Information, Communication and Teamwork in Intensive Medicine: Random Analysis of Real-Time Safety related to SICs and Translation Knowledge (AASTRE-SIC) (Q3205011)
Jump to navigation
Jump to search
Project Q3205011 in Spain
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Information, Communication and Teamwork in Intensive Medicine: Random Analysis of Real-Time Safety related to SICs and Translation Knowledge (AASTRE-SIC) |
Project Q3205011 in Spain |
Statements
17,151.75 Euro
0 references
31,500.0 Euro
0 references
54.45 percent
0 references
1 January 2017
0 references
31 March 2020
0 references
FUNDACION INSTITUTO DE INVESTIGACION SANITARIA PERE VIRGILI
0 references
Hipótesis: Los Análisis Aleatorios de Seguridad en Tiempo REal relacionados con los SIC (Sistemas de información clínica) y la traslación del Conocimiento (AASTRE-SIC) mejorarán la calidad asistencial en el paciente crítico, incidiendo en aspectos relacionados con la seguridad del paciente y en la veracidad de la información obtenida a partir de los SIC, por otro. Objetivos: 1) Definir el listado de medidas seguras que permitan trasladar la evidencia científica a la práctica clínica, mejorando la efectividad, eficiencia y seguridad asistencial. 2) Incorporar medidas que permitan mejorar la calidad de los datos de los SIC. 3) Formación de los usuarios de los AASTRE-SIC. 4) Analizar el impacto de los AASTRE-SIC en el paciente crítico (indicadores de estructura, proceso y resultado). 5) Analizar el impacto de los AASTRE-SIC en la calidad de la información obtenida de los SIC. Ambito y sujetos de estudio: Medicina Intensiva de 4 hospitales participantes. Metodología: Diseño del listado de medidas seguras. Incorporación a la plataforma web. Formación de los usuarios AASTRE-SIC. Los AASTRE se realizarán tres días a la semana, se seleccionará el 50% de los pacientes y 4 de los 8 bloques de medidas seguras (aleatorización mediante plataforma AASTRE-SIC). Evaluación de impacto mediante indicadores de estructura (cultura de seguridad, trabajo en equipo), de proceso (proporción de cambios en el proceso de atención al paciente relacionados con AASTRE-SIC), y de resultado (mortalidad, estancia media, complicaciones derivadas del ingreso). Evaluación del impacto en la información de los SIC: comparación de indicadores a través de registros externos (CMBD e Indicadores de la SEMICYUC). Análisis de datos: Variables categóricas mediante test exacto de Fisher; continuas con análisis de varianza o Kruskall Wallis. Análisis multivariado mediante modelos multinivel (pacientes-centros) para estudiar la asociación entre variables y resultado en indicadores. Significativo p<0.05 (Spanish)
0 references
Scenario: Random Real Time Safety Analysis related to SICs (Clinical Information Systems) and Knowledge Translation (AASTRE-SIC) will improve the quality of care in the critical patient, affecting aspects related to patient safety and the veracity of information obtained from SICs, on the other. Objectives: 1) Define the list of safe measures that allow the transfer of scientific evidence to clinical practice, improving effectiveness, efficiency and safety of care. 2) Incorporate measures to improve the quality of CIS data. 3) Training of users of AASTRE-SICs. 4) Analyse the impact of AASTRE-SICs on the critical patient (structure, process and outcome indicators). 5) Analyse the impact of AASTRE-SICs on the quality of information obtained from SICs. Scope and subjects of study: Intensive Medicine of 4 participating hospitals. Methodology: Design of the list of safe measures. Incorporation to the web platform. Training of users AASTRE-SIC. The AASTRE will be performed three days a week, 50 % of patients and 4 of the 8 blocks of safe measures (alaleatorisation via AASTRE-SIC platform). Impact assessment using indicators of structure (safety culture, teamwork), process (proportion of changes in the patient care process related to AASTRE-SIC), and outcome (mortality, average stay, complications arising from admission). Assessment of the impact on CIS information: comparison of indicators through external registers (CMBD and SEMICYUC Indicators). Data analysis: Categorical variables by Fisher’s exact test; continue with variance analysis or Kruskall Wallis. Multivariate analysis using multilevel models (patient-centre) to study the association between variables and outcome in indicators. Significant p<0.05 (English)
14 October 2021
0.1215697814424074
0 references
Scénario: L’analyse aléatoire de l’innocuité en temps réel liée aux SIC (Systèmes d’information clinique) et à l’application des connaissances (AASTRE-SIC) améliorera la qualité des soins chez le patient critique, ce qui aura une incidence sur les aspects liés à la sécurité des patients et à la véracité de l’information obtenue des SIC, de l’autre. Objectifs: 1) Définir la liste des mesures sécuritaires qui permettent le transfert des données scientifiques à la pratique clinique, ce qui améliore l’efficacité, l’efficience et la sécurité des soins. 2) Intégrer des mesures visant à améliorer la qualité des données du SID. 3) Formation des utilisateurs des AASTRE-SIC. 4) Analyser l’impact des AASTRE-SIC sur le patient critique (indicateurs de structure, de processus et de résultats). 5) Analyser l’impact des AASTRE-SIC sur la qualité de l’information obtenue à partir des SIC. Champ d’application et sujets d’étude: Médecine intensive de 4 hôpitaux participants. Méthodologie: Conception de la liste des mesures de sécurité. Intégration à la plate-forme web. Formation des utilisateurs AASTRE-SIC. L’AASTRE sera effectué trois jours par semaine, 50 % des patients et 4 des 8 blocs de mesures sûres (alaléatorisation via la plateforme AASTRE-SIC). Analyse d’impact utilisant des indicateurs de structure (culture de sécurité, travail d’équipe), processus (proportion des changements dans le processus de soins aux patients liés à AASTRE-SIC) et résultats (mortalité, séjour moyen, complications découlant de l’admission). Évaluation de l’impact sur les informations de la CEI: comparaison des indicateurs au moyen de registres externes (indicateurs CMBD et SEMICYUC). Analyse des données: Variables catégoriques selon le test exact de Fisher; continuer avec l’analyse de variance ou Kruskall Wallis. Analyse multivariée à l’aide de modèles multiniveaux (centre patient) pour étudier l’association entre les variables et les résultats dans les indicateurs. Important p<0.05 (French)
