Quesia: Classification system for cheeses based on their quality through Artificial Intelligence (Q3214604)
Jump to navigation
Jump to search
Project Q3214604 in Spain
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Quesia: Classification system for cheeses based on their quality through Artificial Intelligence |
Project Q3214604 in Spain |
Statements
57,460.48 Euro
0 references
71,825.6 Euro
0 references
80.0 percent
0 references
30 May 2019
0 references
30 November 2020
0 references
INDUSTRIAS LACTEAS MONTEVERDE SA
0 references
QUESIA: aprovechamiento del sistema basado en tecnologías del espectro infrarrojo (NIRS) para el análisis de la calidad del queso, de manera ubicua, para que, utilizando los datos que se obtienen al analizar el queso, se desarrolle un sistema basado en técnicas de Inteligencia Artificial capaz de relacionar diversas características alimentarias y ambientales obteniendo cuáles inciden en la calidad final del producto. Dicho sistema, a partir de los datos NIR obtenidos del análisis del queso en el espectro infrarrojo, más el conocimiento experto, sumado a variables relacionadas con ciertas condiciones ambientales, será capaz de:_x000D_ -Analizar, pre-procesar e interpretar los parámetros físico-químicos principales del producto, relacionando las imágenes con datos objetivos de laboratorio gracias al desarrollo de algoritmos entrenados con una variedad de muestras relevante. Esto permitirá que un análisis que hasta ahora se hacía en el laboratorio y tardaba varios días en realizarse, pase a ser casi automático._x000D_ -Relacionar los parámetros físico-químicos con aspectos de calidad del queso, mediante la creación de un sistema de Inteligencia Artificial a partir del conocimiento de los profesionales de Gesimde._x000D_ -Relacionar los datos de calidad con el proceso de fabricación, una vez más gracias al análisis inteligente de un gran volumen de datos de muestras registradas. (Spanish)
0 references
QUESIA: use of the system based on infrared spectrum technologies (NIRS) to analyze the quality of the cheese, in a ubiquitous way, so that, using the data obtained when analyzing the cheese, a system based on Artificial Intelligence techniques is developed that is capable of relating various food and environmental characteristics, obtaining which of them affect the final quality of the product. This system, based on the NIR data obtained from the analysis of the cheese in the infrared spectrum, plus the expert knowledge, added to variables related to certain environmental conditions, will be able to:_x000D_ -Analyze, pre-process and interpret the main physical-chemical parameters of the product, relating the images with objective laboratory data thanks to the development of trained algorithms with a variety of relevant samples. This will allow an analysis that until now was done in the laboratory and took several days to be performed, to become almost automatic._x000D_ - Relate the physical-chemical parameters with aspects of cheese quality, through the creation of an Artificial Intelligence system based on the knowledge of Gesimde professionals._x000D_ - Relate quality data to the manufacturing process, once again thanks to intelligent analysis of a large volume of recorded sample data. (English)
0.4057713107118618
0 references
QUESIA: utilisation du système basé sur les technologies du spectre infrarouge (NIRS) pour l’analyse de la qualité du fromage, de manière omniprésente, de sorte que, à partir des données obtenues lors de l’analyse du fromage, un système basé sur des techniques d’intelligence artificielle soit mis au point pour établir un lien entre les différentes caractéristiques alimentaires et environnementales qui affectent la qualité finale du produit. Ce système, basé sur les données NIR obtenues à partir de l’analyse du fromage dans le spectre infrarouge, ainsi que des connaissances d’experts, ajoutées à des variables liées à certaines conditions environnementales, sera en mesure de:_x000D_ -Analyser, pré-traitement et interpréter les principaux paramètres physico-chimiques du produit, reliant