Development of a Decision Support System based on Artificial Intelligence Techniques for the Routine Management of Rheumatoid Arthritis (Q3177187)
Jump to navigation
Jump to search
Project Q3177187 in Spain
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Development of a Decision Support System based on Artificial Intelligence Techniques for the Routine Management of Rheumatoid Arthritis |
Project Q3177187 in Spain |
Statements
28,314.0 Euro
0 references
52,000.0 Euro
0 references
54.45 percent
0 references
1 January 2015
0 references
31 March 2019
0 references
CENTRO INTERNACIONAL DE METODOS NUMERICOS EN INGENIERIA
0 references
Objetivo: Desarrollar, Evaluar e Implementar un sistema de ayuda a las decisiones (SAD), basado en técnicas de Inteligencia Artificial (IA), que ofrezca información sobre el pronóstico de pacientes con Artritis Reumatoide (AR) durante la rutina asistencial en base a datos sociodemograficos, clínicos y genéticos. (1) Se evaluará la capacidad predictiva de este SAD frente a modelos estadísticos clásicos. (2) Se diseñara e implementara una aplicación informática que permita el uso del SAD en Consultas Monográficas de AR del Hospital Universitario de la Princesa, Hospital Clínico San Carlos y Hospital Universitario de la Paz. Metodología: objetivo específico (1) se realizará mediante la explotación de la Cohorte IntegrAR, que incluye 3.250 pacientes diagnosticados de AR en los Servicio de Reumatología de dichos centros, que cumplen criterios de clasificación del ACR de 1987. Se generarán, mediante técnicas estadísticas clásicas, modelos predictivos de mortalidad, discapacidad, progresión radiológica y de un nuevo constructo de gravedad global de la enfermedad, a corto (6 meses), medio (1 año) y largo plazo (5 años), que serán comparados con la capacidad de predicción del SAD. En el objetivo específico (2) se diseñará y desarrollará una aplicación que ofrezca los resultados de la predicción del SAD, así como los principales factores de riesgo que contribuyen a dicha predicción, siguiendo el modelo de 4 niveles, que además esté integrada en los sistema informáticos utilizados en las consultas monográficas de AR de los tres hospitales. La aplicación se probará en condiciones asistenciales de rutina, evaluando su aceptabilidad y rendimiento. (Spanish)
0 references
Objective: Develop, evaluate and implement a decision aid system (SAD), based on Artificial Intelligence (AI) techniques, that provides information on the prognosis of patients with rheumatoid arthritis (RA) during care routine based on sociodemographic, clinical and genetic data. (1) The predictive capacity of this ODS against classical statistical models will be assessed. (2) A computer application will be designed and implemented to allow the use of SAD in Monographic Consultations of AR at Hospital Universitario de la Princesa, Hospital Clínica San Carlos and Hospital Universitario de la Paz. Methodology: specific objective (1) will be carried out through the exploitation of the integrated Cohorte, which includes 3,250 patients diagnosed with RA in the Rheumatology Service of these centers, who meet the criteria for classification of the 1987 RCA. Using classical statistical techniques, predictive models of mortality, disability, radiological progression and a new construct of global severity of the disease will be generated in the short (6 months), medium (1 year) and long term (5 years), which will be compared with the predictability of ODS. Specific objective (2) shall design and develop an application that provides the results of the ODS prediction, as well as the main risk factors contributing to this prediction, following the 4-level model, which is also integrated into the IT systems used in the RA monographic consultations of the three hospitals. The application will be tested under routine assistive conditions, assessing its acceptability and performance. (English)
12 October 2021
0.2251528121775371
0 references
Objectif: Élaborer, évaluer et mettre en œuvre un système d’aide à la décision (SAD), basé sur les techniques de l’intelligence artificielle (IA), qui fournit des informations sur le pronostic des patients atteints de polyarthrite rhumatoïde (RA) au cours de la routine de soins, sur la base de données sociodémographiques, cliniques et génétiques. (1) La capacité prédictive de cette SACO par rapport aux modèles statistiques classiques sera évaluée. (2) Une application informatique sera conçue et mise en œuvre pour permettre l’utilisation du SAD dans les consultations monographiques de l’AR à l’Hôpital Universitario de la Princesa, à l’Hôpital Clínica San Carlos et à l’Hôpital Universitario de la Paz. Méthodologie: L’objectif spécifique (1) sera réalisé à travers l’exploitation de la cohorte intégrée, qui comprend 3 250 patients diagnostiqués avec RA au Service de rhumatologie de ces centres, qui répondent aux critères de classification de l’ACR de 1987. À l’aide de techniques statistiques classiques, des modèles prédictifs de mortalité, d’invalidité, de progression radiologique et une nouvelle construction de la gravité globale de la maladie seront générés à court (6 mois), moyen (1 an) et à long terme (5 ans), ce qui sera comparé à la prévisibilité des SACO. L’objectif spécifique (2) doit concevoir et mettre au point une application qui fournit les résultats de la prédiction des SACO, ainsi que les principaux facteurs de risque contribuant à cette prévision, selon le modèle à quatre niveaux, qui est également intégré dans les systèmes informatiques utilisés dans les consultations monographiques RA des trois hôpitaux. La demande sera testée dans des conditions d’assistance de routine, en évaluant son acceptabilité et son rendement. (French)
