Cost-effectiveness and safety of Aspirin in the prevention of vascular disease, cancer and mortality in Spain. JOANA Study (JOint of data on Aspirine aNd Health outcomes) (Q3180297)
Jump to navigation
Jump to search
Project Q3180297 in Spain
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Cost-effectiveness and safety of Aspirin in the prevention of vascular disease, cancer and mortality in Spain. JOANA Study (JOint of data on Aspirine aNd Health outcomes) |
Project Q3180297 in Spain |
Statements
13,541.72 Euro
0 references
24,870.0 Euro
0 references
54.45 percent
0 references
1 January 2014
0 references
31 March 2017
0 references
IDIAP JORDI GOL
0 references
Objetivos: Analizar la efectividad, seguridad y la relación coste-utilidad de la aspirina en la reducción de mortalidad, enfermedades vasculares y càncer en pacientes de riego elevado en prevención primaria y determinar el efecto del sexo, la edad, o la diabetes. Diseño: 1) Estudio de cohortes aparejadas por puntuación de propensión. Los datos se obtendrán del Sistema de Información para el Desarrollo de la Investigación en Atención Primaria provenientes los registros de la historia clínica electrónica de atención primaria. 2) Un modelo de Markov para el análisis de coste-utilidad con los datos de la cohorte y los relativos a los costes obtenidos del Sistema Nacional de Salud. Sujetos: Usuarios de 35-74 años, con riesgo elevado según diferentes crietrios y sin enfermedad cardiovascular (16500 expuestos y 33000 no expuestos). El período de reclutamiento garantizará de 4-9 años de seguimiento. Variables: Nuevos tratamientos con aspirina (sin facturación tres meses anteriores) y con criterios de cumplimiento (>80%), persistencia (>6 meses). El inicio de aspirina se considerarà una variable dependiente del tiempo (fecha de primera facturación). Variables respuesta: enfermedades cardiovasculares, cáncer, efectos secundario (hemorragias gastro-intestinales o ictus hemorrágicos) o muerte. Variables independientes: variables demográficas factores de riesgo, otras comorbilidades, datos de exploración, otros tratamientos farmacológicos. Análisis estadístico: Se construirán modelos de regresión de Cox para estimar la incidencia de las variables de interés. A partir de la reducción absoluta de riesgo calculada se calculará también el Número Necesario a Tratar. El análisis de coste-utilidad se realizará en base a la razón de coste-efectividad incremental (ICER). (Spanish)
0 references
Objectives: Analyse the effectiveness, safety and cost-utility of aspirin in reducing mortality, vascular diseases and cancer in patients with high risk in primary prevention and determine the effect of sex, age, or diabetes. Design: 1) Study of cohorts coupled by propensity score. The data will be obtained from the Information System for the Development of Primary Care Research from the electronic medical records of primary care. 2) A Markov model for cost-utility analysis with cohort data and costs derived from the National Health System. Subjects: Users aged 35-74 years old, with high risk according to different cryetries and without cardiovascular disease (16500 exposed and 33000 not exposed). The recruitment period shall ensure 4-9 years of follow-up. Variables: New treatments with aspirin (no billing three previous months) and compliance criteria (>80 %), persistence (>6 months). The onset of aspirin will be considered a time-dependent variable (first billing date). Response variables: cardiovascular disease, cancer, side effects (gastro-intestinal haemorrhages or bleeding stroke) or death. Independent variables: demographic variables risk factors, other comorbidities, scan data, other pharmacological treatments. Statistical analysis: Cox regression models will be constructed to estimate the incidence of the variables of interest. On the basis of the calculated absolute risk reduction, the Necessary Number to be treated shall also be calculated. The cost-utility analysis shall be based on the incremental cost-effectiveness ratio (ICER). (English)
12 October 2021
0.6655733342582075
0 references
Objectifs: Analyser l’efficacité, l’innocuité et l’utilité de l’aspirine pour réduire la mortalité, les maladies vasculaires et le cancer chez les patients présentant un risque élevé de prévention primaire et déterminer l’effet du sexe, de l’âge ou du diabète. Conception: 1) Étude des cohortes couplée par le score de propension. Les données seront obtenues à partir du Système d’information pour le développement de la recherche sur les soins primaires à partir des dossiers médicaux électroniques des soins primaires. 2) Un modèle Markov pour l’analyse coût-utilité avec les données de cohorte et les coûts dérivés du Système national de santé. Sujets: Utilisateurs âgés de 35 à 74 ans, présentant un risque élevé en fonction de différentes cryetries et sans maladie cardiovasculaire (16500 personnes exposées et 33000 non exposées). La période de recrutement garantit un suivi de 4 à 9 ans. Variables: Nouveaux traitements à l’aspirine (pas de facturation trois mois précédents) et critères de conformité (>80 %), persistance (>6 mois). L’apparition de l’aspirine sera considérée comme une variable dépendante du temps (première date de facturation). Variables de réponse: maladies cardiovasculaires, cancer, effets secondaires (hémorragies gastro-intestinales ou accidents vasculaires saignants) ou décès. Variables indépendantes: variables démographiques facteurs de risque, autres comorbidités, données d’analyse, autres traitements pharmacologiques. Analyse statistique: Des modèles de régression de Cox seront construits pour estimer l’incidence des variables d’intérêt. Sur la base de la réduction du risque absolu calculée, le nombre nécessaire à traiter est également calculé. L’analyse coût-utilité est fondée sur le rapport coût-efficacité incrémental (ICER). (French)
