Effect of isolation precautions on hospitalised patient safety and assessment of patient suitability as a source for identifying incidents and adverse events (Q3191614)
Jump to navigation
Jump to search
Project Q3191614 in Spain
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Effect of isolation precautions on hospitalised patient safety and assessment of patient suitability as a source for identifying incidents and adverse events |
Project Q3191614 in Spain |
Statements
6,392.43 Euro
0 references
11,740.0 Euro
0 references
54.45 percent
0 references
1 January 2014
0 references
31 October 2017
0 references
FUNDACION INVESTIGACION BIOMEDICA HOSPITAL RAMON Y CAJAL
0 references
Objetivo: Analizar la asociación entre incidentes relacionados con la seguridad del paciente (IRS-SP) y exposición a normas y precauciones de aislamiento en cinco hospitales y evaluar la utilidad del paciente como fuente de información para la SP. Diseño: Estudio de cohortes prospectivo. Cohorte expuesta: pacientes ingresados en hospitales de agudos que durante su estancia requieran precauciones de aislamiento (PA). Cohorte no expuesta: pacientes ingresados en hospitales de agudos que durante su estancia no requieran PA. Ámbito de estudio: pacientes ingresados en los Hospitales Sant Joan d'Alacant, San Cecilio de Granada, Lozano Blesa de Zaragoza, Valme de Sevilla y Ramón y Cajal de Madrid. Determinaciones: incidencia de IRS en ambas cohortes. Factores contribuyentes en su aparición. Análisis Estadístico: descriptivo, presentando el porcentaje para las variables cualitativas mientras que las cuantitativas se presentarán a través de medidas de centralización y dispersión según proceda. En el bivariable se utilizará la prueba de Chi2 o test exacto de Fisher para variables cualitativas y la t-Student o U de Mann-Whitney/Kruskal-Wallis para cuantitativas. Para analizar las variables independientes relacionadas o no con el EA se utilizará la regresión logística. Se realizará un análisis de supervivencia teniendo en cuenta como desenlace el EA, para la descripción de las curvas se utilizará el Método de Kaplan-Meier y se comparan utilizando el test long-Rank. Valoraremos el efecto independiente de cada variable mediante análisis multivariante; con regresión de Cox estimaremos las hazard-ratios para evaluar la asociación de potenciales factores de riesgo con la aparición de EA. (Spanish)
0 references
Objective: Analyse the association between patient safety incidents (IRS-SP) and exposure to isolation standards and precautions in five hospitals and evaluate the patient’s usefulness as a source of information for SP. Design: Prospective cohort study. Exposed cohort: patients admitted to acute hospitals who require isolation precautions during their stay. Unexposed cohort: patients admitted to acute hospitals who do not require PA during their stay. Scope of study: patients admitted to Hospitals Sant Joan d’Alacant, San Cecilio de Granada, Lozano Blesa de Zaragoza, Valme de Sevilla and Ramón y Cajal de Madrid. Determinations: incidence of IRS in both cohorts. Contributing factors in its appearance. Statistical Analysis: descriptive, presenting the percentage for qualitative variables while quantitative variables will be presented through centralisation and dispersion measures as appropriate. In the bivariate, the Chi2 test or Fisher’s exact test for qualitative variables and the Mann-Whitney/Kruskal-Wallis t-Student or U for quantitatives shall be used. Logistic regression shall be used to analyse the independent variables related to EA or not. A survival analysis shall be performed taking into account the outcome of the EA, for the description of the curves the Kaplan-Meier Method shall be used and compared using the long-Rank test. We will assess the independent effect of each variable by multivariate analysis; with Cox regression we will estimate hazard-ratios to evaluate the association of potential risk factors with the onset of EA. (English)
13 October 2021
0.1882427021391694
0 references
Objectif: Analyser l’association entre les incidents de sécurité des patients (IRS-SP) et l’exposition aux normes d’isolement et aux précautions dans cinq hôpitaux et évaluer l’utilité du patient comme source d’information pour la SP. Conception: Étude de cohorte prospective. Cohorte exposée: les patients admis dans des hôpitaux aigus qui ont besoin de précautions d’isolement pendant leur séjour. Cohorte non exposée: les patients admis dans des hôpitaux aigus qui n’ont pas besoin d’AP pendant leur séjour. Portée de l’étude: patients admis dans les hôpitaux Sant Joan d’Alacant, San Cecilio de Granada, Lozano Blesa de Zaragoza, Valme de Sevilla et Ramón y Cajal de Madrid. Déterminations: incidence du SII dans les deux cohortes. Facteurs contributifs à son apparence. Analyse statistique: descriptif, présentant le pourcentage pour les variables qualitatives, tandis que les variables quantitatives seront présentées au moyen de mesures de centralisation et de dispersion, le cas échéant. Dans la bivariée, on utilisera le test Chi2 ou le test exact de Fisher pour les variables qualitatives et le t-étudiant Mann-Whitney/Kruskal-Wallis ou U pour les données quantitatives. La régression logistique doit être utilisée pour analyser les variables indépendantes liées ou non à l’évaluation environnementale. Une analyse de survie doit être effectuée en tenant compte des résultats de l’EE, pour la description des courbes, la méthode Kaplan-Meier doit être utilisée et comparée à l’aide de l’essai à longue distance. Nous évaluerons l’effet indépendant de chaque variable par une analyse multivariée; avec la régression de Cox, nous évaluerons les rapports de danger afin d’évaluer l’association des facteurs de risque potentiels à l’apparition de l’EE. (French)
