FastData — Improving the production, material, and environmental performance of companies through advanced analytics of large data warehouses (Q3752345)
Jump to navigation
Jump to search
Project Q3752345 in Finland
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | FastData — Improving the production, material, and environmental performance of companies through advanced analytics of large data warehouses |
Project Q3752345 in Finland |
Statements
42,643.0 Euro
0 references
93,836.0 Euro
0 references
45.44 percent
0 references
1 August 2017
0 references
31 December 2018
0 references
Itä-Suomen yliopisto
0 references
0 references
FastData-hankkeen päätavoitteena on kehittää tuotanto-, materiaali-, ja ympäristötehokkuuden hallintaa hyödyntäen tuotantoprosesseista saatavaa dataa yhteistyössä yritysten kanssa. Tämä tavoite saavutetaan kehittämällä uusia analytiikka- ja visualisointimenetelmiä sekä näitä hyödyntäviä sovelluksia erityisesti laajojen tietovarastojen käsittelyyn. Kehitettyjen ohjelmistojen ja menetelmien toimivuus demonstroidaan todellisissa yritysympäristöissä. Monilla teollisuuden aloilla syntyvän mittaustiedon määrä on kasvanut räjähdysmäisesti viime vuosina. Tällaisia aloja ovat esimerkiksi prosessiteollisuus, jossa on perinteisesti kerätty paljon mittausdataa, ja uutena elektroniikkateollisuus, missä komponenttien laatuongelmat ja niiden jäljitettävyys ovat tuottaneet paljon lisähaasteita. Digitalisaation myötä syntyy usein massiivisia datavarastoja (ns. Big Data), joita pyritään jalostamaan hyödylliseksi informaatioksi erilaisilla analytiikan keinoilla ja sen jälkeen visualisoimaan käyttäjäystävällisesti. Usein tämä tieto ei ole staattista, vaan sitä syntyy jatkuvasti lisää suuria määriä (ns. Fast Data), ja kaikki tämä tieto tulisi kyetä käsittelemään ja analysoimaan mahdollisimman nopeasti. Tämä on edellytyksenä tiedon hyödyntämiselle varsinkin teollisuudessa, sillä nopeasti saatuja analyysituloksia voidaan hyödyntää esim. prosessien säädössä ja erilaisissa ennakoivissa järjestelmissä. Vaikka Suomi on kärkimaita laajojen tietovarastojen hyödyntämisessä, niitä ei vielä hyödynnetä lähimainkaan parhaalla mahdollisella tavalla esimerkiksi tuotanto-, materiaali- ja ympäristötehokkuuden parantamisessa. Näiden vielä pitkälti hyödyntämättömien resurssien avulla on mahdollista paitsi tavoitella kilpailuetua ja suurempaa markkinaosuutta, myös parantaa tuotannon energia- ja ekotehokkuutta ja tuotteiden laatua. Tietovarastojen vielä hyödyntämätön potentiaali on globaalissa mittakaavassa valtava. Tässä hankkeessa keskitytään ennen kaikkea prosessi- ja elektroniikkateollisuuteen liittyvien tietovarastojen ongelmakenttiin. Hankkeen toimenpiteet jakautuvat kuuteen eri työpakettiin, joissa 1) määritellään analytiikkamenetelmien erityispiirteet laajojen tietovarastojen hyödyntämisessä sekä tarkemmin ne yritysympäristöt, joissa Proof-of-Concept –testit toteutetaan, 2) kehitetään uusia menetelmiä ja sovelluksia laajojen tietovarastojen analysointiin, testataan niitä olemassa olevilla aineistoilla, ja kehitetään testien perusteella analytiikkapohjaisia älykkäitä ohjelmistoratkaisuja, 3) kehitetään erityissovelluksia teollisuuden laajojen tietovarastojen käsittelyyn, analysointiin ja visualisointiin, 4) testataan kehitettyjä sovelluksia iteratiivisesti todellisissa tuotantoympäristöissä (Proof-of-Concept) ja 5) raportoidaan ja tiedotetaan hankkeen tuloksista. FastData-hankkeessa kehitetyt menetelmät ja sovellukset edistävät laajojen tietovarastojen hyödyntämismahdollisuuksia teollisuuden tuotanto-, materiaali- ja ympäristötehokkuuden parantamisessa. Hanke lisää myös tietämystä näiden tekijöiden hallinnasta sekä vahvistaa erityisesti laajojen tietovarastojen käsittelyyn ja analysointiin liittyvää osaamista Pohjois-Savon alueella. Samalla se tukee yritysten liiketoimintaa ja edistää innovaatioiden käyttöönottoa sekä edistää uudentyyppisen kehittyneeseen analytiikkaan perustuvan bisnesekosysteemin kehittymistä alueelle. Hankkeessa syntyvän tiedon ja soveltavan tutkimuksen avulla tuetaan niitä alueellisia vahvuuksia, joita kehittämällä on mahdollista saavuttaa kansainvälistä kaupallista kärkiosaamista data-analytiikassa, joka on yksi globaalin IoT-bisneksen (Internet of Things) kehittyvimmistä markkina-alueista. Hanke tukee myös teollisuuden kestävää kehitystä. (Finnish)
0 references
The main objective of the FastData project is to develop the management of production, material and environmental performance using data from production processes in cooperation with companies. This objective will be achieved through the development of new analytics and visualisation methods and applications that make use of them, in particular for the processing of large-scale data repositories. The functionality of the software and methods developed will be demonstrated in real business environments. The amount of measurement data generated in many industrial sectors has increased exponentially in recent years. These include, for example, the process industry, which has traditionally collected a lot of measurement data, and the new electronics industry, where the quality problems of components and their traceability have posed a lot of additional challenges. Digitalisation often creates massive data warehouses (so-called Big Data) that are being refined into useful information through a variety of analytics tools and then visualised in a user-friendly way. Often this information is not static, it is constantly generated in large quantities (so-called Fast Data), and all this information should be processed and analysed as quickly as possible. This is a prerequisite for the use of information, especially in industry, as rapid analytical results can be used, for example, in process regulations and various predictive systems. Although Finland is one of the leading countries in the exploitation of large-scale data repositories, they are far from being utilised in the best possible way, for example in improving production, material and environmental performance. These resources, which are still largely unexploited, have the potential not only to seek competitive advantage and greater market share, but also to improve the energy and eco-efficiency of production and product quality. The untapped potential of repositories is huge on a global scale. This project focuses primarily on the problematic fields of data repositories related to the process and electronics industry. The project’s activities are divided into six different work packages, which (1) define the specific characteristics of analytics methods for the exploitation of large data repositories and more precisely the business environments in which the Proof-of-Concept tests are carried out, (2) develop new methods and applications for analysing large-scale data repositories, test them with existing datasets, and develop, on the basis of tests, intelligent software solutions based on analytics; (3) develop specific applications for the processing, analysis and visualisation of large industrial repositories; 4) test developed applications in real-life production environments (Proof-of-Concept) and 5) report and communicate the results of the project. The methods and applications developed in the FastData project promote the potential of large-scale data repositories to improve industrial production, material and environmental performance. The project also increases knowledge of the management of these factors and strengthens the know-how related to the processing and analysis of large-scale data warehouses in the Northern Savo region. At the same time, it supports companies’ business operations and promotes the uptake of innovations and promotes the development of a new type of business ecosystem based on advanced analytics in the region. The knowledge and applied research generated by the project will support the regional strengths that can be developed to achieve international commercial excellence in data analytics, which is one of the most emerging markets in the global IoT (Internet of Things) business. The project also supports the sustainable development of industry. (English)
23 November 2021
0.6819543708161981
0 references
L’objectif principal du projet FastData est de développer la gestion de la production, des matériaux et des performances environnementales en utilisant les données issues des processus de production en coopération avec les entreprises. Cet objectif sera atteint par le développement de nouvelles méthodes d’analyse et de visualisation et d’applications qui en font usage, notamment pour le traitement des dépôts de données à grande échelle. La fonctionnalité du logiciel et des méthodes développées sera démontrée dans des environnements commerciaux réels. La quantité de données de mesure générées dans de nombreux secteurs industriels a augmenté de façon exponentielle ces dernières années. Il s’agit, par exemple, de l’industrie des procédés, qui a traditionnellement recueilli beaucoup de données de mesure, et de la nouvelle industrie de l’électronique, où les problèmes de qualité des composants et leur traçabilité ont posé de nombreux défis supplémentaires. La numérisation crée souvent d’énormes entrepôts de données (ce que l’on appelle les mégadonnées) qui sont affinés en informations utiles grâce à une variété d’outils d’analyse, puis visualisés de manière conviviale. Souvent, cette information n’est pas statique, elle est constamment générée en grandes quantités (ce que l’on appelle les données rapides), et toutes ces informations doivent être traitées et analysées le plus rapidement possible. Il s’agit là d’une condition préalable à l’utilisation de l’information, en particulier dans l’industrie, car des résultats analytiques rapides peuvent être utilisés, par exemple, dans les règlements de processus et divers systèmes prédictifs. Bien que la Finlande soit l’un des pays les plus avancés dans l’exploitation des dépôts de données à grande échelle, ils sont loin d’être utilisés de la meilleure façon possible, par exemple pour améliorer la production, les matériaux et les performances environnementales. Ces ressources, qui sont encore largement inexploitées, ont le potentiel non seulement de rechercher un avantage concurrentiel et une plus grande part de marché, mais aussi d’améliorer l’énergie et l’éco-efficacité de la production et de la qualité des produits. Le potentiel inexploité des dépôts est énorme à l’échelle mondiale. Ce projet porte principalement sur les domaines problématiques des dépôts de données liés à l’industrie des procédés et de l’électronique. Les activités du projet sont divisées en six modules de travail différents, qui (1) définissent les caractéristiques spécifiques des méthodes d’analyse pour l’exploitation des grands dépôts de données et plus précisément les environnements d’affaires dans lesquels les tests de validation de concept sont effectués, (2) développent de nouvelles méthodes et applications pour l’analyse des dépôts de données à grande échelle, les testent avec des ensembles de données existants et développent, sur la base de tests, des solutions logicielles intelligentes basées sur l’analyse; (3) développent des applications spécifiques pour le traitement, l’analyse et la visualisation des grands dépôts industriels; 4) testent des applications développées dans des environnements de production en vie réelle (Proof-of-Concept) et 5) rendent compte et communiquent les résultats du projet. Les méthodes et applications développées dans le cadre du projet FastData favorisent le potentiel des dépôts de données à grande échelle pour améliorer la production industrielle, les matériaux et les performances environnementales. Le projet renforce également la connaissance de la gestion de ces facteurs et renforce le savoir-faire lié au traitement et à l’analyse de grands entrepôts de données dans la région du nord de la Savoie. Dans le même temps, il soutient les activités commerciales des entreprises et favorise l’adoption d’innovations et favorise le développement d’un nouveau type d’écosystème d’entreprise basé sur des analyses avancées dans la région. Les connaissances et la recherche appliquée générées par le projet soutiendront les atouts régionaux qui peuvent être développés pour atteindre l’excellence commerciale internationale dans le domaine de l’analyse des données, qui est l’un des marchés les plus émergents de l’Internet des objets (Internet des objets). Le projet soutient également le développement durable de l’industrie. (French)