les images à des données de laboratoire objectives grâce au développement d’algorithmes formés avec une variété d’échantillons pertinents. Cela permettra une analyse effectuée jusqu’à présent en laboratoire et a mis plusieurs jours à effectuer, pour devenir presque automatique._x000D_ -Relation des paramètres physico-chimiques avec certains aspects de la qualité du fromage, en créant un système d’intelligence artificielle basé sur les connaissances des professionnels de Gesimde._x000D_ -Données de qualité relationnelle avec le processus de fabrication, encore une fois grâce à l’analyse intelligente d’un grand volume de données d’échantillons enregistrées. (French)
5 December 2021
0 references
QUESIA: Nutzung des Systems auf der Grundlage von Infrarot-Spektraltechnologien (NIRS) für die Analyse der Qualität des Käses allgegenwärtig, so dass anhand der Daten, die bei der Analyse des Käses gewonnen wurden, ein System entwickelt wird, das auf Techniken der künstlichen Intelligenz basiert, die verschiedene Lebensmittel- und Umwelteigenschaften betreffen, die die Endqualität des Erzeugnisses beeinflussen. Dieses System, basierend auf den NIR-Daten, die aus der Analyse von Käse im Infrarot-Spektrum gewonnen wurden, sowie Expertenwissen, das zu Variablen im Zusammenhang mit bestimmten Umweltbedingungen hinzufügt, wird in der Lage sein:_x000D_ -Analyse, Vorverarbeitung und Interpretation der wichtigsten physikalisch-chemischen Parameter des Produkts, die die Bilder auf objektive Labordaten durch die Entwicklung von ausgebildeten Algorithmen mit einer relevanten Probenvielfalt beziehen. Dies ermöglicht eine bisher im Labor durchgeführte Analyse und dauerte mehrere Tage, um fast automatisch zu werden._x000D_ -Beziehung der physikalisch-chemischen Parameter mit Aspekten der Käsequalität durch die Schaffung eines künstlichen Intelligenzsystems, das auf dem Wissen der Gesimde-Profis basiert._x000D_ -Relationship-Qualitätsdaten mit dem Herstellungsprozess, wieder dank der intelligenten Analyse eines großen Volumens an erfassten Probendaten. (German)
10 December 2021
0 references
QUESIA: gebruik van het systeem op basis van infraroodspectrumtechnologieën (NIRS) voor de analyse van de kwaliteit van de kaas, alomtegenwoordig, zodat aan de hand van de gegevens die bij de analyse van de kaas zijn verkregen, een systeem wordt ontwikkeld dat gebaseerd is op technieken van kunstmatige intelligentie, waarmee verschillende voedsel- en milieukenmerken kunnen worden verkregen die van invloed zijn op de uiteindelijke kwaliteit van het product. Dit systeem, dat is gebaseerd op de NIR-gegevens die zijn verkregen uit de analyse van kaas in het infraroodspectrum, plus deskundige kennis, die wordt toegevoegd aan variabelen die verband houden met bepaalde omgevingsomstandigheden, zal in staat zijn om:_x000D_ -Analyse, pre-process en interpretatie van de belangrijkste fysisch-chemische parameters van het product, die de beelden koppelen aan objectieve laboratoriumgegevens dankzij de ontwikkeling van getrainde algoritmen met een relevante verscheidenheid aan monsters. Dit zal een analyse mogelijk maken die tot nu toe in het laboratorium werd uitgevoerd en enkele dagen duurde om uit te voeren, om bijna automatisch te worden._x000D_ -Verband de fysisch-chemische parameters met aspecten van kaaskwaliteit, door het creëren van een Artificial Intelligence-systeem op basis van de kennis van Gesimde professionals._x000D_ -Relationship quality data met het productieproces, wederom dankzij de intelligente analyse van een groot volume aan geregistreerde monstergegevens. (Dutch)
17 December 2021
0 references