4 December 2021
0 references
Ziel: Analyse des Zusammenhangs zwischen Patientensicherheitsvorfällen (IRS-SP) und Exposition gegenüber Isolationsstandards und Vorsichtsmaßnahmen in fünf Krankenhäusern und Bewertung der Nützlichkeit des Patienten als Informationsquelle für SP. Entwurf: Prospektive Kohortenstudie. Exponierte Kohorte: Patienten, die während ihres Aufenthalts in akuten Krankenhäusern zugelassen sind, die Isolationsmaßnahmen benötigen. Unbelichtete Kohorte: Patienten, die in akute Krankenhäuser zugelassen sind, die während ihres Aufenthalts keine PA benötigen. Umfang der Studie: Patienten, die in die Krankenhäuser Sant Joan d’Alacant, San Cecilio de Granada, Lozano Blesa de Zaragoza, Valme de Sevilla und Ramón y Cajal de Madrid aufgenommen wurden. Festlegungen: Inzidenz von IRS in beiden Kohorten. Tragende Faktoren in seinem Aussehen. Statistische Analyse: beschreibend, wobei der Prozentsatz für qualitative Variablen dargestellt wird, während quantitative Variablen gegebenenfalls durch Zentralisierungs- und Dispergiermaßnahmen dargestellt werden. Im Bivariat sind der exakte Chi2-Test oder Fisher-Test auf qualitative Variablen und die Mann-Whitney/Kruskal-Wallis t-Student oder U für quantitative Werte zu verwenden. Die logistische Regression ist zur Analyse der unabhängigen Variablen im Zusammenhang mit EA zu verwenden oder nicht. Unter Berücksichtigung des Ergebnisses der EA ist eine Überlebensanalyse durchzuführen; für die Beschreibung der Kurven ist die Kaplan-Meier-Methode zu verwenden und mit dem Long-Rank-Test zu vergleichen. Wir werden die unabhängige Wirkung jeder Variablen durch multivariate Analyse bewerten; mit Cox-Regression schätzen wir Gefahren-Verhältnisse, um die Zuordnung potenzieller Risikofaktoren mit dem Einsetzen von EA zu bewerten. (German)
9 December 2021
0 references
Doelstelling: Analyseer het verband tussen patiëntveiligheidsincidenten (IRS-SP) en blootstelling aan isolatienormen en voorzorgsmaatregelen in vijf ziekenhuizen en beoordeel het nut van de patiënt als informatiebron voor SP. Ontwerp: Prospectief cohortonderzoek. Blootgestelde cohort: patiënten opgenomen in acute ziekenhuizen die isolatie voorzorgsmaatregelen nodig hebben tijdens hun verblijf. Niet-blootgestelde cohort: patiënten opgenomen in acute ziekenhuizen die geen PA nodig hebben tijdens hun verblijf. Reikwijdte van de studie: patiënten opgenomen in de ziekenhuizen Sant Joan d’Alacant, San Cecilio de Granada, Lozano Blesa de Zaragoza, Valme de Sevilla en Ramón y Cajal de Madrid. Vaststellingen: incidentie van IRS in beide cohorten. Bijdragende factoren in zijn uiterlijk. Statistische analyse: beschrijvend, waarbij het percentage voor kwalitatieve variabelen wordt weergegeven, terwijl kwantitatieve variabelen in voorkomend geval via centralisatie- en spreidingsmaatregelen zullen worden gepresenteerd. In de bivariaat wordt de Chi2-test of de exacte test van Fisher voor kwalitatieve variabelen en de Mann-Whitney/Kruskal-Wallis t-Student of U voor kwantitatieve gegevens gebruikt. Logistieke regressie wordt gebruikt om de onafhankelijke variabelen met betrekking tot EA al dan niet te analyseren. Er moet een overlevingsanalyse worden uitgevoerd, rekening houdend met de uitkomst van de EA, voor de beschrijving van de curven moet de Kaplan-Meier-methode worden gebruikt en vergeleken met de long-Rank-test. We zullen het onafhankelijke effect van elke variabele beoordelen door middel van multivariate analyse; met Cox regressie zullen we hazard-ratio’s inschatten om de associatie van potentiële risicofactoren met het begin van EA te evalueren. (Dutch)
17 December 2021
0 references
