Socio-economic changes and evolution of mortality inequalities in small areas of large cities in the Autonomous Community of Valencia (Q3203967)
Jump to navigation
Jump to search
Project Q3203967 in Spain
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Socio-economic changes and evolution of mortality inequalities in small areas of large cities in the Autonomous Community of Valencia |
Project Q3203967 in Spain |
Statements
11,979.0 Euro
0 references
22,000.0 Euro
0 references
54.45 percent
0 references
1 January 2017
0 references
31 March 2020
0 references
UNIVERSIDAD DE ALICANTE
0 references
Objetivos: Describir y analizar la evolución de las desigualdades socioeconómicas en mortalidad en áreas geográficas pequeñas de las ciudades de Valencia, Alicante y Castellón a lo largo del periodo 2000-2014, particularmente del periodo anterior a la crisis económica (2000-2007) al periodo en crisis económica (2008-2014), incorporando información socioeconómica previa a la crisis (censo 2001) y durante la crisis (censo 2011). Datos y variables: A partir de las defunciones ocurridas en las ciudades a estudio durante el periodo 2000-2014, asignadas a sus secciones censales de residencia, los datos socioeconómicos por secciones (según censos de 2001 y 2011), y las poblaciones por edad y sexo de las secciones, se construirán las variables de trabajo oportunas (indicadores de mortalidad, indicadores socioeconómicos). Métodos: Se construirá un protocolo para homologar el seccionado para todo el periodo a estudio resolviendo los cambios en secciones censales. Para cada ciudad y periodo (2000-07, 2008-14) se calcularán indicadores y construirán distribuciones geográficas, tanto de mortalidad (general, grandes grupos de la CIE-10 y por otros grupos de causas, evitables, evitables prevenibles y evitables tratables) como de nivel socioeconómico (Índice de privación), como de sus cambios de uno a otro periodo. Se utilizarán modelos de regresión de Poisson para estimar las asociaciones entre mortalidad y nivel socioeconómico, para analizar las desigualdades socioeconómicas en mortalidad. Se analizará la asociación entre los cambios en mortalidad y los cambios socioeconómicos de uno a otro periodo (en el caso de la mortalidad evitable, para todas las ciudades del proyecto coordinado) (Spanish)
0 references
Objectives: Describe and analyse the evolution of socioeconomic inequalities in mortality in small geographical areas of the cities of Valencia, Alicante and Castellón over the period 2000-2014, particularly from the period before the economic crisis (2000-2007) to the period in economic crisis (2008-2014), incorporating socio-economic information prior to the crisis (2001 census) and during the crisis (2011 census). Data and variables: From the deaths that occurred in the cities under study during the period 2000-2014, assigned to their census sections of residence, the socio-economic data by section (according to 2001 and 2011 censuses), and the population by age and sex of the sections, the appropriate working variables (mortality indicators, socio-economic indicators) will be constructed. Methods: A protocol will be built to approve the section for the entire period under study by solving the changes in census sections. For each city and period (2000-07, 2008-14) indicators will be calculated and geographical distributions will be constructed, both of mortality (general, large groups of ICD-10 and by other groups of causes, avoidable, preventable and avoidable treatable) and socio-economic level (Index of deprivation), and of their changes from one period to another. Poisson regression models will be used to estimate the associations between mortality and socioeconomic status, to analyse socioeconomic inequalities in mortality. The association between changes in mortality and socio-economic changes from one period to another (in the case of avoidable mortality, for all cities of the coordinated project) will be analysed. (English)
13 October 2021
0.2508568676841702
0 references
Objectifs: Décrire et analyser l’évolution des inégalités socio-économiques en matière de mortalité dans les petites zones géographiques des villes de Valence, d’Alicante et de Castellón au cours de la période 2000-2014, notamment de la période précédant la crise économique (2000-2007) à la période de crise économique (2008-2014), en intégrant les informations socio-économiques avant la crise (recensement de 2001) et pendant la crise (recensement de 2011). Données et variables: À partir des décès survenus dans les villes étudiées au cours de la période 2000-2014, affectées à leurs sections de résidence de recensement, les données socio-économiques par section (selon les recensements de 2001 et 2011) et la population par âge et sexe des sections, les variables de travail appropriées (indicateurs de mortalité, indicateurs socio-économiques) seront construites. Méthodes: Un protocole sera élaboré pour approuver la section pendant toute la période étudiée en résolvant les modifications apportées aux sections de recensement. Pour chaque ville et période (2000-2007, 2008-2014), des indicateurs seront calculés et des répartitions géographiques seront établies, tant en ce qui concerne la mortalité (générale, les grands groupes de la CIM-10 que par d’autres groupes de causes, évitables, évitables et évitables) et le niveau socio-économique (indice de privation) et de leur évolution d’une période à l’autre. Des modèles de régression de Poisson seront utilisés pour estimer les associations entre mortalité et statut socio-économique, pour analyser les inégalités socio-économiques en matière de mortalité. L’association entre l’évolution de la mortalité et les changements socio-économiques d’une période à l’autre (dans le cas d’une mortalité évitable, pour toutes les villes du projet coordonné) sera analysée. (French)
