Development from primary care of a predictive model of specific cardiovascular risk (Q3155439)
Jump to navigation
Jump to search
Project Q3155439 in Spain
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Development from primary care of a predictive model of specific cardiovascular risk |
Project Q3155439 in Spain |
Statements
8,984.25 Euro
0 references
16,500.0 Euro
0 references
54.45 percent
0 references
1 January 2016
0 references
31 March 2020
0 references
FUNDACION INSTITUTO DE INVESTIGACION SANITARIA DE NAVARRA
0 references
La finalidad de este proyecto es generar la información necesaria para seleccionar el modelo predictivo de riesgo cardiovascular que mejor se ajuste a la población de pacientes con diabetes atendida en el Sistema Nacional de Salud (SNS). Se trata de un estudio observacional, de seguimiento, retrospectivo, de base poblacional, centrado en las cohortes de pacientes con diabetes tipo 2 atendidos en dos Servicios Regionales de Salud (Navarra y País Vasco), que emplea la información de la historia clínica de Atención Primaria, del CMBD, del registro de mortalidad y de estadísticas poblacionales, con un seguimiento de los pacientes de cinco años. Por una parte, se estudiará y comparará la validez de los modelos de predicción del riesgo cardiovascular internacionalmente propuestos especificamente para pacientes con diabetes. Por otra, se valorará la capacidad predictiva de nuevos modelos que adicionalmente incluyan variables sociodemográficas. Se utilizará el modelo de Cox y/o modelización paramétrica como el modelo Weibull. Complementariamente, la información obtenida de los registros electrónicos será empleada para describir la evolución de los parámetros de control desde el debut diabético, así como la de las tasas de ingresos hospitalarios relacionados con la diabetes. (Spanish)
0 references
The purpose of this project is to generate the necessary information to select the predictive model of cardiovascular risk that best fits the population of patients with diabetes treated in the National Health System (NSS). This is an observational, follow-up, retrospective, population-based study focusing on cohorts of type 2 diabetes patients treated in two Regional Health Services (Navarra and the Basque Country), which uses information from the clinical history of Primary Care, the CMBD, the mortality register and population statistics, with a follow-up of five-year-old patients. On the one hand, the validity of internationally proposed cardiovascular risk prediction models will be studied and compared specifically for patients with diabetes. On the other hand, the predictive capacity of new models that additionally include sociodemographic variables will be assessed. The Cox model or parametric modelling shall be used as the Weibull model. In addition, the information obtained from electronic records will be used to describe the evolution of control parameters since the diabetic debut, as well as that of hospital admission rates related to diabetes. (English)
12 October 2021
0.8106872622901715
0 references
Le but de ce projet est de produire l’information nécessaire pour choisir le modèle prédictif du risque cardiovasculaire qui correspond le mieux à la population de patients diabétiques traités dans le Système national de santé (SNS). Il s’agit d’une étude d’observation, de suivi, rétrospective, basée sur la population, axée sur les cohortes de patients diabétiques de type 2 traitées dans deux services régionaux de santé (Navarra et Pays Basque), qui utilise des informations provenant des antécédents cliniques des soins primaires, de la DCM, du registre de mortalité et des statistiques démographiques, avec un suivi des patients âgés de cinq ans. D’une part, la validité des modèles de prévision des risques cardiovasculaires proposés à l’échelle internationale sera étudiée et comparée spécifiquement pour les patients diabétiques. D’autre part, la capacité prédictive de nouveaux modèles qui incluent en outre des variables sociodémographiques sera évaluée. Le modèle Cox ou modélisation paramétrique est utilisé comme modèle de Weibull. De plus, l’information obtenue à partir des dossiers électroniques sera utilisée pour décrire l’évolution des paramètres de contrôle depuis les débuts diabétiques, ainsi que celle des taux d’hospitalisation liés au diabète. (French)
