Longitudinal analysis of multimorbidity and polymedication patterns in people over 65 years of age: study of a cohort of people based on electronic medical history (Q3203428)
Jump to navigation
Jump to search
Project Q3203428 in Spain
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Longitudinal analysis of multimorbidity and polymedication patterns in people over 65 years of age: study of a cohort of people based on electronic medical history |
Project Q3203428 in Spain |
Statements
13,340.25 Euro
0 references
24,500.0 Euro
0 references
54.45 percent
0 references
1 January 2017
0 references
31 March 2020
0 references
IDIAP JORDI GOL
0 references
Objetivos 1) Identificar los patrones individuales y combinados de multimorbilidad y polimedicación y la combinación de ambos a lo largo del tiempo en las personas con multimorbilidad; 2) Analizar la evolución de los patrones combinados de multimorbilidad y polimedicación y su asociación con patrones de seguridad (medicamentos evitables, desaconsejados y duplicidades terapéuticas), así como los marcadores clínicos y mortalidad. Diseño: estudio longitudinal prospectivo de base poblacional. Ámbito: Atención primaria de Cataluña. Periodo: 2012-2016. Fuentes de información: Sistema de Información para el Desarrollo de la Investigación en Atención Primaria. Población: Personas =65 años con multimorbilidad, muestra estimada: 1.200.000 personas. Variables: problemas de salud, medicamentos, edad, sexo, índice socioeconómico, número de visitas, función renal, función hepática y mortalidad. Análisis estadístico: análisis de los patrones de multimorbilidad, polimedicación y la combinación de ambos para individuos mediante el análisis de correspondencias múltiples y el análisis de clústeres con el algoritmo de la k-medias. Las personas con los diferentes patrones combinados obtenidos en el momento inicial, se seguirán en el tiempo y se compararán la seguridad con medicamentos, la función hepática, renal y mortalidad mediante modelos mixtos generalizados y/o modelos ecuaciones de estimación generalizadas. Todos los análisis se estratificarán por edad y sexo. (Spanish)
0 references
Objectives 1) Identify individual and combined patterns of multimorbidity and polymedication and the combination of both over time in people with multimorbidity; 2) Analyse the evolution of the combined patterns of multimorbidity and polymedication and their association with safety standards (preventable, discouraged and therapeutic duplicity), as well as clinical markers and mortality. Design: prospective longitudinal study of population base. Scope: Primary care in Catalonia. Period: 2012-2016. Sources of information: Information System for the Development of Research in Primary Care. Population: People = 65 years with multimorbidity, estimated sample: 1.200,000 people. Variables: health problems, medications, age, sex, socioeconomic index, number of visits, renal function, liver function and mortality. Statistical analysis: analysis of multimorbidity, polymedication and combination patterns for individuals by analysing multiple correspondences and analysing clusters with the k-media algorithm. Individuals with the different combined patterns obtained at the initial time will be followed over time and compared with drug safety, liver, renal function and mortality using generalised mixed models or generalised estimation equations. All tests will be stratified by age and sex. (English)
13 October 2021
0.3364277081200086
0 references
Objectifs 1) Déterminer les profils individuels et combinés de multimorbidité et de polymédication et la combinaison des deux au fil du temps chez les personnes atteintes de multimorbidité; 2) Analyser l’évolution des schémas combinés de multimorbidité et de polymédication et leur association avec les normes de sécurité (duplicité préventive, découragée et thérapeutique), ainsi que les marqueurs cliniques et la mortalité. Conception: étude longitudinale prospective de la base de population. Champ d’application: Soins primaires en Catalogne. Période: 2012-2016. Sources d’information: Système d’information pour le développement de la recherche en soins primaires. Population: Personnes = 65 ans avec multimorbidité, échantillon estimé: 1 200 000 personnes. Variables: problèmes