ERDF HN0005604 — UNIVERSITE ROUEN NORMANDY — DAISI (Q3680915)
Jump to navigation
Jump to search
Project Q3680915 in France
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | ERDF HN0005604 — UNIVERSITE ROUEN NORMANDY — DAISI |
Project Q3680915 in France |
Statements
975,738.65 Euro
0 references
2,034,999.97 Euro
0 references
47.95 percent
0 references
1 October 2016
0 references
31 August 2021
0 references
UNIVERSITE DE ROUEN-NORMANDIE
0 references
76821
0 references
L'ubiquité des espaces de stockage de données numériques et la facilité d'acquérir et de générer de nouvelles données, via des smartphones, des tablettes, des caméras embarqués, des caméras fixes de surveillance, des systèmes de suivi de type GPS, une carte Vitale, des systèmes d'imagerie médicale etc, permettent à tout un chacun et á des organismes publics de stocker une quantité phénoménale de données, comme en témoignent les bibliothèques numériques chargées de photos et de vidéos personnelles, les informations stockées par les réseaux sociaux, ou les portails open data récemment mis à disposition par les régions et l'état français. Les données typiquement générées et stockées peuvent être de natures hétérogènes et variées : par exemple, elles peuvent être relatives à des images de poumons d'un patient atteint d'une maladie, aux habitudes d'achats des clients d'un magasin ou aux renouvellements des marquages sur les routes du département de l'Eure.L'ensemble de ces données forme une mine de richesses qu'il est nécessaire d'explorer, de nettoyer et d'interpréter afin_ de générer de la connaissance. Comme le souligne également le rapport Mc Kinsey' 2011, cette capacité à extraire de la connaissance à partir de données sera à très court terme, et pendant longtemps, un vecteur d'innovations et de richesses. De ce fait, les découvertes scientifiques obtenues par analyse de données sont de plus en plus nombreuses et interviennent dans plusieurs champs disciplinaires telle que la biologie, la santé, les sciences humaines et sociales . ... Dans ce contexte, la science des données (data science) est le moteur central de ces recherches et de ces innovations et les questions scientifiques qui y sont abordées traitent des problèmes d'acquisition, de stockage, d'indexation, de modélisation et d'analyse. Parmi les questions difficiles, on s'intéresse typiquement à l'intégration de ces données complexes, hétérogènes et interdépendantes pour induire de la connaissance, aider à la prise de décision ou générer de la valeur.La région Haute-Normandie et l'ensemble des acteurs institutionnels en région, pleinement consciente de l'importance de la filière numérique, multiplient ses actions de développement et ses soutiens envers les acteurs et entrepreneurs locaux, générant ou traitant des masses de données numériques ; citons par exemple, la création de Seine Innopolis et de la cantine numérique. Afin de faire levier sur ces données, il est donc de première importance d'amorcer une structuration des activités locales liées à l'analyse et la science des données. Le projet que nous proposons ici est une opportunité unique de lancer et de fédérer les activités autour de ce thème.Le projet DAISI vise à structurer une partie des travaux menés en sciences des données et impliquant différents acteurs haut-normands (voir la liste des partenaires ci-dessous). Son objectif est de fédérer les forces et les moyens acquis et mis en oeuvre par ces acteurs afin de renforcer les compétences existantes, de faire émerger des nouveaux champs de recherches nés de la fertilisation croisée de domaines scientifiques particuliers et de la science des données, pour finalement amener les acteurs à produire des résultats scientifiques de portée internationale de part leurs aspects innovants. D'un point de vue scientifique, son objectif est de développer des méthodes et des outils innovants afin d'analyser des grandes quantités de données, d'en extraire des informations et connaissances utiles pour différents champs disciplinaires telles que la santé, l'environnement urbain et l'analyse de trafic urbain. De ce point de vue, DAISI est donc un projet de recherche amont guidé par des applications à fort impact sociétal. (French)
0 references
The ubiquity of digital data storage spaces and the ease of acquiring and generating new data, via smartphones, tablets, embedded cameras, stationary surveillance cameras, GPS-type tracking systems, a Vitale card, medical imaging systems, etc., allow everyone and public bodies to store a phenomenal amount of data, as evidenced by digital libraries loaded with photos and personal videos, information stored by social networks, or open data portals recently made available by the regions and the French state. Typically generated and stored data can be heterogeneous and varied: for example, they may relate to images of the lungs of a patient with a disease, to the shopping habits of customers of a store, or to the renewal of markings on the roads of the Eure department.The set of these data forms a wealth of wealth that it is necessary to explore, clean and interpret in order to generate knowledge. As also highlighted in the Mc Kinsey' 2011 report, this ability to extract knowledge from data will be in the very short term, and for a long time, a vehicle for innovation and wealth. As a result, scientific discoveries obtained through data analysis are increasing and are involved in several disciplinary fields such as biology, health, humanities and social sciences. ... In this context, data science is the central driving force of these research and innovations, and the scientific issues addressed therein address the problems of acquisition, storage, indexing, modelling and analysis. Among the difficult questions are the integration of these complex, heterogeneous and interdependent data in order to generate knowledge, assist in decision-making or generate value.The Haute-Normandie region and all institutional actors in the region, fully aware of the importance of the digital sector, multiply its development activities and support for local actors and entrepreneurs, generating or processing digital data; for example, the creation of Seine Innopolis and the digital canteen. In order to leverage these data, it is therefore of paramount importance to initiate a structuring of local activities related to data analysis and science. The project we propose here is a unique opportunity to launch and federate activities around this theme.The DAISI project aims to structure some of the work carried out in data science and involving various high-normand actors (see list of partners below). Its aim is to unite the strengths and means acquired and implemented by these actors in order to strengthen existing skills, to bring forth new fields of research born from the cross fertilisation of particular scientific fields and of data science, and finally to encourage actors to produce scientific results of international significance from their innovative aspects. From a scientific point of view, its objective is to develop innovative methods and tools to analyse large amounts of data, to extract information and knowledge useful for different disciplinary fields such as health, the urban environment and urban traffic analysis. From this point of view, DAISI is therefore an upstream research project guided by applications with high societal impact. (English)
18 November 2021
0.3644725718009655
0 references
Die Allgegenwärtigkeit digitaler Datenspeicher und die einfache Erfassung und Generierung neuer Daten über Smartphones, Tablets, Embedded-Kameras, stationäre Überwachungskameras, GPS-Tracking-Systeme, Vitale-Karten, medizinische Bildgebungssysteme usw. ermöglichen es jedem und öffentlichen Einrichtungen, eine phänomenale Menge an Daten zu speichern, wie digitale Bibliotheken mit persönlichen Fotos und Videos, in sozialen Netzwerken gespeicherte Informationen oder kürzlich von den Regionen und dem französischen Staat zur Verfügung gestellte Open-Data-Portale zeigen. Typischerweise erzeugte und gespeicherte Daten können heterogen und unterschiedlich sein: zum Beispiel können sie sich auf Bilder der Lunge eines kranken Patienten, auf die Kaufgewohnheiten der Kunden in einem Geschäft oder auf die Erneuerung der Markierungen auf den Straßen des Departements Eure beziehen.Die Gesamtheit dieser Daten bildet eine Fülle von Reichtum, die man erforschen, reinigen und interpretieren muss, um Wissen zu generieren. Wie auch im Bericht Mc Kinsey' 2011 hervorgehoben wird, wird diese Fähigkeit, Wissen aus Daten zu gewinnen, sehr kurzfristig und für lange Zeit ein Motor für Innovationen und Wohlstand sein. Dies hat zur Folge, dass die wissenschaftlichen Erkenntnisse, die durch Datenanalyse gewonnen wurden, immer mehr in verschiedenen Fachbereichen wie Biologie, Gesundheit, Geistes- und Sozialwissenschaften einfließen. ... In diesem Zusammenhang ist die Datenwissenschaft (Data Science) der zentrale Motor dieser Forschung und Innovation, und die darin behandelten wissenschaftlichen Fragen befassen sich mit Fragen der Erfassung, Speicherung, Indexierung, Modellierung und Analyse. Die Region Haute-Normandie und alle institutionellen Akteure in der Region, die sich der Bedeutung des digitalen Sektors voll bewusst sind, verstärken ihre Entwicklungsmaßnahmen und ihre Unterstützung für lokale Akteure und Unternehmer, indem sie digitale Datenmengen generieren oder verarbeiten; Beispiele hierfür sind die Gründung von Seine Innopolis und die digitale Kantine. Um diese Daten zu nutzen, ist es daher von größter Bedeutung, eine Strukturierung der lokalen Aktivitäten im Zusammenhang mit der Datenanalyse und -wissenschaft einzuleiten. Das Projekt, das wir hier vorschlagen, bietet eine einzigartige Gelegenheit, die Aktivitäten zu diesem Thema zu starten und zu bündeln.Das DAISI-Projekt zielt darauf ab, einen Teil der Arbeiten in der Datenwissenschaft zu strukturieren, an denen verschiedene hochnormanische Akteure beteiligt sind (siehe Liste der Partner unten). Ziel ist es, die von diesen Akteuren erworbenen und eingesetzten Kräfte und Mittel zu bündeln, um vorhandene Kompetenzen zu stärken, neue Forschungsfelder zu erschließen, die sich aus der wechselseitigen Düngung bestimmter wissenschaftlicher Bereiche und der Datenwissenschaft ergeben, um die Akteure schließlich dazu zu bewegen, wissenschaftliche Ergebnisse von internationaler Tragweite von ihren innovativen Aspekten zu erzielen. Aus wissenschaftlicher Sicht besteht das Ziel darin, innovative Methoden und Instrumente zu entwickeln, um große Datenmengen zu analysieren, Informationen und Erkenntnisse zu sammeln, die für verschiedene Fachbereiche wie Gesundheit, städtische Umwelt und Stadtverkehrsanalyse relevant sind. Aus dieser Sicht ist DAISI daher ein vorgelagertes Forschungsprojekt, das von Anwendungen mit starker gesellschaftlicher Wirkung geleitet wird. (German)
