Towards the Self-Apprentice Health System 1: Incidence, determinants and consequences of low-value care practices in the management of CHF (Q3160543)

From EU Knowledge Graph
Jump to navigation Jump to search
Project Q3160543 in Spain
Language Label Description Also known as
English
Towards the Self-Apprentice Health System 1: Incidence, determinants and consequences of low-value care practices in the management of CHF
Project Q3160543 in Spain

    Statements

    0 references
    0 references
    22,052.25 Euro
    0 references
    40,500.0 Euro
    0 references
    54.45 percent
    0 references
    1 January 2018
    0 references
    31 March 2021
    0 references
    FUNDACION VASCA DE INNOVACION E INVESTIGACION SANITARIAS
    0 references

    42°50'47.44"N, 2°40'20.64"W
    0 references
    Objetivos: 1. Identificación, a partir de grandes bases de datos de la práctica habitual, de: intervenciones de bajo valor en el manejo de la insuficiencia cardiaca congestiva (ICC), según la guía de 2016 de la ESC. 2. Elaboración de modelos matemáticos para asignar a los pacientes una función dinámica de riesgo de fallecer (hazard) en función de su estado basal al alta del ingreso índice y dependiente de la aplicación o no de intervenciones clínicas recomendadas/no recomendadas. Metodología: Sujetos: cohorte de pacientes de ICC ingresados por primera vez por ICC en la CAPV entre 2013 y 2016 (alrededor de 13.000 pacientes). Fuentes de información: Registros clínicos electrónicos y otras fuentes (mortalidad, MEDEA). Se extraerá la información al alta y la de 12 meses anteriores. Además, información sobre eventos intermedios (reingresos) asociados al proceso crónico y sobre la aplicación de las intervenciones farmacológicas recomendadas o no. Análisis: Se analizará la variabilidad de los indicadores ligados a las intervenciones farmacológicas, en función de las características de los pacientes y a lo largo de los distintos centros asistenciales. Se construirán modelos predictivos dinámicos que serán validados internamente, permitiendo en este proceso valorar la utilidad relativa de las diversas intervenciones. Se valorará la validez externa de los modelos obtenidos con datos de otras CCAA. (Spanish)
    0 references
    Objectives: 1. Identification, on the basis of large databases of the usual practice, of: low-value interventions in the management of congestive heart failure (CHD), according to the 2016 ESC guidelines. 2. Development of mathematical models to assign patients a dynamic risk function for death (hazard) based on their baseline status at discharge of index admission and dependent on the application or not of recommended/unrecommended clinical interventions. Methodology: Subjects: cohort of CHF patients first admitted for CHF to the CAPV between 2013 and 2016 (about 13,000 patients). Sources of information: Electronic clinical records and other sources (mortality, MEDEA). The information shall be extracted at discharge and that of the previous 12 months. In addition, information on intermediate events (reincomes) associated with the chronic process and on the application of recommended pharmacological interventions or not. The variability of the indicators linked to pharmacological interventions will be analysed, depending on the characteristics of the patients and throughout the different healthcare centers. Dynamic predictive models will be built that will be validated internally, allowing in this process to assess the relative usefulness of the various interventions. The external validity of the models obtained with data from other Autonomous Communities shall be assessed. (English)
    12 October 2021
    0.3567958271956468
    0 references
    Objectifs: 1. Identification, sur la base de grandes bases de données de la pratique habituelle, des éléments suivants: interventions de faible valeur dans la prise en charge de l’insuffisance cardiaque congestive, conformément aux lignes directrices du CES de 2016. 