NEW INFORMATION COMPRESSION ALGORITHMS FOR ARTIFICIAL AND NATURAL NEURAL CIRCUITS (Q3197041)

From EU Knowledge Graph
Jump to navigation Jump to search
Project Q3197041 in Spain
Language Label Description Also known as
English
NEW INFORMATION COMPRESSION ALGORITHMS FOR ARTIFICIAL AND NATURAL NEURAL CIRCUITS
Project Q3197041 in Spain

    Statements

    country
    Spain
    0 references
    EU contribution
    184,476.6 Euro
    0 references
    budget
    338,800.0 Euro
    0 references
    co-financing rate
    54.45 percent
    0 references
    start time
    1 January 2015
    0 references
    end time
    31 December 2018
    0 references
    beneficiary name (string)
    AGENCIA CONSEJO SUPERIOR DE INVESTIGACIONES CIENTIFICAS
    0 references
    beneficiary
    Q3132561
    0 references
    coordinate location

    38°24'16.60"N, 0°25'43.39"W
    inferred from
    Local Administrative Unit
    0 references
    postal code
    3550
    0 references
    summary
    EL PROBLEMA DE ADQUIRIR, ENVIAR Y PROCESAR INFORMACION DE ALTA DENSIDAD, A LARGAS DISTANCIAS, SIN ATENUACION SIGNIFICATIVA Y A UN BAJO COSTE, ES COMUN A CANALES DE COMUNICACION NATURALES Y ARTIFICIALES. ASI, ENVIAR GRANDES CANTIDADES DE DATOS A TRAVES DE CIRCUITOS WIRELESS DE CAPACIDAD FINITA REPRESENTA UN DESAFIO COMPARABLE AL QUE TIENE QUE ENFRENTARSE EL CEREBRO AL EXTRAER INFORMACION DE IMAGENES COMPUESTAS POR MILLONES DE PIXELS. EN EL CEREBRO, UNA ESTRATEGIA COMUN PARA RESOLVER ESTE PROBLEMA COSTO-EFICACIA EN LA COMUNICACION A LARGA DISTANCIA SE SOLUCIONA CON LA PRESENCIA DE VIAS CONVERGENTES, O CUELLOS DE BOTELLA, IN LO QUE LA INFORMACION ES ADQUIRIDA POR UNA PRIMERA CAPA DE NEURONAS MUY DENSA Y DESPUES COMPRIMIDA EN UNA CAPA DE SALIDA CON MUCHAS MENOS UNIDADES. UN EJEMPLO CLASICO ES LA CONEXION RETINOTALAMICA, DONDE LA INFORMACION QUE ES CAPTURADA POR 10E8 FOTORECEPTORES SUFRE UNA COMPRESION DE DOS ORDENES DE MAGNITUD AL SER ENVIADA AL CEREBRO POR SOLO 10E6 AXONES RETINIANOS. LA INFORMACION VISUAL SE EXPANDE DE NUEVO EN UN PROCESO DE DOS-PASOS QUE COMIENZA EN EL TALAMO Y CULMINA EN LA CORTEZA VISUAL, QUE CONTIENE VARIOS ORDENES DE MAGNITUD MAS NEURONAS QUE LA RETINA. _x000D_ HEMOS DESCUBIERTO RECIENTEMENTE UN CIRCUITO NEURONAL CONVERGENTE QUE PERMITE UNA COMUNICACION EFICAZ A PESAR DE LA EXISTENCIA DE UNA REDUCCION DRASTICA DE LA DIMENSIONALIDAD DE LA SEÑAL. HASTA AHORA HEMOS USADO COMO MODELO LA CONEXION RETINO-TALAMICA, SIN EMBARGO, LA MAYOR EXPANSION DE LA INFORMACION VISUAL SE PRODUCE EN LA CORTEZA. A PESAR DEL ESFUERZO REALIZADO EN LOS ULTIMOS AÑOS, TODAVIA NO CONOCEMOS BIEN COMO SE DESARROLLAN Y COMO ES LA ESTRUCTURA ADULTA DE LOS CIRCUITOS TALAMOCORTICALES, NI COMO ESTOS EXTRAEN INFORMACION DE LAS IMAGENES NATURALES. DOS PROBLEMAS NOS HAN IMPEDIDO AVANZAR EN ESTA CUESTION. PRIMERO, CASI TODO NUESTRO CONOCIMIENTO SOBRE LOS CIRCUITOS CORTICALES LO HEMOS OBTENIDO A PARTIR DE RECONSTRUCCIONES PARCIALES DE LAS RELACIONES FUNCIONALES QUE DISTINTAS CELULAS ESTABLECEN EN LAS CAPAS MAS SUPERFICIALES, QUE ESTAN LEJOS DE LA ENTRADA TALAMICA. SEGUNDO, ESTOS CIRCUITOS SE HAN ESTUDIADO TRADICIONALMENTE ASUMIENDO QUE SE COMPORTAN DE MANERA LINEAL A LA PRESENTACION DE ESTIMULOS ARTIFICIALES, CUANDO HAN EVOLUCIONADO PARA ANALIZAR IMAGENES NATURALES COMPLEJAS Y DINAMICAS._x000D_ EN ESTA PROPUESTA EVITAREMOS ESTAS LIMITACIONES PASADAS USANDO UNA COMBINACION MUY PODEROSA DE TECNICAS EXPERIMENTALES (IMAGEN DE CALCIO 2FOTONES, REGISTROS WHOLE-CELL Y EXTRACELULARES MULTIPLES, RECONSTRUCCIONES ANATOMICAS EN 3D) Y NUEVOS INSTRUMENTOS COMPUTACIONALES (ANALISIS DE MODELOS LINEALES Y NO LINEALES, INVERSION Y REGRESION)._x000D_ NUESTRO OBJETIVO ES TRIPLE. PRIMERO, COMPRENDER COMO CELULAS INDIVIDUALES, CON DISTINTOS TIPOS DE CAMPO RECEPTOR, INTERACTUAN EN CIRCUITOS CONVERGENTES COMPLEJOS PARA CODIFICAR EL AMBIENTE SENSORIAL. SEGUNDO, DESARROLLAR NUEVAS ESTRATEGIAS MATEMATICAS PARA DISEÑAR ESTIMULOS CON ESTADISTICAS ADECUADAS PARA CARACTERIZAR LAS RESPUESTAS DE POBLACIONES DE NEURONAS Y PARA RECONSTRUIR LA INFORMACION VISUAL QUE GENERO ESAS RESPUESTAS. TERCERO, USAR ESE CONOCIMIENTO PARA AVANZAR EN EL DISEÑO DE SISTEMAS HIBRIDOS BIO-ARTIFICIALES PARA LA TRANSMISION DE INFORMACION A LARGAS DISTANCIAS. NUESTROS RESULTADOS PODRIAN DAR LUGAR A NUEVAS INTERFACES CEREBRO-MAQUINA PARA LA TRANSMISION DE IMAGENES (LA CAMARA HUMANA), EN LAS QUE LA REDUCCION DE LA DIMENSIONALIDAD LA REALIZA EL CREEBRO HUMANO EN LUGAR DE LOS ALGORITMOS DE COMPRESION CONVENCIONALES. (Spanish)
    0 references
    THE PROBLEM OF ACQUIRING, SENDING AND PROCESSING HIGH DENSITY INFORMATION, OVER LONG DISTANCES, WITHOUT SIGNIFICANT ATTENUATION AND AT A LOW COST, IS COMMON TO NATURAL AND ARTIFICIAL COMMUNICATION CHANNELS. THUS, SENDING LARGE AMOUNTS OF DATA THROUGH FINITE-CAPACITY WIRELESS CIRCUITS REPRESENTS A CHALLENGE COMPARABLE TO THAT FACED BY THE BRAIN BY EXTRACTING INFORMATION FROM IMAGES COMPOSED OF MILLIONS OF PIXELS. IN THE BRAIN, A COMMON STRATEGY TO SOLVE THIS COST-EFFECTIVENESS PROBLEM IN LONG-DISTANCE COMMUNICATION IS SOLVED WITH THE PRESENCE OF CONVERGENT PATHWAYS, OR BOTTLENECKS, IN WHICH THE INFORMATION IS ACQUIRED BY A VERY DENSE FIRST LAYER OF NEURONS AND THEN COMPRESSED INTO AN OUTPUT LAYER WITH FAR FEWER UNITS. A CLASSIC EXAMPLE IS THE RETINOTALAMIC CONNECTION, WHERE INFORMATION THAT IS CAPTURED BY 10E8 PHOTORECEPTORS UNDERGOES A COMPRESSION OF TWO ORDERS OF MAGNITUDE WHEN SENT TO THE BRAIN BY ONLY 10E6 RETINAL AXONS. VISUAL INFORMATION EXPANDS AGAIN IN A TWO-STEP PROCESS THAT BEGINS IN THE TALAMO AND CULMINATES IN THE VISUAL CORTEX, WHICH CONTAINS SEVERAL ORDERS OF MAGNITUDE MORE NEURONS THAN THE RETINA. _x000D_ we have RECIENTLY DISCOVERED A converging NEURONAL CIRCUTION TO PERMIT A COMMUNICATION EFFICATION TO WEIGHT OF THE EXISTENCE OF A drastic REDUCTION OF THE Dimensionality of the Sign. SO FAR WE HAVE USED AS A MODEL THE RETINO-TALAMICA CONNECTION, HOWEVER, THE LARGEST EXPANSION OF VISUAL INFORMATION OCCURS IN THE CORTEX. DESPITE THE EFFORT MADE IN THE LAST FEW YEARS, WE STILL DO NOT KNOW WELL HOW THEY DEVELOP AND HOW IT IS THE ADULT STRUCTURE OF THE TALAMOCORTICAL CIRCUITS, NOR HOW THESE EXTRACT INFORMATION FROM NATURAL IMAGES. TWO PROBLEMS HAVE PREVENTED US FROM MOVING FORWARD IN THIS QUESTION. FIRST, ALMOST ALL OUR KNOWLEDGE ABOUT CORTICAL CIRCUITS HAS BEEN OBTAINED FROM PARTIAL RECONSTRUCTIONS OF THE FUNCTIONAL RELATIONSHIPS THAT DIFFERENT CELLS ESTABLISH IN THE MOST SUPERFICIAL LAYERS, WHICH ARE FAR FROM THE ENTRANCE TALAMICA. Second, these CIRCUITS have been traditionally assessed by assuming that they are carried out on a linear basis to the presentation of artificial standards, when they have been evoked to analyse complex and DINAMICAL NATUAL IMAGES._x000D_ IN THIS PROPOSAL we will avoid these LIMITATIONS using a VERY PODEROUS COMBINATION OF EXPERIMENTAL TECHNICALS (CALCIO IMAGE 2 PHOTONS, WHOLE-CELL REGISTERS AND MULTIPLE EXTRACELULARS, anatomic reconstructions in 3D) and new COMPUTATIONAL INSTRUMENTS (LINE AND NON-LINEAL MODEL AND NON-LINEAL MODEL, INVERSION AND REGRESION AVALISIS)._x000D_ OUR OUR OUR OUR OBJECTIVE IS TRIPLE. FIRST, UNDERSTANDING AS INDIVIDUAL CELLS, WITH DIFFERENT TYPES OF RECEIVER FIELD, INTERACT IN COMPLEX CONVERGENT CIRCUITS TO ENCODE THE SENSORY ENVIRONMENT. SECOND, TO DEVELOP NEW MATHEMATICAL STRATEGIES TO DESIGN STIMULI WITH APPROPRIATE STATS TO CHARACTERISE THE RESPONSES OF NEURON POPULATIONS AND TO RECONSTRUCT THE VISUAL INFORMATION GENERATED BY THESE RESPONSES. THIRD, USE THAT KNOWLEDGE TO ADVANCE THE DESIGN OF BIO-ARTIFICIAL HYBRID SYSTEMS FOR THE TRANSMISSION OF INFORMATION OVER LONG DISTANCES. OUR RESULTS COULD LEAD TO NEW BRAIN-MACHINE INTERFACES FOR IMAGE TRANSMISSION (THE HUMAN CHAMBER), IN WHICH THE REDUCTION OF DIMENSIONALITY IS PERFORMED BY THE HUMAN CREEBRO INSTEAD OF CONVENTIONAL COMPRESSION ALGORITHMS. (English)
    point in time
    13 October 2021
    readability score
    0.197161565923775
    0 references
    LE PROBLÈME DE L’ACQUISITION, DE L’ENVOI ET DU TRAITEMENT D’INFORMATIONS À HAUTE DENSITÉ, SUR DE LONGUES DISTANCES, SANS ATTÉNUATION SIGNIFICATIVE ET À FAIBLE COÛT, EST COMMUN AUX CANAUX DE COMMUNICATION NATURELS ET ARTIFICIELS. AINSI, L’ENVOI DE GRANDES QUANTITÉS DE DONNÉES PAR DES CIRCUITS SANS FIL À CAPACITÉ LIMITÉE REPRÉSENTE UN DÉFI COMPARABLE À CELUI AUQUEL EST CONFRONTÉ LE CERVEAU EN EXTRAYANT DES INFORMATIONS À PARTIR D’IMAGES COMPOSÉES DE MILLIONS DE PIXELS. DANS LE CERVEAU, UNE STRATÉGIE COMMUNE POUR RÉSOUDRE CE PROBLÈME COÛT-EFFICACITÉ DANS LA COMMUNICATION À LONGUE DISTANCE EST RÉSOLUE PAR LA PRÉSENCE DE VOIES CONVERGENTES, OU GOULETS D’ÉTRANGLEMENT, DANS LESQUELS L’INFORMATION EST ACQUISE PAR UNE PREMIÈRE COUCHE TRÈS DENSE DE NEURONES, PUIS COMPRIMÉE DANS UNE COUCHE DE SORTIE AVEC BEAUCOUP MOINS D’UNITÉS. UN EXEMPLE CLASSIQUE EST LA CONNEXION RETINOTALAMIC, OÙ LES INFORMATIONS CAPTURÉES PAR LES PHOTORÉCEPTEURS 10E8 SUBISSENT UNE COMPRESSION DE DEUX ORDRES DE GRANDEUR LORSQU’ELLES SONT ENVOYÉES AU CERVEAU PAR SEULEMENT DES AXONS RÉTINIENS 10E6. L’INFORMATION VISUELLE SE DÉVELOPPE À NOUVEAU DANS UN PROCESSUS EN DEUX ÉTAPES QUI COMMENCE DANS LE TALAMO ET CULMINE DANS LE CORTEX VISUEL, QUI CONTIENT PLUSIEURS ORDRES DE GRANDEUR PLUS DE NEURONES QUE LA RÉTINE. _x000D_ nous avons recouvré une CIRCUTION NEURONALE convergente pour PERMIT UNE EFFICATION DE COMMUNICATION À NEUX DE L’EXISTENCE D’une RÉDUCTION Drastique de la Dimensionnalité du Signe. JUSQU’À PRÉSENT, NOUS AVONS UTILISÉ COMME MODÈLE LA CONNEXION RETINO-TALAMICA, CEPENDANT, LA PLUS GRANDE EXPANSION DE L’INFORMATION VISUELLE SE PRODUIT DANS LE CORTEX. MALGRÉ LES EFFORTS DÉPLOYÉS CES DERNIÈRES ANNÉES, NOUS NE SAVONS TOUJOURS PAS BIEN COMMENT ILS SE DÉVELOPPENT ET COMMENT IL S’AGIT DE LA STRUCTURE ADULTE DES CIRCUITS TALAMOCORTICAL, NI COMMENT CES INFORMATIONS EXTRAITES D’IMAGES NATURELLES. DEUX PROBLÈMES NOUS ONT EMPÊCHÉS D’ALLER DE L’AVANT DANS CETTE QUESTION. TOUT D’ABORD, PRESQUE TOUTES NOS CONNAISSANCES SUR LES CIRCUITS CORTICAL ONT ÉTÉ OBTENUES À PARTIR DE RECONSTRUCTIONS PARTIELLES DES RELATIONS FONCTIONNELLES QUE LES DIFFÉRENTES CELLULES ÉTABLISSENT DANS LES COUCHES LES PLUS SUPERFICIELLES, QUI SONT LOIN DE L’ENTRÉE TALAMICA. Deuxièmement, ces CIRCUITS ont été traditionnellement évalués en supposant qu’ils sont effectués sur une base linéaire à la présentation d’étalons artificiels, lorsqu’ils ont été évoqués pour analyser les IMAGES NATUELLES complexes et DINAMICALES._x000D_ DANS CE PROPOSITION, nous éviterons ces LIMITATIONS à l’aide d’une COMBINATION VERIE PODERUE DE TECHNIQUES EXPÉRIMENTALES (CALCIO IMAGE 2 PHOTONS, les INSTRUMENTS COMPUTATIONNELS ET LES EXTRACELULARS MULTIPLES, les reconstructions anatomiques en 3D et les nouveaux INSTRUMENTS COMPUTATIONNELS (MODEL EN LIGNE ET NON-Linéal MODEL, INVERSION ET AVALISIS DE RÉGION)._x000D_ NOTRE OBJECTIF EST TRIPLE. TOUT D’ABORD, LA COMPRÉHENSION EN TANT QUE CELLULES INDIVIDUELLES, AVEC DIFFÉRENTS TYPES DE CHAMP RÉCEPTEUR, INTERAGISSE DANS DES CIRCUITS CONVERGENTS COMPLEXES POUR ENCODER L’ENVIRONNEMENT SENSORIEL. DEUXIÈMEMENT, DÉVELOPPER DE NOUVELLES STRATÉGIES MATHÉMATIQUES POUR CONCEVOIR DES STIMULI AVEC DES STATISTIQUES APPROPRIÉES POUR CARACTÉRISER LES RÉPONSES DES POPULATIONS DE NEURONES ET POUR RECONSTITUER L’INFORMATION VISUELLE GÉNÉRÉE PAR CES RÉPONSES. TROISIÈMEMENT, UTILISER CES CONNAISSANCES POUR FAIRE PROGRESSER LA CONCEPTION DE SYSTÈMES HYBRIDES BIO-ARTIFICIELS POUR LA TRANSMISSION D’INFORMATIONS SUR DE LONGUES DISTANCES. NOS RÉSULTATS POURRAIENT CONDUIRE À DE NOUVELLES INTERFACES CERVEAU-MACHINE POUR LA TRANSMISSION D’IMAGES (LA CHAMBRE HUMAINE), DANS LESQUELLES LA RÉDUCTION DE DIMENSIONNALITÉ EST EFFECTUÉE PAR LE CREEBRO HUMAIN AU LIEU D’ALGORITHMES DE COMPRESSION CONVENTIONNELS. (French)