QUESIA: utilizzo onnipresente del sistema basato sulle tecnologie dello spettro infrarosso (NIRS) per l'analisi della qualità del formaggio, in modo che, utilizzando i dati ottenuti nell'analisi del formaggio, si sviluppi un sistema basato su tecniche di intelligenza artificiale in grado di mettere in relazione varie caratteristiche alimentari e ambientali che incidono sulla qualità finale del prodotto. Questo sistema, basato sui dati NIR ottenuti dall'analisi del formaggio nello spettro infrarosso, oltre a conoscenze specialistiche, aggiunte a variabili relative a determinate condizioni ambientali, sarà in grado di:_x000D_ -Analizzare, pre-processare e interpretare i principali parametri fisico-chimici del prodotto, collegando le immagini a dati di laboratorio oggettivi grazie allo sviluppo di algoritmi formati con una rilevante varietà di campioni. Questo permetterà un'analisi svolta fino ad ora in laboratorio e ci sono voluti diversi giorni per eseguire, per diventare quasi automatica._x000D_ -Relazione dei parametri fisico-chimici con aspetti della qualità del formaggio, creando un sistema di Intelligenza Artificiale basato sulla conoscenza dei professionisti Gesimde._x000D_ -Relazione dei dati di qualità con il processo di produzione, sempre grazie all'analisi intelligente di un grande volume di dati campione registrati. (Italian)
16 January 2022
0 references
QUESIA: infrapunaspektri tehnoloogial (NIRS) põhineva süsteemi kasutamine juustu kvaliteedi analüüsimiseks üldlevinud viisil, nii et juustu analüüsimisel saadud andmete põhjal töötatakse välja tehisintellektil põhinev süsteem, mis on võimeline seostama erinevaid toidu- ja keskkonnaomadusi, et saada, milline neist mõjutab toote lõppkvaliteeti. See süsteem, mis põhineb infrapunaspektri analüüsil saadud NIR-andmetel, millele on lisatud teatavate keskkonnatingimustega seotud muutujatele lisatud ekspertteadmised, võimaldab:_x000D_ -Analüüsida, eeltöödelda ja tõlgendada toote peamisi füüsikalis-keemilisi parameetreid, sidudes kujutised objektiivsete laboriandmetega tänu koolitatud algoritmide väljatöötamisele koos mitmesuguste asjakohaste proovidega. See võimaldab analüüsi, mis seni oli tehtud laboris ja võttis mitu päeva, et muutuda peaaegu automaatseks._x000D_ – Seos füüsikalis-keemiliste parameetritega juustu kvaliteedi aspektidega, luues tehisintellekti süsteemi, mis põhineb Gesimde spetsialistide teadmistel._x000D_ – Kvaliteediandmete seostamine tootmisprotsessiga, taas kord tänu suure hulga salvestatud prooviandmete arukale analüüsile. (Estonian)
4 August 2022
0 references
QUESIA: infraraudonųjų spindulių spektro technologijomis pagrįstos sistemos (NIRS) naudojimas sūrio kokybei analizuoti visur, kad, remiantis duomenimis, gautais analizuojant sūrį, būtų sukurta dirbtinio intelekto metodais pagrįsta sistema, galinti sieti įvairias maisto ir aplinkos savybes, kurios gali turėti įtakos galutinei produkto kokybei. Ši sistema, pagrįsta NIR duomenimis, gautais analizuojant sūrį infraraudonųjų spindulių spektre, ir ekspertų žiniomis, papildytomis kintamaisiais, susijusiais su tam tikromis aplinkos sąlygomis, galės:_x000D_ -Analyse, iš anksto apdoroti ir interpretuoti pagrindinius fizinius ir cheminius produkto parametrus, susijusius su objektyviais laboratoriniais duomenimis dėl parengtų algoritmų su įvairiais atitinkamais mėginiais. Tai leis atlikti analizę, kuri iki šiol buvo atlikta laboratorijoje ir užtruko kelias dienas, kad taptų beveik automatinė._x000D_ – Pakartokite fizinius-cheminius parametrus su sūrio kokybės aspektais, sukuriant dirbtinio intelekto sistemą, pagrįstą Gesimde specialistų žiniomis._x000D_ – Pakartokite kokybės duomenis gamybos procesui, dar kartą dėka intelektualios didelės įrašytų mėginių duomenų analizės. (Lithuanian)
4 August 2022
0 references
QUESIA: primjena sustava temeljenog na tehnologijama infracrvenog spektra (NIRS) za analizu kvalitete sira na sveprisutan način, tako da se, na temelju podataka dobivenih analizom sira, razvije sustav koji se temelji na tehnikama umjetne inteligencije i koji može povezati različite prehrambene i ekološke značajke, a koje od njih utjecati na konačnu kvalitetu proizvoda. Taj sustav, koji se temelji na podacima NIR-a dobivenima analizom sira u infracrvenom spektru, zajedno sa stručnim znanjem, dodanim varijablama koje se odnose na određene uvjete okoliša, moći će:_x000D_ -Analyse, prethodni postupak i tumačenje glavnih fizikalno-kemijskih parametara proizvoda, koji se odnose na slike s objektivnim laboratorijskim podacima, zahvaljujući razvoju osposobljenih algoritama s različitim relevantnim uzorcima. To će omogućiti analizu koja je do sada provedena u laboratoriju i koja je trajala nekoliko dana, da postane gotovo automatska._x000D_ – Povezivanje fizikalno-kemijskih parametara s aspektima kvalitete sira stvaranjem sustava umjetne inteligencije koji se temelji na znanju Gesimde profesionalaca._x000D_ – Povezivanje podataka o kvaliteti s proizvodnim procesom, još jednom zahvaljujući inteligentnoj analizi velike količine zabilježenih podataka uzoraka. (Croatian)