de santé, médicaments, âge, sexe, indice socio-économique, nombre de visites, fonction rénale, fonction hépatique et mortalité. Analyse statistique: analyse de la multimorbidité, de la polymédication et des patrons de combinaison pour les individus en analysant plusieurs correspondances et en analysant les grappes à l’aide de l’algorithme k-media. Les individus ayant les différents patrons combinés obtenus au moment initial seront suivis au fil du temps et comparés à l’innocuité des médicaments, au foie, à la fonction rénale et à la mortalité à l’aide de modèles mixtes généralisés ou d’équations d’estimation généralisées. Tous les tests seront stratifiés selon l’âge et le sexe. (French)
5 December 2021
0 references
Ziele 1) identifizieren individuelle und kombinierte Muster von Multimorbidität und Polymedikation und die Kombination beider im Laufe der Zeit bei Menschen mit Multimorbidität; 2) Analyse der Entwicklung der kombinierten Muster von Multimorbidität und Polymedikation und deren Verknüpfung mit Sicherheitsstandards (vermeidbare, entmutigte und therapeutische Duplikation) sowie klinische Marker und Mortalität. Entwurf: prospektive Längsschnittstudie der Bevölkerungsbasis. Anwendungsbereich: Primärversorgung in Katalonien. Zeitraum: 2012-2016. Informationsquellen: Informationssystem für die Entwicklung der Forschung in der Primärpflege. Bevölkerung: Personen = 65 Jahre mit Multimorbidität, geschätzte Probe: 1.200.000 Menschen. Variablen: Gesundheitsprobleme, Medikamente, Alter, Geschlecht, sozioökonomischer Index, Anzahl der Besuche, Nierenfunktion, Leberfunktion und Mortalität. Statistische Analyse: Analyse von Multimorbidität, Polymedikation und Kombinationsmustern für Einzelpersonen durch Analyse mehrerer Korrespondenzen und Analyse von Clustern mit dem k-medialen Algorithmus. Personen mit den unterschiedlichen kombinierten Mustern, die zum Anfangszeitpunkt erzielt wurden, werden im Laufe der Zeit verfolgt und mit Medikamentensicherheit, Leber, Nierenfunktion und Mortalität anhand generalisierter Mischmodelle oder generalisierter Schätzgleichungen verglichen. Alle Tests werden nach Alter und Geschlecht geschichtet. (German)
9 December 2021
0 references
Doelstellingen 1) Identificeer individuele en gecombineerde patronen van multimorbiditeit en polymedicatie en de combinatie van beide in de loop van de tijd bij mensen met multimorbiditeit; 2) Analyseer de evolutie van de gecombineerde patronen van multimorbiditeit en polymedicatie en hun associatie met veiligheidsnormen (vermijdbaar, ontmoedigd en therapeutische dupliciteit), evenals klinische markers en mortaliteit. Ontwerp: prospectief longitudinaal onderzoek naar populatiebasis. Toepassingsgebied: Eerstelijnszorg in Catalonië. Periode: 2012-2016. Informatiebronnen: Informatiesysteem voor de ontwikkeling van onderzoek in de primaire zorg. Bevolking: Mensen = 65 jaar met multimorbiditeit, geschatte steekproef: 1.200.000 mensen. Variabelen: gezondheidsproblemen, medicijnen, leeftijd, geslacht, sociaal-economische index, aantal bezoeken, nierfunctie, leverfunctie en mortaliteit. Statistische analyse: analyse van multimorbiditeit, polymedicatie en combinatiepatronen voor individuen door het analyseren van meerdere correspondentie en het analyseren van clusters met het k-media-algoritme. Personen met de verschillende gecombineerde patronen die op het eerste tijdstip worden verkregen, zullen in de loop van de tijd worden gevolgd en vergeleken met geneesmiddelveiligheid, lever, nierfunctie en mortaliteit met behulp van gegeneraliseerde gemengde modellen of gegeneraliseerde schattingsvergelijkingen. Alle tests worden gestratificeerd naar leeftijd en geslacht. (Dutch)
17 December 2021
0 references