    point in time
    4 December 2021
    0 references
    DAS PROBLEM DES ERWERBS, SENDENS UND VERARBEITENS VON INFORMATIONEN MIT HOHER DICHTE, ÜBER WEITE STRECKEN, OHNE SIGNIFIKANTE DÄMPFUNG UND ZU GERINGEN KOSTEN, IST FÜR NATÜRLICHE UND KÜNSTLICHE KOMMUNIKATIONSKANÄLE ÜBLICH. SO STELLT DAS SENDEN GROSSER DATENMENGEN DURCH ENDLICHE DRAHTLOSE SCHALTUNGEN EINE HERAUSFORDERUNG DAR, DIE VERGLEICHBAR MIT DER HERAUSFORDERUNG DES GEHIRNS IST, INDEM INFORMATIONEN AUS BILDERN, DIE AUS MILLIONEN VON PIXELN BESTEHEN, EXTRAHIERT WERDEN. IM GEHIRN WIRD EINE GEMEINSAME STRATEGIE ZUR LÖSUNG DIESES KOSTEN-WIRKSAMKEITSPROBLEMS IN DER FERNKOMMUNIKATION MIT DEM VORHANDENSEIN VON KONVERGENTEN WEGEN ODER ENGPÄSSEN GELÖST, IN DENEN DIE INFORMATIONEN VON EINER SEHR DICHTEN ERSTEN SCHICHT VON NEURONEN ERWORBEN UND DANN IN EINE AUSGANGSSCHICHT MIT WEIT WENIGER EINHEITEN KOMPRIMIERT WERDEN. EIN KLASSISCHES BEISPIEL IST DIE RETINOTALAMIC-VERBINDUNG, BEI DER INFORMATIONEN, DIE VON 10E8 PHOTOREZEPTOREN ERFASST WERDEN, EINER KOMPRESSION VON ZWEI GRÖSSENORDNUNGEN UNTERZOGEN WERDEN, WENN SIE NUR VON 10E6 NETZHAUTAXONS AN DAS GEHIRN GESENDET WERDEN. VISUELLE INFORMATIONEN ERWEITERN SICH ERNEUT IN EINEM ZWEISTUFIGEN PROZESS, DER IM TALAMO BEGINNT UND IM VISUELLEN KORTEX GIPFELT, DER MEHRERE GRÖSSENORDNUNGEN MEHR NEURONEN ENTHÄLT ALS DIE NETZHAUT. _x000D_ wir haben eine konvergierende NEURONAL CIRCUTION, um eine COMMUNICATION EFFICATION ZU GESCHÄFTIGKEIT DER EXISTENZUNG einer drastischen REDUKTION der Dimensionalität des Zeichens zu bewerkstelligen. BISHER HABEN WIR ALS MODELL DIE RETINO-TALAMICA VERBINDUNG VERWENDET, ABER DIE GRÖSSTE ERWEITERUNG DER VISUELLEN INFORMATIONEN TRITT IM KORTEX AUF. TROTZ DER BEMÜHUNGEN IN DEN LETZTEN JAHREN WISSEN WIR NOCH NICHT GENAU, WIE SIE SICH ENTWICKELN UND WIE ES SICH UM DIE ERWACHSENE STRUKTUR DER TALAMOCORTICAL-SCHALTUNGEN HANDELT, ODER WIE DIESE INFORMATIONEN AUS NATÜRLICHEN BILDERN EXTRAHIEREN. ZWEI PROBLEME HABEN UNS DARAN GEHINDERT, IN DIESER FRAGE WEITER VORZUGEHEN. ERSTENS SIND FAST ALLE UNSERE KENNTNISSE ÜBER KORTIKALE SCHALTUNGEN AUS PARTIELLEN REKONSTRUKTIONEN DER FUNKTIONALEN BEZIEHUNGEN GEWONNEN WORDEN, DIE IN DEN OBERFLÄCHLICHSTEN SCHICHTEN UNTERSCHIEDLICHER ZELLEN ENTSTEHEN, DIE WEIT VOM EINGANG TALAMICA ENTFERNT SIND. Zweitens wurden diese CIRCUITS traditionell unter der Annahme bewertet, dass sie linear zur Präsentation künstlicher Normen durchgeführt werden, wenn sie zur Analyse komplexer und DINAMIKALer NATUAL IMAGES aufgerufen wurden._x000D_ IN DIESER PROPOSAL werden wir diese LIMITATIONEN mit einer VEREINIGTEN PODEROUS-Kombination von EXPERIMENTAL-Techniken vermeiden (CALCIO IMAGE 2 PHOTONS, WHOLE-CELL REGISTERS UND MULTIPLE EXTRACELULARS, anatomische Rekonstruktionen in 3D) und neue COMPUTATIONAL INSTRUMENTE (LINE und NON-linealer MODEL, INVERSION UND Regresion AVALISIS). ERSTENS, DAS VERSTÄNDNIS ALS EINZELNE ZELLEN, MIT VERSCHIEDENEN ARTEN VON EMPFÄNGERFELD, INTERAGIEREN IN KOMPLEXEN KONVERGENTEN SCHALTUNGEN, UM DIE SENSORISCHE UMGEBUNG ZU KODIEREN. ZWEITENS, NEUE MATHEMATISCHE STRATEGIEN ZU ENTWICKELN, UM REIZE MIT GEEIGNETEN STATISTIKEN ZU ENTWERFEN, UM DIE REAKTIONEN DER NEURONENPOPULATIONEN ZU CHARAKTERISIEREN UND DIE VISUELLEN INFORMATIONEN, DIE DURCH DIESE REAKTIONEN GENERIERT WERDEN, ZU REKONSTRUIEREN. DRITTENS NUTZEN SIE DIESES WISSEN, UM DIE GESTALTUNG BIO-KÜNSTLICHER HYBRIDSYSTEME FÜR DIE ÜBERTRAGUNG VON INFORMATIONEN ÜBER WEITE ENTFERNUNGEN VORANZUTREIBEN. UNSERE ERGEBNISSE KÖNNTEN ZU NEUEN GEHIRN-MASCHINE-SCHNITTSTELLEN FÜR DIE BILDÜBERTRAGUNG (DIE MENSCHLICHE KAMMER) FÜHREN, IN DENEN DIE REDUKTION DER DIMENSIONALITÄT DURCH DEN MENSCHLICHEN CREEBRO STATT HERKÖMMLICHE KOMPRESSIONSALGORITHMEN DURCHGEFÜHRT WIRD. (German)
    point in time
    9 December 2021
    0 references
    HET PROBLEEM VAN HET VERWERVEN, VERZENDEN EN VERWERKEN VAN INFORMATIE MET EEN HOGE DICHTHEID OVER LANGE AFSTANDEN, ZONDER AANZIENLIJKE VERZWAKKING EN TEGEN LAGE KOSTEN, IS GEBRUIKELIJK VOOR NATUURLIJKE EN KUNSTMATIGE COMMUNICATIEKANALEN. HET VERZENDEN VAN GROTE HOEVEELHEDEN GEGEVENS VIA DRAADLOZE SCHAKELINGEN MET EINDIGE CAPACITEIT VORMT DUS EEN UITDAGING DIE VERGELIJKBAAR IS MET DIE WAARMEE DE HERSENEN WORDEN GECONFRONTEERD DOOR INFORMATIE TE EXTRAHEREN UIT AFBEELDINGEN DIE BESTAAN UIT MILJOENEN PIXELS. IN DE HERSENEN WORDT EEN GEMEENSCHAPPELIJKE STRATEGIE OM DIT KOSTENEFFECTIVITEITSPROBLEEM OP TE LOSSEN IN LANGE-AFSTANDSCOMMUNICATIE OPGELOST MET DE AANWEZIGHEID VAN CONVERGENTE ROUTES, OF KNELPUNTEN, WAARIN DE INFORMATIE WORDT VERKREGEN DOOR EEN ZEER DICHTE EERSTE LAAG NEURONEN EN VERVOLGENS WORDT GECOMPRIMEERD IN EEN UITVOERLAAG MET VEEL MINDER EENHEDEN. EEN KLASSIEK VOORBEELD IS DE RETINOTALAMIC VERBINDING, WAAR INFORMATIE DIE WORDT VASTGELEGD DOOR 10E8 FOTORECEPTOREN ONDERGAAT EEN COMPRESSIE VAN TWEE ORDES VAN GROOTTE WANNEER VERZONDEN NAAR DE HERSENEN DOOR SLECHTS 10E6 RETINALE AXONS. VISUELE INFORMATIE BREIDT ZICH OPNIEUW UIT IN EEN PROCES IN TWEE STAPPEN DAT BEGINT IN DE TALAMO EN CULMINEERT IN DE VISUELE CORTEX, DIE VERSCHILLENDE ORDES VAN GROOTTE MEER NEURONEN BEVAT DAN HET NETVLIES. _x000D_ we hebben een convergerende NEURONAL CIRCUTIE om een COMMUNICATIE EFFICATIE AAN GEWICHT VAN DE GEWICHT VAN DE UITSTELLING VAN Een drastische REDUCTIE VAN DE Dimensioniteit van het Teken, opnieuw vastgelegd. TOT NU TOE HEBBEN WE DE RETINO-TALAMICA-VERBINDING ALS MODEL GEBRUIKT, MAAR DE GROOTSTE UITBREIDING VAN VISUELE INFORMATIE VINDT PLAATS IN DE CORTEX. ONDANKS DE INSPANNINGEN DIE DE AFGELOPEN JAREN ZIJN GELEVERD, WETEN WE NOG STEEDS NIET GOED HOE ZE ZICH ONTWIKKELEN EN HOE HET DE VOLWASSEN STRUCTUUR VAN DE TALAMOCORTICAL CIRCUITS IS, NOCH HOE DEZE INFORMATIE UIT NATUURLIJKE BEELDEN HALEN. TWEE PROBLEMEN HEBBEN ONS VERHINDERD OM VOORUITGANG TE BOEKEN IN DEZE KWESTIE. TEN EERSTE IS BIJNA AL ONZE KENNIS OVER CORTICALE CIRCUITS VERKREGEN UIT GEDEELTELIJKE RECONSTRUCTIES VAN DE FUNCTIONELE RELATIES DIE VERSCHILLENDE CELLEN VESTIGEN IN DE MEEST OPPERVLAKKIGE LAGEN, DIE VER VAN DE INGANG TALAMICA LIGGEN. Ten tweede worden deze CIRCUITS traditioneel beoordeeld door ervan uit te gaan dat ze lineair worden uitgevoerd naar de presentatie van kunstmatige normen, wanneer ze zijn opgeroepen om complexe en DINAMISCHE NATUELE IMAGES._x000D_ IN DIT PROPOSAL te analyseren, zullen we deze LIMITATIONS vermijden met behulp van een zeer PODEROUS COMBINATION of EXPERIMENTAL technicals (CALCIO IMAGE 2 FHOTONS, WHOLE-CELL REGISTERS EN MULTIPLE EXTRACELULARS, anatomische reconstructies in 3D) en nieuwe COMPUTATIONALE INSTRUMENTEN (LIJN EN NON-lineal MODEL EN NON-lineal MODEL, INVERSIE EN regresion AVALISIS)._x000D_ ONS ONZE ONZE OBJECTIEVE IS TRIPLE. TEN EERSTE, HET BEGRIJPEN ALS INDIVIDUELE CELLEN, MET VERSCHILLENDE SOORTEN ONTVANGERSVELD, INTERAGEREN IN COMPLEXE CONVERGENT CIRCUITS OM DE SENSORISCHE OMGEVING TE CODEREN. TEN TWEEDE, OM NIEUWE WISKUNDIGE STRATEGIEËN TE ONTWIKKELEN OM STIMULI TE ONTWERPEN MET PASSENDE STATISTIEKEN OM DE REACTIES VAN NEURONENPOPULATIES TE KARAKTERISEREN EN OM DE VISUELE INFORMATIE DIE DOOR DEZE REACTIES WORDT GEGENEREERD, TE RECONSTRUEREN. TEN DERDE, DEZE KENNIS GEBRUIKEN OM HET ONTWERP VAN BIOKUNSTMATIGE HYBRIDE SYSTEMEN VOOR DE OVERDRACHT VAN INFORMATIE OVER LANGE AFSTANDEN TE BEVORDEREN. ONZE RESULTATEN KUNNEN LEIDEN TOT NIEUWE HERSEN-MACHINE INTERFACES VOOR BEELDOVERDRACHT (DE MENSELIJKE KAMER), WAARIN DE VERMINDERING VAN DIMENSIONALITEIT WORDT UITGEVOERD DOOR DE MENSELIJKE CREEBRO IN PLAATS VAN CONVENTIONELE COMPRESSIEALGORITMEN. (Dutch)
    point in time
    17 December 2021
    0 references
    IL PROBLEMA DELL'ACQUISIZIONE, DELL'INVIO E DELL'ELABORAZIONE DI INFORMAZIONI AD ALTA DENSITÀ, SU LUNGHE DISTANZE, SENZA UN'ATTENUAZIONE SIGNIFICATIVA E A BASSO COSTO, È COMUNE AI CANALI DI COMUNICAZIONE NATURALI E ARTIFICIALI. COSÌ, L'INVIO DI GRANDI QUANTITÀ DI DATI ATTRAVERSO CIRCUITI WIRELESS A CAPACITÀ FINITA RAPPRESENTA UNA SFIDA PARAGONABILE A QUELLA AFFRONTATA DAL CERVELLO, ESTRAENDO INFORMAZIONI DA IMMAGINI COMPOSTE DA MILIONI DI PIXEL. NEL CERVELLO, UNA STRATEGIA COMUNE PER RISOLVERE QUESTO PROBLEMA DI ECONOMICITÀ NELLA COMUNICAZIONE A LUNGA DISTANZA VIENE RISOLTA CON LA PRESENZA DI PERCORSI CONVERGENTI, O STROZZATURE, IN CUI L'INFORMAZIONE VIENE ACQUISITA DA UN PRIMO STRATO MOLTO DENSO DI NEURONI E POI COMPRESSA IN UNO STRATO DI USCITA CON UN NUMERO MOLTO INFERIORE DI UNITÀ. UN CLASSICO ESEMPIO È LA CONNESSIONE RETINOTALAMIC, DOVE LE INFORMAZIONI CHE VENGONO CATTURATE DAI FOTORECETTORI 10E8 SUBISCONO UNA COMPRESSIONE DI DUE ORDINI DI GRANDEZZA QUANDO INVIATI AL CERVELLO DA SOLI 10E6 ASSONI RETINICI. LE INFORMAZIONI VISIVE SI ESPANDONO DI NUOVO IN UN PROCESSO IN DUE FASI CHE INIZIA NEL TALAMO E CULMINA NELLA CORTECCIA VISIVA, CHE CONTIENE DIVERSI ORDINI DI GRANDEZZA PIÙ NEURONI RISPETTO ALLA RETINA. _x000D_ abbiamo sconvolto con gioia una CIRCUZIONE NEURONALE convergente per PERMITARE UN'EFFICAZIONE DI COMUNICAZIONE AL PESO DELL'ESISTENZA DI UNA RIDUZIONE drastica della dimensione del Segno. FINORA ABBIAMO USATO COME MODELLO LA CONNESSIONE RETINO-TALAMICA, TUTTAVIA, LA PIÙ GRANDE ESPANSIONE DELLE INFORMAZIONI VISIVE SI VERIFICA NELLA CORTECCIA. NONOSTANTE GLI SFORZI COMPIUTI NEGLI ULTIMI ANNI, ANCORA NON SAPPIAMO BENE COME SI SVILUPPANO E COME SIA