HIGEA. AID SYSTEM FOR DIAGNOSIS AND TREATMENT FOR PODIATRY AND PHYSIOTHERAPY APPLYING ARTIFICIAL INTELLIGENCE (Q3192952)
Jump to navigation
Jump to search
Project Q3192952 in Spain
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | HIGEA. AID SYSTEM FOR DIAGNOSIS AND TREATMENT FOR PODIATRY AND PHYSIOTHERAPY APPLYING ARTIFICIAL INTELLIGENCE |
Project Q3192952 in Spain |
Statements
109,157.55 Euro
0 references
200,473.0 Euro
0 references
54.45 percent
0 references
19 June 2019
0 references
30 June 2020
0 references
GAIT CYCLE SL
0 references
3006
0 references
El proyecto consiste en el desarrollo de una aplicación web de ayuda al diagnóstico y tratamiento para podología y fisioterapia, utilizando los últimos avances en motores de inteligencia artificial y aprendizaje automático._x000D_ El sistema HIGEA aprenderá de los casos de uso introducidos por los profesionales y en base a los nuevos datos introducidos por los usuarios, podrá genera automáticamente un diagnóstico preciso y un tratamiento a seguir. Para ello el sistema se integrará con el ecosistema de dispositivos de hardware para el diagnóstico de enfermedades locomotoras con que cuenta el profesional en su clínica._x000D_ El reto tecnológico del proyecto es considerable. Supone crear una inteligencia artificial con capacidad para aprender y generar resultados óptimos, junto con una infraestructura tecnológica que sustente el sistema, con unos requisitos exigentes de disponibilidad, seguridad, escalabilidad, accesibilidad y tolerancia a fallos. En la actualidad no existe ningún sistema similar en el mercado, en el ámbito sanitario._x000D_ _x000D_ En definitiva, con este proyecto se pretende el desarrollo de una herramienta orientada a las necesidades del personal sanitario especializado en podología y fisioterapia que le permita el ahorro del tiempo en los diagnósticos obteniendo propuestas de diagnóstico y tratamiento médico veraces y fundamentadas en la experiencia. De esta forma se evita la necesidad de contrastar la opinión con otros profesionales o la realización de pruebas innecesarias agilizando en servicio que se presta a los pacientes (Spanish)
0 references
The project consists of the development of a web application to assist in diagnosis and treatment for podiatry and physiotherapy, using the latest advances in artificial intelligence and machine learning engines._x000D_ The Higea system will learn from the use cases introduced by professionals and based on the new data introduced by users, can automatically generate an accurate diagnosis and treatment to follow. For this purpose the system will be integrated with the ecosystem of hardware devices for the diagnosis of locomotive diseases that the professional has in his clinic._x000D_ The technological challenge of the project is considerable. It means creating an artificial intelligence with the ability to learn and generate optimal results, along with a technological infrastructure that supports the system, with demanding requirements of availability, safety, scalability, accessibility and failure tolerance. At present, there is no similar system in the market, in the field of health._x000D_ _x000D_ In short, this project aims to develop a tool geared to the needs of healthcare personnel specialised in podiatry and physiotherapy that will allow them to save time in diagnostics obtaining reliable medical diagnosis and treatment proposals based on experience. This avoids the need to contrast opinion with other professionals or to perform unnecessary tests by speeding up the service provided to patients (English)
12 October 2021
0.4707500332618619
0 references
Le projet consiste à développer une application web pour aider au diagnostic et au traitement de la podiatrie et de la physiothérapie, en utilisant les dernières avancées de l’intelligence artificielle et des moteurs d’apprentissage automatique._x000D_ Le système Higea apprendra des cas d’utilisation introduits par les professionnels et basé sur les nouvelles données introduites par les utilisateurs, peut automatiquement générer un diagnostic et un traitement précis à suivre. À cette fin, le système sera intégré à l’écosystème des dispositifs matériels pour le diagnostic des maladies des locomotives que le professionnel a dans sa clinique._x000D_Le défi technologique du projet est considérable. Il s’agit de créer une intelligence artificielle capable d’apprendre et de générer des résultats optimaux, ainsi qu’une infrastructure technologique qui soutient le système, avec des exigences exigeantes en matière de disponibilité, de sécurité, d’évolutivité, d’accessibilité et de tolérance aux défaillances. À l’heure actuelle, il n’existe pas de système similaire sur le marché, dans le domaine de la santé._x000D_ _x000D_ Bref, ce projet vise à développer un outil adapté aux besoins du personnel de santé spécialisé dans la podiatrie et la physiothérapie qui leur permettra de gagner du temps dans les diagnostics en obtenant des diagnostics fiables et des propositions de traitement basées sur l’expérience. Cela permet d’éviter la nécessité de contraster l’opinion avec d’autres professionnels ou d’effectuer des tests inutiles en accélérant le service fourni aux patients. (French)