4 August 2022
0 references
QUESIA: χρήση του συστήματος που βασίζεται σε τεχνολογίες υπέρυθρης ακτινοβολίας (NIRS) για την ανάλυση της ποιότητας του τυριού με πανταχού παρόντα τρόπο, έτσι ώστε, χρησιμοποιώντας τα δεδομένα που λαμβάνονται κατά την ανάλυση του τυριού, να αναπτυχθεί ένα σύστημα βασισμένο σε τεχνικές τεχνητής νοημοσύνης, το οποίο θα είναι ικανό να συσχετίζει τα διάφορα διατροφικά και περιβαλλοντικά χαρακτηριστικά, αποκτώντας ποια από αυτά επηρεάζουν την τελική ποιότητα του προϊόντος. Το σύστημα αυτό, το οποίο βασίζεται στα δεδομένα της ΕΕΑ που προκύπτουν από την ανάλυση του τυριού στο φάσμα υπέρυθρων ακτίνων, καθώς και στις εξειδικευμένες γνώσεις που προστίθενται σε μεταβλητές που σχετίζονται με ορισμένες περιβαλλοντικές συνθήκες, θα είναι σε θέση:_x000D_ — Ανάλυση, προεπεξεργασία και ερμηνεία των κύριων φυσικοχημικών παραμέτρων του προϊόντος, που συσχετίζουν τις εικόνες με αντικειμενικά εργαστηριακά δεδομένα χάρη στην ανάπτυξη εκπαιδευμένων αλγορίθμων με ποικιλία σχετικών δειγμάτων. Αυτό θα επιτρέψει μια ανάλυση που μέχρι τώρα γινόταν στο εργαστήριο και χρειάστηκαν αρκετές ημέρες για να γίνει σχεδόν αυτόματη._x000D_ — Σχετικά με τις φυσικοχημικές παραμέτρους με πτυχές της ποιότητας του τυριού, μέσω της δημιουργίας ενός συστήματος τεχνητής νοημοσύνης με βάση τις γνώσεις των επαγγελματιών Gesimde._x000D_ — Σχετικά με την ποιότητα των δεδομένων με τη διαδικασία παρασκευής, για άλλη μια φορά χάρη στην ευφυή ανάλυση ενός μεγάλου όγκου καταγεγραμμένων δεδομένων δείγματος. (Greek)
4 August 2022
0 references
QUESIA: používanie systému založeného na technológiách infračerveného spektra (NIRS) na analýzu kvality syra všadeprítomným spôsobom tak, aby sa na základe údajov získaných pri analýze syra vyvinul systém založený na technikách umelej inteligencie, ktorý by mohol zodpovedať rôznym vlastnostiam potravín a životného prostredia, pričom sa zistí, ktoré z nich majú vplyv na konečnú kvalitu výrobku. Tento systém založený na údajoch NIR získaných z analýzy syra v infračervenom spektre, ako aj na odborných poznatkoch pridaných k premenným súvisiacim s určitými environmentálnymi podmienkami, bude schopný:_x000D_ -Analyzovať, predprocesovať a interpretovať hlavné fyzikálno-chemické parametre výrobku, ktoré sa týkajú obrázkov s objektívnymi laboratórnymi údajmi vďaka vývoju vyškolených algoritmov s rôznymi relevantnými vzorkami. To umožní vykonať analýzu, ktorá sa doteraz vykonávala v laboratóriu a trvalo niekoľko dní, aby sa stala takmer automatickou._x000D_ – Prepojte fyzikálno-chemické parametre s aspektmi kvality syra prostredníctvom vytvorenia systému umelej inteligencie založeného na znalosti odborníkov Gesimde._x000D_ – Súvisieť s údajmi o kvalite s výrobným procesom, opäť vďaka inteligentnej analýze veľkého objemu zaznamenaných údajov o vzorke. (Slovak)
4 August 2022
0 references
QUESIA: käytetään infrapunaspektriteknologioihin (NIRS) perustuvaa järjestelmää juuston laadun analysoimiseksi kaikkialla siten, että juustoa analysoitaessa saatujen tietojen perusteella kehitetään tekoälyyn perustuva järjestelmä, joka voi liittyä erilaisiin elintarvike- ja ympäristöominaisuuksiin ja joka vaikuttaa tuotteen lopulliseen laatuun. Tämä järjestelmä, joka perustuu infrapunaspektrin juuston analysoinnista saatuihin NIR-tietoihin sekä tiettyihin ympäristöolosuhteisiin liittyviin muuttujiin lisättyyn asiantuntijatietoon, pystyy:_x000D_ -analysoimaan, esikäsittelyyn ja tulkitsemaan tuotteen tärkeimpiä fysikaalis-kemiallisia parametreja, jotka liittyvät kuviin objektiivisiin laboratoriotietoihin kehittämällä koulutettuja algoritmeja, joissa on erilaisia asiaankuuluvia näytteitä. Tämä mahdollistaa analyysin, joka on tähän asti tehty laboratoriossa ja kesti useita päiviä, tulla lähes automaattinen._x000D_ – Luo fysikaalis-kemialliset parametrit juuston laatuun, luomalla keinoälyjärjestelmä perustuu Gesimde ammattilaisten tietoon._x000D_ – Luo laatutiedot valmistusprosessiin jälleen älykkään analyysin ansiosta suuri määrä kirjattuja näytetietoja. (Finnish)