5 December 2021
0 references
Ziele: Beschreibung und Analyse der Entwicklung der sozioökonomischen Ungleichheiten bei der Sterblichkeit in kleinen geografischen Gebieten der Städte Valencia, Alicante und Castellón im Zeitraum 2000-2014, insbesondere vom Zeitraum vor der Wirtschaftskrise (2000-2007) bis zur Wirtschaftskrise (2008-2014), wobei sozioökonomische Informationen vor der Krise (Volkszählung 2001) und während der Krise (Volkszählung 2011) berücksichtigt werden. Daten und Variablen: Ausgehend von den Todesfällen, die in den untersuchten Städten im Zeitraum 2000-2014 auftraten, die ihren Volkszählungsabschnitten zugewiesen wurden, die sozioökonomischen Daten nach Abschnitten (nach den Volkszählungen 2001 und 2011) und der Bevölkerung nach Alter und Geschlecht der Abschnitte werden die geeigneten Arbeitsvariablen (Sterblichkeitsindikatoren, sozioökonomische Indikatoren) erstellt. Methoden: Es wird ein Protokoll erstellt, um den Abschnitt für den gesamten untersuchten Zeitraum zu genehmigen, indem die Änderungen in den Volkszählungsabschnitten gelöst werden. Für jede Stadt und jeden Zeitraum (2000-07, 2008-14) werden Indikatoren berechnet und geografische Verteilungen erstellt, sowohl der Sterblichkeit (allgemeine, große Gruppen von ICD-10 als auch von anderen Gruppen von Ursachen, vermeidbar, vermeidbar und vermeidbar behandelbar) und sozioökonomischer Ebene (Index der Entbehrung) und ihrer Veränderungen von einem Zeitraum zum anderen. Poisson Regressionsmodelle werden verwendet, um die Zusammenhänge zwischen Sterblichkeit und sozioökonomischem Status zu schätzen, um sozioökonomische Ungleichheiten bei der Sterblichkeit zu analysieren. Der Zusammenhang zwischen Veränderungen der Sterblichkeit und sozioökonomischen Veränderungen von einem Zeitraum zum anderen (bei vermeidbarer Sterblichkeit für alle Städte des koordinierten Projekts) wird analysiert. (German)
9 December 2021
0 references
Doelstellingen: Beschrijf en analyseer de ontwikkeling van sociaal-economische ongelijkheden in de sterfte in kleine geografische gebieden van de steden Valencia, Alicante en Castellón in de periode 2000-2014, met name van de periode vóór de economische crisis (2000-2007) tot de periode van economische crisis (2008-2014), met inbegrip van sociaal-economische informatie voorafgaand aan de crisis (telling van 2001) en tijdens de crisis (telling van 2011). Gegevens en variabelen: Aan de hand van de sterfgevallen die zich in de periode 2000-2014 in de onderzochte steden hebben voorgedaan, die aan hun volkstellingssecties zijn toegewezen, zullen de sociaal-economische gegevens per sectie (volgens de volkstellingen van 2001 en 2011) en de bevolking naar leeftijd en geslacht van de secties worden samengesteld de geschikte werkvariabelen (mortaliteitsindicatoren, sociaal-economische indicatoren). Methoden: Er zal een protocol worden opgesteld om de sectie voor de gehele studieperiode goed te keuren door de veranderingen in de tellingssecties op te lossen. Voor elke stad en periode (2000-07, 2008-2014) zullen indicatoren worden berekend en zullen geografische spreidingen worden vastgesteld, zowel van sterfte (algemeen, grote groepen van ICD-10 als van andere groepen oorzaken, vermijdbaar, vermijdbaar en vermijdbaar) en sociaal-economisch niveau (Index of Deprivation), en van hun veranderingen van de ene periode naar de andere. Poisson regressiemodellen zullen worden gebruikt om de verbanden tussen sterfte en sociaaleconomische status te schatten, om sociaaleconomische ongelijkheden in sterfte te analyseren. Het verband tussen veranderingen in sterfte en sociaal-economische veranderingen van de ene periode tot de andere (in het geval van vermijdbare sterfte, voor alle steden van het gecoördineerde project) zal worden geanalyseerd. (Dutch)
17 December 2021
0 references
Obiettivi: Descrivere e analizzare l'evoluzione delle disuguaglianze socioeconomiche nella mortalità nelle piccole aree geografiche delle città di Valencia, Alicante e Castellón nel periodo 2000-2014, in particolare dal periodo precedente la crisi economica (2000-2007) al periodo della crisi economica (2008-2014), integrando le informazioni socioeconomiche prima della crisi (censimento del 2001) e durante la crisi (censimento del 2011). Dati e variabili: A partire dai decessi avvenuti nelle città oggetto di studio nel periodo 2000-2014, assegnati ai rispettivi censimenti di residenza, ai dati socioeconomici per sezione (secondo i censimenti 2001 e 2011), e alla popolazione per età e sesso delle sezioni, verranno costruite le opportune variabili di lavoro (indicatori di mortalità, indicatori socioeconomici). Metodi: Verrà elaborato un protocollo per approvare la sezione per l'intero periodo di studio risolvendo le modifiche nelle sezioni di censimento. Per ogni città e periodo (2000-2007, 2008-14) saranno calcolati gli indicatori e saranno costruite le distribuzioni geografiche, sia di mortalità (generale, grandi gruppi di ICD-10 e da altri gruppi di cause, evitabili, prevenibili ed evitabili) che di livello socioeconomico (indice di deprivazione) e dei loro cambiamenti da un periodo all'altro. I modelli di regressione Poisson saranno utilizzati per stimare le associazioni tra mortalità e status socioeconomico, per analizzare le disuguaglianze socioeconomiche nella mortalità. Sarà analizzata l'associazione tra i cambiamenti di mortalità e i cambiamenti socioeconomici da un periodo all'altro (in caso di mortalità evitabile, per tutte le città del progetto coordinato). (Italian)