4 December 2021
0 references
Ziele: Analyse der Wirksamkeit, Sicherheit und Kosteneffizienz von Aspirin bei der Verringerung der Mortalität, Gefäßerkrankungen und Krebs bei Patienten mit hohem Risiko in der Primärprävention und Bestimmung der Wirkung von Geschlecht, Alter oder Diabetes. Entwurf: 1) Untersuchung von Kohorten gekoppelt durch Neigungsscore. Die Daten werden aus dem Informationssystem für die Entwicklung der primären Pflegeforschung aus den elektronischen Krankenakten der Primärversorgung eingeholt. 2) Ein Markov-Modell für die Kosten-Utility-Analyse mit Kohortendaten und Kosten, die aus dem nationalen Gesundheitssystem abgeleitet werden. Themen: Anwender im Alter von 35-74 Jahren mit hohem Risiko je nach Kryozyten und ohne Herz-Kreislauf-Erkrankungen (16500 exponiert und 33000 nicht exponiert). Die Einstellungsfrist gewährleistet 4-9 Jahre Nachbereitung. Variablen: Neue Behandlungen mit Aspirin (keine Abrechnung drei Vormonate) und Compliance-Kriterien (>80 %), Persistenz (>6 Monate). Der Eintritt von Aspirin gilt als zeitabhängige Variable (erste Abrechnungsdatum). Antwortvariablen: Herz-Kreislauf-Erkrankungen, Krebs, Nebenwirkungen (Gastro-Darmblutungen oder Blutungsanfall) oder Tod. Unabhängige Variablen: demografische Variablen Risikofaktoren, andere Komorbiditäten, Scandaten, andere pharmakologische Behandlungen. Statistische Analyse: Cox-Regressionsmodelle werden so konstruiert, dass die Inzidenz der Variablen von Interesse geschätzt wird. Auf der Grundlage der berechneten absoluten Risikominderung wird auch die zu behandelnde notwendige Zahl berechnet. Die Kosten-Utilitätsanalyse basiert auf dem inkrementellen Kosten-Nutzen-Verhältnis (ICER). (German)
9 December 2021
0 references
Doelstellingen: Analyseer de effectiviteit, veiligheid en kosten-nuttigheid van aspirine bij het verminderen van mortaliteit, vasculaire ziekten en kanker bij patiënten met een hoog risico op primaire preventie en het bepalen van het effect van geslacht, leeftijd of diabetes. Ontwerp: 1) Studie van cohorten gekoppeld aan neigingsscore. De gegevens zullen worden verkregen uit het Informatiesysteem voor de ontwikkeling van primaire zorg uit de elektronische medische dossiers van eerstelijnszorg. 2) Een Markov-model voor kosten-nutsanalyse met cohortgegevens en kosten afgeleid van het nationale gezondheidssysteem. Onderwerpen: Gebruikers van 35-74 jaar oud, met een hoog risico volgens verschillende cryetries en zonder hart- en vaatziekten (16500 blootgesteld en 33000 niet blootgesteld). De wervingsperiode zorgt voor een follow-up van 4-9 jaar. Variabelen: Nieuwe behandelingen met aspirine (geen facturering drie voorgaande maanden) en nalevingscriteria (> 80 %), persistentie (>6 maanden). Het begin van aspirine wordt beschouwd als een tijdsafhankelijke variabele (eerste factureringsdatum). Responsvariabelen: hart- en vaatziekten, kanker, bijwerkingen (gastro-intestinale bloedingen of bloedingen) of overlijden. Onafhankelijke variabelen: demografische variabelen risicofactoren, andere comorbiditeiten, scangegevens, andere farmacologische behandelingen. Statistische analyse: Cox-regressiemodellen zullen worden geconstrueerd om de incidentie van de relevante variabelen te ramen. Op basis van de berekende absolute risicovermindering wordt ook het te behandelen noodzakelijk aantal berekend. De kosten-nutsanalyse wordt gebaseerd op de incrementele kosten-batenverhouding (ICER). (Dutch)
17 December 2021
0 references
Obiettivi: Analizzare l'efficacia, la sicurezza e l'utilità dei costi dell'aspirina nel ridurre la mortalità, le malattie vascolari e il cancro nei pazienti ad alto rischio nella prevenzione primaria e determinare l'effetto del sesso, dell'età o del diabete. Progettazione: 1) Studio di coorti accoppiato con il punteggio di propensione. I dati saranno ottenuti presso il Sistema Informativo per lo Sviluppo della Ricerca sull'Assistenza Primaria dalle cartelle cliniche elettroniche delle cure primarie. 2) Un modello Markov per l'analisi costo-utility con dati di coorte e costi derivati dal Sistema Sanitario Nazionale. Argomenti: Utilizzatori di età compresa tra i 35 e i 74 anni, ad alto rischio in base a diverse criterie e senza malattie cardiovascolari (16500 esposti e 33000 non esposti). Il periodo di assunzione assicura 4-9 anni di follow-up. Variabili: Nuovi trattamenti con aspirina (senza fatturazione tre mesi precedenti) e criteri di conformità (>80 %), persistenza (>6 mesi). L'insorgenza dell'aspirina sarà considerata una variabile dipendente dal tempo (prima data di fatturazione). Variabili di risposta: malattie cardiovascolari, cancro, effetti collaterali (emorragie gastrointestinali o ictus sanguinante) o morte. Variabili indipendenti: variabili demografiche fattori di rischio, altre comorbidità, dati di scansione, altri trattamenti farmacologici. Analisi statistiche: I modelli di regressione Cox saranno costruiti per stimare l'incidenza delle variabili di interesse. Sulla base della riduzione del rischio assoluto calcolata, si calcola anche il numero necessario da trattare. L'analisi costi/utility si basa sul rapporto costo/efficacia incrementale (ICER). (Italian)