4 August 2022
0 references
QUESIA: wykorzystanie systemu opartego na technologiach w zakresie widma podczerwieni (NIRS) do analizy jakości sera w sposób wszechobecny, tak aby, wykorzystując dane uzyskane podczas analizy sera, opracowano system oparty na technikach sztucznej inteligencji, który może odnosić się do różnych cech żywnościowych i środowiskowych, uzyskując, które z nich wpływają na końcową jakość produktu. System ten, oparty na danych NIR uzyskanych z analizy sera w spektrum podczerwieni oraz wiedzy eksperckiej, dodanych do zmiennych związanych z pewnymi warunkami środowiskowymi, będzie w stanie:_x000D_ -Analyse, preproces i interpretować główne parametry fizykochemiczne produktu, odnoszące się do obrazów z obiektywnymi danymi laboratoryjnymi dzięki opracowaniu przeszkolonych algorytmów z różnymi odpowiednimi próbkami. Pozwoli to na analizę, która do tej pory była wykonywana w laboratorium i trwała kilka dni, aby stać się prawie automatycznym._x000D_ – Powiązać parametry fizykochemiczne z aspektami jakości sera, poprzez stworzenie systemu sztucznej inteligencji opartego na wiedzy specjalistów Gesimde._x000D_ – Podziel dane jakościowe procesowi produkcyjnemu, po raz kolejny dzięki inteligentnej analizie dużej ilości zarejestrowanych danych z próbki. (Polish)
4 August 2022
0 references
QUESIA: az infravörös spektrumtechnológiákon alapuló rendszer (NIRS) használata a sajt minőségének mindenütt történő elemzésére oly módon, hogy a sajt elemzése során kapott adatok felhasználásával mesterséges intelligencia technikákon alapuló rendszert fejlesszenek ki, amely különböző élelmiszer- és környezetvédelmi jellemzőket kapcsol össze, és amelyek közül melyek befolyásolják a termék végső minőségét. Ez a rendszer, amely a sajt infravörös spektrumú elemzéséből származó NIR-adatokon, valamint az egyes környezeti feltételekhez kapcsolódó változókhoz hozzáadott szakértői ismereteken alapul, képes lesz:_x000D_ -Analizálni, feldolgozni és értelmezni a termék főbb fizikai-kémiai paramétereit, a képeket objektív laboratóriumi adatokkal összekapcsolva, a különböző releváns mintákat tartalmazó képzett algoritmusok kifejlesztésének köszönhetően. Ez lehetővé teszi egy olyan elemzés elkészítését, amelyet eddig a laboratóriumban végeztek, és néhány napba telt, hogy szinte automatikussá váljon._x000D_ – A fizikai-kémiai paraméterek visszaállítása a sajtminőség szempontjaival egy mesterséges intelligencia rendszer létrehozásával, amely a Gesimde szakemberek tudásán alapul._x000D_ – A minőségi adatok gyártási folyamatba való visszaállítása, ismét a nagy mennyiségű rögzített mintaadat intelligens elemzésének köszönhetően. (Hungarian)
4 August 2022
0 references
QUESIA: používání systému založeného na technologiích infračerveného spektra (NIRS) k analýze jakosti sýra všudypřítomným způsobem tak, aby byl na základě údajů získaných při analýze sýra vyvinut systém založený na technikách umělé inteligence, který je schopen spojovat různé vlastnosti potravin a životního prostředí a získat, které z nich mají vliv na konečnou kvalitu produktu. Tento systém, založený na údajích NIR získaných z analýzy sýra v infračerveném spektru a na základě odborných znalostí doplněných o proměnné týkající se určitých environmentálních podmínek, bude schopen:_x000D_ -Analyzovat, předzpracovat a interpretovat hlavní fyzikálně-chemické parametry produktu, které se vztahují k obrazům s objektivními laboratorními údaji díky vývoji vyškolených algoritmů s různými relevantními vzorky. To umožní analýzu, která byla až dosud provedena v laboratoři a trvalo několik dní, aby se stala téměř automatickou._x000D_ – Porovnejte fyzikálně-chemické parametry s aspekty kvality sýra vytvořením systému umělé inteligence založeného na znalostech odborníků Gesimde._x000D_ – Porovnejte údaje o kvalitě s výrobním procesem, opět díky inteligentní analýze velkého objemu zaznamenaných dat vzorků. (Czech)
