COMPUTATIONAL SIMULATION OF NEURODEGENERATIVE MECHANISMS IN ALZHEIMER’S DISEASE: DECIPHERING NEURAL NETWORK ALTERATIONS (Q3169805)
Jump to navigation
Jump to search
Project Q3169805 in Spain
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | COMPUTATIONAL SIMULATION OF NEURODEGENERATIVE MECHANISMS IN ALZHEIMER’S DISEASE: DECIPHERING NEURAL NETWORK ALTERATIONS |
Project Q3169805 in Spain |
Statements
76,491.91 Euro
0 references
140,481.0 Euro
0 references
54.45 percent
0 references
1 January 2019
0 references
31 December 2022
0 references
UNIVERSIDAD DE VALLADOLID
0 references
47011
0 references
ANTECEDENTES. LA ENFERMEDAD DE ALZHEIMER (EA) ES UNA PATOLOGIA NEURODEGENERATIVA QUE AFECTA A LA CORTEZA CEREBRAL. SE CONSIDERA UN GRAVE PROBLEMA DE SALUD PUBLICA, CON GRAN IMPACTO SOCIO-ECONOMICO. AFECTA NO SOLO A LA PERSONA QUE LA SUFRE, SINO TAMBIEN A SU ENTORNO. SU PREVALENCIA AUMENTA EXPONENCIALMENTE CON LA EDAD, AFECTANDO AL 30% DE LAS PERSONAS MAYORES DE 85 AÑOS. SU DETECCION PRECOZ EN FASE DE DETERIORO COGNITIVO LEVE (DCL) ES ESENCIAL PARA OPTIMIZAR LAS INTERVENCIONES TERAPEUTICAS. SIN EMBARGO, EL DCL Y LA EA SON ENFERMEDADES MUY HETEROGENEAS, POR LO QUE SU DIAGNOSTICO ES COMPLEJO. UN CONOCIMIENTO PRECISO DE LOS CAMBIOS FISIOLOGICOS SUFRIDOS ES ESENCIAL PARA AYUDAR EN SU DETECCION. INVESTIGACIONES RECIENTES SUGIEREN QUE EL MAGNETOENCEFALOGRAMA (MEG) Y EL ELECTROENCEFALOGRAMA (EEG) PUEDEN PROPORCIONAR INFORMACION ESENCIAL PARA ENTENDER LOS MECANISMOS DE NEURODEGENERACION SUBYACENTES AL DESENCADENAMIENTO Y PROGRESION DE LA EA._x000D_ _x000D_ OBJETIVOS. EL OBJETIVO FUNDAMENTAL DEL PROYECTO CONSISTIRIA EN INVESTIGAR Y SIMULAR COMPUTACIONALMENTE LAS ALTERACIONES QUE LAS LESIONES ASOCIADAS A LA PROGRESION DE LA EA PROVOCAN EN LA RED NEURONAL, MEDIANTE REGISTROS MEG Y EEG. PARA ALCANZAR ESTA META, SE PLANTEAN LOS SIGUIENTES OBJETIVOS ESPECIFICOS: (I) ORGANIZAR UN CONJUNTO DE DATOS REPRESENTATIVO QUE PERMITA SIMULAR COMPUTACIONALMENTE LOS MECANISMOS DE NEURODEGENERACION; (II) CREAR UN NUEVO PARADIGMA PARA CONSTRUIR Y CARACTERIZAR LA RED NEURONAL FUNCIONAL MEDIANTE REGISTROS MEG Y EEG; (III) IDENTIFICAR LOS ESCENARIOS 'IN-SILICO' MAS PLAUSIBLES, CAPACES DE SIMULAR LOS MECANISMOS DE NEURODEGENERACION ASOCIADOS CON LA PROGRESION DE LA EA; Y (IV) DIFUNDIR, TRANSFERIR Y EXPLOTAR LOS RESULTADOS._x000D_ _x000D_ METODOLOGIA. SE CUENTA CON TRES BASES DE DATOS DIFERENTES, UNA FORMADA POR REGISTROS MEG Y DOS POR REGISTROS EEG, JUNTO CON VARIABLES SOCIO-DEMOGRAFICAS Y CLINICAS. LA METODOLOGIA PROPUESTA PARA ABORDAR LOS OBJETIVOS CONSTA DE 3 ETAPAS PRINCIPALES: (I) CONSTRUCCION Y CARACTERIZACION DE LA RED NEURONAL CON NUEVAS MEDIDAS DINAMICAS QUE ESTIMAN EL ACOPLAMIENTO NEURONAL Y NUEVOS PARAMETROS DE RED CAPACES DE DESCRIBIR PROPIEDADES INHERENTES A LA RED CEREBRAL: ROBUSTEZ, PLASTICIDAD Y DINAMISMO; (II) IDENTIFICACION, GENERACION Y EVALUACION DE ESCENARIOS 'IN-SILICO' MEDIANTE REGISTROS MEG, BASADOS EN LAS RELACIONES ENTRE LAS LESIONES CEREBRALES Y LOS MECANISMOS DE NEURODEGENERACION; Y (III) ADAPTACION DE LOS ESCENARIOS 'IN-SILICO' SELECCIONADOS A LOS REGISTROS EEG PARA FACILITAR LA TRANSFERENCIA DE LOS RESULTADOS A LA PRACTICA CLINICA HABITUAL._x000D_ _x000D_ RESULTADOS ESPERADOS. EL PRINCIPAL RESULTADO CONSISTIRIA EN AUMENTAR NUESTRA COMPRENSION SOBRE "COMO" LA EVOLUCION DE LA EA ALTERA LA RED NEURONAL FUNCIONAL, GRACIAS A UNA NUEVA METODOLOGIA DE SIMULACION COMPUTACIONAL DE LOS MECANISMOS DE NEURODEGENERACION EN ESTA ENFERMEDAD. ADEMAS, PERMITIRIA AYUDAR A SIMPLIFICAR EL COMPLEJO PROTOCOLO DE DIAGNOSTICO EN FASES INCIPIENTES DE LA EA. TODO ELLO GENERARIA UN IMPORTANTE IMPACTO A NIVEL: (I) CIENTIFICO, CON LA PUBLICACION DE ARTICULOS DE ELEVADO IMPACTO Y LA APERTURA DE NUEVAS LINEAS DE INVESTIGACION; (II) SOCIAL, PUES REDUNDARIA EN UNA MEJORA DE LA CALIDAD DE VIDA DE LOS ENFERMOS Y CUIDADORES; Y (III) ECONOMICO, CON EL CONSIGUIENTE AHORRO DE RECURSOS AL SISTEMA NACIONAL DE SALUD, ASI COMO LA POSIBILIDAD DE GENERAR UNA TRANSFERENCIA DE TECNOLOGIA A LOS SECTORES CLINICO Y PRODUCTIVO. (Spanish)
0 references
BACKGROUND. ALZHEIMER'S DISEASE (AD) IS A NEURODEGENERATIVE DISORDER THAT AFFECTS THE CEREBRAL CORTEX. IT IS CONSIDERED A MAJOR HEALTHCARE PROBLEM, WITH AN IMPORTANT SOCIO-ECONOMIC IMPACT. AD AFFECTS NOT ONLY PATIENTS BUT ALSO THEIR RELATIVES AND ENVIRONMENT. AD PREVALENCE INCREASES EXPONENTIALLY WITH AGE, AFFECTING 30% OF PEOPLE OVER 85 YEARS. AN EARLY AD DIAGNOSIS IN ITS PRODROMAL STAGE (I.E., MILD COGNITIVE IMPAIRMENT, MCI) IS CRUCIAL TO OPTIMIZE PHARMACOLOGICAL AND NONPHARMACOLOGICAL INTERVENTIONS. HOWEVER, AS MCI AND AD ARE VERY HETEROGENEOUS DISEASES, THEIR DIAGNOSES ARE COMPLEX. A PROPER UNDERSTANDING OF THE PHYSIOLOGICAL CHANGES SUFFERED BY THE PATIENTS IS ESSENTIAL TO HELP IN AD AND MCI DIAGNOSIS. EMERGING DATA SUGGEST THAT NEUROPHYSIOLOGICAL RECORDINGS, LIKE MAGNETOENCEPHALOGRAM (MEG) AND ELECTROENCEPHALOGRAM (EEG), CAN PROVIDE ESSENTIAL INFORMATION TO UNDERSTAND NEURODEGENERATIVE MECHANISMS UNDERLYING THE ONSET AND PROGRESSION OF AD._x000D_ _x000D_ OBJECTIVES. THE MAIN GOAL OF THIS STUDY IS TO INVESTIGATE AND COMPUTATIONALLY SIMULATE THE ALTERATIONS IN THE NEURAL NETWORK CAUSED BY THE BRAIN LESIONS INVOLVED IN THE DIFFERENT STAGES OF DEMENTIA DUE TO AD USING MEG AND EEG SIGNALS. TO ACHIEVE THIS MAIN GOAL, THE FOLLOWING SPECIFIC OBJECTIVES ARE INTENDED: (I) TO ORGANIZE A REPRESENTATIVE DATASET, WHICH ENABLES US TO COMPUTATIONALLY SIMULATE THE NEURODEGENERATION MECHANISMS; (II) TO GENERATE A NEW PARADIGM TO BUILD AND CHARACTERIZE THE FUNCTIONAL NEURAL NETWORK USING MEG AND EEG RECORDINGS; (III) TO IDENTIFY THE MOST PLAUSIBLE ¿IN-SILICO¿ SCENARIOS TO SIMULATE THE NEURODEGENERATION MECHANISMS ASSOCIATED WITH AD PROGRESSION; AND (IV) TO DISSEMINATE, TRANSFER AND EXPLOIT THE RESEARCH OUTCOMES._x000D_ _x000D_ METHODS. THREE DIFFERENT DATABASES ARE AVAILABLE FOR THIS STUDY: ONE MEG DATABASE AND TWO EEG DATABASES. THEY ARE FORMED BY MEG AND EEG RECORDINGS, TOGETHER WITH SOCIO-DEMOGRAPHIC AND CLINICAL DATA. THE METHODOLOGY PROPOSED TO ADDRESS THE OBJECTIVES OF THE STUDY IS MAINLY FOCUSED ON 3 STAGES: (I) CONSTRUCTION AND CHARACTERIZATION OF THE FUNCTIONAL NEURONAL NETWORK USING NEW DYNAMIC NEURAL COUPLING METRICS AND NOVEL NETWORK MEASURES IN ORDER TO CHARACTERIZE THE INHERENT PROPERTIES OF THE BRAIN NETWORK: ROBUSTNESS, PLASTICITY AND DYNAMISM; (II) IDENTIFICATION, GENERATION AND ASSESSMENT OF ¿IN-SILICO¿ SCENARIOS USING MEG SIGNALS, BASED ON THE RELATIONSHIPS BETWEEN THE BRAIN LESIONS AND THE NEURODEGENERATION MECHANISMS; AND (III) ADAPTATION OF THE SELECTED ¿IN-SILICO¿ SCENARIOS TO EEG TO FACILITE THE TRANSFERENCE OF THE RESEARCH OUTCOMES TO THE CLINICAL PRACTICE._x000D_ _x000D_ EXPECTED RESULTS. THE MAIN EXPECTED RESULT WOULD BE TO GAIN FURTHER INSIGHT INTO "HOW" THE FUNCTIONAL NEURAL NETWORK IS ALTERED AS AD PROGRESSES, THANKS TO A NEW METHODOLOGY TO COMPUTATIONALLY SIMULATE THE NEURODEGENERATIVE MECHANISMS IN THIS DISEASE. IT IS ALSO EXPECTED TO HELP IN THE SIMPLIFICATION OF THE COMPLEX DIAGNOSIS OF THE INCIPIENT FORMS OF DEMENTIA DUE TO AD. THESE ISSUES WOULD HAVE AN IMPORTANT IMPACT ON: (I) THE SCIENTIFIC COMMUNITY, DUE TO THE PUBLICATION OF SEVERAL HIGH-IMPACT PAPERS AND THE CREATION OF NEW AND PROMISING RESEARCH LINES; (II) THE SOCIAL DIMENSION, SINCE IT WOULD RESULT IN AN IMPROVEMENT OF THE QUALITY OF LIFE FOR PATIENTS AND CAREGIVERS; AND (III) THE NATIONAL ECONOMY, AS IT WOULD ALLOW THE NATIONAL HEALTH SYSTEM TO SAVE HUMAN AND MATERIAL RESOURCES, AS WELL AS TO TRANSFER OUR RESEARCH FINDINGS TO THE CLINICAL SETTINGS AND THE PRODUCTIVE SECTOR. (English)
0.2519835307399588
0 references
CONTEXTE. LA MALADIE D’ALZHEIMER (AD) EST UNE PATHOLOGIE NEURODÉGÉNÉRATIVE QUI AFFECTE LE CORTEX CÉRÉBRAL. ELLE EST CONSIDÉRÉE COMME UN GRAVE PROBLÈME DE SANTÉ PUBLIQUE, AVEC DE GRANDES RÉPERCUSSIONS SOCIO-ÉCONOMIQUES. ELLE AFFECTE NON SEULEMENT LA PERSONNE QUI LA SOUFFRE, MAIS AUSSI L’ENVIRONNEMENT. SA PRÉVALENCE AUGMENTE DE FAÇON EXPONENTIELLE AVEC L’ÂGE, TOUCHANT 30 % DES PERSONNES DE PLUS DE 85 ANS. SA DÉTECTION PRÉCOCE DANS LA PHASE DE DÉFICIENCE COGNITIVE LÉGÈRE (CDL) EST ESSENTIELLE POUR OPTIMISER LES INTERVENTIONS THÉRAPEUTIQUES. CEPENDANT, LE DCL ET L’AD SONT DES MALADIES TRÈS HÉTÉROGÈNES, DE SORTE QUE LEUR DIAGNOSTIC EST COMPLEXE. UNE CONNAISSANCE PRÉCISE DES CHANGEMENTS PHYSIOLOGIQUES SUBIS EST ESSENTIELLE POUR VOUS AIDER DANS VOTRE DÉTECTION. Des études récentes suggèrent que le magnétoencéphalogramme (MEG) et l’ELECTROENCEFALOGRAM (EEG) peuvent fournir des INFORMATIONS ESSENTIELLES pour comprendre les mécanismes neurodégénératifs soumis au déclenchement et au pronostic d’EA._x000D_ _x000D_ OBJECTIVES. L’OBJECTIF PRINCIPAL DU PROJET SERAIT D’ÉTUDIER ET DE SIMULER PAR CALCUL LES ALTÉRATIONS QUE LES LÉSIONS ASSOCIÉES À LA PROGRESSION DE LA CAUSE DE LA PUBLICITÉ DANS LE RÉSEAU NEURONAL, À L’AIDE D’ENREGISTREMENTS MEG ET EEG. POUR ATTEINDRE CET OBJECTIF, LES OBJECTIFS SPÉCIFIQUES SUIVANTS SONT FIXÉS: A) I) ORGANISER UN ENSEMBLE DE DONNÉES REPRÉSENTATIF QUI PERMET UNE SIMULATION COMPUTATIONNELLE DES MÉCANISMES DE NEURODÉGÉNÉRESCENCE; (II) CRÉER UN NOUVEAU PARADIGME POUR CONSTRUIRE ET CARACTÉRISER LE RÉSEAU NEURONAL FONCTIONNEL PAR L’INTERMÉDIAIRE DES REGISTRES MEG ET EEG; III) IDENTIFIER LES SCÉNARIOS «IN-SILIC» LES PLUS PLAUSIBLES PERMETTANT DE SIMULER LES MÉCANISMES DE NEURODÉGÉNÉRESCENCE ASSOCIÉS À LA PROGRESSION DE L’EA; Et (IV) DIFUNDER, TRANSFER ET explorer RÉSULTATS._x000D_ _x000D_ metodologie. IL EXISTE TROIS BASES DE DONNÉES DIFFÉRENTES, L’UNE COMPOSÉE D’ENREGISTREMENTS MEG ET DE DEUX DOSSIERS EEG, AINSI QUE DE VARIABLES SOCIODÉMOGRAPHIQUES ET DE CLINIQUES. LA MÉTHODOLOGIE PROPOSÉE POUR ATTEINDRE LES OBJECTIFS SE COMPOSE DE TROIS GRANDES ÉTAPES: (I) CONSTRUCTION ET CARACTÉRISATION DU RÉSEAU NEURONAL AVEC DE NOUVELLES MESURES DYNAMIQUES QUI ÉVALUENT LE COUPLAGE NEURONAL ET LES NOUVEAUX PARAMÈTRES DU RÉSEAU CAPABLES DE DÉCRIRE LES PROPRIÉTÉS INHÉRENTES AU RÉSEAU CÉRÉBRAL: ROBUSTESSE, PLASTICITÉ ET DYNAMISME; (II) L’IDENTIFICATION, LA GÉNÉRATION ET L’ÉVALUATION DE SCÉNARIOS «IN-SILIC» AU MOYEN D’ENREGISTREMENTS MEG, SUR LA BASE DES RELATIONS ENTRE LES LÉSIONS CÉRÉBRALES ET LES MÉCANISMES DE NEURODÉGÉNÉRESCENCE; Et (III) ADAPTATION DES Scénaires «INSILICAUX» Sélectionnés pour les REGISTERS DE L’EEG pour faciliter la TRANSFÉRENCE DES RÉSULTATS AU CARTICAL CLINIQUE HABITUAL._x000D_ _x000D_ _x000D_ RÉSULTATS expérimentés. LE PRINCIPAL RÉSULTAT SERAIT D’AMÉLIORER NOTRE COMPRÉHENSION DE «COMMENT» L’ÉVOLUTION DE L’EA MODIFIE LE RÉSEAU NEURONAL FONCTIONNEL, GRÂCE À UNE NOUVELLE MÉTHODE DE SIMULATION COMPUTATIONNELLE DES MÉCANISMES DE NEURODÉGÉNÉRESCENCE DANS CETTE MALADIE. EN OUTRE, CELA CONTRIBUERAIT À SIMPLIFIER LE PROTOCOLE DIAGNOSTIQUE COMPLEXE AUX PREMIERS STADES DE L’ÉVALUATION ENVIRONNEMENTALE. TOUT CELA AURAIT UN IMPACT IMPORTANT AU NIVEAU: (I) SCIENTIFIQUE, AVEC LA PUBLICATION D’ARTICLES À FORT IMPACT ET L’OUVERTURE DE NOUVELLES LIGNES DE RECHERCHE; II) SOCIALE, EN TANT QUE REDUNDARIA POUR L’AMÉLIORATION DE LA QUALITÉ DE VIE DES MALADES ET DES AIDANTS; ET (III) ÉCONOMIQUE, AVEC LES ÉCONOMIES DE RESSOURCES QUI EN RÉSULTENT POUR LE SYSTÈME NATIONAL DE SANTÉ, AINSI QUE LA POSSIBILITÉ DE GÉNÉRER UN TRANSFERT DE TECHNOLOGIE VERS LES SECTEURS CLINIQUES ET PRODUCTIFS. (French)