4 December 2021
0 references
Ziel: Entwicklung, Bewertung und Umsetzung eines Entscheidungshilfesystems (SAD), das auf Techniken der künstlichen Intelligenz (KI) basiert und Informationen über die Prognose von Patienten mit rheumatoider Arthritis (RA) während der Behandlungsroutine auf der Grundlage soziodemografischer, klinischer und genetischer Daten liefert. (1) Die Vorhersagekapazität dieses ODS gegenüber klassischen statistischen Modellen wird bewertet. (2) Eine Computeranwendung wird entwickelt und implementiert, um die Verwendung von SAD in monographischen Konsultationen von AR am Krankenhaus Universitario de la Princesa, Krankenhaus Clínica San Carlos und Krankenhaus Universitario de la Paz zu ermöglichen. Methodik: spezifisches Ziel (1) wird durch die Nutzung des integrierten Kohorten, das 3.250 Patienten, die mit RA diagnostiziert im Rheumatologischen Dienst dieser Zentren, die die Kriterien für die Einstufung der 1987 RCA erfüllen, durchgeführt werden. Mit Hilfe klassischer statistischer Techniken werden in den kurzen (6 Monaten), mittel (1 Jahr) und langfristig (5 Jahre), die mit der Vorhersehbarkeit von ODS verglichen werden, Vorhersagemodelle für Sterblichkeit, Behinderung, radiologische Progression und ein neues Konstrukt der globalen Schwere der Krankheit entstehen. Einzelziel (2) Konzipierung und Entwicklung einer Anwendung, die die Ergebnisse der ODS-Vorhersage sowie die wichtigsten Risikofaktoren, die zu dieser Vorhersage beitragen, nach dem 4-stufigen Modell, das auch in die IT-Systeme integriert ist, die in den monographischen RA-Konsultationen der drei Krankenhäuser verwendet werden, liefert. Die Anwendung wird unter routinemäßig unterstützenden Bedingungen getestet und bewertet die Akzeptanz und Leistungsfähigkeit. (German)
9 December 2021
0 references
Doelstelling: Ontwikkelen, evalueren en implementeren van een beslissingshulpsysteem (SAD), gebaseerd op Artificial Intelligence (AI) technieken, dat informatie geeft over de prognose van patiënten met reumatoïde artritis (RA) tijdens zorgroutine op basis van sociodemografische, klinische en genetische gegevens. (1) De voorspellende capaciteit van deze ODS ten opzichte van klassieke statistische modellen zal worden beoordeeld. (2) Een computertoepassing zal worden ontworpen en geïmplementeerd om het gebruik van SAD in Monographic Consultations van AR in Hospital Universitario de la Princesa, Hospital Clínica San Carlos en Hospital Universitario de la Paz mogelijk te maken. Methodologie: specifieke doelstelling (1) zal worden uitgevoerd door de exploitatie van de geïntegreerde cohorte, waaronder 3250 patiënten gediagnosticeerd met RA in de Reumatologie Dienst van deze centra, die voldoen aan de criteria voor classificatie van de 1987 RCA. Met behulp van klassieke statistische technieken, voorspellende modellen van sterfte, invaliditeit, radiologische progressie en een nieuwe constructie van wereldwijde ernst van de ziekte zal worden gegenereerd op de korte (6 maanden), middellange (1 jaar) en lange termijn (5 jaar), die zal worden vergeleken met de voorspelbaarheid van ODS. Specifieke doelstelling (2) moet een toepassing ontwerpen en ontwikkelen die de resultaten van de ODS-voorspelling bevat, alsook de belangrijkste risicofactoren die tot deze voorspelling bijdragen, volgens het model van vier niveaus, dat ook is geïntegreerd in de IT-systemen die worden gebruikt bij de monografische raadplegingen van de drie ziekenhuizen van de RA. De aanvraag zal worden getest onder routinematige ondersteunende omstandigheden, waarbij de aanvaardbaarheid en prestaties ervan worden beoordeeld. (Dutch)
17 December 2021
0 references
Obiettivo: Sviluppare, valutare e attuare un sistema di aiuti alle decisioni (SAD), basato sulle tecniche di intelligenza artificiale (IA), che fornisce informazioni sulla prognosi dei pazienti affetti da artrite reumatoide (RA) durante la routine di terapia basata su dati sociodemografici, clinici e genetici. (1) Sarà valutata la capacità predittiva di queste ODS rispetto ai modelli statistici classici. (2) Un'applicazione informatica sarà progettata e implementata per consentire l'uso del DAU nelle Consultazioni Monografiche di AR presso l'Ospedale Universitario de la Princesa, l'Ospedale Clínica San Carlos e l'Ospedale Universitario de la Paz. Metodologia: obiettivo specifico (1) sarà realizzato attraverso lo sfruttamento della coorte integrata, che comprende 3.250 pazienti diagnosticati con RA nel Servizio Rheumatology di questi centri, che soddisfano i criteri per