LA STRUTTURA ADULTA DEI CIRCUITI TALAMOCORTICAL, NÉ COME QUESTI ESTRAGGANO INFORMAZIONI DALLE IMMAGINI NATURALI. DUE PROBLEMI CI HANNO IMPEDITO DI AVANZARE IN QUESTA INTERROGAZIONE. IN PRIMO LUOGO, QUASI TUTTA LA NOSTRA CONOSCENZA DEI CIRCUITI CORTICALI È STATA OTTENUTA DA RICOSTRUZIONI PARZIALI DELLE RELAZIONI FUNZIONALI CHE LE DIVERSE CELLULE INSTAURANO NEGLI STRATI PIÙ SUPERFICIALI, CHE SONO LONTANI DALL'INGRESSO TALAMICA. In secondo luogo, questi CIRCUITI sono stati tradizionalmente valutati presumendo che siano effettuati su base lineare alla presentazione di norme artificiali, quando sono stati evocati per analizzare immagini NATUALI complesse e DINAMICAL._x000D_ IN QUESTO PROPOSTA eviteremo queste LIMITAZIONE utilizzando una COMBINAZIONE MOLTO PODEROUS DI tecnici EXPERIMENTAL (CALCIO IMAGE 2 FOTO, reGISTERI ALLE CELLE E ESTRACELULARI MULTIPLE, ricostruzioni anatomiche in 3D) e nuovi STRUMENTI COMPUTATIVI (modulo linea e non lineare e MODELLO NON lineare, INVERSIONE E RRESIONE AVALISI)._x000D_ Il NOSTRO NOSTRO NOSTRO OBJECTIVE È TRIPLE. IN PRIMO LUOGO, LA COMPRENSIONE COME SINGOLE CELLULE, CON DIVERSI TIPI DI CAMPO RICEVITORE, INTERAGISCONO IN COMPLESSI CIRCUITI CONVERGENTI PER CODIFICARE L'AMBIENTE SENSORIALE. IN SECONDO LUOGO, SVILUPPARE NUOVE STRATEGIE MATEMATICHE PER PROGETTARE STIMOLI CON STATISTICHE APPROPRIATE PER CARATTERIZZARE LE RISPOSTE DELLE POPOLAZIONI DI NEURONI E RICOSTRUIRE LE INFORMAZIONI VISIVE GENERATE DA QUESTE RISPOSTE. IN TERZO LUOGO, UTILIZZARE TALI CONOSCENZE PER PROMUOVERE LA PROGETTAZIONE DI SISTEMI IBRIDI BIOARTIFICIALI PER LA TRASMISSIONE DI INFORMAZIONI SU LUNGHE DISTANZE. I NOSTRI RISULTATI POTREBBERO PORTARE A NUOVE INTERFACCE CERVELLO-MACCHINA PER LA TRASMISSIONE DELL'IMMAGINE (LA CAMERA UMANA), IN CUI LA RIDUZIONE DELLA DIMENSIONALITÀ VIENE ESEGUITA DAL CREEBRO UMANO ANZICHÉ DAGLI ALGORITMI DI COMPRESSIONE CONVENZIONALI. (Italian)
    point in time
    16 January 2022
    0 references
    PROBLEM POZYSKIWANIA, WYSYŁANIA I PRZETWARZANIA INFORMACJI O DUŻEJ GĘSTOŚCI, NA DUŻE ODLEGŁOŚCI, BEZ ZNACZĄCEGO TŁUMIENIA I PRZY NISKICH KOSZTACH, JEST POWSZECHNY DLA NATURALNYCH I SZTUCZNYCH KANAŁÓW KOMUNIKACYJNYCH. W TEN SPOSÓB PRZESYŁANIE DUŻYCH ILOŚCI DANYCH ZA POŚREDNICTWEM OBWODÓW BEZPRZEWODOWYCH O OGRANICZONEJ POJEMNOŚCI STANOWI WYZWANIE PORÓWNYWALNE Z WYZWANIEM, PRZED KTÓRYM STOI MÓZG, POBIERAJĄC INFORMACJE Z OBRAZÓW SKŁADAJĄCYCH SIĘ Z MILIONÓW PIKSELI. W MÓZGU WSPÓLNA STRATEGIA ROZWIĄZANIA TEGO PROBLEMU OPŁACALNOŚCI W KOMUNIKACJI DALEKOBIEŻNEJ JEST ROZWIĄZYWANA POPRZEZ OBECNOŚĆ ZBIEŻNYCH ŚCIEŻEK LUB WĄSKICH GARDEŁ, W KTÓRYCH INFORMACJE SĄ POZYSKIWANE PRZEZ BARDZO GĘSTĄ PIERWSZĄ WARSTWĘ NEURONÓW, A NASTĘPNIE KOMPRESOWANE DO WARSTWY WYJŚCIOWEJ O ZNACZNIE MNIEJSZEJ LICZBIE JEDNOSTEK. KLASYCZNYM PRZYKŁADEM JEST POŁĄCZENIE RETINOTALAMIC, W KTÓRYM INFORMACJE, KTÓRE SĄ REJESTROWANE PRZEZ FOTORECEPTORY 10E8, ULEGAJĄ KOMPRESJI O DWÓCH RZĘDACH WIELKOŚCI PO WYSŁANIU DO MÓZGU TYLKO 10E6 AKSONÓW SIATKÓWKI. INFORMACJE WIZUALNE ROZSZERZAJĄ SIĘ PONOWNIE W DWUETAPOWYM PROCESIE, KTÓRY ROZPOCZYNA SIĘ W TALAMO I KOŃCZY SIĘ W KORZE WZROKOWEJ, KTÓRA ZAWIERA KILKA RZĘDÓW WIELKOŚCI WIĘCEJ NEURONÓW NIŻ SIATKÓWKA. _x000D_ od razu zdecydowaliśmy się na konwergencję nieuniknioną do PERMITU KOMUNIKACJI DO WIADOMOŚCI Istnienia drastycznej redukcji wymiarowości znaku. DO TEJ PORY WYKORZYSTALIŚMY JAKO MODEL POŁĄCZENIE RETINO-TALAMICA, JEDNAK NAJWIĘKSZA EKSPANSJA INFORMACJI WIZUALNEJ WYSTĘPUJE W KORZE. POMIMO WYSIŁKÓW PODJĘTYCH W CIĄGU OSTATNICH KILKU LAT, NADAL NIE WIEMY DOBRZE, JAK SIĘ ROZWIJAJĄ I JAK TO JEST STRUKTURA DLA DOROSŁYCH OBWODÓW TALAMOCORTICAL, ANI JAK TE WYCIĄGAJĄ INFORMACJE Z NATURALNYCH OBRAZÓW. DWA PROBLEMY UNIEMOŻLIWIŁY NAM PORUSZANIE SIĘ W TYM PYTANIU. PO PIERWSZE, PRAWIE CAŁA NASZA WIEDZA O OBWODACH KOROWYCH ZOSTAŁA UZYSKANA Z CZĘŚCIOWYCH REKONSTRUKCJI RELACJI FUNKCJONALNYCH, KTÓRE RÓŻNE KOMÓRKI USTANAWIAJĄ W NAJBARDZIEJ POWIERZCHOWNYCH WARSTWACH, KTÓRE SĄ DALEKIE OD WEJŚCIA TALAMICA. Po drugie, te CIRCUITS były tradycyjnie oceniane, zakładając, że są one wykonywane liniowo w stosunku do prezentacji sztucznych standardów, gdy zostały przywoływane do analizy złożonych i DINAMICZNYCH IMAGÓW NATUALNYCH._x000D_ W tym PROPOSALNOŚCI unikniemy tych ograniczeń za pomocą bardzo poderowej kombinacji TECHNIKI Doświadczalnych (CALCIO IMAGE 2 PHOTONS, rekonstrukcje anatomiczne w 3D) oraz nowe instrukcje komputacyjne (LINE I NON-LINEAL MODEL i NONLINEAL MODEL, INVERSION AND REGRESION AVALISIS)._x000D_ Nasz Nasz Nasz Nasz OBJEKTYWNY jest TRIPLE. PO PIERWSZE, ZROZUMIENIE JAKO POJEDYNCZE KOMÓRKI, Z RÓŻNYMI RODZAJAMI POLA ODBIORNIKA, WSPÓŁDZIAŁAJĄ W ZŁOŻONYCH OBWODACH KONWERGENTNYCH, ABY ZAKODOWAĆ ŚRODOWISKO SENSORYCZNE. PO DRUGIE, OPRACOWANIE NOWYCH STRATEGII MATEMATYCZNYCH DO PROJEKTOWANIA BODŹCÓW Z ODPOWIEDNIMI STATYSTYKAMI W CELU SCHARAKTERYZOWANIA REAKCJI POPULACJI NEURONÓW I REKONSTRUKCJI INFORMACJI WIZUALNYCH GENEROWANYCH PRZEZ TE ODPOWIEDZI. PO TRZECIE, WYKORZYSTANIE TEJ WIEDZY W CELU PRZYSPIESZENIA PROJEKTOWANIA BIO-SZTUCZNYCH SYSTEMÓW HYBRYDOWYCH DO PRZEKAZYWANIA INFORMACJI NA DUŻE ODLEGŁOŚCI. NASZE WYNIKI MOGĄ DOPROWADZIĆ DO POWSTANIA NOWYCH INTERFEJSÓW MÓZG-MASZYNA DO TRANSMISJI OBRAZU (LUDZKIEJ KOMORY), W KTÓRYCH REDUKCJA WYMIAROWOŚCI JEST WYKONYWANA PRZEZ LUDZKI CREEBRO ZAMIAST KONWENCJONALNYCH ALGORYTMÓW KOMPRESJI. (Polish)
    point in time
    3 November 2022
    0 references
    PROBLEMA ACHIZIȚIONĂRII, TRIMITERII ȘI PROCESĂRII INFORMAȚIILOR DE ÎNALTĂ DENSITATE, PE DISTANȚE LUNGI, FĂRĂ ATENUARE SEMNIFICATIVĂ ȘI LA UN COST REDUS, ESTE COMUNĂ CANALELOR DE COMUNICARE NATURALE ȘI ARTIFICIALE. ASTFEL, TRIMITEREA UNOR CANTITĂȚI MARI DE DATE PRIN CIRCUITE WIRELESS CU CAPACITATE FINITĂ REPREZINTĂ O PROVOCARE COMPARABILĂ CU CEA CU CARE SE CONFRUNTĂ CREIERUL PRIN EXTRAGEREA DE INFORMAȚII DIN IMAGINI COMPUSE DIN MILIOANE DE PIXELI. ÎN CREIER, O STRATEGIE COMUNĂ DE REZOLVARE A ACESTEI PROBLEME DE RENTABILITATE ÎN COMUNICAREA PE DISTANȚE LUNGI ESTE REZOLVATĂ CU PREZENȚA CĂILOR CONVERGENTE SAU A BLOCAJELOR, ÎN CARE INFORMAȚIA ESTE DOBÂNDITĂ DE UN PRIM STRAT FOARTE DENS DE NEURONI ȘI APOI COMPRIMATĂ ÎNTR-UN STRAT DE IEȘIRE CU MULT MAI PUȚINE UNITĂȚI. UN EXEMPLU CLASIC ESTE CONEXIUNEA RETINOTALAMICĂ, UNDE INFORMAȚIILE CARE SUNT CAPTURATE DE FOTORECEPTORII 10E8 SUFERĂ O COMPRESIE DE DOUĂ ORDINE DE MAGNITUDINE ATUNCI CÂND SUNT TRIMISE LA CREIER DE DOAR 10E6 AXONI RETINEI. INFORMAȚIA VIZUALĂ SE EXTINDE DIN NOU ÎNTR-UN PROCES ÎN DOI PAȘI CARE ÎNCEPE ÎN TALAMO ȘI CULMINEAZĂ CU CORTEXUL VIZUAL, CARE CONȚINE MAI MULTE ORDINE DE MAGNITUDINE MAI MULȚI NEURONI DECÂT RETINA. _x000D_ am descifrat în mod științific o CIRCUȚIE NEURONALĂ convergentă pentru a PERMITA O Eficiență COMUNICAȚIE DE EXISTENTA EXISTENTA A unei REDUCȚII drastice a Dimensionalității semnului. PÂNĂ ÎN PREZENT AM FOLOSIT CA MODEL CONEXIUNEA RETINO-TALAMICA, CU TOATE ACESTEA, CEA MAI MARE EXPANSIUNE A INFORMAȚIILOR VIZUALE ARE LOC ÎN CORTEX. ÎN CIUDA EFORTULUI DEPUS ÎN ULTIMII ANI, ÎNCĂ NU ȘTIM BINE CUM SE DEZVOLTĂ ȘI CUM ESTE STRUCTURA ADULTĂ A CIRCUITELOR TALAMOCORTICAL, NICI MODUL ÎN CARE ACESTE INFORMAȚII EXTRAG DIN IMAGINI NATURALE. DOUĂ PROBLEME NE-AU ÎMPIEDICAT SĂ AVANSĂM ÎN ACEASTĂ CHESTIUNE. ÎN PRIMUL RÂND, APROAPE TOATE CUNOȘTINȚELE NOASTRE DESPRE CIRCUITELE CORTICALE AU FOST OBȚINUTE DIN RECONSTRUCȚII PARȚIALE ALE RELAȚIILOR FUNCȚIONALE PE CARE DIFERITE CELULE LE STABILESC ÎN STRATURILE CELE MAI SUPERFICIALE, CARE SUNT DEPARTE DE INTRAREA TALAMICA. În al doilea rând, aceste CIRCUITS au fost evaluate în mod tradițional presupunând că sunt realizate pe o bază liniară la prezentarea standardelor artificiale, atunci când au fost evocate pentru a analiza IMAGES NATUALE complexe și DINAMICALE._x000D_ ÎN ACEST PROPOSAL, vom evita aceste LIMITĂȚII folosind o COMBINARE DE TEHNICALE EXPERIMENTARE (CALCIO IMAGE 2 PHOTONS), întreg-cell REGISTERS ȘI EXTRACELULARS MULTIPLE, reconstrucții anatomice în 3D) și noi INSTRUMENTE COMPUTAȚIONALE (LINE ȘI NON-LINEAL MODEL ȘI NON-LINEAL MODEL, INVERSIUNE ȘI REGREZIE AVALIZA)._x000D_ Nostru Nostru Obiectivul nostru este TRIPLE. ÎN PRIMUL RÂND, ÎNȚELEGEREA CA CELULE INDIVIDUALE, CU DIFERITE TIPURI DE CÂMP RECEPTOR, INTERACȚIONEAZĂ ÎN CIRCUITE CONVERGENTE COMPLEXE PENTRU A CODIFICA MEDIUL SENZORIAL. ÎN AL DOILEA RÂND, SĂ DEZVOLTE NOI STRATEGII MATEMATICE PENTRU A PROIECTA STIMULI CU STATISTICI ADECVATE PENTRU A CARACTERIZA RĂSPUNSURILE POPULAȚIILOR DE NEURONI ȘI PENTRU A RECONSTRUI INFORMAȚIILE VIZUALE GENERATE DE ACESTE RĂSPUNSURI. ÎN AL TREILEA RÂND, SĂ UTILIZEZE ACESTE CUNOȘTINȚE PENTRU A PROMOVA PROIECTAREA SISTEMELOR HIBRIDE BIOARTIFICIALE PENTRU TRANSMITEREA INFORMAȚIILOR PE DISTANȚE LUNGI. REZULTATELE NOASTRE AR PUTEA DUCE LA NOI INTERFEȚE CREIER-MAȘINĂ PENTRU TRANSMITEREA IMAGINILOR (CAMERA UMANĂ), ÎN CARE REDUCEREA DIMENSIONALITĂȚII ESTE REALIZATĂ DE CREEBRO UMAN ÎN LOCUL ALGORITMILOR CONVENȚIONALI DE COMPRESIE. (Romanian)
    point in time
    3 November 2022
    0 references