16 January 2022
0 references
Cele: Analiza skuteczności, bezpieczeństwa i opłacalności aspiryny w zmniejszaniu śmiertelności, chorób naczyniowych i raka u pacjentów z wysokim ryzykiem w profilaktyce pierwotnej oraz określenie wpływu płci, wieku lub cukrzycy. Wzornictwo: 1) Badanie kohort sprzężonych przez wynik skłonności. Dane zostaną uzyskane z Systemu Informacyjnego Rozwoju Badań nad Podstawową opieką zdrowotną z elektronicznej dokumentacji medycznej podstawowej opieki zdrowotnej. 2) Model Markowa do analizy kosztów i użyteczności z danymi kohortowymi i kosztami pochodzącymi z Krajowego Systemu Zdrowia. Tematy: Użytkownicy w wieku 35-74 lat, z wysokim ryzykiem w zależności od różnych płaczów i bez chorób sercowo-naczyniowych (16500 narażonych i 33000 nie narażonych). Okres rekrutacji zapewnia 4-9 lat działań następczych. Zmienne: Nowe metody leczenia aspiryną (brak opłat za trzy poprzednie miesiące) i kryteria zgodności (> 80 %), trwałość (> 6 miesięcy). Początek aspiryny będzie uważany za zmienną zależną od czasu (pierwsza data rozliczenia). Zmienne odpowiedzi: choroby sercowo-naczyniowe, nowotwory, działania niepożądane (krwawienia gastro-jelitowe lub udar krwawienia) lub śmierć. Zmienne niezależne: zmienne demograficzne czynniki ryzyka, inne choroby współistniejące, dane ze skanowania, inne metody leczenia farmakologicznego. Analiza statystyczna: Modele regresji Coxa zostaną skonstruowane w celu oszacowania częstości występowania zmiennych będących przedmiotem zainteresowania. Na podstawie obliczonej bezwzględnej redukcji ryzyka oblicza się również liczbę niezbędną do leczenia. Analiza kosztów i korzyści opiera się na przyrostowym współczynniku opłacalności (ICER). (Polish)
3 November 2022
0 references
Obiective: Analiza eficacității, siguranței și cost-utilității aspirinei în reducerea mortalității, a bolilor vasculare și a cancerului la pacienții cu risc ridicat în prevenirea primară și determinarea efectului sexului, vârstei sau diabetului. Design: 1) Studiul cohortelor cuplate cu scorul de înclinație. Datele vor fi obținute din Sistemul Informațional pentru Dezvoltarea Cercetării de Îngrijire Primară din dosarele medicale electronice ale asistenței medicale primare. 2) Un model Markov pentru analiza cost-utilitate cu date de cohorta si costuri derivate din Sistemul National de Sanatate. Subiecte: Utilizatorii cu vârste cuprinse între 35 și 74 de ani, cu risc ridicat în funcție de diferite crierii și fără boli cardiovasculare (16500 expuși și 33000 neexpuși). Perioada de recrutare asigură 4-9 ani de urmărire. Variabile: Tratamente noi cu aspirină (fără facturare trei luni anterioare) și criterii de conformitate (> 80 %), persistență (> 6 luni). Debutul aspirinei va fi considerat o variabilă dependentă de timp (prima dată de facturare). Variabile de răspuns: boli cardiovasculare, cancer, efecte secundare (hemoragii gastro-intestinale sau accidente vasculare cerebrale hemoragice) sau deces. Variabile independente: variabile demografice factori de risc, alte comorbidități, date de scanare, alte tratamente farmacologice. Analiză statistică: Modelele de regresie Cox vor fi construite pentru a estima incidența variabilelor de interes. Pe baza reducerii absolute a riscului calculate, se calculează, de asemenea, numărul necesar care trebuie tratat. Analiza cost-utilitate se bazează pe raportul cost-eficacitate incremental (ICER). (Romanian)
3 November 2022
0 references
Cuspóirí: Anailís a dhéanamh ar éifeachtacht, ar shábháilteacht agus ar chostas-úsáid aspirin maidir le básmhaireacht, galair soithíocha agus ailse a laghdú in othair a bhfuil ardriosca acu maidir le cosc príomhúil agus tionchar gnéis, aoise nó diaibéiteas a chinneadh. Dearadh: 1) Staidéar ar chohóirt mar aon le scór claonadh. Gheofar na sonraí ón gCóras Faisnéise um Fhorbairt Taighde Cúraim Phríomhúil ó na taifid leighis leictreonacha ar chúram príomhúil. 2) Samhail Markov le haghaidh anailís costas-áirgiúlachta le sonraí cohórt agus costais a dhíorthaítear ón gCóras Sláinte Náisiúnta. Ábhair: Úsáideoirí idir 35 bliana d’aois agus 74 bliana d’aois, le riosca ard de réir criathairí éagsúla agus gan galar cardashoithíoch (16500 nochta agus 33000 gan nochtadh). Áiritheofar leis an tréimhse earcaíochta go ndéanfar obair leantach 4-9 mbliana. Athróga: Cóireálacha nua le haspirin (gan billeáil trí mhí roimhe sin) agus critéir chomhlíonta (> 80 %), marthanacht (> 6 mhí). Beidh an tosú aspirin a mheas athróg am-spleách (an chéad dáta billeála). Athróga freagartha: galar cardashoithíoch, ailse, fo-iarsmaí (hamorrhages turraing-intestinal nó stróc bleeding) nó bás. Athróga neamhspleácha: fachtóirí riosca athróg déimeagrafach, comorbidities eile, sonraí scanadh, cóireálacha cógaseolaíochta eile. Anailís staitistiúil: Déanfar samhlacha cúlchéimnithe Cox a thógáil chun minicíocht na n-athróg spéise a mheas. Ar bhonn an laghdaithe riosca absalóideach ríofa, ríomhfar an Uimhir Riachtanach atá le láimhseáil freisin. Bunófar an anailís costais ar an gcóimheas cost-éifeachtúlachta incriminteach (ICER). (Irish)