5 December 2021
0 references
Szenario: Eine zufällige Echtzeit-Sicherheitsanalyse im Zusammenhang mit SICs (Klinische Informationssysteme) und Wissensübersetzung (AASTRE-SIC) wird die Qualität der Versorgung beim kritischen Patienten verbessern, was Aspekte im Zusammenhang mit der Patientensicherheit und die Richtigkeit der von SIC erhaltenen Informationen zum anderen beeinflusst. Ziele: 1) Festlegung der Liste sicherer Maßnahmen, die den Transfer wissenschaftlicher Erkenntnisse in die klinische Praxis ermöglichen, die Wirksamkeit, Effizienz und Sicherheit der Versorgung verbessern. 2) Inkorporative Maßnahmen zur Verbesserung der Qualität von CIS-Daten. 3) Schulung der Nutzer von AASTRE-SICs. 4) Analyse der Auswirkungen von AASTRE-SICs auf den kritischen Patienten (Struktur-, Prozess- und Ergebnisindikatoren). 5) Analyse der Auswirkungen von AASTRE-SICs auf die Qualität der von SIC erhaltenen Informationen. Umfang und Studienfächer: Intensivmedizin von 4 teilnehmenden Krankenhäusern. Methodik: Erstellung der Liste sicherer Maßnahmen. Einbindung in die Webplattform. Schulung der Nutzer AASTRE-SIC. Das AASTRE wird drei Tage in der Woche, 50 % der Patienten und 4 der 8 Blocks sicherer Maßnahmen (Alaleatorisierung über AASTRE-SIC-Plattform) durchgeführt. Folgenabschätzung unter Verwendung von Strukturindikatoren (Sicherheitskultur, Teamarbeit), Prozess (Proportion von Veränderungen im Prozess der Patientenversorgung im Zusammenhang mit AASTRE-SIC) und Ergebnis (Sterblichkeit, durchschnittliche Aufenthalt, Komplikationen infolge der Aufnahme). Bewertung der Auswirkungen auf CIS-Informationen: Vergleich der Indikatoren durch externe Register (CMBD- und SEMICYUC-Indikatoren). Datenanalyse: Kategorische Variablen nach Fisher’s genauem Test; weiter mit Varianzanalyse oder Kruskall Wallis. Multivariate Analyse unter Verwendung von Multi-Level-Modellen (Patientenzentrum), um den Zusammenhang zwischen Variablen und Ergebnissen in Indikatoren zu untersuchen. Signifikante p<0.05 (German)
9 December 2021
0 references
Scenario: Willekeurige realtimeveiligheidsanalyse met betrekking tot SIC’s (Clinical Information Systems) en Kennisvertaling (AASTRE-SIC) zal de kwaliteit van de zorg bij de kritieke patiënt verbeteren, wat gevolgen heeft voor aspecten in verband met patiëntveiligheid en de waarheidsgetrouwheid van informatie die van SIC’s is verkregen, aan de andere kant. Doelstellingen: 1) Definieer de lijst van veilige maatregelen die de overdracht van wetenschappelijk bewijs naar klinische praktijk mogelijk maken, waardoor de effectiviteit, efficiëntie en veiligheid van de zorg worden verbeterd. 2) Incorporeren van maatregelen om de kwaliteit van CIS-gegevens te verbeteren. 3) Opleiding van gebruikers van AASTRE-SIC’s. 4) Analyseer de impact van AASTRE-SIC’s op de kritieke patiënt (structuur-, proces- en resultaatindicatoren). 5) Analyseer het effect van AASTRE-SIC’s op de kwaliteit van informatie verkregen van SIC’s. Toepassingsgebied en studieonderwerpen: Intensieve Geneeskunde van 4 deelnemende ziekenhuizen. Methodologie: Ontwerp van de lijst van veilige maatregelen. Integratie in het webplatform. Opleiding van gebruikers AASTRE-SIC. De AASTRE zal drie dagen per week worden uitgevoerd, 50 % van de patiënten en 4 van de 8 blokken veilige maatregelen (alaleatorisatie via AASTRE-SIC-platform). Effectbeoordeling aan de hand van structuurindicatoren (veiligheidscultuur, teamwork), proces (proportie van veranderingen in het patiëntenzorgproces in verband met AASTRE-SIC) en resultaat (mortaliteit, gemiddeld verblijf, complicaties als gevolg van opname). Beoordeling van het effect op CIS-informatie: vergelijking van indicatoren door middel van externe registers (CMBD- en SEMICYUC-indicatoren). Gegevensanalyse: Categorische variabelen volgens de exacte test van Fisher; ga verder met variantieanalyse of Kruskall Wallis. Multivariate analyse met behulp van multilevel modellen (patiënt-centrum) om het verband tussen variabelen en uitkomsten te bestuderen in indicatoren. Significant p<0.05 (Dutch)
17 December 2021
0 references
Scenario: L'analisi casuale della sicurezza in tempo reale relativa ai SIC (Clinical Information Systems) e alla Traduzione delle conoscenze (AASTRE-SIC) migliorerà la qualità dell'assistenza nel paziente critico, incidendo sugli aspetti relativi alla sicurezza del paziente e alla veridicità delle informazioni ottenute dai SIC, dall'altro. Obiettivi: 1) Definire l'elenco delle misure sicure che consentono il trasferimento delle evidenze scientifiche alla pratica clinica, migliorando l'efficacia, l'efficienza e la sicurezza delle cure. 2) Incorporare misure per migliorare la qualità dei dati CIS. 3) Formazione degli utenti di AASTRE-SIC. 4) Analizzare l'impatto degli AASTRE-SIC sul paziente critico (indicatori di struttura, processo e risultato). 