ERDF — KAD! — DCUBE PROJECT (Q3673582)
Jump to navigation
Jump to search
Project Q3673582 in France
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | ERDF — KAD! — DCUBE PROJECT |
Project Q3673582 in France |
Statements
236,840.00 Euro
0 references
592,100.0 Euro
0 references
40.0 percent
0 references
1 February 2017
0 references
31 December 2020
0 references
KAD
0 references
14000
0 references
Les problèmes d'hypovigilance au volant apparaissent lors d'une fatigue mentale et/ou d'une somnolence qui résultent de plusieurs facteurs. En particulier la durée de conduite, la monotonie de la route, les perturbations du sommeil mais aussi la prise de médicaments. La somnolence au volant est la première cause de mortalité sur autoroute en France, et le manque de vigilance est souvent responsable des accidents de la route tous réseaux confondus. La prévention des accidents de la route liés à un défaut de vigilance est donc un domaine de santé public méritant toute notre attention. Le développement de systèmes de détection de l'hypovigilance et de la somnolence est ainsi en pleine expansion sans que toutefois un prototype fiable n'ait pu émerger ces dernières années.La majorité des travaux réalisés se sont concentrés sur des variables issues du véhicule. La variable dite «gold standard permettant de quantifier la performance de conduite et le niveau de vigilance est l'écart type de la position latérale (Standard deviation of lateral position). Les mesures de la vitesse et les sorties de route sont aussi classiquement utilisées. De nouvelles variables ont récemment été explorées afin de détecter de façon plus précise l'hypovigilance notamment lorsqu'elle est plus subtile mais déjà dangereuse pour le conducteur et son environnement comme la variabilité de l'orientation du véhicule obtenue à partir d'informations sur le mouvement du volant.Les études récentes ciblent les variables issues de l'humain que ce soit en lien avec le comportement ou la physiologie du conducteur. L'oculomotricité (mouvements oculaires, clignements, dilatation de la pupille) est le champ le plus étudié et les expressions faciales ont été intégrées dans des systèmes récents de détection de l'hypovigilance. Les travaux s'intéressants à l'utilité de variables physiologiques se sont majoritairement centrés sur l'utilisation de l'électroencéphalographie (activité cérébrale). D'autres travaux se sont intéressés à la réponse électrodermale ou l'activité cardiaque. Différents modèles statistiques et mathématiques sont utilisés pour analyser les données et prédire un état d'hypovigilance sans qu'aucun consensus n'ait été trouvé pour le moment.Chacun de ces types de mesures et/ou de traitement de données présentent des avantages et des inconvénients qui lui sont propres; il est de plus en plus suggéré d'utiliser une fusion de combinaison de variables au lieu d'un ou deux paramètres. Il nous semble pertinent d'utiliser des variables non seulement issues de l'individu et calibrées par rapport à cet individu spécifique mais également des données issues du véhicule lui-même. Pour ce faire, le développement d'algorithmes de pointe intégrant l'ensemble des données collectées est indispensable et nécessite des collaborations étroites entre physiologistes, spécialistes de la conduite automobile et statisticiens/ingénieurs.L'ensemble des systèmes proposés ne permettent pas, pour le moment, de détecter de façon fiable l'hypovigilance au volant et de prévenir les accidents qui y sont associés tout en restant simple d'utilisation et modulable. La plupart d'entre eux souffrent d'une difficulté de mise en place en conditions réelles de par la lourdeur du matériel utilisé pour enregistrer les diverses variables. De plus, les études qui se sont intéressées à la prédiction de l'état d'hypovigilance et/ou de somnolence ont été réalisées pour la plupart en situation de conduite simulée ce qui limite la validation par rapport à des conditions réelles. Nous proposons donc de développer un système qui soit facile à mettre en place et à utiliser, et efficace dans des conditions d'hypovigilance même modérées tout en étant flexible et donc adaptable à chaque individu et chaque véhicule. Notre système sera testé en conditions de conduite réelles et encadré par des scientifiques afin de réaliser une validation au plus près de la réalité tout en restant scientifiquement pertinente. (French)
0 references
Problems with driving hypovigilance occur during mental fatigue and/or drowsiness resulting from several factors. In particular, driving time, monotony of the road, disturbances of sleep as well as taking medication. Driving drowsiness is the leading cause of death on motorways in France, and lack of vigilance is often responsible for road accidents across all networks. The prevention of road accidents due to a lack of vigilance is therefore a public health area that deserves our full attention. The development of systems for detecting hypovigilance and drowsiness is expanding without, however, a reliable prototype having emerged in recent years.The majority of the work carried out has focused on variables derived from the vehicle. The so-called “gold standard” variable for quantifying driving performance and the level of vigilance is the standard deviation of lateral position. Speed measurements and road exits are also traditionally used. New variables have recently been explored to more accurately detect hypovigilance, especially when it is more subtle but already dangerous to the driver and his environment, such as variability in vehicle orientation obtained from information on the movement of the steering wheel. Recent studies target human variables whether related to driver behaviour or physiology. Oculomotricity (eye movements, blinking, pupil expansion) is the most studied field and facial expressions have been integrated into recent hypovigilance detection systems. The main focus of work on the usefulness of physiological variables was the use of electroencephalography (brare activity). Other work has focused on electrodermal response or cardiac activity. Different statistical and mathematical models are used to analyse the data and predict a state of hypovigilance without any consensus at this time. Each of these types of measures and/or data processing has its own advantages and disadvantages; it is increasingly suggested to use a combination of variables instead of one or two parameters. It seems appropriate to use variables not only derived from the individual and calibrated in relation to that specific individual, but also data from the vehicle itself. In order to achieve this, the development of state-of-the-art algorithms integrating all the data collected is essential and requires close collaborations between physiologists, driving specialists and statisticians/engineers. All the systems proposed do not, for the time being, allow reliable detection of hypovigilance while at the same time preventing accidents associated with them while being simple and flexible. Most of them suffer from a difficulty in setting up in real conditions due to the heaviness of the equipment used to record the various variables. In addition, studies that focused on predicting the state of hypovigilance and/or drowsiness were carried out for the most part in simulated driving conditions, limiting validation to real conditions. We therefore propose to develop a system that is easy to set up and operate, and effective under even moderate hypovigilance conditions while being flexible and therefore adaptable to each individual and every vehicle. Our system will be tested in real driving conditions and supervised by scientists in order to achieve validation as close as possible to reality while remaining scientifically relevant. (English)
18 November 2021
0.3832545451463177
0 references
Probleme mit Hypovigilanz am Steuer treten bei psychischer Müdigkeit und/oder Schläfrigkeit auf, die auf mehrere Faktoren zurückzuführen sind. Insbesondere die Lenkzeit, die Monotonie der Straße, Schlafstörungen, aber auch die Einnahme von Medikamenten. Schläfrigkeit am Steuer ist die häufigste Todesursache auf der Autobahn in Frankreich, und mangelnde Wachsamkeit ist häufig für Verkehrsunfälle in allen Netzen verantwortlich. Die Verhütung von Verkehrsunfällen im Zusammenhang mit mangelnder Wachsamkeit ist daher ein Bereich der öffentlichen Gesundheit, der unsere volle Aufmerksamkeit verdient. Die Entwicklung von Systemen zur Erkennung von Hypo-Vigilanz und Schläfrigkeit expandiert, ohne dass in den letzten Jahren ein zuverlässiger Prototyp entstehen konnte.Die meisten Arbeiten konzentrierten sich auf Fahrzeugvariablen. Die Standard-Goldvariable zur Quantifizierung der Fahrleistung und der Wachsamkeit ist die Standardabweichung der seitlichen Position (Standard deviation of lateral position). Auch Geschwindigkeitsmessungen und Ausfahrten werden typischerweise verwendet. Vor kurzem wurden neue Variablen erforscht, um Hypovigilanz genauer zu erkennen, insbesondere wenn sie subtiler ist, aber für den Fahrer und seine Umgebung bereits gefährlich ist, wie z. B. die Variabilität der Fahrzeugorientierung, die aus Informationen über die Bewegung des Lenkrads gewonnen wird.Die jüngsten Studien zielen auf die Variablen ab, die vom Menschen in Bezug auf das Verhalten oder die Physiologie des Fahrers entstehen. Okulomotorik (Augenbewegungen, Blinzeln, Pupillenausdehnung) ist das am weitesten erforschte Feld und Gesichtsausdrücke wurden in neue Systeme zur Erkennung von Hypovigilanz integriert. Die Arbeiten, die sich auf die Nützlichkeit physiologischer Variablen konzentrierten, konzentrierten sich hauptsächlich auf die Verwendung der Elektroenzephalographie (Gehirnaktivität). Andere Arbeiten interessierten sich für die elektrodermale Reaktion oder Herzaktivität. Es werden verschiedene statistische und mathematische Modelle verwendet, um die Daten zu analysieren und einen Zustand der Hypovigilanz vorherzusagen, ohne dass derzeit kein Konsens gefunden wurde.Jede dieser Arten von Maßnahmen und/oder Datenverarbeitung hat eigene Vor- und Nachteile; es wird zunehmend empfohlen, eine Kombination von Variablen anstelle von ein oder zwei Parametern zusammenzuführen. Es erscheint mir sinnvoll, nicht nur Variablen zu verwenden, die vom Individuum stammen und in Bezug auf diese spezifische Person kalibriert werden, sondern auch Daten aus dem Fahrzeug selbst zu verwenden. Die Entwicklung modernster Algorithmen, die alle gesammelten Daten integrieren, ist unerlässlich und erfordert eine enge Zusammenarbeit zwischen Physiologen, Fahrspezialisten und Statistikern/Ingenieuren.Die vorgeschlagenen Systeme ermöglichen es derzeit nicht, Hypovigilanz am Steuer zuverlässig zu erkennen und damit zusammenhängende Unfälle zu verhindern, während sie einfach zu bedienen und skalierbar bleiben. Die meisten von ihnen leiden unter Schwierigkeiten bei der Einrichtung unter realen Bedingungen aufgrund der Schwere der zur Erfassung der verschiedenen Variablen verwendeten Geräte. Darüber hinaus wurden die Studien, die sich mit der Vorhersage des Zustands von Hypovigilanz und/oder Schläfrigkeit befassten, zumeist unter simulierten Fahrbedingungen durchgeführt, wodurch die Validierung im Vergleich zu realen Bedingungen eingeschränkt wurde. Daher schlagen wir vor, ein System zu entwickeln, das einfach einzurichten und zu bedienen ist und auch bei moderaten Hypo-Vigilanz-Bedingungen wirksam ist und gleichzeitig flexibel und somit an jedes einzelne Fahrzeug angepasst werden kann. Unser System wird unter realen Fahrbedingungen getestet und von Wissenschaftlern überwacht, um eine Validierung so nah wie möglich an der Realität durchzuführen und gleichzeitig wissenschaftlich relevant zu bleiben. (German)