26 November 2021
0 references
Hauptziel des FastData-Projekts ist die Entwicklung des Managements von Produktions-, Material- und Umweltleistung anhand von Daten aus Produktionsprozessen in Zusammenarbeit mit Unternehmen. Dieses Ziel wird durch die Entwicklung neuer Analyse- und Visualisierungsmethoden und -anwendungen erreicht, die sie insbesondere für die Verarbeitung von großflächigen Datenspeichern nutzen. Die Funktionalität der entwickelten Software und Methoden wird in realen Geschäftsumgebungen demonstriert. Die Menge der in vielen Industriezweigen generierten Messdaten hat sich in den letzten Jahren exponentiell erhöht. Dazu gehören z. B. die Prozessindustrie, die traditionell viele Messdaten gesammelt hat, und die neue Elektronikindustrie, in der die Qualitätsprobleme der Komponenten und deren Rückverfolgbarkeit viele zusätzliche Herausforderungen darstellen. Die Digitalisierung schafft oft massive Data Warehouses (sogenannte Big Data), die durch eine Vielzahl von Analysewerkzeugen zu nützlichen Informationen verfeinert und anschließend benutzerfreundlich visualisiert werden. Oft sind diese Informationen nicht statisch, sie werden ständig in großen Mengen generiert (sogenannte Fast Data), und all diese Informationen sollten so schnell wie möglich verarbeitet und analysiert werden. Dies ist eine Voraussetzung für den Einsatz von Informationen, insbesondere in der Industrie, da schnelle Analyseergebnisse beispielsweise in Prozessordnungen und verschiedenen Predictive-Systemen verwendet werden können. Obwohl Finnland eines der führenden Länder bei der Nutzung von großflächigen Datenspeichern ist, werden sie bei weitem nicht bestmöglich genutzt, z. B. bei der Verbesserung der Produktions-, Material- und Umweltleistung. Diese noch weitgehend ungenutzten Ressourcen haben das Potenzial, nicht nur Wettbewerbsvorteile und größere Marktanteile zu erzielen, sondern auch die Energie- und Ökoeffizienz von Produktion und Produktqualität zu verbessern. Das ungenutzte Potenzial von Repositorien ist weltweit riesig. Das Projekt konzentriert sich in erster Linie auf die problematischen Bereiche von Datenarchiven im Zusammenhang mit der Prozess- und Elektronikindustrie. Die Aktivitäten des Projekts sind in sechs verschiedene Arbeitspakete unterteilt, die (1) die spezifischen Merkmale von Analysemethoden für die Nutzung großer Datenspeicher und genauer die Geschäftsumgebungen definieren, in denen die Proof-of-Concept-Tests durchgeführt werden, (2) neue Methoden und Anwendungen für die Analyse von großflächigen Datenspeichern entwickeln, mit bestehenden Datensätzen testen und auf der Grundlage von Tests entwickeln, intelligente Softwarelösungen auf Basis von Analysen; (3) entwickeln spezifische Anwendungen für die Verarbeitung, Analyse und Visualisierung von großen industriellen Repositories; 4) testen entwickelte Anwendungen in realen Produktionsumgebungen (Proof-of-Concept) und 5) berichten und kommunizieren die Ergebnisse des Projekts. Die im FastData-Projekt entwickelten Methoden und Anwendungen fördern das Potenzial großer Datenspeicher zur Verbesserung der industriellen Produktion, der Material- und Umweltleistung. Das Projekt stärkt auch das Wissen über das Management dieser Faktoren und stärkt das Know-how im Zusammenhang mit der Verarbeitung und Analyse von großflächigen Datenlagern in der Region Nord Savo. Gleichzeitig unterstützt sie die Geschäftstätigkeit der Unternehmen und fördert die Übernahme von Innovationen und fördert die Entwicklung einer neuen Art von Geschäftsökosystem auf Basis fortschrittlicher Analysen in der Region. Das Wissen und die angewandte Forschung, die durch das Projekt gewonnen werden, werden die regionalen Stärken unterstützen, die entwickelt werden können, um internationale kommerzielle Exzellenz in der Datenanalyse zu erreichen, die einer der aufstrebenden Märkte im globalen IoT-Geschäft (Internet of Things) ist. Das Projekt unterstützt auch die nachhaltige Entwicklung der Industrie. (German)
30 November 2021
0 references
Het hoofddoel van het FastData-project is het ontwikkelen van het beheer van productie-, materiaal- en milieuprestaties met behulp van gegevens uit productieprocessen in samenwerking met bedrijven. Dit doel zal worden bereikt door de ontwikkeling van nieuwe analyse- en visualisatiemethoden en -toepassingen die daarvan gebruik maken, met name voor de verwerking van grootschalige gegevensopslagplaatsen. De functionaliteit van de ontwikkelde software en methoden zal worden gedemonstreerd in echte bedrijfsomgevingen. De hoeveelheid meetgegevens die in veel industriële sectoren is gegenereerd, is de afgelopen jaren exponentieel toegenomen. Het gaat bijvoorbeeld om de procesindustrie, die van oudsher veel meetgegevens heeft verzameld, en de nieuwe elektronica-industrie, waar de kwaliteitsproblemen van componenten en de traceerbaarheid ervan voor veel extra uitdagingen hebben gezorgd. Digitalisering creëert vaak enorme datawarehouses (zogenaamde Big Data) die worden verfijnd tot nuttige informatie door middel van een verscheidenheid aan analysetools en vervolgens op een gebruiksvriendelijke manier worden gevisualiseerd. Vaak is deze informatie niet statisch, wordt ze voortdurend in grote hoeveelheden gegenereerd (zogenaamde Fast Data), en al deze informatie moet zo snel mogelijk worden verwerkt en geanalyseerd. Dit is een voorwaarde voor het gebruik van informatie, met name in de industrie, aangezien snelle analyseresultaten kunnen worden gebruikt, bijvoorbeeld in procesvoorschriften en verschillende voorspellende systemen. Hoewel Finland een van de leidende landen is bij de exploitatie van grootschalige gegevensbestanden, worden zij verre van optimaal gebruikt, bijvoorbeeld bij het verbeteren van de productie-, materiaal- en milieuprestaties. Deze middelen, die nog grotendeels onbenut blijven, hebben niet alleen het potentieel om te streven naar concurrentievoordeel en een groter marktaandeel, maar ook om de energie- en milieu-efficiëntie van de productie en de kwaliteit van de producten te verbeteren. Het onbenutte potentieel van opslagplaatsen is wereldwijd enorm. Dit project richt zich in de eerste plaats op de problematische domeinen van dataregisters met betrekking tot de proces- en elektronica-industrie. De activiteiten van het project zijn onderverdeeld in zes verschillende werkpakketten, die (1) de specifieke kenmerken definiëren van analysemethoden voor de exploitatie van grote gegevensopslagplaatsen en meer bepaald de bedrijfsomgevingen waarin de Proof-of-Concept-tests worden uitgevoerd, (2) nieuwe methoden en toepassingen ontwikkelen voor het analyseren van grootschalige gegevensopslagplaatsen, deze testen met bestaande datasets, en op basis van tests intelligente softwareoplossingen ontwikkelen op basis van analyses; (3) specifieke toepassingen ontwikkelen voor de verwerking, analyse en visualisatie van grote industriële opslagplaatsen; 4) test ontwikkelde toepassingen in real-life productieomgevingen (Proof-of-Concept) en 5) rapporteren en communiceren over de resultaten van het project. De in het FastData-project ontwikkelde methoden en toepassingen bevorderen het potentieel van grootschalige gegevensopslagplaatsen om de industriële productie, materiaal- en milieuprestaties te verbeteren. Het project vergroot ook de kennis over het beheer van deze factoren en versterkt de knowhow in verband met de verwerking en analyse van grootschalige datawarehouses in de regio Noord-Savo. Tegelijkertijd ondersteunt het de bedrijfsactiviteiten van bedrijven en bevordert het de invoering van innovaties en bevordert het de ontwikkeling van een nieuw type bedrijfsecosysteem op basis van geavanceerde analyses in de regio. De kennis en toegepast onderzoek die door het project worden gegenereerd, zullen de regionale sterke punten ondersteunen die kunnen worden ontwikkeld om internationale commerciële excellentie op het gebied van data-analyse te bereiken, een van de meest opkomende markten in de wereldwijde IoT (Internet of Things) business. Het project ondersteunt ook de duurzame ontwikkeling van de industrie. (Dutch)
4 December 2021
0 references
L'obiettivo principale del progetto FastData è quello di sviluppare la gestione della produzione, dei materiali e delle prestazioni ambientali utilizzando i dati provenienti dai processi produttivi in collaborazione con le aziende. Questo obiettivo sarà raggiunto attraverso lo sviluppo di nuovi metodi e applicazioni di analisi e visualizzazione che ne facciano uso, in particolare per il trattamento di archivi di dati su larga scala. La funzionalità del software e dei metodi sviluppati sarà dimostrata in ambienti aziendali reali. La quantità di dati di misurazione generati in molti settori industriali è aumentata esponenzialmente negli ultimi anni. Tra questi figurano, ad esempio, l'industria di processo, che ha tradizionalmente raccolto molti dati di misurazione, e la nuova industria dell'elettronica, dove i problemi di qualità dei componenti e la loro tracciabilità hanno posto molte sfide aggiuntive. La digitalizzazione spesso crea massicci magazzini di dati (i cosiddetti Big Data) che vengono perfezionati in informazioni utili attraverso una varietà di strumenti di analisi e quindi visualizzati in modo user-friendly. Spesso queste informazioni non sono statiche, vengono costantemente generate in grandi quantità (i cosiddetti Fast Data), e tutte queste informazioni dovrebbero essere elaborate e analizzate il più rapidamente possibile. Si tratta di un prerequisito per l'uso delle informazioni, soprattutto nell'industria, in quanto i risultati analitici rapidi possono essere utilizzati, ad esempio, nelle normative di processo e nei vari sistemi predittivi. La Finlandia, pur essendo uno dei paesi leader nello sfruttamento di archivi di dati su larga scala, è ben lungi dall'essere utilizzata nel miglior modo possibile, ad esempio per migliorare la produzione, i materiali e le prestazioni ambientali. Queste risorse, ancora ampiamente inutilizzate, hanno il potenziale non solo di ricercare un vantaggio competitivo e una maggiore quota di mercato, ma anche di migliorare l'efficienza energetica e l'ecoefficienza della produzione e della qualità dei prodotti. Il potenziale inutilizzato dei repertori è enorme su scala globale. Questo progetto si concentra principalmente sui settori problematici dei repertori di dati relativi all'industria dei processi e dell'elettronica. Le attività del progetto sono suddivise in sei diversi pacchetti di lavoro, che (1) definiscono le caratteristiche specifiche dei metodi di analisi per lo sfruttamento di grandi archivi di dati e più precisamente gli ambienti di business in cui vengono effettuati i test Proof-of-Concept, (2) sviluppano nuovi metodi e applicazioni per l'analisi di archivi di dati su larga scala, li testano con set di dati esistenti e sviluppano, sulla base di test, soluzioni software intelligenti basate sull'analisi; (3) sviluppare applicazioni specifiche per l'elaborazione, l'analisi e la visualizzazione di grandi repository industriali; 4) applicazioni di test sviluppate in ambienti di produzione reali (Proof-of-Concept) e 5) report e comunicano i risultati del progetto. I metodi e le applicazioni sviluppati nel progetto FastData promuovono il potenziale dei repository di dati su larga scala per migliorare la produzione industriale, i materiali e le prestazioni ambientali. Il progetto aumenta inoltre la conoscenza della gestione di questi fattori e rafforza il know-how relativo all'elaborazione e all'analisi di grandi magazzini di dati nella regione del Savo settentrionale. Allo stesso tempo, supporta le operazioni commerciali delle aziende e promuove l'adozione di innovazioni e promuove lo sviluppo di un nuovo tipo di ecosistema aziendale basato su analisi avanzate nella regione. La conoscenza e la ricerca applicata generate dal progetto supporteranno i punti di forza regionali che possono essere sviluppati per raggiungere l'eccellenza commerciale internazionale nell'analisi dei dati, che è uno dei mercati più emergenti nel business globale IoT (Internet of Things). Il progetto sostiene anche lo sviluppo sostenibile dell'industria. (Italian)