4 December 2021
0 references
Ziel dieses Projekts ist es, die notwendigen Informationen zu generieren, um das prädiktive Modell des kardiovaskulären Risikos auszuwählen, das der Bevölkerung von Patienten mit Diabetes, die im National Health System (NSS) behandelt werden, am besten entspricht. Dies ist eine Beobachtungs-, Nachbeobachtungs-, retrospektive, bevölkerungsbasierte Studie, die sich auf Kohorten von Typ-2-Diabetes-Patienten konzentriert, die in zwei regionalen Gesundheitsdiensten (Navarra und Baskenland) behandelt wurden und Informationen aus der klinischen Vorgeschichte von Primary Care, der CMBD, dem Sterblichkeitsregister und der Bevölkerungsstatistik mit einem Follow-up von fünfjährigen Patienten nutzt. Einerseits wird die Validität von international vorgeschlagenen kardiovaskulären Risikovorhersagemodellen untersucht und speziell für Patienten mit Diabetes verglichen. Andererseits wird die Vorhersagekapazität neuer Modelle, die zusätzlich soziodemografische Variablen umfassen, bewertet. Als Weibull-Modell ist das Cox-Modell oder die parametrische Modellierung zu verwenden. Darüber hinaus werden die Informationen aus elektronischen Aufzeichnungen verwendet, um die Entwicklung der Kontrollparameter seit dem Diabetiker-Debüt sowie die der Krankenhauszulassungsraten im Zusammenhang mit Diabetes zu beschreiben. (German)
9 December 2021
0 references
Het doel van dit project is het genereren van de nodige informatie om het voorspellende model van cardiovasculaire risico’s te selecteren dat het best past bij de populatie van patiënten met diabetes behandeld in het National Health System (NSS). Dit is een observationele, follow-up-, retrospectieve, op populatie gebaseerde studie die gericht is op cohorten van type 2-diabetespatiënten die worden behandeld in twee regionale gezondheidsdiensten (Navarra en Baskenland), waarbij gebruik wordt gemaakt van informatie uit de klinische geschiedenis van Primary Care, de CMBD, het sterfteregister en bevolkingsstatistieken, met een follow-up van vijf jaar oude patiënten. Aan de ene kant zal de geldigheid van internationaal voorgestelde cardiovasculaire risico voorspellingsmodellen worden onderzocht en specifiek vergeleken voor patiënten met diabetes. Aan de andere kant zal de voorspellende capaciteit van nieuwe modellen die bovendien sociodemografische variabelen bevatten, worden beoordeeld. Het Cox-model of parametrische modellering wordt gebruikt als Weibull-model. Bovendien zal de uit elektronische dossiers verkregen informatie worden gebruikt om de evolutie van de controleparameters sinds het diabetische debuut te beschrijven, evenals die van ziekenhuisopnamepercentages met betrekking tot diabetes. (Dutch)
17 December 2021
0 references
Lo scopo di questo progetto è quello di generare le informazioni necessarie per selezionare il modello predittivo di rischio cardiovascolare che meglio si adatta alla popolazione di pazienti con diabete trattati nel sistema sanitario nazionale (NSS). Si tratta di uno studio osservazionale, di follow-up, retrospettivo, basato sulla popolazione, incentrato su coorti di pazienti affetti da diabete di tipo 2 trattati in due Servizi Sanitari Regionali (Navarra e Paesi Baschi), che utilizza informazioni provenienti dalla storia clinica delle cure primarie, dalla CMBD, dal registro della mortalità e