3 November 2022
0 references
Mål: Analysera effektiviteten, säkerheten och kostnadseffektiviteten hos aspirin för att minska dödlighet, kärlsjukdomar och cancer hos patienter med hög risk i primärprevention och bestämma effekten av kön, ålder eller diabetes. Design: 1) Studie av kohorter kopplade till benägenhetspoäng. Uppgifterna kommer att erhållas från informationssystemet för utveckling av primärvårdsforskning från primärvårdens elektroniska journaler. 2) En Markov-modell för kostnadseffektivitetsanalys med kohortdata och kostnader som härrör från det nationella hälso- och sjukvårdssystemet. Ämnesområden: Användare i åldern 35–74 år, med hög risk enligt olika kryeterier och utan hjärt-kärlsjukdom (16500 exponerade och 33000 inte exponerade). Rekryteringsperioden ska säkerställa 4–9 års uppföljning. Variabler: Nya behandlingar med aspirin (ingen fakturering tre föregående månader) och efterlevnadskriterier (> 80 %), uthållighet (> 6 månader). Uppkomsten av aspirin kommer att betraktas som en tidsberoende variabel (första faktureringsdatum). Responsvariabler: kardiovaskulär sjukdom, cancer, biverkningar (gastro-intestinal blödningar eller blödning stroke) eller död. Oberoende variabler: demografiska variabler riskfaktorer, andra komorbiditeter, skanningsdata, andra farmakologiska behandlingar. Statistisk analys: Cox regression modeller kommer att konstrueras för att uppskatta förekomsten av variabler av intresse. På grundval av den beräknade absoluta riskreduktionen ska det nödvändiga antalet som ska behandlas också beräknas. Kostnadseffektivitetsanalysen ska baseras på den stegvisa kostnadseffektiviteten (ICER). (Swedish)
3 November 2022
0 references
Cilji: Analiza učinkovitosti, varnosti in stroškovne učinkovitosti aspirina pri zmanjševanju umrljivosti, žilnih bolezni in raka pri bolnikih z visokim tveganjem za primarno preprečevanje in določanje učinka spola, starosti ali sladkorne bolezni. Oblikovanje: 1) Študija kohort, povezana z oceno nagnjenosti. Podatki bodo pridobljeni iz informacijskega sistema za razvoj raziskav primarne oskrbe iz elektronskih zdravstvenih kartotek primarne zdravstvene oskrbe. 2) Markov model za analizo stroškov in uporabnosti s kohortnimi podatki in stroški, ki izhajajo iz nacionalnega zdravstvenega sistema. Teme: Uporabniki, stari od 35 do 74 let, z visokim tveganjem glede na različne kriike in brez bolezni srca in ožilja (16500 izpostavljenih in 33000 nerazkritih). Obdobje zaposlovanja zagotavlja 4–9 let nadaljnjega spremljanja. Spremenljivke: Nova zdravljenja z aspirinom (brez obračuna treh predhodnih mesecev) in merila skladnosti (> 80 %), obstojnost (> 6 mesecev). Pojav aspirina se bo štel za časovno odvisno spremenljivko (prvi datum obračuna). Spremenljivke odziva: bolezni srca in ožilja, rak, neželeni učinki (gastro- črevesne krvavitve ali krvavitev) ali smrt. Neodvisne spremenljivke: demografske spremenljivke dejavniki tveganja, druge komorbidnosti, skenirani podatki, druga farmakološka zdravljenja. Statistična analiza: Coxovi regresijski modeli bodo izdelani tako, da bodo ocenili incidenco spremenljivk obresti. Na podlagi izračunanega absolutnega zmanjšanja tveganja se izračuna tudi potrebno število, ki ga je treba obravnavati. Analiza stroškovne učinkovitosti temelji na dodatnem razmerju stroškovne učinkovitosti (ICER). (Slovenian)
3 November 2022
0 references
Οι στόχοι: Αναλύστε την αποτελεσματικότητα, την ασφάλεια και τη χρησιμότητα κόστους της ασπιρίνης στη μείωση της θνησιμότητας, των αγγειακών παθήσεων και του καρκίνου σε ασθενείς με υψηλό κίνδυνο στην πρωτογενή πρόληψη και καθορίστε την επίδραση του φύλου, της ηλικίας ή του διαβήτη. Το σχέδιο: 1) Μελέτη των κοόρτων σε συνδυασμό με τη βαθμολογία τάσης. Τα δεδομένα θα ληφθούν από το Πληροφοριακό Σύστημα για την Ανάπτυξη της Έρευνας Πρωτοβάθμιας Φροντίδας από τα ηλεκτρονικά ιατρικά αρχεία της πρωτοβάθμιας περίθαλψης. 2) Ένα μοντέλο Markov για ανάλυση κόστους-χρηστικότητας με δεδομένα κοόρτης και κόστος που προέρχεται από το Εθνικό Σύστημα Υγείας. Θέματα: Χρήστες ηλικίας 35-74 ετών, με υψηλό κίνδυνο σύμφωνα με διαφορετικές κρυογίες και χωρίς καρδιαγγειακές παθήσεις (16500 εκτεθειμένοι και 33.000 μη εκτεθειμένοι). Η περίοδος πρόσληψης εξασφαλίζει 4-9 έτη παρακολούθησης. Μεταβλητές: Νέες θεραπείες με ασπιρίνη (χωρίς χρέωση τριών προηγούμενων μηνών) και κριτήρια συμμόρφωσης (> 80 %), επιμονή (> 6 μήνες). Η έναρξη της ασπιρίνης θα θεωρηθεί ως χρονική συνάρτηση μεταβλητής (πρώτη ημερομηνία χρέωσης). Μεταβλητές απόκρισης: καρδιαγγειακές παθήσεις, καρκίνος, παρενέργειες (γαστρεντερικές αιμορραγίες ή αιμορραγικό εγκεφαλικό επεισόδιο) ή θάνατος. Ανεξάρτητες μεταβλητές: δημογραφικές μεταβλητές παράγοντες κινδύνου, άλλες συννοσηρότητες, δεδομένα σάρωσης, άλλες φαρμακολογικές θεραπείες. Στατιστική ανάλυση: Τα μοντέλα παλινδρόμησης Cox θα κατασκευαστούν για την εκτίμηση της επίπτωσης των μεταβλητών που παρουσιάζουν ενδιαφέρον. Με βάση την υπολογιζόμενη μείωση του απόλυτου κινδύνου, υπολογίζεται επίσης ο αναγκαίος αριθμός που πρέπει να αντιμετωπιστεί. Η ανάλυση κόστους-χρηστικότητας βασίζεται στον επιπρόσθετο λόγο κόστους-αποτελεσματικότητας (ICER). (Greek)
