Collaborative Project in Medical Computing (CIMED). Sub-project 2: A model of integration of visual and textual information from clinical trials and electronic medical records. (Q3161802)
Jump to navigation
Jump to search
Project Q3161802 in Spain
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Collaborative Project in Medical Computing (CIMED). Sub-project 2: A model of integration of visual and textual information from clinical trials and electronic medical records. |
Project Q3161802 in Spain |
Statements
51,645.82 Euro
0 references
94,850.0 Euro
0 references
54.45 percent
0 references
1 January 2014
0 references
31 December 2017
0 references
UNIVERSIDAD POLITECNICA DE MADRID
0 references
Un campo de creciente interés biomédico, tanto científico como farmacéutico y clínico, es el diseño y planificación de ensayos clínicos con el fin de acelerar los procesos de incorporación de nuevos fármacos y procedimientos médicos a la atención del paciente. En general, estos ensayos no suelen comportar seguimientos prolongados, por lo que existe un vacío en la información disponible tiempo después de haberse completado el ensayo. Esto es aún más notable cuando los ensayos clínicos se centran en enfermedades crónicas. Además, el reclutamiento de pacientes es uno de los factores que más influye en la planificación de un ensayo clínico, donde la falta de pacientes para un estudio puede provocar una importante demora --o incluso el fracaso del mismo. En este subproyecto 2 Se plantea la investigación de técnicas que permitan mejorar tanto la eficiencia de los procesos de diseño, planificación y reclutamiento en ensayos clínicos, como de la disponibilidad y calidad de la información relacionada. Este subproyecto se centrará en la investigación y diseño de modelos de integración de datos necesarios para que dicha información pueda ser relacionada con las historias de pacientes, proporcionando un marco de mejora del seguimiento --que enlaza con el subproyecto 1 -- que podrá ser utilizado para estudiar su viabilidad en conjuntos poblacionales localizados. Dado que este modelo de datos permitirá el enriquecimiento de la información disponible, y que los resultados de ensayos clínicos y las historias electrónicas pueden contener información visual, se investigará una nueva línea de organización de esta información mediante ontologías y taxonomías visuales. (Spanish)
0 references
A field of growing biomedical interest, both scientific, pharmaceutical and clinical, is the design and planning of clinical trials in order to accelerate the processes of incorporating new drugs and medical procedures into patient care. In general, these trials do not usually involve prolonged follow-up, so there is a gap in the available information long after the trial has been completed. This is even more noticeable when clinical trials focus on chronic diseases. In addition, patient recruitment is one of the factors that most influences the planning of a clinical trial, where the lack of patients for a study can lead to a significant delay — or even failure. In this sub-project 2 It is proposed to investigate techniques that improve both the efficiency of the design, planning and recruitment processes in clinical trials, and the availability and quality of related information. This sub-project will focus on the research and design of data integration models necessary for such information to be related to patient histories, providing a framework for improved follow-up — linking to subproject 1 — which can be used to study its viability in localised population groups. Since this data model will allow the enrichment of available information, and clinical trial results and electronic histories may contain visual information, a new line of organisation of this information will be investigated using visual onlogies and taxonomies. (English)
12 October 2021
0.5185931593997777
0 references
Un domaine d’intérêt biomédical croissant, à la fois scientifique, pharmaceutique et clinique, est la conception et la planification d’essais cliniques afin d’accélérer les processus d’intégration de nouveaux médicaments et de nouvelles procédures médicales dans les soins aux patients. En général, ces essais ne nécessitent généralement pas un suivi prolongé, de sorte qu’il y a une lacune dans les informations disponibles longtemps après l’achèvement du procès. Cela est encore plus perceptible lorsque les essais cliniques se concentrent sur les maladies chroniques. En outre, le recrutement des patients est l’un des facteurs qui influent le plus sur la planification d’un essai clinique, où le manque de patients pour une étude peut entraîner un retard important — voire un échec. Dans ce sous-projet 2, il est proposé d’étudier des techniques qui améliorent à la fois l’efficacité des processus de conception, de planification et de recrutement dans les essais cliniques, ainsi que la disponibilité et la qualité de l’information connexe. Ce sous-projet sera axé sur la recherche et la conception des modèles d’intégration des données nécessaires pour que ces informations soient liées à l’histoire des patients, en fournissant un cadre pour améliorer le suivi — lié au sous-projet 1 — qui peut être utilisé pour étudier sa viabilité dans des groupes de population localisés. Étant donné que ce modèle de données permettra d’enrichir l’information disponible et que les résultats des essais cliniques et l’histoire électronique peuvent contenir des informations visuelles, une nouvelle ligne d’organisation de ces informations sera étudiée à l’aide d’onlogies visuelles et de taxonomies. (French)