5) Analizzare l'impatto degli AASTRE-SIC sulla qualità delle informazioni ottenute dai SIC. Ambito di applicazione e argomenti di studio: Medicina intensiva di 4 ospedali partecipanti. Metodologia: Progettazione dell'elenco delle misure di sicurezza. Incorporazione alla piattaforma web. Formazione degli utenti AASTRE-SIC. L'AASTRE sarà eseguito tre giorni alla settimana, il 50 % dei pazienti e 4 degli 8 blocchi di misure sicure (alalatorizzazione tramite piattaforma AASTRE-SIC). Valutazione d'impatto utilizzando indicatori di struttura (cultura della sicurezza, lavoro di squadra), processo (proporzione dei cambiamenti nel processo di cura del paziente relativi all'AASTRE-SIC) e risultati (mortalità, soggiorno medio, complicazioni derivanti dall'ammissione). Valutazione dell'impatto sulle informazioni CIS: confronto degli indicatori attraverso registri esterni (indicatori CMBD e SEMICYUC). Analisi dei dati: Variabili categoriche secondo la prova esatta di Fisher; continuare con l'analisi della varianza o Kruskall Wallis. Analisi multivariata utilizzando modelli multilivello (paziente-centro) per studiare l'associazione tra variabili e risultati negli indicatori. Significativo p<0,05 (Italian)
16 January 2022
0 references
Σενάριο: Η τυχαία ανάλυση ασφάλειας σε πραγματικό χρόνο που σχετίζεται με τις SIC (Clinical Information Systems) και τη Γνώση Μετάφρασης (AASTRE-SIC) θα βελτιώσει την ποιότητα της περίθαλψης στον κρίσιμο ασθενή, επηρεάζοντας πτυχές που σχετίζονται με την ασφάλεια των ασθενών και την ειλικρίνεια των πληροφοριών που λαμβάνονται από τις SIC, από την άλλη. Στόχοι: 1) Καθορίστε τον κατάλογο των ασφαλών μέτρων που επιτρέπουν τη μεταφορά επιστημονικών στοιχείων στην κλινική πρακτική, βελτιώνοντας την αποτελεσματικότητα, την αποδοτικότητα και την ασφάλεια της περίθαλψης. 2) Ενσωματωμένα μέτρα για τη βελτίωση της ποιότητας των δεδομένων CIS. 3) Κατάρτιση των χρηστών των AASTRE-SICs. 4) Αναλύστε τον αντίκτυπο των AASTRE-SICs στον κρίσιμο ασθενή (δομή, διαδικασία και δείκτες αποτελεσμάτων). 5) Αναλύστε τον αντίκτυπο των AASTRE-SIC στην ποιότητα των πληροφοριών που λαμβάνονται από τις SIC. Πεδίο εφαρμογής και θέματα μελέτης: Εντατική Ιατρική 4 συμμετεχόντων νοσοκομείων. Μεθοδολογία: Σχεδιασμός του καταλόγου ασφαλών μέτρων. Ενσωμάτωση στη διαδικτυακή πλατφόρμα. Εκπαίδευση των χρηστών AASTRE-SIC. Το AASTRE θα εκτελείται τρεις ημέρες την εβδομάδα, το 50 % των ασθενών και 4 από τα 8 μπλοκ ασφαλών μέτρων (συναγερμός μέσω της πλατφόρμας AASTRE-SIC). Εκτίμηση επιπτώσεων με τη χρήση δεικτών δομής (πολιτισμός ασφάλειας, ομαδική εργασία), διαδικασία (αναλογία αλλαγών στη διαδικασία περίθαλψης ασθενών που σχετίζονται με το AASTRE-SIC) και αποτέλεσμα (θανατότητα, μέση παραμονή, επιπλοκές που προκύπτουν από την εισαγωγή). Εκτίμηση των επιπτώσεων στις πληροφορίες CIS: σύγκριση δεικτών μέσω εξωτερικών μητρώων (δείκτες CMBD και SEMICYUC). Ανάλυση δεδομένων: Κατηγοριοποιημένες μεταβλητές βάσει της ακριβούς δοκιμής του Fisher· συνεχίστε με ανάλυση διακύμανσης ή Kruskall Wallis. Πολυμεταβλητή ανάλυση με τη χρήση πολυεπίπεδων μοντέλων (κέντρο ασθενών) για τη μελέτη της συσχέτισης μεταξύ μεταβλητών και αποτελεσμάτων σε δείκτες. Σημαντικό p<0.05 (Greek)
18 August 2022
0 references
Scenarie: Tilfældig realtidssikkerhedsanalyse i forbindelse med SIC'er (Clinical Information Systems) og vidensoversættelse (AASTRE-SIC) vil forbedre kvaliteten af plejen hos den kritiske patient, hvilket påvirker aspekter vedrørende patientsikkerhed og rigtigheden af oplysninger fra SIC på den anden side. Målsætninger: 1) Definer listen over sikre foranstaltninger, der gør det muligt at overføre videnskabelig dokumentation til klinisk praksis, forbedre effektiviteten, effektiviteten og sikkerheden af plejen. 2) Integrere foranstaltninger til at forbedre kvaliteten af CIS-data. 3) Uddannelse af brugere af AASTRE-SIC. 4) Analyser virkningen af AASTRE-SIC'er på den kritiske patient (struktur, proces og resultatindikatorer). 5) Analyse af virkningen af AASTRE-SIC på kvaliteten af de oplysninger, der indhentes fra SIC. Undersøgelsens omfang og emner: Intensiv medicin på 4 deltagende hospitaler. Metode: Udformning af listen over sikre foranstaltninger. Inkorporering til webplatformen. Uddannelse af brugere AASTRE-SIC. AASTRE vil blive udført tre dage om ugen, 50 % af patienterne og 4 af de 8 blokke af sikre foranstaltninger (alaleatorisering via AASTRE-SIC platform). Konsekvensanalyse ved hjælp af strukturindikatorer (sikkerhedskultur, teamwork), proces (andel af ændringer i patientbehandlingsprocessen i forbindelse med AASTRE-SIC) og resultat (dødelighed, gennemsnitligt ophold, komplikationer som følge af indlæggelse). Vurdering af indvirkningen på CIS-oplysninger: sammenligning af indikatorer gennem eksterne registre (CMBD og SEMICYUC-indikatorer). Dataanalyse: Kategoriske variabler efter Fisher's nøjagtige test Fortsæt med variansanalyse eller Kruskall Wallis. Multivariatanalyse ved hjælp af multiniveaumodeller (patientcenter) til at undersøge sammenhængen mellem variabler og resultater i indikatorer. Betydelig p<0,05 (Danish)
18 August 2022
0 references
