NEW MATHEMATICAL MODELS FOR SEGMENTATION AND CLASSIFICATION IN IMAGES. (Q3166553)
Jump to navigation
Jump to search
Project Q3166553 in Spain
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | NEW MATHEMATICAL MODELS FOR SEGMENTATION AND CLASSIFICATION IN IMAGES. |
Project Q3166553 in Spain |
Statements
70,768.73 Euro
0 references
87,846.0 Euro
0 references
80.56 percent
0 references
30 December 2016
0 references
29 December 2019
0 references
UNIVERSIDAD DE LAS PALMAS DE GRAN CANARIA
0 references
35017
0 references
EN LOS ULTIMOS 25 AÑOS, LA FORMULACION VARIACIONAL DE PROBLEMAS Y LAS ECUACIONES EN DERIVADAS PARCIALES (EDP) SE HAN CONSOLIDADO EN EL AMBITO DEL PROCESADO DE IMAGENES COMO HERRAMIENTAS DE MODELIZACION MATEMATICA MUY PODEROSAS Y EFICIENTES PARA ABORDAR PROBLEMAS COMPLEJOS. EN ESTE PROYECTO EXPLORAMOS EL USO DE ESTAS HERRAMIENTAS PARA FORMULAR MODELOS PARA LA SEGMENTACION Y CLASIFICACION EN IMAGENES INSPIRADOS EN DOS MODALIDADES DE IMAGENES DE GRAN INTERES PRACTICO Y CIENTIFICO. LA PRIMERA SON LAS IMAGENES POLSAR USADAS PARA EL ESTUDIO DE LA SUPERFICIE TERRESTRE Y DONDE EL VALOR EN CADA PIXEL VIENE DADO POR UNA MATRIZ 3X3 HERMITICA Y DEFINIDA POSITIVA MODELIZADA POR UNA DISTRIBUCION WISHART. LA SEGUNDA MODALIDAD DE IMAGENES SON LAS IMAGENES RADIOLOGICAS 3D USADAS EN EL DIAGNOSTICO MEDICO. _x000D_ _x000D_ LAS HERRAMIENTAS DE MODELIZACION QUE USAREMOS SON LOS CONTORNOS ACTIVOS (SNAKES) Y LAS EDP¿S. LOS SNAKES SE USAN PARA SEGMENTAR REGIONES EN LA IMAGEN Y SE MODELIZAN A TRAVES DE LA MINIMIZACION DE UNA ENERGIA QUE OPTIMIZA LA POSICION DEL CONTORNO DE LA REGION A SEGMENTAR Y QUE COMBINA TERMINOS QUE FAVORECEN QUE LA CURVA (O SUPERFICIE) SE MANTENGA REGULAR, CON TERMINOS QUE FAVORECEN QUE SE ENCUENTRE EN UNA ZONA DE ALTO CONTRASTE DE LA IMAGEN. LA DEFINICION DE ESTA ENERGIA ES MUY ADAPTABLE ELIGIENDO ADECUADAMENTE LOS TERMINOS DEL MODELO. LA OBTENCION DE MINIMOS LOCALES DE ESTA ENERGIA SE PUEDE PLANTEAR COMO UN PROBLEMA DE EVOLUCION DE CURVAS (O SUPERFICIES) QUE PUEDE FORMULARSE A TRAVES DE UNA EDP COMO UN PROBLEMA DE EVOLUCION DE CONJUNTOS DE NIVEL. EN ESTE PROYECTO GENERALIZAREMOS ESTOS MODELOS PARA QUE INCLUYAN LAS ESPECIFICIDADES DE LAS IMAGENES POLSAR Y MEDICAS 3D. _x000D_ EL PROBLEMA DE CLASIFICACION CONSISTE EN ASOCIAR REGIONES EN LA IMAGEN A DETERMINADOS TIPOS DE CLASES. LAS CLASES ESTAN DEFINIDAS A PARTIR DE LOS PARAMETROS DE UN MODELO PROBABILISTICO CONOCIDO ¿A PRIORI¿. PARA ABORDAR ESTE PROBLEMA EN ESTE PROYECTO PROPONEMOS REFORMULAR EL PROBLEMA DE CLASIFICACION MEDIANTE EL USO DE EDP¿S DE REACCION DIFUSION DONDE EL TERMINO DE DIFUSION VIENE DADO POR UN OPERADOR ELIPTICO Y EL TERMINO DE REACCION F(.) SE CONSTRUYE A PARTIR DE LOS MODELOS PROBABILISTICOS DE LAS CLASE Y QUE CUMPLE QUE F(I_K)=0 Y F¿(I_K)<0 PARA LOS VALORES REPRESENTANTES I_K DE CADA CLASE K. A GROSO MODO, LA EDP DE REACCION DISFUSION TIENDE A MOVER LOS VALORES DE I HACIA EL CONJUNTO DISCRETO {I_K} AÑADIENDO UN CRITERIO DE REGULARIDAD DADO POR EL TERMINO DE DIFUSION L(.). EN ESTE PROYECTO APLICAREMOS ESTA METODOLOGIA AL PROBLEMA DE CLASIFICACION EN IMAGENES POLSAR Y MEDICAS 3D. UNA CARACTERISTICA IMPORTANTE DE ESTAS IMAGENES SON LOS MODELOS DE RUIDO INHERENTES AL PROCESO DE ADQUISICION. POR EJEMPLO, LAS IMAGENES POLSAR PRESENTAN UN ELEVADO NIVEL DE RUIDO DE TIPO MULTIPLICATIVO (SPECKLE) QUE DIFICULTA DE FORMA SIGNIFICATIVA SU PROCESADO. EL MODELADO A TRAVES DE EDP¿S QUE PROPONDREMOS EN ESTE PROYECTO, CON OPERADORES DE DIFUSION NO-LINEALES TENDRAN EN CUENTA ESTA TIPOLOGIA DE RUIDOS. _x000D_ _x000D_ EL EQUIPO DE INVESTIGACION SOLICITANTE DE ESTE PROYECTO TIENE UNA DILATADA EXPERIENCIA DE MAS DE 20 AÑOS EN ESTE TIPO DE TECNICAS Y PARA EL DESARROLLO DEL PROYECTO CUENTA CON LA COLABORACION (EN EL EQUIPO DE TRABAJO) DE INVESTIGADORES EXTRANJEROS DE GRAN EXPERIENCIA Y PRESTIGIO INTERNACIONAL COMO LOS PROFESORES JEAN-MICHEL MOREL Y ALEJANDRO C. FRERY, Y CON INVESTIGADORES DE LAS UNIVERSIDADES UCM Y LA USC ESPECIALISTAS EN LOS TEMAS DEL PROYECTO, TODO LO CUAL GARANTIZA LA VIABILIDAD DE LA PROPUESTA. (Spanish)
0 references
IN THE LAST 25 YEARS, THE VARIATIONAL FORMULATION OF PROBLEMS AND PARTIAL DERIVATIVE EQUATIONS (EDP) HAVE BEEN CONSOLIDATED IN THE FIELD OF IMAGE PROCESSING AS VERY POWERFUL AND EFFICIENT MATHEMATICAL MODELLING TOOLS TO ADDRESS COMPLEX PROBLEMS. IN THIS PROJECT WE EXPLORE THE USE OF THESE TOOLS TO FORMULATE MODELS FOR SEGMENTATION AND CLASSIFICATION IN IMAGES INSPIRED BY TWO MODES OF IMAGES OF GREAT PRACTICAL AND SCIENTIFIC INTEREST. THE FIRST IS THE POLSAR IMAGES USED FOR THE STUDY OF THE EARTH’S SURFACE AND WHERE THE VALUE IN EACH PIXEL IS GIVEN BY A HERMITIC AND POSITIVE DEFINED 3X3 MATRIX MODELED BY A WISHART DISTRIBUTION. THE SECOND MODE OF IMAGES ARE THE 3D RADIOLOGIC IMAGES USED IN THE MEDICAL DIAGNOSIS. _x000D_ _x000D_ the modelling tools that we use are the active contours (SNAKES) and EDPs. SNAKES are used to sequester regions in the image and are modelled through the minimisation of an energy that fosters the position of the constituency of the region to follow and THAT COMBINES TERMS THAT WHICH THE CURVA (or SUPERFICIE) is maintained to be regulated, with terms which make it possible for them to meet in a high-contrast zone of the image. THE DEFINITION OF THIS ENERGY IS VERY ADAPTABLE BY CHOOSING PROPERLY THE TERMS OF THE MODEL. THE ACQUISITION OF LOCAL MINIMOS OF THIS ENERGY CAN BE POSED AS A PROBLEM OF EVOLUTION OF CURVES (OR SURFACES) THAT CAN BE FORMULATED THROUGH AN EDP AS A PROBLEM OF EVOLUTION OF LEVEL SETS. IN THIS PROJECT WE WILL GENERALISE THESE MODELS TO INCLUDE THE SPECIFICITIES OF THE POLSAR AND 3D MEDICAL IMAGES. _x000D_ the CLASSIFICATION PROBLEM CONSIDERING REGIONS IN THE IMAGE TO Determined Classes TYPES. CLASSES ARE DEFINED FROM THE PARAMETERS OF A KNOWN PROBABILISTIC MODEL A PRIORI. To ABORD this PROBLEM IN THIS PROJECT PROJECT PROBLEM OF CLASSIFICATION PROBLEM FOR THE USE OF DIFUSION TERMINATION OF THE DIFUSION TERMINATION OF A Elliptic OPERER AND THE TERMINATION OF REACTION F(.) is established to take part in the probabilistic models of the class and which is covered by F(I_K)=0 and FÍ(I_K)< 0 FOR REPRESENTATIVE VALUES I_K OF EVERY CLASS K. A GROSE MODE, THE REACTION EDP DISFUSION MUST MOVE THE VALORES OF THE REPORT OF THE DISCRECT {I_K} ADDDING A REGULARITY CRITERY given by the DIFUSION TERMINATION L(.). IN THIS PROJECT WE WILL APPLY THIS METHODOLOGY TO THE PROBLEM OF CLASSIFICATION IN POLSAR IMAGES AND 3D MEDICATIONS. AN IMPORTANT FEATURE OF THESE IMAGES ARE THE NOISE MODELS INHERENT IN THE ACQUISITION PROCESS. FOR EXAMPLE, POLSAR IMAGES HAVE A HIGH LEVEL OF NOISE OF A MULTIPLICATIVE TYPE (SPECKLE) THAT SIGNIFICANTLY HINDERS THEIR PROCESSING. THE MODELING THROUGH EDP WILL BE PROPOSED IN THIS PROJECT, WITH NON-LINEAR BROADCAST OPERATORS WILL TAKE INTO ACCOUNT THIS TYPE OF NOISE. _x000D_ _x000D_ the requesting research team of this project has a dilated experience of more than 20 years in this type of technology and for the development of the project counts with the cooperation (in the working team) of foreign researchers of great international experience and prestige as the JEAN-MICHEL MOREL and ALE FRERY PROFESSIONS, AND WITH RESEARCHERS OF UCM UNIVERSITY AND THE USC SPECIALISTS IN THE TEMS OF THE PROJECT, ALL WHAT GUARANTEE THE VIABILITY OF THE PROPOSAL. (English)
12 October 2021
0.4120153362694982
0 references
AU COURS DES 25 DERNIÈRES ANNÉES, LA FORMULATION VARIABLE DES PROBLÈMES ET DES ÉQUATIONS DÉRIVÉES PARTIELLES (EDP) ONT ÉTÉ CONSOLIDÉES DANS LE DOMAINE DU TRAITEMENT DE L’IMAGE EN TANT QU’OUTILS DE MODÉLISATION MATHÉMATIQUE TRÈS PUISSANTS ET EFFICACES POUR RÉSOUDRE DES PROBLÈMES COMPLEXES. DANS CE PROJET, NOUS EXPLORONS L’UTILISATION DE CES OUTILS POUR FORMULER DES MODÈLES DE SEGMENTATION ET DE CLASSIFICATION D’IMAGES INSPIRÉES DE DEUX MODES D’IMAGES D’UN GRAND INTÉRÊT PRATIQUE ET SCIENTIFIQUE. LA PREMIÈRE EST LES IMAGES POLSAR UTILISÉES POUR L’ÉTUDE DE LA SURFACE DE LA TERRE ET OÙ LA VALEUR DE CHAQUE PIXEL EST DONNÉE PAR UNE MATRICE HERMITE ET POSITIVE DÉFINIE 3X3 MODÉLISÉE PAR UNE DISTRIBUTION WISHART. LE DEUXIÈME MODE D’IMAGES EST LES IMAGES RADIOLOGIQUES 3D UTILISÉES DANS LE DIAGNOSTIC MÉDICAL. _x000D_ _x000D_ les outils de modélisation que nous utilisons sont les contours actifs (SNAKES) et les EDPs. Les SNAKES sont utilisés pour séquestrer les régions dans l’image et sont modélisés par la minimisation d’une énergie qui favorise la position de la circonscription de la région à suivre et QUE COMBINES TERMES QUE LA CURVA (ou SUPERFICIE) est maintenue à réguler, avec des termes qui leur permettent de se rencontrer dans une zone à contraste élevé de l’image. LA DÉFINITION DE CETTE ÉNERGIE EST TRÈS ADAPTABLE EN CHOISISSANT CORRECTEMENT LES TERMES DU MODÈLE. L’ACQUISITION DE MINIMOS LOCAUX DE CETTE ÉNERGIE PEUT SE POSER COMME UN PROBLÈME D’ÉVOLUTION DES COURBES (OU DES SURFACES) QUI PEUVENT ÊTRE FORMULÉES À TRAVERS UN EDP COMME UN PROBLÈME D’ÉVOLUTION DES ENSEMBLES DE NIVEAUX. DANS CE PROJET, NOUS ALLONS GÉNÉRALISER CES MODÈLES POUR INCLURE LES SPÉCIFICITÉS DES IMAGES MÉDICALES POLSAR ET 3D. _x000D_ le PROBLÈME DE CLASSIFICATION CONSIDERANT LES RÉGIONS DANS L’IMAGE DES TYPES des classes déterminées. LES CLASSES SONT DÉFINIES À PARTIR DES PARAMÈTRES D’UN MODÈLE PROBABILISTE CONNU A PRIORI. Pour aborder ce PROBLÈME DANS LE PROJET PROJET PROBLÈME DE CLASSIFICATION PROBLÈME POUR L’UTILISATION DE DIFUSION TERMINATION DE LA DIFUSION TERMINATION D’UN OPERER Elliptique ET DE LA TERMINATION DE REACTION F(.) est établi pour participer aux modèles probabilistes de la classe et qui est couvert par F(I_K)=0 et FÍ(I_K)< 0 POUR LES VALEURS REPRÉSENTANTES I_K DE TOUS LES CLASSES K. Un MODE GROSE, la DISFUSION PDE DE REACTION DOIVENT FOURNIR LES VALEURS DU RAPPORT DU DISCRET {I_K} ajoutant une critérité de RÈGLARITÉ donnée par la DIFUSION TERMINATION L(.). DANS CE PROJET, NOUS APPLIQUERONS CETTE MÉTHODOLOGIE AU PROBLÈME DE LA CLASSIFICATION DANS LES IMAGES POLSAR ET LES MÉDICAMENTS 3D. UNE CARACTÉRISTIQUE IMPORTANTE DE CES IMAGES EST LES MODÈLES DE BRUIT INHÉRENTS AU PROCESSUS D’ACQUISITION. PAR EXEMPLE, LES IMAGES POLSAR PRÉSENTENT UN NIVEAU ÉLEVÉ DE BRUIT D’UN TYPE MULTIPLICATIF (SPECKLE) QUI ENTRAVE CONSIDÉRABLEMENT LEUR TRAITEMENT. LA MODÉLISATION PAR EDP SERA PROPOSÉE DANS CE PROJET, LES OPÉRATEURS DE RADIODIFFUSION NON LINÉAIRES PRENANT EN COMPTE CE TYPE DE BRUIT. _x000D_ _x000D_ l’équipe de recherche de ce projet a une expérience dilatée de plus de 20 ans dans ce type de technologie et pour le développement du projet compte avec la coopération (au sein de l’équipe de travail) de chercheurs étrangers d’une grande expérience internationale et de prestige comme les PROFESSIONS JEAN-MICHEL et ALE Frery, ET AVEC RECHERCHEURS DE L’UNIVERSITÉ UCM ET LES SPÉCIALISTES USC DANS LES TEMPS DU PROJET, TOUS QUE GUARANTEE LA VIABILITÉ DU PROPOSAL. (French)
