PREDICTIVE MODEL FOR CALCULATING OLIVE PRODUCTION IN A CAMPAIGN. (Q3183137)
Jump to navigation
Jump to search
Project Q3183137 in Spain
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | PREDICTIVE MODEL FOR CALCULATING OLIVE PRODUCTION IN A CAMPAIGN. |
Project Q3183137 in Spain |
Statements
534,798.4 Euro
0 references
663,851.0 Euro
0 references
80.56 percent
0 references
1 May 2020
0 references
30 April 2023
0 references
ACEITES DEL SUR-COOSUR SOCIEDAD ANONIMA
0 references
23220
0 references
ACESUR acumula una experiencia de más de siglo y medio en el sector de la producción, envasado y comercialización de aceite de oliva, desde 1840, así como una larga tradición en sector de los aceites vegetales. Produce, refina, envasa, comercializa y exporta aceite de oliva, así como otros productos derivados de la oliva, esta actividad necesita de una planificación ajustada a la producción._x000D_ Necesidad. Las empresas, como ACESUR, dedicadas a la explotación de productos agrícolas, necesitan planear con antelación sus operaciones de campaña para poder optimizar sus recursos. El problema es que hasta que una campaña, como la de la aceituna, no está finalizando, no se dispone de información cuantitativa fiable a cerca de la producción de la misma, y este dato es vital para que empresas como ACESUR puedan organizar sus recursos y adaptarlos a la producción obtenida. _x000D_ El reto. La estimación de la cosecha de aceituna es un reto complejo, debido a la multitud de factores que intervienen e influyen; características edáficas, densidad de la plantación, macro y microclima, técnicas de cultivo, la pluviometría, la existencia y el tipo de riego, la variedad, la fertilización, etc. El principal riesgo del proyecto se relaciona con la capacidad de aprendizaje del programa (algoritmos) que a su vez determinará la fiabilidad de cálculo del mismo, la precisión del resultado o el margen de error de los pronósticos._x000D_ El objetivo es el desarrollo de un nuevo modelo matemático, compuesto por aplicaciones y diferentes tipos de algoritmos de predicción que calcula con precisión, y gran antelación, la producción de aceitunas para la campaña. Para conseguir este resultado, el modelo se apoyará en tres tipologías de datos; datos históricos (producciones anteriores y meteorológicos), interpretación y análisis de imágenes aéreas (satélite o vuelo), datos agronómicos procedentes de centros de teledetección agraria. (Spanish)
0 references
Acesur has had more than a century-and-a-half experience in the production, packaging and marketing of olive oil since 1840, as well as a long tradition in the vegetable oil sector. It produces, refines, packs, markets and exports olive oil, as well as other olive products, this activity needs a production-adjusted planning._x000D_ Need. Companies, such as ACESUR, engaged in agricultural production, need to plan their campaign operations in advance in order to optimise their resources. The problem is that until a campaign, such as that of olives, is not finalising, there is no reliable quantitative information about its production, and this data is vital for companies such as ACESUR to organise their resources and adapt them to the production obtained. _x000D_ the challenge. The estimation of the olive harvest is a complex challenge, due to the multitude of factors involved and influencing; soil characteristics, density of the plantation, macro and microclimate, cultivation techniques, rainfall, existence and type of irrigation, variety, fertilisation, etc. The main risk of the project is related to the learning capacity of the program (algorithms) which in turn will determine the reliability of the calculation of the program, the accuracy of the result or the margin of error of the forecasts._x000D_ The objective is the development of a new mathematical model, composed of applications and different types of prediction algorithms that accurately calculates the production of olives for the campaign. To achieve this result, the model will be based on three data typologies; historical data (previous and meteorological productions), interpretation and analysis of aerial images (satellite or flight), agronomic data from agricultural remote sensing centres. (English)
12 October 2021
0.4335193938098098
0 references
Acesur possède depuis 1840 plus d’un siècle et demi d’expérience dans la production, l’emballage et la commercialisation de l’huile d’olive, ainsi qu’une longue tradition dans le secteur de l’huile végétale. Elle produit, raffine, emballer, commercialise et exporte de l’huile d’olive, ainsi que d’autres produits d’olive, cette activité nécessite une planification adaptée à la production._x000D_ Need. Les entreprises, comme l’ACESUR, engagées dans la production agricole, doivent planifier leurs opérations de campagne à l’avance afin d’optimiser leurs ressources. Le problème est que jusqu’à ce qu’une campagne, telle que celle des olives, ne soit pas finalisée, il n’existe pas d’informations quantitatives fiables sur sa production, et ces données sont vitales pour des entreprises telles que l’ACESUR pour organiser leurs ressources et les adapter à la production obtenue. _x000D_ le défi. L’estimation de la récolte d’olives est un défi complexe, en raison de la multitude de facteurs impliqués et d’influence; caractéristiques du sol, densité de la plantation, macro et microclimat, techniques de culture, précipitations, existence et type d’irrigation, variété, fertilisation, etc. Le risque principal du projet est lié à la capacité d’apprentissage du programme (algorithmes) qui, à son tour, déterminera la fiabilité du calcul du programme, l’exactitude du résultat ou la marge d’erreur des prévisions._x000D_ L’objectif est le développement d’un nouveau modèle mathématique, composé d’applications et de différents types d’algorithmes de prévision qui calculent avec précision la production d’olives pour la campagne. Pour atteindre ce résultat, le modèle sera basé sur trois typologies de données; données historiques (productions antérieures et météorologiques), interprétation et analyse d’images aériennes (satellite ou vol), données agronomiques provenant de centres agricoles de télédétection. (French)
