Towards a new digital research and innovation platform to accelerate well-being and business in Central Finland — Exploration (Q3751194)
Jump to navigation
Jump to search
Project Q3751194 in Finland
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Towards a new digital research and innovation platform to accelerate well-being and business in Central Finland — Exploration |
Project Q3751194 in Finland |
Statements
44,799.5 Euro
0 references
127,999.0 Euro
0 references
35.0 percent
0 references
1 January 2017
0 references
30 June 2019
0 references
Jyväskylän yliopisto
0 references
40014
0 references
Yksilöllisestä lääketieteestä ja henkilökohtaisen mittaustiedon tuottaman massadatan tehokkaasta hyödyntämisestä on tulossa keskeisimpiä keinoja sairauksien ennaltaehkäisyssä ja yksilön hyvinvoinnin edistämisessä. Keski-Suomessa on kansallisestikin merkittävä informaatioteknologian, terveyden ja hyvinvoinnin osaamiskeskittymä, jolla on keskeinen rooli erityisesti ennalta ehkäisevän terveydenhuollon ja siihen liittyvän liiketoiminnan edistämisessä digitalisaation keinoin. Tiedon louhiminen datamassoista voi johtaa uusiin ihmisen terveyttä edistäviin havaintoihin, innovaatioihin ja lopulta kansainvälisesti menestyvän liiketoiminnan syntymiseen. Tiedontallennuksen hajanaisuus on kuitenkin tähän asti vaikeuttanut henkilökohtaisen hyvinvointidatan laajamittaista hyödyntämistä edellä mainituin tavoittein. Henkilökohtaisiin mittauksiin perustuvan datan integroiminen laajaksi uuden tiedon generoimisen mahdollistavaksi datamassaksi edellyttää toissijaisen käytön mahdollistavaa neutraalia tallennuspaikkaa, jollaisen esimerkiksi vuonna 2017 avattava Kelan OmaKanta-järjestelmän henkilökohtainen tietovarasto voi jatkossa tarjota.Tämän hankkeen tavoite on tehostaa massadatan hyödyntämistä datatieteiden keinoin maakunnallisessa ekosysteemissä ja laatia toimenpidesuunnitelma siitä kuinka ennaltaehkäisevän terveydenhuollon tueksi ja datapohjaisten innovaatioiden jalostamiseksi voidaan käynnistää maakunnanlaajuinen henkilökohtaiseen mittaamiseen perustuva massadatan kerääminen. Hankkeen keskeisimpiä tavoitteita onkin luoda valmiuksia henkilökohtaiseen mittaamiseen perustuvien pilottiprojektien toteuttamiselle Keski-Suomessa. Pitkän tähtäimen tavoitteena on laajamittainen massadatan tuottaminen ja hyödyntäminen alueen tutkimus- ja innovaatiotoiminnassa. Erityisesti projektin aikana tarkastellaan OmaKantaan avattavan henkilökohtaisen tietovaraston toissijaisen hyödyntämisen ja IBM Watson osaamisen luomaa tulevaisuuden potentiaalia Keski-Suomessa ennaltaehkäisevän terveydenhuollon ja yritystoiminnan näkökulmasta. Projektin aikana kootaan yritys- ja asiantuntijaverkosto, jonka tuella määritellään vaatimukset maakunnan kattavan terveystietoaineiston kokoamiseksi tutkimus- ja innovaatiotoimintaa varten. Projektin aikana kartoitetaan alueellinen verkosto, laaditaan suunnitelma käytännön interventioista siten että tehdyissä ratkaisuissa ennakoidaan mm. tarvittavia kytkentöjä biopankkiin, tietoallasratkaisuihin ja kartoitetaan yksityissektorilla kerättävien tietomassojen mahdollisuudet. Näin luodaan mahdollisuus pitkäaikaiselle terveystietomassojen ja osaamisen kumuloitumiselle maakunnassa.Projektissa siirretään myös datatieteisiin ja laskennalliseen älykkyyteen liittyvää osaamista alueen sekä yrityksiin että toimialan asiantuntijaorganisaatioihin koulutusten kautta. Tämän esiselvityshankkeen tulosten pohjalta laaditaan alan yritysten ja organisaatioiden kanssa jatkotoimenpidesuunnitelma henkilökohtaisen massadatan keräämiseen tähtäävien interventioiden toteuttamiseksi ja tiedon jalostamiseksi niin yritysten, tutkimusorganisaatioiden kuin terveydenhuollon käyttöön. (Finnish)
0 references
Individual medicine and the effective use of big data generated by personal measurement data are becoming one of the key tools for preventing diseases and promoting individual well-being. Central Finland also has a nationally significant centre of expertise in information technology, health and well-being, which plays a key role in promoting preventive health care and related business through digitalisation. Data mining from data masses can lead to new observations, innovations and ultimately the emergence of internationally successful business. However, the fragmentation of data storage has hitherto made it difficult to use personal well-being data on a large scale with the above mentioned objectives. Integrating data based on personal measurements into a large data mass that enables the generation of new data requires a neutral storage site that allows secondary use, as can be provided in the future by Kela’s OmaKanta system, which will be opened in 2017. The objective of this project is to enhance the use of big data by means of data sciences in the provincial ecosystem and to draw up an action plan on how to initiate provincial-wide collection of big data based on personal measurement to support preventive health care and refine data-based innovations. One of the main objectives of the project is therefore to create capacity for the implementation of pilot projects based on personal measurement in Central Finland. The long-term goal is to produce and utilise big data on a large scale in research and innovation activities in the region. Especially during the project, we will look at the potential for the future of the secondary use of the personal data warehouse to be opened in Omakanto and the expertise of IBM Watson in Central Finland from the point of view of preventive health care and business operations. During the project, a network of companies and experts will be assembled, with the support of which will define the requirements for compiling the regional health dataset for research and innovation activities. During the project, a regional network will be identified, a plan for practical interventions will be drawn up in such a way that the solutions adopted anticipate the necessary connections to the biobank, data pool solutions and identify the potential of data masses to be collected in the private sector. This will create an opportunity for long-term accumulation of health data masses and know-how in the region. The project will also transfer knowledge related to data sciences and computational intelligence to both companies and specialist organisations in the field through trainings. On the basis of the results of this exploratory project, a follow-up plan will be drawn up with industry and organisations to implement interventions to collect personal big data and to process it for businesses, research organisations and healthcare. (English)
23 November 2021
0.8841558677736849
0 references
La médecine individuelle et l’utilisation efficace des mégadonnées générées par les données de mesure à caractère personnel deviennent l’un des outils clés pour prévenir les maladies et promouvoir le bien-être individuel. La Finlande centrale dispose également d’un centre d’expertise d’importance nationale dans les domaines des technologies de l’information, de la santé et du bien-être, qui joue un rôle clé dans la promotion des soins de santé préventifs et des activités connexes grâce à la numérisation. L’exploration de données à partir de masses de données peut conduire à de nouvelles observations, à de nouvelles innovations et, en fin de compte, à l’émergence d’entreprises prospères à l’échelle internationale. Toutefois, la fragmentation du stockage des données a jusqu’à présent rendu difficile l’utilisation à grande échelle des données relatives au bien-être personnel dans le cadre des objectifs susmentionnés. L’intégration de données basées sur des mesures personnelles dans une masse de données importante qui permet la génération de nouvelles données nécessite un site de stockage neutre qui permet une utilisation secondaire, comme cela sera fourni à l’avenir par le système Omakanta de Kela, qui sera ouvert en 2017. L’objectif de ce projet est d’améliorer l’utilisation des mégadonnées au moyen des sciences des données dans l’écosystème provincial et d’élaborer un plan d’action sur la façon d’amorcer une collecte de données massives à l’échelle provinciale en fonction des mesures personnelles afin de soutenir les soins de santé préventifs et d’affiner les innovations fondées sur les données. L’un des principaux objectifs du projet est donc de créer des capacités pour la mise en œuvre de projets pilotes fondés sur des mesures personnelles dans le centre de la Finlande. L’objectif à long terme est de produire et d’utiliser les mégadonnées à grande échelle dans les activités de recherche et d’innovation dans la région. Tout particulièrement au cours du projet, nous examinerons le potentiel de l’utilisation secondaire de l’entrepôt de données personnelles à Omakanto et l’expertise d’IBM Watson en Finlande centrale du point de vue des soins de santé préventifs et des opérations commerciales. Au cours du projet, un réseau d’entreprises et d’experts sera constitué, avec l’appui de celui-ci, qui définira les exigences pour la compilation de l’ensemble régional de données sur la santé pour les activités de recherche et d’innovation. Au cours du projet, un réseau régional sera identifié, un plan d’interventions pratiques sera élaboré de manière à ce que les solutions adoptées anticipent les connexions nécessaires à la biobanque, les solutions de pool de données et identifient le potentiel des masses de données à collecter dans le secteur privé. Cela créera une opportunité d’accumulation à long terme de masses de données de santé et de savoir-faire dans la région. Le projet permettra également de transférer les connaissances relatives aux sciences des données et à l’intelligence computationnelle à la fois aux entreprises et aux organisations spécialisées dans le domaine par le biais de formations. Sur la base des résultats de ce projet exploratoire, un plan de suivi sera élaboré avec l’industrie et les organisations pour mettre en œuvre des interventions visant à collecter des mégadonnées personnelles et à les traiter pour les entreprises, les organismes de recherche et les soins de santé. (French)