Skenaario: Satunnaisella reaaliaikaisella turvallisuusanalyysillä, joka liittyy SIC-keskuksiin (kliiniset tietojärjestelmät) ja tietämyksen kääntämiseen (AASTRE-SIC), parannetaan kriittisen potilaan hoidon laatua, mikä vaikuttaa potilasturvallisuuteen liittyviin näkökohtiin ja SIC-tutkimuksista saatujen tietojen todenmukaisuuteen. Tavoitteet: 1) Määritellään luettelo turvallisista toimenpiteistä, jotka mahdollistavat tieteellisen näytön siirtämisen kliiniseen käytäntöön, mikä parantaa hoidon tehokkuutta, tehokkuutta ja turvallisuutta. 2) Sisällytetään toimenpiteitä TTJ-tietojen laadun parantamiseksi. 3) AASTRE-SIC-keskusten käyttäjien koulutus. 4) Analysoidaan AASTRE-SIC-keskusten vaikutusta kriittiseen potilaaseen (rakenne, prosessi ja tulosindikaattorit). 5) Analysoidaan AASTRE-SIC-keskusten vaikutusta SIC-keskuksilta saatujen tietojen laatuun. Tutkimusala ja tutkimusaiheet: Intensive Medicine on 4 osallistuvaa sairaalaa. Menetelmät: Turvallisten toimenpiteiden luettelon suunnittelu. Liittäminen verkkoalustaan. Käyttäjien koulutus AASTRE-SIC. AASTRE suoritetaan kolme päivää viikossa, 50 % potilaista ja 4 kahdeksasta turvallisesta toimenpideryhmästä (alaleatorointi AASTRE-SIC-alustan kautta). Vaikutustenarviointi, jossa käytetään rakenneindikaattoreita (turvallisuuskulttuuri, ryhmätyö), prosessia (AASTRE-SIC:hen liittyvien potilashoitoprosessin muutosten suhteellinen osuus) ja tuloksia (kuolleisuus, keskimääräinen oleskelu, maahanpääsyyn liittyvät komplikaatiot). TTJ-tietoihin kohdistuvien vaikutusten arviointi: indikaattorien vertailu ulkoisten rekisterien avulla (CMBD- ja SEMICYUC-indikaattorit). Tietojen analysointi: Kategoriset muuttujat Fisherin tarkan testin mukaan; jatka varianssianalyysillä tai Kruskall Wallis. Monimuuttuja-analyysi monitasoisilla malleilla (potilaskeskus) muuttujien ja tulosten välisen yhteyden tutkimiseksi indikaattoreissa. Merkittävä p<0,05 (Finnish)
18 August 2022
0 references
Xenarju: Analiżi Aleatorja tas-Sikurezza fil-Ħin Reali relatata mal-SICs (Sistemi ta’ Informazzjoni Klinika) u t-Traduzzjoni tal-Għarfien (AASTRE-SIC) se ttejjeb il-kwalità tal-kura fil-pazjent kritiku, u taffettwa l-aspetti relatati mas-sikurezza tal-pazjent u l-veraċità tal-informazzjoni miksuba mill-SICs, min-naħa l-oħra. Għanijiet: 1) Iddefinixxi l-lista ta’ miżuri sikuri li jippermettu t-trasferiment ta’ evidenza xjentifika għall-prattika klinika, it-titjib tal-effikaċja, l-effiċjenza u s-sikurezza tal-kura. 2) Miżuri inkorporattivi għat-titjib tal-kwalità tad-data tas-CIS. 3) Taħriġ ta ‘utenti ta’ AASTRE-SICs. 4) Analizza l-impatt ta’ AASTRE-SICs fuq il-pazjent kritiku (indikaturi tal-istruttura, tal-proċess u tar-riżultati). 5) Analiżi tal-impatt tal-AASTRE-SICs fuq il-kwalità tal-informazzjoni miksuba mill-SICs. L-ambitu u s-suġġetti tal-istudju: Mediċina intensiva ta '4 sptarijiet parteċipanti. Metodoloġija: It-tfassil tal-lista ta’ miżuri sikuri. Inkorporazzjoni għall-pjattaforma tal-web. Taħriġ tal-utenti AASTRE-SIC. AASTRE ser isir tlett ijiem fil- ġimgħa, 50 % tal- pazjenti u 4 mit- 8 blokki ta ' miżuri sikuri (alleatorizzazzjoni permezz tal- pjattaforma AASTRE- SIC). Valutazzjoni tal-impatt bl-użu ta’ indikaturi tal-istruttura (kultura tas-sikurezza, ħidma f’tim), proċess (proporzjon ta’ bidliet fil-proċess tal-kura tal-pazjent relatati ma’ AASTRE-SIC), u riżultat (mortalità, soġġorn medju, kumplikazzjonijiet li jirriżultaw mill-ammissjoni). Valutazzjoni tal-impatt fuq l-informazzjoni tas-SKI: tqabbil ta’ indikaturi permezz ta’ reġistri esterni (CMBD u Indikaturi SEMICYUC). Analiżi tad-data: Varjabbli kategoriċi skont it-test eżatt ta’ Fisher; kompli bl-analiżi tal-varjanza jew Kruskall Wallis. Analiżi multivarjata bl-użu ta’ mudelli b’diversi livelli (ċentru tal-pazjent) biex tiġi studjata l-assoċjazzjoni bejn il-varjabbli u r-riżultat fl-indikaturi. P<0.05 sinifikanti (Maltese)
18 August 2022
0 references
Scenārijs: Izlases veida reāllaika drošības analīze, kas saistīta ar SIC (klīniskās informācijas sistēmas) un zināšanu tulkošanu (AASTRE-SIC), uzlabos aprūpes kvalitāti kritiskajam pacientam, ietekmējot aspektus, kas saistīti ar pacientu drošību un no SIC iegūtās informācijas patiesumu, no otras puses. Mērķi: 1) noteikt drošu pasākumu sarakstu, kas ļauj nodot zinātniskos pierādījumus klīniskajai praksei, uzlabojot aprūpes efektivitāti, lietderību un drošību. 2) Iekļaut pasākumus, lai uzlabotu KIS datu kvalitāti. 3) AASTRE-SIC lietotāju apmācība. 4) Analizējiet AASTRE-SIC ietekmi uz kritisko pacientu (struktūra, process un iznākuma rādītāji). 5) analizēt AASTRE-SIC ietekmi uz informācijas kvalitāti, kas iegūta no SIC. Studiju joma un priekšmeti: Intensīvā medicīna 4 slimnīcās. Metodika: Drošu pasākumu saraksta izstrāde. Iekļaušana tīmekļa platformā. Lietotāju apmācība AASTRE-SIC. AASTRE tiks veikta trīs dienas nedēļā, 50 % pacientu un 4 no 8 drošības pasākumu blokiem (alalatorizācija, izmantojot AASTRE-SIC platformu). Ietekmes novērtējums, izmantojot struktūras rādītājus (drošības kultūra, komandas darbs), procesu (ar AASTRE-SIC saistīto pacientu aprūpes procesa izmaiņu proporciju) un iznākumu (mirstība, vidējā uzturēšanās, uzņemšanas radītās komplikācijas). Novērtējums par ietekmi uz MIS informāciju: rādītāju salīdzinājums, izmantojot ārējos reģistrus (CMBD un SEMICYUC rādītāji). Datu analīze: Kategoriskie mainīgie lielumi pēc Fišera precīzā testa; turpiniet ar dispersijas analīzi vai Kruskall Wallis. Daudzpakāpju analīze, izmantojot daudzlīmeņu modeļus (pacientu centru), lai pētītu saistību starp mainīgajiem lielumiem un rezultātu rādītājos. Nozīmīgs p<0.05 (Latvian)
18 August 2022
0 references
Scenár: Náhodná analýza bezpečnosti v reálnom čase súvisiaca so SIC (Klinické informačné systémy) a prekladom znalostí (AASTRE-SIC) zlepší kvalitu starostlivosti u kritického pacienta, čo ovplyvní aspekty týkajúce sa bezpečnosti pacienta a pravdivosť informácií získaných od SIC na strane druhej. Ciele: 1) Definovať zoznam bezpečných opatrení, ktoré umožňujú prenos vedeckých dôkazov do klinickej praxe, zlepšenie účinnosti, účinnosti a bezpečnosti starostlivosti. 2) Zapracovanie opatrení na zlepšenie kvality údajov CIS. 3) Školenie užívateľov AASTRE-SIC. 4) Analyzujte vplyv AASTRE-SIC na kritického pacienta (štruktúra, ukazovatele procesov a výsledkov). 5) Analyzovať vplyv AASTRE-SIC na kvalitu informácií získaných od SIC. Rozsah a predmet štúdia: Intenzívna medicína 4 zúčastnených nemocníc. Metodika: Návrh zoznamu bezpečných opatrení. Začlenenie do webovej platformy. Školenie užívateľov AASTRE-SIC. AASTRE sa bude vykonávať tri dni v týždni, 50 % pacientov a 4 z 8 blokov bezpečných opatrení (alaleatorizácia prostredníctvom platformy AASTRE-SIC). Posúdenie vplyvu s použitím ukazovateľov štruktúry (kultúra bezpečnosti, tímová práca), procesu (pomer zmien v procese starostlivosti o pacientov súvisiacich s AASTRE-SIC) a výsledku (mortalita, priemerný pobyt, komplikácie vyplývajúce z prijatia). Posúdenie vplyvu na informácie CIS: porovnanie ukazovateľov prostredníctvom externých registrov (ukazovatele CMBD a SEMICYUC). Analýza údajov: Kategorické premenné podľa Fisherovho presného testu; pokračovať v analýze rozptylu alebo Kruskall Wallis. Multivariabilná analýza s použitím viacúrovňových modelov (centrum pacienta) na štúdium súvislosti medzi premennými a výsledkom v ukazovateľoch. Významný p<0,05 (Slovak)