12 January 2022
0 references
El objetivo principal del proyecto FastData es desarrollar la gestión de la producción, el material y el comportamiento ambiental utilizando datos de procesos de producción en cooperación con las empresas. Este objetivo se logrará mediante el desarrollo de nuevos métodos de análisis y visualización y aplicaciones que los utilicen, en particular para el tratamiento de repositorios de datos a gran escala. La funcionalidad del software y los métodos desarrollados se demostrará en entornos empresariales reales. La cantidad de datos de medición generados en muchos sectores industriales ha aumentado exponencialmente en los últimos años. Estos incluyen, por ejemplo, la industria de procesos, que tradicionalmente ha recopilado muchos datos de medición, y la nueva industria electrónica, donde los problemas de calidad de los componentes y su trazabilidad han planteado muchos retos adicionales. La digitalización a menudo crea grandes almacenes de datos (los llamados Big Data) que se están perfeccionando en información útil a través de una variedad de herramientas de análisis y luego visualizados de una manera fácil de usar. A menudo esta información no es estática, se genera constantemente en grandes cantidades (los llamados datos rápidos), y toda esta información debe ser procesada y analizada lo más rápidamente posible. Este es un requisito previo para el uso de la información, especialmente en la industria, ya que los resultados analíticos rápidos pueden utilizarse, por ejemplo, en la reglamentación de procesos y diversos sistemas predictivos. Aunque Finlandia es uno de los países líderes en la explotación de repositorios de datos a gran escala, dista mucho de ser utilizado de la mejor manera posible, por ejemplo para mejorar la producción, los materiales y el comportamiento medioambiental. Estos recursos, que todavía no se aprovechan en gran medida, pueden no solo buscar ventajas competitivas y una mayor cuota de mercado, sino también mejorar la eficiencia energética y ecológica de la producción y la calidad de los productos. El potencial sin explotar de los repositorios es enorme a escala mundial. Este proyecto se centra principalmente en los campos problemáticos de los repositorios de datos relacionados con la industria del proceso y la electrónica. Las actividades del proyecto se dividen en seis paquetes de trabajo diferentes, que (1) definen las características específicas de los métodos de análisis para la explotación de grandes repositorios de datos y más precisamente los entornos empresariales en los que se llevan a cabo las pruebas de prueba de concepto, (2) desarrollan nuevos métodos y aplicaciones para analizar repositorios de datos a gran escala, los prueban con conjuntos de datos existentes y desarrollan, sobre la base de pruebas, soluciones de software inteligentes basadas en análisis; (3) desarrollar aplicaciones específicas para el procesamiento, análisis y visualización de grandes repositorios industriales; 4) probar aplicaciones en entornos de producción en la vida real (Proof-of-Concept) y 5) informar y comunicar los resultados del proyecto. Los métodos y aplicaciones desarrollados en el proyecto FastData promueven el potencial de los repositorios de datos a gran escala para mejorar la producción industrial, el rendimiento material y medioambiental. El proyecto también aumenta el conocimiento de la gestión de estos factores y refuerza los conocimientos técnicos relacionados con el procesamiento y análisis de grandes almacenes de datos en la región de Savo Septentrional. Al mismo tiempo, apoya las operaciones empresariales de las empresas y promueve la adopción de innovaciones y promueve el desarrollo de un nuevo tipo de ecosistema empresarial basado en análisis avanzados en la región. El conocimiento y la investigación aplicada generados por el proyecto apoyarán las fortalezas regionales que se pueden desarrollar para lograr la excelencia comercial internacional en el análisis de datos, que es uno de los mercados más emergentes en el negocio global de IoT (Internet de las Cosas). El proyecto también apoya el desarrollo sostenible de la industria. (Spanish)
13 January 2022
0 references
Głównym celem projektu FastData jest rozwój zarządzania produkcją, efektywnością materiałową i środowiskową z wykorzystaniem danych z procesów produkcyjnych we współpracy z firmami. Cel ten zostanie osiągnięty poprzez opracowanie nowych metod i aplikacji analitycznych i wizualizacyjnych, które z nich korzystają, w szczególności do przetwarzania repozytoriów danych na dużą skalę. Funkcjonalność opracowanego oprogramowania i metod zostanie zademonstrowana w rzeczywistych środowiskach biznesowych. Ilość danych pomiarowych generowanych w wielu sektorach przemysłu wzrosła wykładniczo w ostatnich latach. Należą do nich na przykład branża procesowa, która tradycyjnie gromadziła wiele danych pomiarowych, oraz nowy przemysł elektroniczny, w którym problemy z jakością komponentów i ich identyfikowalność stanowiły wiele dodatkowych wyzwań. Cyfryzacja często tworzy ogromne hurtownie danych (tzw. Big Data), które są udoskonalane w użyteczne informacje za pomocą różnych narzędzi analitycznych, a następnie wizualizowane w przyjazny dla użytkownika sposób. Często informacje te nie są statyczne, są stale generowane w dużych ilościach (tzw. Fast Data), a wszystkie te informacje powinny być przetwarzane i analizowane tak szybko, jak to możliwe. Jest to warunek wstępny wykorzystania informacji, zwłaszcza w przemyśle, ponieważ szybkie wyniki analityczne mogą być wykorzystywane na przykład w przepisach procesowych i różnych systemach predykcyjnych. Chociaż Finlandia jest jednym z wiodących krajów w zakresie eksploatacji repozytoriów danych na dużą skalę, nie są one wykorzystywane w najlepszy możliwy sposób, na przykład w celu poprawy wydajności produkcji, materiałów i środowiska. Zasoby te, które nadal są w dużej mierze niewykorzystane, mogą nie tylko poszukiwać przewagi konkurencyjnej i większego udziału w rynku, ale także poprawić efektywność energetyczną i ekologiczną produkcji i jakości produktów. Niewykorzystany potencjał repozytoriów jest ogromny w skali globalnej. Projekt koncentruje się przede wszystkim na problematycznych obszarach repozytoriów danych związanych z przemysłem procesowym i elektronicznym. Działania projektu są podzielone na sześć różnych pakietów roboczych, które (1) określają specyfikę metod analitycznych dla wykorzystania dużych repozytoriów danych, a dokładniej środowiska biznesowe, w których przeprowadzane są testy Proof-of-Concept, (2) opracowanie nowych metod i aplikacji do analizy repozytoriów danych na dużą skalę, testowanie ich z istniejącymi zbiorami danych oraz opracowanie, na podstawie testów, inteligentnych rozwiązań programowych opartych na analizie; (3) opracowanie konkretnych zastosowań do przetwarzania, analizy i wizualizacji dużych repozytoriów przemysłowych; 4) test opracowane aplikacje w rzeczywistych środowiskach produkcyjnych (Proof-of-Concept) i 5) raportować i przekazywać wyniki projektu. Metody i zastosowania opracowane w ramach projektu FastData promują potencjał repozytoriów danych na dużą skalę w zakresie poprawy produkcji przemysłowej, efektywności materiałowej i środowiskowej. Projekt zwiększa również wiedzę na temat zarządzania tymi czynnikami i wzmacnia know-how związane z przetwarzaniem i analizą wielkoskalowych hurtowni danych w regionie Północnego Savo. Jednocześnie wspiera działalność biznesową firm i promuje wprowadzanie innowacji oraz sprzyja rozwojowi nowego typu ekosystemu biznesowego opartego na zaawansowanej analizie w regionie. Wiedza i badania stosowane generowane przez projekt będą wspierać regionalne mocne strony, które można rozwinąć, aby osiągnąć międzynarodową doskonałość handlową w zakresie analityki danych, która jest jednym z najbardziej wschodzących rynków w globalnym biznesie IoT (Internet of Things). Projekt wspiera również zrównoważony rozwój przemysłu. (Polish)
3 November 2022
0 references
Huvudsyftet med FastData-projektet är att utveckla hanteringen av produktions-, material- och miljöprestanda med hjälp av data från produktionsprocesser i samarbete med företag. Detta mål kommer att uppnås genom utveckling av nya analys- och visualiseringsmetoder och tillämpningar som utnyttjar dem, särskilt för behandling av storskaliga dataregister. Funktionaliteten hos den programvara och de metoder som utvecklats kommer att demonstreras i verkliga affärsmiljöer. Mängden mätdata som genereras i många industrisektorer har ökat exponentiellt de senaste åren. Dessa inkluderar till exempel processindustrin, som traditionellt har samlat in en hel del mätdata, och den nya elektronikindustrin, där kvalitetsproblemen hos komponenterna och deras spårbarhet har inneburit många ytterligare utmaningar. Digitalisering skapar ofta massiva datalager (så kallade Big Data) som förfinas till användbar information genom en mängd olika analysverktyg och sedan visualiseras på ett användarvänligt sätt. Ofta är denna information inte statisk, den genereras ständigt i stora mängder (så kallade Snabbdata), och all denna information bör behandlas och analyseras så snabbt som möjligt. Detta är en förutsättning för användning av information, särskilt inom industrin, eftersom snabba analysresultat kan användas, till exempel i processregleringar och olika prediktiva system. Även om Finland är ett av de ledande länderna när det gäller att utnyttja storskaliga dataregister, utnyttjas de långt ifrån på bästa sätt, till exempel för att förbättra produktion, material och miljöprestanda. Dessa resurser, som fortfarande till stor del är outnyttjade, har potential att inte bara söka konkurrensfördelar och större marknadsandelar, utan också att förbättra produktionens och produktkvalitetens energi- och miljöeffektivitet. Databasernas outnyttjade potential är enorm på global nivå. Detta projekt fokuserar främst på de problematiska områdena datalager relaterade till process- och elektronikindustrin. Projektets verksamhet är uppdelad i sex olika arbetspaket, som 1) definierar de särskilda egenskaperna hos analysmetoder för utnyttjande av stora dataregister och närmare bestämt de affärsmiljöer där testerna av Proof-of-Concept utförs, (2) utvecklar nya metoder och tillämpningar för analys av storskaliga dataregister, testar dem med befintliga dataset och utvecklar, på grundval av tester, intelligenta mjukvarulösningar baserade på analys. (3) utveckla särskilda tillämpningar för bearbetning, analys och visualisering av stora industriella databaser, 4) testutvecklade applikationer i verkliga produktionsmiljöer (Proof-of-Concept) och 5) rapportera och kommunicera resultaten av projektet. De metoder och tillämpningar som utvecklats inom FastData-projektet främjar potentialen hos storskaliga datalager för att förbättra industriell produktion, material och miljöprestanda. Projektet ökar också kunskapen om hanteringen av dessa faktorer och stärker kunskapen kring bearbetning och analys av storskaliga datalager i norra Savolaxregionen. Samtidigt stöder den företagens affärsverksamhet och främjar spridningen av innovationer och främjar utvecklingen av en ny typ av affärsekosystem baserat på avancerade analyser i regionen. Den kunskap och tillämpad forskning som genereras av projektet kommer att stödja de regionala styrkor som kan utvecklas för att uppnå internationell kommersiell excellens inom dataanalys, som är en av de mest framväxande marknaderna i den globala IoT (Internet of Things) verksamhet. Projektet stöder också en hållbar utveckling av industrin. (Swedish)