dalle statistiche sulla popolazione, con un follow-up di pazienti di cinque anni. Da un lato, la validità dei modelli di previsione del rischio cardiovascolare proposti a livello internazionale sarà studiata e confrontata specificamente per i pazienti affetti da diabete. D'altro canto, sarà valutata la capacità predittiva di nuovi modelli che includono anche variabili sociodemografiche. Il modello Cox o la modellazione parametrica devono essere utilizzati come modello Weibull. Inoltre, le informazioni ottenute da registrazioni elettroniche saranno utilizzate per descrivere l'evoluzione dei parametri di controllo dal debutto diabetico, nonché quella dei tassi di ricovero ospedaliero relativi al diabete. (Italian)
16 January 2022
0 references
Σκοπός αυτού του έργου είναι η παραγωγή των απαραίτητων πληροφοριών για την επιλογή του μοντέλου πρόβλεψης του καρδιαγγειακού κινδύνου που ταιριάζει καλύτερα στον πληθυσμό των ασθενών με διαβήτη που αντιμετωπίζονται στο Εθνικό Σύστημα Υγείας (NSS). Πρόκειται για μια μελέτη παρατήρησης, παρακολούθησης, αναδρομικής, με βάση τον πληθυσμό, η οποία επικεντρώνεται σε ομάδες ασθενών με διαβήτη τύπου 2 που υποβάλλονται σε θεραπεία σε δύο περιφερειακές υπηρεσίες υγείας (Ναβάρα και Χώρα των Βάσκων), η οποία χρησιμοποιεί πληροφορίες από το κλινικό ιστορικό της πρωτοβάθμιας περίθαλψης, του CMBD, του μητρώου θνησιμότητας και των στατιστικών για τον πληθυσμό, με παρακολούθηση των ασθενών ηλικίας πέντε ετών. Αφενός, η εγκυρότητα των διεθνώς προτεινόμενων μοντέλων πρόβλεψης του καρδιαγγειακού κινδύνου θα μελετηθεί και θα συγκριθεί ειδικά για τους ασθενείς με διαβήτη. Από την άλλη πλευρά, θα αξιολογηθεί η ικανότητα πρόβλεψης νέων μοντέλων που περιλαμβάνουν επιπλέον κοινωνικοδημογραφικές μεταβλητές. Το μοντέλο Cox ή η παραμετρική μοντελοποίηση χρησιμοποιείται ως μοντέλο Weibull. Επιπλέον, οι πληροφορίες που λαμβάνονται από τα ηλεκτρονικά αρχεία θα χρησιμοποιηθούν για την περιγραφή της εξέλιξης των παραμέτρων ελέγχου μετά το διαβητικό ντεμπούτο, καθώς και των ποσοστών εισαγωγής στα νοσοκομεία που σχετίζονται με τον διαβήτη. (Greek)
17 August 2022
0 references
Formålet med dette projekt er at generere de nødvendige oplysninger til at vælge den prædiktive model for kardiovaskulær risiko, der passer bedst til befolkningen af patienter med diabetes, der behandles i det nationale sundhedssystem (NSS). Dette er et observations-, opfølgnings-, retrospektivt, befolkningsbaseret studie med fokus på kohorter af type 2-diabetespatienter behandlet i to regionale sundhedstjenester (Navarra og Baskerlandet), som anvender oplysninger fra den kliniske historie for primær behandling, CMBD, dødelighedsregisteret og befolkningsstatistikkerne, med en opfølgning på fem-årige patienter. På den ene side vil gyldigheden af internationalt foreslåede modeller til forudsigelse af kardiovaskulære risici blive undersøgt og sammenlignet specifikt for patienter med diabetes. På den anden side vil der blive foretaget en vurdering af de nye modellers prædiktive kapacitet, som også omfatter sociodemografiske variabler. Cox-modellen eller parametrisk modellering anvendes som Weibull-model. Desuden vil oplysningerne fra elektroniske registre blive anvendt til at beskrive udviklingen i kontrolparametre siden diabetisk debut, samt for hospitalsindlæggelsesrater i forbindelse med diabetes. (Danish)
17 August 2022
0 references