18 August 2022
0 references
Cás: Le hAnailísiú Randamach Sábháilteachta Fíor-ama a bhaineann le SICanna (Córais Faisnéise Cliniciúla) agus le Aistriúchán Eolais (AASTRE-SIC), cuirfear feabhas ar cháilíocht an chúraim san othar criticiúil, rud a dhéanfaidh difear do ghnéithe a bhaineann le sábháilteacht othar agus le fírinneacht na faisnéise a fhaightear ó SICanna, ar an taobh eile. Cuspóirí: 1) Sainmhínigh liosta na mbeart sábháilte a cheadaíonn fianaise eolaíoch a aistriú chuig cleachtas cliniciúil, éifeachtacht, éifeachtúlacht agus sábháilteacht cúraim a fheabhsú. 2) bearta a chorprú chun cáilíocht na sonraí CIS a fheabhsú. 3) Oiliúint úsáideoirí AASTRE-SICs. 4) Déan anailís ar thionchar AASTRE-SICanna ar an othar criticiúil (táscairí struchtúrtha, táscairí próisis agus táscairí toraidh). 5) Déan anailís ar thionchar AASTRE-SICanna ar cháilíocht na faisnéise a fhaightear ó SICanna. Raon feidhme agus ábhair staidéir: Dian-Leigheas de 4 ospidéal rannpháirteacha. Modheolaíocht: An liosta de bhearta sábháilte a dhearadh. Ionchorprú ar an ardán gréasáin. Oiliúint úsáideoirí AASTRE-SIC. Déanfar AASTRE trí lá sa tseachtain, 50 % de na hothair agus 4 cinn de na 8 mbloc de bhearta sábháilte (alaleatorization trí ardán AASTRE-SIC). Measúnú tionchair ina n-úsáidtear táscairí struchtúir (cultúr sábháilteachta, obair foirne), próiseas (cion na n-athruithe sa phróiseas cúraim othar a bhaineann le AASTRE-SIC), agus an toradh (mortlaíocht, meánfhanacht, deacrachtaí a eascraíonn as ligean isteach). Measúnú ar an tionchar ar fhaisnéis CFC: comparáid idir táscairí trí chláir sheachtracha (Táscairí CCMBD agus SEMICYUC). Anailís sonraí: Athróga catagóirithe de réir thástáil bheacht Fisher; Lean ar aghaidh le hanailís athraitheas nó Kruskall Wallis. Anailís ilathraitheach ag baint úsáide as samhlacha il-leibhéil (lár an othair) chun staidéar a dhéanamh ar an gcomhcheangal idir athróga agus toradh na dtáscairí. Suntasach p & 0.05 (Irish)
18 August 2022
0 references
Scénář: Náhodná analýza bezpečnosti v reálném čase související se SIC (klinickými informačními systémy) a překladem znalostí (AASTRE-SIC) zlepší kvalitu péče u kritického pacienta a ovlivní aspekty související s bezpečností pacientů a pravdivostí informací získaných od SIC na straně druhé. Cíle: 1) Definovat seznam bezpečných opatření, která umožňují přenos vědeckých důkazů do klinické praxe, zlepšení účinnosti, efektivnosti a bezpečnosti péče. 2) Podnikatelská opatření ke zlepšení kvality údajů CIS. 3) Školení uživatelů AASTRE-SIC. 4) Analyzujte dopad AASTRE-SIC na kritického pacienta (struktura, proces a ukazatele výsledků). 5) Analyzujte dopad AASTRE-SIC na kvalitu informací získaných od SIC. Rozsah a předměty studia: Intenzivní medicína 4 účastnících se nemocnic. Metodika: Návrh seznamu bezpečných opatření. Začlenění do webové platformy. Školení uživatelů AASTRE-SIC. Přípravek AASTRE bude prováděn tři dny v týdnu, 50 % pacientů a 4 z 8 bloků bezpečných opatření (alaleatorizace prostřednictvím platformy AASTRE-SIC). Posouzení dopadů pomocí ukazatelů struktury (kultura bezpečnosti, týmová práce), procesu (poměr změn v procesu péče o pacienty souvisejících s AASTRE-SIC) a výsledků (smrtelnost, průměrný pobyt, komplikace vyplývající z přijetí). Posouzení dopadu na informace CIS: srovnání ukazatelů prostřednictvím externích registrů (ukazatele CMBD a SEMICYUC). Analýza údajů: Kategorické proměnné podle Fisherova přesného testu; pokračujte v analýze rozptylu nebo Kruskall Wallis. Multivariační analýza pomocí víceúrovňových modelů (pacient-centrum) ke studiu vztahu mezi proměnnými a výsledkem v ukazatelích. Významný p<0.05 (Czech)
18 August 2022
0 references
Cenário: A análise aleatória de segurança em tempo real relacionada com os SIC (Sistemas de Informação Clínicos) e a Tradução do Conhecimento (AASTRE-SIC) melhorarão a qualidade dos cuidados prestados ao doente crítico, afetando aspetos relacionados com a segurança do doente e a veracidade das informações obtidas a partir dos SIC, por outro. Objectivos: 1) Definir a lista de medidas seguras que permitem a transferência de provas científicas para a prática clínica, melhorando a eficácia, a eficiência e a segurança dos cuidados. 2) Incorporar medidas para melhorar a qualidade dos dados do SIA. 3) Formação de utilizadores de AASTRE-SICs. 4) Analisar o impacto dos AASTRE-SICs no doente crítico (estrutura, processo e indicadores de resultados). 5) Analisar o impacto dos AASTRE-SICs na qualidade da informação obtida dos SICs. Âmbito e temas de estudo: Medicina Intensiva de 4 hospitais participantes. Metodologia: Elaboração da lista de medidas de segurança. Incorporação à plataforma web. Formação dos utilizadores AASTRE-SIC. O AASTRE será realizado três dias por semana, em 50 % dos doentes e em 4 dos 8 blocos de medidas seguras (aleatorização através da plataforma AASTRE-SIC). Avaliação de impacto utilizando indicadores de estrutura (cultura de segurança, trabalho em equipa), processo (proporção de alterações no processo de cuidados ao doente relacionadas com o AASTRE-SIC) e resultado (mortalidade, estadia média, complicações decorrentes da admissão). Avaliação do impacto nas informações do SIA: comparação de indicadores através de registos externos (indicadores CMBD e SEMICYUC). Análise dos dados: Variáveis categóricas pelo teste exato de Fisher; continuar com a análise de variância ou Kruskall Wallis. Análise multivariada utilizando modelos multinível (paciente-centro) para estudar a associação entre as variáveis e o resultado nos indicadores. Significativo p<0,05 (Portuguese)