4 December 2021
0 references
Das Projekt besteht in der Entwicklung einer Webanwendung zur Unterstützung der Diagnose und Behandlung von Podiatrie und Physiotherapie unter Verwendung der neuesten Fortschritte in der künstlichen Intelligenz und Machine Learning Engines._x000D_ Das Higea-System wird aus den Anwendungsfällen lernen, die von Fachleuten eingeführt wurden und auf den neuen Daten basieren, die von den Nutzern eingeführt werden, kann automatisch eine genaue Diagnose und Behandlung generieren. Zu diesem Zweck wird das System in das Ökosystem von Hardware-Geräten für die Diagnose von Lokomotiverkrankungen integriert, die der Fachmann in seiner Klinik hat._x000D_ Die technologische Herausforderung des Projekts ist beträchtlich. Es bedeutet, eine künstliche Intelligenz mit der Fähigkeit zu lernen und optimale Ergebnisse zu generieren, zusammen mit einer technologischen Infrastruktur, die das System unterstützt, mit anspruchsvollen Anforderungen an Verfügbarkeit, Sicherheit, Skalierbarkeit, Zugänglichkeit und Fehlertoleranz. Derzeit gibt es kein ähnliches System auf dem Markt, auf dem Gebiet der Gesundheit._x000D_ _x000D_ Kurz gesagt, zielt dieses Projekt darauf ab, ein Werkzeug zu entwickeln, das auf die Bedürfnisse des auf Podiatrie und Physiotherapie spezialisierten Gesundheitspersonals ausgerichtet ist, das es ihnen ermöglicht, Zeit in der Diagnostik zu sparen, die auf der Grundlage von Erfahrungen zuverlässige medizinische Diagnose- und Behandlungsvorschläge erhält. Dies vermeidet die Notwendigkeit, Meinungsverschiedenheiten mit anderen Fachleuten zu kontrastieren oder unnötige Tests durchzuführen, indem die Dienstleistungen für Patienten beschleunigt werden. (German)
9 December 2021
0 references
Het project bestaat uit de ontwikkeling van een webapplicatie om te helpen bij de diagnose en behandeling van podiatrie en fysiotherapie, waarbij gebruik wordt gemaakt van de nieuwste ontwikkelingen op het gebied van kunstmatige intelligentie en machine learning engines._x000D_ Het Higea systeem zal leren van de use cases geïntroduceerd door professionals en gebaseerd op de nieuwe gegevens geïntroduceerd door gebruikers, kan automatisch een nauwkeurige diagnose en behandeling te volgen genereren. Daartoe wordt het systeem geïntegreerd met het ecosysteem van hardware-apparaten voor de diagnose van locomotiefziekten die de professional in zijn kliniek heeft._x000D_ De technologische uitdaging van het project is aanzienlijk. Het betekent het creëren van een kunstmatige intelligentie met het vermogen om te leren en het genereren van optimale resultaten, samen met een technologische infrastructuur die het systeem ondersteunt, met veeleisende eisen op het gebied van beschikbaarheid, veiligheid, schaalbaarheid, toegankelijkheid en mislukking tolerantie. Op dit moment is er geen vergelijkbaar systeem op de markt, op het gebied van gezondheid._x000D_ _x000D_ Kortom, dit project heeft tot doel een instrument te ontwikkelen dat is afgestemd op de behoeften van medisch personeel gespecialiseerd in podiatrie en fysiotherapie dat hen in staat stelt tijd te besparen in diagnostiek om betrouwbare medische diagnose- en behandelingsvoorstellen te verkrijgen op basis van ervaring. Dit vermijdt de noodzaak om de mening te contrasteren met andere beroepsbeoefenaren of onnodige tests uit te voeren door de dienstverlening aan patiënten te versnellen. (Dutch)
17 December 2021
0 references