Obiettivi 1) Identificare modelli individuali e combinati di multimorbidità e polimedicazione e la combinazione di entrambi nel tempo nelle persone con multimorbidità; 2) Analizzare l'evoluzione dei modelli combinati di multimorbidità e polimedicazione e la loro associazione con gli standard di sicurezza (duplicità prevenibile, scoraggiata e terapeutica), nonché marcatori clinici e mortalità. Progettazione: studio prospettico longitudinale della base della popolazione. Ambito di applicazione: Assistenza primaria in Catalogna. Periodo: 2012-2016. Fonti d'informazione: Sistema informativo per lo sviluppo della ricerca nella cura primaria. Popolazione: Persone = 65 anni con multimorbidità, campione stimato: 1.200.000 persone. Variabili: problemi di salute, farmaci, età, sesso, indice socioeconomico, numero di visite, funzionalità renale, funzionalità epatica e mortalità. Analisi statistiche: analisi della multimorbidità, della polimedicazione e dei modelli di combinazione per gli individui analizzando più corrispondenze e analizzando cluster con l'algoritmo k-media. Gli individui con i diversi schemi combinati ottenuti al momento iniziale saranno seguiti nel tempo e confrontati con la sicurezza del farmaco, il fegato, la funzionalità renale e la mortalità utilizzando modelli misti generalizzati o equazioni di stima generalizzate. Tutti i test saranno stratificati per età e sesso. (Italian)
16 January 2022
0 references
Eesmärgid 1) teha kindlaks multihaigesusega ja polümeditsiini individuaalsed ja kombineeritud mustrid ning nende kombinatsioon aja jooksul multihaigesusega inimestel; 2) Analüüsida multihaigestumuse ja polümeditsiini kombineeritud mustrite arengut ning nende seost ohutusstandarditega (ennetatav, heidutatav ja terapeutiline kahesus), samuti kliiniliste markerite ja suremusega. Kujundus: rahvastikubaasi prognoosiv kestev uuring. Reguleerimisala: Esmatasandi arstiabi Kataloonias. Ajavahemik: 2012–2016. Teabeallikad: Infosüsteem esmatasandi arstiabi teadusuuringute arendamiseks. Rahvaarv: Inimesed = 65 aastat multihaigesusega, hinnanguline valim: 1 200 000 inimest. Muutujad: terviseprobleemid, ravimid, vanus, sugu, sotsiaalmajanduslik indeks, külastuste arv, neerufunktsioon, maksafunktsioon ja suremus. Statistiline analüüs: üksikisikute multihaigestumuse, polümeditsiini ja kombineeritud mustrite analüüs, analüüsides mitut kirjavahetust ja analüüsides klastreid k-meedia algoritmiga. Esialgsel ajal saadud erinevate kombineeritud mustritega isikuid jälgitakse aja jooksul ning neid võrreldakse ravimi ohutuse, maksa, neerufunktsiooni ja suremusega, kasutades üldistatud segamudeleid või üldistatud hindamisvalemeid. Kõik testid stratifitseeritakse vanuse ja soo järgi. (Estonian)
4 August 2022
0 references
1 tikslas: nustatyti individualius ir kombinuotus daugiamortiškumo ir polimedikacijos modelius, taip pat jų derinį per tam tikrą laiką žmonėms, sergantiems keliomis ligomis; 2) Analizuokite kombinuotų daugiamortiškumo ir polimedikacijos modelių raidą ir jų ryšį su saugos standartais (prevencija, atgrasymu ir terapiniu dvilypumu), taip pat klinikiniais žymekliais ir mirtingumu. Dizainas: perspektyvinis išilginis populiacijos bazės tyrimas. Taikymo sritis: Pirminė sveikatos priežiūra Katalonijoje. Laikotarpis: 2012–2016. Informacijos šaltiniai: Pirminės priežiūros mokslinių tyrimų plėtros informacinė sistema. Gyventojų skaičius: Žmonės = 65 metai, sergant keliomis ligomis, apskaičiuota imtis: 1.200,000 žmonių. Kintamieji: sveikatos problemos, vaistai, amžius, lytis, socialinis ir ekonominis indeksas, apsilankymų skaičius, inkstų funkcija, kepenų funkcija ir mirtingumas. Statistinė analizė: multimorbidity, polimedikacijos ir derinių modelių analizė asmenims analizuojant kelis atitikmenis ir analizuojant klasterius su k-media algoritmu. Asmenys, turintys skirtingus kombinuotus modelius, gautus pradiniu laiku, bus stebimi laikui bėgant ir lyginant su vaisto saugumu, kepenimis, inkstų funkcija ir mirtingumu, naudojant apibendrintus mišrius modelius arba apibendrintas vertinimo lygtis. Visi testai bus suskirstyti pagal amžių ir lytį. (Lithuanian)
4 August 2022
0 references
Ciljevi 1) Utvrđivati individualne i kombinirane obrasce multimorbiditeta i polimedikacije te kombinaciju i tijekom vremena kod osoba s multimorbiditetom; 2) Analizirati evoluciju kombiniranih obrazaca multimorbiditeta i polimedikacije i njihovu povezanost sa sigurnosnim standardima (sprečiva, obeshrabrena i terapeutska dupličnost), kao i kliničke markere i smrtnost. Dizajn: prospektivna longitudinalna studija populacijske baze. Područje primjene: Primarna skrb u Kataloniji. Razdoblje: 2012 – 2016. Izvori informacija: Informacijski sustav za razvoj istraživanja u primarnoj skrbi. Stanovništvo: Osobe = 65 godina s multimorbiditetom, procijenjeni uzorak: 1.200.000 ljudi. Varijable: zdravstveni problemi, lijekovi, dob, spol, socioekonomski indeks, broj posjeta, funkcija bubrega, funkcija jetre i smrtnost. Statistička analiza: analiza multimorbiditeta, polimedikacije i kombiniranih uzoraka za pojedince analizom višestrukih korespondencija i analiziranjem klastera s algoritmom k-medija. Osobe s različitim kombiniranim uzorcima dobivenim u početno vrijeme pratit će se tijekom vremena i uspoređivati sa sigurnošću lijekova, funkcijom jetre, bubrežnom funkcijom i smrtnošću pomoću generaliziranih mješovitih modela ili općih jednadžbi za procjenu. Svi testovi će biti stratificirani prema dobi i spolu. (Croatian)