18 August 2022
0 references
Stsenaarium: Juhuslik reaalajas ohutuse analüüs, mis on seotud SIC (kliinilised infosüsteemid) ja Knowledge Translation (AASTRE-SIC) parandab ravi kvaliteeti kriitiline patsient, mõjutades aspekte, mis on seotud patsiendi ohutuse ja tõelevastavust saadud teavet, teiselt poolt. Eesmärgid: 1) Määrata loetelu ohututest meetmetest, mis võimaldavad teaduslike tõendite edastamist kliinilisele praktikale, parandades ravi tulemuslikkust, tõhusust ja ohutust. 2) Lisage meetmed TISi andmete kvaliteedi parandamiseks. 3) AASTRE-SICde kasutajate koolitus. 4) Analüüsige AASTRE-SICde mõju kriitilisele patsiendile (struktuuri, protsessi ja tulemusnäitajate näitajad). 5) Analüüsida AASTRE-SICde mõju SIC-lt saadud teabe kvaliteedile. Ulatus ja õppeained: 4 osaleva haigla intensiivravi. Metoodika: Ohutute meetmete loetelu koostamine. Kaasamine veebiplatvormi. Kasutajate koolitamine AASTRE-SIC. AASTRE viiakse läbi kolm päeva nädalas, 50 % patsientidest ja 4 kaheksast ohutute meetmete rühmast (alaletoomine AASTRE-SIC platvormi kaudu). Mõju hindamine, kasutades struktuurinäitajaid (ohutuskultuur, meeskonnatöö), protsessi (AASTRE-SICga seotud patsiendihooldusprotsessi muutuste osakaal) ja tulemust (suremus, keskmine viibimine, vastuvõtust tulenevad tüsistused). TISi teabele avalduva mõju hindamine: näitajate võrdlus väliste registrite kaudu (CMBD ja SEMICYUC näitajad). Andmete analüüs: Kategoorilised muutujad Fisheri täpse testi järgi; jätkake dispersioonianalüüsi või Kruskall Wallis’ega. Mitmemõõtmeline analüüs, kasutades mitmetasandilisi mudeleid (patsiendikeskus), et uurida näitajate muutujate ja tulemuste seost. Märkimisväärne p<0.05 (Estonian)
18 August 2022
0 references
Forgatókönyv: A SIC-kkel (Klinikai Információs Rendszerek) és a Tudásfordítással (AASTRE-SIC) kapcsolatos véletlenszerű valós idejű biztonsági elemzés javítani fogja a kritikus betegek ellátásának minőségét, ami befolyásolja a betegbiztonsággal kapcsolatos szempontokat és a SIC-ktől kapott információk valódiságát. Célkitűzések: 1) Határozza meg azon biztonságos intézkedések listáját, amelyek lehetővé teszik a tudományos bizonyítékok klinikai gyakorlatba való átvitelét, javítva az ellátás eredményességét, hatékonyságát és biztonságosságát. 2) A VIR-adatok minőségének javítására irányuló intézkedések beépítése. 3) AASTRE-SIC-ek felhasználóinak képzése. 4) elemezze az AASTRE-SIC-ek hatását a kritikus betegre (struktúra, folyamat és eredménymutatók). 5) elemezze az AASTRE-SIC-ek hatását a SIC-ektől kapott információk minőségére. A vizsgálat hatóköre és tantárgyai: 4 részt vevő kórház intenzív orvostudománya. Módszertan: A biztonságos intézkedések listájának összeállítása. Beépítés a webes platformba. A felhasználók képzése AASTRE-SIC. Az AASTRE-t a hét három napján végzik, a betegek 50%-a és a 8 biztonságos mérési blokkból 4 (alaleatorizáció az AASTRE-SIC platformon keresztül). Hatásvizsgálat a struktúra (biztonsági kultúra, csapatmunka), a folyamat (az AASTRE-SIC-hez kapcsolódó betegellátási folyamat változásainak aránya) és az eredmény (halálosság, átlagos tartózkodás, a befogadásból eredő komplikációk) mutatóinak felhasználásával. A VIR-információkra gyakorolt hatás értékelése: a mutatók összehasonlítása külső regiszterekkel (CMBD és SEMICYUC indikátorok). Adatelemzés: A Fisher pontos tesztje szerinti kategorikus változók; folytassa varianciaanalízissel vagy Kruskall Wallis-szal. Többváltozós elemzés többszintű modellekkel (betegközpont) a változók és a mutatók kimenetele közötti összefüggés tanulmányozására. Jelentős p<0,05 (Hungarian)
18 August 2022
0 references
Сценарий: Анализ на безопасността в реално време, свързан с SIC (клинични информационни системи) и превод на знания (AASTRE-SIC), ще подобри качеството на грижите при критичния пациент, като се отрази на аспектите, свързани с безопасността на пациентите и достоверността на информацията, получена от SIC, от друга страна. Цели: 1) Определяне на списък на безопасни мерки, които позволяват прехвърлянето на научни доказателства към клиничната практика, подобряване на ефективността, ефикасността и безопасността на грижите. 2) Инкорпоративни мерки за подобряване на качеството на данните в КИС. 3) Обучение на потребителите на AASTRE-SICs. 4) Анализ на въздействието на AASTRE-SICs върху критичния пациент (структура, показатели за процеса и резултатите). 5) Анализ на въздействието на AASTRE-SICs върху качеството на информацията, получена от SICs. Обхват и учебни предмети: Интензивна медицина на 4 участващи болници. Методология: Изготвяне на списъка с безопасни мерки. Включване в уеб платформата. Обучение на потребителите AASTRE-SIC. AASTRE ще се извършва три дни в седмицата, 50 % от пациентите и 4 от 8-те блока безопасни мерки (алалеризация чрез платформата AASTRE-SIC). Оценка на въздействието, като се използват показатели за структура (култура на безопасност, работа в екип), процес (дял на промените в процеса на грижи за пациента, свързани с AASTRE-SIC), и резултат (смъртност, среден престой, усложнения, произтичащи от приемането). Оценка на въздействието върху информацията от КИС: сравнение на показателите чрез външни регистри (CMBD и SEMICYUC показатели). Анализ на данни: Категорични променливи по точен тест на Фишер; продължете с анализ на дисперсията или Kruskall Wallis. Многовариантен анализ с използване на многостепенни модели (пациент-център) за изследване на връзката между променливите и резултатите в показателите. Значително p<0.05 (Bulgarian)