Il progetto consiste nello sviluppo di un'applicazione web per assistere nella diagnosi e nel trattamento della podologia e della fisioterapia, utilizzando gli ultimi progressi nel campo dell'intelligenza artificiale e dei motori di apprendimento automatico._x000D_ Il sistema Higea apprenderà dai casi d'uso introdotti dai professionisti e sulla base dei nuovi dati introdotti dagli utenti, in grado di generare automaticamente una diagnosi e un trattamento accurati da seguire. A tal fine il sistema sarà integrato con l'ecosistema di dispositivi hardware per la diagnosi di malattie locomotive che il professionista ha nella sua clinica._x000D_ La sfida tecnologica del progetto è considerevole. Significa creare un'intelligenza artificiale con la capacità di apprendere e generare risultati ottimali, insieme a un'infrastruttura tecnologica che supporta il sistema, con requisiti esigenti di disponibilità, sicurezza, scalabilità, accessibilità e tolleranza ai guasti. Al momento, non esiste un sistema simile nel mercato, nel campo della salute._x000D_ _x000D_ In breve, questo progetto mira a sviluppare uno strumento orientato alle esigenze del personale sanitario specializzato in podologia e fisioterapia che consenta loro di risparmiare tempo nella diagnostica ottenendo affidabili proposte di diagnosi medica e terapeutica sulla base dell'esperienza. Ciò evita la necessità di contrastare le opinioni con altri professionisti o di eseguire test non necessari accelerando il servizio fornito ai pazienti (Italian)
16 January 2022
0 references
Το έργο αποτελείται από την ανάπτυξη μιας διαδικτυακής εφαρμογής για την υποβοήθηση της διάγνωσης και θεραπείας της ποδιατρικής και της φυσικοθεραπείας, χρησιμοποιώντας τις τελευταίες εξελίξεις στις μηχανές τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης._x000D_ Το σύστημα Higea θα διδαχθεί από τις περιπτώσεις χρήσης που εισάγονται από επαγγελματίες και με βάση τα νέα δεδομένα που εισάγονται από τους χρήστες, μπορεί να δημιουργήσει αυτόματα μια ακριβή διάγνωση και θεραπεία που θα ακολουθήσει. Για το σκοπό αυτό το σύστημα θα ενσωματωθεί στο οικοσύστημα των συσκευών υλικού για τη διάγνωση των ασθενειών των μηχανών που έχει ο επαγγελματίας στην κλινική του._x000D_ Η τεχνολογική πρόκληση του έργου είναι σημαντική. Σημαίνει τη δημιουργία τεχνητής νοημοσύνης με ικανότητα μάθησης και επίτευξης βέλτιστων αποτελεσμάτων, μαζί με μια τεχνολογική υποδομή που υποστηρίζει το σύστημα, με απαιτητικές απαιτήσεις διαθεσιμότητας, ασφάλειας, κλιμακωσιμότητας, προσβασιμότητας και ανοχής αστοχίας. Προς το παρόν, δεν υπάρχει παρόμοιο σύστημα στην αγορά, στον τομέα της υγείας._x000D_ _x000D_ Με λίγα λόγια, το έργο αυτό στοχεύει στην ανάπτυξη ενός εργαλείου προσαρμοσμένου στις ανάγκες του υγειονομικού προσωπικού που ειδικεύεται στην ποδιατρική και φυσιοθεραπεία, το οποίο θα του επιτρέψει να εξοικονομήσει χρόνο σε διαγνωστικά μέσα αποκτώντας αξιόπιστες προτάσεις ιατρικής διάγνωσης και θεραπείας με βάση την εμπειρία. Με τον τρόπο αυτό αποφεύγεται η ανάγκη αντίθεσης απόψεων με άλλους επαγγελματίες ή περιττών εξετάσεων με την επιτάχυνση της υπηρεσίας που παρέχεται στους ασθενείς (Greek)
18 August 2022
0 references
Projektet består i udvikling af en webapplikation til at hjælpe med diagnosticering og behandling af podiatri og fysioterapi, ved hjælp af de seneste fremskridt inden for kunstig intelligens og maskinlæring motorer._x000D_ Higea systemet vil lære af de brug tilfælde indført af fagfolk og baseret på de nye data indført af brugerne, kan automatisk generere en nøjagtig diagnose og behandling at følge. Til dette formål vil systemet blive integreret med økosystemet af hardwareenheder til diagnosticering af lokomotivsygdomme, som den professionelle har i sin klinik._x000D_ Projektets teknologiske udfordring er betydelig. Det betyder at skabe en kunstig intelligens med evnen til at lære og generere optimale resultater sammen med en teknologisk infrastruktur, der understøtter systemet, med krævende krav til tilgængelighed, sikkerhed, skalerbarhed, tilgængelighed og fejltolerance. På nuværende tidspunkt er der ingen lignende system på markedet, inden for sundhed._x000D_ _x000D_ Kort sagt, dette projekt har til formål at udvikle et værktøj, der er tilpasset behovene hos sundhedspersonale specialiseret i podiatri og fysioterapi, der vil give dem mulighed for at spare tid i diagnostik opnå pålidelig medicinsk diagnose og behandling forslag baseret på erfaring. Derved undgås behovet for at sammenligne synspunkter med andre fagfolk eller udføre unødvendige test ved at fremskynde den service, der ydes patienterne. (Danish)
18 August 2022
0 references