4 December 2021
0 references
IN DEN LETZTEN 25 JAHREN WURDE DIE VARIATIONSFORMULIERUNG VON PROBLEMEN UND PARTIELLEN DERIVATEGLEICHUNGEN (EDP) IM BEREICH DER BILDVERARBEITUNG ALS SEHR LEISTUNGSFÄHIGE UND EFFIZIENTE MATHEMATISCHE MODELLIERUNGSWERKZEUGE ZUR BEWÄLTIGUNG KOMPLEXER PROBLEME KONSOLIDIERT. IN DIESEM PROJEKT UNTERSUCHEN WIR DIE VERWENDUNG DIESER TOOLS, UM MODELLE FÜR DIE SEGMENTIERUNG UND KLASSIFIZIERUNG VON BILDERN ZU FORMULIEREN, DIE VON ZWEI FORMEN VON BILDERN VON GROSSEM PRAKTISCHEN UND WISSENSCHAFTLICHEN INTERESSE INSPIRIERT SIND. DAS ERSTE SIND DIE POLSAR-BILDER, DIE FÜR DIE ERFORSCHUNG DER ERDOBERFLÄCHE VERWENDET WERDEN UND WO DER WERT IN JEDEM PIXEL DURCH EINE HERMITISCHE UND POSITIVE, DURCH EINE WISHART-DISTRIBUTION MODELLIERTE 3X3-MATRIX ANGEGEBEN WIRD. DER ZWEITE MODUS DER BILDER SIND DIE 3D-RADIOLOGIC-BILDER, DIE IN DER MEDIZINISCHEN DIAGNOSE VERWENDET WERDEN. _x000D_ _x000D_ die Modellierungswerkzeuge, die wir verwenden, sind die aktiven Konturen (SNAKES) und EDPs. SNAKES werden verwendet, um Regionen im Bild zu sequester und werden durch die Minimierung einer Energie modelliert, die die Position des Wahlkreises der Region fördert, und THAT COMBINES TERMS, dass der CURVA (oder SUPERFICIE) reguliert wird, mit Bedingungen, die es ihnen ermöglichen, in einer hochkontrastigen Zone des Bildes zu begegnen. DIE DEFINITION DIESER ENERGIE IST SEHR ANPASSUNGSFÄHIG, INDEM MAN DIE BEGRIFFE DES MODELLS RICHTIG WÄHLT. DER ERWERB VON LOKALEN MINIMOS DIESER ENERGIE KANN ALS PROBLEM DER EVOLUTION VON KURVEN (ODER OBERFLÄCHEN) DARGESTELLT WERDEN, DIE DURCH EIN EDP ALS PROBLEM DER EVOLUTION VON NIVEAUSÄTZEN FORMULIERT WERDEN KÖNNEN. IN DIESEM PROJEKT WERDEN WIR DIESE MODELLE VERALLGEMEINERN, UM DIE BESONDERHEITEN DER POLSAR- UND 3D-MEDIZINBILDER ZU BERÜCKSICHTIGEN. _x000D_ die CLASSIFICATION PROBLEM CONSIDERING REGIONEN IN DAS IMAGE FÜR bestimmte Klassen TYPES. DIE KLASSEN WERDEN ANHAND DER PARAMETER EINES BEKANNTEN PROBABILISTISCHEN MODELLS A PRIORI DEFINIERT. An Bord dieses PROBLEM IN DIESER PROJEKT PROBLEM DES KLASSIZIZIERUNGSPROBLEM FÜR DIE VERORDNUNG DER ZUSAMMENARBEIT DER DIFUSION DER DIFUSIONSBEHÖRUNG eines elliptischen OPERER UND DIE TERMINATION DER REACTION F(.) wird festgelegt, um an den probabilistischen Modellen der Klasse teilzunehmen, die unter F(I_K)=0 und FÍ(I_K) & lt fallen; 0 FÃ1⁄4r REPRESENTATIVE VALUES I_K OF ALLY CLASS K. A GROSE MODE, THE REACTION EDP DISFUSION MUSS die VALORES DES BERICHTS DES DISCRECT {I_K} um eine REGULARITÄT-Kriterien, die von der DIFUSION TERMINATION L(.). IN DIESEM PROJEKT WERDEN WIR DIESE METHODIK AUF DAS PROBLEM DER KLASSIFIZIERUNG IN POLSAR-BILDERN UND 3D-MEDIKAMENTEN ANWENDEN. EIN WICHTIGES MERKMAL DIESER BILDER SIND DIE LÄRMMODELLE, DIE DEM ERWERBSPROZESS INNEWOHNEN. ZUM BEISPIEL HABEN POLSAR-BILDER EINEN HOHEN RAUSCHPEGEL EINES MULTIPLIKATIVEN TYPS (SPEKKLE), DER IHRE VERARBEITUNG ERHEBLICH BEHINDERT. DIE MODELLIERUNG IM RAHMEN DES EDV-GESTÜTZTEN VERFAHRENS WIRD IN DIESEM PROJEKT VORGESCHLAGEN, WOBEI NICHTLINEARE RUNDFUNKBETREIBER DIESE ART VON LÄRM BERÜCKSICHTIGEN WERDEN. _x000D_ _x000D_ Das anfragende Forschungsteam dieses Projekts verfügt über mehr als 20 Jahre Erfahrung in dieser Art von Technologie und für die Entwicklung des Projekts mit der Zusammenarbeit (im Arbeitsteam) von ausländischen Forschern mit großer internationaler Erfahrung und Prestige als JEAN-MICHEL MOREL und ALE Frery PROFESSIONEN, UND MIT RESEARCHERS DER UNIVENITÄTEN UCM UNIVERS UND DIE USC SPEZIALISTEN IN DEN TEMS DES PROJEKT, ALL WAS GUARANTIE DIE VIABILITÄT DER PROPOSAL. (German)
9 December 2021
0 references
IN DE AFGELOPEN 25 JAAR ZIJN DE VARIATIEFORMULERING VAN PROBLEMEN EN PARTIËLE AFGELEIDE VERGELIJKINGEN (EDP) OP HET GEBIED VAN BEELDVERWERKING GECONSOLIDEERD ALS ZEER KRACHTIGE EN EFFICIËNTE WISKUNDIGE MODELLERINGSINSTRUMENTEN OM COMPLEXE PROBLEMEN AAN TE PAKKEN. IN DIT PROJECT ONDERZOEKEN WE HET GEBRUIK VAN DEZE TOOLS OM MODELLEN TE FORMULEREN VOOR SEGMENTATIE EN CLASSIFICATIE IN BEELDEN GEÏNSPIREERD DOOR TWEE VORMEN VAN BEELDEN VAN GROOT PRAKTISCH EN WETENSCHAPPELIJK BELANG. DE EERSTE IS DE POLSAR-BEELDEN DIE WORDEN GEBRUIKT VOOR DE STUDIE VAN HET AARDOPPERVLAK EN WAARBIJ DE WAARDE IN ELKE PIXEL WORDT GEGEVEN DOOR EEN HERMITISCHE EN POSITIEVE GEDEFINIEERDE 3X3-MATRIX GEMODELLEERD DOOR EEN WISHART-VERDELING. DE TWEEDE MODUS VAN BEELDEN ZIJN DE 3D RADIOLOGISCHE BEELDEN GEBRUIKT IN DE MEDISCHE DIAGNOSE. _x000D_ _x000D_ de modelleringsinstrumenten die we gebruiken zijn de actieve contouren (SNAKES) en EDP’s. SNAKES worden gebruikt om regio’s in het beeld te scheiden en worden gemodelleerd door de minimalisering van een energie die de positie van het kiesdistrict van de regio bevordert om te volgen en DAT COMBINES TERMS DAT WAT DE CURVA (of SUPERFICIE) wordt gereguleerd, met termen die het mogelijk maken voor hen om elkaar te ontmoeten in een hoog-contrastzone van het beeld. DE DEFINITIE VAN DEZE ENERGIE IS ZEER AANPASBAAR DOOR DE JUISTE KEUZE VAN DE TERMEN VAN HET MODEL. DE VERWERVING VAN LOKALE MINIMO’S VAN DEZE ENERGIE KAN WORDEN GESTELD ALS EEN PROBLEEM VAN DE EVOLUTIE VAN KROMMEN (OF OPPERVLAKKEN) DIE VIA EEN EDP KUNNEN WORDEN GEFORMULEERD ALS EEN PROBLEEM VAN DE EVOLUTIE VAN NIVEAUSETS. IN DIT PROJECT ZULLEN WE DEZE MODELLEN GENERALISEREN MET DE SPECIFIEKE KENMERKEN VAN DE POLSAR EN 3D MEDISCHE BEELDEN. _x000D_ de CLASSIFICATION PROBLEM CONSIDERING REGIONS IN HET IMAGE VOOR bepaalde klassen TYPES. KLASSEN WORDEN GEDEFINIEERD OP BASIS VAN DE PARAMETERS VAN EEN BEKEND PROBABILISTISCH MODEL A PRIORI. Om dit PROBLEM IN DIT PROJECT PROJECT PROBLEM VAN CLASSIFICATIE PROBLEM VOOR HET GEBRUIK VAN DIFUSIE TERMINATION VAN DE DIFUSIE TERMINATION VAN A Elliptische OPERER EN DE TERMINATION VAN REACTIE F(.) is gevestigd om deel te nemen aan de probabilistische modellen van de klasse en die valt onder F(I_K)=0 en FÍ(I_K)< 0 VOOR VERTEGENWOORDIGING VALUES I_K OF ELKE CLASS K. A GROSE MODE, THE REACTION EDP DISFUSION MOET DE VALEEREN VAN HET VERSLAG VAN HET DISCRECT {I_K} met een door de DIFUSION TERMINATION L(.) gegeven REGULARITEIT. IN DIT PROJECT ZULLEN WE DEZE METHODOLOGIE TOEPASSEN OP HET PROBLEEM VAN CLASSIFICATIE IN POLSAR-BEELDEN EN 3D-MEDICIJNEN. EEN BELANGRIJK KENMERK VAN DEZE BEELDEN ZIJN DE GELUIDSMODELLEN DIE INHERENT ZIJN AAN HET ACQUISITIEPROCES. POLSAR-BEELDEN HEBBEN BIJVOORBEELD EEN HOOG GELUIDSNIVEAU VAN EEN MULTIPLICATIEF TYPE (SPECKLE) DAT DE VERWERKING ERVAN AANZIENLIJK BELEMMERT. DE MODELLERING VIA EDP ZAL IN DIT PROJECT WORDEN VOORGESTELD, WAARBIJ NIET-LINEAIRE OMROEPEXPLOITANTEN REKENING ZULLEN HOUDEN MET DIT SOORT LAWAAI. _x000D_ _x000D_ het aanvragende onderzoeksteam van dit project heeft een verwijde ervaring van meer dan 20 jaar in dit type technologie en voor de ontwikkeling van het project telt met de samenwerking (in het werkteam) van buitenlandse onderzoekers van grote internationale ervaring en prestige als de JEAN-MICHEL MOREL en ALE Frery PROFESSIONS, EN MET ONDERZOEKERS VAN UCM UNIVERSITEIT EN DE USC SPECIALISTEN IN DE TEMS VAN HET PROJECT, ALLE WAT GUARANTIE DE VIABILITEIT VAN HET PROPOSAL. (Dutch)
17 December 2021
0 references
NEGLI ULTIMI 25 ANNI, LA FORMULAZIONE VARIABILE DEI PROBLEMI E DELLE EQUAZIONI DERIVATE PARZIALI (EDP) È STATA CONSOLIDATA NEL CAMPO DELL'ELABORAZIONE DELLE IMMAGINI COME STRUMENTI DI MODELLAZIONE MATEMATICA MOLTO POTENTI ED EFFICIENTI PER AFFRONTARE PROBLEMI COMPLESSI. IN QUESTO PROGETTO ESPLORIAMO L'USO DI QUESTI STRUMENTI PER FORMULARE MODELLI DI SEGMENTAZIONE E CLASSIFICAZIONE IN IMMAGINI ISPIRATE A DUE MODALITÀ DI IMMAGINI DI GRANDE INTERESSE PRATICO E SCIENTIFICO. LA PRIMA È LE IMMAGINI POLSAR UTILIZZATE PER LO STUDIO DELLA SUPERFICIE TERRESTRE E DOVE IL VALORE IN OGNI PIXEL È DATO DA UNA MATRICE 3X3 DEFINITA ERMITICA E POSITIVA MODELLATA DA UNA DISTRIBUZIONE WISHART. LA SECONDA MODALITÀ DI IMMAGINI SONO LE IMMAGINI RADIOLOGICHE 3D UTILIZZATE NELLA DIAGNOSI MEDICA. _x000D_ _x000D_ gli strumenti di modellazione che utilizziamo sono i contorni attivi (SNAKES) e gli EDP. SNAKES sono utilizzati per sequester regioni nell'immagine e sono modellati attraverso la minimizzazione di un'energia che favorisce la posizione della circoscrizione della regione da seguire e CHE COMBINES TERMS CHE CHE CURVA (o SUPERFICIE) è mantenuta regolata, con termini che consentono loro di incontrarsi in una zona ad alto contrasto dell'immagine. LA DEFINIZIONE DI QUESTA ENERGIA È MOLTO ADATTABILE SCEGLIENDO CORRETTAMENTE I TERMINI DEL MODELLO. L'ACQUISIZIONE DI MINIMI LOCALI DI QUESTA ENERGIA PUÒ ESSERE POSTA COME UN PROBLEMA DI EVOLUZIONE DELLE CURVE (O SUPERFICI) CHE PUÒ ESSERE FORMULATO ATTRAVERSO UN EDP COME UN PROBLEMA DI EVOLUZIONE DEGLI INSIEMI DI LIVELLO. IN QUESTO PROGETTO GENERALIZZEREMO QUESTI MODELLI PER INCLUDERE LE SPECIFICITÀ DELLE IMMAGINI MEDICHE POLSAR