la classificazione dell'RCA 1987. Utilizzando tecniche statistiche classiche, i modelli predittivi di mortalità, disabilità, progressione radiologica e un nuovo costrutto di gravità globale della malattia saranno generati nel breve (6 mesi), medio (1 anno) e lungo termine (5 anni), che sarà confrontato con la prevedibilità delle ODS. L'obiettivo specifico (2) deve progettare e sviluppare un'applicazione che fornisca i risultati della previsione delle ODS, nonché i principali fattori di rischio che contribuiscono a tale previsione, seguendo il modello a 4 livelli, che è integrato anche nei sistemi informatici utilizzati nelle consultazioni monografiche RA dei tre ospedali. L'applicazione sarà testata in condizioni assistive di routine, valutandone l'accettabilità e le prestazioni. (Italian)
16 January 2022
0 references
Eesmärk: Töötada välja, hinnata ja rakendada tehisintellekti (AI) meetoditel põhinevat otsustusabisüsteemi, mis annab teavet reumatoidartriidiga patsientide prognoosi kohta ravi ajal, mis põhineb sotsiaaldemograafilistel, kliinilistel ja geneetilistel andmetel. (1) Hinnatakse osoonikihti kahandavate ainete prognoosivõimet klassikaliste statistiliste mudelite suhtes. (2) Arvutirakendus töötatakse välja ja rakendatakse nii, et võimaldada SAD kasutamist AR Monograafilistel konsultatsioonidel haiglas Universitario de la Princesa, haiglas Clínica San Carlos ja Hospital Universitario de la Paz. Metoodika: erieesmärk (1) viiakse ellu integreeritud kohorti kasutamise kaudu, mis hõlmab 3 250 patsienti, kellel on nende keskuste reumatoloogiateenistuses diagnoositud reumatoidartriit ja kes vastavad 1987. aasta RCA klassifitseerimise kriteeriumidele. Kasutatakse klassikalisi statistilisi meetodeid, suremuse, puude, radioloogilise progresseerumise ennustavaid mudeleid ja haiguse ülemaailmse raskusastme uut ülesehitust lühikese (6 kuu), keskmise (1 aasta) ja pikaajalise (5 aasta) jooksul, mida võrreldakse osoonikihti kahandavate ainete prognoositavusega. Erieesmärgiga 2 töötatakse välja ja töötatakse välja rakendus, milles esitatakse osoonikihti kahandavate ainete prognoosi tulemused ja selle prognoosi peamised riskitegurid, järgides neljatasandilist mudelit, mis on samuti integreeritud kolme haigla poolt RA monograafilistes konsultatsioonides kasutatavatesse IT-süsteemidesse. Taotlust testitakse tavapärastes abistavates tingimustes, hinnates selle vastuvõetavust ja toimivust. (Estonian)
4 August 2022
0 references
Tikslas: Sukurti, įvertinti ir įgyvendinti sprendimų priėmimo pagalbos sistemą (SAD), pagrįstą dirbtinio intelekto (AI) metodais, kuri teikia informaciją apie pacientų, sergančių reumatoidiniu artritu (RA), prognozę gydymo metu, remiantis sociodemografiniais, klinikiniais ir genetiniais duomenimis. (1) Bus įvertintas šių OAM prognozavimo pajėgumas lyginant su klasikiniais statistiniais modeliais. (2) Kompiuterinė programa bus sukurta ir įdiegta taip, kad būtų galima naudoti SAD monografinėse konsultacijose AR ligoninėje Prinsipės universitete, Klinikos San Carlos ligoninėje ir Paz ligoninės universitete. Metodika: konkretus tikslas (1) bus vykdomas išnaudojant integruotą kohortą, kuris apima 3 250 pacientų, kuriems diagnozuota RA šių centrų reumatologijos tarnyboje, kurie atitinka 1987 m. RCA klasifikavimo kriterijus. Naudojant klasikinius statistinius metodus, prognozuojamieji mirtingumo, negalios, radiologinio progresavimo modeliai ir naujas visuotinio ligos sunkumo konstruktas bus sukurti per trumpą (6 mėnesius), vidutinį (1 metus) ir ilgą (5 metus), kurie bus lyginami su OAM nuspėjamumu. Pagal 4 lygmens modelį, kuris taip pat integruotas į trijų ligoninių RA monografines konsultacijas, 2 konkretus tikslas sukuria ir plėtoja taikomąją programą, kurioje pateikiami OAM prognozavimo rezultatai ir pagrindiniai rizikos veiksniai, prisidedantys prie šios prognozės. Paraiška bus išbandyta įprastinėmis pagalbinėmis sąlygomis, įvertinant jos priimtinumą ir veiksmingumą. (Lithuanian)
4 August 2022
0 references
Cilj: Razviti, ocijeniti i provesti sustav pomoći pri odlučivanju (SAD) koji se temelji na tehnikama umjetne inteligencije i koji pruža informacije o prognozi bolesnika s reumatoidnim artritisom (RA) tijekom rutine skrbi na temelju sociodemografskih, kliničkih i genetskih podataka. (1) Procjenjivat će se prediktivni kapacitet ovih tvari koje oštećuju ozonski sloj u odnosu na klasične statističke modele. (2) Računalna aplikacija će biti dizajnirana i implementirana kako bi se omogućilo korištenje SAD-a u Monografskim konzultacijama AR u bolnici Universitario de la Princesa, bolnici Clínica San Carlos i bolnici Universitario de la Paz. Metodologija: specifični cilj (1) provodit će se kroz eksploataciju integrirane kohorte, koja uključuje 3.250 bolesnika s dijagnozom RA u reumatološkoj službi tih centara, koji ispunjavaju kriterije za klasifikaciju RCA 1987. Primjenom klasičnih statističkih tehnika generirat će se prediktivni modeli smrtnosti, invalidnosti, radiološke progresije i nove konstrukcije globalne težine bolesti (6 mjeseci), srednje (1 godine) i dugoročno (5 godina), što će se usporediti s predvidljivošću tvari koje oštećuju ozonski sloj. Posebni cilj (2) osmišljava i razvija aplikaciju koja pruža rezultate predviđanja tvari koje oštećuju ozonski sloj, kao i glavne čimbenike rizika koji doprinose tom predviđanju, slijedeći model na četiri razine, koji je također integriran u IT sustave koji se koriste u RA monografskim savjetovanjima triju bolnica. Aplikacija će se testirati u rutinskim pomoćnim uvjetima, procjenjujući njezinu prihvatljivost i učinkovitost. (Croatian)
