрежа от системи). (Bulgarian)
12 August 2022
0 references
il-proġett e-Smartelli jiżviluppa għarfien espert u għarfien dwar il-possibbiltajiet tal-intelliġenza artifiċjali għall-kumpaniji u atturi oħra involuti fl-internet industrijali billi jibni ambjent ikkombinat ta’ riċerka u ttestjar għall-Università ta’ Jyväskylä u l-Università tax-Xjenzi Applikati Jyväskylä għal skopijiet ta’ riċerka u taħriġ. L-ambjent operattiv tal-proġett se jiġi żviluppat b’tali mod li jista’ jintuża wkoll bħala pjattaforma ta’ tagħlim adattata għall-ħtiġijiet tal-programmi ta’ taħriġ. Il-proġett se jqajjem kuxjenza dwar il-potenzjal tal-intelliġenza artifiċjali tal-internet industrijali fost id-diversi atturi u fl-istess ħin iżid il-ħiliet tal-promoturi tal-proġetti, u b’hekk itejjeb l-opportunitajiet għat-taħriġ ta’ talenti ġodda. L-għan tal-proġett huwa li jiġu żviluppati u pilota soluzzjonijiet ġodda tal-IA minn oqsma ta’ negozju magħżula. Is-soluzzjonijiet se jirriżultaw f’negozju ġdid li se jżid in-negozju eżistenti u jżid l-impjiegi fir-reġjun. L-intelliġenza artifiċjali u l-IoT għadhom fi stadju bikri tat-teknoloġija, fejn hemm sinerġiji sinifikanti bejn l-atturi differenti billi jaħdmu flimkien u permezz tal-ERNs, peress li r-riżultati ta’ piloti differenti huma għalhekk aċċessibbli għal kulħadd, u l-atturi ma għandhomx bżonn jistudjaw is-soluzzjonijiet u l-metodi kollha bl-għajnuna tal-organizzazzjoni tagħhom stess. Il-kunċett tal-qsim tal-għarfien u t-tkabbir tal-għarfien fil-proġett jista’ jissejjaħ tagħlim tal-ERN. Il-proġett joħloq proċeduri u teknoloġiji li fihom l-intelliġenza artifiċjali tintuża biex jiġu żviluppati approċċi u mudelli ġodda u fl-istess ħin jinħoloq Internet industrijali sigur. Dan iġib miegħu benefiċċji nazzjonali u kompetittività għan-negozji. L-ambjent tat-test li għandu jinbena fil-proġett joffri opportunitajiet tajbin għal diversi piloti bbażati fuq l-IA, jgħaqqad lill-utenti bħala esperimentaturi b’soluzzjoni ġdida, jappoġġa l-implimentazzjoni tal-bidliet meħtieġa fl-ambjent tal-iskjerament, jappoġġa t-tħejjija tal-iskjerament u l-akkwist tas-soluzzjoni l-ġdida, jippreżenta l-implimentazzjoni tas-soluzzjoni għall-implimentaturi potenzjali u joħloq il-kundizzjonijiet għat-tixrid tagħha. Hemm żewġ oqsma ewlenin ta’ riċerka għall-applikazzjoni tal-IA: L-applikazzjonijiet tal-IA bbażati fuq il-cloud huma bbażati fuq l-ipproċessar tal-big data bl-użu ta’ servers tal-cloud fejn id-data tinġabar minn bażijiet tad-data u apparat tal-IoT. Il-computing tar-Rauna jew l-applikazzjonijiet tal-IA bbażati fuq it-truf huma bbażati fuq l-ipproċessar tad-data fl-apparat jew fl-interfaċċa tal-apparat tal-IoT. Il-proġett għandu l-għan li jesplora ż-żewġ fergħat ewlenin. L-applikazzjonijiet tal-IA bbażati fuq il-cloud jużaw softwer installat fuq is-servers tal-Università tax-Xjenzi Applikati u s-servizzi ta’ fornituri kbar tal-cloud. Għall-applikazzjonijiet tal-intelligence tat-tarf, jintużaw apparati u softwer tal-IoT inkorporati. Il-proġett għandu l-għan li jidentifika, pereżempju, liema tipi ta’ apparati tal-IoT huma adattati għall-computing tal-aħħar. Il-proġett se jinvolvi firxa wiesgħa ta’ kumpaniji u atturi minn qasam ta’ applikazzjoni wiesa’, fejn it-tagħlim permezz tal-ERN se jipprovdi lil dawn il-kumpaniji b’viżjoni u għarfien usa’ tal-għażliet metodoloġiċi differenti li jistgħu jintużaw fis-soluzzjonijiet tal-IA u tal-IoT. L-iżvilupp ta’ soluzzjonijiet ta’ analiżi tad-data siguri se jġib valur miżjud għall-gruppi fil-mira tal-proġett, li jippermetti bidla lejn sistemi intelliġenti u awtonomi (netwerk ta’ sistemi). (Maltese)
12 August 2022
0 references
o projeto e-Smartelli desenvolve conhecimentos especializados e conhecimentos sobre as possibilidades da inteligência artificial para as empresas e outros intervenientes envolvidos na Internet industrial, criando um ambiente combinado de investigação e ensaio para a Universidade de Jyväskylä e a Universidade de Ciências Aplicadas de Jyväskylä para fins de investigação e formação. O ambiente operacional do projeto será desenvolvido de modo a poder também ser utilizado como uma plataforma de aprendizagem adaptada às necessidades dos programas de formação. O projeto sensibilizará os vários intervenientes para o potencial da inteligência artificial industrial da Internet e, ao mesmo tempo, aumentará as competências dos promotores de projetos, melhorando assim