4 August 2022
0 references
Στόχοι 1) Προσδιορισμός των ατομικών και συνδυασμένων προτύπων πολυνοσηρότητας και πολυϊατρικής και του συνδυασμού των δύο συν τω χρόνω σε άτομα με πολυνοσηρότητα· 2) Αναλύστε την εξέλιξη των συνδυασμένων προτύπων πολυνοσηρότητας και πολυϊατρικής και τη σύνδεσή τους με τα πρότυπα ασφάλειας (προληπτική, αποθαρρυνόμενη και θεραπευτική διπλότητα), καθώς και με κλινικούς δείκτες και θνησιμότητα. Σχεδιασμός: προοπτική διαμήκης μελέτη της πληθυσμιακής βάσης. Πεδίο εφαρμογής: Πρωτοβάθμια φροντίδα στην Καταλονία. Περίοδος: 2012-2016. Πηγές πληροφοριών: Πληροφοριακό Σύστημα για την Ανάπτυξη της Έρευνας στην Πρωτοβάθμια Φροντίδα. Πληθυσμός: Άτομα = 65 έτη με πολυνοσηρότητα, εκτιμώμενο δείγμα: 1.200.000 άνθρωποι. Μεταβλητές: προβλήματα υγείας, φάρμακα, ηλικία, φύλο, κοινωνικοοικονομικός δείκτης, αριθμός επισκέψεων, νεφρική λειτουργία, ηπατική λειτουργία και θνησιμότητα. Στατιστική ανάλυση: ανάλυση της πολυνοσηρότητας, της πολυϊατρικής και των συνδυαστικών προτύπων για τα άτομα με την ανάλυση πολλαπλών αντιστοιχιών και την ανάλυση συστάδων με τον αλγόριθμο k-media. Άτομα με τα διαφορετικά συνδυασμένα πρότυπα που λαμβάνονται κατά τον αρχικό χρόνο θα ακολουθηθούν με την πάροδο του χρόνου και θα συγκριθούν με την ασφάλεια των φαρμάκων, το ήπαρ, τη νεφρική λειτουργία και τη θνησιμότητα χρησιμοποιώντας γενικευμένα μικτά μοντέλα ή γενικευμένες εξισώσεις εκτίμησης. Όλα τα τεστ θα στρωματοποιούνται ανάλογα με την ηλικία και το φύλο. (Greek)
4 August 2022
0 references
Ciele 1) Identifikovať individuálne a kombinované modely multimorbidity a polymedikácie a kombináciu oboch v priebehu času u ľudí s multimorbiditou; 2) Analyzovať vývoj kombinovaných modelov multimorbidity a polymedikácie a ich súvislosť s bezpečnostnými normami (prevenovateľná, odrádzajúca a terapeutická duplicita), ako aj klinické markery a úmrtnosť. Dizajn: prospektívna dlhodobá štúdia populačnej základne. Rozsah pôsobnosti: Primárna starostlivosť v Katalánsku. Obdobie: 2012 – 2016. Zdroje informácií: Informačný systém pre vývoj výskumu primárnej starostlivosti. Počet obyvateľov: Ľudia = 65 rokov s multimorbiditou, odhadovaná vzorka: 1 200 000 ľudí. Premenné: zdravotné problémy, lieky, vek, pohlavie, sociálno-ekonomický index, počet návštev, funkcia obličiek, funkcia pečene a úmrtnosť. Štatistická analýza: analýza multimorbidity, polymedikácie a kombinácií pre jednotlivcov analýzou viacerých korešpondencie a analýzou klastrov s algoritmom k-media. Jedinci s rôznymi kombinovanými modelmi získanými v počiatočnom čase sa budú v priebehu času sledovať a porovnávať s bezpečnosťou lieku, funkciou pečene, funkciou obličiek a úmrtnosťou pomocou generalizovaných zmiešaných modelov alebo generalizovaných odhadových rovníc. Všetky testy budú rozvrstvené podľa veku a pohlavia. (Slovak)
4 August 2022
0 references
Tavoitteet 1) Sairauden ja monilääkityksen yksilöllisten ja yhdistettyjen mallien tunnistaminen sekä näiden yhdistelmä ajan mittaan monisairautta sairastavilla ihmisillä; 2) Analysoidaan monisairauden ja monilääkityksen yhdistettyjen mallien kehitystä ja niiden yhteyttä turvallisuusstandardeihin (ehkäistävissä oleva, lannistunut ja terapeuttinen kaksinaisuus) sekä kliinisiin merkkeihin ja kuolleisuuteen. Suunnittelu: populaatiopohjan prospektiivinen pitkittäistutkimus. Soveltamisala: Perusterveydenhuolto Kataloniassa. Ajanjakso: 2012–2016. Tietolähteet: Perusterveydenhuollon tutkimuksen kehittämistä koskeva tietojärjestelmä. Väestö: Ihmiset = 65-vuotiaat, joilla on multimorbidity, arvioitu otos: 1 200 000 ihmistä. Muuttujat: terveysongelmat, lääkkeet, ikä, sukupuoli, sosioekonominen indeksi, käyntien lukumäärä, munuaisten toiminta, maksan toiminta ja kuolleisuus. Tilastoanalyysi: monisairauden, monilääkityksen ja yhdistelmämallien analysointi yksilöille analysoimalla useita vastaavuuksia ja analysoimalla klusterit k-media-algoritmin avulla. Henkilöitä, joilla on alun perin saadut erilaiset yhdistelmämallit, seurataan ajan mittaan ja verrataan lääketurvallisuuteen, maksaan, munuaisten toimintaan ja kuolleisuuteen yleistettyjen sekamallien tai yleistettyjen estimointiyhtälöiden avulla. Kaikki testit jaetaan iän ja sukupuolen mukaan. (Finnish)