1 December 2021
0 references
De alomtegenwoordigheid van digitale gegevensopslagruimten en het gemak om nieuwe gegevens te verwerven en te genereren, via smartphones, tablets, ingebedde camera’s, stationaire bewakingscamera’s, GPS-type trackingsystemen, een Vitale-kaart, medische beeldvormingssystemen, enz., stellen iedereen en overheidsinstanties in staat om een fenomenale hoeveelheid gegevens op te slaan, zoals blijkt uit digitale bibliotheken geladen met foto’s en persoonlijke video’s, informatie die is opgeslagen door sociale netwerken of open dataportalen die onlangs door de regio’s en de Franse staat beschikbaar zijn gesteld. Meestal gegenereerde en opgeslagen gegevens kunnen heterogeen en gevarieerd zijn: bijvoorbeeld, ze kunnen betrekking hebben op beelden van de longen van een patiënt met een ziekte, de winkelgewoonten van klanten van een winkel, of de vernieuwing van markeringen op de wegen van de afdeling Eure.De set van deze gegevens vormt een schat aan rijkdom die het nodig is om te verkennen, schoon te maken en te interpreteren om kennis te genereren. Zoals ook in het verslag van Mc Kinsey van 2011 werd benadrukt, zal dit vermogen om kennis uit gegevens te halen op zeer korte termijn, en voor een lange tijd, een vehikel zijn voor innovatie en welvaart. Als gevolg hiervan nemen wetenschappelijke ontdekkingen die worden verkregen door middel van gegevensanalyse toe en zijn ze betrokken op verschillende disciplinaire gebieden zoals biologie, gezondheid, geesteswetenschappen en sociale wetenschappen. ... In dit verband is datawetenschap de belangrijkste drijvende kracht achter dit onderzoek en deze innovaties, en de daarin behandelde wetenschappelijke kwesties hebben betrekking op de problemen op het gebied van verwerving, opslag, indexering, modellering en analyse. Tot de moeilijke vragen behoren de integratie van deze complexe, heterogene en onderling afhankelijke gegevens om kennis te genereren, te helpen bij de besluitvorming of waarde te genereren.De regio Haute-Normandie en alle institutionele actoren in de regio, die zich volledig bewust zijn van het belang van de digitale sector, haar ontwikkelingsactiviteiten en de ondersteuning van lokale actoren en ondernemers, het genereren of verwerken van digitale gegevens, vermenigvuldigen; bijvoorbeeld de creatie van Seine Innopolis en de digitale kantine. Om gebruik te kunnen maken van deze gegevens is het daarom van het grootste belang een begin te maken met de structurering van lokale activiteiten op het gebied van gegevensanalyse en wetenschap. Het project dat wij hier voorstellen is een unieke gelegenheid om activiteiten rond dit thema te lanceren en te bundelen. Het DAISI-project heeft tot doel een deel van het werk in de datawetenschap te structureren en verschillende hoge normen en actoren te betrekken (zie lijst van partners hieronder). Het heeft tot doel de sterke punten en middelen die door deze actoren zijn verworven en toegepast te verenigen om de bestaande vaardigheden te versterken, nieuwe onderzoeksgebieden te ontwikkelen die ontstaan uit de kruisbestuiving van specifieke wetenschappelijke gebieden en van de datawetenschap, en ten slotte actoren aan te moedigen om uit hun innovatieve aspecten wetenschappelijke resultaten van internationaal belang te produceren. Vanuit wetenschappelijk oogpunt heeft het tot doel innovatieve methoden en instrumenten te ontwikkelen om grote hoeveelheden gegevens te analyseren, informatie en kennis te extraheren die nuttig zijn voor verschillende disciplinaire gebieden zoals gezondheid, stedelijke omgeving en stedelijke verkeersanalyse. Vanuit dit oogpunt is DAISI daarom een upstream onderzoeksproject dat wordt geleid door toepassingen met een grote maatschappelijke impact. (Dutch)
6 December 2021
0 references
L'ubiquità degli spazi di archiviazione dei dati digitali e la facilità di acquisizione e generazione di nuovi dati, tramite smartphone, tablet, telecamere embedded, telecamere di sorveglianza fisse, sistemi di tracciamento di tipo GPS, una scheda Vitale, sistemi di imaging medico, ecc., consentono a tutti e agli enti pubblici di memorizzare una quantità fenomenale di dati, come testimoniano le biblioteche digitali caricate con foto e video personali, le informazioni memorizzate dai social network o i portali open data recentemente messi a disposizione dalle regioni e dallo Stato francese. Tipicamente i dati generati e memorizzati possono essere eterogenei e diversificati: ad esempio, possono riferirsi alle immagini dei polmoni di un paziente con una malattia, alle abitudini di acquisto dei clienti di un negozio, o al rinnovo delle marcature sulle strade del dipartimento Eure. L'insieme di questi dati costituisce una ricchezza che è necessario esplorare, pulire e interpretare per generare conoscenza. Come evidenziato anche nella relazione del 2011 di Mc Kinsey, questa capacità di estrarre le conoscenze dai dati sarà a brevissimo termine, e per molto tempo, un veicolo per l'innovazione e la ricchezza. Di conseguenza, le scoperte scientifiche ottenute attraverso l'analisi dei dati sono in aumento e sono coinvolte in diversi campi disciplinari come la biologia, la salute, le scienze umanistiche e le scienze sociali. ... In questo contesto, la scienza dei dati è la forza trainante di queste ricerche e innovazioni e le questioni scientifiche affrontate affrontano i problemi di acquisizione, stoccaggio, indicizzazione, modellizzazione e analisi. Tra le questioni difficili figurano l'integrazione di questi dati complessi, eterogenei e interdipendenti al fine di generare conoscenze, contribuire al processo decisionale o generare valore. La regione dell'Alta Normandia e tutti gli attori istituzionali della regione, pienamente consapevoli dell'importanza del settore digitale, moltiplicano le sue attività di sviluppo e il sostegno agli attori e agli imprenditori locali, generando o elaborando dati digitali; per esempio, la creazione della Senna Innopolis e la mensa digitale. Per sfruttare tali dati, è pertanto di fondamentale importanza avviare una strutturazione delle attività locali relative all'analisi dei dati e alla scienza. Il progetto che proponiamo è un'occasione unica per lanciare e federare attività intorno a questo tema.Il progetto DAISI mira a strutturare parte del lavoro svolto in data science e coinvolgendo vari attori di alto livello (vedi elenco di partner qui sotto). Il suo obiettivo è quello di unire i punti di forza e i mezzi acquisiti e implementati da questi attori al fine di rafforzare le competenze esistenti, di sviluppare nuovi campi di ricerca nati dalla fecondazione incrociata di particolari campi scientifici e della scienza dei dati, e infine di incoraggiare gli attori a produrre risultati scientifici di rilevanza internazionale dai loro aspetti innovativi. Dal punto di vista scientifico, il suo obiettivo è quello di sviluppare metodi e strumenti innovativi per analizzare grandi quantità di dati, per estrarre informazioni e conoscenze utili a diversi ambiti disciplinari come la salute, l'ambiente urbano e l'analisi del traffico urbano. Da questo punto di vista, il DAISI è pertanto un progetto di ricerca a monte guidato da applicazioni ad alto impatto sociale. (Italian)
13 January 2022
0 references
La ubicuidad de los espacios de almacenamiento de datos digitales y la facilidad de adquisición y generación de nuevos datos, a través de teléfonos inteligentes, tabletas, cámaras integradas, cámaras de vigilancia estacionarias, sistemas de seguimiento de tipo GPS, una tarjeta Vitale, sistemas de imágenes médicas, etc., permiten a todos y a los organismos públicos almacenar una cantidad fenomenal de datos, como lo demuestran las bibliotecas digitales cargadas con fotos y vídeos personales, la información almacenada en las redes sociales o los portales de datos abiertos recientemente puestos a disposición por las regiones y el Estado francés. Los datos típicamente generados y almacenados pueden ser heterogéneos y variados: por ejemplo, pueden relacionarse con imágenes de los pulmones de un paciente con una enfermedad, con los hábitos de compra de los clientes de una tienda, o con la renovación de marcas en las carreteras del departamento de Eure.El conjunto de estos datos forma una riqueza que es necesario explorar, limpiar e interpretar para generar conocimiento. Como también se destaca en el informe de 2011 de Mc Kinsey, esta capacidad de extraer conocimientos de los datos será a muy corto plazo, y durante mucho tiempo, un vehículo para la innovación y la riqueza. Como resultado, los descubrimientos científicos obtenidos a través del análisis de datos están aumentando y participan en varios campos disciplinarios como la biología, la salud, las humanidades y las ciencias sociales. ... En este contexto, la ciencia de los datos es la fuerza motriz central de estas investigaciones e innovaciones, y las cuestiones científicas abordadas en ellas abordan los problemas de adquisición, almacenamiento, indexación, modelización y análisis. Entre las cuestiones difíciles se encuentra la integración de estos datos complejos, heterogéneos e interdependientes para generar conocimientos, contribuir a la toma de decisiones o generar valor. La región de Alta Normandía y todos los actores institucionales de la región, plenamente conscientes de la importancia