4 December 2021
0 references
HINTERGRUND: ALZHEIMER-KRANKHEIT (AD) IST EINE NEURODEGENERATIVE PATHOLOGIE, DIE DIE HIRNRINDE BEEINFLUSST. ES WIRD ALS ERNSTES PROBLEM DER ÖFFENTLICHEN GESUNDHEIT BETRACHTET, DAS GROSSE SOZIOÖKONOMISCHE AUSWIRKUNGEN HAT. SIE BETRIFFT NICHT NUR DIE PERSON, DIE SIE LEIDET, SONDERN AUCH DIE UMWELT. SEINE PRÄVALENZ NIMMT EXPONENTIELL MIT DEM ALTER ZU, WAS 30 % DER MENSCHEN ÜBER 85 JAHREN BETRIFFT. DIE FRÜHERKENNUNG IN DER PHASE LEICHTER KOGNITIVER BEEINTRÄCHTIGUNGEN (CDL) IST UNERLÄSSLICH, UM THERAPEUTISCHE EINGRIFFE ZU OPTIMIEREN. DCL UND AD SIND JEDOCH SEHR HETEROGENE KRANKHEITEN, SO DASS IHRE DIAGNOSE KOMPLEX IST. EINE GENAUE KENNTNIS DER ERLITTENEN PHYSIOLOGISCHEN VERÄNDERUNGEN IST UNERLÄSSLICH, UM BEI DER ERKENNUNG ZU HELFEN. Jüngste Untersuchungen deuten darauf hin, dass das Magnetoencephalogramm (MEG) und das ELECTROENCEFALOGRAM (EEG) ESSENTIAL INFORMATIONEN liefern können, um Mechanismen der Neurodegeneration zu verstehen, die der Auslösung und Prognose von EA._x000D_ _x000D_ OBJECTIVES unterliegen. DAS HAUPTZIEL DES PROJEKTS WÄRE ES, DIE VERÄNDERUNGEN ZU UNTERSUCHEN UND ZU SIMULIEREN, DIE MIT DER PROGRESSION DER AD-URSACHE IM NEURONALEN NETZWERK VERBUNDEN SIND, WOBEI MEG- UND EEG-DATENSÄTZE VERWENDET WERDEN. UM DIESES ZIEL ZU ERREICHEN, WERDEN FOLGENDE SPEZIFISCHE ZIELE FESTGELEGT: I) ORGANISATION EINES REPRÄSENTATIVEN DATENSATZES, DER EINE COMPUTERGESTÜTZTE SIMULATION DER MECHANISMEN DER NEURODEGENERATION ERMÖGLICHT; II) SCHAFFUNG EINES NEUEN PARADIGMAS ZUM AUFBAU UND ZUR CHARAKTERISIERUNG DES FUNKTIONALEN NEURONALEN NETZES DURCH MEG- UND EEG-REGISTER; III) ERMITTLUNG DER PLAUSIBLEN „IN-SILIC“-SZENARIEN, DIE GEEIGNET SIND, DIE MECHANISMEN DER NEURODEGENERATION IM ZUSAMMENHANG MIT DEM FORTSCHREITEN DER EA ZU SIMULIEREN; Und (IV) DIFUNDER, TRANSFER UND explote RESULTS._x000D_ _x000D_ metodology. ES GIBT DREI VERSCHIEDENE DATENBANKEN, EINE AUS MEG-AUFZEICHNUNGEN UND ZWEI EEG-AUFZEICHNUNGEN SOWIE SOZIODEMOGRAFISCHE VARIABLEN UND KLINIKEN. DIE VORGESCHLAGENE METHODIK ZUR VERWIRKLICHUNG DER ZIELE BESTEHT AUS DREI HAUPTSCHRITTEN: I) AUFBAU UND CHARAKTERISIERUNG DES NEURONALEN NETZES MIT NEUEN DYNAMISCHEN MESSUNGEN, DIE DIE NEURONALE KOPPLUNG UND NEUE NETZWERKPARAMETER SCHÄTZEN, DIE INHÄRENTEN EIGENSCHAFTEN DES GEHIRNNETZES BESCHREIBEN KÖNNEN: ROBUSTHEIT, PLASTIZITÄT UND DYNAMIK; II) ERMITTLUNG, ERZEUGUNG UND BEWERTUNG VON „IN-SILIC“-SZENARIEN DURCH MEG-AUFZEICHNUNGEN AUF DER GRUNDLAGE DER BEZIEHUNGEN ZWISCHEN GEHIRNLÄSIONEN UND DEN MECHANISMEN DER NEURODEGENERATION; Und (III) ADAPTIERUNG von „IN-SILICAL“-Szenarien, die in EEG-REGISTERS ausgewählt wurden, um die Übertragung der Ergebnisse an HABITUAL-KLINISCHE PRACTICAL zu gewährleisten._x000D_ _x000D_ Erfahrene Ergebnisse. DAS HAUPTERGEBNIS WÄRE ES, UNSER VERSTÄNDNIS FÜR „WIE“ DIE EVOLUTION DER EA DAS FUNKTIONELLE NEURONALE NETZWERK VERÄNDERT, DANK EINER NEUEN METHODE ZUR BERECHNUNG DER MECHANISMEN DER NEURODEGENERATION IN DIESER KRANKHEIT ZU VERBESSERN. DARÜBER HINAUS WÜRDE SIE DAZU BEITRAGEN, DAS KOMPLEXE DIAGNOSEPROTOKOLL IN DEN FRÜHEN PHASEN DER EA ZU VEREINFACHEN. ALL DIES HÄTTE EINE WICHTIGE WIRKUNG AUF DER EBENE: (I) WISSENSCHAFTLICH, MIT DER VERÖFFENTLICHUNG VON ARTIKELN MIT HOHER WIRKUNG UND DER ERÖFFNUNG NEUER FORSCHUNGSLINIEN; II) SOZIALES ALS REDUNDARIEN ZUR VERBESSERUNG DER LEBENSQUALITÄT DER KRANKEN UND PFLEGEKRÄFTE; UND (III) WIRTSCHAFTLICH, MIT DER KONSEQUENTEN EINSPARUNG VON RESSOURCEN FÜR DAS NATIONALE GESUNDHEITSSYSTEM SOWIE DER MÖGLICHKEIT, EINEN TECHNOLOGIETRANSFER IN DEN KLINISCHEN UND PRODUKTIVEN SEKTOR ZU GENERIEREN. (German)
9 December 2021
0 references
ACHTERGROND. DE ZIEKTE VAN ALZHEIMER (AD) IS EEN NEURODEGENERATIEVE PATHOLOGIE DIE DE HERSENSCHORS BEÏNVLOEDT. HET WORDT BESCHOUWD ALS EEN ERNSTIG VOLKSGEZONDHEIDSPROBLEEM MET GROTE SOCIAALECONOMISCHE GEVOLGEN. HET HEEFT NIET ALLEEN INVLOED OP DE PERSOON DIE ERONDER LIJDT, MAAR OOK OP HET MILIEU. DE PREVALENTIE NEEMT EXPONENTIEEL TOE MET DE LEEFTIJD, BIJ 30 % VAN DE MENSEN OUDER DAN 85 JAAR. DE VROEGE DETECTIE IN DE FASE VAN MILDE COGNITIEVE STOORNISSEN (CDL) IS ESSENTIEEL OM THERAPEUTISCHE INTERVENTIES TE OPTIMALISEREN. ECHTER, DCL EN AD ZIJN ZEER HETEROGENE ZIEKTEN, DUS HUN DIAGNOSE IS COMPLEX. EEN NAUWKEURIGE KENNIS VAN DE FYSIOLOGISCHE VERANDERINGEN IS ESSENTIEEL OM TE HELPEN BIJ UW DETECTIE. Recente onderzoeken suggereren dat het magneto-encefalogram (MEG) en het ELECTROENCEFALOGRAM (EEG) ESSENTIALE INFORMATIE kunnen bieden om neurodegeneratiemechanismen te begrijpen die onderworpen zijn aan de triggering en prognose van EA._x000D_ _x000D_ OBJECTIVES. HET BELANGRIJKSTE DOEL VAN HET PROJECT IS HET ONDERZOEKEN EN SIMULEREN VAN COMPUTATIONEEL DE WIJZIGINGEN DIE LETSELS IN VERBAND MET DE PROGRESSIE VAN AD OORZAAK IN HET NEURALE NETWERK MET BEHULP VAN MEG EN EEG-RECORDS. OM DIT DOEL TE BEREIKEN, WORDEN DE VOLGENDE SPECIFIEKE DOELSTELLINGEN VASTGESTELD: (I) EEN REPRESENTATIEVE DATASET TE ORGANISEREN DIE COMPUTATIONELE SIMULATIE VAN DE MECHANISMEN VAN NEURODEGENERATIE MOGELIJK MAAKT; II) EEN NIEUW PARADIGMA CREËREN OM HET FUNCTIONELE NEURALE NETWERK VIA MEG- EN EEG-REGISTERS TE BOUWEN EN TE KARAKTERISEREN; III) DE MEEST PLAUSIBELE „IN-SILIC”-SCENARIO’S IDENTIFICEREN DIE IN STAAT ZIJN DE MECHANISMEN VAN NEURODEGENERATIE IN VERBAND MET DE PROGRESSIE VAN EA TE SIMULEREN; En IV) DIFUNDER, TRANSFER EN explote RESULTS._x000D_ _x000D_ metodologie. ER ZIJN DRIE VERSCHILLENDE DATABASES, ÉÉN BESTAANDE UIT MEG-RECORDS EN TWEE EEG-RECORDS, SAMEN MET SOCIODEMOGRAFISCHE VARIABELEN EN KLINIEKEN. DE VOORGESTELDE METHODE OM DE DOELSTELLINGEN TE VERWEZENLIJKEN BESTAAT UIT DRIE HOOFDSTAPPEN: (I) BOUW EN KARAKTERISERING VAN HET NEURALE NETWERK MET NIEUWE DYNAMISCHE METINGEN DIE DE NEURALE KOPPELING EN NIEUWE NETWERKPARAMETERS INSCHATTEN DIE DE INHERENTE EIGENSCHAPPEN VAN HET HERSENNETWERK KUNNEN BESCHRIJVEN: ROBUUSTHEID, PLASTICITEIT EN DYNAMIEK; (II) IDENTIFICATIE, GENERATIE EN EVALUATIE VAN „IN-SILIC”-SCENARIO’S DOOR MIDDEL VAN MEG-RECORDS, OP BASIS VAN DE RELATIES TUSSEN HERSENLAESIES EN DE MECHANISMEN VAN NEURODEGENERATIE; En III) ADAPTATIE VAN „IN-SILICAL” scenaries Geselecteerd aan EEG REGISTERS om de TRANSFERENCE VAN RESULTATEN VOOR HABITUELE CLINICAL PRACTICAL._x000D_ _x000D_ Ervaren RESULTATEN. HET BELANGRIJKSTE RESULTAAT ZOU ZIJN OM ONS BEGRIP TE VERGROTEN VAN „HOE” DE EVOLUTIE VAN EA HET FUNCTIONELE NEURALE NETWERK VERANDERT, DANKZIJ EEN NIEUWE METHODE VAN COMPUTATIONELE SIMULATIE VAN DE MECHANISMEN VAN NEURODEGENERATIE BIJ DEZE ZIEKTE. BOVENDIEN ZOU HET HELPEN OM HET COMPLEXE DIAGNOSTISCHE PROTOCOL IN DE VROEGE STADIA VAN DE EA TE VEREENVOUDIGEN. DIT ALLES ZOU EEN BELANGRIJKE IMPACT HEBBEN OP HET NIVEAU: (I) WETENSCHAPPELIJK, MET DE PUBLICATIE VAN ARTIKELEN MET EEN HOGE IMPACT EN DE OPENING VAN NIEUWE ONDERZOEKSRICHTINGEN; (II) SOCIAAL, ALS REDUNDARIA VOOR HET VERBETEREN VAN DE LEVENSKWALITEIT VAN ZIEKEN EN VERZORGERS; EN (III) ECONOMISCH, MET DE DAARUIT VOORTVLOEIENDE BESPARING VAN MIDDELEN VOOR HET NATIONALE GEZONDHEIDSSTELSEL, ALSMEDE DE MOGELIJKHEID OM TECHNOLOGIE OVER TE DRAGEN NAAR DE KLINISCHE EN PRODUCTIEVE SECTOREN. (Dutch)
17 December 2021
0 references
CONTESTO. LA MALATTIA DI ALZHEIMER (AD) È UNA PATOLOGIA NEURODEGENERATIVA CHE COLPISCE LA CORTECCIA CEREBRALE. È CONSIDERATO UN GRAVE PROBLEMA DI SALUTE PUBBLICA, CON UN GRANDE IMPATTO SOCIOECONOMICO. COLPISCE NON SOLO LA PERSONA CHE LO SOFFRE, MA ANCHE L'AMBIENTE. LA SUA PREVALENZA AUMENTA ESPONENZIALMENTE CON L'ETÀ, INTERESSANDO IL 30 % DELLE PERSONE DI ETÀ SUPERIORE AGLI 85 ANNI. LA SUA DIAGNOSI PRECOCE NELLA FASE DI LIEVE COMPROMISSIONE COGNITIVA (CDL) È ESSENZIALE PER OTTIMIZZARE GLI INTERVENTI TERAPEUTICI. TUTTAVIA, DCL E ANNUNCI SONO MALATTIE MOLTO ETEROGENEE, QUINDI LA LORO DIAGNOSI È COMPLESSA. UNA CONOSCENZA ACCURATA DEI CAMBIAMENTI FISIOLOGICI SUBITI È ESSENZIALE PER AIUTARE LA VOSTRA RILEVAZIONE. Recenti indagini suggeriscono che il magnetoencefalogramma (MEG) e l'ELECTROENCEFALOGRAM (EEG) possono fornire INFORMAZIONI ESSENTIALI per comprendere i meccanismi di neurodegenerazione soggetti all'attivazione e alla prognosi di EA._x000D_ _x000D_ OBJECTIVES. L'OBIETTIVO PRINCIPALE DEL PROGETTO SAREBBE QUELLO DI INDAGARE E SIMULARE COMPUTAZIONALMENTE LE ALTERAZIONI CHE LE LESIONI ASSOCIATE ALLA PROGRESSIONE DELLA CAUSA DEGLI ANNUNCI NELLA RETE NEURALE, UTILIZZANDO I RECORD MEG ED EEG. PER CONSEGUIRE TALE OBIETTIVO SONO FISSATI I SEGUENTI OBIETTIVI SPECIFICI: (I) ORGANIZZARE UN INSIEME DI DATI RAPPRESENTATIVO CHE CONSENTA LA SIMULAZIONE COMPUTAZIONALE DEI MECCANISMI DI NEURODEGENERAZIONE; II) CREARE UN NUOVO PARADIGMA PER COSTRUIRE E CARATTERIZZARE LA RETE NEURALE FUNZIONALE ATTRAVERSO I REGISTRI MEG E EEG; III) INDIVIDUARE GLI SCENARI "IN-SILICI" PIÙ PLAUSIBILI IN GRADO DI SIMULARE I MECCANISMI DI NEURODEGENERAZIONE ASSOCIATI ALLA PROGRESSIONE DELL'EA; E (IV) DIFUNDER, TRANSFER AND explote RESULTS._x000D_ _x000D_ metodologia. CI SONO TRE DIVERSI DATABASE, UNO COMPOSTO DA RECORD MEG E DUE DI EEG RECORD, INSIEME A VARIABILI SOCIO-DEMOGRAFICHE E CLINICHE. LA METODOLOGIA PROPOSTA PER CONSEGUIRE GLI OBIETTIVI CONSISTE IN 3 FASI PRINCIPALI: (I) COSTRUZIONE E CARATTERIZZAZIONE DELLA RETE NEURALE CON NUOVE MISURAZIONI DINAMICHE CHE STIMANO L'ACCOPPIAMENTO NEURALE E NUOVI PARAMETRI DI RETE IN GRADO DI DESCRIVERE LE PROPRIETÀ INTRINSECHE DELLA RETE CEREBRALE: ROBUSTEZZA, PLASTICITÀ E DINAMISMO; II) L'IDENTIFICAZIONE, LA GENERAZIONE E LA VALUTAZIONE DI SCENARI "IN-SILICI" MEDIANTE REGISTRAZIONI MEG, SULLA BASE DELLE RELAZIONI TRA LE LESIONI CEREBRALI E I MECCANISMI DELLA NEURODEGENERAZIONE; E III) ADAPTAZIONE degli scenari "INSILICALI" selezionati per EEG REGISTERS per FACILITARE IL TRASFERIMENTO DEI RISULTATI ALLA PRATTICA CLINICA HABITUALE._x000D_ _x000D_ Risultati Esperti. IL RISULTATO PRINCIPALE SAREBBE QUELLO DI AUMENTARE LA NOSTRA COMPRENSIONE DEL "COME" L'EVOLUZIONE DI EA ALTERA LA RETE NEURALE FUNZIONALE, GRAZIE AD UN NUOVO METODO DI SIMULAZIONE COMPUTAZIONALE DEI MECCANISMI DI NEURODEGENERAZIONE IN QUESTA MALATTIA. INOLTRE, CONTRIBUIREBBE A SEMPLIFICARE IL COMPLESSO PROTOCOLLO DIAGNOSTICO NELLE PRIME FASI DELL'EA. TUTTO CIÒ AVREBBE UN IMPATTO IMPORTANTE A LIVELLO: (I) SCIENTIFICO, CON LA PUBBLICAZIONE DI ARTICOLI AD ALTO IMPATTO E L'APERTURA DI NUOVE LINEE DI RICERCA; II) SOCIALE, COME REDUNDARIA NEL MIGLIORAMENTO DELLA QUALITÀ DELLA VITA DEI MALATI E DEI PRESTATORI DI ASSISTENZA; E (III) ECONOMICO, CON IL CONSEGUENTE RISPARMIO DI RISORSE AL SISTEMA SANITARIO NAZIONALE, NONCHÉ LA POSSIBILITÀ DI GENERARE UN TRASFERIMENTO DI TECNOLOGIA AI SETTORI CLINICO E PRODUTTIVO. (Italian)