    TÁ AN FHADHB A BHAINEANN LE FAISNÉIS ARD-DLÚIS A FHÁIL, A SHEOLADH AGUS A PHRÓISEÁIL, THAR ACHAIR FHADA, GAN MAOLÚ SUNTASACH AGUS AR CHOSTAS ÍSEAL, COITIANTA DO CHAINÉIL CHUMARSÁIDE NÁDÚRTHA AGUS SHAORGA. DÁ BHRÍ SIN, IS DÚSHLÁN É MÉIDEANNA MÓRA SONRAÍ A SHEOLADH TRÍ CHIORCAID GAN SREANG ACMHAINNE CRÍOCHTA ATÁ INCHOMPARÁIDE LEIS AN DÚSHLÁN ATÁ OS COMHAIR NA HINCHINNE TRÍ FHAISNÉIS A BHAINT AS ÍOMHÁNNA ATÁ COMHDHÉANTA DE NA MILLIÚIN PICTEILÍN. SAN INCHINN, RÉITÍTEAR STRAITÉIS CHOITEANN CHUN AN FHADHB ÉIFEACHTACHTA COSTAIS SEO A RÉITEACH I GCUMARSÁID FADRAOIN LE CONAIRÍ CÓINEASAITHE, NÓ SCROGAILL, INA BHFAIGHTEAR AN FHAISNÉIS AG AN GCÉAD CHISEAL AN-DLÚTH DE NÉARÓIN AGUS ANSIN COMHBHRÚITE ISTEACH I GCISEAL ASCHUIR LE HAONAID I BHFAD NÍOS LÚ. IS SAMPLA CLASAICEACH AN NASC RETINOTALAMIC, I GCÁS INA BHFUIL FAISNÉIS A GABHADH AG PHOTORECEPTORS 10E8 FAOI CHOMHBHRÚ DE DHÁ ORDÚ MÉID NUAIR A SHEOLADH CHUIG AN INCHINN AG ACH 10E6 AXONS RETINAL. LEATHNAÍONN FAISNÉIS AMHAIRC ARÍS I BPRÓISEAS DHÁ CHÉIM A THOSAÍONN SA TALAMO AGUS A CHRÍOCHNAÍONN SA CORTEX AMHAIRC, INA BHFUIL ROINNT ORDUITHE DE MHÉID NÉARÓIN NÍOS MÓ NÁ AN REITINE. cé gurbh iad Avondale rogha na coitianta tháinig buachaillí GCM le plean agus chuireadar I bhfeidhm é. GO DTÍ SEO NÍ MÓR DÚINN A ÚSÁID MAR MHÚNLA AN NASC RETINO-TALAMICA, ÁFACH, A THARLAÍONN AN LEATHNÚ IS MÓ AR FHAISNÉIS AMHAIRC SA CORTEX. IN AINNEOIN AN IARRACHT A RINNEADH LE BLIANTA BEAGA ANUAS, NÍL A FHIOS AGAINN GO FÓILL CONAS A FHORBRAÍONN SIAD AGUS CONAS IS STRUCHTÚR FÁSTA NA GCIORCAID TALAMOCORTICAL É, NÁ CONAS IAD SEO A BHAINT AS FAISNÉIS Ó ÍOMHÁNNA NÁDÚRTHA. CHUIR DHÁ FHADHB COSC ORAINN BOGADH AR AGHAIDH SA CHEIST SEO. GCÉAD DUL SÍOS, TÁ BEAGNACH GACH ÁR N-EOLAS FAOI CIORCAID CORTICAL FAIGHTE Ó ATHCHÓIRITHE PÁIRTEACH DE NA CAIDRIMH FEIDHME A BHUNÚ CEALLA ÉAGSÚLA SNA SRAITHEANNA IS SUPERFICIAL, ATÁ I BHFAD Ó NA TALAMICA BEALACH ISTEACH. Ar an dara dul síos, rinneadh measúnú ar na CIRCUITS sin go traidisiúnta trí ghlacadh leis go ndéantar iad ar bhonn líneach le cur i láthair na gcaighdeán saorga, nuair a dhéantar iad a chur i láthair chun anailís a dhéanamh ar IMAGES._x000D_ sna Stáit Aontaithe atá casta agus dinamúil. REGISTERS WHOLE-CELL agus EXTRACELULARS MULTIPLE, atógáil anatamaíocha i 3D) agus INSTRUMENTS nua COMPUTATIONAL (Líne agus NACH-líneach MODEL AGUS NEAMH-líneach MODEL, INVERSION AGUS aischéimniú AVALISIS)._x000D_ OUR OUR OUR OBJECTIVE TRIPLE. GCÉAD DUL SÍOS, TUISCINT MAR CHEALLA AONAIR, LE CINEÁLACHA ÉAGSÚLA DE RÉIMSE GLACADÓIR, IDIRGHNÍOMHÚ I GCIORCAID CHOINBHÉIRSEACHA CASTA A IONCHÓDÚ AN TIMPEALLACHT CÉADFACH. AR AN DARA DUL SÍOS, STRAITÉISÍ MATAMAITICIÚLA NUA A FHORBAIRT CHUN SPREAGADH A DHEARADH INA MBEIDH STATS IOMCHUÍ CHUN FREAGAIRTÍ NA NDAONRAÍ NÉARÓIN A THRÉITHRIÚ AGUS CHUN AN FHAISNÉIS AMHAIRC A GHINTEAR LEIS NA FREAGRAÍ SIN A ATHCHRUTHÚ. AR AN TRÍÚ DUL SÍOS, ÚSÁID AN T-EOLAS SIN CHUN DEARADH CÓRAS HIBRIDEACH BITH-SAORGA A CHUR CHUN CINN CHUN FAISNÉIS A THARCHUR THAR ACHAIR FHADA. D’FHÉADFADH ÁR DTORTHAÍ MAR THORADH AR CHOMHÉADAIN INCHINN-MEAISÍN NUA LE HAGHAIDH TARCHUR ÍOMHÁ (AN SEOMRA DAONNA), INA BHFUIL AN LAGHDÚ AR DIMENSIONALITY A DHÉANANN AN DUINE CREEBRO IN IONAD NA HALGARTAIM COMHBHRÚITE TRAIDISIÚNTA. (Irish)
    point in time
    3 November 2022
    0 references
    PROBLEMET MED ATT FÖRVÄRVA, SKICKA OCH BEARBETA INFORMATION MED HÖG DENSITET, ÖVER LÅNGA STRÄCKOR, UTAN BETYDANDE DÄMPNING OCH TILL EN LÅG KOSTNAD, ÄR VANLIGT FÖR NATURLIGA OCH ARTIFICIELLA KOMMUNIKATIONSKANALER. ATT SKICKA STORA MÄNGDER DATA VIA TRÅDLÖSA ÄNDLIGA KAPACITETSKRETSAR UTGÖR SÅLEDES EN UTMANING SOM ÄR JÄMFÖRBAR MED DEN SOM HJÄRNAN STÅR INFÖR GENOM ATT EXTRAHERA INFORMATION FRÅN BILDER SOM BESTÅR AV MILJONTALS PIXLAR. I HJÄRNAN LÖSES EN GEMENSAM STRATEGI FÖR ATT LÖSA DETTA KOSTNADSEFFEKTIVITETSPROBLEM I FJÄRRKOMMUNIKATION MED NÄRVARON AV KONVERGERANDE VÄGAR, ELLER FLASKHALSAR, DÄR INFORMATIONEN FÖRVÄRVAS AV ETT MYCKET TÄTT FÖRSTA SKIKT AV NEURONER OCH SEDAN KOMPRIMERAS TILL ETT UTGÅNGSLAGER MED MYCKET FÄRRE ENHETER. ETT KLASSISKT EXEMPEL ÄR RETINOTALAMIC ANSLUTNING, DÄR INFORMATION SOM FÅNGAS AV 10E8 FOTORECEPTORER GENOMGÅR EN KOMPRIMERING AV TVÅ STORLEKSORDNINGAR NÄR DE SKICKAS TILL HJÄRNAN AV ENDAST 10E6 NÄTHINNEAXONER. VISUELL INFORMATION EXPANDERAR IGEN I EN TVÅSTEGSPROCESS SOM BÖRJAR I TALAMO OCH KULMINERAR I DEN VISUELLA CORTEXEN, SOM INNEHÅLLER FLERA STORLEKSORDNINGAR FLER NEURONER ÄN NÄTHINNAN. _x000D_ vi har reciently DISCOVEReded En konvergerande NEURONAL CIRCUTION TO PERMIT A COMMUNICATION EFFICATION TO WEIGHT OF THE EXISTENCE of A drastic REDUCTION of the Dimensionality of the Sign. HITTILLS HAR VI ANVÄNT RETINO-TALAMICA-ANSLUTNINGEN SOM MODELL, MEN DEN STÖRSTA EXPANSIONEN AV VISUELL INFORMATION SKER I CORTEXEN. TROTS DE ANSTRÄNGNINGAR SOM GJORTS UNDER DE SENASTE ÅREN VET VI FORTFARANDE INTE RIKTIGT HUR DE UTVECKLAS OCH HUR DET ÄR DEN VUXNA STRUKTUREN I TALAMOCORTICAL-KRETSARNA, ELLER HUR DESSA EXTRAHERAR INFORMATION FRÅN NATURLIGA BILDER. TVÅ PROBLEM HAR HINDRAT OSS FRÅN ATT GÅ VIDARE I DENNA FRÅGA. FÖR DET FÖRSTA HAR NÄSTAN ALL VÅR KUNSKAP OM KORTIKALA KRETSAR ERHÅLLITS FRÅN PARTIELLA REKONSTRUKTIONER AV DE FUNKTIONELLA RELATIONER SOM OLIKA CELLER ETABLERAR I DE MEST YTLIGA SKIKTEN, SOM ÄR LÅNGT FRÅN INGÅNGEN TALAMICA. För det andra har dessa CIRCUITS traditionellt bedömts genom att anta att de utförs linjärt till presentationen av artificiella standarder, när de har framkallats för att analysera komplexa och DINAMICAL NATUAL IMAGES._x000D_ I DENNA PROPOSAL kommer vi att undvika dessa lättnader med hjälp av en mycket poderös kombinering av EXPERIMENTAL TECHNICALS (CALCIO IMAGE 2 PHOTONS, WHOLE-CELL REGISTERS OCH MULTIPLE EXTRACELULARS, anatomiska rekonstruktioner i 3D) och nya COMPUTATIONAL INSTRUMENTS (LINE AND NON-LINEAL MODEL OCH NON-LINEAL MODEL, INNVERSION OCH REGRESION AVALISIS). FÖRST, FÖRSTÅELSE SOM ENSKILDA CELLER, MED OLIKA TYPER AV MOTTAGARFÄLT, INTERAGERAR I KOMPLEXA KONVERGENTA KRETSAR FÖR ATT KODA DEN SENSORISKA MILJÖN. FÖR DET ANDRA, ATT UTVECKLA NYA MATEMATISKA STRATEGIER FÖR ATT UTFORMA STIMULI MED LÄMPLIG STATISTIK FÖR ATT KARAKTERISERA SVAREN FRÅN NEURONPOPULATIONER OCH ATT REKONSTRUERA DEN VISUELLA INFORMATION SOM GENERERAS AV DESSA SVAR. FÖR DET TREDJE, ANVÄNDA DENNA KUNSKAP FÖR ATT FRÄMJA UTFORMNINGEN AV BIO-ARTIFICIELLA HYBRIDSYSTEM FÖR ÖVERFÖRING AV INFORMATION ÖVER LÅNGA AVSTÅND. VÅRA RESULTAT KAN LEDA TILL NYA HJÄRNMASKINGRÄNSSNITT FÖR BILDÖVERFÖRING (DEN MÄNSKLIGA KAMMAREN), DÄR MINSKNINGEN AV DIMENSIONALITET UTFÖRS AV DEN MÄNSKLIGA CREEBRO ISTÄLLET FÖR KONVENTIONELLA KOMPRESSIONSALGORITMER. (Swedish)
    point in time
    3 November 2022
    0 references
    PROBLEM PRIDOBIVANJA, POŠILJANJA IN OBDELAVE INFORMACIJ VISOKE GOSTOTE NA DOLGE RAZDALJE, BREZ ZNATNEGA ZMANJŠANJA IN Z NIZKIMI STROŠKI, JE SKUPEN NARAVNIM IN UMETNIM KOMUNIKACIJSKIM KANALOM. TAKO POŠILJANJE VELIKIH KOLIČIN PODATKOV PREK BREZŽIČNIH VEZIJ S KONČNO ZMOGLJIVOSTJO PREDSTAVLJA IZZIV, KI JE PRIMERLJIV S TISTIM, S KATERIM SE SOOČAJO MOŽGANI, SAJ PRIDOBIVA INFORMACIJE IZ SLIK, SESTAVLJENIH IZ MILIJONOV SLIKOVNIH PIK. V MOŽGANIH JE SKUPNA STRATEGIJA ZA REŠEVANJE TEGA PROBLEMA STROŠKOVNE UČINKOVITOSTI V KOMUNIKACIJI NA DOLGE RAZDALJE REŠENA S PRISOTNOSTJO KONVERGENTNIH POTI ALI OZKIH GRL, V KATERIH SE INFORMACIJE PRIDOBIJO Z ZELO GOSTO PRVO PLASTJO NEVRONOV IN NATO STISNEJO V IZHODNO PLAST Z VELIKO MANJ ENOTAMI. KLASIČEN PRIMER JE RETINOTALAMIC POVEZAVA, KJER SE INFORMACIJE, KI JIH ZAJAMEJO FOTORECEPTORJI 10E8, KOMPRESIJO DVEH VELIKOSTI, KO JIH POŠLJEJO V MOŽGANE SAMO AKSONI MREŽNICE 10E6. VIZUALNE INFORMACIJE SE PONOVNO RAZŠIRIJO V DVOSTOPENJSKEM PROCESU, KI SE ZAČNE V TALAMU IN DOSEŽE VRHUNEC V VIZUALNI SKORJI, KI VSEBUJE VEČ REDOV VELIKOSTI VEČ NEVRONOV KOT MREŽNICA. _x000D_ Resnično smo si izmislili konvergenčno NEURONALNO CIRCUCIJO, da bi dosegli sporočilo, ki je namenjeno izkušnji drastičnega REDUCTION-a Dimenzionalnosti Znaka. DOSLEJ SMO KOT MODEL UPORABILI POVEZAVO RETINO-TALAMICA, VENDAR SE NAJVEČJA ŠIRITEV VIZUALNIH INFORMACIJ POJAVI V SKORJI. KLJUB NAPOROM, VLOŽENIM V ZADNJIH NEKAJ LETIH, ŠE VEDNO NE VEMO DOBRO, KAKO SE RAZVIJAJO IN KAKO JE STRUKTURA ODRASLIH TALAMOCORTICAL VEZJA, NITI KAKO TI PRIDOBIVAJO INFORMACIJE IZ NARAVNIH PODOB. DVE TEŽAVI NAM PREPREČUJETA, DA BI PRI TEM VPRAŠANJU NAPREDOVALI. PRVIČ, SKORAJ VSE NAŠE ZNANJE O KORTIKALNIH VEZJIH JE BILO PRIDOBLJENO IZ DELNIH REKONSTRUKCIJ FUNKCIONALNIH RAZMERIJ, KI JIH RAZLIČNE CELICE VZPOSTAVLJAJO V NAJBOLJ POVRŠINSKIH PLASTEH, KI SO DALEČ OD VHODA TALAMICA. Drugič, ti CIRCUITI so bili tradicionalno ocenjeni na podlagi predpostavke, da se izvajajo linearno glede na predstavitev umetnih standardov, ko so bili evokirani za analizo kompleksnih in DINAMICALNIH NARAVNIH IMAGES._x000D_ V tem PROPOZORJU se bomo izogibali tem omejitvam z uporabo zelo podernega COMBINATION OF EXPERIMENTAL TECHNICALS (CALCIO IMAGE 2 PHOTONS), celi CELL REGISTERS IN MULTIPLE EXTRACELULARS, anatomske rekonstrukcije v 3D) in nove COMPUTATIONAL INSTRUMENTS (LINE IN NON-LINEAL MODEL IN NON-LINEAL MODEL, INVERSION IN REGRESION AVALISIS). PRVIČ, RAZUMEVANJE KOT POSAMEZNE CELICE, Z RAZLIČNIMI VRSTAMI SPREJEMNEGA POLJA, INTERAKCIJO V KOMPLEKSNIH KONVERGENTNIH VEZJIH ZA KODIRANJE SENZORIČNEGA OKOLJA. DRUGIČ, RAZVITI NOVE MATEMATIČNE STRATEGIJE ZA OBLIKOVANJE DRAŽLJAJEV Z USTREZNIMI STATISTIČNIMI PODATKI ZA KARAKTERIZACIJO ODZIVOV NEVRONSKIH POPULACIJ IN REKONSTRUKCIJO VIZUALNIH INFORMACIJ, KI JIH USTVARJAJO TI ODZIVI. TRETJIČ, UPORABITI TO ZNANJE ZA POSPEŠEVANJE ZASNOVE BIO-UMETNIH HIBRIDNIH SISTEMOV ZA PRENOS INFORMACIJ NA DOLGE RAZDALJE. NAŠI REZULTATI BI LAHKO PRIVEDLI DO NOVIH VMESNIKOV MED MOŽGANI IN STROJEM ZA PRENOS SLIKE (ČLOVEŠKA KOMORA), V KATERIH ZMANJŠANJE DIMENZIONALNOSTI IZVAJA ČLOVEŠKI CREEBRO NAMESTO OBIČAJNIH KOMPRESIJSKIH ALGORITMOV. (Slovenian)
    point in time
    3 November 2022
    0 references
    ΤΟ ΠΡΌΒΛΗΜΑ ΤΗΣ ΑΠΌΚΤΗΣΗΣ, ΑΠΟΣΤΟΛΉΣ ΚΑΙ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΊΑΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΏΝ ΥΨΗΛΉΣ ΠΥΚΝΌΤΗΤΑΣ, ΣΕ ΜΕΓΆΛΕΣ ΑΠΟΣΤΆΣΕΙΣ, ΧΩΡΊΣ ΣΗΜΑΝΤΙΚΉ ΕΞΑΣΘΈΝΗΣΗ ΚΑΙ ΜΕ ΧΑΜΗΛΌ ΚΌΣΤΟΣ, ΕΊΝΑΙ ΚΟΙΝΌ ΣΤΑ ΦΥΣΙΚΆ ΚΑΙ ΤΕΧΝΗΤΆ ΚΑΝΆΛΙΑ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΊΑΣ. ΈΤΣΙ, Η ΑΠΟΣΤΟΛΉ ΜΕΓΆΛΩΝ ΠΟΣΟΤΉΤΩΝ ΔΕΔΟΜΈΝΩΝ ΜΈΣΩ ΑΣΎΡΜΑΤΩΝ ΚΥΚΛΩΜΆΤΩΝ ΠΕΠΕΡΑΣΜΈΝΗΣ ΧΩΡΗΤΙΚΌΤΗΤΑΣ ΑΝΤΙΠΡΟΣΩΠΕΎΕΙ ΜΙΑ ΠΡΌΚΛΗΣΗ ΣΥΓΚΡΊΣΙΜΗ ΜΕ ΕΚΕΊΝΗ ΠΟΥ ΑΝΤΙΜΕΤΩΠΊΖΕΙ Ο ΕΓΚΈΦΑΛΟΣ ΜΕ ΤΗΝ ΕΞΑΓΩΓΉ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΏΝ ΑΠΌ ΕΙΚΌΝΕΣ ΠΟΥ ΑΠΟΤΕΛΟΎΝΤΑΙ ΑΠΌ ΕΚΑΤΟΜΜΎΡΙΑ ΕΙΚΟΝΟΣΤΟΙΧΕΊΑ. ΣΤΟΝ ΕΓΚΈΦΑΛΟ, ΜΙΑ ΚΟΙΝΉ ΣΤΡΑΤΗΓΙΚΉ ΓΙΑ ΤΗΝ ΕΠΊΛΥΣΗ ΑΥΤΟΎ ΤΟΥ ΠΡΟΒΛΉΜΑΤΟΣ ΚΌΣΤΟΥΣ-ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΙΚΌΤΗΤΑΣ ΣΤΗΝ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΊΑ ΜΕΓΆΛΩΝ ΑΠΟΣΤΆΣΕΩΝ ΛΎΝΕΤΑΙ ΜΕ ΤΗΝ ΠΑΡΟΥΣΊΑ ΣΥΓΚΛΊΝΟΥΣΕΣ ΟΔΟΎΣ Ή ΣΗΜΕΊΑ ΣΥΜΦΌΡΗΣΗΣ, ΣΤΑ ΟΠΟΊΑ ΟΙ ΠΛΗΡΟΦΟΡΊΕΣ ΑΠΟΚΤΏΝΤΑΙ ΑΠΌ ΈΝΑ ΠΟΛΎ ΠΥΚΝΌ ΠΡΏΤΟ ΣΤΡΏΜΑ ΝΕΥΡΏΝΩΝ ΚΑΙ ΣΤΗ ΣΥΝΈΧΕΙΑ ΣΥΜΠΙΈΖΟΝΤΑΙ ΣΕ ΈΝΑ ΣΤΡΏΜΑ ΕΞΌΔΟΥ ΜΕ ΠΟΛΎ ΛΙΓΌΤΕΡΕΣ ΜΟΝΆΔΕΣ. ΈΝΑ ΚΛΑΣΙΚΌ ΠΑΡΆΔΕΙΓΜΑ ΕΊΝΑΙ Η RETINOTALAMIC ΣΎΝΔΕΣΗ, ΌΠΟΥ ΟΙ ΠΛΗΡΟΦΟΡΊΕΣ ΠΟΥ ΛΑΜΒΆΝΟΝΤΑΙ ΑΠΌ ΤΟΥΣ ΦΩΤΟΫΠΟΔΟΧΕΊΣ 10E8 ΥΠΟΒΆΛΛΟΝΤΑΙ ΣΕ ΣΥΜΠΊΕΣΗ ΔΎΟ ΤΆΞΕΩΝ ΜΕΓΈΘΟΥΣ ΌΤΑΝ ΑΠΟΣΤΈΛΛΟΝΤΑΙ ΣΤΟΝ ΕΓΚΈΦΑΛΟ ΑΠΌ ΜΌΝΟ 10E6 ΆΞΟΝΕΣ ΑΜΦΙΒΛΗΣΤΡΟΕΙΔΟΎΣ. ΟΙ ΟΠΤΙΚΈΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΊΕΣ ΕΠΕΚΤΕΊΝΟΝΤΑΙ ΚΑΙ ΠΆΛΙ ΣΕ ΜΙΑ ΔΙΑΔΙΚΑΣΊΑ ΔΎΟ ΒΗΜΆΤΩΝ ΠΟΥ ΑΡΧΊΖΕΙ ΣΤΟ TALAMO ΚΑΙ ΚΟΡΥΦΏΝΕΤΑΙ ΣΤΟΝ ΟΠΤΙΚΌ ΦΛΟΙΌ, Ο ΟΠΟΊΟΣ ΠΕΡΙΈΧΕΙ ΑΡΚΕΤΈΣ ΤΆΞΕΙΣ ΜΕΓΈΘΟΥΣ ΠΕΡΙΣΣΌΤΕΡΩΝ ΝΕΥΡΏΝΩΝ ΑΠΌ ΤΟΝ ΑΜΦΙΒΛΗΣΤΡΟΕΙΔΉ. _x000D_ έχουμε ανακαλέσει μια συγκλίνουσα NEURONAL CIRCUTION για να επιβάλουμε μια ανακοίνωση για το βάρος της ύπαρξης μιας δραστικής μείωσης της διάστασης του ζώδιου. ΜΈΧΡΙ ΣΤΙΓΜΉΣ ΈΧΟΥΜΕ ΧΡΗΣΙΜΟΠΟΙΉΣΕΙ ΩΣ ΜΟΝΤΈΛΟ ΤΗ ΣΎΝΔΕΣΗ RETINO-TALAMICA, ΩΣΤΌΣΟ, Η ΜΕΓΑΛΎΤΕΡΗ ΕΠΈΚΤΑΣΗ ΤΩΝ ΟΠΤΙΚΏΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΏΝ ΣΥΜΒΑΊΝΕΙ ΣΤΟΝ ΦΛΟΙΌ. ΠΑΡΆ ΤΗΝ ΠΡΟΣΠΆΘΕΙΑ ΠΟΥ ΈΧΕΙ ΓΊΝΕΙ ΤΑ ΤΕΛΕΥΤΑΊΑ ΧΡΌΝΙΑ, ΑΚΌΜΑ ΔΕΝ ΓΝΩΡΊΖΟΥΜΕ ΚΑΛΆ ΠΏΣ ΕΞΕΛΊΣΣΟΝΤΑΙ ΚΑΙ ΠΏΣ ΕΊΝΑΙ Η ΕΝΉΛΙΚΗ ΔΟΜΉ ΤΩΝ ΚΥΚΛΩΜΆΤΩΝ TALAMOCORTICAL, ΟΎΤΕ ΠΏΣ ΑΥΤΆ ΕΞΆΓΟΥΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΊΕΣ ΑΠΌ ΦΥΣΙΚΈΣ ΕΙΚΌΝΕΣ. ΔΎΟ ΠΡΟΒΛΉΜΑΤΑ ΜΑΣ ΕΜΠΌΔΙΣΑΝ ΝΑ ΠΡΟΧΩΡΉΣΟΥΜΕ ΣΕ ΑΥΤΌ ΤΟ ΖΉΤΗΜΑ. ΠΡΏΤΟΝ, ΣΧΕΔΌΝ ΌΛΕΣ ΟΙ ΓΝΏΣΕΙΣ ΜΑΣ ΓΙΑ ΤΑ ΦΛΟΙΏΔΗ ΚΥΚΛΏΜΑΤΑ ΈΧΟΥΝ ΛΗΦΘΕΊ ΑΠΌ ΜΕΡΙΚΈΣ ΑΝΑΚΑΤΑΣΚΕΥΈΣ ΤΩΝ ΛΕΙΤΟΥΡΓΙΚΏΝ ΣΧΈΣΕΩΝ ΠΟΥ ΕΓΚΑΘΙΔΡΎΟΥΝ ΔΙΑΦΟΡΕΤΙΚΆ ΚΎΤΤΑΡΑ ΣΤΑ ΠΙΟ ΕΠΙΦΑΝΕΙΑΚΆ ΣΤΡΏΜΑΤΑ, ΤΑ ΟΠΟΊΑ ΒΡΊΣΚΟΝΤΑΙ ΜΑΚΡΙΆ ΑΠΌ ΤΗΝ ΕΊΣΟΔΟ TALAMICA. Δεύτερον, αυτά τα κυκλώματα έχουν παραδοσιακά αξιολογηθεί με την παραδοχή ότι πραγματοποιούνται σε γραμμική βάση για την παρουσίαση των τεχνητών προτύπων, όταν έχουν κληθεί να αναλύσουν σύνθετες και DINAMICAL ΦΥΣΙΚΕΣ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ._x000D_ Σ’ αυτό το PROPOSAL θα αποφεύγουμε αυτούς τους περιορισμούς με τη χρήση μιας πολύ ποικίλης ΔΕΣΜΕΥΤΙΚΗΣ ΤΕΧΝΙΚΗΣ (CALCIO IMAGE 2 PHOTONS, ΕΓΓΡΑΦΟΙ ΟΛΟΚΛΗΡΩΜΕΝΩΝ ΚΑΙ ΠΟΛΥΤΡΙΚΩΝ ΕΞΩΤΕΡΙΚΩΝ, ΑΝΑΤΟΜΙΚΕΣ ΑΝΑΤΟΜΙΚΕΣ ΚΑΤΑΣΚΕΥΕΣ σε 3Δ) και ΝΕΑ ΣΥΝΘΕΤΙΚΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ (ΓΡΑΜΜΗ ΚΑΙ ΜΗ ΔΙΕΥΘΥΝΤΙΚΟ ΜΟΝΤΕΛΟ, ΔΙΕΥΘΥΝΣΗ ΚΑΙ ΠΕΡΙΦΕΡΕΙΑΚΗ ΑΒΑΛΙΣΗ)._x000D_ ΜΑΣ Ο ΣΚΟΠΟΣ ΜΑΣ ΕΙΝΑΙ TRIPLE. ΠΡΏΤΟΝ, Η ΚΑΤΑΝΌΗΣΗ ΩΣ ΜΕΜΟΝΩΜΈΝΑ ΚΎΤΤΑΡΑ, ΜΕ ΔΙΑΦΟΡΕΤΙΚΟΎΣ ΤΎΠΟΥΣ ΠΕΔΊΟΥ ΔΈΚΤΗ, ΑΛΛΗΛΕΠΙΔΡΟΎΝ ΣΕ ΣΎΝΘΕΤΑ ΣΥΓΚΛΊΝΟΝΤΑ ΚΥΚΛΏΜΑΤΑ ΓΙΑ ΝΑ ΚΩΔΙΚΟΠΟΙΉΣΟΥΝ ΤΟ ΑΙΣΘΗΤΗΡΙΑΚΌ ΠΕΡΙΒΆΛΛΟΝ. ΔΕΎΤΕΡΟΝ, ΝΑ ΑΝΑΠΤΥΧΘΟΎΝ ΝΈΕΣ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΈΣ ΣΤΡΑΤΗΓΙΚΈΣ ΓΙΑ ΤΟ ΣΧΕΔΙΑΣΜΌ ΕΡΕΘΙΣΜΆΤΩΝ ΜΕ ΤΑ ΚΑΤΆΛΛΗΛΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΆ ΣΤΟΙΧΕΊΑ ΓΙΑ ΤΟΝ ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΜΌ ΤΩΝ ΑΠΟΚΡΊΣΕΩΝ ΤΩΝ ΠΛΗΘΥΣΜΏΝ ΤΩΝ ΝΕΥΡΏΝΩΝ ΚΑΙ ΤΗΝ ΑΝΑΚΑΤΑΣΚΕΥΉ ΤΩΝ ΟΠΤΙΚΏΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΏΝ ΠΟΥ ΠΑΡΆΓΟΝΤΑΙ ΑΠΌ ΑΥΤΈΣ ΤΙΣ ΑΠΑΝΤΉΣΕΙΣ. ΤΡΊΤΟΝ, ΧΡΗΣΙΜΟΠΟΙΉΣΤΕ ΑΥΤΉ ΤΗ ΓΝΏΣΗ ΓΙΑ ΝΑ ΠΡΟΩΘΉΣΕΤΕ ΤΟ ΣΧΕΔΙΑΣΜΌ ΒΙΟΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΏΝ ΥΒΡΙΔΙΚΏΝ ΣΥΣΤΗΜΆΤΩΝ ΓΙΑ ΤΗ ΜΕΤΆΔΟΣΗ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΏΝ ΣΕ ΜΕΓΆΛΕΣ ΑΠΟΣΤΆΣΕΙΣ. ΤΑ ΑΠΟΤΕΛΈΣΜΑΤΆ ΜΑΣ ΘΑ ΜΠΟΡΟΎΣΑΝ ΝΑ ΟΔΗΓΉΣΟΥΝ ΣΕ ΝΈΕΣ ΔΙΕΠΑΦΈΣ ΕΓΚΕΦΆΛΟΥ-ΜΗΧΑΝΉΣ ΓΙΑ ΤΗ ΜΕΤΆΔΟΣΗ ΕΙΚΌΝΑΣ (ΤΟΝ ΑΝΘΡΏΠΙΝΟ ΘΆΛΑΜΟ), ΣΤΙΣ ΟΠΟΊΕΣ Η ΜΕΊΩΣΗ ΤΗΣ ΔΙΆΣΤΑΣΗΣ ΕΚΤΕΛΕΊΤΑΙ ΑΠΌ ΤΟ ΑΝΘΡΏΠΙΝΟ CREEBRO ΑΝΤΊ ΤΩΝ ΣΥΜΒΑΤΙΚΏΝ ΑΛΓΟΡΊΘΜΩΝ ΣΥΜΠΊΕΣΗΣ. (Greek)
    point in time
    3 November 2022
    0 references
    PROBLEMET MED AT ERHVERVE, SENDE OG BEHANDLE OPLYSNINGER MED HØJ TÆTHED OVER LANGE AFSTANDE, UDEN BETYDELIG DÆMPNING OG TIL EN LAV PRIS, ER FÆLLES FOR NATURLIGE OG KUNSTIGE KOMMUNIKATIONSKANALER. AT SENDE STORE MÆNGDER DATA GENNEM TRÅDLØSE KREDSLØB MED BEGRÆNSET KAPACITET UDGØR SÅLEDES EN UDFORDRING, DER KAN SAMMENLIGNES MED DEN, HJERNEN STÅR OVERFOR, VED AT UDTRÆKKE INFORMATION FRA BILLEDER, DER BESTÅR AF MILLIONER AF PIXELS. I HJERNEN LØSES EN FÆLLES STRATEGI FOR AT LØSE DETTE OMKOSTNINGSEFFEKTIVITETSPROBLEM I LANGDISTANCEKOMMUNIKATION MED TILSTEDEVÆRELSEN AF KONVERGERENDE VEJE ELLER FLASKEHALSE, HVOR INFORMATIONEN ERHVERVES AF ET MEGET TÆT FØRSTE LAG AF NEURONER OG DEREFTER KOMPRIMERES TIL ET OUTPUTLAG MED LANGT FÆRRE ENHEDER. ET KLASSISK EKSEMPEL ER RETINOTALAMIC-FORBINDELSEN, HVOR OPLYSNINGER, DER FANGES AF 10E8 FOTORECEPTORER, UNDERGÅR EN KOMPRIMERING AF TO STØRRELSESORDENER, NÅR DE SENDES TIL HJERNEN AF KUN 10E6 RETINALE AXONER. VISUEL INFORMATION UDVIDER IGEN I EN TO-TRINS PROCES, DER BEGYNDER I TALAMO OG KULMINERER I DEN VISUELLE CORTEX, SOM INDEHOLDER FLERE STØRRELSESORDENER FLERE NEURONER END NETHINDEN. _x000D_ har vi for længst forandret en konvergerende NEURONAL CIRCUTION til at bearbejde en kommunikativ EFFICATION TIL VÆGTET AF en drastisk genopførelse af tegnets dimensionalitet. HIDTIL HAR VI BRUGT RETINO-TALAMICA-FORBINDELSEN SOM MODEL, MEN DEN STØRSTE UDVIDELSE AF VISUEL INFORMATION FOREKOMMER I CORTEX. PÅ TRODS AF DEN INDSATS, DER ER GJORT I DE SIDSTE PAR ÅR, VED VI STADIG IKKE GODT, HVORDAN DE UDVIKLER SIG, OG HVORDAN DET ER DEN VOKSNE STRUKTUR I DE TALAMOCORTICAL KREDSLØB, ELLER HVORDAN DISSE UDDRAGER OPLYSNINGER FRA NATURLIGE BILLEDER. TO PROBLEMER HAR FORHINDRET OS I AT KOMME VIDERE I DETTE SPØRGSMÅL. FOR DET FØRSTE ER NÆSTEN AL VORES VIDEN OM KORTIKALE KREDSLØB OPNÅET FRA DELVISE REKONSTRUKTIONER AF DE FUNKTIONELLE RELATIONER, SOM FORSKELLIGE CELLER ETABLERER I DE MEST OVERFLADISKE LAG, SOM LIGGER LANGT FRA INDGANGEN TIL TALAMICA. For det andet er disse CIRCUITS traditionelt blevet vurderet ved at antage, at de udføres lineært til præsentationen af kunstige standarder, når de er blevet fremkaldt til at analysere komplekse og DINAMICAL NATUAL IMAGES._x000D_ I DENNE PROPOSAL vil vi undgå disse LIMITATIONER ved hjælp af en meget poderous COMBINATION OF EXPERIMENTAL TECHNICALS (CALCIO IMAGE 2 PHOTONS, WHOLE-CELL REGISTERS OG MULTIPLE EXTRACELULARS, anatomiske rekonstruktioner i 3D) og nye COMPUTATIONAL INSTRUMENTER (LINE OG NON-LINEAL MODEL OG NON-LINEAL MODEL, INVERSION OG REGRESION AVALISIS). FOR DET FØRSTE, FORSTÅELSE SOM INDIVIDUELLE CELLER, MED FORSKELLIGE TYPER AF MODTAGERFELT, INTERAGERE I KOMPLEKSE KONVERGENT KREDSLØB FOR AT KODE DET SENSORISKE MILJØ. FOR DET ANDET AT UDVIKLE NYE MATEMATISKE STRATEGIER TIL AT DESIGNE STIMULI MED PASSENDE STATISTIKKER TIL AT KARAKTERISERE SVARENE FRA NEURONPOPULATIONER OG REKONSTRUERE DEN VISUELLE INFORMATION GENERERET AF DISSE REAKTIONER. FOR DET TREDJE AT BRUGE DENNE VIDEN TIL AT FREMME UDFORMNINGEN AF BIOKUNSTIGE HYBRIDSYSTEMER TIL OVERFØRSEL AF INFORMATION OVER LANGE AFSTANDE. VORES RESULTATER KAN FØRE TIL NYE HJERNE-MASKINE GRÆNSEFLADER TIL BILLEDTRANSMISSION (DET MENNESKELIGE RUM), HVOR REDUKTIONEN AF DIMENSIONALITETEN UDFØRES AF DEN MENNESKELIGE CREEBRO I STEDET FOR KONVENTIONELLE KOMPRESSIONSALGORITMER. (Danish)
    point in time
    3 November 2022
    0 references
    PROBLEMA, SUSIJUSI SU DIDELIO TANKIO INFORMACIJOS GAVIMU, SIUNTIMU IR APDOROJIMU DIDELIAIS ATSTUMAIS, BE DIDELIO SILPNĖJIMO IR UŽ MAŽĄ KAINĄ, YRA ĮPRASTA NATŪRALIEMS IR DIRBTINIAMS KOMUNIKACIJOS KANALAMS. TAIGI DIDELIŲ DUOMENŲ KIEKIŲ SIUNTIMAS PER RIBOTO PAJĖGUMO BELAIDES GRANDINES YRA IŠŠŪKIS, PANAŠUS Į TĄ, SU KURIUO SUSIDURIA SMEGENYS, IŠGAUNANT INFORMACIJĄ IŠ VAIZDŲ, SUDARYTŲ IŠ MILIJONŲ PIKSELIŲ. SMEGENYSE BENDRA STRATEGIJA, KAIP IŠSPRĘSTI ŠIĄ EKONOMINIO EFEKTYVUMO PROBLEMĄ TOLIMOJO SUSISIEKIMO SRITYJE, YRA IŠSPRĘSTA ESANT KONVERGENTINIAMS KELIAMS ARBA KLIŪTIMS, KURIOSE INFORMACIJA GAUNAMA LABAI TANKIU PIRMUOJU NEURONŲ SLUOKSNIU IR TADA SUSPAUDŽIAMA Į IŠVESTIES SLUOKSNĮ, KURIAME YRA DAUG MAŽIAU VIENETŲ. KLASIKINIS PAVYZDYS YRA RETINOTALAMIC RYŠYS, KAI INFORMACIJA, KURIĄ UŽFIKSUOJA 10E8 FOTORECEPTORIAI, PATIRIA DVIEJŲ DYDŽIŲ SUSPAUDIMĄ, KAI Į SMEGENIS SIUNČIAMA TIK 10E6 TINKLAINĖS AKSONŲ. VIZUALINĖ INFORMACIJA VĖL PLEČIASI DVIEJŲ ETAPŲ PROCESE, KURIS PRASIDEDA TALAMO IR BAIGIASI VIZUALINE ŽIEVĖ, KURIOJE YRA KELIOMIS EILĖMIS DAUGIAU NEURONŲ NEI TINKLAINĖ. _x000D_ mes iš naujo sukoncentravome NEURONINĘ CIRCUTIONĄ su PERMITICATION EFFICATION to the WEIGHT of the drastic REDUCTION of the Signality. IKI ŠIOL KAIP MODELIS NAUDOJOME RETINO-TALAMICA RYŠĮ, TAČIAU DIDŽIAUSIA VIZUALINĖS INFORMACIJOS PLĖTRA VYKSTA ŽIEVĖJE. NEPAISANT PASTANGŲ, ĮDĖTŲ PER PASTARUOSIUS KELERIUS METUS, MES VIS DAR NEŽINOME, KAIP JIE VYSTOSI IR KAIP TAI YRA SUAUGUSIŲJŲ STRUKTŪRA TALAMOCORTICAL GRANDINĖSE, NEI KAIP JOS IŠGAUNA INFORMACIJĄ IŠ NATŪRALIŲ VAIZDŲ. DVI PROBLEMOS NELEIDO MUMS JUDĖTI Į PRIEKĮ ŠIUO KLAUSIMU. PIRMA, BEVEIK VISOS MŪSŲ ŽINIOS APIE ŽIEVĖS GRANDINES BUVO GAUTOS IŠ DALINIŲ FUNKCINIŲ SANTYKIŲ, KURIUOS SKIRTINGOS LĄSTELĖS NUSTATO LABIAUSIAI PAVIRŠUTINIŠKUOSE SLUOKSNIUOSE, KURIE YRA TOLI NUO ĮĖJIMO TALAMICA, REKONSTRUKCIJŲ. Antra, šie CIRCUITS tradiciškai buvo vertinami darant prielaidą, kad jie atliekami linijiniu pagrindu pateikiant dirbtinius standartus, kai jie buvo sušaukti analizuojant sudėtingus ir DINAMICAL NATUAL IMAGES._x000D_ Šiame projekte mes vengsime šių LIMITACIJOS, naudodami labai stiprią EXPERIMENTAL TECHNICALS COMBINATION (CALCIO IMAGE 2 PHOTONS, visi REGISTrai IR DAUGIAU EXTRACELULARS, anatominės rekonstrukcijos 3D) ir nauji KOMPUTACINIAI INSTRUMENTAI (LINE IR NON-LINEAL MODEL IR NON-LINEAL MODEL, INVERSION IR REGRESION AVALISIS). PIRMA, SUPRATIMAS KAIP ATSKIRŲ LĄSTELIŲ, SKIRTINGŲ TIPŲ IMTUVO LAUKO, SĄVEIKAUJA SUDĖTINGOSE KONVERGENTINĖSE GRANDINĖSE, KAD UŽKODUOTŲ JUTIMINĘ APLINKĄ. ANTRA, SUKURTI NAUJAS MATEMATINES STRATEGIJAS, KAIP SUKURTI STIMULUS SU TINKAMA STATISTIKA, KAD BŪTŲ GALIMA APIBŪDINTI NEURONŲ POPULIACIJŲ ATSAKĄ IR REKONSTRUOTI ŠIŲ ATSAKYMŲ GENERUOJAMĄ VIZUALINĘ INFORMACIJĄ. TREČIA, NAUDOKITĖS ŠIOMIS ŽINIOMIS, KAD PASPARTINTŲ BIODIRBTINIŲ HIBRIDINIŲ SISTEMŲ, SKIRTŲ INFORMACIJOS PERDAVIMUI DIDELIAIS ATSTUMAIS, PROJEKTAVIMĄ. MŪSŲ REZULTATAI GALI SUKELTI NAUJAS SMEGENŲ IR MAŠINOS SĄSAJAS VAIZDO PERDAVIMUI (ŽMOGAUS KAMEROJE), KURIOJE MATMENŲ MAŽINIMĄ ATLIEKA ŽMOGUS CREEBRO, O NE ĮPRASTI SUSPAUDIMO ALGORITMAI. (Lithuanian)
    point in time
    3 November 2022
    0 references
    SUURTEN TIHEYSTIETOJEN HANKKIMISEN, LÄHETTÄMISEN JA KÄSITTELYN ONGELMA PITKILLÄ ETÄISYYKSILLÄ, ILMAN MERKITTÄVÄÄ VAIMENNUSTA JA ALHAISIN KUSTANNUKSIN, ON YHTEINEN LUONNOLLISILLE JA KEINOTEKOISILLE VIESTINTÄKANAVILLE. NÄIN OLLEN SUURTEN TIETOMÄÄRIEN LÄHETTÄMINEN ÄÄRELLISEN KAPASITEETIN LANGATTOMIEN PIIRIEN KAUTTA ON HAASTE, JOKA ON VERRATTAVISSA AIVOJEN KOHTAAMAAN HAASTEESEEN POIMIMALLA TIETOA MILJOONISTA PIKSELEISTÄ KOOSTUVISTA KUVISTA. AIVOISSA YHTEINEN STRATEGIA TÄMÄN KUSTANNUSTEHOKKUUSONGELMAN RATKAISEMISEKSI PITKÄN MATKAN VIESTINNÄSSÄ RATKAISTAAN KONVERGOITUVIEN REITTIEN TAI PULLONKAULOJEN LÄSNÄOLOLLA, JOSSA TIEDOT HANKITAAN ERITTÄIN TIHEÄLLÄ NEURONIKERROKSELLA JA SITTEN PAKATAAN LÄHTÖKERROKSEEN, JOSSA ON PALJON VÄHEMMÄN YKSIKÖITÄ. KLASSINEN ESIMERKKI ON RETINOTALAMIC-YHTEYS, JOSSA 10E8-FOTORESEPTORIEN KERÄÄMÄT TIEDOT KÄYVÄT LÄPI KAHDEN SUURUUSLUOKAN KOMPRESSION, KUN NE LÄHETETÄÄN AIVOIHIN VAIN 10E6 VERKKOKALVON AKSONEILLA. VISUAALINEN INFORMAATIO LAAJENEE JÄLLEEN KAKSIVAIHEISESSA PROSESSISSA, JOKA ALKAA TALAMOSTA JA HUIPENTUU VISUAALISEEN AIVOKUOREEN, JOKA SISÄLTÄÄ USEITA SUURUUSLUOKKIA ENEMMÄN NEURONEJA KUIN VERKKOKALVO. _x000D_ olemme luontevasti hylänneet lähentyvän NEURONALINEN KIRJALLISEN KIRJALLISEN KIRJALLISEN KIRJALLISESTI YHTEYTTÄ KIRJALLISESTI KIRJALLISESTI KIRJALLISESTI Merkin ulottuvuudellisuuden rajun REDUCTION. TÄHÄN MENNESSÄ OLEMME KÄYTTÄNEET MALLINA RETINO-TALAMICA-YHTEYTTÄ, MUTTA SUURIN VISUAALISEN INFORMAATION LAAJENEMINEN TAPAHTUU AIVOKUORESSA. HUOLIMATTA VIIME VUOSIEN PONNISTELUISTA, EMME VIELÄKÄÄN TIEDÄ HYVIN, MITEN NE KEHITTYVÄT JA MITEN SE ON TALAMOCORTICAL-PIIRIEN AIKUISRAKENNE, EMMEKÄ MITEN NÄMÄ POIMIVAT TIETOA LUONNOLLISISTA KUVISTA. KAKSI ONGELMAA ON ESTÄNYT MEITÄ PÄÄSEMÄSTÄ ETEENPÄIN