3 November 2022
0 references
Obiectivul principal al proiectului FastData este de a dezvolta managementul producției, materialelor și performanței de mediu folosind date din procesele de producție în cooperare cu companiile. Acest obiectiv va fi atins prin dezvoltarea de noi metode și aplicații de analiză și vizualizare care să le utilizeze, în special pentru prelucrarea registrelor de date la scară largă. Funcționalitatea software-ului și a metodelor dezvoltate va fi demonstrată în medii de afaceri reale. Volumul datelor de măsurare generate în multe sectoare industriale a crescut exponențial în ultimii ani. Printre acestea se numără, de exemplu, industria procesuală, care a colectat în mod tradițional o mulțime de date de măsurare, și noua industrie electronică, în care problemele de calitate ale componentelor și trasabilitatea acestora au reprezentat o mulțime de provocări suplimentare. Digitalizarea creează adesea depozite masive de date (așa-numitele Big Data) care sunt rafinate în informații utile printr-o varietate de instrumente de analiză și apoi vizualizate într-un mod ușor de utilizat. Adesea, aceste informații nu sunt statice, sunt generate în mod constant în cantități mari (așa-numitele date rapide), iar toate aceste informații ar trebui prelucrate și analizate cât mai repede posibil. Aceasta este o condiție prealabilă pentru utilizarea informațiilor, în special în industrie, deoarece rezultatele analitice rapide pot fi utilizate, de exemplu, în reglementările de proces și în diferite sisteme predictive. Deși Finlanda este una dintre cele mai importante țări în ceea ce privește exploatarea depozitelor de date la scară largă, acestea sunt departe de a fi utilizate în cel mai bun mod posibil, de exemplu în ceea ce privește îmbunătățirea producției, a materialelor și a performanței de mediu. Aceste resurse, care sunt încă în mare parte neexploatate, au potențialul nu numai de a căuta un avantaj competitiv și o cotă de piață mai mare, ci și de a îmbunătăți energia și eficiența ecologică a producției și a calității produselor. Potențialul neexploatat al depozitelor este imens la scară globală. Acest proiect se concentrează în primul rând pe domeniile problematice ale depozitelor de date legate de industria procesuală și electronică. Activitățile proiectului sunt împărțite în șase pachete de lucru diferite, care (1) definesc caracteristicile specifice ale metodelor de analiză pentru exploatarea marilor depozite de date și, mai precis, mediile de afaceri în care se efectuează testele Proof-of-Concept, (2) dezvoltă noi metode și aplicații de analiză a depozitelor de date la scară largă, le testează cu seturile de date existente și dezvoltă, pe baza testelor, soluții software inteligente bazate pe analize; (3) să dezvolte aplicații specifice pentru prelucrarea, analiza și vizualizarea marilor depozite industriale; 4) testarea aplicațiilor dezvoltate în medii de producție din viața reală (Proof-of-Concept) și 5) raportează și comunică rezultatele proiectului. Metodele și aplicațiile dezvoltate în cadrul proiectului FastData promovează potențialul depozitelor de date la scară largă pentru îmbunătățirea producției industriale, a materialelor și a performanței de mediu. Proiectul sporește, de asemenea, cunoașterea gestionării acestor factori și consolidează know-how-ul legat de prelucrarea și analiza depozitelor de date la scară largă din regiunea Savo de Nord. În același timp, sprijină operațiunile de afaceri ale companiilor și promovează adoptarea inovațiilor și promovează dezvoltarea unui nou tip de ecosistem de afaceri bazat pe analize avansate în regiune. Cunoștințele și cercetarea aplicată generate de proiect vor sprijini punctele forte regionale care pot fi dezvoltate pentru a atinge excelența comercială internațională în analiza datelor, care este una dintre cele mai emergente piețe din afacerile globale IoT (Internet of Things). Proiectul sprijină, de asemenea, dezvoltarea durabilă a industriei. (Romanian)
3 November 2022
0 references
Is é príomhchuspóir an tionscadail FastData bainistiú táirgeachta, feidhmíochta ábhair agus comhshaoil a fhorbairt ag baint úsáide as sonraí ó phróisis táirgthe i gcomhar le cuideachtaí. Bainfear an cuspóir sin amach trí mhodhanna agus feidhmchláir nua anailísíochta agus léirshamhlaithe a bhaineann úsáid astu a fhorbairt, go háirithe chun stórtha sonraí ar mhórscála a phróiseáil. Léireofar feidhmiúlacht na mbogearraí agus na modhanna a forbraíodh i dtimpeallachtaí gnó fíor. Tá méadú as cuimse tagtha le blianta beaga anuas ar mhéid na sonraí tomhais a ghintear in go leor earnálacha tionsclaíocha. Áirítear orthu sin, mar shampla, tionscal an phróisis, a bhailigh a lán sonraí tomhais go traidisiúnta, agus an tionscal leictreonaice nua, ina bhfuil go leor dúshlán breise ag baint le fadhbanna cáilíochta na gcomhpháirteanna agus lena n-inrianaitheacht. Is minic a chruthaíonn digitiú olltrádstórais sonraí (ar a dtugtar Mórshonraí) atá á scagadh ina bhfaisnéis úsáideach trí uirlisí anailísíochta éagsúla agus a dhéantar a shamhlú ansin ar bhealach atá áisiúil don úsáideoir. Is minic nach bhfuil an fhaisnéis seo statach, déantar é a ghiniúint i gcónaí i gcainníochtaí móra (ar a dtugtar Sonraí Fast), agus ba cheart an fhaisnéis seo go léir a phróiseáil agus a anailísiú chomh tapa agus is féidir. Is réamhriachtanas é seo chun faisnéis a úsáid, go háirithe in earnáil na tionsclaíochta, toisc gur féidir torthaí anailíseacha tapa a úsáid, mar shampla, i rialacháin phróisis agus i gcórais thuarthacha éagsúla. Cé go bhfuil an Fhionlainn ar cheann de na tíortha is mó a bhaineann le saothrú stórtha sonraí ar mhórscála, tá siad i bhfad ó bheith á n-úsáid ar an mbealach is fearr is féidir, mar shampla chun feabhas a chur ar tháirgeadh, ar fheidhmíocht ábhair agus ar fheidhmíocht chomhshaoil. Tá sé d’acmhainn ag na hacmhainní sin, atá fós neamhshaothraithe den chuid is mó, ní hamháin buntáiste iomaíoch agus sciar níos mó den mhargadh a lorg, ach freisin chun feabhas a chur ar fhuinneamh agus ar éiciéifeachtúlacht an táirgthe agus cáilíocht na dtáirgí. Tá acmhainneacht neamhshaothraithe na stórtha ollmhór ar fud an domhain. Díríonn an tionscadal seo go príomha ar réimsí achrannacha na stórtha sonraí a bhaineann leis an tionscal próisis agus leictreonaice. Tá gníomhaíochtaí an tionscadail roinnte i sé phacáiste oibre éagsúla, lena sainítear (1) saintréithe sonracha na modhanna anailísíochta chun stórtha sonraí móra a shaothrú agus, ar bhonn níos cruinne, na timpeallachtaí gnó ina ndéantar na tástálacha Cruthúnas Coincheapa, (2) modhanna agus feidhmchláir nua a fhorbairt chun stórtha sonraí ar mhórscála a anailísiú, iad a thástáil le tacair sonraí atá ann cheana, agus réitigh bogearraí cliste bunaithe ar anailísíocht a fhorbairt, ar bhonn tástálacha; (3) feidhmchláir shonracha a fhorbairt chun stórtha móra tionsclaíocha a phróiseáil, a anailísiú agus a léirshamhlú; 4) iarratais a fhorbairt tástála i dtimpeallachtaí a tháirgeadh fíor-saoil (Proof-De-Coincheap) agus 5) tuarascáil agus torthaí an tionscadail in iúl. Cuireann na modhanna agus na feidhmchláir a forbraíodh sa tionscadal FastData acmhainneacht stórtha sonraí ar mhórscála chun feabhas a chur ar tháirgeadh tionsclaíoch, ar fheidhmíocht ábhair agus ar fheidhmíocht chomhshaoil. Méadaíonn an tionscadal freisin an t-eolas ar bhainistiú na dtosca sin agus neartaíonn sé an fios gnó a bhaineann le próiseáil agus anailís ar thrádstórais sonraí ar mhórscála i réigiún Thuaisceart Savo. Ag an am céanna, tacaíonn sé le hoibríochtaí gnó cuideachtaí agus cuireann sé glacadh nuálaíochtaí chun cinn agus cuireann sé forbairt éiceachórais nua gnó chun cinn bunaithe ar ardanailísíocht sa réigiún. Tacóidh an t-eolas agus an taighde feidhmeach a ghineann an tionscadal leis na láidreachtaí réigiúnacha is féidir a fhorbairt chun barr feabhais tráchtála idirnáisiúnta a bhaint amach in anailísíocht sonraí, atá ar cheann de na margaí is mó atá ag teacht chun cinn sa ghnó domhanda IoT (Idirlíon na Rudaí Nithiúla). Tacaíonn an tionscadal freisin le forbairt inbhuanaithe na tionsclaíochta. (Irish)
3 November 2022
0 references
Glavni cilj projekta FastData je razvoj upravljanja proizvodne, materialne in okoljske uspešnosti s pomočjo podatkov iz proizvodnih procesov v sodelovanju s podjetji. Ta cilj bo dosežen z razvojem novih analitičnih in vizualizacijskih metod in aplikacij, ki jih uporabljajo, zlasti za obdelavo obsežnih repozitorijev podatkov. Funkcionalnost razvite programske opreme in metod bo prikazana v realnih poslovnih okoljih. Količina merilnih podatkov, pridobljenih v številnih industrijskih sektorjih, se je v zadnjih letih eksponentno povečala. Ti vključujejo na primer procesno industrijo, ki je tradicionalno zbrala veliko merilnih podatkov, in novo elektroniko, kjer so težave s kakovostjo sestavnih delov in njihovo sledljivost predstavljale veliko dodatnih izzivov. Digitalizacija pogosto ustvarja ogromna podatkovna skladišča (t. i. Big Data), ki se z različnimi analitičnimi orodji izpopolnjujejo v koristne informacije in jih nato vizualizirajo na uporabniku prijazen način. Pogosto te informacije niso statične, se nenehno ustvarjajo v velikih količinah (tako imenovani hitri podatki), vse te informacije pa je treba obdelati in analizirati čim prej. To je predpogoj za uporabo informacij, zlasti v industriji, saj se lahko hitri analitični rezultati uporabijo na primer v procesnih predpisih in različnih sistemih napovedovanja. Čeprav je Finska ena vodilnih držav pri izkoriščanju obsežnih zbirk podatkov, se še zdaleč ne uporabljajo na najboljši možni način, na primer za izboljšanje proizvodne, materialne in okoljske učinkovitosti. Ti viri, ki so še vedno večinoma neizkoriščeni, imajo potencial ne le za iskanje konkurenčne prednosti in večjega tržnega deleža, temveč tudi za izboljšanje energetske in ekološke učinkovitosti proizvodnje in kakovosti proizvodov. Neizkoriščeni potencial repozitorijev je v svetovnem merilu ogromen. Ta projekt se osredotoča predvsem na problematična področja podatkovnih zbirk, povezanih s procesno in elektronsko industrijo. Dejavnosti projekta so razdeljene na šest različnih delovnih sklopov, ki (1) opredeljujejo posebne značilnosti analitičnih metod za izkoriščanje velikih podatkovnih zbirk in natančneje poslovnih okolij, v katerih se izvajajo preskusi potrditve koncepta, (2) razvijajo nove metode in aplikacije za analizo obsežnih podatkovnih zbirk, jih testirajo z obstoječimi nabori podatkov ter na podlagi testov razvijajo inteligentne programske rešitve, ki temeljijo na analitiki; (3) razviti posebne aplikacije za obdelavo, analizo in vizualizacijo velikih industrijskih repozitorijev; 4) testiranje razvitih aplikacij v realnih proizvodnih okoljih (Proof-of-Concept) in 5) poročanje in sporočanje rezultatov projekta. Metode in aplikacije, razvite v okviru projekta FastData, spodbujajo potencial obsežnih zbirk podatkov za izboljšanje industrijske proizvodnje, materiala in okoljske učinkovitosti. Projekt prav tako povečuje poznavanje upravljanja teh dejavnikov in krepi znanje in izkušnje, povezane z obdelavo in analizo obsežnih podatkovnih skladišč v regiji Severni Savo. Hkrati podpira poslovanje podjetij in spodbuja uvajanje inovacij ter razvoj nove vrste poslovnega ekosistema, ki temelji na napredni analitiki v regiji. Znanje in uporabne raziskave, ki jih ustvarja projekt, bodo podpirale regionalne prednosti, ki jih je mogoče razviti za doseganje mednarodne komercialne odličnosti na področju podatkovne analitike, ki je eden izmed najbolj nastajajočih trgov v globalnem poslovanju interneta stvari. Projekt podpira tudi trajnostni razvoj industrije. (Slovenian)