Tämän hankkeen tarkoituksena on tuottaa tarvittavat tiedot, jotta voidaan valita ennustava malli kardiovaskulaarisesta riskistä, joka sopii parhaiten kansallisessa terveysjärjestelmässä (NSS) hoidettujen diabetespotilaiden väestöön. Kyseessä on havainnointi-, seuranta-, retrospektiivinen väestöpohjainen tutkimus, jossa keskitytään tyypin 2 diabetespotilaiden kohortteihin, joita hoidettiin kahdessa alueellisessa terveyspalvelussa (Navarra ja Baskimaa), jossa käytetään perusterveydenhuollon, CMBD:n, kuolleisuusrekisterin ja väestötilastojen kliinistä historiaa koskevia tietoja ja viisivuotiaiden potilaiden seurantaa. Toisaalta tutkitaan kansainvälisesti ehdotettujen sydän- ja verisuoniriskien ennustamismallien pätevyyttä ja verrataan niitä erityisesti diabetespotilaiden osalta. Toisaalta arvioidaan sellaisten uusien mallien ennakointikykyä, joihin sisältyy myös sosiodemografisia muuttujia. Weibull-mallina on käytettävä Cox-mallia tai muuttujien mallintamista. Lisäksi sähköisistä rekistereistä saatuja tietoja käytetään kuvaamaan kontrolliparametrien kehitystä diabeettisen debyytin jälkeen sekä diabetekseen liittyvien sairaalahoitojen määrää. (Finnish)
17 August 2022
0 references
L-għan ta’ dan il-proġett huwa li jiġġenera l-informazzjoni meħtieġa biex jintgħażel il-mudell ta’ tbassir tar-riskju kardjovaskulari li jaqbel l-aħjar mal-popolazzjoni ta’ pazjenti bid-dijabete kkurati fis-Sistema Nazzjonali tas-Saħħa (NSS). Dan huwa studju ta’ osservazzjoni, follow-up, retrospettiv, ibbażat fuq il-popolazzjoni li jiffoka fuq koorti ta’ pazjenti bid-dijabete tat-tip 2 ikkurati f’żewġ Servizzi Reġjonali tas-Saħħa (Navarra u l-Pajjiż Bask), li juża informazzjoni mill-istorja klinika tal-Kura Primarja, is-CMBD, ir-reġistru tal-mortalità u l-istatistika tal-popolazzjoni, b’segwitu ta’ pazjenti li kellhom ħames snin. Minn naħa, il-validità ta’ mudelli ta’ tbassir tar-riskju kardjovaskulari proposti internazzjonalment se tiġi studjata u mqabbla speċifikament għall-pazjenti bid-dijabete. Min-naħa l-oħra, se tiġi vvalutata l-kapaċità ta’ tbassir ta’ mudelli ġodda li jinkludu wkoll varjabbli soċjodemografiċi. Il-mudell Cox jew l-immudellar parametriku għandu jintuża bħala l-mudell Weibull. Barra minn hekk, l-informazzjoni miksuba mir-rekords elettroniċi se tintuża biex tiddeskrivi l-evoluzzjoni tal-parametri ta’ kontroll mid-debutt dijabetiku, kif ukoll dik tar-rati ta’ ammissjoni fl-isptar relatati mad-dijabete. (Maltese)
17 August 2022
0 references
Šā projekta mērķis ir iegūt nepieciešamo informāciju, lai izvēlētos kardiovaskulārā riska prognozējošo modeli, kas vislabāk atbilst valsts veselības sistēmā (NSS) ārstēto diabēta pacientu populācijai. Tas ir novērojošs, novērošanas, retrospektīvs, populācijas pētījums, kurā galvenā uzmanība pievērsta 2. tipa diabēta pacientu grupām, kas ārstētas divos reģionālos veselības aprūpes dienestos (Navarra un Basku zeme), kurā izmantota informācija no primārās aprūpes klīniskās vēstures, CMBD, mirstības reģistra un populācijas statistikas, kā arī piecu gadu vecu pacientu novērošana. No vienas puses, starptautiski ierosināto kardiovaskulāro risku prognozēšanas modeļu derīgums tiks pētīts un salīdzināts īpaši pacientiem ar cukura diabētu. No otras puses, tiks novērtēta jauno modeļu, kas papildus ietver sociāldemogrāfiskos mainīgos lielumus, prognozēšanas spēja. Par Weibull modeli izmanto COX modeli vai parametru modelēšanu. Turklāt informācija, kas iegūta no elektroniskajiem ierakstiem, tiks izmantota, lai aprakstītu kontroles parametru attīstību kopš diabēta debijas, kā arī informāciju par stacionārās uzņemšanas rādītājiem, kas saistīti ar diabētu. (Latvian)
17 August 2022
0 references
Účelom tohto projektu je získať potrebné informácie na výber prediktívneho modelu kardiovaskulárneho rizika, ktorý najlepšie vyhovuje populácii pacientov s diabetom liečených v Národnom zdravotníckom systéme (NSS). Ide o pozorovaciu, následnú, retrospektívnu populačnú štúdiu zameranú na skupiny pacientov s diabetom 2. typu liečených v dvoch regionálnych zdravotníckych službách (Navarra a Baskicko), ktorá využíva informácie z klinickej anamnézy primárnej starostlivosti, CMBD, registra úmrtnosti a štatistiky populácie s následným sledovaním päťročných pacientov. Na jednej strane sa preskúma a osobitne porovná platnosť medzinárodne navrhnutých modelov predikcie kardiovaskulárneho rizika u pacientov s cukrovkou. Na druhej strane sa posúdi prediktívna schopnosť nových modelov, ktoré navyše zahŕňajú sociálnodemografické premenné. Model Cox alebo parametrické modelovanie sa používa ako model Weibull. Okrem toho sa informácie získané z elektronických záznamov použijú na opis vývoja kontrolných parametrov od debutu diabetu, ako aj miery hospitalizácie v súvislosti s cukrovkou. (Slovak)