26 November 2021
0 references
Die individuelle Medizin und der effektive Einsatz von Big Data, die durch personenbezogene Messdaten erzeugt werden, werden zu einem der wichtigsten Instrumente zur Prävention von Krankheiten und zur Förderung des individuellen Wohlbefindens. Zentralfinnland verfügt auch über ein national bedeutendes Kompetenzzentrum in den Bereichen Informationstechnologie, Gesundheit und Wohlbefinden, das eine Schlüsselrolle bei der Förderung der präventiven Gesundheitsversorgung und der damit verbundenen Unternehmen durch Digitalisierung spielt. Data Mining aus Datenmassen kann zu neuen Beobachtungen, Innovationen und letztlich zum Entstehen international erfolgreicher Geschäfte führen. Die Fragmentierung der Datenspeicherung hat es jedoch bisher erschwert, Daten über das persönliche Wohlbefinden in großem Umfang mit den oben genannten Zielen zu nutzen. Die Integration von Daten auf der Grundlage personenbezogener Messungen in eine große Datenmasse, die die Generierung neuer Daten ermöglicht, erfordert eine neutrale Speicherstätte, die eine sekundäre Nutzung ermöglicht, wie es in Zukunft durch das 2017 eröffnete Omakanta-System von Kela zur Verfügung gestellt wird. Ziel dieses Projekts ist es, die Nutzung von Big Data mittels Datenwissenschaften im Provinzökosystem zu verbessern und einen Aktionsplan zur Einleitung einer provinziellen Erhebung von Big Data auf der Grundlage personenbezogener Messungen zu erstellen, um die präventive Gesundheitsversorgung zu unterstützen und datenbasierte Innovationen zu verfeinern. Eines der Hauptziele des Projekts ist daher die Schaffung von Kapazitäten für die Durchführung von Pilotprojekten auf der Grundlage persönlicher Messungen in Zentralfinnland. Langfristiges Ziel ist es, Big Data in den Forschungs- und Innovationsaktivitäten in der Region in großem Maßstab zu produzieren und zu nutzen. Vor allem während des Projekts werden wir uns mit dem Potenzial für die Zukunft der zweiten Nutzung des in Omakanto eröffneten personenbezogenen Datenlagers und dem Know-how von IBM Watson in Zentralfinnland aus dem Blickwinkel der präventiven Gesundheitsversorgung und des Geschäftsbetriebs befassen. Während des Projekts wird ein Netzwerk von Unternehmen und Experten aufgebaut, mit dessen Unterstützung die Anforderungen für die Erstellung des regionalen Gesundheitsdatensatzes für Forschungs- und Innovationstätigkeiten festgelegt werden. Während des Projekts wird ein regionales Netzwerk ermittelt, ein Plan für praktische Interventionen so erstellt, dass die gewählten Lösungen die notwendigen Verbindungen zur Biobank, Datenpool-Lösungen und das Potenzial von Datenmassen, die im privaten Sektor zu erheben sind, antizipieren. Dies wird eine Chance für eine langfristige Akkumulation von Gesundheitsdatenmassen und Know-how in der Region schaffen. Das Projekt wird auch Wissen rund um Datenwissenschaften und Rechenintelligenz sowohl an Unternehmen als auch an spezialisierte Organisationen vor Ort durch Schulungen weitergeben. Auf der Grundlage der Ergebnisse dieses Sondierungsprojekts wird mit Industrie und Organisationen ein Follow-up-Plan erstellt, um Maßnahmen zur Erhebung personenbezogener Daten und zur Verarbeitung für Unternehmen, Forschungseinrichtungen und das Gesundheitswesen durchzuführen. (German)
30 November 2021
0 references
Individuele geneesmiddelen en het effectieve gebruik van big data die door persoonlijke meetgegevens worden gegenereerd, worden een van de belangrijkste instrumenten om ziekten te voorkomen en het individuele welzijn te bevorderen. Centraal-Finland heeft ook een nationaal belangrijk expertisecentrum op het gebied van informatietechnologie, gezondheid en welzijn, dat een sleutelrol speelt bij het bevorderen van preventieve gezondheidszorg en aanverwante bedrijven door digitalisering. Datamining uit datamassa’s kan leiden tot nieuwe waarnemingen, innovaties en uiteindelijk de opkomst van internationaal succesvolle bedrijven. De versnippering van de gegevensopslag heeft het tot nu toe echter moeilijk gemaakt om op grote schaal persoonsgegevens met de hierboven genoemde doelstellingen te gebruiken. Voor de integratie van gegevens op basis van persoonlijke metingen in een grote gegevensmassa die het mogelijk maakt nieuwe gegevens te genereren, is een neutrale opslaglocatie nodig die secundair gebruik mogelijk maakt, zoals in de toekomst kan worden verstrekt door Kela’s Omakanta-systeem, dat in 2017 wordt geopend. Het doel van dit project is het gebruik van big data te verbeteren door middel van datawetenschappen in het provinciale ecosysteem en een actieplan op te stellen voor het opzetten van provinciale verzameling van big data op basis van persoonlijke meting ter ondersteuning van preventieve gezondheidszorg en het verfijnen van datagebaseerde innovaties. Een van de belangrijkste doelstellingen van het project is het creëren van capaciteit voor de uitvoering van proefprojecten op basis van persoonlijke metingen in Centraal-Finland. Het doel op lange termijn is big data op grote schaal te produceren en te gebruiken in onderzoeks- en innovatieactiviteiten in de regio. Vooral tijdens het project zullen we kijken naar de mogelijkheden voor de toekomst van het secundaire gebruik van het in Omakanto te openen persoonsgegevenswarehouse en naar de expertise van IBM Watson in Centraal-Finland vanuit het oogpunt van preventieve gezondheidszorg en bedrijfsactiviteiten. Tijdens het project zal een netwerk van bedrijven en deskundigen worden samengesteld, met de ondersteuning van de vereisten voor het samenstellen van de regionale gezondheidsgegevensset voor onderzoeks- en innovatieactiviteiten. Tijdens het project zal een regionaal netwerk worden vastgesteld, zal een plan voor praktische interventies worden opgesteld op zodanige wijze dat de gekozen oplossingen anticiperen op de noodzakelijke verbindingen met de biobank, oplossingen voor datapools en het potentieel van datamassa’s die in de particuliere sector moeten worden verzameld, in kaart brengen. Dit zal een kans bieden voor langdurige accumulatie van gezondheidsgegevensmassa’s en knowhow in de regio. Het project zal ook kennis op het gebied van datawetenschappen en computationele intelligentie overdragen aan zowel bedrijven als gespecialiseerde organisaties in het veld door middel van opleidingen. Op basis van de resultaten van dit verkennend project zal een follow-upplan worden opgesteld met het bedrijfsleven en organisaties om interventies uit te voeren om persoonlijke big data te verzamelen en te verwerken voor bedrijven, onderzoeksorganisaties en gezondheidszorg. (Dutch)
4 December 2021
0 references
La medicina individuale e l'uso efficace dei big data generati dai dati di misurazione personali stanno diventando uno degli strumenti chiave per prevenire le malattie e promuovere il benessere individuale. La Finlandia centrale dispone inoltre di un importante centro nazionale di competenze nel campo delle tecnologie dell'informazione, della salute e del benessere, che svolge un ruolo chiave nella promozione dell'assistenza sanitaria preventiva e delle attività connesse attraverso la digitalizzazione. L'estrazione di dati da masse di dati può portare a nuove osservazioni, innovazioni e, in ultima analisi, all'emergere di business di successo a livello internazionale. Tuttavia, la frammentazione dell'archiviazione dei dati ha finora reso difficile l'utilizzo su larga scala dei dati relativi al benessere personale con i suddetti obiettivi. L'integrazione dei dati basati su misurazioni personali in una grande massa di dati che consente la generazione di nuovi dati richiede un sito di archiviazione neutrale che consenta l'uso secondario, come può essere fornito in futuro dal sistema Omakanta di Kela, che sarà aperto nel 2017. L'obiettivo di questo progetto è quello di migliorare l'uso dei big data attraverso le scienze dei dati nell'ecosistema provinciale e di elaborare un piano d'azione su come avviare la raccolta provinciale di big data basata su misure personali a sostegno dell'assistenza sanitaria preventiva e perfezionare le innovazioni basate sui dati. Uno dei principali obiettivi del progetto è quindi quello di creare capacità per l'attuazione di progetti pilota basati sulla misurazione personale in Finlandia centrale. L'obiettivo a lungo termine è quello di produrre e utilizzare i big data su larga scala nelle attività di ricerca e innovazione nella regione. In particolare durante il progetto, esamineremo il potenziale per il futuro dell'uso secondario del magazzino di dati personali da aprire a Omakanto e le competenze di IBM Watson nella Finlandia centrale dal punto di vista dell'assistenza sanitaria preventiva e delle operazioni aziendali. Nel corso del progetto sarà costituita una rete di aziende ed esperti, con il supporto della quale definirà i requisiti per la compilazione del set di dati sanitari regionali per le attività di ricerca e innovazione. Nel corso del progetto sarà individuata una rete regionale, verrà elaborato un piano di interventi pratici in modo tale che le soluzioni adottate prevedano le necessarie connessioni alla biobanca, soluzioni di pool di dati e le potenzialità delle masse di dati da raccogliere nel settore privato. Questo creerà un'opportunità di accumulazione a lungo termine di masse di dati sanitari e di know-how nella regione. Il progetto trasferirà anche le conoscenze relative alle scienze dei dati e all'intelligenza computazionale sia alle aziende che alle organizzazioni specializzate del settore attraverso corsi di formazione. Sulla base dei risultati di questo progetto esplorativo, sarà elaborato un piano di follow-up con l'industria e le organizzazioni per attuare interventi per la raccolta di big data personali e per elaborarli per le imprese, gli organismi di ricerca e l'assistenza sanitaria. (Italian)