16 January 2022
0 references
ΙΣΤΟΡΙΚΌ. Η ΝΌΣΟΣ ΤΟΥ ALZHEIMER (AD) ΕΊΝΑΙ ΜΙΑ ΝΕΥΡΟΕΚΦΥΛΙΣΤΙΚΉ ΔΙΑΤΑΡΑΧΉ ΠΟΥ ΕΠΗΡΕΆΖΕΙ ΤΟΝ ΕΓΚΕΦΑΛΙΚΌ ΦΛΟΙΌ. ΘΕΩΡΕΊΤΑΙ ΜΕΊΖΟΝ ΠΡΌΒΛΗΜΑ ΥΓΕΙΟΝΟΜΙΚΉΣ ΠΕΡΊΘΑΛΨΗΣ, ΜΕ ΣΗΜΑΝΤΙΚΌ ΚΟΙΝΩΝΙΚΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΌ ΑΝΤΊΚΤΥΠΟ. Η ΑΓΓΕΛΊΑ ΕΠΗΡΕΆΖΕΙ ΌΧΙ ΜΌΝΟ ΤΟΥΣ ΑΣΘΕΝΕΊΣ ΑΛΛΆ ΚΑΙ ΤΟΥΣ ΣΥΓΓΕΝΕΊΣ ΚΑΙ ΤΟ ΠΕΡΙΒΆΛΛΟΝ ΤΟΥΣ. Η ΕΠΙΚΡΆΤΗΣΗ AD ΑΥΞΆΝΕΤΑΙ ΕΚΘΕΤΙΚΆ ΜΕ ΤΗΝ ΗΛΙΚΊΑ, ΕΠΗΡΕΆΖΟΝΤΑΣ ΤΟ 30 % ΤΩΝ ΑΤΌΜΩΝ ΗΛΙΚΊΑΣ ΆΝΩ ΤΩΝ 85 ΕΤΏΝ. Η ΈΓΚΑΙΡΗ ΔΙΆΓΝΩΣΗ ΑΓΓΕΛΊΑΣ ΣΤΟ ΠΡΟΔΡΟΜΙΚΌ ΤΗΣ ΣΤΆΔΙΟ (I.E., ΉΠΙΑ ΓΝΩΣΤΙΚΉ ΔΥΣΛΕΙΤΟΥΡΓΊΑ, MCI) ΕΊΝΑΙ ΖΩΤΙΚΉΣ ΣΗΜΑΣΊΑΣ ΓΙΑ ΤΗ ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΊΗΣΗ ΤΩΝ ΦΑΡΜΑΚΟΛΟΓΙΚΏΝ ΚΑΙ ΜΗ ΦΑΡΜΑΚΟΛΟΓΙΚΏΝ ΠΑΡΕΜΒΆΣΕΩΝ. ΩΣΤΌΣΟ, ΚΑΘΏΣ Η MCI ΚΑΙ Η ΔΙΑΦΉΜΙΣΗ ΕΊΝΑΙ ΠΟΛΎ ΕΤΕΡΟΓΕΝΕΊΣ ΑΣΘΈΝΕΙΕΣ, ΟΙ ΔΙΑΓΝΏΣΕΙΣ ΤΟΥΣ ΕΊΝΑΙ ΠΟΛΎΠΛΟΚΕΣ. Η ΣΩΣΤΉ ΚΑΤΑΝΌΗΣΗ ΤΩΝ ΦΥΣΙΟΛΟΓΙΚΏΝ ΑΛΛΑΓΏΝ ΠΟΥ ΥΦΊΣΤΑΝΤΑΙ ΟΙ ΑΣΘΕΝΕΊΣ ΕΊΝΑΙ ΑΠΑΡΑΊΤΗΤΗ ΓΙΑ ΝΑ ΒΟΗΘΉΣΕΙ ΣΤΗ ΔΙΆΓΝΩΣΗ ΤΩΝ ΔΙΑΦΗΜΊΣΕΩΝ ΚΑΙ ΤΟΥ MCI. ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΥΠΟΨΗ ΤΩΝ νευροφυσιολογικών ΑΝΑΓΝΩΡΙΣΣΕΩΝ, του μαγνητοεγκεφαλογράμματος LIKE (MEG) και του ELECTROENCEPHALOGRAM (EEG), ΜΠΟΡΕΙ ΝΑ ΠΑΡΕΧΟΥΝ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΕΝΗΜΕΡΩΤΙΚΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΩΝ σε ΝΕΥΡΟεκφυλιστικές ΜΗΧΑΝΙΣΜΕΣ ΣΤΑ ΠΛΑΙΣΙΑ ΤΟΥ ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΟΥ ΚΑΙ ΤΗΝ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΤΟΥ AD._x000D_ _x000D_ OBJECTIVES. Ο ΚΎΡΙΟΣ ΣΤΌΧΟΣ ΑΥΤΉΣ ΤΗΣ ΜΕΛΈΤΗΣ ΕΊΝΑΙ ΝΑ ΔΙΕΡΕΥΝΉΣΕΙ ΚΑΙ ΝΑ ΠΡΟΣΟΜΟΙΏΣΕΙ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΆ ΤΙΣ ΜΕΤΑΒΟΛΈΣ ΣΤΟ ΝΕΥΡΩΝΙΚΌ ΔΊΚΤΥΟ ΠΟΥ ΠΡΟΚΑΛΟΎΝΤΑΙ ΑΠΌ ΤΙΣ ΒΛΆΒΕΣ ΤΟΥ ΕΓΚΕΦΆΛΟΥ ΠΟΥ ΕΜΠΛΈΚΟΝΤΑΙ ΣΤΑ ΔΙΆΦΟΡΑ ΣΤΆΔΙΑ ΤΗΣ ΆΝΟΙΑΣ ΛΌΓΩ ΤΗΣ ΔΙΑΦΉΜΙΣΗΣ ΜΕ ΤΗ ΧΡΉΣΗ ΤΩΝ ΣΗΜΆΤΩΝ MEG ΚΑΙ EEG. ΓΙΑ ΤΗΝ ΕΠΊΤΕΥΞΗ ΑΥΤΟΎ ΤΟΥ ΚΎΡΙΟΥ ΣΤΌΧΟΥ, ΕΠΙΔΙΏΚΕΤΑΙ Η ΕΠΊΤΕΥΞΗ ΤΩΝ ΑΚΌΛΟΥΘΩΝ ΕΙΔΙΚΏΝ ΣΤΌΧΩΝ: (I) ΝΑ ΟΡΓΑΝΏΣΕΙ ΈΝΑ ΑΝΤΙΠΡΟΣΩΠΕΥΤΙΚΌ ΣΎΝΟΛΟ ΔΕΔΟΜΈΝΩΝ, ΤΟ ΟΠΟΊΟ ΜΑΣ ΕΠΙΤΡΈΠΕΙ ΝΑ ΠΡΟΣΟΜΟΙΏΝΟΥΜΕ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΆ ΤΟΥΣ ΜΗΧΑΝΙΣΜΟΎΣ ΝΕΥΡΟΕΚΦΎΛΙΣΗΣ· II) ΔΗΜΙΟΥΡΓΊΑ ΕΝΌΣ ΝΈΟΥ ΠΡΟΤΎΠΟΥ ΓΙΑ ΤΗΝ ΚΑΤΑΣΚΕΥΉ ΚΑΙ ΤΟΝ ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΜΌ ΤΟΥ ΛΕΙΤΟΥΡΓΙΚΟΎ ΝΕΥΡΩΝΙΚΟΎ ΔΙΚΤΎΟΥ ΜΕ ΤΗ ΧΡΉΣΗ ΕΓΓΡΑΦΏΝ MEG ΚΑΙ EEG· III) ΤΟΝ ΠΡΟΣΔΙΟΡΙΣΜΌ ΤΩΝ ΠΙΟ ΕΥΛΟΓΟΦΑΝΏΝ «IN-SILICO»SCENARIOS ΓΙΑ ΤΗΝ ΠΡΟΣΟΜΟΊΩΣΗ ΤΩΝ ΜΗΧΑΝΙΣΜΏΝ ΝΕΥΡΟΕΚΦΎΛΙΣΗΣ ΠΟΥ ΣΥΝΔΈΟΝΤΑΙ ΜΕ ΤΗΝ ΠΡΌΟΔΟ ΤΗΣ ΔΙΑΦΉΜΙΣΗΣ· Και IV) ΣΤΗΝ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ, ΜΕΤΑΦΟΡΑ και ΕΞΕΛΙΞΗ των ΕΡΕΥΝΗΤΙΚΩΝ ΑΠΟΔΟΧΩΝ._x000D_ _x000D_ ΜΕΘΟΔΟΙ. ΤΡΕΙΣ ΔΙΑΦΟΡΕΤΙΚΈΣ ΒΆΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΈΝΩΝ ΕΊΝΑΙ ΔΙΑΘΈΣΙΜΕΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΠΑΡΟΎΣΑ ΜΕΛΈΤΗ: ΜΊΑ ΒΆΣΗ ΔΕΔΟΜΈΝΩΝ MEG ΚΑΙ ΔΎΟ ΒΆΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΈΝΩΝ EEG. ΣΧΗΜΑΤΊΖΟΝΤΑΙ ΑΠΌ ΗΧΟΓΡΑΦΉΣΕΙΣ MEG ΚΑΙ EEG, ΜΑΖΊ ΜΕ ΚΟΙΝΩΝΙΚΟΔΗΜΟΓΡΑΦΙΚΆ ΚΑΙ ΚΛΙΝΙΚΆ ΔΕΔΟΜΈΝΑ. Η ΠΡΟΤΕΙΝΌΜΕΝΗ ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΊΑ ΓΙΑ ΤΗΝ ΕΠΊΤΕΥΞΗ ΤΩΝ ΣΤΌΧΩΝ ΤΗΣ ΜΕΛΈΤΗΣ ΕΠΙΚΕΝΤΡΏΝΕΤΑΙ ΚΥΡΊΩΣ ΣΕ 3 ΣΤΆΔΙΑ: ΚΑΤΑΣΚΕΥΉ ΚΑΙ ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΜΌΣ ΤΟΥ ΛΕΙΤΟΥΡΓΙΚΟΎ ΝΕΥΡΩΝΙΚΟΎ ΔΙΚΤΎΟΥ ΜΕ ΤΗ ΧΡΉΣΗ ΝΈΩΝ ΔΥΝΑΜΙΚΏΝ ΜΕΤΡΉΣΕΩΝ ΝΕΥΡΩΝΙΚΉΣ ΣΎΖΕΥΞΗΣ ΚΑΙ ΝΈΩΝ ΜΈΤΡΩΝ ΔΙΚΤΎΟΥ ΓΙΑ ΤΟΝ ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΜΌ ΤΩΝ ΕΓΓΕΝΏΝ ΙΔΙΟΤΉΤΩΝ ΤΟΥ ΕΓΚΕΦΑΛΙΚΟΎ ΔΙΚΤΎΟΥ: ΑΝΘΕΚΤΙΚΌΤΗΤΑ, ΠΛΑΣΤΙΚΌΤΗΤΑ ΚΑΙ ΔΥΝΑΜΙΣΜΌΣ· ΤΟΝ ΕΝΤΟΠΙΣΜΌ, ΤΗ ΔΗΜΙΟΥΡΓΊΑ ΚΑΙ ΤΗΝ ΑΞΙΟΛΌΓΗΣΗ ΤΟΥ ΙΝ-ΠΥΡΙΤΊΟΥ ΜΕ ΤΗ ΧΡΉΣΗ ΣΗΜΆΤΩΝ MEG, ΜΕ ΒΆΣΗ ΤΙΣ ΣΧΈΣΕΙΣ ΜΕΤΑΞΎ ΤΩΝ ΕΓΚΕΦΑΛΙΚΏΝ ΒΛΑΒΏΝ ΚΑΙ ΤΩΝ ΜΗΧΑΝΙΣΜΏΝ ΝΕΥΡΟΕΚΦΎΛΙΣΗΣ· Και (III) ΠΡΟΣΑΡΜΟΓΗ ΤΩΝ ΕΠΙΛΕΓΜΕΝΩΝ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΩΝ ΣΤΗΝ Κλινική ΠΡΑΞΗ._x000D_ _x000D_ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΜΕΝΕΣ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ. ΤΟ ΚΎΡΙΟ ΑΝΑΜΕΝΌΜΕΝΟ ΑΠΟΤΈΛΕΣΜΑ ΘΑ ΉΤΑΝ ΝΑ ΑΠΟΚΤΉΣΟΥΜΕ ΠΕΡΑΙΤΈΡΩ ΕΙΚΌΝΑ ΓΙΑ ΤΟ «ΠΏΣ» ΤΟ ΛΕΙΤΟΥΡΓΙΚΌ ΝΕΥΡΩΝΙΚΌ ΔΊΚΤΥΟ ΜΕΤΑΒΆΛΛΕΤΑΙ ΚΑΘΏΣ ΕΞΕΛΊΣΣΕΤΑΙ Η ΔΙΑΦΉΜΙΣΗ, ΧΆΡΗ ΣΕ ΜΙΑ ΝΈΑ ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΊΑ ΓΙΑ ΤΗΝ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΙΚΉ ΠΡΟΣΟΜΟΊΩΣΗ ΤΩΝ ΝΕΥΡΟΕΚΦΥΛΙΣΤΙΚΏΝ ΜΗΧΑΝΙΣΜΏΝ ΣΕ ΑΥΤΉ ΤΗΝ ΑΣΘΈΝΕΙΑ. ΑΝΑΜΈΝΕΤΑΙ ΕΠΊΣΗΣ ΝΑ ΣΥΜΒΆΛΕΙ ΣΤΗΝ ΑΠΛΟΎΣΤΕΥΣΗ ΤΗΣ ΣΎΝΘΕΤΗΣ ΔΙΆΓΝΩΣΗΣ ΤΩΝ ΑΡΧΙΚΏΝ ΜΟΡΦΏΝ ΆΝΟΙΑΣ ΛΌΓΩ ΔΙΑΦΉΜΙΣΗΣ. ΤΑ ΖΗΤΉΜΑΤΑ ΑΥΤΆ ΘΑ ΈΧΟΥΝ ΣΗΜΑΝΤΙΚΌ ΑΝΤΊΚΤΥΠΟ ΣΤΑ ΕΞΉΣ: ΤΗΝ ΕΠΙΣΤΗΜΟΝΙΚΉ ΚΟΙΝΌΤΗΤΑ, ΛΌΓΩ ΤΗΣ ΔΗΜΟΣΊΕΥΣΗΣ ΑΡΚΕΤΏΝ ΕΓΓΡΆΦΩΝ ΥΨΗΛΟΎ ΑΝΤΙΚΤΎΠΟΥ ΚΑΙ ΤΗΣ ΔΗΜΙΟΥΡΓΊΑΣ ΝΈΩΝ ΚΑΙ ΕΛΠΙΔΟΦΌΡΩΝ ΕΡΕΥΝΗΤΙΚΏΝ ΓΡΑΜΜΏΝ· II) ΤΗΝ ΚΟΙΝΩΝΙΚΉ ΔΙΆΣΤΑΣΗ, ΔΕΔΟΜΈΝΟΥ ΌΤΙ ΘΑ ΕΊΧΕ ΩΣ ΑΠΟΤΈΛΕΣΜΑ ΤΗ ΒΕΛΤΊΩΣΗ ΤΗΣ ΠΟΙΌΤΗΤΑΣ ΖΩΉΣ ΤΩΝ ΑΣΘΕΝΏΝ ΚΑΙ ΤΩΝ ΦΡΟΝΤΙΣΤΏΝ· ΚΑΙ (III) ΤΗΝ ΕΘΝΙΚΉ ΟΙΚΟΝΟΜΊΑ, ΚΑΘΏΣ ΘΑ ΕΠΈΤΡΕΠΕ ΣΤΟ ΕΘΝΙΚΌ ΣΎΣΤΗΜΑ ΥΓΕΊΑΣ ΝΑ ΕΞΟΙΚΟΝΟΜΕΊ ΑΝΘΡΏΠΙΝΟΥΣ ΚΑΙ ΥΛΙΚΟΎΣ ΠΌΡΟΥΣ, ΚΑΘΏΣ ΚΑΙ ΝΑ ΜΕΤΑΦΈΡΕΙ ΤΑ ΠΟΡΊΣΜΑΤΑ ΤΗΣ ΈΡΕΥΝΆΣ ΜΑΣ ΣΤΟ ΚΛΙΝΙΚΌ ΠΕΡΙΒΆΛΛΟΝ ΚΑΙ ΣΤΟΝ ΠΑΡΑΓΩΓΙΚΌ ΤΟΜΈΑ. (Greek)
18 August 2022
0 references
BAGGRUND. ALZHEIMERS SYGDOM (AD) ER EN NEURODEGENERATIV LIDELSE, DER PÅVIRKER HJERNEBARKEN. DET BETRAGTES SOM ET STORT SUNDHEDSPROBLEM MED BETYDELIGE SOCIOØKONOMISKE KONSEKVENSER. ANNONCE PÅVIRKER IKKE KUN PATIENTER, MEN OGSÅ DERES PÅRØRENDE OG MILJØ. AD PRÆVALENSEN STIGER EKSPONENTIELT MED ALDEREN OG PÅVIRKER 30 % AF BEFOLKNINGEN OVER 85 ÅR. EN TIDLIG ANNONCEDIAGNOSE I DENS PRODROMALE FASE (I.E., MILD KOGNITIV SVÆKKELSE, MCI) ER AFGØRENDE FOR AT OPTIMERE FARMAKOLOGISKE OG IKKE-FARMAKOLOGISKE INDGREB. MEN DA MCI OG ANNONCE ER MEGET HETEROGENE SYGDOMME, DERES DIAGNOSER ER KOMPLEKSE. EN ORDENTLIG FORSTÅELSE AF DE FYSIOLOGISKE FORANDRINGER, SOM PATIENTERNE LIDER, ER AFGØRENDE FOR AT HJÆLPE MED ANNONCE- OG MCI-DIAGNOSTICERING. Nye DATA SUGGEST DHAT neurofysiologiske RECORDINGER, LIKE magnetoencephalogram (MEG) OG ELECTROENCEPHALOGRAM (EEG), KAN PROVIDE ESSENTIAL INFORMATION TIL FORSTAND neurodegenerative MEKHANISTER, der UNDERSTREGER ONSET OG PROGRESSION AF AD._x000D_ _x000D_ OBJECTIVES. HOVEDFORMÅLET MED DENNE UNDERSØGELSE ER AT UNDERSØGE OG BEREGNE SIMULERE ÆNDRINGER I DET NEURALE NETVÆRK FORÅRSAGET AF HJERNELÆSIONER INVOLVERET I DE FORSKELLIGE STADIER AF DEMENS PÅ GRUND AF ANNONCE VED HJÆLP AF MEG OG EEG SIGNALER. FOR AT NÅ DETTE HOVEDMÅL ER DER FØLGENDE SPECIFIKKE MÅL: I) AT ORGANISERE ET REPRÆSENTATIVT DATASÆT, SOM GØR DET MULIGT FOR OS AT BEREGNE SIMULERINGEN AF NEURODEGENERATIONSMEKANISMERNE; AT SKABE ET NYT PARADIGME FOR AT OPBYGGE OG KARAKTERISERE DET FUNKTIONELLE NEURALE NETVÆRK VED HJÆLP AF MEG- OG EEG-OPTAGELSER III) AT IDENTIFICERE DE MEST PLAUSIBLE SCENARIER FOR AT SIMULERE DE NEURODEGENERATIONSMEKANISMER, DER ER FORBUNDET MED AD PROGRESSION Og IV) til DISSEMINATE, TRANSFER og EXPLOERNE RESEARCH OUTCOMES._x000D_ _x000D_ METHODS. DER ER TRE FORSKELLIGE DATABASER TIL RÅDIGHED FOR DENNE UNDERSØGELSE: EN MEG-DATABASE OG TO EEG-DATABASER. DE DANNES AF MEG OG EEG-OPTAGELSER SAMMEN MED SOCIODEMOGRAFISKE OG KLINISKE DATA. DEN METODE, DER FORESLÅS FOR AT OPFYLDE UNDERSØGELSENS MÅL, FOKUSERER PRIMÆRT PÅ TRE FASER: I) OPBYGNING OG KARAKTERISERING AF DET FUNKTIONELLE NEURONALE NETVÆRK VED HJÆLP AF NYE DYNAMISKE NEURALE KOBLINGSPARAMETRE OG NYE NETVÆRKSFORANSTALTNINGER MED HENBLIK PÅ AT KARAKTERISERE HJERNENETVÆRKETS IBOENDE EGENSKABER: ROBUSTHED, PLASTICITET OG DYNAMIK IDENTIFIKATION, GENERERING OG VURDERING AF SCENARIER VED HJÆLP AF MEG-SIGNALER BASERET PÅ FORHOLDET MELLEM HJERNELÆSIONER OG NEURODEGENERATIONSMEKANISMER Og III) DEN OPLYSNINGER, DER SKAL TAGER I BETRAGTNING, at de FORSLAGER, der er nedsat i henhold til den fælles landbrugspolitik._x000D_ _x000D_ _x000D_ EXPECTED RESULTATER. DET VIGTIGSTE FORVENTEDE RESULTAT VILLE VÆRE AT FÅ YDERLIGERE INDSIGT I "HVORDAN" DET FUNKTIONELLE NEURALE NETVÆRK ÆNDRES SOM ANNONCE FREMSKRIDT, TAKKET VÆRE EN NY METODE TIL BEREGNINGSMÆSSIGT SIMULERE DE NEURODEGENERATIVE MEKANISMER I DENNE SYGDOM. DET FORVENTES OGSÅ AT BIDRAGE TIL FORENKLINGEN AF DEN KOMPLEKSE DIAGNOSE AF DE BEGYNDENDE FORMER FOR DEMENS SOM FØLGE AF ANNONCE. DISSE SPØRGSMÅL VIL FÅ STOR BETYDNING FOR: DET VIDENSKABELIGE FÆLLESSKAB SOM FØLGE AF OFFENTLIGGØRELSEN AF FLERE DOKUMENTER MED STOR VIRKNING OG OPRETTELSEN AF NYE OG LOVENDE FORSKNINGSLINJER DEN SOCIALE DIMENSION, DA DEN VIL FØRE TIL EN FORBEDRING AF LIVSKVALITETEN FOR PATIENTER OG OMSORGSPERSONER; OG III) DEN NATIONALE ØKONOMI, DA DET VIL GØRE DET MULIGT FOR DET NATIONALE SUNDHEDSSYSTEM AT SPARE MENNESKELIGE OG MATERIELLE RESSOURCER SAMT AT OVERFØRE VORES FORSKNINGSRESULTATER TIL DE KLINISKE MILJØER OG DEN PRODUKTIVE SEKTOR. (Danish)
18 August 2022
0 references
TAUSTAA. ALZHEIMERIN TAUTI (AD) ON HERMOSTON RAPPEUTUMISHÄIRIÖ, JOKA VAIKUTTAA AIVOKUOREEN. SITÄ PIDETÄÄN SUURENA TERVEYDENHUOLTOON LIITTYVÄNÄ ONGELMANA, JOLLA ON MERKITTÄVÄ SOSIOEKONOMINEN VAIKUTUS. MAINOS EI KOSKE VAIN POTILAITA, VAAN MYÖS HEIDÄN SUKULAISIAAN JA YMPÄRISTÖÄAN. MAINOSTEN ESIINTYVYYS KASVAA EKSPONENTIAALISESTI IÄN MYÖTÄ, JA SE VAIKUTTAA 30 %:IIN YLI 85-VUOTIAISTA. VARHAINEN MAINOSDIAGNOOSI PRODROMAALISESSA VAIHEESSA (I.E., LIEVÄ KOGNITIIVISEN HEIKKENEMISEN, MCI) ON RATKAISEVAN TÄRKEÄÄ OPTIMOIDA FARMAKOLOGISET JA EI-FARMAKOLOGISET INTERVENTIOT. KUITENKIN, KOSKA MCI JA MAINOS OVAT HYVIN HETEROGEENISIÄ SAIRAUKSIA, NIIDEN DIAGNOOSIT OVAT MONIMUTKAISIA. POTILAIDEN KÄRSIMIEN FYSIOLOGISTEN MUUTOSTEN ASIANMUKAINEN YMMÄRTÄMINEN ON VÄLTTÄMÄTÖNTÄ MAINOS- JA MCI-DIAGNOOSIN AUTTAMISEKSI. Kehitteillä olevat DATA SUGGEST Neurofysiologiset RECORDINGS, LIKE magnetoenkefalogrammi (MEG) ja ELECTROENCEPHALOGRAM (EEG), VAN PROVIDE ESSENTIAL INFORMATION ONSET JA PROGRESSION OF AD._x000D_ _x000D_ OBJECTIVES UNDERSTAND neurodegenerative MECHANISS ONSET JA PROGRESSION. TÄMÄN TUTKIMUKSEN PÄÄTAVOITTEENA ON TUTKIA JA TIETOKONEELLA SIMULOIDA HERMOVERKON MUUTOKSIA, JOTKA JOHTUVAT DEMENTIAN ERI VAIHEISSA MUKANA OLEVISTA AIVOVAURIOISTA MEG- JA EEG-SIGNAALIEN AVULLA. TÄMÄN PÄÄTAVOITTEEN SAAVUTTAMISEKSI PYRITÄÄN SEURAAVIIN ERITYISTAVOITTEISIIN: I) ORGANISOIDA EDUSTAVA TIETOAINEISTO, JONKA AVULLA VOIMME SIMULOIDA LASKENNALLISESTI NEURODEGENERAATIOMEKANISMEJA; II) LUODA UUSI AJATTELUTAPA TOIMINNALLISEN HERMOVERKON RAKENTAMISEKSI JA LUONNEHTIMISEKSI KÄYTTÄEN MEG- JA EEG-TALLENTEITA; III) TUNNISTAA TODENNÄKÖISIMMÄT PII-SKENAARIOT, JOILLA SIMULOIDAAN AD PROGRESSIOON LIITTYVIÄ NEURODEGENERAATIOMEKANISMEJA; Ja IV) DISSEMINATE, TRANSFER JA TOTEUTTAVA TUTCOMES._x000D_ _x000D_ METHODS. TÄTÄ TUTKIMUSTA VARTEN ON KÄYTETTÄVISSÄ KOLME ERI TIETOKANTAA: YKSI MEG-TIETOKANTA JA KAKSI EEG-TIETOKANTAA. NE MUODOSTUVAT MEG- JA EEG-TALLENTEISTA SEKÄ SOSIODEMOGRAFISISTA JA KLIINISISTÄ TIEDOISTA. TUTKIMUKSEN TAVOITTEIDEN SAAVUTTAMISEKSI EHDOTETUT MENETELMÄT KESKITTYVÄT PÄÄASIASSA KOLMEEN VAIHEESEEN: I) TOIMINNALLISEN NEURONAALISEN VERKON RAKENTAMINEN JA LUONNEHDINTA KÄYTTÄEN UUTTA DYNAAMISTA HERMOKYTKENTÄMETRIIKKAA JA UUSIA VERKKOMITTAREITA AIVOVERKON LUONTAISTEN OMINAISUUKSIEN LUONNEHTIMISEKSI: KESTÄVYYS, PLASTISUUS JA DYNAAMISUUS; II) MEG-SIGNAALEJA KÄYTTÄVIEN IN-SILICO-SKENAARIOIDEN TUNNISTAMINEN, LUOMINEN JA ARVIOINTI AIVOVAURIOIDEN JA HERMOSTON RAPPEUTUMISMEKANISMIEN VÄLISTEN SUHTEIDEN PERUSTEELLA; Ja III) SÄÄNNÖKSEN SÄÄNNÖKSEN SÄÄNNÖKSEN SÄÄNNÖKSEN SÄÄNNÖKSET, jotka koskevat TUTKIMUKSEN TURVALLISUUDEN TURVALLISUUSASIOIDEN TURVALLISUUSASEN TURVALLISUUSASIOTA._x000D_ _x000D_ EXPECTED RESULTS. TÄRKEIN ODOTETTU TULOS OLISI SAADA LISÄÄ TIETOA SIITÄ, MITEN ”MITEN” TOIMINNALLISTA HERMOVERKKOA MUUTETAAN MAINOSTEN EDETESSÄ UUDEN MENETELMÄN ANSIOSTA, JOLLA SIMULOIDAAN LASKENNALLISESTI NEURODEGENERATIIVISIA MEKANISMEJA TÄSSÄ SAIRAUDESSA. SEN ODOTETAAN MYÖS AUTTAVAN MAINOSTEN AIHEUTTAMIEN DEMENTIAN ALKUMUOTOJEN MONIMUTKAISEN DIAGNOOSIN YKSINKERTAISTAMISESSA. NÄILLÄ KYSYMYKSILLÄ OLISI MERKITTÄVÄ VAIKUTUS SEURAAVIIN SEIKKOIHIN: I) TIEDEYHTEISÖ, JOKA ON JULKAISSUT USEITA VAIKUTUSVALTAISIA ASIAKIRJOJA JA LUONUT UUSIA JA LUPAAVIA TUTKIMUSLINJOJA; II) SOSIAALINEN ULOTTUVUUS, SILLÄ SE PARANTAISI POTILAIDEN JA HOITAJIEN ELÄMÄNLAATUA; JA (III) KANSANTALOUS, KOSKA SE ANTAISI KANSALLISELLE TERVEYDENHUOLTOJÄRJESTELMÄLLE MAHDOLLISUUDEN SÄÄSTÄÄ INHIMILLISIÄ JA AINEELLISIA RESURSSEJA SEKÄ SIIRTÄÄ TUTKIMUSTULOKSET KLIINISIIN OLOSUHTEISIIN JA TUOTANTOSEKTORIIN. (Finnish)