del sector digital, multiplican sus actividades de desarrollo y apoyo a los actores y emprendedores locales, generando o procesando datos digitales; por ejemplo, la creación de Seine Innopolis y la cantina digital. Para aprovechar estos datos, es de suma importancia iniciar una estructuración de las actividades locales relacionadas con el análisis de datos y la ciencia. El proyecto que proponemos aquí es una oportunidad única para lanzar y federar actividades en torno a este tema.El proyecto DAISI tiene como objetivo estructurar algunos de los trabajos realizados en ciencia de datos y con la participación de diversos actores de alto nivel (ver lista de socios a continuación). Su objetivo es unir las fortalezas y medios adquiridos e implementados por estos actores con el fin de fortalecer las capacidades existentes, crear nuevos campos de investigación nacidos de la fertilización cruzada de campos científicos particulares y de la ciencia de los datos, y finalmente animar a los actores a producir resultados científicos de importancia internacional desde sus aspectos innovadores. Desde el punto de vista científico, su objetivo es desarrollar métodos e instrumentos innovadores para analizar grandes cantidades de datos, extraer información y conocimientos útiles para diferentes ámbitos disciplinarios como la salud, el entorno urbano y el análisis del tráfico urbano. Desde este punto de vista, DAISI es, por lo tanto, un proyecto de investigación preliminar guiado por aplicaciones de alto impacto social. (Spanish)
14 January 2022
0 references
Digitaalsete andmesalvestusruumide levimus ning uute andmete kogumise ja loomise lihtsus nutitelefonide, tahvelarvutite, sisseehitatud kaamerate, statsionaarsete valvekaamerate, GPS-tüüpi jälgimissüsteemide, Vitale kaardi, meditsiinilise pildistamise süsteemide jne kaudu võimaldavad kõigil ja avaliku sektori asutustel salvestada fenomenaalse hulga andmeid, mida tõendavad fotosid ja isiklikke videoid sisaldavad digitaalsed raamatukogud, sotsiaalvõrgustike salvestatud teave või piirkondade ja Prantsuse riigi poolt hiljuti kättesaadavaks tehtud avatud andmeportaalid. Tavaliselt võivad loodud ja salvestatud andmed olla heterogeensed ja mitmekesised: näiteks võivad need olla seotud haigusega patsiendi kopsude piltidega, poe klientide ostuharjumustega või Eure osakonna teedel märgistuste uuendamisega.Nende andmete kogum moodustab rikkuse, mida on vaja uurida, puhastada ja tõlgendada, et luua teadmisi. Nagu on rõhutatud ka Mc Kinsey 2011. aasta aruandes, on see võimalus saada teavet andmetest väga lühikeses perspektiivis ning pikka aega on see innovatsiooni ja jõukuse vahend. Selle tulemusena suurenevad andmeanalüüsi abil saadud teaduslikud avastused ja need on seotud mitmes distsiplinaarvaldkonnas, nagu bioloogia, tervishoid, humanitaarteadused ja sotsiaalteadused. ... Selles kontekstis on nende teadusuuringute ja innovatsiooni keskne liikumapanev jõud andmeteadus ning selles käsitletud teaduslikud küsimused käsitlevad omandamise, säilitamise, indekseerimise, modelleerimise ja analüüsiga seotud probleeme. Keeruliste küsimuste hulgas on nende keerukate, heterogeensete ja üksteisest sõltuvate andmete integreerimine, et luua teadmisi, aidata kaasa otsuste tegemisele või luua väärtust. Haute-Normandie piirkond ja kõik piirkonna institutsionaalsed osalejad, olles täielikult teadlikud digitaalsektori tähtsusest, mitmekordistavad selle arengualast tegevust ning toetavad kohalikke osalejaid ja ettevõtjaid, loovad või töötlevad digitaalseid andmeid; näiteks Seine Innopolise ja digitaalse söökla loomine. Nende andmete võimendamiseks on äärmiselt oluline algatada andmete analüüsi ja teadusega seotud kohaliku tegevuse struktureerimine. Projekt, mille me siin välja pakume, on ainulaadne võimalus algatada ja ühendada selle teemaga seotud tegevusi. DAISI projekti eesmärk on struktureerida osa tööst, mida tehakse andmeteaduses ja kaasates erinevaid kõrgete normidega osalejaid (vt allpool esitatud partnerite loetelu). Selle eesmärk on ühendada nende osalejate omandatud ja rakendatud tugevad küljed ja vahendid, et tugevdada olemasolevaid oskusi, tuua esile uusi uurimisvaldkondi, mis on sündinud konkreetsete teadusvaldkondade ja andmeteaduse risttäiendamisest, ning lõpuks julgustada osalejaid andma oma uuenduslikest aspektidest rahvusvahelise tähtsusega teaduslikke tulemusi. Teaduslikust seisukohast on selle eesmärk töötada välja uuenduslikud meetodid ja vahendid, et analüüsida suuri andmehulki, koguda teavet ja teadmisi, mis on kasulikud erinevates distsiplinaarvaldkondades, nagu tervishoid, linnakeskkond ja linnaliikluse analüüs. Sellest vaatepunktist on DAISI seega eeluurimisprojekt, mis põhineb suure ühiskondliku mõjuga rakendustel. (Estonian)
11 August 2022
0 references
Skaitmeninių duomenų saugojimo erdvių gausa ir naujų duomenų gavimo ir generavimo paprastumas per išmaniuosius telefonus, planšetinius kompiuterius, įterptąsias kameras, stacionarias stebėjimo kameras, GPS tipo sekimo sistemas, Vitale kortelę, medicinos vizualizavimo sistemas ir kt., leidžia visiems ir viešosioms įstaigoms saugoti fenomenalų duomenų kiekį, kaip rodo skaitmeninės bibliotekos, pakrautos su nuotraukomis ir asmeniniais vaizdo įrašais, socialinių tinklų saugoma informacija arba atvirais duomenų portalais, kuriuos neseniai pateikė regionai ir Prancūzijos valstybė. Paprastai generuojami ir saugomi duomenys gali būti nevienalyčiai ir įvairūs: pavyzdžiui, jie gali būti susiję su liga sergančio paciento plaučių vaizdais, parduotuvės klientų apsipirkimo įpročiais arba žymenų atnaujinimu Eure departamento keliuose. Šių duomenų rinkinys sudaro turtingą turtą, kurį reikia ištirti, valyti ir interpretuoti, kad būtų generuotos žinios. Kaip pabrėžta ir 2011 m. Mc Kinsey ataskaitoje, šis gebėjimas gauti žinių iš duomenų bus labai trumpalaikis ir ilgą laiką bus inovacijų ir gerovės skatinimo priemonė. Todėl mokslinių atradimų, gautų analizuojant duomenis, daugėja ir jie yra susiję su keliomis drausminėmis sritimis, pavyzdžiui, biologija, sveikata, humanitariniais mokslais ir socialiniais mokslais. ... Atsižvelgiant į tai, duomenų mokslas yra pagrindinė šių mokslinių tyrimų ir inovacijų varomoji jėga, o juose nagrinėjami moksliniai klausimai sprendžia įsigijimo, saugojimo, indeksavimo, modeliavimo ir analizės problemas. Tarp sudėtingų klausimų yra šių sudėtingų, nevienalyčių ir tarpusavyje susijusių duomenų integravimas siekiant kaupti žinias, padėti priimti sprendimus arba kurti vertę. Aukštutinės Normandijos regionas ir visi regiono instituciniai subjektai, visapusiškai suvokdami skaitmeninio sektoriaus svarbą, didintų jo vystymosi veiklą ir remtų vietos veikėjus ir verslininkus, generuotų ar tvarkytų skaitmeninius duomenis; pavyzdžiui, Seine Innopolis ir skaitmeninės valgyklos sukūrimas. Todėl, siekiant panaudoti šiuos duomenis, labai svarbu inicijuoti vietos veiklos, susijusios su duomenų analize ir mokslu, struktūrą. Projektas, kurį siūlome čia, yra unikali galimybė pradėti ir suvienyti veiklą šia tema. DAISI projektu siekiama struktūrizuoti kai kuriuos darbus, atliekamus duomenų mokslo srityje ir įtraukiant įvairius aukšto lygio veikėjus (žr. žemiau pateiktą partnerių sąrašą). Jos tikslas – suvienyti šių subjektų įgytas ir įgyvendinamas stipriąsias puses ir priemones, kad būtų stiprinami esami įgūdžiai, kuriamos naujos mokslinių tyrimų sritys, atsiradusios dėl kryžminio tam tikrų mokslo sričių ir duomenų mokslo apvaisinimo, ir galiausiai paskatinti subjektus iš savo inovacinių aspektų gauti tarptautinės reikšmės mokslinių rezultatų. Moksliniu požiūriu jos tikslas – sukurti naujoviškus metodus ir priemones dideliam duomenų kiekiui analizuoti, gauti informaciją ir žinias, naudingas įvairioms drausminėms sritims, pavyzdžiui, sveikatos, miesto aplinkos ir miesto eismo analizei. Todėl šiuo požiūriu DAISI yra pradinės grandies mokslinių tyrimų projektas, grindžiamas didelį poveikį visuomenei darančiomis prietaikomis. (Lithuanian)
11 August 2022
0 references
Sveprisutnost digitalnih prostora za pohranu podataka i jednostavnost prikupljanja i generiranja novih podataka, putem pametnih telefona, tableta, ugrađenih kamera, stacionarnih nadzornih kamera, GPS sustava za praćenje, Vitale kartice, medicinskih sustava za snimanje itd., omogućuju svima i javnim tijelima da pohranjuju fenomenalnu količinu podataka, o čemu svjedoče digitalne knjižnice učitane fotografijama i osobnim videozapisima, informacije pohranjene na društvenim mrežama ili otvoreni portali podataka koje su nedavno stavile na raspolaganje regije i francuska država. Obično generirani i pohranjeni podaci mogu biti heterogeni i različiti: na primjer, oni se mogu odnositi na slike pluća pacijenta s bolešću, na shopping navike kupaca trgovine, ili na obnovu oznaka na cestama Eure odjela.Skup tih podataka čini bogatstvo bogatstva koje je potrebno istražiti, očistiti i interpretirati kako bi se generiralo znanje. Kao što je istaknuto i u izvješću Mc Kinseya iz 2011., ta će sposobnost izvlačenja znanja iz podataka biti u vrlo kratkom roku i dugoročno sredstvo za inovacije i bogatstvo. Kao rezultat toga, znanstvena otkrića dobivena analizom podataka rastu i uključena su u nekoliko disciplinarnih područja kao što su biologija, zdravlje, humanističke znanosti i društvene znanosti. ... U tom je kontekstu podatkovna znanost središnja pokretačka snaga tih istraživanja i inovacija, a znanstvena pitanja kojima se ona bavi bave se problemima nabave, pohrane, indeksiranja, modeliranja i analize. Među teškim pitanjima su integracija tih složenih, heterogenih i međuovisnih podataka kako bi se steklo znanje, pomoglo u donošenju odluka ili stvorila vrijednost. Regija Haute-Normandie i svi institucijski akteri u regiji, potpuno svjesni važnosti digitalnog sektora, umnože svoje razvojne aktivnosti i potporu lokalnim akterima i poduzetnicima te generiraju ili obrađuju digitalne podatke; na primjer, stvaranje Seine Innopolis i digitalne kantine. Kako bi se ti podaci iskoristili, od ključne je važnosti pokrenuti strukturiranje lokalnih aktivnosti povezanih s analizom podataka i znanošću. Projekt koji ovdje predlažemo jedinstvena je prilika za pokretanje i objedinjavanje aktivnosti u vezi s ovom temom. Projekt DAISI ima za cilj strukturirati dio rada koji se obavlja u području podatkovne znanosti i uključiti razne aktere visoke normizacije (vidi popis partnera u nastavku). Cilj mu je ujediniti prednosti i sredstva koja su ti akteri stekli i implementirali kako bi ojačali postojeće vještine, predstavili nova područja istraživanja koja nastaju iz unakrsne oplodnje pojedinih znanstvenih područja i znanosti o podacima te na kraju potaknuli sudionike da iz svojih inovativnih aspekata proizvode znanstvene rezultate od međunarodnog značaja. Sa znanstvenog stajališta, njegov je cilj razviti inovativne metode i alate za analizu velikih količina podataka, izvući informacije i znanja korisne za različita disciplinska područja kao što su zdravlje, urbano okruženje i analiza gradskog prometa. U tom je smislu DAISI stoga istraživački projekt na početku proizvodnog lanca vođen aplikacijama s velikim društvenim učinkom. (Croatian)