4 August 2022
0 references
Στόχος: Ανάπτυξη, αξιολόγηση και εφαρμογή ενός συστήματος βοήθειας λήψης αποφάσεων (ΕΔΕ), με βάση τεχνικές τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ), το οποίο παρέχει πληροφορίες σχετικά με την πρόγνωση των ασθενών με ρευματοειδή αρθρίτιδα (RA) κατά τη διάρκεια της ρουτίνας περίθαλψης βάσει κοινωνικοδημογραφικών, κλινικών και γενετικών δεδομένων. (1) Θα αξιολογηθεί η ικανότητα πρόβλεψης αυτής της ΟΚΟ έναντι των κλασικών στατιστικών μοντέλων. (2) Μια εφαρμογή υπολογιστή θα σχεδιαστεί και θα εφαρμοστεί για να επιτρέψει τη χρήση του ΕΔΕ στις Μονογραφικές Διαβουλεύσεις της AR στο Νοσοκομείο Universitario de la Princesa, το Νοσοκομείο Clínica San Carlos και το Νοσοκομείο Universitario de la Paz. Μεθοδολογία: ο ειδικός στόχος (1) θα υλοποιηθεί μέσω της εκμετάλλευσης της ολοκληρωμένης ομάδας, η οποία περιλαμβάνει 3.250 ασθενείς που έχουν διαγνωστεί με RA στην Υπηρεσία Ρευματολογίας των κέντρων αυτών, οι οποίοι πληρούν τα κριτήρια ταξινόμησης της RCA του 1987. Με τη χρήση κλασικών στατιστικών τεχνικών, θα δημιουργηθούν προγνωστικά μοντέλα θνησιμότητας, αναπηρίας, ακτινολογικής εξέλιξης και νέας δομής παγκόσμιας σοβαρότητας της νόσου σε σύντομο χρονικό διάστημα (6 μήνες), μεσοπρόθεσμα (1 έτος) και μακροπρόθεσμα (5 έτη), τα οποία θα συγκριθούν με την προβλεψιμότητα των ΟΚΟ. Ο ειδικός στόχος (2) θα σχεδιάσει και θα αναπτύξει μια εφαρμογή που θα παρέχει τα αποτελέσματα της πρόβλεψης ΟΚΟ, καθώς και τους κύριους παράγοντες κινδύνου που συμβάλλουν στην πρόβλεψη αυτή, σύμφωνα με το μοντέλο 4 επιπέδων, το οποίο είναι επίσης ενσωματωμένο στα συστήματα ΤΠ που χρησιμοποιούνται στις μονογραφικές διαβουλεύσεις των τριών νοσοκομείων για την ΥΑ. Η εφαρμογή θα εξεταστεί υπό συνήθεις βοηθητικές συνθήκες, αξιολογώντας την αποδοχή και την απόδοσή της. (Greek)
4 August 2022
0 references
Cieľ: Vyvinúť, vyhodnotiť a implementovať systém pomoci pri rozhodovaní (SAD) založený na technikách umelej inteligencie, ktorý poskytuje informácie o prognóze pacientov s reumatoidnou artritídou (RA) počas bežnej starostlivosti na základe sociodemografických, klinických a genetických údajov. (1) Vyhodnotí sa prediktívna schopnosť tejto látky poškodzujúcej ozónovú vrstvu v porovnaní s klasickými štatistickými modelmi. (2) Počítačová aplikácia bude navrhnutá a implementovaná tak, aby umožnila použitie SAD v Monografických konzultáciách AR na Hospital Universitario de la Princesa, Hospital Clínica San Carlos a Hospital Universitario de la Paz. Metodika: špecifický cieľ (1) sa bude vykonávať prostredníctvom využívania integrovanej kohorty, ktorá zahŕňa 3 250 pacientov s diagnózou RA v reumatologickej službe týchto centier, ktorí spĺňajú kritériá klasifikácie RCA 1987. Použitím klasických štatistických techník sa vytvoria prediktívne modely úmrtnosti, zdravotného postihnutia, rádiologickej progresie a nový model globálnej závažnosti ochorenia v krátkodobom (6 mesiacov), strednodobom (1 rok) a dlhodobom (5 rokov), ktoré sa porovnajú s predvídateľnosťou látok poškodzujúcich ozónovú vrstvu. Špecifický cieľ (2) navrhne a vypracuje aplikáciu, ktorá poskytne výsledky predikcie látok poškodzujúcich ozónovú vrstvu, ako aj hlavné rizikové faktory prispievajúce k tejto prognóze podľa štvorúrovňového modelu, ktorý je tiež integrovaný do informačných systémov používaných v rámci monografických konzultácií s týmito tromi nemocnicami. Žiadosť sa bude testovať v bežných asistenčných podmienkach, pričom sa posúdi jej prijateľnosť a výkonnosť. (Slovak)
4 August 2022
0 references
Tavoite: Kehitetään, arvioidaan ja pannaan täytäntöön tekoälyyn perustuva päätöksentekoapujärjestelmä (SAD), joka tarjoaa tietoa nivelreumapotilaiden ennusteista hoidon aikana sosiodemografisten, kliinisten ja geneettisten tietojen perusteella. (1) Tämän otsonikerrosta heikentävien aineiden ennustekyky suhteessa perinteisiin tilastollisiin malleihin arvioidaan. (2) Tietokonesovellus suunnitellaan ja toteutetaan, jotta SAD voidaan käyttää Monographic Consultations of AR Hospital Universitario de la Princesa, Hospital Clínica San Carlos ja Hospital Universitario de la Paz. Menetelmät: erityistavoite (1) toteutetaan hyödyntämällä integroitua kohorttia, johon kuuluu 3 250 nivelreumaa sairastavaa potilasta näiden keskusten reumatologiapalvelussa, jotka täyttävät vuoden 1987 RCA:n luokituskriteerit. Käyttämällä klassisia tilastotekniikoita, kuolleisuuden, vammaisuuden, säteilyn etenemisen ennustavia malleja ja taudin maailmanlaajuisen vakavuuden uutta rakennetta luodaan lyhyellä (6 kuukautta), keskipitkällä (1 vuosi) ja pitkällä aikavälillä (5 vuotta), joita verrataan otsonikerrosta heikentävien aineiden ennustettavuuteen. Erityistavoitteessa (2) on suunniteltava ja kehitettävä sovellus, joka tuottaa otsonikerrosta heikentävien aineiden ennusteen tulokset sekä tähän ennusteeseen vaikuttavat tärkeimmät riskitekijät, noudattaen nelitasoista mallia, joka on myös integroitu kolmen sairaalan RA-monografisissa kuulemisissa käytettäviin tietoteknisiin järjestelmiin. Hakemus testataan rutiininomaisesti avustavissa olosuhteissa, joissa arvioidaan sen hyväksyttävyyttä ja suorituskykyä. (Finnish)