16 January 2022
0 references
Eesmärgid: Kirjeldada ja analüüsida sotsiaal-majandusliku ebavõrdsuse arengut Valencia, Alicante ja Castellóni linnade väikestes geograafilistes piirkondades aastatel 2000–2014, eelkõige alates majanduskriisieelsest perioodist (2000–2007) kuni majanduskriisini (2008–2014), hõlmates sotsiaalmajanduslikku teavet enne kriisi (2001. aasta loendus) ja kriisi ajal (2011. aasta loendus). Andmed ja muutujad: Uuringualustes linnades aastatel 2000–2014 toimunud surmade põhjal, mis on määratud nende elukohaloenduse osadele, koostatakse sotsiaal-majanduslikud andmed sektsioonide kaupa (2001. ja 2011. aasta loenduste kohaselt) ning elanikkonna vanuse ja soo järgi asjakohased töömuutujad (suremuse näitajad, sotsiaalmajanduslikud näitajad). Meetodid: Koostatakse protokoll, et kinnitada osa kogu uuritava perioodi jooksul, lahendades loenduslõikude muudatused. Iga linna ja ajavahemiku kohta (2000–2007, 2008–2014) arvutatakse näitajad ja koostatakse geograafiline jaotus nii suremuse (üldine, ICD-10 suured rühmad ja muud põhjuste rühmad, välditav, välditav ja välditav ravitav) kui ka sotsiaal-majandusliku taseme (puuduse indeks) ja nende muutuste kohta ühest perioodist teise. Poissoni regressioonimudeleid kasutatakse selleks, et hinnata seoseid suremuse ja sotsiaal-majandusliku staatuse vahel, et analüüsida sotsiaal-majanduslikku ebavõrdsust suremuses. Analüüsitakse suremuse muutuste ja sotsiaal-majanduslike muutuste seost eri perioodide vahel (vältitava suremuse korral kõigi kooskõlastatud projekti linnade puhul). (Estonian)
4 August 2022
0 references
Tikslai: Apibūdinkite ir analizuokite socialinius ir ekonominius skirtumus Valensijos, Alikantės ir Kasteljono miestų mažose geografinėse vietovėse 2000–2014 m. laikotarpiu, ypač laikotarpiu prieš ekonomikos krizę (2000–2007 m.) ir ekonomikos krizės laikotarpiu (2008–2014 m.), įtraukiant socialinę ir ekonominę informaciją prieš krizę (2001 m. surašymas) ir krizės metu (2011 m. surašymas). Duomenys ir kintamieji: Remiantis 2000–2014 m. tiriamuose miestuose įvykusių mirčių, priskirtų jų gyvenamosios vietos surašymui, socialiniais ir ekonominiais duomenimis pagal skirsnius (pagal 2001 m. ir 2011 m. surašymus) ir gyventojų skaičiumi pagal amžių ir lytį, bus apskaičiuoti atitinkami darbiniai kintamieji (mirtingumo rodikliai, socialiniai ir ekonominiai rodikliai). Metodai: Bus parengtas protokolas, kad būtų galima patvirtinti skirsnį visam tiriamajam laikotarpiui, sprendžiant gyventojų surašymo skyrių pakeitimus. Kiekvienam miestui ir laikotarpiui (2000–2007 m.,2008–2014 m.) bus apskaičiuoti rodikliai ir geografiškai pasiskirstę tiek mirtingumo rodikliai (bendrosios, didelės ICD-10 grupės, tiek kitos priežasčių grupės, kurių galima išvengti, kurių galima išvengti, kurių galima išvengti ir kurių galima išvengti), taip pat socialinis ir ekonominis nepritekliaus indeksas, taip pat jų pokyčiai iš vieno laikotarpio į kitą. Poisson regresijos modeliai bus naudojami siekiant įvertinti mirtingumo ir socialinės ir ekonominės padėties sąsajas, analizuoti socialinę ir ekonominę mirtingumo nelygybę. Bus analizuojamas mirtingumo pokyčių ir socialinių bei ekonominių pokyčių iš vieno laikotarpio į kitą (mirties, kurio galima išvengti, visuose koordinuojamo projekto miestuose atveju) ryšys. (Lithuanian)
4 August 2022
0 references
Ciljevi: Opišite i analizirajte razvoj socioekonomske nejednakosti u smrtnosti u malim geografskim područjima gradova Valencije, Alicantea i Castellóna u razdoblju 2000. – 2014., posebno od razdoblja prije gospodarske krize (2000. – 2007.) do razdoblja gospodarske krize (2008. – 2014.), uključujući socioekonomske informacije prije krize (popis iz 2001.) i tijekom krize (popis iz 2011.). Podaci i varijable: Od smrtnih slučajeva koji su se dogodili u gradovima koji se proučavaju u razdoblju 2000. – 2014., a koji su dodijeljeni njihovim popisnim dijelovima prebivališta, izradit će se društveno-gospodarski podaci po odjeljcima (prema popisima iz 2001. i 2011.) i stanovništvo prema dobi i spolu odjeljaka, odgovarajuće radne varijable (pokazatelji mortaliteta, društveno-gospodarski pokazatelji). Metode: Izradit će se protokol kojim će se odobriti odjeljak za cijelo razdoblje koje se proučava rješavanjem promjena u popisnim odjeljcima. Za svaki grad i razdoblje (2000 – 07, 2008 – 14) izračunat će se pokazatelji i izgraditi zemljopisne raspodjele, kako smrtnosti (opće, velike skupine ICD-10 i druge skupine uzroka, koje se mogu izbjeći, spriječiti i izbjeći) i socioekonomske razine (Index oskudnosti), kao i njihovih promjena iz jednog razdoblja u drugo. Poissonovi modeli regresije upotrebljavat će se za procjenu povezanosti između smrtnosti i socioekonomskog statusa te za analizu socioekonomskih nejednakosti u smrtnosti. Analizirat će se povezanost između promjena u smrtnosti i socioekonomskih promjena iz jednog razdoblja u drugo (u slučaju smrtnosti koja se može izbjeći, za sve gradove u okviru koordiniranog projekta). (Croatian)