18 August 2022
0 references
SFOND. IL-MARDA TA’ ALZHEIMER (AD) HIJA DISTURB NEWRODEĠENERATTIV LI JAFFETTWA L-KORTIĊI ĊEREBRALI. HIJA MEQJUSA BĦALA PROBLEMA EWLENIJA TAL-KURA TAS-SAĦĦA, B’IMPATT SOĊJOEKONOMIKU IMPORTANTI. AD TAFFETTWA MHUX BISS LILL-PAZJENTI IŻDA WKOLL LILL-QRABA U L-AMBJENT TAGĦHOM. IL-PREVALENZA TAL-AD TIŻDIED B’MOD ESPONENZJALI MAL-ETÀ, U TAFFETTWA 30 % TAL-PERSUNI ‘L FUQ MINN 85 SENA. DIJANJOSI BIKRIJA TAL-AD FL-ISTADJU PRODROMALI TAGĦHA (I.E., INDEBOLIMENT KONJITTIV ĦAFIF, MCI) HIJA KRUĊJALI BIEX JIĠU OTTIMIZZATI L-INTERVENTI FARMAKOLOĠIĊI U MHUX FARMAKOLOĠIĊI. MADANKOLLU, PERESS LI MCI U AD HUMA MARD ETEROĠENJU ĦAFNA, ID-DIJANJOŻI TAGĦHOM HIJA KUMPLESSA. FEHIM XIERAQ TAL-BIDLIET FIŻJOLOĠIĊI LI JSOFRU L-PAZJENTI HUWA ESSENZJALI BIEX JGĦIN FID-DIJANJOSI TA’ AD U MCI. Data TAGĦRIF DATA LI RECORDINGS newrofiżjoloġiċi, LIKE magnetoencephalogram (MEG) U ELECTROENCEPHALOGRAM (EEG), INFORMAZZJONI ESSENZJALI PROVIDE CAN GĦALL MECHANIŻI newrodeġenerattivi UNDERSTAND UNDERLYING L-ONSET U PROGRESSJONI TA ‘AD._x000D_ _x000D_ OBJECTIVES. L-GĦAN EWLIENI TA’ DAN L-ISTUDJU HUWA LI JINVESTIGA U JISSIMULA B’MOD KOMPUTAZZJONALI L-ALTERAZZJONIJIET FIN-NETWERK NEWRALI KKAWŻATI MILL-LEŻJONIJIET FIL-MOĦĦ INVOLUTI FL-ISTADJI DIFFERENTI TAD-DIMENZJA MINĦABBA R-REKLAM BL-UŻU TAS-SINJALI MEG U EEG. BIEX JINTLAĦAQ DAN L-GĦAN EWLIENI, HUMA MAĦSUBA L-GĦANIJIET SPEĊIFIĊI LI ĠEJJIN: (I) L-ORGANIZZAZZJONI TA’ SETT TA’ DATA RAPPREŻENTATTIV, LI JIPPERMETTILNA NSIMULAW IL-MEKKANIŻMI TAN-NEWRODEĠENERAZZJONI B’MOD KOMPUTAZZJONALI; (II) LI TIĠI ĠĠENERATA PARADIGMA ĠDIDA GĦALL-BINI U L-KARATTERIZZAZZJONI TAN-NETWERK NEWRALI FUNZJONALI BL-UŻU TA’ REĠISTRAZZJONIJIET MEG U EEG; (III) LI JIDENTIFIKA X-XENARJI L-AKTAR PLAWŻIBBLI FIS-SILICO BIEX JISSIMULAW IL-MEKKANIŻMI TAN-NEWRODEĠENERAZZJONI ASSOĊJATI MAL-PROGRESSJONI TAL-AD; U (IV) GĦANDHOM DISSEMINAT, TRANŻORJA U JISSOTTOLINJA L-OUTCOMES._x000D_ _x000D_ METHODS. TLIET BAŻIJIET TAD-DATA DIFFERENTI HUMA DISPONIBBLI GĦAL DAN L-ISTUDJU: BAŻI TA’ DATA WAĦDA TA’ MEG U ŻEWĠ BAŻIJIET TA’ DATA TAL-EEG. DAWN HUMA FFURMATI MINN REĠISTRAZZJONIJIET TA’ MEG U EEG, FLIMKIEN MA’ DEJTA SOĊJODEMOGRAFIKA U KLINIKA. IL-METODOLOĠIJA PROPOSTA BIEX JIĠU INDIRIZZATI L-GĦANIJIET TAL-ISTUDJU HIJA FFUKATA PRINĊIPALMENT FUQ TLIET STADJI: (I) IL-KOSTRUZZJONI U L-KARATTERIZZAZZJONI TAN-NETWERK NEWRONALI FUNZJONALI BL-UŻU TA’ METRIĊI DINAMIĊI ĠODDA GĦALL-IGGANĊJAR NEWRALI U MIŻURI ĠODDA TAN-NETWERK SABIEX JIKKARATTERIZZAW IL-PROPRJETAJIET INERENTI TAN-NETWERK TAL-MOĦĦ: IR-ROBUSTEZZA, IL-PLASTIĊITÀ U D-DINAMIŻMU; (II) L-IDENTIFIKAZZJONI, IL-ĠENERAZZJONI U L-VALUTAZZJONI TAX-XENARJI LI JUŻAW IS-SINJALI MEG, IBBAŻATI FUQ IR-RELAZZJONIJIET BEJN IL-LEŻJONIJIET TAL-MOĦĦ U L-MEKKANIŻMI TAN-NEWRODEĠENERAZZJONI; U (III) ADAPTAZZJONI TAT-TRASFERENZA SELECTEDIN-silikosika biex teħles lit-TRASFERENZA TAR-RIĊERKA LILL-PRATTIVJA KLINIĊJALI._x000D_ _x000D_ _x000D_ RESULTS EĊĊETTI. IR-RIŻULTAT EWLIENI MISTENNI JKUN LI JINKISEB AKTAR GĦARFIEN DWAR “KIF” IN-NETWERK NEWRALI FUNZJONALI JINBIDEL HEKK KIF JAVVANZA AD, BIS-SAĦĦA TA’ METODOLOĠIJA ĠDIDA BIEX JIĠU SIMULATI B’MOD KOMPUTAZZJONALI L-MEKKANIŻMI NEWRODEĠENERATTIVI F’DIN IL-MARDA. HUWA MISTENNI WKOLL LI JGĦIN FIS-SIMPLIFIKAZZJONI TAD-DIJANJOŻI KUMPLESSA TAL-FOROM INIZJALI TAD-DIMENZJA MINĦABBA AD. DAWN IL-KWISTJONIJIET IKOLLHOM IMPATT IMPORTANTI FUQ: (I) IL-KOMUNITÀ XJENTIFIKA, MINĦABBA L-PUBBLIKAZZJONI TA’ DIVERSI DOKUMENTI TA’ IMPATT GĦOLI U L-ĦOLQIEN TA’ LINJI TA’ RIĊERKA ĠODDA U PROMETTENTI; (II) ID-DIMENSJONI SOĊJALI, PERESS LI TIRRIŻULTA F’TITJIB FIL-KWALITÀ TAL-ĦAJJA GĦALL-PAZJENTI U GĦAL DAWK LI JIEĦDU ĦSIEBHOM; U (III) L-EKONOMIJA NAZZJONALI, PERESS LI TIPPERMETTI LIS-SISTEMA NAZZJONALI TAS-SAĦĦA TIFFRANKA R-RIŻORSI UMANI U MATERJALI, KIF UKOLL TITTRASFERIXXI S-SEJBIET TAR-RIĊERKA TAGĦNA GĦALL-AMBJENTI KLINIĊI U S-SETTUR PRODUTTIV. (Maltese)
18 August 2022
0 references
VISPĀRĪGA INFORMĀCIJA. ALCHEIMERA SLIMĪBA (AD) IR NEIRODEĢENERATĪVS TRAUCĒJUMS, KAS IETEKMĒ SMADZEŅU GAROZU. TĀ TIEK UZSKATĪTA PAR BŪTISKU VESELĪBAS APRŪPES PROBLĒMU, KURAI IR BŪTISKA SOCIĀLEKONOMISKA IETEKME. REKLĀMA IETEKMĒ NE TIKAI PACIENTUS, BET ARĪ VIŅU RADINIEKUS UN VIDI. AD IZPLATĪBA LĪDZ AR VECUMU PALIELINĀS EKSPONENCIĀLI, SKAROT 30 % CILVĒKU, KAS VECĀKI PAR 85 GADIEM. AGRĪNA AD DIAGNOSTIKA PRODROMĀLAJĀ STADIJĀ (I.E., VIEGLI KOGNITĪVI TRAUCĒJUMI, MCI) IR BŪTISKA, LAI OPTIMIZĒTU FARMAKOLOĢISKO UN NEFARMAKOLOĢISKO IEJAUKŠANOS. TOMĒR, TĀ KĀ MCI UN REKLĀMA IR ĻOTI NEVIENDABĪGAS SLIMĪBAS, TO DIAGNOSTIKA IR SAREŽĢĪTA. LAI PALĪDZĒTU AD UN MCI DIAGNOSTIKĀ, IR SVARĪGI PAREIZI IZPRAST PACIENTU FIZIOLOĢISKĀS IZMAIŅAS. Topošās DATA SUGGGEST TIEŠANĀS neirofizioloģiskās RECORDINGS, LIKE magnetoencefalogramma (MEG) UN ELECTROENCEPHALOGRAM (EEG), CAN PROVIDE ESSENCIĀLĀ INFORMĀCIJA UZ UNDERSTAND neirodeģeneratīvajiem MECHANISMS, kas norāda uz AD._x000D_ _x000D_ OBJECTIVES. ŠĀ PĒTĪJUMA GALVENAIS MĒRĶIS IR IZPĒTĪT UN APRĒĶINĀT NERVU TĪKLA IZMAIŅAS, KO IZRAISA SMADZEŅU BOJĀJUMI, KAS IESAISTĪTI DAŽĀDOS DEMENCES POSMOS, PATEICOTIES AD, IZMANTOJOT MEG UN EEG SIGNĀLUS. LAI SASNIEGTU ŠO GALVENO MĒRĶI, IR PAREDZĒTI ŠĀDI KONKRĒTI MĒRĶI: I) ORGANIZĒT REPREZENTATĪVU DATU KOPU, KAS ĻAUJ MUMS APRĒĶINĀT NEIRODEĢENERĀCIJAS MEHĀNISMUS; II) RADĪT JAUNU PARADIGMU FUNKCIONĀLĀ NEIRONU TĪKLA IZVEIDEI UN RAKSTUROŠANAI, IZMANTOJOT MEG UN EEG IERAKSTUS; III) NOTEIKT VISTICAMĀKOS SCENĀRIJUS, LAI IMITĒTU NEIRODEĢENERĀCIJAS MEHĀNISMUS, KAS SAISTĪTI AR AD PROGRESIJU; Un IV) ATTIECĪBĀM, PĀRSKATĪTĀJIEM un IZSKATĪT PIETEIKUMIEM._x000D_ _x000D_ METHODS. ŠIM PĒTĪJUMAM IR PIEEJAMAS TRĪS DAŽĀDAS DATUBĀZES: VIENA MEG DATUBĀZE UN DIVAS EEG DATUBĀZES. TOS VEIDO MEG UN EEG IERAKSTI KOPĀ AR SOCIĀLI DEMOGRĀFISKIEM UN KLĪNISKIEM DATIEM. PĒTĪJUMA MĒRĶU SASNIEGŠANAI IEROSINĀTĀ METODIKA GALVENOKĀRT IR VĒRSTA UZ TRIM POSMIEM: I) FUNKCIONĀLĀ NEIRONU TĪKLA IZBŪVE UN RAKSTUROŠANA, IZMANTOJOT JAUNUS DINAMISKUS NEIRONU SAVIENOJUMA RĀDĪTĀJUS UN JAUNUS TĪKLA PASĀKUMUS, LAI RAKSTUROTU SMADZEŅU TĪKLAM RAKSTURĪGĀS ĪPAŠĪBAS: NOTURĪBA, PLASTISKUMS UN DINAMISMS; (II) IDENTIFICĒT, RADĪT UN NOVĒRTĒT ÕIN-SILICO SCENARIOS, IZMANTOJOT MEG SIGNĀLUS, PAMATOJOTIES UZ SAISTĪBU STARP SMADZEŅU BOJĀJUMIEM UN NEIRODEĢENERĀCIJAS MEHĀNISMIEM; Un III) SELECTED DALĪBVALSTS DALĪBVALSTS DALĪBVALSTU SLIKICOSCENARIOS TO EEG TO FACILITE THE TRANSFERENCE OF THE RESEARCH OUTCOMES TO THE CLINICAL PRACTICE._x000D_ _x000D_ EXPECTED RESULTS. GALVENAIS PAREDZAMAIS REZULTĀTS BŪTU GŪT TURPMĀKU IESKATU “KĀ” FUNKCIONĀLAIS NEIRONU TĪKLS TIEK MAINĪTS REKLĀMAS GAITĀ, PATEICOTIES JAUNAI METODIKAI, LAI APRĒĶINĀTU NEIRODEĢENERATĪVOS MEHĀNISMUS ŠĪS SLIMĪBAS GADĪJUMĀ. PAREDZAMS, KA TAS ARĪ PALĪDZĒS VIENKĀRŠOT REKLĀMAS IZRAISĪTĀS DEMENCES SĀKUMA FORMU SAREŽĢĪTO DIAGNOZI. ŠIEM JAUTĀJUMIEM BŪTU BŪTISKA IETEKME UZ: I) ZINĀTNISKAJAI KOPIENAI SAKARĀ AR VAIRĀKU AUGSTAS IETEKMES DOKUMENTU PUBLICĒŠANU UN JAUNU UN DAUDZSOLOŠU PĒTNIECĪBAS LĪNIJU IZVEIDI; II) SOCIĀLĀ DIMENSIJA, JO TAS UZLABOTU PACIENTU UN APRŪPĒTĀJU DZĪVES KVALITĀTI; UN III) VALSTS EKONOMIKA, JO TĀ ĻAUTU VALSTS VESELĪBAS APRŪPES SISTĒMAI IETAUPĪT CILVĒKRESURSUS UN MATERIĀLOS RESURSUS, KĀ ARĪ NODOT MŪSU PĒTĪJUMU REZULTĀTUS KLĪNISKAJĀM VIDĒM UN RAŽOŠANAS NOZAREI. (Latvian)
18 August 2022
0 references
ZÁKLADNÉ INFORMÁCIE. ALZHEIMEROVA CHOROBA (AD) JE NEURODEGENERATÍVNA PORUCHA, KTORÁ POSTIHUJE MOZGOVÚ KÔRU. POVAŽUJE SA ZA VEĽKÝ PROBLÉM V OBLASTI ZDRAVOTNEJ STAROSTLIVOSTI S VÝZNAMNÝM SOCIÁLNO-EKONOMICKÝM VPLYVOM. REKLAMA POSTIHUJE NIELEN PACIENTOV, ALE AJ ICH PRÍBUZNÝCH A ŽIVOTNÉ PROSTREDIE. PREVALENCIA AD EXPONENCIÁLNE STÚPA S VEKOM, ČO POSTIHUJE 30 % ĽUDÍ STARŠÍCH AKO 85 ROKOV. VČASNÁ ADDIAGNOSTIKA V PRODROMÁLNOM ŠTÁDIU (I.E., MIERNE KOGNITÍVNE POŠKODENIE, MCI) JE ROZHODUJÚCA PRE OPTIMALIZÁCIU FARMAKOLOGICKÝCH A NEFARMAKOLOGICKÝCH ZÁKROKOV. KEĎŽE VŠAK MCI A REKLAMA SÚ VEĽMI HETEROGÉNNE OCHORENIA, ICH DIAGNÓZY SÚ ZLOŽITÉ. SPRÁVNE POCHOPENIE FYZIOLOGICKÝCH ZMIEN, KTORÉ UTRPELI PACIENTI, JE NEVYHNUTNÉ PRE POMOC PRI DIAGNOSTIKE REKLAMY A MCI. Novovznikajúce ÚDAJE, že neurofyziologické RECORDINGS, LIKE magnetoencefalogram (MEG) a ELECTROENCEPHALOGRAM (EEG), môže PROVIDE ESSENTIAL INFORMÁCIE NA UNDERSTAND neurodegeneratívne MECHANISMS UNDERLY NA OBLASTI A PROGRESSION AD._x000D_ _x000D_ OBJECTIVY. HLAVNÝM CIEĽOM TEJTO ŠTÚDIE JE PRESKÚMAŤ A VÝPOČTOVO SIMULOVAŤ ZMENY V NERVOVEJ SIETI SPÔSOBENÉ MOZGOVÝMI LÉZIAMI ZAPOJENÝMI DO RÔZNYCH ŠTÁDIÍ DEMENCIE V DÔSLEDKU POUŽITIA MEG A EEG SIGNÁLOV. NA DOSIAHNUTIE TOHTO HLAVNÉHO CIEĽA SÚ URČENÉ TIETO KONKRÉTNE CIELE: I) ZORGANIZOVAŤ REPREZENTATÍVNY SÚBOR ÚDAJOV, KTORÝ NÁM UMOŽNÍ VYPOČÍTAŤ SIMULÁCIU MECHANIZMOV NEURODEGENERÁCIE; II) VYTVORIŤ NOVÚ PARADIGMU NA VYBUDOVANIE A CHARAKTERIZÁCIU FUNKČNEJ NEURÓNOVEJ SIETE POMOCOU NAHRÁVOK MEG A EEG; III) IDENTIFIKOVAŤ NAJPRAVDEPODOBNEJŠIE SCENÁRE NA SIMULÁCIU MECHANIZMOV NEURODEGENERÁCIE SPOJENÝCH S ADGRESIOU; A (IV) K DISEMINÁTU, PREKLADU A VYKLADUJEJ OUTCOMES._x000D_ _x000D_ METHODS. PRE TÚTO ŠTÚDIU SÚ K DISPOZÍCII TRI RÔZNE DATABÁZY: JEDNA DATABÁZA MEG A DVE DATABÁZY EEG. TVORIA ICH ZÁZNAMY MEG A EEG SPOLU SO SOCIÁLNO-DEMOGRAFICKÝMI A KLINICKÝMI ÚDAJMI. METODIKA NAVRHNUTÁ NA RIEŠENIE CIEĽOV ŠTÚDIE SA ZAMERIAVA NAJMÄ NA TRI FÁZY: I) VÝSTAVBA A CHARAKTERIZÁCIA FUNKČNEJ NEURÓNOVEJ SIETE POMOCOU NOVÝCH DYNAMICKÝCH METRIIEK NERVOVÉHO PREPOJENIA A NOVÝCH SIEŤOVÝCH OPATRENÍ S CIEĽOM CHARAKTERIZOVAŤ ZÁKLADNÉ VLASTNOSTI MOZGOVEJ SIETE: ROBUSTNOSŤ, PLASTICITA A DYNAMIKA; II) IDENTIFIKÁCIA, GENEROVANIE A HODNOTENIE SCENÁROV S POUŽITÍM MEG SIGNÁLOV NA ZÁKLADE VZŤAHOV MEDZI MOZGOVÝMI LÉZIAMI A NEURODEGENERAČNÝMI MECHANIZMAMI; A III) ADAPTÁCIA NA VYHLÁSENÝCH PRÍSLUŠENSKÝCH PRÍSLUŠENSKÝCH SPOLOČENSTVACH, ktoré sa majú stať súčasťou KLINICÁLNEJ PRAKTÍCIE._x000D_ _x000D_ Očakávané výsledky. HLAVNÝM OČAKÁVANÝM VÝSLEDKOM BY BOLO ZÍSKAŤ ĎALŠÍ POHĽAD NA „AKO“ SA FUNKČNÁ NEURÓNOVÁ SIEŤ MENÍ S POKROKOM REKLAMY VĎAKA NOVEJ METODIKE NA VÝPOČET SIMULÁCIE NEURODEGENERATÍVNYCH MECHANIZMOV PRI TEJTO CHOROBE. OČAKÁVA SA TIEŽ, ŽE POMÔŽE PRI ZJEDNODUŠENÍ KOMPLEXNEJ DIAGNOSTIKY ZAČÍNAJÚCICH FORIEM DEMENCIE V DÔSLEDKU REKLAMY. TIETO OTÁZKY BY MALI VÝZNAMNÝ VPLYV NA: I) VEDECKÉ SPOLOČENSTVO Z DÔVODU UVEREJNENIA NIEKOĽKÝCH DOKUMENTOV S VEĽKÝM VPLYVOM A VYTVORENIA NOVÝCH A SĽUBNÝCH VÝSKUMNÝCH LÍNIÍ; II) SOCIÁLNY ROZMER, PRETOŽE BY VIEDOL K ZLEPŠENIU KVALITY ŽIVOTA PACIENTOV A OPATROVATEĽOV; A (III) NÁRODNÉ HOSPODÁRSTVO, PRETOŽE BY TO UMOŽNILO NÁRODNÉMU SYSTÉMU ZDRAVOTNÍCTVA UŠETRIŤ ĽUDSKÉ A MATERIÁLNE ZDROJE, AKO AJ PRENIESŤ NAŠE VÝSLEDKY VÝSKUMU DO KLINICKÉHO PROSTREDIA A VÝROBNÉHO SEKTORA. (Slovak)