Hankkeessa kehitetään verkkosovellus jalka- ja fysioterapian diagnosointiin ja hoitoon hyödyntäen tekoälyn ja koneoppimisen moottoreiden viimeisimpiä edistysaskeleita._x000D_ Higea-järjestelmä oppii ammattilaisten käyttöön ottamista käyttötapauksista, jotka perustuvat käyttäjien tuomiin uusiin tietoihin, ja se voi automaattisesti tuottaa tarkan diagnoosin ja hoidon seurattavaksi. Tätä tarkoitusta varten järjestelmä integroidaan veturisairauksien diagnosointiin tarkoitettujen laitteistolaitteiden ekosysteemiin, jonka ammattilainen on klinikallaan._x000D_ Hankkeen teknologinen haaste on huomattava. Se tarkoittaa tekoälyn luomista, jolla on kyky oppia ja saada aikaan optimaalisia tuloksia, sekä järjestelmää tukevaa teknistä infrastruktuuria, jossa on tiukat saatavuutta, turvallisuutta, skaalautuvuutta, saavutettavuutta ja häiriönsietokykyä koskevat vaatimukset. Tällä hetkellä markkinoilla ei ole vastaavaa järjestelmää terveyden alalla._x000D_ _x000D_ Lyhyesti sanottuna tämän hankkeen tavoitteena on kehittää jalka- ja fysioterapiaan erikoistuneen terveydenhuollon henkilöstön tarpeisiin räätälöity väline, jonka avulla he voivat säästää aikaa diagnostiikassa luotettavan lääketieteellisen diagnoosin ja hoitoehdotusten saamiseksi kokemuksen perusteella. Näin vältetään ristiriidat muiden ammattihenkilöiden kanssa tai tarpeettomien testien suorittaminen nopeuttamalla potilaille tarjottavaa palvelua. (Finnish)
18 August 2022
0 references
Il-proġett jikkonsisti fl-iżvilupp ta’ applikazzjoni tal-web biex tassisti fid-dijanjożi u t-trattament għall-podjatrija u l-fiżjoterapija, bl-użu tal-aħħar avvanzi fl-intelliġenza artifiċjali u l-magni tat-tagħlim tal-magni._x000D_ Is-sistema Higea se titgħallem mill-każijiet ta’ użu introdotti mill-professjonisti u abbażi tad-data l-ġdida introdotta mill-utenti, tista’ awtomatikament tiġġenera dijanjożi preċiża u t-trattament li għandu jiġi segwit. Għal dan il-għan is-sistema se tkun integrata mal-ekosistema ta ‘tagħmir hardware għad-dijanjosi ta’ mard lokomottivi li l-professjonist għandu fil-klinika tiegħu._x000D_ L-isfida teknoloġika tal-proġett hija konsiderevoli. Dan ifisser il-ħolqien ta’ intelliġenza artifiċjali bil-kapaċità li wieħed jitgħallem u jiġġenera l-aqwa riżultati, flimkien ma’ infrastruttura teknoloġika li tappoġġja s-sistema, b’rekwiżiti eżiġenti ta’ disponibbiltà, sikurezza, skalabbiltà, aċċessibbiltà u tolleranza għall-fallimenti. Fil-preżent, m’hemm l-ebda sistema simili fis-suq, fil-qasam tas-saħħa._x000D_ _x000D_ Fil-qosor, dan il-proġett għandu l-għan li jiżviluppa għodda adattata għall-ħtiġijiet tal-persunal tal-kura tas-saħħa speċjalizzat fil-podjatrija u l-fiżjoterapija li tippermettilhom jiffrankaw il-ħin fid-dijanjostika li tikseb dijanjożi medika affidabbli u proposti ta’ trattament ibbażati fuq l-esperjenza. Dan jevita l-ħtieġa li l-opinjoni tiġi kkuntrastata ma’ professjonisti oħra jew li jitwettqu testijiet bla bżonn billi jitħaffef is-servizz ipprovdut lill-pazjenti. (Maltese)
18 August 2022
0 references
Projekta ietvaros tiek izstrādāta tīmekļa lietojumprogramma, kas palīdz diagnosticēt un ārstēt podiatriju un fizioterapiju, izmantojot jaunākos sasniegumus mākslīgā intelekta un mašīnmācīšanās dzinējos._x000D_ Higea sistēma mācīsies no profesionāļu ieviestajiem lietošanas gadījumiem un, pamatojoties uz lietotāju ieviestajiem jaunajiem datiem, var automātiski ģenerēt precīzu diagnozi un ārstēšanu. Šim nolūkam sistēma tiks integrēta aparatūras ierīču ekosistēmā lokomotīvju slimību diagnostikai, kas profesionālim ir savā klīnikā._x000D_ Projekta tehnoloģiskais izaicinājums ir ievērojams. Tas nozīmē radīt mākslīgo intelektu ar spēju mācīties un radīt optimālus rezultātus, kā arī tehnoloģisko infrastruktūru, kas atbalsta sistēmu, ar stingrām pieejamības, drošības, mērogojamības, pieejamības un kļūmju tolerances prasībām. Pašlaik tirgū nav līdzīgas sistēmas veselības jomā._x000D_ _x000D_ Īsāk sakot, šī projekta mērķis ir izstrādāt instrumentu, kas pielāgots podiatry un fizioterapijas specializētu veselības aprūpes darbinieku vajadzībām, kas ļaus ietaupīt laiku diagnostikā, lai iegūtu uzticamu medicīnisko diagnozi un ārstēšanas priekšlikumus, pamatojoties uz pieredzi. Tas ļauj izvairīties no nepieciešamības pretstatīt viedokli ar citiem profesionāļiem vai veikt nevajadzīgus testus, paātrinot pacientiem sniegto pakalpojumu. (Latvian)
18 August 2022
0 references
Projekt pozostáva z vývoja webovej aplikácie na pomoc pri diagnostike a liečbe podiatrie a fyzioterapie s využitím najnovších pokrokov v oblasti umelej inteligencie a strojového učenia._x000D_ Systém Higea sa poučí z prípadov použitia zavedených odborníkmi a na základe nových údajov zavedených používateľmi, môže automaticky generovať presnú diagnózu a liečbu, ktorú treba nasledovať. Na tento účel bude systém integrovaný s ekosystémom hardvérových zariadení na diagnostiku chorôb lokomotív, ktoré má odborník na klinike._x000D_ Technologická výzva projektu je značná. Znamená to vytvoriť umelú inteligenciu so schopnosťou učiť sa a vytvárať optimálne výsledky spolu s technologickou infraštruktúrou, ktorá podporuje systém, s náročnými požiadavkami na dostupnosť, bezpečnosť, škálovateľnosť, prístupnosť a toleranciu zlyhania. V súčasnosti neexistuje podobný systém na trhu, v oblasti zdravia._x000D_ _x000D_ Stručne povedané, cieľom tohto projektu je vyvinúť nástroj zameraný na potreby zdravotníckeho personálu špecializovaného na podiatriu a fyzioterapiu, ktorý mu umožní ušetriť čas pri diagnostike a získavaní spoľahlivých návrhov lekárskej diagnostiky a liečby na základe skúseností. Tým sa predchádza potrebe porovnať názor s inými odborníkmi alebo vykonať zbytočné testy urýchlením služby poskytovanej pacientom. (Slovak)