4 August 2022
0 references
Cel: Opracowanie, ocena i wdrożenie systemu pomocy decyzyjnej (SAD), opartego na technikach sztucznej inteligencji (AI), który dostarcza informacji na temat prognoz pacjentów z reumatoidalnym zapaleniem stawów (RA) podczas rutynowej opieki na podstawie danych socjodemograficznych, klinicznych i genetycznych. (1) Ocena zdolności predykcyjnej tych substancji zubożających warstwę ozonową w porównaniu z klasycznymi modelami statystycznymi zostanie poddana ocenie. (2) Aplikacja komputerowa zostanie zaprojektowana i zaimplementowana, aby umożliwić wykorzystanie SAD w konsultacjach monograficznych AR w Hospital Universitario de la Princesa, Szpitalu Clínica San Carlos i Hospital Universitario de la Paz. Metodyka: cel szczegółowy (1) będzie realizowany poprzez wykorzystanie zintegrowanej kohorty, która obejmuje 3 250 pacjentów, u których zdiagnozowano RZS w Służbie Reumatologii tych ośrodków, którzy spełniają kryteria klasyfikacji RCA z 1987 r. Za pomocą klasycznych technik statystycznych, prognozowanych modeli śmiertelności, niepełnosprawności, progresji radiologicznej i nowej konstrukcji globalnej ciężkości choroby powstaną w krótkim (6 miesięcy), średnim (1 rok) i długim okresie (5 lat), które zostaną porównane z przewidywalnością ODS. Cel szczegółowy (2) opracowuje i rozwija aplikację, która zapewnia wyniki prognozowania substancji zubożających warstwę ozonową, a także główne czynniki ryzyka przyczyniające się do tej prognozy, zgodnie z czteropoziomowym modelem, który jest również zintegrowany z systemami informatycznymi stosowanymi w konsultacjach monograficznych trzech szpitali w ramach oceny ryzyka. Aplikacja będzie testowana w rutynowych warunkach wspomagających, oceniając jego akceptowalność i skuteczność. (Polish)
4 August 2022
0 references
Célkitűzés: A mesterséges intelligencia (AI) technikákon alapuló döntéstámogató rendszert (SAD) dolgoz ki, értékel és hajt végre, amely a szociodemográfiai, klinikai és genetikai adatok alapján tájékoztatást nyújt a rheumatoid arthritisben (RA) szenvedő betegek prognózisáról az ellátási rutin során. (1) Ennek az ODS-nek a klasszikus statisztikai modellekkel szembeni prediktív kapacitását értékelni kell. (2) Számítógépes alkalmazást terveznek és valósítanak meg, hogy lehetővé tegyék az SAD használatát Monográfiai Konzultációk AR Kórház Universitario de la Princesa, Hospital Clínica San Carlos és Hospital Universitario de la Paz. Módszertan: az (1) egyedi célkitűzés az integrált kohorsz hasznosításán keresztül valósul meg, amely 3 250 olyan beteget foglal magában, akiket e központok reumatológiai szolgálatában RA-val diagnosztizáltak, és akik megfelelnek az 1987-es RCA besorolás kritériumainak. Klasszikus statisztikai technikák alkalmazásával a halálozás, a fogyatékosság, a radiológiai progresszió prediktív modelljei és a betegség globális súlyosságának új konstrukciója rövid (6 hónap), közép- (1 év) és hosszú távon (5 év), amelyeket összevetnek az ODS kiszámíthatóságával. A 2. egyedi célkitűzés egy olyan alkalmazást tervez és fejleszt ki, amely biztosítja az ODS-előrejelzés eredményeit, valamint az előrejelzéshez hozzájáruló fő kockázati tényezőket, a négyszintű modellt követve, amelyet a három kórház RA monográfiai konzultációi során alkalmazott informatikai rendszerekbe is integrálnak. A kérelmet rutinszerű támogató körülmények között tesztelik, értékelve annak elfogadhatóságát és teljesítményét. (Hungarian)
4 August 2022
0 references
Cíl: Vyvinout, vyhodnocovat a zavést systém pomoci rozhodování založený na technikách umělé inteligence, který poskytuje informace o prognóze pacientů s revmatoidní artritidou během léčby na základě sociodemografických, klinických a genetických údajů. (1) Bude posouzena prediktivní schopnost těchto látek poškozujících ozonovou vrstvu vůči klasickým statistickým modelům. (2) Počítačová aplikace bude navržena a realizována tak, aby umožňovala použití JSD v Monographic Consultations of AR na Hospital Universitario de la Princesa, Hospital Clínica San Carlos a Hospital Universitario de la Paz. Metodika: specifický cíl (1) bude prováděn prostřednictvím využití integrovaného kohortu, který zahrnuje 3 250 pacientů s diagnostikou RA ve službě revmatologie těchto center, kteří splňují kritéria pro klasifikaci RCA 1987. Za použití klasických statistických technik, prediktivních modelů úmrtnosti, zdravotního postižení, radiologické progrese a nové struktury globální závažnosti onemocnění se vytvoří krátkodobá (6 měsíců), střednědobá (1 rok) a dlouhodobá (5 let), která bude srovnávána s předvídatelností látek poškozujících ozonovou vrstvu. Specifický cíl (2) navrhne a vypracuje aplikaci, která poskytne výsledky predikce látek poškozujících ozonovou vrstvu, jakož i hlavní rizikové faktory přispívající k této predikci, a to podle čtyřúrovňového modelu, který je rovněž začleněn do informačních systémů používaných v monografických konzultacích RA ve třech nemocnicích. Aplikace bude testována v rutinních pomocných podmínkách, které posoudí její přijatelnost a výkon. (Czech)