E 3D. _x000D_ il CLASSIFICATION PROBLEM CONSIDERING REGIONS NELL'IMAGE A Classe Determinate TIPI. LE CLASSI SONO DEFINITE A PRIORI DAI PARAMETRI DI UN MODELLO PROBABILISTICO NOTO. Abortire questo PROBLEMA NEL PROGETTO PROGETTO PROBLEM DI CLASSIFICAZIONE PROBLEM PER L'USO DELLA TERMINAZIONE DI DIFUSIONE DELLA TERMINAZIONE DI DIFUSIONE DI UN OPERER Ellittico E LA TERMINAZIONE DELLA REAZIONE F(.) è stabilito per partecipare ai modelli probabilistici della classe e che è coperto da F(I_K)=0 e FÍ(I_K)< 0 PER I VALOLI RAPPRESENTANTI I_K DI TUTTO CLASSE K. A GROSE MODE, la REACTION EDP DISFUSION DEVE MAVORE I VALORE DELLA RELAZIONE DEL DISCRETO {I_K} con l'aggiunta di una critica di REGULARITY data dalla TERMINAZIONE DI DIFUSIONE L(.). IN QUESTO PROGETTO APPLICHEREMO QUESTA METODOLOGIA AL PROBLEMA DELLA CLASSIFICAZIONE NELLE IMMAGINI POLSAR E NEI FARMACI 3D. UNA CARATTERISTICA IMPORTANTE DI QUESTE IMMAGINI SONO I MODELLI DI RUMORE INSITI NEL PROCESSO DI ACQUISIZIONE. AD ESEMPIO, LE IMMAGINI POLSAR HANNO UN ALTO LIVELLO DI RUMORE DI TIPO MOLTIPLICATIVO (SPECKLE) CHE OSTACOLA SIGNIFICATIVAMENTE LA LORO ELABORAZIONE. LA MODELLAZIONE TRAMITE EDP SARÀ PROPOSTA IN QUESTO PROGETTO, CON OPERATORI DI RADIODIFFUSIONE NON LINEARI CHE TERRANNO CONTO DI QUESTO TIPO DI RUMORE. _x000D_ _x000D_ il team di ricerca richiedente di questo progetto ha un'esperienza dilatata di oltre 20 anni in questo tipo di tecnologia e per lo sviluppo del progetto conta con la collaborazione (nel team di lavoro) di ricercatori stranieri di grande esperienza e prestigio internazionale come le PROFESSIONI JEAN-MICHEL e ALE Frery, E CON RICERCA DELL'UNIVERSITÀ UCM e degli SPECIALISTI USC NEI TEMS DEL PROGETTO, TUTTE CHE GUARANTI LA VIABILITÀ DEL PROPOSALE. (Italian)
16 January 2022
0 references
VIIMASE 25 AASTA JOOKSUL ON PROBLEEMIDE JA OSALISE TULETISE VÕRRANDITE (EDP) DIFERENTSIAALKOOSTIS KONSOLIDEERITUD PILDITÖÖTLUSE VALDKONNAS KUI VÄGA VÕIMSAD JA TÕHUSAD MATEMAATILISED MODELLEERIMISVAHENDID KEERULISTE PROBLEEMIDE LAHENDAMISEKS. SELLES PROJEKTIS UURIME NENDE VAHENDITE KASUTAMIST, ET SÕNASTADA KUJUTISTE SEGMENTEERIMISE JA KLASSIFITSEERIMISE MUDELID, MIS ON INSPIREERITUD KAHEST VÄGA PRAKTILISEST JA TEADUSLIKUST HUVIST LÄHTUVATE KUJUTISTE REŽIIMIST. ESIMENE ON POLSAR PILDID, MIDA KASUTATAKSE MAA PINNA UURIMISEKS JA KUS IGA PIKSLI VÄÄRTUS SAADAKSE HERMITILISE JA POSITIIVSE MÄÄRATLETUD 3X3 MAATRIKSI ABIL, MIS ON MODELLEERITUD WISHARTI JAOTUSEGA. TEINE KUJUTISTE REŽIIM ON MEDITSIINILISEL DIAGNOOSIMISEL KASUTATAVAD 3D RADIOLOOGILISED KUJUTISED. _x000D_ _x000D_ modelleerimisvahendid, mida me kasutame, on aktiivsed kontuurid (SNAKES) ja EDP-d. Madu kasutatakse pildil piirkondade sekveeerimiseks ja modelleeritakse energia minimeerimise abil, mis soodustab piirkonna valimisringkonna positsiooni, mida järgida, ja ET ÜHENDUSTE TÄHELEPANU, et CURVA (või SUPERFICIE) jääb reguleerituks, tingimustel, mis võimaldavad neil kohtuda pildi suure kontrastiga tsoonis. SELLE ENERGIA MÄÄRATLUS ON VÄGA KOHANDATAV, VALIDES NÕUETEKOHASELT MUDELI TINGIMUSED. SELLE ENERGIA KOHALIKU MINIMOSE HANKIMIST VÕIB PÕHJUSTADA KÕVERATE (VÕI PINDADE) EVOLUTSIOONI PROBLEEMINA, MIDA SAAB ÜLEMÄÄRASE EELARVEPUUDUJÄÄGI MENETLUSE KAUDU SÕNASTADA TASEMEKOMPLEKTIDE ARENGU PROBLEEMINA. SELLES PROJEKTIS MUUDAME NEED MUDELID ÜLDISEKS, ET HÕLMATA POLSARI JA 3D-MEDITSIINILISTE PILTIDE ERIPÄRA. _x000D_ KLASSIFIKATSIOONI PROBLEM KONSIDERING REGIOONID IMAGE MUUDATUD klassid TYPES. KLASSID MÄÄRATAKSE KINDLAKS TEADAOLEVA TÕENÄOSUSLIKU MUDELI A PRIORI PARAMEETRITE PÕHJAL. Et peatada see, et KLASSIFIKATSIOONI KLASSIFIKATSIOONI TERMINTSIOONI TERMINTSIOONI TERMINATION of Elliptic OPERERER JA TERMINATION F(.) on loodud osalemiseks klassi tõenäosuslikes mudelites, mis on hõlmatud F(I_K)=0 ja FÍ(I_K)< 0 REPRESENTATIVE VALUIDID I_K EVERY CLASS K. GROSE MODE, REACTION EDP DISFUSION MÄRKUSED VALORID VALORID DISCRECT {I_K} lisada REGULARITY critery antud DIFUSION TERMINATION L(.). SELLES PROJEKTIS RAKENDAME SEDA METOODIKAT POLSAR-PILTIDE JA 3D-RAVIMITE KLASSIFITSEERIMISE PROBLEEMILE. NENDE PILTIDE OLULINE TUNNUSJOON ON OMANDAMISE PROTSESSILE OMASED MÜRAMUDELID. NÄITEKS POLSAR-KUJUTISTEL ON SUUR MITMEKORDNE MÜRATASE, MIS TAKISTAB OLULISELT NENDE TÖÖTLEMIST. SELLES PROJEKTIS TEHAKSE ETTEPANEK MODELLEERIDA EDP KAUDU, KUSJUURES MITTELINEAARSED RINGHÄÄLINGUOPERAATORID VÕTAVAD SEDA TÜÜPI MÜRA ARVESSE. _x000D_ _x000D_ selle projekti taotleval uurimisrühmal on rohkem kui 20-aastane laienenud kogemus seda tüüpi tehnoloogias ja projekti arendamiseks loeb suure rahvusvahelise kogemusega ja prestiižiga välismaa teadlaste koostöö (töörühmas), nagu JEAN-MICHEL MOREL ja ALE Frery PROFESSIONSid, ja kellel on UCM UNIVERSITY JA USC EKJADE TEENUSED PROJEKTID, KÕIGE VALITSUSTE KOHUSTUSED. (Estonian)
4 August 2022
0 references
PER PASTARUOSIUS 25 METUS VAIZDO APDOROJIMO SRITYJE BUVO KONSOLIDUOTA KINTANTI PROBLEMŲ FORMULUOTĖ IR DALINĖS IŠVESTINIŲ FINANSINIŲ PRIEMONIŲ LYGTYS KAIP LABAI GALINGOS IR VEIKSMINGOS MATEMATINIO MODELIAVIMO PRIEMONĖS SUDĖTINGOMS PROBLEMOMS SPRĘSTI. ŠIAME PROJEKTE MES TIRIAME ŠIŲ PRIEMONIŲ NAUDOJIMĄ FORMULUOJANT MODELIUS SEGMENTACIJAI IR KLASIFIKAVIMUI VAIZDUOSE, ĮKVĖPTUOSE DVIEJŲ LABAI PRAKTIŠKŲ IR MOKSLINĖS SVARBOS VAIZDŲ RŪŠIŲ. PIRMASIS YRA POLSAR VAIZDAI, NAUDOJAMI ŽEMĖS PAVIRŠIAUS TYRIMUI IR KAI KIEKVIENO PIKSELIO VERTĖ NUSTATOMA PAGAL HERMITINĘ IR TEIGIAMĄ APIBRĖŽTĄ 3X3 MATRICĄ, SUMODELIUOTĄ PAGAL „WISHART“ PASISKIRSTYMĄ. ANTRASIS VAIZDŲ REŽIMAS YRA 3D RADIOLOGINIAI VAIZDAI, NAUDOJAMI MEDICININEI DIAGNOZEI. _x000D_ _x000D_ modeliavimo įrankiai, kuriuos naudojame, yra aktyvūs kontūrai (SNAKES) ir EDP. Gyvatės naudojamos įvaizdžio regionams sekvestruoti ir modeliuojamos kuo labiau sumažinant energiją, kuri skatina regiono rinkimų apygardą sekti, ir KAD KAD CURVA (arba SUPERFICIE) ir toliau turi būti reguliuojama su sąlygomis, kurios leidžia joms susitikti labai kontrastingoje vaizdo zonoje. ŠIOS ENERGIJOS APIBRĖŽIMAS YRA LABAI PRITAIKOMAS TINKAMAI PASIRENKANT MODELIO SĄLYGAS. VIETINĖS ENERGIJOS ĮSIGIJIMAS GALI BŪTI SUSIJĘS SU KREIVIŲ (ARBA PAVIRŠIŲ) EVOLIUCIJOS PROBLEMA, KURIĄ PER EDP GALIMA SUFORMULUOTI KAIP LYGIO RINKINIŲ EVOLIUCIJOS PROBLEMĄ. ŠIAME PROJEKTE APIBENDRINSIME ŠIUOS MODELIUS, KAD Į JUOS BŪTŲ ĮTRAUKTI POLSAR IR 3D MEDICININIŲ VAIZDŲ YPATUMAI. _x000D_ CLASSIFICATION PROBLEM CONSIDERING REGIONS in the IMAGE to Determined Classes TYPES. KLASĖS NUSTATOMOS PAGAL ŽINOMO TIKIMYBINIO MODELIO PARAMETRUS A PRIORI. Pasinaudoti šia KLASIFIKACIJOS PROJEKTOS PROJEKTOS PROJEKTO PROJEKTAS, kad būtų galima naudoti Elipsinio OPERERIO TERMINO GYVENDINIMO TERMINO IR F(.) TERMINACIJOS STRAIPSNIO TERMINO GYVENDINIMO TERMINAS, kuris yra įsteigtas dalyvauti tos klasės tikimybiniuose modeliuose ir kuriam taikomas F(I_K)=0 ir FÍ(I_K)< 0 ATSIŽVELGIAnčioms vertybėms I_K iš visų KLASIŲ K. GROSE MODE, REACTION EDP DISFUSION KATEGORIJOS ATASKAITA {I_K} pridedant REGULARIJOS kriterija, kurią pateikė DIFUSION TERMINATION L(.). ŠIAME PROJEKTE MES TAIKYSIME ŠIĄ METODIKĄ KLASIFIKAVIMO PROBLEMAI POLSAR VAIZDŲ IR 3D VAISTŲ. SVARBUS ŠIŲ VAIZDŲ BRUOŽAS YRA ĮSIGIJIMO PROCESUI BŪDINGI TRIUKŠMO MODELIAI. PAVYZDŽIUI, POLSAR VAIZDAI TURI DIDELĮ DAUGIAPLIKACINIO TIPO (SPEKTAKLIO) TRIUKŠMĄ, KURIS LABAI TRUKDO JŲ APDOROJIMUI. ŠIAME PROJEKTE BUS PASIŪLYTAS MODELIAVIMAS PER EDP, O NELINIJINIAI TRANSLIAVIMO OPERATORIAI ATSIŽVELGS Į TOKIO TIPO TRIUKŠMĄ. _x000D_ _x000D_ prašanti šio projekto mokslinių tyrimų komanda turi išsiplėtusią daugiau nei 20 metų patirtį šio tipo technologijų srityje ir projekto plėtrai skaičiuoja bendradarbiavimą (darbo grupėje) iš užsienio mokslininkų, turinčių didelę tarptautinę patirtį ir prestižą, kaip JEAN-MICHEL MOREL ir ALE Frery PROFESSIONS, IR SU UCM UNIVERSITY IR USC SPECIALISTŲ TYRIMAI PROJEKTO, VISŲ PRIEMONIŲ VIABILIJA. (Lithuanian)
4 August 2022
0 references
U POSLJEDNJIH 25 GODINA VARIJACIJSKI OBLIK PROBLEMA I PARCIJALNE IZVEDENE JEDNADŽBE (EDP) KONSOLIDIRANI SU U PODRUČJU OBRADE SLIKA KAO VRLO MOĆNI I UČINKOVITI MATEMATIČKI ALATI ZA MODELIRANJE ZA RJEŠAVANJE SLOŽENIH PROBLEMA. U OVOM PROJEKTU ISTRAŽUJEMO KORIŠTENJE OVIH ALATA ZA FORMULIRANJE MODELA ZA SEGMENTACIJU I KLASIFIKACIJU SLIKA INSPIRIRANIH DVAMA NAČINIMA SLIKA OD VELIKOG PRAKTIČNOG I ZNANSTVENOG INTERESA. PRVI SU POLSAR SLIKE KOJE SE KORISTE ZA PROUČAVANJE ZEMLJINE POVRŠINE I GDJE SE VRIJEDNOST U SVAKOM PIKSELU DAJE PUSTINJAČKOM I POZITIVNO DEFINIRANOM MATRICOM 3X3 PO MODELU WISHARTOVE DISTRIBUCIJE. DRUGI NAČIN SLIKE SU 3D RADIOLOGIČKE SLIKE KOJE SE KORISTE U MEDICINSKOJ DIJAGNOZI. _x000D_ _x000D_ alati za modeliranje koje koristimo su aktivne konture (SNAKES) i EDP-ovi. Zmije se koriste za sekvestracijske regije u slici i modeliraju se kroz minimiziranje energije koja potiče položaj izborne jedinice regije koju treba slijediti i DA KOJE KOJE CURVA (ili SUPERFICIE) ostaje regulirana, s uvjetima koji im omogućuju da se sastaju u zoni visokog kontrasta slike. DEFINICIJA OVE ENERGIJE JE VRLO PRILAGODLJIV ODABIROM PRAVILNO UVJETE MODELA. STJECANJE LOKALNIH MINIMOS OVE ENERGIJE MOŽE SE POSTAVITI KAO PROBLEM EVOLUCIJE KRIVULJA (ILI POVRŠINA) KOJI SE MOŽE FORMULIRATI KROZ EDP KAO PROBLEM EVOLUCIJE SKUPOVA RAZINA. U OVOM ĆEMO PROJEKTU GENERALIZIRATI OVE MODELE KAKO BISMO UKLJUČILI SPECIFIČNOSTI POLSAR-A I 3D MEDICINSKIH SLIKA. _x000D_ KLASAJNIČKA PROBLEMA SMJEŠTAJ U POGLAVU ZA Utvrđivanje klase TYPES. RAZREDI SU DEFINIRANI NA TEMELJU PARAMETARA POZNATOG PROBABILISTIČKOG MODELA A PRIORI. Obustaviti ovaj PROBLEM u ovom PROJEKTU PROJEKTA PROBLEMA KLASSIFIKACIJA PROBLEMA za korištenje DIFUSIONA TERMINACIJE TERMINACIJE I TERMINACIJE REACCIJE F(.) je osnovana kako bi sudjelovala u probabilističkim modelima klase i koja je obuhvaćena F(I_K)=0 i FÍ(I_K)< 0 Za REPRESENTATIVE VALUES I_K SVERY CLASS K. GROSE MODE, REACTION EDP DISFUSION MUST MUSIJU VLAŽE IZVJEŠĆA IZVJEŠĆA {I_K} dodajući REGULARITY kriteriju danu od strane DIFUSION TERMINATION L(.). U OVOM PROJEKTU PRIMIJENIT ĆEMO OVU METODOLOGIJU NA PROBLEM KLASIFIKACIJE U POLSAR SLIKAMA I 3D LIJEKOVIMA. VAŽNA ZNAČAJKA OVIH SLIKA SU MODELI BUKE SVOJSTVENI PROCESU NABAVE. NA PRIMJER, POLSAR SLIKE IMAJU VISOKU RAZINU BUKE MULTIPLIKATIVNOG TIPA (SPECKLE) KOJA ZNAČAJNO OMETA NJIHOVU OBRADU. MODELIRANJE PUTEM EDP-A BIT ĆE PREDLOŽENO U OVOM PROJEKTU, S NELINEARNIM OPERATORIMA EMITIRANJA U OBZIR ĆE SE UZETI TA VRSTA BUKE. _x000D_ _x000D_ traženi istraživački tim ovog projekta ima prošireno iskustvo od više od 20 godina u ovoj vrsti tehnologije, a za razvoj projekta broji se sa suradnjom (u radnom timu) stranih istraživača velikog međunarodnog iskustva i prestiža kao JEAN-MICHEL MOREL i ALE Frery PROFESSIONS, I sa REZEARCHERS UCM UNIVERSITY I USC SPECIJALIZIMA U TEMSU PROJEKTA, SVE KOJE GRAĐENJE VIABILNOSTI PROPOSAL. (Croatian)