Obiettivo: Analizzare l'associazione tra gli incidenti di sicurezza dei pazienti (IRS-SP) e l'esposizione agli standard di isolamento e alle precauzioni in cinque ospedali e valutare l'utilità del paziente come fonte di informazioni per SP. Progettazione: Studio prospettico di coorte. Coorte esposta: pazienti ricoverati in ospedali acuti che richiedono precauzioni di isolamento durante il loro soggiorno. Coorte non esposte: pazienti ricoverati in ospedali acuti che non necessitano di PA durante il loro soggiorno. Portata dello studio: pazienti ricoverati negli ospedali Sant Joan d'Alacant, San Cecilio de Granada, Lozano Blesa de Saragoza, Valme de Sevilla e Ramón y Cajal de Madrid. Determinazioni: incidenza di IRS in entrambe le coorti. Fattori che contribuiscono al suo aspetto. Analisi statistica: descrittivo, che presenta la percentuale per le variabili qualitative, mentre le variabili quantitative saranno presentate mediante misure di centralizzazione e di dispersione, a seconda dei casi. Nel bivariato si utilizza la prova Chi2 o la prova esatta di Fisher per le variabili qualitative e Mann-Whitney/Kruskal-Wallis t-Student o U per i quantitativi. La regressione logistica deve essere utilizzata per analizzare o meno le variabili indipendenti relative a EA. Per la descrizione delle curve deve essere effettuata un'analisi di sopravvivenza che tenga conto dei risultati dell'EA, il metodo Kaplan-Meier deve essere utilizzato e confrontato con la prova a lungo raggio. Valuteremo l'effetto indipendente di ciascuna variabile mediante analisi multivariate; con la regressione di Cox valuteremo i rapporti di pericolo per valutare l'associazione dei potenziali fattori di rischio con l'inizio di EA. (Italian)
16 January 2022
0 references
Eesmärk: Patsiendi ohutuse vahejuhtumite (IRS-SP) ja isolatsioonistandardite ja ettevaatusabinõude vahelise seose analüüsimine viies haiglas ning patsiendi kasulikkuse hindamine SP teabeallikana. Kujundus: Prospektiivne kohortuuring. Avatud kohort: akuutsesse haiglasse lubatud patsiendid, kes vajavad riigis viibimise ajal isoleerimismeetmeid. Kokkupuuteta kohort: patsiendid, kes on vastu võetud ägedasse haiglasse, kes ei vaja oma riigis viibimise ajal PA-d. Uuringu ulatus: Sant Joan d’Alacant’i, San Cecilio de Granada, Lozano Blesa de Zaragoza, Valme de Sevilla ja Ramón y Cajal de Madridi haiglasse vastu võetud patsiendid. Määramised: IRS esinemissagedus mõlemas kohordis. Kaasaaitavad tegurid selle välimuses. Statistiline analüüs: kirjeldav, esitades kvalitatiivsete muutujate protsendi, samas kui kvantitatiivsed muutujad esitatakse vajaduse korral tsentraliseerimise ja hajutamise meetmete abil. Bivariaadis kasutatakse Chi2 testi või Fisheri täpset kvalitatiivsete muutujate testi ning Mann-Whitney/Kruskal-Wallis’ t-Studenti või U kvantitatiivsete näitajate puhul. EAga seotud sõltumatute muutujate analüüsimiseks kasutatakse logistilist regressiooni. Kõverate kirjeldamiseks kasutatakse Kaplan-Meier’ meetodit ja võrreldakse seda pikamaakatse abil, võttes arvesse EA tulemusi. Me hindame iga muutuja sõltumatut mõju mitme muutuja analüüsi abil; COXi regressiooniga hindame riski ja riski suhet, et hinnata võimalike riskitegurite seost EA algusega. (Estonian)
4 August 2022
0 references
Tikslas: Analizuoti ryšį tarp pacientų saugos incidentų (IRS-SP) ir izoliavimo standartų bei atsargumo priemonių poveikio penkiose ligoninėse ir įvertinti paciento naudingumą kaip informacijos apie SP šaltinį. Dizainas: Perspektyvinis kohortinis tyrimas. Veikiama kohorta: pacientai, priimti į ūmines ligonines, kurioms jų buvimo metu reikia imtis izoliavimo priemonių. Neapsaugota kohorta: pacientai, priimti į ūmines ligonines, kuriems gydymosi metu nereikia PA. Tyrimo apimtis: pacientai priimami į Sant Joan d’Alacant, San Cecilio de Granada, Lozano Blesa de Zaragoza, Valme de Sevilla ir Ramón y Cajal de Madrid ligonines. Nustatymas: IRS dažnis abiejose kohortose. Prisidedantys veiksniai jo išvaizda. Statistinė analizė: aprašomojo pobūdžio, nurodant kokybinių kintamųjų procentinę dalį, o kiekybiniai kintamieji bus pateikiami atitinkamai taikant centralizavimo ir sklaidos priemones. Atliekant dvivartį, naudojamas Chi2 testas arba tikslus Fisher kokybinių kintamųjų testas, o kiekybiniams rodikliams – Mann-Whitney/Kruskal-Wallis t-Student arba U. Analizuojant nepriklausomus kintamuosius, susijusius su EA arba ne, naudojama logistinė regresija. Išgyvenamumo analizė atliekama atsižvelgiant į EA rezultatus, kreivėms apibūdinti naudojamas Kaplan-Meier metodas ir lyginamas taikant ilgojo rezervuaro bandymą. Vertinsime nepriklausomą kiekvieno kintamojo poveikį atlikdami daugialypę analizę; su Cox regresija mes įvertinsime pavojingumo santykį, kad įvertintume galimų rizikos veiksnių ryšį su EA pradžia. (Lithuanian)
4 August 2022
0 references
Cilj: Analizirati povezanost između incidenata povezanih sa sigurnošću pacijenata (IRS-SP) i izloženosti standardima izolacije i mjerama opreza u pet bolnica te procijeniti korisnost pacijenta kao izvora informacija za SP. Dizajn: Prospektivna kohortna studija. Izložena kohorta: pacijenti primljeni u akutne bolnice kojima su potrebne mjere opreza izolacije tijekom boravka. Neosvijetljena skupina: bolesnici primljeni u akutne bolnice koji ne zahtijevaju PA tijekom boravka. Opseg studija: pacijenti su primljeni u bolnice Sant Joan d’Alacant, San Cecilio de Granada, Lozano Blesa de Zaragoza, Valme de Sevilla i Ramón y Cajal de Madrid. Određivanja: incidencija IRS-a u obje skupine. Doprinosi čimbenici u svom izgledu. Statistička analiza: opisno, navodeći postotak za kvalitativne varijable, dok će se kvantitativne varijable prikazati pomoću mjera centralizacije i disperzije, prema potrebi. U bivarijatu se upotrebljavaju test Chi2 ili Fisherov točan test za kvalitativne varijable i Mann-Whitney/Kruskal-Wallis t-Student ili U za kvantitativne vrijednosti. Logistička regresija upotrebljava se za analizu neovisnih varijabli koje se odnose na EA ili ne. Analiza preživljavanja provodi se uzimajući u obzir rezultat EA-a, za opis krivulja koristi se Kaplan-Meierova metoda i uspoređuje s pomoću testa dugog ranga. Procijenit ćemo neovisni učinak svake varijable pomoću multivarijatne analize; s Cox regresijom procijenit ćemo omjer hazarda kako bismo procijenili povezanost potencijalnih čimbenika rizika s početkom EA-a. (Croatian)