3 November 2022
0 references
Ο κύριος στόχος του έργου FastData είναι η ανάπτυξη της διαχείρισης της παραγωγής, των υλικών και των περιβαλλοντικών επιδόσεων χρησιμοποιώντας δεδομένα από διαδικασίες παραγωγής σε συνεργασία με εταιρείες. Ο στόχος αυτός θα επιτευχθεί μέσω της ανάπτυξης νέων μεθόδων και εφαρμογών ανάλυσης και απεικόνισης που θα τις χρησιμοποιούν, ιδίως για την επεξεργασία αποθετηρίων δεδομένων μεγάλης κλίμακας. Η λειτουργικότητα του λογισμικού και των μεθόδων που αναπτύσσονται θα αποδειχθεί σε πραγματικά επιχειρηματικά περιβάλλοντα. Ο όγκος των δεδομένων μέτρησης που παράγονται σε πολλούς βιομηχανικούς τομείς έχει αυξηθεί εκθετικά τα τελευταία χρόνια. Αυτά περιλαμβάνουν, για παράδειγμα, τη βιομηχανία διεργασιών, η οποία παραδοσιακά συλλέγει πολλά δεδομένα μέτρησης, και τη νέα βιομηχανία ηλεκτρονικών, όπου τα προβλήματα ποιότητας των εξαρτημάτων και η ιχνηλασιμότητα τους έχουν δημιουργήσει πολλές πρόσθετες προκλήσεις. Η ψηφιοποίηση συχνά δημιουργεί μαζικές αποθήκες δεδομένων (τα λεγόμενα Big Data) που εξευγενίζονται σε χρήσιμες πληροφορίες μέσω μιας ποικιλίας εργαλείων ανάλυσης και στη συνέχεια οπτικοποιούνται με φιλικό προς το χρήστη τρόπο. Συχνά αυτές οι πληροφορίες δεν είναι στατικές, παράγονται συνεχώς σε μεγάλες ποσότητες (ταχεία δεδομένα), και όλες αυτές οι πληροφορίες θα πρέπει να υποβάλλονται σε επεξεργασία και να αναλύονται το συντομότερο δυνατό. Αυτό αποτελεί προϋπόθεση για τη χρήση των πληροφοριών, ιδίως στη βιομηχανία, καθώς μπορούν να χρησιμοποιηθούν γρήγορα αναλυτικά αποτελέσματα, για παράδειγμα, σε κανονισμούς διαδικασιών και διάφορα συστήματα πρόβλεψης. Παρά το γεγονός ότι η Φινλανδία είναι μία από τις κορυφαίες χώρες στην εκμετάλλευση μεγάλης κλίμακας αποθετηρίων δεδομένων, απέχουν πολύ από το να χρησιμοποιούνται με τον καλύτερο δυνατό τρόπο, για παράδειγμα για τη βελτίωση της παραγωγής, των υλικών και των περιβαλλοντικών επιδόσεων. Οι πόροι αυτοί, οι οποίοι παραμένουν σε μεγάλο βαθμό ανεκμετάλλευτοι, έχουν τη δυνατότητα όχι μόνο να αναζητήσουν ανταγωνιστικό πλεονέκτημα και μεγαλύτερο μερίδιο αγοράς, αλλά και να βελτιώσουν την ενέργεια και την οικολογική απόδοση της παραγωγής και της ποιότητας των προϊόντων. Το ανεκμετάλλευτο δυναμικό των αποθετηρίων είναι τεράστιο σε παγκόσμια κλίμακα. Το έργο αυτό επικεντρώνεται κυρίως στα προβληματικά πεδία των αποθετηρίων δεδομένων που σχετίζονται με τη βιομηχανία της διαδικασίας και της ηλεκτρονικής. Οι δραστηριότητες του έργου χωρίζονται σε έξι διαφορετικά πακέτα εργασίας, τα οποία (1) καθορίζουν τα ειδικά χαρακτηριστικά των μεθόδων ανάλυσης για την εκμετάλλευση μεγάλων αποθετηρίων δεδομένων και ακριβέστερα τα επιχειρηματικά περιβάλλοντα στα οποία διεξάγονται οι δοκιμές απόδειξης της αντίληψης, (2) αναπτύσσουν νέες μεθόδους και εφαρμογές για την ανάλυση αποθετηρίων δεδομένων μεγάλης κλίμακας, τα δοκιμάζουν με υπάρχοντα σύνολα δεδομένων και αναπτύσσουν, βάσει δοκιμών, ευφυείς λύσεις λογισμικού βασισμένες σε αναλύσεις· 3) να αναπτύξουν ειδικές εφαρμογές για την επεξεργασία, την ανάλυση και την οπτικοποίηση μεγάλων βιομηχανικών αποθετηρίων· 4) η δοκιμή ανέπτυξε εφαρμογές σε πραγματικά περιβάλλοντα παραγωγής (απόδειξη της αντίληψης) και 5) αναφέρουν και γνωστοποιούν τα αποτελέσματα του έργου. Οι μέθοδοι και οι εφαρμογές που αναπτύχθηκαν στο έργο FastData προωθούν το δυναμικό των μεγάλων αποθετηρίων δεδομένων για τη βελτίωση της βιομηχανικής παραγωγής, των υλικών και των περιβαλλοντικών επιδόσεων. Το έργο αυξάνει επίσης τη γνώση της διαχείρισης αυτών των παραγόντων και ενισχύει την τεχνογνωσία που σχετίζεται με την επεξεργασία και την ανάλυση αποθηκών δεδομένων μεγάλης κλίμακας στην περιοχή του Βόρειου Σάβο. Παράλληλα, υποστηρίζει τις επιχειρηματικές δραστηριότητες των εταιρειών και προωθεί την υιοθέτηση καινοτομιών και προωθεί την ανάπτυξη ενός νέου τύπου επιχειρηματικού οικοσυστήματος που βασίζεται σε προηγμένα analytics στην περιοχή. Η γνώση και η εφαρμοσμένη έρευνα που παράγεται από το έργο θα υποστηρίξει τα περιφερειακά πλεονεκτήματα που μπορούν να αναπτυχθούν για την επίτευξη διεθνούς εμπορικής αριστείας στην ανάλυση δεδομένων, η οποία είναι μία από τις πιο αναδυόμενες αγορές στην παγκόσμια επιχείρηση IoT (Internet of Things). Το έργο υποστηρίζει επίσης τη βιώσιμη ανάπτυξη της βιομηχανίας. (Greek)
3 November 2022
0 references
Hovedformålet med FastData-projektet er at udvikle styringen af produktions-, materiale- og miljøpræstationer ved hjælp af data fra produktionsprocesser i samarbejde med virksomheder. Dette mål vil blive nået gennem udvikling af nye analyse- og visualiseringsmetoder og applikationer, der gør brug af dem, navnlig til behandling af store datalagre. Funktionaliteten af den software og de metoder, der udvikles, vil blive demonstreret i virkelige forretningsmiljøer. Mængden af måledata, der er genereret i mange industrisektorer, er steget eksponentielt i de senere år. Disse omfatter f.eks. procesindustrien, som traditionelt har indsamlet en masse måledata, og den nye elektronikindustri, hvor komponenternes kvalitetsproblemer og sporbarhed har givet en masse ekstra udfordringer. Digitalisering skaber ofte massive datalagre (såkaldte big data), der bliver forfinet til nyttig information gennem en række analyseværktøjer og derefter visualiseres på en brugervenlig måde. Ofte er disse oplysninger ikke statiske, de genereres konstant i store mængder (såkaldte hurtige data), og alle disse oplysninger bør behandles og analyseres så hurtigt som muligt. Dette er en forudsætning for anvendelse af information, især i industrien, da hurtige analyseresultater kan anvendes f.eks. i procesreguleringer og forskellige prædiktive systemer. Selv om Finland er et af de førende lande inden for udnyttelse af store datalagre, udnyttes de langt fra på den bedst mulige måde, f.eks. til forbedring af produktions-, materiale- og miljøpræstationer. Disse ressourcer, som stadig stort set ikke udnyttes, har potentiale til ikke blot at søge konkurrencefordele og større markedsandele, men også til at forbedre produktionens og produktkvalitetens energi- og miljøeffektivitet. Det uudnyttede potentiale i depoter er enormt på globalt plan. Dette projekt fokuserer primært på de problematiske områder af datalagre relateret til proces- og elektronikindustrien. Projektets aktiviteter er opdelt i seks forskellige arbejdspakker, som (1) definerer de specifikke karakteristika ved analysemetoder til udnyttelse af store datalagre og mere præcist de forretningsmiljøer, hvor testen "Proof-of-Concept" udføres, 2) udvikle nye metoder og applikationer til analyse af store datalagre, teste dem med eksisterende datasæt og udvikle intelligente softwareløsninger baseret på analyser på grundlag af test. 3) udvikle specifikke applikationer til behandling, analyse og visualisering af store industrielle lagre 4) teste udviklede applikationer i virkelige produktionsmiljøer (Proof-of-Concept) og 5) rapportere og formidle resultaterne af projektet. De metoder og applikationer, der er udviklet i FastData-projektet, fremmer potentialet i store datalagre for at forbedre industriel produktion, materiale og miljøpræstationer. Projektet øger også kendskabet til forvaltningen af disse faktorer og styrker knowhow i forbindelse med behandling og analyse af store datalagre i den nordlige Savo-region. Samtidig støtter det virksomhedernes forretningsaktiviteter og fremmer udbredelsen af innovationer og fremmer udviklingen af en ny type forretningsøkosystem baseret på avancerede analyser i regionen. Den viden og anvendte forskning, der genereres af projektet, vil understøtte de regionale styrker, der kan udvikles for at opnå international kommerciel ekspertise inden for dataanalyse, som er et af de mest fremspirende markeder i den globale IoT (Internet of Things) forretning. Projektet støtter også en bæredygtig udvikling af industrien. (Danish)
3 November 2022
0 references
Pagrindinis projekto „FastData“ tikslas – bendradarbiaujant su įmonėmis plėtoti gamybos, medžiagų ir aplinkosauginio veiksmingumo valdymą naudojant gamybos procesų duomenis. Šio tikslo bus siekiama kuriant naujus analizės ir vizualizavimo metodus bei taikomąsias programas, kurios jomis naudojasi, visų pirma didelės apimties duomenų saugyklų tvarkymui. Programinės įrangos ir sukurtų metodų funkcionalumas bus įrodytas realioje verslo aplinkoje. Pastaraisiais metais daugelyje pramonės sektorių generuojamų matavimo duomenų kiekis eksponentiškai padidėjo. Tai apima, pavyzdžiui, procesų pramonę, kuri tradiciškai surinko daug matavimo duomenų, ir naują elektronikos pramonę, kurioje komponentų kokybės problemos ir jų atsekamumas sukėlė daug papildomų iššūkių. Skaitmeninimas dažnai sukuria didžiulius duomenų sandėlius (vadinamuosius didžiuosius duomenis), kurie tobulinami į naudingą informaciją naudojant įvairias analizės priemones ir tada vizualizuojami vartotojui patogiu būdu. Dažnai ši informacija nėra statiška, ji nuolat generuojama dideliais kiekiais (vadinamieji greitieji duomenys), ir visa ši informacija turėtų būti kuo greičiau apdorojama ir analizuojama. Tai būtina informacijos naudojimo, ypač pramonėje, sąlyga, nes greiti analitiniai rezultatai gali būti naudojami, pavyzdžiui, procesų reglamentuose ir įvairiose prognozavimo sistemose. Nors Suomija yra viena iš pirmaujančių šalių, naudojančių dideles duomenų saugyklas, jos toli gražu nėra naudojamos geriausiu įmanomu būdu, pavyzdžiui, gerinant gamybos, medžiagų ir aplinkosauginį veiksmingumą. Šie ištekliai, kurie vis dar iš esmės neišnaudojami, gali ne tik siekti konkurencinio pranašumo ir didesnės rinkos dalies, bet ir pagerinti gamybos energetinį ir ekologinį efektyvumą bei produktų kokybę. Neišnaudotas saugyklų potencialas yra didžiulis pasauliniu mastu. Šiame projekte daugiausia dėmesio skiriama probleminėms duomenų saugyklų sritims, susijusioms su procesu ir elektronikos pramone. Projekto veikla suskirstyta į šešis skirtingus darbo paketus, kuriuose 1) apibrėžiamos specifinės didelių duomenų saugyklų naudojimo analizės metodų charakteristikos, tiksliau – verslo aplinka, kurioje atliekami koncepcijos įrodymo testai, 2) kuriami nauji metodai ir taikomosios programos didelės apimties duomenų saugykloms analizuoti, išbandyti juos su esamais duomenų rinkiniais ir, remiantis bandymais, kurti analitika pagrįstus pažangius programinės įrangos sprendimus; (3) kurti specialias didelių pramoninių saugyklų apdorojimo, analizės ir vizualizavimo programas; 4) išbandyti sukurtas taikomąsias programas realioje gamybos aplinkoje (koncepcijos įrodymas) ir 5) pranešti projekto rezultatus. Vykdant projektą „FastData“ sukurti metodai ir taikomosios programos skatina didelių duomenų saugyklų potencialą pagerinti pramoninę gamybą, medžiagų ir aplinkosauginį veiksmingumą. Projektas taip pat gilina žinias apie šių veiksnių valdymą ir stiprina žinias, susijusias su didelių duomenų sandėlių Šiaurės Savo regione apdorojimu ir analize. Tuo pačiu metu ji remia įmonių verslo veiklą, skatina inovacijų diegimą ir skatina naujo tipo verslo ekosistemos, pagrįstos pažangia analize regione, kūrimą. Projekto metu sukurtos žinios ir taikomieji moksliniai tyrimai rems regionines stipriąsias puses, kurias galima plėtoti siekiant tarptautinės komercinės kompetencijos duomenų analizės srityje, kuri yra viena iš labiausiai besiformuojančių pasaulio daiktų interneto (daiktų interneto) verslo rinkų. Projektas taip pat remia tvarią pramonės plėtrą. (Lithuanian)