12 January 2022
0 references
La medicina individual y el uso eficaz de los macrodatos generados por los datos personales de medición se están convirtiendo en una de las herramientas clave para prevenir enfermedades y promover el bienestar individual. El centro de Finlandia también cuenta con un importante centro nacional de conocimientos especializados en tecnología de la información, salud y bienestar, que desempeña un papel clave en la promoción de la atención sanitaria preventiva y las empresas conexas a través de la digitalización. La extracción de datos a partir de masas de datos puede conducir a nuevas observaciones, innovaciones y, en última instancia, a la aparición de negocios de éxito internacional. Sin embargo, la fragmentación del almacenamiento de datos ha dificultado hasta ahora el uso de datos personales de bienestar a gran escala con los objetivos antes mencionados. La integración de datos basados en mediciones personales en una gran masa de datos que permita la generación de nuevos datos requiere un sitio de almacenamiento neutral que permita un uso secundario, como puede ser proporcionado en el futuro por el sistema Omakanta de Kela, que se abrirá en 2017. El objetivo de este proyecto es mejorar el uso de los macrodatos a través de las ciencias de los datos en el ecosistema provincial y elaborar un plan de acción sobre cómo iniciar la recopilación provincial de macrodatos basados en mediciones personales para apoyar la atención sanitaria preventiva y perfeccionar las innovaciones basadas en datos. Uno de los principales objetivos del proyecto es, por tanto, crear capacidad para la ejecución de proyectos piloto basados en la medición personal en Finlandia Central. El objetivo a largo plazo es producir y utilizar macrodatos a gran escala en actividades de investigación e innovación en la región. Especialmente durante el proyecto, analizaremos el potencial para el futuro del uso secundario del almacén de datos personales que se abrirá en Omakanto y la experiencia de IBM Watson en Finlandia Central desde el punto de vista de la atención sanitaria preventiva y las operaciones comerciales. Durante el proyecto se reunirá una red de empresas y expertos, con el apoyo de los cuales definirán los requisitos para la compilación del conjunto regional de datos sanitarios para actividades de investigación e innovación. Durante el proyecto, se identificará una red regional, se elaborará un plan de intervenciones prácticas de tal manera que las soluciones adoptadas anticipen las conexiones necesarias con el biobanco, soluciones de conjuntos de datos e identifiquen el potencial de las masas de datos que deben recopilarse en el sector privado. Esto creará una oportunidad para la acumulación a largo plazo de masas de datos de salud y conocimientos técnicos en la región. El proyecto también transferirá conocimientos relacionados con las ciencias de datos y la inteligencia computacional a empresas y organizaciones especializadas en el campo a través de capacitaciones. Sobre la base de los resultados de este proyecto exploratorio, se elaborará un plan de seguimiento con la industria y las organizaciones para llevar a cabo intervenciones para recopilar macrodatos personales y procesarlos para empresas, organizaciones de investigación y asistencia sanitaria. (Spanish)
13 January 2022
0 references
Individuaalne meditsiin ja isiklikest mõõtmisandmetest saadud suurandmete tõhus kasutamine on muutumas üheks peamiseks vahendiks haiguste ennetamisel ja inimeste heaolu edendamisel. Kesk-Soomel on ka riiklikult oluline infotehnoloogia, tervise ja heaolu eksperdikeskus, millel on oluline roll ennetava tervishoiu ja sellega seotud äritegevuse edendamisel digiülemineku kaudu. Andmemassidest andmekaeve võib viia uute vaatluste, uuenduste ja lõppkokkuvõttes rahvusvaheliselt eduka äritegevuse tekkeni. Andmete säilitamise killustatus on aga seni raskendanud heaoluandmete ulatuslikku kasutamist eespool nimetatud eesmärkidega. Isiklikel mõõtmistel põhinevate andmete integreerimiseks suurtesse andmemassidesse, mis võimaldavad uute andmete loomist, on vaja neutraalset säilitamiskohta, mis võimaldab sekundaarset kasutust, nagu saab tulevikus pakkuda Kela Omakanta süsteem, mis avatakse 2017. aastal. Projekti eesmärk on tõhustada suurandmete kasutamist provintsi ökosüsteemi andmeteaduste abil ning koostada tegevuskava selle kohta, kuidas algatada kogu provintsi hõlmav suurandmete kogumine isikliku mõõtmise alusel, et toetada ennetavat tervishoidu ja täiustada andmepõhiseid uuendusi. Seega on projekti üks peamisi eesmärke luua Kesk-Soomes suutlikkus rakendada katseprojekte, mis põhinevad personaalsel mõõtmisel. Pikaajaline eesmärk on toota ja kasutada suurandmeid ulatuslikult piirkonna teadus- ja innovatsioonitegevuses. Eriti projekti käigus vaatleme Omakantos avatava isikuandmete lao teisese kasutamise tulevikupotentsiaali ja Kesk-Soomes asuva IBM Watsoni teadmisi ennetava tervishoiu ja äritegevuse seisukohast. Projekti käigus moodustatakse ettevõtete ja ekspertide võrgustik, mille toel määratakse kindlaks teadus- ja innovatsioonitegevuseks vajalike piirkondlike terviseandmete kogumise nõuded. Projekti käigus määratakse kindlaks piirkondlik võrgustik, koostatakse praktiliste sekkumiste kava nii, et valitud lahendustega nähakse ette vajalikud ühendused biopangaga, andmekogumi lahendustega ning tehakse kindlaks erasektoris kogutavate andmemasside potentsiaal. See loob võimaluse terviseandmete masside ja oskusteabe pikaajaliseks kogumiseks piirkonnas. Projektiga antakse koolituste kaudu üle ka andmeteaduste ja arvutusintellektiga seotud teadmised nii ettevõtetele kui ka valdkonna eriorganisatsioonidele. Selle ettevalmistava projekti tulemuste põhjal koostatakse koos tööstuse ja organisatsioonidega järelmeetmete kava, et võtta meetmeid suurandmete kogumiseks ja töötlemiseks ettevõtete, teadusasutuste ja tervishoiu jaoks. (Estonian)
12 August 2022
0 references
Individuali medicina ir veiksmingas didelių duomenų, gautų naudojant asmens matavimo duomenis, naudojimas tampa viena iš pagrindinių ligų prevencijos ir asmens gerovės skatinimo priemonių. Centrinė Suomija taip pat turi nacionaliniu lygmeniu svarbų informacinių technologijų, sveikatos ir gerovės kompetencijos centrą, kuris atlieka svarbų vaidmenį skatinant prevencinę sveikatos priežiūrą ir susijusį verslą per skaitmeninimą. Duomenų gavyba iš duomenų masių gali paskatinti naujų stebėjimų, naujovių ir galiausiai tarptautiniu mastu sėkmingo verslo atsiradimą. Tačiau dėl duomenų saugojimo susiskaidymo, siekiant pirmiau minėtų tikslų, buvo sunku plačiai naudoti asmens gerovės duomenis. Asmens matavimais pagrįstų duomenų integravimas į didelę duomenų masę, kuri leidžia kurti naujus duomenis, reikalauja neutralios saugyklos, kurioje būtų galima naudoti antrinį naudojimą, kaip ateityje gali pateikti „Kela’s Omakanta“ sistema, kuri bus atidaryta 2017 m. Šio projekto tikslas – pagerinti didžiųjų duomenų naudojimą pasitelkiant duomenų mokslus provincijos ekosistemoje ir parengti veiksmų planą, kaip inicijuoti visos provincijos didelių duomenų rinkimą, grindžiamą asmens vertinimu, siekiant remti prevencinę sveikatos priežiūrą ir tobulinti duomenimis grindžiamas inovacijas. Todėl vienas iš pagrindinių projekto tikslų – sukurti gebėjimus įgyvendinti bandomuosius projektus, grindžiamus asmeniniais matavimais Centrinėje Suomijoje. Ilgalaikis tikslas – parengti ir dideliu mastu naudoti didelius duomenų kiekius vykdant mokslinių tyrimų ir inovacijų veiklą regione. Ypač projekto metu panagrinėsime galimybę ateityje naudoti antrinį asmens duomenų saugyklą, kuri bus atidaryta Omakanto, ir IBM Watson Centrinėje Suomijoje patirtį prevencinės sveikatos priežiūros ir verslo operacijų požiūriu. Projekto metu bus suburtas įmonių ir ekspertų tinklas, kurio pagalba bus nustatyti regioninių sveikatos duomenų rinkinio, skirto mokslinių tyrimų ir inovacijų veiklai, rengimo reikalavimai. Projekto metu bus sukurtas regioninis tinklas, parengtas praktinių intervencijų planas, kad būtų galima numatyti būtinus ryšius su biologiniu banku, duomenų telkinių sprendimus ir nustatyti duomenų masių, kuriuos reikia surinkti privačiajame sektoriuje, potencialą. Tai suteiks galimybę ilgą laiką kaupti sveikatos duomenis ir praktinę patirtį regione. Vykdant šį projektą su duomenų mokslais ir kompiuterine žvalgyba susijusios žinios taip pat bus perduodamos tiek įmonėms, tiek specializuotoms šios srities organizacijoms rengiant mokymus. Remiantis šio tiriamojo projekto rezultatais, kartu su pramone ir organizacijomis bus parengtas tolesnių veiksmų planas, skirtas įgyvendinti intervencijas, skirtas rinkti didelius asmens duomenis ir tvarkyti juos įmonėms, mokslinių tyrimų organizacijoms ir sveikatos priežiūrai. (Lithuanian)