18 August 2022
0 references
Is éard atá sa tionscadal ná feidhmchlár gréasáin a fhorbairt chun cabhrú le diagnóisiú agus cóireáil le haghaidh cosliachta agus fisiteiripe, trí úsáid a bhaint as an dul chun cinn is déanaí maidir le hintleacht shaorga agus innill mheaisínfhoghlama._x000D_ Beidh córas Higea ag foghlaim ó na cásanna úsáide a thug gairmithe isteach agus atá bunaithe ar na sonraí nua a thug úsáideoirí isteach, is féidir leis diagnóis agus cóireáil chruinn a ghiniúint go huathoibríoch le leanúint. Chun na críche sin, déanfar an córas a chomhtháthú le héiceachóras feistí crua-earraí chun galair innill ghluaiste a dhiagnóisiú a bhfuil an gairmiúil ina chlinic._x000D_ Is é dúshlán teicneolaíochta an tionscadail go suntasach. Ciallaíonn sé sin intleacht shaorga a chruthú leis an gcumas foghlaim agus na torthaí is fearr a ghiniúint, mar aon le bonneagar teicneolaíochta a thacaíonn leis an gcóras, le riachtanais dhiana maidir le hinfhaighteacht, sábháilteacht, inscálaitheacht, inrochtaineacht agus caoinfhulaingt teipeanna. Faoi láthair, níl aon chóras den chineál céanna sa mhargadh, i réimse na health._x000D_ _x000D_ I mbeagán focal, tá sé mar aidhm ag an tionscadal seo uirlis a fhorbairt atá dírithe ar riachtanais pearsanra cúraim sláinte atá speisialaithe i bpolaitíocht agus i bhfisiteiripe a ligfidh dóibh am a shábháil i diagnóisic a fhaigheann tograí iontaofa diagnóis leighis agus cóireála bunaithe ar thaithí. Seachnaítear leis sin an gá atá le tuairimí a chur i gcodarsnacht le gairmithe eile nó tástálacha nach bhfuil gá leo a dhéanamh trí dhlús a chur leis an tseirbhís a chuirtear ar fáil d’othair (Irish)
18 August 2022
0 references
Projekt spočívá ve vývoji webové aplikace na pomoc při diagnostice a léčbě podiatrie a fyzioterapie s využitím nejnovějších pokroků v oblasti umělé inteligence a strojového učení._x000D_ Systém Higea se poučí z případů použití zavedených profesionály a na základě nových dat zavedených uživateli může automaticky generovat přesnou diagnózu a léčbu, kterou je třeba sledovat. Za tímto účelem bude systém integrován s ekosystémem hardwarových zařízení pro diagnostiku nemocí lokomotiv, které má profesionál ve své klinice._x000D_ Technologická výzva projektu je značná. To znamená vytvoření umělé inteligence se schopností učit se a vytvářet optimální výsledky, spolu s technologickou infrastrukturou, která podporuje systém, s náročnými požadavky na dostupnost, bezpečnost, škálovatelnost, přístupnost a toleranci selhání. V současné době neexistuje žádný podobný systém na trhu, v oblasti zdraví._x000D_ _x000D_ Stručně řečeno, cílem tohoto projektu je vyvinout nástroj zaměřený na potřeby zdravotnického personálu specializovaného na podiatrii a fyzioterapii, který jim umožní ušetřit čas v diagnostice získávání spolehlivých lékařských diagnostických a léčebných návrhů na základě zkušeností. Tím se zamezí nutnosti kontrastovat názor s jinými odborníky nebo provádět zbytečné testy urychlením služby poskytované pacientům. (Czech)
18 August 2022
0 references
O projeto consiste no desenvolvimento de uma aplicação web para auxiliar no diagnóstico e tratamento de podologia e fisioterapia, utilizando os mais recentes avanços em inteligência artificial e motores de aprendizagem automática._x000D_ O sistema Higea aprenderá com os casos de uso introduzidos por profissionais e com base nos novos dados introduzidos pelos utilizadores, pode gerar automaticamente um diagnóstico e tratamento precisos a seguir. Para este efeito, o sistema será integrado com o ecossistema de dispositivos de hardware para o diagnóstico de doenças locomotivas que o profissional tem na sua clínica._x000D_ O desafio tecnológico do projecto é considerável. Significa criar uma inteligência artificial com a capacidade de aprender e gerar resultados óptimos, juntamente com uma infra-estrutura tecnológica que suporte o sistema, com requisitos exigentes de disponibilidade, segurança, escalabilidade, acessibilidade e tolerância a falhas. Atualmente, não existe um sistema semelhante no mercado, no domínio da saúde._x000D_ _x000D_ Em suma, este projeto visa desenvolver uma ferramenta orientada para as necessidades dos profissionais de saúde especializados em podologia e fisioterapia que lhes permitirá poupar tempo em diagnósticos, obtendo diagnósticos médicos fiáveis e propostas de tratamento baseadas na experiência. Deste modo, evita-se a necessidade de contrastar opiniões com outros profissionais ou de realizar testes desnecessários, acelerando o serviço prestado aos doentes. (Portuguese)