4 August 2022
0 references
Στόχοι: Περιγράψτε και αναλύστε την εξέλιξη των κοινωνικοοικονομικών ανισοτήτων όσον αφορά τη θνησιμότητα σε μικρές γεωγραφικές περιοχές των πόλεων της Βαλένθια, του Αλικάντε και του Castellón κατά την περίοδο 2000-2014, ιδίως από την περίοδο πριν από την οικονομική κρίση (2000-2007) έως την περίοδο υπό οικονομική κρίση (2008-2014), ενσωματώνοντας κοινωνικοοικονομικές πληροφορίες πριν από την κρίση (απογραφή του 2001) και κατά τη διάρκεια της κρίσης (απογραφή του 2011). Δεδομένα και μεταβλητές: Από τους θανάτους που σημειώθηκαν στις υπό μελέτη πόλεις κατά την περίοδο 2000-2014, στους τομείς της απογραφής τους, τα κοινωνικοοικονομικά δεδομένα ανά τμήμα (σύμφωνα με τις απογραφές 2001 και 2011) και τον πληθυσμό κατά ηλικία και φύλο των τμημάτων, θα δημιουργηθούν οι κατάλληλες μεταβλητές εργασίας (δείκτες θνησιμότητας, κοινωνικοοικονομικοί δείκτες). Μέθοδοι: Θα δημιουργηθεί πρωτόκολλο για την έγκριση του τμήματος για όλη την υπό μελέτη περίοδο, επιλύοντας τις αλλαγές στα τμήματα απογραφής. Για κάθε πόλη και περίοδο (2000-07, 2008-14) θα υπολογίζονται δείκτες και θα καταρτίζονται γεωγραφικές κατανομές, τόσο της θνησιμότητας (γενική, μεγάλες ομάδες ICD-10 όσο και άλλων ομάδων αιτίων, που μπορούν να αποφευχθούν, μπορούν να αποφευχθούν και να αποφευχθούν) και κοινωνικοοικονομικού επιπέδου (δείκτης στέρησης), καθώς και των αλλαγών τους από τη μία περίοδο στην άλλη. Τα μοντέλα παλινδρόμησης Poisson θα χρησιμοποιηθούν για την εκτίμηση των συσχετισμών μεταξύ θνησιμότητας και κοινωνικοοικονομικής κατάστασης, για την ανάλυση των κοινωνικοοικονομικών ανισοτήτων όσον αφορά τη θνησιμότητα. Θα αναλυθεί η σχέση μεταξύ των μεταβολών της θνησιμότητας και των κοινωνικοοικονομικών αλλαγών από τη μία περίοδο στην άλλη (στην περίπτωση θνησιμότητας που μπορεί να αποφευχθεί, για όλες τις πόλεις του συντονισμένου έργου). (Greek)
4 August 2022
0 references
Ciele: Opíšte a zanalyzujte vývoj sociálno-ekonomických nerovností v úmrtnosti v malých geografických oblastiach miest Valencia, Alicante a Castellón v období rokov 2000 – 2014, najmä od obdobia pred hospodárskou krízou (2000 – 2007) do obdobia hospodárskej krízy (2008 – 2014), vrátane sociálno-ekonomických informácií pred krízou (sčítanie ľudu v roku 2001) a počas krízy (sčítanie ľudu v roku 2011). Údaje a premenné: Z úmrtí, ku ktorým došlo v študovaných mestách v období rokov 2000 – 2014, ktoré boli zaradené do ich sčítacích sekcií bydliska, sociálno-ekonomických údajov podľa sekcií (podľa sčítania z rokov 2001 a 2011) a počtu obyvateľov podľa veku a pohlavia sekcií, sa zostavia vhodné pracovné premenné (ukazovatele úmrtnosti, sociálno-ekonomické ukazovatele). Metódy: Vytvorí sa protokol na schválenie sekcie na celé obdobie, ktoré je predmetom štúdie, riešením zmien v sčítacích sekciách. Pre každé mesto a obdobie (2000 – 07, 2008 – 2014) sa vypočítajú ukazovatele a vytvoria sa geografické rozmiestnenia, a to tak úmrtnosť (všeobecné, veľké skupiny ICD-10 a iné skupiny príčin, ktorým sa dá vyhnúť, ktorým sa dá predchádzať a ktorým sa dá predísť) a sociálno-ekonomická úroveň (index deprivácie), ako aj ich zmeny z jedného obdobia na druhé. Modely regresie spoločnosti Poisson sa použijú na odhad súvislosti medzi úmrtnosťou a sociálno-ekonomickým postavením, aby sa analyzovali sociálno-ekonomické nerovnosti v úmrtnosti. Analyzuje sa súvislosť medzi zmenami úmrtnosti a sociálno-ekonomickými zmenami z jedného obdobia na druhé (v prípade úmrtnosti, ktorej sa dá vyhnúť, vo všetkých mestách koordinovaného projektu). (Slovak)
4 August 2022
0 references
Tavoitteet: Kuvailkaa ja analysoikaa sosioekonomista eriarvoisuutta kuolleisuudessa Valencian, Alicanten ja Castellónin kaupunkien pienillä maantieteellisillä alueilla vuosina 2000–2014, erityisesti talouskriisiä edeltäneestä ajanjaksosta (2000–2007) talouskriisiin (2008–2014) saakka, ja sisällytettävä siihen ennen kriisiä (vuoden 2001 väestönlaskenta) ja kriisin aikana (vuoden 2011 väestönlaskenta) edeltävää sosioekonomista tietoa. Tiedot ja muuttujat: Tutkituissa kaupungeissa vuosina 2000–2014 tapahtuneista kuolonuhreista, jotka on osoitettu niiden asuinalueiden väestölaskentoihin, laaditaan sosioekonomiset tiedot (vuosien 2001 ja 2011 väestölaskentojen mukaan) ja väestö erityisjaostojen iän ja sukupuolen mukaan, ja niistä laaditaan asianmukaiset työmuuttujat (kuolevuusindikaattorit, sosioekonomiset indikaattorit). Menetelmät: Rakennetaan protokolla, jonka avulla osa voidaan hyväksyä koko tutkimuksen kohteena olevan ajanjakson osalta ratkaisemalla väestölaskennan osioiden muutokset. Kullekin kaupungille ja ajanjaksolle (2000–2007, 2008–2014) lasketaan indikaattorit ja muodostetaan maantieteellinen jakauma sekä kuolleisuuden (yleiset, suuret ICD-10-ryhmät ja muut syyryhmät, vältettävissä oleva, ehkäistävissä oleva ja vältettävissä oleva) että sosioekonomisen tason (köyhyyden indeksi) ja niiden muutosten välillä. Poisson regressiomalleja käytetään arvioitaessa kuolleisuuden ja sosioekonomisen aseman välisiä yhteyksiä, analysoitaessa kuolleisuuden sosioekonomista eriarvoisuutta. Kuolleisuuden muutosten ja sosioekonomisten muutosten suhdetta ajanjaksolta toiseen (jos kuolleisuus on vältettävissä kaikissa koordinoidun hankkeen kaupungeissa) analysoidaan. (Finnish)