4 December 2021
0 references
Acesur verfügt seit 1840 über eine jahrhundertealte Erfahrung in der Herstellung, Verpackung und Vermarktung von Olivenöl sowie eine lange Tradition im Pflanzenölsektor. Es produziert, veredelt, verpackt, vermarktet und exportiert Olivenöl sowie andere Olivenprodukte, diese Tätigkeit erfordert eine produktionsbereinigte Planung._x000D_ Need. Unternehmen wie ACESUR, die in der landwirtschaftlichen Produktion tätig sind, müssen ihre Kampagnenoperationen im Voraus planen, um ihre Ressourcen zu optimieren. Das Problem besteht darin, dass es bis zu einer Kampagne, wie etwa der Oliven, keine verlässlichen quantitativen Informationen über ihre Produktion gibt, und diese Daten sind für Unternehmen wie ACESUR von entscheidender Bedeutung, um ihre Ressourcen zu organisieren und sie an die gewonnene Produktion anzupassen. _x000D_ die Herausforderung. Die Schätzung der Olivenernte ist aufgrund der Vielzahl von Faktoren und Einflussnahme eine komplexe Herausforderung; Bodeneigenschaften, Dichte der Plantage, Makro- und Mikroklima, Anbautechniken, Niederschlag, Existenz und Art der Bewässerung, Vielfalt, Düngung usw. Das Hauptrisiko des Projekts ist die Lernkapazität des Programms (Algorithmen), die wiederum die Zuverlässigkeit der Berechnung des Programms, die Genauigkeit des Ergebnisses oder die Fehlermarge der Prognosen bestimmen wird._x000D_ Das Ziel ist die Entwicklung eines neuen mathematischen Modells, das aus Anwendungen und verschiedenen Arten von Vorhersagealgorithmen besteht, die die Produktion von Oliven für die Kampagne genau berechnen. Um dieses Ergebnis zu erreichen, wird das Modell auf drei Datentypologien basieren; historische Daten (frühere und meteorologische Produktionen), Interpretation und Analyse von Luftbildern (Satellit oder Flug), agronomische Daten aus landwirtschaftlichen Fernerkundungszentren. (German)
9 December 2021
0 references
Acesur heeft sinds 1840 meer dan anderhalve eeuw ervaring in de productie, verpakking en afzet van olijfolie, evenals een lange traditie in de sector plantaardige olie. Het produceert, verfijnt, verpakt, verkoopt en exporteert olijfolie, evenals andere olijfproducten, deze activiteit vereist een voor de productie aangepaste planning._x000D_ Need. Bedrijven, zoals ACESUR, die zich bezighouden met landbouwproductie, moeten hun campagneactiviteiten vooraf plannen om hun middelen te optimaliseren. Het probleem is dat er geen betrouwbare kwantitatieve informatie over de productie voorhanden is, totdat een campagne, zoals die van de olijven, niet wordt afgerond, en deze gegevens zijn van vitaal belang voor bedrijven als ACESUR om hun middelen te organiseren en ze aan te passen aan de verkregen productie. _x000D_ de uitdaging. De raming van de olijvenoogst is een complexe uitdaging, vanwege de vele factoren die hierbij betrokken zijn en die van invloed zijn; bodemkenmerken, dichtheid van de plantage, macro- en microklimaat, teelttechnieken, regenval, bestaan en type irrigatie, variëteit, bemesting, enz. Het belangrijkste risico van het project is gerelateerd aan de leercapaciteit van het programma (algoritmen) die op zijn beurt de betrouwbaarheid van de berekening van het programma, de nauwkeurigheid van het resultaat of de foutmarge van de voorspellingen zal bepalen._x000D_ Het doel is de ontwikkeling van een nieuw wiskundig model, bestaande uit toepassingen en verschillende soorten voorspellingsalgoritmen die de productie van olijven voor de campagne nauwkeurig berekenen. Om dit resultaat te bereiken, zal het model gebaseerd zijn op drie datatypologieën; historische gegevens (vorige en meteorologische producties), interpretatie en analyse van luchtfoto’s (satelliet of vlucht), agronomische gegevens van agrarische teledetectiecentra. (Dutch)
17 December 2021
0 references
Acesur ha avuto più di un secolo e mezzo esperienza nella produzione, confezionamento e commercializzazione di olio d'oliva dal 1840, così come una lunga tradizione nel settore dell'olio vegetale. Produce, affina, confeziona, commercializza ed esporta l'olio d'oliva, così come altri prodotti olivicoli, questa attività richiede una pianificazione adeguata alla produzione._x000D_ Necessità. Le aziende, come l'ACESUR, impegnate nella produzione agricola, devono pianificare in anticipo le proprie attività di campagna al fine di ottimizzare le proprie risorse. Il problema è che fino a quando una campagna, come quella delle olive, non si sta concludendo, non vi sono informazioni quantitative affidabili sulla sua produzione, e questi dati sono essenziali per aziende come ACESUR per organizzare le loro risorse e adattarle alla produzione ottenuta. _x000D_ la sfida. La