4 August 2022
0 references
Mērķis: Izstrādāt, novērtēt un īstenot lēmumu pieņemšanas atbalsta sistēmu (SAD), kuras pamatā ir mākslīgā intelekta (MI) metodes un kura sniedz informāciju par pacientu ar reimatoīdo artrītu (RA) prognozi aprūpes rutīnas laikā, pamatojoties uz sociodemogrāfiskiem, klīniskiem un ģenētiskiem datiem. (1) Tiks izvērtēta šo ONV prognozēšanas spēja salīdzinājumā ar klasiskajiem statistikas modeļiem. (2) Datorlietojums tiks izstrādāts un ieviests, lai ļautu izmantot VAD monogrāfiskajās konsultācijās AR slimnīcā Universitario de la Princesa, slimnīcā Clínica San Carlos un Hospital Universitario de la Paz. Metodika: konkrētais mērķis (1) tiks īstenots, izmantojot integrēto kohortu, kas ietver 3,250 pacientus, kuriem diagnosticēta RA šo centru reimatoloģijas dienestā, kuri atbilst 1987. gada RCA klasifikācijas kritērijiem. Izmantojot klasiskos statistikas paņēmienus, mirstības, invaliditātes, radioloģiskās progresijas prognozējošos modeļus un jaunu globālās slimības smaguma modeli, tiks radīts īss (6 mēneši), vidēji (1 gads) un ilgtermiņā (5 gadi), kas tiks salīdzināti ar ONV paredzamību. Konkrētais mērķis (2) izstrādā un izstrādā lietojumprogrammu, kas sniedz ONV prognozēšanas rezultātus, kā arī galvenos riska faktorus, kas veicina šo prognozi, saskaņā ar 4 līmeņu modeli, kas ir integrēts arī RA monogrāfiskajās konsultācijās izmantotajās IT sistēmās trijās slimnīcās. Pieteikums tiks pārbaudīts parastos atbalsta apstākļos, novērtējot tā pieņemamību un veiktspēju. (Latvian)
4 August 2022
0 references
Cuspóir: Córas cabhrach cinnteoireachta (SAD) a fhorbairt, a mheas agus a chur chun feidhme, bunaithe ar theicnící intleachta saorga (IS), lena gcuirtear faisnéis ar fáil maidir le prognóis othar a bhfuil airtríteas réamatóideach (RA) acu le linn gnáthaimh chúraim bunaithe ar shonraí sochdhéimeagrafacha, cliniciúla agus géiniteacha. (1) Déanfar measúnú ar chumas réamh-mheastach an ODS seo i gcoinne samhlacha staitistiúla clasaiceacha. (2) Déanfar feidhmchlár ríomhaire a dhearadh agus a chur i bhfeidhm chun úsáid a bhaint as SAD i gComhairliúcháin Mhonagrafacha AR ag Ospidéal Universitario de la Princesa, Ospidéal Clínica San Carlos agus Ospidéal Universitario de la Paz. Modheolaíocht: déanfar cuspóir sonrach (1) trí shaothrú an chohóirt chomhtháite, lena n-áirítear 3,250 othar a diagnóisíodh le RA i Seirbhís Réamateolaíochta na n-ionad seo, a chomhlíonann na critéir maidir le haicmiú RCA 1987. Ginfear úsáid a bhaint as teicnící staitistiúla clasaiceacha, samhlacha réamh-mheastacha mortlaíochta, míchumais, dul chun cinn raideolaíoch agus tógáil nua ar dhéine dhomhanda an ghalair sa ghearrthéarma (6 mhí), sa mheántéarma (aon bhliain amháin) agus san fhadtéarma (5 bliana), rud a chuirfear i gcomparáid le hintuarthacht SÍÓ. Déanfaidh cuspóir sonrach (2) feidhmchlár a dhearadh agus a fhorbairt lena soláthrófar torthaí an tuartha SÍÓ, chomh maith leis na príomhfhachtóirí riosca a chuireann leis an tuar sin, de réir na samhla 4 leibhéal, a chomhtháthaítear freisin sna córais TF a úsáidtear i gcomhairliúcháin mhonagrafacha RA leis na trí ospidéal. Déanfar an t-iarratas a thástáil faoi ghnáthchoinníollacha cúnta, agus measúnú á dhéanamh ar a inghlacthacht agus a fheidhmíocht. (Irish)
4 August 2022
0 references
Cilj: Razviti, oceniti in izvajati sistem pomoči pri odločanju (SAD), ki temelji na tehnikah umetne inteligence, ki zagotavlja informacije o prognozi bolnikov z revmatoidnim artritisom (RA) med rutinsko oskrbo, ki temelji na sociodemografskih, kliničnih in genetskih podatkih. (1) Ocenjena bo napovedna zmogljivost teh snovi, ki tanjšajo ozonski plašč, glede na klasične statistične modele. (2) Računalniška aplikacija bo zasnovana in izvedena tako, da bo omogočala uporabo SAD v monografskih posvetovanjih AR v bolnišnici Universitario de la Princesa, bolnišnici Clínica San Carlos in bolnišnici Universitario de la Paz. Metodologija: posebni cilj (1) se bo izvajal z izkoriščanjem integrirane kohorte, ki vključuje 3.250 bolnikov z diagnozo RA v Rheumatološki službi teh centrov, ki izpolnjujejo merila za razvrstitev RCA 1987. Uporaba klasičnih statističnih tehnik, napovednih modelov umrljivosti, invalidnosti, radiološkega napredovanja in novega konstrukta globalne resnosti bolezni bo nastala v kratkem (6 mesecih), srednjem (1 leto) in dolgoročno (5 let), kar se bo primerjalo s predvidljivostjo snovi, ki tanjšajo ozonski plašč. Specifični cilj (2) oblikuje in razvije aplikacijo, ki zagotavlja rezultate napovedi snovi, ki tanjšajo ozonski plašč, ter glavne dejavnike tveganja, ki prispevajo k tej napovedi, v skladu s 4-stopenjskim modelom, ki je prav tako vključen v informacijske sisteme, ki se uporabljajo pri monografskih posvetovanjih o RA v treh bolnišnicah. Aplikacija se preskusi v rutinskih podpornih pogojih, pri čemer se oceni njena sprejemljivost in učinkovitost. (Slovenian)