1 December 2021
0 references
Problemen met het besturen van hypovigilantie treden op tijdens mentale vermoeidheid en/of slaperigheid als gevolg van verschillende factoren. In het bijzonder, rijtijd, monotonie van de weg, storingen van de slaap en het nemen van medicatie. Slaperigheid is de belangrijkste doodsoorzaak op autosnelwegen in Frankrijk, en het gebrek aan waakzaamheid is vaak verantwoordelijk voor verkeersongevallen in alle netwerken. Het voorkomen van verkeersongevallen als gevolg van een gebrek aan waakzaamheid is dan ook een gebied van volksgezondheid dat onze volledige aandacht verdient. De ontwikkeling van systemen voor het detecteren van hypovigilantie en slaperigheid breidt zich uit zonder echter dat er in de afgelopen jaren een betrouwbaar prototype is ontstaan.Het grootste deel van het uitgevoerde werk is gericht op variabelen die van het voertuig zijn afgeleid. De zogenaamde „gouden standaardvariabele” voor het kwantificeren van de rijprestaties en het waakzaamheidsniveau is de standaardafwijking van de zijwaartse positie. Van oudsher worden ook snelheidsmetingen en uitgangen van de weg gebruikt. Nieuwe variabelen zijn onlangs onderzocht om hypovigilantie nauwkeuriger te detecteren, vooral wanneer het subtieler is maar al gevaarlijk is voor de bestuurder en zijn omgeving, zoals variabiliteit in voertuigoriëntatie verkregen uit informatie over de beweging van het stuurwiel. Recente studies richten zich op menselijke variabelen, of het nu gaat om bestuurdersgedrag of fysiologie. Oculomotricity (oogbewegingen, knipperen, pupilexpansie) is het meest bestudeerde veld en gezichtsuitdrukkingen zijn geïntegreerd in recente hypovigilantiedetectiesystemen. De belangrijkste focus van de werkzaamheden op het nut van fysiologische variabelen was het gebruik van elektro-encefalografie (brare activiteit). Andere werkzaamheden hebben zich gericht op elektrodermale respons of hartactiviteit. Verschillende statistische en wiskundige modellen worden gebruikt om de gegevens te analyseren en een toestand van hypovigilantie te voorspellen zonder enige consensus op dit moment. Elk van deze soorten maatregelen en/of gegevensverwerking heeft zijn eigen voor- en nadelen; er wordt steeds vaker voorgesteld om een combinatie van variabelen te gebruiken in plaats van een of twee parameters. Het lijkt passend om niet alleen van het individu afgeleide variabelen te gebruiken die zijn gekalibreerd met betrekking tot die specifieke persoon, maar ook gegevens van het voertuig zelf. Om dit te bereiken is de ontwikkeling van state-of-the-art algoritmen waarin alle verzamelde gegevens zijn geïntegreerd, essentieel en vereist nauwe samenwerking tussen fysiologen, rijspecialisten en statistici/ingenieurs. Alle voorgestelde systemen maken voorlopig geen betrouwbare detectie van hypovigilantie mogelijk en voorkomen tegelijkertijd ongevallen die ermee gepaard gaan terwijl ze eenvoudig en flexibel zijn. De meeste van hen ondervinden moeilijkheden bij het opzetten in reële omstandigheden als gevolg van de zwaarte van de apparatuur die wordt gebruikt om de verschillende variabelen te registreren. Daarnaast werden studies uitgevoerd die gericht waren op het voorspellen van de toestand van hypovigilantie en/of slaperigheid, voornamelijk in gesimuleerde rijomstandigheden, waardoor de validatie werd beperkt tot reële omstandigheden. Daarom stellen wij voor om een systeem te ontwikkelen dat eenvoudig in te stellen en te bedienen is, en effectief is onder zelfs gematigde hypovigilantieomstandigheden, terwijl het flexibel is en dus aanpasbaar is aan elk individu en elk voertuig. Ons systeem wordt getest in reële rijomstandigheden en wordt gecontroleerd door wetenschappers om validatie zo dicht mogelijk bij de realiteit te bereiken, terwijl het wetenschappelijk relevant blijft. (Dutch)
6 December 2021
0 references
Problemi con la guida ipovigilanza si verificano durante l'affaticamento mentale e/o sonnolenza derivanti da diversi fattori. In particolare, tempo di guida, monotonia della strada, disturbi del sonno e l'assunzione di farmaci. Guidare la sonnolenza è la principale causa di morte sulle autostrade in Francia e la mancanza di vigilanza è spesso responsabile di incidenti stradali su tutte le reti. La prevenzione degli incidenti stradali a causa della mancanza di vigilanza è quindi un settore della sanità pubblica che merita la nostra piena attenzione. Lo sviluppo di sistemi per la rilevazione dell'ipovigilanza e della sonnolenza si sta espandendo senza tuttavia che negli ultimi anni sia emerso un prototipo affidabile.La maggior parte dei lavori effettuati si è concentrata su variabili derivate dal veicolo. La cosiddetta variabile "gold standard" per quantificare le prestazioni di guida e il livello di vigilanza è la deviazione standard della posizione laterale. Le misurazioni della velocità e le uscite stradali sono tradizionalmente utilizzate. Recentemente sono state esplorate nuove variabili per rilevare con maggiore precisione l'ipovigilanza, soprattutto quando è più sottile ma già pericolosa per il conducente e il suo ambiente, come la variabilità nell'orientamento del veicolo ottenuta dalle informazioni sul movimento del volante. L'oculomotricità (movimenti occhi, lampeggiamento, espansione della pupilla) è il campo più studiato e le espressioni facciali sono state integrate nei recenti sistemi di rilevamento dell'ipovigilanza. L'obiettivo principale del lavoro sull'utilità delle variabili fisiologiche era l'uso dell'elettroencefalografia (attività cerebrale). Altri lavori si sono concentrati sulla risposta elettrodermica o sull'attività cardiaca. Diversi modelli statistici e matematici sono utilizzati per analizzare i dati e prevedere uno stato di ipovigilanza in questo momento senza alcun consenso. Ognuno di questi tipi di misure e/o elaborazione dei dati ha i propri vantaggi e svantaggi; si suggerisce sempre di più di utilizzare una combinazione di variabili invece di uno o due parametri. Sembra opportuno utilizzare variabili non solo derivate dall'individuo e calibrate in relazione a tale individuo specifico, ma anche dati provenienti dal veicolo stesso. Per raggiungere questo obiettivo, lo sviluppo di algoritmi all'avanguardia che integrano tutti i dati raccolti è essenziale e richiede una stretta collaborazione tra fisiologi, specialisti della guida e statistici/ingegneri. Tutti i sistemi proposti non consentono, per il momento, un rilevamento affidabile dell'ipovigilanza e allo stesso tempo prevenire gli incidenti ad essi associati pur essendo semplici e flessibili. La maggior parte di loro soffre di difficoltà nell'installazione in condizioni reali a causa della pesantezza delle apparecchiature utilizzate per registrare le varie variabili. Inoltre, studi incentrati sulla previsione dello stato di ipovigilanza e/o sonnolenza sono stati condotti per la maggior parte in condizioni di guida simulate, limitando la convalida alle condizioni reali. Proponiamo quindi di sviluppare un sistema facile da installare e da usare, efficace anche in condizioni di ipovigilanza anche moderate, pur essendo flessibile e quindi adattabile a ogni singolo veicolo e ad ogni veicolo. Il nostro sistema sarà testato in condizioni di guida reali e supervisionato da scienziati al fine di ottenere la convalida il più vicino possibile alla realtà pur rimanendo scientificamente rilevante. (Italian)
13 January 2022
0 references
Los problemas con la conducción de hipovigilancia ocurren durante la fatiga mental o somnolencia como resultado de varios factores. En particular, el tiempo de conducción, la monotonía de la carretera, los trastornos del sueño, así como tomar medicamentos. La somnolencia es la principal causa de muerte en las autopistas de Francia, y la falta de vigilancia es a menudo responsable de los accidentes de tráfico en todas las redes. La prevención de los accidentes de tráfico debido a la falta de vigilancia es, por tanto, un ámbito de salud pública que merece toda nuestra atención. El desarrollo de sistemas de detección de hipovigilancia y somnolencia se está expandiendo sin que, sin embargo, haya surgido un prototipo fiable en los últimos años. La mayor parte del trabajo realizado se ha centrado en variables derivadas del vehículo. La variable denominada «estándar de oro» para cuantificar el rendimiento de conducción y el nivel de vigilancia es la desviación estándar de la posición lateral. Las mediciones de velocidad y las salidas de carretera también se utilizan tradicionalmente. Recientemente se han explorado nuevas variables para detectar con mayor precisión la hipovigilancia, especialmente cuando es más sutil pero ya peligrosa para el conductor y su entorno, como la variabilidad en la orientación del vehículo obtenida a partir de la información sobre el movimiento del volante. La oculomotricidad (movimientos oculares, parpadeo, expansión de la pupila) es el campo más estudiado y las expresiones faciales se han integrado en los sistemas recientes de detección de hipovigilancia. El enfoque principal del trabajo en la utilidad de las variables fisiológicas fue el uso de electroencefalografía (actividad del cerebro). Otro trabajo se ha centrado en la respuesta electrodérmica o la actividad cardíaca. Se utilizan diferentes modelos estadísticos y matemáticos para analizar los datos y predecir un estado de hipovigilancia sin consenso en este momento. Cada uno de estos tipos de medidas o procesamiento de datos tiene sus propias ventajas y desventajas; se sugiere cada vez más utilizar una combinación de variables en lugar de uno o dos parámetros. Parece apropiado utilizar variables no solo derivadas del individuo y calibradas en relación con ese individuo concreto, sino también datos del propio vehículo. Para lograrlo, el desarrollo de algoritmos de vanguardia que integren todos los datos recogidos es esencial y requiere estrechas colaboraciones entre fisiólogos, especialistas en conducción y estadísticos/ingenieros. Todos los sistemas propuestos no permiten, por el momento, detectar de forma fiable la hipovigilancia y, al mismo tiempo, prevenir accidentes asociados a ellos siendo simples y flexibles. La mayoría de ellos sufren de una dificultad para instalarse en condiciones reales debido a la pesadez del equipo utilizado para registrar las diversas variables. Además, los estudios que se centraron en predecir el estado de hipovigilancia o somnolencia se llevaron a cabo en su mayor parte en condiciones de conducción simuladas, limitando la validación a condiciones reales. Por lo tanto, proponemos desarrollar un sistema que sea fácil de configurar y operar, y eficaz en condiciones incluso moderadas de hipovigilancia, siendo flexible y por lo tanto adaptable a cada individuo y cada vehículo. Nuestro sistema será probado en condiciones reales de conducción y supervisado por los científicos con el fin de lograr la validación lo más cerca posible de la realidad, sin dejar de ser científicamente relevante. (Spanish)