4 August 2022
0 references
Cele: Opisać i przeanalizować rozwój nierówności społeczno-ekonomicznych w zakresie śmiertelności na małych obszarach geograficznych miast Walencji, Alicante i Castellón w latach 2000-2014, w szczególności od okresu poprzedzającego kryzys gospodarczy (2000-2007) do okresu kryzysu gospodarczego (2008-2014), uwzględniając informacje społeczno-gospodarcze poprzedzające kryzys (spis powszechny z 2001 r.) i podczas kryzysu (spis powszechny z 2011 r.). Dane i zmienne: Na podstawie zgonów, które miały miejsce w miastach objętych badaniem w latach 2000-2014, przypisanych do ich sekcji spisowych, dane społeczno-ekonomiczne według sekcji (według spisów powszechnych z 2001 r. i 2011 r.), a także ludność według wieku i płci sekcji, zostaną skonstruowane odpowiednie zmienne robocze (wskaźniki śmiertelności, wskaźniki społeczno-ekonomiczne). Metody: Zostanie zbudowany protokół w celu zatwierdzenia sekcji na cały badany okres poprzez rozwiązanie zmian w sekcjach spisu ludności. Dla każdego miasta i okresu (2000-2007, 2008-2014) zostaną obliczone wskaźniki i konstruowane będą rozkłady geograficzne, zarówno śmiertelność (ogólna, duża grupa ICD-10, jak i inne grupy przyczyn, możliwe do uniknięcia, możliwe do uniknięcia i możliwe do uniknięcia), jak i społeczno-ekonomiczna (indeks deprywacji), jak i ich zmiany w poszczególnych okresach. Modele regresji Poissona będą wykorzystywane do szacowania związków między śmiertelnością a statusem społeczno-ekonomicznym w celu analizy nierówności społeczno-ekonomicznych w zakresie śmiertelności. Przeanalizowany zostanie związek zmian śmiertelności ze zmianami społeczno-gospodarczymi w poszczególnych okresach (w przypadku możliwej do uniknięcia śmiertelności dla wszystkich miast objętych skoordynowanym projektem). (Polish)
4 August 2022
0 references
Célkitűzések: Ismertesse és elemezze Valencia, Alicante és Castellón városainak kis földrajzi területein a halálozás társadalmi-gazdasági egyenlőtlenségeinek alakulását a 2000 és 2014 közötti időszakban, különösen a gazdasági válságot (2000–2007) megelőző időszaktól a gazdasági válság időszakáig (2008–2014), a válság előtti társadalmi-gazdasági információk (2001-es népszámlálás) és a válság (2011-es népszámlálás) során. Adatok és változók: A 2000 és 2014 közötti időszakban a vizsgált városokban bekövetkezett halálesetek alapján, amelyeket a lakóhelyük népszámlálási szakaszaihoz rendeltek, a társadalmi-gazdasági adatokat (a 2001-es és 2011-es népszámlálások szerint), valamint a szekciók népességét kor és nem szerint, a megfelelő munkaváltozókat (halandósági mutatók, társadalmi-gazdasági mutatók) alakítják ki. Módszerek: A vizsgálat alatt álló teljes időszakra protokollt fognak kidolgozni a szakasz jóváhagyására a népszámlálási szakaszok változásainak megoldásával. Minden városra és időszakra (2000–07, 2008–14) mutatókat kell kiszámítani, és meg kell határozni a földrajzi eloszlást, mind a halálozást (általános, az ICD-10 nagy csoportjai, mind pedig az okok egyéb csoportjai, elkerülhető, megelőzhető és elkerülhető, kezelhető) és a társadalmi-gazdasági szintet (a nélkülözés indexje), valamint az egyik időszakról a másikra történő változásukat. A Poisson regressziós modelljeit a halálozás és a társadalmi-gazdasági állapot közötti összefüggések becslésére, valamint a halálozásban mutatkozó társadalmi-gazdasági egyenlőtlenségek elemzésére fogják használni. Elemezni fogják a mortalitás változásai és a társadalmi-gazdasági változások közötti összefüggést az egyik időszakról a másikra (elkerülhető halálozás esetén az összehangolt projekt valamennyi városa esetében). (Hungarian)
4 August 2022
0 references
Cíle: Popište a analyzujte vývoj socioekonomických nerovností v úmrtnosti v malých zeměpisných oblastech měst Valencie, Alicante a Castellón v období 2000–2014, zejména od období před hospodářskou krizí (2000–2007) do období hospodářské krize (2008–2014), včetně socioekonomických informací před krizí (2001 sčítání lidu) a během krize (sčítání lidu z roku 2011). Údaje a proměnné: Z úmrtí, k nimž došlo ve studovaných městech v období 2000–2014 a které byly přiřazeny k jejich sčítávacím částem, sociálně-ekonomickým údajům podle oddílů (podle sčítání z let 2001 a 2011) a počtu obyvatel podle věku a pohlaví sekcí budou vytvořeny vhodné pracovní proměnné (ukazatele úmrtnosti, socioekonomické ukazatele). Metody: Bude vytvořen protokol pro schválení sekce po celou dobu studia řešením změn v sekcích sčítání lidu. Pro každé město a každé období (2000–2007, 2008–2014) se vypočítají ukazatele a vytvoří se zeměpisné rozložení, a to jak z hlediska úmrtnosti (obecné, velké skupiny ICD-10 a podle jiných skupin příčin, kterým lze předejít, které lze předejít a které lze léčit), tak ze sociálně-ekonomické úrovně (index deprivace) a jejich změn z jednoho období do druhého. Poisson regresní modely budou použity k odhadu souvislostí mezi úmrtností a sociálně-ekonomickým stavem, k analýze sociálně-ekonomických nerovností v úmrtnosti. Bude analyzována souvislost mezi změnami úmrtnosti a sociálně-ekonomickými změnami z jednoho období do druhého (v případě úmrtnosti, které je možné předejít, ve všech městech koordinovaného projektu). (Czech)