4 August 2022
0 references
Στόχος: Αναλύστε τη σχέση μεταξύ των περιστατικών ασφάλειας των ασθενών (IRS-SP) και της έκθεσης σε πρότυπα απομόνωσης και προφυλάξεις σε πέντε νοσοκομεία και αξιολογεί τη χρησιμότητα του ασθενούς ως πηγής πληροφοριών για το SP. Σχεδιασμός: Μελλοντική μελέτη κοόρτης. Εκτεθειμένη κοόρτη: ασθενείς που εισήχθησαν σε νοσοκομεία οξείας τοξικότητας και χρειάζονται προφυλάξεις απομόνωσης κατά τη διάρκεια της παραμονής τους. Κοόρτη που δεν έχει εκτεθεί: ασθενείς που εισήχθησαν σε νοσοκομεία οξείας τοξικότητας οι οποίοι δεν χρειάζονται ΠΑ κατά τη διάρκεια της παραμονής τους. Πεδίο εφαρμογής της μελέτης: ασθενείς εισήχθησαν στα νοσοκομεία Sant Joan d’Alacant, San Cecilio de Granada, Lozano Blesa de Zaragoza, Valme de Sevilla και Ramón y Cajal de Madrid. Προσδιορισμοί: συχνότητα εμφάνισης IRS και στις δύο ομάδες. Συμβάλλοντας παράγοντες στην εμφάνισή του. Στατιστική ανάλυση: περιγραφικό, παρουσιάζοντας το ποσοστό για τις ποιοτικές μεταβλητές, ενώ οι ποσοτικές μεταβλητές θα παρουσιάζονται μέσω συγκεντρωτισμού και μέτρων διασποράς, ανάλογα με την περίπτωση. Στη διμεταβλητή χρησιμοποιείται η δοκιμή Chi2 ή η ακριβής δοκιμή Fisher για ποιοτικές μεταβλητές και ο t-φοιτητής Mann-Whitney/Kruskal-Wallis ή U για τις ποσοτικές παραμέτρους. Η υλικοτεχνική παλινδρόμηση χρησιμοποιείται για την ανάλυση των ανεξάρτητων μεταβλητών που σχετίζονται με την ΕΑ ή όχι. Για την περιγραφή των καμπυλών χρησιμοποιείται η μέθοδος Kaplan-Meier και συγκρίνεται με τη δοκιμή μακράς απόστασης. Θα αξιολογήσουμε την ανεξάρτητη επίδραση κάθε μεταβλητής με πολυμεταβλητή ανάλυση· με την παλινδρόμηση Cox θα εκτιμήσουμε την επικινδυνότητα για την αξιολόγηση της συσχέτισης των πιθανών παραγόντων κινδύνου με την έναρξη της ΕΑ. (Greek)
4 August 2022
0 references
Cieľ: Analyzovať súvislosť medzi incidentmi týkajúcimi sa bezpečnosti pacientov (IRS-SP) a vystavením izolačným normám a preventívnym opatreniam v piatich nemocniciach a vyhodnotiť užitočnosť pacienta ako zdroj informácií pre SP. Dizajn: Perspektívna kohortná štúdia. Exponovaná kohorta: pacienti prijatí do akútnych nemocníc, ktorí potrebujú počas svojho pobytu bezpečnostné opatrenia. Neexponovaná kohorta: pacienti prijatí do akútnych nemocníc, ktorí počas svojho pobytu nepotrebujú PA. Rozsah štúdia: pacienti prijatí do Hospitals Sant Joan d’Alacant, San Cecilio de Granada, Lozano Blesa de Zaragoza, Valme de Sevilla a Ramón y Cajal de Madrid. Určenie: výskyt IRS v oboch kohortách. Prispievajúce faktory vo svojom vzhľade. Štatistická analýza: opisný, s uvedením percentuálneho podielu kvalitatívnych premenných, zatiaľ čo kvantitatívne premenné sa budú podľa potreby uvádzať prostredníctvom centralizačných a rozptylových opatrení. V dvojvariate sa použije test Chi2 alebo Fisherov test na kvalitatívne premenné a Mann-Whitney/Kruskal-Wallis t-študent alebo U pre kvantitatívne hodnoty. Logistická regresia sa používa na analýzu nezávislých premenných týkajúcich sa EA alebo nie. Pri opise kriviek sa vykoná analýza prežitia s prihliadnutím na výsledok EA, použije sa Kaplanova-Meierova metóda a porovná sa s použitím skúšky s dlhým radom. Nezávislý účinok každej premennej posúdime pomocou multivariačnej analýzy; pri Coxovej regresii odhadneme pomer rizika, aby sme zhodnotili súvislosť potenciálnych rizikových faktorov s nástupom EA. (Slovak)
4 August 2022
0 references
Tavoite: Analysoidaan potilasturvallisuushäiriöiden (IRS-SP) ja eristysstandardeille ja varotoimille altistumisen välistä yhteyttä viidessä sairaalassa ja arvioidaan potilaan hyödyllisyyttä SP: n tietolähteenä. Suunnittelu: Prospektiivinen kohorttitutkimus. Altistunut kohortti: akuutteihin sairaaloihin otetut potilaat, jotka tarvitsevat eristystoimenpiteitä oleskelunsa aikana. Altistumaton kohortti: akuutteihin sairaaloihin otetut potilaat, jotka eivät tarvitse PA:ta oleskelunsa aikana. Tutkimuksen laajuus: potilaat otettiin sairaalaan Sant Joan d’Alacant, San Cecilio de Granada, Lozano Blesa de Zaragoza, Valme de Sevilla ja Ramón y Cajal de Madrid. Määritykset: IRS:n esiintyvyys molemmissa kohorteissa. Vaikuttavat tekijät sen ulkonäössä. Tilastollinen analyysi: kuvaileva, esitetään laadullisten muuttujien prosenttiosuus ja kvantitatiiviset muuttujat esitetään tarvittaessa keskittämis- ja hajauttamistoimenpiteillä. Bivariaatin osalta on käytettävä Chi2-testiä tai Fisherin tarkkaa testiä kvalitatiivisten muuttujien osalta ja Mann-Whitney/Kruskal-Wallis t-Student -testiä tai U kvantitatiivisten muuttujien osalta. Logistista regressiota on käytettävä EA:hen liittyvien riippumattomien muuttujien analysointiin. Eloonjäämisanalyysissa on otettava huomioon EA:n tulokset, ja käyrien kuvauksessa on käytettävä Kaplan-Meier-menetelmää, jota verrataan käyttämällä pitkäaikaista testiä. Arvioimme kunkin muuttujan riippumattoman vaikutuksen monimuuttuja-analyysin avulla. Cox-regressiolla arvioimme vaarasuhteet arvioidaksemme mahdollisten riskitekijöiden yhteyttä EA: n alkamiseen. (Finnish)