14 January 2022
0 references
Juhtimishäired tekivad vaimse väsimuse ja/või unisuse ajal, mis tulenevad mitmest tegurist. Eelkõige sõiduaeg, tee monotoonsus, unehäired ja ravimite võtmine. Liiklus uimasus on peamine surmapõhjus Prantsusmaa kiirteedel ning valvsuse puudumine on sageli vastutav liiklusõnnetuste eest kõigis võrgustikes. Järelevalve puudumisest tingitud liiklusõnnetuste ennetamine on seega rahvatervise valdkond, mis väärib meie täielikku tähelepanu. Hüpovalvsuse ja uimasuse tuvastamise süsteemide arendamine laieneb, kuid viimastel aastatel ei ole tekkinud usaldusväärset prototüüpi.Enamik tehtud tööst on keskendunud sõidukist tuletatud muutujatele. Niinimetatud „kuldstandardi“muutuja, mille abil saab mõõta sõiduvõimet ja valvsust, on külgasendi standardhälve. Samuti kasutatakse traditsiooniliselt kiiruse mõõtmist ja teeväljapääsu. Hiljuti on uuritud uusi muutujaid, et paremini tuvastada hüpovalvsust, eriti kui see on peenem, kuid juba ohtlik juhile ja tema keskkonnale, näiteks sõiduki orientatsiooni varieeruvus, mis on saadud rooli liikumist käsitlevast teabest. Hiljutised uuringud on suunatud inimese muutujatele, olenemata sellest, kas need on seotud juhi käitumise või füsioloogiaga. Oculomotricity (silma liigutused, vilkumine, õpilaste laienemine) on kõige rohkem uuritud valdkond ja näoilmed on integreeritud hiljutistesse hüpovalvsuse tuvastamise süsteemidesse. Füsioloogiliste muutujate kasulikkusele keskendus peamiselt elektroentsefalograafia (brare aktiivsus). Muu töö on keskendunud elektrodermaalse reaktsiooni või südame aktiivsusele. Erinevaid statistilisi ja matemaatilisi mudeleid kasutatakse selleks, et analüüsida andmeid ja prognoosida hüpovalvsust ilma konsensuseta sel ajal. Igal sellisel meetmel ja/või andmetöötlusel on oma eelised ja puudused; üha enam soovitatakse ühe või kahe parameetri asemel kasutada muutujate kombinatsiooni. Tundub asjakohane kasutada mitte ainult üksikisikust tuletatud ja selle konkreetse isiku suhtes kalibreeritud muutujaid, vaid ka sõiduki enda andmeid. Selle saavutamiseks on oluline välja töötada uusimad algoritmid, mis ühendavad kõik kogutud andmed, ning see nõuab tihedat koostööd füsioloogide, sõiduspetsialistide ja statistikute/inseneride vahel. Kõik kavandatud süsteemid ei võimalda praegu usaldusväärselt tuvastada hüpovalvsust, vältides samal ajal nendega seotud õnnetusi, olles samas lihtsad ja paindlikud. Enamikul neist on raske luua reaalsetes tingimustes erinevate muutujate registreerimiseks kasutatavate seadmete raskuse tõttu. Lisaks viidi läbi uuringud, mis keskendusid hüpovalvsuse ja/või uimasuse prognoosimisele peamiselt simuleeritud sõidutingimustes, piirates valideerimist tegelike tingimustega. Seetõttu teeme ettepaneku töötada välja süsteem, mida on lihtne luua ja kasutada ning mis on tõhus isegi mõõdukates hüpovalveerimistingimustes, olles samal ajal paindlik ja seega kohandatav iga üksiku sõiduki ja sõidukiga. Meie süsteemi katsetatakse tegelikes sõidutingimustes ja kontrollitakse teadlaste poolt, et saavutada valideerimine võimalikult lähedal reaalsusele, jäädes samas teaduslikult asjakohaseks. (Estonian)
11 August 2022
0 references
Su vairavimu susijusios hipobudumo problemos atsiranda psichinio nuovargio ir (arba) mieguistumo metu dėl kelių veiksnių. Visų pirma, vairavimo laikas, kelio monotonija, miego sutrikimai, taip pat vaistų vartojimas. Vairavimo mieguistumas yra pagrindinė mirties priežastis greitkeliuose Prancūzijoje, o dėl nepakankamo budrumo dažnai įvyksta eismo įvykių visuose tinkluose. Todėl kelių eismo įvykių prevencija dėl nepakankamo budrumo yra visuomenės sveikatos sritis, kuriai turime skirti visą dėmesį. Hipo budrumo ir mieguistumo nustatymo sistemų kūrimas plečiasi, tačiau pastaraisiais metais nebuvo sukurtas patikimas prototipas.Dauguma atlikto darbo buvo sutelkta į kintamuosius, gautus iš transporto priemonės. Vadinamasis „aukso standarto“ kintamasis vairavimo charakteristikoms ir budrumui kiekybiškai įvertinti yra šoninės padėties standartinis nuokrypis. Taip pat tradiciškai naudojami greičio matavimai ir išėjimai iš kelio. Neseniai buvo ištirti nauji kintamieji, kad būtų galima tiksliau nustatyti hipostebėjimą, ypač kai jis yra subtilesnis, bet jau pavojingas vairuotojui ir jo aplinkai, pvz., transporto priemonės krypties kintamumas, gautas iš informacijos apie vairaračio judėjimą. Naujausi tyrimai buvo skirti žmogaus kintamiesiems, susijusiems su vairuotojo elgsena ar fiziologija. Oculomotricity (akių judesiai, mirksi, mokinių išsiplėtimas) yra labiausiai tiriamas laukas ir veido išraiškos buvo integruotos į naujausias hipostebėjimo aptikimo sistemas. Pagrindinis darbo dėmesys fiziologinių kintamųjų naudingumui buvo elektroencefalografijos (smarių aktyvumo) naudojimas. Kiti darbai buvo skirti elektrodermio atsakui ar širdies veiklai. Skirtingi statistiniai ir matematiniai modeliai naudojami duomenims analizuoti ir hipostebėjimo būklei prognozuoti be jokio sutarimo šiuo metu. Kiekviena iš šių priemonių ir (arba) duomenų tvarkymas turi savo privalumų ir trūkumų; vis dažniau siūloma vietoj vieno ar dviejų parametrų naudoti kintamųjų derinį. Atrodo tikslinga naudoti kintamuosius, gautus ne tik iš asmens ir kalibruotus atsižvelgiant į tą konkretų asmenį, bet ir pačios transporto priemonės duomenis. Norint tai pasiekti, būtina sukurti pažangiausius algoritmus, integruojančius visus surinktus duomenis, todėl reikia glaudaus fiziologų, vairavimo specialistų ir statistikų/inžinierių bendradarbiavimo. Visos siūlomos sistemos kol kas neleidžia patikimai nustatyti hipostebėjimo, tuo pačiu metu užkertant kelią su jomis susijusiems nelaimingiems atsitikimams, nors jos yra paprastos ir lanksčios. Daugumai jų sunku įsikurti realiomis sąlygomis dėl įrangos, naudojamos įvairiems kintamiesiems registruoti, sunkumo. Be to, tyrimai, kurių metu daugiausia dėmesio buvo skirta hipobudumo ir (arba) mieguistumo prognozavimui, daugiausia buvo atliekami imituojant vairavimo sąlygas, apribojant patvirtinimą tik realiomis sąlygomis. Todėl siūlome sukurti sistemą, kurią būtų lengva įdiegti ir naudoti ir kuri būtų veiksminga net ir nuosaikaus budrumo sąlygomis, kartu būtų lanksti ir todėl būtų pritaikoma kiekvienam atskiram automobiliui ir kiekvienai transporto priemonei. Mūsų sistema bus išbandyta realiomis vairavimo sąlygomis ir prižiūrima mokslininkų, kad patvirtinimas būtų kuo artimesnis tikrovei ir išliktų moksliškai aktualus. (Lithuanian)
11 August 2022
0 references
Problemi s vožnjom hipovigilancije javljaju se tijekom mentalnog umora i/ili pospanosti koja proizlazi iz nekoliko čimbenika. Konkretno, vrijeme vožnje, monotonija na cesti, poremećaji spavanja, kao i uzimanje lijekova. Vožnja pospanosti vodeći je uzrok smrti na autocestama u Francuskoj, a nedostatak budnosti često je odgovoran za prometne nesreće na svim mrežama. Sprečavanje prometnih nesreća zbog nedostatka budnosti stoga je područje javnog zdravlja koje zaslužuje našu punu pozornost. Razvoj sustava za otkrivanje hipovigilancije i pospanosti se širi bez, međutim, pouzdanog prototipa koji se pojavio u posljednjih nekoliko godina.Većina provedenih radova usmjerena je na varijable izvedene iz vozila. Takozvana „zlatna standardna” varijabla za kvantificiranje radnih značajki vožnje i razine budnosti je standardna devijacija bočnog položaja. Također se tradicionalno koriste mjerenja brzine i izlazi s ceste. Nedavno su istražene nove varijable za preciznije otkrivanje hipovigilancije, pogotovo kada je suptilnija, ali već opasna za vozača i njegovu okolinu, kao što je varijabilnost u orijentaciji vozila dobivena iz informacija o kretanju upravljača. Nedavna ispitivanja usmjerena su na ljudske varijable povezane s ponašanjem vozača ili fiziologijom. Oculomotricity (kretovi oka, treptanje, širenje učenika) je najistraživanije polje, a izrazi lica integrirani su u nedavne sustave za otkrivanje hipovigilancije. Glavni fokus rada na korisnosti fizioloških varijabli bila je uporaba elektroencefalografije (mračna aktivnost). Ostali su radovi usmjereni na elektrodermalni odgovor ili srčanu aktivnost. Različiti statistički i matematički modeli koriste se za analizu podataka i predviđanje stanja hipovigilancije bez konsenzusa u ovom trenutku. Svaka od tih vrsta mjera i/ili obrada podataka ima svoje prednosti i nedostatke; sve se više predlaže korištenje kombinacije varijabli umjesto jednog ili dva parametra. Čini se primjerenim koristiti varijable ne samo dobivene od pojedinca i kalibrirane u odnosu na tu konkretnu osobu, nego i podatke iz samog vozila. Kako bi se to postiglo, razvoj najsuvremenijih algoritama koji integriraju sve prikupljene podatke ključan je i zahtijeva blisku suradnju između fiziologa, stručnjaka za vožnju i statističara/inženjera. Svi predloženi sustavi zasad ne omogućuju pouzdano otkrivanje hipovigilancije te istodobno sprečavaju nesreće povezane s njima, a istovremeno su jednostavne i fleksibilne. Većina njih pati od poteškoća u postavljanju u stvarnim uvjetima zbog težine opreme koja se koristi za bilježenje različitih varijabli. Osim toga, studije koje su bile usmjerene na predviđanje stanja hipovigilancije i/ili pospanosti provedene su većim dijelom u simuliranim uvjetima vožnje, ograničavajući validaciju na stvarne uvjete. Stoga predlažemo da se razvije sustav koji je jednostavan za postavljanje i rad, te učinkovit u čak i umjerenim uvjetima hipovigilancije dok je fleksibilan i stoga prilagodljiv svakom pojedincu i svakom vozilu. Naš sustav će biti testiran u stvarnim uvjetima vožnje i pod nadzorom znanstvenika kako bi se postigla validacija što je bliže moguće stvarnosti, a da pritom ostane znanstveno relevantan. (Croatian)