4 August 2022
0 references
ΤΑ ΤΕΛΕΥΤΑΊΑ 25 ΧΡΌΝΙΑ, Η ΔΙΑΦΟΡΟΠΟΙΗΜΈΝΗ ΔΙΑΤΎΠΩΣΗ ΠΡΟΒΛΗΜΆΤΩΝ ΚΑΙ ΕΞΙΣΏΣΕΩΝ ΜΕΡΙΚΏΝ ΠΑΡΑΓΏΓΩΝ (EDP) ΈΧΕΙ ΠΑΓΙΩΘΕΊ ΣΤΟΝ ΤΟΜΈΑ ΤΗΣ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΊΑΣ ΕΙΚΌΝΑΣ ΩΣ ΠΟΛΎ ΙΣΧΥΡΆ ΚΑΙ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΙΚΆ ΕΡΓΑΛΕΊΑ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΉΣ ΜΟΝΤΕΛΟΠΟΊΗΣΗΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΑΝΤΙΜΕΤΏΠΙΣΗ ΣΎΝΘΕΤΩΝ ΠΡΟΒΛΗΜΆΤΩΝ. ΣΕ ΑΥΤΌ ΤΟ ΈΡΓΟ ΕΞΕΡΕΥΝΟΎΜΕ ΤΗ ΧΡΉΣΗ ΑΥΤΏΝ ΤΩΝ ΕΡΓΑΛΕΊΩΝ ΓΙΑ ΤΗ ΔΙΑΜΌΡΦΩΣΗ ΜΟΝΤΈΛΩΝ ΓΙΑ ΤΗΝ ΚΑΤΆΤΜΗΣΗ ΚΑΙ ΤΗΝ ΤΑΞΙΝΌΜΗΣΗ ΣΕ ΕΙΚΌΝΕΣ ΕΜΠΝΕΥΣΜΈΝΕΣ ΑΠΌ ΔΎΟ ΤΡΌΠΟΥΣ ΕΙΚΌΝΩΝ ΜΕΓΆΛΟΥ ΠΡΑΚΤΙΚΟΎ ΚΑΙ ΕΠΙΣΤΗΜΟΝΙΚΟΎ ΕΝΔΙΑΦΈΡΟΝΤΟΣ. ΤΟ ΠΡΏΤΟ ΕΊΝΑΙ ΟΙ ΕΙΚΌΝΕΣ POLSAR ΠΟΥ ΧΡΗΣΙΜΟΠΟΙΟΎΝΤΑΙ ΓΙΑ ΤΗ ΜΕΛΈΤΗ ΤΗΣ ΕΠΙΦΆΝΕΙΑΣ ΤΗΣ ΓΗΣ ΚΑΙ ΌΠΟΥ Η ΤΙΜΉ ΣΕ ΚΆΘΕ ΕΙΚΟΝΟΣΤΟΙΧΕΊΟ ΔΊΝΕΤΑΙ ΑΠΌ ΈΝΑΝ ΕΡΜΗΤΙΚΌ ΚΑΙ ΘΕΤΙΚΌ ΚΑΘΟΡΙΣΜΈΝΟ ΠΊΝΑΚΑ 3X3 ΜΟΝΤΕΛΟΠΟΙΗΜΈΝΟ ΑΠΌ ΜΙΑ ΚΑΤΑΝΟΜΉ WISHART. Ο ΔΕΎΤΕΡΟΣ ΤΡΌΠΟΣ ΕΙΚΌΝΩΝ ΕΊΝΑΙ ΟΙ ΤΡΙΣΔΙΆΣΤΑΤΕΣ ΑΚΤΙΝΟΛΟΓΙΚΈΣ ΕΙΚΌΝΕΣ ΠΟΥ ΧΡΗΣΙΜΟΠΟΙΟΎΝΤΑΙ ΣΤΗΝ ΙΑΤΡΙΚΉ ΔΙΆΓΝΩΣΗ. _x000D_ _x000D_ τα εργαλεία μοντελοποίησης που χρησιμοποιούμε είναι τα ενεργά περιγράμματα (SNAKES) και τα EDPs. Τα φίδια χρησιμοποιούνται για να παγώσουν τις περιοχές στην εικόνα και διαμορφώνονται μέσω της ελαχιστοποίησης μιας ενέργειας που ενισχύει τη θέση της εκλογικής περιφέρειας της περιοχής να ακολουθήσει και ότι ΣΥΜΜΟΡΦΩΝΕΙ ΤΑ ΟΡΓΑΝΑ ΠΟΥ ΤΟΝ ΚΟΥΡΒΑ (ή SUPERFICIE) διατηρείται για να ρυθμιστεί, με όρους που τους επιτρέπουν να συναντηθούν σε μια ζώνη υψηλής αντίθεσης της εικόνας. Ο ΟΡΙΣΜΌΣ ΑΥΤΉΣ ΤΗΣ ΕΝΈΡΓΕΙΑΣ ΕΊΝΑΙ ΠΟΛΎ ΠΡΟΣΑΡΜΌΣΙΜΟΣ ΕΠΙΛΈΓΟΝΤΑΣ ΣΩΣΤΆ ΤΟΥΣ ΌΡΟΥΣ ΤΟΥ ΜΟΝΤΈΛΟΥ. Η ΑΠΌΚΤΗΣΗ ΤΟΠΙΚΏΝ ΕΛΑΙΩΜΆΤΩΝ ΑΥΤΉΣ ΤΗΣ ΕΝΈΡΓΕΙΑΣ ΜΠΟΡΕΊ ΝΑ ΤΕΘΕΊ ΩΣ ΠΡΌΒΛΗΜΑ ΕΞΈΛΙΞΗΣ ΤΩΝ ΚΑΜΠΥΛΏΝ (Ή ΤΩΝ ΕΠΙΦΑΝΕΙΏΝ) ΠΟΥ ΜΠΟΡΕΊ ΝΑ ΔΙΑΜΟΡΦΩΘΕΊ ΜΈΣΩ ΜΙΑΣ ΔΥΕ ΩΣ ΠΡΌΒΛΗΜΑ ΕΞΈΛΙΞΗΣ ΤΩΝ ΣΥΝΌΛΩΝ ΕΠΙΠΈΔΩΝ. ΣΕ ΑΥΤΌ ΤΟ ΈΡΓΟ ΘΑ ΓΕΝΙΚΕΎΣΟΥΜΕ ΑΥΤΆ ΤΑ ΜΟΝΤΈΛΑ ΏΣΤΕ ΝΑ ΠΕΡΙΛΆΒΟΥΜΕ ΤΙΣ ΙΔΙΑΙΤΕΡΌΤΗΤΕΣ ΤΟΥ POLSAR ΚΑΙ ΤΩΝ 3D ΙΑΤΡΙΚΏΝ ΕΙΚΌΝΩΝ. _x000D_ το ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΚΑΤΑΡΤΙΣΗΣ ΤΩΝ ΠΕΡΙΦΕΡΕΙΩΝ ΣΤΗΝ ΕΦΑΡΜΟΓΗ ΤΩΝ ΤΥΠΩΝ ΤΑΞΗΣ. ΟΙ ΤΆΞΕΙΣ ΟΡΊΖΟΝΤΑΙ ΑΠΌ ΤΙΣ ΠΑΡΑΜΈΤΡΟΥΣ ΕΝΌΣ ΓΝΩΣΤΟΎ ΠΙΘΑΝΟΤΙΚΟΎ ΜΟΝΤΈΛΟΥ A PRIORI. Για την ακύρωση του παρόντος προγράμματος ΣΤΟ ΠΑΡΟΝΤΑ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ ΕΡΓΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΟΣ ΚΑΤΑΠΟΛΕΜΗΣΗΣ ΓΙΑ ΤΗΝ ΧΡΗΣΗ ΤΗΣ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΤΟΥ ΤΕΡΜΑΤΟΣ ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗΣ ΕΝΟΣ ΕΛΛΗΠΙΚΟΥ ΕΠΙΧΕΙΡΗΜΑΤΟΣ ΚΑΙ ΤΗΝ ΟΡΓΑΝΩΣΗ ΤΗΣ ΠΡΑΞΗΣ ΣΤ(.) θεσπίζεται για να συμμετάσχει στα πιθανολογικά μοντέλα της τάξης και το οποίο καλύπτεται από τα F(I_K)=0 και FÍ(I_K)<· 0 ΓΙΑ ΑΝΤΙΠΡΟΣΩΠΙΚΕΣ ΑΞΙΕΣ I_K ΤΩΝ ΚΑΛΛΩΝ Κ. A GROSE MODE, THE REACTION EDP DISFUSION ΠΡΕΠΕΙ ΝΑ ΚΙΝΟΥΝ ΤΑ ΒΙΟΛΟΓΙΑ ΤΗΣ ΕΚΘΕΣΗΣ ΤΗΣ ΑΛΛΗΛΕΓΓΥΗΣ {I_K} προσθέτοντας μια ΡΥΘΜΙΣΤΙΚΗ κριτηρια που παραχωρει η ΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ L(.). ΣΕ ΑΥΤΌ ΤΟ ΈΡΓΟ ΘΑ ΕΦΑΡΜΌΣΟΥΜΕ ΑΥΤΉ ΤΗ ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΊΑ ΣΤΟ ΠΡΌΒΛΗΜΑ ΤΗΣ ΤΑΞΙΝΌΜΗΣΗΣ ΣΕ ΕΙΚΌΝΕΣ POLSAR ΚΑΙ 3D ΦΆΡΜΑΚΑ. ΈΝΑ ΣΗΜΑΝΤΙΚΌ ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΤΙΚΌ ΑΥΤΏΝ ΤΩΝ ΕΙΚΌΝΩΝ ΕΊΝΑΙ ΤΑ ΜΟΝΤΈΛΑ ΘΟΡΎΒΟΥ ΠΟΥ ΕΊΝΑΙ ΕΓΓΕΝΉ ΣΤΗ ΔΙΑΔΙΚΑΣΊΑ ΑΠΌΚΤΗΣΗΣ. ΓΙΑ ΠΑΡΆΔΕΙΓΜΑ, ΟΙ ΕΙΚΌΝΕΣ POLSAR ΈΧΟΥΝ ΈΝΑ ΥΨΗΛΌ ΕΠΊΠΕΔΟ ΘΟΡΎΒΟΥ ΕΝΌΣ ΠΟΛΛΑΠΛΑΣΙΑΣΤΙΚΟΎ ΤΎΠΟΥ (SPECKLE) ΠΟΥ ΕΜΠΟΔΊΖΕΙ ΣΗΜΑΝΤΙΚΆ ΤΗΝ ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΊΑ ΤΟΥΣ. Η ΜΟΝΤΕΛΟΠΟΊΗΣΗ ΜΈΣΩ ΤΗΣ EDP ΘΑ ΠΡΟΤΑΘΕΊ ΣΕ ΑΥΤΌ ΤΟ ΈΡΓΟ, ΜΕ ΤΟΥΣ ΦΟΡΕΊΣ ΜΗ ΓΡΑΜΜΙΚΉΣ ΜΕΤΆΔΟΣΗΣ ΝΑ ΛΑΜΒΆΝΟΥΝ ΥΠΌΨΗ ΑΥΤΌ ΤΟ ΕΊΔΟΣ ΘΟΡΎΒΟΥ. _x000D_ _x000D_ η αιτούσα ερευνητική ομάδα αυτού του έργου έχει μια διασταυρωμένη εμπειρία άνω των 20 ετών σε αυτό το είδος τεχνολογίας και για την ανάπτυξη του έργου μετριέται με τη συνεργασία (στην ομάδα εργασίας) ξένων ερευνητών με μεγάλη διεθνή εμπειρία και κύρος όπως το JEAN-MICHEL MOREL και ALE Frery PROFESSIONS, και με τους ερευνητές της UCM UNIVERSITY και των USC SPECIALISTS IN THE TEMS OF THE PROJECT, ALL WHAT WUARANTEE THE VIABILITY OF THE PROPOSAL. (Greek)
4 August 2022
0 references
V POSLEDNÝCH 25 ROKOCH SA VARIAČNÁ FORMULÁCIA PROBLÉMOV A ČIASTKOVÝCH DERIVÁTOVÝCH ROVNÍC (EDP) KONSOLIDOVALA V OBLASTI SPRACOVANIA OBRAZU AKO VEĽMI VÝKONNÉ A ÚČINNÉ MATEMATICKÉ MODELOVACIE NÁSTROJE NA RIEŠENIE ZLOŽITÝCH PROBLÉMOV. V TOMTO PROJEKTE SKÚMAME POUŽITIE TÝCHTO NÁSTROJOV NA FORMULOVANIE MODELOV PRE SEGMENTÁCIU A KLASIFIKÁCIU OBRÁZKOV INŠPIROVANÝCH DVOMA SPÔSOBMI OBRÁZKOV VEĽKÉHO PRAKTICKÉHO A VEDECKÉHO ZÁUJMU. PRVÝM Z NICH SÚ OBRÁZKY POLSAR POUŽÍVANÉ NA ŠTÚDIUM ZEMSKÉHO POVRCHU A KDE HODNOTA V KAŽDOM PIXELE JE DANÁ HERMITICKOU A POZITÍVNOU DEFINOVANOU MATICOU 3X3 MODELOVANOU DISTRIBÚCIOU WISHART. DRUHÝM REŽIMOM SNÍMOK SÚ 3D RÁDIOLOGICKÉ SNÍMKY POUŽÍVANÉ V LEKÁRSKEJ DIAGNÓZE. _x000D_ _x000D_ modelovacie nástroje, ktoré používame, sú aktívne kontúry (SNAKES) a EDP. Hady sa používajú na sekvestráciu regiónov v obraze a sú modelované prostredníctvom minimalizácie energie, ktorá podporuje pozíciu vo volebnom obvode regiónu, ktorý sa má sledovať, a že SPOLOČNOSTI SÚHLASY, že Ktorý CURVA (alebo SUPERFICIE) je udržiavaný byť regulovaný, s podmienkami, ktoré im umožňujú stretnúť sa vo vysoko kontrastnej zóne obrazu. DEFINÍCIA TEJTO ENERGIE JE VEĽMI PRISPÔSOBIVÁ TÝM, ŽE SA SPRÁVNE VYBERÚ PODMIENKY MODELU. ZÍSKANIE MIESTNYCH MINIMÁ TEJTO ENERGIE MÔŽE PREDSTAVOVAŤ PROBLÉM EVOLÚCIE KRIVIEK (ALEBO POVRCHOV), KTORÉ MÔŽU BYŤ FORMULOVANÉ PROSTREDNÍCTVOM EDP AKO PROBLÉM EVOLÚCIE SÚBOROV ÚROVNÍ. V TOMTO PROJEKTE ZOVŠEOBECNÍME TIETO MODELY TAK, ABY ZAHŔŇALI ŠPECIFIKÁ POLSAR A 3D LEKÁRSKE SNÍMKY. _x000D_ CLASSIFICATION PROBLEM CONSIDERING REGIONS in the IMAGE to Determined Classes TYPES. TRIEDY SÚ DEFINOVANÉ Z PARAMETROV ZNÁMEHO PRAVDEPODOBNOSTNÉHO MODELU A PRIORI. Zrušiť tento PROBLEM V tomto PROJEKTNÝCH PROJEKTNÝCH PROBLÁCIU KLASIFIKÁCIE NA POUŽÍVANIE DIFUSION TERMINÁCIE Elliptického OPERERA A TERMINÁCIE REACTION F(.) je založená na účasti na pravdepodobnostných modeloch triedy, na ktorú sa vzťahuje F(I_K)=0 a FÍ(I_K)< 0 Pre REPRESENTATÍVNE ÚDAJE I_K všetkých K. GROSE MODE, REACTION EDP DISFUSION MUSÍ MOŽNOSŤ HODNOTY SPRÁVY ZDRAVOTNÝCH {I_K} pridaním REGULARITY kritériu, ktorý dal DIFUSION TERMINATION L(.). V TOMTO PROJEKTE POUŽIJEME TÚTO METODIKU NA PROBLÉM KLASIFIKÁCIE V POLSAR OBRAZOCH A 3D LIEKOCH. DÔLEŽITOU ČRTOU TÝCHTO OBRÁZKOV SÚ MODELY ŠUMU, KTORÉ SÚ VLASTNÉ PROCESU AKVIZÍCIE. NAPRÍKLAD OBRÁZKY POLSAR MAJÚ VYSOKÚ ÚROVEŇ ŠUMU MULTIPLIKATÍVNEHO TYPU (ŠPECKU), KTORÝ VÝRAZNE BRÁNI ICH SPRACOVANIU. V TOMTO PROJEKTE SA NAVRHNE MODELOVANIE PROSTREDNÍCTVOM POSTUPU PRI NADMERNOM DEFICITE, PRIČOM PREVÁDZKOVATELIA NELINEÁRNEHO VYSIELANIA ZOHĽADNIA TENTO TYP HLUKU. _x000D_ _x000D_ žiadajúci výskumný tím tohto projektu má viac ako 20-ročné skúsenosti s týmto typom technológie a pre vývoj projektu sa počíta so spoluprácou (v pracovnom tíme) zahraničných výskumníkov s veľkými medzinárodnými skúsenosťami a prestížou ako JEAN-MICHEL MOREL a ALE Frery PROFESSIONS, A S VÝSLEDKAmi UCM UNIVERSITY A USC SPECIALISTISTI v TEMS PROJEKTU, VŠETKÝCH ZARIADENIA VŠETKÝCH ZÁKLADOV. (Slovak)
4 August 2022
0 references
VIIMEISTEN 25 VUODEN AIKANA ONGELMIEN JA OSITTAISTEN JOHDANNAISYHTÄLÖIDEN (EDP) VAIHTELEVA MUOTOILU ON YHDISTETTY KUVANKÄSITTELYN ALALLA ERITTÄIN TEHOKKAIKSI JA TEHOKKAIKSI MATEMAATTISIKSI MALLINTAMISVÄLINEIKSI MONIMUTKAISTEN ONGELMIEN RATKAISEMISEKSI. TÄSSÄ HANKKEESSA TUTKIMME NÄIDEN TYÖKALUJEN KÄYTTÖÄ KUVIEN SEGMENTOINTI- JA LUOKITTELUMALLIEN MUOTOILUUN KAHDEN KÄYTÄNNÖLLISESTI JA TIETEELLISESTI KIINNOSTAVAN KUVAN MALLIN INNOITTAMANA. ENSIMMÄINEN ON MAAPALLON PINNAN TUTKIMISEEN KÄYTETYT POLSAR-KUVAT, JOISSA KUNKIN PIKSELIN ARVO SAADAAN HERMITTISELLÄ JA POSITIIVISELLA 3X3-MATRIISILLA, JOKA ON MALLINNETTU WISHART-JAKAUMALLA. TOINEN KUVIEN TILA ON 3D-RADIOLOGISET KUVAT, JOITA KÄYTETÄÄN LÄÄKETIETEELLISESSÄ DIAGNOOSISSA. _x000D_ _x000D_ käyttämämme mallintamistyökalut ovat aktiiviset ääriviivat (SNAKES) ja EDP. Käärmeitä käytetään alueiden eristämiseen kuvassa ja mallinnetaan minimoimalla energia, joka edistää alueen vaalipiirin asemaa seurata, ja TÄMÄT YHTEENSÄ KÄYTTÖJÄRJESTELMÄT, joilla CURVA (tai SUPERFICIE) säilytetään säänneltäviksi termein, joiden avulla ne voivat tavata kuvan kontrastialueella. TÄMÄN ENERGIAN MÄÄRITELMÄ ON HYVIN MUKAUTETTAVISSA VALITSEMALLA MALLIN EHDOT ASIANMUKAISESTI. TÄMÄN ENERGIAN PAIKALLISTEN MINIMOJEN HANKINTA VOI OLLA ONGELMA SELLAISTEN KÄYRIEN (TAI PINTOJEN) KEHITTYMISESTÄ, JOTKA VOIDAAN MUOTOILLA EDP:N KAUTTA TASON KEHITYSONGELMAKSI. TÄSSÄ HANKKEESSA AIOMME YLEISTÄÄ NÄMÄ MALLIT SISÄLLYTTÄÄ ERITYISPIIRTEET POLSAR JA 3D LÄÄKETIETEELLISTEN KUVIEN. _x000D_ CLASSIFICATION PROBLEM CONSIDERING REGIONS in the IMAGE to Determined Classes TYPES. LUOKAT MÄÄRITELLÄÄN TUNNETUN PROBABILISTISEN MALLIN MUUTTUJISTA A PRIORI. Tämän EHDOTUKSEN TUOMIOISTUIMEN EHDOTUKSEN EHDOTUKSEN EHDOTUKSEN EHDOTUKSEN EHDOTUKSEN EHDOTUKSEN EHDOTUKSEN EHDOTUKSEN JÄLKEEN KÄYTTÖJÄRJESTELMÄN EHDOTUKSEN JÄLKEEN F(I_K)=0 ja FÍ(I_K)< on perustettu osallistumaan luokan todennäköisiin malleihin; 0 VASTAUKSEN VASTAUKSEN I_K Kaikkien CLASS K. A GROSE MODE, REACTION EDP DISFUSION ON KOSKEVAT KÄYTTÄVÄT ARVIOT TIEDOT {I_K} lisäämällä REGULARITY kritery antama DIFUSION TERMINATION L(..). TÄSSÄ HANKKEESSA SOVELLETAAN TÄTÄ MENETELMÄÄ ONGELMA LUOKITUS POLSAR KUVIA JA 3D LÄÄKKEITÄ. TÄRKEÄ PIIRRE NÄISSÄ KUVISSA OVAT HANKINTAPROSESSIIN LUONNOSTAAN KUULUVAT MELUMALLIT. ESIMERKIKSI POLSAR-KUVISSA ON RUNSAASTI MELUA, JOKA ON MONIKERROKSINEN (SPEKYYLI), JOKA HAITTAA MERKITTÄVÄSTI NIIDEN KÄSITTELYÄ. TÄSSÄ HANKKEESSA EHDOTETAAN MALLINTAMISTA EDP:N AVULLA, JA EPÄLINEAARISET LÄHETYSTOIMINNAN HARJOITTAJAT OTTAVAT TÄMÄNTYYPPISEN MELUN HUOMIOON. _x000D_ _x000D_ tämän hankkeen pyynnön esittäneellä tutkimusryhmällä on yli 20 vuoden laajennettu kokemus tämäntyyppisestä teknologiasta ja projektin kehittämisestä lasketaan yhteistyössä (työryhmässä) ulkomaisten tutkijoiden kanssa, joilla on suuri kansainvälinen kokemus ja arvovalta JEAN-MICHEL MOREL ja ALE Frery PROFESSIONS, JA UCM UNIVERSITYA JA USC TEKNISET TUTKIMUKSET PROJECTIN TIETOJEN TUOTTEIDEN TUOTTEIDEN JÄLKEEN. (Finnish)