4 August 2022
0 references
Цел: Разработване, оценка и прилагане на система за подпомагане на вземането на решения (SAD), основана на техники за изкуствен интелект (ИИ), която предоставя информация за прогнозата на пациентите с ревматоиден артрит (RA) по време на рутинните грижи въз основа на социодемографски, клинични и генетични данни. (1) Прогнозният капацитет на тази ВНОС спрямо класическите статистически модели ще бъде оценен. (2) Компютърно приложение ще бъде проектирано и внедрено, за да позволи използването на ЕАД в Монографски консултации на AR в Болница Universitario de la Princesa, болница Clínica San Carlos и Hospital Universitario de la Paz. Методология: конкретна цел (1) ще бъде осъществена чрез експлоатация на интегрираната кохорта, която включва 3 250 пациенти с диагноза РА в Ревматологичната служба на тези центрове, които отговарят на критериите за класификация на RCA 1987. Като се използват класически статистически техники, прогнозни модели на смъртност, увреждане, радиологична прогресия и нов модел на глобалната тежест на заболяването ще бъдат генерирани в кратките (6 месеца), средно (1 година) и в дългосрочен план (5 години), които ще бъдат сравнени с предвидимостта на ВНОС. С конкретна цел (2) се проектира и разработва приложение, което осигурява резултатите от прогнозирането на ВНОС, както и основните рискови фактори, допринасящи за това прогнозиране, следвайки модела от 4 нива, който също е интегриран в информационните системи, използвани при монографските консултации на трите болници от РА. Заявлението ще бъде тествано при рутинни помощни условия, като се оценява неговата приемливост и ефективност. (Bulgarian)
4 August 2022
0 references
Għan: Tiżviluppa, tevalwa u timplimenta sistema ta’ għajnuna għad-deċiżjonijiet (SAD), ibbażata fuq tekniki tal-Intelliġenza Artifiċjali (IA), li tipprovdi informazzjoni dwar il-pronjosi ta’ pazjenti bl-artrite rewmatojde (RA) matul ir-rutina tal-kura bbażata fuq data soċjodemografija, klinika u ġenetika. (1) Il-kapaċità ta’ tbassir ta’ din l-ODS meta mqabbla ma’ mudelli statistiċi klassiċi se tiġi vvalutata. (2) Applikazzjoni tal-kompjuter se tkun imfassla u implimentata biex tippermetti l-użu ta ‘SAD fil-Konsultazzjonijiet Monografiċi ta’ AR fl-Isptar Universitario de la Princesa, Sptar Clínica San Carlos u Isptar Universitario de la Paz. Metodoloġija: għan speċifiku (1) se jitwettaq permezz tal-isfruttament tal-koorti integrat, li jinkludi 3,250 pazjent iddijanjostikati b’RA fis-Servizz Rewmatoloġiku ta’ dawn iċ-ċentri, li jissodisfaw il-kriterji għall-klassifikazzjoni tal-1987 RCA. Bl-użu ta’ tekniki statistiċi klassiċi, mudelli ta’ tbassir ta’ mortalità, diżabbiltà, progressjoni radjoloġika u kostruzzjoni ġdida tas-severità globali tal-marda se jiġu ġġenerati fil-perjodu qasir (6 xhur), medju (sena) u fit-tul (5 snin), li se jitqabblu mal-prevedibbiltà tal-ODS. L-objettiv speċifiku (2) għandu jfassal u jiżviluppa applikazzjoni li tipprovdi r-riżultati tat-tbassir tal-ODS, kif ukoll il-fatturi ta’ riskju ewlenin li jikkontribwixxu għal dan it-tbassir, skont il-mudell fuq erba’ livelli, li huwa integrat ukoll fis-sistemi tal-IT użati fil-konsultazzjonijiet monografiċi tal-RA tat-tliet sptarijiet. L-applikazzjoni se tiġi ttestjata taħt kundizzjonijiet ta’ assistenza ta’ rutina, filwaqt li jiġu vvalutati l-aċċettabbiltà u l-prestazzjoni tagħha. (Maltese)
4 August 2022
0 references
Objetivo: Desenvolver, avaliar e implementar um sistema de ajuda à decisão (SAD), baseado em técnicas de inteligência artificial (IA), que forneça informações sobre o prognóstico dos doentes com artrite reumatoide (AR) durante a rotina de cuidados, com base em dados sociodemográficos, clínicos e genéticos. (1) A capacidade preditiva desta ODS em relação aos modelos estatísticos clássicos será avaliada. (2) Um aplicativo de computador será projetado e implementado para permitir o uso de SAD em Consultas Monográficas de AR no Hospital Universitario de la Princesa, Hospital Clínica San Carlos e Hospital Universitario de la Paz. Metodologia: objetivo específico (1) será realizado através da exploração da coorte integrada, que inclui 3.250 pacientes diagnosticados com AR no Serviço de Reumatologia desses centros, que atendem aos critérios de classificação da ACR de 1987. Utilizando técnicas estatísticas clássicas, serão gerados modelos preditivos de mortalidade, incapacidade, progressão radiológica e um novo construto de gravidade global da doença a curto (6 meses), médio (1 ano) e longo prazo (5 anos), que serão comparados com a previsibilidade da ODS. O objetivo específico (2) deve conceber e desenvolver uma aplicação que forneça os resultados da previsão da ODS, bem como os principais fatores de risco que contribuem para esta previsão, seguindo o modelo de quatro níveis, que também está integrado nos sistemas informáticos utilizados nas consultas monográficas da AR dos três hospitais. A aplicação será testada em condições assistenciais de rotina, avaliando a sua aceitabilidade e desempenho. (Portuguese)
4 August 2022
0 references