4 August 2022
0 references
Mērķi: Aprakstīt un analizēt mirstības sociālekonomiskās nevienlīdzības attīstību mazos ģeogrāfiskajos apgabalos Valensijas, Alikantes un Kasteljonas pilsētās laikposmā no 2000. līdz 2014. gadam, jo īpaši no laika posma pirms ekonomikas krīzes (2000–2007) līdz ekonomikas krīzes periodam (2008.-2014. gadam), iekļaujot sociālekonomisko informāciju pirms krīzes (2001. gada skaitīšana) un krīzes laikā (2011. gada skaitīšana). Dati un mainīgie lielumi: Ņemot vērā nāves gadījumus, kas pētāmajās pilsētās notika laikposmā no 2000. gada līdz 2014. gadam un kas iedalīti to skaitīšanas nodaļām, sociālekonomiskie dati pa iedaļām (saskaņā ar 2001. un 2011. gada skaitīšanu) un iedzīvotāju skaits pēc sadaļu vecuma un dzimuma tiks veidoti atbilstoši darba mainīgajiem lielumiem (mirstības rādītāji, sociālekonomiskie rādītāji). Metodes: Tiks izstrādāts protokols, lai apstiprinātu sadaļu visam pētāmajam periodam, risinot izmaiņas skaitīšanas sadaļās. Katrai pilsētai un periodam (2000.–2007. g., 2008.-2014. g.) tiks aprēķināti rādītāji un tiks veidots ģeogrāfiskais sadalījums gan attiecībā uz mirstību (vispārīga, liela ICD-10 grupa un citas cēloņu grupas, no kurām var izvairīties, kuras ir novēršamas un no kurām ir iespējams izvairīties), gan sociālekonomisko līmeni (nenodrošinātības rādītājs), kā arī tās pārmaiņas no viena perioda uz otru. Poisson regresijas modeļi tiks izmantoti, lai novērtētu saistību starp mirstību un sociālekonomisko stāvokli, lai analizētu mirstības sociālekonomisko nevienlīdzību. Tiks analizēta saistība starp mirstības izmaiņām un sociālekonomiskajām pārmaiņām dažādos periodos (ja mirstība ir novēršama visās koordinētā projekta pilsētās). (Latvian)
4 August 2022
0 references
Cuspóirí: Cur síos agus anailís a dhéanamh ar éabhlóid éagothromaíochtaí socheacnamaíocha i mbásmhaireacht i limistéir bheaga gheografacha i gcathracha Valencia, Alicante agus Castellón le linn na tréimhse 2000-2014, go háirithe ón tréimhse roimh an ngéarchéim eacnamaíoch (2000-2007) go dtí an tréimhse le linn na géarchéime eacnamaíche (2008-2014), lena n-ionchorpraítear faisnéis shocheacnamaíoch roimh an ngéarchéim (daonáireamh 2001) agus le linn na géarchéime (Daonáireamh 2011). Sonraí agus athróga: Ó na básanna a tharla sna cathracha faoi staidéar le linn na tréimhse 2000-2014, sannta dá rannóga daonáirimh cónaithe, na sonraí socheacnamaíocha de réir ailt (de réir daonáirimh 2001 agus 2011), agus an daonra de réir aoise agus gnéis na rannóg, tógfar na hathróga oibre cuí (táscairí mortúlachta, táscairí socheacnamaíocha). Modhanna: Tógfar prótacal chun an rannóg a cheadú don tréimhse iomlán atá á staidéar trí na hathruithe ar rannóga an daonáirimh a réiteach. Déanfar táscairí do gach cathair agus tréimhse (2000-07, 2008-14) a ríomh agus tógfar dáileadh geografach, de bhásmhaireacht (ginearálta, grúpaí móra ICD-10 agus ag grúpaí cúiseanna eile, inseachanta, inchoiscthe agus inseachanta agus inseachanta) agus de leibhéal socheacnamaíoch (Index of deprivation), agus athruithe ó thréimhse amháin go tréimhse eile. Úsáidfear samhlacha cúlchéimnithe Poisson chun meastachán a dhéanamh ar na cumainn idir básmhaireacht agus stádas socheacnamaíoch, chun anailís a dhéanamh ar neamhionannais shocheacnamaíocha i mbásmhaireacht. Déanfar anailís ar an mbaint idir athruithe mortlaíochta agus athruithe socheacnamaíocha ó thréimhse amháin go tréimhse eile (i gcás básmhaireacht inseachanta, do chathracha uile an tionscadail chomhordaithe). (Irish)
4 August 2022
0 references
Cilji: Opišite in analizirajte razvoj socialno-ekonomskih neenakosti v umrljivosti v majhnih geografskih območjih mest Valencia, Alicante in Castellón v obdobju 2000–2014, zlasti od obdobja pred gospodarsko krizo (2000–2007) do obdobja gospodarske krize (2008–2014), vključno s socialno-ekonomskimi informacijami pred krizo (popis iz leta 2001) in med krizo (popis iz leta 2011). Podatki in spremenljivke: Iz smrtnih primerov, ki so se zgodili v mestih, ki so jih preučevali v obdobju 2000–2014 in so bili razvrščeni v njihove popisne dele prebivališča, socialno-ekonomskih podatkov po oddelkih (glede na popise iz let 2001 in 2011) ter prebivalstva po starosti in spolu oddelkov, se bodo oblikovale ustrezne delovne spremenljivke (kazalniki umrljivosti, socialno-ekonomski kazalniki). Metode: Izdelan bo protokol za odobritev odseka za celotno obdobje študije z reševanjem sprememb v rubrikah popisa. Za vsako mesto in obdobje (2000–2007, 2008–2014) se bodo izračunali kazalniki in oblikovala se bo geografska porazdelitev smrtnosti (splošne, velike skupine ICD-10 in drugih skupin vzrokov, ki se ji je mogoče izogniti, ki se ji je mogoče izogniti in jih je mogoče odpraviti) in socialno-ekonomske ravni (indeks prikrajšanosti) ter njihovih sprememb iz enega v drugo obdobje. Poissonovi regresijski modeli se bodo uporabljali za oceno povezav med umrljivostjo in socialno-ekonomskim statusom, za analizo socialno-ekonomskih neenakosti v umrljivosti. Analizirana bo povezava med spremembami umrljivosti in socialno-ekonomskimi spremembami iz enega obdobja v drugo (v primeru smrtnosti, ki se ji je mogoče izogniti, za vsa mesta usklajenega projekta). (Slovenian)