18 August 2022
0 references
Projekt seisneb veebirakenduse väljatöötamises, et aidata diagnoosida ja ravida podiatry ja füsioteraapiat, kasutades uusimaid edusamme tehisintellekti ja masinõppe mootorites._x000D_ Higea süsteem õpib spetsialistide poolt kasutusele võetud kasutusjuhtudest ja kasutajate uute andmete põhjal saab automaatselt luua täpse diagnoosi ja järgitava ravi. Selleks integreeritakse süsteem riistvaraseadmete ökosüsteemiga vedurihaiguste diagnoosimiseks, mis spetsialistil oma kliinikus on._x000D_Projekti tehnoloogiline väljakutse on märkimisväärne. See tähendab tehisintellekti loomist, mis suudab õppida ja luua optimaalseid tulemusi, koos süsteemi toetava tehnoloogilise taristuga, millel on ranged kättesaadavuse, ohutuse, skaleeritavuse, juurdepääsetavuse ja tõrketaluvuse nõuded. Praegu ei ole turul sarnast süsteemi tervishoiu valdkonnas._x000D_ _x000D_ Lühidalt öeldes on projekti eesmärk töötada välja vahend, mis vastab podiatoloogiale ja füsioteraapiale spetsialiseerunud tervishoiutöötajate vajadustele, mis võimaldab neil säästa aega diagnostikas, et saada usaldusväärne meditsiiniline diagnoos ja raviettepanekud, mis põhinevad kogemustel. Sellega välditakse vajadust vastandada arvamust teiste spetsialistidega või teha tarbetuid teste, kiirendades patsientidele osutatavat teenust. (Estonian)
18 August 2022
0 references
A projekt egy webes alkalmazás kifejlesztéséből áll, amely segíti a podiatry és a fizioterápia diagnosztizálását és kezelését, felhasználva a mesterséges intelligencia és a gépi tanulási motorok legújabb eredményeit._x000D_ A Higea rendszer megtanulja a szakemberek által bevezetett felhasználási eseteket, és a felhasználók által bevezetett új adatok alapján automatikusan pontos diagnózist és kezelést generál. Ebből a célból a rendszer integrálódik a hardvereszközök ökoszisztémájába a mozdonybetegségek diagnosztizálására, amely a szakember klinikáján van._x000D_ A projekt technológiai kihívása jelentős. Ez azt jelenti, hogy mesterséges intelligenciát kell létrehozni, amely képes tanulni és optimális eredményeket elérni, valamint egy olyan technológiai infrastruktúrát, amely támogatja a rendszert, a rendelkezésre állásra, a biztonságra, a skálázhatóságra, a hozzáférhetőségre és a hibatűrésre vonatkozó követelményekkel. Jelenleg nincs hasonló rendszer a piacon, az egészségügy területén._x000D_ _x000D_ Röviden, a projekt célja egy olyan eszköz kifejlesztése, amely a podiatry és a fizioterápiára szakosodott egészségügyi személyzet igényeihez igazodik, amely lehetővé teszi számukra, hogy időt takarítsanak meg a megbízható orvosi diagnózis és kezelési javaslatok beszerzésében a tapasztalatok alapján. Ezzel elkerülhető, hogy a betegeknek nyújtott szolgáltatás felgyorsítása révén kontradiktóriussá váljanak a vélemények más szakemberekkel, vagy szükségtelen vizsgálatokat végezzenek. (Hungarian)
18 August 2022
0 references
Проектът се състои в разработването на уеб приложение за подпомагане на диагностиката и лечението на подиатрия и физиотерапия, използвайки най-новите постижения в областта на изкуствения интелект и двигателите за машинно самообучение._x000D_ Системата Higea ще се поучи от случаите на употреба, въведени от професионалистите и въз основа на новите данни, въведени от потребителите, може автоматично да генерира точна диагноза и лечение, които да следват. За тази цел системата ще бъде интегрирана с екосистемата от хардуерни устройства за диагностика на локомотивни заболявания, които специалистът има в своята клиника._x000D_ Технологичното предизвикателство на проекта е значително. Това означава създаване на изкуствен интелект с възможност за учене и генериране на оптимални резултати, заедно с технологична инфраструктура, която поддържа системата, с взискателни изисквания за наличност, безопасност, мащабируемост, достъпност и устойчивост при отказ. В момента няма подобна система на пазара, в областта на здравеопазването._x000D_ _x000D_ Накратко, този проект има за цел да разработи инструмент, насочен към нуждите на здравния персонал, специализиран в подиатрията и физиотерапията, който ще им позволи да спестят време в диагностиката, за да получат надеждна медицинска диагноза и предложения за лечение въз основа на опита. По този начин се избягва необходимостта от контрастиране на мненията с други специалисти или от извършване на ненужни тестове, като се ускори услугата, предоставяна на пациентите. (Bulgarian)