TÄSSÄ ASIASSA. ENSINNÄKIN LÄHES KAIKKI TIETOMME AIVOPIIREISTÄ ON SAATU OSITTAISISTA REKONSTRUKTIOISTA TOIMINNALLISISTA SUHTEISTA, JOITA ERI SOLUT MUODOSTAVAT KAIKKEIN PINNALLISIMMISSA KERROKSISSA, JOTKA OVAT KAUKANA TALAMICAN SISÄÄNKÄYNNISTÄ. Toiseksi näitä CIRCUITS-järjestelmiä on perinteisesti arvioitu olettaen, että ne suoritetaan lineaarisesti keinotekoisten standardien esittämiseen, kun niitä on kehotettu analysoimaan monimutkaisia ​​ja DINAMICAL NATUAL IMAGES._x000D_ Tässä suunnitelmassa vältämme näitä rajauksia käyttämällä erheellistä kombinaatiota EXPERIMENTAL TECHNICALS (CALCIO IMAGE 2 PHOTONS), WHOLE-CELL REGISTERS JA MULTIPLE EXTRACELULARS, anatomiset rekonstruktiot 3D: ssä) ja uudet COMPUTATIONAL INSTRUMENTS (LINE JA NON-LINEAL-malli ja ei-lineaalinen malli, VERSION JA REGRESION AVALISIS)._x000D_ meidän OBJECTIVE IS TRIPLE. ENSINNÄKIN YMMÄRRYS YKSITTÄISINÄ SOLUINA ERITYYPPISILLÄ VASTAANOTINKENTILLÄ ON VUOROVAIKUTUKSESSA MONIMUTKAISISSA KONVERGOITUVISSA PIIREISSÄ AISTIYMPÄRISTÖN KOODAAMISEKSI. TOISEKSI KEHITTÄÄ UUSIA MATEMAATTISIA STRATEGIOITA, JOILLA SUUNNITELLAAN ÄRSYKKEITÄ ASIANMUKAISILLA TILASTOILLA NEURONIPOPULAATIOIDEN VASTEIDEN KARAKTERISOIMISEKSI JA NÄIDEN VASTAUSTEN TUOTTAMAN VISUAALISEN TIEDON REKONSTRUOIMISEKSI. KOLMANNEKSI HYÖDYNNETÄÄN TÄTÄ TIETÄMYSTÄ EDISTÄÄKSEEN BIO-KEINOTEKOISTEN HYBRIDIJÄRJESTELMIEN SUUNNITTELUA TIETOJEN VÄLITTÄMISEKSI PITKILLÄ ETÄISYYKSILLÄ. TULOKSEMME VOIVAT JOHTAA UUSIIN AIVOJEN JA KONEEN RAJAPINTOIHIN KUVANSIIRTOA VARTEN (IHMISKAMMIO), JOSSA IHMISEN CREEBRO SUORITTAA MITTASUHTEIDEN VÄHENTÄMISEN TAVANOMAISTEN KOMPRESSIOALGORITMIEN SIJAAN. (Finnish)
    point in time
    3 November 2022
    0 references
    PROBLÉM ZÍSKAVANIA, ODOSIELANIA A SPRACOVANIA INFORMÁCIÍ S VYSOKOU HUSTOTOU NA DLHÉ VZDIALENOSTI, BEZ VÝRAZNÉHO ÚTLMU A PRI NÍZKYCH NÁKLADOCH JE SPOLOČNÝ PRE PRÍRODNÉ A UMELÉ KOMUNIKAČNÉ KANÁLY. ODOSIELANIE VEĽKÉHO MNOŽSTVA DÁT CEZ BEZDRÔTOVÉ OBVODY S KONEČNOU KAPACITOU PREDSTAVUJE VÝZVU POROVNATEĽNÚ S VÝZVOU, KTOREJ ČELÍ MOZOG TÝM, ŽE EXTRAHUJE INFORMÁCIE Z OBRÁZKOV ZLOŽENÝCH Z MILIÓNOV PIXELOV. V MOZGU JE SPOLOČNÁ STRATÉGIA NA VYRIEŠENIE TOHTO PROBLÉMU NÁKLADOVEJ EFEKTÍVNOSTI V DIAĽKOVEJ KOMUNIKÁCII VYRIEŠENÁ PRÍTOMNOSŤOU KONVERGENTNÝCH CIEST ALEBO ÚZKYCH MIEST, V KTORÝCH SA INFORMÁCIE ZÍSKAVAJÚ VEĽMI HUSTOU PRVOU VRSTVOU NEURÓNOV A POTOM SA STLAČIA DO VÝSTUPNEJ VRSTVY S OVEĽA MENŠÍM POČTOM JEDNOTIEK. KLASICKÝM PRÍKLADOM JE RETINOTALAMIC PRIPOJENIE, KDE INFORMÁCIE ZACHYTENÉ FOTORECEPTORMI 10E8 PRECHÁDZAJÚ KOMPRESIOU DVOCH RÁDOV, KEĎ SA POSIELAJÚ DO MOZGU IBA SIETNICOVÝMI AXÓNMI 10E6. VIZUÁLNE INFORMÁCIE SA OPÄŤ ROZŠIRUJÚ V DVOJSTUPŇOVOM PROCESE, KTORÝ ZAČÍNA V TALAME A VYVRCHOLÍ V VIZUÁLNEJ KÔRE, KTORÁ OBSAHUJE O NIEKOĽKO RÁDOV VIAC NEURÓNOV AKO SIETNICA. _x000D_ sme zrekonštruovali zbližujúci sa NEURONAL CIRCUTION TO PERMIT A COMMUNICATION EFFICATION TO WEIGHT OF THE EXISTENCE A drastickej REDUCTION of the Dimensionality of the Sign. DOTERAZ SME POUŽILI AKO MODEL SPOJENIE RETINO-TALAMICA, AVŠAK NAJVÄČŠIE ROZŠÍRENIE VIZUÁLNYCH INFORMÁCIÍ SA VYSKYTUJE V KÔRE. NAPRIEK ÚSILIU VYNALOŽENÉMU V POSLEDNÝCH ROKOCH STÁLE NEVIEME, AKO SA VYVÍJAJÚ A AKO JE TO ŠTRUKTÚRA DOSPELÝCH OKRUHOV TALAMOCORTICAL, ANI AKO TIETO INFORMÁCIE ZÍSKAVAJÚ Z PRIRODZENÝCH OBRAZOV. DVA PROBLÉMY NÁM BRÁNILI V TEJTO OTÁZKE NAPREDOVAŤ. PO PRVÉ, TAKMER VŠETKY NAŠE VEDOMOSTI O KORTIKÁLNYCH OBVODOCH BOLI ZÍSKANÉ Z ČIASTOČNEJ REKONŠTRUKCIE FUNKČNÝCH VZŤAHOV, KTORÉ VYTVÁRAJÚ RÔZNE BUNKY V TÝCH POVRCHOVÝCH VRSTVÁCH, KTORÉ SÚ ĎALEKO OD VCHODU TALAMICA. Po druhé, tieto CIRCUITS sa tradične hodnotili na základe predpokladu, že sa vykonávajú na lineárnom základe pri prezentácii umelých noriem, keď boli vyvolané na analýzu komplexných a DINAMICAL NATUAL IMAGES._x000D_ V tomto programe sa vyhneme týmto pôsobeniu pomocou veľmi poderózneho oznámenia EXPERIMENTAL TECHNICALS (CALCIO IMAGE 2 FHOTONS, všetci registéri a multiplikátori, anatomické rekonštrukcie v 3D) a nové COMPUTATIONAL INSTRUMENTS (LINE A NON-LINEAL MODEL a NON-LINEAL MODEL, INVERSION AND REGRESION AVALISIS)._x000D_ Naša naša OBJEKTÍCIA je pravdivá. PO PRVÉ, POCHOPENIE AKO JEDNOTLIVÉ BUNKY, S RÔZNYMI TYPMI POĽA PRIJÍMAČA, INTERAGUJÚ V ZLOŽITÝCH KONVERGENTNÝCH OBVODOCH NA KÓDOVANIE ZMYSLOVÉHO PROSTREDIA. PO DRUHÉ, VYVINÚŤ NOVÉ MATEMATICKÉ STRATÉGIE NA NAVRHOVANIE STIMULOV S VHODNÝMI ŠTATISTIKAMI, KTORÉ CHARAKTERIZUJÚ REAKCIE NEURÓNOVÝCH POPULÁCIÍ A REKONŠTRUOVAŤ VIZUÁLNE INFORMÁCIE GENEROVANÉ TÝMITO REAKCIAMI. PO TRETIE, VYUŽIŤ TIETO POZNATKY NA PODPORU NÁVRHU BIO-UMELÝCH HYBRIDNÝCH SYSTÉMOV NA PRENOS INFORMÁCIÍ NA VEĽKÉ VZDIALENOSTI. NAŠE VÝSLEDKY BY MOHLI VIESŤ K NOVÝM ROZHRANIAM MOZGU A STROJA PRE PRENOS OBRAZU (ĽUDSKÁ KOMORA), V KTORÝCH ZNÍŽENIE DIMENZIE VYKONÁVA ĽUDSKÝ CREEBRO NAMIESTO KONVENČNÝCH KOMPRESNÝCH ALGORITMOV. (Slovak)
    point in time
    3 November 2022
    0 references
    A NAGY SŰRŰSÉGŰ INFORMÁCIÓK MEGSZERZÉSÉNEK, KÜLDÉSÉNEK ÉS FELDOLGOZÁSÁNAK PROBLÉMÁJA, NAGY TÁVOLSÁGOKON, JELENTŐS CSILLAPÍTÁS NÉLKÜL ÉS ALACSONY KÖLTSÉGGEL, KÖZÖS A TERMÉSZETES ÉS MESTERSÉGES KOMMUNIKÁCIÓS CSATORNÁKBAN. ÍGY A NAGY MENNYISÉGŰ ADAT KÜLDÉSE VÉGES KAPACITÁSÚ VEZETÉK NÉLKÜLI ÁRAMKÖRÖKÖN KERESZTÜL OLYAN KIHÍVÁST JELENT, AMELLYEL AZ AGY SZEMBESÜL, MIVEL INFORMÁCIÓKAT NYER KI TÖBB MILLIÓ PIXELBŐL ÁLLÓ KÉPEKBŐL. AZ AGYBAN EGY KÖZÖS STRATÉGIA A KÖLTSÉGHATÉKONYSÁG PROBLÉMÁJÁNAK MEGOLDÁSÁRA A TÁVOLSÁGI KOMMUNIKÁCIÓBAN, KONVERGENS ÚTVONALAK VAGY SZŰK KERESZTMETSZETEK JELENLÉTÉVEL OLDÓDIK MEG, AMELYBEN AZ INFORMÁCIÓT EGY NAGYON SŰRŰ ELSŐ NEURONRÉTEG SZERZI MEG, MAJD EGY SOKKAL KEVESEBB EGYSÉGBŐL ÁLLÓ KIMENETI RÉTEGBE TÖMÖRÍTI. KLASSZIKUS PÉLDA A RETINOTALAMIC KAPCSOLAT, AHOL A 10E8 FOTORECEPTOROK ÁLTAL RÖGZÍTETT INFORMÁCIÓK KÉT NAGYSÁGRENDŰ TÖMÖRÍTÉSEN MENNEK KERESZTÜL, AMIKOR CSAK 10E6 RETINA AXONOK KÜLDIK AZ AGYBA. A VIZUÁLIS INFORMÁCIÓ ISMÉT KITÁGUL EGY KÉTLÉPCSŐS FOLYAMATBAN, AMELY A TALAMÓBAN KEZDŐDIK ÉS A VIZUÁLIS KÉREG CSÚCSPONTJA, AMELY TÖBB NAGYSÁGRENDDEL TÖBB NEURONT TARTALMAZ, MINT A RETINA. _x000D_ egy konvergáló NEURONÁLIS CIRCUTION A KÖZÖSSÉG VÉGREHAJTÁSA A jel dimenzionálisságának drasztikus megnyilatkozása létezésének okán. EDDIG A RETINO-TALAMICA KAPCSOLATOT HASZNÁLTUK MODELLKÉNT, AZONBAN A VIZUÁLIS INFORMÁCIÓK LEGNAGYOBB KITERJEDÉSE A KÉREGBEN TÖRTÉNIK. AZ ELMÚLT ÉVEKBEN TETT ERŐFESZÍTÉSEK ELLENÉRE MÉG MINDIG NEM TUDJUK JÓL, HOGYAN FEJLŐDNEK ÉS HOGYAN ALAKULNAK KI A TALAMOCORTICAL ÁRAMKÖRÖK FELNŐTT STRUKTÚRÁI, ÉS EZEK HOGYAN NYERIK KI AZ INFORMÁCIÓKAT A TERMÉSZETES KÉPEKBŐL. KÉT PROBLÉMA AKADÁLYOZOTT MEG BENNÜNKET ABBAN, HOGY TOVÁBBLÉPJÜNK EBBEN A KÉRDÉSBEN. ELŐSZÖR IS, SZINTE MINDEN TUDÁSUNK AZ AGYKÉRGI ÁRAMKÖRÖKRŐL AZON FUNKCIONÁLIS KAPCSOLATOK RÉSZLEGES REKONSTRUKCIÓJÁBÓL SZÁRMAZIK, AMELYEKET A KÜLÖNBÖZŐ SEJTEK A LEGFELÜLETESEBB RÉTEGEKBEN HOZNAK LÉTRE, AMELYEK MESSZE VANNAK A TALAMICA BEJÁRATÁTÓL. Másodszor, ezeket a CIRCUITS-eket hagyományosan azzal a feltételezéssel értékelték, hogy a mesterséges szabványok bemutatásához lineárisan végzik őket, amikor komplex és DINAMICAL NATUAL IMAGES elemzésére szólították fel őket._x000D_ EZT PROPOSAL-ban kerüljük el ezeket a LIMITÁCIÓkat a KIEGÉSZÍTŐ MŰKÖDÉSEK felhasználásával (CALCIO IMAGE 2 PHOTONS, WHOLE-CELL REGISTERS ÉS MULTIPLE EXTRACELULARS, anatómiai rekonstrukciók 3D-ben) és új COMPUTATIONAL INSTRUMENTS (LINE ÉS NON-LINEAL MODEL, INVERSION ÉS REGRESION AVALISIS). ELŐSZÖR IS, A MEGÉRTÉS, MINT EGYEDI SEJTEK, KÜLÖNBÖZŐ TÍPUSÚ VEVŐMEZŐKKEL KÖLCSÖNHATÁSBA LÉPNEK A KOMPLEX KONVERGENS ÁRAMKÖRÖKBEN, HOGY KÓDOLJÁK AZ ÉRZÉKSZERVI KÖRNYEZETET. MÁSODSZOR, ÚJ MATEMATIKAI STRATÉGIÁK KIDOLGOZÁSA A NEURONPOPULÁCIÓK REAKCIÓINAK JELLEMZÉSÉRE ALKALMAS INGEREK TERVEZÉSÉRE ÉS AZ E VÁLASZOK ÁLTAL GENERÁLT VIZUÁLIS INFORMÁCIÓK REKONSTRUÁLÁSÁRA. HARMADSZOR, HASZNÁLJA FEL EZT A TUDÁST A BIO-MESTERSÉGES HIBRID RENDSZEREK TERVEZÉSÉNEK ELŐMOZDÍTÁSÁRA AZ INFORMÁCIÓK NAGY TÁVOLSÁGOKON TÖRTÉNŐ TOVÁBBÍTÁSÁRA. EREDMÉNYEINK ÚJ AGY-GÉP INTERFÉSZEKHEZ VEZETHETNEK A KÉPÁTVITELHEZ (AZ EMBERI KAMARA), AHOL A DIMENZIÓSSÁG CSÖKKENTÉSÉT AZ EMBERI CREEBRO VÉGZI A HAGYOMÁNYOS TÖMÖRÍTÉSI ALGORITMUSOK HELYETT. (Hungarian)
    point in time
    3 November 2022
    0 references
    PROBLEEM, MIS ON SEOTUD SUURE TIHEDUSEGA TEABE HANKIMISE, SAATMISE JA TÖÖTLEMISEGA PIKKADE VAHEMAADE TAGANT, ILMA MÄRKIMISVÄÄRSE SUMBUMISETA JA MADALATE KULUDEGA, ON TAVALINE LOODUSLIKE JA KUNSTLIKE SIDEKANALITE PUHUL. SEEGA KUJUTAB SUURE HULGA ANDMETE SAATMINE PIIRATUD VÕIMSUSEGA TRAADITA AHELATE KAUDU ENDAST VÄLJAKUTSET, MIS ON VÕRRELDAV AJUGA, VÕTTES TEAVET MILJONITEST PIKSLITEST KOOSNEVATEST PILTIDEST. AJUS LAHENDATAKSE ÜHINE STRATEEGIA SELLE KULUEFEKTIIVSUSE PROBLEEMI LAHENDAMISEKS KAUGSIDES LÄHENDATUD RADADE VÕI KITSASKOHTADE OLEMASOLUGA, KUS TEAVET OMANDAB VÄGA TIHE ESIMENE NEURONITE KIHT JA SEEJÄREL SURUTAKSE SEE VÄLJUNDKIHIKS, MILLEL ON PALJU VÄHEM ÜHIKUID. KLASSIKALINE NÄIDE ON RETINOTALAMIC ÜHENDUS, KUS 10E8 FOTORETSEPTORITEGA JÄÄDVUSTATUD TEAVE LÄBIB KAHE SUURUSJÄRGU KOKKUSURUMISE, KUI SEE SAADETAKSE AJUSSE AINULT 10E6 VÕRKKESTA AKSONIGA. VISUAALNE TEAVE LAIENEB TAAS KAHEASTMELISES PROTSESSIS, MIS ALGAB TALAMOS JA KULMINEERUB VISUAALSES AJUKOORES, MIS SISALDAB MITUT SUURUSJÄRKU ROHKEM NEURONE KUI VÕRKKEST. _x000D_ me oleme korduvalt DISCOVERED läheneva NEURONAL CIRCUTION PERMITUSE ÜHENDUSE EFFICATION to WEIGHTLE TÄHELEPANU drastiliselt REDUCTION of the Dimensionality of the Sign. SENI OLEME KASUTANUD MUDELINA RETINO-TALAMICA ÜHENDUST, KUID SUURIM VISUAALSE TEABE LAIENEMINE TOIMUB AJUKOORES. VAATAMATA VIIMASTEL AASTATEL TEHTUD JÕUPINGUTUSTELE, EI TEA ME IKKA VEEL HÄSTI, KUIDAS NAD ARENEVAD JA KUIDAS SEE ON TALAMOCORTICALI AHELATE TÄISKASVANUTE STRUKTUUR EGA KUIDAS NEED ANDMED LOODUSLIKEST PILTIDEST VÄLJA VÕTAVAD. KAKS PROBLEEMI ON TAKISTANUD MEIL SELLES KÜSIMUSES EDASI LIIKUDA. ESITEKS ON PEAAEGU KÕIK MEIE TEADMISED KORTIKAALSETE AHELATE KOHTA SAADUD FUNKTSIONAALSETE SUHETE OSALISEST REKONSTRUEERIMISEST, MIDA ERINEVAD RAKUD LOOVAD KÕIGE PINDMISEMATES KIHTIDES, MIS ON KAUGEL SISSEPÄÄSUST TALAMICA. Teiseks on neid KIRJAD traditsiooniliselt hinnatud eeldades, et need viiakse läbi lineaarselt kunstlike standardite esitamisega, kui neid on kasutatud keerukate ja DINAMICAL NATUAL IMAGES._x000D_ Selles PROPOSALis, et me väldime neid LIMITATIONS, kasutades VÄGA poderous COMBINATION of EXPERIMENTAL TECHNICALS (CALCIO IMAGE 2 PHOTONS, kõik-CELL REGISTREERID JA MULTIPLE EXTRACELULARS, anatoomilised rekonstrueerimised 3D) ja uued COMPUTATIONAL INSTRUMENTS (LINE JA NON-LINEAL MODEL JA NON-Lineal MODEL, INVERSION JA REGRESION AVALISIS). ESITEKS, MÕISTMINE KUI ÜKSIKUD RAKUD, MILLEL ON ERINEVAT TÜÜPI VASTUVÕTJAVÄLI, SUHTLEVAD KEERUKATES KONVERGENTSETES AHELATES, ET KODEERIDA SENSOORSET KESKKONDA. TEISEKS TÖÖTADA VÄLJA UUED MATEMAATILISED STRATEEGIAD STIIMULITE KUJUNDAMISEKS ASJAKOHASTE STATISTIKATEGA, ET ISELOOMUSTADA NEURONITE POPULATSIOONIDE VASTUSEID JA TAASTADA NENDE VASTUSTE ABIL LOODUD VISUAALNE TEAVE. KOLMANDAKS, KASUTAGE NEID TEADMISI, ET EDENDADA BIO-KUNSTLIKE HÜBRIIDSÜSTEEMIDE KAVANDAMIST TEABE EDASTAMISEKS PIKKADE VAHEMAADE TAGANT. MEIE TULEMUSED VÕIVAD VIIA UUTE AJU-MASINA LIIDESTENI PILDIEDASTUSEKS (INIMESE KODA), KUS DIMENSIOONI VÄHENDAMINE TOIMUB INIMESE CREEBRO POOLT TAVAPÄRASTE KOMPRESSIOONIALGORITMIDE ASEMEL. (Estonian)