3 November 2022
0 references
Mål: Analysere effektiviteten, sikkerheden og omkostningseffektiviteten af aspirin til at reducere dødelighed, vaskulære sygdomme og kræft hos patienter med høj risiko i primær forebyggelse og bestemme effekten af køn, alder eller diabetes. Design: 1) Undersøgelse af kohorter koblet af tilbøjelighedsscore. Dataene vil blive indhentet fra informationssystemet til udvikling af primærplejeforskning fra de elektroniske patientjournaler for primær sundhedspleje. 2) En Markov-model til cost-nytte-analyse med kohortedata og omkostninger afledt af det nationale sundhedssystem. Emne: Brugere i alderen 35-74 år, med høj risiko i henhold til forskellige kryberier og uden hjerte-kar-sygdom (16500 eksponerede og 33000 ikke eksponeret). Ansættelsesperioden skal sikre 4-9 års opfølgning. Variabler: Nye behandlinger med aspirin (ingen fakturering tre foregående måneder) og overholdelseskriterier (> 80 %), persistens (> 6 måneder). Begyndelsen af aspirin vil blive betragtet som en tidsafhængig variabel (første faktureringsdato). Svarvariabler: hjerte-kar-sygdom, kræft, bivirkninger (gastro-intestinale blødninger eller blødning slagtilfælde) eller død. Uafhængige variabler: demografiske variabler risikofaktorer, andre komorbiditeter, scanningsdata, andre farmakologiske behandlinger. Statistisk analyse: Cox regressionsmodeller vil blive konstrueret til at estimere forekomsten af de variabler af interesse. På grundlag af den beregnede absolutte risikoreduktion beregnes det nødvendige antal, der skal behandles, også. Cost-nytte-analysen skal baseres på det stigende omkostningseffektivitetsforhold (ICER). (Danish)
3 November 2022
0 references
Tikslai: Analizuokite aspirino veiksmingumą, saugumą ir ekonomiškumą mažinant mirtingumą, kraujagyslių ligas ir vėžį pacientams, turintiems didelę pirminės prevencijos riziką, ir nustatykite lyties, amžiaus ar diabeto poveikį. Dizainas: 1) Kohortų tyrimas kartu su polinkio balu. Duomenys bus gauti iš pirminės sveikatos priežiūros tyrimų plėtojimo informacinės sistemos iš pirminės sveikatos priežiūros elektroninių medicinos įrašų. 2) Markovo modelis sąnaudų ir naudingumo analizei su kohortiniais duomenimis ir išlaidomis, gautomis iš nacionalinės sveikatos sistemos. Temos: 35–74 metų amžiaus vartotojai, turintys didelę riziką pagal skirtingas krizes ir be širdies ir kraujagyslių ligų (16500 paveiktų ir 33000 neapsaugotų). Įdarbinimo laikotarpiu užtikrinama 4–9 metų tolesnė veikla. Kintamieji: Naujas gydymas aspirinu (neišrašoma sąskaita prieš tris mėnesius) ir atitikties kriterijai (> 80 %), išsilaikymas (> 6 mėnesiai). Aspirino atsiradimas bus laikomas nuo laiko priklausomu kintamuoju (pirma atsiskaitymo data). Atsako kintamieji: širdies ir kraujagyslių ligos, vėžys, šalutinis poveikis (kraujavimas iš virškinimo trakto ar kraujavimas iš insulto) arba mirtis. Nepriklausomi kintamieji: demografiniai kintamieji rizikos veiksniai, kiti gretutiniai susirgimai, skenavimo duomenys, kiti farmakologiniai gydymo būdai. Statistinė analizė: Cox regresijos modeliai bus sukurti siekiant įvertinti dominančių kintamųjų dažnumą. Remiantis apskaičiuotu absoliučiu rizikos sumažinimu, taip pat apskaičiuojamas būtinasis skaičius. Sąnaudų ir naudingumo analizė grindžiama papildomo ekonominio efektyvumo santykiu (ICER). (Lithuanian)
3 November 2022
0 references
Tavoitteet: Analysoi aspiriinin tehokkuutta, turvallisuutta ja kustannustehokkuutta kuolleisuuden, verisuonisairauksien ja syövän vähentämisessä potilailla, joilla on suuri riski primaariehkäisyssä, ja määrittää sukupuolen, iän tai diabeteksen vaikutus. Suunnittelu: 1) Tutkimus kohortit yhdistettynä taipumus pisteet. Tiedot saadaan perusterveydenhuollon tutkimuksen kehittämisen tietojärjestelmästä perusterveydenhuollon sähköisistä potilastiedoista. 2) Markov-malli kustannus-hyötyanalyysiin kohorttitietojen ja kansallisesta terveydenhuoltojärjestelmästä peräisin olevien kustannusten kanssa. Aiheet: 35–74-vuotiaat käyttäjät, joilla on suuri riski eri kryetioiden mukaan ja joilla ei ole sydän- ja verisuonitauteja (16500 altistunut ja 33000 ei altistunut). Palvelukseenottojaksolla on varmistettava 4–9 vuoden jatkotoimet. Muuttujat: Uudet hoidot aspiriinilla (ei laskutusta kolmella edellisellä kuukaudella) ja vaatimustenmukaisuuskriteerit (> 80 %), pysyvyys (> 6 kuukautta). Aspiriinin alkamista pidetään aikariippuvaisena muuttujana (ensimmäinen laskutuspäivä). Vastausmuuttujat: Sydän- ja verisuonitaudit, syöpä, sivuvaikutukset (maha-suolikanavan verenvuoto tai verenvuotohalvaus) tai kuolema. Riippumattomat muuttujat: demografiset muuttujat riskitekijät, muut liitännäissairaudet, skannaustiedot, muut farmakologiset hoidot. Tilastollinen analyysi: Cox-regressiomallien avulla arvioidaan kiinnostavien muuttujien esiintyvyyttä. Lasketun absoluuttisen riskin vähennyksen perusteella lasketaan myös käsiteltävä määrä. Kustannus-hyötyanalyysin on perustuttava asteittaiseen kustannustehokkuussuhteeseen (ICER). (Finnish)