3 November 2022
0 references
Hlavným cieľom projektu FastData je rozvíjať riadenie výrobných, materiálových a environmentálnych vlastností pomocou údajov z výrobných procesov v spolupráci so spoločnosťami. Tento cieľ sa dosiahne prostredníctvom vývoja nových analytických a vizualizačných metód a aplikácií, ktoré ich využívajú, najmä na spracovanie rozsiahlych archívov údajov. Funkčnosť softvéru a vyvinutých metód bude preukázaná v reálnych obchodných prostrediach. Množstvo údajov z meraní získaných v mnohých priemyselných odvetviach sa v posledných rokoch exponenciálne zvýšilo. Patria sem napríklad spracovateľský priemysel, ktorý tradične zbiera množstvo meracích údajov, a nový elektronický priemysel, kde problémy s kvalitou komponentov a ich vysledovateľnosť predstavovali mnoho ďalších výziev. Digitalizácia často vytvára masívne dátové sklady (tzv. Big Data), ktoré sa vylepšujú do užitočných informácií prostredníctvom rôznych analytických nástrojov a následne sa vizualizujú užívateľsky ústretovým spôsobom. Často tieto informácie nie sú statické, sú neustále generované vo veľkých množstvách (tzv. Fast Data) a všetky tieto informácie by sa mali spracovávať a analyzovať čo najskôr. To je predpokladom pre použitie informácií, najmä v priemysle, pretože rýchle analytické výsledky môžu byť použité napríklad v procesných predpisoch a rôznych prediktívnych systémoch. Hoci Fínsko je jednou z vedúcich krajín v oblasti využívania rozsiahlych archívov údajov, zďaleka sa nevyužíva najlepším možným spôsobom, napríklad pri zlepšovaní výroby, materiálov a environmentálnych vlastností. Tieto zdroje, ktoré sú stále z veľkej časti nevyužité, majú potenciál nielen hľadať konkurenčnú výhodu a väčší podiel na trhu, ale aj zlepšiť energetickú a ekologickú účinnosť výroby a kvality výrobkov. Nevyužitý potenciál úložísk je obrovský v celosvetovom meradle. Tento projekt sa zameriava predovšetkým na problematické oblasti dátových úložísk súvisiacich s procesným a elektronickým priemyslom. Činnosti projektu sú rozdelené do šiestich rôznych pracovných balíkov, ktoré (1) definujú špecifické charakteristiky analytických metód na využívanie veľkých dátových úložísk a presnejšie podnikateľské prostredia, v ktorých sa vykonávajú testy na overenie koncepcie, 2) vyvíjajú nové metódy a aplikácie na analýzu rozsiahlych dátových úložísk, testujú ich s existujúcimi súbormi údajov a vyvíjajú na základe testov inteligentné softvérové riešenia založené na analýze; (3) rozvíjať špecifické aplikácie na spracovanie, analýzu a vizualizáciu veľkých priemyselných úložísk; 4) testovanie vyvinutých aplikácií v reálnych výrobných prostrediach (Proof-of-Concept) a 5) vykazujú a oznamujú výsledky projektu. Metódy a aplikácie vyvinuté v rámci projektu FastData podporujú potenciál rozsiahlych úložísk údajov na zlepšenie priemyselnej výroby, materiálov a environmentálnych vlastností. Projekt tiež zvyšuje vedomosti o riadení týchto faktorov a posilňuje know-how súvisiace so spracovaním a analýzou rozsiahlych dátových skladov v regióne Severné Savo. Zároveň podporuje obchodné činnosti spoločností a podporuje zavádzanie inovácií a podporuje rozvoj nového typu podnikateľského ekosystému založeného na pokročilej analýze v regióne. Znalosti a aplikovaný výskum generovaný projektom podporia regionálne silné stránky, ktoré môžu byť vyvinuté na dosiahnutie medzinárodnej komerčnej excelentnosti v oblasti dátovej analýzy, ktorá je jedným z najrozvinutejších trhov v celosvetovom IoT (Internet of Things). Projekt podporuje aj trvalo udržateľný rozvoj priemyslu. (Slovak)
3 November 2022
0 references
A FastData projekt fő célja a termelési folyamatokból származó adatok felhasználásával a termelés, az anyag és a környezeti teljesítmény menedzsmentjének fejlesztése a vállalatokkal együttműködésben. Ezt a célkitűzést olyan új analitikai és vizualizációs módszerek és alkalmazások kifejlesztésével érik el, amelyek ezeket felhasználják, különösen a nagyméretű adattárak feldolgozására. A kifejlesztett szoftverek és módszerek funkcionalitását valós üzleti környezetben mutatjuk be. A mérési adatok mennyisége számos ipari ágazatban exponenciálisan nőtt az elmúlt években. Ezek közé tartozik például a folyamatipar, amely hagyományosan sok mérési adatot gyűjtött, és az új elektronikai ipar, ahol az alkatrészek minőségi problémái és nyomonkövethetősége számos további kihívást jelentett. A digitalizáció gyakran hatalmas adattárházakat hoz létre (úgynevezett Big Data), amelyeket számos elemző eszköz segítségével hasznos információvá finomítanak, majd felhasználóbarát módon vizualizálnak. Gyakran ez az információ nem statikus, folyamatosan generálódik nagy mennyiségben (úgynevezett Fast Data), és ezeket az információkat a lehető leggyorsabban fel kell dolgozni és elemezni kell. Ez előfeltétele az információk felhasználásának, különösen az iparban, mivel a gyors elemzési eredmények felhasználhatók például a folyamatszabályozásban és a különböző prediktív rendszerekben. Bár Finnország az egyik vezető ország a nagy méretű adattárak kiaknázásában, messze nem használják őket a lehető legjobb módon, például a termelés, az anyag- és a környezeti teljesítmény javítása terén. Ezek az erőforrások, amelyek még mindig nagyrészt kihasználatlanok, nemcsak versenyelőnyre és nagyobb piaci részesedésre törekednek, hanem a termelés és a termékminőség energia- és ökohatékonyságának javítására is. Az adattárak kiaknázatlan potenciálja globális szinten óriási. A projekt elsősorban a folyamat- és elektronikai iparhoz kapcsolódó adattárolók problémás területeire összpontosít. A projekt tevékenységei hat különböző munkacsomagra tagolódnak, amelyek (1) meghatározzák a nagy adattárolók hasznosítására szolgáló elemzési módszerek sajátos jellemzőit, pontosabban azokat az üzleti környezetet, amelyben a koncepcióteszteket végzik, (2) új módszereket és alkalmazásokat dolgoznak ki a nagyméretű adattárak elemzésére, tesztelik azokat a meglévő adatkészletekkel, és tesztek alapján elemzésen alapuló intelligens szoftvermegoldásokat fejlesztenek ki; (3) egyedi alkalmazások kidolgozása a nagy ipari adattárak feldolgozására, elemzésére és megjelenítésére; 4) tesztelni kifejlesztett alkalmazásokat valós termelési környezetben (Proof-of-Concept) és 5) jelentést, és közli a projekt eredményeit. A FastData projektben kifejlesztett módszerek és alkalmazások elősegítik a nagyméretű adattárakban rejlő lehetőségeket az ipari termelés, az anyag- és a környezeti teljesítmény javítása érdekében. A projekt ezen tényezők kezelésének ismeretét is növeli, és megerősíti az Észak-Savao régióban található nagyméretű adattárházak feldolgozásával és elemzésével kapcsolatos know-how-t. Ugyanakkor támogatja a vállalatok üzleti tevékenységét és elősegíti az innovációk elterjedését, és elősegíti egy új típusú üzleti ökoszisztéma kifejlesztését, amely fejlett elemzéseken alapul a régióban. A projekt által generált tudás és alkalmazott kutatás támogatja azokat a regionális erősségeket, amelyek fejleszthetők az adatelemzés nemzetközi kereskedelmi kiválóságának elérése érdekében, amely a globális IoT (dolgok internete) üzletág egyik legfejlettebb piaca. A projekt az ipar fenntartható fejlődését is támogatja. (Hungarian)
3 November 2022
0 references
Projekta FastData galvenais mērķis ir sadarbībā ar uzņēmumiem attīstīt ražošanas, materiālu un ekoloģisko raksturlielumu pārvaldību, izmantojot ražošanas procesu datus. Šis mērķis tiks sasniegts, izstrādājot jaunas analītikas un vizualizācijas metodes un lietojumus, kas tos izmanto, jo īpaši liela mēroga datu repozitoriju apstrādei. Izstrādātās programmatūras funkcionalitāte un izstrādātās metodes tiks demonstrētas reālā biznesa vidē. Daudzās rūpniecības nozarēs iegūto mērījumu datu apjoms pēdējos gados ir eksponenciāli palielinājies. Tie ietver, piemēram, procesu nozari, kas tradicionāli ir apkopojusi daudzus mērījumu datus, un jauno elektronikas nozari, kurā komponentu kvalitātes problēmas un to izsekojamība ir radījušas daudz papildu problēmu. Digitalizācija bieži vien rada milzīgas datu noliktavas (tā dēvētos lielos datus), kas tiek pilnveidotas par noderīgu informāciju, izmantojot dažādus analītikas rīkus, un pēc tam tiek vizualizētas lietotājam draudzīgā veidā. Bieži vien šī informācija nav statiska, tā tiek pastāvīgi ģenerēta lielos daudzumos (tā sauktie ātrie dati), un visa šī informācija ir jāapstrādā un jāanalizē pēc iespējas ātrāk. Tas ir priekšnoteikums informācijas izmantošanai, jo īpaši rūpniecībā, jo ātrus analītiskos rezultātus var izmantot, piemēram, procesa noteikumos un dažādās prognozēšanas sistēmās. Lai gan Somija ir viena no vadošajām valstīm liela mēroga datu krātuvju izmantošanā, tās nebūt netiek izmantotas vislabākajā iespējamajā veidā, piemēram, ražošanas, materiālu un ekoloģisko raksturlielumu uzlabošanā. Šie resursi, kas joprojām lielā mērā netiek izmantoti, var ne tikai meklēt konkurences priekšrocības un lielāku tirgus daļu, bet arī uzlabot ražošanas un produktu kvalitātes energoefektivitāti un ekoefektivitāti. Krātuvju neizmantotais potenciāls pasaules mērogā ir milzīgs. Šis projekts galvenokārt ir vērsts uz datu repozitoriju problemātiskajām jomām, kas saistītas ar procesu un elektronikas nozari. Projekta aktivitātes ir sadalītas sešās dažādās darba paketēs, kas 1) nosaka analīzes metožu specifiskās iezīmes lielu datu repozitoriju izmantošanai un, precīzāk, uzņēmējdarbības vidi, kurā tiek veikti koncepcijas pierādījuma testi, 2) izstrādā jaunas metodes un lietojumprogrammas liela mēroga datu repozitoriju analīzei, testē tās ar esošajām datu kopām un, pamatojoties uz testiem, izstrādā inteliģentus programmatūras risinājumus, kuru pamatā ir analītika; (3) izstrādā īpašas lietojumprogrammas lielu rūpniecisko krātuvju apstrādei, analīzei un vizualizācijai; 4) testa izstrādātās lietojumprogrammas reālās dzīves ražošanas vidē (koncepta pierādījums) un 5) atskaitās un paziņo projekta rezultātus. Projektā FastData izstrādātās metodes un lietojumprogrammas veicina liela mēroga datu repozitoriju potenciālu uzlabot rūpniecisko ražošanu, materiālu un ekoloģiskos raksturlielumus. Projekts arī paplašina zināšanas par šo faktoru pārvaldību un stiprina zinātību, kas saistīta ar lielapjoma datu noliktavu apstrādi un analīzi Savo ziemeļu reģionā. Tajā pašā laikā tā atbalsta uzņēmumu uzņēmējdarbību un veicina inovāciju ieviešanu un veicina jauna veida uzņēmējdarbības ekosistēmas attīstību, kuras pamatā ir progresīva analīze reģionā. Projekta radītās zināšanas un lietišķie pētījumi atbalstīs reģionālās stiprās puses, ko var attīstīt, lai sasniegtu starptautisko komerciālo izcilību datu analītikā, kas ir viens no pasaules IoT (lietu interneta) uzņēmējdarbības topošajiem tirgiem. Projekts atbalsta arī rūpniecības ilgtspējīgu attīstību. (Latvian)