    point in time
    3 November 2022
    0 references
    PROBLÉM ZÍSKÁVÁNÍ, ODESÍLÁNÍ A ZPRACOVÁNÍ INFORMACÍ O VYSOKÉ HUSTOTĚ, NA DLOUHÉ VZDÁLENOSTI, BEZ VÝZNAMNÉHO ÚTLUMU A PŘI NÍZKÝCH NÁKLADECH, JE BĚŽNÝ PRO PŘIROZENÉ A UMĚLÉ KOMUNIKAČNÍ KANÁLY. ODESÍLÁNÍ VELKÉHO MNOŽSTVÍ DAT PROSTŘEDNICTVÍM BEZDRÁTOVÝCH OBVODŮ S KONEČNOU KAPACITOU PŘEDSTAVUJE VÝZVU SROVNATELNOU S VÝZVOU, KTERÉ ČELÍ MOZEK TÍM, ŽE EXTRAHUJE INFORMACE Z OBRAZŮ SLOŽENÝCH Z MILIONŮ PIXELŮ. V MOZKU JE SPOLEČNÁ STRATEGIE PRO ŘEŠENÍ TOHOTO PROBLÉMU NÁKLADOVÉ EFEKTIVNOSTI V DÁLKOVÉ KOMUNIKACI ŘEŠENA PŘÍTOMNOSTÍ KONVERGENTNÍCH CEST NEBO ÚZKÝCH MÍST, VE KTERÝCH JE INFORMACE ZÍSKÁNA VELMI HUSTOU PRVNÍ VRSTVOU NEURONŮ A POTÉ STLAČENA DO VÝSTUPNÍ VRSTVY S MNOHEM MENŠÍMI JEDNOTKAMI. KLASICKÝM PŘÍKLADEM JE SPOJENÍ RETINOTALAMIC, KDE INFORMACE ZACHYCENÉ FOTORECEPTORY 10E8 PODSTUPUJÍ KOMPRESI DVOU ŘÁDŮ, KDYŽ JSOU ODESLÁNY DO MOZKU POUZE 10E6 SÍTNICOVÝMI AXONY. VIZUÁLNÍ INFORMACE SE ZNOVU ROZŠIŘUJÍ VE DVOUSTUPŇOVÉM PROCESU, KTERÝ ZAČÍNÁ V TALAMO A VYVRCHOLÍ VIZUÁLNÍ KŮROU, KTERÁ OBSAHUJE O NĚKOLIK ŘÁDŮ VÍCE NEURONŮ NEŽ SÍTNICE. _x000D_ jsme reciently DISCOVERED A Konvergující NEURONAL CIRCUTION A PERMIT A COMMUNICATION EFFICATION TO WETH OF THE EXISTENCE of a drastické REDUCTION of the Dimensionality of the Sign. DOSUD JSME JAKO MODEL POUŽILI SPOJENÍ RETINO-TALAMICA, AVŠAK NEJVĚTŠÍ ROZŠÍŘENÍ VIZUÁLNÍCH INFORMACÍ SE VYSKYTUJE V KŮŘE. NAVZDORY ÚSILÍ VYNAKLÁDANÉMU V POSLEDNÍCH NĚKOLIKA LETECH STÁLE NEVÍME, JAK SE VYVÍJEJÍ A JAK JE TO DOSPĚLÁ STRUKTURA TALAMOCORTICAL OBVODŮ, ANI JAK TYTO EXTRAHOVAT INFORMACE Z PŘIROZENÝCH OBRAZŮ. DVA PROBLÉMY NÁM V TÉTO OTÁZCE ZABRÁNILY. ZA PRVÉ, TÉMĚŘ VŠECHNY NAŠE ZNALOSTI O KORTIKÁLNÍCH OBVODECH BYLY ZÍSKÁNY Z ČÁSTEČNÝCH REKONSTRUKCÍ FUNKČNÍCH VZTAHŮ, KTERÉ RŮZNÉ BUŇKY VYTVÁŘEJÍ V NEJPOVRCHNĚJŠÍCH VRSTVÁCH, KTERÉ JSOU DALEKO OD VSTUPU TALAMICA. Za druhé, tyto CIRCUITS byly tradičně posuzovány za předpokladu, že jsou prováděny na lineární bázi k prezentaci umělých standardů, když byly vyvolány k analýze komplexních a DINAMICAL NATUAL IMAGES._x000D_ V tomto PROPOSALu se těmto LIMITacím vyhneme pomocí velmi poderózního COMBINATION OF EXPERIMENTAL TECHNICALS (CALCIO IMAGE 2 FHOTONS, CLE-CELL REGISTERS A MULTIPLE EXTRACELULARS, anatomické rekonstrukce ve 3D) a nové COMPUTATIONAL INSTRUMENTS (LINE A NON-LINEAL MODEL A NON-LINEAL MODEL, INVERSION AND REGRESION AVALISIS)._x000D_ NAŠE NAŠE OBJEKCE JE TRIPLE. ZA PRVÉ, POROZUMĚNÍ JAKO JEDNOTLIVÉ BUŇKY, S RŮZNÝMI TYPY PŘIJÍMACÍHO POLE, INTERAGUJÍ V KOMPLEXNÍCH KONVERGENTNÍCH OBVODECH, ABY KÓDOVALY SMYSLOVÉ PROSTŘEDÍ. ZA DRUHÉ, VYVINOUT NOVÉ MATEMATICKÉ STRATEGIE PRO NAVRHOVÁNÍ PODNĚTŮ S ODPOVÍDAJÍCÍMI STATISTIKAMI, KTERÉ CHARAKTERIZUJÍ REAKCE POPULACE NEURONŮ A REKONSTRUUJÍ VIZUÁLNÍ INFORMACE GENEROVANÉ TĚMITO REAKCEMI. ZATŘETÍ, VYUŽÍT TYTO ZNALOSTI K ROZVOJI NÁVRHU BIO-UMĚLÝCH HYBRIDNÍCH SYSTÉMŮ PRO PŘENOS INFORMACÍ NA DLOUHÉ VZDÁLENOSTI. NAŠE VÝSLEDKY BY MOHLY VÉST K NOVÝM ROZHRANÍM MEZI MOZKEM A STROJEM PRO PŘENOS OBRAZU (LIDSKÁ KOMORA), KDE SNÍŽENÍ DIMENZIONALITY PROVÁDÍ LIDSKÝ CREEBRO NAMÍSTO KONVENČNÍCH KOMPRESNÍCH ALGORITMŮ. (Czech)
    point in time
    3 November 2022
    0 references
    AUGSTA BLĪVUMA INFORMĀCIJAS IEGŪŠANAS, NOSŪTĪŠANAS UN APSTRĀDES PROBLĒMA LIELOS ATTĀLUMOS BEZ IEVĒROJAMAS VĀJINĀŠANĀS UN PAR ZEMĀM IZMAKSĀM IR IZPLATĪTA DABISKAJIEM UN MĀKSLĪGAJIEM SAKARU KANĀLIEM. TĀDĒJĀDI LIELA APJOMA DATU NOSŪTĪŠANA, IZMANTOJOT IEROBEŽOTAS IETILPĪBAS BEZVADU SHĒMAS, IR IZAICINĀJUMS, KAS SALĪDZINĀMS AR PROBLĒMU, AR KURU SASKARAS SMADZENES, IEGŪSTOT INFORMĀCIJU NO ATTĒLIEM, KAS SASTĀV NO MILJONIEM PIKSEĻU. SMADZENĒS KOPĪGA STRATĒĢIJA, LAI ATRISINĀTU ŠO IZMAKSU EFEKTIVITĀTES PROBLĒMU TĀLSATIKSMES KOMUNIKĀCIJĀ, TIEK ATRISINĀTA, IZMANTOJOT KONVERĢENTUS CEĻUS VAI VĀJĀS VIETAS, KURĀS INFORMĀCIJU IEGŪST ĻOTI BLĪVS PIRMAIS NEIRONU SLĀNIS UN PĒC TAM SASPIESTS IZVADES SLĀNĪ AR DAUDZ MAZĀK VIENĪBU. KLASISKS PIEMĒRS IR RETINOTALAMIC SAVIENOJUMS, KUR INFORMĀCIJA, KO UZTVER 10E8 FOTORECEPTORI, TIEK PAKĻAUTA DIVU LIELUMU SASPIEŠANAI, JA TO NOSŪTA UZ SMADZENĒM TIKAI 10E6 TĪKLENES AKSONI. VIZUĀLĀ INFORMĀCIJA ATKAL PAPLAŠINĀS DIVU SOĻU PROCESĀ, KAS SĀKAS TALAMO UN BEIDZAS AR VIZUĀLO GAROZU, KAS SATUR VAIRĀKAS KĀRTAS VAIRĀK NEIRONU NEKĀ TĪKLENES. _x000D_ mēs esam reciently DISCOVERED Converging NEURONAL CIRCUTION, lai PERMIT KOMUNIKĀCIJAS EFFIKĀCIJAS, lai izmantotu krasas REDUCTION of the Dimensionality of the Sign. LĪDZ ŠIM MĒS ESAM IZMANTOJUŠI KĀ MODELI RETINO-TALAMICA SAVIENOJUMU, TOMĒR LIELĀKĀ VIZUĀLĀS INFORMĀCIJAS PAPLAŠINĀŠANA NOTIEK GAROZĀ. NESKATOTIES UZ PĒDĒJOS GADOS VEIKTAJIEM CENTIENIEM, MĒS JOPROJĀM LABI NEZINĀM, KĀ TIE ATTĪSTĀS UN KĀ TĀ IR TALAMOCORTICAL ĶĒŽU PIEAUGUŠO STRUKTŪRA, NE ARĪ KĀ TIE IEGŪST INFORMĀCIJU NO DABĪGIEM ATTĒLIEM. DIVAS PROBLĒMAS IR LIEGUŠAS MUMS VIRZĪTIES UZ PRIEKŠU ŠAJĀ JAUTĀJUMĀ. PIRMKĀRT, GANDRĪZ VISAS MŪSU ZINĀŠANAS PAR KORTIKĀLAJĀM ĶĒDĒM IR IEGŪTAS, DAĻĒJI REKONSTRUĒJOT FUNKCIONĀLĀS ATTIECĪBAS, KO DAŽĀDAS ŠŪNAS IZVEIDO VISVIRSPUSĪGĀKAJOS SLĀŅOS, KAS ATRODAS TĀLU NO IEEJAS TALAMICA. Otrkārt, šie CIRCUITS tradicionāli ir novērtēti, pieņemot, ka tie tiek veikti lineāri, lai atspoguļotu mākslīgus standartus, kad tie ir izmantoti, lai analizētu kompleksus un DINAMICAL NATUAL IMAGES._x000D_ IN THIS PROPOSAL, mēs izvairīsimies no šiem LIMITATIONS, izmantojot ļoti lielu TEHNIKAS KOMINĀCIJU (CALCIO IMAGE 2 FHOTONS, WHOLE-CELL REGISTERS UN MULTIPLE EXTRACELULARS, anatomiskās rekonstrukcijas 3D) un jauni COMPUTATIONAL INSTRUMENTS (LINE UN NON-LINEAL MODEL UN NON-LINEAL MODEL, INVERSION AND REGRESION AVALISIS)._x000D_ MŪSU MŪSU MŪSU MŪSU MĒRĶIS MŪSU MĒRĶIS. PIRMKĀRT, IZPRATNE PAR ATSEVIŠĶĀM ŠŪNĀM AR DAŽĀDA VEIDA UZTVĒRĒJA LAUKU MIJIEDARBOJAS SAREŽĢĪTĀS KONVERĢENTĀS ĶĒDĒS, LAI KODĒTU SENSORO VIDI. OTRKĀRT, IZSTRĀDĀT JAUNAS MATEMĀTISKĀS STRATĒĢIJAS, LAI IZSTRĀDĀTU STIMULUS AR ATBILSTOŠU STATISTIKU, LAI RAKSTUROTU NEIRONU POPULĀCIJU REAKCIJU UN REKONSTRUĒTU ŠO REAKCIJU RADĪTO VIZUĀLO INFORMĀCIJU. TREŠKĀRT, IZMANTOT ŠĪS ZINĀŠANAS, LAI VEICINĀTU BIOMĀKSLAS HIBRĪDSISTĒMU IZSTRĀDI INFORMĀCIJAS NOSŪTĪŠANAI LIELOS ATTĀLUMOS. MŪSU REZULTĀTI VARĒTU RADĪT JAUNAS SMADZEŅU UN MAŠĪNAS SASKARNES ATTĒLU PĀRRAIDEI (CILVĒKA KAMERA), KURĀS CILVĒKA CREEBRO, NEVIS PARASTO KOMPRESIJAS ALGORITMU VIETĀ, SAMAZINA DIMENSIJU. (Latvian)
    point in time
    3 November 2022
    0 references
    O PROBLEMA DE ADQUIRIR, ENVIAR E TRATAR INFORMAÇÕES DE ALTA DNSIDADE, A MAIS LONGAS DISTÂNCIAS, SEM ATENUAÇÃO SIGNIFICATIVA E A BAIXO CUSTO, É COMUM AOS CANAIS DE COMUNICAÇÃO NATURAIS E ARTIFICIAIS. Assim, enviar grandes quantidades de dados através de circuitos inteligentes de capacidade final representa um desafio comparável ao enfrentado pelo cérebro ao extrair informações de imagens compostas por milhões de pacotes. No cérebro, uma estratégia comum para resolver este problema de custo-eficácia na comunicação a longa distância é resolvida com a presença de caminhos convergentes, ou calços, em que as informações são adquiridas por uma primeira camada muito densa de nEURONS e, em seguida, composta por uma camada de saída com poucas unidades. Um exemplo clássico é a ligação retinotálmica, em que as informações captadas por 10E8 fotorreceptores são acompanhadas de duas ordens de grandeza quando enviadas ao cérebro por apenas 10E6 axónios retinianos. A informação visual expande-se de novo num processo de duas fases que começa no TALAMO e nos CULMINADOS no CORTEX VISUAL, que contém várias ordens de magnitude mais neurons do que o RETINA. _x000D_ temos RECIENTEMENTE DESCOBERTO UMA CIRCUÇÃO NEURONAL convergente PARA PERMITIR UMA EFICIAÇÃO DA COMUNICAÇÃO AO PESO DA EXISTÊNCIA DE UMA REDUÇÃO drástica DA Dimensionalidade do Signo. Tão longe temos usado como um modelo a ligação retino-talâmica, no entanto, a maior expansão de informações visuais ocorre no CORTEX. Apesar do esforço feito nos últimos anos, ainda não sabemos bem como eles evoluem e como é a estrutura adulta dos circuitos talamocórticos, nem como estas informações extraídas de imagens naturais. Dois problemas impediram-nos de avançar nesta questão. Em primeiro lugar, quase todos os nossos conhecimentos sobre os circuitos corticais foram obtidos a partir de reconstruções parciais das relações funcionais que diferentes células estabelecem nas camadas mais superficiais, que estão longe da TALÂMICA ENTRADA. Em segundo lugar, estes CIRCUITOS têm sido tradicionalmente avaliados assumindo que são realizados numa base linear para a apresentação de padrões artificiais, quando tenham sido evocados para analisar imagens NATAIS complexas e DINÂMICAS._x000D_ Nesta PROPOSTA evitaremos estas LIMITAÇÕES utilizando uma combinação muito PODEROSA de TÉCNICOS EXPERIMENTAIS (Fotografias de CÁLCIO IMAGEM 2, REGISTOS DE CÉLULAS INTEIRAS E EXTRACELULARES MÚLTIPLOS, reconstruções anatómicas em 3D) e novos INSTRUMENTOS COMPUTATIVOS (MODELO DE LINHA E NÃO LINHA E MODELO NÃO LINHA, INVERSÃO E AVALIAÇÃO DE REGRESÃO)._x000D_ NOSSO O NOSSO TRIPLO OBJETIVO. Em primeiro lugar, o entendimento como células individuais, com diferentes tipos de campo de receção, interagem em circuitos convergentes completos para abranger o ambiente sensível. Em segundo lugar, desenvolver novas estratégias matemáticas para conceber modelos com estatutos adequados para caracterizar as respostas das populações do NEURON e reconstruir as informações visuais geradas por essas respostas. TERCEIRO, UTILIZAR O CONHECIMENTO PARA ADIANTAR A CONCEPÇÃO DE SISTEMAS HÍBRIDOS BIOARTIFICIAIS PARA A TRANSMISSÃO DE INFORMAÇÕES A LONGO DISTÂNCIA. Os nossos resultados podem conduzir a novas interfaces cérebro-máquina para a transmissão de imagens (a câmara humana), em que a redução da dimensão é realizada pelo CREEBRO humano em vez de aglutinadores de composição convencionais. (Portuguese)
    point in time