2. Développement de modèles mathématiques pour attribuer aux patients une fonction de risque dynamique de décès (danger) en fonction de leur statut initial au moment de la sortie de l’indice d’admission et dépendant de l’application ou non d’interventions cliniques recommandées/non recommandées. Méthodologie: Sujets: cohorte de patients CHF admis pour la première fois au CAPV entre 2013 et 2016 (environ 13 000 patients). Sources d’information: Dossiers cliniques électroniques et autres sources (mortalité, MEDEA). Les informations sont extraites au moment de l’apurement et au cours des douze mois précédents. De plus, des renseignements sur les événements intermédiaires (revenus) associés au processus chronique et sur l’application d’interventions pharmacologiques recommandées ou non. La variabilité des indicateurs liés aux interventions pharmacologiques sera analysée en fonction des caractéristiques des patients et des différents centres de santé. On élaborera des modèles prédictifs dynamiques qui seront validés à l’interne, ce qui permettra d’évaluer l’utilité relative des différentes interventions. La validité externe des modèles obtenus avec des données provenant d’autres communautés autonomes est évaluée. (French)
    4 December 2021
    0 references
    Ziele: 1. Ermittlung, auf der Grundlage großer Datenbanken der üblichen Praxis, von: niedrigwertige Eingriffe in das Management von Herzinsuffizienz (CHD) gemäß den ESC-Richtlinien von 2016. 2. Entwicklung mathematischer Modelle zur Zuweisung einer dynamischen Risikofunktion für den Tod (Hazard) auf der Grundlage ihres Ausgangsstatus bei der Entladung der Indexaufnahme und abhängig von der Anwendung empfohlener/unerwünschter klinischer Interventionen. Methodik: Themen: Kohorte von CHF-Patienten, die zwischen 2013 und 2016 erstmals für CHF in die CAPV zugelassen wurden (ca. 13.000 Patienten). Informationsquellen: Elektronische klinische Aufzeichnungen und andere Quellen (Mtertalität, MEDEA). Die Informationen werden bei der Entladung und in den vorangegangenen zwölf Monaten extrahiert. Darüber hinaus Informationen über Zwischenereignisse (Wiederkommen) im Zusammenhang mit dem chronischen Prozess und über die Anwendung empfohlener pharmakologischer Eingriffe oder nicht. Die Variabilität der Indikatoren im Zusammenhang mit pharmakologischen Interventionen wird je nach den Merkmalen der Patienten und in den verschiedenen Gesundheitszentren analysiert. Es werden dynamische Vorhersagemodelle erstellt, die intern validiert werden, so dass in diesem Prozess der relative Nutzen der verschiedenen Interventionen bewertet werden kann. Die externe Gültigkeit der mit Daten anderer Autonomen Gemeinschaften gewonnenen Modelle wird bewertet. (German)
    9 December 2021
    0 references
    Doelstellingen: 1. Identificatie, op basis van grote databanken van de gebruikelijke praktijk, van: low-value interventies in het beheer van congestief hartfalen (CHD), volgens de ESC-richtsnoeren van 2016. 2. Ontwikkeling van wiskundige modellen om patiënten een dynamische risicofunctie voor overlijden (gevaar) toe te wijzen op basis van hun uitgangsstatus bij het vrijkomen van indexopname en afhankelijk van de toepassing of niet van aanbevolen/onaanbevolen klinische interventies. Methodologie: Onderwerpen: cohort van CHF-patiënten voor het eerst opgenomen voor CHF in de CAPV tussen 2013 en 2016 (ongeveer 13.000 patiënten). Informatiebronnen: Elektronische klinische dossiers en andere bronnen (mortaliteit, MEDEA). De gegevens worden bij de lozing en die van de voorafgaande twaalf maanden geëxtraheerd. Daarnaast informatie over intermediaire voorvallen (herkomsten) geassocieerd met het chronische proces en over de toepassing van aanbevolen farmacologische ingrepen al dan niet. De variabiliteit van de indicatoren gekoppeld aan farmacologische interventies zal worden geanalyseerd, afhankelijk van de kenmerken van de patiënten en in de verschillende zorgcentra. Er zullen dynamische voorspellende modellen worden gebouwd die intern zullen worden gevalideerd, zodat in dit proces het relatieve nut van de verschillende interventies kan worden beoordeeld. De externe geldigheid van de met gegevens van andere autonome gemeenschappen verkregen modellen wordt beoordeeld. (Dutch)
    17 December 2021
    0 references