12 August 2022
0 references
Pojedinačna medicina i učinkovita upotreba velikih podataka dobivenih osobnim mjernim podacima postaju jedan od ključnih alata za sprečavanje bolesti i promicanje dobrobiti pojedinaca. Središnja Finska ima i nacionalno važno stručno središte u području informacijske tehnologije, zdravlja i dobrobiti, koje ima ključnu ulogu u promicanju preventivne zdravstvene skrbi i povezanih poduzeća putem digitalizacije. Rudarenje podataka iz masa podataka može dovesti do novih opažanja, inovacija i u konačnici do pojave međunarodno uspješnog poslovanja. Međutim, rascjepkanost pohrane podataka dosad je otežala upotrebu podataka o osobnoj dobrobiti u velikim razmjerima s prethodno navedenim ciljevima. Integracija podataka temeljenih na osobnim mjerenjima u veliku masu podataka koja omogućuje generiranje novih podataka zahtijeva neutralnu lokaciju za pohranu koja omogućuje sekundarna uporaba, što u budućnosti može pružiti Kelin Omakanta sustav, koji će biti otvoren 2017. godine. Cilj je ovog projekta poboljšati upotrebu velikih podataka s pomoću podatkovnih znanosti u pokrajinskom ekosustavu i izraditi akcijski plan o tome kako pokrenuti prikupljanje velikih podataka na razini cijele pokrajine na temelju osobnog mjerenja kako bi se poduprla preventivna zdravstvena skrb i poboljšale inovacije temeljene na podacima. Stoga je jedan od glavnih ciljeva projekta stvaranje kapaciteta za provedbu pilot-projekata na temelju osobnog mjerenja u središnjoj Finskoj. Dugoročni je cilj u velikoj mjeri proizvoditi i upotrebljavati velike količine podataka u istraživačkim i inovacijskim aktivnostima u regiji. Posebno tijekom projekta razmotrit ćemo potencijal za budućnost sekundarne uporabe skladišta osobnih podataka koje će se otvoriti u Omakantu i stručnost IBM Watsona u središnjoj Finskoj sa stajališta preventivne zdravstvene zaštite i poslovanja. Tijekom projekta okupit će se mreža poduzeća i stručnjaka, uz potporu koje će definirati zahtjeve za sastavljanje regionalnog skupa zdravstvenih podataka za istraživačke i inovacijske aktivnosti. Tijekom projekta utvrdit će se regionalna mreža, izradit će se plan praktičnih intervencija tako da usvojena rješenja predviđaju potrebne veze s biobankom, rješenja za prikupljanje podataka i identificiraju potencijal masa podataka koje treba prikupiti u privatnom sektoru. Time će se stvoriti prilika za dugoročno gomilanje masa zdravstvenih podataka i znanja i iskustva u regiji. U okviru projekta također će se putem osposobljavanja prenositi znanje o znanostima o podacima i računalnoj inteligenciji poduzećima i specijaliziranim organizacijama u tom području. Na temelju rezultata ovog istraživačkog projekta izradit će se daljnji plan s industrijom i organizacijama za provedbu intervencija za prikupljanje osobnih velikih podataka i njihovu obradu za poduzeća, istraživačke organizacije i zdravstvenu skrb. (Croatian)
12 August 2022
0 references
Η ατομική ιατρική και η αποτελεσματική χρήση των μαζικών δεδομένων που παράγονται από δεδομένα μέτρησης προσωπικού χαρακτήρα αποτελούν ένα από τα βασικά εργαλεία για την πρόληψη των ασθενειών και την προώθηση της ατομικής ευημερίας. Η κεντρική Φινλανδία διαθέτει επίσης σημαντικό σε εθνικό επίπεδο κέντρο εμπειρογνωμοσύνης στον τομέα της τεχνολογίας των πληροφοριών, της υγείας και της ευημερίας, το οποίο διαδραματίζει καίριο ρόλο στην προώθηση της προληπτικής υγειονομικής περίθαλψης και των συναφών επιχειρήσεων μέσω της ψηφιοποίησης. Η εξόρυξη δεδομένων από μάζες δεδομένων μπορεί να οδηγήσει σε νέες παρατηρήσεις, καινοτομίες και τελικά στην εμφάνιση διεθνώς επιτυχημένων επιχειρήσεων. Ωστόσο, ο κατακερματισμός της αποθήκευσης δεδομένων έχει καταστήσει μέχρι σήμερα δύσκολη τη χρήση δεδομένων προσωπικής ευεξίας σε μεγάλη κλίμακα με τους προαναφερθέντες στόχους. Η ενσωμάτωση δεδομένων που βασίζονται σε μετρήσεις προσωπικού χαρακτήρα σε μια μεγάλη μάζα δεδομένων που επιτρέπει τη δημιουργία νέων δεδομένων απαιτεί έναν ουδέτερο χώρο αποθήκευσης που επιτρέπει τη δευτερεύουσα χρήση, όπως μπορεί να παρέχεται στο μέλλον από το σύστημα Omakanta της Kela, το οποίο θα ανοίξει το 2017. Στόχος αυτού του έργου είναι η ενίσχυση της χρήσης μαζικών δεδομένων μέσω των επιστημών δεδομένων στο επαρχιακό οικοσύστημα και η κατάρτιση σχεδίου δράσης σχετικά με τον τρόπο έναρξης της συλλογής μαζικών δεδομένων σε ολόκληρη την επαρχία με βάση προσωπικές μετρήσεις για την υποστήριξη της προληπτικής υγειονομικής περίθαλψης και τη βελτίωση των καινοτομιών που βασίζονται σε δεδομένα. Ως εκ τούτου, ένας από τους κύριους στόχους του σχεδίου είναι η δημιουργία ικανότητας για την υλοποίηση πιλοτικών σχεδίων που βασίζονται σε προσωπικές μετρήσεις στην Κεντρική Φινλανδία. Μακροπρόθεσμος στόχος είναι η παραγωγή και χρήση μαζικών δεδομένων σε μεγάλη κλίμακα σε δραστηριότητες έρευνας και καινοτομίας στην περιοχή. Ειδικά κατά τη διάρκεια του έργου, θα εξετάσουμε τις δυνατότητες για το μέλλον της δευτερεύουσας χρήσης της αποθήκης δεδομένων προσωπικού χαρακτήρα που θα ανοίξει στο Omakanto και την εμπειρογνωμοσύνη της IBM Watson στην Κεντρική Φινλανδία από την άποψη της προληπτικής υγειονομικής περίθαλψης και των επιχειρηματικών δραστηριοτήτων. Κατά τη διάρκεια του έργου, θα συγκεντρωθεί ένα δίκτυο εταιρειών και εμπειρογνωμόνων, με την υποστήριξη του οποίου θα καθοριστούν οι απαιτήσεις για την κατάρτιση του περιφερειακού συνόλου δεδομένων υγείας για τις δραστηριότητες έρευνας και καινοτομίας. Κατά τη διάρκεια του έργου, θα προσδιοριστεί ένα περιφερειακό δίκτυο, θα καταρτιστεί σχέδιο πρακτικών παρεμβάσεων κατά τρόπο ώστε οι λύσεις που θα υιοθετηθούν να προβλέπουν τις απαραίτητες συνδέσεις με τη βιοτράπεζα, λύσεις συγκέντρωσης δεδομένων και τον εντοπισμό των δυνατοτήτων των μαζών δεδομένων που θα συλλέγονται στον ιδιωτικό τομέα. Αυτό θα δημιουργήσει μια ευκαιρία για μακροπρόθεσμη συσσώρευση μαζών και τεχνογνωσίας δεδομένων υγείας στην περιοχή. Το σχέδιο θα μεταφέρει επίσης γνώσεις σχετικές με τις επιστήμες δεδομένων και την υπολογιστική νοημοσύνη τόσο σε εταιρείες όσο και σε εξειδικευμένους οργανισμούς στον τομέα αυτό μέσω της κατάρτισης. Με βάση τα αποτελέσματα αυτού του διερευνητικού σχεδίου, θα καταρτιστεί σχέδιο παρακολούθησης με τη βιομηχανία και τους οργανισμούς για την υλοποίηση παρεμβάσεων για τη συλλογή μαζικών δεδομένων προσωπικού χαρακτήρα και την επεξεργασία τους για τις επιχειρήσεις, τους ερευνητικούς οργανισμούς και την υγειονομική περίθαλψη. (Greek)
12 August 2022
0 references
Individuálna medicína a efektívne využívanie veľkých dát generovaných osobnými údajmi z merania sa stávajú jedným z kľúčových nástrojov na prevenciu chorôb a podporu pohody jednotlivcov. Centrálne Fínsko má aj vnútroštátne významné centrum odborných znalostí v oblasti informačných technológií, zdravia a pohody, ktoré zohráva kľúčovú úlohu pri podpore preventívnej zdravotnej starostlivosti a súvisiacich podnikov prostredníctvom digitalizácie. Vyťažovanie dát z dátových hmotností môže viesť k novým pozorovaniam, inováciám a v konečnom dôsledku k vzniku medzinárodne úspešného podnikania. Fragmentácia uchovávania údajov však doteraz sťažila využívanie osobných údajov o dobrých životných podmienkach vo veľkom rozsahu s uvedenými cieľmi. Integrácia údajov založených na osobných meraniach do veľkej dátovej hmotnosti, ktorá umožňuje generovanie nových údajov, si vyžaduje neutrálne úložisko, ktoré umožňuje sekundárne použitie, ako to môže v budúcnosti poskytnúť systém spoločnosti Kela Omakanta, ktorý bude otvorený v roku 2017. Cieľom tohto projektu je zlepšiť využívanie veľkých dát prostredníctvom dátových vied v provinčnom ekosystéme a vypracovať akčný plán, ako iniciovať celoštátny zber veľkých dát založený na osobných meraniach s cieľom podporiť preventívnu zdravotnú starostlivosť a zdokonaliť inovácie založené na údajoch. Jedným z hlavných cieľov projektu je preto vytvoriť kapacitu na realizáciu pilotných projektov založených na osobnom meraní v strednom Fínsku. Dlhodobým cieľom je vytvárať a využívať veľké dáta vo veľkom rozsahu vo výskumných a inovačných činnostiach v regióne. Najmä počas projektu sa pozrieme na potenciál pre budúcnosť druhotného využitia skladu osobných údajov, ktorý sa má otvoriť v Omakante, a na odborné znalosti IBM Watson v strednom Fínsku z hľadiska preventívnej zdravotnej starostlivosti a obchodných operácií. Počas projektu sa zhromaždí sieť spoločností a odborníkov, ktorej podpora vymedzí požiadavky na zostavovanie regionálneho súboru zdravotných údajov pre výskumné a inovačné činnosti. Počas projektu sa určí regionálna sieť, vypracuje sa plán praktických zásahov tak, aby prijaté riešenia predvídali potrebné prepojenia s biobankou, riešenia pre dátové súbory a identifikovali potenciál hromadných údajov, ktoré sa majú zbierať v súkromnom sektore. Vytvorí sa tak príležitosť na dlhodobú akumuláciu masy zdravotných údajov a know-how v regióne. V rámci projektu sa takisto prostredníctvom školení prenesú poznatky súvisiace s dátovými vedami a výpočtovou inteligenciou tak spoločnostiam, ako aj špecializovaným organizáciám v tejto oblasti. Na základe výsledkov tohto prieskumného projektu sa vypracuje nadväzujúci plán spolu s priemyslom a organizáciami s cieľom realizovať intervencie na zber veľkých osobných údajov a ich spracovanie pre podniky, výskumné organizácie a zdravotnú starostlivosť. (Slovak)