stima della raccolta delle olive rappresenta una sfida complessa, dovuta alla molteplicità di fattori coinvolti e che influenzano; caratteristiche del suolo, densità della piantagione, macro e microclima, tecniche colturali, precipitazioni, esistenza e tipo di irrigazione, varietà, concimazione, ecc. Il rischio principale del progetto è legato alla capacità di apprendimento del programma (algoritmi) che a sua volta determinerà l'affidabilità del calcolo del programma, l'accuratezza del risultato o il margine di errore delle previsioni._x000D_ L'obiettivo è lo sviluppo di un nuovo modello matematico, composto da applicazioni e diversi tipi di algoritmi di previsione che calcolano accuratamente la produzione di olive per la campagna. Per raggiungere questo risultato, il modello si baserà su tre tipologie di dati; dati storici (produzioni precedenti e meteorologiche), interpretazione e analisi di immagini aeree (satellite o volo), dati agronomici provenienti da centri di telerilevamento agricoli. (Italian)
16 January 2022
0 references
Η Acesur έχει πάνω από ενάμισι αιώνα εμπειρία στην παραγωγή, συσκευασία και εμπορία ελαιολάδου από το 1840, καθώς και μακρά παράδοση στον τομέα των φυτικών ελαίων. Παράγει, εξευγενίζει, συσκευάζει, εμπορεύεται και εξάγει ελαιόλαδο, καθώς και άλλα προϊόντα ελιάς, η δραστηριότητα αυτή χρειάζεται ένα προσαρμοσμένο στην παραγωγή σχεδιασμό._x000D_ Ανάγκη. Οι εταιρείες, όπως η ACESUR, που ασχολούνται με τη γεωργική παραγωγή, πρέπει να προγραμματίσουν εκ των προτέρων τις δραστηριότητες της εκστρατείας τους προκειμένου να βελτιστοποιήσουν τους πόρους τους. Το πρόβλημα είναι ότι μέχρις ότου μια εκστρατεία, όπως αυτή της ελιάς, δεν ολοκληρωθεί, δεν υπάρχουν αξιόπιστες ποσοτικές πληροφορίες σχετικά με την παραγωγή της, και τα στοιχεία αυτά είναι ζωτικής σημασίας για τις επιχειρήσεις όπως η ACESUR να οργανώσουν τους πόρους τους και να τους προσαρμόσουν στην παραγόμενη παραγωγή. _x000D_ η πρόκληση. Η εκτίμηση της συγκομιδής των ελιών αποτελεί πολύπλοκη πρόκληση, λόγω της πληθώρας των παραγόντων που εμπλέκονται και επηρεάζουν· χαρακτηριστικά του εδάφους, πυκνότητα της φυτείας, μακροκλίμα και μικροκλίμα, καλλιεργητικές τεχνικές, βροχοπτώσεις, ύπαρξη και τύπος άρδευσης, ποικιλία, λίπανση κ.λπ. Ο κύριος κίνδυνος του έργου σχετίζεται με τη μαθησιακή ικανότητα του προγράμματος (αλγόριθμοι) που με τη σειρά του θα καθορίσει την αξιοπιστία του υπολογισμού του προγράμματος, την ακρίβεια του αποτελέσματος ή το περιθώριο σφάλματος των προβλέψεων._x000D_ Στόχος είναι η ανάπτυξη ενός νέου μαθηματικού μοντέλου, αποτελούμενου από εφαρμογές και διαφορετικούς τύπους αλγορίθμων πρόβλεψης που υπολογίζει με ακρίβεια την παραγωγή των ελιών για την εκστρατεία. Για να επιτευχθεί αυτό το αποτέλεσμα, το μοντέλο θα βασίζεται σε τρεις τυπολογίες δεδομένων· ιστορικά δεδομένα (προηγούμενες και μετεωρολογικές παραγωγές), ερμηνεία και ανάλυση εναέριων εικόνων (δορυφορική ή πτήση), αγρονομικά δεδομένα από αγροτικά κέντρα τηλεπισκόπησης. (Greek)
18 August 2022
0 references
Acesur har haft mere end et halvt århundredes erfaring med produktion, emballering og markedsføring af olivenolie siden 1840 samt en lang tradition i sektoren for vegetabilsk olie. Den producerer, raffinerer, pakker, markeder og eksporterer olivenolie samt andre olivenprodukter, og denne aktivitet har brug for en produktionsjusteret planlægning._x000D_ Need. Virksomheder som f.eks. ACESUR, der beskæftiger sig med landbrugsproduktion, skal planlægge deres kampagneaktiviteter på forhånd for at optimere deres ressourcer. Problemet er, at indtil en kampagne som oliven ikke er afsluttet, foreligger der ingen pålidelige kvantitative oplysninger om dens produktion, og disse data er afgørende for, at virksomheder som ACESUR kan organisere deres ressourcer og tilpasse dem til den opnåede produktion. _x000D_ udfordringen. Vurderingen af olivenhøsten er en kompleks udfordring på grund af de mange faktorer, der er involveret og påvirker. jordegenskaber, beplantningens tæthed, makro- og mikroklima, dyrkningsteknikker, nedbør, eksistens og kunstvanding, sort, gødskning osv. Den største risiko ved projektet er relateret til læringskapaciteten i programmet (algoritmer), som igen vil bestemme pålideligheden af beregningen af programmet, nøjagtigheden af resultatet eller fejlmarginen i prognoserne._x000D_ Formålet er at udvikle en ny matematisk model, der består af applikationer og forskellige typer af forudsigelsesalgoritmer, der præcist beregner produktionen af oliven til kampagnen. For at opnå dette resultat vil modellen blive baseret på tre datatyper; historiske data (tidligere og meteorologiske produktioner), fortolkning og analyse af luftbilleder (satellit eller flyvning), agronomiske data fra landbrugstelemålingscentre. (Danish)
18 August 2022
0 references