4 December 2021
0 references
Ein Gebiet von wachsendem biomedizinischem Interesse, sowohl wissenschaftliche, pharmazeutische als auch klinische, ist die Konzeption und Planung von klinischen Studien, um die Prozesse der Integration neuer Medikamente und medizinischer Verfahren in die Patientenversorgung zu beschleunigen. Im Allgemeinen beinhalten diese Versuche in der Regel keine längeren Nachbeobachtungen, so dass die verfügbaren Informationen lange nach Abschluss der Studie Lücken aufweisen. Dies ist noch deutlicher, wenn klinische Studien sich auf chronische Krankheiten konzentrieren. Darüber hinaus ist die Patientenrekrutierung einer der Faktoren, die die Planung einer klinischen Studie am meisten beeinflussen, wo der Mangel an Patienten für eine Studie zu einer erheblichen Verzögerung – oder sogar zum Scheitern – führen kann. In diesem Teilprojekt 2 wird vorgeschlagen, Techniken zu untersuchen, die sowohl die Effizienz der Planungs-, Planungs- und Rekrutierungsprozesse in klinischen Studien als auch die Verfügbarkeit und Qualität damit verbundener Informationen verbessern. Im Mittelpunkt dieses Teilprojekts stehen die Forschung und Konzeption von Datenintegrationsmodellen, die für solche Informationen im Zusammenhang mit Patientengeschichten erforderlich sind, und bietet einen Rahmen für eine bessere Weiterverfolgung – Anbindung an das Teilprojekt 1 -, mit dem die Lebensfähigkeit der Daten in lokalen Bevölkerungsgruppen untersucht werden kann. Da dieses Datenmodell die Anreicherung der verfügbaren Informationen ermöglicht und klinische Studienergebnisse und elektronische Geschichten visuelle Informationen enthalten können, wird eine neue Organisationslinie dieser Informationen mit Hilfe von visuellen Onlogien und Taxonomien untersucht. (German)
9 December 2021
0 references
Een gebied van groeiende biomedische belangstelling, zowel wetenschappelijk, farmaceutisch als klinisch, is het ontwerp en de planning van klinische proeven om de processen van de integratie van nieuwe geneesmiddelen en medische procedures in de patiëntenzorg te versnellen. In het algemeen houden deze onderzoeken meestal geen langdurige follow-up in, dus is er een lacune in de beschikbare informatie lang nadat de proef is afgerond. Dit is nog meer merkbaar wanneer klinische proeven zich richten op chronische ziekten. Daarnaast is de rekrutering van patiënten een van de factoren die de meeste invloed hebben op de planning van een klinische proef, waarbij het gebrek aan patiënten voor een studie kan leiden tot een aanzienlijke vertraging — of zelfs falen. In dit deelproject 2 wordt voorgesteld om technieken te onderzoeken die zowel de efficiëntie van de ontwerp-, plannings- en wervingsprocessen in klinische proeven verbeteren, als de beschikbaarheid en kwaliteit van gerelateerde informatie. Dit subproject zal zich richten op het onderzoek naar en het ontwerp van modellen voor gegevensintegratie die nodig zijn om dergelijke informatie te kunnen koppelen aan patiëntengeschiedenis, en zal een kader bieden voor een betere follow-up — koppeling met subproject 1 — die kan worden gebruikt om de levensvatbaarheid ervan in plaatselijke bevolkingsgroepen te onderzoeken. Aangezien dit gegevensmodel de verrijking van de beschikbare informatie mogelijk maakt en de resultaten van klinische proeven en elektronische geschiedenis visuele informatie kunnen bevatten, zal een nieuwe organisatie van deze informatie worden onderzocht met behulp van visuele onlogies en taxonomieën. (Dutch)
17 December 2021
0 references
Un campo di crescente interesse biomedico, sia scientifico, farmaceutico e clinico, è la progettazione e la pianificazione di studi clinici al fine di accelerare i processi di integrazione di nuovi farmaci e procedure mediche nella cura del paziente. In generale, queste sperimentazioni di solito non comportano un follow-up prolungato, quindi c'è una lacuna nelle informazioni disponibili molto tempo dopo il completamento della sperimentazione. Ciò è ancora più evidente quando gli studi clinici si concentrano sulle malattie croniche. Inoltre, il reclutamento dei pazienti è uno dei fattori che più influenzano la pianificazione di uno studio clinico, dove la mancanza di pazienti per uno studio può portare a un ritardo significativo — o addirittura a un fallimento. In questo