4 August 2022
0 references
Cel: Przeanalizować związek między incydentami związanymi z bezpieczeństwem pacjentów (IRS-SP) a narażeniem na normy izolacji i środki ostrożności w pięciu szpitalach oraz ocenić przydatność pacjenta jako źródła informacji dla SP. Projekt: Studium kohorty prospektywnej. Odsłonięta kohorta: pacjenci przyjęci do ostrych szpitali, którzy wymagają środków ostrożności w izolacji podczas pobytu. Kohorta nienaświetlona: pacjenci przyjęci do ostrych szpitali, którzy nie wymagają PA podczas pobytu. Zakres badania: pacjenci przyjęci do szpitali Sant Joan d’Alacant, San Cecilio de Granada, Lozano Blesa de Saragoza, Valme de Sevilla i Ramón y Cajal de Madrid. Oznaczenia: częstość występowania IRS w obu kohortach. Czynniki przyczyniające się do jego pojawienia się. Analiza statystyczna: opisowe, przedstawiające procent dla zmiennych jakościowych, natomiast zmienne ilościowe będą przedstawiane za pomocą środków centralizacji i rozproszenia, stosownie do przypadku. W wariancie dwukrotnym stosuje się test Chi2 lub dokładny test Fishera w odniesieniu do zmiennych jakościowych oraz dla ilościowego testu Mann-Whitney/Kruskal-Wallis t-Student lub U. Regresję logistyczną wykorzystuje się do analizy niezależnych zmiennych związanych z EA. Do opisu krzywych stosuje się metodę Kaplana-Meiera i porównuje się ją przy użyciu badania dalekiego zasięgu. Ocenimy niezależny efekt każdej zmiennej poprzez analizę wielowariantową; dzięki regresji Cox oszacowamy współczynniki ryzyka w celu oceny związku potencjalnych czynników ryzyka z początkiem EA. (Polish)
4 August 2022
0 references
Célkitűzés: Elemezze a betegbiztonsági események (IRS-SP) és az izolációs szabványoknak és óvintézkedéseknek való kitettség közötti összefüggést öt kórházban, és értékelje a beteg hasznosságát mint információforrást az SP számára. Tervezés: Prospektív kohorsz vizsgálat. Kitett kohorsz: akut kórházakba felvett betegek, akik tartózkodásuk alatt izolációs óvintézkedéseket igényelnek. Exponálatlan kohorsz: akut kórházakba felvett betegek, akik tartózkodásuk alatt nem igényelnek PA-t. A tanulmány hatóköre: a Sant Joan d’Alacant, San Cecilio de Granada, Lozano Blesa de Zaragoza, Valme de Sevilla és Ramón y Cajal de Madrid kórházakba felvett betegek. Meghatározások: az IRS előfordulása mindkét csoportban. A megjelenésében szerepet játszó tényezők. Statisztikai elemzés: leíró jellegű, a minőségi változók százalékos arányának bemutatásával, míg a mennyiségi változókat adott esetben centralizációs és diszperziós intézkedésekkel mutatják be. A bivariátumban a kvalitatív változók tekintetében a Chi2 tesztet vagy a Fisher pontos tesztjét, a mennyiségi adatok tekintetében pedig a Mann-Whitney/Kruskal-Wallis t-Studentet vagy az U-t kell használni. Logisztikai regressziót kell alkalmazni az EA-val kapcsolatos független változók elemzésére. Túlélési elemzést kell végezni az EA eredményének figyelembevételével, a görbék leírásához a Kaplan-Meier-módszert kell használni és összehasonlítani a hosszútávú vizsgálattal. Az egyes változók független hatását többváltozós elemzéssel értékeljük; a Cox regresszióval megbecsüljük a veszélyességi arányokat, hogy értékeljük a potenciális kockázati tényezők és az EA megjelenését. (Hungarian)
4 August 2022
0 references
Cíl: Analyzovat souvislost mezi bezpečnostními incidenty pacientů (IRS-SP) a vystavením izolačním standardům a bezpečnostním opatřením v pěti nemocnicích a vyhodnotit užitečnost pacienta jako zdroje informací pro SP. Návrh: Prospektivní kohortní studie. Exponovaná kohorta: pacienti přijati do akutních nemocnic, kteří během svého pobytu vyžadují izolační opatření. Neexponovaná kohorta: pacienti přijati do akutních nemocnic, kteří během svého pobytu nevyžadují PA. Rozsah studie: pacienti přijati do nemocnic Sant Joan d’Alacant, San Cecilio de Granada, Lozano Blesa de Zaragoza, Valme de Sevilla a Ramón y Cajal de Madrid. Stanovení: výskyt IRS v obou kohortách. Přispívající faktory v jeho vzhledu. Statistická analýza: popisný údaj o procentním podílu kvalitativních proměnných, zatímco kvantitativní proměnné budou podle potřeby prezentovány prostřednictvím centralizačních a disperzních opatření. V bivariátu se použije test Chi2 nebo Fisherův přesný test kvalitativních proměnných a Mann-Whitney/Kruskal-Wallis t-Student nebo U pro kvantitativní údaje. Logistická regrese se použije k analýze nezávislých proměnných týkajících se EA či nikoli. Analýza přežití se provede s přihlédnutím k výsledku EA, pro popis křivek se použije Kaplan-Meierova metoda a porovná se s použitím dlouhého rankového testu. Nezávislý účinek každé proměnné posoudíme pomocí multivariátové analýzy; s Cox regrese budeme odhadovat poměry rizik k vyhodnocení přidružení potenciálních rizikových faktorů s nástupem EA. (Czech)