Acesurilla on ollut yli vuosisadan ja puolen vuoden kokemus oliiviöljyn tuotannosta, pakkaamisesta ja kaupan pitämisestä vuodesta 1840 lähtien sekä pitkät perinteet kasviöljyalalla. Se tuottaa, jalostaa, pakkaa, markkinoi ja vie oliiviöljyä sekä muita oliivituotteita. Tämä toiminta edellyttää tuotantokorjattua suunnittelua. Maataloustuotantoa harjoittavien yritysten, kuten ACESURin, on suunniteltava kampanjatoimintansa etukäteen resurssiensa optimoimiseksi. Ongelmana on, että ennen kuin oliivien kaltainen kampanja ei ole valmis, sen tuotannosta ei ole luotettavaa määrällistä tietoa, ja nämä tiedot ovat tärkeitä, jotta ACESURin kaltaiset yritykset voivat järjestää resurssinsa ja mukauttaa ne saatuun tuotantoon. _x000D_ haaste. Oliivisadon arviointi on monimutkainen haaste, koska siihen liittyy monia ja siihen vaikuttavia tekijöitä. maaperän ominaisuudet, istutuksen tiheys, makro- ja mikroilmasto, viljelytekniikat, sademäärä, kastelun olemassaolo ja tyyppi, lajike, lannoitus jne. Hankkeen suurin riski liittyy ohjelman oppimiskykyyn (algoritmit), joka puolestaan määrittää ohjelman laskennan luotettavuuden, tuloksen tarkkuuden tai ennusteiden virhemarginaalin._x000D_ Tavoitteena on kehittää uusi matemaattinen malli, joka koostuu sovelluksista ja erilaisista ennustealgoritmeista, jotka laskevat tarkasti oliivien tuotannon kampanjaa varten. Tämän tuloksen saavuttamiseksi malli perustuu kolmeen tietotyyppiin: historialliset tiedot (aiemmat ja meteorologiset tuotokset), ilmakuvien (satelliitti tai lento) tulkinta ja analysointi, maatalouden kaukohavaintokeskuksista saadut agronomiset tiedot. (Finnish)
18 August 2022
0 references
Acesur kellu aktar minn seklu u nofs esperjenza fil-produzzjoni, l-ippakkjar u l-kummerċjalizzazzjoni taż-żejt taż-żebbuġa mill-1840, kif ukoll tradizzjoni twila fis-settur taż-żejt veġetali. Hija tipproduċi, tirfina, pakketti, swieq u esportazzjonijiet taż-żejt taż-żebbuġa, kif ukoll prodotti oħra taż-żebbuġ, din l-attività teħtieġ ippjanar aġġustat għall-produzzjoni._x000D_ Ħtieġa. Kumpaniji, bħal ACESUR, involuti fil-produzzjoni agrikola, jeħtieġ li jippjanaw l-operazzjonijiet kampanja tagħhom bil-quddiem sabiex jottimizzaw ir-riżorsi tagħhom. Il-problema hija li sakemm kampanja, bħal dik taż-żebbuġ, ma tkunx qed tiffinalizza, ma jkun hemm l-ebda informazzjoni kwantitattiva affidabbli dwar il-produzzjoni tagħha, u din id-data hija vitali għall-kumpaniji bħall-ACESUR biex jorganizzaw ir-riżorsi tagħhom u jadattawhom għall-produzzjoni miksuba. _x000D_ l-isfida. L-istima tal-ħsad taż-żebbuġ hija sfida kumplessa, minħabba l-għadd kbir ta’ fatturi involuti u li jinfluwenzaw; il-karatteristiċi tal-ħamrija, id-densità tal-pjantaġġun, il-makroklima u l-mikroklima, it-tekniki ta’ kultivazzjoni, ix-xita, l-eżistenza u t-tip ta’ irrigazzjoni, il-varjetà, il-fertilizzazzjoni, eċċ. Ir-riskju ewlieni tal-proġett huwa relatat mal-kapaċità ta’ tagħlim tal-programm (algoritmi) li min-naħa tiegħu jiddetermina l-affidabbiltà tal-kalkolu tal-programm, il-preċiżjoni tar-riżultat jew il-marġni ta’ żball tal-previżjonijiet._x000D_ L-objettiv huwa l-iżvilupp ta’ mudell matematiku ġdid, magħmul minn applikazzjonijiet u tipi differenti ta’ algoritmi ta’ tbassir li jikkalkolaw b’mod preċiż il-produzzjoni taż-żebbuġ għall-kampanja. Biex jinkiseb dan ir-riżultat, il-mudell se jkun ibbażat fuq tliet tipoloġiji ta’ dejta; data storika (produzzjonijiet preċedenti u meteoroloġiċi), interpretazzjoni u analiżi ta’ immaġni mill-ajru (satellita jew titjira), data agronomika minn ċentri agrikoli ta’ telerilevament. (Maltese)
18 August 2022
0 references
Kopš 1840. gada Acesur ir vairāk nekā pusotru gadu ilga pieredze olīveļļas ražošanā, iepakošanā un tirdzniecībā, kā arī senas tradīcijas augu eļļas nozarē. Tā ražo, rafinē, iepako, tirgo un eksportē olīveļļu, kā arī citus olīvu produktus, un šai darbībai ir nepieciešama ražošanas vajadzībām pielāgota plānošana._x000D_ Vajadzība. Uzņēmumiem, piemēram, ACESUR, kas nodarbojas ar lauksaimniecisko ražošanu, ir iepriekš jāplāno kampaņas darbības, lai optimizētu savus resursus. Problēma ir tāda, ka, kamēr nav pabeigta kampaņa, piemēram, olīvu kampaņa, nav ticamas kvantitatīvas informācijas par to ražošanu, un šie dati ir ļoti svarīgi, lai tādi uzņēmumi kā ACESUR organizētu savus resursus un pielāgotu tos iegūtajai produkcijai. _x000D_ izaicinājums. Olīvu ražas aplēse ir sarežģīts uzdevums, jo tajā ir iesaistīti un ietekmē daudzi faktori; augsnes īpašības, stādījumu blīvums, makroklimats un mikroklimats, audzēšanas paņēmieni, nokrišņu daudzums, apūdeņošanas esamība un veids, šķirne, mēslošana utt. Projekta galvenais risks ir saistīts ar programmas (algoritmu) mācīšanās spēju, kas savukārt noteiks programmas aprēķina ticamību, rezultātu precizitāti vai prognožu kļūdas robežu._x000D_ Mērķis ir izstrādāt jaunu matemātisku modeli, kas sastāv no lietojumiem un dažāda veida prognozēšanas algoritmiem, kas precīzi aprēķina olīvu ražošanu kampaņai. Lai sasniegtu šo rezultātu, modeļa pamatā būs trīs datu tipoloģijas: vēsturiskie dati (iepriekšējie un meteoroloģiskie produkti), aerouzņēmumu (satelīta vai lidojuma) interpretācija un analīze, agronomiskie dati no attālās uzrādes lauksaimniecības centriem. (Latvian)
18 August 2022
0 references
Acesur má viac ako storočie a pol skúsenosti s výrobou, balením a marketingom olivového oleja od roku 1840, ako aj dlhú tradíciu v sektore rastlinného oleja. Vyrába, rafinuje, balí, predáva a vyváža olivový olej, ako aj iné výrobky z olív, táto činnosť si vyžaduje plánovanie prispôsobené výrobe._x000D_ Need. Spoločnosti, ako je ACESUR, ktoré sa zaoberajú poľnohospodárskou výrobou, musia vopred naplánovať svoju kampaň s cieľom optimalizovať svoje zdroje. Problém spočíva v tom, že kým sa neukončí kampaň, akou je kampaň olív, neexistujú spoľahlivé kvantitatívne informácie o jej výrobe a tieto údaje sú nevyhnutné pre spoločnosti, ako je ACESUR, aby organizovali svoje zdroje a prispôsobili ich získanej produkcii. _x000D_ výzva. Odhad úrody olív je zložitou výzvou vzhľadom na množstvo faktorov, ktoré sa týkajú a ovplyvňujú; pôdne charakteristiky, hustota plantáže, makro a mikroklíma, kultivačné techniky, zrážky, existencia a typ zavlažovania, rozmanitosť, hnojenie atď. Hlavné riziko projektu súvisí s schopnosťou učiť sa programu (algoritmy), ktoré následne určia spoľahlivosť výpočtu programu, presnosť výsledku alebo medzu chyby prognóz._x000D_ Cieľom je vývoj nového matematického modelu zloženého z aplikácií a rôznych typov predikčných algoritmov, ktoré presne vypočítajú produkciu olív pre kampaň. Na dosiahnutie tohto výsledku bude model založený na troch typológiách údajov; historické údaje (predchádzajúca a meteorologická produkcia), interpretácia a analýza leteckých snímok (satelit alebo let), agronomické údaje z poľnohospodárskych centier diaľkového snímania. (Slovak)