4 August 2022
0 references
KVĒZIJA: uz infrasarkanā spektra tehnoloģijām (NIRS) balstītas sistēmas izmantošana siera kvalitātes analīzei visuresošā veidā, lai, izmantojot siera analīzē iegūtos datus, tiktu izstrādāta uz mākslīgā intelekta metodēm balstīta sistēma, kas spēj saistīt dažādas pārtikas un vides īpašības, kas no tām ietekmē produkta galīgo kvalitāti. Šī sistēma, kuras pamatā ir NIR dati, kas iegūti, analizējot sieru infrasarkanajā spektrā, kā arī ekspertu zināšanas, ko pievieno mainīgajiem lielumiem, kas saistīti ar noteiktiem vides apstākļiem, spēs:_x000D_ -Analyze, pirmsapstrādāt un interpretēt produkta galvenos fizikāli ķīmiskos parametrus, kas saistīti ar attēliem ar objektīviem laboratorijas datiem, pateicoties apmācītu algoritmu izstrādei ar dažādiem attiecīgiem paraugiem. Tas ļaus veikt analīzi, kas līdz šim tika veikta laboratorijā un pagāja vairākas dienas, lai kļūtu gandrīz automātiska._x000D_ — Relate fizikālķīmiskos parametrus ar aspektiem siera kvalitāti, izveidojot mākslīgā intelekta sistēmu, pamatojoties uz zināšanām Gesimde profesionāļiem._x000D_ — Kvalitātes datu sasaiste ar ražošanas procesu, vēlreiz pateicoties inteliģentas analīzes liela apjoma reģistrēto paraugu datu. (Latvian)
4 August 2022
0 references
QUESIA: úsáid an chórais atá bunaithe ar theicneolaíochtaí speictrim infridhearg (NIRS) chun anailís a dhéanamh ar cháilíocht na cáise, ar bhealach uileláithreach, ionas go bhforbrófar córas atá bunaithe ar theicnící intleachta saorga atá in ann saintréithe éagsúla bia agus comhshaoil a úsáid agus anailís á déanamh ar an gcáis, ar córas é a mbeidh tionchar aige ar cháilíocht deiridh an táirge. Beidh an córas seo, bunaithe ar na sonraí NIR a fuarthas ón anailís ar an gcáis sa speictream infridhearg, chomh maith leis an saineolas, a chuirtear le hathróga a bhaineann le dálaí comhshaoil áirithe, in ann: _x000D_ -Analyse, réamhphróiseáil agus léirmhíniú a dhéanamh ar phríomhpharaiméadair cheimiceacha fhisiceacha an táirge, a bhaineann leis na híomhánna le sonraí saotharlainne oibiachtúla a bhuí le halgartaim oilte a fhorbairt le samplaí ábhartha éagsúla. Cuirfidh sé seo ar chumas anailís a rinneadh go dtí seo sa tsaotharlann agus roinnt laethanta a dhéanamh, a bheith beagnach automatic._x000D_ — Déan na paraiméadair fhisiceacha-cheimiceacha a scriosadh le gnéithe de cháilíocht cáise, trí chóras intleachta saorga a chruthú bunaithe ar eolas gairmithe Gesimde._x000D_ — Sonraí cáilíochta a chur i leataobh don phróiseas monaraíochta, arís eile a bhuíochas d’anailís chliste ar líon mór sonraí samplacha taifeadta. (Irish)
4 August 2022
0 references
QUESIA: uporaba sistema, ki temelji na tehnologijah infrardečega spektra (NIRS), za analizo kakovosti sira na vseprisotni način, tako da se na podlagi podatkov, pridobljenih pri analizi sira, razvije sistem, ki temelji na tehnikah umetne inteligence in ki lahko poveže različne prehranske in okoljske značilnosti, pri čemer se doseže, katere od njih vplivajo na končno kakovost proizvoda. Ta sistem, ki temelji na podatkih NIR, pridobljenih z analizo sira v infrardečem spektru, ter strokovnemu znanju, dodanim spremenljivkam, povezanim z določenimi okoljskimi razmerami, bo lahko:_x000D_ -Analyse, predproces in interpretacijo glavnih fizikalno-kemijskih parametrov proizvoda, povezanih s slikami z objektivnimi laboratorijskimi podatki zaradi razvoja usposobljenih algoritmov z različnimi ustreznimi vzorci. To bo omogočilo analizo, ki je bila do sedaj opravljena v laboratoriju in je trajala več dni, da bi postala skoraj samodejna._x000D_ – Ponašajte fizikalno-kemijske parametre z vidiki kakovosti sira z oblikovanjem sistema umetne inteligence, ki temelji na znanju strokovnjakov Gesimde._x000D_ – Povezati podatke o kakovosti v proizvodni proces, še enkrat zahvaljujoč inteligentni analizi velike količine zabeleženih vzorčnih podatkov. (Slovenian)
4 August 2022