4 August 2022
0 references
Mērķis: Analizēt saistību starp pacientu drošības incidentiem (IRS-SP) un izolācijas standartu un piesardzības pasākumu iedarbību piecās slimnīcās un novērtēt pacienta kā SP informācijas avota lietderību. Dizains: Prospektīvs kohortas pētījums. Iedarbībai pakļautā kohorta: pacienti, kuri uzņemti akūtās slimnīcās un kuriem uzturēšanās laikā ir nepieciešami izolācijas pasākumi. Neeksponēta kohorta: pacienti, kas uzņemti akūtās slimnīcās un kuriem uzturēšanās laikā nav nepieciešama PA. Pētījuma tvērums: pacienti, kas uzņemti slimnīcās Sant Joan d’Alacant, San Cecilio de Granada, Lozano Blesa de Zaragoza, Valme de Sevilla un Ramón y Cajal de Madrid. Noteikšana: IRS sastopamība abās grupās. Veicinošie faktori tās izskatu. Statistiskā analīze: aprakstošs, norādot kvalitatīvo mainīgo lielumu procentuālo daļu, bet kvantitatīvie mainīgie lielumi tiks uzrādīti, attiecīgi centralizējot un izkliedējot. Divvariātā izmanto Chi2 testu vai Fišera precīzo testu kvalitatīvajiem mainīgajiem lielumiem un Mann-Whitney/Kruskal-Wallis t-Student vai U kvantitatīvajiem rādītājiem. Loģistikas regresiju izmanto, lai analizētu neatkarīgos mainīgos lielumus, kas saistīti ar EA vai ne. Dzīvildzes analīzi veic, ņemot vērā EA rezultātu, līkņu aprakstam izmanto Kaplana-Meijera metodi un salīdzina, izmantojot garensatiksmes testu. Mēs novērtēsim katra mainīgā lieluma neatkarīgo ietekmi, veicot daudzkārtēju analīzi; ar Cox regresiju mēs aprēķināsim riska attiecību, lai novērtētu iespējamo riska faktoru saistību ar EA sākumu. (Latvian)
4 August 2022
0 references
Cuspóir: Anailís a dhéanamh ar an mbaint idir teagmhais sábháilteachta othar (IRS-SP) agus nochtadh do chaighdeáin leithlisithe agus réamhchúraimí i gcúig ospidéal agus meastóireacht a dhéanamh ar úsáideacht an othair mar fhoinse faisnéise do SP. Dearadh: Staidéar féideartha cohórt. Cohort nochta: othair a ligtear isteach in ospidéil ghéarmhíochaine agus a dteastaíonn réamhchúraimí leithlisithe uathu le linn a bhfanachta. Cohórt neamhnochta: othair a ligtear isteach in ospidéil ghéarmhíochaine nach dteastaíonn PA uathu le linn a bhfanachta. Raon feidhme an staidéir: othair a ligeadh isteach in Ospidéil Sant Joan d’Alacant, San Cecilio de Granada, Lozano Blesa de Zaragoza, Valme de Sevilla agus Ramón y Cajal de Madrid. Cinntí: minicíocht IRS sa dá chohórt. Fachtóirí a chuireann leis an gcuma atá air. Anailís Staitistiúil: tuairisciú, agus an céatadán d’athróga cáilíochtúla á gcur i láthair agus cuirfear athróga cainníochtúla i láthair trí bhearta láraithe agus scaipthe de réir mar is iomchuí. Sa dé-athráit, úsáidfear tástáil Chi2 nó tástáil bheacht Fisher le haghaidh athróga cáilíochtúla agus Mann-Whitney/Kruskal-Wallis t-Student nó U le haghaidh cainníochtúil. Úsáidfear cúlchéimniú lóistíochta chun anailís a dhéanamh ar na hathróga neamhspleácha a bhaineann le EA nó ná bíodh. Déanfar anailís marthanais agus toradh EA á chur san áireamh, le haghaidh na tuairisce ar na cuair úsáidfear Modh Kaplan-Meier agus cuirfear i gcomparáid é trí úsáid a bhaint as an tástáil fadraoin. Déanfaimid measúnú ar éifeacht neamhspleách gach athróg trí anailís ilathraitheach; le cúlchéimniú Cox déanfaimid meastachán guaise-cóimheas chun meastóireacht a dhéanamh ar an gcomhlachas na fachtóirí riosca féideartha le tosú EA. (Irish)
4 August 2022
0 references
Cilj: Analizirajte povezavo med incidenti v zvezi z varnostjo pacientov (IRS-SP) in izpostavljenostjo izolacijskim standardom in varnostnim ukrepom v petih bolnišnicah ter ocenite bolnikovo uporabnost kot vir informacij za SP. Oblikovanje: Prospektivna kohortna študija. Izpostavljena kohorta: bolniki, sprejeti v akutne bolnišnice, ki med bivanjem potrebujejo previdnostne ukrepe izolacije. Neosvetljena kohorta: bolniki, sprejeti v akutne bolnišnice, ki med bivanjem ne potrebujejo PA. Obseg študije: bolniki, sprejeti v bolnišnice Sant Joan d’Alacant, San Cecilio de Granada, Lozano Blesa de Zaragoza, Valme de Sevilla in Ramón y Cajal de Madrid. Določitev: incidenca IRS v obeh kohortah. Dejavniki, ki prispevajo k njegovemu videzu. Statistična analiza: opisno, ki predstavlja odstotek za kvalitativne spremenljivke, medtem ko bodo kvantitativne spremenljivke predstavljene z ukrepi centralizacije in razpršitve, kot je ustrezno. V bivariati se uporabita test Chi2 ali Fisherjev natančen preskus za kvalitativne spremenljivke in Mann-Whitney/Kruskal-Wallis t-študent ali U za kvantitativne podatke. Za analizo neodvisnih spremenljivk, povezanih z EA ali ne, se uporabi logistična regresija. Izvede se analiza preživetja ob upoštevanju izida EA, za opis krivulj se uporabi metoda Kaplan-Meier in se primerja s preskusom na dolge razdalje. Neodvisni učinek vsake spremenljivke bomo ocenili z večspremenljivo analizo; z regresijo Cox bomo ocenili razmerja nevarnosti, da ocenimo povezavo potencialnih dejavnikov tveganja z nastopom EA. (Slovenian)
4 August 2022