17 August 2022
0 references
Is é cuspóir an tionscadail seo a ghiniúint an t-eolas is gá a roghnú an tsamhail thuarthach riosca cardashoithíoch go n-oireann is fearr an daonra na n-othar a bhfuil diaibéiteas cóireáilte sa Chóras Sláinte Náisiúnta (NSS). Is staidéar breathnaitheach, leantach, siarghabhálach é seo a dhíríonn ar chohóirt d’othair de chineál 2 diaibéiteas a cóireáladh in dhá Sheirbhís Sláinte Réigiúnacha (Navarra agus Tír na mBascach), ina n-úsáidtear faisnéis ó stair chliniciúil Chúram Príomhúil, CMBD, an clár mortlaíochta agus staitisticí daonra, le hobair leantach ar othair cúig bliana d’aois. Ar thaobh amháin, déanfar staidéar agus comparáid shonrach ar bhailíocht na samhlacha tuartha riosca cardashoithíoch atá beartaithe go hidirnáisiúnta d’othair a bhfuil diaibéiteas orthu. Ar an taobh eile, déanfar measúnú ar acmhainneacht réamh-mheastach na samhlacha nua lena n-áirítear athróga sochdhéimeagrafacha freisin. Úsáidfear an tsamhail Cox nó an samhaltú paraiméadrach mar shamhail Weibull. Ina theannta sin, bainfear úsáid as an bhfaisnéis a fhaightear ó thaifid leictreonacha chun cur síos a dhéanamh ar éabhlóid na bparaiméadar rialaithe ó thosaigh an chéad cheann, chomh maith le tús na rátaí iontrála ospidéil a bhaineann le diaibéiteas. (Irish)
17 August 2022
0 references
Účelem tohoto projektu je získat potřebné informace pro výběr prediktivního modelu kardiovaskulárního rizika, který nejlépe odpovídá populaci pacientů s diabetem léčených v národním zdravotnickém systému (NSS). Jedná se o pozorovací, navazující, retrospektivní populační studii zaměřenou na kohorty pacientů s diabetem 2. typu léčených ve dvou Regionálních zdravotních službách (Navarra a Baskicko), která využívá informace z klinické anamnézy primární péče, CMBD, registru úmrtnosti a populační statistiky, s následným sledováním pětiletých pacientů. Na jedné straně bude zkoumána a porovnána platnost mezinárodně navržených modelů predikce kardiovaskulárních rizik u pacientů s diabetem. Na druhé straně bude posouzena prediktivní kapacita nových modelů, které navíc zahrnují sociodemografické proměnné. Jako model Weibull se použije model Cox nebo parametrické modelování. Kromě toho budou informace získané z elektronických záznamů použity k popisu vývoje kontrolních parametrů od diabetického debutu, jakož i počtu hospitalizací souvisejících s diabetem. (Czech)
17 August 2022
0 references
O objetivo deste projeto é gerar a informação necessária para selecionar o modelo preditivo de risco cardiovascular que melhor se adequa à população de doentes diabéticos tratados no Sistema Nacional de Saúde (SNS). Trata-se de um estudo observacional, de acompanhamento, retrospetivo, de base populacional, centrado em coortes de doentes com diabetes tipo 2 tratados em dois Serviços Regionais de Saúde (Navarra e País Basco), que utiliza informações da história clínica dos Cuidados Primários, do CMBD, do registo de mortalidade e das estatísticas populacionais, com um acompanhamento de doentes com cinco anos de idade. Por um lado, a validade dos modelos de previsão do risco cardiovascular propostos a nível internacional será estudada e comparada especificamente para os doentes com diabetes. Por outro lado, será avaliada a capacidade preditiva de novos modelos que, adicionalmente, incluam variáveis sociodemográficas. O modelo de Cox ou a modelização paramétrica devem ser utilizados como o modelo de Weibull. Além disso, as informações obtidas a partir de registros eletrônicos serão utilizadas para descrever a evolução dos parâmetros de controle desde a estreia do diabético, bem como a das taxas de internação hospitalar relacionadas à diabetes. (Portuguese)