18 August 2022
0 references
CÚLRA. IS NEAMHORD NEURODEGENERATIVE É GALAR ALZHEIMER (AD) A THÉANN I BHFEIDHM AR AN CORTEX CEIRBREACH. MEASTAR GUR FADHB MHÓR CÚRAIM SLÁINTE Í, A BHFUIL TIONCHAR SOCHEACNAMAÍOCH TÁBHACHTACH AICI. BÍONN TIONCHAR AG AD NÍ HAMHÁIN AR OTHAIR ACH FREISIN AR A NGAOLTA AGUS AR AN TIMPEALLACHT. MÉADAÍONN LEITHEADÚLACHT AD GO HEASPÓNANTÚIL LE HAOIS, AG CUR ISTEACH AR 30 % DE DHAOINE OS CIONN 85 BLIAIN. TÁ DIAGNÓIS LUATH AD INA CHÉIM PRODROMAL (I.E., LAGÚ COGNAÍOCH ÉADROM, MCI) RÍTHÁBHACHTACH CHUN IDIRGHABHÁLACHA CÓGASEOLAÍOCHTA AGUS NEAMHCHÓGASEOLAÍOCHTA A BHARRFHEABHSÚ. MAR SIN FÉIN, ÓS RUD É GO BHFUIL GALAIR AN-ILCHINEÁLACH AR MCI AGUS AD, TÁ A GCUID DIAGNÓISÍ CASTA. TÁ TUISCINT CHUÍ AR NA HATHRUITHE FISEOLAÍOCHA A D’FHULAING NA HOTHAIR RIACHTANACH CHUN CABHRÚ LE DIAGNÓIS AD AGUS MCI. Ag teacht chun cinn go bhfuil RECORDINGs NEUROPHYSIOGICAL, LIKE magnetocephalogram (MEG) agus electroencephalogram (EEG), FAISNÉISE NÓISIÚNTA NÁISIÚNTA FAOI RÉIGIÚN AGUS GHAIRMIÚN AD._x000D_ _x000D_ OBJECTIVES. IS É PRÍOMHCHUSPÓIR AN STAIDÉIR SEO NA HATHRUITHE AR AN LÍONRA NÉARACH DE BHARR LOIT NA HINCHINNE A BHAINEANN LE CÉIMEANNA ÉAGSÚLA AN NÉALTRAITHE DE BHARR AD AG BAINT ÚSÁIDE AS COMHARTHAÍ MEG AGUS EEG A IMSCRÚDÚ AGUS A IONSAMHLÚ GO RÍOMHAIREACHTÚIL. CHUN AN PHRÍOMHSPRIOC SIN A BHAINT AMACH, TÁ NA CUSPÓIRÍ SONRACHA SEO A LEANAS BEARTAITHE: (I) TACAR SONRAÍ IONADAÍOCH A EAGRÚ, RUD A CHUIRFIDH AR ÁR GCUMAS NA SÁSRAÍ NÉAR-GHINIÚNA A IONSAMHLÚ GO RÍOMHAIREACHTÚIL; (II) PARAIDÍM NUA A GHINIÚINT CHUN AN LÍONRA NÉARACH FEIDHMIÚIL A THÓGÁIL AGUS A THRÉITHRIÚ TRÍ ÚSÁID A BHAINT AS TAIFEADTAÍ MEG AGUS EEG; (III) NA SÁSRAÍ NÉAR-GHINIÚNA A BHAINEANN LEIS AN DUL CHUN CINN A AITHINT; Agus (IV) D’fhonn na OUTCOMES._x000D_ _x000D_ _x000D_ METHODS a scaipeadh, a aistriú agus a scagadh. TÁ TRÍ BHUNACHAR SONRAÍ ÉAGSÚLA AR FÁIL DON STAIDÉAR SEO: BUNACHAR SONRAÍ MEG AMHÁIN AGUS DHÁ BHUNACHAR SONRAÍ EEG. TAIFEADTAÍ MEG AGUS EEG A CHRUTHAÍONN IAD, MAR AON LE SONRAÍ SOCHDHÉIMEAGRAFACHA AGUS CLINICIÚLA. TÁ AN MHODHEOLAÍOCHT ATÁ BEARTAITHE CHUN AGHAIDH A THABHAIRT AR CHUSPÓIRÍ AN STAIDÉIR DÍRITHE GO PRÍOMHA AR 3 CHÉIM: (I) AN LÍONRA NÉARÓNACH FEIDHMIÚIL A THÓGÁIL AGUS A THRÉITHRIÚ TRÍ ÚSÁID A BHAINT AS MÉADRACHTAÍ NUA DON CHÚPLÁIL NÉARACH DINIMICIÚIL AGUS AS BEARTA NUA LÍONRA CHUN TRÉITHE BUNÚSACHA LÍONRA NA HINCHINNE A SHAINTRÉITHRIÚ: STÓINSEACHT, PLAISTEACHT AGUS FUINNEAMH; (II) SAINAITHINT, GINIÚINT AGUS MEASÚNÚ A DHÉANAMH AR ‘IN-SILICOSCENARIOS’ TRÍ ÚSÁID A BHAINT AS COMHARTHAÍ MEG, BUNAITHE AR AN NGAOL IDIR LOIT NA HINCHINNE AGUS NA MEICNÍOCHTAÍ NÉAR-GHINIÚNA; Agus (III) Riaradh na nAistriúchán SELECTAL AIRGEADAIS A DHÉANAMH A DHÉANAMH A DHÉANAMH AR AN AIGHNEACHT ATHBHREITHNIÚ AR AN PRACTICE._x000D_ _x000D_ _x000D_ RESPECTED. IS É AN PRÍOMHTHORADH A BHFUILTEAR AG SÚIL LEIS LÉARGAS BREISE A FHÁIL AR “AN CHAOI A N-ATHRAÍTEAR” AN LÍONRA NÉARACH FEIDHMIÚIL DE RÉIR MAR A DHÉANTAR DUL CHUN CINN AD, A BHUÍ LE MODHEOLAÍOCHT NUA CHUN NA SÁSRAÍ NÉARMHEATHLÚCHÁIN SA GHALAR SEO A IONSAMHLÚ GO RÍOMHAIREACHTÚIL. TÁTHAR AG SÚIL FREISIN GO GCUIDEOIDH SÉ LE SIMPLIÚ A DHÉANAMH AR DHIAGNÓIS CHASTA NA BHFOIRMEACHA TOSAIGH NÉALTRAITHE DE BHARR AD. BHEADH TIONCHAR TÁBHACHTACH AG NA SAINCHEISTEANNA SIN AR NA NITHE SEO A LEANAS: (I) POBAL NA HEOLAÍOCHTA, MAR GHEALL AR ROINNT PÁIPÉAR ARDTIONCHAIR A FHOILSIÚ AGUS LÍNTE TAIGHDE NUA A BHFUIL GEALLADH FÚTHU A CHRUTHÚ; (II) AN GHNÉ SHÓISIALTA, ÓS RUD É GO DTIOCFADH FEABHAS AR CHÁILÍOCHT NA BEATHA D’OTHAIR AGUS DO CHÚRAMÓIRÍ; AGUS (III) AN GEILLEAGAR NÁISIÚNTA, MAR GO GCUIRFEADH SÉ AR CHUMAS AN CHÓRAIS SLÁINTE NÁISIÚNTA ACMHAINNÍ DAONNA AGUS ÁBHARTHA A SHÁBHÁIL, CHOMH MAITH LENÁR DTORTHAÍ TAIGHDE A AISTRIÚ CHUIG NA SUÍOMHANNA CLINICIÚLA AGUS CHUIG AN EARNÁIL THÁIRGIÚIL. (Irish)
18 August 2022
0 references
SOUVISLOSTI. ALZHEIMEROVA CHOROBA (AD) JE NEURODEGENERATIVNÍ PORUCHA, KTERÁ POSTIHUJE MOZKOVOU KŮRU. JE POVAŽOVÁN ZA ZÁVAŽNÝ ZDRAVOTNÍ PROBLÉM S VÝZNAMNÝM SOCIOEKONOMICKÝM DOPADEM. REKLAMA POSTIHUJE NEJEN PACIENTY, ALE I JEJICH PŘÍBUZNÉ A ŽIVOTNÍ PROSTŘEDÍ. PREVALENCE AD SE ZVYŠUJE EXPONENCIÁLNĚ S VĚKEM, POSTIHUJE 30 % LIDÍ STARŠÍCH 85 LET. ČASNÁ DIAGNÓZA REKLAMY VE SVÉM PRODROMÁLNÍM STÁDIU (I.E., MÍRNÉ KOGNITIVNÍ POŠKOZENÍ, MCI) JE ZÁSADNÍ PRO OPTIMALIZACI FARMAKOLOGICKÝCH A NEFARMAKOLOGICKÝCH ZÁSAHŮ. NICMÉNĚ VZHLEDEM K TOMU, ŽE MCI A REKLAMA JSOU VELMI HETEROGENNÍ ONEMOCNĚNÍ, JEJICH DIAGNÓZY JSOU SLOŽITÉ. SPRÁVNÉ POCHOPENÍ FYZIOLOGICKÝCH ZMĚN, KTERÉ TRPÍ PACIENTI, JE NEZBYTNÉ PRO POMOC PŘI DIAGNOSTICE REKLAMY A MCI. Vznikající ÚDAJE TO, že neurofyziologické RECORDINGS, LIKE magnetoencefalogram (MEG) A ELECTROENCEPHALOGRAM (EEG), CAN PROVIDE ESSENTIÁLNÍ INFORMACE PODLE neurodegenerativních MECHANISMS, které vynakládají na NEZETŘENÍ A PROGRESION AD._x000D_ _x000D_ OBJECTIVES. HLAVNÍM CÍLEM TÉTO STUDIE JE PROZKOUMAT A VYPOČÍTAT SIMULACI ZMĚN V NEURONOVÉ SÍTI ZPŮSOBENÝCH LÉZEMI MOZKU ZAPOJENÝMI DO RŮZNÝCH STADIÍ DEMENCE V DŮSLEDKU REKLAMY POMOCÍ SIGNÁLŮ MEG A EEG. K DOSAŽENÍ TOHOTO HLAVNÍHO CÍLE JSOU URČENY TYTO SPECIFICKÉ CÍLE: I) USPOŘÁDAT REPREZENTATIVNÍ DATOVÝ SOUBOR, KTERÝ NÁM UMOŽNÍ VYPOČÍTAT SIMULACI NEURODEGENERAČNÍCH MECHANISMŮ; II) VYTVOŘIT NOVÉ PARADIGMA PRO VYTVOŘENÍ A CHARAKTERIZACI FUNKČNÍ NEURONOVÉ SÍTĚ POMOCÍ NAHRÁVEK MEG A EEG; III) URČIT NEJPRAVDĚPODOBNĚJŠÍ SCÉNÁŘE PRO SIMULACI NEURODEGENERAČNÍCH MECHANISMŮ SPOJENÝCH S PROGRESÍ; A IV) DISSEMINATE, TRANSFER A EXPLOIT RESEARCH OUTCOMES._x000D_ _x000D_ METHODS. PRO TUTO STUDII JSOU K DISPOZICI TŘI RŮZNÉ DATABÁZE: JEDNA DATABÁZE MEG A DVĚ DATABÁZE EEG. TVOŘÍ JE NAHRÁVKY MEG A EEG SPOLU SE SOCIODEMOGRAFICKÝMI A KLINICKÝMI ÚDAJI. METODIKA NAVRŽENÁ K PLNĚNÍ CÍLŮ STUDIE SE ZAMĚŘUJE PŘEDEVŠÍM NA TŘI FÁZE: I) VÝSTAVBA A CHARAKTERIZACE FUNKČNÍ NEURONÁLNÍ SÍTĚ POMOCÍ NOVÝCH DYNAMICKÝCH NEURONOVÝCH MĚŘÍTEK SPOJŮ A NOVÝCH SÍŤOVÝCH OPATŘENÍ S CÍLEM CHARAKTERIZOVAT INHERENTNÍ VLASTNOSTI MOZKOVÉ SÍTĚ: ROBUSTNOST, PLASTICITA A DYNAMIKA; II) IDENTIFIKACE, GENEROVÁNÍ A HODNOCENÍ SCÉNÁŘŮ IN-SILICO POMOCÍ MEG SIGNÁLŮ NA ZÁKLADĚ VZTAHŮ MEZI LÉZEMI MOZKU A NEURODEGENERAČNÍMI MECHANISMY; A III) PODPORA PŘEDSTŘEDNÝCH SILICKÝCH SEZERICKÝCH PŘEDSEDÁNÍ PŘEDSEDÁNÍ PŘEDSTROJE ČLÁNKÝCH PRACTICE._x000D_ _x000D_ Vyjádřené výsledky. HLAVNÍM OČEKÁVANÝM VÝSLEDKEM BY BYLO ZÍSKAT DALŠÍ VHLED DO „JAK“ SE MĚNÍ FUNKČNÍ NEURONOVÁ SÍŤ V PRŮBĚHU REKLAMY, A TO DÍKY NOVÉ METODICE PRO VÝPOČET NEURODEGENERATIVNÍCH MECHANISMŮ V TÉTO NEMOCI. OČEKÁVÁ SE TAKÉ, ŽE POMŮŽE ZJEDNODUŠIT KOMPLEXNÍ DIAGNÓZU POČÁTEČNÍCH FOREM DEMENCE V DŮSLEDKU REKLAMY. TYTO OTÁZKY BY MĚLY VÝZNAMNÝ DOPAD NA: I) VĚDECKÉ SPOLEČENSTVÍ V DŮSLEDKU ZVEŘEJNĚNÍ NĚKOLIKA DOKUMENTŮ S VYSOKÝM DOPADEM A VYTVOŘENÍ NOVÝCH A SLIBNÝCH VÝZKUMNÝCH LINIÍ; II) SOCIÁLNÍ ROZMĚR, NEBOŤ BY VEDL KE ZLEPŠENÍ KVALITY ŽIVOTA PACIENTŮ A PEČOVATELŮ; A III) NÁRODNÍ HOSPODÁŘSTVÍ, KTERÉ BY UMOŽNILO NÁRODNÍMU ZDRAVOTNICKÉMU SYSTÉMU ZACHRÁNIT LIDSKÉ A MATERIÁLNÍ ZDROJE, JAKOŽ I PŘENÉST NAŠE VÝSLEDKY VÝZKUMU DO KLINICKÉHO PROSTŘEDÍ A DO VÝROBNÍHO ODVĚTVÍ. (Czech)
18 August 2022
0 references
ANTECEDENTES. A DOENÇA DE ALZHEIMER (AD) É UMA DOENÇA NEURODEGENERATIVA QUE AFETA O CÓRTEX CEREBRAL. É CONSIDERADO UM GRANDE PROBLEMA DE SAÚDE, COM UM IMPORTANTE IMPACTO SOCIOECONÓMICO. O AD AFETA NÃO SÓ OS PACIENTES, MAS TAMBÉM OS SEUS FAMILIARES E O AMBIENTE. A PREVALÊNCIA DE AD AUMENTA EXPONENCIALMENTE COM A IDADE, AFETANDO 30 % DAS PESSOAS ACIMA DE 85 ANOS. UM DIAGNÓSTICO PRECOCE DO ANÚNCIO EM SEU ESTÁGIO PRODRÔMICO (I.E., COMPROMETIMENTO COGNITIVO LEVE, MCI) É CRUCIAL PARA OTIMIZAR AS INTERVENÇÕES FARMACOLÓGICAS E NÃO FARMACOLÓGICAS. NO ENTANTO, COMO MCI E AD SÃO DOENÇAS MUITO HETEROGÊNEAS, SEUS DIAGNÓSTICOS SÃO COMPLEXOS. UMA COMPREENSÃO ADEQUADA DAS ALTERAÇÕES FISIOLÓGICAS SOFRIDAS PELOS PACIENTES É ESSENCIAL PARA AUXILIAR NO DIAGNÓSTICO DE AD E ICM. Dados Emergentes SUGESTEM QUE RECORDAÇÕES neurofisiológicas, magnetoencefalograma de LIKE (MEG) E ELECTROENCEPHALOGRAM (EEG), PODE PROVIDAr INFORMAÇÕES ESENENTIAIS A SUBSTÃO DE MECHANISMOs neurodegenerativos QUE ONSETO E PROGRESSÃO DE AD._x000D_ _x000D_ OBJETIVOS. O OBJETIVO PRINCIPAL DESTE ESTUDO É INVESTIGAR E SIMULAR COMPUTACIONALMENTE AS ALTERAÇÕES NA REDE NEURAL CAUSADAS PELAS LESÕES CEREBRAIS ENVOLVIDAS NOS DIFERENTES ESTÁGIOS DA DEMÊNCIA DEVIDO AO USO DE SINAIS DE MEG E EEG. PARA ALCANÇAR ESTE OBJETIVO PRINCIPAL, DESTINAM-SE OS SEGUINTES OBJETIVOS ESPECÍFICOS: (I) ORGANIZAR UM CONJUNTO DE DADOS REPRESENTATIVO, QUE NOS PERMITA SIMULAR COMPUTACIONALMENTE OS MECANISMOS DE NEURODEGENERAÇÃO; II) GERAR UM NOVO PARADIGMA PARA CONSTRUIR E CARACTERIZAR A REDE NEURAL FUNCIONAL UTILIZANDO GRAVAÇÕES DE MEG E EEG; III) IDENTIFICAR OS CENÁRIOS MAIS PLAUSÍVEIS PARA SIMULAR OS MECANISMOS DE NEURODEGENERAÇÃO ASSOCIADOS À PROGRESSÃO AD; E (IV) DISSEMINAR, TRANSFERÊNCIA E EXPLOITAR OUTCOMES DE INVESTIGAÇÃO._x000D_ _x000D_ MÉTODOS. TRÊS BASES DE DADOS DIFERENTES ESTÃO DISPONÍVEIS PARA ESTE ESTUDO: UMA BASE DE DADOS MEG E DUAS BASES DE DADOS EEG. ELES SÃO FORMADOS POR REGISTOS DE MEG E EEG, JUNTAMENTE COM DADOS SOCIODEMOGRÁFICOS E CLÍNICOS. A METODOLOGIA PROPOSTA PARA ABORDAR OS OBJETIVOS DO ESTUDO CENTRA-SE PRINCIPALMENTE EM TRÊS FASES: I) CONSTRUÇÃO E CARACTERIZAÇÃO DA REDE NEURONAL FUNCIONAL UTILIZANDO NOVAS MÉTRICAS DINÂMICAS DE ACOPLAMENTO NEURAL E NOVAS MEDIDAS DE REDE PARA CARACTERIZAR AS PROPRIEDADES INERENTES À REDE CEREBRAL: ROBUSTEZ, PLASTICIDADE E DINAMISMO; II) IDENTIFICAÇÃO, GERAÇÃO E AVALIAÇÃO DE ¿IN-SILICO¿CENÁRIOS UTILIZANDO SINAIS MEG, COM BASE NAS RELAÇÕES ENTRE AS LESÕES CEREBRAIS E OS MECANISMOS DE NEURODEGENERAÇÃO; E (III) ADAPTAÇÃO DO ¿IN-silico¿SCENARIOS SELECTADOS PARA A FACILITAR A TRANSFERÊNCIA DA INVESTIGAÇÃO DA PRACTICE CLINICAL._x000D_ _x000D_ RESULTADOS EXPECTADOS. O PRINCIPAL RESULTADO ESPERADO SERIA OBTER MAIS INFORMAÇÕES SOBRE «COMO» A REDE NEURAL FUNCIONAL É ALTERADA À MEDIDA QUE O AD PROGRIDE, GRAÇAS A UMA NOVA METODOLOGIA PARA SIMULAR COMPUTACIONALMENTE OS MECANISMOS NEURODEGENERATIVOS DESSA DOENÇA. ESPERA-SE TAMBÉM AJUDAR NA SIMPLIFICAÇÃO DO DIAGNÓSTICO COMPLEXO DAS FORMAS INCIPIENTES DE DEMÊNCIA DEVIDO AO ANÚNCIO. ESTAS QUESTÕES TERIAM UM IMPACTO IMPORTANTE NOS SEGUINTES ASPETOS: I) A COMUNIDADE CIENTÍFICA, DEVIDO À PUBLICAÇÃO DE VÁRIOS DOCUMENTOS DE ALTO IMPACTO E À CRIAÇÃO DE LINHAS DE INVESTIGAÇÃO NOVAS E PROMISSORAS; II) A DIMENSÃO SOCIAL, UMA VEZ QUE RESULTARIA NUMA MELHORIA DA QUALIDADE DE VIDA DOS DOENTES E CUIDADORES; E (III) A ECONOMIA NACIONAL, POIS PERMITIRIA AO SISTEMA NACIONAL DE SAÚDE POUPAR RECURSOS HUMANOS E MATERIAIS, BEM COMO TRANSFERIR OS RESULTADOS DA NOSSA PESQUISA PARA OS AMBIENTES CLÍNICOS E PARA O SETOR PRODUTIVO. (Portuguese)