11 August 2022
0 references
Η πανταχού παρούσα κατάσταση των ψηφιακών χώρων αποθήκευσης δεδομένων και η ευκολία απόκτησης και παραγωγής νέων δεδομένων, μέσω smartphones, tablet, ενσωματωμένων φωτογραφικών μηχανών, σταθερών καμερών παρακολούθησης, συστημάτων εντοπισμού GPS, κάρτας Vitale, ιατρικών συστημάτων απεικόνισης κ.λπ., επιτρέπουν σε όλους και δημόσιους φορείς να αποθηκεύουν έναν εκπληκτικό όγκο δεδομένων, όπως αποδεικνύεται από ψηφιακές βιβλιοθήκες φορτωμένες με φωτογραφίες και προσωπικά βίντεο, πληροφορίες αποθηκευμένες από κοινωνικά δίκτυα, ή ανοικτές πύλες δεδομένων που τέθηκαν πρόσφατα στη διάθεση των περιφερειών και του γαλλικού κράτους. Συνήθως τα παραγόμενα και αποθηκευμένα δεδομένα μπορούν να είναι ετερογενή και ποικίλα: για παράδειγμα, μπορεί να σχετίζονται με εικόνες των πνευμόνων ενός ασθενούς με μια ασθένεια, με τις εμπορικές συνήθειες των πελατών ενός καταστήματος, ή με την ανανέωση των σημάνσεων στους δρόμους του τμήματος Eure.Το σύνολο αυτών των δεδομένων αποτελεί έναν πλούτο πλούτου που είναι απαραίτητο να εξερευνήσετε, να καθαρίσετε και να ερμηνεύσετε προκειμένου να παραχθεί γνώση. Όπως τονίζεται επίσης στην έκθεση Mc Kinsey του 2011, αυτή η ικανότητα άντλησης γνώσεων από τα δεδομένα θα είναι πολύ βραχυπρόθεσμη και για μεγάλο χρονικό διάστημα, ένα όχημα καινοτομίας και πλούτου. Ως αποτέλεσμα, οι επιστημονικές ανακαλύψεις που προκύπτουν από την ανάλυση δεδομένων αυξάνονται και εμπλέκονται σε διάφορους πειθαρχικούς τομείς, όπως η βιολογία, η υγεία, οι ανθρωπιστικές επιστήμες και οι κοινωνικές επιστήμες. ... Στο πλαίσιο αυτό, η επιστήμη των δεδομένων αποτελεί την κεντρική κινητήρια δύναμη αυτών των ερευνών και καινοτομιών και τα επιστημονικά ζητήματα που εξετάζονται σε αυτήν αντιμετωπίζουν τα προβλήματα της απόκτησης, αποθήκευσης, ευρετηρίασης, μοντελοποίησης και ανάλυσης. Μεταξύ των δύσκολων ζητημάτων είναι η ενσωμάτωση αυτών των σύνθετων, ετερογενών και αλληλεξαρτώμενων δεδομένων με σκοπό την παραγωγή γνώσεων, τη συνδρομή στη λήψη αποφάσεων ή τη δημιουργία αξίας.Η περιφέρεια Haute-Normandie και όλοι οι θεσμικοί φορείς της περιοχής, έχοντας πλήρη επίγνωση της σημασίας του ψηφιακού τομέα, πολλαπλασιάζουν τις αναπτυξιακές δραστηριότητές της και στηρίζουν τους τοπικούς φορείς και επιχειρηματίες, δημιουργώντας ή επεξεργάζονται ψηφιακά δεδομένα· για παράδειγμα, η δημιουργία του Σηκουάνα Innopolis και το ψηφιακό κυλικείο. Συνεπώς, για να αξιοποιηθούν τα δεδομένα αυτά, είναι υψίστης σημασίας να δρομολογηθεί η διάρθρωση των τοπικών δραστηριοτήτων που σχετίζονται με την ανάλυση δεδομένων και την επιστήμη. Το έργο DAISI έχει ως στόχο να διαρθρώσει μέρος του έργου που επιτελείται στην επιστήμη των δεδομένων και με τη συμμετοχή διαφόρων φορέων υψηλού επιπέδου (βλ. κατάλογο εταίρων παρακάτω). Στόχος του είναι να ενώσει τα πλεονεκτήματα και τα μέσα που αποκτήθηκαν και να εφαρμοστούν από αυτούς τους φορείς, προκειμένου να ενισχυθούν οι υπάρχουσες δεξιότητες, να αναδειχθούν νέα ερευνητικά πεδία που προέρχονται από τη γονιμοποίηση συγκεκριμένων επιστημονικών πεδίων και της επιστήμης των δεδομένων και, τέλος, να ενθαρρυνθούν οι φορείς να παράγουν επιστημονικά αποτελέσματα διεθνούς σημασίας από τις καινοτόμες πτυχές τους. Από επιστημονική άποψη, στόχος της είναι η ανάπτυξη καινοτόμων μεθόδων και εργαλείων για την ανάλυση μεγάλου όγκου δεδομένων, η εξαγωγή πληροφοριών και γνώσεων χρήσιμων για διάφορους επιστημονικούς τομείς, όπως η υγεία, το αστικό περιβάλλον και η ανάλυση της αστικής κυκλοφορίας. Από την άποψη αυτή, το DAISI είναι ένα ανάντη ερευνητικό έργο που καθοδηγείται από εφαρμογές με υψηλό κοινωνικό αντίκτυπο. (Greek)
11 August 2022
0 references
Všadeprítomnosť digitálnych dátových úložných priestorov a jednoduchosť získavania a generovania nových údajov prostredníctvom smartfónov, tabletov, vstavaných kamier, stacionárnych monitorovacích kamier, systémov sledovania typu GPS, karty Vitale, zdravotníckych zobrazovacích systémov atď. umožňujú každému a verejným orgánom ukladať fenomenálne množstvo údajov, o čom svedčia digitálne knižnice naložené fotografiami a osobnými videami, informácie uložené sociálnymi sieťami alebo otvorené dátové portály, ktoré nedávno sprístupnili regióny a francúzsky štát. Zvyčajne generované a uložené údaje môžu byť rôznorodé a rôznorodé: napríklad sa môžu týkať obrázkov pľúc pacienta s chorobou, nákupných návykov zákazníkov obchodu alebo obnovy značenia na cestách oddelenia Eure.Sada týchto údajov tvorí množstvo bohatstva, ktoré je potrebné preskúmať, čistiť a interpretovať s cieľom generovať vedomosti. Ako sa zdôrazňuje aj v správe pána Mc Kinseyho za rok 2011, táto schopnosť získavať poznatky z údajov bude vo veľmi krátkodobom horizonte a dlhodobo prostriedkom inovácie a bohatstva. Výsledkom je, že vedecké objavy získané prostredníctvom analýzy údajov narastajú a sú zapojené do viacerých disciplinárnych oblastí, ako je biológia, zdravie, humanitné vedy a spoločenské vedy. ... V tejto súvislosti je dátová veda hlavnou hnacou silou tohto výskumu a inovácií a vedecké otázky, ktoré sa v nich riešia, riešia problémy získavania, uchovávania, indexovania, modelovania a analýzy. Medzi zložité otázky patrí integrácia týchto komplexných, heterogénnych a vzájomne závislých údajov s cieľom generovať poznatky, pomáhať pri rozhodovaní alebo vytvárať hodnotu. Región Haute-Normandie a všetci inštitucionálni aktéri v regióne si plne uvedomujú význam digitálneho sektora, znásobujú svoje rozvojové činnosti a podporu miestnych aktérov a podnikateľov, generujú alebo spracúvajú digitálne údaje; napríklad vytvorenie Seine Innopolis a digitálnej jedálne. S cieľom využiť tieto údaje je preto mimoriadne dôležité iniciovať štruktúrovanie miestnych činností súvisiacich s analýzou údajov a vedou. Projekt, ktorý tu navrhujeme, je jedinečnou príležitosťou na začatie a združovanie aktivít okolo tejto témy. Projekt DAISI má za cieľ štruktúrovať niektoré práce vykonávané v oblasti dátovej vedy a zapájať rôznych aktérov na vysokej úrovni (pozri zoznam partnerov nižšie). Jej cieľom je zjednotiť silné stránky a prostriedky, ktoré títo aktéri nadobudli a realizovať, s cieľom posilniť existujúce zručnosti, priniesť nové oblasti výskumu, ktoré vznikli z krížového oplodnenia určitých vedeckých odborov a dátovej vedy, a napokon nabádať aktérov, aby vytvárali vedecké výsledky medzinárodného významu z ich inovačných aspektov. Z vedeckého hľadiska je jej cieľom vyvinúť inovatívne metódy a nástroje na analýzu veľkého množstva údajov, získavať informácie a poznatky užitočné pre rôzne disciplinárne oblasti, ako je zdravie, mestské prostredie a analýza mestskej dopravy. Z tohto hľadiska je preto DAISI výskumným projektom, ktorý sa riadi aplikáciami s veľkým spoločenským vplyvom. (Slovak)
11 August 2022
0 references
Digitaalisten tiedontallennustilojen yleisyys ja uuden datan hankinnan ja tuottamisen helppous älypuhelimien, tablettien, sulautettujen kameroiden, paikallaan olevien valvontakameroiden, GPS-tyyppisten seurantajärjestelmien, Vitale-kortin, lääketieteellisten kuvantamisjärjestelmien jne. avulla antavat kaikille ja julkisille elimille mahdollisuuden tallentaa ilmiömäinen määrä tietoja, kuten valokuvilla ja henkilökohtaisilla videoilla ladatut digitaaliset kirjastot, sosiaalisten verkostojen tallentamat tiedot tai alueiden ja Ranskan valtion äskettäin saataville asettamat avoimet dataportaalit osoittavat. Tyypillisesti tuotetut ja tallennetut tiedot voivat olla heterogeenisiä ja vaihtelevia: ne voivat liittyä esimerkiksi sairaspotilaan keuhkojen kuviin, myymälän asiakkaiden ostotottumuksiin tai merkintöjen uudistamiseen Eure-osaston teillä.Näiden tietojen joukko muodostaa runsaasti vaurautta, jota on tarpeen tutkia, puhdistaa ja tulkita tiedon tuottamiseksi. Kuten myös Mc Kinseyn vuoden 2011 raportissa korostetaan, tämä kyky saada tietoa tiedoista on hyvin lyhyellä aikavälillä ja pitkään väline innovoinnin ja vaurauden edistämiseksi. Tämän seurauksena data-analyysin avulla saadut tieteelliset löydöt lisääntyvät ja ovat mukana useilla tieteenaloilla, kuten biologiassa, terveydenhuollossa, humanistisissa tieteissä ja yhteiskuntatieteissä. ... Tässä yhteydessä datatiede on näiden tutkimusten ja innovaatioiden keskeinen liikkeellepaneva voima, ja siinä käsitellyissä tieteellisissä kysymyksissä käsitellään hankintaan, varastointiin, indeksointiin, mallintamiseen ja analysointiin liittyviä ongelmia. Vaikeita kysymyksiä ovat muun muassa näiden monimutkaisten, heterogeenisten ja toisistaan riippuvaisten tietojen integrointi tiedon tuottamiseksi, päätöksenteossa avustamiseksi tai arvon tuottamiseksi. Haute-Normandien alue ja kaikki alueen institutionaaliset toimijat ovat täysin tietoisia digitaalialan merkityksestä, moninkertaistavat kehittämistoimiaan ja tukevat paikallisia toimijoita ja yrittäjiä sekä tuottavat tai käsittelevät digitaalista dataa. esimerkiksi Seine Innopoliksen ja digitaalisen ruokalan luominen. Näiden tietojen hyödyntämiseksi on siksi ensiarvoisen tärkeää aloittaa data-analyysiin ja tieteeseen liittyvien paikallisten toimien jäsentäminen. Ehdottamamme hanke tarjoaa ainutlaatuisen tilaisuuden käynnistää ja yhdistää tähän aiheeseen liittyviä toimia. DAISI-hankkeen tavoitteena on jäsentää osaa datatieteen alalla tehdystä työstä, johon osallistuu useita korkean tason toimijoita (ks. alla oleva kumppaniluettelo). Sen tavoitteena on yhdistää näiden toimijoiden hankkimat ja toteuttamat vahvuudet ja keinot, jotta voidaan vahvistaa olemassa olevia taitoja, tuoda esiin uusia tutkimusaloja, jotka ovat syntyneet tiettyjen tieteenalojen ja datatieteiden ristiinlannoituksesta, sekä kannustaa toimijoita tuottamaan kansainvälisesti merkittäviä tieteellisiä tuloksia niiden innovatiivisista näkökohdista. Tieteelliseltä kannalta sen tavoitteena on kehittää innovatiivisia menetelmiä ja välineitä, joiden avulla voidaan analysoida suuria tietomääriä ja saada tietoa, joka on hyödyllistä eri kurinpitoaloilla, kuten terveyden, kaupunkiympäristön ja kaupunkiliikenteen analysoinnissa. Tästä näkökulmasta DAISI on näin ollen alkuvaiheen tutkimushanke, jota ohjaavat sovellukset, joilla on suuri yhteiskunnallinen vaikutus. (Finnish)