3 November 2022
0 references
Ciele: Analyzovať účinnosť, bezpečnosť a nákladovú využiteľnosť aspirínu pri znižovaní úmrtnosti, cievnych ochorení a rakoviny u pacientov s vysokým rizikom primárnej prevencie a určiť účinok pohlavia, veku alebo cukrovky. Dizajn: 1) Štúdium kohorty spojené skóre sklonu. Údaje budú získané z Informačného systému pre vývoj výskumu primárnej starostlivosti z elektronických lekárskych záznamov primárnej starostlivosti. 2) Markov model pre analýzu nákladov a efektívnosti s kohortovými údajmi a nákladmi odvodenými z národného zdravotného systému. Témy: Používatelia vo veku 35 – 74 rokov, s vysokým rizikom podľa rôznych krét a bez kardiovaskulárnych ochorení (16500 vystavených a 33 000 nevystavených). Obdobie prijímania zamestnancov zabezpečí sledovanie 4 – 9 rokov. Premenné: Nové liečby aspirínom (bez účtovania tri predchádzajúce mesiace) a kritériá súladu (> 80 %), pretrvávanie (> 6 mesiacov). Nástup aspirínu sa bude považovať za premennú závislú od času (prvý dátum fakturácie). Premenné reakcie: kardiovaskulárne ochorenia, rakovina, vedľajšie účinky (gastro-intestinálne krvácanie alebo krvácavá mozgová príhoda) alebo smrť. Nezávislé premenné: rizikové faktory demografických premenných, iné komorbidity, skenovacie údaje, iné farmakologické liečby. Štatistická analýza: Cox regresné modely budú vytvorené tak, aby odhadli incidenciu premenných, ktoré sú predmetom záujmu. Na základe vypočítaného absolútneho zníženia rizika sa vypočíta aj nevyhnutné číslo, s ktorým sa má zaobchádzať. Analýza nákladov a efektívnosti sa zakladá na pomere prírastkovej nákladovej efektívnosti (ICER). (Slovak)
3 November 2022
0 references
Célkitűzések: Elemezze az aszpirin hatékonyságát, biztonságosságát és költség-hasznosságát a halálozás, az érrendszeri betegségek és a rák csökkentésében az elsődleges megelőzésben magas kockázatú betegeknél, és határozza meg a nem, az életkor vagy a cukorbetegség hatását. Formatervezés: 1) A kohorszok tanulmányozása a hajlam-pontszámmal párosulva. Az adatokat az alapellátás elektronikus orvosi nyilvántartásából az elsődleges ellátás fejlesztésére szolgáló információs rendszerből szerzik be. 2) A Markov-modell a költség-haszon elemzéshez kohorsz adatokkal és a nemzeti egészségügyi rendszerből származó költségekkel. A tantárgyak: 35–74 éves, a különböző krietriák szerint magas kockázattal és szív- és érrendszeri betegség nélkül (16500 expozíció és 33000 nem volt kitéve). A felvételi időszaknak 4–9 éves nyomon követést kell biztosítania. Változók: Új kezelések aszpirinnel (nincs számlázás három előző hónapban) és megfelelési kritériumok (> 80%), perzisztencia (> 6 hónap). Az aszpirin megjelenése időfüggő változónak számít (első számlázási dátum). Válaszváltozók: szív- és érrendszeri betegségek, rák, mellékhatások (gasztrointesztinális vérzések vagy vérzéses stroke) vagy halál. Független változók: demográfiai változók kockázati tényezők, egyéb komorbiditások, szkennelési adatok, egyéb farmakológiai kezelések. Statisztikai elemzés: A Cox regressziós modelleket úgy alakítják ki, hogy megbecsüljék az érdeklődésre számot tartó változók előfordulását. A kiszámított abszolút kockázatcsökkentés alapján ki kell számítani a kezelendő szükséges számot is. A költség-haszon elemzésnek a növekményes költséghatékonysági arányon (ICER) kell alapulnia. (Hungarian)
3 November 2022
0 references
Eesmärgid: Analüüsige aspiriini efektiivsust, ohutust ja kulutasuvust suremuse, veresoonte haiguste ja vähi vähendamisel esmase ennetamise kõrge riskiga patsientidel ning määrake soo, vanuse või diabeedi mõju. Disain: 1) Uuring kohordid koos kalduvus skoor. Andmed saadakse esmatasandi arstiabi arendamise infosüsteemist esmatasandi arstiabi elektroonilistest terviseandmetest. 2) Markovi mudel kulutasuvuse analüüsiks kohordi andmete ja riiklikust tervishoiusüsteemist tulenevate kuludega. Teemad: 35–74-aastased kasutajad, kellel on suur risk vastavalt erinevatele kardiovaskulaarsetele haigustele ja kellel puudub südame-veresoonkonna haigus (16500 kokkupuudet ja 33000 ei ole kokku puutunud). Värbamisperioodiga tagatakse 4–9 aasta pikkune järelkontroll. Muutujad: Uued ravimeetodid aspiriiniga (arvestamata kolme eelneva kuu jooksul) ja vastavuskriteeriumid (> 80 %), püsivus (> 6 kuud). Aspiriini algust peetakse ajas sõltuvaks muutujaks (esimene arvelduskuupäev). Kostemuutujad: südame-veresoonkonna haigused, vähk, kõrvalnähud (soolepõletik või verejooks) või surm. Sõltumatud muutujad: demograafilised muutujad riskifaktorid, muud kaasnevad haigused, skaneerimisandmed, muud farmakoloogilised ravimeetodid. Statistiline analüüs: COX regressioonimudelid koostatakse selleks, et hinnata huvipakkuvate muutujate esinemissagedust. Arvutatud absoluutse riski vähendamise alusel arvutatakse ka töödeldav vajalik arv. Kulutasuvuse analüüs põhineb täiendaval kulutasuvuse suhtarvul (ICER). (Estonian)