17 August 2022
0 references
Projekti eesmärk on koguda vajalikku teavet kardiovaskulaarse riski prognoosimudeli valimiseks, mis sobib kõige paremini riiklikus tervishoiusüsteemis (NSS) ravitud diabeediga patsientide populatsioonile. Tegemist on vaatlus-, järel-, retrospektiivse, populatsioonipõhise uuringuga, mis keskendub kahes piirkondlikus tervishoiuteenistuses (Navarra ja Baskimaa) ravitud II tüüpi diabeediga patsientide kohortidele ning milles kasutatakse esmase ravi, CMBD, suremusregistri ja rahvastikustatistika kliinilistest andmetest saadud teavet ning viieaastaste patsientide järelkontrolli. Ühest küljest uuritakse ja võrreldakse rahvusvaheliselt kavandatud kardiovaskulaarse riski prognoosimise mudelite kehtivust konkreetselt diabeediga patsientide puhul. Teisest küljest hinnatakse selliste uute mudelite prognoosivõimet, mis lisaks hõlmavad sotsiaaldemograafilisi muutujaid. Weibulli mudelina kasutatakse COX-mudelit või parameetrilist modelleerimist. Lisaks kasutatakse elektroonilistest registritest saadud teavet, et kirjeldada kontrolliparameetrite arengut alates diabeetilisest debüüdist, samuti diabeediga seotud haiglaravi määra. (Estonian)
17 August 2022
0 references
A projekt célja, hogy összegyűjtse a szükséges információkat a szív- és érrendszeri kockázat prediktív modelljének kiválasztásához, amely a legjobban illeszkedik a nemzeti egészségügyi rendszerben (NSS) kezelt diabéteszben szenvedő betegek lakosságához. Ez egy megfigyeléses, követési, retrospektív, populációalapú vizsgálat, amely két regionális egészségügyi szolgálatban (Navarra és Baszkföld) kezelt 2-es típusú diabeteses betegek kohorszaira összpontosít, és amely az alapellátás, a CMBD, a mortalitási nyilvántartás és a népességstatisztikák klinikai kórtörténetéből származó információkat használja fel, ötéves betegek nyomon követésével. Egyrészt a nemzetközileg javasolt kardiovaszkuláris kockázat-előrejelzési modellek érvényességét tanulmányozzák és hasonlítják össze kifejezetten a cukorbetegségben szenvedő betegek esetében. Másrészt értékelni fogják a szociodemográfiai változókat is magukban foglaló új modellek prediktív kapacitását. A Cox modellt vagy parametrikus modellezést kell használni Weibull-modellként. Ezenkívül az elektronikus nyilvántartásokból származó információkat a diabéteszes debütálás óta bekövetkezett kontrollparaméterek, valamint a cukorbetegséggel kapcsolatos kórházi felvételi arányok alakulásának leírására használják fel. (Hungarian)
17 August 2022
0 references
Целта на този проект е да се генерира необходимата информация за избор на прогнозен модел на сърдечносъдовия риск, който най-добре отговаря на населението на пациентите с диабет, лекувани в Националната здравна система (НСЗ). Това е наблюдателно, последващо, ретроспективно, популационно проучване, съсредоточено върху кохорти от пациенти с диабет тип 2, лекувани в две регионални здравни служби (Навара и Страната на баските), което използва информация от клиничната история на първичната медицинска помощ, CMBD, регистъра на смъртността и статистиката на населението, с проследяване на петгодишни пациенти. От една страна, валидността на международно предложените модели за прогнозиране на сърдечносъдовия риск ще бъде проучена и сравнена специално за пациенти с диабет. От друга страна, ще бъде оценен прогностичният капацитет на новите модели, които допълнително включват социодемографски променливи. Моделът Cox или параметричното моделиране се използват като модел Weibull. Освен това информацията, получена от електронните записи, ще бъде използвана, за да се опише развитието на контролните параметри след дебюта на диабета, както и това на процента на постъпване в болница, свързан с диабет. (Bulgarian)