11 August 2022
0 references
Wszechobecność cyfrowych przestrzeni do przechowywania danych oraz łatwość pozyskiwania i generowania nowych danych za pośrednictwem smartfonów, tabletów, kamer wbudowanych, stacjonarnych kamer nadzoru, systemów śledzenia typu GPS, karty Vitale, medycznych systemów obrazowania itp., umożliwiają wszystkim i organom publicznym przechowywanie fenomenalnej ilości danych, o czym świadczą biblioteki cyfrowe ładowane zdjęciami i osobistymi filmami wideo, informacje przechowywane w sieciach społecznościowych lub otwarte portale danych udostępnione niedawno przez regiony i państwo francuskie. Zazwyczaj generowane i przechowywane dane mogą być niejednorodne i zróżnicowane: na przykład mogą one odnosić się do obrazów płuc pacjenta z chorobą, do nawyków zakupowych klientów sklepu, lub do odnowienia oznaczeń na drogach działu Eure.Zestaw tych danych stanowi bogactwo bogactwa, które należy zbadać, oczyścić i interpretować w celu generowania wiedzy. Jak podkreślono również w sprawozdaniu Mc Kinsey’a z 2011 r., ta zdolność do pozyskiwania wiedzy z danych będzie w bardzo krótkim czasie i przez długi czas narzędziem innowacji i bogactwa. W rezultacie odkrycia naukowe uzyskane w wyniku analizy danych rosną i są zaangażowane w szereg dziedzin dyscyplinarnych, takich jak biologia, zdrowie, nauki humanistyczne i nauki społeczne. ... W tym kontekście nauka o danych jest główną siłą napędową tych badań i innowacji, a poruszane w nich kwestie naukowe dotyczą problemów związanych z nabywaniem, przechowywaniem, indeksowaniem, modelowaniem i analizą. Wśród trudnych kwestii jest integracja tych złożonych, niejednorodnych i współzależnych danych w celu generowania wiedzy, pomocy w podejmowaniu decyzji lub generowania wartości. Region Haute-Normandie i wszystkie podmioty instytucjonalne w regionie, w pełni świadome znaczenia sektora cyfrowego, zwielokrotniają jego działania rozwojowe i wspierają lokalne podmioty i przedsiębiorców, generując lub przetwarzając dane cyfrowe. na przykład stworzenie Seine Innopolis i cyfrowej stołówki. W celu wykorzystania tych danych niezwykle ważne jest zatem zainicjowanie lokalnej działalności związanej z analizą danych i nauką. Projekt, który proponujemy, jest wyjątkową okazją do rozpoczęcia i stowarzyszenia działań związanych z tym tematem.Projekt DAISI ma na celu uporządkowanie niektórych prac prowadzonych w dziedzinie danych i zaangażowanie różnych podmiotów o wysokim standardzie (zob. lista partnerów poniżej). Jego celem jest zjednoczenie mocnych stron i środków nabytych i wdrożonych przez te podmioty w celu wzmocnienia istniejących umiejętności, stworzenia nowych dziedzin badań powstałych w wyniku wzajemnego zapłodnienia poszczególnych dziedzin nauki i nauki o danych, a wreszcie zachęcenia podmiotów do uzyskiwania wyników naukowych o znaczeniu międzynarodowym z ich innowacyjnych aspektów. Z naukowego punktu widzenia jego celem jest opracowanie innowacyjnych metod i narzędzi do analizy dużej ilości danych, uzyskiwania informacji i wiedzy przydatnych w różnych dziedzinach dyscyplinarnych, takich jak zdrowie, środowisko miejskie i analiza ruchu miejskiego. Z tego punktu widzenia DAISI jest zatem projektem badawczym wyższego szczebla opartym na zastosowaniach o dużym oddziaływaniu społecznym. (Polish)
11 August 2022
0 references
A digitális adattároló terek mindenütt jelenlévősége, valamint az okostelefonokon, táblagépeken, beágyazott kamerákon, helyhez kötött megfigyelő kamerákon, GPS-típusú nyomkövető rendszereken, Vitale kártyán, orvosi képalkotó rendszereken stb. keresztüli új adatok megszerzésének és létrehozásának lehetősége lehetővé teszi mindenki és állami szerv számára, hogy fenomenális mennyiségű adatot tároljon, amint azt a fényképeket és személyes videókat tartalmazó digitális könyvtárak, a közösségi hálózatok által tárolt információk vagy a régiók és a francia állam által a közelmúltban rendelkezésre bocsátott nyílt adatportálok bizonyítják. Jellemzően generált és tárolt adatok lehetnek heterogének és változatosak: például a betegségben szenvedő beteg tüdejének képeire, a bolt ügyfeleinek vásárlási szokásaira, vagy az Eure megye útjain lévő jelölések megújítására vonatkozhatnak. Ezek az adatok gazdag gazdagságot képeznek, amelyet fel kell tárni, tisztítani és értelmezni a tudás megteremtése érdekében. Amint arra a Mc Kinsey 2011-es jelentése is rámutatott, a tudás adatokból való kinyerésének képessége nagyon rövid távon, és hosszú ideig az innováció és a jólét eszköze lesz. Ennek eredményeként az adatelemzéssel szerzett tudományos felfedezések száma növekszik, és számos fegyelmi területen, például a biológiában, az egészségügyben, a bölcsészettudományokban és a társadalomtudományokban is részt vesznek. ... Ebben az összefüggésben az adattudomány e kutatás és innováció központi mozgatórugója, és az ott tárgyalt tudományos kérdések a beszerzés, tárolás, indexálás, modellezés és elemzés problémáival foglalkoznak. A nehéz kérdések közé tartozik ezeknek az összetett, heterogén és egymástól függő adatoknak az integrációja a tudás létrehozása, a döntéshozatal segítése vagy az értékteremtés érdekében.A Haute-Normandie régió és a régió valamennyi intézményi szereplője teljes mértékben tudatában van a digitális ágazat jelentőségének, megsokszorozza fejlesztési tevékenységeit és támogatást nyújtson a helyi szereplőknek és vállalkozóknak, digitális adatokat generálva vagy feldolgozva; például a Seine Innopolis és a digitális étkezde létrehozása. Ezen adatok felhasználása érdekében ezért rendkívül fontos az adatelemzéssel és a tudománysal kapcsolatos helyi tevékenységek strukturálása. Az itt javasolt projekt egyedülálló lehetőséget kínál az e témához kapcsolódó tevékenységek elindítására és összevonására. A DAISI projekt célja az adattudományban végzett munka egy részének strukturálása és a különböző magas szintű szereplők bevonása (lásd alább a partnerek listáját). Célja, hogy egyesítse az e szereplők által megszerzett és alkalmazott erősségeket és eszközöket annak érdekében, hogy megerősítse a meglévő készségeket, új kutatási területeket hozzon létre, amelyek az egyes tudományos területek és az adattudomány kölcsönös termékenyítéséből származnak, és végül arra ösztönzi a szereplőket, hogy innovatív szempontjaikból nemzetközi jelentőségű tudományos eredményeket hozzanak létre. Tudományos szempontból az a célja, hogy innovatív módszereket és eszközöket dolgozzon ki a nagy mennyiségű adat elemzésére, valamint a különböző fegyelmi területek, például az egészségügy, a városi környezet és a városi közlekedés elemzése szempontjából hasznos információk és ismeretek kinyerésére. Ebből a szempontból a DAISI tehát egy upstream kutatási projekt, amelyet nagy társadalmi hatással bíró alkalmazások irányítanak. (Hungarian)
11 August 2022
0 references
Všudypřítomnost digitálních datových úložišť a snadnost získávání a generování nových dat prostřednictvím chytrých telefonů, tabletů, vestavěných kamer, stacionárních sledovacích kamer, sledovacích systémů GPS, Vitale karty, lékařských zobrazovacích systémů atd. umožňují všem a veřejným subjektům ukládat fenomenální množství dat, o čemž svědčí digitální knihovny naložené fotografiemi a osobními videem, informacemi uloženými sociálními sítěmi nebo otevřenými datovými portály, které nedávno zpřístupnily regiony a francouzský stát. Typicky generovaná a uložená data mohou být různorodá a různorodá: mohou se například týkat obrazů plic pacienta s onemocněním, nákupních návyků zákazníků obchodu nebo obnovy značení na silnicích oddělení Eure.Soubor těchto údajů tvoří bohatství, které je nutné prozkoumat, vyčistit a interpretovat, aby se vytvořily znalosti. Jak bylo rovněž zdůrazněno ve zprávě pana Mc Kinseyho z roku 2011, tato schopnost získávat poznatky z údajů bude ve velmi krátkém časovém horizontu a po dlouhou dobu nástrojem pro inovace a bohatství. V důsledku toho se vědecké objevy získané na základě analýzy dat zvyšují a jsou zapojeny do několika disciplinárních oblastí, jako je biologie, zdraví, humanitní vědy a společenské vědy. ... V této souvislosti je věda o datech ústřední hnací silou tohoto výzkumu a inovací a vědecké otázky, jimiž se zabývá, se zabývají problematikou získávání, ukládání, indexování, modelování a analýzy. Mezi obtížné otázky patří integrace těchto složitých, heterogenních a vzájemně závislých údajů s cílem vytvářet znalosti, pomáhat při rozhodování nebo vytvářet hodnotu. Region Haute-Normandie a všechny institucionální subjekty v regionu, plně si jsou vědomy významu digitálního odvětví, znásobují své rozvojové činnosti a podporují místní aktéry a podnikatele a vytvářejí nebo zpracovávají digitální data; například vytvoření Seine Innopolis a digitální jídelny. Pro využití těchto údajů je proto nanejvýš důležité zahájit strukturování místních činností souvisejících s analýzou údajů a vědou. Projekt, který zde navrhujeme, je jedinečnou příležitostí k zahájení a sjednocování aktivit kolem tohoto tématu. Projekt DAISI má za cíl strukturovat část práce vykonané v oblasti vědy o datech a zapojení různých aktérů s vysokou normou (viz seznam partnerů níže). Jeho cílem je sjednotit silné stránky a prostředky získané a uplatňované těmito aktéry s cílem posílit stávající dovednosti, vytvořit nové oblasti výzkumu, které vznikly křížovým oplodněním určitých vědeckých oborů a vědy o datech, a konečně povzbudit aktéry k tomu, aby přinášeli vědecké výsledky mezinárodního významu z jejich inovativních aspektů. Z vědeckého hlediska je jejím cílem vyvinout inovativní metody a nástroje pro analýzu velkého množství údajů, získat informace a znalosti užitečné pro různé disciplinární oblasti, jako je zdraví, městské prostředí a analýza městské dopravy. Z tohoto hlediska je tedy DAISI výzkumným projektem zaměřeným na aplikace s vysokým společenským dopadem. (Czech)