4 August 2022
0 references
W CIĄGU OSTATNICH 25 LAT ZMIENNOŚĆ FORMUŁOWANIA PROBLEMÓW I RÓWNAŃ POCHODNYCH CZĘŚCIOWYCH (EDP) ZOSTAŁA SKONSOLIDOWANA W DZIEDZINIE PRZETWARZANIA OBRAZU JAKO BARDZO WYDAJNE I WYDAJNE NARZĘDZIA DO MODELOWANIA MATEMATYCZNEGO W CELU ROZWIĄZANIA ZŁOŻONYCH PROBLEMÓW. W TYM PROJEKCIE BADAMY WYKORZYSTANIE TYCH NARZĘDZI DO FORMUŁOWANIA MODELI SEGMENTACJI I KLASYFIKACJI W OBRAZACH INSPIROWANYCH DWOMA TRYBAMI OBRAZÓW O DUŻYM ZNACZENIU PRAKTYCZNYM I NAUKOWYM. PIERWSZY TO OBRAZY POLSAR UŻYTE DO BADANIA POWIERZCHNI ZIEMI I GDZIE WARTOŚĆ W KAŻDYM PIKSELU JEST PODANA PRZEZ HERMITYCZNĄ I DODATNIĄ MATRYCĘ 3X3 MODELOWANĄ PRZEZ DYSTRYBUCJĘ WISHART. DRUGIM TRYBEM OBRAZÓW SĄ OBRAZY RADIOLOGICZNE 3D UŻYWANE W DIAGNOSTYCE MEDYCZNEJ. _x000D_ _x000D_ wykorzystywane przez nas narzędzia do modelowania to aktywne kontury (SNAKES) i EDP. Węże są wykorzystywane do sekwestrowania regionów na obrazie i są modelowane poprzez minimalizację energii, która sprzyja pozycji okręgu wyborczego regionu do naśladowania, i PODKREŚLA SIĘ, że utrzymana zostanie regulacja CURVA (lub SUPERFICIE), z warunkami, które umożliwiają im spotkanie w strefie wysokiego kontrastu obrazu. DEFINICJA TEJ ENERGII JEST BARDZO PRZYSTOSOWALNA, WYBIERAJĄC ODPOWIEDNIO WARUNKI MODELU. NABYCIE LOKALNYCH MINIMOSÓW TEJ ENERGII MOŻE STANOWIĆ PROBLEM EWOLUCJI KRZYWYCH (LUB POWIERZCHNI), KTÓRE MOŻNA SFORMUŁOWAĆ W RAMACH PROCEDURY NADMIERNEGO DEFICYTU JAKO PROBLEM EWOLUCJI ZESTAWÓW POZIOMÓW. W TYM PROJEKCIE UOGÓLNIMY TE MODELE, ABY UWZGLĘDNIĆ SPECYFIKĘ OBRAZÓW MEDYCZNYCH POLSAR I 3D. _x000D_ KLASSIFICATION PROBLEM CONSIDERING REGIONS in the IMAGE to Determined Classes TYPES. KLASY SĄ DEFINIOWANE NA PODSTAWIE PARAMETRÓW ZNANEGO MODELU PROBABILISTYCZNEGO A PRIORI. Przerwać ten PROBLEM W PROJEKTU PROJEKTU PROJEKTU KLASYFIKACJI PROBLEMU DO UŻYTKOWANIA TERMINACJI DIFUSJI TERMINACJI OPERACJI Eliptycznej I TERMINATION OF REACTION F(.) została ustanowiona, aby uczestniczyć w probabilistycznych modelach klasy i która jest objęta F(I_K)=0 i FÍ(I_K)< 0 DLA WARUNKÓW PRZEDSTAWICIELI I_K KAŻDEGO KLASY K. A GROSE MODE, REACTION EDP DISFUSION MOVE THE VALORES OF THE REPORT OF THE DISCRECT {I_K} dodając kryterię REGULARITY podaną przez TERMINACJĘ DIFUSION L(.). W TYM PROJEKCIE ZASTOSUJEMY TĘ METODOLOGIĘ DO PROBLEMU KLASYFIKACJI W OBRAZACH POLSAR I LEKACH 3D. WAŻNĄ CECHĄ TYCH OBRAZÓW SĄ MODELE HAŁASU NIEODŁĄCZNIE ZWIĄZANE Z PROCESEM AKWIZYCJI. NA PRZYKŁAD OBRAZY POLSAR MAJĄ WYSOKI POZIOM HAŁASU TYPU MULTIPLIKACYJNEGO (SPECKLE), KTÓRY ZNACZNIE UTRUDNIA ICH PRZETWARZANIE. MODELOWANIE W RAMACH PROCEDURY NADMIERNEGO DEFICYTU ZOSTANIE ZAPROPONOWANE W RAMACH TEGO PROJEKTU, PRZY CZYM OPERATORZY NADAWCZYCH NIELINIOWYCH UWZGLĘDNIĄ TEN RODZAJ HAŁASU. _x000D_ _x000D_ wnioskujący zespół badawczy tego projektu ma rozszerzone doświadczenie ponad 20 lat w tego typu technologii i dla rozwoju projektu liczy się ze współpracą (w zespole roboczym) zagranicznych badaczy o wielkim międzynarodowym doświadczeniu i prestiżu jako JEAN-MICHEL MOREL i ALE Frery PROFESSIONS, I Z ZAWIERAJĄCYMI ZJEDNOCZENIEM UNIVERSITY I USC SPECIALISTS w TEMS PROJEKTU, WSZYSTKIE GWARANCJI WIELKOLNOŚCI PROPOZYCJI. (Polish)
4 August 2022
0 references
AZ ELMÚLT 25 ÉVBEN A PROBLÉMÁK ÉS A RÉSZLEGES SZÁRMAZÉKOS EGYENLETEK (EDP) VARIÁCIÓS MEGFOGALMAZÁSA A KÉPFELDOLGOZÁS TERÜLETÉN MEGSZILÁRDULT, MINT AZ ÖSSZETETT PROBLÉMÁK KEZELÉSÉRE SZOLGÁLÓ NAGYON HATÉKONY ÉS HATÉKONY MATEMATIKAI MODELLEZÉSI ESZKÖZÖK. EBBEN A PROJEKTBEN MEGVIZSGÁLJUK EZEKNEK AZ ESZKÖZÖKNEK A HASZNÁLATÁT A KÉT NAGY GYAKORLATI ÉS TUDOMÁNYOS ÉRDEKLŐDÉSRE SZÁMOT TARTÓ KÉPMÓD ÁLTAL IHLETETT KÉPEK SZEGMENTÁLÁSÁRA ÉS OSZTÁLYOZÁSÁRA SZOLGÁLÓ MODELLEK MEGFOGALMAZÁSÁRA. AZ ELSŐ A FÖLDFELSZÍN TANULMÁNYOZÁSÁHOZ HASZNÁLT POLSAR KÉPEK, AHOL AZ EGYES PIXELEK ÉRTÉKÉT EGY WISHART-ELOSZLÁS ÁLTAL MODELLEZETT REMETIKUS ÉS POZITÍV 3X3 MÁTRIX ADJA MEG. A KÉPEK MÁSODIK MÓDJA AZ ORVOSI DIAGNÓZISBAN HASZNÁLT 3D-S RADIOLOGIKUS KÉPEK. _x000D_ _x000D_ az általunk használt modellező eszközök az aktív kontúrok (SNAKES) és EDP-k. A kígyókat arra használják, hogy régiókat rögzítsenek a képen, és egy olyan energia minimalizálásával modellezik őket, amely elősegíti a régió választókerületének helyzetét, és hogy a KÖVETKEZŐKÖNYVEK A CURVA (vagy SUPERFICIE) szabályozása továbbra is szabályozott, olyan feltételekkel, amelyek lehetővé teszik számukra, hogy a kép magas kontrasztövezetében találkozzanak. ENNEK AZ ENERGIÁNAK A MEGHATÁROZÁSA NAGYON ADAPTÁLHATÓ A MODELL MEGFELELŐ FELTÉTELEINEK KIVÁLASZTÁSÁVAL. AZ ENERGIÁBÓL SZÁRMAZÓ HELYI MINIMÓK BESZERZÉSE A GÖRBÉK (VAGY FELÜLETEK) FEJLŐDÉSÉNEK PROBLÉMÁJAKÉNT MERÜLHET FEL, AMELYEKET EGY EDP-VEL A SZINTHALMAZOK FEJLŐDÉSÉNEK PROBLÉMÁJAKÉNT LEHET MEGFOGALMAZNI. EBBEN A PROJEKTBEN EZEKET A MODELLEKET A POLSAR ÉS A 3D-S ORVOSI KÉPEK SAJÁTOSSÁGAINAK FIGYELEMBEVÉTELÉVEL ÁLTALÁNOSÍTJUK. _x000D_ a CLASSIFICATION PROBLEM CONSIDERING REGIONS az IMAGE-ben meghatározott osztályok TYPES. AZ OSZTÁLYOKAT EGY ISMERT VALÓSZÍNŰSÉGI MODELL A PRIORI PARAMÉTEREI ALAPJÁN HATÁROZZÁK MEG. Ezt a PROBLEM-et az ellipszis OPERER ÉS az F(.) REACTION TERMINÁCIÓ TERMINÁCIÓJA ELFOGADÁSI TERMINációjának felhasználására létrehozott, az osztály valószínűségi modelljeiben való részvétel céljából hozták létre, hogy részt vegyen az F(I_K)=0 és FÍ(I_K)< 0 Bármelyik K. K. K. K. K. REPRESENTATIVE VALUES I_K. A GROSE MODE, A REACTION EDP DISFUSION TISFUSION MOZSGÁLAT A DISCRECT {I_K} JELENTÉSÉRE VONATKOZÓ JELENTÉSEKRE VONATKOZÓ RENDELKEZÉSEK A DIFUSION TERMINATION L. EBBEN A PROJEKTBEN EZT A MÓDSZERTANT ALKALMAZZUK A POLSAR KÉPEK ÉS 3D GYÓGYSZEREK OSZTÁLYOZÁSÁNAK PROBLÉMÁJÁRA. E KÉPEK EGYIK FONTOS JELLEMZŐJE AZ AKVIZÍCIÓS FOLYAMATBAN REJLŐ ZAJMODELLEK. PÉLDÁUL A POLSAR KÉPEK NAGY ZAJSZINTTEL RENDELKEZNEK EGY MULTIPLIKATÍV TÍPUSÚ (SPECKLE) TÍPUSÚ, AMI JELENTŐSEN AKADÁLYOZZA AZOK FELDOLGOZÁSÁT. AZ EDP-N KERESZTÜLI MODELLEZÉST EBBEN A PROJEKTBEN JAVASOLJÁK, A NEM LINEÁRIS MŰSORSZÓRÓ SZOLGÁLTATÓK FIGYELEMBE VESZIK AZ ILYEN TÍPUSÚ ZAJT. _x000D_ _x000D_ a projekt kérelmező kutatócsoportja több mint 20 éves tapasztalattal rendelkezik ebben a típusú technológiában és a projekt fejlesztésében a nagy nemzetközi tapasztalattal és presztízssel rendelkező külföldi kutatók együttműködésével (a munkacsoportban), mint a JEAN-MICHEL MOREL és az ALE Frery PROFESSIONS, ÉS AZ UCM UNIVERSITY ÉS a USC SPECIALISTÁK a PROJECT TÉMEKBEN, MINDEN A JEAN-MICHEL MOREL és az ALE Frery PROFESSIONS, ÉS AZ USC SPECIALISTÁK A PROJECT TERMÉKÉBEN, A JEAN-MICHEL MOREL és az ALE Frery PROFESSIONS. (Hungarian)
4 August 2022
0 references
V POSLEDNÍCH 25 LETECH BYLA VARIAČNÍ FORMULACE PROBLÉMŮ A PARCIÁLNÍCH DERIVÁTOVÝCH ROVNIC (EDP) KONSOLIDOVÁNA V OBLASTI ZPRACOVÁNÍ OBRAZU JAKO VELMI VÝKONNÉ A EFEKTIVNÍ MATEMATICKÉ MODELOVACÍ NÁSTROJE PRO ŘEŠENÍ SLOŽITÝCH PROBLÉMŮ. V TOMTO PROJEKTU ZKOUMÁME VYUŽITÍ TĚCHTO NÁSTROJŮ K FORMULACI MODELŮ PRO SEGMENTACI A KLASIFIKACI OBRAZŮ INSPIROVANÝCH DVĚMA ZPŮSOBY OBRAZŮ VELKÉHO PRAKTICKÉHO A VĚDECKÉHO ZÁJMU. PRVNÍ JSOU SNÍMKY POLSAR POUŽÍVANÉ PRO STUDIUM ZEMSKÉHO POVRCHU A KDE HODNOTA V KAŽDÉM PIXELU JE DÁNA HERMITICKOU A POZITIVNÍ DEFINOVANOU MATICÍ 3X3 MODELOVANOU DISTRIBUCÍ WISHARTU. DRUHÝM ZPŮSOBEM OBRAZU JSOU 3D RADIOLOGICKÉ OBRAZY POUŽÍVANÉ V LÉKAŘSKÉ DIAGNÓZE. _x000D_ _x000D_ modelovací nástroje, které používáme, jsou aktivní kontury (SNAKES) a EDP. Hadi se používají k zachycení oblastí v obraze a jsou modelováni minimalizací energie, která podporuje pozici volebního obvodu regionu, který má následovat, a KONSTATUJE, že je udržována regulace s podmínkami, které jim umožňují setkat se ve vysoce kontrastní zóně obrazu. DEFINICE TÉTO ENERGIE JE VELMI PŘIZPŮSOBIVÁ TÍM, ŽE SPRÁVNĚ ZVOLÍ PODMÍNKY MODELU. ZÍSKÁNÍ LOKÁLNÍCH MINIMŮ TÉTO ENERGIE MŮŽE BÝT POVAŽOVÁNO ZA PROBLÉM EVOLUCE KŘIVEK (NEBO POVRCHŮ), KTERÉ MOHOU BÝT FORMULOVÁNY PROSTŘEDNICTVÍM EDP JAKO PROBLÉM EVOLUCE HLADINOVÝCH MNOŽIN. V TOMTO PROJEKTU ZOBECNÍME TYTO MODELY TAK, ABY ZAHRNOVALY SPECIFIKA POLSAR A 3D LÉKAŘSKÝCH SNÍMKŮ. _x000D_ CLASSIFICATION PROBLEM CONSIDERING REGIONS IN THE IMAGE to Determined Classes TYPES. TŘÍDY JSOU DEFINOVÁNY Z PARAMETRŮ ZNÁMÉHO PRAVDĚPODOBNOSTNÍHO MODELU A PRIORI. K ukončení tohoto PROBLÉMU V PROJEKTU PROJEKTNÍHO PROJEKTU CLASSIFIKACE PRO POUŽÍVÁNÍ ROZHODNUTÍ ROZHODNUTÍ ROZHODNUTÍ Eliptického OPERU A TERMINACE REACTION F(.) se zakládá za účelem účasti na pravděpodobnostních modelech třídy, na kterou se vztahují F(I_K)=0 a FÍ(I_K)< 0 Pro ZPRÁVY VÝROBKŮ VŠECHNY TŘÍDY K. GROSE MODE, REACTION EDP DISFUSION MUSÍ VÝROBY ZPRÁVY ZPRÁVY {I_K} přidat Criterii REGULARITY vydaná DIFUSION TERMINATION L(.). V TOMTO PROJEKTU BUDEME TUTO METODIKU APLIKOVAT NA PROBLÉM KLASIFIKACE V POLSAR OBRAZECH A 3D LÉCÍCH. DŮLEŽITÝM RYSEM TĚCHTO SNÍMKŮ JSOU HLUKOVÉ MODELY VLASTNÍ PROCESU AKVIZICE. NAPŘÍKLAD, POLSAR OBRAZY MAJÍ VYSOKOU HLADINU HLUKU MULTIPLIKATIVNÍHO TYPU (SPECKLE), KTERÝ VÝRAZNĚ BRÁNÍ JEJICH ZPRACOVÁNÍ. MODELOVÁNÍ PROSTŘEDNICTVÍM POSTUPU PŘI NADMĚRNÉM SCHODKU BUDE NAVRŽENO V TOMTO PROJEKTU, PŘIČEMŽ PROVOZOVATELÉ NELINEÁRNÍHO VYSÍLÁNÍ TENTO DRUH HLUKU ZOHLEDNÍ. _x000D_ _x000D_ žádající výzkumný tým tohoto projektu má rozšířenou zkušenost více než 20 let v tomto typu technologie a pro rozvoj projektu se počítá se spoluprací (v pracovním týmu) zahraničních výzkumných pracovníků s velkými mezinárodními zkušenostmi a prestiže jako JEAN-MICHEL MOREL a ALE Frery PROFESSIONS, A S VÝZADY UCM UNIVERSITY A USC SPECIALISTY V TEMS PROJEKTU, VŠECHNY VŠECHNY GUARANTITY PROPOSALITY. (Czech)