4 August 2022
0 references
Cele 1) Identyfikować indywidualne i połączone wzorce wielopłciowości i polimedycyny oraz połączenie obu z biegiem czasu u osób z wieloma chorobami; 2) Analiza ewolucji połączonych wzorców wielopłciowości i polimedycyny oraz ich powiązania z normami bezpieczeństwa (uniknione, zniechęcone i terapeutyczne), a także markerów klinicznych i śmiertelności. Projekt: prospektywne badanie wzdłużne bazy populacji. Zakres zastosowania: Podstawowa opieka w Katalonii. Okres: 2012-2016. Źródła informacji: System Informacyjny dla Rozwoju Badań nad Opieką Podstawową. Populacja: Ludzie = 65 lat z chorobą wielopłciową, szacunkowa próba: 1.200.000 ludzi. Zmienne: problemy zdrowotne, leki, wiek, płeć, indeks społeczno-ekonomiczny, liczba wizyt, czynność nerek, czynność wątroby i śmiertelność. Analiza statystyczna: analiza wielopłciowości, polimedycyny i kombinacji schematów dla osób fizycznych poprzez analizę wielorakiej korespondencji i analizę klastrów z algorytmem k-media. Osoby z różnymi schematami uzyskanymi w początkowym czasie będą obserwowane w czasie i porównane z bezpieczeństwem leków, wątrobą, czynnością nerek i śmiertelnością przy użyciu uogólnionych modeli mieszanych lub uogólnionych równań szacunkowych. Wszystkie testy zostaną rozwarstwiane według wieku i płci. (Polish)
4 August 2022
0 references
Célkitűzések 1) A multimorbiditás és a polimedikáció egyéni és kombinált mintáinak azonosítása, valamint ezek kombinációja az idő múlásával a multimorbiditású emberekben; 2) elemezze a multimorbiditás és a polimedikáció kombinált mintáinak alakulását, és azok összefüggését a biztonsági előírásokkal (megelőzhető, elbátortalanított és terápiás kettősség), valamint klinikai markerek és mortalitás. Tervezés: a populációs bázis prospektív longitudinális vizsgálata. Hatály: Alapellátás Katalóniában. Időszak: 2012–2016. Információforrások: Információs rendszer az alapellátási kutatás fejlesztésére. Népesség: Emberek = 65 év multimorbiditással, becsült minta: 1 200 000 ember. Változók: egészségügyi problémák, gyógyszerek, életkor, nem, társadalmi-gazdasági index, látogatások száma, vesefunkció, májfunkció és mortalitás. Statisztikai elemzés: multimorbiditás, polimedikáció és kombinációs minták elemzése egyének számára a többszörös levelezés elemzésével és a k-média algoritmussal való klaszterek elemzésével. A kezdeti időben kapott különböző kombinált mintákkal rendelkező egyéneket az idő múlásával követik és összehasonlítják a gyógyszerbiztonsággal, a májjal, a vesefunkcióval és a mortalitással, általánosított vegyes modellek vagy általános becslési egyenletek alkalmazásával. Minden tesztet kor és nem szerint rétegeznek. (Hungarian)
4 August 2022
0 references
Cíle 1) Identifikovat individuální a kombinované vzorce multimorbidity a polymedicíny a kombinace obou v průběhu času u lidí s multimorbiditou; 2) Analyzujte vývoj kombinovaných vzorců multimorbidity a polymedicíny a jejich souvislost s bezpečnostními standardy (preventivní, odrazující a terapeutická duplicita), stejně jako klinické markery a mortalita. Návrh: prospektivní podélná studie populační základny. Oblast působnosti: Primární péče v Katalánsku. Období: 2012–2016. Zdroje informací: Informační systém pro rozvoj výzkumu v primární péči. Počet obyvatel: Lidé = 65 let s multimorbiditou, odhadovaný vzorek: 1 200 000 lidí. Proměnné: zdravotní problémy, léky, věk, pohlaví, socioekonomický index, počet návštěv, funkce ledvin, funkce jater a úmrtnost. Statistická analýza: analýza multimorbidity, polymedicíny a kombinačních vzorů pro jednotlivce pomocí analýzy vícenásobné korespondence a analýzy klastrů pomocí k-mediálního algoritmu. Jedinci s různými kombinovanými vzory získanými v počátečním čase budou sledováni v průběhu času a ve srovnání s bezpečností léčiv, jater, renální funkcí a úmrtností pomocí generalizovaných smíšených modelů nebo generalizovaných odhadovacích rovnic. Všechny testy budou rozděleny podle věku a pohlaví. (Czech)