    Obiettivi: 1. Individuazione, sulla base di grandi banche dati della prassi abituale, di: interventi di basso valore nella gestione dell'insufficienza cardiaca congestizia (CHD), secondo le linee guida del CES del 2016. 2. Sviluppo di modelli matematici per assegnare ai pazienti una funzione dinamica di rischio per la morte (pericolo) in base al loro stato basale al momento della dimissione dell'ammissione dell'indice e a seconda dell'applicazione o meno di interventi clinici raccomandati/non raccomandati. Metodologia: Argomenti: coorte di pazienti CHF ammessi per la prima volta al CAPV per CHF tra il 2013 e il 2016 (circa 13.000 pazienti). Fonti d'informazione: Registrazioni cliniche elettroniche e altre fonti (mortalità, MEDEA). Le informazioni sono estratte all'appuramento e quelle dei dodici mesi precedenti. Inoltre, informazioni sugli eventi intermedi (redditi) associati al processo cronico e sull'applicazione o meno di interventi farmacologici raccomandati. La variabilità degli indicatori legati agli interventi farmacologici sarà analizzata, a seconda delle caratteristiche dei pazienti e nei diversi centri sanitari. Verranno costruiti modelli predittivi dinamici che saranno convalidati internamente, consentendo in questo processo di valutare l'utilità relativa dei vari interventi. Viene valutata la validità esterna dei modelli ottenuti con i dati di altre comunità autonome. (Italian)
    16 January 2022
    0 references
    Στόχοι: 1. Προσδιορισμός, βάσει μεγάλων βάσεων δεδομένων της συνήθους πρακτικής: παρεμβάσεις χαμηλής αξίας στη διαχείριση της συμφορητικής καρδιακής ανεπάρκειας (CHD), σύμφωνα με τις κατευθυντήριες γραμμές του ESC 2016. 2. Ανάπτυξη μαθηματικών μοντέλων για την απόδοση στους ασθενείς μιας δυναμικής συνάρτησης κινδύνου θανάτου (κίνδυνος) με βάση την αρχική τους κατάσταση κατά την απόρριψη του δείκτη και εξαρτώμενη από την εφαρμογή ή όχι των συνιστώμενων/μη συνιστώμενων κλινικών παρεμβάσεων. Μεθοδολογία: Θέματα: ομάδα ασθενών με CHF εισήλθαν για πρώτη φορά στο CAPV μεταξύ 2013 και 2016 (περίπου 13.000 ασθενείς). Πηγές πληροφοριών: Ηλεκτρονικά κλινικά αρχεία και άλλες πηγές (θάνατος, MEDEA). Οι πληροφορίες εξάγονται κατά τη διάρκεια της απόρριψης και κατά τους προηγούμενους 12 μήνες. Επιπλέον, πληροφορίες για τα ενδιάμεσα συμβάντα (εισοδήματα) που σχετίζονται με τη χρόνια διαδικασία και για την εφαρμογή των συνιστώμενων φαρμακολογικών παρεμβάσεων ή όχι. Θα αναλυθεί η μεταβλητότητα των δεικτών που συνδέονται με τις φαρμακολογικές παρεμβάσεις, ανάλογα με τα χαρακτηριστικά των ασθενών και σε όλα τα διάφορα κέντρα υγειονομικής περίθαλψης. Θα δημιουργηθούν δυναμικά μοντέλα πρόβλεψης που θα επικυρώνονται εσωτερικά, επιτρέποντας στη διαδικασία αυτή να αξιολογήσει τη σχετική χρησιμότητα των διαφόρων παρεμβάσεων. Αξιολογείται η εξωτερική εγκυρότητα των υποδειγμάτων που λαμβάνονται με δεδομένα από άλλες αυτόνομες κοινότητες. (Greek)
    18 August 2022
    0 references
    Målsætninger: 1. Identifikation på grundlag af store databaser af sædvanlig praksis af: lavværdiinterventioner i håndteringen af kongestiv hjerteinsufficiens (CHD) i henhold til retningslinjerne fra 2016 i ESC. 2. Udvikling af matematiske modeller til at tildele patienter en dynamisk risikofunktion for død (fare) baseret på deres baselinestatus ved udledning af indeksindlæggelse og afhængig af anvendelse eller ej af anbefalede/ikkeanbefalede kliniske indgreb. Metode: Emner: kohorte af CHF-patienter første gang indlagt for CHF til CAPV mellem 2013 og 2016 (ca. 13.000 patienter). Informationskilder: Elektroniske kliniske registreringer og andre kilder (dødelighed, MEDEA). Oplysningerne udtages ved afslutningen og de foregående 12 måneder. Desuden oplysninger om mellemliggende hændelser (reindkomster) i forbindelse med den kroniske proces og om anvendelse af anbefalede farmakologiske indgreb eller ej. Variabiliteten af de indikatorer, der er knyttet til farmakologiske indgreb, vil blive analyseret afhængigt af patienternes karakteristika og i de forskellige sundhedscentre. Der vil blive udviklet dynamiske prædiktive modeller, som vil blive valideret internt, hvilket i denne proces gør det muligt at vurdere de forskellige interventioners relative nytteværdi. Den eksterne gyldighed af de modeller, der er indhentet med data fra andre selvstyrende regioner, vurderes. (Danish)
    18 August 2022
    0 references