as oportunidades de formação de novos talentos. O objetivo do projeto é desenvolver e testar novas soluções de IA a partir de áreas de negócio selecionadas. As soluções resultarão em um novo negócio que aumentará o negócio existente e aumentará os empregos na região. A inteligência artificial e a IdC ainda se encontram numa fase inicial da tecnologia, em que existem sinergias significativas entre os diferentes intervenientes, trabalhando em conjunto e através das RER, uma vez que os resultados dos diferentes projetos-piloto são, assim, acessíveis a todos, e os intervenientes não precisam de estudar todas as soluções e métodos com a ajuda da sua própria organização. O conceito de partilha de conhecimentos e de crescimento do conhecimento no âmbito do projeto pode ser designado por aprendizagem das RER. O projeto cria procedimentos e tecnologias em que a inteligência artificial é utilizada para desenvolver novas abordagens e modelos e, ao mesmo tempo, criar uma Internet industrial segura. Isto traz benefícios nacionais e competitividade para as empresas. O ambiente de teste a construir no projeto oferece boas oportunidades para vários projetos-piloto baseados em IA, liga os utilizadores, enquanto experimentadores, a uma nova solução, apoia a implementação das alterações necessárias no ambiente de implantação, apoia a preparação da implantação e a aquisição da nova solução, apresenta a implementação da solução a potenciais implantadores e cria as condições para a sua divulgação. Existem dois domínios de investigação principais para a aplicação da IA: As aplicações de IA baseadas na nuvem baseiam-se no processamento de megadados utilizando servidores de computação em nuvem, onde os dados são recolhidos a partir de bases de dados e dispositivos da IdC. A computação Rauna ou as aplicações de IA de ponta baseiam-se no processamento de dados na interface do dispositivo ou dispositivo da IdC. O projeto tem como objetivo explorar os dois ramos principais. As aplicações de IA baseadas na nuvem utilizam software instalado nos servidores da Universidade de Ciências Aplicadas e nos serviços de grandes fornecedores de serviços de computação em nuvem. Para aplicações de inteligência de borda, dispositivos e softwares IoT incorporados são utilizados. O projeto visa identificar, por exemplo, que tipos de dispositivos IoT são adequados para a computação periférica. O projeto envolverá um vasto leque de empresas e intervenientes de uma vasta área de aplicação, em que a aprendizagem através das RER proporcionará a estas empresas uma visão mais ampla e conhecimentos especializados sobre as diferentes opções metodológicas que podem ser utilizadas em soluções de IA e IdC. O desenvolvimento de soluções seguras de análise de dados trará valor acrescentado aos grupos-alvo do projeto, permitindo uma transição para sistemas inteligentes e autónomos (rede de sistemas). (Portuguese)
12 August 2022
0 references
e-Smartelli-projektet udvikler ekspertise og viden om mulighederne for kunstig intelligens for virksomheder og andre aktører, der er involveret i det industrielle internet, ved at opbygge et kombineret forsknings- og testmiljø for universitetet i Jyväskylä og Jyväskylä University of Applied Sciences til forsknings- og uddannelsesformål. Projektets driftsmiljø vil blive udviklet på en sådan måde, at det også kan anvendes som en læringsplatform, der er tilpasset uddannelsesprogrammers behov. Projektet vil øge bevidstheden om potentialet i industriel internet kunstig intelligens blandt de forskellige aktører og samtidig øge projektiværksætternes færdigheder og dermed forbedre mulighederne for at uddanne nye talenter. Formålet med projektet er at udvikle og afprøve nye AI-løsninger fra udvalgte forretningsområder. Løsningerne vil resultere i en ny virksomhed, der vil øge den eksisterende virksomhed og øge arbejdspladserne i regionen. Kunstig intelligens og tingenes internet befinder sig stadig i en tidlig fase af teknologien, hvor der er betydelige synergier mellem de forskellige aktører ved at arbejde sammen og gennem ERN'er, da resultaterne af forskellige pilotprojekter således er tilgængelige for alle, og aktørerne ikke behøver at undersøge alle løsninger og metoder ved hjælp af deres egen organisation. Begrebet videndeling og vidensvækst i projektet kan betegnes som ERN-læring. Projektet skaber procedurer og teknologier, hvor