18 August 2022
0 references
Projektą sudaro interneto programos, skirtos padėti diagnozuoti ir gydyti podiatrijos ir fizioterapiją, kūrimas, naudojant naujausius dirbtinio intelekto ir mašinų mokymosi variklių pasiekimus._x000D_ Higea sistema išmoks iš profesionalų įdiegtų naudojimo atvejų ir remdamasi naujais naudotojų pateiktais duomenimis, gali automatiškai sukurti tikslią diagnozę ir gydymą. Šiuo tikslu sistema bus integruota su aparatinės įrangos ekosistemomis lokomotyvų ligų diagnozavimui, kurią specialistas turi savo klinikoje._x000D_ Projekto technologinis iššūkis yra didelis. Tai reiškia, kad reikia sukurti dirbtinį intelektą, gebantį mokytis ir generuoti optimalius rezultatus, kartu su technologine infrastruktūra, kuri palaiko sistemą, taikant griežtus prieinamumo, saugos, mastelio, prieinamumo ir atsparumo gedimams reikalavimus. Šiuo metu rinkoje nėra panašios sistemos sveikatos srityje._x000D_ _x000D_ Trumpai tariant, šiuo projektu siekiama sukurti priemonę, pritaikytą sveikatos priežiūros darbuotojų, besispecializuojančių podiatrijos ir fizioterapijos srityje, poreikiams, kuri leistų jiems sutaupyti laiko diagnostikai gauti patikimus medicininės diagnostikos ir gydymo pasiūlymus, pagrįstus patirtimi. Taip išvengiama būtinybės priešintis nuomonei su kitais specialistais arba atlikti nereikalingus tyrimus paspartinant pacientams teikiamas paslaugas. (Lithuanian)
18 August 2022
0 references
Projekt se sastoji od razvoja web aplikacije za pomoć u dijagnostici i liječenju podijatrije i fizioterapije, koristeći najnovija dostignuća u umjetnoj inteligenciji i strojnom učenju motora._x000D_ Higea sustav će učiti iz slučajeva korištenja koje su uveli profesionalci i na temelju novih podataka koje su uveli korisnici, može automatski generirati točnu dijagnozu i liječenje koje treba slijediti. U tu svrhu sustav će biti integriran s ekosustavom hardverskih uređaja za dijagnozu bolesti lokomotiva koje stručnjak ima u svojoj klinici._x000D_ Tehnološki izazov projekta je znatan. To znači stvaranje umjetne inteligencije s mogućnošću učenja i stvaranja optimalnih rezultata, zajedno s tehnološkom infrastrukturom koja podržava sustav, sa zahtjevnim zahtjevima u pogledu dostupnosti, sigurnosti, skalabilnosti, pristupačnosti i tolerancije na kvarove. Trenutno ne postoji sličan sustav na tržištu, u području zdravlja._x000D_ _x000D_ Ukratko, ovaj projekt ima za cilj razviti alat usmjeren na potrebe zdravstvenog osoblja specijaliziranog za podijatriju i fizioterapiju koji će im omogućiti da štede vrijeme u dijagnostici dobivanje pouzdane medicinske dijagnoze i prijedloga liječenja na temelju iskustva. Time se izbjegava potreba za kontrastnim mišljenjem s drugim stručnjacima ili za provođenjem nepotrebnih testova ubrzavanjem usluge koja se pruža pacijentima. (Croatian)
18 August 2022
0 references
Projektet består i att utveckla en webbapplikation för att hjälpa till med diagnos och behandling för podiatri och fysioterapi, med hjälp av de senaste framstegen inom artificiell intelligens och maskininlärningsmotorer._x000D_ Higea-systemet kommer att lära sig av de användningsfall som introducerats av proffs och baserat på de nya data som introducerats av användare, kan automatiskt generera en korrekt diagnos och behandling att följa. För detta ändamål kommer systemet att integreras med ekosystemet av hårdvara enheter för diagnos av loksjukdomar som den professionella har i sin klinik._x000D_ Den tekniska utmaningen i projektet är betydande. Det innebär att skapa en artificiell intelligens med förmåga att lära sig och generera optimala resultat, tillsammans med en teknisk infrastruktur som stöder systemet, med krävande krav på tillgänglighet, säkerhet, skalbarhet, tillgänglighet och feltolerans. För närvarande finns det inget liknande system på marknaden, inom hälsoområdet._x000D_ _x000D_ Kort sagt syftar detta projekt till att utveckla ett verktyg som är anpassat till behoven hos vårdpersonal som är specialiserad på podiatri och fysioterapi som gör det möjligt för dem att spara tid i diagnostik för att få tillförlitliga medicinska diagnoser och behandlingsförslag baserade på erfarenhet. På så sätt undviker man behovet av att kontrastera åsikter med andra yrkesgrupper eller att utföra onödiga tester genom att påskynda den service som erbjuds patienterna. (Swedish)