    Tavoitteet: 1. Tavanomaisten käytäntöjen tunnistaminen laajojen tietokantojen perusteella: vähäarvoiset toimet kongestiivisen sydämen vajaatoiminnan (CHD) hallinnassa TSK:n vuoden 2016 suuntaviivojen mukaisesti. 2. Sellaisten matemaattisten mallien kehittäminen, joilla potilaille osoitetaan dynaaminen kuoleman riski (vaara) lähtötilanteen perusteella indeksin päättämisen yhteydessä ja riippuvat suositelluista/suosittelemattomista kliinisistä toimenpiteistä. Menetelmät: Aiheet: CHF-potilaiden kohortti sai ensimmäisen kerran CHF-hoitoa CAPV-hoitoon vuosina 2013–2016 (noin 13 000 potilasta). Tietolähteet: Sähköiset kliiniset tiedot ja muut lähteet (kuolevuus, MEDEA). Tiedot on poimittava vastuuvapausmenettelyn yhteydessä ja edeltävien 12 kuukauden aikana. Lisäksi tiedot krooniseen prosessiin liittyvistä välitapahtumista (tuloista) ja suositeltujen farmakologisten toimenpiteiden käytöstä tai ei. Farmakologisiin toimenpiteisiin liittyvien indikaattoreiden vaihtelevuutta analysoidaan potilaiden ominaisuuksien mukaan ja eri terveydenhuoltokeskuksissa. Kehitetään dynaamisia ennustemalleja, jotka validoidaan sisäisesti ja joiden avulla voidaan tässä prosessissa arvioida eri toimien suhteellista hyödyllisyyttä. Muilta itsehallintoalueilta saatujen tietojen perusteella saatujen mallien ulkoinen pätevyys on arvioitava. (Finnish)
    18 August 2022
    0 references
    Għanijiet: 1. L-identifikazzjoni, abbażi ta’ bażijiet ta’ data kbar tal-prattika tas-soltu, ta’: interventi ta’ valur baxx fil-ġestjoni ta’ insuffiċjenza konġestiva tal-qalb (CHD), skont il-linji gwida tal-ESC tal-2016. 2. L-iżvilupp ta’ mudelli matematiċi li jassenjaw lill-pazjenti funzjoni ta’ riskju dinamiku għall-mewt (periklu) ibbażata fuq l-istat tal-linja bażi tagħhom mal-ħruġ tal-indiċi u dipendenti fuq l-applikazzjoni jew le ta’ interventi kliniċi rakkomandati/mhux rakkomandati. Metodoloġija: Suġġetti: il-koorti ta’ pazjenti b’CHF ammessi għall-ewwel darba għal CHF fil-CAPV bejn l-2013 u l-2016 (madwar 13,000 pazjent). Sorsi ta’ informazzjoni: Rekords kliniċi elettroniċi u sorsi oħra (mortalità, MEDEA). L-informazzjoni għandha tiġi estratta mar-rilaxx u dik tat-12-il xahar ta’ qabel. Barra minn hekk, informazzjoni dwar avvenimenti intermedji (dħul mill-ġdid) assoċjati mal-proċess kroniku u dwar l-applikazzjoni ta’ interventi farmakoloġiċi rakkomandati jew le. Il-varjabbiltà tal-indikaturi marbuta mal-interventi farmakoloġiċi se tiġi analizzata, skont il-karatteristiċi tal-pazjenti u fiċ-ċentri tal-kura tas-saħħa differenti. Se jinbnew mudelli dinamiċi ta’ tbassir li se jiġu vvalidati internament, li jippermettu f’dan il-proċess li tiġi vvalutata l-utilità relattiva tad-diversi interventi. Il-validità esterna tal-mudelli miksuba b’data minn Komunitajiet Awtonomi oħra għandha tiġi vvalutata. (Maltese)
    18 August 2022
    0 references
    Mērķi: 1. Pamatojoties uz plašām parastās prakses datubāzēm, identificē: nelielas vērtības iejaukšanās sastrēguma sirds mazspējas (CHD) pārvaldībā saskaņā ar 2016. gada ESC pamatnostādnēm. 2. Matemātisku modeļu izstrāde, lai pacientiem piešķirtu dinamisku nāves (riska) riska funkciju, pamatojoties uz sākotnējo stāvokli indeksa uzņemšanas brīdī un atkarībā no ieteicamās/neieteicamās klīniskās iejaukšanās piemērošanas. Metodika: Tēmas: SSM pacientu kohorta pirmo reizi uzņēma SSM CAPV laikā no 2013. līdz 2016. gadam (aptuveni 13 000 pacientu). Informācijas avoti: Elektroniskie klīniskie ieraksti un citi avoti (mirstība, MEDEA). Informāciju iegūst izkraušanas laikā un informāciju par iepriekšējiem 12 mēnešiem. Turklāt informācija par starpposma notikumiem (reieņēmumiem), kas saistīti ar hronisku procesu, un par ieteiktās farmakoloģiskās iejaukšanās piemērošanu vai ne. Ar farmakoloģisko iejaukšanos saistīto rādītāju mainīgums tiks analizēts atkarībā no pacientu īpašībām un dažādos veselības aprūpes centros. Tiks izveidoti dinamiski prognozējoši modeļi, kas tiks apstiprināti iekšēji, ļaujot šajā procesā novērtēt dažādo intervenču relatīvo lietderību. Novērtē to modeļu ārējo derīgumu, kas iegūti ar datiem no citiem autonomajiem apgabaliem. (Latvian)
    18 August 2022
    0 references
    Ciele: 1. Identifikácia, na základe rozsiahlych databáz bežnej praxe: zásahy s nízkou hodnotou pri riadení kongestívneho srdcového zlyhania (CHD) podľa usmernení HSR z roku 2016. 2. Vývoj matematických modelov na priradenie pacientov k dynamickej rizikovej funkcii pre úmrtie (nebezpečenstvo) na základe ich východiskového stavu pri prepustení z indexu a v závislosti od použitia alebo od použitia odporúčaných/neodporúčaných klinických intervencií. Metodika: Témy: kohorta pacientov s CHF prvýkrát prijatá do CAPV v rokoch 2013 až 2016 (približne 13 000 pacientov). Zdroje informácií: Elektronické klinické záznamy a iné zdroje (mortalita, MEDEA). Informácie sa získavajú pri vypúšťaní a informácie za predchádzajúcich 12 mesiacov. Okrem toho informácie o prechodných udalostiach (výnosoch) spojených s chronickým procesom a o použití odporúčaných farmakologických intervencií alebo nie. Bude sa analyzovať variabilita ukazovateľov spojených s farmakologickými intervenciami v závislosti od charakteristík pacientov a v rámci rôznych zdravotníckych centier. Vytvoria sa dynamické prediktívne modely, ktoré budú validované interne, čo v tomto procese umožní posúdiť relatívnu užitočnosť rôznych intervencií. Posúdi sa externá platnosť modelov získaných na základe údajov z iných autonómnych spoločenstiev. (Slovak)