11 August 2022
0 references
Προβλήματα κατά την οδήγηση υποεπαγρύπνησης εμφανίζονται κατά τη διάρκεια της ψυχικής κόπωσης ή/και υπνηλία που προκύπτουν από διάφορους παράγοντες. Συγκεκριμένα, ο χρόνος οδήγησης, η μονοτονία του δρόμου, οι διαταραχές του ύπνου καθώς και η λήψη φαρμάκων. Η υπνηλία οδήγησης είναι η κύρια αιτία θανάτου στους αυτοκινητοδρόμους στη Γαλλία, και η έλλειψη επαγρύπνησης είναι συχνά υπεύθυνη για τροχαία ατυχήματα σε όλα τα δίκτυα. Επομένως, η πρόληψη των τροχαίων ατυχημάτων λόγω έλλειψης επαγρύπνησης είναι ένας τομέας δημόσιας υγείας που αξίζει την πλήρη προσοχή μας. Η ανάπτυξη συστημάτων για την ανίχνευση της υποεπαγρύπνησης και της υπνηλίας επεκτείνεται χωρίς, ωστόσο, να έχει αναδυθεί ένα αξιόπιστο πρωτότυπο τα τελευταία χρόνια. Η λεγόμενη μεταβλητή «χρυσού προτύπου» για τον ποσοτικό προσδιορισμό των επιδόσεων οδήγησης και του επιπέδου επαγρύπνησης είναι η τυπική απόκλιση της πλευρικής θέσης. Οι μετρήσεις ταχύτητας και οι οδοί χρησιμοποιούνται επίσης παραδοσιακά. Πρόσφατα διερευνήθηκαν νέες μεταβλητές για την ακριβέστερη ανίχνευση της υποεπαγρύπνησης, ιδίως όταν είναι πιο λεπτή αλλά ήδη επικίνδυνη για τον οδηγό και το περιβάλλον του, όπως η μεταβλητότητα στον προσανατολισμό του οχήματος που λαμβάνεται από πληροφορίες σχετικά με την κίνηση του τιμονιού. Πρόσφατες μελέτες στοχεύουν ανθρώπινες μεταβλητές είτε σχετίζονται με τη συμπεριφορά του οδηγού είτε με τη φυσιολογία. Το Oculomotricity (κινήσεις ματιών, αναβοσβήνει, επέκταση μαθητών) είναι το πιο μελετημένο πεδίο και εκφράσεις του προσώπου έχουν ενσωματωθεί σε πρόσφατα συστήματα ανίχνευσης υποεπαγρύπνησης. Η κύρια εστίαση των εργασιών στη χρησιμότητα των φυσιολογικών μεταβλητών ήταν η χρήση της ηλεκτροεγκεφαλογραφίας (ορχηστρική δραστηριότητα). Άλλες εργασίες έχουν επικεντρωθεί στην ηλεκτροδερμική απόκριση ή την καρδιακή δραστηριότητα. Διαφορετικά στατιστικά και μαθηματικά μοντέλα χρησιμοποιούνται για την ανάλυση των δεδομένων και την πρόβλεψη μιας κατάστασης υποεπαγρύπνησης χωρίς καμία συναίνεση αυτή τη στιγμή. Καθένα από αυτά τα είδη μέτρων ή/και η επεξεργασία δεδομένων έχει τα δικά του πλεονεκτήματα και μειονεκτήματα· προτείνεται όλο και περισσότερο να χρησιμοποιείται ένας συνδυασμός μεταβλητών αντί για μία ή δύο παραμέτρους. Φαίνεται σκόπιμο να χρησιμοποιούνται μεταβλητές που προέρχονται όχι μόνο από το άτομο και βαθμονομούνται σε σχέση με το συγκεκριμένο άτομο, αλλά και δεδομένα από το ίδιο το όχημα. Για να επιτευχθεί αυτό, η ανάπτυξη υπερσύγχρονων αλγορίθμων που ενσωματώνουν όλα τα συλλεγόμενα δεδομένα είναι απαραίτητη και απαιτεί στενές συνεργασίες μεταξύ φυσιολόγων, οδηγών ειδικών και στατιστικολόγων/μηχανικών. Όλα τα προτεινόμενα συστήματα, προς το παρόν, δεν επιτρέπουν την αξιόπιστη ανίχνευση της υποεπαγρύπνησης, ενώ ταυτόχρονα προλαμβάνουν τα ατυχήματα που συνδέονται με αυτά, ενώ είναι απλά και ευέλικτα. Οι περισσότεροι από αυτούς υποφέρουν από μια δυσκολία στην εγκατάσταση σε πραγματικές συνθήκες λόγω της βαρύτητας του εξοπλισμού που χρησιμοποιείται για την καταγραφή των διαφόρων μεταβλητών. Επιπλέον, μελέτες που επικεντρώθηκαν στην πρόβλεψη της κατάστασης υποεπαγρύπνησης και/ή υπνηλίας πραγματοποιήθηκαν ως επί το πλείστον σε προσομοιωμένες συνθήκες οδήγησης, περιορίζοντας την επικύρωση σε πραγματικές συνθήκες. Ως εκ τούτου, προτείνουμε την ανάπτυξη ενός συστήματος που θα είναι εύκολο να δημιουργηθεί και να λειτουργήσει, και αποτελεσματικό υπό ακόμη και μέτριες συνθήκες υποεπαγρύπνησης, ενώ παράλληλα θα είναι ευέλικτο και, ως εκ τούτου, προσαρμόσιμο σε κάθε άτομο και κάθε όχημα. Το σύστημά μας θα δοκιμαστεί σε πραγματικές συνθήκες οδήγησης και θα εποπτεύεται από επιστήμονες προκειμένου να επιτευχθεί επικύρωση όσο το δυνατόν πλησιέστερα στην πραγματικότητα, παραμένοντας παράλληλα επιστημονικά συναφής. (Greek)
11 August 2022
0 references
Problémy s hypovigilanciou sa vyskytujú počas duševnej únavy a/alebo ospalosti vyplývajúce z niekoľkých faktorov. Najmä čas jazdy, monotónnosť cesty, poruchy spánku, ako aj užívanie liekov. Ospalosť vodiča je hlavnou príčinou úmrtí na diaľniciach vo Francúzsku a nedostatočná ostražitosť je často zodpovedná za dopravné nehody vo všetkých sieťach. Prevencia dopravných nehôd v dôsledku nedostatočnej ostražitosti je preto oblasťou verejného zdravia, ktorá si zaslúži našu plnú pozornosť. Vývoj systémov na detekciu hypovigilancie a ospalosti sa rozširuje bez toho, aby sa v posledných rokoch objavil spoľahlivý prototyp. Väčšina vykonaných prác sa zamerala na premenné odvodené od vozidla. Takzvaná premenná „zlatého štandardu“ na kvantifikáciu jazdného výkonu a úrovne bdelosti je štandardnou odchýlkou bočnej polohy. Tradične sa používajú aj merania rýchlosti a východy z ciest. Nedávno sa preskúmali nové premenné s cieľom presnejšie zistiť hypovigilanciu, najmä ak je jemnejšia, ale už nebezpečná pre vodiča a jeho prostredie, ako napríklad premenlivosť orientácie vozidla získaná z informácií o pohybe volantu. Nedávne štúdie sa zameriavajú na ľudské premenné, či už v súvislosti so správaním vodiča alebo fyziológiou. Oculomotricity (očné pohyby, žmurknutie, rozšírenie žiakov) je najviac študované pole a výrazy tváre boli integrované do nedávnych systémov detekcie hypovigilance. Hlavným zameraním práce na užitočnosti fyziologických premenných bolo použitie elektroencefalografie (krvná aktivita). Iná práca sa zamerala na elektrodermálnu odpoveď alebo srdcovú aktivitu. Rôzne štatistické a matematické modely sa používajú na analýzu údajov a predpovedanie stavu hypovigilancie bez akéhokoľvek konsenzu v tomto čase. Každý z týchto druhov opatrení a/alebo spracovanie údajov má svoje vlastné výhody a nevýhody; čoraz viac sa navrhuje používať kombináciu premenných namiesto jedného alebo dvoch parametrov. Zdá sa, že je vhodné používať premenné nielen odvodené od jednotlivca a kalibrované vo vzťahu k tejto konkrétnej osobe, ale aj údaje zo samotného vozidla. Na dosiahnutie tohto cieľa je nevyhnutný vývoj najmodernejších algoritmov, ktoré integrujú všetky zozbierané údaje a vyžadujú si úzku spoluprácu medzi fyziológmi, špecialistami na jazdu a štatistikmi/inžiniermi. Všetky navrhované systémy zatiaľ neumožňujú spoľahlivú detekciu hypovigilancie a zároveň zabraňujú nehodám, ktoré sú s nimi spojené, a zároveň sú jednoduché a flexibilné. Väčšina z nich trpí ťažkosťami pri nastavovaní v reálnych podmienkach kvôli ťažkosti zariadenia používaného na zaznamenávanie rôznych premenných. Okrem toho sa uskutočnili štúdie zamerané na predpovedanie stavu hypovigilancie a/alebo ospalosti z väčšej časti v simulovaných jazdných podmienkach, čím sa validácia obmedzila na skutočné podmienky. Preto navrhujeme vytvoriť systém, ktorý sa dá ľahko nastaviť a prevádzkovať a ktorý bude účinný aj za miernych podmienok hypovigilancie a zároveň bude flexibilný, a preto sa prispôsobí každému jednotlivému vozidlu. Náš systém bude testovaný v skutočných jazdných podmienkach a pod dohľadom vedcov, aby sa dosiahla validácia čo najbližšie k realite a zároveň zostala vedecky relevantná. (Slovak)
11 August 2022
0 references
Ongelmia ajo hypovigilance esiintyy aikana henkinen väsymys ja/tai uneliaisuus johtuvat useista tekijöistä. Erityisesti ajoaika, yksitoikkoisuus tiellä, unen häiriöt sekä lääkitys. Uneliaisuus on suurin kuolinsyy moottoriteillä Ranskassa, ja valppauden puute on usein syynä liikenneonnettomuuksiin kaikissa verkoissa. Valppauden puutteesta johtuvien liikenneonnettomuuksien ehkäiseminen on siksi kansanterveyden ala, joka ansaitsee täyden huomiomme. Hypovigilancen ja uneliaisuuden havaitsemiseen tarkoitettujen järjestelmien kehittäminen laajenee, mutta viime vuosina ei ole kuitenkaan syntynyt luotettavaa prototyyppiä. Suurin osa tehdystä työstä on keskittynyt ajoneuvosta johdettuihin muuttujiin. Ajokyvyn ja vaaratilan tason kvantifioinnissa käytettävä ”kultastandardi” -muuttuja on sivuttaisen asennon keskihajonta. Myös nopeusmittauksia ja tieosuuksia käytetään perinteisesti. Hiljattain on tutkittu uusia muuttujia, joiden avulla voidaan paremmin havaita heikkous erityisesti silloin, kun se on hienovaraisempaa mutta jo vaarallisempaa kuljettajalle ja hänen ympäristölleen, kuten ohjauspyörän liikettä koskevien tietojen perusteella saatu ajoneuvon suuntauksen vaihtelu. Viimeaikaiset tutkimukset kohdistuvat ihmisen muuttujiin riippumatta siitä, liittyvätkö ne kuljettajan käyttäytymiseen vai fysiologiaan. Oculomotricity (silmäliikkeet, vilkkuminen, oppilaslaajeneminen) on tutkituin kenttä, ja kasvojen ilmeet on integroitu viimeaikaisiin hypovigilance-havaitsemisjärjestelmiin. Fysiologisten muuttujien hyödyllisyyttä koskevassa työssä keskityttiin pääasiassa sähköenkefalografian (brare activity) käyttöön. Muussa työssä on keskitytty elektrodermaaliseen vasteeseen tai sydämen aktiivisuuteen. Eri tilastollisia ja matemaattisia malleja käytetään analysoimaan tietoja ja ennustamaan tilan hypovigilance ilman yksimielisyyttä tällä hetkellä. Kullakin tämäntyyppisellä toimenpiteellä ja/tai tietojenkäsittelyllä on omat etunsa ja haittansa; yhä useammin ehdotetaan muuttujien yhdistelmää yhden tai kahden parametrin sijasta. Vaikuttaa asianmukaiselta käyttää paitsi yksilöstä johdettuja ja kalibroituja muuttujia myös itse ajoneuvosta saatuja tietoja. Tämän saavuttamiseksi on olennaisen tärkeää kehittää huipputason algoritmeja, joissa yhdistetään kaikki kerätyt tiedot, ja se edellyttää tiivistä yhteistyötä fysiologien, ajoasiantuntijoiden ja tilastotieteilijöiden/insinöörien välillä. Kaikkien ehdotettujen järjestelmien avulla ei toistaiseksi pystytä havaitsemaan luotettavasti heikkoa valvontaa ja samalla ehkäisemään niihin liittyviä onnettomuuksia samalla kun ne ovat yksinkertaisia ja joustavia. Useimmilla niistä on vaikeuksia perustaa todellisissa olosuhteissa, koska eri muuttujien kirjaamiseen käytetyt laitteet ovat raskaita. Lisäksi tehtiin tutkimuksia, joissa keskityttiin lähinnä hypovigilancen ja/tai uneliaisuuden ennustamiseen simuloiduissa ajo-olosuhteissa ja rajoitettiin validointi todellisiin olosuhteisiin. Sen vuoksi ehdotamme, että kehitetään järjestelmä, joka on helppo perustaa ja jota voidaan käyttää ja joka on tehokas jopa maltillisissakin hypovigilance-olosuhteissa ja joka on joustava ja siten mukautettavissa kaikkiin yksittäisiin ja kaikkiin ajoneuvoihin. Järjestelmämme testataan todellisissa ajo-olosuhteissa ja tutkijat valvovat sitä, jotta validointi olisi mahdollisimman lähellä todellisuutta säilyttäen samalla tieteellisesti merkityksellisen. (Finnish)