0 references
Цел: Анализира връзката между инцидентите, свързани с безопасността на пациентите (IRS-SP), и експозицията на изолационни стандарти и предпазни мерки в пет болници и оценява полезността на пациента като източник на информация за SP. Проектиране: Проспективно кохортно проучване. Експонирана кохорта: пациенти, приети в остри болници, които се нуждаят от предпазни мерки за изолация по време на престоя си. Неекспонирана кохорта: пациенти, приети в остри болници, които не се нуждаят от БА по време на престоя си. Обхват на проучването: пациенти, приети в болниците Sant Joan d’Alacant, San Cecilio de Granada, Lozano Blesa de Zaragoza, Valme de Sevilla и Ramón y Cajal de Madrid. Определяния: честота на IRS и в двете групи. Фактори, допринасящи за външния му вид. Статистически анализ: описателно, представящо процента за качествените променливи, докато количествените променливи ще бъдат представени чрез мерки за централизация и дисперсия, когато е целесъобразно. В бивариата се използва тестът Chi2 или точният тест на Фишер за качествени променливи и Mann-Whitney/Kruskal-Wallis t-Student или U за количествени данни. Логистичната регресия се използва за анализ на независимите променливи, свързани с EA или не. Извършва се анализ на преживяемостта, като се взема предвид резултатът от ЕА, за описание на кривите се използва методът Kaplan-Meier и се сравнява с помощта на изпитването на дълги разстояния. Ще оценим независимия ефект на всяка променлива чрез многовариантен анализ; с регресията на Кокс ще оценим съотношението на опасностите, за да оценим връзката на потенциалните рискови фактори с началото на ЕА. (Bulgarian)
4 August 2022
0 references
Għan: Janalizza l-assoċjazzjoni bejn l-inċidenti tas-sikurezza tal-pazjent (IRS-SP) u l-istandards u l-prekawzjonijiet tal-esponiment għall-iżolament f’ħames sptarijiet u jevalwa l-utilità tal-pazjent bħala sors ta’ informazzjoni għall-SP. Disinn: Studju prospettiv ta’ koorti. Koorti espost: pazjenti li ddaħħlu fi sptarijiet akuti li jeħtieġu prekawzjonijiet ta’ iżolament matul iż-żjara tagħhom. Koorti mhux espost: il-pazjenti ammessi fi sptarijiet akuti li ma jeħtiġux PA matul iż-żjara tagħhom. Kamp ta’ applikazzjoni tal-istudju: pazjenti ammessi għall-Isptar Sant Joan d’Alacant, San Cecilio de Granada, Lozano Blesa de Zaragoza, Valme de Sevilla u Ramón y Cajal de Madrid. Determinazzjonijiet: inċidenza ta’ IRS fiż-żewġ koorti. Fatturi li jikkontribwixxu fid-dehra tagħha. Analiżi Statistika: deskrittiv, li jippreżenta l-perċentwal għall-varjabbli kwalitattivi filwaqt li l-varjabbli kwantitattivi se jiġu ppreżentati permezz ta’ miżuri ta’ ċentralizzazzjoni u dispersjoni kif xieraq. Fil-bivarjat, għandhom jintużaw it-test Chi2 jew it-test eżatt ta’ Fisher għall-varjabbli kwalitattivi u l-Mann-Whitney/Kruskal-Wallis t-Student jew U għall-kwantitajiet. Għandha tintuża rigressjoni loġistika biex jiġu analizzati l-varjabbli indipendenti relatati mal-EA jew le. Għandha ssir analiżi tas-sopravivenza billi jitqies ir-riżultat tal-EA, għad-deskrizzjoni tal-kurvi, għandu jintuża l-Metodu Kaplan-Meier u dan għandu jitqabbel bl-użu tat-test long-Rank. Aħna se nivvalutaw l-effett indipendenti ta’ kull varjabbli permezz ta’ analiżi multivarjata; B’rigressjoni ta’ Cox aħna se nistmaw il-proporzjonijiet ta’ periklu biex nevalwaw l-assoċjazzjoni ta’ fatturi ta’ riskju potenzjali mal-bidu ta’ EA. (Maltese)
4 August 2022
0 references
Objetivo: Analisar a associação entre incidentes de segurança do paciente (IRS-SP) e exposição a padrões de isolamento e precauções em cinco hospitais e avaliar a utilidade do paciente como fonte de informação para SP. Conceção: Estudo prospetivo de coorte. Coorte exposta: pacientes internados em hospitais agudos que necessitam de precauções de isolamento durante a sua estadia. Coorte não exposta: pacientes internados em hospitais agudos que não necessitam de AF durante sua permanência. Âmbito do estudo: pacientes admitidos nos Hospitais Sant Joan d’Alacant, San Cecilio de Granada, Lozano Blesa de Zaragoza, Valme de Sevilla e Ramón y Cajal de Madrid. Determinações: incidência de IRS em ambas as coortes. Fatores que contribuem para a sua aparência. Análise estatística: descritiva, apresentando o percentual para variáveis qualitativas, enquanto as variáveis quantitativas serão apresentadas por meio de medidas de centralização e dispersão, conforme adequado. Na bivariada, utiliza-se o teste de Chi2 ou o teste exato de Fisher para variáveis qualitativas e o teste t-Student ou U de Mann-Whitney/Kruskal-Wallis para os quantitativos. A regressão logística deve ser utilizada para analisar as variáveis independentes relacionadas com a EA ou não. Deve efetuar-se uma análise de sobrevivência tendo em conta o resultado da EA, para a descrição das curvas deve ser utilizado e comparado o método Kaplan-Meier utilizando o ensaio de longo curso. Avaliaremos o efeito independente de cada variável por análise multivariada; com a regressão de Cox, estimaremos as razões de perigo para avaliar a associação de potenciais fatores de risco com o início da EA. (Portuguese)