11 August 2022
0 references
Digitālo datu glabāšanas telpu visuresamība un jaunu datu iegūšanas un ģenerēšanas vieglums, izmantojot viedtālruņus, planšetdatorus, iegultās kameras, stacionārās novērošanas kameras, GPS tipa izsekošanas sistēmas, Vitale karti, medicīniskās attēlveidošanas sistēmas utt., ļauj ikvienam un valsts iestādēm uzglabāt fenomenālu datu apjomu, par ko liecina digitālās bibliotēkas, kurās ir fotogrāfijas un personiski videoklipi, sociālo tīklu uzglabātā informācija vai atvērtie datu portāli, ko nesen darījuši pieejamus reģioni un Francijas valsts. Parasti ģenerētie un uzglabātie dati var būt neviendabīgi un dažādi: piemēram, tie var attiekties uz attēliem plaušās pacienta ar slimību, iepirkšanās paradumiem klientu veikalā, vai atjaunošanu marķējumu uz ceļiem Eure departamenta.Šo datu kopums veido bagātību, kas ir nepieciešams izpētīt, tīrīt un interpretēt, lai radītu zināšanas. Kā uzsvērts arī Mc Kinsey 2011. gada ziņojumā, šī spēja iegūt zināšanas no datiem būs ļoti īsā laikā un ilgu laiku tā būs inovācijas un labklājības instruments. Tā rezultātā pieaug zinātniskie atklājumi, kas iegūti datu analīzē, un tie ir saistīti ar vairākām disciplinārām jomām, piemēram, bioloģiju, veselību, humanitārajām zinātnēm un sociālajām zinātnēm. ... Šajā kontekstā šo pētījumu un inovāciju galvenais virzītājspēks ir datu zinātne, un tajā aplūkotie zinātniskie jautājumi risina iegādes, uzglabāšanas, indeksēšanas, modelēšanas un analīzes problēmas. Viens no sarežģītajiem jautājumiem ir šo sarežģīto, neviendabīgo un savstarpēji atkarīgo datu integrācija, lai radītu zināšanas, palīdzētu lēmumu pieņemšanā vai radītu vērtību. Haute-Normandie reģions un visi reģiona institucionālie dalībnieki pilnībā apzinās digitālās nozares nozīmi, vairos tās attīstības darbības un atbalstu vietējiem dalībniekiem un uzņēmējiem, radot vai apstrādājot digitālos datus; piemēram, Seine Innopolis un digitālās ēdnīcas izveide. Tāpēc, lai izmantotu šos datus, ir ārkārtīgi svarīgi uzsākt ar datu analīzi un zinātni saistītu vietējo darbību strukturēšanu. Projekts, ko mēs šeit ierosinām, ir unikāla iespēja uzsākt un apvienot aktivitātes saistībā ar šo tēmu. DAISI projekta mērķis ir strukturēt daļu no darba, kas veikts datu zinātnē un iesaistot dažādus augsta līmeņa dalībniekus (skatīt partneru sarakstu zemāk). Tās mērķis ir apvienot šo dalībnieku iegūtās un izmantotās stiprās puses un līdzekļus, lai stiprinātu esošās prasmes, ieviestu jaunas pētniecības jomas, kas radušās, savstarpēji apaugļojot konkrētas zinātnes jomas un datu zinātni, un, visbeidzot, mudinātu dalībniekus no to novatoriskajiem aspektiem radīt starptautiski nozīmīgus zinātniskus rezultātus. No zinātniskā viedokļa tās mērķis ir izstrādāt inovatīvas metodes un instrumentus, lai analizētu lielu datu apjomu, iegūtu informāciju un zināšanas, kas noderīgas dažādām disciplinārām jomām, piemēram, veselībai, pilsētvidei un pilsētas satiksmes analīzei. No šāda viedokļa raugoties, DAISI ir augšupējs pētniecības projekts, kura pamatā ir lietojumprogrammas, kurām ir liela ietekme uz sabiedrību. (Latvian)
11 August 2022
0 references
A bhuí le huilíocht spásanna stórála sonraí digiteacha agus a éasca atá sé sonraí nua a fháil agus a ghiniúint, trí fhóin chliste, táibléid, ceamaraí leabaithe, ceamaraí faireachais do-aistrithe, córais rianaithe GPS, cárta Vitale, córais íomháithe leighis, etc., is féidir le gach duine agus le comhlachtaí poiblí méid ollmhór sonraí a stóráil, mar atá léirithe ag leabharlanna digiteacha atá luchtaithe le grianghraif agus físeáin phearsanta, faisnéis arna stóráil ag líonraí sóisialta, nó tairseacha sonraí oscailte a chuir na réigiúin agus stát na Fraince ar fáil le déanaí. De ghnáth, is féidir sonraí a ghintear agus a stóráiltear a bheith ilchineálach agus éagsúil: mar shampla, d’fhéadfaidís baint a bheith acu le híomhánna de scamhóga othair a bhfuil galar air, le nósanna siopadóireachta custaiméirí siopa, nó le marcanna ar bhóithre na roinne Eure a athnuachan. Mar a aibhsíodh freisin sa tuarascáil Mc Kinsey' 2011, beidh an cumas seo eolas a bhaint as sonraí sa ghearrthéarma, agus ar feadh i bhfad, meán le haghaidh nuálaíochta agus rachmais. Mar thoradh air sin, tá fionnachtana eolaíocha a fhaightear trí anailís sonraí ag dul i méid agus tá baint acu le roinnt réimsí araíonachta amhail an bhitheolaíocht, an tsláinte, na daonnachtaí agus na heolaíochtaí sóisialta. ... Sa chomhthéacs sin, is í an eolaíocht sonraí an príomhspreagadh atá ag na taighde agus na nuálaíochtaí sin, agus tugann na saincheisteanna eolaíocha a dtugtar aghaidh orthu iontu aghaidh ar na fadhbanna a bhaineann le héadáil, stóráil, innéacsú, samhaltú agus anailís. I measc na gceisteanna deacra sin tá comhtháthú na sonraí casta, ilchineálacha agus idirspleácha sin chun eolas a ghiniúint, chun cuidiú le cinnteoireacht nó chun luach a ghiniúint. mar shampla, cruthú Seine Innopolis agus an ceaintín dhigiteach. D’fhonn na sonraí sin a ghiaráil, tá sé ríthábhachtach, dá bhrí sin, tús a chur le struchtúrú gníomhaíochtaí áitiúla a bhaineann le hanailís sonraí agus eolaíocht. Is deis ar leith é an tionscadal a mholaimid anseo chun gníomhaíochtaí a sheoladh agus a chónascadh ar fud an téama seo.Tá sé mar aidhm ag an tionscadal DAISI cuid den obair a dhéantar san eolaíocht sonraí a struchtúrú agus ról a thabhairt do ghníomhaithe éagsúla a bhfuil ardnormand orthu (féach liosta na gcomhpháirtithe thíos). Is é is aidhm dó na láidreachtaí agus na modhanna arna sealbhú agus arna gcur chun feidhme ag na gníomhaithe sin a aontú chun na scileanna atá ann cheana a neartú, chun réimsí nua taighde a thabhairt amach a thagann ó thras-toirchiú réimsí eolaíochta áirithe agus eolaíochta sonraí, agus ar deireadh gníomhaithe a spreagadh chun torthaí eolaíocha a bhfuil tábhacht idirnáisiúnta ag baint leo a tháirgeadh óna ngnéithe nuálacha. Ó thaobh na heolaíochta de, is é is cuspóir dó modhanna agus uirlisí nuálacha a fhorbairt chun anailís a dhéanamh ar mhéideanna móra sonraí, chun faisnéis agus eolas a bheidh úsáideach do réimsí araíonachta éagsúla amhail sláinte, an timpeallacht uirbeach agus anailís ar thrácht uirbeach a bhaint amach. Ón taobh sin de, dá bhrí sin, is tionscadal taighde réamhtheachtach é DAISI atá á threorú ag feidhmchláir a bhfuil tionchar mór sochaíoch acu. (Irish)
11 August 2022
0 references
Splošnost digitalnih prostorov za shranjevanje podatkov ter enostavnost pridobivanja in ustvarjanja novih podatkov prek pametnih telefonov, tabličnih računalnikov, vgrajenih kamer, nepremičnih nadzornih kamer, sistemov za sledenje tipa GPS, kartice Vitale, medicinskih slikovnih sistemov itd. omogočajo vsem in javnim organom, da shranijo fenomenalno količino podatkov, kar dokazujejo digitalne knjižnice, natovorjene s fotografijami in osebnimi videoposnetki, informacije, shranjene na socialnih omrežjih, ali odprti podatkovni portali, ki so jih nedavno dali na voljo regije in francoska država. Običajno so generirani in shranjeni podatki lahko heterogeni in raznoliki: na primer, lahko se nanašajo na slike pljuč bolnika z boleznijo, na nakupovalne navade kupcev trgovine, ali na obnovo oznak na cestah oddelka Eure.Skupek teh podatkov tvori bogastvo, ki ga je treba raziskati, čiščenje in razlago, da bi ustvarili znanje. Kot je poudarjeno tudi v poročilu Mc Kinseyja iz leta 2011, bo ta sposobnost pridobivanja znanja iz podatkov v zelo kratkem času in dolgo časa sredstvo za inovacije in bogastvo. Zato se znanstvena odkritja, pridobljena z analizo podatkov, povečujejo in so vključena v več disciplinskih področij, kot so biologija, zdravje, humanistika in družbene vede. ... V tem okviru je podatkovna znanost osrednja gonilna sila teh raziskav in inovacij, v njih obravnavana znanstvena vprašanja pa obravnavajo težave pri pridobivanju, shranjevanju, indeksiranju, modeliranju in analizi. Med težkimi vprašanji je povezovanje teh kompleksnih, heterogenih in medsebojno odvisnih podatkov za pridobivanje znanja, pomoč pri odločanju ali ustvarjanje vrednosti.Pokrajina Haute-Normandie in vsi institucionalni akterji v regiji, ki se v celoti zavedajo pomena digitalnega sektorja, povečujejo njegove razvojne dejavnosti in podpirajo lokalne akterje in podjetnike ter ustvarjajo ali obdelujejo digitalne podatke; na primer, ustvarjanje Seine Innopolis in digitalne menze. Da bi te podatke izkoristili, je zato izjemno pomembno, da se začne strukturiranje lokalnih dejavnosti, povezanih z analizo podatkov in znanostjo. Projekt, ki ga predlagamo, je edinstvena priložnost za začetek in združevanje dejavnosti v zvezi s to temo. Cilj projekta DAISI je strukturirati del dela, ki se izvaja v podatkovni znanosti in vključuje različne akterje z visokimi normami (glej seznam partnerjev spodaj). Njegov cilj je združiti prednosti in sredstva, ki jih ti akterji pridobijo in izvajajo, da bi okrepili obstoječe spretnosti, vzpostavili nova področja raziskav, ki izhajajo iz medsebojnega oploditve določenih znanstvenih področij in podatkovne znanosti, ter nazadnje spodbudili akterje, da iz svojih inovativnih vidikov pridobijo znanstvene rezultate mednarodnega pomena. Z znanstvenega vidika je njen cilj razviti inovativne metode in orodja za analizo velikih količin podatkov, pridobivanje informacij in znanja, koristnih za različna disciplinska področja, kot so zdravje, urbano okolje in analiza mestnega prometa. S tega vidika je torej DAISI raziskovalni projekt, ki ga vodijo aplikacije z velikim družbenim učinkom. (Slovenian)