11 August 2022
0 references
Problemy z prowadzeniem pojazdu hipovigilance występują podczas zmęczenia psychicznego i (lub) senności wynikającej z kilku czynników. W szczególności czas jazdy, monotonia drogi, zaburzenia snu, a także przyjmowanie leków. Senność jazdy jest główną przyczyną śmierci na autostradach we Francji, a brak czujności jest często odpowiedzialny za wypadki drogowe we wszystkich sieciach. Zapobieganie wypadkom drogowym z powodu braku czujności jest zatem obszarem zdrowia publicznego, który zasługuje na naszą pełną uwagę. Rozwój systemów wykrywania hipovigilance i senności rozwija się, jednak w ostatnich latach nie pojawił się niezawodny prototyp. Większość przeprowadzonych prac skupiała się na zmiennych pochodzących z pojazdu. Tak zwana zmienna „złotego standardu” służąca do kwantyfikacji osiągów jazdy i poziomu czujności jest odchyleniem standardowym pozycji bocznej. Tradycyjnie stosuje się również pomiary prędkości i wyjścia z drogi. Nowe zmienne zostały niedawno zbadane w celu dokładniejszego wykrycia hipowigilance, zwłaszcza gdy jest ona bardziej subtelna, ale już niebezpieczna dla kierowcy i jego środowiska, np. zmienność orientacji pojazdu uzyskana z informacji o ruchu kierownicy. Ostatnie badania dotyczą zmiennych ludzkich związanych z zachowaniem kierowcy lub fizjologią. Oculomotricity (ruchy oczu, mruganie, ekspansja uczniów) jest najczęściej badanym polem, a mimika została zintegrowana z najnowszymi systemami wykrywania hipowigilance. Głównym celem prac nad przydatnością zmiennych fizjologicznych było wykorzystanie elektroencefalografii (działalność ognioodporna). Inne prace skupiały się na reakcji elektrodermalnej lub aktywności serca. Różne modele statystyczne i matematyczne są wykorzystywane do analizy danych i przewidywania stanu hipovigilance bez konsensusu w tej chwili. Każdy z tych rodzajów środków i/lub przetwarzania danych ma swoje zalety i wady; coraz częściej sugeruje się stosowanie kombinacji zmiennych zamiast jednego lub dwóch parametrów. Właściwe wydaje się stosowanie zmiennych nie tylko wywodzących się z jednostki i skalibrowanych w odniesieniu do tej konkretnej osoby, ale także danych z samego pojazdu. Aby to osiągnąć, rozwój najnowocześniejszych algorytmów integrujących wszystkie zgromadzone dane ma zasadnicze znaczenie i wymaga ścisłej współpracy między fizjologami, specjalistami ds. jazdy oraz statystami/inżynierami. Na razie wszystkie proponowane systemy nie umożliwiają niezawodnego wykrywania hipowigilance, a jednocześnie zapobiegają wypadkom z nimi związanymi, a jednocześnie są proste i elastyczne. Większość z nich cierpi z powodu trudności w konfigurowaniu w rzeczywistych warunkach ze względu na ciężar sprzętu używanego do rejestrowania różnych zmiennych. Ponadto badania, które koncentrowały się na przewidywaniu stanu hipowigilance i/lub senności, przeprowadzono w większości w symulowanych warunkach jazdy, ograniczając walidację do rzeczywistych warunków. W związku z tym proponujemy opracowanie systemu, który jest łatwy w konfiguracji i obsłudze, a także skuteczny w nawet umiarkowanych warunkach podopiecznych, przy jednoczesnym zachowaniu elastyczności, a tym samym przystosowaniu się do każdego pojazdu. Nasz system będzie testowany w rzeczywistych warunkach jazdy i nadzorowany przez naukowców w celu uzyskania walidacji jak najbliżej rzeczywistości, zachowując przy tym znaczenie naukowe. (Polish)
11 August 2022
0 references
A hypovigilancia vezetésével kapcsolatos problémák több tényezőből eredő mentális fáradtság és/vagy álmosság során jelentkeznek. Különösen a vezetési idő, az út egyhangúsága, az alvászavarok, valamint a gyógyszer szedése. Franciaországban az autópályákon az álmosság a fő halálok, és az éberség hiánya gyakran minden hálózatban felelős a közúti balesetekért. Az éberség hiánya miatti közúti balesetek megelőzése ezért olyan közegészségügyi terület, amely teljes figyelmet érdemel. A hypovigilancia és az álmosság kimutatására szolgáló rendszerek fejlesztése bővül anélkül, hogy az elmúlt években megbízható prototípus alakult volna ki. Az elvégzett munka többsége a járműből származó változókra összpontosított. A vezetési teljesítmény és az éberségi szint számszerűsítésére szolgáló úgynevezett „arany standard” változó az oldalirányú helyzet szórása. A sebességméréseket és az útkijáratokat is hagyományosan használják. A közelmúltban új változókat tártak fel a hipovigilancia pontosabb észlelése érdekében, különösen akkor, ha finomabb, de már veszélyesebb a járművezetőre és környezetére nézve, mint például a kormánykerék mozgására vonatkozó információkból származó jármű tájolásának variabilitása. A közelmúltban végzett vizsgálatok az emberi változókra vonatkoznak, függetlenül attól, hogy azok a vezető viselkedésével vagy a fiziológiával függnek-e össze. Az oculomotricitás (szemmozgások, pislogás, pupillázás) a leggyakrabban tanulmányozott mező, és az arckifejezéseket integrálták a legújabb hipovigilancia-érzékelő rendszerekbe. A fiziológiai változók hasznosságára vonatkozó munka középpontjában az elektroenkefalográfia (brare activity) alkalmazása állt. Más munka az elektrodermális válaszra vagy a szívműködésre összpontosított. Különböző statisztikai és matematikai modelleket használnak az adatok elemzésére és a hipovigilancia állapotának előrejelzésére, konszenzus nélkül. Az ilyen intézkedések és/vagy adatfeldolgozás mindegyikének megvannak a maga előnyei és hátrányai; egyre inkább azt javasolják, hogy egy vagy két paraméter helyett változók kombinációját alkalmazzák. Helyénvalónak tűnik olyan változók használata, amelyek nemcsak az egyénből származnak, és az adott egyénhez képest kalibráltak, hanem a járműből származó adatok is. Ennek elérése érdekében elengedhetetlen az összegyűjtött adatokat integráló legkorszerűbb algoritmusok kifejlesztése, amelyek szoros együttműködést igényelnek a fiziológusok, a vezetési szakemberek és a statisztikusok/mérnökök között. A javasolt rendszerek egyelőre nem teszik lehetővé a hipovigilancia megbízható észlelését, ugyanakkor megelőzik a hozzájuk kapcsolódó baleseteket, miközben egyszerűek és rugalmasak. A legtöbbjük a különböző változók rögzítésére használt berendezések nehézsége miatt nehézségekkel küzd a valós körülmények között. Ezenkívül a hipovigilancia és/vagy álmosság előrejelzésére összpontosító vizsgálatokat többnyire szimulált vezetési körülmények között végezték, az érvényesítést a valós körülményekre korlátozva. Ezért javasoljuk egy olyan rendszer kifejlesztését, amely könnyen beállítható és működtethető, és amely még mérsékelt hypovigilancia körülmények között is hatékony, miközben rugalmas és így minden egyes járműhöz és járműhöz alkalmazkodik. Rendszerünket valós vezetési körülmények között teszteljük és a tudósok felügyelik annak érdekében, hogy a validálás a lehető legközelebb legyen a valósághoz, miközben tudományos szempontból releváns marad. (Hungarian)
11 August 2022
0 references
Problémy s řízením hypovigilance se vyskytují během duševní únavy a/nebo ospalosti vyplývající z několika faktorů. Zejména doba řízení, monotónnost silnice, poruchy spánku, stejně jako užívání léků. Ospalost řízení je hlavní příčinou úmrtí na dálnicích ve Francii a nedostatek ostražitosti je často zodpovědný za dopravní nehody ve všech sítích. Prevence dopravních nehod v důsledku nedostatečné ostražitosti je proto oblastí veřejného zdraví, která si zaslouží naši plnou pozornost. Vývoj systémů pro detekci hypovigilance a ospalosti se rozšiřuje, aniž by se však v posledních letech objevil spolehlivý prototyp.Většina provedených prací se zaměřila na proměnné odvozené z vozidla. Takzvaná „zlatá norma“ proměnná pro kvantifikaci jízdního výkonu a úroveň bdělosti je směrodatná odchylka boční polohy. Tradičně se také používá měření rychlosti a výstupů ze silnic. V poslední době byly prozkoumány nové proměnné, aby bylo možné přesněji zjistit hypovigilanci, zejména pokud je jemnější, ale již nebezpečnější pro řidiče a jeho prostředí, jako je variabilita orientace vozidla získaná z informací o pohybu volantu. Nedávné studie se zaměřují na lidské proměnné, ať už souvisejí s chováním řidiče nebo fyziologií. Oculomotricity (pohyby očí, blikání, expanze žáků) je nejvíce studovaný obor a výrazy obličeje byly začleněny do nedávných systémů detekce hypovigilance. Hlavním zaměřením práce na užitečnost fyziologických proměnných bylo použití elektroencefalografie (prášková aktivita). Další práce se zaměřila na elektrodermální reakci nebo srdeční aktivitu. Různé statistické a matematické modely se používají k analýze dat a predikci stavu hypovigilance bez konsenzu v této době. Každý z těchto druhů opatření a/nebo zpracování údajů má své vlastní výhody a nevýhody; stále více se navrhuje použít kombinaci proměnných namísto jednoho nebo dvou parametrů. Zdá se vhodné použít proměnné nejen odvozené od jednotlivce a kalibrované ve vztahu k tomuto konkrétnímu jedinci, ale také údaje z vozidla samotného. K dosažení tohoto cíle je nezbytný vývoj nejmodernějších algoritmů, které integrují všechna shromážděná data, a vyžaduje úzkou spolupráci mezi fyziology, specialisty na řízení a statistiky/inženýři. Všechny navrhované systémy prozatím neumožňují spolehlivou detekci hypovigilance a zároveň zabraňují nehodám, které jsou s nimi spojeny, a zároveň jsou jednoduché a pružné. Většina z nich trpí obtížemi při zakládání v reálných podmínkách kvůli těžkosti zařízení používaného k zaznamenávání různých proměnných. Studie, které se zaměřily na predikci stavu hypovigilance a/nebo ospalosti, byly provedeny převážně v simulovaných jízdních podmínkách, což omezuje validaci na skutečné podmínky. Navrhujeme proto vytvořit systém, který bude snadno nastavitelný a ovladatelný a účinný za i mírných podmínek hypovigilance a zároveň bude flexibilní, a tudíž přizpůsobivý každému jednotlivci a každému vozidlu. Náš systém bude testován v reálných jízdních podmínkách a bude pod dohledem vědců, aby bylo dosaženo validace co nejblíže realitě a zároveň zůstalo vědecky relevantní. (Czech)
11 August 2022
0 references