    18 August 2022
    0 references
    Cuspóirí: 1. Na nithe seo a leanas a shainaithint, ar bhonn bunachair sonraí mhóra den ghnáthchleachtas: idirghabhálacha ar luach íseal i mbainistiú cliseadh croí congestive (CHD), de réir threoirlínte ESC 2016. 2. Samhlacha matamaiticiúla a fhorbairt chun feidhm riosca dhinimiciúil a shannadh d’othair maidir le bás (guais) bunaithe ar a stádas bonnlíne ag urscaoileadh iontrála innéacs agus ag brath ar chur i bhfeidhm idirghabhálacha cliniciúla molta/neamhmholta nó gan iad a chur i bhfeidhm. Modheolaíocht: Ábhair: chuaigh cohórt na n-othar CHF isteach sa CAPV den chéad uair idir 2013 agus 2016 (thart ar 13,000 othar). Foinsí eolais: Taifid chliniciúla leictreonacha agus foinsí eile (mortality, MEDEA). Déanfar an fhaisnéis a asbhaint tráth a urscaoilte agus faisnéis an 12 mhí roimhe sin. Ina theannta sin, faisnéis faoi theagmhais idirmheánacha (ioncaim) a bhaineann leis an bpróiseas ainsealach agus faoi chur i bhfeidhm idirghabhálacha cógaseolaíochta molta nó nach ea. Déanfar anailís ar athraitheacht na dtáscairí atá nasctha le hidirghabhálacha cógaseolaíochta, ag brath ar shaintréithe na n-othar agus ar fud na n-ionad cúraim sláinte éagsúla. Tógfar samhlacha dinimiciúla tuarthacha a dhéanfar a bhailíochtú go hinmheánach, rud a fhágfaidh go bhféadfar measúnú a dhéanamh sa phróiseas seo ar úsáideacht choibhneasta na n-idirghabhálacha éagsúla. Déanfar measúnú ar bhailíocht sheachtrach na múnlaí a gheofar le sonraí ó Chomhphobail Uathrialacha eile. (Irish)
    18 August 2022
    0 references
    Cíle: 1. Identifikace na základě rozsáhlých databází obvyklé praxe: intervence nízké hodnoty do řízení městnavého srdečního selhání (CHD) podle pokynů HSR z roku 2016. 2. Vývoj matematických modelů, které pacientům přiřazují dynamickou rizikovou funkci pro smrt (nebezpečí) na základě jejich výchozího stavu při vypuštění indexu a v závislosti na aplikaci nebo bez použití doporučených/nedoporučených klinických zásahů. Metodika: Předmět: kohorta pacientů s CHF, kteří byli poprvé přijati do CHF do CAPV v letech 2013 až 2016 (přibližně 13 000 pacientů). Zdroje informací: Elektronické klinické záznamy a jiné zdroje (smrtelnost, MEDEA). Informace se extrahují při vyřízení a při vyřízení za předchozích dvanáct měsíců. Kromě toho informace o průběžných příhodách (zpětných přírůstcích) spojených s chronickým procesem a o uplatnění doporučených farmakologických intervencí či nikoli. Bude analyzována variabilita ukazatelů spojených s farmakologickými intervencemi v závislosti na charakteristikách pacientů a v rámci různých zdravotnických středisek. Budou vytvořeny dynamické prediktivní modely, které budou interně validovány, což umožní v tomto procesu posoudit relativní užitečnost různých intervencí. Posoudí se vnější platnost modelů získaných na základě údajů z jiných autonomních společenství. (Czech)
    18 August 2022
    0 references
    Objectivos: 1. Identificação, com base em grandes bases de dados da prática habitual, de: intervenções de baixo valor na gestão da insuficiência cardíaca congestiva (DCC), de acordo com as orientações da ESC de 2016. 2. Desenvolvimento de modelos matemáticos para atribuir aos doentes uma função dinâmica de risco de morte (perigo) com base no seu estado inicial na alta da admissão indexada e dependente da aplicação ou não de intervenções clínicas recomendadas/não recomendadas. Metodologia: Temas: coorte de doentes com ICC admitidos pela primeira vez para ICC no CAPV entre 2013 e 2016 (cerca de 13 000 doentes). Fontes de informação: Registos clínicos eletrónicos e outras fontes (mortalidade, MEDEA). As informações devem ser extraídas no momento da quitação e as dos 12 meses anteriores. Além disso, informações sobre acontecimentos intermédios (rendimentos) associados ao processo crónico e sobre a aplicação ou não de intervenções farmacológicas recomendadas. Analisar-se-á a variabilidade dos indicadores ligados às intervenções farmacológicas, em função das características dos pacientes e ao longo dos diferentes centros de saúde. Serão construídos modelos preditivos dinâmicos que serão validados internamente, permitindo neste processo avaliar a utilidade relativa das várias intervenções. Deve ser avaliada a validade externa dos modelos obtidos com dados de outras Comunidades Autónomas. (Portuguese)