    3 November 2022
    0 references
    IL-PROBLEMA TAL-AKKWIST, IT-TRAŻMISSJONI U L-IPPROĊESSAR TA’ INFORMAZZJONI B’DENSITÀ GĦOLJA, FUQ DISTANZI TWAL, MINGĦAJR ATTENWAZZJONI SINIFIKANTI U BI PREZZ BAXX, HIJA KOMUNI GĦALL-KANALI TA’ KOMUNIKAZZJONI NATURALI U ARTIFIĊJALI. GĦALHEKK, IT-TRAŻMISSJONI TA’ AMMONTI KBAR TA’ DATA PERMEZZ TA’ ĊIRKWITI BLA FILI B’KAPAĊITÀ LIMITATA TIRRAPPREŻENTA SFIDA KOMPARABBLI MA’ DIK IFFAĊĊJATA MILL-MOĦĦ BL-ESTRAZZJONI TA’ INFORMAZZJONI MINN IMMAĠNIJIET KOMPOSTI MINN MILJUNI TA’ PIXELS. FIL-MOĦĦ, STRATEĠIJA KOMUNI BIEX ISSOLVI DIN IL-PROBLEMA TAL-KOSTEFFETTIVITÀ FIL-KOMUNIKAZZJONI FUQ DISTANZI TWAL TIĠI SOLVUTA BIL-PREŻENZA TA ‘MOGĦDIJIET KONVERĠENTI, JEW KONĠESTJONIJIET, FEJN L-INFORMAZZJONI TINKISEB MINN SAFF DENS ĦAFNA TA’ NEWRONI U MBAGĦAD KOMPRESSATA F’SAFF TA ‘PRODUZZJONI B’ĦAFNA INQAS UNITAJIET. EŻEMPJU KLASSIKU HUWA L-KONNESSJONI RETINOTALAMIC, FEJN INFORMAZZJONI LI HIJA MAQBUDA MINN PHOTORECEPTORS 10E8 TGĦADDI MINN KOMPRESSJONI TA ‘ŻEWĠ ORDNIJIET TA’ KOBOR META MIBGĦUTA LILL-MOĦĦ BISS 10E6 ASSONS RETINALI. INFORMAZZJONI VIŻWALI TESPANDI DARB’OĦRA FI PROĊESS TA ‘ŻEWĠ STADJI LI JIBDA FIL-TALAMO U JILĦAQ IL-QUĊĊATA FIL-KORTIĊI VIŻWALI, LI FIH DIVERSI ORDNIJIET TA’ KOBOR AKTAR NEWRONI THAN-RETINA. _x000D_ għandna mdgħajfa b’mod xjentifiku A KonverÄ‹jazzjoni NEURONALI CIRCUZZJONI LI PERMIT A FFIKAZZJONI KOMUNIKAZZJONI għall-PIŻ TAL-EISTENZA TA ‘REDUZZJONI drastika tad-Dimensjoni tas-Sinjal. S’ISSA GĦANDNA UŻATI BĦALA MUDELL IL-KONNESSJONI RETINO-TALAMICA, MADANKOLLU, L-ESPANSJONI AKBAR TA ‘INFORMAZZJONI VIŻWALI ISEĦĦ FIL-KORTIĊI. MINKEJJA L-ISFORZ LI SAR FL-AĦĦAR FTIT SNIN, GĦADNA MA NAFUX SEW KIF JIŻVILUPPAW U KIF HIJA L-ISTRUTTURA ADULTA TAĊ-ĊIRKWITI TALAMOCORTICAL, U LANQAS KIF DAWN L-INFORMAZZJONI ESTRATTA MINN STAMPI NATURALI. ŻEWĠ PROBLEMI ŻAMMEWNA MILLI NIMXU ‘L QUDDIEM F’DIN IL-KWISTJONI. L-EWWEL NETT, KWAŻI L-GĦARFIEN KOLLU TAGĦNA DWAR IĊ-ĊIRKWITI KORTIKALI NKISEB MINN RIKOSTRUZZJONIJIET PARZJALI TAR-RELAZZJONIJIET FUNZJONALI LI Ċ-ĊELLOLI DIFFERENTI JISTABBILIXXU FIS-SAFFI L-AKTAR SUPERFIĊJALI, LI HUMA ‘L BOGĦOD MILL-ENTRATURA TALAMICA. It-tieni, dawn CIRCUITS ġew tradizzjonalment ivvalutati billi wieħed jassumi li huma mwettqa fuq bażi lineari għall-preżentazzjoni ta ‘standards artifiċjali, meta jkunu ġew evokati biex tanalizza IMAGES NATUAL kumplessi u DINAMICAL._x000D_ fil-PROPOSAL DINJALI aħna se jevitaw dawn LIMITATIONS jużaw KOMUNAZZJONI ĦAFNA poderous ta ‘TEHNICALS EXPERIMENTAL (CALCIO IMAGE 2 PHOTONS, REĠISTURI TA’ ĦIDMA U EXTRAĊILI MULTIPLI, rikostruzzjonijiet anatomiċi fi 3D) u STRUMENTI KOMPUTATTIVA ġodda (LINE U MODEL mhux-LINEALI U MODEL Mhux-LINEALI, INVERSJONI U AVALISIS RIGRESJONI)._x000D_ OUR GĦANDEK TIEGĦEK L-OBJETTIVA TIEGĦEK IS TRIPLE. L-EWWEL, FEHIM BĦALA ĊELLOLI INDIVIDWALI, MA ‘TIPI DIFFERENTI TA’ KAMP TAR-RIĊEVITUR, JINTERAĠIXXU F’ĊIRKWITI KONVERĠENTI KUMPLESSI BIEX JIKKODIFIKAW L-AMBJENT SENSORJALI. IT-TIENI, LI JIĠU ŻVILUPPATI STRATEĠIJI MATEMATIĊI ĠODDA BIEX JITFASSLU STIMULI BI STATS XIERQA BIEX JIĠU KKARATTERIZZATI R-REAZZJONIJIET TAL-POPOLAZZJONIJIET TAN-NEWRONI U BIEX TINBENA MILL-ĠDID L-INFORMAZZJONI VIŻWALI ĠĠENERATA MINN DAWN IR-REAZZJONIJIET. IT-TIELET, UŻA DAK L-GĦARFIEN BIEX TAVVANZA D-DISINN TA’ SISTEMI IBRIDI BIJOARTIFIĊJALI GĦAT-TRAŻMISSJONI TA’ INFORMAZZJONI FUQ DISTANZI TWAL. RIŻULTATI TAGĦNA JISTA ‘JWASSAL GĦAL INTERFACES ĠODDA BRAIN-MACHINE GĦAT-TRASMISSJONI IMMAĠNI (IL-KAMRA TAL-BNIEDEM), FEJN IT-TNAQQIS TA’ DIMENSJONI HIJA MWETTQA MILL-CREEBRO BNIEDEM MINFLOK ALGORITMI KOMPRESSJONI KONVENZJONALI. (Maltese)
    point in time
    3 November 2022
    0 references
    PROBLEM PRIKUPLJANJA, SLANJA I OBRADE INFORMACIJA VISOKE GUSTOĆE, NA VELIKE UDALJENOSTI, BEZ ZNAČAJNOG PRIGUŠENJA I PO NISKOJ CIJENI, ZAJEDNIČKI JE PRIRODNIM I UMJETNIM KOMUNIKACIJSKIM KANALIMA. DAKLE, SLANJE VELIKIH KOLIČINA PODATAKA PUTEM BEŽIČNIH KRUGOVA OGRANIČENOG KAPACITETA PREDSTAVLJA IZAZOV USPOREDIV S ONIM S KOJIM SE SUOČAVA MOZAK IZDVAJANJEM INFORMACIJA IZ SLIKA SASTAVLJENIH OD MILIJUNA PIKSELA. U MOZGU, ZAJEDNIČKA STRATEGIJA ZA RJEŠAVANJE OVOG PROBLEMA ISPLATIVOSTI U KOMUNIKACIJI NA VELIKE UDALJENOSTI RJEŠAVA SE PRISUTNOŠĆU KONVERGENTNIH PUTOVA, ILI USKIH GRLA, U KOJIMA SE INFORMACIJE DOBIVAJU VRLO GUSTIM PRVIM SLOJEM NEURONA, A ZATIM KOMPRIMIRAJU U IZLAZNI SLOJ S MNOGO MANJE JEDINICA. KLASIČAN PRIMJER JE RETINOTALAMIC VEZA, GDJE INFORMACIJE KOJE SU SNIMILI 10E8 FOTORECEPTORI PROLAZE KOMPRESIJU DVA REDA VELIČINE KADA SE ŠALJU U MOZAK SA SAMO 10E6 MREŽNIH AKSONA. VIZUALNE INFORMACIJE PONOVNO SE ŠIRE PROCESOM U DVA KORAKA KOJI POČINJE U TALAMU I KULMINIRA VIZUALNIM KORTEKSOM, KOJI SADRŽI NEKOLIKO REDOVA VELIČINE VIŠE NEURONA OD MREŽNICE. _x000D_ Reciently DISCOVERED A Converging NEURONAL CIRCUTION to PERMIT A COMMUNIKACATION EFFICATION to WEIGENCE of the drastic REDUCTION of the Dimensionality of the Sign. DO SADA SMO KORISTILI KAO MODEL RETINO-TALAMICA VEZE, MEĐUTIM, NAJVEĆA EKSPANZIJA VIZUALNIH INFORMACIJA JAVLJA SE U KORTEKSU. UNATOČ NAPORIMA PODUZETIM U POSLJEDNJIH NEKOLIKO GODINA, JOŠ UVIJEK NE ZNAMO KAKO SE RAZVIJAJU I KAKO JE TO ODRASLA STRUKTURA TALAMOCORTICALNIH KRUGOVA, NITI KAKO TE INFORMACIJE IZDVAJAJU IZ PRIRODNIH SLIKA. DVA SU NAS PROBLEMA SPRIJEČILA DA KRENEMO NAPRIJED U OVOM PITANJU. PRVO, GOTOVO SVA NAŠA ZNANJA O KORTIKALNIM KRUGOVIMA DOBIVENA SU DJELOMIČNIM REKONSTRUKCIJAMA FUNKCIONALNIH ODNOSA KOJE RAZLIČITE STANICE USPOSTAVLJAJU U NAJPOVRŠNIJIM SLOJEVIMA, KOJI SU DALEKO OD ULAZA TALAMICA. Drugo, ovi su CIRCUITSi tradicionalno ocijenjeni pretpostavljajući da se provode na linearnoj osnovi do prezentiranja umjetnih standarda, kada su evocirani za analizu složenih i DINAMIČNIH NAUALNIH IMAGES._x000D_ U ovom PROPOSALU izbjeći ćemo ove LIMITACIJE koristeći vrlo posternu komunikaciju eksppermentalnih tehnologija (CALCIO IMAGE 2 PHOTONS, REGISTERS I MULTIPLE EXTRACELULARS, anatomske rekonstrukcije u 3D) i nove komputativne INSTRUMENTE (LINE I NON-LINEAL MODEL I NON-LINEAL MODEL, INVERSION I REGRESION AVALISIS)._x000D_ Naš naš cilj je TRIPLE. PRVO, RAZUMIJEVANJE KAO POJEDINAČNE STANICE, S RAZLIČITIM VRSTAMA POLJA PRIJEMNIKA, MEĐUSOBNO DJELUJU U SLOŽENIM KONVERGENTNIM KRUGOVIMA KAKO BI KODIRALI OSJETILNO OKRUŽENJE. DRUGO, RAZVITI NOVE MATEMATIČKE STRATEGIJE ZA DIZAJNIRANJE PODRAŽAJA S ODGOVARAJUĆIM STATISTIKAMA ZA KARAKTERIZACIJU ODGOVORA NEURONSKIH POPULACIJA I REKONSTRUKCIJU VIZUALNIH INFORMACIJA GENERIRANIH TIM ODGOVORIMA. KAO TREĆE, UPOTRIJEBITE TO ZNANJE KAKO BISTE UNAPRIJEDILI DIZAJN BIOUMJETNIH HIBRIDNIH SUSTAVA ZA PRIJENOS INFORMACIJA NA VELIKE UDALJENOSTI. NAŠI REZULTATI MOGLI BI DOVESTI DO NOVIH SUČELJA MOZGA I STROJA ZA PRIJENOS SLIKE (LJUDSKA KOMORA), U KOJIMA SMANJENJE DIMENZIONALNOSTI VRŠI LJUDSKI CREEBRO UMJESTO KONVENCIONALNIH KOMPRESIJSKIH ALGORITAMA. (Croatian)
    point in time
    3 November 2022
    0 references
    ПРОБЛЕМЪТ С ПРИДОБИВАНЕТО, ИЗПРАЩАНЕТО И ОБРАБОТКАТА НА ИНФОРМАЦИЯ С ВИСОКА ПЛЪТНОСТ, НА ДЪЛГИ РАЗСТОЯНИЯ, БЕЗ ЗНАЧИТЕЛНО ЗАТИХВАНЕ И НА НИСКА ЦЕНА, Е ОБЩ ЗА ЕСТЕСТВЕНИТЕ И ИЗКУСТВЕНИТЕ КОМУНИКАЦИОННИ КАНАЛИ. ПО ТОЗИ НАЧИН ИЗПРАЩАНЕТО НА ГОЛЕМИ КОЛИЧЕСТВА ДАННИ ЧРЕЗ БЕЗЖИЧНИ ВЕРИГИ С ОГРАНИЧЕН КАПАЦИТЕТ ПРЕДСТАВЛЯВА ПРЕДИЗВИКАТЕЛСТВО, СРАВНИМО С ТОВА, ПРЕД КОЕТО Е ИЗПРАВЕН МОЗЪКЪТ, КАТО ИЗВЛИЧА ИНФОРМАЦИЯ ОТ ИЗОБРАЖЕНИЯ, СЪСТАВЕНИ ОТ МИЛИОНИ ПИКСЕЛИ. В МОЗЪКА ОБЩАТА СТРАТЕГИЯ ЗА РЕШАВАНЕ НА ТОЗИ ПРОБЛЕМ С РАЗХОДНАТА ЕФЕКТИВНОСТ В КОМУНИКАЦИЯТА НА ДЪЛГИ РАЗСТОЯНИЯ СЕ РЕШАВА С НАЛИЧИЕТО НА КОНВЕРГЕНТНИ ПЪТИЩА ИЛИ ЗАТРУДНЕНИЯ, В КОИТО ИНФОРМАЦИЯТА СЕ ПРИДОБИВА ОТ МНОГО ПЛЪТЕН ПЪРВИ СЛОЙ НЕВРОНИ И СЛЕД ТОВА СЕ КОМПРЕСИРА В ИЗХОДЕН СЛОЙ С МНОГО ПО-МАЛКО ЕДИНИЦИ. КЛАСИЧЕСКИ ПРИМЕР Е RETINOTALAMIC ВРЪЗКАТА, КЪДЕТО ИНФОРМАЦИЯТА, КОЯТО СЕ УЛАВЯ ОТ 10E8 ФОТОРЕЦЕПТОРИ, ПРЕТЪРПЯВА КОМПРЕСИЯ ОТ ДВА ПОРЯДЪКА, КОГАТО СЕ ИЗПРАЩА В МОЗЪКА САМО ОТ 10E6 РЕТИНАЛНИ АКСОНИ. ВИЗУАЛНАТА ИНФОРМАЦИЯ СЕ РАЗШИРЯВА ОТНОВО В ДВУЕТАПЕН ПРОЦЕС, КОЙТО ЗАПОЧВА В ТАЛАМО И КУЛМИНИРА ВЪВ ВИЗУАЛНИЯ КОРТЕКС, КОЙТО СЪДЪРЖА НЯКОЛКО ПОРЯДЪКА ПОВЕЧЕ НЕВРОНИ ОТ РЕТИНАТА. _x000D_ Направихме преднамерено Сближаваща се НЕВРОНА СРЕДА, КОЯТО РАЗХОДЯВАМЕ РАЗВИТИЕТО НА СЪВМЕСТНОСТТА НА ДРУЖЕСТВОТО НА РАЗЛИЧНОСТТА НА РАЗЛИЧНОСТТА на Измереността на Знака. ДОСЕГА СМЕ ИЗПОЛЗВАЛИ КАТО МОДЕЛ ВРЪЗКАТА RETINO-TALAMICA, НО НАЙ-ГОЛЯМОТО РАЗШИРЯВАНЕ НА ВИЗУАЛНАТА ИНФОРМАЦИЯ СЕ СЛУЧВА В КОРАТА. ВЪПРЕКИ ПОЛОЖЕНИТЕ УСИЛИЯ ПРЕЗ ПОСЛЕДНИТЕ НЯКОЛКО ГОДИНИ, ВСЕ ОЩЕ НЕ ЗНАЕМ КАК ТЕ СЕ РАЗВИВАТ И КАК ТОВА Е СТРУКТУРАТА НА ВЪЗРАСТНИТЕ В TALAMOCORTICAL ВЕРИГИ, НИТО КАК ТЕ ИЗВЛИЧАТ ИНФОРМАЦИЯ ОТ ЕСТЕСТВЕНИ ИЗОБРАЖЕНИЯ. ДВА ПРОБЛЕМА НИ ПОПРЕЧИХА ДА ПРОДЪЛЖИМ НАПРЕД ПО ТОЗИ ВЪПРОС. ПЪРВО, ПОЧТИ ЦЯЛОТО НИ ЗНАНИЕ ЗА КОРТИКАЛНИТЕ ВЕРИГИ Е ПОЛУЧЕНО ОТ ЧАСТИЧНИ РЕКОНСТРУКЦИИ НА ФУНКЦИОНАЛНИТЕ ВЗАИМООТНОШЕНИЯ, КОИТО РАЗЛИЧНИТЕ КЛЕТКИ УСТАНОВЯВАТ В НАЙ-ПОВЪРХНОСТНИТЕ СЛОЕВЕ, КОИТО СА ДАЛЕЧ ОТ ВХОДА НА ТАЛАМИКА. Второ, тези CIRCUITS традиционно се оценяват, като се приема, че те се извършват на линейна основа при представянето на изкуствени стандарти, когато са били призовани да анализират сложни и DINAMICAL NATUAL IMAGES._x000D_ В НАСТОЯЩИЯ ПРОПОЗАЛЕН, ние ще избегнем тези ЛИМИТАЦИИ, като използваме ВСИЧКО по-добро ОБЩНОСТ НА ЕКСПЕРИМЕНТАЛНИ ТЕХНИКАЛИ (CALCIO IMAGE 2 PHOTONS, пълноценни регистратори и мултипликационни екстракулари, анатомични реконструкции в 3D) и нови комплексни ИНСТрументи (линия и NON-LINEAL MODEL и NON-LINEAL MODEL, INVERSION AND REGRESION AVALISIS). ПЪРВО, РАЗБИРАНЕТО КАТО ОТДЕЛНИ КЛЕТКИ, С РАЗЛИЧНИ ВИДОВЕ ПРИЕМНО ПОЛЕ, ВЗАИМОДЕЙСТВАТ В СЛОЖНИ КОНВЕРГЕНТНИ ВЕРИГИ, ЗА ДА КОДИРАТ СЕНЗОРНАТА СРЕДА. ВТОРО, ДА СЕ РАЗРАБОТЯТ НОВИ МАТЕМАТИЧЕСКИ СТРАТЕГИИ ЗА ПРОЕКТИРАНЕ НА СТИМУЛИ С ПОДХОДЯЩИ СТАТИСТИКИ, ЗА ДА СЕ ХАРАКТЕРИЗИРАТ ОТГОВОРИТЕ НА НЕВРОННИТЕ ПОПУЛАЦИИ И ДА СЕ РЕКОНСТРУИРА ВИЗУАЛНАТА ИНФОРМАЦИЯ, ГЕНЕРИРАНА ОТ ТЕЗИ ОТГОВОРИ. ТРЕТО, ИЗПОЛЗВАНЕТО НА ТЕЗИ ЗНАНИЯ ЗА УСЪВЪРШЕНСТВАНЕ НА ПРОЕКТИРАНЕТО НА БИО-ИЗКУСТВЕНИ ХИБРИДНИ СИСТЕМИ ЗА ПРЕДАВАНЕ НА ИНФОРМАЦИЯ НА ДЪЛГИ РАЗСТОЯНИЯ. НАШИТЕ РЕЗУЛТАТИ МОГАТ ДА ДОВЕДАТ ДО НОВИ ИНТЕРФЕЙСИ МОЗЪК-МАШИНА ЗА ПРЕДАВАНЕ НА ИЗОБРАЖЕНИЯ (ЧОВЕШКАТА КАМЕРА), В КОИТО НАМАЛЯВАНЕТО НА ИЗМЕРЕНИЯТА СЕ ИЗВЪРШВА ОТ ЧОВЕШКИЯ CREEBRO ВМЕСТО КОНВЕНЦИОНАЛНИТЕ АЛГОРИТМИ ЗА КОМПРЕСИЯ. (Bulgarian)
    point in time
    3 November 2022
    0 references
    location (string)
    Sant Joan d'Alacant
    0 references
    date of last update
    20 December 2023
    0 references

    Identifiers

    Spanish Kohesio ID
    BFU2014-58776-R
    0 references
     
    Retrieved from "https://linkedopendata.eu/w/index.php?title=Item:Q3197041&oldid=43532739"