sottoprogetto 2 si propone di studiare tecniche che migliorino sia l'efficienza dei processi di progettazione, pianificazione e reclutamento nelle sperimentazioni cliniche, sia la disponibilità e la qualità delle informazioni correlate. Questo sottoprogetto si concentrerà sulla ricerca e la progettazione dei modelli di integrazione dei dati necessari affinché tali informazioni siano correlate alle storie dei pazienti, fornendo un quadro per un migliore follow-up — collegato al sottoprogetto 1 — che può essere utilizzato per studiarne la fattibilità in gruppi di popolazione localizzati. Poiché questo modello di dati consentirà l'arricchimento delle informazioni disponibili e i risultati delle sperimentazioni cliniche e le storie elettroniche possono contenere informazioni visive, una nuova linea di organizzazione di tali informazioni sarà studiata utilizzando onlogie e tassonomie visive. (Italian)
16 January 2022
0 references
Ένας τομέας αυξανόμενου βιοϊατρικού ενδιαφέροντος, τόσο επιστημονικού, φαρμακευτικού όσο και κλινικού, είναι ο σχεδιασμός και ο σχεδιασμός κλινικών δοκιμών προκειμένου να επιταχυνθούν οι διαδικασίες ενσωμάτωσης νέων φαρμάκων και ιατρικών διαδικασιών στην περίθαλψη των ασθενών. Σε γενικές γραμμές, οι δοκιμές αυτές συνήθως δεν συνεπάγονται παρατεταμένη παρακολούθηση, οπότε υπάρχει κενό στις διαθέσιμες πληροφορίες πολύ μετά την ολοκλήρωση της δοκιμής. Αυτό είναι ακόμη πιο αξιοσημείωτο όταν οι κλινικές δοκιμές επικεντρώνονται σε χρόνιες παθήσεις. Επιπλέον, η πρόσληψη ασθενών είναι ένας από τους παράγοντες που επηρεάζουν περισσότερο τον σχεδιασμό μιας κλινικής δοκιμής, όπου η έλλειψη ασθενών για μια μελέτη μπορεί να οδηγήσει σε σημαντική καθυστέρηση — ή ακόμη και σε αποτυχία. Σε αυτό το υποέργο 2 προτείνεται η διερεύνηση τεχνικών που βελτιώνουν τόσο την αποτελεσματικότητα του σχεδιασμού, του σχεδιασμού και των διαδικασιών πρόσληψης σε κλινικές δοκιμές, όσο και τη διαθεσιμότητα και την ποιότητα των σχετικών πληροφοριών. Το εν λόγω υποέργο θα επικεντρωθεί στην έρευνα και τον σχεδιασμό των μοντέλων ενσωμάτωσης δεδομένων που είναι απαραίτητα για τη συσχέτιση των πληροφοριών αυτών με το ιστορικό των ασθενών, παρέχοντας ένα πλαίσιο για τη βελτίωση της παρακολούθησης — σύνδεση με το υποέργο 1 — τα οποία μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη μελέτη της βιωσιμότητάς του σε τοπικές πληθυσμιακές ομάδες. Δεδομένου ότι αυτό το μοντέλο δεδομένων θα επιτρέψει τον εμπλουτισμό των διαθέσιμων πληροφοριών και τα αποτελέσματα κλινικών δοκιμών και τα ηλεκτρονικά ιστορικά μπορούν να περιέχουν οπτικές πληροφορίες, θα διερευνηθεί μια νέα σειρά οργάνωσης αυτών των πληροφοριών με τη χρήση οπτικών οθονών και ταξινομιών. (Greek)
18 August 2022
0 references
Et område af voksende biomedicinsk interesse, både videnskabelig, farmaceutisk og klinisk, er udformningen og planlægningen af kliniske forsøg med henblik på at fremskynde processerne med at indarbejde nye lægemidler og medicinske procedurer i patientplejen. Generelt indebærer disse forsøg normalt ikke langvarig opfølgning, så der er et hul i de tilgængelige oplysninger længe efter, at forsøget er afsluttet. Dette er endnu mere mærkbart, når kliniske forsøg fokuserer på kroniske sygdomme. Desuden er patientrekruttering en af de faktorer, der har størst indflydelse på planlægningen af et klinisk forsøg, hvor manglen på patienter til en undersøgelse kan føre til en betydelig forsinkelse — eller endda fiasko. I dette delprojekt 2 foreslås det at undersøge teknikker, der forbedrer både effektiviteten af design-, planlægnings- og rekrutteringsprocesserne i kliniske forsøg og tilgængeligheden og kvaliteten af relaterede oplysninger. Dette delprojekt vil fokusere på forskning og udformning af de dataintegrationsmodeller, der er nødvendige for, at sådanne oplysninger kan relateres til patienthistorier, og skabe en ramme for forbedret opfølgning — der er knyttet til delprojekt 1 — som kan bruges til at undersøge dets levedygtighed i lokale befolkningsgrupper. Da denne datamodel vil gøre det muligt at berige de foreliggende oplysninger, og resultaterne af kliniske forsøg og elektroniske historier kan indeholde visuelle oplysninger, vil en ny metode til tilrettelæggelse af disse oplysninger blive undersøgt ved hjælp af visuelle onlogier og taksonomier. (Danish)
18 August 2022
0 references