12 August 2022
0 references
Medycyna indywidualna i skuteczne wykorzystanie dużych zbiorów danych generowanych przez osobiste dane pomiarowe stają się jednym z kluczowych narzędzi zapobiegania chorobom i promowania indywidualnego dobrostanu. Finlandia Środkowa posiada również istotny krajowy ośrodek wiedzy fachowej w dziedzinie technologii informacyjnych, zdrowia i dobrostanu, który odgrywa kluczową rolę w promowaniu profilaktycznej opieki zdrowotnej i powiązanej działalności gospodarczej poprzez cyfryzację. Eksploracja danych z mas danych może prowadzić do nowych obserwacji, innowacji, a ostatecznie do powstania udanej działalności gospodarczej na arenie międzynarodowej. Rozdrobnienie przechowywania danych dotychczas utrudniało jednak wykorzystywanie danych dotyczących dobrostanu osobistego na dużą skalę w ramach wyżej wymienionych celów. Zintegrowanie danych opartych na pomiarach osobistych z dużą masą danych, która umożliwia generowanie nowych danych, wymaga neutralnego składowiska umożliwiającego wtórne wykorzystanie, co może być dostarczane w przyszłości przez system Omakanta Kela, który zostanie otwarty w 2017 r. Celem tego projektu jest zwiększenie wykorzystania dużych zbiorów danych za pomocą nauk o danych w ekosystemie wojewódzkim oraz opracowanie planu działania w celu zainicjowania ogólnowojewódzkiego gromadzenia dużych zbiorów danych w oparciu o pomiary osobiste w celu wsparcia profilaktycznej opieki zdrowotnej i udoskonalenia innowacji opartych na danych. Jednym z głównych celów projektu jest zatem stworzenie zdolności do realizacji projektów pilotażowych opartych na pomiarach indywidualnych w środkowej Finlandii. Długoterminowym celem jest tworzenie i wykorzystywanie dużych zbiorów danych na dużą skalę w działaniach w zakresie badań naukowych i innowacji w regionie. Szczególnie w trakcie realizacji projektu przyjrzymy się możliwościom dalszego wykorzystania hurtowni danych osobowych, która ma zostać otwarta w Omakanto, oraz wiedzy fachowej IBM Watson w środkowej Finlandii z punktu widzenia profilaktycznej opieki zdrowotnej i działalności gospodarczej. W trakcie realizacji projektu zorganizowana zostanie sieć firm i ekspertów, przy wsparciu której określone zostaną wymogi dotyczące sporządzania regionalnego zbioru danych dotyczących zdrowia na potrzeby działań w zakresie badań naukowych i innowacji. W trakcie realizacji projektu zostanie określona sieć regionalna, opracowany zostanie plan praktycznych interwencji w taki sposób, aby przyjęte rozwiązania przewidywały niezbędne połączenia z biobankiem, rozwiązania w zakresie gromadzenia danych oraz określały potencjał mas danych, które mają być gromadzone w sektorze prywatnym. Stworzy to szansę na długoterminowe gromadzenie mas danych dotyczących zdrowia i wiedzy fachowej w regionie. Projekt będzie również przekazywał wiedzę związaną z naukami o danych i inteligencją obliczeniową zarówno do przedsiębiorstw, jak i organizacji specjalistycznych w tej dziedzinie poprzez szkolenia. Na podstawie wyników tego projektu rozpoznawczego zostanie opracowany plan działań następczych z udziałem przemysłu i organizacji w celu wdrożenia interwencji mających na celu gromadzenie dużych zbiorów danych osobowych i ich przetwarzanie dla przedsiębiorstw, organizacji badawczych i opieki zdrowotnej. (Polish)
12 August 2022
0 references
Az egyéni orvoslás és a személyes mérési adatok által generált nagy adathalmazok hatékony felhasználása a betegségek megelőzésének és az egyéni jólét előmozdításának egyik kulcsfontosságú eszközévé válik. Közép-Finnország nemzeti szinten jelentős informatikai, egészségügyi és jóléti szakértői központtal is rendelkezik, amely kulcsfontosságú szerepet játszik a megelőző egészségügyi ellátás és a kapcsolódó vállalkozások digitalizálás révén történő előmozdításában. Az adattömegekből történő adatbányászat új megfigyelésekhez, innovációkhoz és végső soron a nemzetközileg sikeres üzleti tevékenység kialakulásához vezethet. Az adattárolás széttöredezettsége azonban eddig megnehezítette a személyes jóléti adatok széles körű felhasználását a fent említett célok elérése érdekében. A személyes méréseken alapuló adatoknak egy olyan nagy adattömegbe történő integrálása, amely lehetővé teszi az új adatok előállítását, semleges tárolóhelyet igényel, amely lehetővé teszi a másodlagos felhasználást, amint azt a Kela Omakanta rendszere biztosítja, amelyet 2017-ben nyitnak meg. A projekt célja, hogy fokozza a nagy adathalmazok felhasználását az adattudományok segítségével a tartományi ökoszisztémában, és cselekvési tervet dolgozzon ki arról, hogy miként kezdeményezhető a nagy adathalmazok tartományi szintű, személyes mérésen alapuló gyűjtése a megelőző egészségügyi ellátás támogatása és az adatalapú innovációk finomítása érdekében. A projekt egyik fő célkitűzése ezért a Közép-Finnországban végzett személyes méréseken alapuló kísérleti projektek végrehajtásához szükséges kapacitás megteremtése. A hosszú távú cél a nagy adathalmazok széles körű előállítása és felhasználása a régió kutatási és innovációs tevékenységeiben. Különösen a projekt során megvizsgáljuk az Omakantoban megnyitandó személyesadat-raktár másodlagos felhasználásának jövőbeli lehetőségeit, valamint a közép-finnországi IBM Watson szakértelmét a megelőző egészségügyi ellátás és az üzleti tevékenység szempontjából. A projekt során vállalatokból és szakértőkből álló hálózat jön létre, amelynek segítségével meghatározzák a kutatási és innovációs tevékenységekhez szükséges regionális egészségügyi adatkészlet összeállításának követelményeit. A projekt során regionális hálózatot határoznak meg, gyakorlati beavatkozási tervet dolgoznak ki oly módon, hogy az elfogadott megoldások előre jelezzék a biobankhoz való szükséges kapcsolódásokat, az adatállomány-megoldásokat, és azonosítsák a magánszektorban összegyűjtendő adattömegekben rejlő lehetőségeket. Ez lehetőséget teremt az egészségügyi adattömegek és know-how hosszú távú felhalmozódására a régióban. A projekt az adattudományokkal és a számítástechnikai intelligenciával kapcsolatos ismereteket is átadja mind a vállalatoknak, mind a területen működő szakosodott szervezeteknek képzéseken keresztül. E feltáró projekt eredményei alapján nyomon követési tervet dolgoznak ki az iparral és a szervezetekkel a nagy méretű személyes adatok gyűjtésére irányuló beavatkozások végrehajtása, valamint a vállalkozások, a kutatási szervezetek és az egészségügy számára történő feldolgozás céljából. (Hungarian)
12 August 2022
0 references
Individuální medicína a účinné využívání dat velkého objemu generovaných osobními údaji měření se stávají jedním z klíčových nástrojů prevence nemocí a podpory pohody jednotlivců. Centrální Finsko má rovněž významné národní centrum odborných znalostí v oblasti informačních technologií, zdraví a dobrých životních podmínek, které hraje klíčovou úlohu při podpoře preventivní zdravotní péče a souvisejícího podnikání prostřednictvím digitalizace. Vytěžování dat z množství dat může vést k novým pozorováním, inovacím a v konečném důsledku ke vzniku mezinárodně úspěšného podnikání. Roztříštěnost uchovávání údajů však dosud ztěžovala používání osobních údajů o dobrých životních podmínkách ve velkém měřítku s výše uvedenými cíli. Integrace dat založených na osobních měřeních do velkého množství dat, které umožňuje generování nových dat, vyžaduje neutrální úložiště, které umožňuje sekundární využití, jak může být v budoucnu poskytnuto systémem Kela Omakanta, který bude otevřen v roce 2017. Cílem tohoto projektu je zlepšit využívání dat velkého objemu prostřednictvím datových věd v provinčním ekosystému a vypracovat akční plán, jak zahájit sběr dat velkého objemu v celé provincii na základě osobního měření s cílem podpořit preventivní zdravotní péči a zdokonalit inovace založené na datech. Jedním z hlavních cílů projektu je proto vytvořit kapacitu pro realizaci pilotních projektů založených na osobním měření ve středním Finsku. Dlouhodobým cílem je vytvářet a využívat data velkého objemu ve velkém měřítku při výzkumných a inovačních činnostech v regionu. Zejména v průběhu projektu se budeme zabývat potenciálem pro budoucnost sekundárního využití skladu osobních údajů, který má být otevřen v Omakanto, a odbornými znalostmi společnosti IBM Watson ve středním Finsku z hlediska preventivní zdravotní péče a obchodních operací. Během projektu bude sestavena síť společností a odborníků, s jejíž podporou budou definovány požadavky na sestavení regionálního souboru zdravotních údajů pro výzkumné a inovační činnosti. Během projektu bude určena regionální síť, bude vypracován plán praktických zásahů tak, aby přijatá řešení předjímala nezbytná propojení s biobankou, řešení týkající se souboru údajů a určila potenciál objemů údajů, které mají být shromážděny v soukromém sektoru. To vytvoří příležitost k dlouhodobému nahromadění množství zdravotních údajů a know-how v regionu. Projekt rovněž prostřednictvím školení předá znalosti týkající se datových věd a výpočetní inteligence jak společnostem, tak specializovaným organizacím v této oblasti. Na základě výsledků tohoto průzkumného projektu bude vypracován navazující plán s průmyslem a organizacemi, jehož cílem bude provádět zásahy ke shromažďování osobních dat velkého objemu a zpracovávat je pro podniky, výzkumné organizace a zdravotní péči. (Czech)