4 August 2022
0 references
1. mērķis: identificēt atsevišķus un kombinētus multimorbiditātes un polimedikācijas modeļus un laika gaitā abu veidu kombinācijas cilvēkiem ar multimorbiditāti; 2) analizēt multimorbiditātes un polimedikācijas kombinēto modeļu attīstību un to saistību ar drošības standartiem (novēršama, atturīga un terapeitiska divkāršība), kā arī klīniskos marķierus un mirstību. Dizains: perspektīvs ilgtermiņa pētījums par populācijas bāzi. Darbības joma: Primārā aprūpe Katalonijā. Periods: 2012–2016. Informācijas avoti: Informācijas sistēma primārās aprūpes pētniecības attīstībai. Iedzīvotāju skaits: Cilvēki = 65 gadi ar multimorbiditāti, aprēķinātais paraugs: 1 200 000 cilvēku. Mainīgie lielumi: veselības problēmas, zāles, vecums, dzimums, sociālekonomiskais indekss, apmeklējumu skaits, nieru darbība, aknu darbība un mirstība. Statistiskā analīze: indivīdu multimorbiditātes, polimedikācijas un kombinēto modeļu analīze, analizējot vairākas korespondences un analizējot klasterus ar k-media algoritmu. Indivīdi ar dažādiem kombinētiem modeļiem, kas iegūti sākotnējā laikā, tiks novēroti laika gaitā un salīdzināti ar zāļu drošumu, aknām, nieru darbību un mirstību, izmantojot ģeneralizētus jauktus modeļus vai vispārējus aprēķinu vienādojumus. Visi testi tiks stratificēti pēc vecuma un dzimuma. (Latvian)
4 August 2022
0 references
Cuspóirí 1) Identify patrúin aonair agus comhcheangailte multimorbidity agus polymedication agus an meascán de le himeacht ama i ndaoine le multimorbidity; 2) Anailís a dhéanamh ar éabhlóid na bpatrúin comhcheangailte ilghalrachta agus polymedication agus a mbaint le caighdeáin sábháilteachta (cosc, discouraged agus duplicity teiripeach), chomh maith le marcóirí cliniciúla agus mortlaíocht. Dearadh: staidéar fadama ionchasach ar bhonn daonra. Raon feidhme: Cúram príomhúil sa Chatalóin. Tréimhse: 2012-2016. Foinsí eolais: Córas Faisnéise um Fhorbairt Taighde i gCúram Príomhúil. Daonra: Daoine = 65 bliain le hilghalracht, sampla measta: 1.200,000 duine. Athróga: fadhbanna sláinte, míochainí, aois, gnéas, innéacs socheacnamaíoch, líon na gcuairteanna, feidhm duánach, feidhm ae agus mortlaíocht. Anailís staitistiúil: anailís ar multimorbidity, polymedication agus patrúin teaglaim do dhaoine aonair trí anailís a dhéanamh ar chomhfhreagras il agus braislí anailís a dhéanamh ar an algartam k-media. Déanfar daoine aonair a bhfuil na patrúin éagsúla le chéile a fuarthas ag an am tosaigh a leanúint le himeacht ama agus i gcomparáid le sábháilteacht drugaí, ae, feidhm duánach agus mortlaíocht ag baint úsáide as samhlacha measctha ginearálaithe nó cothromóidí meastacháin ginearálaithe. Déanfar gach triail a shrathú de réir aoise agus gnéis. (Irish)
4 August 2022
0 references
Cilji 1) Ugotavljanje individualnih in kombiniranih vzorcev multimorbidnosti in polimedikacije ter kombinacije obeh skozi čas pri ljudeh z multimorbidnostjo; 2) Analizirajte razvoj kombiniranih vzorcev multimorbidnosti in polimedikacije ter njihovo povezavo z varnostnimi standardi (preprečevanje, odvračanje in terapevtsko podvajanje) ter kliničnimi označevalci in umrljivostjo. Oblikovanje: prospektivna vzdolžna študija populacijske baze. Področje uporabe: Primarna oskrba v Kataloniji. Obdobje: 2012–2016. Viri informacij: Informacijski sistem za razvoj raziskav na področju primarne nege. Prebivalstvo: Ljudje = 65 let z multimorbidnostjo, ocenjeni vzorec: 1.200.000 ljudi. Spremenljivke: zdravstvene težave, zdravila, starost, spol, socialno-ekonomski indeks, število obiskov, delovanje ledvic, delovanje jeter in umrljivost. Statistična analiza: analiza multimorbidnosti, polimedikacije in kombiniranih vzorcev za posameznike z analizo več korespondenc in analizo grozdov z algoritmom k-media. Posamezniki z različnimi kombiniranimi vzorci, pridobljenimi v začetnem času, bodo sledili sčasoma in jih primerjali z varnostjo zdravil, delovanjem jeter, ledvic in umrljivostjo z uporabo generaliziranih mešanih modelov ali splošnih enačb za ocenjevanje. Vsi testi bodo stratificirani po starosti in spolu. (Slovenian)
4 August 2022
0 references