11 August 2022
0 references
Повсеместността на цифровите пространства за съхранение на данни и лесното получаване и генериране на нови данни чрез смартфони, таблети, вградени камери, стационарни камери за наблюдение, GPS системи за проследяване, карта Vitale, медицински системи за изображения и др. позволяват на всички и публичните органи да съхраняват феноменално количество данни, както е видно от цифровите библиотеки, заредени със снимки и лични видеоклипове, информация, съхранявана от социалните мрежи, или отворени портали за данни, предоставени наскоро от регионите и френската държава. Обикновено генерираните и съхраняваните данни могат да бъдат разнородни и разнообразни: например, те могат да се отнасят до изображения на белите дробове на пациент с болест, с навиците за пазаруване на клиентите на магазина, или с подновяването на маркировки по пътищата на отдела Eure.Комплектът от тези данни формира богатство от богатство, което е необходимо да се изследва, чисти и тълкува, за да се генерира знания. Както се подчертава и в доклада на Mc Kinsey от 2011 г., тази способност за извличане на знания от данни ще бъде в много кратък срок и дълго време ще бъде средство за иновации и богатство. В резултат на това научните открития, получени чрез анализ на данни, се увеличават и участват в няколко дисциплинарни области като биология, здравеопазване, хуманитарни науки и социални науки. ... В този контекст науката за данните е основната движеща сила на тези научни изследвания и иновации, а разгледаните в тях научни въпроси разглеждат проблемите, свързани с придобиването, съхранението, индексирането, моделирането и анализа. Сред трудните въпроси са интегрирането на тези сложни, разнородни и взаимозависими данни с цел генериране на знания, подпомагане на вземането на решения или генериране на стойност. например, създаването на Сена Инополис и цифровата столова. Следователно, за да се използват тези данни, от първостепенно значение е да се започне структуриране на местните дейности, свързани с анализа на данни и науката. Проектът, който предлагаме тук, е уникална възможност за стартиране и обединяване на дейности по тази тема. Проектът DAISI има за цел да структурира част от работата, извършена в областта на науката за данни и с участието на различни високо-нормандни участници (вж. списъка на партньорите по-долу). Целта му е да обедини силните страни и средствата, придобити и прилагани от тези участници, за да се укрепят съществуващите умения, да се създадат нови области на научни изследвания, произтичащи от взаимното обогатяване на определени научни области и на науката за данни, и накрая да се насърчат участниците да изготвят научни резултати с международно значение от техните иновативни аспекти. От научна гледна точка целта му е да разработи иновативни методи и инструменти за анализ на големи количества данни, да извлече информация и знания, полезни за различни дисциплинарни области като здравеопазване, градска среда и анализ на градския трафик. Следователно от тази гледна точка DAISI е научноизследователски проект нагоре по веригата, ръководен от приложения с голямо обществено въздействие. (Bulgarian)
11 August 2022
0 references
L-umbikwità tal-ispazji tal-ħżin tad-data diġitali u l-faċilità tal-akkwist u l-ġenerazzjoni ta’ data ġdida, permezz ta’ smartphones, tablets, kameras integrati, kameras stazzjonarji ta’ sorveljanza, sistemi ta’ traċċar tat-tip GPS, karta Vitale, sistemi ta’ immaġni mediċi, eċċ., jippermettu lil kulħadd u lill-korpi pubbliċi jaħżnu ammont fenomenali ta’ data, kif muri mil-libreriji diġitali mgħobbija b’ritratti u vidjos personali, informazzjoni maħżuna minn netwerks soċjali, jew portali miftuħa tad-data li saru disponibbli reċentement mir-reġjuni u l-Istat Franċiż. Data ġenerata u maħżuna tipikament tista’ tkun eteroġenja u varjata: pereżempju, dawn jistgħu jkunu relatati ma’ stampi tal-pulmuni ta’ pazjent b’marda, mad-drawwiet tax-xiri ta’ klijenti ta’ ħanut, jew mat-tiġdid ta’ marki fit-toroq tad-dipartiment Eure. Is-sett ta’ din id-data jifforma rikkezza ta’ ġid li huwa meħtieġ li jiġi esplorat, nadif u interpretat sabiex jiġi ġġenerat l-għarfien. Kif enfasizzat ukoll fir-rapport Mc Kinsey tal-2011, din il-kapaċità li jiġi estratt l-għarfien mid-data se tkun fuq perjodu qasir ħafna, u għal żmien twil, mezz għall-innovazzjoni u l-ġid. B’riżultat ta’ dan, l-iskoperti xjentifiċi miksuba permezz tal-analiżi tad-data qed jiżdiedu u huma involuti f’diversi oqsma dixxiplinarji bħall-bijoloġija, is-saħħa, l-istudji umanistiċi u x-xjenzi soċjali. ... F’dan il-kuntest, ix-xjenza tad-data hija l-mutur ċentrali ta’ dawn ir-riċerka u l-innovazzjonijiet, u l-kwistjonijiet xjentifiċi indirizzati fihom jindirizzaw il-problemi tal-akkwist, il-ħżin, l-indiċjar, l-immudellar u l-analiżi. Fost il-mistoqsijiet diffiċli hemm l-integrazzjoni ta’ din id-data kumplessa, eteroġenja u interdipendenti sabiex jiġi ġġenerat l-għarfien, jiġi assistit fit-teħid tad-deċiżjonijiet jew jiġi ġġenerat valur. Ir-reġjun Haute-Normandie u l-atturi istituzzjonali kollha fir-reġjun, konxji bis-sħiħ tal-importanza tas-settur diġitali, jimmultiplikaw l-attivitajiet ta’ żvilupp tiegħu u l-appoġġ għall-atturi lokali u l-intraprendituri, filwaqt li jiġġeneraw jew jipproċessaw data diġitali; pereżempju, il-ħolqien ta ‘Seine Innopolis u l-kantin diġitali. Sabiex tiġi sfruttata din id-data, huwa għalhekk ta’ importanza kbira li tinbeda strutturar tal-attivitajiet lokali relatati mal-analiżi tad-data u x-xjenza. Il-proġett li qed nipproponu hawnhekk huwa opportunità unika għat-tnedija u l-federazzjoni ta’ attivitajiet madwar din it-tema. Il-proġett DAISI għandu l-għan li jistruttura parti mill-ħidma mwettqa fix-xjenza tad-data u jinvolvi diversi atturi ta’ standardizzazzjoni għolja (ara l-lista ta’ msieħba hawn taħt). L-għan tagħha huwa li tgħaqqad il-punti b’saħħithom u l-mezzi miksuba u implimentati minn dawn l-atturi sabiex jissaħħu l-ħiliet eżistenti, sabiex jinħolqu oqsma ġodda ta’ riċerka li joriġinaw mill-fertilizzazzjoni inkroċjata ta’ oqsma xjentifiċi partikolari u tax-xjenza tad-data, u fl-aħħar nett sabiex l-atturi jitħeġġu jipproduċu riżultati xjentifiċi ta’ sinifikat internazzjonali mill-aspetti innovattivi tagħhom. Mil-lat xjentifiku, l-għan tagħha huwa li tiżviluppa metodi u għodod innovattivi għall-analiżi ta’ ammonti kbar ta’ data, l-estrazzjoni ta’ informazzjoni u għarfien utli għal oqsma dixxiplinarji differenti bħas-saħħa, l-ambjent urban u l-analiżi tat-traffiku urban. Minn din il-perspettiva, id-DAISI huwa għalhekk proġett ta’ riċerka upstream iggwidat minn applikazzjonijiet b’impatt għoli fuq is-soċjetà. (Maltese)
11 August 2022
0 references
A ubiquidade dos espaços digitais de armazenamento de dados e a facilidade de aquisição e geração de novos dados, através de smartphones, tablets, câmaras incorporadas, câmaras de vigilância fixas, sistemas de localização do tipo GPS, um cartão Vitale, sistemas de imagiologia médica, etc., permitem que todos e organismos públicos armazenem uma quantidade fenomenal de dados, como evidenciado por bibliotecas digitais carregadas com fotografias e vídeos pessoais, informações armazenadas por redes sociais ou portais de dados abertos recentemente disponibilizados pelas regiões e pelo Estado francês. Normalmente, os dados gerados e armazenados podem ser heterogéneos e variados: por exemplo, podem dizer respeito a imagens dos pulmões de um doente, aos hábitos de compra dos clientes de uma loja ou à renovação de marcações nas estradas do departamento EURE. O conjunto destes dados constitui uma riqueza que é necessário explorar, limpar e interpretar para gerar conhecimento. Como também salientado no relatório de 2011 de Mc Kinsey, esta capacidade de extrair conhecimento dos dados será, a muito curto prazo e durante muito tempo, um veículo para a inovação e a riqueza. Como resultado, as descobertas científicas obtidas através da análise de dados estão a aumentar e estão envolvidas em vários campos disciplinares, como biologia, saúde, humanidades e ciências sociais. ... Neste contexto, a ciência dos dados é a força motriz central destas pesquisas e inovações, e as questões científicas aí abordadas abordam os problemas de aquisição, armazenamento, indexação, modelagem e análise. Entre as questões difíceis contam-se a integração destes dados complexos, heterogéneos e interdependentes, a fim de gerar conhecimentos, ajudar na tomada de decisões ou gerar valor. A região da Alta Normandia e todos os intervenientes institucionais da região, plenamente conscientes da importância do setor digital, multiplicam as suas atividades de desenvolvimento e apoiam os intervenientes e empresários locais, gerando ou tratando dados digitais; por exemplo, a criação de Seine Innopolis e a cantina digital. A fim de alavancar esses dados, é, portanto, de suma importância iniciar uma estruturação das atividades locais relacionadas à análise de dados e à ciência. O projeto que aqui propomos constitui uma oportunidade única para lançar e federar atividades em torno deste tema. O projeto DAISI visa estruturar alguns dos trabalhos realizados no domínio da ciência dos dados e envolvendo vários intervenientes de alto nível (ver lista de parceiros infra). O seu objetivo é unir os pontos fortes e os meios adquiridos e implementados por estes intervenientes, a fim de reforçar as competências existentes, gerar novos domínios de investigação nascidos da fertilização cruzada de domínios científicos específicos e da ciência dos dados e, por último, incentivar os intervenientes a produzir resultados científicos de importância internacional a partir dos seus aspetos inovadores. Do ponto de vista científico, o seu objetivo é desenvolver métodos e ferramentas inovadores para analisar grandes quantidades de dados, extrair informações e conhecimentos úteis para diferentes domínios disciplinares, como a saúde, o ambiente urbano e a análise do tráfego urbano. Deste ponto de vista, o DAISI é, por conseguinte, um projeto de investigação a montante orientado por aplicações com elevado impacto societal. (Portuguese)
11 August 2022
0 references