0 references
QUESIA: използване на системата, основана на технологии с инфрачервен спектър (NIRS), за да се анализира качеството на сиренето по повсеместен начин, така че въз основа на данните, получени при анализа на сиренето, да се разработи система, основана на техники за изкуствен интелект, която да може да свърже различни хранителни и екологични характеристики, като се получи кои от тях оказват влияние върху крайното качество на продукта. Тази система, основана на данните NIR, получени от анализа на сиренето в инфрачервения спектър, плюс експертните познания, добавени към променливите, свързани с определени условия на околната среда, ще може да:_x000D_ -Анализ, предварителна обработка и тълкуване на основните физикохимични параметри на продукта, свързани с изображенията с обективни лабораторни данни благодарение на разработването на обучени алгоритми с различни съответни проби. Това ще позволи анализ, който досега беше направен в лабораторията и отне няколко дни, за да стане почти автоматичен._x000D_ — Свързване на физикохимичните параметри с аспекти на качеството на сиренето чрез създаването на система за изкуствен интелект, основана на познанията на специалистите на Gesimde._x000D_ — Свързване на качествените данни с производствения процес, отново благодарение на интелигентния анализ на голям обем записани данни от проби. (Bulgarian)
4 August 2022
0 references
QUESIA: l-użu tas-sistema bbażata fuq it-teknoloġiji tal-ispettru infra-aħmar (NIRS) biex tiġi analizzata l-kwalità tal-ġobon, b’mod li kullimkien, sabiex, bl-użu tad-data miksuba waqt l-analiżi tal-ġobon, tiġi żviluppata sistema bbażata fuq tekniki tal-Intelliġenza Artifiċjali li kapaċi tirrelata diversi karatteristiċi tal-ikel u ambjentali, liema minnhom jaffettwaw il-kwalità finali tal-prodott. Din is-sistema, ibbażata fuq id-data tal-NIR miksuba mill-analiżi tal-ġobon fl-ispettru infra-aħmar, flimkien mal-għarfien espert, miżjuda mal-varjabbli relatati ma’ ċerti kundizzjonijiet ambjentali, se tkun tista’:_x000D_ -Analyse, tippreproċessa u tinterpreta l-parametri fiżiċi-kimiċi ewlenin tal-prodott, u torbot l-immaġnijiet ma’ data oġġettiva tal-laboratorju bis-saħħa tal-iżvilupp ta’ algoritmi mħarrġa b’varjetà ta’ kampjuni rilevanti. Dan se jippermetti li ssir analiżi li s’issa saret fil-laboratorju u ħadet diversi jiem biex issir kważi awtomatika._x000D_ — Irrifletti l-parametri fiżikokimiċi b’aspetti tal-kwalità tal-ġobon, permezz tal-ħolqien ta’ sistema ta’ Intelliġenza Artifiċjali bbażata fuq l-għarfien tal-professjonisti Gesimde._x000D_ — Irreġistra d-data dwar il-kwalità għall-proċess tal-manifattura, għal darb’oħra bis-saħħa ta’ analiżi intelliġenti ta’ volum kbir ta’ data tal-kampjun irreġistrata. (Maltese)
4 August 2022
0 references
QUESIA: utilização do sistema baseado em tecnologias de espetro infravermelho (NIRS) para analisar a qualidade do queijo, de forma omnipresente, de modo a que, utilizando os dados obtidos aquando da análise do queijo, seja desenvolvido um sistema baseado em técnicas de Inteligência Artificial capaz de relacionar várias características alimentares e ambientais, obtendo-se quais delas afetam a qualidade final do produto. Este sistema, baseado nos dados NIR obtidos a partir da análise do queijo no espectro infravermelho, mais o conhecimento especializado, adicionado a variáveis relacionadas a certas condições ambientais, será capaz de:_x000D_ -Analisar, pré-processar e interpretar os principais parâmetros físico-químicos do produto, relacionando as imagens com dados laboratoriais objectivos graças ao desenvolvimento de algoritmos treinados com uma variedade de amostras relevantes. Isto permitirá uma análise que até agora foi feita em laboratório e demorou vários dias a ser realizada, para se tornar quase automática._x000D_ - Relacionar os parâmetros físico-químicos com aspetos da qualidade do queijo, através da criação de um sistema de Inteligência Artificial baseado no conhecimento dos profissionais da Gesimde._x000D_ - Relacionar os dados de qualidade com o processo de fabrico, mais uma vez graças à análise inteligente de um grande volume de dados de amostra registados. (Portuguese)