Цели 1) Идентифициране на индивидуални и комбинирани модели на мултиморбидност и полимедикация и комбинация от двете с течение на времето при хора с множествена заболеваемост; 2) Анализ на еволюцията на комбинираните модели на мултиморбидност и полимедикация и тяхното свързване със стандартите за безопасност (предотвратимо, обезкуражено и терапевтично двойно), както и клинични маркери и смъртност. Проектиране: прогнозно надлъжно изследване на базата от населението. Обхват: Първична медицинска помощ в Каталуния. Период: 2012—2016. Източници на информация: Информационна система за развитие на научните изследвания в областта на първичната грижа. Население: Хора = 65 години с мултиморбидност, приблизителна проба: 1 200 000 души. Променливи: здравословни проблеми, лекарства, възраст, пол, социално-икономически индекс, брой посещения, бъбречна функция, чернодробна функция и смъртност. Статистически анализ: анализ на мултиморбидност, полимедикация и комбинации за индивиди чрез анализиране на множество кореспонденти и анализиране на клъстери с алгоритъма k-media. Индивидите с различни комбинирани модели, получени в първоначалното време, ще бъдат следвани с течение на времето и ще бъдат сравнени с лекарствената безопасност, чернодробната, бъбречната функция и смъртността, като се използват обобщени смесени модели или обобщени уравнения за оценка. Всички тестове ще бъдат стратифицирани по възраст и пол. (Bulgarian)
4 August 2022
0 references
Għanijiet 1) L-identifikazzjoni ta’ mudelli individwali u kkombinati ta’ multimorbidità u polimedikazzjoni u l-kombinazzjoni tat-tnejn maż-żmien f’persuni b’multimorbidità; 2) Analiżi tal-evoluzzjoni tal-mudelli kkombinati ta’ multimorbidità u polimedikazzjoni u l-assoċjazzjoni tagħhom mal-istandards tas-sikurezza (dupliċità preventiva, skoraġġuta u terapewtika), kif ukoll il-markaturi kliniċi u l-mortalità. Disinn: studju lonġitudinali prospettiv tal-bażi tal-popolazzjoni. Kamp ta’ applikazzjoni: Kura primarja fil-Katalonja. Perjodu ta’ żmien: 2012–2016. Sorsi ta’ informazzjoni: Sistema ta’ Informazzjoni għall-Iżvilupp tar-Riċerka fil-Kura Primarja. Popolazzjoni: Persuni = 65 sena b’multimorbidità, kampjun stmat: 1.200,000 persuna. Varjabbli: problemi tas-saħħa, mediċini, età, sess, indiċi soċjo-ekonomiku, numru ta ‘żjarat, funzjoni tal-kliewi, funzjoni tal-fwied u l-mortalità. Analiżi statistika: analiżi ta’ multimorbidità, polimedikazzjoni u mudelli ta’ kombinazzjoni għall-individwi permezz tal-analiżi ta’ korrispondenza multipla u l-analiżi ta’ raggruppamenti bl-algoritmu k-media. Individwi bil-mudelli kombinati differenti miksuba fiż-żmien inizjali se jiġu segwiti maż-żmien u mqabbla mas-sigurtà tal-mediċina, il-fwied, il-funzjoni tal-kliewi u l-mortalità bl-użu ta’ mudelli mħalltin ġeneralizzati jew ekwazzjonijiet ta’ stima ġeneralizzati. It-testijiet kollha se jiġu stratifikati skont l-età u s-sess. (Maltese)
4 August 2022
0 references
Objectivos 1) Identificar padrões individuais e combinados de multimorbilidade e polimedicação e a combinação de ambos ao longo do tempo em pessoas com multimorbilidade; 2) Analisar a evolução dos padrões combinados de multimorbilidade e polimedicação e a sua associação com padrões de segurança (duplicidade evitável, desencorajada e terapêutica), bem como marcadores clínicos e mortalidade. Conceção: estudo longitudinal prospetivo da base populacional. Âmbito de aplicação: Cuidados primários na Catalunha. Período: 2012-2016. Fontes de informação: Sistema de Informação para o Desenvolvimento da Investigação em Cuidados Primários. População: Pessoas = 65 anos com multimorbilidade, amostra estimada: 1 200 000 pessoas. Variáveis: problemas de saúde, medicamentos, idade, sexo, índice socioeconómico, número de visitas, função renal, função hepática e mortalidade. Análise estatística: análise de padrões de multimorbilidade, polimedicação e combinação para indivíduos através da análise de correspondências múltiplas e análise de agrupamentos com o algoritmo k-media. Os indivíduos com os diferentes padrões combinados obtidos no momento inicial serão acompanhados ao longo do tempo e comparados com a segurança do medicamento, o fígado, a função renal e a mortalidade utilizando modelos mistos generalizados ou equações de estimação generalizadas. Todos os testes serão estratificados por idade e sexo. (Portuguese)