Biolääketieteen alan, sekä tieteellisen, farmaseuttisen että kliinisen kiinnostuksen, suunnittelu on kliinisten tutkimusten suunnittelu ja suunnittelu, jotta voidaan nopeuttaa uusien lääkkeiden ja lääketieteellisten menettelyjen sisällyttämistä potilaiden hoitoon. Yleensä näihin kokeisiin ei yleensä liity pitkittynyttä seurantaa, joten saatavilla olevissa tiedoissa on aukko kauan sen jälkeen, kun tutkimus on saatu päätökseen. Tämä on vieläkin havaittavissa, kun kliinisissä tutkimuksissa keskitytään kroonisiin sairauksiin. Lisäksi potilaiden rekrytointi on yksi niistä tekijöistä, jotka vaikuttavat eniten kliinisen tutkimuksen suunnitteluun, jossa potilaiden puute tutkimukseen voi johtaa merkittävään viivästykseen – tai jopa epäonnistumiseen. Tässä alahankkeessa 2 ehdotetaan, että tutkitaan tekniikoita, jotka parantavat kliinisten tutkimusten suunnittelu-, suunnittelu- ja rekrytointiprosessien tehokkuutta sekä asiaan liittyvän tiedon saatavuutta ja laatua. Tässä alahankkeessa keskitytään sellaisten tietojen integrointimallien tutkimukseen ja suunnitteluun, joita tarvitaan, jotta nämä tiedot voivat liittyä potilashistoriaan, ja luodaan puitteet parempaan seurantaan – joka liittyy osahankkeeseen 1 – jota voidaan käyttää sen elinkelpoisuuden tutkimiseen paikallisissa väestöryhmissä. Koska tämä tietomalli mahdollistaa saatavilla olevan tiedon rikastamisen ja kliinisten tutkimusten tulokset ja sähköiset historiat voivat sisältää visuaalista tietoa, tämän tiedon uutta organisointilinjaa tutkitaan visuaalisilla loogeilla ja taksonomioilla. (Finnish)
18 August 2022
0 references
Qasam ta’ interess bijomediku li qed jikber, kemm xjentifiku, farmaċewtiku kif ukoll kliniku, huwa t-tfassil u l-ippjanar tal-provi kliniċi sabiex jitħaffu l-proċessi tal-inkorporazzjoni ta’ mediċini u proċeduri mediċi ġodda fil-kura tal-pazjenti. B’mod ġenerali, dawn il-provi normalment ma jinvolvux segwitu fit-tul, għalhekk hemm nuqqas fl-informazzjoni disponibbli ħafna wara li tkun tlestiet il-prova. Dan huwa saħansitra aktar notevoli meta l-provi kliniċi jiffokaw fuq mard kroniku. Barra minn hekk, ir-reklutaġġ tal-pazjenti huwa wieħed mill-fatturi li l-aktar jinfluwenza l-ippjanar ta’ prova klinika, fejn in-nuqqas ta’ pazjenti għal studju jista’ jwassal għal dewmien sinifikanti — jew saħansitra falliment. F’dan is-sottoproġett 2 Huwa propost li jiġu investigati tekniki li jtejbu kemm l-effiċjenza tad-disinn, l-ippjanar u l-proċessi ta’ reklutaġġ fil-provi kliniċi, kif ukoll id-disponibbiltà u l-kwalità tal-informazzjoni relatata. Dan is-sottoproġett se jiffoka fuq ir-riċerka u t-tfassil ta’ mudelli ta’ integrazzjoni tad-data meħtieġa biex tali informazzjoni tkun relatata mal-istorja tal-pazjenti, u jipprovdi qafas għal segwitu mtejjeb — li jorbot mas-sottoproġett 1 — li jista’ jintuża biex tiġi studjata l-vijabbiltà tiegħu fi gruppi tal-popolazzjoni lokalizzati. Peress li dan il-mudell tad-data se jippermetti l-arrikkiment tal-informazzjoni disponibbli, u r-riżultati tal-provi kliniċi u l-istorja elettronika jista’ jkun fihom informazzjoni viżwali, se tiġi investigata linja ġdida ta’ organizzazzjoni ta’ din l-informazzjoni bl-użu ta’ onlogi u tassonomiji viżwali. (Maltese)
18 August 2022
0 references
Arvien pieaugošu biomedicīnisko interešu joma — gan zinātniskā, gan farmaceitiskā, gan klīniskā — ir klīnisko izmēģinājumu izstrāde un plānošana, lai paātrinātu procesus jaunu zāļu un medicīnisko procedūru iekļaušanai pacientu aprūpē. Kopumā šie pētījumi parasti nav saistīti ar ilgstošu novērošanu, tāpēc pieejamā informācija ir nepilnīga jau ilgi pēc tam, kad pētījums ir pabeigts. Tas ir vēl pamanāmāks, ja klīniskie pētījumi koncentrējas uz hroniskām slimībām. Turklāt pacientu pieņemšana darbā ir viens no faktoriem, kas visvairāk ietekmē klīniskā izmēģinājuma plānošanu, kur pacientu trūkums pētījumam var izraisīt ievērojamu kavēšanos — vai pat neveiksmi. Šajā apakšprojektā 2 Ir ierosināts izpētīt metodes, kas uzlabo gan projektēšanas, plānošanas un darbā pieņemšanas procesu efektivitāti klīniskajos izmēģinājumos, gan saistītās informācijas pieejamību un kvalitāti. Šajā apakšprojektā galvenā uzmanība tiks pievērsta tādu datu integrācijas modeļu izpētei un izstrādei, kas vajadzīgi, lai šāda informācija būtu saistīta ar pacientu vēsturi, nodrošinot satvaru uzlabotai pārraudzībai — sasaistei ar apakšprojektu Nr. 1 –, ko var izmantot, lai izpētītu tā dzīvotspēju vietējās iedzīvotāju grupās. Tā kā šis datu modelis ļaus uzlabot pieejamo informāciju un klīnisko izmēģinājumu rezultāti un elektroniskā vēsture var saturēt vizuālu informāciju, tiks pētīta jauna šīs informācijas organizēšanas līnija, izmantojot vizuālās onlogijas un taksonomijas. (Latvian)
18 August 2022
0 references
Oblasťou rastúceho biomedicínskeho záujmu, tak vedeckého, farmaceutického, ako aj klinického, je návrh a plánovanie klinických skúšok s cieľom urýchliť procesy začleňovania nových liekov a lekárskych postupov do starostlivosti o pacientov. Vo všeobecnosti tieto skúšania zvyčajne nezahŕňajú dlhodobé následné sledovanie, takže v dostupných informáciách je nedostatok dlho po ukončení skúšania. To je ešte výraznejšie, keď sa klinické štúdie zameriavajú na chronické ochorenia. Okrem toho je nábor pacientov jedným z faktorov, ktoré najviac ovplyvňujú plánovanie klinického skúšania, pričom nedostatok pacientov na štúdiu môže viesť k výraznému oneskoreniu – alebo dokonca k zlyhaniu. V tomto čiastkovom projekte 2 sa navrhuje preskúmať techniky, ktoré zlepšujú efektívnosť procesov navrhovania, plánovania a náboru do klinického skúšania, ako aj dostupnosť a kvalitu súvisiacich informácií. Tento čiastkový projekt sa zameria na výskum a návrh modelov integrácie údajov potrebných na to, aby takéto informácie boli spojené s históriou pacientov, čím sa poskytne rámec pre lepšie sledovanie – prepojenie s čiastkovým projektom 1 – ktoré možno použiť na štúdium jeho životaschopnosti v miestnych skupinách obyvateľstva. Keďže tento dátový model umožní obohatenie dostupných informácií a výsledky klinického skúšania a elektronická história môžu obsahovať vizuálne informácie, preskúma sa nová organizačná línia týchto informácií pomocou vizuálnych onlógií a taxonómií. (Slovak)