17 August 2022
0 references
Šio projekto tikslas – surinkti reikiamą informaciją, kad būtų galima pasirinkti prognozinį širdies ir kraujagyslių rizikos modelį, kuris geriausiai atitiktų Nacionalinėje sveikatos sistemoje (NSS) gydomų diabetu sergančių pacientų populiaciją. Tai stebėjimo, stebėjimo, retrospektyvinis, populiacijos tyrimas, kuriame daugiausia dėmesio skiriama 2 tipo cukriniu diabetu sergančių pacientų kohortoms, gydomoms dviejose regioninėse sveikatos priežiūros tarnybose (Navaroje ir Baskų krašte), kurioje naudojama informacija iš pirminės priežiūros klinikinės istorijos, LMBD, mirtingumo registras ir gyventojų statistika, kartu stebint penkerių metų pacientus. Viena vertus, tarptautiniu mastu siūlomų širdies ir kraujagyslių rizikos prognozavimo modelių pagrįstumas bus tiriamas ir lyginamas konkrečiai diabetu sergantiems pacientams. Kita vertus, bus įvertintas naujų modelių, kurie papildomai apima socialinius ir demografinius kintamuosius, prognozavimo pajėgumas. Cox modelis arba parametrinis modeliavimas naudojamas kaip Weibull modelis. Be to, informacija, gauta iš elektroninių įrašų, bus naudojama apibūdinti kontrolės parametrų raidą nuo diabeto debiuto, taip pat hospitalizavimo rodiklių, susijusių su diabetu. (Lithuanian)
17 August 2022
0 references
Svrha ovog projekta je generiranje potrebnih informacija za odabir prediktivnog modela kardiovaskularnog rizika koji najbolje odgovara populaciji bolesnika s dijabetesom liječenih u nacionalnom zdravstvenom sustavu (NSS). Riječ je o opservacijskom, praćenju, retrospektivnom, populacijskom ispitivanju usmjerenom na kohorte bolesnika s dijabetesom tipa 2 koji se liječe u dvije regionalne zdravstvene službe (Navarra i Baskija), koje koriste informacije iz kliničke povijesti primarne skrbi, CMBD-a, registra smrtnosti i statistike populacije, uz praćenje petogodišnjih bolesnika. S jedne strane, ispitat će se valjanost međunarodno predloženih modela predviđanja kardiovaskularnog rizika i usporediti ih posebno za bolesnike s dijabetesom. S druge strane, procijenit će se prediktivni kapacitet novih modela koji dodatno uključuju sociodemografske varijable. Cox model ili parametarsko modeliranje upotrebljava se kao model Weibull. Osim toga, informacije dobivene iz elektroničkih zapisa koristit će se za opisivanje evolucije kontrolnih parametara od dijabetičkog debija, kao i onih stopa prijema u bolnicu povezanih s dijabetesom. (Croatian)
17 August 2022
0 references
Syftet med detta projekt är att ta fram nödvändig information för att välja den prediktiv modell för kardiovaskulär risk som bäst passar populationen av patienter med diabetes som behandlas i det nationella hälso- och sjukvårdssystemet (NSS). Detta är en observations-, uppföljnings-, retrospektiv, populationsbaserad studie med fokus på kohorter av typ 2-diabetespatienter som behandlas i två regionala hälso- och sjukvårdstjänster (Navarra och Baskien), som använder information från primärvårdens kliniska historia, CMBD, mortalitetsregistret och befolkningsstatistik, med en uppföljning av femåriga patienter. Å ena sidan kommer giltigheten av internationellt föreslagna modeller för kardiovaskulär riskpredikation att studeras och jämföras specifikt för patienter med diabetes. Å andra sidan kommer man att bedöma den prediktiva kapaciteten hos nya modeller som dessutom inkluderar sociodemografiska variabler. Cox-modellen eller parametrisk modellering ska användas som Weibull-modell. Dessutom kommer den information som erhålls från elektroniska register att användas för att beskriva utvecklingen av kontrollparametrarna sedan diabetesdebuten, liksom utvecklingen av antalet sjukhusvistelser relaterade till diabetes. (Swedish)
17 August 2022