4 August 2022
0 references
Mål 1) Identificere individuelle og kombinerede mønstre for multimorbiditet og polymedicinering og kombinationen af begge over tid hos mennesker med multimorbiditet; 2) Analysere udviklingen af de kombinerede mønstre for multimorbiditet og polymedicinering og deres forbindelse med sikkerhedsstandarder (forebyggelig, afskrækket og terapeutisk dobbelthed) samt kliniske markører og dødelighed. Konstruktion: prospektiv langsgående undersøgelse af befolkningsgrundlaget. Omfang: Primær pleje i Catalonien. Periode: 2012-2016. Informationskilder: Informationssystem til udvikling af forskning i primær sundhedspleje. Befolkning: Personer = 65 år med multimorbiditet, anslået prøve: 1.200.000 mennesker. Variabler: sundhedsproblemer, medicin, alder, køn, socioøkonomisk indeks, antal besøg, nyrefunktion, leverfunktion og dødelighed. Statistisk analyse: analyse af multimorbiditet, polymedicinering og kombinationsmønstre for enkeltpersoner ved at analysere flere korrespondancer og analysere klynger med k-mediealgoritmen. Personer med de forskellige kombinerede mønstre, der er opnået i begyndelsen, vil blive fulgt over tid og sammenlignet med lægemiddelsikkerhed, lever, nyrefunktion og dødelighed ved hjælp af generaliserede blandede modeller eller generelle skønsligninger. Alle test vil blive stratificeret efter alder og køn. (Danish)
4 August 2022
0 references
Obiectivele 1) Identificarea modelelor individuale și combinate de multimorbiditate și polimedicație și combinarea acestora în timp la persoanele cu multimorbiditate; 2) Analiza evoluției modelelor combinate de multimorbiditate și polimedicație și asocierea acestora cu standardele de siguranță (duplicitatea preventbilă, descurajată și terapeutică), precum și markerii clinici și mortalitatea. Proiectare: studiu longitudinal prospectiv al bazei populației. Domeniul de aplicare: Asistență medicală primară în Catalonia. Perioada: 2012-2016. Surse de informații: Sistem informațional pentru dezvoltarea cercetării în îngrijirea primară. Populația: Persoane = 65 de ani cu multimorbiditate, eșantion estimat: 1.200.000 de oameni. Variabile: probleme de sănătate, medicamente, vârstă, sex, indice socioeconomic, număr de vizite, funcție renală, funcție hepatică și mortalitate. Analiză statistică: analiza multimorbidității, a polimedicației și a modelelor combinate pentru indivizi prin analizarea corespondențelor multiple și analizarea clusterelor cu algoritmul k-media. Persoanele cu diferite modele combinate obținute la momentul inițial vor fi urmărite în timp și comparate cu siguranța medicamentelor, ficatul, funcția renală și mortalitatea utilizând modele mixte generalizate sau ecuații de estimare generalizate. Toate testele vor fi stratificate în funcție de vârstă și sex. (Romanian)
4 August 2022
0 references
Mål 1) Identifiera individuella och kombinerade mönster av multimorbiditet och polymedicinering och kombinationen av båda över tid hos personer med multimorbiditet. 2) Analysera utvecklingen av de kombinerade mönstren för multimorbiditet och polymedicinering och deras samband med säkerhetsnormer (förebyggbara, avskräckta och terapeutiska duplicitet) samt kliniska markörer och dödlighet. Utformning: prospektiv longitudinell studie av befolkningsbasen. Tillämpningsområde: Primärvård i Katalonien. Period: 2012–2016. Informationskällor: Informationssystem för utveckling av forskning inom primärvården. Befolkning: Personer = 65 år med multimorbiditet, uppskattat prov: 1.200.000 människor. Variabler: hälsoproblem, mediciner, ålder, kön, socioekonomiskt index, antal besök, njurfunktion, leverfunktion och dödlighet. Statistisk analys: analys av multimorbiditet, polymedicinering och kombinationsmönster för individer genom att analysera flera korrespondenser och analysera kluster med k-mediaalgoritmen. Individer med de olika kombinerade mönster som erhålls vid den första tiden kommer att följas över tid och jämföras med läkemedelssäkerhet, lever, njurfunktion och dödlighet med hjälp av generaliserade blandade modeller eller generaliserade skattningsekvationer. Alla tester kommer att stratifieras efter ålder och kön. (Swedish)
4 August 2022
0 references
Barcelona
0 references
20 December 2023
0 references
Identifiers
PI16_00639
0 references