18 August 2022
0 references
Réimse a bhfuil leas bithleighis ag fás ann, idir réimsí eolaíochta, cógaisíochta agus cliniciúla, is ea dearadh agus pleanáil trialacha cliniciúla chun dlús a chur leis na próisis a bhaineann le drugaí agus gnáthaimh leighis nua a ionchorprú i gcúram othar. Go ginearálta, ní bhíonn obair leantach fhada i gceist leis na trialacha seo de ghnáth, agus mar sin tá bearna san fhaisnéis atá ar fáil i bhfad tar éis an triail a bheith críochnaithe. Tá sé seo níos suntasaí fós nuair a dhíríonn trialacha cliniciúla ar ghalair ainsealacha. Ina theannta sin, tá earcaíocht othar ar cheann de na tosca is mó a mbíonn tionchar acu ar phleanáil trialach cliniciúla, i gcás ina bhféadfadh moill shuntasach a bheith ann — nó fiú teip, mar thoradh ar easpa othar le haghaidh staidéir. Sa bhfothionscadal seo 2 Tá sé beartaithe teicnící a imscrúdú a fheabhsaíonn éifeachtúlacht na bpróiseas deartha, pleanála agus earcaíochta i dtrialacha cliniciúla, agus infhaighteacht agus cáilíocht na faisnéise a bhaineann leo. Díreoidh an fothionscadal seo ar thaighde agus ar dhearadh na samhlacha comhtháthaithe sonraí is gá chun go mbeidh an fhaisnéis sin bainteach le stair othar, ag soláthar creata le haghaidh obair leantach fheabhsaithe — ag nascadh le fothionscadal 1 — ar féidir iad a úsáid chun staidéar a dhéanamh ar a inmharthanacht i ngrúpaí áitiúla daonra. Ós rud é go mbeifear in ann an fhaisnéis atá ar fáil a shaibhriú leis an tsamhail sonraí seo, agus go bhféadfadh faisnéis amhairc a bheith i dtorthaí trialacha cliniciúla agus i stair leictreonach, déanfar imscrúdú ar líne nua eagrúcháin na faisnéise sin trí úsáid a bhaint as logaí amhairc agus tacsanomaíochtaí. (Irish)
18 August 2022
0 references
Oborem rostoucího biomedicínského zájmu, a to jak vědeckého, farmaceutického, tak klinického, je návrh a plánování klinických hodnocení s cílem urychlit procesy začlenění nových léků a lékařských postupů do péče o pacienty. Obecně platí, že tyto studie obvykle nezahrnují dlouhodobé sledování, takže v dostupných informacích existuje mezera dlouho poté, co bylo hodnocení dokončeno. To je ještě patrnější, když se klinické studie zaměřují na chronická onemocnění. Kromě toho je nábor pacientů jedním z faktorů, které nejvíce ovlivňují plánování klinického hodnocení, kdy nedostatek pacientů pro studii může vést k významnému zpoždění – nebo dokonce selhání. V tomto dílčím projektu č. 2 se navrhuje prozkoumat techniky, které zlepšují jak účinnost procesů navrhování, plánování a náboru v klinických hodnoceních, tak dostupnost a kvalitu souvisejících informací. Tento dílčí projekt se zaměří na výzkum a koncepci modelů integrace údajů, které jsou nezbytné k tomu, aby tyto informace byly spojeny s historií pacientů, a poskytne rámec pro lepší sledování – propojení s dílčím projektem 1 –, které lze využít ke studiu jeho životaschopnosti v lokalizovaných skupinách obyvatelstva. Vzhledem k tomu, že tento datový model umožní obohacení dostupných informací a výsledky klinických hodnocení a elektronické historie mohou obsahovat vizuální informace, bude prozkoumána nová linie organizace těchto informací pomocí vizuálních onlogií a taxonomií. (Czech)
18 August 2022
0 references
Um campo de crescente interesse biomédico, tanto científico, farmacêutico como clínico, é a conceção e o planejamento de ensaios clínicos, a fim de acelerar os processos de incorporação de novos medicamentos e procedimentos médicos no atendimento ao paciente. Em geral, esses ensaios geralmente não envolvem acompanhamento prolongado, portanto, há uma lacuna na informação disponível muito tempo após a conclusão do ensaio. Isso é ainda mais percetível quando os ensaios clínicos se concentram em doenças crônicas. Além disso, o recrutamento de pacientes é um dos fatores que mais influenciam o planejamento de um ensaio clínico, onde a falta de pacientes para um estudo pode levar a um atraso significativo — ou mesmo falha. Neste subprojeto 2 propõe-se a investigação de técnicas que melhorem tanto a eficiência dos processos de conceção, planeamento e recrutamento em ensaios clínicos, como a disponibilidade e a qualidade da informação relacionada. Este subprojeto centrar-se-á na investigação e conceção de modelos de integração de dados necessários para que essas informações estejam relacionadas com a história dos doentes, proporcionando um quadro para um melhor acompanhamento — ligação ao subprojeto 1 — que pode ser utilizado para estudar a sua viabilidade em grupos populacionais localizados. Uma vez que este modelo de dados permitirá o enriquecimento das informações disponíveis, os resultados dos ensaios clínicos e as histórias eletrónicas podem conter informações visuais, uma nova linha de organização destas informações será investigada utilizando onlogias visuais e taxonomias. (Portuguese)