18 August 2022
0 references
Scenarijus: Atsitiktinė realaus laiko saugos analizė, susijusi su SIC (klinikinės informacinės sistemos) ir žinių vertimas (AASTRE-SIC), pagerins kritinio paciento priežiūros kokybę, o tai turės įtakos su pacientų sauga susijusiems aspektams ir iš SIC gautos informacijos teisingumui. Tikslai: 1) Nustatykite saugių priemonių, leidžiančių perkelti mokslinius įrodymus į klinikinę praktiką, sąrašą, gerinant priežiūros veiksmingumą, efektyvumą ir saugumą. 2) Įtraukti MIS duomenų kokybės gerinimo priemones. 3) AASTRE-SIC naudotojų mokymas. 4) Analizuokite AASTRE-SIC poveikį kritiniam pacientui (struktūros, proceso ir rezultatų rodikliai). 5) Analizuokite AASTRE-SIC poveikį iš SIC gautos informacijos kokybei. Tyrimo apimtis ir temos: Intensyvi medicina 4 dalyvaujančiose ligoninėse. Metodika: Saugių priemonių sąrašo sudarymas. Prisijungimas prie interneto platformos. Vartotojų mokymas AASTRE-SIC. AASTRE bus atliekamas tris dienas per savaitę 50 % pacientų ir 4 iš 8 saugių priemonių blokų (alaleatorizacija per AASTRE-SIC platformą). Poveikio vertinimas naudojant struktūros rodiklius (saugos kultūra, komandinis darbas), procesą (pacientų priežiūros proceso pokyčių, susijusių su AASTRE-SIC, proporcingumą) ir rezultatus (mirtingumas, vidutinis buvimas, komplikacijos, atsirandančios dėl priėmimo). Poveikio MIS informacijai vertinimas: rodiklių palyginimas naudojant išorės registrus (CMBD ir SEMICYUC rodikliai). Duomenų analizė: Kategoriniai kintamieji pagal Fisher tikslų testą; tęskite dispersijos analizę arba Kruskall Wallis. Daugiapakopė analizė naudojant daugiapakopius modelius (paciento centras), siekiant ištirti rodiklių kintamųjų ir rezultatų ryšį. Reikšmingas p<0.05 (Lithuanian)
18 August 2022
0 references
Scenarij: Nasumična analiza sigurnosti u stvarnom vremenu povezana sa SIC-ovima (klinički informacijski sustavi) i prijevodom znanja (AASTRE-SIC) poboljšat će kvalitetu skrbi u kritičnom bolesniku, što će utjecati na aspekte povezane sa sigurnošću pacijenata i istinitošću informacija dobivenih od SIC-ova, s druge strane. Ciljevi: 1) Odredite popis sigurnih mjera koje omogućuju prijenos znanstvenih dokaza u kliničku praksu, poboljšavajući učinkovitost, učinkovitost i sigurnost skrbi. 2) Inkorporirane mjere za poboljšanje kvalitete podataka CIS-a. 3) Osposobljavanje korisnika AASTRE-SIC-ova. 4) Analizirajte utjecaj AASTRE-SIC-ova na kritične pacijente (pokazatelji strukture, procesa i ishoda). 5) Analizirati utjecaj AASTRE-SIC-ova na kvalitetu informacija dobivenih od SIC-ova. Opseg i teme studija: Intenzivna medicina 4 bolnice koje sudjeluju. Metodologija: Izrada popisa sigurnih mjera. Ugradnja na web platformu. Edukacija korisnika AASTRE-SIC. AASTRE će se provoditi tri dana u tjednu, 50 % bolesnika i 4 od 8 blokova sigurnih mjera (alaleatorizacija putem platforme AASTRE-SIC). Procjena učinka s pomoću pokazatelja strukture (kultura sigurnosti, timski rad), procesa (udio promjena u procesu skrbi o pacijentima povezanih s AASTRE-SIC-om) i ishoda (smrtnost, prosječni boravak, komplikacije koje proizlaze iz prijema). Procjena učinka na informacije CIS-a: Usporedba pokazatelja putem vanjskih registara (pokazateljiCMBD-a i SEMICYUC-a). Analiza podataka: Kategoričke varijable prema Fisherovom točnom testu; nastavite s analizom varijance ili Kruskall Wallis. Multivarijanta analiza s pomoću višerazinskih modela (pacijent-centar) za proučavanje povezanosti između varijabli i ishoda u pokazateljima. Značajan p<0.05 (Croatian)
18 August 2022
0 references
Scenario: Slumpmässig realtidssäkerhetsanalys relaterad till kliniska informationssystem (Clinical Information Systems) och Knowledge Translation (AASTRE-SIC) kommer att förbättra vårdkvaliteten hos den kritiska patienten, vilket påverkar aspekter som rör patientsäkerhet och sanningshalten i information som erhålls från SIC:er, å andra sidan. Mål: 1) Definiera listan över säkra åtgärder som gör det möjligt att överföra vetenskapliga bevis till klinisk praxis, förbättra effektiviteten, effektiviteten och säkerheten i vården. 2) Inkorporera åtgärder för att förbättra kvaliteten på TIS-uppgifterna. 3) Utbildning av användare av AASTRE-SIC. 4) Analysera effekten av AASTRE-SIC på den kritiska patienten (struktur, process och utfallsindikatorer). 5) Analysera effekterna av AASTRE-SIC på kvaliteten på den information som erhålls från SIC. Studiens omfattning och ämnen: Intensivmedicin av 4 deltagande sjukhus. Metod: Utformning av förteckningen över säkra åtgärder. Införlivande i webbplattformen. Utbildning av användare AASTRE-SIC. AASTRE kommer att utföras tre dagar i veckan, 50 % av patienterna och 4 av de 8 blocken av säkra åtgärder (alaleatorisering via AASTRE-SIC-plattform). Konsekvensbedömning med hjälp av strukturindikatorer (säkerhetskultur, lagarbete), process (andel förändringar i patientvårdsprocessen i samband med AASTRE-SIC) och utfall (dödlighet, genomsnittlig vistelse, komplikationer till följd av antagning). Bedömning av inverkan på TIS-informationen: jämförelse av indikatorer genom externa register (CMBD- och SEMICYUC-indikatorer). Dataanalys: Kategoriska variabler enligt Fishers exakta test. fortsätt med variansanalys eller Kruskall Wallis. Multivariatanalys med hjälp av flernivåmodeller (patientcentrum) för att studera sambandet mellan variabler och utfall i indikatorer. Signifikant p<0,05 (Swedish)