4 August 2022
0 references
Formål: Analysere sammenhængen mellem patientsikkerhedshændelser (IRS-SP) og eksponering for isolationsstandarder og -foranstaltninger på fem hospitaler og vurdere patientens anvendelighed som informationskilde for SP. Konstruktion: Prospektiv kohorteundersøgelse. Eksponeret kohorte: patienter indlagt på akutte hospitaler, som kræver isolationsforanstaltninger under opholdet. Ikkeudsat kohorte: patienter indlagt på akutte hospitaler, som ikke har brug for PA under deres ophold. Undersøgelsens omfang: patienter indlagt på hospitalerne Sant Joan d'Alacant, San Cecilio de Granada, Lozano Blesa de Zaragoza, Valme de Sevilla og Ramón y Cajal de Madrid. Bestemmelser: forekomst af IRS i begge kohorter. Medvirkende faktorer i dens udseende. Statistisk analyse: beskrivende med angivelse af procentdelen for kvalitative variabler, mens kvantitative variabler vil blive præsenteret ved hjælp af centraliserings- og spredningsforanstaltninger, hvor det er relevant. I bivariatet anvendes Chi2-testen eller Fisher's nøjagtige test for kvalitative variabler og Mann-Whitney/Kruskal-Wallis t-Student eller U for kvantitative værdier. Der skal anvendes logistisk regression til at analysere de uafhængige variabler vedrørende EA eller ej. Der skal udføres en overlevelsesanalyse under hensyntagen til resultatet af EA'en, og til beskrivelsen af kurverne skal Kaplan-Meier-metoden anvendes og sammenlignes ved hjælp af langRank-testen. Vi vil vurdere den uafhængige effekt af hver variabel ved hjælp af multivariatanalyse. med Cox regression vil vi estimere risk-ratios for at evaluere sammenhængen mellem potentielle risikofaktorer og starten af EA. (Danish)
4 August 2022
0 references
Obiectiv: Analiza asocierii dintre incidentele de siguranță a pacienților (IRS-SP) și expunerea la standardele și precauțiile de izolare în cinci spitale și evaluarea utilității pacientului ca sursă de informații pentru SP. Proiectare: Studiu prospectiv de cohortă. Cohortă expusă: pacienții internați în spitale acute care necesită măsuri de precauție de izolare în timpul șederii lor. Cohortă neexpusă: pacienți internați în spitale acute care nu au nevoie de PA în timpul șederii. Domeniul de aplicare al studiului: pacienți internați în spitalele Sant Joan d’Alacant, San Cecilio de Granada, Lozano Blesa de Zaragoza, Valme de Sevilla și Ramón y Cajal de Madrid. Determinări: incidența IRS în ambele cohorte. Factori care contribuie la apariția sa. Analiză statistică: descriptiv, prezentând procentul pentru variabilele calitative, în timp ce variabilele cantitative vor fi prezentate prin măsuri de centralizare și dispersie, după caz. În bivariat, se utilizează testul Chi2 sau testul exact al lui Fisher pentru variabile calitative și studiul mann-Whitney/Kruskal-Wallis t-Student sau U pentru cantități. Regresia logistică se utilizează pentru a analiza variabilele independente legate de EA sau nu. Se efectuează o analiză a supraviețuirii luând în considerare rezultatul EA, pentru descrierea curbelor se utilizează metoda Kaplan-Meier și se compară cu ajutorul testului cu rază lungă de acțiune. Vom evalua efectul independent al fiecărei variabile prin analize multivariate; cu regresia Cox vom estima raportul pericol pentru a evalua asocierea factorilor de risc potentiali cu debutul EA. (Romanian)
4 August 2022
0 references
Mål: Analysera sambandet mellan patientsäkerhetsincidenter (IRS-SP) och exponering för isoleringsstandarder och försiktighetsåtgärder på fem sjukhus och utvärdera patientens användbarhet som informationskälla för SP. Utformning: Prospektiv kohortstudie. Exponerad kohort: patienter som tas in på akutsjukhus som kräver isoleringsåtgärder under sin vistelse. Oexponerad kohort: patienter som tas in på akutsjukhus som inte behöver PA under sin vistelse. Undersökningens omfattning: patienter som tas emot på sjukhus Sant Joan d’Alacant, San Cecilio de Granada, Lozano Blesa de Zaragoza, Valme de Sevilla och Ramón y Cajal de Madrid. Bestämningar: förekomst av IRS i båda kohorterna. Bidragande faktorer i utseendet. Statistisk analys: beskrivande, där procentandelen för kvalitativa variabler presenteras, medan kvantitativa variabler kommer att presenteras genom centraliserings- och spridningsåtgärder beroende på vad som är lämpligt. I bivariatet ska Chi2-testet eller Fishers exakta test för kvalitativa variabler och Mann-Whitney/Kruskal-Wallis t-Student eller U för kvantitativt bruk användas. Logistisk regression ska användas för att analysera oberoende variabler relaterade till EA eller inte. En överlevnadsanalys ska utföras med beaktande av EA:s resultat, för beskrivningen av kurvorna ska Kaplan-Meier-metoden användas och jämföras med långtidstestet. Vi kommer att bedöma den oberoende effekten av varje variabel genom multivariat analys. med Cox regression kommer vi att uppskatta farokvoter för att utvärdera sambandet mellan potentiella riskfaktorer och uppkomsten av EA. (Swedish)
4 August 2022
0 references
Madrid
0 references
20 December 2023
0 references
Identifiers
PI13_01921
0 references