18 August 2022
0 references
TAUST. ALZHEIMERI TÕBI (AD) ON NEURODEGENERATIIVNE HÄIRE, MIS MÕJUTAB AJUKOORT. SEDA PEETAKSE SUUREKS TERVISHOIUPROBLEEMIKS, MILLEL ON OLULINE SOTSIAAL-MAJANDUSLIK MÕJU. REKLAAM MÕJUTAB MITTE AINULT PATSIENTE, VAID KA NENDE SUGULASI JA KESKKONDA. REKLAAMI LEVIMUS SUURENEB EKSPONENTSIAALSELT KOOS VANUSEGA, MÕJUTADES 30 % ÜLE 85-AASTASTEST INIMESTEST. VARAJANE REKLAAMIDIAGNOOS SELLE PRODROMAALSES STAADIUMIS (I.E., KERGE KOGNITIIVNE KAHJUSTUS, MCI) ON OTSUSTAVA TÄHTSUSEGA FARMAKOLOOGILISTE JA MITTEFARMAKOLOOGILISTE SEKKUMISTE OPTIMEERIMISEKS. KUID KUNA MCI JA REKLAAM ON VÄGA HETEROGEENSED HAIGUSED, ON NENDE DIAGNOOSID KEERULISED. ÕIGE ARUSAAM PATSIENTIDE FÜSIOLOOGILISTEST MUUTUSTEST ON OLULINE, ET AIDATA REKLAAMI JA MCI DIAGNOOSIMISEL. Kujunemisjärgus DATA SUGGGEST, Neurofüsioloogilised REKORDINGID, LIKE magnetoentsefalogramm (MEG) JA ELECTROENCEPHALOGRAM (EEG), CAN PROVIDE ESSENTIAL INFORMATION for UNDERSTAND neurodegenerative MECHANISMS UNDERLYING the ONSET and PROGRESSION OF AD._x000D_ _x000D_ OBJECTIVES. SELLE UURINGU PEAMINE EESMÄRK ON UURIDA JA ARVUTUSLIKULT SIMULEERIDA MUUTUSI NÄRVIVÕRGUS, MIDA PÕHJUSTAVAD AJUKAHJUSTUSED, MIS ON SEOTUD DEMENTSUSE ERINEVATES ETAPPIDES MEG JA EEG SIGNAALIDE REKLAAMIMISE TÕTTU. SELLE PÕHIEESMÄRGI SAAVUTAMISEKS ON ETTE NÄHTUD JÄRGMISED KONKREETSED EESMÄRGID: I) KORRALDADA ESINDUSLIK ANDMEKOGUM, MIS VÕIMALDAB MEIL ARVUTADA NEURODEGENERATSIOONI MEHHANISME; II) LUUA UUS PARADIGMA FUNKTSIONAALSE NÄRVIVÕRGU EHITAMISEKS JA ISELOOMUSTAMISEKS MEG- JA EEG-SALVESTISTE ABIL; III) TEHA KINDLAKS KÕIGE USUTAVAMAD STSENAARIUMID, MIS SIMULEERIVAD AD PROGRESSEERUMISEGA SEOTUD NEURODEGENERATSIOONIMEHHANISME; Ja IV) DISSEMINATE, TRANSFER JA EXPLOIT TEADUSED._x000D_ _x000D_ _x000D_ METHODS. SELLE UURINGU JAOKS ON OLEMAS KOLM ERINEVAT ANDMEBAASI: ÜKS MEG ANDMEBAAS JA KAKS EEG ANDMEBAASI. NEED MOODUSTAVAD MEG JA EEG SALVESTISED KOOS SOTSIAALDEMOGRAAFILISTE JA KLIINILISTE ANDMETEGA. UURINGU EESMÄRKIDE SAAVUTAMISEKS KAVANDATUD METOODIKA KESKENDUB PEAMISELT KOLMELE ETAPILE: I) FUNKTSIONAALSE NEURONAALSE VÕRGU EHITAMINE JA ISELOOMUSTAMINE UUTE DÜNAAMILISTE NÄRVISIDESTUSMÕÕDIKUTE JA UUTE VÕRGUMEETMETE ABIL, ET ISELOOMUSTADA AJUVÕRGU OLEMUSLIKKE OMADUSI: TÖÖKINDLUS, PLASTILISUS JA DÜNAAMILISUS; II) AJUKAHJUSTUSTE JA NEURODEGENERATSIOONIMEHHANISMIDE VAHELISTEL SEOSTEL PÕHINEVATE ÏIN-SILICO’SCENARIODE TUVASTAMINE, GENEREERIMINE JA HINDAMINE MEG SIGNAALE KASUTADES; Ja III) TÄHELEPANU TÄHELEPANU TÄHELEPANU, et TEADUSLIKUD KOHTUASI KLIINICAAL PRACTICE._x000D__x000D_ _x000D_ EXPECTED RESULTS. PEAMINE OODATAV TULEMUS OLEKS SAADA TÄIENDAVAT TEAVET SELLE KOHTA, KUIDAS FUNKTSIONAALSET NÄRVIVÕRKU REKLAAMI EDENEDES MUUDETAKSE TÄNU UUELE METOODIKALE NEURODEGENERATIIVSETE MEHHANISMIDE ARVUTAMISEKS SELLES HAIGUSES. SAMUTI EELDATAKSE, ET SEE AITAB LIHTSUSTADA REKLAAMIST TINGITUD DEMENTSUSE ALGKUJUDE KEERUKAT DIAGNOOSIMIST. NEED KÜSIMUSED AVALDAKSID OLULIST MÕJU JÄRGMISELE: I) TEADUSRINGKOND MITME SUURE MÕJUGA DOKUMENDI AVALDAMISE NING UUTE JA PALJUTÕOTAVATE UURIMISLIINIDE LOOMISE TÕTTU; II) SOTSIAALNE MÕÕDE, KUNA SEE PARANDAKS PATSIENTIDE JA HOOLDAJATE ELUKVALITEETI; NING III) RIIGI MAJANDUS, KUNA SEE VÕIMALDAKS RIIGI TERVISHOIUSÜSTEEMIL SÄÄSTA INIM- JA MATERIAALSEID RESSURSSE NING KANDA MEIE UURIMISTULEMUSED ÜLE KLIINILISTESSE KESKKONDADESSE JA TOOTMISSEKTORISSE. (Estonian)
18 August 2022
0 references
HÁTTÉR. ALZHEIMER-KÓR (AD) EGY NEURODEGENERATÍV BETEGSÉG, AMELY BEFOLYÁSOLJA AZ AGYKÉREG. EZ JELENTŐS EGÉSZSÉGÜGYI PROBLÉMA, AMELY JELENTŐS TÁRSADALMI-GAZDASÁGI HATÁSSAL JÁR. A AD NEMCSAK A BETEGEKET, HANEM ROKONAIKAT ÉS KÖRNYEZETÜKET IS ÉRINTI. A PREVALENCIA EXPONENCIÁLISAN NŐ AZ ÉLETKORRAL, AMI A 85 ÉV FELETTIEK 30%-ÁT ÉRINTI. A FARMAKOLÓGIAI ÉS NEM FARMAKOLÓGIAI BEAVATKOZÁSOK OPTIMALIZÁLÁSÁHOZ ELENGEDHETETLEN A PRODROMÁLIS STÁDIUMBAN LÉVŐ KORAI AD DIAGNÓZIS (AZAZ ENYHE KOGNITÍV KÁROSODÁS, MCI). MIVEL AZONBAN AZ MCI ÉS AZ AD NAGYON HETEROGÉN BETEGSÉGEK, DIAGNÓZISUK ÖSSZETETT. A BETEGEK ÁLTAL ELSZENVEDETT FIZIOLÓGIAI VÁLTOZÁSOK MEGFELELŐ MEGÉRTÉSE ELENGEDHETETLEN A HIRDETÉS ÉS AZ MCI DIAGNÓZISÁNAK SEGÍTÉSÉHEZ. Az AD._x000D__x000D_ _x000D_ OBJECJEZÉSEK ELŐZETÉNEK ÉS ELECTROENCEPHALOGRAM (EEG), az AD._x000D_ _x000D_ OBJECTÍVEK ELŐZETÉNEK ELŐZETESÍTÉSE, hogy a neurodegeneratív MECHANISMS-ek NEMZETKÖZI KÖVETELMÉNYEKRE VONATKOZÓ ADATOK ÉS ELECTROENCEPHALOGRAM (EEG), A neurodegeneratív MECHANISMÁCIÓK ELŐZETESÍTÉSÉNEK ELŐTARTÓLÓDÓK. ENNEK A TANULMÁNYNAK A FŐ CÉLJA, HOGY MEGVIZSGÁLJA ÉS KISZÁMÍTSA AZ IDEGHÁLÓZAT VÁLTOZÁSAIT, AMELYEKET A DEMENCIA KÜLÖNBÖZŐ SZAKASZAIBAN RÉSZT VEVŐ AGYSÉRÜLÉSEK OKOZNAK A MEG ÉS EEG JELEK HASZNÁLATA MIATT. E FŐ CÉL ELÉRÉSE ÉRDEKÉBEN A KÖVETKEZŐ KONKRÉT CÉLKITŰZÉSEKRE VAN SZÜKSÉG: I. REPREZENTATÍV ADATKÉSZLET SZERVEZÉSE, AMELY LEHETŐVÉ TESZI SZÁMUNKRA A NEURODEGENERÁCIÓS MECHANIZMUSOK SZÁMÍTÁSI SZIMULÁCIÓJÁT; ÚJ PARADIGMA LÉTREHOZÁSA A FUNKCIONÁLIS NEURÁLIS HÁLÓZAT KIÉPÍTÉSÉRE ÉS JELLEMZÉSÉRE MEG ÉS EEG FELVÉTELEK SEGÍTSÉGÉVEL; III. AZ AD PROGRESSZIÓHOZ KAPCSOLÓDÓ NEURODEGENERÁCIÓS MECHANIZMUSOK SZIMULÁLÁSA CÉLJÁBÓL A LEGVALÓSZÍNŰBBEN ÏSSZILÍCO-FORGATÓKÖNYVEK AZONOSÍTÁSA; És IV. A RESEARCH OUTCOMES._x000D_ _x000D_ MÓDOSÍTÁSA, ÁLTALÁNOS ÉS KÖLTSÉGVETÉSE. EHHEZ A TANULMÁNYHOZ HÁROM KÜLÖNBÖZŐ ADATBÁZIS ÁLL RENDELKEZÉSRE: EGY MEG ADATBÁZIS ÉS KÉT EEG ADATBÁZIS. EZEKET A MEG ÉS EEG FELVÉTELEK ALKOTJÁK, VALAMINT SZOCIODEMOGRÁFIAI ÉS KLINIKAI ADATOK. A TANULMÁNY CÉLKITŰZÉSEINEK MEGVALÓSÍTÁSÁRA JAVASOLT MÓDSZERTAN ELSŐSORBAN HÁROM SZAKASZRA ÖSSZPONTOSÍT: A FUNKCIONÁLIS NEURONHÁLÓZAT FELÉPÍTÉSE ÉS JELLEMZÉSE ÚJ DINAMIKUS NEURÁLIS CSATOLÁSI MÉRŐSZÁMOK ÉS ÚJ HÁLÓZATI INTÉZKEDÉSEK ALKALMAZÁSÁVAL AZ AGYHÁLÓZAT EREDENDŐ TULAJDONSÁGAINAK JELLEMZÉSE ÉRDEKÉBEN: ROBUSZTUSSÁG, PLASZTICITÁS ÉS DINAMIZMUS; II. AZ AGYSÉRÜLÉSEK ÉS A NEURODEGENERÁCIÓS MECHANIZMUSOK KÖZÖTTI KAPCSOLATOK ALAPJÁN A MEG-JELEKET HASZNÁLÓ „IN-SZILÍCO-FORGATÓKÖNYVEK” AZONOSÍTÁSA, GENERÁLÁSA ÉS ÉRTÉKELÉSE; És (III) A KÖVETKEZTETT Silico-SCENARIOSOK ELŐZETESÍTÉSE annak érdekében, hogy a KIZÁRÓSÍTÁSOK KÖZÖSSÉGét a KÖLTSÉGVETÉSI MEGÁLLAPODÁSRA VONATKOZZA._x000D_ _x000D_ EXPECTED ESZKÖZÖK. A FŐ ELVÁRT EREDMÉNY AZ LENNE, HOGY TOVÁBBI BETEKINTÉST NYERJEN A FUNKCIONÁLIS NEURÁLIS HÁLÓZATBA, AMELY A BETEGSÉG NEURODEGENERATÍV MECHANIZMUSAINAK KISZÁMÍTÁSÁRA SZOLGÁLÓ ÚJ MÓDSZERTANNAK KÖSZÖNHETŐEN MÓDOSUL. EZ VÁRHATÓAN HOZZÁJÁRUL A DEMENCIA KEZDETI FORMÁINAK KOMPLEX DIAGNÓZISÁNAK EGYSZERŰSÍTÉSÉHEZ IS A HIRDETÉS MIATT. EZEK A KÉRDÉSEK JELENTŐS HATÁSSAL LENNÉNEK A KÖVETKEZŐKRE: A TUDOMÁNYOS KÖZÖSSÉG, SZÁMOS NAGY HATÁSÚ DOKUMENTUM KÖZZÉTÉTELE, VALAMINT ÚJ ÉS ÍGÉRETES KUTATÁSI IRÁNYVONALAK LÉTREHOZÁSA MIATT; A SZOCIÁLIS DIMENZIÓ, MIVEL EZ A BETEGEK ÉS GONDOZÓK ÉLETMINŐSÉGÉNEK JAVULÁSÁT EREDMÉNYEZNÉ; ÉS (III) A NEMZETGAZDASÁG, MIVEL LEHETŐVÉ TENNÉ A NEMZETI EGÉSZSÉGÜGYI RENDSZER SZÁMÁRA, HOGY EMBERI ÉS ANYAGI ERŐFORRÁSOKAT TAKARÍTSON MEG, VALAMINT KUTATÁSI EREDMÉNYEINKET A KLINIKAI KÖRNYEZETBE ÉS A TERMELŐ SZEKTORBA HELYEZZE ÁT. (Hungarian)
18 August 2022
0 references
ПРЕДИСТОРИЯ. БОЛЕСТТА НА АЛЦХАЙМЕР (AD) Е НЕВРОДЕГЕНЕРАТИВНО РАЗСТРОЙСТВО, КОЕТО ЗАСЯГА МОЗЪЧНАТА КОРА. ТОЙ СЕ СЧИТА ЗА СЕРИОЗЕН ПРОБЛЕМ В ЗДРАВЕОПАЗВАНЕТО СЪС ЗНАЧИТЕЛНО СОЦИАЛНО-ИКОНОМИЧЕСКО ВЪЗДЕЙСТВИЕ. РЕКЛАМАТА ЗАСЯГА НЕ САМО ПАЦИЕНТИТЕ, НО И ТЕХНИТЕ РОДНИНИ И ОКОЛНАТА СРЕДА. РАЗПРОСТРАНЕНИЕТО НА УПОТРЕБАТА НА НАРКОТИЦИ НАРАСТВА ЕКСПОНЕНЦИАЛНО С ВЪЗРАСТТА, КАТО ЗАСЯГА 30 % ОТ ХОРАТА НА ВЪЗРАСТ НАД 85 ГОДИНИ. ЗА ОПТИМИЗИРАНЕ НА ФАРМАКОЛОГИЧНИТЕ И НЕФАРМАКОЛОГИЧНИТЕ ИНТЕРВЕНЦИИ Е ОТ РЕШАВАЩО ЗНАЧЕНИЕ РАННОТО РЕКЛАМНО ДИАГНОСТИЦИРАНЕ В ПРОДРОМАЛНИЯ СТАДИЙ (I.E., ЛЕКО КОГНИТИВНО УВРЕЖДАНЕ, MCI). ВЪПРЕКИ ТОВА, ТЪЙ КАТО MCI И РЕКЛАМА СА МНОГО РАЗНОРОДНИ ЗАБОЛЯВАНИЯ, ТЕХНИТЕ ДИАГНОЗИ СА СЛОЖНИ. ПРАВИЛНОТО РАЗБИРАНЕ НА ФИЗИОЛОГИЧНИТЕ ПРОМЕНИ, ПОНЕСЕНИ ОТ ПАЦИЕНТИТЕ, Е ОТ СЪЩЕСТВЕНО ЗНАЧЕНИЕ ЗА ПОДПОМАГАНЕ НА РЕКЛАМАТА И ДИАГНОСТИКАТА НА MCI. Новопоявили се DATA SUGGEST, че неврофизиологични изследвания, LIKE магнитоенцефалограма (MEG) И ELECTROENCEPHALOGRAM (ЕГ), може да се осигури есенциална информация за UNDERSTAND невродегенеративни МЕШАНИСМИ ОБЕКТИ НА ОНСЕТ И ПРОГРЕСИЯ AD._x000D_ _x000D_ OBJECTIVES. ОСНОВНАТА ЦЕЛ НА ТОВА ПРОУЧВАНЕ Е ДА СЕ ИЗСЛЕДВАТ И ИЗЧИСЛИТЕЛНО СИМУЛИРАТ ПРОМЕНИТЕ В НЕВРОННАТА МРЕЖА, ПРИЧИНЕНИ ОТ МОЗЪЧНИТЕ ЛЕЗИИ, УЧАСТВАЩИ В РАЗЛИЧНИТЕ СТАДИИ НА ДЕМЕНЦИЯТА, ДЪЛЖАЩИ СЕ НА РЕКЛАМА, ИЗПОЛЗВАЙКИ СИГНАЛИ ОТ МЕГ И ЕЕГ. ЗА ПОСТИГАНЕТО НА ТАЗИ ОСНОВНА ЦЕЛ СА ПРЕДВИДЕНИ СЛЕДНИТЕ КОНКРЕТНИ ЦЕЛИ: I) ДА ОРГАНИЗИРА ПРЕДСТАВИТЕЛЕН НАБОР ОТ ДАННИ, КОЙТО НИ ПОЗВОЛЯВА ИЗЧИСЛИТЕЛНО ДА СИМУЛИРАМЕ НЕВРОДЕГЕНЕРАЦИОННИТЕ МЕХАНИЗМИ; II) ГЕНЕРИРАНЕ НА НОВА ПАРАДИГМА ЗА ИЗГРАЖДАНЕ И ХАРАКТЕРИЗИРАНЕ НА ФУНКЦИОНАЛНАТА НЕВРОННА МРЕЖА, КАТО СЕ ИЗПОЛЗВАТ ЗАПИСИТЕ НА MEG И EEG; III) ДА СЕ ИДЕНТИФИЦИРАТ НАЙ-РЕАЛИСТИЧНИТЕ СЦЕНАРИИ ЗА СИМУЛИРАНЕ НА НЕВРОДЕГЕНЕРАЦИОННИТЕ МЕХАНИЗМИ, СВЪРЗАНИ С ПРОГРЕСИЯТА НА РЕКЛАМАТА; И (IV) ДА РАЗВИТИЕ, ПРЕЗВЪРЖДАВАНЕ И ОБРАЗОВАНИЕ НА ИЗСЛЕДВАНЕТО._x000D__ _x000D_ METHODS. ЗА ТОВА ПРОУЧВАНЕ СА НАЛИЧНИ ТРИ РАЗЛИЧНИ БАЗИ ДАННИ: ЕДНА БАЗА ДАННИ НА МЕГ И ДВЕ БАЗИ ДАННИ ПО EEG. ТЕ СЕ ФОРМИРАТ ОТ ЗАПИСИ НА МЕГ И ЕЕГ, ЗАЕДНО СЪС СОЦИАЛНО-ДЕМОГРАФСКИ И КЛИНИЧНИ ДАННИ. ПРЕДЛОЖЕНАТА МЕТОДОЛОГИЯ ЗА ПОСТИГАНЕ НА ЦЕЛИТЕ НА ПРОУЧВАНЕТО Е СЪСРЕДОТОЧЕНА ОСНОВНО ВЪРХУ 3 ЕТАПА: I) ИЗГРАЖДАНЕ И ХАРАКТЕРИЗИРАНЕ НА ФУНКЦИОНАЛНАТА НЕВРОНАЛНА МРЕЖА С ИЗПОЛЗВАНЕ НА НОВИ ДИНАМИЧНИ ПОКАЗАТЕЛИ ЗА НЕВРОННО СВЪРЗВАНЕ И НОВИ МРЕЖОВИ МЕРКИ С ЦЕЛ ХАРАКТЕРИЗИРАНЕ НА ПРИСЪЩИТЕ СВОЙСТВА НА МОЗЪЧНАТА МРЕЖА: ЗДРАВИНА, ПЛАСТИЧНОСТ И ДИНАМИЗЪМ; II) ИДЕНТИФИЦИРАНЕ, ГЕНЕРИРАНЕ И ОЦЕНКА НА СЦЕНАРИИТЕ „IN-SILICO“, ИЗПОЛЗВАЩИ СИГНАЛИ ОТ МЕГ, ВЪЗ ОСНОВА НА ВРЪЗКИТЕ МЕЖДУ МОЗЪЧНИТЕ ЛЕЗИИ И МЕХАНИЗМИТЕ НА НЕВРОДЕГЕНЕРАЦИЯ; И (III) АДАПТАЦИЯ НА ИЗИСКВАНИЯТА НА ИН-силико-СЕКНАРИОС, за да се даде възможност на ТРАНСФЕРЕНТА НА ИЗСЛЕДВАНИЯТА НА ИЗИСКВАНИЯТА НА ИЗИСКВАНЕТО НА КЛИНИЧНАТА ПРАКТИКА._x000D_ _x000D_ EXPECTED RESULTS. ОСНОВНИЯТ ОЧАКВАН РЕЗУЛТАТ БИ БИЛ ДА СЕ ПОЛУЧИ ДОПЪЛНИТЕЛНА ПРЕДСТАВА ЗА „КАК“ ФУНКЦИОНАЛНАТА НЕВРОННА МРЕЖА СЕ ПРОМЕНЯ С ПРОГРЕСА НА РЕКЛАМАТА БЛАГОДАРЕНИЕ НА НОВА МЕТОДОЛОГИЯ ЗА ИЗЧИСЛИТЕЛНО СИМУЛИРАНЕ НА НЕВРОДЕГЕНЕРАТИВНИТЕ МЕХАНИЗМИ ПРИ ТОВА ЗАБОЛЯВАНЕ. ОЧАКВА СЕ ТЯ СЪЩО ТАКА ДА ПОМОГНЕ ЗА ОПРОСТЯВАНЕТО НА КОМПЛЕКСНАТА ДИАГНОСТИКА НА НАЧАЛНИТЕ ФОРМИ НА ДЕМЕНЦИЯ, ДЪЛЖАЩИ СЕ НА РЕКЛАМА. ТЕЗИ ВЪПРОСИ ЩЕ ИМАТ ВАЖНО ВЪЗДЕЙСТВИЕ ВЪРХУ: И) НАУЧНАТА ОБЩНОСТ, ПОРАДИ ПУБЛИКУВАНЕТО НА НЯКОЛКО ДОКУМЕНТА С ГОЛЯМО ВЪЗДЕЙСТВИЕ И СЪЗДАВАНЕТО НА НОВИ И ОБЕЩАВАЩИ НАУЧНОИЗСЛЕДОВАТЕЛСКИ ЛИНИИ; (II) СОЦИАЛНОТО ИЗМЕРЕНИЕ, ТЪЙ КАТО ТО БИ ДОВЕЛО ДО ПОДОБРЯВАНЕ НА КАЧЕСТВОТО НА ЖИВОТ НА ПАЦИЕНТИТЕ И ЛИЦАТА, ПОЛАГАЩИ ГРИЖИ; И III) НАЦИОНАЛНАТА ИКОНОМИКА, ТЪЙ КАТО ТЯ БИ ПОЗВОЛИЛА НА НАЦИОНАЛНАТА ЗДРАВНА СИСТЕМА ДА СПЕСТИ ЧОВЕШКИ И МАТЕРИАЛНИ РЕСУРСИ, КАКТО И ДА ПРЕХВЪРЛИ НАШИТЕ РЕЗУЛТАТИ ОТ НАУЧНИТЕ ИЗСЛЕДВАНИЯ В КЛИНИЧНАТА СРЕДА И ПРОИЗВОДСТВЕНИЯ СЕКТОР. (Bulgarian)