18 August 2022
0 references
Bhí níos mó ná taithí céad bliain go leith ag ACESUR i dtáirgeadh, pacáistiú agus margaíocht ola olóige ó 1840, chomh maith le traidisiún fada in earnáil na hola glasraí. Táirgeann sé, refines, pacáistí, margaí agus onnmhairí ola olóige, chomh maith le táirgí olóige eile, ní mór an ghníomhaíocht seo a tháirgeadh-coigeartaithe planning._x000D_ riachtanas is gá. Ní mór do chuideachtaí, amhail ACESUR, atá i mbun táirgeadh talmhaíochta, a gcuid oibríochtaí feachtais a phleanáil roimh ré chun a gcuid acmhainní a bharrfheabhsú. Is é an fhadhb atá ann go dtí nach bhfuil feachtas, mar shampla ológa, ag críochnú, níl aon fhaisnéis chainníochtúil iontaofa ann maidir lena tháirgeadh, agus tá na sonraí seo ríthábhachtach do chuideachtaí ar nós ACESUR chun a n-acmhainní a eagrú agus iad a oiriúnú don táirgeadh a fhaightear. _x000D_ an dúshlán. Is dúshlán casta é meastachán a dhéanamh ar an bhfómhar olóige, mar gheall ar an iliomad tosca atá i gceist agus tionchar a imirt air; saintréithe ithreach, dlús na plandála, macra agus microclimate, teicnící saothraithe, báisteach, a bheith ann agus cineál uisciúcháin, éagsúlacht, toirchiú, etc Tá príomh-riosca an tionscadail bainteach le cumas foghlama an chláir (algartaim) a chinnfidh iontaofacht ríomh an chláir, cruinneas an toraidh nó corrlach earráide na réamhaisnéisí._x000D_ Is é an cuspóir ná samhail mhatamaiticiúil nua a fhorbairt, comhdhéanta d’iarratais agus cineálacha éagsúla algartaim tuartha a ríomhann go cruinn táirgeadh ológa don fheachtas. Chun an toradh sin a bhaint amach, beidh an tsamhail bunaithe ar thrí thípeolaíocht sonraí; sonraí stairiúla (léirithe roimhe seo agus meitéareolaíochta), léirmhíniú agus anailís ar aeríomhánna (satailít nó eitilt), sonraí agranamaíocha ó lárionaid chianbhraiteachta talmhaíochta. (Irish)
18 August 2022
0 references
Acesur má více než sto a půl zkušeností s výrobou, balením a uváděním olivového oleje na trh od roku 1840, stejně jako dlouhou tradici v odvětví rostlinného oleje. Vyrábí, zušlechťuje, balí, prodává a vyváží olivový olej, stejně jako jiné olivové produkty, tato činnost vyžaduje plánování upravené pro produkci._x000D_ Need. Společnosti, jako je ACESUR, zabývající se zemědělskou výrobou, musí předem plánovat své kampaně, aby optimalizovaly své zdroje. Problém je v tom, že dokud se kampaň, jako je kampaň oliv, nedokončí, nejsou k dispozici spolehlivé kvantitativní informace o jeho produkci a tyto údaje jsou nezbytné pro společnosti, jako je ACESUR, aby si zorganizovaly své zdroje a přizpůsobily je získané produkci. _x000D_ výzva. Odhad sklizně oliv je složitým problémem vzhledem k velkému množství souvisejících faktorů a ovlivňujících; vlastnosti půdy, hustota výsadby, makroklima a mikroklima, pěstební techniky, srážky, existence a typ zavlažování, odrůda, hnojení atd. Hlavní riziko projektu souvisí s učební kapacitou programu (algoritmy), které následně určí spolehlivost výpočtu programu, přesnost výsledku nebo rozpětí chyb v prognózách._x000D_ Cílem je vývoj nového matematického modelu složeného z aplikací a různých typů algoritmů predikce, které přesně vypočítají produkci oliv pro kampaň. K dosažení tohoto výsledku bude model založen na třech datových typologiích; historická data (předchozí a meteorologická produkce), interpretace a analýza leteckých snímků (satelit nebo let), agronomická data ze zemědělských dálkových snímacích středisek. (Czech)
18 August 2022
0 references
A Acesur tem mais de um século e meio de experiência na produção, embalagem e comercialização de azeite desde 1840, bem como uma longa tradição no sector dos óleos vegetais. Produz, refina, embala, comercializa e exporta azeite, bem como outros produtos oleícolas, esta actividade necessita de um planeamento ajustado à produção._x000D_ Necessidade. As empresas, como a ACESUR, que se dedicam à produção agrícola, precisam de planear antecipadamente as suas operações de campanha, a fim de otimizar os seus recursos. O problema é que, enquanto uma campanha, como a das azeitonas, não estiver concluída, não há informações quantitativas fiáveis sobre a sua produção, e estes dados são vitais para que empresas como a ACESUR organizem os seus recursos e os adaptem à produção obtida. _x000D_ o desafio. A estimativa da colheita da azeitona é um desafio complexo, devido à multiplicidade de fatores envolvidos e influentes; características do solo, densidade da plantação, macro e microclima, técnicas de cultivo, precipitação, existência e tipo de irrigação, variedade, fertilização, etc. O principal risco do projeto está relacionado à capacidade de aprendizagem do programa (algoritmos) que, por sua vez, determinará a confiabilidade do cálculo do programa, a precisão do resultado ou a margem de erro das previsões._x000D_ O objetivo é o desenvolvimento de um novo modelo matemático, composto por aplicações e diferentes tipos de algoritmos de previsão que calcule com precisão a produção de azeitonas para a campanha. Para alcançar este resultado, o modelo basear-se-á em três tipologias de dados: dados históricos (produções anteriores e meteorológicas), interpretação e análise de imagens aéreas (satélite ou voo), dados agronómicos de centros agrícolas de teledeteção. (Portuguese)