4 August 2022
0 references
PĒDĒJOS 25 GADOS PROBLĒMU UN DAĻĒJU ATVASINĀJUMU VIENĀDOJUMU (EDP) VARIĀCIJU FORMULĒŠANA ATTĒLU APSTRĀDES JOMĀ IR KONSOLIDĒTA KĀ ĻOTI SPĒCĪGI UN EFEKTĪVI MATEMĀTISKĀS MODELĒŠANAS RĪKI SAREŽĢĪTU PROBLĒMU RISINĀŠANAI. ŠAJĀ PROJEKTĀ MĒS IZPĒTĀM ŠO RĪKU IZMANTOŠANU, LAI FORMULĒTU MODEĻUS SEGMENTĀCIJAI UN KLASIFIKĀCIJAI ATTĒLOS, IEDVESMOJOTIES NO DIVIEM LIELAS PRAKTISKAS UN ZINĀTNISKAS INTERESES ATTĒLU VEIDIEM. PIRMAIS IR POLSAR ATTĒLI, KO IZMANTO ZEMES VIRSMAS IZPĒTEI UN KUR VĒRTĪBU KATRĀ PIKSELĪ DOD HERMITISKA UN POZITĪVA DEFINĒTA 3X3 MATRICA, KAS MODELĒTA AR WISHART SADALĪJUMU. OTRAIS ATTĒLU VEIDS IR 3D RADIOLOĢISKIE ATTĒLI, KO IZMANTO MEDICĪNISKAJĀ DIAGNOSTIKĀ. _x000D_ _x000D_ modelēšanas rīki, ko izmantojam, ir aktīvās kontūras (SNAKES) un EDP. Čūskas tiek izmantotas, lai piesaistītu reģionus attēlā, un tiek modelētas, līdz minimumam samazinot enerģiju, kas veicina reģiona vēlēšanu apgabala stāvokli, un KAS KOBINES TERMS, ka tiek saglabāts regulējums CURVA (vai SUPERFICIE), ar noteikumiem, kas ļauj tiem tikties attēla augstas kontrastzonas. ŠĪS ENERĢIJAS DEFINĪCIJA IR ĻOTI PIELĀGOJAMA, PAREIZI IZVĒLOTIES MODEĻA NOTEIKUMUS. VIETĒJO ŠĪS ENERĢIJAS MINIMIZĀCIJU IEGĀDI VAR RADĪT KĀ PROBLĒMU, KAS SAISTĪTA AR LĪKŅU (VAI VIRSMU) ATTĪSTĪBU, KO AR EDP PALĪDZĪBU VAR FORMULĒT KĀ LĪMEŅA KOPU ATTĪSTĪBAS PROBLĒMU. ŠAJĀ PROJEKTĀ MĒS VISPĀRINĀSIM ŠOS MODEĻUS, LAI IEKĻAUTU POLSAR UN 3D MEDICĪNISKO ATTĒLU SPECIFIKU. _x000D_ KLASSIFIKĀCIJAS PROBLEM CONSIDERING REĢIONI IMAGE Lai noteiktu klases TYPES. KLASES DEFINĒ PĒC ZINĀMA VARBŪTĒJA MODEĻA A PRIORI PARAMETRIEM. Lai piedalītos šīs klases varbūtējos modeļos, uz ko attiecas F(I_K) = 0 un F_K_K_TERMINĀCIJAS TERMINĀCIJAS PROBLEMĒŠANA, ir izveidota, lai piedalītos šīs klases DIFUSION TERMINATION OF A Elliptic OPERERATION OF THE TERMINATION PROBLEM OF THE DIFUSION TERMINATION OF THE F(I_K)< 0 PĀRSTĀVJU PĀRSTĀVJU I_K IK K. GROSE MODE, REACTION EDP DISFUSION MUST VĒRTĒJUMA ZIŅOJUMS {I_K} pievienojot DIFUSION TERMINATION L(.). ŠAJĀ PROJEKTĀ MĒS PIEMĒROSIM ŠO METODIKU, LAI PROBLĒMU KLASIFIKĀCIJU POLSAR ATTĒLUS UN 3D ZĀLES. SVARĪGA ŠO ATTĒLU IEZĪME IR IEGŪŠANAS PROCESĀ RAKSTURĪGIE TROKŠŅA MODEĻI. PIEMĒRAM, POLSAR ATTĒLIEM IR AUGSTS MULTIPLIKATĪVA TIPA (SPECKLE) TROKŠŅA LĪMENIS, KAS BŪTISKI KAVĒ TO APSTRĀDI. ŠAJĀ PROJEKTĀ TIKS IEROSINĀTA MODELĒŠANA, IZMANTOJOT EDP, UN NELINEĀRIE APRAIDES OPERATORI ŅEMS VĒRĀ ŠĀDA VEIDA TROKSNI. _x000D_ _x000D_ šī projekta pieprasītājai pētniecības komandai ir vairāk nekā 20 gadu paplašināta pieredze šāda veida tehnoloģijās, un projekta attīstībai ir liela starptautiska pieredze un prestižs ārvalstu pētnieku sadarbība (darba grupā) kā JEAN-MICHEL MOREL un ALE Frery PROFESSIONS, UN ar UCM UN VALDĪTĀJU REZERVĒTIEM un USC SPECIĀLISTIEM PROJEKTIEM, VISAS KAS PROPĀRĒJĀS VIABILITIJAS. (Latvian)
4 August 2022
0 references
LE 25 BLIANA ANUAS, COMHDHLÚTHAÍODH FOIRMLIÚ ATHRAITHEACH FADHBANNA AGUS COTHROMÓIDÍ DÍORTHACH PÁIRTEACHA (EDP) I RÉIMSE NA PRÓISEÁLA ÍOMHÁNNA MAR UIRLISÍ SAMHALTAITHE MATAMAITICIÚLA AN-CHUMHACHTACH AGUS ÉIFEACHTÚIL CHUN AGHAIDH A THABHAIRT AR FHADHBANNA CASTA. SA TIONSCADAL SEO, DÉANAIMID INIÚCHADH AR ÚSÁID NA N-UIRLISÍ SEO CHUN SAMHLACHA A CHEAPADH LE HAGHAIDH DEIGHILT AGUS AICMIÚ IN ÍOMHÁNNA ATÁ SPREAGTHA AG DHÁ MHODH ÍOMHÁNNA A BHFUIL SPÉIS MHÓR PHRAITICIÚIL AGUS EOLAÍOCH AG BAINT LEO. IS É AN CHÉAD CHEANN NÁ NA HÍOMHÁNNA POLSAR A ÚSÁIDTEAR CHUN STAIDÉAR A DHÉANAMH AR DHROMCHLA AN DOMHAIN AGUS I GCÁS INA DTUGTAR AN LUACH I NGACH PICTEILÍN TRÍ MHAITRÍS 3X3 HERMITIC AGUS SAINMHÍNITHE DEARFACHA ARNA SAMHALTÚ AG DÁILEADH WISHART. IS IAD NA HÍOMHÁNNA RAIDIÓ 3D A ÚSÁIDTEAR SA DIAGNÓIS LEIGHIS AN DARA MODH ÍOMHÁNNA. _x000D_ _x000D_ is iad na huirlisí samhaltaithe a úsáidimid na comhrianta gníomhacha (SNAKES) agus EDPanna. Nathracha a úsáidtear chun réigiúin sequester san íomhá agus atá múnlaithe trí íoslaghdú fuinnimh a chothaíonn suíomh an toghlaigh an réigiúin a leanúint agus GO COMBINES TÉARMAÍ GO bhfuil an Curva (nó superficie) a chothabháil a rialú, le téarmaí a fhágann gur féidir leo a chomhlíonadh i gcrios ard-contrast den íomhá. TÁ AN SAINMHÍNIÚ AR AN BHFUINNEAMH SEO AN-INOIRIÚNAITHE TRÍ THÉARMAÍ AN MHÚNLA A ROGHNÚ I GCEART. IS FÉIDIR FÁIL MINIMOS ÁITIÚIL AN FHUINNIMH SEO A CHUR I GCEIST MAR FHADHB A BHAINEANN LE HÉABHLÓID NA GCUAR (NÓ DROMCHLAÍ) IS FÉIDIR A FHOIRMLIÚ TRÍ EDP MAR FHADHB ÉABHLÓID TACAIR LEIBHÉIL. SA TIONSCADAL SEO DÉANFAIMID GINEARÁLÚ AR NA SAMHLACHA SIN CHUN SAINIÚLACHTAÍ NA N-ÍOMHÁNNA LEIGHIS POLSAR AGUS 3D A CHUR SAN ÁIREAMH. _x000D_ na RÉIGIÚNAÍ CLÁR LE hAicmí Cinnte do Chineálacha Cinnte. DÉANTAR RANGANNA A SHAINMHÍNIÚ Ó PHARAIMÉADAIR MÚNLA PROBABILISTIC AITHEANTA A PRIORI. Chun an tOibleagáid Chomhleá seo a bhaint amach, bunaítear Próifíl Elliptic agus Toirmiú REACTION F(.) chun páirt a ghlacadh i múnlaí probabilistice na haicme agus atá cumhdaithe ag F(I_K)=0 agus FÍ(I_K) < 0 D’fheithiclí suntasacha I_K of EVERY CLASS K. MODE Grose, NÍ MÓR DÍOLADH EDP REACTION AG AN TÉARMAÍ TÉARMAÍ TUARASCÁIL ar an DISCRECT {I_K} TÁIRGEACHT CRÍOCHTÁLA arna tabhairt ag an Téarnamh Comhleá L(.). SA TIONSCADAL SEO CUIRFIMID AN MHODHEOLAÍOCHT SEO I BHFEIDHM AR FHADHB AN AICMITHE IN ÍOMHÁNNA POLSAR AGUS I MÍOCHAINÍ 3D. IS GNÉ THÁBHACHTACH DE NA HÍOMHÁNNA SEO NA SAMHLACHA TORAINN IS GNÉ DHÍLIS DEN PHRÓISEAS FÁLA. MAR SHAMPLA, TÁ LEIBHÉAL ARD TORAINN AG ÍOMHÁNNA POLSAR DE CHINEÁL IOLRAITHEACH (SPECKLE) A CHUIREANN BAC SUNTASACH AR A BPRÓISEÁIL. MOLFAR SAMHALTÚ TRÍD AN NÓS IMEACHTA UM EASNAMH IOMARCACH SA TIONSCADAL SEO, AGUS CUIRFIDH OIBREOIRÍ NEAMHLÍNEACHA AN CINEÁL SEO TORAINN SAN ÁIREAMH. _x000D_ _x000D_ an fhoireann taighde a iarraidh ar an tionscadal seo Tá taithí dilated de níos mó ná 20 bliain sa chineál seo na teicneolaíochta agus d’fhorbairt an tionscadail comhaireamh leis an gcomhar (sa fhoireann oibre) taighdeoirí eachtracha taithí idirnáisiúnta mór agus gradam mar an JEAN-MICHEL MOREL agus ALE GHAIRMIÚIL SAOR IN AISCE, agus le RESEARCHERS OLLSCOIL OLLSCOIL AGUS SPEISIALTA USC IN TEMS an PROJECT, gach ráthaíocht BHÁISIÚN TUAIRISC AN CHÚIRTEACHT NA GHAIRMIÚIL. (Irish)
4 August 2022
0 references
V ZADNJIH 25 LETIH SO SE RAZLIKE V FORMULACIJI PROBLEMOV IN DELNIH ENAČB DERIVATOV (EDP) NA PODROČJU OBDELAVE SLIK KONSOLIDIRALE KOT ZELO ZMOGLJIVA IN UČINKOVITA MATEMATIČNA ORODJA ZA MODELIRANJE ZA REŠEVANJE ZAPLETENIH PROBLEMOV. V TEM PROJEKTU RAZISKUJEMO UPORABO TEH ORODIJ ZA OBLIKOVANJE MODELOV SEGMENTACIJE IN KLASIFIKACIJE V SLIKAH, KI JIH NAVDIHUJETA DVA NAČINA PODOB VELIKEGA PRAKTIČNEGA IN ZNANSTVENEGA INTERESA. PRVA JE POLSAR SLIKE, KI SE UPORABLJAJO ZA PREUČEVANJE ZEMELJSKE POVRŠINE IN KJER JE VREDNOST V VSAKI PIKSLI PODANA S HERMITIČNO IN POZITIVNO OPREDELJENO MATRIKO 3X3, KI JO MODELIRA WISHARTOVA PORAZDELITEV. DRUGI NAČIN SLIK SO 3D RADIOLOGNE SLIKE, KI SE UPORABLJAJO V MEDICINSKI DIAGNOZI. _x000D_ _x000D_ orodja za modeliranje, ki jih uporabljamo, so aktivne konture (SNAKES) in EDP. Kače se uporabljajo za sekvencioniranje regij po podobi in so oblikovane tako, da se čim bolj zmanjša energija, ki spodbuja položaj volilnega okrožja regije, ki ji sledi, in da se ohrani ureditev, ki jim omogoča, da se srečujejo v zelo kontrastnem območju slike. OPREDELITEV TE ENERGIJE JE ZELO PRILAGODLJIVA Z USTREZNO IZBIRO IZRAZOV MODELA. PRIDOBITEV LOKALNIH MINIMOV TE ENERGIJE SE LAHKO POJAVI KOT PROBLEM RAZVOJA KRIVULJ (ALI POVRŠIN), KI JIH JE MOGOČE S POMOČJO EDP OBLIKOVATI KOT PROBLEM RAZVOJA SKLOPOV RAVNI. V TEM PROJEKTU BOMO TE MODELE POSPLOŠILI TAKO, DA BODO VKLJUČEVALI POSEBNOSTI POLSAR IN 3D MEDICINSKIH SLIK. _x000D_ KLASSIFIKACIJSKE PROBLEMSKE REGIJE V IMAGE ZA Določene razrede TYPES. RAZREDI SO OPREDELJENI NA PODLAGI PARAMETROV ZNANEGA VERJETNOSTNEGA MODELA A PRIORI. Da se ta PROBLEM V TEM PROJEKTNI PROJEKTI PROBLEM KLASSIFIKACIJE ZA UPORABO DIFUSION TERMINATION OF THE DIFUSION TERMINATION OF Eliptic OPERER IN TERMINATION OF REACTION F(.) ustanovi za sodelovanje v verjetnostnih modelih razreda, ki je zajet v F(I_K)=0 in FÍ(I_K)< 0 ZA REPRESENTATIVE VALUES I_K VSEH CLASS K. GROSE MODE, REACTION EDP DISFUSION MENIJO VELIKOSTI POROČILA POROČILA DISCRECT {I_K}, ki dodaja REGULARNOSTNO kategorizacijo, podano v DIFUSION TERMINATION L(.). V TEM PROJEKTU BOMO TO METODOLOGIJO UPORABILI ZA PROBLEM RAZVRŠČANJA V POLSAR SLIKE IN 3D ZDRAVILA. POMEMBNA ZNAČILNOST TEH SLIK SO MODELI HRUPA, KI SO NELOČLJIVO POVEZANI S PROCESOM PRIDOBIVANJA. NA PRIMER, SLIKE POLSAR IMAJO VISOKO RAVEN HRUPA MULTIPLIKATIVNEGA TIPA (SPECKLE), KI ZNATNO OVIRA NJIHOVO OBDELAVO. MODELIRANJE S POMOČJO EDP BO PREDLAGANO V TEM PROJEKTU, PRI ČEMER BODO NELINEARNI RADIODIFUZNI OPERATERJI UPOŠTEVALI TO VRSTO HRUPA. _x000D_ _x000D_ raziskovalna skupina, ki je zaprosila za ta projekt, ima več kot 20-letne izkušnje v tej vrsti tehnologije in za razvoj projekta šteje sodelovanje (v delovni ekipi) tujih raziskovalcev z odličnimi mednarodnimi izkušnjami in ugledom kot JEAN-MICHEL MOREL in ALE Frery PROFESSIONS, IN Z RESEARHERJEMI UCM UNIVERSITY IN USC SPECIALISTSTI V TEMSU PROJEKTA, VSE VELIKO VARSTVO VIABILNOSTI PROPOSALA. (Slovenian)
4 August 2022
0 references