3 November 2022
0 references
Hlavním cílem projektu FastData je rozvoj řízení výroby, materiálového a environmentálního profilu s využitím dat z výrobních procesů ve spolupráci s firmami. Tohoto cíle bude dosaženo vývojem nových analytických a vizualizačních metod a aplikací, které je využívají, zejména pro zpracování rozsáhlých datových úložišť. Funkčnost vyvinutého softwaru a metod bude demonstrována v reálném podnikatelském prostředí. Množství naměřených dat získaných v mnoha průmyslových odvětvích se v posledních letech exponenciálně zvýšilo. Patří mezi ně například zpracovatelský průmysl, který tradičně shromažďoval mnoho měřených dat, a nový elektronický průmysl, kde problémy s kvalitou komponentů a jejich sledovatelností představovaly řadu dalších výzev. Digitalizace často vytváří rozsáhlé datové sklady (tzv. Big Data), které jsou rafinovány do užitečných informací prostřednictvím různých analytických nástrojů a pak vizualizovány uživatelsky přívětivým způsobem. Často tyto informace nejsou statické, jsou neustále generovány ve velkém množství (tzv. Fast Data) a všechny tyto informace by měly být zpracovány a analyzovány co nejrychleji. To je předpokladem pro využití informací, zejména v průmyslu, protože rychlé analytické výsledky mohou být použity například v procesních předpisech a různých prediktivních systémech. Přestože Finsko je jednou z předních zemí v oblasti využívání rozsáhlých datových úložišť, zdaleka nejsou využívány co nejlépe, například při zlepšování výroby, materiálu a vlivu na životní prostředí. Tyto zdroje, které jsou stále z velké části nevyužívané, mají potenciál nejen hledat konkurenční výhodu a větší podíl na trhu, ale také zlepšit energetickou a ekologickou účinnost výroby a kvalitu výrobků. Nevyužitý potenciál úložišť je obrovský v globálním měřítku. Projekt se zaměřuje především na problematické oblasti datových úložišť souvisejících s procesním a elektronickým průmyslem. Činnosti projektu jsou rozděleny do šesti různých pracovních balíčků, které (1) definují specifické charakteristiky analytických metod pro využívání velkých datových úložišť a přesněji podnikatelského prostředí, v němž jsou prováděny testy důkazu, 2) vyvíjejí nové metody a aplikace pro analýzu rozsáhlých datových úložišť, otestují je se stávajícími datovými soubory a na základě testů vyvíjejí inteligentní softwarová řešení založená na analýze; Vyvíjet specifické aplikace pro zpracování, analýzu a vizualizaci velkých průmyslových úložišť; 4) test vyvinutých aplikací v reálném výrobním prostředí (Proof-of-Concept) a 5) hlásí a sdělují výsledky projektu. Metody a aplikace vyvinuté v rámci projektu FastData podporují potenciál rozsáhlých datových úložišť ke zlepšení průmyslové výroby, materiálů a vlivu na životní prostředí. Projekt také zvyšuje znalosti o řízení těchto faktorů a posiluje know-how související se zpracováním a analýzou rozsáhlých datových skladů v regionu Severní Savo. Zároveň podporuje obchodní činnost společností a podporuje zavádění inovací a podporuje rozvoj nového typu podnikatelského ekosystému založeného na pokročilé analýze v regionu. Znalosti a aplikovaný výzkum generovaný projektem podpoří silné stránky regionu, které mohou být vyvinuty za účelem dosažení mezinárodní obchodní excelence v oblasti analýzy dat, která je jedním z nejvíce rozvíjejících se trhů v celosvětovém podnikání IoT (Internet věcí). Projekt také podporuje udržitelný rozvoj průmyslu. (Czech)
3 November 2022
0 references
FastData projekti põhieesmärk on koostöös ettevõtetega arendada tootmis-, materjali- ja keskkonnatoime juhtimist, kasutades tootmisprotsesside andmeid. See eesmärk saavutatakse uute analüüsi- ja visualiseerimismeetodite ning neid kasutavate rakenduste väljatöötamisega, eelkõige suuremahuliste andmehoidlate töötlemiseks. Tarkvara ja väljatöötatud meetodite funktsionaalsust demonstreeritakse reaalsetes ärikeskkondades. Paljudes tööstussektorites kogutud mõõtmisandmete hulk on viimastel aastatel hüppeliselt suurenenud. Need hõlmavad näiteks töötlevat tööstust, mis on traditsiooniliselt kogunud palju mõõtmisandmeid, ja uut elektroonikatööstust, kus komponentide kvaliteediprobleemid ja nende jälgitavus on tekitanud palju lisaprobleeme. Digiteerimine loob sageli tohutuid andmeladusid (nn suurandmed), mida täiustatakse kasulikuks teabeks mitmesuguste analüüsivahendite abil ja seejärel visualiseeritakse kasutajasõbralikul viisil. Sageli ei ole see teave staatiline, seda genereeritakse pidevalt suurtes kogustes (nn kiirandmed) ja kogu seda teavet tuleks töödelda ja analüüsida nii kiiresti kui võimalik. See on eeldus teabe kasutamiseks, eriti tööstuses, kuna kiireid analüütilisi tulemusi saab kasutada näiteks protsessieeskirjades ja erinevates ennustavates süsteemides. Kuigi Soome on üks juhtivaid riike suuremahuliste andmehoidlate kasutamisel, ei kasutata neid kaugeltki parimal võimalikul viisil, näiteks tootmise, materjali ja keskkonnatoime parandamiseks. Need ressursid, mis on endiselt suures osas kasutamata, võivad lisaks konkurentsieelise ja turuosa suurendamisele parandada ka tootmise energia- ja ökotõhusust ning toodete kvaliteeti. Hoidlate kasutamata potentsiaal on ülemaailmsel tasandil tohutu. Projekt keskendub peamiselt protsessi ja elektroonikatööstusega seotud andmehoidlate probleemsetele valdkondadele. Projekti tegevused jagunevad kuueks erinevaks tööpaketiks, milles 1) määratakse kindlaks analüüsimeetodite eripärad suurte andmehoidlate kasutamiseks ja täpsemalt ärikeskkonnad, milles viiakse läbi kontseptsiooni tõestamise testid, 2) töötatakse välja uusi meetodeid ja rakendusi suuremahuliste andmehoidlate analüüsimiseks, katsetatakse neid olemasolevate andmekogumitega ning arendatakse analüüsidel põhinevaid intelligentseid tarkvaralahendusi; 3) töötada välja konkreetsed rakendused suurte tööstushoidlate töötlemiseks, analüüsimiseks ja visualiseerimiseks; 4) katsetab välja töötatud rakendusi reaalsetes tootmiskeskkondades (kontseptsiooni tõendamine) ja 5) annab aru ja edastab projekti tulemused. Projektis FastData välja töötatud meetodid ja rakendused edendavad suuremahuliste andmehoidlate potentsiaali parandada tööstuslikku tootmist, materjali- ja keskkonnatoimet. Projekt suurendab ka teadmisi nende tegurite juhtimisest ning tugevdab Põhja-Savo regiooni suuremahuliste andmeladude töötlemise ja analüüsiga seotud oskusteavet. Samal ajal toetab see ettevõtete äritegevust, edendab uuenduste kasutuselevõttu ja edendab uut tüüpi ettevõtlusökosüsteemi arengut, mis põhineb piirkonna arenenud analüüsil. Projekti raames loodud teadmised ja rakendusuuringud toetavad piirkondlikke tugevaid külgi, mida saab arendada, et saavutada rahvusvaheline kaubanduslik tipptase andmeanalüüsis, mis on üks kõige arenevamaid turge ülemaailmses asjade interneti (Internet of Things) äris. Projekt toetab ka tööstuse säästvat arengut. (Estonian)
3 November 2022
0 references
O principal objetivo do projeto FastData é desenvolver a gestão do desempenho da produção, material e ambiental utilizando dados dos processos de produção em cooperação com as empresas. Este objetivo será alcançado através do desenvolvimento de novos métodos e aplicações de análise e visualização que os utilizem, em especial para o tratamento de repositórios de dados em grande escala. A funcionalidade do software e dos métodos desenvolvidos será demonstrada em ambientes de negócios reais. A quantidade de dados de medição gerados em muitos setores industriais aumentou exponencialmente nos últimos anos. Estes incluem, por exemplo, a indústria de processos, que tem tradicionalmente recolhido muitos dados de medição, e a nova indústria eletrónica, onde os problemas de qualidade dos componentes e a sua rastreabilidade colocaram muitos desafios adicionais. A digitalização cria frequentemente grandes armazéns de dados (os chamados megadados) que estão a ser refinados em informações úteis através de uma variedade de ferramentas de análise e, em seguida, visualizados de forma convivial. Muitas vezes, estas informações não são estáticas, são constantemente geradas em grandes quantidades (os chamados dados rápidos), e todas estas informações devem ser processadas e analisadas o mais rapidamente possível. Trata-se de um pré-requisito para a utilização da informação, especialmente na indústria, uma vez que os resultados analíticos rápidos podem ser utilizados, por exemplo, na regulamentação dos processos e em vários sistemas de previsão. Embora a Finlândia seja um dos países líderes na exploração de repositórios de dados em grande escala, estes estão longe de ser utilizados da melhor forma possível, por exemplo, para melhorar o desempenho da produção, dos materiais e do ambiente. Estes recursos, ainda largamente inexplorados, têm potencial não só para obter vantagens competitivas e uma maior quota de mercado, mas também para melhorar a eficiência energética e ecológica da produção e a qualidade dos produtos. O potencial inexplorado dos repositórios é enorme à escala global. Este projeto centra-se principalmente nos campos problemáticos dos repositórios de dados relacionados com a indústria de processos e eletrónica. As atividades do projeto estão divididas em seis pacotes de trabalho diferentes, que (1) definem as características específicas dos métodos analíticos para a exploração de grandes repositórios de dados e, mais precisamente, os ambientes empresariais em que os testes de prova de conceito são realizados, (2) desenvolvem novos métodos e aplicações para analisar repositórios de dados em grande escala, testam-nos com conjuntos de dados existentes e desenvolvem, com base em testes, soluções de software inteligentes baseadas em análises; 3) Desenvolver aplicações específicas para o tratamento, a análise e a visualização de grandes repositórios industriais; 4) testar aplicações desenvolvidas em ambientes de produção da vida real (Prova de Conceito) e 5) relatar e comunicar os resultados do projecto. Os métodos e aplicações desenvolvidos no projeto FastData promovem o potencial dos repositórios de dados em larga escala para melhorar a produção industrial, o desempenho material e ambiental. O projeto também aumenta o conhecimento da gestão destes fatores e reforça o know-how relacionado com o processamento e análise de grandes armazéns de dados na região do norte de Sabo. Ao mesmo tempo, apoia as operações empresariais das empresas, promove a adoção de inovações e promove o desenvolvimento de um novo tipo de ecossistema empresarial baseado em análises avançadas na região. O conhecimento e a investigação aplicada gerados pelo projeto apoiarão os pontos fortes regionais que podem ser desenvolvidos para alcançar a excelência comercial internacional em análise de dados, que é um dos mercados mais emergentes no negócio global de IoT (Internet das Coisas). O projeto também apoia o desenvolvimento sustentável da indústria. (Portuguese)
3 November 2022
0 references