Transportlīdzekļa vadīšanas hipovigilances problēmas rodas garīga noguruma un/vai miegainības laikā, ko izraisa vairāki faktori. Jo īpaši transportlīdzekļa vadīšanas laiks, ceļa monotonija, miega traucējumi, kā arī zāļu lietošana. Braukšanas miegainība ir galvenais nāves cēlonis uz automaģistrālēm Francijā, un modrības trūkums bieži vien ir atbildīgs par ceļu satiksmes negadījumiem visos tīklos. Tāpēc modrības trūkuma dēļ ceļu satiksmes negadījumu novēršana ir sabiedrības veselības joma, kas ir pelnījusi mūsu pilnīgu uzmanību. Sistēmu izstrāde hipovigilances un miegainības noteikšanai paplašinās, tomēr pēdējos gados nav izveidojies uzticams prototips. Lielākā daļa veiktā darba ir vērsta uz mainīgajiem lielumiem, kas iegūti no transportlīdzekļa. Tā sauktais “zelta standarta” mainīgais lielums braukšanas veiktspējas un modrības līmeņa noteikšanai ir sānu stāvokļa standartnovirze. Tradicionāli tiek izmantoti arī ātruma mērījumi un ceļa izejas. Nesen ir izpētīti jauni mainīgie lielumi, lai precīzāk noteiktu hipovigilanci, jo īpaši, ja tas ir izsmalcinātāks, bet jau ir bīstams vadītājam un viņa videi, piemēram, transportlīdzekļa orientācijas mainīgums, kas iegūts no informācijas par stūres rata kustību. Jaunākie pētījumi ir vērsti uz cilvēku mainīgajiem lielumiem neatkarīgi no tā, vai tie ir saistīti ar vadītāja uzvedību vai fizioloģiju. Oculomotricity (acu kustības, mirgošana, skolēnu paplašināšanās) ir visvairāk pētītais lauks un sejas izteiksmes ir integrētas nesenās hipovigilances noteikšanas sistēmās. Galvenā uzmanība darbā par fizioloģisko mainīgo lielumu lietderību bija elektroencefalogrāfijas (smadzeņu aktivitāte) izmantošana. Cits darbs ir vērsts uz elektrodermālo atbildes reakciju vai sirds darbību. Lai analizētu datus un prognozētu hipovigilances stāvokli bez vienprātības šajā laikā, tiek izmantoti dažādi statistiskie un matemātiskie modeļi. Katram no šiem pasākumu veidiem un/vai datu apstrādei ir savas priekšrocības un trūkumi; arvien biežāk tiek ieteikts izmantot mainīgo lielumu kombināciju, nevis vienu vai divus parametrus. Šķiet lietderīgi izmantot mainīgos lielumus, kas iegūti ne tikai no indivīda un kalibrēti attiecībā uz konkrēto personu, bet arī paša transportlīdzekļa dati. Lai to panāktu, ir būtiski izstrādāt mūsdienīgus algoritmus, kas integrē visus savāktos datus, un ir nepieciešama cieša sadarbība starp fiziologiem, braukšanas speciālistiem un statistiķiem/inženieriem. Visas ierosinātās sistēmas pagaidām neļauj droši konstatēt hipovigilanci, vienlaikus novēršot ar tām saistītus negadījumus, vienlaikus esot vienkārši un elastīgi. Lielākā daļa no viņiem cieš no grūtībām izveidot reālos apstākļos, jo iekārtas, ko izmanto, lai ierakstītu dažādus mainīgos lielumus, ir smagas. Turklāt pētījumi, kuros galvenā uzmanība tika pievērsta hipovigilances un/vai miegainības prognozēšanai, lielākoties tika veikti imitētos braukšanas apstākļos, ierobežojot validāciju līdz reālajiem apstākļiem. Tāpēc mēs ierosinām izstrādāt sistēmu, kas būtu viegli uzstādāma un darbināma, un būtu efektīva pat mērenās hipovigilances apstākļos, vienlaikus esot elastīgai un līdz ar to pielāgojamai katram atsevišķam transportlīdzeklim un katram transportlīdzeklim. Mūsu sistēma tiks pārbaudīta reālos braukšanas apstākļos, un to uzraudzīs zinātnieki, lai panāktu validāciju pēc iespējas tuvāk realitātei, vienlaikus saglabājot zinātniski svarīgumu. (Latvian)
11 August 2022
0 references
Tarlaíonn fadhbanna le hipitéis tiomána le linn tuirse meabhrach agus/nó codlatachta a eascraíonn as roinnt fachtóirí. Go háirithe, am tiomána, monotony an bhóthair, suaitheadh codlata chomh maith le cógais a ghlacadh. Is é codlatacht tiomána an phríomhchúis bháis ar mhótarbhealaí sa Fhrainc, agus is minic a bhíonn an easpa forairdill freagrach as timpistí bóthair ar fud gach líonra. Dá bhrí sin, is réimse sláinte poiblí é tionóiscí bóthair a chosc mar gheall ar easpa forairdill agus ní mór dúinn aird iomlán a thabhairt air sin. Tá forbairt na gcóras chun hypovigilance agus codlatacht a bhrath ag leathnú gan, áfach, fréamhshamhail iontaofa a bheith tagtha chun cinn le blianta beaga anuas. Is í an athróg ar a dtugtar an “caighdeán óir” chun feidhmíocht tiomána a chainníochtú agus an leibhéal forairdill diall caighdeánach an tsuímh chliathánaigh. Úsáidtear tomhais luais agus bealaí amach bóthair go traidisiúnta freisin. Rinneadh iniúchadh ar athróga nua le déanaí chun hipeartacht a bhrath ar bhealach níos cruinne, go háirithe nuair a bhíonn sé níos caolchúisí cheana féin don tiománaí agus dá thimpeallacht, amhail athraitheacht i dtreoshuíomh feithiclí a fhaightear ó fhaisnéis faoi ghluaiseacht an rotha stiúrtha. Díríonn staidéir le déanaí ar athróga daonna cibé acu a bhaineann siad le hiompar tiománaí nó le fiseolaíocht. Is é Oculomotricity (gluaiseachtaí súl, blinking, leathnú daltaí) na réimsí is mó a ndearnadh staidéar orthu agus rinneadh nathanna aghaidhe a chomhtháthú i gcórais bhraite hipearnaise le déanaí. Ba é an príomhfhócas na hoibre ar an áisiúlacht na n-athróg fiseolaíocha ná an úsáid a bhaint as electroencephalography (gníomhaíocht scríobach). Tá obair eile dírithe ar fhreagairt electrodermal nó gníomhaíocht chairdiach. Úsáidtear samhlacha staidrimh agus matamaiticiúla éagsúla chun anailís a dhéanamh ar na sonraí agus chun staid hypovigilance a thuar gan aon chomhthoil ag an am seo. Tá buntáistí agus míbhuntáistí dá chuid féin ag baint le gach ceann de na cineálacha beart agus/nó próiseáil sonraí sin; moltar níos mó ná riamh meascán d’athróga a úsáid in ionad paraiméadair amháin nó dhó. Dealraíonn sé gurb iomchuí athróga a úsáid ní hamháin a dhíorthaítear ón duine aonair agus a chalabraítear i ndáil leis an duine sonrach sin, ach sonraí ón bhfeithicil féin freisin. Chun é sin a bhaint amach, tá sé riachtanach algartaim úrscothacha a fhorbairt lena gcomhtháthaítear na sonraí go léir a bhailítear agus teastaíonn dlúthchomhar idir fiseolaithe, speisialtóirí tiomána agus staitisteoirí/innealtóirí. Ní cheadaíonn na córais go léir atá beartaithe, de thuras na huaire, brath iontaofa hipitéis agus ag an am céanna cosc a chur ar thimpistí a bhaineann leo agus iad simplí agus solúbtha ag an am céanna. An chuid is mó acu ag fulaingt ó deacracht a chur ar bun i gcoinníollacha fíor mar gheall ar an heaviness an trealaimh a úsáidtear a thaifeadadh ar na hathróga éagsúla. Ina theannta sin, rinneadh staidéir a bhí dírithe ar staid na hipearnaíochta agus/nó na codlatachta a thuar den chuid is mó i ndálaí tiomána ionsamhalta, ag teorannú fíordhálaí. Dá bhrí sin, molaimid córas a fhorbairt a bheidh éasca a chur ar bun agus a oibriú, agus a bheidh éifeachtach faoi dhálaí measartha hipitéis fiú, agus a bheidh solúbtha agus inoiriúnaithe dá bhrí sin do gach duine aonair agus do gach feithicil. Déanfar ár gcóras a thástáil i bhfíordhálaí tiomána agus déanfaidh eolaithe maoirseacht air d’fhonn bailíochtú a bhaint amach chomh gar agus is féidir don réaltacht agus a bheith ábhartha ó thaobh na heolaíochta de. (Irish)
11 August 2022
0 references
Težave z vožnjo hipovigilance se pojavijo med duševno utrujenostjo in/ali zaspanostjo, ki je posledica več dejavnikov. Zlasti čas vožnje, monotonost ceste, motnje spanja, kot tudi jemanje zdravil. Zaspanost vožnje je glavni vzrok smrti na avtocestah v Franciji, pomanjkanje nadzora pa je pogosto vzrok za prometne nesreče v vseh omrežjih. Preprečevanje prometnih nesreč zaradi pomanjkanja pozornosti je zato področje javnega zdravja, ki si zasluži vso našo pozornost. Razvoj sistemov za odkrivanje hipovigilance in zaspanosti se širi, ne da bi se v zadnjih letih pojavil zanesljiv prototip. Večina opravljenega dela se je osredotočila na spremenljivke, ki izhajajo iz vozila. Tako imenovana „zlata standardna“ spremenljivka za kvantifikacijo vozne zmogljivosti in raven vigilance je standardni odklon bočnega položaja. Tradicionalno se uporabljajo tudi meritve hitrosti in izhodi na cesti. Nedavno so bile proučene nove spremenljivke za natančnejše odkrivanje hipovigilance, zlasti kadar je ta bolj subtilna, vendar že nevarna za voznika in njegovo okolje, kot je spremenljivost usmerjenosti vozila, pridobljena na podlagi informacij o gibanju volana. Nedavne študije se osredotočajo na človeške spremenljivke, ne glede na to, ali so povezane z vedenjem voznika ali fiziologijo. Oculomotricity (pomikanje oči, utripanje, širitev učencev) je najbolj raziskano področje, izrazi obraza pa so bili vključeni v nedavne sisteme za odkrivanje hipovigilance. Glavni poudarek dela na uporabnosti fizioloških spremenljivk je bila uporaba elektroencefalografije (brarske aktivnosti). Drugo delo se je osredotočilo na elektrodermalni odziv ali srčno aktivnost. Za analizo podatkov in napovedovanje stanja hipovigilance brez soglasja v tem času se uporabljajo različni statistični in matematični modeli. Vsaka od teh vrst ukrepov in/ali obdelava podatkov ima svoje prednosti in slabosti; vse pogosteje se predlaga uporaba kombinacije spremenljivk namesto enega ali dveh parametrov. Zdi se primerno, da se uporabijo spremenljivke, ki ne izhajajo samo iz posameznika in so umerjene glede na to določeno osebo, ampak tudi podatki iz samega vozila. Da bi to dosegli, je razvoj najsodobnejših algoritmov, ki vključujejo vse zbrane podatke, bistvenega pomena in zahteva tesno sodelovanje med fiziologi, strokovnjaki za vožnjo in statistiko/inženirji. Vsi predlagani sistemi zaenkrat ne omogočajo zanesljivega odkrivanja hipovigilance, hkrati pa preprečujejo z njimi povezane nesreče, hkrati pa so preprosti in prilagodljivi. Večina od njih trpi zaradi težav pri vzpostavljanju v dejanskih razmerah zaradi teže opreme, ki se uporablja za beleženje različnih spremenljivk. Poleg tega so bile izvedene študije, ki so bile osredotočene na napovedovanje stanja hipovigilance in/ali zaspanosti, večinoma v simuliranih voznih razmerah, kar je omejilo validacijo na dejanske pogoje. Zato predlagamo, da se razvije sistem, ki bo enostaven za vzpostavitev in delovanje ter učinkovit v celo zmernih pogojih hipovigilance, hkrati pa bo prilagodljiv in prilagodljiv vsakemu posamezniku in vsakemu vozilu. Naš sistem bo preizkušen v dejanskih voznih razmerah in pod nadzorom znanstvenikov, da bi dosegli validacijo čim bližje resničnosti, hkrati pa ostali znanstveno relevantni. (Slovenian)
11 August 2022
0 references