kunstig intelligens bruges til at udvikle nye tilgange og modeller og samtidig skabe et sikkert industrielt internet. Dette medfører både nationale fordele og konkurrenceevne for virksomhederne. Det testmiljø, der skal bygges i projektet, giver gode muligheder for forskellige AI-baserede piloter, forbinder brugere som forsøgspersoner med en ny løsning, støtter gennemførelsen af de nødvendige ændringer i implementeringsmiljøet, støtter forberedelsen af ibrugtagningen og indkøbet af den nye løsning, præsenterer implementeringen af løsningen for potentielle udbredere og skaber betingelserne for dens udbredelse. Der er to primære forskningsområder for anvendelsen af kunstig intelligens: Cloud-baserede AI-applikationer er baseret på big data-behandling ved hjælp af cloud-servere, hvor data indsamles fra databaser og IoT-enheder. Rauna computing eller kantbaserede AI-applikationer er baseret på databehandling i IoT-enheden eller enhedens grænseflade. Projektet har til formål at udforske begge hovedgrene. Cloud-baserede AI-applikationer bruger software installeret på serverne på University of Applied Sciences og tjenester fra store cloud-udbydere. Til kantefterretningsapplikationer anvendes indlejrede IoT-enheder og software. Projektet har til formål at identificere f.eks. hvilke typer IoT-enheder, der er egnede til edge computing. Projektet vil involvere en bred vifte af virksomheder og aktører fra et bredt anvendelsesområde, hvor læring gennem ERN vil give disse virksomheder et bredere overblik over og knowhow om de forskellige metodologiske muligheder, der kan anvendes i AI- og IoT-løsninger. Udviklingen af sikre dataanalyseløsninger vil tilføre projektets målgrupper merværdi og muliggøre et skift i retning af intelligente og autonome systemer (systemnetværk). (Danish)
12 August 2022
0 references
proiectul e-Smartelli dezvoltă expertiză și cunoștințe privind posibilitățile de inteligență artificială pentru întreprinderi și alți actori implicați în internetul industrial prin construirea unui mediu combinat de cercetare și testare pentru Universitatea din Jyväskylä și Universitatea Jyväskylä de Științe Aplicate în scopuri de cercetare și formare. Mediul de operare al proiectului va fi dezvoltat astfel încât să poată fi utilizat și ca platformă de învățare adaptată nevoilor programelor de formare. Proiectul va sensibiliza diferiții actori cu privire la potențialul inteligenței artificiale a internetului industrial și, în același timp, va spori competențele promotorilor de proiecte, îmbunătățind astfel oportunitățile de formare a unor noi talente. Scopul proiectului este de a dezvolta și de a pilota noi soluții IA din anumite domenii de activitate. Soluțiile vor avea ca rezultat o nouă afacere care va crește afacerea existentă și va crește locurile de muncă din regiune. Inteligența artificială și internetul obiectelor se află încă într-un stadiu incipient al tehnologiei, unde există sinergii semnificative între diferiții actori, lucrând împreună și prin intermediul rețelelor europene de referință, deoarece rezultatele diferitelor proiecte-pilot sunt astfel accesibile tuturor, iar actorii nu trebuie să studieze toate soluțiile și metodele cu ajutorul propriei lor organizații. Conceptul de schimb de cunoștințe și de creștere a cunoștințelor în cadrul proiectului poate fi numit învățare RER. Proiectul creează proceduri și tehnologii în care inteligența artificială este utilizată pentru a dezvolta noi abordări și modele și, în același timp, pentru a crea un internet industrial sigur. Acest lucru aduce atât beneficii naționale, cât și competitivitate pentru întreprinderi. Mediul de testare care urmează să fie construit în cadrul proiectului oferă oportunități bune pentru diverse proiecte-pilot bazate pe IA, conectează utilizatorii ca experimentatori cu o nouă soluție, sprijină punerea în aplicare a modificărilor necesare în mediul de implementare, sprijină pregătirea implementării și achiziției noii soluții, prezintă implementarea soluției pentru potențialii operatori și creează condițiile pentru diseminarea acesteia. Există două domenii principale de cercetare pentru aplicarea IA: Aplicațiile IA bazate pe cloud se bazează pe prelucrarea volumelor mari de date utilizând servere cloud, unde datele sunt colectate din bazele de date și dispozitivele IoT. Aplicațiile de calcul Rauna sau aplicațiile IA bazate pe margini se