L-għan ewlieni tal-proġett FastData huwa li tiġi żviluppata l-ġestjoni tal-produzzjoni, il-prestazzjoni materjali u ambjentali bl-użu ta’ data minn proċessi ta’ produzzjoni f’kooperazzjoni mal-kumpaniji. Dan l-objettiv se jintlaħaq permezz tal-iżvilupp ta’ metodi u applikazzjonijiet ġodda ta’ analitika u viżwalizzazzjoni li jagħmlu użu minnhom, b’mod partikolari għall-ipproċessar ta’ repożitorji tad-data fuq skala kbira. Il-funzjonalità tas-softwer u l-metodi żviluppati se jintwerew f’ambjenti tan-negozju reali. L-ammont ta’ data tal-kejl iġġenerat f’ħafna setturi industrijali żdied b’mod esponenzjali f’dawn l-aħħar snin. Dawn jinkludu, pereżempju, l-industrija tal-ipproċessar, li tradizzjonalment ġabret ħafna data ta’ kejl, u l-industrija l-ġdida tal-elettronika, fejn il-problemi ta’ kwalità tal-komponenti u t-traċċabbiltà tagħhom ħolqu ħafna sfidi addizzjonali. Id-diġitalizzazzjoni spiss toħloq imħażen massivi tad-data (l-hekk imsejħa Big Data) li qed jiġu rfinati f’informazzjoni utli permezz ta’ varjetà ta’ għodod analitiċi u mbagħad viżwalizzati b’mod faċli għall-utent. Ħafna drabi din l-informazzjoni ma tkunx statika, tiġi ġġenerata b’mod kostanti fi kwantitajiet kbar (hekk imsejħa Fast Data), u din l-informazzjoni kollha għandha tiġi pproċessata u analizzata malajr kemm jista’ jkun. Dan huwa prerekwiżit għall-użu tal-informazzjoni, speċjalment fl-industrija, peress li r-riżultati analitiċi rapidi jistgħu jintużaw, pereżempju, fir-regolamenti tal-proċess u f’diversi sistemi ta’ tbassir. Għalkemm il-Finlandja hija waħda mill-pajjiżi ewlenin fl-isfruttament ta’ repożitorji tad-data fuq skala kbira, dawn għadhom’il bogħod milli jintużaw bl-aħjar mod possibbli, pereżempju fit-titjib tal-produzzjoni, il-prestazzjoni materjali u ambjentali. Dawn ir-riżorsi, li fil-biċċa l-kbira tagħhom għadhom mhux sfruttati, għandhom il-potenzjal mhux biss li jfittxu vantaġġ kompetittiv u sehem akbar fis-suq, iżda wkoll li jtejbu l-enerġija u l-ekoeffiċjenza tal-produzzjoni u l-kwalità tal-prodotti. Il-potenzjal mhux sfruttat tar-repożitorji huwa enormi fuq skala globali. Dan il-proġett jiffoka primarjament fuq l-oqsma problematiċi tar-repożitorji tad-data relatati mal-industrija tal-proċess u tal-elettronika. L-attivitajiet tal-proġett huma maqsuma f’sitt pakketti ta’ ħidma differenti, li (1) jiddefinixxu l-karatteristiċi speċifiċi tal-metodi analitiċi għall-isfruttament ta’ repożitorji tad-data kbar u b’mod aktar preċiż l-ambjenti tan-negozju li fihom jitwettqu t-testijiet tal-Prova tal-Kunċett, (2) jiżviluppaw metodi u applikazzjonijiet ġodda għall-analiżi ta’ repożitorji tad-data fuq skala kbira, jittestjawhom b’settijiet ta’ data eżistenti, u jiżviluppaw, abbażi ta’ testijiet, soluzzjonijiet intelliġenti tas-software ibbażati fuq l-analitika; (3) jiżviluppaw applikazzjonijiet speċifiċi għall-ipproċessar, l-analiżi u l-viżwalizzazzjoni ta’ repożitorji industrijali kbar; 4) applikazzjonijiet żviluppati tat-test f’ambjenti ta ‘produzzjoni tal-ħajja reali (Prova tal-Kunċett) u 5) jirrapportaw u jikkomunikaw ir-riżultati tal-proġett. Il-metodi u l-applikazzjonijiet żviluppati fil-proġett FastData jippromwovu l-potenzjal ta’ repożitorji tad-data fuq skala kbira biex itejbu l-produzzjoni industrijali, il-prestazzjoni materjali u ambjentali. Il-proġett iżid ukoll l-għarfien tal-ġestjoni ta’ dawn il-fatturi u jsaħħaħ l-għarfien relatat mal-ipproċessar u l-analiżi ta’ mħażen tad-data fuq skala kbira fir-reġjun ta’ Savo tat-Tramuntana. Fl-istess ħin, jappoġġa l-operazzjonijiet tan-negozju tal-kumpaniji u jippromwovi l-adozzjoni ta’ innovazzjonijiet u jippromwovi l-iżvilupp ta’ tip ġdid ta’ ekosistema tan-negozju bbażata fuq analitika avvanzata fir-reġjun. L-għarfien u r-riċerka applikata ġġenerati mill-proġett se jappoġġaw il-punti b’saħħithom reġjonali li jistgħu jiġu żviluppati biex tinkiseb l-eċċellenza kummerċjali internazzjonali fl-analitika tad-data, li hija waħda mill-aktar swieq emerġenti fin-negozju globali tal-IoT (Internet tal-Oġġetti). Il-proġett jappoġġa wkoll l-iżvilupp sostenibbli tal-industrija. (Maltese)
3 November 2022
0 references
Glavni cilj projekta FastData je razviti upravljanje proizvodnom, materijalnom i ekološkom učinkovitošću koristeći podatke iz proizvodnih procesa u suradnji s tvrtkama. Taj će se cilj postići razvojem novih metoda i aplikacija za analizu i vizualizaciju koje se njima koriste, posebno za obradu velikih repozitorija podataka. Funkcionalnost softvera i razvijenih metoda pokazat će se u stvarnim poslovnim okruženjima. Količina mjernih podataka generiranih u mnogim industrijskim sektorima eksponencijalno se povećala posljednjih godina. To uključuje, na primjer, procesnu industriju, koja je tradicionalno prikupljala mnogo mjernih podataka, i novu industriju elektronike, u kojoj su problemi s kvalitetom komponenti i njihovom sljedivošću predstavljali mnogo dodatnih izazova. Digitalizacija često stvara golema skladišta podataka (tzv. Big Data) koja se prerađuju u korisne informacije s pomoću raznih analitičkih alata, a zatim se vizualiziraju na način prilagođen korisnicima. Često te informacije nisu statičke, stalno se generiraju u velikim količinama (takozvani brzi podaci), a sve te informacije treba obraditi i analizirati što je brže moguće. To je preduvjet za korištenje informacija, posebno u industriji, jer se brzi analitički rezultati mogu koristiti, na primjer, u procesnim propisima i različitim prediktivnim sustavima. Iako je Finska jedna od vodećih zemalja u iskorištavanju velikih repozitorija podataka, daleko je od toga da se koriste na najbolji mogući način, na primjer u poboljšanju proizvodnje, materijala i ekološke učinkovitosti. Ti resursi, koji su još uvijek uglavnom neiskorišteni, imaju potencijal ne samo za traženje konkurentske prednosti i većeg tržišnog udjela, već i za poboljšanje energetske i ekološke učinkovitosti proizvodnje i kvalitete proizvoda. Neiskorišteni potencijal repozitorija ogroman je na globalnoj razini. Projekt je prvenstveno usmjeren na problematična područja repozitorija podataka vezanih uz procesnu i elektroničku industriju. Aktivnosti projekta podijeljene su u šest različitih radnih paketa kojima se (1) definiraju posebne značajke analitičkih metoda za iskorištavanje velikih repozitorija podataka i točnije poslovna okruženja u kojima se provode testovi provjere koncepta, (2) razvijaju nove metode i aplikacije za analizu velikih repozitorija podataka, testiraju ih s postojećim skupovima podataka te razvijaju, na temelju testova, inteligentna softverska rješenja koja se temelje na analitici; Razviti posebne aplikacije za obradu, analizu i vizualizaciju velikih industrijskih repozitorija; 4) testirati razvijene aplikacije u stvarnim proizvodnim okruženjima (Proof-of-Concept) i 5) izvješće i priopćiti rezultate projekta. Metode i aplikacije razvijene u okviru projekta FastData promiču potencijal velikih repozitorija podataka za poboljšanje industrijske proizvodnje, materijala i ekološke učinkovitosti. Projekt također povećava znanje o upravljanju tim čimbenicima te jača znanje i iskustvo vezano uz obradu i analizu velikih skladišta podataka u sjevernoj Savo regiji. Istodobno podupire poslovanje poduzeća i promiče prihvaćanje inovacija i promiče razvoj nove vrste poslovnog ekosustava koji se temelji na naprednoj analitici u regiji. Znanje i primijenjena istraživanja generirana projektom podupirat će regionalne snage koje se mogu razviti kako bi se postigla međunarodna komercijalna izvrsnost u analitici podataka, koja je jedno od najnaprednijih tržišta u globalnom poslovanju IoT-a (Internet of Things). Projekt također podupire održivi razvoj industrije. (Croatian)
3 November 2022
0 references
Основната цел на проекта FastData е да развие управлението на производството, материалите и екологичните показатели, използвайки данни от производствените процеси в сътрудничество с компаниите. Тази цел ще бъде постигната чрез разработването на нови методи и приложения за анализ и визуализация, които да ги използват, по-специално за обработването на широкомащабни хранилища на данни. Функционалността на разработения софтуер и методи ще бъде демонстрирана в реална бизнес среда. Обемът на данните от измерванията, генерирани в много промишлени сектори, се е увеличил експоненциално през последните години. Сред тях са например преработвателната промишленост, която традиционно събира много данни от измерванията, и новата индустрия в областта на електрониката, където проблемите с качеството на компонентите и тяхната проследимост породиха много допълнителни предизвикателства. Цифровизацията често създава масивни складове за данни (т.нар. Big Data), които се усъвършенстват в полезна информация чрез различни инструменти за анализ и след това се визуализират по удобен за потребителя начин. Често тази информация не е статична, тя постоянно се генерира в големи количества (така наречените Бързи данни) и цялата тази информация трябва да се обработва и анализира възможно най-бързо. Това е предпоставка за използването на информация, особено в промишлеността, тъй като бързите аналитични резултати могат да се използват например при регулирането на процесите и различните системи за прогнозиране. Въпреки че Финландия е една от водещите държави в експлоатацията на широкомащабни хранилища на данни, те далеч не се използват по най-добрия възможен начин, например за подобряване на производството, материалите и екологичните показатели. Тези ресурси, които все още са до голяма степен неизползвани, имат потенциала не само да търсят конкурентно предимство и по-голям пазарен дял, но и да подобрят енергийната и екологичната ефективност на производството и качеството на продуктите. Неизползваният потенциал на хранилищата е огромен в световен мащаб. Този проект се фокусира предимно върху проблемните области на хранилищата на данни, свързани с процеса и електрониката. Дейностите по проекта са разделени на шест различни работни пакета, които (1) определят специфичните характеристики на аналитичните методи за използване на големи хранилища на данни и по-точно бизнес средата, в която се провеждат тестовете за доказване на концепцията, (2) разработват нови методи и приложения за анализ на широкомащабни хранилища на данни, тестват ги със съществуващи набори от данни и разработват, въз основа на тестове, интелигентни софтуерни решения, основани на анализи; (3) разработва специфични приложения за обработка, анализ и визуализация на големи промишлени хранилища; 4) тест разработени приложения в реални производствени среди (Proof-of-Concept) и 5) докладват и съобщават резултатите от проекта. Методите и приложенията, разработени в рамките на проекта FastData, насърчават потенциала на широкомащабните хранилища на данни за подобряване на промишленото производство, материалите и екологичните показатели. Проектът също така повишава познанията за управлението на тези фактори и укрепва ноу-хауто, свързано с обработката и анализа на мащабни складове за данни в района на Северен Саво. В същото време тя подкрепя бизнес операциите на компаниите и насърчава внедряването на иновации и насърчава развитието на нов тип бизнес екосистема, основана на напреднали анализи в региона. Знанията и приложните изследвания, генерирани от проекта, ще подкрепят регионалните силни страни, които могат да бъдат разработени за постигане на международни търговски постижения в анализа на данни, който е един от най-развиващите се пазари в глобалния бизнес на интернет на нещата (интернет на нещата). Проектът също така подкрепя устойчивото развитие на промишлеността. (Bulgarian)
3 November 2022
0 references