18 August 2022
0 references
Kasvav biomeditsiiniline huvivaldkond, nii teaduslik, farmatseutiline kui ka kliiniline, on kliiniliste uuringute kavandamine ja kavandamine, et kiirendada uute ravimite ja meditsiiniliste protseduuride lisamist patsientide ravisse. Üldiselt ei hõlma need uuringud tavaliselt pikaajalist järelkontrolli, nii et olemasolevas teabes esineb lünki kaua pärast uuringu lõppu. See on veelgi märgatavam, kui kliinilised uuringud keskenduvad kroonilistele haigustele. Lisaks on patsientide värbamine üks teguritest, mis kõige enam mõjutab kliinilise uuringu kavandamist, kus patsientide puudumine uuringus võib põhjustada märkimisväärset viivitust või isegi ebaõnnestumist. Selles allprojektis nr 2 tehakse ettepanek uurida meetodeid, mis parandavad nii kavandamise, planeerimise ja värbamise protsesside tõhusust kliinilistes uuringutes kui ka sellega seotud teabe kättesaadavust ja kvaliteeti. See allprojekt keskendub selliste andmete integreerimise mudelite uurimisele ja kavandamisele, mis on vajalikud selleks, et selline teave oleks seotud patsientide ajalooga, luues raamistiku paremate järelmeetmete jaoks – mis on seotud allprojektiga 1 –, mida saab kasutada selle elujõulisuse uurimiseks kohalikes elanikkonnarühmades. Kuna see andmemudel võimaldab olemasoleva teabe rikastamist ning kliiniliste uuringute tulemused ja elektroonilised ajalood võivad sisaldada visuaalset teavet, uuritakse selle teabe uut ülesehitust visuaalsete onloogide ja taksonoomiate abil. (Estonian)
18 August 2022
0 references
Mind a tudományos, mind a gyógyszerészeti, mind a klinikai szempontból egyre nagyobb érdeklődésre számot tartó terület a klinikai vizsgálatok tervezése és tervezése annak érdekében, hogy felgyorsítsák az új gyógyszerek és orvosi eljárások betegellátásba való beépítésének folyamatát. Általában ezek a vizsgálatok általában nem igényelnek hosszan tartó nyomon követést, így a rendelkezésre álló információk nem állnak rendelkezésre jóval a vizsgálat befejezése után. Ez még inkább észrevehető, ha a klinikai vizsgálatok a krónikus betegségekre összpontosítanak. Ezenkívül a betegek toborzása az egyik olyan tényező, amely leginkább befolyásolja a klinikai vizsgálat tervezését, ahol a vizsgálathoz szükséges betegek hiánya jelentős késedelmet vagy akár kudarcot okozhat. Ebben a 2. alprojektben a Bizottság olyan technikák vizsgálatát javasolja, amelyek javítják a klinikai vizsgálatok tervezési, tervezési és toborzási folyamatainak hatékonyságát, valamint a kapcsolódó információk rendelkezésre állását és minőségét. Ez az alprojekt olyan adatintegrációs modellek kutatására és kialakítására összpontosít, amelyek szükségesek ahhoz, hogy az ilyen információk a betegtörténetekhez kapcsolódjanak, keretet nyújtva a jobb nyomon követéshez – az 1. alprojekthez kapcsolódva -, amely felhasználható a helyi népességcsoportok életképességének tanulmányozására. Mivel ez az adatmodell lehetővé teszi a rendelkezésre álló információk gazdagodását, és a klinikai vizsgálatok eredményei és az elektronikus történetek vizuális információkat tartalmazhatnak, ezen információk új szervezési vonalát vizuális onlogiákkal és taxonómiákkal fogják vizsgálni. (Hungarian)
18 August 2022
0 references
Област на нарастващ биомедицински интерес, както научна, фармацевтична и клинична, е разработването и планирането на клинични изпитвания с цел ускоряване на процесите на включване на нови лекарства и медицински процедури в грижите за пациентите. Като цяло, тези изпитвания обикновено не включват продължителни последващи действия, така че има празнина в наличната информация дълго след приключване на изпитването. Това е още по-забележимо, когато клиничните изпитвания се фокусират върху хронични заболявания. Освен това набирането на пациенти е един от факторите, които оказват най-голямо влияние върху планирането на клинично изпитване, при което липсата на пациенти за проучване може да доведе до значително забавяне — или дори неуспех. В този подпроект 2 се предлага да се проучат техники, които подобряват както ефективността на процесите на проектиране, планиране и набиране на персонал в клиничните изпитвания, така и наличието и качеството на свързаната информация. Този подпроект ще се съсредоточи върху научните изследвания и разработването на модели за интегриране на данни, необходими, за да може тази информация да бъде свързана с историята на пациентите, предоставяйки рамка за по-добри последващи действия — свързване с подпроект 1 — които могат да се използват за проучване на жизнеспособността му в локализираните групи от населението. Тъй като този модел на данни ще позволи обогатяването на наличната информация, а резултатите от клиничните изпитвания и електронната история могат да съдържат визуална информация, ще бъде изследвана нова организационна линия на тази информация, като се използват визуални онелогии и таксономии. (Bulgarian)