12 August 2022
0 references
Individuālā medicīna un personas mērījumu datu ģenerēto lielo datu efektīva izmantošana kļūst par vienu no galvenajiem slimību profilakses un individuālās labklājības veicināšanas instrumentiem. Somijas centrālajā daļā ir arī valsts mērogā nozīmīgs zināšanu centrs informācijas tehnoloģiju, veselības un labklājības jomā, kam ir būtiska nozīme profilaktiskās veselības aprūpes un ar to saistītās uzņēmējdarbības veicināšanā, izmantojot digitalizāciju. Datizrace no datu masām var radīt jaunus novērojumus, jauninājumus un galu galā arī starptautiski veiksmīgu uzņēmējdarbību. Tomēr datu glabāšanas sadrumstalotība līdz šim ir sarežģījusi personas labklājības datu izmantošanu plašā mērogā ar iepriekš minētajiem mērķiem. Datu, kuru pamatā ir personīgie mērījumi, integrēšana lielā datu masā, kas ļauj ģenerēt jaunus datus, prasa neitrālu glabāšanas vietu, kas ļauj to izmantot otrreizējai izmantošanai, kā to nākotnē var nodrošināt Kela Omakanta sistēma, kas tiks atvērta 2017. gadā. Šā projekta mērķis ir uzlabot lielo datu izmantošanu, izmantojot datu zinātnes provinces ekosistēmā, un izstrādāt rīcības plānu par to, kā uzsākt provinču mēroga lielo datu vākšanu, pamatojoties uz personīgiem mērījumiem, lai atbalstītu profilaktisko veselības aprūpi un pilnveidotu uz datiem balstītas inovācijas. Tāpēc viens no galvenajiem projekta mērķiem ir radīt spēju īstenot izmēģinājuma projektus, pamatojoties uz personīgiem mērījumiem Somijas centrālajā daļā. Ilgtermiņa mērķis ir sagatavot un plaši izmantot lielos datus pētniecības un inovācijas darbībās reģionā. Īpaši projekta laikā mēs apskatīsim Omakanto atveramās personas datu noliktavas sekundārās izmantošanas potenciālu un IBM Watson pieredzi Somijas centrālajā daļā no profilaktiskās veselības aprūpes un uzņēmējdarbības viedokļa. Projekta laikā tiks izveidots uzņēmumu un ekspertu tīkls, ar kura atbalstu tiks noteiktas prasības reģionālās veselības datu kopas apkopošanai pētniecības un inovācijas pasākumiem. Projekta laikā tiks izveidots reģionālais tīkls, tiks izstrādāts praktisku pasākumu plāns tā, lai pieņemtie risinājumi paredzētu nepieciešamos savienojumus ar biobanku, datu kopfondu risinājumus un noteiktu datu masu potenciālu, kas jāvāc privātajā sektorā. Tas radīs iespēju ilgtermiņā uzkrāt veselības datu masu un zinātību reģionā. Projekts arī nodos zināšanas, kas saistītas ar datu zinātnēm un skaitļošanas izlūkdatiem, gan uzņēmumiem, gan specializētām organizācijām šajā jomā, izmantojot apmācību. Pamatojoties uz šā izpētes projekta rezultātiem, kopā ar nozares pārstāvjiem un organizācijām tiks izstrādāts turpmākas rīcības plāns, lai īstenotu pasākumus personas lielo datu vākšanai un to apstrādei uzņēmumiem, pētniecības organizācijām un veselības aprūpei. (Latvian)
12 August 2022
0 references
Tá leigheas aonair agus úsáid éifeachtach mórshonraí a ghintear le sonraí tomhais phearsanta ag éirí ar cheann de na príomhuirlisí chun galair a chosc agus folláine an duine aonair a chur chun cinn. Tá lárionad saineolais atá suntasach go náisiúnta ag Lár na Fionlainne freisin i dteicneolaíocht na faisnéise, sa tsláinte agus san fholláine, a bhfuil ról lárnach aige i gcúram sláinte coisctheach agus i ngnó gaolmhar a chur chun cinn tríd an digitiú. Is féidir le mianadóireacht sonraí ó mhaiseanna sonraí a bheith mar thoradh ar bhreathnóireacht nua, nuálaíochtaí agus ar deireadh thiar teacht chun cinn gnó rathúil go hidirnáisiúnta. Mar sin féin, de dheasca ilroinnt na stórála sonraí, bhí sé deacair sonraí folláine pearsanta a úsáid ar mhórscála leis na cuspóirí thuasluaite. Chun sonraí a chomhtháthú bunaithe ar thomhais phearsanta i mais mhór sonraí a chumasaíonn giniúint sonraí nua, teastaíonn láithreán stórála neodrach a cheadaíonn úsáid thánaisteach, de réir mar is féidir le córas OmaKanta Kela a sholáthar sa todhchaí, a osclófar i 2017. Is é cuspóir an tionscadail seo feabhas a chur ar úsáid mórshonraí trí bhíthin eolaíochtaí sonraí san éiceachóras cúigeach agus plean gníomhaíochta a tharraingt suas maidir le conas bailiú mórshonraí ar fud na gcúige a thionscnamh bunaithe ar thomhas pearsanta chun tacú le cúram sláinte coisctheach agus nuálaíochtaí sonraíbhunaithe a bheachtú. Dá bhrí sin, ceann de phríomhchuspóirí an tionscadail is ea acmhainneacht a chruthú chun treoirthionscadail a chur chun feidhme bunaithe ar thomhas pearsanta i Lár na Fionlainne. Is é an sprioc fhadtéarmach mórshonraí a tháirgeadh agus a úsáid ar mhórscála i ngníomhaíochtaí taighde agus nuálaíochta sa réigiún. Go háirithe le linn an tionscadail, féachfaimid ar an bhféidearthacht do thodhchaí úsáid thánaisteach an stórais sonraí pearsanta atá le hoscailt in Omakanto agus saineolas IBM Watson i Lár na Fionlainne ó thaobh cúram sláinte coisctheach agus oibríochtaí gnó coisctheacha. Le linn an tionscadail, cuirfear líonra cuideachtaí agus saineolaithe le chéile, le tacaíocht uaidh a shaineoidh na ceanglais maidir leis an tacar sonraí sláinte réigiúnach a thiomsú le haghaidh gníomhaíochtaí taighde agus nuálaíochta. Le linn an tionscadail, aithneofar líonra réigiúnach, déanfar plean le haghaidh idirghabhálacha praiticiúla a tharraingt suas sa chaoi go mbeidh na réitigh a ghlacfar ag súil leis na naisc riachtanacha leis an mbithbhainc, le réitigh an chomhthiomsaithe sonraí agus go sainaithneofar acmhainneacht na maiseanna sonraí atá le bailiú san earnáil phríobháideach. Cruthóidh sé sin deis chun maiseanna sonraí sláinte agus fios gnó sa réigiún a charnadh go fadtéarmach. Aistreoidh an tionscadal eolas a bhaineann le heolaíochtaí sonraí agus faisnéis ríomhaireachta chuig cuideachtaí agus eagraíochtaí speisialaithe araon sa réimse trí oiliúint. Ar bhonn thorthaí an tionscadail thaiscéalaíoch seo, dréachtófar plean leantach le lucht tionscail agus le heagraíochtaí chun idirghabhálacha a chur i bhfeidhm chun mórshonraí pearsanta a bhailiú agus a phróiseáil do ghnólachtaí, d’eagraíochtaí taighde agus do chúram sláinte. (Irish)
12 August 2022
0 references
Individualna medicina in učinkovita uporaba velepodatkov, pridobljenih z osebnimi merilnimi podatki, postajata eno od ključnih orodij za preprečevanje bolezni in spodbujanje dobrega počutja posameznikov. Osrednja Finska ima tudi pomembno nacionalno središče strokovnega znanja na področju informacijske tehnologije, zdravja in dobrega počutja, ki ima ključno vlogo pri spodbujanju preventivnega zdravstvenega varstva in povezanih podjetij z digitalizacijo. Podatkovno rudarjenje iz podatkovnih mas lahko privede do novih opazovanj, inovacij in nazadnje do nastanka mednarodno uspešnega poslovanja. Vendar je razdrobljenost shranjevanja podatkov doslej otežila uporabo osebnih podatkov o dobrem počutju v velikem obsegu z zgoraj navedenimi cilji. Vključevanje podatkov, ki temeljijo na osebnih meritvah, v veliko podatkovno maso, ki omogoča ustvarjanje novih podatkov, zahteva nevtralno območje shranjevanja, ki omogoča sekundarno uporabo, kar lahko v prihodnosti zagotovi sistem Omakanta Kela, ki bo odprt leta 2017. Cilj tega projekta je povečati uporabo velepodatkov s pomočjo podatkovnih znanosti v pokrajinskem ekosistemu in pripraviti akcijski načrt o tem, kako začeti zbiranje velepodatkov po vsej provinci na podlagi osebnih meritev, da bi podprli preventivno zdravstveno varstvo in izboljšali inovacije, ki temeljijo na podatkih. Eden glavnih ciljev projekta je torej ustvariti zmogljivosti za izvajanje pilotnih projektov, ki temeljijo na osebnih meritvah na osrednji Finskem. Dolgoročni cilj je pridobivanje in obsežna uporaba masovnih podatkov v raziskovalnih in inovacijskih dejavnostih v regiji. Še posebej med projektom bomo preučili potencial za prihodnost sekundarne uporabe skladišča osebnih podatkov, ki se bo odprlo v Omakantu, in strokovnost IBM Watsona na osrednji Finskem z vidika preventivnega zdravstvenega varstva in poslovanja. Med projektom bo vzpostavljena mreža podjetij in strokovnjakov, s podporo katere bodo opredeljene zahteve za pripravo regionalnega nabora zdravstvenih podatkov za raziskovalne in inovacijske dejavnosti. Med projektom bo opredeljena regionalna mreža, pripravljen bo načrt za praktične posege tako, da bodo sprejete rešitve predvidevale potrebne povezave z biobanko, rešitve za zbiranje podatkov in opredelitev potenciala podatkovnih mas, ki jih je treba zbrati v zasebnem sektorju. To bo ustvarilo priložnost za dolgoročno kopičenje množic zdravstvenih podatkov ter znanja in izkušenj v regiji. Projekt bo z usposabljanjem prenesel tudi znanje v zvezi s podatkovnimi znanostmi in računalniško inteligenco podjetjem in specializiranim organizacijam na tem področju. Na podlagi rezultatov tega raziskovalnega projekta bo z industrijo in organizacijami pripravljen nadaljnji načrt za izvajanje ukrepov za zbiranje osebnih masovnih podatkov in njihovo obdelavo za podjetja, raziskovalne organizacije in zdravstveno varstvo. (Slovenian)
12 August 2022
0 references