18 August 2022
0 references
Acesuril on alates 1840. aastast olnud rohkem kui poolteist aastat oliiviõli tootmise, pakendamise ja turustamise kogemus ning pikaajaline traditsioon taimeõlisektoris. Ta toodab, rafineerib, pakendab, turustab ja ekspordib oliiviõli, samuti muid oliivitooteid, see tegevus vajab tootmise kohandatud planeerimist._x000D_ Vajadus. Põllumajandustootmisega tegelevad ettevõtted, nagu ACESUR, peavad oma kampaaniategevust eelnevalt kavandama, et optimeerida oma ressursse. Probleem on selles, et kuni kampaania, nagu oliivid, ei ole lõpule viidud, puudub usaldusväärne kvantitatiivne teave selle tootmise kohta ning need andmed on hädavajalikud sellistele ettevõtetele nagu ACESUR, et korraldada oma ressursse ja kohandada neid saadud toodanguga. _x000D_ väljakutse. Oliivisaak on keeruline probleem, kuna sellega kaasnevad ja mõjutavad arvukad tegurid; mulla omadused, istandike tihedus, makro- ja mikrokliima, viljelustehnikad, sademed, niisutuse olemasolu ja liik, sort, väetamine jne. Projekti peamine risk on seotud programmi õppimisvõimega (algoritmid), mis omakorda määrab kindlaks programmi arvutamise usaldusväärsuse, tulemuse täpsuse või prognoosi veapiiri._x000D_ Eesmärk on töötada välja uus matemaatiline mudel, mis koosneb rakendustest ja erinevatest prognoosialgoritmidest, mis arvutavad täpselt oliivide tootmise kampaania jaoks. Selle tulemuse saavutamiseks põhineb mudel kolmel andmetüübil; varasemad andmed (eelmised ja meteoroloogilised andmed), aerofotode tõlgendamine ja analüüs (satelliit või lend), põllumajanduslike kaugseirekeskuste agronoomilised andmed. (Estonian)
18 August 2022
0 references
Az Acesur 1840 óta több mint egy évszázados tapasztalattal rendelkezik az olívaolaj előállításában, csomagolásában és forgalmazásában, valamint a növényi olajágazatban is nagy hagyományokkal rendelkezik. Olívaolajat, valamint egyéb olívatermékeket állít elő, finomít, csomagol, forgalmaz és exportál, ehhez a tevékenységhez a termeléshez igazított tervezésre van szükség._x000D_ Szükség van rá. A mezőgazdasági termelésben részt vevő vállalatoknak, például az ACESUR-nak előre meg kell tervezniük kampánytevékenységeiket az erőforrásaik optimalizálása érdekében. A probléma az, hogy amíg egy olyan kampány, mint az olajbogyóé, nem véglegesül, nem áll rendelkezésre megbízható mennyiségi információ a termelésről, és ezek az adatok létfontosságúak az ACESUR-hoz hasonló vállalatok számára, hogy megszervezzék erőforrásaikat, és a megszerzett termeléshez igazítsák azokat. _x000D_ a kihívás. Az olajbogyó-betakarítás becslése összetett kihívást jelent a számos tényező és befolyásoló tényező miatt; talajjellemzők, az ültetvény sűrűsége, makro- és mikroklíma, termesztési technikák, csapadék, az öntözés létezése és típusa, fajta, trágyázás stb. A projekt fő kockázata a program tanulási kapacitásához kapcsolódik (algoritmusok), amely viszont meghatározza a program kiszámításának megbízhatóságát, az eredmény pontosságát vagy az előrejelzések hibahatárát._x000D_ A cél egy új matematikai modell kidolgozása, amely alkalmazásokból és különböző típusú előrejelzési algoritmusokból áll, amelyek pontosan kiszámítják az olajbogyó termelését a kampányhoz. Ennek az eredménynek az eléréséhez a modell három adattipológián alapul: történelmi adatok (korábbi és meteorológiai produkciók), légi felvételek értelmezése és elemzése (műhold vagy repülés), mezőgazdasági távérzékelési központok agronómiai adatai. (Hungarian)
18 August 2022
0 references
Acesur има повече от век и половина опит в производството, опаковането и маркетинга на маслиново масло от 1840 г. насам, както и дългогодишна традиция в сектора на растителното масло. То произвежда, рафинира, опакова, търгува и изнася маслиново масло, както и други маслинови продукти, тази дейност се нуждае от планиране, коригирано с производството._x000D_ Need. Дружествата, като ACESUR, занимаващи се със селскостопанско производство, трябва да планират предварително своите предизборни операции, за да оптимизират ресурсите си. Проблемът е, че докато една кампания, като тази на маслините, не приключи, няма надеждна количествена информация за нейното производство и тези данни са от жизненоважно значение, за да могат предприятия като ACESUR да организират своите ресурси и да ги адаптират към получената продукция. _x000D_ предизвикателството. Оценката на реколтата от маслини е сложно предизвикателство поради множеството фактори, които засягат; почвени характеристики, плътност на насажденията, макро и микроклимат, техники на култивиране, валежи, наличие и вид на напояване, сорт, торене и др. Основният риск на проекта е свързан с капацитета за учене на програмата (алгоритми), който от своя страна ще определи надеждността на изчисляването на програмата, точността на резултата или границата на грешка на прогнозите._x000D_ Целта е разработването на нов математически модел, съставен от приложения и различни видове алгоритми за прогнозиране, които точно изчисляват производството на маслини за кампанията. За да се постигне този резултат, моделът ще се основава на три типа данни: исторически данни (предишни и метеорологични продукции), интерпретация и анализ на въздушни изображения (сателитни или полетни), агрономически данни от селскостопански центрове за дистанционно наблюдение. (Bulgarian)