18 August 2022
0 references
Mokslinių, farmacinių ir klinikinių biomedicininių interesų sritis yra klinikinių tyrimų projektavimas ir planavimas, siekiant paspartinti naujų vaistų ir medicininių procedūrų įtraukimo į pacientų priežiūrą procesus. Apskritai, šie tyrimai paprastai nėra susiję su ilgai trunkančiu stebėjimu, todėl turimoje informacijoje yra spraga praėjus daug laiko po to, kai tyrimas buvo baigtas. Tai dar labiau pastebima, kai klinikiniuose tyrimuose daugiausia dėmesio skiriama lėtinėms ligoms. Be to, pacientų įdarbinimas yra vienas iš veiksnių, kurie labiausiai įtakoja klinikinio tyrimo planavimą, kai pacientų trūkumas tyrimui gali sukelti didelį vėlavimą ar net nepakankamumą. Šiame 2 paprojektyje siūloma ištirti metodus, kurie pagerintų tiek projektavimo, planavimo ir priėmimo į klinikinius tyrimus procesų efektyvumą, tiek susijusios informacijos prieinamumą ir kokybę. Šiame paprogramyje daugiausia dėmesio bus skiriama duomenų integravimo modelių, kurie yra būtini, kad tokia informacija būtų susijusi su pacientų istorija, moksliniams tyrimams ir kūrimui, suteikiant pagrindą tolesnei stebėsenai – susiejant su 1 projekto dalimi – kuri gali būti naudojama tiriant jos gyvybingumą lokalizuotose gyventojų grupėse. Kadangi šis duomenų modelis leis praturtinti turimą informaciją, o klinikinių tyrimų rezultatai ir elektroninės istorijos gali apimti vaizdinę informaciją, nauja šios informacijos organizavimo linija bus ištirta naudojant vizualines onlogijas ir taksonomijas. (Lithuanian)
18 August 2022
0 references
Područje sve većeg biomedicinskog interesa, kako znanstvenog, farmaceutskog i kliničkog, jest osmišljavanje i planiranje kliničkih ispitivanja kako bi se ubrzali procesi uključivanja novih lijekova i medicinskih postupaka u skrb o pacijentima. Općenito, ta ispitivanja obično ne uključuju dulje praćenje, tako da postoje praznine u dostupnim informacijama dugo nakon završetka ispitivanja. To je još primjetnije kada se klinička ispitivanja usredotočuju na kronične bolesti. Osim toga, zapošljavanje pacijenata je jedan od čimbenika koji najviše utječe na planiranje kliničkog ispitivanja, gdje nedostatak pacijenata za studiju može dovesti do značajnog kašnjenja – ili čak neuspjeha. U ovom potprojektu 2. Predlaže se istraživanje tehnika kojima se poboljšava učinkovitost postupaka osmišljavanja, planiranja i zapošljavanja u kliničkim ispitivanjima te dostupnost i kvaliteta povezanih informacija. Ovaj će potprojekt biti usmjeren na istraživanje i osmišljavanje modela za integraciju podataka potrebnih kako bi se takve informacije mogle povezati s povijesti pacijenata, pružajući okvir za poboljšano praćenje – povezivanje s potprojektom 1. – koji se može koristiti za proučavanje njegove održivosti u lokaliziranim skupinama stanovništva. Budući da će ovaj podatkovni model omogućiti obogaćivanje dostupnih informacija, a rezultati kliničkih ispitivanja i elektroničke povijesti mogu sadržavati vizualne informacije, istraživat će se nova linija organizacije tih informacija pomoću vizualnih onlogija i taksonomija. (Croatian)
18 August 2022
0 references
Ett område av växande biomedicinskt intresse, både vetenskapligt, farmaceutiskt och kliniskt, är utformning och planering av kliniska prövningar för att påskynda processen för att införliva nya läkemedel och medicinska förfaranden i patientvården. I allmänhet innebär dessa prövningar vanligtvis inte långvarig uppföljning, så det finns en lucka i den tillgängliga informationen långt efter det att prövningen har slutförts. Detta är ännu mer märkbart när kliniska prövningar fokuserar på kroniska sjukdomar. Dessutom är patientrekrytering en av de faktorer som mest påverkar planeringen av en klinisk prövning, där bristen på patienter för en studie kan leda till en betydande fördröjning – eller till och med misslyckande. I detta delprojekt 2 Det föreslås att undersöka tekniker som förbättrar både effektiviteten i design, planering och rekryteringsprocesser i kliniska prövningar, samt tillgängligheten och kvaliteten på relaterad information. Detta delprojekt kommer att inriktas på forskning och utformning av dataintegrationsmodeller som är nödvändiga för att sådan information ska kunna relateras till patienthistorik, och tillhandahålla en ram för förbättrad uppföljning – koppling till delprojekt 1 – som kan användas för att studera dess livskraft i lokala befolkningsgrupper. Eftersom denna datamodell kommer att göra det möjligt att berika tillgänglig information, och kliniska prövningsresultat och elektroniska historier kan innehålla visuell information, kommer en ny organisationslinje för denna information att undersökas med hjälp av visuella onlogier och taxonomier. (Swedish)