0 references
Scopul acestui proiect este de a genera informațiile necesare pentru a selecta modelul predictiv al riscului cardiovascular care se potrivește cel mai bine populației de pacienți cu diabet zaharat tratați în Sistemul Național de Sănătate (NSS). Acesta este un studiu observațional, de urmărire, retrospectiv, bazat pe populație, axat pe cohortele pacienților cu diabet de tip 2 tratați la două servicii regionale de sănătate (Navarra și Țara Bascilor), care utilizează informații din istoricul clinic al îngrijirii primare, CMBD, registrul de mortalitate și statisticile privind populația, cu o urmărire a pacienților în vârstă de cinci ani. Pe de o parte, valabilitatea modelelor de predicție a riscului cardiovascular propuse la nivel internațional va fi studiată și comparată în mod specific pentru pacienții cu diabet zaharat. Pe de altă parte, va fi evaluată capacitatea predictivă a noilor modele care includ și variabile sociodemografice. Modelul Cox sau modelul parametric se utilizează ca model Weibull. În plus, informațiile obținute din înregistrările electronice vor fi utilizate pentru a descrie evoluția parametrilor de control de la debutul diabetic, precum și cea a ratelor de internare în spital legate de diabet. (Romanian)
17 August 2022
0 references
Namen tega projekta je ustvariti potrebne informacije za izbiro napovednega modela kardiovaskularnega tveganja, ki najbolj ustreza populaciji bolnikov s sladkorno boleznijo, zdravljenih v nacionalnem zdravstvenem sistemu (NSS). To je opazovalna, spremljevalna, retrospektivna študija, ki temelji na populaciji in se osredotoča na kohorte bolnikov s sladkorno boleznijo tipa 2, zdravljenih v dveh regionalnih zdravstvenih službah (Navarra in Baskija), ki uporablja podatke iz klinične anamneze primarne oskrbe, CMBD, register umrljivosti in statistiko prebivalstva, pri čemer so spremljali petletne bolnike. Po eni strani bo preučena veljavnost mednarodno predlaganih modelov za napovedovanje kardiovaskularnih tveganj, posebej pri bolnikih s sladkorno boleznijo. Po drugi strani bo ocenjena napovedna zmogljivost novih modelov, ki dodatno vključujejo sociodemografske spremenljivke. Model Cox ali parametrično modeliranje se uporablja kot Weibullov model. Poleg tega se bodo informacije, pridobljene iz elektronskih evidenc, uporabile za opis razvoja kontrolnih parametrov od diabetičnega prvenca, pa tudi za bolnišnične sprejemne stopnje, povezane s sladkorno boleznijo. (Slovenian)
17 August 2022
0 references
Celem tego projektu jest uzyskanie niezbędnych informacji, aby wybrać model predykcyjny ryzyka sercowo-naczyniowego, który najlepiej pasuje do populacji pacjentów z cukrzycą leczonych w Narodowym Systemie Zdrowia (NSS). Jest to badanie obserwacyjne, obserwacyjne, retrospektywne, oparte na populacji, skupiające się na kohortach pacjentów z cukrzycą typu 2, leczonych w dwóch regionalnych służbach zdrowia (Navarra i Kraj Basków), w którym wykorzystuje się informacje z historii klinicznej podstawowej opieki zdrowotnej, CMBD, rejestru śmiertelności i statystyk dotyczących populacji, z udziałem pacjentów w wieku pięciu lat. Z jednej strony, ważność proponowanych na szczeblu międzynarodowym modeli przewidywania ryzyka sercowo-naczyniowego zostanie zbadana i porównana w szczególności u pacjentów z cukrzycą. Z drugiej strony oceniona zostanie zdolność predykcyjna nowych modeli, które dodatkowo zawierają zmienne socjodemograficzne. Model Cox lub modelowanie parametryczne stosuje się jako model Weibull. Ponadto informacje uzyskane z rejestrów elektronicznych zostaną wykorzystane do opisania ewolucji parametrów kontrolnych od momentu debiutu cukrzycy, a także wskaźników przyjmowania do szpitala związanych z cukrzycą. (Polish)
17 August 2022
0 references
Pamplona/Iruña
0 references
20 December 2023
0 references
Identifiers
PI15_02196
0 references