18 August 2022
0 references
Nuo 1840 m. Acesur turi daugiau nei pusantros patirties alyvuogių aliejaus gamybos, pakavimo ir prekybos srityje, taip pat senas augalinio aliejaus sektoriaus tradicijas. Ji gamina, rafinuoja, pakuoja, parduoda ir eksportuoja alyvuogių aliejų, taip pat kitus alyvuogių produktus; šiai veiklai reikia pritaikyti gamybos planavimą._x000D_ Need. Įmonės, tokios kaip ACESUR, užsiimančios žemės ūkio gamyba, turi iš anksto planuoti savo kampanijos veiklą, kad galėtų optimizuoti savo išteklius. Problema ta, kad kol neužbaigta tokia kampanija kaip alyvuogės, nėra patikimos kiekybinės informacijos apie jos gamybą, ir šie duomenys yra gyvybiškai svarbūs tokioms įmonėms kaip ACESUR, kad jos galėtų organizuoti savo išteklius ir pritaikyti juos prie gautos produkcijos. _x000D_ iššūkis. Alyvmedžių derliaus apskaičiavimas yra sudėtingas uždavinys dėl daugybės susijusių ir įtakojančių veiksnių; dirvožemio charakteristikos, sodinimo tankis, makro ir mikroklimatas, auginimo metodai, kritulių kiekis, drėkinimo egzistavimas ir tipas, įvairovė, tręšimas ir kt. Pagrindinė projekto rizika yra susijusi su programos mokymosi pajėgumu (algoritmais), kuris savo ruožtu nustatys programos skaičiavimo patikimumą, rezultatų tikslumą arba prognozių paklaidą._x000D_ Tikslas yra naujo matematinio modelio kūrimas, kurį sudaro programos programos ir įvairių tipų prognozavimo algoritmai, kurie tiksliai apskaičiuoja alyvuogių gamybą kampanijai. Siekiant šio rezultato, modelis bus grindžiamas trimis duomenų tipologija; istoriniai duomenys (ankstesni ir meteorologiniai duomenys), aeronuotraukų (palydovo ar skrydžio) interpretavimas ir analizė, žemės ūkio nuotolinio stebėjimo centrų agronominiai duomenys. (Lithuanian)
18 August 2022
0 references
Acesur ima više od stoljeća i pol iskustva u proizvodnji, pakiranju i stavljanju na tržište maslinovog ulja od 1840. godine, kao i dugu tradiciju u sektoru biljnog ulja. Bavi se proizvodnjom, rafiniranjem, pakiranjem, tržnicama i izvozom maslinovog ulja, kao i drugih proizvoda od maslina, a za tu je djelatnost potrebno planiranje prilagođeno proizvodnji. Tvrtke, kao što je ACESUR, koje se bave poljoprivrednom proizvodnjom, trebaju unaprijed planirati svoje aktivnosti kampanje kako bi optimizirale svoje resurse. Problem je u tome što dok kampanja, poput one o maslinama, ne bude dovršena, ne postoje pouzdane kvantitativne informacije o njezinoj proizvodnji, a ti su podaci ključni kako bi tvrtke poput ACESUR-a organizirale svoje resurse i prilagodile ih dobivenoj proizvodnji. _x000D_ izazov. Procjena berbe maslina složen je izazov zbog mnoštva uključenih čimbenika i utjecaja na njih; karakteristike tla, gustoća plantaže, makroklima i mikroklima, tehnike uzgoja, oborine, postojanje i vrsta navodnjavanja, sorta, gnojidba itd. Glavni rizik projekta povezan je s kapacitetom učenja programa (algoritmi) koji će pak odrediti pouzdanost izračuna programa, točnost rezultata ili marginu pogreške prognoza._x000D_ Cilj je razvoj novog matematičkog modela koji se sastoji od primjena i različitih vrsta algoritama za predviđanje koji točno izračunava proizvodnju maslina za kampanju. Kako bi se postigao taj rezultat, model će se temeljiti na tri tipologije podataka; povijesni podaci (prethodna i meteorološka produkcija), interpretacija i analiza snimaka iz zraka (satelit ili let), agronomski podaci iz poljoprivrednih centara za daljinsko istraživanje. (Croatian)
18 August 2022
0 references
Acesur har haft mer än hundra och ett halvt års erfarenhet av produktion, förpackning och saluföring av olivolja sedan 1840, samt en lång tradition inom sektorn för vegetabilisk olja. Det producerar, förfinar, förpackar, marknadsför och exporterar olivolja, liksom andra olivprodukter, denna verksamhet behöver en produktionsanpassad planering._x000D_ Need. Företag som t.ex. ACESUR, som är verksamma inom jordbruksproduktion, måste planera sin kampanjverksamhet i förväg för att optimera sina resurser. Problemet är att det inte finns någon tillförlitlig kvantitativ information om produktionen förrän en sådan kampanj som oliverna inte har avslutats, och dessa uppgifter är avgörande för att företag som ACESUR ska kunna organisera sina resurser och anpassa dem till den produktion som erhålls. _x000D_ utmaningen. Uppskattningen av olivskörden är en komplicerad utmaning på grund av de många faktorer som är inblandade och påverkar. jordegenskaper, planteringens densitet, makro- och mikroklimat, odlingstekniker, nederbörd, förekomst och typ av bevattning, sort, gödsling etc. Den största risken för projektet är relaterad till programmets inlärningskapacitet (algoritmer) som i sin tur kommer att avgöra tillförlitligheten i beräkningen av programmet, exaktheten i resultatet eller felmarginalen i prognoserna._x000D_ Målet är utvecklingen av en ny matematisk modell, som består av applikationer och olika typer av prediktionsalgoritmer som exakt beräknar produktionen av oliver för kampanjen. För att uppnå detta resultat kommer modellen att baseras på tre typindelningar: historiska data (tidigare och meteorologiska produktioner), tolkning och analys av flygbilder (satellit eller flyg), agronomiska data från jordbruksfjärranalyscentrum. (Swedish)