3 November 2022
0 references
Cíle: Analyzovat účinnost, bezpečnost a nákladovou užitkovost aspirinu při snižování úmrtnosti, cévních onemocnění a rakoviny u pacientů s vysokým rizikem v primární prevenci a určit účinek pohlaví, věku nebo diabetu. Design: 1) Studie kohort spolu se skóre sklonu. Data budou získána z Informačního systému pro rozvoj výzkumu primární péče z elektronických lékařských záznamů primární péče. 2) Markovův model pro analýzu nákladů a užitkovosti s kohortovými daty a náklady odvozenými z Národního zdravotnického systému. Témata: Uživatelé ve věku 35–74 let s vysokým rizikem podle různých krychlí a bez kardiovaskulárních onemocnění (16500 exponovaných a 33000 neexponovaných). Doba náboru zajistí 4–9 let následných opatření. Proměnné: Nová léčba aspirinem (žádná fakturace tři předchozí měsíce) a kritéria souladu (> 80 %), perzistence (> 6 měsíců). Nástup aspirinu bude považován za časově závislou proměnnou (první datum vyúčtování). Proměnné odezvy: kardiovaskulární onemocnění, rakovina, vedlejší účinky (gastro-intestinální krvácení nebo krvácení) nebo smrt. Nezávislé proměnné: demografické proměnné rizikové faktory, jiné komorbidity, skenovací data, jiné farmakologické léčby. Statistická analýza: Cox regresní modely budou konstruovány tak, aby odhadl výskyt veličin zájmu. Na základě vypočteného absolutního snížení rizika se vypočítá také nezbytné číslo, které má být ošetřeno. Analýza nákladů a užitkovosti je založena na přírůstkovém poměru nákladové efektivnosti (ICER). (Czech)
3 November 2022
0 references
Mērķi: Analizēt aspirīna efektivitāti, drošību un izmaksu lietderību mirstības, asinsvadu slimību un vēža samazināšanā pacientiem ar augstu risku primārajā profilaksē un noteikt dzimuma, vecuma vai diabēta ietekmi. Dizains: 1) Pētījums par kohortām kopā ar tieksmes punktu skaitu. Dati no primārās aprūpes pētījumu izstrādes informācijas sistēmas tiks iegūti no primārās aprūpes elektroniskās medicīniskās dokumentācijas. 2) Markova modelis izmaksu un lietderības analīzei ar kohortas datiem un izmaksām, kas izriet no Nacionālās veselības sistēmas. Tēmas: Lietotāji vecumā no 35 līdz 74 gadiem ar augstu risku atkarībā no dažādiem krietriem un bez sirds un asinsvadu slimībām (16500 pakļauti un 33000 nav pakļauti). Darbā pieņemšanas periods nodrošina 4–9 gadus ilgu pēckontroli. Mainīgie lielumi: Jauna ārstēšana ar aspirīnu (bez rēķina izrakstīšanas trīs iepriekšējos mēnešos) un atbilstības kritēriji (> 80 %), noturība (> 6 mēneši). Aspirīna sākums tiks uzskatīts par laika atkarīgu mainīgo lielumu (pirmais norēķinu datums). Atbildes reakcijas mainīgie lielumi: sirds un asinsvadu slimības, vēzis, blakusparādības (kuņģa- zarnu asiņošana vai asiņošanas insults) vai nāve. Neatkarīgi mainīgie lielumi: demogrāfisko mainīgo lielumu riska faktori, citas blakusslimības, skenēšanas dati, citas farmakoloģiskās ārstēšanas metodes. Statistiskā analīze: COX regresijas modeļi tiks veidoti, lai novērtētu interesējošo mainīgo lielumu biežumu. Pamatojoties uz aprēķināto absolūto riska samazinājumu, aprēķina arī nepieciešamo skaitu. Izmaksu un lietderības analīzes pamatā ir papildu izmaksu lietderības koeficients (ICER). (Latvian)
3 November 2022
0 references
Objectivos: Analisar a eficácia, segurança e custo-utilidade da aspirina na redução da mortalidade, doenças vasculares e cancro em pacientes com alto risco na prevenção primária e determinar o efeito do sexo, idade ou diabetes. Conceção: 1) Estudo de coortes acopladas pelo escore de propensão. Os dados serão obtidos a partir do Sistema de Informação para o Desenvolvimento da Investigação em Cuidados Primários a partir dos registos médicos eletrónicos dos cuidados primários. 2) Um modelo de Markov para a análise de custo-utilidade com dados de coorte e custos derivados do Sistema Nacional de Saúde. Temas: Utilizadores com idades compreendidas entre os 35 e os 74 anos, com alto risco de acordo com diferentes crietrias e sem doença cardiovascular (16500 expostos e 33000 não expostos). O período de recrutamento deve assegurar um acompanhamento de 4 a 9 anos. Variáveis: Novos tratamentos com aspirina (sem faturação nos três meses anteriores) e critérios de conformidade (>80 %), persistência (>6 meses). O início da aspirina será considerado uma variável dependente do tempo (primeira data de facturação). Variáveis de resposta: doença cardiovascular, cancro, efeitos secundários (hemorragias gastrointestinais ou acidente vascular cerebral hemorrágico) ou morte. Variáveis independentes: variáveis demográficas factores de risco, outras comorbidades, dados de exames, outros tratamentos farmacológicos. Análise estatística: Modelos de regressão de Cox serão construídos para estimar a incidência das variáveis de interesse. Com base na redução do risco absoluto calculada, deve também ser calculado o Número Necessário a tratar. A análise custo-utilidade deve basear-se na relação custo-eficácia incremental (ICER). (Portuguese)
3 November 2022
0 references