18 August 2022
0 references
Un domeniu de interes biomedical din ce în ce mai mare, atât științific, cât și farmaceutic și clinic, este proiectarea și planificarea studiilor clinice pentru a accelera procesele de încorporare a noilor medicamente și proceduri medicale în îngrijirea pacienților. În general, aceste studii nu implică, de obicei, o urmărire prelungită, astfel încât există o lacună în informațiile disponibile mult timp după finalizarea studiului. Acest lucru este și mai vizibil atunci când studiile clinice se concentrează asupra bolilor cronice. În plus, recrutarea pacienților este unul dintre factorii care influențează cel mai mult planificarea unui studiu clinic, în care lipsa pacienților pentru un studiu poate duce la o întârziere semnificativă – sau chiar la eșec. În cadrul acestui subproiect 2 se propune investigarea tehnicilor care îmbunătățesc atât eficiența proceselor de proiectare, planificare și recrutare în cadrul trialurilor clinice, cât și disponibilitatea și calitatea informațiilor conexe. Acest subproiect se va concentra pe cercetarea și proiectarea modelelor de integrare a datelor necesare pentru ca astfel de informații să fie legate de istoricul pacienților, oferind un cadru pentru o monitorizare îmbunătățită – legătura cu subproiectul 1 – care poate fi utilizată pentru a studia viabilitatea sa în grupuri de populație localizate. Deoarece acest model de date va permite îmbogățirea informațiilor disponibile, iar rezultatele studiilor clinice și istoricul electronic pot conține informații vizuale, o nouă linie de organizare a acestor informații va fi investigată utilizând onloguri vizuale și taxonomii. (Romanian)
18 August 2022
0 references
Področje vse večjega zanimanja za biomedicinsko, znanstveno, farmacevtsko in klinično področje je zasnova in načrtovanje kliničnih preskušanj, da bi pospešili procese vključevanja novih zdravil in medicinskih postopkov v oskrbo bolnikov. Na splošno ta preskušanja običajno ne vključujejo podaljšanega spremljanja, zato je v razpoložljivih informacijah še dolgo po končanem preskušanju vrzel. To je še bolj opazno, kadar se klinična preskušanja osredotočajo na kronične bolezni. Poleg tega je novačenje bolnikov eden od dejavnikov, ki najbolj vplivajo na načrtovanje kliničnega preskušanja, kjer lahko pomanjkanje bolnikov za študijo povzroči znatno zamudo – ali celo neuspeh. V tem podprojektu 2 se predlaga preučitev tehnik, ki izboljšujejo učinkovitost postopkov načrtovanja, načrtovanja in zaposlovanja v kliničnih preskušanjih ter razpoložljivost in kakovost s tem povezanih informacij. Ta podprojekt se bo osredotočil na raziskave in oblikovanje modelov za integracijo podatkov, ki so potrebni za to, da se te informacije nanašajo na zgodovino pacientov, kar bo zagotovilo okvir za boljše spremljanje – povezovanje s podprojektom 1 – ki se lahko uporabi za preučevanje njihove sposobnosti preživetja v lokalnih skupinah prebivalstva. Ker bo ta podatkovni model omogočil obogatitev razpoložljivih informacij, rezultati kliničnih preskušanj in elektronske zgodovine pa lahko vsebujejo vizualne informacije, se bo z uporabo vizualnih onologij in taksonomij raziskala nova vrsta organizacije teh informacij. (Slovenian)
18 August 2022
0 references
Dziedziną o rosnącym znaczeniu biomedycznym, zarówno naukowym, farmaceutycznym i klinicznym, jest projektowanie i planowanie badań klinicznych w celu przyspieszenia procesów włączania nowych leków i procedur medycznych do opieki nad pacjentem. Ogólnie rzecz biorąc, badania te nie obejmują zazwyczaj dłuższych obserwacji, dlatego istnieje luka w dostępnych informacjach długo po zakończeniu badania. Jest to jeszcze bardziej zauważalne, gdy badania kliniczne koncentrują się na chorobach przewlekłych. Ponadto rekrutacja pacjentów jest jednym z czynników, które w największym stopniu wpływają na planowanie badania klinicznego, w którym brak pacjentów do badania może prowadzić do znacznego opóźnienia – a nawet niepowodzenia. W tym podprojektie 2 Proponuje się zbadanie technik, które poprawiają zarówno skuteczność procesów projektowania, planowania i rekrutacji w badaniach klinicznych, jak i dostępność i jakość powiązanych informacji. Ten podprojekt skupi się na badaniach i projektowaniu modeli integracji danych niezbędnych do tego, aby informacje te były związane z historią pacjentów, zapewniając ramy dla ulepszonych działań następczych – powiązanie z podprojektem 1 – które można wykorzystać do badania jego rentowności w lokalnych grupach ludności. Ponieważ ten model danych umożliwi wzbogacenie dostępnych informacji, a wyniki badań klinicznych i historia elektroniczna mogą zawierać informacje wizualne, nowa linia organizacji tych informacji zostanie zbadana z wykorzystaniem wizualnych onlogii i taksonomii. (Polish)
18 August 2022
0 references
Boadilla del Monte
0 references
20 December 2023
0 references
Identifiers
PI13_02020
0 references