18 August 2022
0 references
Acesur a avut o experiență de peste un secol și jumătate în producția, ambalarea și comercializarea uleiului de măsline din 1840, precum și o lungă tradiție în sectorul uleiului vegetal. Produce, rafinează, împachetează, comercializează și exportă ulei de măsline, precum și alte produse din măsline, această activitate necesită o planificare ajustată în funcție de producție._x000D_ Nevoie. Companiile, cum ar fi ACESUR, angajate în producția agricolă, trebuie să își planifice operațiunile de campanie în avans pentru a-și optimiza resursele. Problema este că, până la finalizarea unei campanii, cum ar fi cea a măslinelor, nu există informații cantitative fiabile cu privire la producția sa, iar aceste date sunt vitale pentru ca întreprinderile precum ACESUR să își organizeze resursele și să le adapteze la producția obținută. _x000D_ provocarea. Estimarea recoltei de măsline este o provocare complexă, din cauza multitudinii de factori implicați și influențați; caracteristicile solului, densitatea plantației, macro și microclimatul, tehnicile de cultivare, precipitațiile, existența și tipul de irigare, soiul, fertilizarea etc. Principalul risc al proiectului este legat de capacitatea de învățare a programului (algoritmi), care, la rândul său, va determina fiabilitatea calculului programului, acuratețea rezultatului sau marja de eroare a prognozelor._x000D_Obiectivul este dezvoltarea unui nou model matematic, compus din aplicații și diferite tipuri de algoritmi de predicție care calculează cu precizie producția de măsline pentru campanie. Pentru a obține acest rezultat, modelul se va baza pe trei tipologii de date; date istorice (producții anterioare și meteorologice), interpretarea și analiza imaginilor aeriene (satelit sau zbor), date agronomice din centrele agricole de teledetecție. (Romanian)
18 August 2022
0 references
Acesur ima od leta 1840 več kot stoletne izkušnje s proizvodnjo, pakiranjem in trženjem oljčnega olja ter dolgo tradicijo v sektorju rastlinskega olja. Proizvaja, rafinira, zavojčke, trge in izvaža oljčno olje, kot tudi druge oljčne proizvode, ta dejavnost potrebuje načrtovanje, prilagojeno proizvodnji._x000D_ Potreba. Podjetja, kot je ACESUR, ki se ukvarjajo s kmetijsko proizvodnjo, morajo vnaprej načrtovati svoje dejavnosti kampanje, da bi optimizirala svoje vire. Težava je v tem, da dokler se ne zaključi kampanja, kot je kampanja oljk, ni zanesljivih kvantitativnih informacij o njeni proizvodnji, ti podatki pa so bistvenega pomena za podjetja, kot je ACESUR, da organizirajo svoje vire in jih prilagodijo pridobljeni proizvodnji. _x000D_ izziv. Ocena trgatve oljk je zapleten izziv zaradi številnih dejavnikov, ki so vključeni v to in vplivajo nanje; značilnosti tal, gostota nasada, makro in mikroklima, tehnike gojenja, padavine, obstoj in vrsta namakanja, sorta, gnojenje itd. Glavno tveganje projekta je povezano z učno sposobnostjo programa (algoritmi), ki bo določal zanesljivost izračuna programa, točnost rezultata ali stopnjo napake napovedi._x000D_ Cilj je razvoj novega matematičnega modela, ki ga sestavljajo aplikacije in različne vrste napovednih algoritmov, ki natančno izračuna proizvodnjo oljk za akcijo. Za dosego tega rezultata bo model temeljil na treh tipologijah podatkov; zgodovinski podatki (prejšnja in meteorološka produkcija), interpretacija in analiza posnetkov iz zraka (satelit ali let), agronomski podatki iz kmetijskih centrov za daljinsko zaznavanje. (Slovenian)
18 August 2022
0 references
Od 1840 r. Acesur ma ponad stuletnie doświadczenie w produkcji, pakowaniu i sprzedaży oliwy z oliwek, a także długą tradycję w sektorze oleju roślinnego. Produkuje, rafinuje, pakuje, sprzedaje i eksportuje oliwę z oliwek, a także inne produkty z oliwek, działalność ta wymaga planowania dostosowanego do produkcji._x000D_ Need. Przedsiębiorstwa, takie jak ACESUR, zajmujące się produkcją rolną, muszą z wyprzedzeniem zaplanować swoje działania w celu optymalizacji swoich zasobów. Problem polega na tym, że do czasu zakończenia kampanii, takiej jak kampania dotycząca oliwek, nie ma wiarygodnych informacji ilościowych na temat jej produkcji, a dane te mają zasadnicze znaczenie dla przedsiębiorstw takich jak ACESUR, aby organizować swoje zasoby i dostosowywać je do uzyskanej produkcji. _x000D_ wyzwanie. Oszacowanie zbiorów oliwek jest złożonym wyzwaniem ze względu na wielość czynników, które mają wpływ na zbiory oliwek; charakterystyka gleby, gęstość plantacji, makro i mikroklimat, techniki uprawy, opady deszczu, istnienie i rodzaj nawadniania, odmiana, nawożenie itp. Głównym ryzykiem związanym z projektem jest zdolność uczenia się programu (algorytmy), które z kolei ustalą rzetelność obliczeń programu, dokładność wyniku lub margines błędu prognoz._x000D_ Celem jest opracowanie nowego modelu matematycznego, składającego się z aplikacji i różnych rodzajów algorytmów przewidywania, które dokładnie obliczają produkcję oliwek na kampanię. Aby osiągnąć ten wynik, model będzie oparty na trzech typologiach danych; dane historyczne (poprzednie i meteorologiczne produkcje), interpretacja i analiza obrazów lotniczych (satelity lub lot), dane agronomiczne z rolniczych ośrodków teledetekcji. (Polish)
18 August 2022
0 references
Vilches
0 references
20 December 2023
0 references
Identifiers
IDI-20200939
0 references