Allestedsnærværende digitale datalagringsrum og den lette erhvervelse og generering af nye data via smartphones, tablets, indlejrede kameraer, stationære overvågningskameraer, GPS-type sporingssystemer, et Vitale-kort, medicinske billedsystemer osv., giver alle og offentlige organer mulighed for at lagre en fænomenal mængde data, som det fremgår af digitale biblioteker fyldt med billeder og personlige videoer, oplysninger lagret af sociale netværk eller åbne dataportaler, som regionerne og den franske stat for nylig har stillet til rådighed. Typisk genererede og lagrede data kan være heterogene og varierede: for eksempel kan de relatere til billeder af lungerne af en patient med en sygdom, til shopping vaner kunder i en butik, eller til fornyelse af markeringer på vejene i Eure afdelingen.Sættet af disse data danner et væld af rigdom, som det er nødvendigt at udforske, ren og fortolke for at generere viden. Som det også fremhæves i Mc Kinseys rapport fra 2011, vil denne evne til at udtrække viden fra data på meget kort sigt og i lang tid være et middel til innovation og velstand. Som følge heraf er de videnskabelige opdagelser, der er opnået gennem dataanalyse, stigende og er involveret inden for flere disciplinære områder såsom biologi, sundhed, humaniora og samfundsvidenskab. ... I denne forbindelse er datavidenskab den centrale drivkraft for denne forskning og innovation, og de videnskabelige spørgsmål, der behandles heri, vedrører problemerne med erhvervelse, lagring, indeksering, modellering og analyse. Blandt de vanskelige spørgsmål er integrationen af disse komplekse, heterogene og indbyrdes afhængige data med henblik på at skabe viden, bistå med beslutningstagningen eller skabe værdi. Haute-Normandie-regionen og alle institutionelle aktører i regionen er fuldt ud bevidste om den digitale sektors betydning, mangedobler dens udviklingsaktiviteter og støtter lokale aktører og iværksættere ved at generere eller behandle digitale data; for eksempel oprettelsen af Seine Innopolis og den digitale kantine. For at udnytte disse data er det derfor af afgørende betydning at iværksætte en strukturering af lokale aktiviteter i forbindelse med dataanalyse og videnskab. Det projekt, vi foreslår her, er en unik mulighed for at lancere og samle aktiviteter omkring dette tema. DAISI-projektet har til formål at strukturere noget af det arbejde, der udføres inden for datavidenskab og inddrage forskellige højnorme og aktører (se listen over partnere nedenfor). Formålet er at forene de styrker og midler, som disse aktører har erhvervet og gennemført, med henblik på at styrke de eksisterende færdigheder, frembringe nye forskningsområder, der stammer fra krydsbefrugtning af bestemte videnskabelige områder og datavidenskab, og endelig tilskynde aktørerne til at frembringe videnskabelige resultater af international betydning ud fra deres innovative aspekter. Ud fra et videnskabeligt synspunkt er dets formål at udvikle innovative metoder og værktøjer til analyse af store mængder data, at udtrække oplysninger og viden, der er nyttig inden for forskellige disciplinære områder såsom sundhed, bymiljø og bytrafikanalyse. Ud fra dette synspunkt er DAISI derfor et forudgående forskningsprojekt styret af applikationer med stor samfundsmæssig indvirkning. (Danish)
11 August 2022
0 references
Omniprezența spațiilor de stocare a datelor digitale și ușurința achiziționării și generării de noi date, prin intermediul smartphone-urilor, tabletelor, camerelor integrate, camerelor de supraveghere staționare, sistemelor de urmărire de tip GPS, cardului Vitale, sistemelor de imagistică medicală etc., permit tuturor și organismelor publice să stocheze o cantitate fenomenală de date, după cum o demonstrează bibliotecile digitale încărcate cu fotografii și videoclipuri personale, informații stocate de rețelele sociale sau portaluri de date deschise recent puse la dispoziție de regiuni și de statul francez. De obicei, datele generate și stocate pot fi eterogene și variate: de exemplu, ele se pot referi la imagini ale plămânilor unui pacient cu o boală, la obiceiurile de cumpărături ale clienților unui magazin sau la reînnoirea marcajelor de pe drumurile departamentului Eure.Sistemul acestor date formează o bogăție pe care este necesar să o exploreze, să curețe și să interpreteze pentru a genera cunoștințe. După cum s-a subliniat și în raportul Mc Kinsey din 2011, această capacitate de a extrage cunoștințe din date va fi pe termen foarte scurt și, pentru o lungă perioadă de timp, un instrument de inovare și bogăție. Ca urmare, descoperirile științifice obținute prin analiza datelor sunt în creștere și sunt implicate în mai multe domenii disciplinare, cum ar fi biologia, sănătatea, științele umaniste și științele sociale. ... În acest context, știința datelor este forța motrice centrală a acestor cercetări și inovații, iar problemele științifice abordate în cadrul acestora abordează problemele legate de achiziție, stocare, indexare, modelare și analiză. Printre întrebările dificile se numără integrarea acestor date complexe, eterogene și interdependente pentru a genera cunoștințe, a sprijini procesul decizional sau a genera valoare.Regiunea Haute-Normandie și toți actorii instituționali din regiune, conștienți pe deplin de importanța sectorului digital, își multiplică activitățile de dezvoltare și sprijin pentru actorii și antreprenorii locali, generând sau procesând date digitale; de exemplu, crearea Senei Innopolis și cantina digitală. Prin urmare, pentru a valorifica aceste date, este extrem de important să se inițieze o structurare a activităților locale legate de analiza datelor și știință. Proiectul pe care îl propunem aici este o oportunitate unică de a lansa și de a federa activități în jurul acestei teme. Proiectul DAISI își propune să structureze o parte din activitatea desfășurată în domeniul științei datelor și să implice diverși actori de nivel înalt (a se vedea lista de parteneri de mai jos). Scopul său este de a uni punctele forte și mijloacele dobândite și puse în aplicare de acești actori pentru a consolida competențele existente, pentru a crea noi domenii de cercetare născute din fertilizarea încrucișată a anumitor domenii științifice și a științei datelor și, în cele din urmă, pentru a încuraja actorii să producă rezultate științifice de importanță internațională din aspectele lor inovatoare. Din punct de vedere științific, obiectivul său este de a dezvolta metode și instrumente inovatoare pentru a analiza cantități mari de date, de a extrage informații și cunoștințe utile pentru diferite domenii disciplinare, cum ar fi sănătatea, mediul urban și analiza traficului urban. Din acest punct de vedere, DAISI este, prin urmare, un proiect de cercetare în amonte, ghidat de aplicații cu impact societal ridicat. (Romanian)
11 August 2022
0 references
Det faktum att digitala datalagringsutrymmen finns överallt och att det är enkelt att skaffa och generera nya data via smartphones, surfplattor, inbyggda kameror, stationära övervakningskameror, GPS-liknande spårningssystem, Vitale-kort, medicinska bildsystem osv. gör det möjligt för alla och offentliga organ att lagra en fenomenal mängd data, vilket framgår av digitala bibliotek laddade med foton och personliga videor, information som lagras av sociala nätverk eller öppna dataportaler som nyligen gjorts tillgängliga av regionerna och den franska staten. Normalt genererade och lagrade data kan vara heterogena och varierade: till exempel kan de relatera till bilder av lungorna hos en patient med en sjukdom, till shoppingvanor hos kunder i en butik, eller till förnyelse av markeringar på vägarna i Eure-avdelningen.Setet av dessa data bildar en rikedom som det är nödvändigt att utforska, rengöra och tolka för att generera kunskap. Som också betonades i Mc Kinseys rapport 2011 kommer denna förmåga att extrahera kunskap från data att vara på mycket kort sikt, och under lång tid, ett verktyg för innovation och välstånd. Till följd av detta ökar de vetenskapliga upptäckter som erhålls genom dataanalys och är involverade i flera disciplinområden såsom biologi, hälsa, humaniora och samhällsvetenskap. ... I detta sammanhang är datavetenskapen den centrala drivkraften för denna forskning och dessa innovationer, och de vetenskapliga frågor som tas upp där tar upp problemen med förvärv, lagring, indexering, modellering och analys. Bland de svåra frågorna finns integreringen av dessa komplexa, heterogena och ömsesidigt beroende uppgifter för att generera kunskap, bidra till beslutsfattandet eller skapa värde.Haute-Normandie-regionen och alla institutionella aktörer i regionen, fullt medvetna om den digitala sektorns betydelse, mångfaldigar dess utvecklingsverksamhet och stöder lokala aktörer och entreprenörer samt genererar eller behandlar digitala data. till exempel skapandet av Seine Innopolis och den digitala matsalen. För att utnyttja dessa data är det därför av yttersta vikt att inleda en strukturering av lokala verksamheter som rör dataanalys och vetenskap. Det projekt vi föreslår här är ett unikt tillfälle att lansera och sammanföra aktiviteter kring detta tema.DAISI-projektet syftar till att strukturera en del av det arbete som utförs inom datavetenskap och involvera olika aktörer med hög standard (se lista över partner nedan). Syftet är att förena de styrkor och medel som dessa aktörer förvärvar och använder för att stärka befintliga färdigheter, föra fram nya forskningsområden som skapats genom korsbefruktning av särskilda vetenskapliga områden och datavetenskap, och slutligen uppmuntra aktörer att producera vetenskapliga resultat av internationell betydelse ur sina innovativa aspekter. Ur vetenskaplig synvinkel är dess mål att utveckla innovativa metoder och verktyg för att analysera stora mängder data, för att ta fram information och kunskap som är användbar för olika disciplinområden som hälsa, stadsmiljö och stadstrafikanalys. Ur denna synvinkel är DAISI därför ett forskningsprojekt i tidigare led som styrs av tillämpningar med stor samhällspåverkan. (Swedish)
11 August 2022
0 references
7 December 2023
0 references
Identifiers
17P04859
0 references