ПРЕЗ ПОСЛЕДНИТЕ 25 ГОДИНИ ВАРИАЦИЯТА НА ПРОБЛЕМИТЕ И ЧАСТИЧНИТЕ ДЕРИВАТНИ УРАВНЕНИЯ (EDP) СА КОНСОЛИДИРАНИ В ОБЛАСТТА НА ОБРАБОТКАТА НА ИЗОБРАЖЕНИЯ КАТО МНОГО МОЩНИ И ЕФЕКТИВНИ МАТЕМАТИЧЕСКИ ИНСТРУМЕНТИ ЗА МОДЕЛИРАНЕ ЗА СПРАВЯНЕ СЪС СЛОЖНИ ПРОБЛЕМИ. В ТОЗИ ПРОЕКТ ИЗСЛЕДВАМЕ ИЗПОЛЗВАНЕТО НА ТЕЗИ ИНСТРУМЕНТИ ЗА ФОРМУЛИРАНЕ НА МОДЕЛИ ЗА СЕГМЕНТИРАНЕ И КЛАСИФИКАЦИЯ В ИЗОБРАЖЕНИЯ, ВДЪХНОВЕНИ ОТ ДВА ВИДА ИЗОБРАЖЕНИЯ ОТ ГОЛЯМ ПРАКТИЧЕСКИ И НАУЧЕН ИНТЕРЕС. ПЪРВИЯТ Е POLSAR ИЗОБРАЖЕНИЯ, ИЗПОЛЗВАНИ ЗА ИЗУЧАВАНЕ НА ЗЕМНАТА ПОВЪРХНОСТ И КЪДЕТО СТОЙНОСТТА ВЪВ ВСЕКИ ПИКСЕЛ СЕ ДАВА ОТ ХЕРМИТИЧНА И ПОЛОЖИТЕЛНА ДЕФИНИРАНА 3X3 МАТРИЦА, МОДЕЛИРАНА ЧРЕЗ РАЗПРЕДЕЛЕНИЕ НА WISHART. ВТОРИЯТ НАЧИН НА ИЗОБРАЖЕНИЯТА СА 3D РАДИОЛОГИЧНИТЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ, ИЗПОЛЗВАНИ ПРИ МЕДИЦИНСКАТА ДИАГНОЗА. _x000D_ _x000D_ инструментите за моделиране, които използваме, са активните контури (SNAKES) и EDP. Змиите се използват за улавяне на райони в образа и са моделирани чрез свеждане до минимум на енергията, която благоприятства позицията на избирателния район в региона, която да следва, и ЧЕТО ОБЯВЛЕНИЯ, ЧЕТО КАКВОТО (или SUPERFICIE) се регулира, с условия, които дават възможност да се срещат във висококонтрастна зона на изображението. ОПРЕДЕЛЕНИЕТО НА ТАЗИ ЕНЕРГИЯ Е МНОГО АДАПТИВНО ЧРЕЗ ПРАВИЛНО ИЗБИРАНЕ НА УСЛОВИЯТА НА МОДЕЛА. ПРИДОБИВАНЕТО НА МЕСТНИ МИНИМУМИ ОТ ТАЗИ ЕНЕРГИЯ МОЖЕ ДА БЪДЕ ПОСТАВЕНО КАТО ПРОБЛЕМ С ЕВОЛЮЦИЯТА НА КРИВИТЕ (ИЛИ ПОВЪРХНОСТИТЕ), КОЙТО МОЖЕ ДА БЪДЕ ФОРМУЛИРАН ЧРЕЗ ППД КАТО ПРОБЛЕМ С ЕВОЛЮЦИЯТА НА НАБОРИТЕ ОТ НИВА. В ТОЗИ ПРОЕКТ ЩЕ ОБОБЩИМ ТЕЗИ МОДЕЛИ, ЗА ДА ВКЛЮЧИМ ОСОБЕНОСТИТЕ НА POLSAR И 3D МЕДИЦИНСКИ ИЗОБРАЖЕНИЯ. _x000D_ КЛАСИФИКАЦИОННА ПРОБЛЕМА ЗА РЕГИОНАЛНИ РЕГИОНИ В ВЪЗЛАГАНЕТО НА Определените класове TYPES. КЛАСОВЕТЕ СЕ ОПРЕДЕЛЯТ ОТ ПАРАМЕТРИТЕ НА ИЗВЕСТЕН ВЕРОЯТНОСТЕН МОДЕЛ A PRIORI. Да прекрати тази ПРОБЛЕМА В този ПРОЕКТ ПРОБЛЕКТ ЗА КЛАСИФИКАЦИОННА ПРОБЛЕМА ЗА ИЗПОЛЗВАНЕ НА ДИФУЗИОННА ТЕРМИНАЦИЯ НА ДИФУЗИОННА ОЕРМИНАЦИЯ НА Елиптичен ОПЕР И ОЕРМИНАЦИЯ НА РЕАКЦИЯ F(.) е създадена да участва в вероятностните модели на класа и която е обхваната от F(I_K)=0 и FÍ(I_K)< 0 ЗА ПРЕДСТАВИТЕЛНИ ДЕЙНОСТИ I_K от всеки КЛАС К. ГРУШЕН Мод, ДИСФУСЪН ЗА РЕАКЦИОНЕН ЕДИН ТРЯБВА ПОВЕРИТЕЛНИТЕ ДЕЙНОСТ НА ДОКЛАДА НА ДИСКРЕКТА {I_K} добавяне на РЕГЛАМЕНТНА критика, дадена от DIFUSION TERMINATION L(.). В ТОЗИ ПРОЕКТ ЩЕ ПРИЛОЖИМ ТАЗИ МЕТОДОЛОГИЯ КЪМ ПРОБЛЕМА С КЛАСИФИКАЦИЯТА В POLSAR ИЗОБРАЖЕНИЯ И 3D ЛЕКАРСТВА. ВАЖНА ХАРАКТЕРИСТИКА НА ТЕЗИ ИЗОБРАЖЕНИЯ СА ШУМОВИТЕ МОДЕЛИ, ПРИСЪЩИ НА ПРОЦЕСА НА ПРИДОБИВАНЕ. НАПРИМЕР, ИЗОБРАЖЕНИЯТА POLSAR ИМАТ ВИСОКО НИВО НА ШУМ ОТ МУЛТИПЛИКАТИВЕН ТИП (ПЕЧКА), КОЕТО ЗНАЧИТЕЛНО ВЪЗПРЕПЯТСТВА ТЯХНАТА ОБРАБОТКА. МОДЕЛИРАНЕТО ЧРЕЗ ППД ЩЕ БЪДЕ ПРЕДЛОЖЕНО В ТОЗИ ПРОЕКТ, КАТО НЕЛИНЕЙНИ ОПЕРАТОРИ ЩЕ ВЗЕМАТ ПРЕДВИД ТОЗИ ВИД ШУМ. _x000D_ _x000D_ молещият изследователски екип на този проект има разширен опит от повече от 20 години в този тип технологии и за развитието на проекта се разчита на сътрудничеството (в работния екип) на чуждестранни изследователи с голям международен опит и престиж като JEAN-MICHEL MOREL и ALE Frery PROFESSIONS, и с ИЗСЛЕДВАтели на UCM UNIVERSITY И USC СПЕЦИАЛИСТИ В ТЕМА НА ПРОЕКТА, ВСИЧКИ КЪМ ВИАБИЛНОСТТА НА ПРОИЗВОДСТВОТО. (Bulgarian)
4 August 2022
0 references
FL-AĦĦAR 25 SENA, IL-FORMULAZZJONI VARJATA TAL-PROBLEMI U L-EKWAZZJONIJIET TAD-DERIVATTIVI PARZJALI (EDP) ĠEW IKKONSOLIDATI FIL-QASAM TAL-IPPROĊESSAR TAL-IMMAĠNI BĦALA GĦODOD B’SAĦĦITHOM U EFFIĊJENTI ĦAFNA TA’ MMUDELLAR MATEMATIKU BIEX JIĠU INDIRIZZATI PROBLEMI KUMPLESSI. F’DAN IL-PROĠETT NESPLORAW L-UŻU TA’ DAWN L-GĦODOD BIEX NIFFORMULAW MUDELLI GĦAS-SEGMENTAZZJONI U L-KLASSIFIKAZZJONI FI STAMPI ISPIRATI MINN ŻEWĠ MODI TA’ IMMAĠNI TA’ INTERESS PRATTIKU U XJENTIFIKU KBIR. L-EWWEL WAĦDA HIJA X-XBIHAT POLSAR UŻATI GĦALL-ISTUDJU TAS-SUPERFIĊJE TAD-DINJA U FEJN IL-VALUR F’KULL PIXEL JINGĦATA MINN MATRIĊI 3X3 DEFINITA EMITIKA U POŻITTIVA MMUDELLATA B’DISTRIBUZZJONI WISHART. IT-TIENI MODALITÀ TA’ IMMAĠNI HUMA L-IMMAĠNIJIET RADJOLOĠIĊI 3D UŻATI FID-DIJANJOŻI MEDIKA. _x000D_ _x000D_ l-għodod tal-immudellar li nużaw huma l-kontorni attivi (SNAKES) u l-EDPs. Sriep huma użati biex jissekwestraw reġjuni fl-immaġni u huma mmudellati permezz tal-minimizzazzjoni ta ‘enerġija li trawwem il-pożizzjoni tal-kostitwenza tar-reġjun li ssegwi u LI KKUNSIDRA TERMS LI IL-CURVA (jew SUPERFICIE) tinżamm li tkun regolata, b’termini li jagħmluha possibbli għalihom li jiltaqgħu f’żona ta ‘kuntrast għoli ta’ l-immaġni. ID-DEFINIZZJONI TA’ DIN L-ENERĠIJA TISTA’ TIĠI ADATTATA ĦAFNA BILLI JINTGĦAŻLU B’MOD XIERAQ IT-TERMINI TAL-MUDELL. L-AKKWIST TA’ MINIMOS LOKALI TA’ DIN L-ENERĠIJA JISTA’ JINĦOLOQ BĦALA PROBLEMA TA’ EVOLUZZJONI TA’ KURVI (JEW UĊUĦ) LI JISTGĦU JIĠU FFORMULATI PERMEZZ TA’ EDP BĦALA PROBLEMA TA’ EVOLUZZJONI TA’ SETTIJIET TA’ LIVELLI. F’DAN IL-PROĠETT SE NIĠĠENERALIZZAW DAWN IL-MUDELLI BIEX JINKLUDU L-ISPEĊIFIĊITAJIET TAL-POLSAR U L-IMMAĠNIJIET MEDIĊI 3D. _x000D_ Il-PROBLEM TAL-KLASSIZZJONI TAL-KONSIDERAZZJONI TAR-REĠJUNI FIL-IMGJU LILL-Klassijiet Determinati TYPES. IL-KLASSIJIET HUMA DEFINITI MILL-PARAMETRI TA’ MUDELL PROBABILISTIKU MAGĦRUF A PRIORI. Fuq il-bord dan il-PROBLEM FIL-PROJECT PROJECT PROBLEM TAL-KLASSIFIKAZZJONI GĦALL-UŻU TA’ DIFUSION TERMINAZZJONI TAT-TERMINAZZJONI DIFUSION TA’ OPERER U T-TERMINAZZJONI TAR-REACTION F(.) hija stabbilita biex tieħu sehem fil-mudelli probabilistiċi tal-klassi u li hija koperta minn F(I_K)=0 u FÍ(I_K)< 0 Għal VALUES RAPPREŻENTATI I_KAR TAL-KLASSIJIET EVERJU K. A GROSE MODE, Id-DISFUSJONI RAKZZJONI GĦANDHA MOVE IL-VALORIJIET tar-RAPPORT tad-DISCRETTI {I_K} li żżid kriterja REGULARITÀ mogħtija mill-L(.). F’DAN IL-PROĠETT AĦNA SE TAPPLIKA DIN IL-METODOLOĠIJA GĦALL-PROBLEMA TA ‘KLASSIFIKAZZJONI FL-IMMAĠINI POLSAR U MEDIĊINI 3D. KARATTERISTIKA IMPORTANTI TA’ DAWN L-IMMAĠNIJIET HUMA L-MUDELLI TAL-ISTORBJU INERENTI FIL-PROĊESS TAL-AKKWIST. PEREŻEMPJU, L-IMMAĠNIJIET POLSAR GĦANDHOM LIVELL GĦOLI TA’ STORBJU TA’ TIP MULTIPLIKATTIV (SPECKLE) LI JFIXKEL B’MOD SINIFIKANTI L-IPPROĊESSAR TAGĦHOM. L-IMMUDELLAR PERMEZZ TAL-EDP SE JIĠI PROPOST F’DAN IL-PROĠETT, BL-OPERATURI TAX-XANDIR MHUX LINEARI JQISU DAN IT-TIP TA’ STORBJU. _x000D_ _x000D_ it-tim ta ‘riċerka li jitlob ta’ dan il-proġett għandu esperjenza dilatata ta ‘aktar minn 20 snin f’dan it-tip ta’ teknoloġija u għall-iżvilupp tal-proġett jgħodd mal-kooperazzjoni (fit-tim ta ‘ħidma) ta’ riċerkaturi barranin ta ‘esperjenza internazzjonali kbira u prestiġju bħala l-MOREL JEAN-MICHEL u PROFESSJONIJIET Franġistiku ALE, U B’RIĊERKA TA’ UCM UNIVERSITÀ U L-SPEĊJALI TAL-PROĠEJJONIJIET FIL-PROJECT, KOLLHA GWARRANTE VIBBILITÀ TAL-PROPEZZJONIJIET. (Maltese)
4 August 2022
0 references
NOS ÚLTIMOS 25 ANOS, A FORMULAÇÃO VARIATIVA DE PROBLEMAS E EQUAÇÕES DERIVADAS PARCIALIZADAS (EDP) FOI CONSOLIDADA NO DOMÍNIO DO TRATAMENTO DE IMAGENS COMO FERRAMENTAS MATEMÁTICAS MUITO PODEROSAS E EFICIENTES PARA ENfrentar PROBLEMAS COMPLEXOS. Neste projeto, exploramos a utilização destas ferramentas para formar modelos de segmentação e classificação em imagens inspiradas por dois modos de imagens de grande interesse prático e científico. Em primeiro lugar, as imagens polares utilizadas para o estudo da superfície terrestre e em que o valor em cada uma das parcelas é dado por uma matriz hermética e positiva definida em 3x3 e modelada por uma distribuição de sabedoria. O SEGUNDO MODO DE IMAGENS SÃO AS IMAGENS RADIOLOGICAS 3D UTILIZADAS NA DIAGNÓSTICA MÉDICA. _x000D_ _x000D_ as ferramentas de modelagem que usamos são os contornos ativos (SNAKES) e EDPs. Os SNAKES são usados para sequestrar regiões na imagem e são modelados através da minimização de uma energia que fomenta a posição do eleitorado da região a seguir e QUE COMBINA TERMOS QUE A CURVA (ou SUPERFICIE) é mantida para ser regulada, com termos que possibilitam que eles se encontrem em uma zona de alto contraste da imagem. A definição desta energia é muito adequada se se escolherem correctamente os termos do modelo. A aquisição de mínimos locais desta energia pode ser apresentada como um problema de evolução de curvas (ou superfícies) que podem ser formadas através de um EDP como um problema de evolução de níveis. Neste projeto vamos generalizar estes modelos para incluir as especificidades do POLSAR e imagens médicas 3D. _x000D_ O PROBLEMA DE CLASSIFICAÇÃO QUE CONSIDERA AS REGIÕES NA IMAGEM AOS TIPOS DE Aulas Determinadas. CLASSES DEFINIDAS A PARTIR DOS PARÂMETROS DE UM MODELO PROBABILÍSTICO CONHECIDO A PRIORI. Para ABORDAR este PROBLEMA NESTE PROJETO, é estabelecido o PROBLEMA DE CLASSIFICAÇÃO PARA A UTILIZAÇÃO DO ENCERRAMENTO POR DIFUSÃO DO ENCERRAMENTO POR DIFUSÃO DE UM OPERADOR Elíptico E DO ENCERRAMENTO DA REAÇÃO F(.) para participar nos modelos probabilísticos da classe e que é abrangido por F(I_K)=0 e FÍ(I_K)< 0 PARA VALORES REPRESENTANTES I_K DE CADA CLASSE K. MÉTODO BRUTO, A DISFUSÃO DA REACÇÃO EDP DEVE MOVER OS VALORES DO RELATÓRIO DO DISCRECTO {I_K} ADICIONANDO UM CRITÉRIO DE REGULARIDADE DADO PELO ENCERRAMENTO DA DIFUSÃO L(.). Neste projeto, aplicaremos esta metodologia ao problema da classificação em imagens polares e medicações 3D. Uma característica importante destas imagens são os modos de ruído inerentes ao processo de aquisição. Por exemplo, as imagens polares têm um nível de ruído elevado de um tipo multiPLICATIVO (espetáculo) que prejudica significativamente o seu processamento. A MODELO ATRAVÉS DA EDP SERÁ PROPOSTA NO ÂMBITO DO PRESENTE PROJECTO, COM OPERADORES DE BRUTO NÃO LINHAS TOMARÃO EM CONTA ESTE TIPO DE RUÍDO. _x000D_ _x000D_ a equipa de investigação requerente deste projeto tem uma experiência dilatada de mais de 20 anos neste tipo de tecnologia e para o desenvolvimento do projeto conta com a cooperação (na equipa de trabalho) de investigadores estrangeiros de grande experiência internacional e prestígio como o JEAN-MICHEL MOREL e ALE FRERY PROFESSIONS, e com os investigadores da UNIVERSIDADE UCM e os especialistas do USC nas TEMAS DO PROJETO, TUDO O QUE GARANTIA A VIABILIDADE DA PROPOSTA. (Portuguese)