Индивидуалната медицина и ефективното използване на големите информационни масиви, генерирани от лични данни от измервания, се превръщат в един от ключовите инструменти за профилактика на заболяванията и насърчаване на индивидуалното благосъстояние. Централна Финландия също така разполага със значим на национално равнище експертен център в областта на информационните технологии, здравеопазването и благосъстоянието, който играе ключова роля за насърчаване на превантивните здравни грижи и свързаните с тях предприятия чрез цифровизация. Извличането на данни от масиви от данни може да доведе до нови наблюдения, иновации и в крайна сметка до появата на успешен в международен план бизнес. Разпокъсаността на съхранението на данни обаче до момента затруднява широкото използване на лични данни за благосъстоянието с посочените по-горе цели. Интегрирането на данни, основани на лични измервания, в голяма маса от данни, която позволява генерирането на нови данни, изисква неутрално място за съхранение, което позволява вторично използване, както може да бъде осигурено в бъдеще от системата „Омаканта“ на Кела, която ще бъде отворена през 2017 г. Целта на този проект е да се подобри използването на големи информационни масиви чрез науки за данните в провинциалната екосистема и да се изготви план за действие за това как да се започне събиране на големи информационни масиви на цялата територия на цялата провинция въз основа на лични измервания с цел подпомагане на превантивните здравни грижи и усъвършенстване на основаните на данни иновации. Следователно една от основните цели на проекта е да се създаде капацитет за изпълнение на пилотни проекти въз основа на лични измервания в Централна Финландия. Дългосрочната цел е да се произвеждат и използват големи информационни масиви в голям мащаб в научноизследователските и иновационните дейности в региона. Особено по време на проекта ще разгледаме потенциала за бъдещето на вторичното използване на склада за лични данни в Омаканто и експертния опит на IBM Watson в Централна Финландия от гледна точка на профилактиката на здравеопазването и бизнес операциите. По време на проекта ще бъде създадена мрежа от фирми и експерти, с подкрепата на която ще се определят изискванията за съставяне на регионалния набор от здравни данни за научноизследователски и иновационни дейности. По време на проекта ще бъде определена регионална мрежа, ще бъде изготвен план за практическа намеса по такъв начин, че приетите решения да предвиждат необходимите връзки с биобанката, решенията за обединяване на данни и да определят потенциала на масивите от данни, които трябва да бъдат събрани в частния сектор. Това ще създаде възможност за дългосрочно натрупване на масиви от здравни данни и ноу-хау в региона. Проектът също така ще прехвърли знания, свързани с науките за данните и изчислителната интелигентност, както на фирми, така и на специализирани организации в тази област чрез обучения. Въз основа на резултатите от този проучвателен проект ще бъде изготвен план за последващи действия с представители на промишлеността и организациите за осъществяване на интервенции за събиране на големи лични данни и тяхното обработване за предприятията, научноизследователските организации и здравеопазването. (Bulgarian)
12 August 2022
0 references
Il-mediċina individwali u l-użu effettiv tal-big data ġġenerata mid-data tal-kejl personali qed isiru waħda mill-għodod ewlenin għall-prevenzjoni tal-mard u l-promozzjoni tal-benesseri individwali. Il-Finlandja Ċentrali għandha wkoll ċentru ta’ għarfien espert nazzjonali sinifikanti fit-teknoloġija tal-informazzjoni, is-saħħa u l-benesseri, li għandu rwol ewlieni fil-promozzjoni tal-kura tas-saħħa preventiva u negozju relatat permezz tad-diġitalizzazzjoni. L-estrazzjoni tad-data mill-mases tad-data tista’ twassal għal osservazzjonijiet ġodda, innovazzjonijiet u fl-aħħar mill-aħħar l-emerġenza ta’ negozju ta’ suċċess internazzjonali. Madankollu, il-frammentazzjoni tal-ħżin tad-data s’issa għamlitha diffiċli li tintuża data dwar il-benesseri personali fuq skala kbira bl-għanijiet imsemmija hawn fuq. L-integrazzjoni ta’ data bbażata fuq kejl personali f’massa ta’ data kbira li tippermetti l-ġenerazzjoni ta’ data ġdida teħtieġ sit ta’ ħżin newtrali li jippermetti użu sekondarju, kif jista’ jiġi pprovdut fil-futur mis-sistema Omakanta ta’ Kela, li se tinfetaħ fl-2017. L-objettiv ta’ dan il-proġett huwa li jtejjeb l-użu tal-big data permezz tax-xjenzi tad-data fl-ekosistema provinċjali u li jfassal pjan ta’ azzjoni dwar kif jinbeda l-ġbir tal-big data fil-provinċja kollha abbażi ta’ kejl personali biex jappoġġa l-kura tas-saħħa preventiva u jirfina l-innovazzjonijiet ibbażati fuq id-data. Wieħed mill-objettivi ewlenin tal-proġett huwa għalhekk li tinħoloq kapaċità għall-implimentazzjoni ta’ proġetti pilota bbażati fuq kejl personali fil-Finlandja Ċentrali. L-għan fit-tul huwa li tiġi prodotta u użata l-big data fuq skala kbira fl-attivitajiet ta’ riċerka u innovazzjoni fir-reġjun. Speċjalment matul il-proġett, se nħarsu lejn il-potenzjal għall-futur tal-użu sekondarju tal-maħżen tad-data personali li se jinfetaħ f’Omakanto u l-għarfien espert ta’ IBM Watson fil-Finlandja Ċentrali mill-perspettiva tal-operazzjonijiet preventivi tal-kura tas-saħħa u tan-negozju. Matul il-proġett, se jiġi organizzat netwerk ta’ kumpaniji u esperti, li l-appoġġ tiegħu se jiddefinixxi r-rekwiżiti għall-kompilazzjoni tas-sett ta’ data dwar is-saħħa reġjonali għall-attivitajiet ta’ riċerka u innovazzjoni. Matul il-proġett, ser jiġi identifikat netwerk reġjonali, ser jitfassal pjan għal interventi prattiċi b’tali mod li s-soluzzjonijiet adottati jantiċipaw il-konnessjonijiet meħtieġa mal-bijobank, soluzzjonijiet ta’ ġbir ta’ data u jidentifikaw il-potenzjal tal-mases tad-data li għandhom jinġabru fis-settur privat. Dan se joħloq opportunità għal akkumulazzjoni fit-tul ta’ mases ta’ data dwar is-saħħa u għarfien fir-reġjun. Il-proġett se jittrasferixxi wkoll għarfien relatat max-xjenzi tad-data u l-intelliġenza komputazzjonali kemm lill-kumpaniji kif ukoll lill-organizzazzjonijiet speċjalizzati fil-qasam permezz ta’ taħriġ. Abbażi tar-riżultati ta’ dan il-proġett esploratorju, se jitfassal pjan ta’ segwitu mal-industrija u l-organizzazzjonijiet biex jiġu implimentati interventi għall-ġbir tal-big data personali u għall-ipproċessar tagħha għan-negozji, l-organizzazzjonijiet tar-riċerka u l-kura tas-saħħa. (Maltese)
12 August 2022
0 references
A medicina individual e a utilização eficaz de megadados gerados por dados pessoais de medição estão a tornar-se um dos principais instrumentos para prevenir doenças e promover o bem-estar individual. A Finlândia Central tem também um importante centro nacional de especialização em tecnologias da informação, saúde e bem-estar, que desempenha um papel fundamental na promoção dos cuidados de saúde preventivos e das empresas conexas através da digitalização. A prospeção de dados a partir de massas de dados pode conduzir a novas observações, inovações e, em última análise, ao surgimento de negócios bem-sucedidos a nível internacional. No entanto, a fragmentação do armazenamento de dados tem, até à data, dificultado a utilização em grande escala de dados pessoais sobre o bem-estar com os objetivos acima referidos. A integração de dados baseados em medições pessoais numa grande massa de dados que permita a geração de novos dados exige um local de armazenamento neutro que permita uma utilização secundária, como pode ser fornecido no futuro pelo sistema OmaKanta da Kela, que será aberto em 2017. O objetivo deste projeto é reforçar a utilização de megadados através das ciências dos dados no ecossistema provincial e elaborar um plano de ação sobre a forma de iniciar a recolha de megadados a nível provincial com base na medição pessoal, a fim de apoiar os cuidados de saúde preventivos e aperfeiçoar as inovações baseadas em dados. Um dos principais objetivos do projeto é, por conseguinte, criar capacidades para a execução de projetos-piloto baseados na medição pessoal na Finlândia Central. O objetivo a longo prazo é produzir e utilizar megadados em grande escala em atividades de investigação e inovação na região. Especialmente durante o projeto, analisaremos o potencial para o futuro do uso secundário do armazém de dados pessoais a ser aberto em Omakanto e a experiência da IBM Watson na Finlândia Central do ponto de vista dos cuidados preventivos de saúde e operações comerciais. Durante o projeto, será reunida uma rede de empresas e peritos, com o apoio da qual serão definidos os requisitos para a compilação do conjunto de dados de saúde regionais para as atividades de investigação e inovação. Durante o projeto, será identificada uma rede regional, será elaborado um plano de intervenções práticas de modo a que as soluções adotadas antecipem as ligações necessárias ao biobanco, as soluções de agrupamento de dados e identifiquem o potencial das massas de dados a recolher no setor privado. Tal criará uma oportunidade para a acumulação a longo prazo de massas de dados de saúde e de saber-fazer na região. O projeto transferirá igualmente conhecimentos relacionados com as ciências dos dados e a inteligência computacional para empresas e organizações especializadas neste domínio através de ações de formação. Com base nos resultados deste projeto exploratório, será elaborado um plano de acompanhamento com a indústria e as organizações para implementar intervenções destinadas a recolher grandes volumes de dados pessoais e a tratá-los para as empresas, as organizações de investigação e os cuidados de saúde. (Portuguese)
12 August 2022
0 references