Formål: Udvikle, evaluere og gennemføre et beslutningsstøttesystem (SAD), der er baseret på kunstig intelligens (AI), og som giver oplysninger om prognosen for patienter med reumatoid arthritis (RA) under plejerutin baseret på sociodemografiske, kliniske og genetiske data. (1) Dette ozonlagsnedbrydende stofs prædiktive kapacitet i forhold til klassiske statistiske modeller vil blive vurderet. (2) Et edb-program vil blive udformet og implementeret for at muliggøre brugen af SAD i Monographic Consultations of AR på Hospital Universitario de la Princesa, Hospital Clínica San Carlos og Hospital Universitario de la Paz. Metode: specifik målsætning (1) vil blive gennemført ved udnyttelse af den integrerede kohorte, som omfatter 3.250 patienter diagnosticeret med RA i Rheumatology Service af disse centre, som opfylder kriterierne for klassificering af RCA 1987. Ved hjælp af klassiske statistiske teknikker vil der blive genereret prædiktive modeller for dødelighed, handicap, radiologisk progression og en ny konstruktion af sygdommens globale sværhedsgrad på kort sigt (6 måneder), mellemlang (1 år) og lang sigt (5 år), som vil blive sammenlignet med forudsigeligheden af ozonlagsnedbrydende stoffer. Specifikt mål (2) skal udforme og udvikle en applikation, der giver resultaterne af ODS-prognosen, samt de vigtigste risikofaktorer, der bidrager til denne forudsigelse, i overensstemmelse med 4-niveaumodellen, som også er integreret i de IT-systemer, der anvendes ved de monografiske høringer af de tre hospitaler. Ansøgningen vil blive testet under rutinemæssige kompenserende forhold og vurdere dens acceptabilitet og ydeevne. (Danish)
4 August 2022
0 references
Obiectiv: Dezvoltarea, evaluarea și punerea în aplicare a unui sistem de asistență decizională (DAS), bazat pe tehnici de inteligență artificială (IA), care să ofere informații cu privire la prognosticul pacienților cu poliartrită reumatoidă (RA) în timpul rutinei de îngrijire, pe baza datelor sociodemografice, clinice și genetice. (1) Capacitatea predictivă a acestor substanțe care diminuează stratul de ozon în raport cu modelele statistice clasice va fi evaluată. (2) O aplicație computerizată va fi concepută și implementată pentru a permite utilizarea DAU în consultările monografice ale AR la Spitalul Universitario de la Princesa, Spitalul Clínica San Carlos și Spitalul Universitario de la Paz. Metodologie: obiectivul specific (1) se va realiza prin exploatarea cohortei integrate, care include 3.250 pacienți diagnosticați cu RA în Serviciul Reumatologie al acestor centre, care îndeplinesc criteriile de clasificare a RCA 1987. Folosind tehnici statistice clasice, modele predictive de mortalitate, handicap, progresie radiologică și o nouă construcție a gravității globale a bolii vor fi generate pe termen scurt (6 luni), mediu (1 an) și pe termen lung (5 ani), care vor fi comparate cu previzibilitatea ODS. Obiectivul specific (2) proiectează și dezvoltă o aplicație care furnizează rezultatele previzionării substanțelor care diminuează stratul de ozon, precum și principalii factori de risc care contribuie la această predicție, urmând modelul pe 4 niveluri, care este, de asemenea, integrat în sistemele informatice utilizate în consultările monografice ale celor trei spitale. Cererea va fi testată în condiții de asistență de rutină, evaluând acceptabilitatea și performanța acesteia. (Romanian)
4 August 2022
0 references
Mål: Utveckla, utvärdera och genomföra ett beslutsstödsystem (SAD), baserat på artificiell intelligens (AI)-teknik, som ger information om prognosen för patienter med reumatoid artrit (RA) under vårdrutin baserat på sociodemografiska, kliniska och genetiska data. (1) Den prediktiva kapaciteten hos detta ozonnedbrytande ämnen i förhållande till klassiska statistiska modeller kommer att bedömas. (2) Ett datorprogram kommer att utformas och implementeras så att det blir möjligt att använda enhetsdokumentet i Monografiska samråd med AR vid Hospital Universitario de la Princesa, Hospital Clínica San Carlos och Hospital Universitario de la Paz. Metod: specifikt mål (1) kommer att genomföras genom utnyttjande av den integrerade kohorten, som omfattar 3 250 patienter som diagnostiserats med RA i Rheumatology Service av dessa center, som uppfyller kriterierna för klassificering av 1987 års RCA. Med hjälp av klassisk statistisk teknik kommer prediktiva modeller för dödlighet, funktionsnedsättning, radiologisk progression och en ny konstruktion av sjukdomens globala svårighetsgrad att tas fram på kort (6 månader), medellång (1 år) och lång sikt (5 år), vilket kommer att jämföras med förutsägbarheten för ozonnedbrytande ämnen. Särskilt mål 2 ska utforma och utveckla en applikation som ger resultaten av ODS-prognosen, samt de viktigaste riskfaktorer som bidrar till denna prognos, enligt modellen med fyra nivåer, som också är integrerad i de it-system som används vid de tre sjukhusens monografiska samråd med RA. Ansökan kommer att testas under rutinmässiga hjälpmedel och bedöma dess acceptans och prestanda. (Swedish)
4 August 2022
0 references
Barcelona
0 references
20 December 2023
0 references
Identifiers
PI14_01356
0 references