4 August 2022
0 references
QUESIA: anvendelse af det system, der er baseret på infrarøde frekvensteknologier (NIRS), til at analysere ostens kvalitet på en allestedsnærværende måde, således at der ved hjælp af de data, der opnås ved analysen af osten, udvikles et system baseret på kunstig intelligens, som er egnet til at forbinde forskellige fødevare- og miljøegenskaber, og som har betydning for produktets endelige kvalitet. Dette system, der er baseret på NIR-data fra analysen af osten i det infrarøde spektrum, samt ekspertviden, der føjes til variabler vedrørende visse miljøforhold, vil kunne:_x000D_ -Analyse, forbehandling og fortolke produktets vigtigste fysisk-kemiske parametre, der vedrører billederne med objektive laboratoriedata takket være udviklingen af uddannede algoritmer med en række relevante prøver. Dette vil gøre det muligt for en analyse, der indtil nu blev udført i laboratoriet og tog flere dage at blive udført, at blive næsten automatisk._x000D_ — Relatere de fysisk-kemiske parametre med aspekter af ostekvalitet, gennem oprettelsen af et kunstig intelligens-system baseret på viden hos Gesimde fagfolk._x000D_ — Relatér kvalitetsdata til fremstillingsprocessen, endnu en gang takket være intelligent analyse af en stor mængde registrerede prøvedata. (Danish)
4 August 2022
0 references
QUESIA: utilizarea sistemului bazat pe tehnologii cu spectru infraroșu (NIRS) pentru a analiza calitatea brânzei într-un mod omniprezent, astfel încât, pe baza datelor obținute în cadrul analizei brânzei, să se dezvolte un sistem bazat pe tehnici de inteligență artificială, capabil să coreleze diferite caracteristici alimentare și de mediu, obținând care dintre acestea afectează calitatea finală a produsului. Acest sistem, bazat pe datele NIR obținute din analiza brânzei în spectrul infraroșu, plus cunoștințele de specialitate, adăugate variabilelor legate de anumite condiții de mediu, va putea:_x000D_ -Analyse, preprocesa și interpreta principalii parametri fizico-chimici ai produsului, corelând imaginile cu date obiective de laborator datorită dezvoltării algoritmilor instruiți cu o varietate de probe relevante. Acest lucru va permite o analiză care până acum a fost efectuată în laborator și a durat câteva zile pentru a fi efectuată, pentru a deveni aproape automat._x000D_ – Relate parametrii fizico-chimici cu aspecte de calitate a brânzei, prin crearea unui sistem de inteligență artificială bazat pe cunoștințele profesioniștilor Gesimde._x000D_ – Relaționează datele de calitate la procesul de fabricație, încă o dată datorită analizei inteligente a unui volum mare de date înregistrate. (Romanian)
4 August 2022
0 references
QUESIA: användning av det system som bygger på infrarödspektrumteknik (NIRS) för att analysera ostens kvalitet på ett allmänt sätt, så att man med hjälp av de uppgifter som erhållits vid analysen av osten utvecklar ett system som bygger på artificiell intelligens och som kan knyta samman olika livsmedels- och miljöegenskaper och få fram vilka av dem som påverkar produktens slutliga kvalitet. Detta system, baserat på NIR-data från analysen av osten i det infraröda spektrumet, plus expertkunskap, som läggs till variabler som rör vissa miljöförhållanden, kommer att kunna:_x000D_ -Analysera, förbehandla och tolka produktens viktigaste fysikalisk-kemiska parametrar, som relaterar bilderna med objektiva laboratoriedata tack vare utvecklingen av utbildade algoritmer med en mängd relevanta prover. Detta kommer att möjliggöra en analys som hittills gjorts i laboratoriet och tog flera dagar att utföra, att bli nästan automatisk._x000D_ – Relatera de fysikalisk-kemiska parametrarna med aspekter av ostkvalitet, genom skapandet av ett artificiell intelligenssystem baserat på kunskapen hos Gesimdeproffs._x000D_ – Relatera kvalitetsdata till tillverkningsprocessen, återigen tack vare intelligent analys av en stor volym registrerade provdata. (Swedish)
4 August 2022
0 references
12 June 2023
0 references
Grandas de Salime
0 references
Identifiers
IDE/2019/000231
0 references