18 August 2022
0 references
Scenariul: Analiza aleatorie a siguranței în timp real legată de SIC (sisteme de informații clinice) și de traducerea cunoștințelor (AASTRE-SIC) va îmbunătăți calitatea asistenței medicale la pacientul critic, afectând aspecte legate de siguranța pacienților și veridicitatea informațiilor obținute din SIC, pe de altă parte. Obiective: 1) Definiți lista măsurilor sigure care permit transferul dovezilor științifice în practica clinică, îmbunătățind eficacitatea, eficiența și siguranța îngrijirii. 2) Încorporarea măsurilor pentru îmbunătățirea calității datelor SIC. 3) Formarea utilizatorilor AASTRE-SIC. 4) Analiza impactului AASTRE-SIC asupra pacientului critic (structură, indicatori de proces și de rezultat). 5) Analiza impactului AASTRE-SIC asupra calității informațiilor obținute de la SIC. Domeniul de aplicare și subiectele de studiu: Medicina intensivă a 4 spitale participante. Metodologie: Elaborarea listei de măsuri de siguranță. Încorporarea pe platforma web. Instruirea utilizatorilor AASTRE-SIC. AASTRE va fi efectuat trei zile pe săptămână, 50 % dintre pacienți și 4 din cele 8 blocuri de măsuri de siguranță (alaleatorizare prin intermediul platformei AASTRE-SIC). Evaluarea impactului utilizând indicatori de structură (cultura siguranței, munca în echipă), procesul (proporția modificărilor în procesul de îngrijire a pacienților legate de AASTRE-SIC) și rezultatul (mortalitate, ședere medie, complicații care decurg din internare). Evaluarea impactului asupra informațiilor SIV: compararea indicatorilor prin intermediul registrelor externe (indicatori CMBD și SEMICYUC). Analiza datelor: Variabile categorice prin testul exact al lui Fisher; continuați cu analiza varianței sau Kruskall Wallis. Analiza multivariată folosind modele pe mai multe niveluri (centrul pacientului) pentru a studia asocierea dintre variabile și rezultat în indicatori. Semnificativă p<0.05 (Romanian)
18 August 2022
0 references
Scenarij: Naključna analiza varnosti v realnem času, povezana s SIC (klinični informacijski sistemi) in prevajanjem znanja (AASTRE-SIC), bo izboljšala kakovost oskrbe pri kritičnem bolniku, kar bo vplivalo na vidike, povezane z varnostjo pacientov in verodostojnostjo informacij, pridobljenih od SIC, na drugi strani. Cilji: 1) Opredelite seznam varnih ukrepov, ki omogočajo prenos znanstvenih dokazov v klinično prakso, izboljšanje uspešnosti, učinkovitosti in varnosti oskrbe. 2) Vključiti ukrepe za izboljšanje kakovosti podatkov CIS. 3) Usposabljanje uporabnikov AASTRE-SIC-ov. 4) Analizirajte vpliv AASTRE-SIC na kritičnega bolnika (struktura, proces in kazalniki izida). 5) Analiza vpliva AASTRE-SIC na kakovost informacij, pridobljenih od SIC. Področje uporabe in predmeti študije: Intenzivna medicina 4 sodelujočih bolnišnic. Metodologija: Oblikovanje seznama varnih ukrepov. Vključitev v spletno platformo. Usposabljanje uporabnikov AASTRE-SIC. Zdravilo AASTRE se bo izvajalo tri dni na teden, 50 % bolnikov in 4 od 8 blokov varnih meril (alleatorizacija prek platforme AASTRE-SIC). Ocena učinka z uporabo kazalnikov strukture (varnostna kultura, timsko delo), procesa (delež sprememb v procesu oskrbe bolnikov, povezanih z AASTRE-SIC) in izida (smrtnost, povprečno bivanje, zapleti, ki izhajajo iz sprejema). Ocena učinka na informacije CIS: primerjava kazalnikov prek zunanjih registrov (kazalniki CMBD in SEMICYUC). Analiza podatkov: Kategorične spremenljivke z Fisherjevim natančnim preskusom; nadaljujte z analizo varianc ali Kruskall Wallis. Multivariantna analiza z uporabo večnivojskih modelov (center za bolnike) za preučevanje povezave med spremenljivkami in izidom pri kazalnikih. Pomembna p<0.05 (Slovenian)
18 August 2022
0 references
Scenariusz: Losowa analiza bezpieczeństwa w czasie rzeczywistym związana z SIC (systemy informacji klinicznej) i tłumaczenie wiedzy (AASTRE-SIC) poprawi jakość opieki nad pacjentem krytycznym, wpływając na aspekty związane z bezpieczeństwem pacjentów i prawdziwością informacji uzyskanych z SIC, z drugiej strony. Cele: 1) Określ listę bezpiecznych środków, które umożliwiają przeniesienie dowodów naukowych do praktyki klinicznej, poprawiając skuteczność, wydajność i bezpieczeństwo opieki. 2) Włącz środki mające na celu poprawę jakości danych CIS. 3) Szkolenie użytkowników AASTRE-SIC. 4) Analiza wpływu AASTRE-SIC na pacjenta krytycznego (wskaźniki struktury, procesu i wyników). 5) Analiza wpływu AASTRE-SIC na jakość informacji uzyskanych z SIC. Zakres i tematy studiów: Intensywna medycyna 4 uczestniczących szpitali. Metodyka: Opracowanie wykazu bezpiecznych środków. Włączenie do platformy internetowej. Szkolenie użytkowników AASTRE-SIC. Preparat AASTRE będzie przeprowadzany trzy dni w tygodniu, 50 % pacjentów i 4 z 8 bloków bezpiecznych środków (alaleatoryzacja za pośrednictwem platformy AASTRE-SIC). Ocena skutków z wykorzystaniem wskaźników struktury (kultura bezpieczeństwa, praca zespołowa), procesu (proporcja zmian w procesie opieki nad pacjentem związanych z AASTRE-SIC) oraz wyników (śmiertelność, średni pobyt, komplikacje wynikające z przyjęcia). Ocena wpływu na informacje dotyczące CIS: porównanie wskaźników za pomocą rejestrów zewnętrznych (wskaźniki CMBD i SEMICYUC). Analiza danych: Zmienne kategoryczne według dokładnego testu Fishera; Kontynuuj analizę wariancji lub Kruskall Wallis. Analiza wielostopniowa z wykorzystaniem modeli wielopoziomowych (pacjent-centrum) w celu zbadania związku między zmiennymi a wynikami we wskaźnikach. Znacząca p<0,05 (Polish)
18 August 2022
0 references
Tarragona
0 references
20 December 2023
0 references
Identifiers
PI16_00491
0 references