Individuel medicin og effektiv anvendelse af big data genereret af personlige måledata er ved at blive et af de vigtigste redskaber til forebyggelse af sygdomme og fremme af den enkeltes trivsel. Det centrale Finland har også et nationalt ekspertisecenter inden for informationsteknologi, sundhed og trivsel, som spiller en central rolle med hensyn til at fremme forebyggende sundhedspleje og tilknyttede virksomheder gennem digitalisering. Datamining fra datamasser kan føre til nye observationer, innovationer og i sidste ende fremkomsten af internationalt succesfulde virksomheder. Fragmenteringen af datalagringen har imidlertid hidtil gjort det vanskeligt at anvende personoplysninger i stor skala med ovennævnte mål. Integration af data baseret på personlige målinger i en stor datamasse, der muliggør generering af nye data, kræver et neutralt lagringssted, der tillader sekundær anvendelse, som kan leveres i fremtiden af Kelas Omakanta-system, som åbnes i 2017. Formålet med dette projekt er at øge anvendelsen af big data ved hjælp af datavidenskaber i provinsøkosystemet og at udarbejde en handlingsplan for, hvordan man kan iværksætte provinsdækkende indsamling af big data baseret på personlig måling for at støtte forebyggende sundhedspleje og forfine databaserede innovationer. Et af projektets vigtigste mål er derfor at skabe kapacitet til gennemførelse af pilotprojekter baseret på personlig måling i det centrale Finland. Det langsigtede mål er at producere og udnytte big data i stor skala i forsknings- og innovationsaktiviteter i regionen. Især i løbet af projektet vil vi se på potentialet for fremtiden for den sekundære anvendelse af persondatalageret, der skal åbnes i Omakanto, og på IBM Watsons ekspertise i Centralfinland set ud fra et forebyggende sundhedsvæsen og forretningsdrift. I løbet af projektet vil der blive oprettet et netværk af virksomheder og eksperter, som med støtte fra projektet skal fastlægge kravene til udarbejdelse af det regionale sundhedsdatasæt til forsknings- og innovationsaktiviteter. I løbet af projektet vil der blive udpeget et regionalt netværk, og der vil blive udarbejdet en plan for praktiske indgreb på en sådan måde, at de valgte løsninger foregriber de nødvendige forbindelser til biobanken, datapuljeløsninger og identificerer potentialet i de datamasser, der skal indsamles i den private sektor. Dette vil skabe mulighed for langsigtet akkumulering af sundhedsdatamasser og knowhow i regionen. Projektet vil også overføre viden relateret til datavidenskab og computerrelateret intelligens til både virksomheder og specialiserede organisationer på området gennem uddannelse. På grundlag af resultaterne af dette sonderende projekt vil der blive udarbejdet en opfølgningsplan sammen med industrien og organisationerne for at gennemføre tiltag til indsamling af personoplysninger og behandling heraf for virksomheder, forskningsorganisationer og sundhedspleje. (Danish)
12 August 2022
0 references
Medicina individuală și utilizarea eficace a volumelor mari de date generate de datele de măsurare cu caracter personal devin unul dintre instrumentele-cheie pentru prevenirea bolilor și promovarea bunăstării individuale. Finlanda Centrală are, de asemenea, un centru de expertiză semnificativ la nivel național în domeniul tehnologiei informației, al sănătății și bunăstării, care joacă un rol esențial în promovarea asistenței medicale preventive și a activităților conexe prin digitalizare. Extragerea datelor din masele de date poate duce la noi observații, inovații și, în cele din urmă, la apariția unor afaceri de succes la nivel internațional. Cu toate acestea, fragmentarea stocării datelor a îngreunat, până în prezent, utilizarea pe scară largă a datelor personale privind bunăstarea, cu obiectivele menționate mai sus. Integrarea datelor bazate pe măsurători personale într-o masă mare de date care să permită generarea de noi date necesită un sit de stocare neutru care să permită utilizarea secundară, așa cum poate fi furnizat în viitor de sistemul Kela Omakanta, care va fi deschis în 2017. Obiectivul acestui proiect este de a îmbunătăți utilizarea volumelor mari de date prin intermediul științelor datelor în ecosistemul provincial și de a elabora un plan de acțiune privind modul de inițiere a colectării volumelor mari de date la nivel de provincie, pe baza măsurătorilor personale, pentru a sprijini asistența medicală preventivă și pentru a îmbunătăți inovațiile bazate pe date. Unul dintre principalele obiective ale proiectului este, prin urmare, crearea de capacități pentru punerea în aplicare a proiectelor-pilot bazate pe măsurători personale în Finlanda Centrală. Obiectivul pe termen lung este producerea și utilizarea volumelor mari de date pe scară largă în activitățile de cercetare și inovare din regiune. În special în timpul proiectului, vom analiza potențialul pentru viitorul utilizării secundare a depozitului de date cu caracter personal care urmează să fie deschis în Omakanto și expertiza IBM Watson din Finlanda Centrală din punctul de vedere al asistenței medicale preventive și al operațiunilor de afaceri. În cadrul proiectului, se va reuni o rețea de întreprinderi și experți, cu sprijinul căruia se vor defini cerințele pentru compilarea setului regional de date privind sănătatea pentru activitățile de cercetare și inovare. Pe parcursul proiectului, va fi identificată o rețea regională, se va elabora un plan de intervenții practice, astfel încât soluțiile adoptate să anticipeze conexiunile necesare la biobancă, soluțiile de rezervă de date și să identifice potențialul maselor de date care urmează să fie colectate în sectorul privat. Acest lucru va crea o oportunitate pentru acumularea pe termen lung a maselor de date medicale și a know-how-ului în regiune. Proiectul va transfera, de asemenea, cunoștințe legate de științele datelor și de inteligența computațională, atât către întreprinderi, cât și către organizații specializate în domeniu, prin cursuri de formare. Pe baza rezultatelor acestui proiect exploratoriu, va fi elaborat un plan de monitorizare, împreună cu industria și organizațiile, pentru a pune în aplicare intervenții de colectare a volumelor mari de date cu caracter personal și de prelucrare a acestora pentru întreprinderi, organizații de cercetare și asistență medicală. (Romanian)
12 August 2022
0 references
Individuell medicin och effektiv användning av stordata som genereras av personliga mätdata håller på att bli ett av de viktigaste verktygen för att förebygga sjukdomar och främja individens välbefinnande. Centrala Finland har också ett nationellt betydande kompetenscentrum inom informationsteknik, hälsa och välbefinnande, som spelar en nyckelroll när det gäller att främja förebyggande hälso- och sjukvård och därmed sammanhängande verksamhet genom digitalisering. Datautvinning från datamassor kan leda till nya observationer, innovationer och i slutändan framväxten av internationellt framgångsrik verksamhet. Fragmenteringen av datalagringen har dock hittills gjort det svårt att använda personuppgifter om välbefinnande i stor skala med ovannämnda mål. Att integrera data baserade på personliga mätningar i en stor datamassa som möjliggör generering av nya data kräver en neutral lagringsplats som möjliggör sekundär användning, vilket kan tillhandahållas i framtiden av FPA:s Omakanta-system, som kommer att öppnas 2017. Syftet med detta projekt är att förbättra användningen av stordata med hjälp av datavetenskap i det provinsiella ekosystemet och att utarbeta en handlingsplan för hur man kan initiera en provinsövergripande insamling av stordata baserat på personliga mätningar för att stödja förebyggande hälso- och sjukvård och förfina databaserade innovationer. Ett av projektets huvudsyften är därför att skapa kapacitet för genomförande av pilotprojekt baserade på personliga mätningar i Mellersta Finland. Det långsiktiga målet är att producera och utnyttja stordata i stor skala inom forsknings- och innovationsverksamhet i regionen. Särskilt under projektet kommer vi att titta på potentialen för den framtida sekundära användningen av det personuppgiftslager som ska öppnas i Omakanto och IBM Watsons expertis i Mellersta Finland när det gäller förebyggande hälsovård och affärsverksamhet. Under projektet kommer ett nätverk av företag och experter att inrättas, med stöd av vilket man ska fastställa kraven för sammanställning av regionala hälsodata för forsknings- och innovationsverksamhet. Under projektet kommer ett regionalt nätverk att fastställas, en plan för praktiska insatser kommer att utarbetas på ett sådant sätt att de lösningar som antas föregriper de nödvändiga kopplingarna till biobanken, lösningar för datapooler och identifiering av potentialen hos datamassor som ska samlas in i den privata sektorn. Detta kommer att skapa en möjlighet till långsiktig ackumulering av hälsodatamassor och know-how i regionen. Projektet kommer också att överföra kunskap relaterad till datavetenskap och dataintelligens till både företag och specialiserade organisationer inom området genom utbildningar. På grundval av resultaten av detta förberedande projekt kommer en uppföljningsplan att utarbetas tillsammans med näringslivet och organisationer för att genomföra insatser för att samla in personuppgifter och behandla dem för företag, forskningsorganisationer och hälso- och sjukvård. (Swedish)
12 August 2022
0 references