bazează pe prelucrarea datelor în interfața dispozitivului sau a dispozitivului IoT. Proiectul își propune să exploreze ambele ramuri principale. Aplicațiile IA bazate pe cloud utilizează software instalat pe serverele Universității de Științe Aplicate și serviciile marilor furnizori de cloud. Pentru aplicații de inteligență margine, sunt utilizate dispozitive IoT integrate și software. Proiectul urmărește să identifice, de exemplu, ce tipuri de dispozitive IoT sunt adecvate pentru calculul la margine. Proiectul va implica o gamă largă de întreprinderi și actori dintr-o gamă largă de aplicații, în care învățarea prin intermediul RER va oferi acestor întreprinderi o perspectivă mai largă și know-how cu privire la diferitele opțiuni metodologice care pot fi utilizate în soluțiile IA și IoT. Dezvoltarea unor soluții sigure de analiză a datelor va aduce valoare adăugată grupurilor-țintă ale proiectului, permițând trecerea la sisteme inteligente și autonome (rețea de sisteme). (Romanian)
12 August 2022
0 references
projektet e-Smartelli utvecklar kompetens och kunskap om möjligheterna till artificiell intelligens för företag och andra aktörer som är involverade i det industriella internet genom att bygga en kombinerad forsknings- och testmiljö för Jyväskylä universitet och Jyväskylä yrkeshögskola för forsknings- och utbildningsändamål. Projektets verksamhetsmiljö kommer att utvecklas på ett sådant sätt att den också kan användas som en lärandeplattform som är anpassad till utbildningsprogrammens behov. Projektet kommer att öka medvetenheten om potentialen hos industriell artificiell intelligens på internet bland de olika aktörerna och samtidigt öka kompetensen hos projektansvariga, och på så sätt förbättra möjligheterna att utbilda nya talanger. Syftet med projektet är att utveckla och testa nya AI-lösningar från utvalda affärsområden. Lösningarna kommer att resultera i en ny verksamhet som kommer att öka den befintliga verksamheten och öka arbetstillfällena i regionen. Artificiell intelligens och sakernas internet befinner sig fortfarande i ett tidigt skede av tekniken, där det finns betydande synergier mellan de olika aktörerna genom att arbeta tillsammans och genom europeiska referensnätverk, eftersom resultaten av olika pilotprojekt därmed är tillgängliga för alla, och aktörerna behöver inte studera alla lösningar och metoder med hjälp av sin egen organisation. Begreppet kunskapsdelning och kunskapstillväxt i projektet kan kallas ERN-lärande. Projektet skapar förfaranden och teknik där artificiell intelligens används för att utveckla nya tillvägagångssätt och modeller och samtidigt skapa ett säkert industriellt Internet. Detta medför både nationella fördelar och konkurrenskraft för företagen. Den testmiljö som ska byggas upp i projektet erbjuder goda möjligheter för olika AI-baserade piloter, kopplar ihop användare som experimentörer med en ny lösning, stöder genomförandet av nödvändiga förändringar i driftsättningsmiljön, stöder förberedelserna inför införandet och upphandlingen av den nya lösningen, presenterar genomförandet av lösningen för potentiella spridare och skapar förutsättningar för dess spridning. Det finns två huvudsakliga forskningsområden för tillämpningen av AI: Molnbaserade AI-applikationer bygger på stordatabehandling med hjälp av molnservrar där data samlas in från databaser och IoT-enheter. Rauna computing eller edge-baserade AI-applikationer baseras på databehandling i IoT-enheten eller enhetsgränssnittet. Projektet syftar till att utforska båda huvudgrenarna. Molnbaserade AI-applikationer använder programvara installerad på servrarna vid University of Applied Sciences och tjänster från stora molnleverantörer. För edge intelligence-applikationer används inbyggda IoT-enheter och programvara. Projektet syftar till att identifiera till exempel vilka typer av IoT-enheter som är lämpliga för edge computing. Projektet kommer att involvera ett brett spektrum av företag och aktörer från ett brett tillämpningsområde, där lärande genom det europeiska referensnätverket kommer att ge dessa företag en bredare bild och kunskap om de olika metodalternativ som kan användas inom AI och IoT-lösningar. Utvecklingen av säkra dataanalyslösningar kommer att ge mervärde till projektets målgrupper, vilket möjliggör en övergång till smarta och autonoma system (systemnätverk). (Swedish)
12 August 2022
0 references