    18 August 2022
    0 references
    Eesmärgid: 1. Tavapraktikat käsitlevate suurte andmebaaside põhjal järgmiste andmete kindlakstegemine: vähese väärtusega sekkumised südame paispuudulikkuse ravis vastavalt Euroopa solidaarsuskorpuse 2016. aasta suunistele. 2. Matemaatiliste mudelite väljatöötamine, et määrata patsientidele surma (ohu) dünaamiline riskifunktsioon, mis põhineb nende esialgsel seisundil indekseerimise lõpetamisel ja sõltub soovitatud/soovitamatute kliiniliste sekkumiste rakendamisest või mitte. Metoodika: Teemad: südamepuudulikkusega patsientide kohort, kes võeti esmakordselt CHF-ravile aastatel 2013–2016 (umbes 13 000 patsienti). Teabeallikad: Elektroonilised kliinilised andmed ja muud allikad (suremus, MEDEA). Andmed võetakse välja lossimise ajal ja eelneva 12 kuu andmed. Lisaks teave kroonilise protsessiga seotud vahenähtude (resissetulek) kohta ja soovitatavate farmakoloogiliste sekkumiste rakendamise kohta või mitte. Farmakoloogiliste sekkumistega seotud näitajate varieeruvust analüüsitakse sõltuvalt patsientide omadustest ja erinevates tervishoiukeskustes. Luuakse dünaamilised prognoosimudelid, mis valideeritakse asutusesiseselt, võimaldades selles protsessis hinnata erinevate sekkumiste suhtelist kasulikkust. Hinnatakse teistelt autonoomsetelt piirkondadelt saadud andmete põhjal saadud mudelite välist kehtivust. (Estonian)
    18 August 2022
    0 references
    Célkitűzések: 1. A szokásos gyakorlat nagy adatbázisai alapján a következők azonosítása: kis értékű beavatkozások a pangásos szívelégtelenség (CHD) kezelésében, a 2016. évi gszt-iránymutatások szerint. 2. Matematikai modellek kidolgozása annak érdekében, hogy a betegeket a halál (veszély) dinamikus kockázati függvényéhez rendeljék, a kiindulási állapotuk alapján az indexbe vételkor, és az ajánlott/nem ajánlott klinikai beavatkozások alkalmazásától függően. Módszertan: Tantárgyak: a CHF-ben szenvedő betegek kohorsza, amelyet először 2013 és 2016 között vettek fel CHF-re a CAPV-ba (körülbelül 13 000 beteg). Információforrások: Elektronikus klinikai nyilvántartások és egyéb források (halandóság, MEDEA). Az információt a lezáráskor és az előző 12 hónap során kell kinyerni. Ezen túlmenően a krónikus folyamathoz kapcsolódó közbenső eseményekre (újságokra) és az ajánlott farmakológiai beavatkozások alkalmazására vonatkozó információk. A farmakológiai beavatkozásokhoz kapcsolódó mutatók variabilitását elemzik a betegek jellemzőitől és a különböző egészségügyi központokban. Dinamikus prediktív modelleket építenek ki, amelyeket belsőleg validálnak, lehetővé téve ezzel a folyamat során a különböző beavatkozások viszonylagos hasznosságának értékelését. A más autonóm közösségektől származó adatokkal kapott modellek külső érvényességét értékelni kell. (Hungarian)
    18 August 2022
    0 references
    Цели: 1. Идентифициране, въз основа на големи бази данни на обичайната практика, на: интервенции с ниска стойност в управлението на застойна сърдечна недостатъчност (CHD), в съответствие с насоките на ЕКС от 2016 г. 2. Разработване на математически модели за определяне на динамична рискова функция за смърт (опасност) на пациентите въз основа на техния изходен статус при освобождаване от индекса и в зависимост от прилагането или не на препоръчителни/непрепоръчителни клинични интервенции. Методология: Теми: кохорта от пациенти с CHF са приети за първи път за CHF в CAPV между 2013 и 2016 г. (около 13 000 пациенти). Източници на информация: Електронни клинични записи и други източници (смъртност, MEDEA). Информацията се извлича при разтоварването и информацията от предходните 12 месеца. В допълнение, информация за междинни събития (възстановявания), свързани с хроничния процес и за прилагането на препоръчителни фармакологични интервенции или не. Ще бъде анализирана променливостта на показателите, свързани с фармакологичните интервенции, в зависимост от характеристиките на пациентите и в различните здравни центрове. Ще бъдат изградени динамични прогнозни модели, които ще бъдат валидирани вътрешно, което ще позволи в този процес да се оцени относителната полезност на различните интервенции. Оценява се външната валидност на моделите, получени с данни от други автономни области. (Bulgarian)