Għanijiet: Janalizza l-effettività, is-sigurtà u l-kost-utilità tal-aspirina fit-tnaqqis tal-mortalità, il-mard vaskulari u l-kanċer f’pazjenti b’riskju għoli fil-prevenzjoni primarja u jiddetermina l-effett tas-sess, l-età, jew id-dijabete. Disinn: 1) Studju ta ‘koorti flimkien ma’ punteġġ propensità. Id-data se tinkiseb mis-Sistema ta’ Informazzjoni għall-Iżvilupp tar-Riċerka dwar il-Kura Primarja mir-rekords mediċi elettroniċi tal-kura primarja. 2) Mudell Markov għall-analiżi tal-kost-utilità b’data koorti u spejjeż derivati mis-Sistema Nazzjonali tas-Saħħa. Suġġetti: Utenti ta’ età ta’ 35–74 sena, b’riskju għoli skont kriteriji differenti u mingħajr mard kardjovaskulari (16500 espost u 33000 mhux esposti). Il-perjodu ta’ reklutaġġ għandu jiżgura 4–9 snin ta’ segwitu. Varjabbli: Trattamenti ġodda bl-aspirina (l-ebda fatturazzjoni tliet xhur preċedenti) u kriterji ta’ konformità (> 80 %), persistenza (> 6 xhur). Il-bidu tal-aspirina se jitqies bħala varjabbli dipendenti fuq iż-żmien (l-ewwel data tal-ħruġ tal-kontijiet). Varjabbli ta’ rispons: mard kardjovaskulari, kanċer, effetti sekondarji (emorraġiji gastro-intestinali jew fsada ta’ puplesija) jew mewt. Varjabbli indipendenti: fatturi ta’ riskju tal-varjabbli demografiċi, komorbiditajiet oħra, data tal-iskanjar, trattamenti farmakoloġiċi oħra. Analiżi statistika: Il-mudelli ta’ rigressjoni COX se jinbnew biex tiġi stmata l-inċidenza tal-varjabbli ta’ interess. Fuq il-bażi tat-tnaqqis tar-riskju assolut ikkalkulat, għandu jiġi kkalkulat ukoll in-Numru meħtieġ li għandu jiġi ttrattat. L-analiżi tal-kostutilità għandha tkun ibbażata fuq il-proporzjon inkrimentali tal-kosteffettività (ICER). (Maltese)
3 November 2022
0 references
Ciljevi: Analizirati učinkovitost, sigurnost i isplativost aspirina u smanjenju smrtnosti, vaskularnih bolesti i raka u bolesnika s visokim rizikom u primarnoj prevenciji te utvrditi učinak spola, dobi ili dijabetesa. Dizajn: 1) Studija kohorta spojena rezultatom sklonosti. Podaci će se dobiti iz Informacijskog sustava za razvoj istraživanja primarne skrbi iz elektroničke medicinske evidencije primarne zdravstvene zaštite. 2) Markov model za analizu troškova i učinkovitosti s kohortnim podacima i troškovima koji proizlaze iz nacionalnog zdravstvenog sustava. Područja: Korisnici u dobi od 35 do 74 godine, s visokim rizikom prema različitim krietrijama i bez kardiovaskularnih bolesti (16500 izloženih i 33000 nije izloženo). Razdobljem zapošljavanja osigurava se praćenje od 4 do 9 godina. Varijabla: Novi tretmani aspirinom (nema naplate tri prethodna mjeseca) i kriteriji usklađenosti (> 80 %), postojanost (> 6 mjeseci). Početak aspirina smatrat će se varijablom koja ovisi o vremenu (prvi datum naplate). Varijable odgovora: kardiovaskularne bolesti, rak, nuspojave (gastro-intestinalno krvarenje ili krvarenje iz moždanog udara) ili smrt. Neovisne varijable: demografske varijable faktori rizika, drugi komorbiditeti, podaci o skeniranju, druga farmakološka liječenja. Statistička analiza: Cox regresijski modeli će biti konstruirani za procjenu incidencije varijabli interesa. Na temelju izračunanog apsolutnog smanjenja rizika izračunava se i potreban broj koji se tretira. Analiza troškova i učinkovitosti temelji se na inkrementalnom omjeru isplativosti (ICER). (Croatian)
3 November 2022
0 references
Цели: Анализ на ефективността, безопасността и разходната полезност на аспирин за намаляване на смъртността, съдови заболявания и рак при пациенти с висок риск при първична профилактика и определяне на ефекта от пола, възрастта или диабета. Дизайн: 1) Проучване на кохорти, съчетани с оценка на склонността. Данните ще бъдат получени от Информационната система за развитие на първичната медицинска помощ от електронните медицински досиета на първичната медицинска помощ. 2) Марков модел за анализ на разходите и полезността с кохортни данни и разходи, получени от Националната здравна система. Теми: Потребители на възраст 35—74 години, с висок риск в зависимост от различни критерии и без сърдечно-съдови заболявания (16500 изложени на риск и 33000 не са изложени на риск). Периодът на набиране на персонал осигурява 4—9 години последващи действия. Променливи: Нови лечения с аспирин (без фактуриране три предходни месеца) и критерии за съответствие (> 80 %), постоянство (> 6 месеца). Появата на аспирин ще се счита за зависима от времето променлива (първа дата на фактуриране). Променливи на реакцията: сърдечно-съдови заболявания, рак, странични ефекти (гастро-чревни кръвоизливи или кръвоизлив) или смърт. Независими променливи: демографски променливи рискови фактори, други съпътстващи заболявания, данни от сканиране, други фармакологични лечения. Статистически анализ: Кокс регресионните модели ще бъдат конструирани, за да се оцени честотата на променливите, които представляват интерес. Въз основа на изчисленото абсолютно намаляване на риска се изчислява и необходимото число, което трябва да се третира. Анализът на разходите и полезността се основава на допълнителното съотношение разходи-ефективност (ICER). (Bulgarian)
3 November 2022
0 references
Barcelona
0 references
20 December 2023
0 references
Identifiers
PI13_01511
0 references