18 August 2022
0 references
BENDROSIOS APLINKYBĖS. ALZHEIMERIO LIGA (AD) YRA NEURODEGENERACINIS SUTRIKIMAS, KURIS PAVEIKIA SMEGENŲ ŽIEVĖS. TAI LAIKOMA PAGRINDINE SVEIKATOS PRIEŽIŪROS PROBLEMA, TURINČIA DIDELĮ SOCIALINĮ IR EKONOMINĮ POVEIKĮ. REKLAMA VEIKIA NE TIK PACIENTUS, BET IR JŲ ARTIMUOSIUS BEI APLINKĄ. AD PAPLITIMAS DIDĖJA EKSPONENTIŠKAI SU AMŽIUMI, PAVEIKDAMAS 30 % VYRESNIŲ NEI 85 METŲ ŽMONIŲ. ANKSTYVOJI AD DIAGNOZĖ JO PRODROMINĖJE STADIJOJE (I.E., LENGVAS PAŽINIMO SUTRIKIMAS, MCI) YRA LABAI SVARBI SIEKIANT OPTIMIZUOTI FARMAKOLOGINES IR NEFARMAKOLOGINES INTERVENCIJAS. TAČIAU, KADANGI MCI IR REKLAMA YRA LABAI NEVIENALYTĖS LIGOS, JŲ DIAGNOZĖS YRA SUDĖTINGOS. NORINT PADĖTI NUSTATYTI REKLAMOS IR MCI DIAGNOZĘ, BŪTINA TINKAMAI SUPRASTI PACIENTŲ PATIRIAMUS FIZIOLOGINIUS POKYČIUS. Besiformuojančios DUOMENŲ TAIKOMOS NUSTATYMO NUSTATYMAI, LIKE magnetoencefalograma (MEG) IR ELECTROENCEPHALOGRAM (EEG), CAN PROVIDE ESSENTIAL INFORMACIJA NUSTATYTI neurodegeneraciniams mechanizmams, kuriuose yra AD._x000D__x000D_ _x000D_ OBJECTIVES. PAGRINDINIS ŠIO TYRIMO TIKSLAS YRA IŠTIRTI IR APSKAIČIUOTI NERVINIO TINKLO PAKITIMUS, KURIUOS SUKELIA SMEGENŲ PAŽEIDIMAI, SUSIJĘ SU SKIRTINGAIS DEMENCIJOS ETAPAIS DĖL REKLAMOS NAUDOJANT MEG IR EEG SIGNALUS. SIEKIANT ŠIO PAGRINDINIO TIKSLO, SIEKIAMA ŠIŲ KONKREČIŲ TIKSLŲ: I) PARENGTI TIPINĮ DUOMENŲ RINKINĮ, KURIS LEISTŲ MUMS APSKAIČIUOTI NEURODEGENERACIJOS MECHANIZMUS; II) SUKURTI NAUJĄ PARADIGMĄ FUNKCINIAM NERVŲ TINKLUI SUKURTI IR APIBŪDINTI NAUDOJANT MEG IR EEG ĮRAŠUS; III) NUSTATYTI TIKĖTINIAUSIUS SCENARIJUS, PAGAL KURIUOS IMITUOJAMI NEURODEGENERACIJOS MECHANIZMAI, SUSIJĘ SU AD PROGRESAVIMU; Ir IV) ĮSIPAREIGOJIMĄ, TRANSFERĄ IR PRAŠYMĄ PASIŪLYMĄ._x000D_ _x000D_ METHODS. ŠIAM TYRIMUI NAUDOJAMOS TRYS SKIRTINGOS DUOMENŲ BAZĖS: VIENA MEG DUOMENŲ BAZĖ IR DVI EEG DUOMENŲ BAZĖS. JUOS SUDARO MEG IR EEG ĮRAŠAI, TAIP PAT SOCIALINIAI IR DEMOGRAFINIAI BEI KLINIKINIAI DUOMENYS. SIŪLOMOJE TYRIMO TIKSLŲ ĮGYVENDINIMO METODIKOJE DAUGIAUSIA DĖMESIO SKIRIAMA TRIMS ETAPAMS: I) FUNKCINIO NEURONŲ TINKLO KŪRIMAS IR APIBŪDINIMAS NAUDOJANT NAUJUS DINAMINIUS NEURONINIO RYŠIO METRIKUS IR NAUJAS TINKLO PRIEMONES, KAD BŪTŲ GALIMA APIBŪDINTI SMEGENŲ TINKLUI BŪDINGAS SAVYBES: TVIRTUMAS, PLASTIŠKUMAS IR DINAMIŠKUMAS; II) NAUDOJANT MEG SIGNALUS, REMIANTIS SMEGENŲ PAŽEIDIMŲ IR NEURODEGENERACIJOS MECHANIZMŲ SĄSAJOMIS, NUSTATYTI, SUDARYTI IR ĮVERTINTI ĢSILICIOSCENARIJŲ’; Ir III) PASLAUGŲ ATSIŽVELGTI SILIKOTO SEKTORIAUS, kad jie galėtų FACILITYTI KLININIŲ PREKIŲ TRANSFERENCIJOS TRANSFERENCIJA._x000D_ _x000D_ EXPECTED Rezultatai. PAGRINDINIS LAUKIAMAS REZULTATAS BŪTŲ GAUTI DAUGIAU ĮŽVALGŲ APIE TAI, KAIP FUNKCINIS NERVŲ TINKLAS YRA KEIČIAMAS AD PROGRESUOJANT, NES BUS SUKURTA NAUJA ŠIOS LIGOS NEURODEGENERACINIŲ MECHANIZMŲ SKAIČIAVIMO METODIKA. TAIP PAT TIKIMASI, KAD TAI PADĖS SUPAPRASTINTI SUDĖTINGĄ PRADINIŲ FORMŲ DEMENCIJOS DĖL REKLAMOS DIAGNOZĘ. ŠIE KLAUSIMAI TURĖTŲ DIDELĮ POVEIKĮ: I) MOKSLO BENDRUOMENEI, NES BUVO PASKELBTI KELI DIDELIO POVEIKIO DOKUMENTAI IR SUKURTOS NAUJOS IR PERSPEKTYVIOS MOKSLINIŲ TYRIMŲ KRYPTYS; II) SOCIALINIS ASPEKTAS, NES DĖL JO PAGERĖS PACIENTŲ IR SLAUGYTOJŲ GYVENIMO KOKYBĖ; IR III) ŠALIES EKONOMIKA, NES TAI LEISTŲ NACIONALINEI SVEIKATOS SISTEMAI TAUPYTI ŽMOGIŠKUOSIUS IR MATERIALINIUS IŠTEKLIUS, TAIP PAT PERKELTI MŪSŲ MOKSLINIŲ TYRIMŲ REZULTATUS Į KLINIKINĘ APLINKĄ IR GAMYBOS SEKTORIŲ. (Lithuanian)
18 August 2022
0 references
POZADINA. ALZHEIMEROVA BOLEST (AD) JE NEURODEGENERATIVNI POREMEĆAJ KOJI UTJEČE NA MOŽDANI KORTEKS. SMATRA SE VELIKIM ZDRAVSTVENIM PROBLEMOM KOJI IMA VAŽAN DRUŠTVENO-GOSPODARSKI UČINAK. OGLAS UTJEČE NE SAMO NA PACIJENTE, VEĆ I NA NJIHOVE ROĐAKE I OKOLIŠ. AD PREVALENCIJA SE EKSPONENCIJALNO POVEĆAVA S DOBI, ŠTO UTJEČE NA 30 % OSOBA STARIJIH OD 85 GODINA. RANA DIJAGNOZA OGLASA U NJEGOVOJ PRODROMALNOJ FAZI (I.E., BLAGO KOGNITIVNO OŠTEĆENJE, MCI) KLJUČNA JE ZA OPTIMIZACIJU FARMAKOLOŠKIH I NEFARMAKOLOŠKIH INTERVENCIJA. MEĐUTIM, BUDUĆI DA SU MCI I OGLAS VRLO HETEROGENE BOLESTI, NJIHOVE SU DIJAGNOZE SLOŽENE. PRAVILNO RAZUMIJEVANJE FIZIOLOŠKIH PROMJENA KOJE PACIJENTI TRPE KLJUČNO JE ZA POMOĆ U DIJAGNOZI OGLASA I MCI-JA. U nastajanju PODATAKA NAGLAŠAVA neurofiziološke RECORDINGS, LIKE magnetoencephalogram (MEG) I ELECTROENCEPHALOGRAM (EEG), CAN PROVIDE ESSENTIAL INFORMACIJE ZA UNDERSTAND neurodegenerativne MEHANISMI UJEDINJENJE ONSET I PROGRESSION AD._x000D_ _x000D_ OBJEKTIVE. GLAVNI CILJ OVOG ISPITIVANJA JE ISTRAŽITI I RAČUNALNO SIMULIRATI PROMJENE U NEURONSKOJ MREŽI UZROKOVANE LEZIJAMA MOZGA KOJE SU UKLJUČENE U RAZLIČITE FAZE DEMENCIJE ZBOG AD KORIŠTENJA MEG I EEG SIGNALA. KAKO BI SE POSTIGAO TAJ GLAVNI CILJ, PREDVIĐENI SU SLJEDEĆI POSEBNI CILJEVI: (I) ORGANIZIRATI REPREZENTATIVAN SKUP PODATAKA KOJI NAM OMOGUĆUJE DA IZRAČUNAVAMO SIMULACIJU MEHANIZAMA NEURODEGENERACIJE; II. STVORITI NOVU PARADIGMU ZA IZGRADNJU I KARAKTERIZACIJU FUNKCIONALNE NEURONSKE MREŽE S POMOĆU ZAPISA MEG I EEG; (III) UTVRDITI NAJVJERODOSTOJNIJE SCENARIJE ZA SIMULACIJU MEHANIZAMA NEURODEGENERACIJE POVEZANIH S PROGRESIJOM AD; I (IV) DISSEMINATE, TRANSFER i EXPLOIT RESEARCH OUTCOMES._x000D_ _x000D_ METHODS. ZA OVU STUDIJU DOSTUPNE SU TRI RAZLIČITE BAZE PODATAKA: JEDNA BAZA PODATAKA MEG I DVIJE EEG BAZE PODATAKA. ČINE IH MEG I EEG SNIMKE, ZAJEDNO SA SOCIODEMOGRAFSKIM I KLINIČKIM PODACIMA. PREDLOŽENA METODOLOGIJA ZA POSTIZANJE CILJEVA STUDIJE UGLAVNOM JE USMJERENA NA TRI FAZE: (I) IZGRADNJA I KARAKTERIZACIJA FUNKCIONALNE NEURONSKE MREŽE S POMOĆU NOVIH MJERA DINAMIČKOG NEURONSKOG POVEZIVANJA I NOVIH MREŽNIH MJERA KAKO BI SE OKARAKTERIZIRALA INHERENTNA SVOJSTVA MOŽDANE MREŽE: ROBUSNOST, PLASTIČNOST I DINAMIČNOST; II. UTVRĐIVANJE, GENERIRANJE I PROCJENA SCENARIJA S POMOĆU MEG SIGNALA, NA TEMELJU ODNOSA IZMEĐU LEZIJA MOZGA I MEHANIZAMA NEURODEGENERACIJE; I (III) PRIMJEĆANJE SELECTEDNIH PODRUČIH ZAJEDNIČKOG PODRUČJA U OBZIR PREPORUKE NA KLINIČKI PRAKTIVNOST._x000D_ _x000D_ IZVJEŠĆE O REZULTATI. GLAVNI OČEKIVANI REZULTAT BIO BI DOBITI DALJNJI UVID U „KAKO” FUNKCIONALNA NEURONSKA MREŽA SE MIJENJA KAKO OGLAS NAPREDUJE, ZAHVALJUJUĆI NOVOJ METODOLOGIJI ZA IZRAČUN SIMULIRANJA NEURODEGENERATIVNIH MEHANIZAMA U OVOJ BOLESTI. TAKOĐER SE OČEKUJE DA ĆE POMOĆI U POJEDNOSTAVLJENJU SLOŽENE DIJAGNOZE POČETNIH OBLIKA DEMENCIJE ZBOG OGLASA. TA BI PITANJA IMALA VAŽAN UČINAK NA: I. ZNANSTVENA ZAJEDNICA, ZBOG OBJAVLJIVANJA NEKOLIKO RADOVA S VISOKIM UČINKOM I STVARANJA NOVIH I OBEĆAVAJUĆIH ISTRAŽIVAČKIH LINIJA; II. SOCIJALNA DIMENZIJA, S OBZIROM NA TO DA BI DOVELA DO POBOLJŠANJA KVALITETE ŽIVOTA PACIJENATA I NJEGOVATELJA; I (III) NACIONALNOM GOSPODARSTVU, JER BI SE NACIONALNIM ZDRAVSTVENIM SUSTAVOM OMOGUĆILO DA UŠTEDI LJUDSKE I MATERIJALNE RESURSE TE DA SE NAŠI REZULTATI ISTRAŽIVANJA PRENESU NA KLINIČKA OKRUŽENJA I PROIZVODNI SEKTOR. (Croatian)
18 August 2022
0 references
BAKGRUND. ALZHEIMERS SJUKDOM (AD) ÄR EN NEURODEGENERATIV SJUKDOM SOM PÅVERKAR HJÄRNBARKEN. DET ANSES VARA ETT STORT HÄLSO- OCH SJUKVÅRDSPROBLEM MED BETYDANDE SOCIOEKONOMISKA KONSEKVENSER. ANNONS PÅVERKAR INTE BARA PATIENTER UTAN ÄVEN DERAS SLÄKTINGAR OCH MILJÖ. AD-PREVALENSEN ÖKAR EXPONENTIELLT MED ÅLDERN, VILKET DRABBAR 30 % AV MÄNNISKOR ÖVER 85 ÅR. EN TIDIG ANNONSDIAGNOS I DESS PRODROMALA STADIUM (I.E., MILD KOGNITIV NEDSÄTTNING, MCI) ÄR AVGÖRANDE FÖR ATT OPTIMERA FARMAKOLOGISKA OCH ICKE FARMAKOLOGISKA INGREPP. MEN EFTERSOM MCI OCH ANNONS ÄR MYCKET HETEROGENA SJUKDOMAR, DERAS DIAGNOSER ÄR KOMPLEXA. EN KORREKT FÖRSTÅELSE AV DE FYSIOLOGISKA FÖRÄNDRINGAR SOM DRABBAR PATIENTERNA ÄR AVGÖRANDE FÖR ATT HJÄLPA TILL I AD OCH MCI DIAGNOS. Framväxande DATA SUGGEST ATT Neurofysiologiska RECORDINGS, LIKE magnetoencephalogram (MEG) OCH ELECTROENCEPHALOGRAM (EEG), KAN PROVIDE ESSENTIAL INFORMATION TILL UNDERSTANDN neurodegenerativa MECHANISMS UNDERLYING THE ONSET OCH PROGRESSION AV AD._x000D_ _x000D_ OBJECTIVES. HUVUDSYFTET MED DENNA STUDIE ÄR ATT UNDERSÖKA OCH BERÄKNA DE FÖRÄNDRINGAR I NEURALA NÄTVERKET SOM ORSAKAS AV HJÄRNLESIONER SOM ÄR INVOLVERADE I DE OLIKA STADIERNA AV DEMENS PÅ GRUND AV ANNONSER MED MEG- OCH EEG-SIGNALER. FÖR ATT UPPNÅ DETTA HUVUDMÅL ÄR FÖLJANDE SÄRSKILDA MÅL AVSEDDA: (I) ATT ORGANISERA EN REPRESENTATIV DATAUPPSÄTTNING SOM GÖR DET MÖJLIGT FÖR OSS ATT BERÄKNA NEURODEGENERATIONSMEKANISMERNA. II) ATT SKAPA ETT NYTT PARADIGM FÖR ATT BYGGA OCH KARAKTERISERA DET FUNKTIONELLA NEURALA NÄTVERKET MED HJÄLP AV MEG- OCH EEG-INSPELNINGAR. III) ATT IDENTIFIERA DE MEST RIMLIGA SCENARIERNA FÖR ATT SIMULERA DE NEURODEGENERATIONSMEKANISMER SOM ÄR FÖRKNIPPADE MED AD-PROGRESSION. Och (IV) TILL DISSEMINERA, TRANSFER OCH EXPLOIT THE RESEARCH OUTCOMES._x000D_ _x000D_ METHODS. TRE OLIKA DATABASER FINNS TILLGÄNGLIGA FÖR DENNA STUDIE: EN MEG-DATABAS OCH TVÅ EEG-DATABASER. DE BILDAS AV MEG- OCH EEG-INSPELNINGAR, TILLSAMMANS MED SOCIODEMOGRAFISKA OCH KLINISKA DATA. DEN METOD SOM FÖRESLÅS FÖR ATT UPPNÅ STUDIENS MÅL ÄR FRÄMST INRIKTAD PÅ TRE ETAPPER: (I) KONSTRUKTION OCH KARAKTERISERING AV DET FUNKTIONELLA NEURONALA NÄTET MED HJÄLP AV NYA DYNAMISKA NEURALA KOPPLINGSMÅTT OCH NYA NÄTVERKSMÅTT FÖR ATT KARAKTERISERA HJÄRNNÄTETS INNEBOENDE EGENSKAPER: ROBUSTHET, PLASTICITET OCH DYNAMIK. II) IDENTIFIERING, GENERERING OCH BEDÖMNING AV IN-SILICO-SCENARIER MED HJÄLP AV MEG-SIGNALER, BASERAT PÅ SAMBANDEN MELLAN HJÄRNLESIONER OCH MEKANISMERNA FÖR NEURODEGENERERING. Och III) ADAPTATION AV SÄKERHETSPOLITIKEN FÖR SÄKERHETSPOLITIKEN TILL EEG FÖR ATT FÖLJANDE AV RESÖRSÄTTNINGARNA TILL KLINICAL PRACTICE._x000D_ _x000D_ EXPECTED RESULTAT. DET VIKTIGASTE FÖRVÄNTADE RESULTATET SKULLE VARA ATT FÅ YTTERLIGARE INSIKT I ”HUR” DET FUNKTIONELLA NEURALA NÄTVERKET ÄNDRAS NÄR ANNONSEN FORTSKRIDER, TACK VARE EN NY METOD FÖR ATT BERÄKNA DE NEURODEGENERATIVA MEKANISMERNA I DENNA SJUKDOM. DET FÖRVÄNTAS OCKSÅ BIDRA TILL ATT FÖRENKLA DEN KOMPLEXA DIAGNOSEN AV BEGYNNANDE FORMER AV DEMENS PÅ GRUND AV ANNONS. DESSA FRÅGOR SKULLE HA EN VIKTIG INVERKAN PÅ I) VETENSKAPLIGA GEMENSKAPEN, PÅ GRUND AV OFFENTLIGGÖRANDET AV FLERA DOKUMENT MED STOR GENOMSLAGSKRAFT OCH SKAPANDET AV NYA OCH LOVANDE FORSKNINGSLINJER. II) DEN SOCIALA DIMENSIONEN, EFTERSOM DEN SKULLE LEDA TILL EN FÖRBÄTTRING AV LIVSKVALITETEN FÖR PATIENTER OCH VÅRDGIVARE. OCH (III) DEN NATIONELLA EKONOMIN, EFTERSOM DET SKULLE GÖRA DET MÖJLIGT FÖR DET NATIONELLA HÄLSO- OCH SJUKVÅRDSSYSTEMET ATT SPARA MÄNSKLIGA OCH MATERIELLA RESURSER SAMT ÖVERFÖRA VÅRA FORSKNINGSRESULTAT TILL DEN KLINISKA MILJÖN OCH PRODUKTIONSSEKTORN. (Swedish)
18 August 2022
0 references