    18 August 2022
    0 references
    Tikslai: 1. Remiantis didelėmis įprastinės praktikos duomenų bazėmis nustatyti: mažos vertės intervencijos stazinio širdies nepakankamumo (CHD) valdymo srityje pagal 2016 m. ESK gaires. 2. Matematinių modelių kūrimas, siekiant priskirti pacientus mirties (rizikos) dinaminės rizikos funkcijai, atsižvelgiant į jų pradinę būklę įtraukimo į indeksą metu ir atsižvelgiant į tai, ar taikomos rekomenduojamos/nerekomenduojamos klinikinės intervencijos. Metodika: Temos: CHF sergančių pacientų kohorta, pirmą kartą įtraukta į SŠN į CAPV tarp 2013 ir 2016 (apie 13 000 pacientų). Informacijos šaltiniai: Elektroniniai klinikiniai įrašai ir kiti šaltiniai (mirtingumas, MEDEA). Informacija išgaunama išleidimo metu ir per praėjusius 12 mėnesių. Be to, informacija apie tarpinius reiškinius (pajamos), susijusius su lėtiniu procesu, ir apie rekomenduojamų farmakologinių intervencijų taikymą ar ne. Bus analizuojamas su farmakologinėmis intervencijomis susijusių rodiklių kintamumas, priklausomai nuo pacientų savybių ir įvairiuose sveikatos priežiūros centruose. Bus kuriami dinaminiai prognozavimo modeliai, kurie bus patvirtinti viduje, kad šiame procese būtų galima įvertinti santykinę įvairių intervencijų naudą. Įvertinamas modelių, gautų naudojant duomenis iš kitų autonominių sričių, išorinis pagrįstumas. (Lithuanian)
    18 August 2022
    0 references
    Ciljevi: 1. Utvrđivanje, na temelju velikih baza podataka uobičajene prakse: intervencije male vrijednosti u upravljanju kongestivnim zatajenjem srca (CHD), u skladu sa smjernicama ESC-a iz 2016. 2. Razvoj matematičkih modela kako bi se bolesnicima dodijelila dinamička rizična funkcija za smrt (opasnost) na temelju njihova početnog statusa pri ispuštanju prijema indeksa i ovisno o primjeni preporučenih/nepoželjnih kliničkih intervencija ili ne. Metodologija: Područja: kohorta oboljelih od CHF-a prvi je put primljena na KSP u razdoblju od 2013. do 2016. godine (oko 13 000 pacijenata). Izvori informacija: Elektroničke kliničke evidencije i drugi izvori (smrtnost, MEDEA). Podaci se izvlače pri razrješenju, a podaci iz prethodnih 12 mjeseci. Osim toga, informacije o srednjim događajima (prihodima) povezanima s kroničnim procesom i o primjeni preporučenih farmakoloških intervencija ili ne. Analizirat će se varijabilnost pokazatelja povezanih s farmakološkim intervencijama, ovisno o karakteristikama pacijenata i u različitim zdravstvenim centrima. Izradit će se dinamički prediktivni modeli koji će biti validirani interno, što će u tom procesu omogućiti procjenu relativne korisnosti različitih intervencija. Procjenjuje se vanjska valjanost modela dobivenih s podacima iz drugih autonomnih zajednica. (Croatian)
    18 August 2022
    0 references
    Mål: 1. Identifiering, på grundval av stora databaser av sedvanlig praxis, av lågvärdiga ingrepp i hanteringen av kronisk hjärtsvikt, enligt ESK:s riktlinjer från 2016. 2. Utveckling av matematiska modeller för att tilldela patienter en dynamisk riskfunktion för dödsfall (fara) baserat på deras utgångsstatus vid avskrivning av indexintagning och beroende på tillämpningen eller inte av rekommenderade/orekommenderade kliniska ingrepp. Metod: Ämnesområden: kohort av CHF-patienter släpptes först in i CAPV mellan 2013 och 2016 (omkring 13 000 patienter). Informationskällor: Elektroniska kliniska register och andra källor (dödlighet, Medea). Uppgifterna ska hämtas vid utsläppet och från de föregående tolv månaderna. Dessutom information om mellanhändelser (reinkomst) i samband med den kroniska processen och om tillämpningen av rekommenderade farmakologiska ingrepp eller inte. Variabiliteten hos de indikatorer som är kopplade till farmakologiska ingrepp kommer att analyseras, beroende på patienternas egenskaper och i de olika vårdcentralerna. Dynamiska prediktiva modeller kommer att byggas som kommer att valideras internt, vilket gör det möjligt att i denna process bedöma de olika insatsernas relativa användbarhet. Den externa giltigheten av de modeller som erhållits med uppgifter från andra autonoma regioner ska bedömas. (Swedish)