4 August 2022
0 references
Цели: Опишете и анализирате развитието на социално-икономическите неравенства по отношение на смъртността в малките географски райони на градовете Валенсия, Аликанте и Кастельон през периода 2000—2014 г., по-специално от периода преди икономическата криза (2000—2007 г.) до периода на икономическа криза (2008—2014 г.), като включите социално-икономическа информация преди кризата (преброяване от 2001 г.) и по време на кризата (преброяване от 2011 г.). Данни и променливи: От смъртните случаи, настъпили в проучваните градове през периода 2000—2014 г., разпределени към техните преброявания, социално-икономическите данни по раздели (според преброяванията от 2001 г. и 2011 г.) и населението по възраст и пол на секциите, ще бъдат изградени съответните работни променливи (показатели за смъртност, социално-икономически показатели). Методи: Ще бъде изграден протокол за одобряване на секцията за целия разглеждан период чрез решаване на промените в разделите от преброяването. За всеки град и период (2000—2007 г., 2008—2014 г.) ще бъдат изчислени показатели и ще бъдат изградени географски разпределения както на смъртността (обща, големи групи на ICD-10, така и по други групи причини, които могат да бъдат избегнати, предотвратими и предотвратими) и на социално-икономическото равнище (индекс на лишенията), както и на техните промени от един период в друг. Регресионните модели на Poisson ще се използват за оценка на връзките между смъртността и социално-икономическия статус, за анализ на социално-икономическите неравенства по отношение на смъртността. Ще бъде анализирана връзката между промените в смъртността и социално-икономическите промени от един период в друг (в случай на смъртност, която може да бъде избегната, за всички градове на координирания проект). (Bulgarian)
4 August 2022
0 references
Għanijiet: Jiddeskrivu u janalizzaw l-evoluzzjoni tal-inugwaljanzi soċjoekonomiċi fil-mortalità f’żoni ġeografiċi żgħar tal-bliet ta’ Valencia, Alicante u Castellón matul il-perjodu 2000–2014, b’mod partikolari mill-perjodu ta’ qabel il-kriżi ekonomika (2000–2007) sal-perjodu fi kriżi ekonomika (2008–2014), bl-inkorporazzjoni ta’ informazzjoni soċjoekonomika qabel il-kriżi (ċensiment tal-2001) u matul il-kriżi (ċensiment tal-2011). Data u varjabbli: Mill-imwiet li seħħew fil-bliet taħt studju matul il-perjodu 2000–2014, assenjati lit-taqsimiet ta’ residenza taċ-ċensiment tagħhom, id-data soċjoekonomika skont is-sezzjoni (skont iċ-ċensimenti 2001 u 2011), u l-popolazzjoni skont l-età u s-sess tas-sezzjonijiet, se jinbnew il-varjabbli xierqa tax-xogħol (indikaturi tal-mortalità, indikaturi soċjoekonomiċi). Metodi: Se jinbena protokoll biex japprova s-sezzjoni għall-perjodu kollu li qed jiġi studjat billi jsolvi l-bidliet fis-sezzjonijiet taċ-ċensiment. Għal kull belt u perjodu (2000–07, 2008–14) l-indikaturi se jiġu kkalkulati u d-distribuzzjonijiet ġeografiċi se jinbnew, kemm tal-mortalità (ġenerali, gruppi kbar ta’ ICD-10 kif ukoll minn gruppi oħra ta’ kawżi, li jistgħu jiġu evitati, li jistgħu jiġu evitati u li jistgħu jiġu evitati) u tal-livell soċjoekonomiku (Indiċi ta’ deprivazzjoni), kif ukoll tal-bidliet tagħhom minn perjodu għal ieħor. Se jintużaw mudelli ta’ rigressjoni ta’ Poisson biex jiġu stmati l-assoċjazzjonijiet bejn il-mortalità u l-istatus soċjoekonomiku, biex jiġu analizzati l-inugwaljanzi soċjoekonomiċi fil-mortalità. Se tiġi analizzata l-assoċjazzjoni bejn il-bidliet fil-mortalità u l-bidliet soċjoekonomiċi minn perjodu għall-ieħor (fil-każ ta’ mortalità li tista’ tiġi evitata, għall-bliet kollha tal-proġett ikkoordinat). (Maltese)
4 August 2022
0 references
Objectivos: Descrever e analisar a evolução das desigualdades socioeconómicas na mortalidade em pequenas áreas geográficas das cidades de Valência, Alicante e Castellón durante o período 2000-2014, particularmente do período anterior à crise económica (2000-2007) ao período de crise económica (2008-2014), incorporando informações socioeconómicas anteriores à crise (censo de 2001) e durante a crise (censo de 2011). Dados e variáveis: A partir dos óbitos ocorridos nas cidades em estudo durante o período 2000-2014, atribuídos às suas secções censitárias de residência, dos dados socioeconómicos por secção (de acordo com os censos de 2001 e 2011) e da população por idade e sexo das secções, serão construídas as variáveis de trabalho adequadas (indicadores de mortalidade, indicadores socioeconómicos). Métodos: Um protocolo será construído para aprovar a seção para todo o período em estudo, resolvendo as alterações nas seções censitárias. Para cada cidade e período (2000-07, 2008-14) serão calculados indicadores e construídas distribuições geográficas, tanto de mortalidade (geral, grandes grupos da CID-10 e por outros grupos de causas, evitáveis, evitáveis e tratáveis) como de nível socioeconómico (Índice de privação), e das suas alterações de um período para outro. Os modelos de regressão de Poisson serão utilizados para estimar as associações entre mortalidade e estado socioeconómico, para analisar as desigualdades socioeconómicas na mortalidade. Será analisada a associação entre as alterações na mortalidade e as alterações socioeconómicas de um período para outro (no caso de mortalidade evitável, para todas as cidades do projeto coordenado). (Portuguese)