INFORMAȚII GENERALE. BOALA ALZHEIMER (AD) ESTE O TULBURARE NEURODEGENERATIVĂ CARE AFECTEAZĂ CORTEXUL CEREBRAL. ACEASTA ESTE CONSIDERATĂ O PROBLEMĂ MAJORĂ DE SĂNĂTATE, CU UN IMPACT SOCIOECONOMIC IMPORTANT. AD AFECTEAZĂ NU NUMAI PACIENȚII, CI ȘI RUDELE ȘI MEDIUL. PREVALENȚA AD CREȘTE EXPONENȚIAL ODATĂ CU VÂRSTA, AFECTÂND 30 % DINTRE PERSOANELE CU VÂRSTA PESTE 85 DE ANI. UN DIAGNOSTIC PUBLICITAR PRECOCE ÎN STADIUL PRODROMAL (I.E., INSUFICIENȚĂ COGNITIVĂ UȘOARĂ, MCI) ESTE CRUCIAL PENTRU OPTIMIZAREA INTERVENȚIILOR FARMACOLOGICE ȘI NEFARMACOLOGICE. CU TOATE ACESTEA, DEOARECE MCI ȘI ANUNȚURILE SUNT BOLI FOARTE ETEROGENE, DIAGNOSTICELE LOR SUNT COMPLEXE. O ÎNȚELEGERE ADECVATĂ A SCHIMBĂRILOR FIZIOLOGICE SUFERITE DE PACIENȚI ESTE ESENȚIALĂ PENTRU A AJUTA LA DIAGNOSTICAREA ANUNȚURILOR ȘI MCI. Cele mai noi DATE PRIVIND RECORDINGurile neurofiziologice, magnetoencefalograma LIKE (MEG) și ELECTROENCEPHALOGRAM (EEG), INFORMAȚII ESENȚIALE PROVIDENȚIALE CAN PROVIDE INFORMAȚII ESENȚIALE PENTRU ÎNDERAREA MECHANISMELOR neurodegenerative care conduc la onzetul și la perfecționarea AD._x000D_ _x000D_ OBJECTIVES. SCOPUL PRINCIPAL AL ACESTUI STUDIU ESTE DE A INVESTIGA ȘI SIMULA COMPUTAȚIONAL MODIFICĂRILE DIN REȚEAUA NEURALĂ CAUZATE DE LEZIUNILE CEREBRALE IMPLICATE ÎN DIFERITELE ETAPE ALE DEMENȚEI DATORITĂ RECLAMELOR CARE UTILIZEAZĂ SEMNALELE MEG ȘI EEG. PENTRU A ATINGE ACEST OBIECTIV PRINCIPAL, SUNT AVUTE ÎN VEDERE URMĂTOARELE OBIECTIVE SPECIFICE: (I) SĂ ORGANIZEZE UN SET DE DATE REPREZENTATIV, CARE SĂ NE PERMITĂ SĂ SIMULĂM COMPUTAȚIONAL MECANISMELE DE NEURODEGENERARE; (II) SĂ GENEREZE O NOUĂ PARADIGMĂ PENTRU CONSTRUIREA ȘI CARACTERIZAREA REȚELEI NEURONALE FUNCȚIONALE UTILIZÂND ÎNREGISTRĂRILE MEG ȘI EEG; (III) IDENTIFICAREA SCENARIILOR CELE MAI PLAUZIBILE PENTRU SIMULAREA MECANISMELOR DE NEURODEGENERARE ASOCIATE CU PROGRESIA AD; Și (IV) să DISEMINATE, TRANSFER ȘI EXPLOIT OUTCOMES DE CERCETARE._x000D_ _x000D_ METHODS. PENTRU ACEST STUDIU SUNT DISPONIBILE TREI BAZE DE DATE DIFERITE: O BAZĂ DE DATE MEG ȘI DOUĂ BAZE DE DATE EEG. ACESTEA SUNT FORMATE DIN ÎNREGISTRĂRI MEG ȘI EEG, ÎMPREUNĂ CU DATE SOCIODEMOGRAFICE ȘI CLINICE. METODOLOGIA PROPUSĂ PENTRU ABORDAREA OBIECTIVELOR STUDIULUI SE CONCENTREAZĂ ÎN PRINCIPAL PE TREI ETAPE: (I) CONSTRUIREA ȘI CARACTERIZAREA REȚELEI NEURONALE FUNCȚIONALE FOLOSIND NOI INDICATORI DINAMICI DE CUPLARE NEURONALĂ ȘI NOI MĂSURI DE REȚEA PENTRU A CARACTERIZA PROPRIETĂȚILE INERENTE ALE REȚELEI CEREBRALE: ROBUSTEȚEA, PLASTICITATEA ȘI DINAMISMUL; (II) IDENTIFICAREA, GENERAREA ȘI EVALUAREA SCENARIILOR IN-SILICO CU AJUTORUL SEMNALELOR MEG, PE BAZA RELAȚIILOR DINTRE LEZIUNILE CEREBRALE ȘI MECANISMELE DE NEURODEGENERARE; Și (III) ADAPTAREA SERVICIILOR SELECTATE ÎN SILITAREA SERVICIILOR SELECTATE pentru a se asigura că TRANSFERENȚA DE CERCETARE OUTCOMĂ LA PRACTICE CLINICĂ._x000D_ _x000D_ Rezultatele EXPECTATE. PRINCIPALUL REZULTAT AȘTEPTAT AR FI ACELA DE A OBȚINE MAI MULTE INFORMAȚII DESPRE „CUM” REȚEAUA NEURALĂ FUNCȚIONALĂ ESTE MODIFICATĂ PE MĂSURĂ CE ANUNȚURILE PROGRESEAZĂ, DATORITĂ UNEI NOI METODOLOGII DE SIMULARE COMPUTAȚIONALĂ A MECANISMELOR NEURODEGENERATIVE ÎN ACEASTĂ BOALĂ. DE ASEMENEA, SE PRECONIZEAZĂ CĂ ACEASTA VA CONTRIBUI LA SIMPLIFICAREA DIAGNOSTICULUI COMPLEX AL FORMELOR INCIPIENTE DE DEMENȚĂ CA URMARE A ANUNȚURILOR PUBLICITARE. ACESTE ASPECTE AR AVEA UN IMPACT IMPORTANT ASUPRA: (I) COMUNITATEA ȘTIINȚIFICĂ, CA URMARE A PUBLICĂRII MAI MULTOR LUCRĂRI CU IMPACT RIDICAT ȘI A CREĂRII UNOR LINII DE CERCETARE NOI ȘI PROMIȚĂTOARE; (II) DIMENSIUNEA SOCIALĂ, DEOARECE AR CONDUCE LA O ÎMBUNĂTĂȚIRE A CALITĂȚII VIEȚII PACIENȚILOR ȘI ÎNGRIJITORILOR; ȘI (III) ECONOMIA NAȚIONALĂ, DEOARECE AR PERMITE SISTEMULUI NAȚIONAL DE SĂNĂTATE SĂ ECONOMISEASCĂ RESURSE UMANE ȘI MATERIALE, PRECUM ȘI SĂ TRANSFERE REZULTATELE CERCETĂRILOR NOASTRE ÎN MEDIILE CLINICE ȘI ÎN SECTORUL PRODUCTIV. (Romanian)
18 August 2022
0 references
OZADJE. ALZHEIMERJEVA BOLEZEN (AD) JE NEVRODEGENERATIVNA MOTNJA, KI PRIZADENE MOŽGANSKO SKORJO. ŠTEJE SE ZA VELIK ZDRAVSTVENI PROBLEM S POMEMBNIM SOCIALNO-EKONOMSKIM UČINKOM. AD NE VPLIVA LE NA BOLNIKE, TEMVEČ TUDI NA NJIHOVE SORODNIKE IN OKOLJE. RAZŠIRJENOST AD EKSPONENTNO NARAŠČA S STAROSTJO IN PRIZADENE 30 % LJUDI, STAREJŠIH OD 85 LET. ZGODNJA DIAGNOZA OGLASOV V PRODROMNI FAZI (I.E., BLAGA KOGNITIVNA OKVARA, MCI) JE KLJUČNEGA POMENA ZA OPTIMIZACIJO FARMAKOLOŠKIH IN NEFARMAKOLOŠKIH POSEGOV. KER PA STA MCI IN OGLAS ZELO HETEROGENI BOLEZNI, STA NJUNI DIAGNOZI ZAPLETENI. PRAVILNO RAZUMEVANJE FIZIOLOŠKIH SPREMEMB, KI JIH TRPIJO BOLNIKI, JE BISTVENEGA POMENA ZA POMOČ PRI DIAGNOZI OGLASOV IN MCI. Nastajajoče PODATKE NAJBOLJŠE NAJBOLJŠE nevrofiziološke RECORDINGS, LIKE magnetoencefalogram (MEG) IN ELEKTROENCEPHALOGRAM (EEG), CAN PROVIDE ESSENTIALNE INFORMACIJE IZDELEK NADZORNIH nevrodegenerativnih MEhanizmov, ki se zavedajo ONSET IN PROGRESSIJE AD._x000D_ _x000D_ OBJEKTIV. GLAVNI CILJ TE ŠTUDIJE JE RAZISKATI IN RAČUNALNIŠKO SIMULIRATI SPREMEMBE V NEVRONSKI MREŽI, KI JIH POVZROČAJO MOŽGANSKE LEZIJE, VKLJUČENE V RAZLIČNE FAZE DEMENCE ZARADI OGLASA Z UPORABO MEG IN EEG SIGNALOV. ZA DOSEGO TEGA GLAVNEGA CILJA SO PREDVIDENI NASLEDNJI POSEBNI CILJI: (I) ORGANIZIRATI REPREZENTATIVNI NABOR PODATKOV, KI NAM OMOGOČA IZRAČUN MEHANIZMOV NEVRODEGENERACIJE; (II) USTVARITI NOVO PARADIGMO ZA IZGRADNJO IN KARAKTERIZACIJO FUNKCIONALNEGA NEVRONSKEGA OMREŽJA Z UPORABO POSNETKOV MEG IN EEG; (III) OPREDELITI NAJBOLJ VERJETNE SCENARIJE ZA SIMULIRANJE NEVRODEGENERACIJSKIH MEHANIZMOV, POVEZANIH Z NAPREDOVANJEM AD-SILICIJA; In (IV) DISSEMINATE, TRANSFER IN IZVAJANJE RESEARH OUTCOMES._x000D_ _x000D_ METOS. ZA TO ŠTUDIJO SO NA VOLJO TRI RAZLIČNE PODATKOVNE ZBIRKE: ENA BAZA PODATKOV MEG IN DVE PODATKOVNI ZBIRKI EEG. OBLIKUJEJO JIH MEG IN EEG POSNETKI, SKUPAJ S SOCIO-DEMOGRAFSKIMI IN KLINIČNIMI PODATKI. PREDLAGANA METODOLOGIJA ZA DOSEGANJE CILJEV ŠTUDIJE JE OSREDOTOČENA PREDVSEM NA TRI FAZE: (I) GRADNJA IN KARAKTERIZACIJA FUNKCIONALNEGA NEVRONSKEGA OMREŽJA Z UPORABO NOVIH DINAMIČNIH MERIL ZA SPAJANJE NEVRONOV IN NOVIH OMREŽNIH UKREPOV, DA SE OPREDELIJO INHERENTNE LASTNOSTI MOŽGANSKEGA OMREŽJA: ROBUSTNOST, PLASTIČNOST IN DINAMIKA; (II) IDENTIFIKACIJO, USTVARJANJE IN OCENJEVANJE SCENARIOSOV Z UPORABO MEG SIGNALOV NA PODLAGI RAZMERIJ MED LEZIJAMI V MOŽGANIH IN MEHANIZMI NEVRODEGENERACIJE; In (III) OBVESTITEV SELECTEDNIH POSLOVNIH POSLOVNIH POSLOVNIH PODJETJIH POSLOVNIH PODJETJIH PODJETJA_x000D_ _x000D_ IZKLJUČENEGA RESULTA. GLAVNI PRIČAKOVANI REZULTAT BI BIL PRIDOBITI NADALJNJI VPOGLED V „KAKO“ JE FUNKCIONALNO NEVRONSKO OMREŽJE SPREMENJENO Z NAPREDOVANJEM OGLASOV, ZAHVALJUJOČ NOVI METODOLOGIJI ZA RAČUNALNIŠKO SIMULACIJO NEVRODEGENERATIVNIH MEHANIZMOV PRI TEJ BOLEZNI. PRIČAKUJE SE TUDI, DA BO POMAGALA PRI POENOSTAVITVI KOMPLEKSNE DIAGNOZE ZAČETNIH OBLIK DEMENCE ZARADI OGLASA. TA VPRAŠANJA BI POMEMBNO VPLIVALA NA: (I) ZNANSTVENA SKUPNOST ZARADI OBJAVE VEČ DOKUMENTOV Z VELIKIM UČINKOM IN OBLIKOVANJA NOVIH IN OBETAVNIH RAZISKOVALNIH SMERNIC; (II) SOCIALNO RAZSEŽNOST, SAJ BI TO IZBOLJŠALO KAKOVOST ŽIVLJENJA PACIENTOV IN NEGOVALCEV; IN (III) NACIONALNO GOSPODARSTVO, SAJ BI NACIONALNEMU ZDRAVSTVENEMU SISTEMU OMOGOČILO VARČEVANJE S ČLOVEŠKIMI IN MATERIALNIMI VIRI TER PRENOS REZULTATOV RAZISKAV V KLINIČNO OKOLJE IN PROIZVODNI SEKTOR. (Slovenian)
18 August 2022
0 references
INFORMACJE OGÓLNE. CHOROBA ALZHEIMERA (AD) JEST ZABURZENIEM NEURODEGENERACYJNYM, KTÓRE WPŁYWA NA KORĘ MÓZGOWĄ. UWAŻA SIĘ, ŻE JEST TO POWAŻNY PROBLEM OPIEKI ZDROWOTNEJ, KTÓRY MA ISTOTNE SKUTKI SPOŁECZNO-GOSPODARCZE. REKLAMA DOTYCZY NIE TYLKO PACJENTÓW, ALE TAKŻE ICH KREWNYCH I ŚRODOWISKA. CZĘSTOŚĆ WYSTĘPOWANIA AD WZRASTA WYKŁADNICZO WRAZ Z WIEKIEM, DOTYKAJĄC 30 % OSÓB W WIEKU POWYŻEJ 85 LAT. WCZESNA DIAGNOZA AD W FAZIE PRODROMALNEJ (NP. ŁAGODNE ZABURZENIA POZNAWCZE, MCI) MA KLUCZOWE ZNACZENIE DLA OPTYMALIZACJI INTERWENCJI FARMAKOLOGICZNYCH I NIEFARMAKOLOGICZNYCH. JEDNAK, PONIEWAŻ MCI I REKLAMA SĄ BARDZO NIEJEDNORODNE CHOROBY, ICH DIAGNOZY SĄ ZŁOŻONE. WŁAŚCIWE ZROZUMIENIE ZMIAN FIZJOLOGICZNYCH, JAKICH DOŚWIADCZAJĄ PACJENCI, JEST NIEZBĘDNE, ABY POMÓC W DIAGNOSTYCE REKLAM I MCI. Wschodzące DANY SUGGEST TEGO RECORDINGS neurofizjologiczne, LIKE magnetoencephalogram (MEG) I ELECTROENCEPHALOGRAM (EEG), WYKAZ INFORMACJI ESSENTIALNEJ DO NIEDOSTĘPNYCH MECHANIZACJI neurodegeneracyjnych NIEDOSTĘPNYCH ONSET I PROGRESJI AD._x000D_ _x000D_ OBJECTIVES. GŁÓWNYM CELEM TEGO BADANIA JEST ZBADANIE I OBLICZENIOWA SYMULACJA ZMIAN W SIECI NEURONOWEJ SPOWODOWANYCH ZMIANAMI MÓZGU ZWIĄZANYMI Z RÓŻNYMI STADIAMI DEMENCJI Z POWODU REKLAM ZA POMOCĄ SYGNAŁÓW MEG I EEG. ABY OSIĄGNĄĆ TEN GŁÓWNY CEL, ZAMIERZONO NASTĘPUJĄCE CELE SZCZEGÓŁOWE: (I) ZORGANIZOWANIE REPREZENTATYWNEGO ZBIORU DANYCH, KTÓRY UMOŻLIWIA NAM SYMULOWANIE MECHANIZMÓW NEURODEGENERACJI W SPOSÓB OBLICZENIOWY; (II) WYGENEROWANIE NOWEGO PARADYGMATU W CELU ZBUDOWANIA I SCHARAKTERYZOWANIA FUNKCJONALNEJ SIECI NEURONOWEJ ZA POMOCĄ NAGRAŃ MEG I EEG; (III) OKREŚLENIE NAJBARDZIEJ PRAWDOPODOBNYCH SCENARIUSZY W CELU SYMULACJI MECHANIZMÓW NEURODEGENERACJI ZWIĄZANYCH Z PROGRESJĄ AD; Oraz (IV) DISSEMINOWANIE, TRANSFER I WYDARZENIA OGÓLNE._x000D_ _x000D_ METODY. DOSTĘPNE SĄ TRZY RÓŻNE BAZY DANYCH NA POTRZEBY TEGO BADANIA: JEDNA BAZA DANYCH MEG I DWIE BAZY DANYCH EEG. TWORZĄ JE NAGRANIA MEG I EEG, WRAZ Z DANYMI SPOŁECZNO-DEMOGRAFICZNYMI I KLINICZNYMI. METODOLOGIA ZAPROPONOWANA W CELU REALIZACJI CELÓW BADANIA KONCENTRUJE SIĘ GŁÓWNIE NA TRZECH ETAPACH: (I) BUDOWA I CHARAKTERYSTYKA FUNKCJONALNEJ SIECI NEURONOWEJ Z WYKORZYSTANIEM NOWYCH DYNAMICZNYCH WSKAŹNIKÓW POŁĄCZENIA NERWOWEGO I NOWATORSKICH ŚRODKÓW SIECIOWYCH W CELU SCHARAKTERYZOWANIA WŁAŚCIWOŚCI SIECI MÓZGOWEJ: ODPORNOŚĆ, PLASTYCZNOŚĆ I DYNAMIZM; (II) IDENTYFIKACJA, GENEROWANIE I OCENA SCENARIUSZY ŻIN-SILICO¿SCENARIUSZY Z WYKORZYSTANIEM SYGNAŁÓW MEG, W OPARCIU O ZWIĄZKI MIĘDZY ZMIANAMI W MÓZGU A MECHANIZMAMI NEURODEGENERACJI; Oraz (III) ADAPTATION OF THE SELECTED ¿IN-silico¿SCENARIOS to EEG to FACILITE THE TRANSFERENCE OF THE RESEARCH OUTCOMES TO THE CLINICAL PRACTICE._x000D_ _x000D_ WYDANYCH WYNIKÓW. GŁÓWNYM OCZEKIWANYM REZULTATEM BYŁOBY UZYSKANIE DALSZEGO WGLĄDU W „JAK” FUNKCJONALNA SIEĆ NEURONOWA JEST ZMIENIANA W MIARĘ POSTĘPU REKLAM, DZIĘKI NOWEJ METODZIE SYMULACJI MECHANIZMÓW NEURODEGENERACYJNYCH W TEJ CHOROBIE. OCZEKUJE SIĘ RÓWNIEŻ, ŻE POMOŻE W UPROSZCZENIU ZŁOŻONEJ DIAGNOZY POCZĄTKOWYCH FORM DEMENCJI Z POWODU REKLAM. KWESTIE TE MIAŁYBY ISTOTNY WPŁYW NA: WSPÓLNOTA NAUKOWA, ZE WZGLĘDU NA OPUBLIKOWANIE KILKU DOKUMENTÓW O DUŻYM ODDZIAŁYWANIU ORAZ STWORZENIE NOWYCH I OBIECUJĄCYCH LINII BADAWCZYCH; WYMIAR SPOŁECZNY, PONIEWAŻ DOPROWADZIŁOBY TO DO POPRAWY JAKOŚCI ŻYCIA PACJENTÓW I OPIEKUNÓW; ORAZ (III) GOSPODARKI NARODOWEJ, PONIEWAŻ UMOŻLIWIŁOBY TO KRAJOWEMU SYSTEMOWI OPIEKI ZDROWOTNEJ OSZCZĘDZANIE ZASOBÓW LUDZKICH I MATERIALNYCH, A TAKŻE PRZEKAZYWANIE WYNIKÓW BADAŃ DO ŚRODOWISKA KLINICZNEGO I SEKTORA PRODUKCYJNEGO. (Polish)
18 August 2022
0 references
Valladolid
0 references
20 December 2023
0 references
Identifiers
PGC2018-098214-A-I00
0 references