    18 August 2022
    0 references
    Obiective: 1. Identificarea, pe baza marilor baze de date ale practicii uzuale, a: intervenții cu valoare scăzută în gestionarea insuficienței cardiace congestive (CHD), în conformitate cu orientările CES din 2016. 2. Dezvoltarea unor modele matematice pentru a atribui pacienților o funcție de risc dinamic de deces (pericol) pe baza stării lor inițiale la descărcarea de gestiune a indicelui de admitere și în funcție de aplicarea sau nu a intervențiilor clinice recomandate/nerecomandate. Metodologie: Subiecte: cohortă de pacienți cu ICC internați pentru prima dată pentru CHF în CAPV între 2013 și 2016 (aproximativ 13 000 de pacienți). Surse de informații: Înregistrări clinice electronice și alte surse (mortalitate, MEDEA). Informațiile sunt extrase la descărcarea de gestiune și cele din ultimele 12 luni. În plus, informații privind evenimentele intermediare (veniturile) asociate cu procesul cronic și privind aplicarea intervențiilor farmacologice recomandate sau nu. Variabilitatea indicatorilor legați de intervențiile farmacologice va fi analizată, în funcție de caracteristicile pacienților și de diferitele centre medicale. Se vor construi modele predictive dinamice care vor fi validate intern, permițând în acest proces să se evalueze utilitatea relativă a diferitelor intervenții. Se evaluează valabilitatea externă a modelelor obținute cu date de la alte comunități autonome. (Romanian)
    18 August 2022
    0 references
    Cilji: 1. Opredelitev na podlagi obsežnih podatkovnih zbirk običajne prakse: ukrepi nizke vrednosti pri obvladovanju kongestivnega srčnega popuščanja v skladu s smernicami ESC iz leta 2016. 2. Razvoj matematičnih modelov, s katerimi se bolnikom dodeli funkcija dinamičnega tveganja za smrt (nevarnost) na podlagi njihovega izhodiščnega statusa pri odpustu po indeksu in odvisno od uporabe priporočenih/nepriporočenih kliničnih posegov. Metodologija: Področja: kohorta bolnikov s CHF, ki so bili prvič sprejeti za CHF v CAPV med letoma 2013 in 2016 (približno 13.000 bolnikov). Viri informacij: Elektronski klinični zapisi in drugi viri (smrtnost, MEDEA). Podatki se pridobijo ob raztovarjanju in v preteklih 12 mesecih. Poleg tega informacije o vmesnih dogodkih (dohodkih), povezanih s kroničnim procesom, in o uporabi priporočenih farmakoloških posegov ali ne. Variabilnost kazalnikov, povezanih s farmakološkimi posegi, bo analizirana glede na značilnosti bolnikov in v različnih zdravstvenih centrih. Zgrajeni bodo dinamični napovedni modeli, ki bodo potrjeni interno, kar bo v tem procesu omogočilo oceno relativne uporabnosti različnih posegov. Oceni se zunanja veljavnost modelov, pridobljenih s podatki drugih avtonomnih skupnosti. (Slovenian)
    18 August 2022
    0 references
    Cele: 1. Identyfikacja, na podstawie dużych baz danych zwyczajowej praktyki: interwencje o niskiej wartości w zarządzaniu zastoinową niewydolnością serca (CHD) zgodnie z wytycznymi Komitetu Ekonomiczno-Społecznego z 2016 r. 2. Opracowanie modeli matematycznych w celu przypisania pacjentom dynamicznej funkcji ryzyka zgonu (zagrożenia) na podstawie stanu wyjściowego w momencie dopuszczenia do obrotu indeksu i w zależności od zastosowania lub nie zalecanych interwencji klinicznych. Metodyka: Tematy: kohorta pacjentów z CHF po raz pierwszy przyjmowana do CAPV w latach 2013-2016 (około 13 000 pacjentów). Źródła informacji: Elektroniczna dokumentacja kliniczna i inne źródła (śmiertelność, MEDEA). Informacje są pobierane przy zwolnieniu oraz w ciągu ostatnich 12 miesięcy. Ponadto informacje o zdarzeniach pośrednich (dochodach) związanych z procesem przewlekłym oraz o zastosowaniu zalecanych interwencji farmakologicznych lub nie. Zmienność wskaźników związanych z interwencjami farmakologicznymi zostanie poddana analizie w zależności od charakterystyki pacjentów i w różnych ośrodkach opieki zdrowotnej. Opracowane zostaną dynamiczne modele predykcyjne, które będą zatwierdzane wewnętrznie, co pozwoli w tym procesie ocenić względną przydatność różnych interwencji. Ocenia się zewnętrzną ważność modeli uzyskanych z danych pochodzących z innych wspólnot autonomicznych. (Polish)
    18 August 2022
    0 references
    Vitoria-Gasteiz
    0 references
    20 December 2023
    0 references

    Identifiers

    PI17_00467
    0 references