4 August 2022
0 references
Målsætninger: Beskriv og analysere udviklingen i de socioøkonomiske uligheder i dødeligheden i små geografiske områder i byerne Valencia, Alicante og Castellón i perioden 2000-2014, navnlig fra perioden før den økonomiske krise (2000-2007) til perioden med økonomisk krise (2008-2014) med inddragelse af socioøkonomiske oplysninger forud for krisen (2001-tællingen) og under krisen (2011-tællingen). Data og variabler: Fra de dødsfald, der fandt sted i de undersøgte byer i perioden 2000-2014, fordelt på deres tællingssektioner, de socioøkonomiske data pr. sektion (i henhold til folketællingerne i 2001 og 2011) og befolkningstallet efter sektionernes alder og køn, vil der blive udarbejdet passende arbejdsvariabler (dødelighedsindikatorer, socioøkonomiske indikatorer). Metoder: Der vil blive udarbejdet en protokol til godkendelse af afsnittet for hele den undersøgte periode ved at løse ændringerne i tællingsafsnittet. For hver by og periode (2000-07, 2008-14) vil der blive beregnet indikatorer, og der vil blive opbygget geografiske fordelinger, både dødelighed (generelt, store grupper af ICD-10 og andre grupper af årsager, som kan undgås, og som kan behandles) og socioøkonomisk niveau (indeks for afsavn) og for deres ændringer fra den ene periode til den anden. Poisson regressionsmodeller vil blive anvendt til at vurdere sammenhængen mellem dødelighed og socioøkonomisk status, til at analysere socioøkonomiske uligheder i dødelighed. Sammenhængen mellem ændringer i dødelighed og socioøkonomiske ændringer fra den ene periode til den anden (i tilfælde af undgåelig dødelighed for alle byer i det koordinerede projekt) vil blive analyseret. (Danish)
4 August 2022
0 references
Obiective: Descrieți și analizați evoluția inegalităților socioeconomice în ceea ce privește mortalitatea în zonele geografice mici din orașele Valencia, Alicante și Castellón în perioada 2000-2014, în special din perioada anterioară crizei economice (2000-2007) până în perioada de criză economică (2008-2014), încorporând informații socio-economice înainte de criză (recensământul din 2001) și în timpul crizei (recensământul din 2011). Date și variabile: Din decesele care au avut loc în orașele studiate în perioada 2000-2014, atribuite la recensământul secțiilor de reședință, datele socio-economice pe secțiuni (conform recensămintelor din 2001 și 2011) și populația în funcție de vârstă și sex a secțiunilor, vor fi construite variabilele de lucru corespunzătoare (indicatori de mortalitate, indicatori socio-economici). Metode: Se va construi un protocol de aprobare a secțiunii pentru întreaga perioadă studiată prin rezolvarea modificărilor secțiunilor de recensământ. Pentru fiecare oraș și perioadă (2000-2007, 2008-2014) se vor calcula indicatorii și se vor construi distribuții geografice, atât în ceea ce privește mortalitatea (grupuri generale, grupuri mari de ICD-10, cât și pe alte grupuri de cauze, care pot fi evitate, care pot fi tratate și care pot fi evitate), cât și nivelul socio-economic (indexul privării), precum și schimbările lor de la o perioadă la alta. Modelele de regresie Poisson vor fi utilizate pentru a estima asocierile dintre mortalitate și statutul socioeconomic, pentru a analiza inegalitățile socioeconomice în ceea ce privește mortalitatea. Se va analiza asocierea dintre schimbările de mortalitate și schimbările socio-economice de la o perioadă la alta (în cazul mortalității evitabile, pentru toate orașele din proiectul coordonat). (Romanian)
4 August 2022
0 references
Mål: Beskriv och analysera utvecklingen av socioekonomiska ojämlikheter i dödligheten i små geografiska områden i städerna Valencia, Alicante och Castellón under perioden 2000–2014, särskilt från perioden före den ekonomiska krisen (2000–2007) till perioden av ekonomisk kris (2008–2014), med socioekonomisk information före krisen (2001 års folkräkning) och under krisen (2011 års folkräkning). Data och variabler: Från de dödsfall som inträffade i de städer som studerades under perioden 2000–2014, som hänfördes till deras folkräkningsavdelningar, de socioekonomiska uppgifterna per avsnitt (enligt folkräkningarna 2001 och 2011) och sektionernas ålder och kön, kommer lämpliga arbetsvariabler (mortalitetsindikatorer, socioekonomiska indikatorer) att konstrueras. Metoder: Ett protokoll kommer att byggas för att godkänna avsnittet för hela den period som studeras genom att lösa ändringarna i folkräkningssektionerna. För varje stad och period (2000–2007, 2008–2014) kommer indikatorer att beräknas och geografiska fördelningar kommer att konstrueras, både av dödligheten (allmänna, stora grupper av ICD-10 och av andra grupper av orsaker, som kan undvikas, förebyggas och undvikas) och socioekonomisk nivå (bristens index) och av deras förändringar från en period till en annan. Poisson regressionsmodeller kommer att användas för att uppskatta sambanden mellan dödlighet och socioekonomisk status, för att analysera socioekonomiska ojämlikheter i dödlighet. Sambandet mellan förändringar i dödlighet och socioekonomiska förändringar från en period till en annan (vid dödsfall som kan undvikas, för alla städer i det samordnade projektet) kommer att analyseras. (Swedish)
4 August 2022
0 references
Alicante/Alacant
0 references
20 December 2023
0 references
Identifiers
PI16_00670
0 references