18 August 2022
0 references
Proiectul constă în dezvoltarea unei aplicații web care să asiste la diagnosticare și tratament pentru podiatrie și fizioterapie, folosind cele mai recente progrese în domeniul inteligenței artificiale și al motoarelor de învățare automată._x000D_ Sistemul Higea va învăța din cazurile de utilizare introduse de profesioniști și pe baza noilor date introduse de utilizatori, poate genera automat un diagnostic precis și un tratament de urmat. În acest scop, sistemul va fi integrat în ecosistemul de dispozitive hardware pentru diagnosticarea bolilor locomotivelor pe care profesionistul le are în clinica sa._x000D_ Provocarea tehnologică a proiectului este considerabilă. Aceasta înseamnă crearea unei inteligențe artificiale cu capacitatea de a învăța și de a genera rezultate optime, împreună cu o infrastructură tehnologică care sprijină sistemul, cu cerințe exigente de disponibilitate, siguranță, scalabilitate, accesibilitate și toleranță la defecțiuni. În prezent, nu există un sistem similar pe piață, în domeniul sănătății._x000D_ _x000D_ _x000D_ Pe scurt, acest proiect își propune să dezvolte un instrument adaptat nevoilor personalului medical specializat în podiatrie și fizioterapie, care să le permită să economisească timp în diagnosticare obținând propuneri fiabile de diagnostic medical și tratament bazate pe experiență. Acest lucru evită necesitatea de a contrasta opinia cu alți profesioniști sau de a efectua teste inutile prin accelerarea serviciului furnizat pacienților. (Romanian)
18 August 2022
0 references
Projekt je sestavljen iz razvoja spletne aplikacije za pomoč pri diagnosticiranju in zdravljenju podiatrije in fizioterapije, z uporabo najnovejšega napredka na področju umetne inteligence in strojev za strojno učenje._x000D_ Sistem Higea se bo učil iz primerov uporabe, ki so jih uvedli strokovnjaki in na podlagi novih podatkov, ki jih vnesejo uporabniki, lahko samodejno ustvari natančno diagnozo in zdravljenje. V ta namen bo sistem integriran z ekosistemom strojne opreme za diagnozo bolezni lokomotiv, ki jih ima strokovnjak v svoji kliniki._x000D_ Tehnološki izziv projekta je precejšen. To pomeni ustvarjanje umetne inteligence s sposobnostjo učenja in doseganja optimalnih rezultatov, skupaj s tehnološko infrastrukturo, ki podpira sistem, z zahtevnimi zahtevami glede razpoložljivosti, varnosti, nadgradljivosti, dostopnosti in tolerance pri okvarah. Trenutno ni podobnega sistema na trgu, na področju zdravja._x000D_ _x000D_ Na kratko, cilj tega projekta je razviti orodje, prilagojeno potrebam zdravstvenega osebja, specializiranega za podiatrijo in fizioterapijo, ki jim bo omogočilo, da prihranijo čas v diagnostiki in pridobijo zanesljive predloge za medicinsko diagnozo in zdravljenje, ki temeljijo na izkušnjah. S tem se izognemo potrebi po nasprotovanju mnenj z drugimi strokovnjaki ali po nepotrebnem testiranju s pospešitvijo storitev za paciente. (Slovenian)
18 August 2022
0 references
Projekt polega na opracowaniu aplikacji internetowej wspomagającej diagnostykę i leczenie podiatrii i fizjoterapii, wykorzystując najnowsze osiągnięcia w dziedzinie sztucznej inteligencji i silników uczenia maszynowego._x000D_ System Higea nauczy się z przypadków użycia wprowadzonych przez profesjonalistów i w oparciu o nowe dane wprowadzone przez użytkowników, może automatycznie wygenerować dokładną diagnozę i leczenie do naśladowania. W tym celu system zostanie zintegrowany z ekosystemem urządzeń sprzętowych do diagnozowania chorób lokomotyw, które profesjonalista ma w swojej klinice._x000D_ Technologiczne wyzwanie projektu jest znaczne. Oznacza to tworzenie sztucznej inteligencji z umiejętnością uczenia się i generowania optymalnych wyników, wraz z infrastrukturą technologiczną, która wspiera system, z wymaganiem dostępności, bezpieczeństwa, skalowalności, dostępności i tolerancji na awarie. Obecnie nie ma podobnego systemu na rynku, w dziedzinie zdrowia._x000D_ _x000D_ W skrócie, projekt ten ma na celu opracowanie narzędzia dostosowanego do potrzeb personelu medycznego specjalizującego się w podiatrii i fizjoterapii, które pozwoli im zaoszczędzić czas na diagnostyce uzyskanie wiarygodnych propozycji diagnozy i leczenia w oparciu o doświadczenie. Pozwala to uniknąć konieczności kontrastowania opinii z innymi specjalistami lub przeprowadzania zbędnych testów poprzez przyspieszenie usług świadczonych pacjentom. (Polish)
18 August 2022
0 references
Alicante/Alacant
0 references
20 December 2023
0 references
Identifiers
IDI-20191085
0 references