Проблеми с шофиране хипобдителност възникват по време на умствена умора и/или сънливост в резултат на няколко фактора. По-специално, времето на шофиране, монотонността на пътя, нарушения на съня, както и приема на лекарства. Шофирането сънливост е водещата причина за смърт по магистралите във Франция, а липсата на бдителност често е причина за пътнотранспортни произшествия във всички мрежи. Поради това предотвратяването на пътнотранспортни произшествия поради липса на бдителност е област на общественото здраве, която заслужава пълното ни внимание. Разработването на системи за откриване на хипобдителност и сънливост се разширява, без обаче да се появи надежден прототип през последните години.По-голямата част от извършената работа е съсредоточена върху променливи, получени от превозното средство. Т.нар. променлива „златен стандарт“ за количествено определяне на характеристиките на движение и нивото на бдителност е стандартното отклонение на страничното положение. Традиционно се използват и измерванията на скоростта и изходите от пътя. Наскоро бяха проучени нови променливи за по-точно откриване на хипобдителността, особено когато тя е по-фина, но вече опасна за водача и неговата среда, като променливост в ориентацията на превозното средство, получена от информация за движението на волана. Последните проучвания са насочени към човешки променливи, независимо дали са свързани с поведението на водача или физиологията. Окуломотричността (движения на очите, мигане, разширяване на зениците) е най-изследваната област, а израженията на лицето са интегрирани в последните системи за откриване на хипобди. Основният фокус на работата върху полезността на физиологичните променливи е използването на електроенцефалография (мозъчна активност). Други дейности са фокусирани върху електродермалния отговор или сърдечната активност. Различни статистически и математически модели се използват за анализ на данните и прогнозиране на състояние на хипобдителност без никакъв консенсус в този момент. Всеки от тези видове мерки и/или обработка на данни има свои предимства и недостатъци; все по-често се предлага да се използва комбинация от променливи вместо един или два параметъра. Изглежда уместно да се използват променливи не само получени от индивида и калибрирани по отношение на това конкретно лице, но и данни от самото превозно средство. За да се постигне това, разработването на съвременни алгоритми, интегриращи всички събрани данни, е от съществено значение и изисква тясно сътрудничество между физиолози, специалисти по шофиране и статистици/инженери. За момента всички предложени системи не позволяват надеждно откриване на хипобдителност, като в същото време предотвратяват свързаните с тях инциденти, като същевременно са прости и гъвкави. Повечето от тях страдат от трудности при създаването в реални условия поради тежестта на оборудването, използвано за записване на различните променливи. Освен това проучвания, насочени към прогнозиране на състоянието на хипобдителност и/или сънливост, са проведени в по-голямата си част при симулирани условия на шофиране, като валидирането се ограничава до реални условия. Ето защо предлагаме да се разработи система, която е лесна за създаване и експлоатация и ефективна при дори умерени условия на хипобдителност, като същевременно е гъвкава и следователно приспособима към всеки отделен автомобил и всяко превозно средство. Нашата система ще бъде тествана в реални условия на шофиране и ще бъде контролирана от учени, за да се постигне валидиране възможно най-близо до реалността, като същевременно се запази научното значение. (Bulgarian)
11 August 2022
0 references
Problemi bis-sewqan ta’ ipoviġilanza jseħħu waqt għeja mentali u/jew ħedla li tirriżulta minn diversi fatturi. B’mod partikolari, il-ħin tas-sewqan, il-monotonija tat-triq, id-disturbi fl-irqad kif ukoll it-teħid tal-mediċini. In-ngħas fis-sewqan huwa l-kawża ewlenija tal-mewt fl-awtostradi fi Franza, u n-nuqqas ta’ viġilanza ħafna drabi huwa responsabbli għall-inċidenti tat-traffiku fin-netwerks kollha. Il-prevenzjoni ta’ inċidenti tat-traffiku minħabba nuqqas ta’ viġilanza hija għalhekk qasam tas-saħħa pubblika li jistħoqqlu l-attenzjoni kollha tagħna. L-iżvilupp ta’ sistemi għad-detezzjoni tal-ipoviġilanza u n-ngħas qed jespandi mingħajr, madankollu, ma feġġ prototip affidabbli f’dawn l-aħħar snin. Il-maġġoranza tax-xogħol imwettaq iffoka fuq varjabbli derivati mill-vettura. L-hekk imsejjaħ “standard tad-deheb” varjabbli għall-kwantifikazzjoni tal-prestazzjoni tas-sewqan u l-livell ta’ viġilanza huwa d-devjazzjoni standard tal-pożizzjoni laterali. Il-kejl tal-veloċità u l-ħruġ mit-toroq jintużaw tradizzjonalment ukoll. Dan l-aħħar ġew esplorati varjabbli ġodda biex tiġi skoperta b’mod aktar preċiż l-ipoviġilanza, speċjalment meta tkun aktar sottili iżda diġà perikoluża għas-sewwieq u għall-ambjent tiegħu, bħall-varjabbiltà fl-orjentazzjoni tal-vettura miksuba minn informazzjoni dwar il-moviment tal-istering. Studji riċenti jimmiraw lejn varjabbli umani kemm jekk relatati mal-imġiba tas-sewwieq kif ukoll jekk relatati mal-fiżjoloġija. Oculomotricity (movimenti tal-għajnejn, teptip, espansjoni tal-istudenti) huwa l-qasam l-aktar studjat u espressjonijiet tal-wiċċ ġew integrati fis-sistemi ta ‘skoperta ta’ hypovigilance riċenti. Il-fokus ewlieni tax-xogħol fuq l-utilità tal-varjabbli fiżjoloġiċi kien l-użu tal-elettroenċefalografija (attività tal-moħħ). Xogħol ieħor iffoka fuq ir-rispons elettrodermali jew l-attività kardijaka. Mudelli statistiċi u matematiċi differenti huma użati biex janalizzaw id-data u jbassru stat ta ‘ipoviġilanza mingħajr ebda kunsens f’dan iż-żmien. Kull wieħed minn dawn it-tipi ta’ miżuri u/jew l-ipproċessar tad-data għandu l-vantaġġi u l-iżvantaġġi tiegħu stess; qed jiġi ssuġġerit dejjem aktar li tintuża kombinazzjoni ta’ varjabbli minflok parametru wieħed jew tnejn. Jidher xieraq li jintużaw varjabbli mhux biss derivati mill-individwu u kkalibrati fir-rigward ta’ dak l-individwu speċifiku, iżda wkoll data mill-vettura nnifisha. Sabiex jinkiseb dan, l-iżvilupp ta’ algoritmi tal-ogħla livell ta’ żvilupp tekniku li jintegraw id-data kollha miġbura huwa essenzjali u jeħtieġ kollaborazzjonijiet mill-qrib bejn il-fiżjologi, l-ispeċjalisti tas-sewqan u l-esperti tal-istatistika/inġiniera. Is-sistemi kollha proposti, għalissa, ma jippermettux detezzjoni affidabbli ta’ ipoviġilanza filwaqt li fl-istess ħin jipprevjenu inċidenti assoċjati magħhom filwaqt li jkunu sempliċi u flessibbli. Il-biċċa l-kbira minnhom ibatu minn diffikultà biex jistabbilixxu ruħhom f’kundizzjonijiet reali minħabba t-toqol tat-tagħmir użat biex jiġu rreġistrati d-diversi varjabbli. Barra minn hekk, studji li ffukaw fuq it-tbassir tal-istat ta’ ipoviġilanza u/jew tħeddil twettqu fil-biċċa l-kbira tagħhom f’kundizzjonijiet simulati ta’ sewqan, u llimitaw il-validazzjoni għal kundizzjonijiet reali. Għalhekk, nipproponu li tiġi żviluppata sistema li tkun faċli biex titwaqqaf u titħaddem, u li tkun effettiva f’kundizzjonijiet ta’ ipoviġilanza saħansitra moderati filwaqt li tkun flessibbli u għalhekk adattabbli għal kull individwu u għal kull vettura. Is-sistema tagħna se tiġi ttestjata f’kundizzjonijiet reali ta’ sewqan u ssorveljata minn xjentisti sabiex tinkiseb validazzjoni kemm jista’ jkun qrib ir-realtà filwaqt li tibqa’ xjentifikament rilevanti. (Maltese)
11 August 2022
0 references
Problemas na condução da hipovigilância ocorrem durante a fadiga mental e/ou sonolência resultantes de vários fatores. Em particular, tempo de condução, monotonia da estrada, distúrbios do sono, bem como tomar medicação. A sonolência na condução é a principal causa de morte nas autoestradas em França, e a falta de vigilância é frequentemente responsável por acidentes rodoviários em todas as redes. A prevenção de acidentes rodoviários por falta de vigilância é, portanto, uma área de saúde pública que merece toda a nossa atenção. O desenvolvimento de sistemas de deteção de hipovigilância e sonolência está se expandindo sem, no entanto, ter surgido um protótipo fiável nos últimos anos.A maioria dos trabalhos realizados tem se concentrado em variáveis derivadas do veículo. A variável «padrão-ouro» para quantificar o desempenho de condução e o nível de vigilância é o desvio padrão da posição lateral. As medições de velocidade e as saídas rodoviárias também são tradicionalmente utilizadas. Novas variáveis foram recentemente exploradas para detetar com maior precisão a hipovigilância, especialmente quando é mais sutil, mas já perigosa para o condutor e seu ambiente, como a variabilidade na orientação do veículo obtida a partir de informações sobre o movimento do volante. Estudos recentes visam variáveis humanas relacionadas com o comportamento do condutor ou com a fisiologia. A Oculomotricidade (movimentos oculares, piscar, expansão da pupila) é o campo mais estudado e as expressões faciais foram integradas em sistemas recentes de deteção de hipovigilância. O foco principal do trabalho sobre a utilidade das variáveis fisiológicas foi o uso de eletroencefalografia (atividade brare). Outro trabalho se concentrou na resposta eletrodérmica ou atividade cardíaca. Diferentes modelos estatísticos e matemáticos são usados para analisar os dados e prever um estado de hipovigilância sem qualquer consenso neste momento. Cada um destes tipos de medidas e/ou tratamento de dados tem as suas próprias vantagens e desvantagens; sugere-se cada vez mais o uso de uma combinação de variáveis em vez de um ou dois parâmetros. Afigura-se adequado utilizar variáveis não só derivadas do indivíduo e calibradas em relação a esse indivíduo específico, mas também dados do próprio veículo. Para conseguir isso, o desenvolvimento de algoritmos de última geração integrando todos os dados coletados é essencial e requer colaborações estreitas entre fisiologistas, especialistas em condução e estatísticos/engenheiros. Todos os sistemas propostos não permitem, por enquanto, a deteção fiável da hipovigilância e, ao mesmo tempo, evitam acidentes associados a eles, sendo simples e flexíveis. A maioria sofre de dificuldade de instalação em condições reais devido ao peso do equipamento utilizado para registrar as várias variáveis. Além disso, estudos focados em predizer o estado de hipovigilância e/ou sonolência foram realizados na maioria das vezes em condições de condução simuladas, limitando a validação a condições reais. Propomos, portanto, desenvolver um sistema de fácil instalação e funcionamento, eficaz em condições mesmo moderadas de hipovigilância, ao mesmo tempo que é flexível e, portanto, adaptável a cada indivíduo e a cada veículo. Nosso sistema será testado em condições reais de condução e supervisionado por cientistas, a fim de alcançar a validação o mais próximo possível da realidade, mantendo-se cientificamente relevante. (Portuguese)
11 August 2022
0 references