4 August 2022
0 references
I DE SIDSTE 25 ÅR ER DEN VARIATIONELLE FORMULERING AF PROBLEMER OG DELVISE AFLEDTE LIGNINGER (EDP) BLEVET KONSOLIDERET INDEN FOR BILLEDBEHANDLING SOM MEGET KRAFTFULDE OG EFFEKTIVE MATEMATISKE MODELLERINGSVÆRKTØJER TIL AT LØSE KOMPLEKSE PROBLEMER. I DETTE PROJEKT UNDERSØGER VI BRUGEN AF DISSE VÆRKTØJER TIL AT FORMULERE MODELLER FOR SEGMENTERING OG KLASSIFICERING I BILLEDER INSPIRERET AF TO FORMER FOR BILLEDER AF STOR PRAKTISK OG VIDENSKABELIG INTERESSE. DEN FØRSTE ER DE POLSAR-BILLEDER, DER BRUGES TIL UNDERSØGELSEN AF JORDENS OVERFLADE, OG HVOR VÆRDIEN I HVER PIXEL ER GIVET VED EN HERMITISK OG POSITIV DEFINERET 3X3-MATRIX MODELLERET AF EN WISHART-FORDELING. DEN ANDEN TILSTAND AF BILLEDER ER DE 3D RADIOLOGISKE BILLEDER, DER ANVENDES I DEN MEDICINSKE DIAGNOSE. _x000D_ _x000D_ de modelleringsværktøjer, vi bruger, er de aktive konturer (SNAKES) og EDP'er. Slanger bruges til at sequestere regioner i billedet og er modelleret gennem minimering af en energi, der fremmer placeringen af valgkredsen i den region, der skal følge, og DEN KOMBINEER TERMER, at hvis KURVA (eller SUPERFICIE) opretholdes for at blive reguleret med vilkår, der gør det muligt for dem at mødes i en højkontrast zone af billedet. DEFINITIONEN AF DENNE ENERGI ER MEGET TILPASNINGSDYGTIG VED KORREKT AT VÆLGE VILKÅRENE I MODELLEN. ERHVERVELSEN AF LOKALE MINIMOER AF DENNE ENERGI KAN UDGØRE ET PROBLEM MED UDVIKLINGEN AF KURVER (ELLER OVERFLADER), DER KAN FORMULERES GENNEM EN EDP SOM ET PROBLEM MED UDVIKLING AF NIVEAUSÆT. I DETTE PROJEKT VIL VI GENERALISERE DISSE MODELLER, SÅ DE OMFATTER DE SÆRLIGE FORHOLD VED POLSAR OG 3D MEDICINSKE BILLEDER. _x000D_ KLASSIFIKATION PROBLEM BEKRÆFTELSE REGIONS I IMAGE TIL Determinerede Klasser TYPES. KLASSER DEFINERES UD FRA PARAMETRENE FOR EN KENDT PROBABILISTISK MODEL A PRIORI. For at kunne deltage i de probabilistiske modeller af klassen, som er omfattet af F(I_K)=0 og FÍ(I_K)< 0 FOR REPRÆSENTANTIVE VALUER I_K af hver KLASS K. En GROSE MODE, REACTION EDP DISFUSION SKALERE VALORER AF REPORTEN AF DISCRECT {I_K} tilføje en REGULARITY critery givet af DIFUSION TERMINATION L(.). I DETTE PROJEKT VIL VI ANVENDE DENNE METODE PÅ PROBLEMET MED KLASSIFICERING I POLSAR BILLEDER OG 3D MEDICIN. ET VIGTIGT TRÆK VED DISSE BILLEDER ER DE STØJMODELLER, DER ER IBOENDE I ERHVERVELSESPROCESSEN. FOR EKSEMPEL HAR POLSAR-BILLEDER ET HØJT STØJNIVEAU AF EN MULTIPLIKATIV TYPE (SPECKLE), DER I VÆSENTLIG GRAD HINDRER DERES BEHANDLING. MODELLERINGEN GENNEM EDP VIL BLIVE FORESLÅET I DETTE PROJEKT, HVOR IKKE-LINEÆRE RADIO- OG TV-OPERATØRER VIL TAGE HENSYN TIL DENNE TYPE STØJ. _x000D_ _x000D_ den anmodende forskergruppe af dette projekt har en udvidet erfaring på mere end 20 år i denne type teknologi og for udviklingen af projektet tæller med samarbejdet (i arbejdsgruppen) af udenlandske forskere med stor international erfaring og prestige som JEAN-MICHEL MOREL og ALE Frery PROFESSIONER, OG MED RESEARCHERS OF UCM UNIVERSITY OG USC SPECIALISTER I PROJEKTET, ALLE GUARANTITET VIABILITY AF PROPOSALET. (Danish)
4 August 2022
0 references
ÎN ULTIMII 25 DE ANI, FORMULAREA VARIATIVĂ A PROBLEMELOR ȘI A ECUAȚIILOR DERIVATE PARȚIALE (PDE) A FOST CONSOLIDATĂ ÎN DOMENIUL PROCESĂRII IMAGINII CA INSTRUMENTE MATEMATICE DE MODELARE FOARTE PUTERNICE ȘI EFICIENTE PENTRU A ABORDA PROBLEME COMPLEXE. ÎN ACEST PROIECT EXPLORAM UTILIZAREA ACESTOR INSTRUMENTE PENTRU A FORMULA MODELE DE SEGMENTARE ȘI CLASIFICARE ÎN IMAGINI INSPIRATE DE DOUĂ MODURI DE IMAGINI DE MARE INTERES PRACTIC ȘI ȘTIINȚIFIC. PRIMA ESTE IMAGINILE POLSAR UTILIZATE PENTRU STUDIUL SUPRAFEȚEI PĂMÂNTULUI ȘI UNDE VALOAREA ÎN FIECARE PIXEL ESTE DATĂ DE O MATRICE HERMITICĂ ȘI POZITIVĂ DEFINITĂ 3X3 MODELATĂ DUPĂ O DISTRIBUȚIE WISHART. AL DOILEA MOD DE IMAGINI SUNT IMAGINILE RADIOLOGICE 3D UTILIZATE ÎN DIAGNOSTICUL MEDICAL. _x000D_ _x000D_ instrumentele de modelare pe care le folosim sunt contururile active (SNAKES) și EDP-urile. Șerpii sunt folosiți pentru a sechestra regiunile din imagine și sunt modelați prin reducerea la minimum a unei energii care favorizează poziția circumscripției regiunii de urmat și CĂ COMBINELE TERME CARE CURVA (sau SUPERFICIE) este menținută a fi reglementată, cu termeni care să le permită să se întâlnească într-o zonă cu contrast ridicat a imaginii. DEFINIȚIA ACESTEI ENERGII ESTE FOARTE ADAPTABILĂ PRIN ALEGEREA CORECTĂ A TERMENILOR MODELULUI. ACHIZIȚIONAREA MINIMELOR LOCALE ALE ACESTEI ENERGII POATE FI PUSĂ CA O PROBLEMĂ DE EVOLUȚIE A CURBELOR (SAU A SUPRAFEȚELOR) CARE POT FI FORMULATE PRINTR-UN EDP CA O PROBLEMĂ DE EVOLUȚIE A SETURILOR DE NIVEL. ÎN ACEST PROIECT VOM GENERALIZA ACESTE MODELE PENTRU A INCLUDE PARTICULARITĂȚILE IMAGINILOR MEDICALE POLSAR ȘI 3D. _x000D_ PROBLEMUL DE CLASIFICARE CONSIDERARE REGIUNILE ÎN IMAGUL DE TIPURI DE Clase. CLASELE SUNT DEFINITE PE BAZA PARAMETRILOR UNUI MODEL PROBABILISTIC CUNOSCUT A PRIORI. Pentru a aborda acest PROBLEM PROJECT PROJECT DE PROBLEM DE CLASSIFICARE PENTRU UTILIZAREA TERMINAȚIEI DE DIFuziune a unui OPERATOR Eliptic ȘI TERMINAREA REACȚIEI F(.) se stabilește să participe la modelele probabilistice ale clasei și care este acoperit de F(I_K)=0 și FÍ(I_K)< 0 PENTRU VALURILE REPREZENTANTE I_K DE FIECARE CLASS K. Un MOD DE GROSE, DISFUSION REACȚIUNE EDP TREBUIE MULTE VALORELE RAPORTULUI DISCRECT {I_K} Adăugând o critică REGULARITATE dată de TERMINAREA DIFUSIONALĂ L(.). ÎN ACEST PROIECT VOM APLICA ACEASTĂ METODOLOGIE LA PROBLEMA CLASIFICĂRII ÎN IMAGINILE POLSAR ȘI MEDICAMENTELE 3D. O CARACTERISTICĂ IMPORTANTĂ A ACESTOR IMAGINI SUNT MODELELE DE ZGOMOT INERENTE PROCESULUI DE ACHIZIȚIE. DE EXEMPLU, IMAGINILE POLSAR AU UN NIVEL RIDICAT DE ZGOMOT DE TIP MULTIPLICATIV (SPECKLE) CARE ÎMPIEDICĂ ÎN MOD SEMNIFICATIV PRELUCRAREA ACESTORA. MODELAREA PRIN INTERMEDIUL PDE VA FI PROPUSĂ ÎN CADRUL ACESTUI PROIECT, OPERATORII DE RADIODIFUZIUNE NELINIARĂ URMÂND SĂ IA ÎN CONSIDERARE ACEST TIP DE ZGOMOT. _x000D_ _x000D_ echipa de cercetare solicitanta a acestui proiect are o experienta dilatata de peste 20 de ani in acest tip de tehnologie si pentru dezvoltarea proiectului conteaza cu cooperarea (in echipa de lucru) a cercetatorilor straini de mare experienta internationala si prestigiu ca MOREL JEAN-MICHEL si ALE Frery PROFESSIONS, SI CU REZERCERI DE UNIVERSITATE UCM ȘI SPECIALISTI UTILIZATORI ÎN TEMELE PROJECTULUI, TOATE GARANTA VIABILITATEI PROPOSULUI. (Romanian)
4 August 2022
0 references
UNDER DE SENASTE 25 ÅREN HAR DEN VARIERANDE FORMULERINGEN AV PROBLEM OCH PARTIELLA DERIVATEKVATIONER (EDP) KONSOLIDERATS INOM OMRÅDET BILDBEHANDLING SOM MYCKET KRAFTFULLA OCH EFFEKTIVA MATEMATISKA MODELLERINGSVERKTYG FÖR ATT HANTERA KOMPLEXA PROBLEM. I DETTA PROJEKT UTFORSKAR VI ANVÄNDNINGEN AV DESSA VERKTYG FÖR ATT FORMULERA MODELLER FÖR SEGMENTERING OCH KLASSIFICERING I BILDER INSPIRERADE AV TVÅ TYPER AV BILDER AV STORT PRAKTISKT OCH VETENSKAPLIGT INTRESSE. DEN FÖRSTA ÄR POLSAR-BILDERNA SOM ANVÄNDS FÖR ATT STUDERA JORDENS YTA OCH DÄR VÄRDET I VARJE PIXEL GES AV EN EREMITISK OCH POSITIV DEFINIERAD 3X3-MATRIS SOM MODELLERAS AV EN WISHART-FÖRDELNING. DET ANDRA LÄGET FÖR BILDER ÄR DE 3D RADIOLOGISKA BILDER SOM ANVÄNDS I DEN MEDICINSKA DIAGNOSEN. _x000D_ _x000D_ de modelleringsverktyg som vi använder är de aktiva konturerna (SNAKES) och EDP:er. Ormar används för att binda regioner i bilden och modelleras genom minimering av en energi som främjar positionen för regionens valkrets att följa och som gör det möjligt för dem att mötas i en hög kontrastzon av bilden. DEFINITIONEN AV DENNA ENERGI ÄR MYCKET ANPASSNINGSBAR GENOM ATT KORREKT VÄLJA MODELLENS VILLKOR. FÖRVÄRVET AV LOKALA MINIMOS AV DENNA ENERGI KAN UTGÖRA ETT PROBLEM MED UTVECKLINGEN AV KURVOR (ELLER YTOR) SOM KAN FORMULERAS GENOM ETT EDP SOM ETT PROBLEM MED UTVECKLINGEN AV NIVÅUPPSÄTTNINGAR. I DETTA PROJEKT KOMMER VI ATT GENERALISERA DESSA MODELLER FÖR ATT INKLUDERA SÄRDRAGEN HOS POLSAR OCH 3D MEDICINSKA BILDER. _x000D_ KLASSIFIKATIONSPROBLEM CONSIDERING REGIONER I IMAGE TILL Fastställda klasser TYPES. KLASSERNA DEFINIERAS UTIFRÅN PARAMETRARNA FÖR EN KÄND PROBABILISTISK MODELL A PRIORI. Till bord detta program i denna PROJEKT PROJEKT PROBLEM AV KLASSIFIKATIONSPROBLEM FÖR ANVÄNDNING AV DIFUSIONTERMINATION AV DIFUSIONTERMINATION AV en elliptisk OPER OCH TERMINATION AV REACTION F(.) har upprättats för att delta i de probabilistiska modellerna för klassen och som omfattas av F(I_K)=0 och FÍ(I_K)< 0 FÖR REPRESENTATIVE VALUER I_K OF ALLA KLASS K. A GROSE MODE, REACTION EDP DISFUSION MÅSTE ÖVER VALORER I RAPPORTEN OM DISCREKT {I_K} som lägger till en REGULARITY kriteri som ges av DIFUSION TERMINATION L(.). I DETTA PROJEKT KOMMER VI ATT TILLÄMPA DENNA METOD PÅ KLASSIFICERINGSPROBLEMET I POLSAR-BILDER OCH 3D-LÄKEMEDEL. ETT VIKTIGT INSLAG I DESSA BILDER ÄR DE BULLERMODELLER SOM ÄR INNEBOENDE I FÖRVÄRVSPROCESSEN. TILL EXEMPEL HAR POLSAR-BILDER EN HÖG LJUDNIVÅ AV MULTIPLIKATIV TYP (SPECKLE) SOM AVSEVÄRT HINDRAR DERAS BEARBETNING. MODELLERING GENOM EDP KOMMER ATT FÖRESLÅS I DETTA PROJEKT, MED ICKE-LINJÄRA SÄNDNINGSOPERATÖRER KOMMER ATT TA HÄNSYN TILL DENNA TYP AV BULLER. _x000D_ _x000D_ den begärande forskargruppen för detta projekt har en utvidgad erfarenhet på mer än 20 år i denna typ av teknik och för utvecklingen av projektet räknas med samarbete (i arbetsgruppen) av utländska forskare med stor internationell erfarenhet och prestige som JEAN-MICHEL MOREL och ALE Frery PROFESSIONS, OCH MED RESEARCHERS AV UCM UNIVERSITY OCH USC SPECIALISTSER I PROJEKTENS TEMS, ALLA VAD GUARANTEE THE VIABILITY OF THE PROPOSAL. (Swedish)
4 August 2022
0 references
Palmas de Gran Canaria, Las
0 references
20 December 2023
0 references
Identifiers
MTM2016-75339-P
0 references