Problemer med kørsel hypovigilance opstår under mental træthed og/eller døsighed som følge af flere faktorer. Især køretid, monotoni af vejen, forstyrrelser af søvn samt tage medicin. Døsighed er den største dødsårsag på motorveje i Frankrig, og manglende årvågenhed er ofte skyld i trafikulykker på tværs af alle net. Forebyggelse af trafikulykker på grund af manglende årvågenhed er derfor et folkesundhedsområde, der fortjener vores fulde opmærksomhed. Udviklingen af systemer til påvisning af hypovigilance og døsighed vokser, uden at der imidlertid er opstået en pålidelig prototype i de senere år. Størstedelen af det udførte arbejde har fokuseret på variabler, der stammer fra køretøjet. Den såkaldte "guldstandard"-variabel til kvantificering af køreevne og årvågenhed er standardafvigelsen i lateral position. Hastighedsmålinger og vejafgange anvendes også traditionelt. Nye variabler er for nylig blevet undersøgt for mere præcist at opdage hypovigilance, især når det er mere subtilt, men allerede farligt for føreren og hans omgivelser, f.eks. variabilitet i køretøjets orientering indhentet fra oplysninger om rattets bevægelse. Nylige undersøgelser er rettet mod menneskelige variabler, uanset om de er relateret til føreradfærd eller fysiologi. Oculomotricitet (øjenbevægelser, blinkende, elevudvidelse) er det mest studerede felt, og ansigtsudtryk er blevet integreret i de seneste systemer til påvisning af hypovigilance. Det vigtigste fokus i arbejdet på nytten af fysiologiske variabler var brugen af elektroencephalografi (brare aktivitet). Andet arbejde har fokuseret på elektrodermal respons eller hjerteaktivitet. Forskellige statistiske og matematiske modeller bruges til at analysere dataene og forudsige en tilstand af hypovigilance uden konsensus på dette tidspunkt. Hver af disse typer foranstaltninger og/eller databehandling har sine egne fordele og ulemper; det foreslås i stigende grad at anvende en kombination af variabler i stedet for en eller to parametre. Det forekommer hensigtsmæssigt at anvende variabler, der ikke kun er afledt af individet og kalibreret i forhold til den pågældende person, men også data fra selve køretøjet. For at opnå dette er udviklingen af avancerede algoritmer, der integrerer alle de indsamlede data, afgørende og kræver et tæt samarbejde mellem fysiologer, kørespecialister og statistikere/ingeniører. Alle de foreslåede systemer giver på nuværende tidspunkt ikke mulighed for pålidelig påvisning af hypovigilans og samtidig forebygger ulykker, der er forbundet med dem, samtidig med at de er enkle og fleksible. De fleste af dem lider af en vanskelighed med at etablere sig under reelle forhold på grund af tungen af det udstyr, der anvendes til at registrere de forskellige variabler. Desuden blev der for størstedelens vedkommende udført undersøgelser, der fokuserede på at forudsige tilstanden af hypovigilance og/eller døsighed under simulerede kørselsforhold, hvorved valideringen blev begrænset til reelle forhold. Vi foreslår derfor, at der udvikles et system, der er let at etablere og betjene, og som er effektivt under selv moderate hypovågenhedsforhold, samtidig med at det er fleksibelt og derfor kan tilpasses til hvert enkelt køretøj. Vores system vil blive testet under reelle kørselsforhold og overvåges af forskere for at opnå validering så tæt som muligt på virkeligheden, samtidig med at det forbliver videnskabeligt relevant. (Danish)
11 August 2022
0 references
Problemele legate de hipovigilența la volan apar în timpul oboselii mintale și/sau somnolenței cauzate de mai mulți factori. În special, timpul de conducere, monotonia drumului, tulburări ale somnului, precum și luarea de medicamente. Somnolența este principala cauză de deces pe autostrăzile din Franța, iar lipsa de vigilență este adesea responsabilă pentru accidentele rutiere din toate rețelele. Prevenirea accidentelor rutiere din cauza lipsei de vigilență este, prin urmare, un domeniu de sănătate publică care merită toată atenția noastră. Dezvoltarea sistemelor de detectare a hipovigilenței și somnolenței se extinde fără însă ca în ultimii ani să apară un prototip fiabil. Majoritatea lucrărilor efectuate s-au concentrat asupra variabilelor derivate din vehicul. Așa-numita variabilă „standard de aur” pentru cuantificarea performanței de conducere și a nivelului de vigilență este abaterea standard a poziției laterale. Măsurătorile de viteză și ieșirile rutiere sunt, de asemenea, utilizate în mod tradițional. Noi variabile au fost explorate recent pentru a detecta mai precis hipovigilența, în special atunci când este mai subtilă, dar deja periculoasă pentru conducătorul auto și mediul său, cum ar fi variabilitatea orientării vehiculului obținută din informațiile privind mișcarea volanului. Studii recente vizează variabile umane, indiferent dacă sunt legate de comportamentul conducătorului auto sau de fiziologie. Oculomotricitatea (mișcarea ochilor, clipirea, expansiunea elevului) este domeniul cel mai studiat, iar expresiile faciale au fost integrate în sistemele recente de detectare a hipovigilenței. Principalul obiectiv al activității asupra utilității variabilelor fiziologice a fost utilizarea electroencefalografiei (activitatea creierului). Alte lucrări s-au concentrat asupra răspunsului electrodermic sau asupra activității cardiace. Diferite modele statistice și matematice sunt utilizate pentru a analiza datele și pentru a prezice o stare de hipovigilență fără niciun consens în acest moment. Fiecare dintre aceste tipuri de măsuri și/sau de prelucrare a datelor are propriile avantaje și dezavantaje; se sugerează din ce în ce mai mult să se utilizeze o combinație de variabile în loc de unul sau doi parametri. Pare oportun să se utilizeze variabile nu numai derivate din individ și calibrate în raport cu persoana respectivă, ci și date provenite de la vehiculul însuși. Pentru a realiza acest lucru, dezvoltarea algoritmilor de ultimă generație care să integreze toate datele colectate este esențială și necesită colaborări strânse între fiziologi, specialiști de conducere și statisticieni/ingineri. Pentru moment, toate sistemele propuse nu permit detectarea fiabilă a hipovigilenței și, în același timp, prevenirea accidentelor asociate acestora, fiind în același timp simple și flexibile. Cele mai multe dintre ele suferă de o dificultate în stabilirea în condiții reale din cauza grele a echipamentului folosit pentru a înregistra diferitele variabile. În plus, studiile care s-au axat pe anticiparea stării de hipovigilență și/sau somnolență au fost efectuate în cea mai mare parte în condiții de conducere simulate, limitând validarea la condiții reale. Prin urmare, propunem dezvoltarea unui sistem ușor de instalat și de operat și eficient chiar și în condiții de hipovigilență moderată, fiind în același timp flexibil și, prin urmare, adaptabil la fiecare individ și la fiecare vehicul. Sistemul nostru va fi testat în condiții reale de conducere și supravegheat de oameni de știință pentru a obține validarea cât mai aproape posibil de realitate, rămânând în același timp relevant din punct de vedere științific. (Romanian)
11 August 2022
0 references
Problem med att köra hypovigilans uppstår under psykisk trötthet och/eller dåsighet till följd av flera faktorer. I synnerhet körtid, monotoni av vägen, störningar i sömn samt att ta medicin. Körning dåsighet är den främsta dödsorsaken på motorvägar i Frankrike, och brist på vaksamhet är ofta ansvarig för trafikolyckor i alla trafiknät. Förebyggandet av trafikolyckor på grund av bristande vaksamhet är därför ett folkhälsoområde som förtjänar vår fulla uppmärksamhet. Utvecklingen av system för att upptäcka hypovinilans och dåsighet expanderar dock utan att en tillförlitlig prototyp har dykt upp under de senaste åren. Majoriteten av det arbete som utförts har fokuserat på variabler som härrör från fordonet. Den s.k. guldstandardvariabeln för kvantifiering av körprestanda och vaksamhetsnivå är standardavvikelsen för sidopositionen. Hastighetsmätningar och vägutgångar används också traditionellt. Nya variabler har nyligen utforskats för att mer exakt upptäcka hypovigilans, särskilt när det är mer subtilt men redan farligt för föraren och hans omgivning, såsom variationer i fordonets orientering som erhålls genom information om rattens rörelse. Nyligen genomförda studier riktar sig till humana variabler, oavsett om de är relaterade till förarbeteende eller fysiologi. Oculomotricitet (ögonrörelser, blinkande, elevexpansion) är det mest studerade fältet och ansiktsuttryck har integrerats i de senaste hypovigilancedetektionssystemen. Huvudfokus för arbetet på nyttan av fysiologiska variabler var användningen av elektroencefalografi (brareaktivitet). Annat arbete har fokuserat på elektrodermal respons eller hjärtaktivitet. Olika statistiska och matematiska modeller används för att analysera data och förutsäga ett tillstånd av hypovigilans utan konsensus för närvarande. Var och en av dessa typer av åtgärder och/eller databehandling har sina egna fördelar och nackdelar. det föreslås i allt högre grad att man använder en kombination av variabler i stället för en eller två parametrar. Det förefaller lämpligt att använda variabler som inte bara härrör från individen och kalibrerats i förhållande till den specifika individen, utan även data från själva fordonet. För att uppnå detta är utvecklingen av toppmoderna algoritmer som integrerar alla insamlade data avgörande och kräver nära samarbete mellan fysiologer, körspecialister och statistiker/ingenjörer. Alla de system som föreslås gör det för närvarande inte möjligt att på ett tillförlitligt sätt upptäcka hypovinilans och samtidigt förhindra olyckor i samband med dem samtidigt som de är enkla och flexibla. De flesta av dem har svårt att sätta upp under verkliga förhållanden på grund av att den utrustning som används för att registrera de olika variablerna är tung. Dessutom genomfördes studier som fokuserade på att förutsäga hypovigans och/eller dåsighet för det mesta under simulerade körförhållanden, vilket begränsade valideringen till verkliga förhållanden. Vi föreslår därför att man utvecklar ett system som är lätt att installera och använda, och som är effektivt under även måttliga hypovinilansförhållanden, samtidigt som det är flexibelt och därför anpassningsbart för varje enskild person och varje fordon. Vårt system kommer att testas under verkliga körförhållanden och övervakas av forskare för att uppnå validering så nära verkligheten som möjligt samtidigt som den förblir vetenskapligt relevant. (Swedish)
11 August 2022
0 references
7 December 2023
0 references
Identifiers
16P03629
0 references